第十讲 管理信息系统-系统分析实施与评价
管理信息系统分析、评价及运行管理
组织结构与功能分析
组织结构分析
了解组织的组织结构和各部门的功能，确定信息系统的组织架构 和功能模块。
功能需求分析
分析各部门的功能需求，确定信息系统应具备的功能模块和业务流 程。
业务流程优化
对现有的业务流程进行分析和优化，提高工作效率和降低成本。
数据流程与数据字典
数据流程分析
了解数据的来源、处理过程和去向，确定数据流程图 和数据字典。
特点
管理信息系统具有集成性、动态性、交互性和共享性等特点，能够实现信息的 快速、准确传递，提高组织的管理效率和决策水平。
管理信息系统的分类
1 2
战略性管理信息系统
支持组织高层决策，提供全局性、战略性的信息， 如企业资源规划（ERP）系统。
运作性管理信息系统
支持组织中层管理和业务操作，提供日常业务处 理信息，如办公自动化（OA）系统。
制定系统运行管理规定
明确系统运行管理的职责、工作流程和操作规范， 确保各项管理工作有章可循。
实施定期维护和检查制度
定期对系统硬件和软件设备进行检查、维护和保 养，确保设备正常运行和使用寿命。
ABCD
建立故障处理机制
制定故障处理流程和响应时间要求，确保故障能 够及时发现、报告和处理。
建立数据备份和恢复机制
提升系统性能和效率
通过优化系统配置、升级硬件和软件设备，提升管理信息系统的性能 和效率，满足用户需求。
降低运营成本
通过合理的资源调配和管理，降低管理信息系统的运营成本，提高经 济效益。
系统运行管理的组织与人员
成立专门的信息管理部门
负责管理信息系统的规划、建设、运行 和管理，确保系统的稳定、可靠和高效
运行。
建立完善的培训机制
第10章 管理信息系统的系统评价《管理信息系统》PPT课件
③计划情况，即审计系统是否有长远计划、短期计划，计划是否能 够监督执行，是否适用等。鉴于管理信息系统审计是一项长期工作，因 而需要对系统审计的短期工作计划、中期工作计划及长期工作计划进行 规划，并预先设计有效的监督机构及机制，保证审计工作的有效开展。
图10-1 审计过程
10.1 管理信息系统审计
三、 管理信息系统审计的方法
2.间接审计法 间接审计法是把计算机系
统和程序作为一个黑盒子，通 过调查其输入、输出来达到审 计目的的一种方法。审计员选 择有代表性的输入数据，测试 其相应的输出。如果结果吻合 、精确度有效，那么就认为系 统工作合理。间接审计过程如 图 10-2 所示。
②信息系统的管理收益。信息系统的管理收益，是指管理信息系统实施 后，由于管理技术和手段的不断提高和推陈出新，提高了企业的生产效率以 及生产组织的协调性、科学性而带来的收益。
10.2 管理信息系统绩效评价
三、管理信息系统绩效评价的内容
（3）管理信息系统的技术性能评价。管理信息系统技术性能方面的评 价主要是现有硬件和软件资源在技术性能上是否能够满足应用系统的要求 。 例如，数据传输率是否能够满足数据处理的要求，是否有足够的辅助存储器 来保存必要的数据文件，在规定的时间内 CPU 能否对所有的请求作出快速 响应等。主要评价内容有以下几个方面：
10.1 管理信息系统审计
二、管理信息系统审计的内容和过程
（2）系统运行。系统运行情况包括以下内容： ①管理人员对系统的总印象。这包括输出报表是否为管理人员所
用，精度是否达到要求，是否有不正确的或管理人员不需要的内容。 ②操作是否方便。这包括输出手段是否满足需要，输入的精确度
管理信息系统——系统分析
管理信息系统——系统分析在当今数字化的时代，管理信息系统已经成为企业和组织运营中不可或缺的一部分。
它犹如一个智能中枢，帮助企业收集、处理、存储和传递信息，从而支持决策制定、提高运营效率、优化资源配置等。
而系统分析作为管理信息系统开发过程中的关键环节，起着至关重要的作用。
系统分析旨在深入了解企业的业务流程、信息需求和现有系统的问题，为设计和开发一个高效、实用的管理信息系统提供坚实的基础。
它就像是一位建筑师在设计大楼之前进行的详细勘查和规划，需要全面考虑各种因素，以确保最终的建筑能够满足使用者的需求并且坚固耐用。
在进行系统分析时，首先要明确的是系统的目标和范围。
这就好比我们在旅行前要确定目的地和行程范围一样。
目标要清晰、具体、可衡量，范围要界定清晰，避免模糊和歧义。
例如，如果要开发一个客户关系管理系统，目标可能是提高客户满意度、增加客户忠诚度和促进销售增长，范围则可能包括客户信息管理、销售机会跟踪、客户服务支持等方面。
接下来，对现有业务流程进行详细的调研和分析是必不可少的步骤。
这需要与各个部门的员工进行沟通交流，观察他们的工作方式，了解信息是如何在组织内流动和处理的。
通过绘制业务流程图，可以直观地展现业务流程的各个环节和它们之间的关系。
例如，在一个采购流程中，可能包括需求提出、供应商选择、采购订单生成、货物验收和付款等环节。
分析这些流程可以发现其中的瓶颈、重复劳动、信息不准确等问题，为优化和改进提供依据。
信息需求分析也是系统分析的重要组成部分。
要确定不同部门和岗位的人员在工作中需要哪些信息，以及这些信息的来源、格式、频率和精度要求。
比如，销售部门可能需要实时的销售数据、客户反馈信息，财务部门可能需要准确的成本和利润数据。
只有充分了解了这些信息需求，才能设计出能够满足用户需求的系统。
除了业务流程和信息需求，对现有系统的评估也是很关键的。
要了解当前系统的功能、性能、使用情况和存在的问题。
是系统功能不够完善，无法满足业务需求？还是系统操作复杂，员工使用不便？或者是系统维护成本过高，缺乏技术支持？通过对现有系统的评估，可以明确哪些部分可以保留和改进，哪些部分需要重新设计和开发。
管理信息系统的评价及分析报告
管理信息系统的评价与分析管理信息系统〔MIS,Management Information System,是一个由人、计算机等组成的能进行信息的收集、传送、储存、维护和使用的系统,能够实测企业的各种运行情况,并利用过去的历史数据预测未来,从企业全局的角度出发辅助企业进行决策,利用信息控制企业的行为,帮助企业实现其规划目标。
这里给出的定义强调了管理信息系统的功能和性质,也强调了管理信息系统中的计算机对企业管理而言只是一种工具。
管理信息系统是信息系统的重要分支之一,经过30多年的发展,已经成为一个具有自身概念、理论、结构、体系和开发方法的覆盖多学科的新学科。
管理信息系统的主要任务从概念上,管理信息系统由四个部件构成：信息源、信息处理器、信息用户和信息管理者。
信息源是信息的产生地；信息处理器负担信息的传输、加工、保存等任务；信息用户是信息的使用者,利用信息进行决策；信息管理者负责信息系统的设计、实现和维护。
管理信息系统一般被看作一个金字塔形的结构,分为从底层的业务处理到运行控制、管理控制、最高层的战略计划。
最基层由任务巨大处理繁杂的事务信息和状态信息构成。
层次越往上,事务处理的范围越小,针对的也是比较特殊和非结构化的问题。
一个组织的管理信息系统可分解为四个基本部分：1、EDPS部分,主要完成数据的收集、输入,数据库的管理、查询、基本运算、日常报表的输出等。
2、分析部分,主要在EDPS基础之上,对数据进行深加工,如运用各种管理模型、定量化分析手段、程序化方法、运筹学方法等对组织的生产经营情况进行分析。
3、决策部分,MIS的决策模型多限于以解决结构化的管理决策问题为主,其决策结果要为高层管理者提供一个最佳的决策方案。
4、数据库部分,主要完成数据文件的存贮、组织、备份等功能,数据库是管理信息系统的核心部分。
此外,一个组织的管理信息系统可以根据管理功能的不同划分为纵向的子系统。
主要的子系统有：1、库存管理子系统,功能包括对库存的控制、库存台账的管理、订货计划的制定和仓库自身管理等。
管理信息系统的实施、评价与运行管理
采用高效的数据存储和检索机制，提高数据处理的效率。
功能扩展与改进
1 2
增加新功能
根据用户需求和市场变化，不断开发新的功能模 块，提升系统整体性能。
优化现有功能
对现有功能进行持续改进和调整，提高其易用性 和实用性。
3
集成与协同
加强各功能模块之间的集成与协同，实现信息共 享和流程自动化。
用户体验提升
01
界面设计
采用简洁、直观的界面设计，降低用户使用门槛，提高操作便捷性。
02
交互体验
优化用户操作流程，减少不必要的步骤，提供个性化的交互体验。
03
培训与支持
提供系统培训和用户支持服务，帮助用户更好地掌握系统功能和使用技
巧。
管理信息系统的发展
06
趋势与展望
云计算技术的应用
01
云计算技术为管理信息系统提供了灵活、可扩展的计算资源， 实现了数据存储和处理能力的动态调整。
成熟阶段
20世纪90年代至今，互联网技术的普及和应用推动了管理信息系 统的进一步发展，出现了许多成熟的软件产品和应用案例。
管理信息系统的实施
02
实施前的准备
需求调研
01
全面了解组织的需求和目标，明确管理信息系统的功能和范围。
技术选型
02
根据需求和市场调研，选择合适的技术和工具，确保系统的可
行性和稳定性。
管理信息系统的实施、 评价与运行管理
目录
• 管理信息系统概述 • 管理信息系统的实施 • 管理信息系统的评价 • 管理信息系统的运行管理 • 管理信息系统的优化与改进 • 管理信息系统的发展趋势与展望
管理信息系统概述
01
定义与特点
管理信息系统：系统分析
管理信息系统：系统分析在当今数字化的时代，管理信息系统（Management Information System，简称 MIS）已经成为企业和组织运营中不可或缺的一部分。
它就像一个智能的中枢神经系统，收集、处理、存储和传递着各种关键信息，为决策制定、业务流程优化以及战略规划提供有力支持。
而系统分析作为管理信息系统开发过程中的关键环节，其重要性更是不言而喻。
系统分析的主要任务是深入了解组织的需求和问题，明确系统要实现的目标，并确定系统应该具备的功能和性能。
这就好比在建造一座大楼之前，要先进行详细的规划和设计，搞清楚这座楼要满足什么样的用途，需要多少房间，每个房间的功能是什么等等。
首先，系统分析需要对现有业务流程进行全面的梳理和评估。
这包括与各个部门的人员进行沟通交流，观察他们的日常工作，了解信息是如何产生、流动和使用的。
比如说，在一个销售公司中，从客户下单到发货、收款的整个流程中，信息可能会经过销售部门、仓库、财务等多个环节。
系统分析师就要弄清楚每个环节的具体操作，有没有重复劳动、信息延误或者错误的情况。
通过对业务流程的分析，往往能够发现一些潜在的问题和改进的空间。
比如，某些环节可能存在繁琐的手工操作，可以通过信息化手段实现自动化；或者信息在传递过程中出现了不一致，导致工作效率低下和决策失误。
这时候，系统分析师就要提出相应的优化建议，重新设计业务流程，以提高工作效率和质量。
其次，系统分析要明确用户的需求。
这里的用户既包括使用系统的普通员工，也包括管理层。
不同的用户对系统有着不同的期望和要求。
普通员工可能更关注系统的易用性和操作效率，而管理层则更关心系统能否提供准确、及时的决策支持信息。
为了获取用户的需求，系统分析师通常会采用多种方法，如问卷调查、访谈、召开需求研讨会等。
在这个过程中，要特别注意用户可能提出的一些不明确或者不合理的需求。
这就需要分析师与用户进行深入的沟通，帮助他们理清思路，明确真正的需求。
管理信息系统系统分析
管理信息系统系统分析在当今数字化的时代，管理信息系统（MIS）在企业和组织的运营中扮演着至关重要的角色。
它犹如企业的神经系统，收集、处理、传递和存储着各种信息，为决策提供支持，优化业务流程，提高工作效率和竞争力。
系统分析作为管理信息系统开发过程中的关键环节，对于确保系统的成功实施和有效运行具有举足轻重的意义。
管理信息系统的系统分析，简而言之，就是对现有业务流程和信息需求进行深入的研究和理解，以确定新系统的功能、结构和技术要求。
这是一个复杂而细致的过程，需要综合运用多种方法和技术，涉及到多个层面和领域的知识。
首先，系统分析要对组织的战略目标和业务需求进行清晰的界定。
这意味着要与各级管理人员和业务人员进行充分的沟通和交流，了解他们的工作流程、面临的问题以及对新系统的期望。
例如，一家制造企业可能希望通过新的管理信息系统来提高生产计划的准确性，降低库存成本，优化供应链管理。
只有明确了这些目标和需求，才能为后续的系统设计和开发指明方向。
在了解业务需求的基础上，接下来要对现有业务流程进行详细的调研和分析。
这包括绘制业务流程图，明确各个环节的输入、输出和处理逻辑，找出其中存在的瓶颈和问题。
比如，某个审批流程可能过于繁琐，导致工作效率低下；或者信息在传递过程中存在失真和延误的情况。
通过对现有流程的梳理，可以为优化和改进提供依据。
同时，数据是管理信息系统的核心。
系统分析需要对相关的数据进行收集、整理和分析，确定数据的来源、流向和存储方式。
这包括定义数据的结构、格式和精度，建立数据字典。
例如，客户信息可能包括姓名、地址、联系方式、购买记录等，这些数据的准确性和完整性对于系统的运行至关重要。
除了业务流程和数据，系统分析还要考虑系统的用户需求。
不同的用户群体，如管理层、操作人员、客户等，对系统的功能和界面有着不同的要求。
因此，需要进行用户调研，了解他们的使用习惯和偏好，设计出简洁、易用的系统界面和操作流程。
在技术方面，系统分析要评估现有技术基础设施和资源，确定新系统所需要的技术架构和硬件设备。
管理信息系统：系统分析
管理信息系统：系统分析在当今数字化的时代，管理信息系统（Management Information System，简称MIS）已成为各类组织和企业运营中不可或缺的一部分。
它犹如组织的“中枢神经系统”，能够收集、处理、存储和传递信息，为决策提供有力支持，从而提高组织的效率和竞争力。
而系统分析则是构建一个有效管理信息系统的关键步骤。
系统分析的首要任务是明确问题和需求。
这就好比我们要盖一座房子，首先得清楚房子的用途、居住人数以及使用者的特殊需求。
对于管理信息系统来说，我们需要了解组织的目标、业务流程、现有信息系统的状况以及存在的问题。
例如，一家电商企业可能面临订单处理效率低下、客户信息管理混乱等问题，那么在系统分析阶段，就需要深入探究这些问题的根源。
接下来，要进行详细的业务流程分析。
业务流程是组织运作的核心，它决定了信息的流动和处理方式。
通过绘制业务流程图，可以清晰地展现各个环节的工作顺序、参与者以及信息的传递路径。
比如说，在一个采购业务流程中，从需求提出到供应商选择、合同签订、货物验收等环节，都需要明确每个步骤的责任人和时间节点，找出可能存在的瓶颈和延误点。
数据流程分析也是系统分析的重要组成部分。
数据是信息系统的“血液”，只有确保数据的准确、完整和及时，系统才能发挥其应有的作用。
通过绘制数据流程图，可以直观地了解数据的来源、流向、处理过程和存储方式。
比如，客户的购买记录是如何被收集、存储和分析的，这些数据又如何为市场营销策略提供支持。
在系统分析过程中，还需要对用户需求进行深入调研。
用户是信息系统的直接使用者，他们的需求和满意度直接关系到系统的成败。
可以通过问卷调查、访谈、观察等方法，了解用户对现有系统的看法、期望的功能和操作方式。
比如，一线员工可能希望系统界面简洁、操作便捷，而管理层则更关注数据分析和决策支持功能。
此外，系统分析还需要考虑系统的性能要求。
这包括响应时间、吞吐量、可靠性、安全性等方面。
管理信息系统的系统分析
管理信息系统的系统分析1. 引言管理信息系统（Management Information System，简称MIS）是指为组织的管理层提供决策支持和信息处理的信息系统。
系统分析作为MIS的重要组成部分，旨在深入研究和了解组织内各个业务流程，评估技术需求并设计出合适的信息系统解决方案。
本文将介绍MIS的系统分析过程和方法，以帮助读者更好地理解和应用MIS。
2. 系统分析的定义和目标系统分析是指对组织内各个业务流程进行全面研究和评估的过程。
其目标是了解业务需求，发现问题并提供解决方案，以确保信息系统能够最好地支持组织的决策和业务流程。
3. 系统分析的步骤系统分析通常包括以下主要步骤：3.1 需求收集需求收集是系统分析的首要步骤。
在这一阶段，分析人员需要与组织的管理层和业务人员进行沟通，了解其业务流程、需求和问题。
分析人员可以通过面谈、问卷调查、观察等方式收集相关信息。
3.2 系统设计系统设计是根据需求收集阶段的信息，设计出满足业务需求的信息系统解决方案。
这包括确定系统的架构、数据模型、功能模块等。
3.3 系统开发系统开发是根据系统设计阶段的方案，进行具体的软件编码和开发工作。
这包括数据库设计、编程实现、用户界面设计等。
3.4 系统测试和调试系统测试是确保开发的系统能够正常运行的关键步骤。
测试包括功能测试、性能测试、安全测试等，以确保系统的质量和稳定性。
3.5 系统部署和维护系统部署是将开发好的系统正式投入使用。
同时，还需要对系统进行持续的维护和升级，以确保系统能够稳定运行并满足组织的需求。
4. 系统分析的方法和工具系统分析可以使用多种方法和工具来帮助分析人员理解业务需求和问题，以及设计解决方案。
以下是一些常用的系统分析方法和工具：4.1 流程图流程图是展示业务流程、数据流动和决策路径的图形化工具。
通过绘制流程图，分析人员可以更好地理解业务的流程和细节，并发现潜在的问题和改进点。
4.2 数据字典数据字典是对系统中使用的数据项和元素进行标准化定义和描述的工具。
管理信息系统的系统分析教学
用于财务预算、账务处理、报表生成等财务 管理活动。
管理信息系统的发展历程
起步阶段
发展阶段
20世纪50年代，计算机开始应用于企业管 理，主要用于数据处理和报表生成。
20世纪60年代至70年代，数据库技术和管 理信息系统的概念逐渐兴起，系统开始支 持决策支持功能。
成熟阶段
创新阶段
20世纪80年代至90年代，随着计算机网络 技术的普及，管理信息系统逐渐成为企业 不可或缺的管理工具。
系统分析与设计的未来展望
持续创新
随着技术的不断进步和应用需求的不断变化，系统分析与设计的方法和工具也在不断更新 和完善。未来，系统分析与设计将更加注重创新和适应性，以满足不断变化的市场需求和 技术环境。
强调用户体验
随着用户对产品和服务体验要求的提高，系统分析与设计将更加注重用户体验和交互设计 。未来的管理信息系统将更加注重用户需求和行为习惯，以提高用户满意度和忠诚度。
案例三：供应链管理（SCM）系统分析
总结词
协同、敏捷、可视性
详细描述
SCM系统是一个协同的供应链管理平台，通过实时共享信息，提高供应链的敏捷性和 可视性。通过SCM系统分析，学生可以了解供应链管理的核心理念、系统架构以及实 施SCM系统的关键因素，学习如何运用信息系统优化供应链的运作效率和响应速度。
数据迁移
将旧系统数据导入新系统，保证数据 连续性。
系统部署
将开发完成的系统部署到生产环境， 准备正式上线。
上线与切换
完成系统上线，切换旧系统到新系统， 确保业务连续性。
系统维护与升级
日常维护
监控系统运行状态，及时处理异常情况，保 证系统稳定运行。
定期升级
根据业务发展需要，定期对系统进行升级和 功能优化。
《管理信息系统》系统分析
《管理信息系统》系统分析系统分析（数据流程分析）是管理信息系统中的重要环节之一，它主要针对当前系统的问题和需求进行深入分析，以获取对现有系统的清晰理解，并提出改进方案。
本文将详细介绍系统分析中的数据流程分析，探讨其重要性、方法以及应用。
数据流程分析是一种通过对数据的流动进行分析，以识别和理解系统中的各种活动和数据流的技术。
它通过采用图形表示法来可视化和描述数据在系统中的流动路径，以及数据转换和处理的方式。
通过数据流程分析，可以深入了解系统中各个环节之间的关系、交互方式以及潜在的问题和瓶颈。
数据流程分析具有以下几个重要的目标和作用：2.发现问题：数据流程分析可以帮助分析人员发现系统中的问题和瓶颈。
通过观察数据在系统中的流转情况，可以发现潜在的瓶颈和不合理之处，从而提出改进和优化的建议。
3.改进系统：数据流程分析可以为改进系统提供依据和指导。
通过深入了解系统的数据流动情况，可以提出优化和改进的方案，从而提高系统的效率和功能性。
数据流程分析的方法主要包括以下几个步骤：2.绘制数据流程图：根据识别到的数据流，可以利用数据流程图来描述数据在系统中的流动路径。
数据流程图是一种基于图形表示法的图表，可以清晰地表示数据在系统中的流转过程。
3.分析数据流：对数据流程图进行详细分析，了解数据流动的过程、转换和处理方式。
可以通过询问相关人员和观察系统运行情况来获取更多的信息。
4.发现问题和瓶颈：通过数据流程分析，可以发现系统中潜在的问题和瓶颈。
可以观察数据在系统中的流动情况，了解数据处理的效率和准确性。
5.提出改进方案：根据数据流程分析的结果，可以提出改进系统的方案和建议。
可以通过优化数据流动路径、简化数据处理流程等方式来提高系统的效率和功能性。
数据流程分析在各个领域中都有广泛应用。
在企业管理中，数据流程分析可以帮助企业深入了解各项业务的运行方式，提高管理效率和决策水平。
在软件开发中，数据流程分析可以帮助开发人员清晰地理解系统需求和功能，从而更好地进行系统设计和编码。
信息系统的实施、评价与运行管理
将各模块集成在一起进行测试，确保模块之间的 协调性。
验收测试
模拟实际使用场景，对系统进行全面测试，确保 满足用户需求。
系统上线
数据迁移
将旧系统数据迁移至新系统，确保数据的一致性和完整性。
系统部署
将系统部署到服务器上，并进行相应的配置和优化。
用户培训
为用户提供系统操作培训，确保用户能够熟练使用新系统。
信息系统的未来发展
05
技术创新
人工智能
人工智能技术将进一步应用于信息系统，实现自动化决策、智能数 据分析等功能。
大数据技术
大数据技术将帮助企业更好地处理海量数据，挖掘数据价值，提升 决策效率和准确性。
云计算
云计算技术将推动信息系统向云端迁移，实现灵活扩展、高效运维和 数据安全。
发展趋势
数字化转型
随着数字化转型的深入推进，信息系统将更加注重数据驱动和智 能化。
物联网
物联网技术将促进设备与信息系统之间的互联互通，提升企业运营 效率。
区块链技术
区块链技术将应用于信息系统，提升数据安全性和可信度。
挑战与机遇
1 2
数据安全与隐私保护
随着信息系统的复杂度增加，数据安全和隐私保 护成为重要挑战。
技术更新换代
计、界面设计等。
资源分配
03
合理分配人力、物力和财力等资源，确保系统实施顺利进行。
系统开发
编程语言和工具选择
根据系统需求选择合适的编程语言和开发工具。
功能模块开发
按照设计方案，逐个开发系统功能模块。
数据处理与存储
设计并实现数据存储方案，确保数据的安全性和完整性。
系统测试
单元测试
对每个功能模块进行详细测试，确保模块功能正 常。
薛华成之管理信息系统—第十章 管理信息系统的实施评价和运行管理-文档资料
第二十一章 信息道德与信息系统分析员修养 主要内容 信息道德 信息分析员的修养
21.1 信息道德
信息道德主要涉及 隐私问题 正确性问题 产权问题 存取权问题
21.1 续
四项信息道德原则
匀称原则 新技术带来的好处必须超过其损害或风险。 获许原则 对新技术的影响应当事先知道，并同意接受风险 公正原则 必须公正地分配技术的好处与负担 风险最小原则 尽可能地避免不必要的风险。
20.2 续
- 完善性维护（perfective maintenance） • 在软件的使用过程中，用户往往会对软件提出新的功能与性能 要求。为了满足这些要求，需要修改或再开发软件，以扩充软 件功能、增强软件性能、改进加工效率、提高软件的可维护性 。这种情况下进行的维护活动叫做完善性维。 - 预防性维护（preventive maintenance） • 通常，预防性维护定义为：“把今天的方法学用于昨天的系统 以满足明天的需要”。也就是说，采用先进的软件工程方法对 需要维护的软件或软件中的某一部分（重新）进行设计、编制 和测试。
20.2 运行管理
系统运行管理
系统运行管理的组织机构 基础数据的管理 运行管理制度 系统运行结果分析
20.2 续
软件维护
在软件运行／维护阶段对软件产品所进行的修改就是所谓的维护。根 据要求维护的原因，维护的活动可以分为： - 改正性维护（corrective maintenance） 在软件交付使用后，由于开发时测试的不彻底、不完全，必然 会有一部分隐藏的错误被带到运行阶段来。改正软件性能上的 缺陷、排除实施中的误使用，应进行的诊断和改正错误的过程 ，是改正性维护。 - 适应性维护（adaptive maintenance） 随着计算机的飞速发展，外部环境（新的硬、软件配置）或数 据环境（数据库、数据格式、数据输入／输出方式、数据存储 介质）可能发生变化，为了使软件适应这种变化，而修改软件 的过程叫做适应性维护。
管理信息系统——系统分析
管理信息系统——系统分析在当今数字化的时代，管理信息系统已经成为企业和组织运营的重要支撑。
系统分析作为管理信息系统开发过程中的关键环节，对于系统的成功构建和有效运行起着决定性的作用。
什么是管理信息系统的系统分析呢？简单来说，它是对一个组织的信息需求、处理流程和现有信息系统进行全面深入的研究和理解，以确定新系统的功能、性能和数据需求，并为系统设计提供清晰的指导。
系统分析的首要任务是明确问题和确定目标。
这就好比在出发旅行前，我们要先清楚目的地在哪里以及为什么要去那里。
比如，一家企业可能发现其现有的库存管理系统经常出现缺货或积压的情况，导致成本增加和客户满意度下降。
这时，系统分析人员就要与相关部门和人员进行沟通，了解问题的具体表现和影响，确定新系统的目标是提高库存管理的准确性和及时性，降低成本，提高客户满意度。
在明确问题和目标后，接下来要进行详细的业务流程分析。
这需要深入到组织的各个部门和业务环节，观察和记录现有的业务流程，找出其中的痛点和瓶颈。
例如，在销售流程中，可能发现订单处理时间过长，原因是需要经过多个部门的审批和手工数据录入。
通过对业务流程的分析，可以为优化和重新设计流程提供依据。
数据流程分析也是系统分析的重要组成部分。
数据是信息系统的血液，了解数据的来源、流向和处理方式对于设计高效的系统至关重要。
通过绘制数据流程图，可以清晰地展示数据在系统中的流动和变换过程，发现数据的冗余和不一致性，从而优化数据结构和数据库设计。
需求分析是系统分析的核心环节。
这包括功能需求、性能需求、数据需求、安全需求等方面。
功能需求描述了系统需要实现的具体功能，如客户信息管理、订单处理、报表生成等。
性能需求则关注系统的响应时间、吞吐量、可靠性等指标。
数据需求明确了系统需要处理的数据类型、数据量和数据精度等。
安全需求涉及数据的保密性、完整性和可用性，以及用户的访问权限控制等。
在进行系统分析时，还需要考虑系统的约束条件和可行性。
管理信息系统的实施与评价
管理信息系统的实施与评价第一节管理信息系统的开发策略及方式一、开发管理信息系统的策略1、“自下而上”的开发策略“自下而上”的开发策略是从现行系统的业务状况出发，先实现一个个具体的功能，逐步地由低级到高级建立MIS。
“自下而上”的开发策略的优点是可以避免大规模系统可能出现运行不协调的危险，但缺点是不能像想象那样完全周密，由于缺乏从整个系统出发考虑问题，随着系统的进展，往往要作许多重大修改，甚至重新规划、设计。
2、“自上而下”的开发策略“自上而下”的开发策略强调从整体上协调和规划，由全面到局部，由长远到近期，从探索合理的信息流出发来设计信息系统。
由于这种开发策略要求很强的逻辑性，因而难度较大。
“自上而下”的开发策略是一种更重要的策略，是信息系统的发展走向集成和成熟的要求。
整体性是系统的基本特性，虽然一个系统由许多子系统构成，但它们又是一个不可分割的整体。
在实践中，对于大型系统往往把这两种方法结合起来使用，即先自上而下地作好MIS的战略规划，再自下而上地逐步实现各系统的应用开发。
二、管理信息系统开发的方式1、自主开发用户自主开发是指用户企业安排内部的或招聘新的信息系统专业人员开发自己的信息系统。
优点：有利于与用户协调，减少需求的不确定性；开发人员可以经常性的与用户部门进行交流，对自己企业的业务和管理也比较熟悉，因此，项目的可控性较好，用户的适应性也比较好。
缺点：系统性及质量较难保证，开发周期比较长；开发环境相对比较封闭，不利于利用先进思想方法，不利于推动组织变革，需要较多的开发人员，实际的开发投入会较多。
自主开发适合于有较强的管理信息系统分析与设计队伍和程序设计人员、系统维护使用队伍的组织和单位，如高等院校、研究所、计算机公司、等单位。
2、委托开发指信息系统专业公司或科研单位通过合约的形式，支付一定的费用，委托他们为自己开发信息系统。
一般一些没有能力自行开发的企业会采取此种形式。
优点：系统性与质量有一定保障，能较好的通过信息系统的开发推动组织变革。
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运行管理与系统评价
1.系统运行管理制度: 系统运行管理制度: 系统运行管理制度
1) 2) 3) 4)
系统运行管理的组织机构 基础数据的管理 运行制度的管理 系统运行结果分析
2010-7-6
江苏大学工商管理学院嵇留洋
7
运行管理与系统评价
2.系统维护: 系统维护: 系统维护
软件测试的基本原则: 软件测试的基本原则: – 避免由软件开发部门(或个人)测试自己的程序; – 测试用例的设计和选择,预期结果的定义要有利于 错误的检测; – 要严格执行测试计划(测试的目的,完成标准,进 度,测试用例标准,工具,环境,系统集成方法, 跟踪规程,排错规程等),排除测试的随意性; – 软件测试要贯穿软件开发的整个过程; – 测试不仅要检查程序是否做了应该做的事情,还要 检查它是否做了不应该做的事情; – 经验表明:程序中尚未发现的错误和在该程序段已 发现的错误数量往往成正比;
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系统实施— 系统实施—系统转换
直接切换:立刻启用新系统,适用于一些处理过 程不太复杂,数据不很重要的场合,特点:简单, 特点: 特点 简单, 但风险大; 但风险大; 并行切换:新老系统并行工作一段时间,经过考 验以后,新系统正式替代老系统,适合大型复杂 信息系统,特别是银行,财务和一些企业的核心 系统,特点:安全,但费用大; 特点: 特点 安全,但费用大; 分段切换:又叫向导切换.它是以上两种切换方 式的结合.在新系统正式运行前,一部分一部分 地替代老系统,适合于大系统的切换 适合于大系统的切换. 适合于大系统的切换
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系统实施— 系统实施—用户培训
培训对象:系统操作员和运行管理人员 培训时间:与编程和调试工作同时进行 培训目的:保证系统实施计划的执行,参与系统 测试,了解用户需求 培训内容:系统整体结构,计算机操作与使用, 汉字输入,系统开发工具(编程工具,数据库 等),系统输入方式和操作方式,常见故障与排 除,运行操作注意事项.
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系统实施-系统实施--软件测试
测试计划(测试内容,进度安排,设计考虑,测试数 测试计划 据的整理方法以及评价准则等) 测试分析报告:把测试的结果,发现及分析写出报告. 测试分析报告 – 引言(测试的目的,范围,测试的角度和标准, 测试结果概要) – 测试计划和配置(包括系统配置,运行配置,测 试标准和评价等) – 接口测试(描述对系统接口的测试和结果) – 功能测试(描述对系统各种功能的测试和结果) – 系统的性能及安全可靠性测试 – 测试评价(质量检查结论,发现问题及解决办法, 尚待解决及需要注意的问题) – 附录(测试数据,异常状况小结,参考文献等)
1) 2) 3)
不允许操作人员修改代码,发现问题要求记 录下来,向主管领导汇报. 软件的维护必须做维护计划,从软件整体角 度考虑. 修改时不仅修改代码,还要修改说明书.
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3.系统运行评价: 系统运行评价: 系统运行评价
1) 2) 3)
预定的系统开发目标的完成情况 系统运行实用性评价 设备运行效率的评价
系统实施
任务:系统环境的实施 程序设计 系统调试和系 任务 系统环境的实施,程序设计,系统调试 系 系统环境的实施 程序设计, 统转换,最后把一个可以实际运行的系统交给使用 统转换 者. 1.程序设计与调试 程序设计与调试
1)确定程序设计方法和编程的工具 2)确定程序的功能名称 3)输入输出的变量说明 4)画出程序流程图 5)编写程序代码
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系统实施
衡量编程工程的指标: 衡量编程工程的指标 可靠性,规范性,可读性,可维护性. 程序调试的步骤: 程序调试的步骤: 模块调试:各个模块单独调试 分调:子系统调试 联调:系统联调
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系统实施-系统实施--软件测试
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