中国企业对外直接投资OFDI数据Excel格式(2005-2019):Investments对外各国投资

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OFDI对上海产业结构升级的影响研究

OFDI对上海产业结构升级的影响研究

OFDI对上海产业结构升级的影响研究作者:***

来源:《经济研究导刊》2022年第16期

摘要:随着“一带一路”建设的不断推进,对外直接投资在我国经济中发挥了越来越重要的作用。以上海市2005—2020年对外直接投资以及产业结构升级的数据作为主要研究对象,分析对外直接投资对于上海市产业结构升级的影响机制,并通过构建线性回归模型,证明了对外直接投資对于产业结构升级存在明显的正面促进作用,而人力资本也起到了非常重要的调节作用。研究结论表明,对外直接投资促进了上海市的产业结构升级,人力资本也对产业结构升级具有积极的影响。

关键词:OFDI;上海;产业结构升级;对外直接投资

中图分类号:F121 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2022)16-0037-03

对外直接投资简称OFDI,是指我国企业、团体在国外及港澳台地区以现金、实物、无形资产等方式投资,并以控制国(境)外企业的经营管理权为核心的经济活动。我国商业部发布的《中国对外投资合作发展报告(2020)》指出,2020年,中国对外全行业直接投资1 329.4亿美元,对外承包工程完成营业额1 559.4亿美元。此外,据联合国贸发会议《世界投资报告2020》统计,2019年中国对外直接投资流量 1 369.1 亿美元,继续保持全球第二位,连续8年居全球前三。从这些数据中可以看到,我国对外直接投资占据了非常重要的一个部分,而上海市作为我国对外经济层面的实验地带,研究上海市OFDI对产业结构升级的影响对于国内其他省份以及整个国家层面来考虑如何发挥OFDI 的正向作用都有积极意义。

人民币汇率变动对中国对外直接投资的影响分析

人民币汇率变动对中国对外直接投资的影响分析

人民币汇率变动对中国对外直接投资的影响分析

作者:穆舒

来源:《辽宁经济》2021年第11期

〔内容提要〕本文利用动态面板模型,选取我国2006—2019年对40个国家的直接投资数据,研究人民币汇率变动对我国对外直接投资的影响。实证分析结果显示,汇率升值和贬值周期对我国对外直接投资产生抑制作用,汇率处于平稳周期时,对直接投资有正向促进作用。汇率水平在三个汇率周期下均与直接投资无相关关系。汇率波动在升值周期和平稳周期时对直接投资产生显著负向影响,汇率预期在平稳周期内呈现正相关关系。东道国的内在影响因素也会对直接投资产生显著影响,如市场规模、相对劳动力成本和贸易开放程度。因此,保持汇率处于平稳周期有利于促进我国对外直接投资,暂时性的汇率水平及波动不适用于研究汇率对直接投资的影响。

〔关键词〕汇率周期对外直接投资广义矩估计

一、引言

目前世界经济发展的重要趋势之一是经济全球化进程不断加快,在生产加工、贸易流通、跨国投资、要素共享等领域,实现了世界各经济体协同发展,形成了有机整体。通过直接投资或其他经营模式,跨国公司将同一生产阶段的不同环节,分散于世界各地,加速要素、资本、技术在世界范围内的流动。跨国投资行为对加快经济全球化进程具有正向影响。近年来,在全球范围内的对外直接投资占比中,发展中国家参与直接投资的比重不断扩大,其中中国已经逐渐从资本的输入国转变为重要的资本输出国之一。我国企业投资的规模和范围都在稳步提升和扩大,截止2019年中国对外直接投资净额为1369.1亿美元,2.75万家境内投资者在境外共设立企业4.4万家,分布全球188个国家和地区。全球排名中,OFDI流量和存量分列第2和第3位。

OFDI_对企业创新的阶段性研究

OFDI_对企业创新的阶段性研究

Advances in Social Sciences 社会科学前沿, 2023, 12(8), 4628-4633 Published Online August 2023 in Hans. https:///journal/ass https:///10.12677/ass.2023.128632

OFDI 对企业创新的阶段性研究

——以广东省为例

左渝兰

重庆大学公共管理学院,重庆

收稿日期:2023年6月21日;录用日期:2023年8月3日;发布日期:2023年8月11日

要 本文选取广东省1998~2018年的数据,采用最小二乘法,以历年企业专利申请数量为企业创新指标,企业对外直接投资数量为解释变量,设置随时间变化的外生供给虚拟变量研究OFDI 逆向技术对广东省企业创新的阶段性溢出效应。经过实证研究发现,在1998~2018年,广东省企业的OFDI 逆向技术溢出效应对广东省创新产出有着正向促进作用,但是在2017年之后,广东省企业的OFDI 逆向技术溢出效应不再明显。

关键词

OFDI ,逆向技术效应,企业创新,最小二乘,阶段性研究

The Phase Study of OFDI on Enterprise Innovation

—Taking Guangdong Province as an Example

Yulan Zuo

School of Public Administration, Chongqing University, Chongqing Received: Jun. 21st , 2023; accepted: Aug. 3rd , 2023; published: Aug. 11th , 2023

【Excel表格模板】境外企业基本情况表

【Excel表格模板】境外企业基本情况表

表内主要公式:1行≥2行,2行≥3行,4行≥5行,6行≥7行, 12行=(13+14+15+16)行,19行=(20+24+25+26+27+28+29+30)行,20行≥(21+22+23)行,33行=(34+35+36+37+38+39+40)行,41行=(42+43+44+45+46)行,47行= (32+33-41)行。 表间主要公式:若企财外02表29行本年数<0,则30行=企财外02表29行本年数的绝对值;若企财外02表29行本年数≥0,则30行=0;32行≤企财外01表69行年初数;47行≤企财外01表69行年末数。
九、驻在地所得税率(%)(按实际执行税率) 十、驻在地会计年度起始日 十一、不良资产及挂账 (一)流动资产净损失及预计损失 其中:1、坏账损失及预计损失 2、存货损失及预计损失 3、不良短期投资及预计损失 (二)固定资产净损失及预计损失 (三)不良长期投资及预计损失 (四)无形资产损失及预计损失 (五)在建工程损失及预计损失 (六)委托贷款损失及预计损失 (七)资金挂账 (八)年末经营亏损挂账(按“+”号填列) 十二、国有资产保值增值情况 (一)年初国有资本及权益总额
(二)本年国有资本及权益增加 1、追加投资 2、清产核资增加 3、产权界定增加 4、资本(股票)溢价 5、接受捐赠 6、其他客观因素 7、经营积累 (三)本年国有资本wenku.baidu.com权益减少 1、清产核资减少 2、产权界定减少 3、因自然灾害等不可抗拒因素减少 4、其他客观因素 5、经营减值 (四)年末国有资本及权益总额 (五)年末合并国有资产总量(计算机自动生成)

“中国双向fdi”资料文集

“中国双向fdi”资料文集

“中国双向fdi”资料文集

目录

一、中国双向FDI的产业结构升级效应理论机制与实证检验

二、中国双向FDI的进出口贸易效应影响机制与实证检验

三、中国双向FDI、金融发展与产业结构优化

四、双循环背景下中国双向FDI协调发展水平及其影响因素研究基于PVAR模型的测度和动态面板模型的实证分析

五、数字经济发展对中国双向FDI基本动机的影响研究

中国双向FDI的产业结构升级效应理论机制与实证检验

外商直接投资(FDI)一直以来都是推动中国经济发展的重要力量。近年来,中国的对外直接投资(OFDI)也呈现出快速增长的趋势。双向FDI(即流入和流出的FDI)在中国的产业结构升级中扮演着重要角色。本文旨在探讨中国双向FDI的产业结构升级效应的理论机制,并通过实证方法对其影响进行检验。

技术溢出效应:FDI的流入可以带来更先进的技术和生产经验,有助于国内企业提高生产效率和技术水平,从而推动产业结构升级。

资源配置优化:FDI的流入可以改善国内资本和资源的配置效率,使资源流向更高效、更具前景的产业,促进产业结构升级。

市场竞争激励:FDI的流入增加了市场竞争,促使国内企业提高自身竞争力,推动产业结构升级。

需求创造效应:FDI的流入不仅带来了资本和技术的输入,还带来了新的市场需求,促进相关产业的发展和产业结构升级。

数据来源与处理:本文选取了2005年至2020年的中国各产业对外直接投资额、外商直接投资额以及国内生产总值等数据。数据来源于国家统计局和中国对外直接投资公报。

模型设定:本文采用回归分析方法,构建了如下模型:

产业升级指数 = α + β1FDI流入 + β2FDI流出 + ε

境内直接投资外方权益统计表

境内直接投资外方权益统计表

境内直接投资外方权益统计表

填表说明:

1、“流动资产”、“非流动资产”、“短期负债”、“长期负债”及“资产合计”、“负债合计”按照境内外商投资企业合并财务报表相关会计科目填写。

2、“归属于外商投资企业全体股东的权益”按照境内外商投资企业合并财务报表相关会计科目填写。

3、“归属于外方股东的权益”:为外方股权比例或约定比例(符合相关法律法规的规定)乘以境内外商投资企业合并财务报表“归属于本机构全体股东的权益”。该项目应等于“4.1实收资本(归属于外方)”、“4.2外方享有的公积金及留存收益额”和“4.3其它”三项之和。外商投资企业中由境内投资性外商投资企业出资的部分视为中方投资者投资,不纳入本表的外方权益统计。

4、“归属外方股东的实收资本”:为外方股权比例或约定比例(符合相关法律法规的规定)乘以境内外商投资企业合并财务报表“归属于本机构全体股东的权益”下“实收资本”。

5、“外方股东享有的公积金及留存收益额”:按外方股权比例或约定比例(符合相关法律法规的规定)计算确定的外方股东应享有的资本公积、盈余公积和未分配利润等。其中,未执行财政部2006年2月15日颁布的《企业会计准则》的企业,其权益项目中的储备基金、发展基金等其他类留存收益余额可一并计入盈余公积。其中项“资本公积”、“盈余公积”和“未分配利润”均为按股权比例或约定比例计算的金额。

6、“其它”:为外方股权比例或约定比例(符合相关法律法规的规定)乘以境内外商投资企业合并财务报表“归属于本机构全体股东的权益”下“其它”。

7、“少数股东权益”按照境内外商投资企业合并财务报表相关会计科目填写。

中国FDI 对出口产品质量的影响分析

中国FDI 对出口产品质量的影响分析

截至 2021 年,我国经济总体规模高达 114.4 万亿 元(联合国 Comtrade 数据库),处于世界第二的水平, 中国经济总量和人均收入水平实现显著提升。许家云 (2017)研究指出,中国作为贸易大国,在全球价值链 的地位还处于较低水平。面对越来越多的发展中国家加 入全球贸易的国际形势,低端贸易产业会面临劳动力成 本更低国家的挑战,为了始终坚持“质量第一”方针为 引领,提高我国的国家竞争能力,不能只是凭借我国廉 价劳动力优势和本土技术,还需要学习国外先进生产技 术,实现随着 FDI 的引进带来出口产品质量升级,致 力于把我国建设成为高质量发展强国。运用 31 个省份 2008—2018 年国家层面的数据,利用面板数据建立总 体回归实证模型,研究 FDI 与出口产品质量的相关性。
模型(4) 0.355*** (0.0379) 4.885*** (0.3456) 0.0952*** (0.0483) 1.030*** (0.4157) -22.26*** (3.2009)
是 341 0.7587
注:其中 * 表示 p<0.05, ** 表示 p<0.01, *** 表示 p<0.001,括号内的值为 t 统计值。下同。
(OPEN)作为本文的控制变量。利用 HS-6 位编码出
口数据,对 2008—2018 年 31 个省份的 22 大类产品的
图 2 2008—2018 年中国出口产品质量演变趋势 数据来源:作者测算所得。 三、FDI 对出口产品质量影响的实证分析 (一)计量模型、变量选取与数据来源

中国历年OFDI数据(各国)

中国历年OFDI数据(各国)

中国对外直接投资流量情况表 国家20032004200520062007200820092010

阿富汗30----2510113911639191

阿尔巴尼

------1------8亚

阿尔及利

2471121848798931459242252287618600亚

阿根廷10011235622136691082-22822723

阿联酋93783126052812491512738889034883

阿曼----5222668259-2295-6241103

阿塞拜疆3520--394-115-6617337

埃及210572133188524981457133865165

埃塞俄比

98434932395132897174295853亚

爱尔兰14----2529204233-953288

安哥拉19184722394119-95783110111

安提瓜和

----------------

巴布达

奥地利40----48----46

澳大利亚30391249519307876053159189215243643170170

巴巴多斯------185418287-211

巴布亚新

--105882862196812992480533

几内亚

巴哈马-103435622952723899-5591100--

巴基斯坦963142434-62079106326537767533135

巴拉圭----------3006472783

巴林5--7-192--12----

巴拿马110836--83365213692606

巴西66764315091009511322381162748746

中国对东盟十国OFDI的区位选择——基于Heckman两阶段的面板数据检验

中国对东盟十国OFDI的区位选择——基于Heckman两阶段的面板数据检验

中国对东盟十国OFDI的区位选择 ——基于Heckman两阶段的面板数据检验

发布时间:2021-09-06T15:18:06.173Z 来源:《科学与技术》2021年12期4月作者:朱婕[] 骆登山2

[导读] 本文以东盟十国为研究对象,选取中国对其2011~2019

朱婕[] 骆登山2

云南财经大学1.经济研究院.2旅游文化产业研究院云南昆明 650221

摘要:本文以东盟十国为研究对象,选取中国对其2011~2019年对外直接投资的面板数据,基于Heckman两阶段模型分析了中国对东盟十国OFDI进入和规模选择的不同影响因素,并对不同人类发展指数国家进行了比较。此研究为中国在该地区对外直接投资的扩展和风险防范提供了相关建议。

关键词:东盟十国;OFDI;区位选择;Heckman两阶段

在走出去战略和“一带一路”倡议持续推进下,东盟作为中国新一轮对外开放和“一带一路”建设的重要区域,一直是中国对外直接投资(OFDI)的重点关注对象。随着2020年11月15日,历经8年、31轮正式谈判的《区域全面经济伙伴关系协定》(RCEP)的签订,全球涵盖人口最多、成员结构最多元、规模最大和最具发展潜力的自由贸易区正式形成,此协定使得东亚区域经济合作取得历史性突破,也为全球产业链向区域方向调整做好了准备[1]。

一、现状分析

在百年未有之大变局的全球经济新形势下,国际经济、区域经济合作逐步深入,面对世界经济格局的重新调整,OFDI的区位选择问题受到广大学者的关注[2,3,4]。

随着中国经济的发展,中国对东盟地区直接投资规模处于持续增长的趋势。《2019年中国对外直接投资统计公报》显示,2019年底,中国OFDI流量为1369.1亿美元,同比下降4.3%,对东盟国家的OFDI流量为130.24亿美元,同比下降4.9%,占投资流量总额的9.5%。

中国企业对外直接投资的母国制度解释——基于OFDI-S模型的理论分析

中国企业对外直接投资的母国制度解释——基于OFDI-S模型的理论分析
诠释。
收稿 日期 : 2 0 1 7— 0 4—1 6
基金项 目: 国家 自 然科学基金项 目“ 中国企业海外研发 中心发展路径及其 N I S 效应” ( 7 1 5 7 3 2 9 2 ) ; 教 育部人 文社会科学 研究青 年基 金项 目
“ 股东间合作机制 、 终极控制权与上市公司绩效关系研究” ( 1 4 Y J C 6 3 0 0 4 0) ; 高等学校博士学科点专项科研基金博导类资助课题“ 跨国研发 中心
业 的资 源升 级起 到促 进作 用或 者起 到 阻碍作 用 的制 度 因素 。斯 科 特 ( S c o t t , 2 0 0 2 ) 认 为企 业 的战 略是 由母
国制 度 环境 ( 即“ 游戏 的规 则 ” ) 塑造 的 , 由政 府及 其代 理 人 通 过 正式 和 非 正 式 的影 响 实施 , 而且 对 影 响 投 资 及其 行 为 的规范 和认 知 产 生影 响 J 。王 等人 ( Wa n g e t a 1 . , 2 0 1 2 ) 从制度 、 行 业 组 织 和 资 源 观 角 度研 究 中国 O F D I 的驱 动 因素 , 他们 发现 政府 的支 持 和 母 国的行 业 结 构对 于 中 国 O F D I 是 很 关 键 的影 响 因素 , 而 技 术 和
完 善是 影响企业 O F D I 的重要 因素 , 而且甚至在有些 国家是决 定性 因素。本文将制度 因素作 为 内生变量 , 融入邓 宁

FDI对我国企业OFDI的影响

FDI对我国企业OFDI的影响

一、引言

改革开放40多年来,我国对外经济发展取得了举世瞩目的成就,“引进来”与“走出去”比翼齐飞,一方面我国优越的投资政策、发达的基础设施和巨大的消费潜力吸引越来越多的外国投资者进驻我国,另一方面,我国的综合实力不断加强,加入世界贸易组织、提出“一带一路”倡议等使我国更好地融入全球经济链条中,国内企业在资本积累、技术创新等方面有了长足进步,根据商务部统计,2018年我国对外直接投资存量已经接近2万亿美元,全球排名上升至第三位。“引进来”与“走出去”之间是否存在关联?“引进来”是否促进了“走出去”?

从国内外现有文献看,大多数学者是将FDI (外商直接投资)和OFDI (对外直接投资)分开来研究,鲜有研究二者引致关系的文献。对于二者之间联系机制的问题主要基于邓宁(1981)的投资发展周期论展开,其认为国际直接投资的流入流出水平会随着经济发展动态变化,一国的经济发展与吸引外资的扩大会引发对外直接投资。随后,学者们对FDI 促进OFDI 的作用机制进行了研究。Narula 和Guimón(2010)认为必须关注经济发展背后的、更深层次的因素,从广义层面理解FDI 对OFDI 的路径机制;郑展鹏和刘海云(2012)基于要素禀赋及其结构角度从实证研究层面研究FDI 与OFDI 之间关系;尹达(2019)通过建立二分因变量的中介效应模型,解释FDI 与OFDI 的关联机制,结果表明FDI 可通过生产率溢出提高企业生产水平进而推动企业OFDI 扩张;张生保、林雄立和王晓珍(2020)外资研发嵌入、技术创新表现与对外直接投资的理论逻辑框架,认为外资的研发嵌入显著促进了中国对外直接投资。

中国对外直接投资的贸易效应_基于动态面板模型系统GMM方法_胡兵 (1)

中国对外直接投资的贸易效应_基于动态面板模型系统GMM方法_胡兵 (1)

2013 年 第 4 期( 总第 508 期)
OFDI 和贸易关系的认识和理解,也不能满足实践 层面政策制定的需要。因为不同结论意味着不同 的政策蕴含,如果替代效应占主导地位,在中国 OFDI 的快速增长过程中,必须认真审视和提前应对出 口萎缩、国内产业空心化等可能出现的情形对国内 经济运行造成局部冲击; 如果互补效应占主导地 位,也 必 须 通 过 前 瞻 性 的 统 筹 考 虑 和 综 合 安 排,避 免“走出去”过程中对其他国家造成“意外”的突然 冲击,减 少 摩 擦 和 争 端,实 现 由 贸 易 大 国 向 贸 易 投 资大国的平稳过渡和顺利转变。
然而,OFDI 的快速增长将如何影响我国的贸 易发展②? 怎样协调两者关系以实现我国由贸易大 国向贸易投资大国的转变? 这些问题的答案尚不 清晰。理论上关于 OFDI 贸易效应的解读和诠释主 要围绕“替代论”和“互补论”展开,但针对中国数据 的实证检验并未得到一致结论,这不利于人们对于
ຫໍສະໝຸດ Baidu
收稿日期: 2012 - 03 - 15 * 基金项目: 国家社会科学基金青年项目“我国对外直接投资的贸易效应及政策研究”( 12CJY084) ; 教育部人文社会科学 研究西部和边疆地区项目“中国对外直接投资影响因素的实证研究”( 11XJC790003) ; 重庆市社会科学规划项目“贸易开放对 我国政府规模影响的理论分析与实证研究”( 2011YBJJ034) 。

china global investment tracker指标说明

china global investment tracker指标说明

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摘要:

I.引言

A.介绍China Global Investment Tracker

B.阐述其对中国全球投资的意义和重要性

II.指标说明

A.投资流量

1.对外直接投资(OFDI)

2.外国直接投资(FDI)

B.投资目的地

1.地区分布

2.行业分布

C.投资主体

1.国有企业

2.民营企业

D.投资策略

1.一带一路倡议

2.国际产能合作

III.应用案例

A.分析China Global Investment Tracker 在具体投资案例中的应用

B.阐述这些案例如何反映中国全球投资的趋势和特点

IV.结论

A.总结China Global Investment Tracker 的作用和价值

B.对未来中国全球投资的展望和建议

正文:

I.引言

随着中国经济的快速发展和国际地位的日益提高,中国在全球范围内的投资越来越受到关注。为了更好地跟踪和分析中国全球投资的情况,China Global Investment Tracker 应运而生。本文将详细介绍China Global Investment Tracker 的相关指标,并分析其对中国全球投资的意义和重要性。

II.指标说明

A.投资流量

China Global Investment Tracker 主要关注两个投资流量指标:对外直接投资(OFDI) 和外国直接投资(FDI)。对外直接投资是指中国企业在海外进行的投资活动,而外国直接投资则是指外国企业在中国境内的投资活动。这两个指标可以反映中国在全球范围内的投资状况和趋势。

对外直接投资区位选择影响因素研究

对外直接投资区位选择影响因素研究

对外直接投资区位选择影响因素研究

作者:宋维佳许宏伟

来源:《财经问题研究》2012年第10期

摘要:随着经济实力的不断增强和“走出去”战略的实施,中国企业对外直接投资增长强劲。对中国企业开展对外直接投资区位选择影响因素进行研究具有重要的理论和现实意义。本文在对现有研究进行分析的基础上,以2005—2009年中国与51个对外直接投资东道国面板数据为样本,考察中国企业对外直接投资区位选择的决定因素。研究发现:东道国资源禀赋、技术禀赋、基础设施条件、外资开放度及与中国的贸易联系等因素对中国对外直接投资区位选择具有显著影响,而东道国市场规模、工资水平、汇率水平和地理距离等因素的影响并不显著。据此本文提出促进和优化中国企业对外直接投资的相关政策建议。

关键词:对外直接投资;区位选择;投资动机

中图分类号:F830.59 文献标识码:A 文章编号:1000—176X(2012)10—0044—07

自20世纪90年代以来,对外直接投资逐步取代国际贸易成为全球经济一体化的主要力量。处于经济转型期的中国,随着经济实力的不断增强和“走出去”战略的实施,对外直接投资(Outward Foreign Direct Investment,OFDI)增长强劲。然而,中国对外直接投资起步较晚,与发达国家相比对外直接投资规模仍有较大差距。截止2011年末,中国对外直接投资累计净额(存量)达4 247.8亿美元,仅相当于美国对外投资存量的9.4%。除此之外,对外直接投资流出规模也远远小于吸引外资的规模。2011年中国利用外资量为1 240亿美元,截至2011年末,利用外资存量约为7 120亿美元[1]。对外直接投资流出与流入的巨大差额是导致当前中国国际收支失衡的主要原因之一,国际收支失衡带来的巨额外汇储备增强了中国的国际支付能力和抗风险能力,但其持有成本巨大,且外部失衡给国内经济造成巨大冲击,扭曲了国内经济结构。开展对外直接投资有助于充分利用外汇资源,提高对外资产回报,避免巨额外汇储备对国内经济的冲击。推动企业“走出去”开展对外直接投资,不仅是中国当前实现国际收支平衡的现实选择,而且是全球化与经济危机背景下统筹国内外经济发展的战略选择,因而也引起了学术界的广泛关注。

中国OFDI逆向技术溢出效应的影响因素研究——基于国别面板数据的非线性门槛技术回归

中国OFDI逆向技术溢出效应的影响因素研究——基于国别面板数据的非线性门槛技术回归

中国OFDI逆向技术溢出效应的影响因素研究——基于国别

面板数据的非线性门槛技术回归

韩玉军;王丽

【摘要】本文首先对对外直接投资逆向技术溢出效应的机理进行了分析,然后以2003-2013年中国对外直接投资的13个主要发达国家的数据为样本,考察了中国

对外直接投资逆向技术溢出效应的影响因素.本文的实证结果发现,中国与东道国之

间的技术差距、东道国研发(R&D)支出、全要素生产率、人力资本、技术创新能力、制度环境是对外直接投资逆向技术溢出效应的正相关因素.同时,本文以技术差距作

为门槛变量进行门槛效应检验,结果表明,技术差距存在单一门槛值,当中国与东道国之间技术差距较大时,技术差距对逆向技术溢出产生了正向影响;当技术差距缩小后,正相关关系仍然存在,但影响程度有所下降.

【期刊名称】《经济理论与经济管理》

【年(卷),期】2015(000)006

【总页数】12页(P94-105)

【关键词】对外直接投资(OFDI);逆向技术溢出;门槛效应

【作者】韩玉军;王丽

【作者单位】中国人民大学经济学院,100872;中国人民大学经济学院

【正文语种】中文

近年来,随着中国改革开放不断深化,中国企业“走出去”步伐不断加快,对外直接投资数量呈现稳步上升的趋势,中国企业对外投资的行业及地区日趋广泛。

《2013年度中国对外直接投资统计公报》显示,中国企业投资分布在全球184个国家和地区,2012年中国对外直接投资流量达1 078.4亿美元,占全球对外直接投资量的7.6%,成为继美国和日本之后的世界第三大对外投资国,对外直接投资存量位居全球第11位。投资是国际技术溢出的主要渠道之一,中国对外直接投资具有“战略资产寻求”的特征,对外直接投资是获得发达国家知识、技术和技能(know-how)的重要途径。[1]对于中国对外直接投资逆向技术溢出效应影响因素的研究,不仅具有重要的学术意义,而且对我国学习国外先进技术,加快我国产业结构转型和升级也具有重要意义。

FDI对我国企业OFDI的影响

FDI对我国企业OFDI的影响

FDI对我国企业OFDI的影响作者:孙明岳

来源:《商场现代化》2020年第09期

摘要:党的十九大报告提出要以“一带一路”建设为重点,坚持“引进来和走出去并重”,本文以对外直接投资与实际利用外资为对象,以1990年到2018年国家宏观指标数据集,研究中国资本的“引进来”与“走出去”的相互影响。研究发现,“引进来”促进了我国企业的“走出去”,同时对外直接投资的增加也与国内经济增长有着密不可分的联系。故而我们既要注重引进高质量外商直接投资,又要鼓励和引导企业积极进行海外投资,不断提升参与全球价值链的能力与层次。

关键词:FDI;OFDI;GDP

一、引言

改革开放40多年来,我国对外经济发展取得了举世瞩目的成就,“引进来”与“走出去”比翼齐飞,一方面我国优越的投资政策、发达的基础设施和巨大的消费潜力吸引越来越多的外国投资者进驻我国,另一方面,我国的综合实力不断加强,加入世界贸易组织、提出“一带一路”倡议等使我国更好地融入全球经济链条中,国内企业在资本积累、技术创新等方面有了长足进步,根据商务部统计,2018年我国对外直接投资存量已经接近2万亿美元,全球排名上升至第三位。“引进来”与“走出去”之间是否存在关联?“引进来”是否促进了“走出去”?

从国内外现有文献看,大多数学者是将FDI(外商直接投资)和OFDI(对外直接投资)分开来研究,鲜有研究二者引致关系的文献。对于二者之间联系机制的问题主要基于邓宁(1981)的投资发展周期论展开,其认为国际直接投资的流入流出水平会随着经济发展动态变化,一国的经济发展与吸引外资的扩大会引发对外直接投资。随后,学者们对FDI促进OFDI 的作用机制进行了研究。Narula和Guimón(2010)认为必须关注经济发展背后的、更深层次的因素,从广义层面理解FDI对OFDI的路径机制;郑展鹏和刘海云(2012)基于要素禀赋及其结构角度从实证研究层面研究FDI与OFDI之间关系;尹达(2019)通过建立二分因变量的中介效应模型,解释FDI与OFDI的关联机制,结果表明FDI可通过生产率溢出提高企业生产水平进而推动企业OFDI扩张;张生保、林雄立和王晓珍(2020)外资研发嵌入、技术创新表现与对外直接投资的理论逻辑框架,认为外资的研发嵌入显著促进了中国对外直接投资。

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