测量系统分析(讲师版)
测量系统分析培训
培训时间：根据学员需求和公司安排，确定培 训时间
03
培训时间表：制定详细的培训时间表，包括课 程安排、讲师安排等
02
培训周期：根据培训内容和学员接受程度，确 定培训周期
04
培训周期评估：在培训结束后，对培训周期进 行评估，以确定是否需要调整培训计划和实施 步骤
培训实施和监督
01
02
03
04
培训效果评估和反馈
测量系统分析（MSA）：对 测量系统的准确性、精确性 和稳定性进行评估的过程。
精确性（Precision）：测 量结果之间的一致性。
重复性（Repeatability）：同一 操作者在相同条件下对同一样品
进行多次测量的结果一致性。
方差（Variance）：测量结 果之间的变异程度。
线性（Linearity）：测量结 果与样品的实际值之间呈线
考
测量环境
测量仪器：如温度 1 计、压力表等
测量对象：被测量 2 的物体或现象
测量方法：如直接 3 测量、间接测量等
测量环境条件：如 4 温度、湿度、气压
等
测量人员：负责操 5 作仪器和记录数据
的人员
测量结果处理：如 6 数据处理、误差分
析等
测量人员
01
02
03
04
测量人员需要具 备专业知识和技 能，能够正确使 用测量仪器和设 备。
测量系统分析培训
Contents
目录
01. 测量系统分析的重要性
02.
测量系统的基本组成部 分
03. 测量系统的技术指标
04. 测量系统的性能评估
05. 测量系统的改进方法
06. 培训计划和实施步骤
Part One
测量系统分析
M
A
I
C
S
测量系统指标
确定测量系统是“好”还是“坏”，需要将产品规格或流程变 异与测量系统变异相比。
对客户重要!
将5.15ms与公差相比较(P/T):
精确度-公差比例
将ms与流程变异比较(%P/TV):
重复性和再现性 区别指数
对流程重要!
D
M
A
I
C
S
P/T比例
精确度-公差比例 表示测量误差所占公差的百分比 5.15 ms 代表99%的测量 最佳状况： < 10%
通常以%表示
勉强可接受： < 30% 包含重复性和再现性
P /T =
5 .15 *
MS Tolerance
公差＝规格上限-规格下限
D
M
A
I
C
S
%P/TV
%P/TV
MS %P / TV 100% Total
测量系统分析
Measure System Analysis
D
M
A
I
C
S
常见测量问题
什么是测量？
将一个未知量与一个已知的或已经接受的参照值进行的比较
为什么我们需要测量数据？
我们使用测量数据来判断产品是否合格，制定有关流程管理的决策。
我接受这件产品吗？
流程是很好，还是需要进行调整？
我们对测量数据有什么期望？
如果差别小， 表明准确度高
偏倚
标准值 （真值）
测量值
D
M
A
I
C
S
测量系统的基本概念
MSA(GageR&R)
数据的类型
A 计量型（Variable date） B 计数型（ Attribute data ） 评定数据的质量： 测量结果与“真值”的差越小越好； 数据质量是用很多次测量的统计结果进行评定。 评定计量型数据质量： 均值与“真值”之差； 方差大小。
9
评定计数型数据质量： 对产品特性产生错误 的概率。
28
29
线性检验
采用拟合优度判断线性 科接受性，回归的斜率越小 越好
线性要测12次！ 线性要测12次！
30
双性：重复性和再现性R&R 重复性：设备的变差； 再现性：人的变差。 R&R计算示例（P29） 用均值—极差分析法进行R&R分析
R&R<10%，可以接受 R&R在10~30%之间，可能接受（用图示分析法，图 示分析法要三个以上的评价人。） R&R>30%，不能接受
建议的可视分辨力不超过总过程标准偏差（6 倍西格玛）的1/10 ，而不是公差宽度的1/10。
分辨力不足对控制图的影响（图7）
17
测量系统的稳定性
有两种测量系统的稳定性： 一般概念：测量系统的稳定性，是指随 着时间概念系统偏倚的总变差。 统计稳定性概念：测量系统只存在变通 原因，没有特殊原因。
18
利用控制图评价系统稳定性示例（图8）
σ m = (σ e + σ o )
2 2
26
过程标准偏差
σ 如果过程总标准变差表示为： t
独立过程变差就为：
σ p = (σ t 2 − σ m 2 )
通常所说的%R&R就等于：
σ m 2 2 ×100% σt
27
数据分级数（PV/R&R）
生产管理领域授课张老师简介
为今天工作成绩优异而努力学习，为明天事业腾飞培训学习以蓄能！是企业对员工培训的意愿，是学员参加学习培训的动力，亦是蓝草咨询孜孜不倦追求的目标。
蓝草咨询提供的训练培训课程以满足初级、中级、中高级的学员（含企业采购标的），通过蓝草精心准备的课程，学习达成当前岗位知识与技能；晋升岗位所需知识与技能；蓝草课程注意突出实战性、技能型领域的应用型课程；特别关注新技术、新渠道、新知识创新型知识课程。
蓝草咨询坚定认为，卓越的训练培训是获得知识的绝佳路径，但也应是学员快乐的旅程，蓝草企业的口号是：为快乐而培训为培训更快乐！蓝草咨询为实现上述目标，为培训机构、培训学员提供了多种形式的优惠和增值快乐的政策和手段，可以提供开具培训费的增值税专用发票。
张铭老师简介⏹ISO质量管理专家⏹华南理工大學MBA⏹ISO10012高级审核员⏹知识产权管理体系审核员⏹卓越绩效培训资深讲师⏹广东省名牌评价中心评审专家⏹湖北工业大学创业导师（教授）⏹ISO/TS16949质量管理及五大工具资深讲师⏹ISO90001、14001、OHSAS18001咨询师/培训师⏹测量管理体系高级审核员（编号：CMS-P-1899）、测量系统分析（MSA）资深讲师实战背景（长达22年工作经验，活跃于ISO系列体系的管理和咨询工作）曾任：联合利华品质部经理/管理者（1994年至2004年）曾任：珠海功控玻璃纤维有限公司管理者（2004年至2006年）曾任：广东蓉胜超微线材有限公司（汽配件）品质经理（2006年至2008年）曾任：深圳XXX管理顾问有限公司高级顾问（2008年至2011年）曾任：中启计量体系认证中心广东分中心（2011年至2015年）资历优势:●组织过多家著名企业的管理体系一体化整合，对质量、环境、职业健康安全管理体系和测量管理体系的保持和持续改进，以及管理体系整合有丰富的经验。
●卓越绩效培训资深讲师，对企业文化、目标管理、系统设计及优化有独到的见解。
测量系统分析培训计划
测量系统分析培训计划一、培训目标本次培训的目标是使参训人员能够熟练掌握各种测量系统分析方法和工具，包括测量系统评估、测量系统盲测、稳定性分析等内容，从而提高公司测量系统的准确性和稳定性，为产品质量的提升和工艺改进提供技术支持。
二、培训对象1. 公司测量部门的技术人员和质量管理人员；2. 具有一定测量系统基础知识的工程技术人员。
三、培训内容1. 测量系统基础知识梳理（1）测量系统的定义和作用；（2）测量系统的不确定度；（3）测量系统的稳定性分析；（4）测量系统的可重复性和再现性。
2. 测量系统评估方法和工具（1）测量系统分析方法和工具概述；（2）不同评估方法和工具的适用范围和特点；（3）Gage R&R（重复性与再现性）分析；（4）Gage Linearity & Bias（线性与偏差）分析；（5）Gage Stability（稳定性）分析。
3. 实际案例分析结合公司实际测量系统的案例，进行实际操作和分析，深化对测量系统评估方法和工具的理解和应用。
四、培训方法本次培训采用理论教学与实际操作相结合的方式，包括授课、案例分析、讨论交流和实际演练等环节。
1. 授课：由专业讲师进行系统的理论讲解，介绍各种测量系统分析方法和工具的原理和应用；2. 案例分析和讨论：结合实际案例，参训人员与讲师共同分析和讨论，加深对测量系统分析方法和工具的理解；3. 实际演练：设置实际操作环节，让参训人员亲自操作和应用各种测量系统分析方法和工具，提升实际操作能力。
五、培训时间和地点培训时间：预计为期3天；培训地点：公司内部会议室。
六、培训安排1. 第一天：上午：公司测量系统基础知识梳理；下午：测量系统评估方法和工具介绍。
2. 第二天：上午：Gage R&R（重复性与再现性）分析；下午：Gage Linearity & Bias（线性与偏差）分析。
3. 第三天：上午：Gage Stability（稳定性）分析；下午：实际案例分析和讨论。
MSA测量系统分析
Measurement Systems Analysis (MSA)•解析Resolution–验证新的检查设备Explain to the inspectors the purpose of the analysis and that the inspection system is being研究属性GageR&R举例20fail fail21fail fail22fail failCalculated Score起始10道10000000.0001 10000000.1024 1000000 5.9049 Number Of Consecutive Inspectors Required To Obtain An Escaping Defect Rate Of 3.4 ppm50%检I n我们如何改进属性测量系统?–确保所有测量的Insure all measurements are made with the same standards(σ2总体倚测量的小比例Lower range of measurementsY重复性RepeatabilityGage Reproducibilitywhen measuring the identical characteristic测量次序随机化If the intent is to evaluate the measurement system throughout the process range, select parts throughout the range. Calibrate the gage or gages for the study. Remember linearity, stability and bias.步骤9：提出结论，如有Draw conclusions and make changes if necessary.验分别是10、4.输入第4个命令后敲击数据表。
统计过程控制(SPC)及量测系统分析(MSA)实战训练
统计过程控制(SPC)及量测系统分析（MSA）实战训练【参加对象】从事测试、生产及品质工程各部门经理 / 主管/工程师及相关管理、技术人员【培训讲师】黄老师【费 用】￥2000元/人 （含培训费、教材、2天午餐、证书、税款）温馨提示： 需要证书的学员，请准备两张一寸的彩色照片，及身份证号码【时间地点】登陆森涛官方网：查询最新会务及下载相关资料● 课程背景当今制造业中，品质控制和品质成本是企业和客户共同关注的焦点。
过程中产生的变异，是产品品质变异的来源，要想根本控制品质，首先必须倾听过程的声音，减少或消除过程中造成变异的原因，减少过程变异，提高过程能力，从而控制品质，降低品质成本。
SPC——作为一个有力的统计学工具，将协助我们及时发现过程中出现的变异，在可能的重大品质变异出现之前，采取措施，使过程能力稳定在期望的水平。
经验告诉我们：只有稳定的过程（控制图显示受控的过程），才能提供可信赖的过程能力，而过高或过低的过程能力，都会带来额外的品质成本，通过SPC的运用，将使我们更有效地分配品质控制资源，以制程确保品质，最大限度地降低无形的，看不见的品质成本，赢得客户的信任。
如果说SPC为品质控制提供了一个有力的工具，测量系统分析（MSA），更是品质控制和品质管理的基础，只有好的，可靠的测量系统，才能确保合格产品的交付，不可靠的测量系统，可能使我们作出错误的判断——品质控制过严或过松。
因为测量系统的不稳定、偏差和变异，我们可能：拒绝合格的产品——企业自身将不得不增加返工、报废，蒙受不必要损失，增加品质成本放行不合格的产品——客户的利益将受到损害，企业最终将遭受客户流失，品质索赔风险，从而产生更大的品质成本……对测量系统进行科学合理的分析，可以使我们的测量系统更加可靠，使我们的品质判断更加准确，最大限度地降低无形的，看不见的品质成本，赢得客户的信任。
● 课程受益学习统计学基础及历史来源学习数据的特性及常见的分布类型学习样本数据统计学特性及统计学参数计算了解制造过程的特性及产品质量不稳定（变异）的原因学习连续数据及离散型数据控制图的制作方法学习如何通过控制图的使用来提高产品质量学习过程能力计算方法——正确反映客户声音学习常见的异常改善及改善效果跟踪、确认方法控制图及制程能力运用实例演练及研讨为强化计量值&计数值量测分析使高科技的检测工具能够真正配合品质管理的要求.，建立一套能够使量测校检体系（准确度），更深一层地精确的分析方法，确保量测精密度,稳定度与直线性能的有效维持。
测量系统分析
22
2.连续GR&R
假如有件产品，其全长尺寸对其性能产生巨大影响，产品出厂前要对其尺寸进 行测量。测量不正确的话，就会给顾客传递不良品，需要花费修理费用。
因此，用属性R&Rで验
…… 不仅仅是颜色的问题，定性判断 的过程几乎都属于属性GR&R的对 象。
证用属性R&R对以下的比例进行评价
１. 对同一件样品反复评价能得出相同结果的比例 （不同检验人员评价）
２．对同一件样品反复进行同样的判定，符合检验标准的比例 （同上）
３．相关检验人员全员对同一件样本进行判定，得出同样结果的比例
短期偏差
操作员的原因
测量装置(量具)的原因 4
基本定义
属性数据 ー 用来记录及分析的非常重要的性质数据 属性测量系统 ー 针对特定的界限值（通常、视觉性），比较各零件，如果满足
界限值就可以接收，以此为目的的测量系统。 变量数据 ー 针对特定的特性的定量化的规格以及能进行比较的有数位性意义的
定量数据。 变量测量系统 ー 对各零部件进行数据性测量，并对和重要特性相关的数据进行
选择属性一致性分析
统计＞品质工具＞属性一致性分析
12
属性GR&R Step 7（Minitab）
在对话框中输入，对结果进行设置
統計＞品质工具＞属性的一致性分析
选择C3～C8
点击检验员内/间的评 价一致率（％）
选择本项
输入3（人） 输入2（回）
选择C2
输入完成后点击 OK键
13
属性GR&R Step. 各检验员相互之间对判定结果保密，并且，使判定结果和样本之 间的关系不容易记忆，各检验员各自随机进行检验，并把检验结果 记录在空白表格中。 ２．重复第二次。为了避免第一次判定内容对记忆的影响，更改变 化两次样本的顺序，或者在两次之间设置充分的间隔。
MSA测量系统分析(1)
MSA
立木取信 言行一致 40
灵敏度
了解测量系统的能力，以提供过程变差的信息 当测量系统不能探测过程变差时，不宜作测量系
统分析 当测量系统不能探测特殊原因变差时，不宜用作
过程控制
MSA
立木取信 言行一致 41
灵敏度
影响灵敏度的因素：
-- 使仪器减振的能力 -- 操作者的技能 -- 测量装置的重复性 -- 电子或气动量具提供无漂移运行的能力 -- 仪器正在使用的环境，如大气、灰尘、湿度
测量系统变差的影响
对过程决策的影响
MSA
立木取信 言行一致 14
基本问题
评估测量系统，以确定：
是否具备足够的灵敏度?
a.仪器是否具有足够的分辨力？
b. 系统具有有效的分辨率？
是否具备不随时间变化的统计稳定性？ 统计特性是否在期望范围内具备一致性，并为过程
分析或过程控制所接受？（满足测量的目的？）
特殊原因区域
特殊原因区域
MSA
立木取信 言行一致 35
规范
测量系统变差必须小于规范公差或过程容限 测量系统的标记精度必须小于规范公差
规范: 2.530 +/- 0.02 测量系统精度: 0.004
MSA
立木取信 言行一致 36
仪器范例
具有行业特点的检验、测量和测试仪器的种类
粘度测量仪
变差，必须进行适当的统计研究。此要求必须适 用于在控制计划提及的测量系统。所用的分析方 法及接受准则，必须与顾客关于测量系统分析的 参考手册相一致。
MSA
立木取信 言行一致 24
卓越品质管理的方法
最大限度地减少量具种类 最大限度地减少量具数量 根据产品族添置量具 根据MSA手册的要求，按产品族进行统计分析 只采用符合MSA要求的量具 不允许个人量具 用6过程分布计算MSA结果，而不是规范或公差值
测量系统分析范文
测量系统分析范文测量系统分析是指通过对物理量进行测量和分析，以获得准确的测量结果和数据，进而进行科学研究和工程设计。
测量系统中包括测量对象、测量仪器、测量环境和测量人员等要素，对这些要素进行全面的分析和评估，以保证测量系统的准确性和可靠性。
首先，测量对象是测量系统的核心要素之一、测量对象的性质和特点直接影响测量结果的准确性和可靠性。
在测量系统分析过程中，需要对测量对象进行全面的分析和了解，包括测量对象的形状、大小、材料、表面状态等。
不同的测量对象可能需要采用不同的测量方法和仪器，因此需要针对具体的测量对象进行合理的选择和设计测量系统。
其次，测量仪器是测量系统中的重要组成部分。
测量仪器的选择和使用对测量结果的准确性和稳定性具有重要影响。
在测量系统分析中，需要对测量仪器的性能和功能进行评估，包括测量范围、测量精度、分辨率、稳定性、响应速度等。
同时还需要对测量仪器的校准和校正进行分析，以确保测量仪器的准确性和可靠性。
此外，还需要注意测量仪器的适用范围和限制条件，以充分发挥测量仪器的优势和避免误差。
测量环境也是测量系统分析中的重要因素之一、测量环境的条件和影响因素对测量结果的准确性和可靠性具有重要影响。
在测量系统分析中，需要对测量环境进行评估和控制，包括温度、湿度、气压、振动、干扰源等。
不同的测量对象和测量方法对测量环境的要求不同，因此需要针对具体的测量环境进行分析和设计对策，以保证测量结果的准确性和可靠性。
最后，测量人员是测量系统分析中的重要环节。
测量人员的专业水平和操作技能对测量结果的准确性和可靠性起着决定性作用。
在测量系统分析中，需要对测量人员的培训和素质进行评估和提升，包括测量理论知识、仪器使用方法、实验操作技巧等。
同时还需要对测量人员的操作规范和质量控制进行严格管理，以提高测量人员的工作效率和测量结果的准确性。
综上所述，测量系统分析是保证测量结果准确性和可靠性的重要手段。
通过对测量对象、测量仪器、测量环境和测量人员等要素进行全面的分析和评估，能够充分发挥测量仪器的优势，减小误差，提高测量结果的准确性和可靠性。
测量系统分析测试题
测量系统分析测试题1. 引言测量系统是工程领域中一个重要的环节，它涉及到数据采集、数据处理和数据分析等过程。
为了保证测量系统的准确性和可靠性，我们需要对测量系统进行系统的分析和测试。
本文将介绍一些常见的测量系统分析测试题。
2. 测量系统的根本概念测量系统是指用于测量某个物理量的一组设备。
测量系统通常由传感器、信号调理电路、数据采集设备和数据处理软件等组成。
在进行测量系统分析和测试之前，我们需要了解测量系统的根本概念。
2.1 传感器传感器是测量系统中重要的组成局部，它可以将被测量物理量转换为电信号。
常见的传感器包括温度传感器、压力传感器、光传感器等。
2.2 信号调理电路信号调理电路负责将传感器输出的信号进行放大、滤波和线性化等处理，以保证信号的质量和稳定性。
2.3 数据采集设备数据采集设备用于将信号调理电路输出的模拟信号转换为数字信号，并将其存储或传输给数据处理软件。
2.4 数据处理软件数据处理软件用于对采集到的数据进行处理和分析，以得到所需的测量结果。
3. 测量系统分析测试题下面是一些常见的测量系统分析测试题：3.1 传感器灵敏度测试传感器的灵敏度是指在单位输入物理量变化下传感器输出信号的变化量。
为了测试传感器的灵敏度，我们可以使用一个的物理量进行刺激，然后测量传感器输出信号的变化。
3.2 传感器线性度测试传感器的线性度是指传感器输出信号与输入物理量之间的线性关系程度。
我们可以使用多个物理量进行刺激，并测量传感器输出信号与刺激物理量之间的关系来测试传感器的线性度。
3.3 传感器稳定性测试传感器的稳定性是指在长时间测量过程中传感器输出信号的稳定性。
为了测试传感器的稳定性，我们可以对传感器进行长时间的测量，并观察输出信号是否有明显的漂移或波动。
3.4 数据采集设备采样率测试数据采集设备的采样率是指单位时间内采集的样本数量。
为了测试数据采集设备的采样率，我们可以向设备输入一个信号，在一定时间内采集样本，并计算采集到的样本数量。
PPAP(讲师版)
7
二.APQP实施
5.反馈、评价和纠正措施过程
• 质量策划不因策划签批而停止；在正式制造阶段应对 所有特殊要求的和普通的变差原因进行研究，评价产 品策划的有效性；生产控制计划是生产阶段评价产品 和服务的基础，对计量和计数数据进行评价。 • 输出： –减少变差 –提高顾客满意 –改进交付和服务 –吸取的教训/最佳实践 的有效适用
6
二.APQP实施
4.产品和过程确认过程 输出要素
目的：本阶段通过试生产运行评价来对制造过程进行验证； 小组验证试生产是否遵循控制计划和过程流程图，产品是 否满足顾客的要求。
• 输出：
–有效生产运行 –测量系统评价 –初始过程能力研究 –生产件批准 –生产确认试验 –包装评价 –生产控制计划 –质量策划签批和管理者支持
不论顾客是否要求正式提交，组织应在需要时对PPAP 文件中所有适用的项目进行评审和更新，以反应生产过程的 情况。PPAP文件应包括核准特许书的经授权的顾客代表的 姓名和日期。 1．新的零件或产品（例如：以前未曾提供给某顾客的一种特 定的零件、材料、或颜色）。
19
3．2 顾客提交要求
2．对以前提交零件的不符合进行纠正。
12
途
•
径
“应”（SHALL）表示强制的要求。
• “应当”（SHOULD）也表示强制性的要求，但在符合方 法上允许一些灵活性。
• 标有“注”（NOTE）的段落指作为对相关要求的进一步 理解和说明。
• “注”中的“应当”（ SHOULD）只有指导性的含义。 术语中包含了一些用来说明PPAP符合性要求的信息。
• ②产品质量策划小组 的输出
– 新设备工装和设施要求 – 产品和过程的特殊特性 – 量具和有关试验装备要求 – 小组可行性承诺和管理者 支持
测量系统分析(一)
有效数字的作用
1，有效数字展示了被测物极限误差的位数 如：某薄膜厚度的测量不确定度U =0.5nm 测量值： L = 126.0nm 测量结果表示为：126.0nm±0.5nm
2，有效数字不可随意取舍。多取有效数字位数， 会误解其测量的精度；少取则会损失测量的 精度。
.
数据选取
数据的位数应根据被测物的极限要求 或客户的需求来选取；
2，多类数据计算遵循近似计算原则： 加减计算：以小数点后位数最少的为基准，
其余各修约到比该数多保留一位，计算结果报 留位数与该数相同；
乘除计算：以有效数字最少的为基准，其余 各修约到比该数多保留一位有效数字，计算结 果报留位数与该数相同
.
(二)测量系统分析内容
测量系统分析的作用 来源于持续改进
.
測量系統的基本要求
yaxb
式中：x= 基准值 y= 偏差 a= 斜率
.
線性(Linearity)分析(4)
a
x
y(x
y) n
x2
( x)2
n
0.075
bn ya(n x)0.179
.
線性(Linearity)分析(5)
.
穩定性(Stability)分析
.
重复性(Repeatability)分析
在同一条件下，多次测量同一零件的同一特性 所获得的测量值变差
1)測量系統中不存在由异常原因引起 的變差。
2)測量系統的變异小于制造過程的變 异。
3)一般要求測量精度是過程變异和公 差帶兩者中精度較高者的1/10。
.
准确度(Accuracy)分析(1)
准确度 - 测量结果的观测平 均值与基准值的差值
测量值
ห้องสมุดไป่ตู้基准值
测量系统分析综合培训
测量系统分析综合培训一、介绍测量系统分析是一种对测量过程进行评估和改进的方法。
它通过分析测量系统的稳定性、准确性和可重复性来确保测量结果的可靠性。
测量系统分析综合培训旨在帮助参与培训的人员了解和掌握测量系统分析的基本概念和方法。
该培训将介绍测量系统分析的重要性以及如何使用测量系统分析工具进行评估和改进。
参与培训的人员将学习如何识别测量系统误差、评估和优化测量系统的能力，并针对具体的测量系统问题提出改进措施。
二、培训内容1. 测量系统分析概述•测量系统的定义和重要性•测量系统分析的目标和意义•测量系统分析的基本原理和方法2. 测量系统能力评估•测量系统稳定性的评估方法•测量系统准确性的评估方法•测量系统可重复性的评估方法3. 测量系统误差识别•偏倚误差的识别和分析•精度误差的识别和分析•线性度误差的识别和分析•分辨率误差的识别和分析4. 测量系统改进措施•根据误差来源提出改进措施•优化测量系统的准确度和稳定性•提高测量系统可重复性的方法三、培训目标通过参加本次培训，学员将能够：1.理解测量系统分析的概念和目标。
2.掌握测量系统稳定性、准确性和可重复性的评估方法。
3.学会识别和分析测量系统的偏倚误差、精度误差、线性度误差和分辨率误差。
4.能够针对具体的测量系统问题提出改进措施，优化测量系统的能力。
5.培养分析和解决测量系统问题的能力。
四、培训方式本次培训通过以下方式进行：•理论知识讲解：培训讲师将通过授课的方式详细介绍测量系统分析的概念和方法。
•实例分析：通过实际案例分析，培训讲师将帮助学员理解和应用测量系统分析的方法和工具。
•讨论互动：培训期间将安排学员间的小组讨论和互动交流，加深对培训内容的理解和掌握。
五、参加要求参加本次培训的人员需要满足以下要求：•具备一定的测量知识基础，了解基本的统计分析方法。
•对测量过程评估和改进感兴趣，并有意愿提升自身测量系统分析的能力。
六、总结测量系统分析综合培训旨在帮助参与培训的人员了解并掌握测量系统分析的基本概念、方法和工具。
MSA-系统测量分析
仪器误用
准确度 系统误差
仪器
水平 负载 归零 磨损
环境 压力 湿度 振动 温度 干扰
观测 读取 视差 记忆
10
量规仪器误差的分类
误差 误差：所有测量结果都存在一定的误差。 绝对误差=测量值-真值（一般用近似值替代） 引用误差（相对误差）=绝对误差/标称值 真值的计算方法 A多次测量的平均值，B用精度更高的量规仪器
作业标准应再明确订定或修订 . • 可能需要某些夹具协助操作员, 使其更具一致性的使
用量具 . • 量具与夹治具校验频率于入厂及送修纠正后须再做测
量系统分析, 并作记录 .
21
测量系统R & R分析 （均值—极差法）
n 这里介绍常用的均值—极差法，用来研究测量系 统的双性：R & R。它也称大样法（Long Method）。
測量系統分析
讲师：刘仕源
管理改善 创造价值
课堂守则
1
课程介紹
本课程的适合对象为： 所有汽车零件制造商 其他已采用QS9000和VDA6.1的企业 其他已采用或将导入ISO/TS 16949：2002的 企业 其他有兴趣的人士
2
课程目的
基本了解 ISO/TS 16949: 2002 与过往 质量管理体系标准有哪些区别和附加要 求了解 ISO/TS 16949: 2002的本質知 悉所涉及的体系审核与认证制度以及相 关的規定
28
稳定性分析之执行
v 定期(时、天、周)对标准件或样本测量 5次. 注意, 决定样本量及频度的考虑因素应包括 要求多长时间重新校正或修理次数, 测量系统使 用的频度与操作环境(条件)等.
v 将测量(数据)值标记在X-R CHART 或X–S CHART上.
MSA-测量系统分析教材
MSA/分辨力
分辨力： 测量系统检测并如实指示被测特性的微小变化的能力。 如果一个测量者测量十个零件的厚度，如果每一个零件 的测量值全部相同，则该测量装置不具备指示零件变化 量的鉴别力。被测特性根据测量值分为不同的数据组， 同一数据组内的零件之被测特性具有同样的数值。 分辨力是仪器可以探测到并如实显示的参考值的变化量 典型地，此能力的度量是看仪器的最小刻度值 传统是公差范围的十分之一。建议的要求是总过程 6ζ (标准偏差)的十分之一。
34
R&R之分析
针对重要特性所使用量具的精确度应是被测量 物品公差的1/10, (即其最小刻度应能读到1/10 过程变差或规格公差较小者; 如: 过程中所需 量具读数的精确度是0.01m/m, 则测量应选择精 确度为0.001m/m), 以避免量具的鉴别力不足， 一般之特性者所使用量具的精确度应是被测量 物品公差的1/5。
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标准
国际标准 第一级标准(连接国家标准和私人公司、科研机构等) 第二级标准(从第一级标准传递到第二级标准) 工作标准(从第二级标准传递到工作标准)
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测量系统的评定
测量系统的评定通常分为两个阶段，称为第一阶段 和第二阶段 第一阶段：明白该测量过程并确定该测量系统是否 满足我们的需要。第一阶段试验主要有二个目的 ： 确定该测量系统是否具有所需要的统计特性，此 项必须在使用前进行。 发现哪种环境因素对测量系统有显著的影响，例 如温度、湿度等，以决定其使用之空间及环境 。
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测量系统的评定
第二阶段的评定 目的是在验证一个测量系统一旦被认为是可 行的，应持续具有的统计特性。 常见的“量具R&R”就是其中的一种型式。
PFMEA
稳定性
差异越小， 稳定性越高
讲师：毕斯荣
线性 Linearity
基准值
偏倚较小
量具在预期工作范围内，偏倚值的差值。
基准值
偏倚较大
观测的平均值
观测的平均值
线性度%Linearity 在预期工作范围内线性误差有变化率。 讲师：毕斯荣
重复性 Repeatability
一个评价人使用一个测量仪器，对同一 零件的某一特性进行多次测量下的变差 (相互接近的程度)。
讲师：毕斯荣
判断测量系统能否接受：
线性、线性度、平均偏倚值≦规定要求
线性误差较大的原因：
•量具未在全量程，尤其是大、小两端正确校准 •最小或最大的基准有误 •量具磨损 •量具本身设计不合理
讲师：毕斯荣
3.确定稳定性Stability
选择基准零件样本 基准件 中程数零件 •• 选择基准零件样本 (( 基准件 // 中程数零件 )) 确定测量间隔 频率（ 天、周） ） •• 确定测量间隔 // 频率（ 天、周 排除其它影响因素的变化 •• 排除其它影响因素的变化 重复测量、记录并做控制图（ X&R or or X&S X&S ） •• 重复测量、记录并做控制图（ X&R ） 判定测量系统的稳定状态（受控 失控） •• 判定测量系统的稳定状态（受控 // 失控）
M S
E A S U R E M E N T Y S T E M S S I S
AN
A L Y
测量系统分析
讲师：毕斯荣
什么是 测量系统？ 为获得测量结果的完整过程。
用以对被测特性附值的作业、方法、 步骤、量具、设备、软件、人员的集合。
讲师：毕斯荣
MSA turtle
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测量系统分析
1 引言
• 人们往往习惯于相信测量数据，认为测量的 结果就是客观事实，其实不然，因为测量过 程如同制造过程一样，也是随机现象，即， 有规律的不确定现象。因此，评价测量数据 的质量，即评价随机现象的结果，应以在统 计稳定条件下运行的某一测量系统得到的多 次测量结果的统计特性来确定。
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测量系统分析
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测量系统分析
课程内容
1 引言 2 术语 3 测量过程 4 测量系统分析基础 5 简单测量系统分析的实践 6 复杂测量系统的分析
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测量系统分析
1 引言
• 按照质量管理的八项原则，应按“以事实为基础的 决策方法”进行决策，因此用数据说话就成为必然， 所以数据的使用比以前更加频繁。在产品的制造生 产过程中，测量数据主要有三个用途，一、用于判 断产品合格与否，二、用于分析生产过程，判断生 产过程是否统计稳定，三、用于确定两个或多个变 量之间是否有显著关系，如：线性回归分析、方差 分析。用测量数据进行决策的关键就是：这些数据 反映的是否是“事实”，即数据的质量是否高。
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测量系统分析
2 术语
2.2 分辨力（Discrimination）
• 又称最小可读单位，分辨力是测量分辨率、
刻度限值或测量装置和标准的最小可探测单 位。它是量具设计的一个固有特性，并作为 测量或分级的单位被报告。数据分级数通常 称为“分辨力比率”，因为它描述了给定的 观察过程变差能可靠地划分为多少级。
测量系统分析
MEASUREMENT SYSTEMS ANALYSIS
测量系统分析第四版
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测量系统分析
MSA，测量系统分析培训的目标
• 1介绍MSA参考手册的目的 • 2掌握MSA中的有关概念，如：分辨率、有效分辨
率、偏倚、线性、稳定性、重复性、再现性、双性 （GR&R）等。 • 3掌握数据的质量 • 4了解为什么量具的校准或检定不能代替MSA • 5了解测量数据的用途 • 6掌握测量过程，清楚测量数据是如何影响我们的 判断的 • 7掌握测量数据的统计特性、测量过程变差的来源 • 8掌握测量系统分析的时机和步骤
• 绝大部分变差是不希望的，但也有例外。
• 如果数据质量不可接受，则必须改进测量系统。
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测量系统分析
1.2 检定或校准能否取代MSA？
• 也许有人认为，量具定期进行检定或校准就 够了，不必进行麻烦的测量系统分析，此观 点谬矣。检定或校准解决的是某量具是否合 格的问题，而测量系统分析解决的是某测量 系统能否用来判断产品合格，或用来判断生 产过程是否稳定。两者作用各不相同，谁也 取代不了谁。例如，通过测量系统分析发现， 某家企业至少有一半以上的工序是用不了控 制图的，这就是明证！
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测量系统分析
1.3 MSA手册的目的
• 本手册的目的是为评价测量系统的质量提供 指南，主要关注的是能对零件进行重复读数 的测量系统。但第四版也简单介绍了复杂测 量系统的评定。
• 本手册主要针对的是工业生产中测量系统的 分析，并不针对所有的测量系统。
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测量系统分析
此术语很重要！
2 术语
2.1 测量系统（Measurement System）：
• 计数型数据的质量
–对产品特性产生错误分级的概率
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测量系统分析
1.1 测量数据的质量
• 一组测量的变差大多是由于测量系统和环境之间的交互 作用造成的，交互作用产生太大变差，则数据质量低！
• 一个具有大量变差的测量系统，用来分析制造过程，是 不恰当的，为什么差。
• 是用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或 量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环 境和假设的集合；用来获得测量结果的整个过程。
• 根据此定义，我们可以把测量过程看成制造过程， 这个过程输出的不是产品而是数据，仅此差别而已， 这样我们就可以利用在SPC中学到的研究制造过程 的方法来研究分析测量过程。
对于不可重复测量的测量系统，如破坏性试验，介绍 一下方法，因为这不是本手册的分析范围。
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测量系统分析
ISO/TS 16949与MSA
ISO/TS16949标准 7.6 监视和测量装置的控制 7.6.1 测量系统分析
为分析每种测量和试验设备系统结果中呈 现的变差，应进行统计研究。此要求应用于 控制计划中提及的测量系统。所用的分析方 法及接受准则应与顾客关于测量系统分析的 参考手册相一致。如果得到顾客的批准，其 他分析方法和接受准则也可应用。
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测量系统分析
过程分布的数据分级
对控制与分析活动的影响
控制
分析
1个数据分组
只有下列才可用于控制
•与规范相比过程变差较小 •预期过程变差上的损失函 数很平缓
•过程变差为主要原因导致 均值偏移
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测量系统分析
2 术语
2.3 分辨率（Resolution）
• 可用作测量分辨率或有效分辨率。测量系统探测
并如实显示被测特性微小变化的能力。（参见分辨 力） 2.4 有效分辨率（Effective Resolution） • 考虑整个测量系统变差时的数据分级大小叫有效分 辨率。基于测量系统变差的置信区间长度来确定该 等级的大小。通过把该数据大小划分为预期的过程 分布范围能确定数据分级数（ndc）。对于有效分 辨率，该ndc的标准（在97%置信水平）估计值为 1.41[PV/GRR]。
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测量系统分析
MSA，测量系统分析培训的目标
• 9掌握测量系统变差的类型 • 10掌握测量系统分析的用途 • 11掌握测量系统分析的策划 • 12掌握测量系统的接收准则 • 13掌握如何计算和分析测量系统的偏倚、线性、稳定
性、重复性、再现性、双性（GR&R） • 14掌握计数型测量系统的分析方法 • 15通过实际测量、计算和进行分析将理论和实践结合 • 以上所说的分析和计算是针对可重复测量的测量系统。
1.1 测量数据的质量
• 数据的类型
–计量型数据 Variable data –计数型数据 Attribute data
• 如何评定数据的质量
–测量结果与“真值”的差越小越好 –数据质量是用多次测量的统计结果进行评定
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测量系统分析
1.1 测量数据的质量
• 计量型数据的质量
–均值与真值（基准值）之差 –方差的大小