1.初始过程能力分析报告PPK-CPK
过程能力研究(CPK PPK)
4σ 4σ
5σ 5σ
6σ 6σ
流程能力 -23-
Six sigma GB Training-V3.0
MINITAB 分析方法
用Minitab,到计算>概率分布>正态 然后点 累积概率 把Z-值填入输入常量 选项,然后 Minitab 会算出概率。
流程能力 -24-
Six sigma GB Training-V3.0
测量(Measure)阶段
(Capability Study )
流程能力研究
流程能力 -1-
Six sigma GB Training-V3.0
路径位置
Define Measure
Step 6-发掘潜在的原因 变量(X)
Analyze
Step 4- 确定项目Y’s Step 5- 确认Y的现水准
MINITAB 结果
累积分布函数 正态分布，平均值 = 0 和标准差 = 1 x P( X <= x ) 2.5 0.993790
1 - .9938 = .0062 或 6200 ppm
−5σ −4σ −3σ −2σ −1σ
0
1σ
2σ 3σ
4σ
5σ
6σ
Six sigma GB Training-V3.0
0.00118 0.00084 0.00060 0.00042 0.00029 0.00020 0.00014 9.204E-05
CPK(过程能力分析报告方法)
过程能力分析
过程能力也称工序能力，是指过程加工方面满足加工质量的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，最稳态下的最小波动。当过程处于稳态时，产品的质量特性值有99.73%散布在区间[μ-3σ，μ+3σ]，(其中μ为产品特性值的总体均值，σ为产品特性值总体标准差)也即几乎全部产品特性值都落在6σ的范围内﹔因此，通常用6σ表示过程能力，它的值越小越好。
为什么要进行过程能力分析
进行过程能力分析，实质上就是通过系统地分析和研究来评定过程能力与指定需求的一致性。之所以要进行过程能力分析，有两个主要原因。首先，我们需要知道过程度量所能够提供的基线在数量上的受控性;其次，由于我们的度量计划还相当"不成熟"，因此需要对过程度量基线进行评估，来决定是否对其进行改动以反映过程能力的改进情况。根据过程能力的数量指标，我们可以相应地放宽或缩小基线的控制条件。
工序过程能力分析
工序过程能力指该工序过程在5M1E正常的状态下，能稳定地生产合格品的实际加工能力。过程能力取决于机器设备、材料、工艺、工艺装备的精度、工人的工作质量以及其他技术条件。过程能力指数用Cp 、Cpk表示。
非正态数据的过程能力分析方法
当需要进行过程能力分析的计量数据呈非正态分布时，直接按普通的计数数据过程能力分析的方法处理会有很大的风险。一般解决方案的原则有两大类:一类是设法将非正态数据转换成正态数据，然后就可按正态数据的计算方法进行分析;另一类是根据以非参数统计方法为基础，推导出一套新的计算方法进行分析。遵循这两大类原则，在实际工作中成熟的实现方法主要有三种，现在简要介绍每种方法的操作步骤。
初始过程能力研究报告
48.988 48.991 48.990 48.993 48.989 48.989 48.992 48.988 48.989 48.991 48.991 48.991 48.988 48.993 48.990 48.991 48.989 48.995 48.993 48.993 48.993 48.993 48.993 48.990 48.990
LCL不予考虑
' $S = ZULSL = X - LSL s
(
$ )s
)
S
=
' Z min =
4.57705791
非随机图形判断
X
R
落在控制限三分之一的中间区域的点百分比
CPK =
1.657613727
落在控制限三分之一的中间区域的点百分比
0.76
PPK =
1.52568597
X 图
48.994 48.993 48.992 48.991 48.990 48.989 48.988 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 X图
统计过程控制(SPC)
No.
零件号： Part No.： 零件名称： Part Name： 机器编号： Machine No.： 工序： Process： 精磨主轴颈 曲轴 供应商： Supplier 部门： Department 样本数量/频率： Sample Size / Frequency： 特性： Characteristics： 工程规范 Engineering Specification 测 量 数 据 Measurement data X1 X2 X3 X4 X5 质量部 数据采集时段 Data Collection period 自 2016年 9 月16日 8时30 分 From 至 2015 年 9 月 16 日 16时 30 分 To 最大/MAX USL= 49
过程能力研究报告CPK
下限LSL= 0.00
过程能力分析
d 0.032 备注及说明：
s 0.027
PPK 1.507
PP 2.086
Ca
CPU
CPL
0.277
过程能力能满足加工要求
CP 2.454
CPK 1.773
Grade A
编制：
审核：
批准：
=X=
R=
30.055 0.063
30.15
数值
30.10 30.05 30.00
USL30.09 中心值30.06
LSL30.02
A2= 0.58
D2= 2.33
上限 USL=
30.09
中心限= 30.06
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
150.59 150.27 150.32 150.30 150.21 150.42 150.26 150.31 150.27 150.42 150.14 150.40 150.29 150.24 150.34 150.21 150.20 150.17 150.23 150.22 150.14 150.19 150.24 150.29 150.26
制品名称： 测量项目：
机别： 测量人：
（公司名）
过程能力分析CPK测算表
过程能力分析CPK PPK
转 化
分别计算出z与-z
NORMSDIST(x ，mean，standard_dev ，z) ---返回标准正态随机变量的观察值小于或等于z 的概率（标准正态分布面积为1） 2010-03-04 记作PPM
CPK换算成PPM的计算方式 标准正态分布面积为1
NORMSDIST(z)： z值左侧曲线以下的面 积，记作随机变量小 于z的概率---PPM 1-NORMSDIST(z)： z值右侧曲线以下的面 积，记作随机变量大 于z的概率---PPM
2010-03-04
过程能力分析
CPK PPK PPM的计算及理解
2010-03-04
2010-03-04
2010-03-04
2010-03-04
• • • • • • • •
2010-03-04
USL：规格上限 LSL：规格下限 SL：规格中心值 T：规格总容差（ USL- LSL ） UCL：控制上限（control） LCL：控制下限 CL：实际中心值 σ：标准差 ---也叫标准偏差，就是方差 开平方根， 方差=【(x1-x)^2+(x2x)^2+…+(xn-x)^2】/（ n-1 ）
-z
0
z
那么，>z&<-z的概率为 2010-03-04 1-NORMSDIST(z)+NORMSDIST(-z)
关于PPK 与 CPK
关于Ppk 与 Cpk区别
1、PPK是没有检查过程是否稳定的情况下计算得到的。通常在开始研究过程能力的时候，不去考虑过程是否稳定。这样做简单。考虑到数据中有可能存在特殊原因引起的变异，因此，在要求等于大于1.67。不应当是连续抽样的原因，要求比CPK高。
2、如果不考虑过程是否稳定，不管是短期还是长期得到的数据计算得到的，只能叫Ppk，是过程性能指数，请注意，是性能指数，不是能力指数。因为，数据中包含特殊原因引起的变异，只能叫性能指数。如果性能指数和能力指数差异很大，说明改进的潜力很大。
3、Cpk计算之前，一定要检查过程是否稳定。一般要求有100个数据，如果每个样本数是4的话，得到25个均值。每个子样和子样之间可以定期间隔时间，譬如1小时。连续取4个样本，计算均值。再隔1小时，再连续取4个……。通过极差控制图和均值控制图来检查过程是否稳定。如果稳定，计算得到的是Cpk。计算时候，标准差不是根据数据直接计算的。而是根据极差均值计算估计的标准差。对于特殊特性，要求大于等于1.33。
4、PPK的计算不要求检查过程是否稳定。因为前面说的，这样时间很长。那么，不关是否稳定，就用这100个数据，或者，干脆中间就不间隔1小时了。就连续取100个数据。通过均方差方法计算得到标准差，计算Ppk。因为，PPK没有检查过过程是否稳定的，因为，为了保险，对特殊特性要求大于等于1.67。因为，PPK中可能有特殊原因引起变差，因此，不叫过程能力指数，叫过程性能指数。
5、当过程稳定，Cpk又满足要求后，利用控制图来监视过程。过程实际运行有可能发生特殊原因，一旦发现，就要查明后消除它。使过程回到稳定。
初始过程能力分析报告(PPK)
21 62.0800 61.9500 61.8900 62.1300
22 62.0300 62.0000 62.0000 61.9600
23 62.0600 62.0900 62.0300 62.0200
24 62.0300 62.0300 61.9600 62.0800
25 62.0300 62.0400 61.9500 61.9800
0.0600 62.0306 0.1152 62.1145808 61.9466192 0.2628864
0
0.1600 62.0306 0.1152 62.1145808 61.9466192 0.2628864
0
0.3200 62.0306 0.1152 62.1145808 61.9466192 0.2628864
0
0.1700 62.0306 0.1152 62.1145808 61.9466192 0.2628864
0
0.0900 62.0306 0.1152 62.1145808 61.9466192 0.2628864
0
0.2400 62.0306 0.1152 62.1145808 61.9466192 0.2628864
0
0.0900 62.0306 0.1152 62.1145808 61.9466192 0.2628864
0
初始能力分析
没超出控制上限的点。评
没超出控制下限的点。图
没有“链”存在。没有明显的非随机图形。R
没超出控制上限的点。价
没有“链”存在。图
没有明显的非随机图形。
能 力 Cpk：能力指数符合要求
指 数 P PK:能力指数过剩，考虑是否降低成本。
数据整理者(签名)：数据分析者(签名)：
计算控制限的日期
2013.06.15
审批者(签名)：
0.990
0.995
1.000
1
2
3
4
5
6
7
8
910111213141516171819202122232425
0.000
0.0010.0020.0030.004
0.0050.0061
2
3
4
5
6
7
8
910111213141516171819202122232425
X ͼ
X
R Í
¼
CPK(过程能力分析报告方法)
过程能力分析
过程能力也称工序能力，是指过程加工方面满足加工质量的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，最稳态下的最小波动。当过程处于稳态时，产品的质量特性值有99.73%散布在区间[μ-3σ，μ+3σ]，(其中μ为产品特性值的总体均值，σ为产品特性值总体标准差)也即几乎全部产品特性值都落在6σ的范围内﹔因此，通常用6σ表示过程能力，它的值越小越好。
为什么要进行过程能力分析
进行过程能力分析，实质上就是通过系统地分析和研究来评定过程能力与指定需求的一致性。之所以要进行过程能力分析，有两个主要原因。首先，我们需要知道过程度量所能够提供的基线在数量上的受控性;其次，由于我们的度量计划还相当"不成熟"，因此需要对过程度量基线进行评估，来决定是否对其进行改动以反映过程能力的改进情况。根据过程能力的数量指标，我们可以相应地放宽或缩小基线的控制条件。
工序过程能力分析
工序过程能力指该工序过程在5M1E正常的状态下，能稳定地生产合格品的实际加工能力。过程能力取决于机器设备、材料、工艺、工艺装备的精度、工人的工作质量以及其他技术条件。过程能力指数用Cp 、Cpk表示。
非正态数据的过程能力分析方法
当需要进行过程能力分析的计量数据呈非正态分布时，直接按普通的计数数据过程能力分析的方法处理会有很大的风险。一般解决方案的原则有两大类:一类是设法将非正态数据转换成正态数据，然后就可按正态数据的计算方法进行分析;另一类是根据以非参数统计方法为基础，推导出一套新的计算方法进行分析。遵循这两大类原则，在实际工作中成熟的实现方法主要有三种，现在简要介绍每种方法的操作步骤。
cpk和ppk计算公式及解释
cpk和ppk计算公式及解释
PPK是SPC中控制图中用来计算工序性能或叫过程性能的指数。
PP（PerformanceIndexofProcess）：定义为不考虑过程有无偏移时，容差范围除以过程性能，一般表达式为：Pp性能指数公式ppk：是指考虑过程有特殊原因引起的偏差时，样本数据的过程性能。ppk是spc第二版中提到的新内容。（该指数仅用来与Cp及Cpk对比，或/和Cp、Cpk一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序）CPU：稳定过程的上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限：CPL：稳定过程的下限能力指数，定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限。其实，公式中的K是定义分布中心μ与公差中心M的偏离度，μ与M的偏离为ε=|M-μ| Ppk、Cpk区别及计算
Cpk=Cp*(1-|Ca|)，
PPK是过程性能指数，也可表示初始能力指数，它和CPK的计算方式是一样的，只是利用的标准差的估计值不同，通常相对而言CPK会比PPK的值大.
1、首先我们先说明Pp、Cp两者的定义及公式
Cp（CapabilityIndexofProcess）：稳定过程的能力指数，定义为容差宽度除以过程能力，不考虑过程有无偏移，一般表达式为：Pp（PerformanceIndexofProcess）：过程性能指数，定义为不考虑过程有无偏移时，容差范围除以过程性能，一般表达式为：
（该指数仅用来与Cp及Cpk对比，或/和Cp、Cpk一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序）
CPU：稳定过程的上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限，一般表达式为：
CPK过程能力分析
ß Special Cause - A type of variation that
is shown by an out of control situation from a control chart. It suggests something special has happened to create a change in the process.
1
通过过程能力和过程绩效分析评价过程是否满足预期要 求的能力。
2
1. 基本概念 2. 过程能力指数CP与Cpk 3. 过程能力指数Cpm与Cpmk 4. 过程绩效指数Pp与Ppk 5. 过程能力与缺陷的关系 6. 长期能力与短期能力
3
什么是流程的能力?
ß 流程能力是指过程输出特性满足规定要 求或标准的能力。
过程固有波动，是仅由普通因素影响而产生的过程波动。
这部分波动可以通过控制图的R-bar/d2
过程的总]波动，是由普通原因和特殊因素影响而产生 LSL
M
USL
的波动。它可以由样本标准差s估计。
潜在过程绩效指数 : Pp USL LSL 6S长
单侧上限过程绩效指数 : Ppu USL X 3S长
初始过程能力研究报告-PPK
初始过程能力研究报告-PPK
1. 引言
1.1 研究背景与意义
随着全球经济一体化的推进，市场竞争日益激烈，企业对产品和过程的质量要求也在不断提高。初始过程能力（Process Performance Index, PPK）作为衡量生产
过程稳定性的重要指标，是企业在生产初期就确保产品质量，降低成本，提高竞争力的关键。在我国，许多企业在初始过程能力方面仍存在不足，导致生产效率低下，资源浪费严重。因此，深入研究初始过程能力PPK，对提高我国制造业的整体水
平具有重要的现实意义。
1.2 研究目的与内容
本研究旨在探讨初始过程能力PPK的评估与改进方法，以期为企业提供有效
的过程优化策略。研究内容主要包括：PPK的定义与计算方法、应用领域、评估
指标与标准、评估流程与步骤以及改进策略等。通过案例分析，验证所提出方法的有效性，为企业提供实际操作指导。
2. 初始过程能力PPK概述
2.1 PPK的定义与计算方法
PPK（Process Performance Index）即过程性能指数，是衡量初始过程能力的一
个重要参数。它是通过对过程数据的统计分析得出的，反映了过程输出满足规格要求的程度。PPK的计算基于过程均值和标准差，其公式如下：
[ PPK = ]
其中，USL（Upper Specification Limit）为规格上限，LSL（Lower Specification Limit）为规格下限，σ（sigma）为过程标准差。
PPK的取值范围为0到1，PPK值越大，表示过程能力越强，过程输出满足规格要
求的概率越高。通常，PPK值在0.67以上被认为是过程能力良好。
Cpk和ppk
Cp:capability process
Cpk:capability process index
Pp:preliminary process
Ppk:preliminary process index
Cmk:capability machine index
第一种说法/理论：
ppk代表初期工序能力，应用于试产阶段和工序不稳定的情况下。数据为全部数据，但在标准上比cpk要更严一级，也就是要求cpk>1.33，则要求ppk>1.67。
第二种说法/理论：
也就是6sigma理论中，cpk代表短期工序能力（某一小段时间内的工序能力，连续的数据）ppk代表长期工序能力（一个长时间，如一年或都说所有的，全部的，可以是间断的数据）。他们的计算工式是相同的，唯一的不同是标准偏差σ的计算方法不同。ppk的标准偏差σ(长期)=stdev()（也就是常规算法，stdev是excel中算标准偏差的工式）
cpk的标准偏差σ(短期)=R平均值/d2 (R-bar算法) 或σ(短期)=S平均值/c4(S-bar算法),好像还有一种算法我还没弄明白，是minitab中的default算法叫pooled standard deviation，d2,c4是修偏系数他们与分组n有关，可查表(计算短期的标准偏差需要分组n最小=2, 计算长期标准偏差时，将长期收集的所有数据看成为一个样本)。当数据越接近正态分布时ppk与cpk 的的差别越小，也就是短期对长期越有代表性。
发表于 2006-9-11 13:53:40 |只看该作者|申请精华|挣金币|招人/找工作|常见问题
新手如何做过程能力分析cpk
么问题，先解决问题）--不要轻易进行正态转换。
4
针对计量型数据的过程能力分析
• 第三步：计算 统计-质量工具-Capability Sixpack-正态
Jens Martensson
注生产过程中的产品，都应符合正态分布，如果不是正态，
请考虑过程中是否发生了什么问题）
5
Jens Martensson
Jens Martensson
新手如何做过程能力分析 2020.08
1
前言
什么时候做过程能力分析
• 新产品投入量产前； • 设备验收； • 过程监控； • 生产条件改变（移动/维修等）
过程能力分析的前提条件
• MSA合格； • 达到连续生产状态； • 过程生产正常；
Jens Martensson
2
针对计量型数据的过程能力分析
• 第四步：
➢ 确认＞0.05； ➢ 查看cpk值（1.13） ➢ 看R控制图，第35组数据，极差超出控制线，回头
看数据，出现一个101.064的数据，建议看生产日志， 为何出现这种异常。
• CPK为短期工序能力； • PPK为长期工序能力；
6
针对计量型数据的过程能力分析（单边数据）
如果遇到的数据是平面度，或者圆度，属于单边数据，
边界(Boundary)表示测量值不可能落 于限制之外
请使用正态，此位置允许设置边界，见下操作
Cpk过程能力指数和Ppk过程性能指数的区别
Cpk和Ppk的区别
摘要：过程能力指数Cpk与过程性能指数Ppk是量度过程的两个重要参数，本文主要介绍Cpk与Ppk两者间的区别。过程能力指数都是用短期数据来计算，并且要求过程稳定，称为短期过程能力指数。短期过程能力指数主要用于：
∙验证过程生产出来的产品是否能符合顾客要求。
∙验证一个新的过程或经历修改的过程的实际性能是否符合工程参数。
当一个过程已达到稳定，且能符合短期的要求，那么就应该进行长期过程能力指数的研究。长期过程能力指数称为过程性能指数，记为Pp、Ppk，反映了长期过程能力满足技术要求的程度。过程能力指数系列有：
过程性能指数和过程能力指数的区别
1.过程性能指数和过程能力指数之间的主要区别在于总体标准差的估
计方法的不同。
2.过程性能指数反映是当前的过程能力是否满足技术要求的程度，并不
要求过程稳定，即不要求过程输出的质量特性值一定服从某个正态分布，因为长期的数据很难保证具有正态性
3.一般来说，对于同一个过程，过程性能指数使用的样本标准差S往往
大于在稳定状态下总体标准差σ的估计值，过程性能指数一般小于过程能力指数。
另外，从以下英文全称看：
▪Cpk——Capability of Process index
▪Ppk——Performance of Process index
1.Cpk侧重于过程本身，给出的是过程固有的能够满足标准与规范的
能力
2.Ppk侧重于过程所引发的结果，给出的是根据采集到的数据对当前
过程性能的估计。
前者看重过程本身，后者看重结果。
Cpk是指过程的短期能力（Cpk是指平均值与产品标准规格发生偏移的大小，常用客户满意的上限偏差减去平均值和平均值减去下限偏差值中数值较小的一个，再除以3σ）。
CPK和PPK
首先，过程能力指数（Cp，Cpk）与过程性能指数（Pp，Ppk）都是对过程满足标准、规范程度的反映。但：
⑴过程能力指数给出的是过程的固有能力，过程固有的能够满足标准与规范的能力。过程性能指数给出的是根据采集到的数据对当前过程性能的估计。
⑵过程能力指数运用的是总体参数：m 和s ；过程性能参数用的是样本统计量；样本标准差S 和样本均值X。
⑶过程能力指数只有在已经判定过程处于稳态以后才可以通过计算得到；过程性能指数则无此要求，可以随时反应实时过程的性能。
进而将过程性能指数与过程能力指数进行对比分析，可以得到当前过程能力所处的状态，并进而对过程进行处理。
⑴通过过程性能指数与过程能力指数的比较，可以对过程进行诊断。
若Pp < Cp,说明当前过程能力低于过程固有的能力，过程没有达到稳态，过程中存在异常因素，应该马上寻找原因，加以消除，把过程性能指数提高到过程能力指数的水平。
⑵通过过程性能指数与过程能力指数的比较，可以对过程能力进行修正。
若Pp > Cp,说明当前的过程性能已经高于过程的固有能力，此时同样需要寻找原因，努力保持当前的过程性能，如果持续一段时间的过程性能指数都得以保持，始终都处于稳定的水平，高于过程的固有能力，并且经过判稳准则判定过程处于稳态则说明过程的稳态水平已经得以提高，可以对过程能力指数进行调整，使其反映当前过程的稳态水平。
通过过程性能指数与过程能力指数的对比分析，可以实现过程的持续改进。
过程能力
过程能力（简称PC)是指过程中加工质量方面的能力。
过程能力指数，实质上就是通过系统地分析和研究来评定过程能力与指定需求的一致性。之所以要进行过程能力分析，有两个主要原因。首先，我们需要知道过程度量所能够提供的基线在数量上的受控性；其次，由于我们的度量计划还相当“不成熟”，因此需要对过程度量基线进行评估，来决定是否对其进行改动以反映过程能力的改进情况。根据过程能力的数量指标，我们可以相应地放宽或缩小基线的控制条件。
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工序能力 1.188 1.3066 初始能力 1.275 1.403 56.03
0
（Cpk） 1.18794551 (Ppk) 1.2752835
0 536.2 0
460 480 500 520 540 560 580 600
0 536.1 C01
均值图
wk.baidu.com
均值 536.2
标准差 32.34
N
30
500.00
最大值 730 开始时间
出初始能力：
4
0 536.2 0
测量单位
最小值 360 结束时间
Ppk=1.54>1.44
3
能够满足生产需要。 2
0 536.2 0 0 536.2 0
1
UCL 602.6 R
LCL 469.8
UCL 243.11
最大 730.00
极值
LCL 0
最小 360.00
标准差
(σ)
X 462.00 494.00 499.00 500.00 530.00 574.00 519.00 484.00 546.00 550.00 526.00 574.00 533.00 560.00 576.00 519.00 514.00 564.00 531.00 578.00 526.00 556.00 587.00 488.00 568.00 523.00 534.00 536.00 566.00 569.00
LCL
250.00
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
序号 1
2
3
4
5
6
7
8
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样 品 数 据
510 510 535 540 540 560 515 450 560 500 510 580 535 580 480 480 510 520 535 540 500 550 480 490 690 510 560 480 510 580 480 460 490 490 510 680 550 520 550 520 550 570 510 530 560 490 520 650 510 730 530 460 690 510 580 550 490 600 700 530 420 520 450 530 530 530 500 450 580 510 460 560 550 540 610 535 530 510 550 560 540 620 515 480 460 490 510 530 540 535 360 450 460 510 560 570 510 510 530 650 580 650 510 580 650 530 450 610 490 550 550 580 560 490 580 535 580 510 550 650 540 530 560 430 510 530 520 490 510 570 530 510 560 570 580 560 560 530 570 510 510 570 690 470 530 530 530 560 530 550
测量 人：
生产单位
过程
型号 x 536.2 X R 115
750.00
UCL
XXX有限公司 SPC初始过程能力分析
审 核:
测量工具
公称尺寸
批 准：
生产设备
过程能力判断 8
7
对一个月内收集的扣 6
0 536.3 0 536.3 0 536.3
0
直方图 正态
0
0
压数据进行计算，得 5
0 536.2 0
工具号
100.00 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ###
603 50.00
603
0.00 417L0CL 2
200.00 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ###
150.00 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ###
R 180.00 80.00 110.00 110.00 50.00 150.00 50.00 70.00 70.00 150.00 120.00 140.00 50.00 50.00 170.00 80.00 110.00 140.00 80.00 220.00 50.00 160.00 210.00 40.00 230.00 60.00 90.00 120.00 190.00 120.00
300.00 ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 极##差# 图### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### 250.00 ##U#CL### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ###
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