minitab---CPK

合集下载

MINITAB简单CPK计算(超有用)

Cpk值的运算与在实际中的运用
目录
Cpk的定义与Cpk相关的概念 Cpk总结 Cpk的计算步骤 Cpk实例介绍 Minitab 15的应用
Cpk的定义
Cpk（Complex Process Capability index）值的定义：制程能力指数。制程能力指数：是一种表示制程水平高低的方便方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。
③依据公式：Cp =T/6σ ，计算出制程精密度：Cp值；
④依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|)，计算出制程能力指数：Cpk值。
Cpk实例介绍
计算步骤：
计算步骤：
Minitab 15的应用
YF603663厚度规格为9.5±0.4(mm)，实际测出20个样本值，并将值输入到Excel文件。
③对于双边规格：
Cp (x LSL)
3
Cp USL LSL T
6靶心图
...
.
. .
.
..
....
.........
Ca好﹐Cp差
Cp好﹐Ca差
Cpk好
Cpk总结
Cpk的计算步骤
计算取样数据至少应有20组数据，方具有一定代表性；计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
Ca
(x U T
)
2
Ca等级评定及处理原则
与Cpk值相关的几个重要概念
Cp(Capability of Precision) :制程精密度； Cp衡量的是“規格公差宽度”与“制程变异宽度”之比例；
①对于只有规格上限和规格中心的规格：
Cp (USL x) 3
②对于只有规格下限和規格中心的规格：

04-Minitab操作说明-CPK指数

数据导入
导入待分析的数据
数据分析-正态性、稳定性分析
对研发整体情况或阶段性进行CPK检测时，首先要对数据进行正态性、稳定性检验，保证数据可分析。
➢ 正态性检验：直方图：通过对比拟合回归线，判断是否正态式分布；概率图：通过看P值，P值>0.05，即属于正态性分布； ➢ 稳定性检验： I- MR控制图：检测过程是否稳定，如果出现异常点，需要分析，踢除异常点后，得到稳定的过程，进
CPK指数分析-分析报告
查看报告中的CPK数值，如CPK<1, 表明目前该过程能力不足；相反，则表明能力充足。
谢谢观看！
过程能力指数分为短期和长期过程能力指数，长期过程能力指数又称为过程绩效指数。短期过程能力指数仅在稳态下才考虑，而长期过程能力指数对于异常波动的过程仍然具有意义。MINITAB同时计算并输出这两种过程能力。为了分析服从正态分布的质量特性，可以从“统计-质量工具-能力分析-正态”进入能力分析（正态分布）对话框，从而计算过程能力指数。USL,LSL分别为规格上下限。按照一般标准，以CPK≧1为可接受标准，即过程能力充足；规范上下限按商业目标指定的均值和标准差来计算，即规范上限为均值+3倍标准差，规范下限为均值-3倍标准差。
而得出3个标准差下面的上限值和下限值；
PPB数据
数据通过正态性检验和稳定性检验后，会得到数据的PPB值，通过对PPB值的分析可以得到改过程的CPK指数。
CPK指数分析
使用菜单栏里面的“统计”-->“质量工具”-->“能力分析”-->“正态”工具
CPK指数分析-导入数据
子组大小指：分析数据的数量
Mi能力指数（Process capability index）：表示过程能力满足技术标准（例如规格、公差）的程度，一般记为CPK。

教你用minitab计算CPK

決定Y特性
收集Y特性數據輸入MINITAB數據表
•利用MINITAB>STAT>QUALITY TOOL >CAPABILITY ANALYSIS >NORMAL
進行分析
結果說明
STEP5决定Y特性
決定Y特性
收集Y特性數據輸入MINITAB數據表
•利用MINITAB的各项图形来进行结果说明
進行分析
–Capability Analysis (Between/Within)
•当非正态分布时则可以使用
–Capability Analysis (Weibull)
Capability Sixpack (Normal)
•复合了以下的六个图形
–Xbar –R –原始数据分布（plot） –直方图 –正态分布检定 –CPK, PPK
•但数据要放到同一个column中，所以必须针对前面的数据进行一下处理
数据调整
进行数据的堆积
填写选项
输入变量
输入作为参考的概率线
结果输出
结果输出(加标0.5概率)
计量型制程能力分析总结
•一般的正态分布使用
–Capability Analysis (Normal)
•如果是正态分布且其组内和组间差异较大时可用
输入数据
• Select: Stat >Quality Tools > Capabilty Analysis>Normal
注意输入方式
输入选项
根据不同的数据输入方式选择分析方法
输入上下规格界限
选择标准差的估计方法
一般选择复合的标准差估计方式
如果需要计算Cpm 则需要输入目标值
选项的输入

Minitab中CPK PPK CPM的计算

21
如何在非正态下算PPK/CPK？
22
总结
专检:
进料,完工,设计验证
过程监控: 过程间隔抽检数据
1、正态 P>=0.05 M
2、非正态 P<0.05
Ca≤ 0.1 CP，PP≥ 1.0
M目标值=规格中值 M目标值不等于规格中值
找出AD值-最小值——适用的非正态分配
CPK,PPK ≥ 1.0 CPM≥ 1.0
Cpk 1.76 1.77 1.78 1.79 1.8 1.81 1.82 1.83 1.84 1.85 1.86 1.87 1.88 1.89 1.9 1.91 1.92 1.93 1.94 1.95 1.96 1.97 1.98 1.99
2
PPM 0.12918 0.10963 0.09295 0.07874 0.06664 0.05635 0.04761 0.04019 0.03390 0.02857 0.02405 0.02023 0.01701 0.01428 0.01198 0.01004 0.00841 0.00704 0.00588 0.00492 0.00410 0.00342 0.00285 0.00237 0.00197
如何利用软件计算PPK/CPK?
1、打开Minitab 15软件，图标是：
2、在工作表的任意一列输入数据，需注意:要竖着往下输入;灰色处需输入这列的名称（方便区分，这可随便取，可以根据所测特性取，如：”长”、”宽“、”高“、”硬度“、”强度 “等）；
3、输入的数据最少需16个，最好是32个的，也就是说，在你测量时需测量16件产品的同一质量特性值，记录下后输入此软件，才能计算；
4、然后查看这些数据是否是正态分布；也可以说这个过程是否稳定。

Minitab制作图形方法(帕累托及CPK)

由此可见：
当T>6σ时，CP>1，落在公差内的数较多当T=6σ时，CP=1 当T<6σ时，CP<1，落在公差内的数较少
工序潜力：指产品可以达到的能力,用“CP”表示工序绩效：指产品实际达到的能力，用“CPK”表
示
计算方法：
• 1、工序潜力
Cp

容差过程能力

USL LSL
能力分析---CPK
定义：
CP是生产过程中的工序能力指数,其值的大小要以反映工序能力的高低,CPK是CP的一个修正值,其关系 CPK=CP(1-K),式中K为修正系数,CPK比CP更能说明工序能力的高低.CPK即每个工序达到某种质量水平的能力
概述:
一旦一个过程处于统计控制状态,既可以连续生产, 这时可能要确定其否有能力生产出满足规格的产品, 能力计算是将规格宽度和过程变异宽度进行比较。
6

T
6
• 2、工序绩效
C pk

Min{USL , 3

LSL}
Min(Cpu , Cpl )
CPK对工序能力的制定:
1.CPK<1 2.1<CPK≤1.33 3.1.33≤CPK≤1.67 4. 1.67≤CPK≤2.0 5.CPK>2.0
表示工序能力不足. 表示工序能力适当表示工序能力可靠表示工序能力充裕
不良率
100%
累计影响度
A B C D E 项目
注意事项:
1.横轴按项目类别,依大小顺序由高而低排列下来,“其它”项排末位.
2.次数少的项目太多时,可归纳成“其它”项.（如在柏拉图做出之后，发现有标识成“其它”的类别高度不能超过第4项如有，则表示类别划分不明确。）

Minitab CPK 命令使用指南

1、打开Minitab 17,将Excel内数据一次性复制到Minitab内，将鼠标放在Session内（Ctrl+M）,按下图操作：
2、将Excel内“sheet1”工作表A栏内Minitab命令，复制到Minitab “Session”窗口，MTB>后面，按Enter,即可自动生成CPK图形，由于Minitab内生成图形不能超过100个，因此我将命令分成了2部分，1159行后面的命令为第二部分图形命令，不要漏掉了哦，如下图：
3、CPK图形自动生成，如下图：
4、选择Minitab 17内Window选项下“2 Project Manager”,如下图：
5、选择Untitled—Session,选中右边所有CPK图形，点击鼠标右键，选择“Sent to Microsof Word”,将图形导出至Word；
6、选中Word内第一个CPK图复制到Excel内，看点Excel内多少行，比如1个CPK图占Excel 内21行宽度，如下图：
7、将上面第一个CPK图形删除，转到Word,将word内所有CPK图形选中（Ctrl+A）,一起复制到Excel中，如下图：
8、将第一个CPK图形上移至第一行，最后一个CPK图形移至1849行（第一层CPK命令共做出89个CPK图形，89*21-20=1849），如下图：
9、选中Excel内任一CPK图，按Ctrl+A全选所有CPK图形，按工具栏内“格式”—“对齐”—“纵向分布”，如下图：
10、这样所有CPK图形就按顺序做好了，用同样的方法将后面的27个CPK图形命令将图形做好就可以了，因LAT报表格式一至，因此命令也是相同的。

minitab中文CPK随机数据说明书

第十步
第十步
选择
第十一步
双击空白处
①双击C1
②手动输入横杠
③双击C25
④输入规格上下限
第十二步
⑤点确定
限
第十三步
可输入
步
按确认后出现以下数据
九步
第十二步
点确定
第一步
双击图标
输入要产生数据的列数
第二步第二步
第二步
选择要生成数据的路径
双击பைடு நூலகம்白处
第四步
双击C1
第五步
手动输入横杠
第六步
双击C25
第七步
中心值
公差+/值
数据列数
第八步
公差输入要比实际的要小。例如0.1可输入 0.05
全部输入完成后按确定
第九步
按确认后出现以下数
第二部分第九步
确认数据 CPK值步骤

教你用minitab计算CPK

•但数据要放到同一个column中，所以必须针对前面的数据进行一下处理
教你用minitab计算CPK
数据调整
进行数据的堆积
教你用minitab计算CPK
填写选项
输入变量输入作为参考的概率线
教你用minitab计算CPK
结果输出
教你用minitab计算CPK
结果输出(加标0.5概率)
教你用minitab计算CPK
考虑可选择项
如果希望计算Cpm, 则输入目标值
教你用minitab计算CPK
结果输出
教你用minitab计算CPK
Capability Sixpack (Between/Within)
•复合了以下的六个图形
–Xbar –R –原始数据分布 –直方图 –正态分布检定 –CPK, PPK
教你用minitab计算CPK
填好各项的参数
输入样本数输入历史的不良率
教你用minitab计算CPK
选好控制图的判异准则
教你用minitab计算CPK
结果及输出
教你用minitab计算CPK
卜氏分布制程能力分析
•卜分布只适合用在
–计数型，有二个以上的选择时
•例如可以用在
–外观检验，但非关键项部份 –0,1,2,3等二项以的选择，此种状况必须使用
2020/11/20
教你用minitab计算CPK
输入相关参数
Select: Stat >Quality Tools > Capabilty Analysis >Nonnormal
教你用minitab计算CPK
填入选项要求
韦氏分布的参数估计
教你用minitab计算CPK
结果图形

教你用minitab计算CPK

教你用minitab计算CPK
Capability Sixpack (Normal)
•复合了以下的六个图形
–Xbar –R –原始数据分布（plot） –直方图 –正态分布检定 –CPK, PPK
教你用minitab计算CPK
练习
•请以前面的数据来进行相应的Capability Sixpack (Normal)练习
计量型制程能力分析总结
•一般的正态分布使用
–Capability Analysis (Normal)
•如果是正态分布且其组内和组间差异较大时可用
–Capability Analysis (Between/Within)
•当非正态分布时则可以使用
–Capability Analysis (Weibull)
–好，不好 –过，不过 –好，坏
•不可以用在
–0,1,2,3等二项以的选择，此种状况必须使用卜氏分布。
教你用minitab计算CPK
示例
•数据在excel档案中
• Select: Stat >Quality Tools > Capabilty Analysis > Binomial
教你用minitab计算CPK
• Select: Stat >Quality Tools > Capabilty Sixpack >Normal
教你用minitab计算CPK
输入各项参数
输入规格
教你用minitab计算CPK
选定判异准则
选择判异准则
教你用minitab计算CPK
选择标准差估计方法
默认值是复合标准差计算公式
教你用minitab计算CPK
结果说明

minitab cpk

过程能力概述一旦过程处于统计控制状态，并且是连续生产，那么你可能想知道这个过程是否有能力满足规范的限制，生产出好的零件（产品），通过比较过程变差的宽度和规范界限的宽度可以确定过程能力。

在评估过程能力之前，过程必须受控。

如果过程不受控，你将得到不正确的过程能力值。

.你能通过画能力柱状图和能力图来评估过程能力。

这些图形能够帮助你评估数据的分布和检验过程是否受控。

你也可以估计包括规范公差与正常过程变差之间比率的能力指数。

能力指数或统计指数都是评估过程能力的一种方法，因为它们都没有单位，所以，可以用能力统计表来比较不同过程的能力。

选择能力命令MINITAB提供了一组不同的能力分析命令，你可以根据数据的性质和分布从中选择命令，你可以对以下情况进行能力分析：——正态或Weibull概率模式（对于测量数据）——不同子组之间可能有很强变差的正态数据——二项式或Poisson概率模式（对于计数数据或属性数据）当进行能力分析时，选择正确的公式是基本要求，例如，MINITAB提供基于正态或Weibull分布模型上的能力分析工具，使用正态概率模型的命令提供了更完全的统计设臵，但是，适用的数据必须近似于正态分布.例如，利用正态概率模型，能力分析（正态）可以估计预期零件的缺陷PPM 数。

这些统计分析建立在两个假设的基础上，1、数据来自于一个稳定的过程，2、数据服从近似的正态分布，类似地，能力分析（Weibull）计算零件的缺陷的PPM 值利用的是Weibull分布。

在这两个例子中，统计分析正确性依赖于假设分布模型的正确性。

如果数据是歪斜非常严重，那么用正态分布分析将得出与实际的缺陷率相差很大的结果。

在这种情况下，把这个数据转化比正态分布更适当的模型，或为数据选择不同的概率模式.用M INITAB,你可以使用Box-Cox能力转化或Weibull概率模型，非正态数据比较了这两种方法.如果怀疑过程中子组之间有很强的变差来源，可以使用能力分析（组间/组内）或SIXpack能力分析（组间/组内）。

CPK原理及在Minitab中的应用

• 对于单边规格，不存在规格中心，因此也就不存在Ca;
• 对于双边规格，•Ca=•X •C
•T•/•2
PPT文档演模板
CPK原理及在Minitab中的应用
•Ca等级评定及处理原则
PPT文档演模板
CPK原理及在Minitab中的应用
•什么是Cp?
•Cp:制程精密度 (Capability of Precision)
检验。
2.10690 channel CPK值为：1.44 3.10837 channel CPK值为：5.28 4. 9664 channel CPK值为：6.73 5. 9856 channel CPK值为：5.9 6. 9664 channel CPK值为：4.83 n 由以上六个channel的CPK值可以说明此台测试治
PPT文档演模板
CPK原理及在Minitab中的应用
Cpk的計算實例2
n X=10.036;
n s=0.027;
n Ca=(x-C)/(T/2)=(10.036-10)/0.1=0.36; n Cp=(10+0.1-(10-0.1))/(6*0.027)=1.239; n Cpk=Cpx(1-Ca)=1.239x(1-0.36)=0.793;
PPT文档演模板
CPK原理及在Minitab中的应用
和Cpk相关的几个重要概念2
n USL (Upper specification limit):即規格上限 n LSL (Low specification limit): 即規格下限 n C：规格中心 n X=(X1+X2+… …+Xn)/n 平均值
•Cp衡量的是“規格公差寬度”與“製程變異
寬度”之比例;

使用Minitab正确计算CPK

如何使用Minitab正确计算CPK最近，我看到公司有很多人使用Minitab计算CPK，但大家在使用这个工具时经常会发生一些错误。

下面，我针对一个例子来讲述如何操作Minitab来正确计算CPK。

首先，我们来一起回顾一下过程能力CPK、PPK的概念。

CPK——过程能力指数（短期的）CPK的评价过程是稳定过程，CPK的样本容量是30~50，CPK评价的是单批（几小时或几天）,CPK=1.33（1.5的偏离）是4σ的水平，合格率达到99.379%。

CPK，是进入大批量生产后，为保证批量生产下的产品的品质状况不至于下降，且为保证与小批生产具有同样的控制能力，所进行的生产能力的评价，一般要求≥1.33。

PPK——过程性能指数（长期的）PPK可以不是稳定的过程；PPK的样本容量是大于或等于100， PPK评价的是多批（几周或几个月）。

PPK，是进入大批量生产前，对小批生产的能力评价，一般要求≥1.67。

SIX SIGMA引入公司已经多年，大家对Minitab的使用应该也有一定的认识，但是在使用该工具时需要对我们的数据进行检测，这样才能得到准确的计算数值，我们也最容易忽略这点，造成我们平时工作中遇到过程能力值不一致的情况。

现通过一个例子来说明，我们容易发生错误的地方到底出现在什么地方。

题设：一个零件的孔径，测量样本为32件，规格为0.225-0.245inch，需要对这个孔径进行过程能力的测量，要求过程能力≥1.33符合要求。

错误的方法如下：A)统计-质量工具-正态B）上步完成后进入该操作界面，在子组跨数列中点击C1，后确认C）得到如图所示的结论，CPK为1.61，此时的sigma水平远高于6个sigma level在这个情况下我们通常会使用这个值作为我们计算CPK的结果，这个结果是错误的，为什么？我们要记清楚一个原则，CPK的计算必须是建立在数据属于正态分布的前提下进行。

那么数据不符合正态分布是不是就不能计算过程能力，答案是“否”。

如何使用Minitab计算CPK

案例背景介绍
某生产线生产一种规格为 10±0.5mm的产品，需要对产
品的尺寸进行严格的控制。
为了评估生产线的稳定性和产品质量，需要对产品的
CPK值进行计算。
CPK是过程能力指数的一种，用于衡量生产线满足产品规格
要求的能力。
数据收集与整理
从生产线上随机抽取一定数量的产品作为样本。使用测量工具对样本的尺寸进行测量，并记录数据。
THANKS
感谢观看
1.0则表示过程能力不足。
注意事项
收集足够多的样本数据以准确估计均值和标准差。通常建议样本量至少为25个。
在计算CPK之前，应确保生产过程处于稳定状态。如果过程不稳定，应先进行原因分析并采取措施使过程稳定。
数据正态性样本量
规格限的合理性过程稳定性
CPK的计算假设数据服从正态分布。在使用Minitab计算CPK前，应先对数据进行正态性检验。
03
CPK计算原理及步骤
Chapter
CPK定义及意义
定义
CPK（过程能力指数）是评估制造过程满足产品规格要求程度的一个指标。它考虑了过程的变异以及规格限与过程均值的相对位置。
意义
通过计算CPK，可以了解生产过程是否稳定，产品是否能够满足设计要求，以及生产过程中的改进空间。
计算过程与步骤
CPK的应用
通过计算CPK，企业可以评估生产过程的稳定性和一致性，以及产品是否能够在规定的容差范围内生产。这对于持续改进生产过程和降低不良品率具有重要意义。
Minitab简介
Minitab的功能
Minitab是一款功能强大的统计分析软件，广泛应用于质量管理、六西格玛、统计教育等领域。它提供了丰富的统计工具和图形化界面，方便用户进行数据分析和可视化。

Minitab中CPK PPK CPM的计算

12
如何利用软件计算PPK/CPK？
9、出现左图对话框，将鼠标点入” 单列“后，然后双击左边的”C1 强度“，在“子组大小(z)”中输入40(数据的个数)，在“规格下限 (L)”输入要求的“最小值LSL”，在“规格上限(U)”输入要求的 “最大值USL”，然后点击”确定 “。
13
如何利用软件计算PPK/CPK？
10、出现左图情况，就出现了PPK。
PPK的不良率是看预期整体
性能同时，还可以算出不良率
14
如何利用软件计算PPK/CPK？
10、出现左图情况，就出现了CPK。
CPK的不良率是看预期组内
性能同时，还可以算出不良率
15
计算PPK/CPK的公式？
何为P值？平均值？标准差？方差？
➢ P值：正态检定值，需>=0.05 ➢ 方差：样本中各数据与样本平均值的差的平方和的平均数叫做样本方差
如何利用软件计算PPK/CPK?
1、打开Minitab 15软件，图标是：
2、在工作表的任意一列输入数据，需注意:要竖着往下输入;灰色处需输入这列的名称（方便区分，这可随便取，可以根据所测特性取，如：”长”、”宽“、”高“、”硬度“、”强度 “等）；
3、输入的数据最少需16个，最好是32个的，也就是说，在你测量时需测量16件产品的同一质量特性值，记录下后输入此软件，才能计算；
PPM 126017 118760 111835 105232 98943 92957 87266 81859 76727 71861 67250 62886 58758 54858 51176 47704 44431 41350 38452 35729 33172 30773 28524 26419 24449

CPK基础知识及Minitab上机操作

CPK基础知识及Minitab上机操作一、CPK——Complex Process Capability index 计算：1、概述：过程能力指加工质量满足技术标准的能力，是衡量过程加工内在一致性的，是稳态（计量质量特性值有99.73%落在μ±3σ，其中μ质量特性值的总体均值）下最小波动，取决于人机料法环，与公差无关。

通常由6σ（6倍标准差）表示过程能力，它的数值越小越好。

表1.主要计算公式Z值是有Zlt 和Zst 之分，但是首先你要分清楚所谓“Long term”和“Short term”到底是一个什么概念？我们先说Short term，所谓的短期是指在相对很短的时间内从过程中抽取子组来估算过程中的一般原因变异，所以过程中的子组之间都是相似的，只有自然的随机的一般原因变异。

举个例子说，假设一个过程的某一种原材料有不同的来源，如果我们在只使用一种原材料来源的时候，所做的过程能力研究的就是短期的过程能力。

再说Long term,所谓的长期就是指包含了两种变异，一般原因和特殊原因变异。

一般来说，我们要通过一个能包含长期变异的抽样才能计算出来。

所以如果你的过程中有班别，设备，人员，原料等等变异的话，做长期的过程能力研究就必须要包含这些变异。

所以长期短期指的是你所评估的变异的范围的不同数据来源。

Within和Overall指的是两种计算变异的模式。

Within是通过评估子组的组内变异来估计过程的总变异。

所这种方法常常忽略了组间的变化，所以称之为Within。

Overall是通过评估每样本之间的离散程度来估算过程的总变异。

因为这在统计学的角度认为，计算包含了样本间全部的变异，所以被称为Overall。

这是完全不同的概念。

参阅下面的矩阵加强理解。

（仅供参考）短期长期Within Cpk st Cpk ltOverall Ppk st Ppk lt所谓的长期/短期，往往是相对而言的，没有一个明确的界限，比如，生产线有ABC三个班，我们在收集了一个月的数据，每天对A班抽5个样本，从数据收集时间的角度，无疑是“长期”的，但是对过程而言，它是被约束在A班这个时间段内的，所以属于“Short term"的。

CPK原理及在Minitab中的应用4741

B
12.5%<|Ca|<25% 有必要盡可能將其改進為A級
C
25%<|Ca|<50% 作業員可能看錯規格不按作業標準操作或檢討規格及作業標準.
D
50%<|Ca|
應采取緊急措施,全面檢討所有可能影響之因素,必要時得停止生產.
什么是Cp?
•Cp:制程精密度 (Capability of Precision)
Moving Range
0.02
0.00 1
6
11
16
21
26
31
36
41
46
Observation
Worksheet: Worksheet 1; 2007-6-20; I-MR Chart
__ MR=0.01245
LCL=0
从图中可以看出同一只手机随着测量次数的增加所测得的数据整体呈上升趋势，因为随着测试时间的变长主板的温度会升高尽而会影响其测试的结果，但从下面的分析结果来看测试次数不同时对其平均值的影响不是很大，而我们要的是平均值。
启动MINITAB 打开一个工作表
1.选择File→open worksheet 2.在查找范围一栏选表格保存的地址，在文件类型一栏选Excel（*xls） 3. 选择ALG CPK form，
点击打开。
4.Excel表格在MINITAB中打开后，重新再打开一个worksheet表格
选择File →New，在New对话框中选择 minitab worksheet，然后点击OK。
0.091667 0.065763 0.004325 1.88725 3.12796
30
M inimum 1st Q uartile M edian 3rd Q uartile M aximum

minitab cpk

在评估过程能力之前，过程必须受控。

如果过程不受控，你将得到不正确的过程能力值。

.你能通过画能力柱状图和能力图来评估过程能力。

这些图形能够帮助你评估数据的分布和检验过程是否受控。

你也可以估计包括规范公差与正常过程变差之间比率的能力指数。

能力指数或统计指数都是评估过程能力的一种方法，因为它们都没有单位，所以，可以用能力统计表来比较不同过程的能力。

在这两个例子中，统计分析正确性依赖于假设分布模型的正确性。

如果数据是歪斜非常严重，那么用正态分布分析将得出与实际的缺陷率相差很大的结果。

测试机台稳定性验证 -- MINITAB

数据上下限
測試機台穩定性驗證-- MINITAB 計算CPK
The END TKS !
測試機台穩定性驗證-- MINITAB 計算CPK
1. 前言
測試工程師需要知道自己的測試機台是否穩定,測試項目規格是否合理，CPK 就成了衡量測試機台穩定性的重要指標，本文將通過實例向大家介紹如何利用MiniTab 來驗證測試機台穩定性。
測試機台穩定性驗證-- MINITAB 計算CPK
2. MiniTab 作用簡介
Minitab 廣泛應用在品質改善，教學研究，能夠方便快捷地對數據分析整理，并生成圖表，一目了然地展現問題的本質。
图表：直方圖，算點圖，集线图，概率图，柏拉图。
測試機台穩定性驗證-- MINITAB 計算CPK
3. CPK 的含義
3.1 CPK: 制程能力指数：是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标

測試機台穩定性驗證-- MINITAB 計算CPK
4.5 左栏将会出现可供计算的栏位
数据源大小需要分析的测试项目
规格下限规格上限
測試機台穩定性驗證-- MINITAB 計算CPK
4.6 通過數據可以看出此測試項目數據分佈穩定，規格上限還可以減小，以保證品質。
数据分布区域
測試機台穩定性驗證-- MINITAB 計算CPK
Date: 2013/01/09 By : Jack_121121
測試機台穩定性驗證-- MINITAB 計算CPK
內容
1. 前言…………………………………1 2. MiniTab 簡介………………………..3 3. CPK 的含義…………………………2 4. 計算CPK 實例………………………4