浙江省精品民宿空间分布特征及形成因素

浙江省精品民宿空间分布特征及形成因素作者：刘霜

来源：《江苏农业科学》2020年第05期

摘要：为了填补浙江省民宿空间分布特征和形成因素研究的空白，以期为浙江省民宿的发展提供理论依据。采用最邻近点指数、核密度分析、规模度指数、人均占有率指数和空间分析方法，从浙江省空间分布特征与各地级市空间分布结构两方面对浙江省精品民宿空间结构及形成因素进行分析测定。结果表明，浙江省精品民宿总体呈现集聚型分布，金华市、绍兴市、温州市3个地级市呈现均匀分布;核密度最高的区域均分布在旅游景区附近和海边;浙江省精品民宿整体规模度呈现“人”字形分布;浙江省整体人均占有率空间呈现三市鼎立之势;湖州市的整体空间分布最优，绍兴市和台州市较差;浙江省精品民宿空间分布形成因素中，自然要素主要分布在386～637 m的低山和丘陵处以及浙江省海岸线;人文要素主要是茶文化、本土文化、禅文化、竹文化、石文化、海文化、归家文化、传统文化、建筑文化。

關键词：浙江省;精品民宿;空间分析;分布特征;形成因素;最邻近点指数;核密度;规模度;人均占有率;自然要素;人文要素

中图分类号： F592.68; 文献标志码： A

文章编号：1002-1302（2020）05-0013-07

近年来，乡村民宿作为新兴的旅游业态，城市中产阶级生活和工作节奏快、压力大，回归自然、回归家乡的情怀日益显著，大众旅游的焦点再次由城市回归乡村。这一转变推动了民宿产业的发展，使之成为旅游产业链中的重要一环。浙江省民宿发展走在全国前列，浙江省第十四次党代会报告提出“提升发展乡村旅游、民宿经济，全面建成‘诗画浙江’中国最佳旅游目的地”。可见，民宿对浙江省乡村振兴和全域旅游发展至关重要。目前国内外对民宿的研究较多，基于CNKI中国知网数据库，以“民宿”为关键词进行搜索显示3 959条数据（图1），最早的民宿研究在1984年，2005年以前关于民宿的研究在10篇以下，2015年以前民宿方面的研究在100篇以下，关于民宿的研究从2015年出现突飞猛进的发展，2018年呈现最高峰，为1 276篇，由此可见伴随着民宿的快速发展，民宿研究也越来越得到学者的重视。

学者对民宿的研究主要集中在民宿产业、民宿设计、“农家乐”、民宿旅游、民宿经济、乡村民宿旅游、民宿发展、传统村落、莫干山等方面，其中“空间设计”方面有45篇文献，而“民宿空间分布”仅有11篇，中文核心仅4篇（图2）。龙飞等对长三角地区民宿的空间分布及影响因素进行了探讨[1];王珺玥等对福建省厦门市民宿空间分布特征及空间布局优化进行了思考[2];赵雅萍针对浙江省湖州市民宿空间集聚及发展进行了研究[3];郝诗雨等对厦门市民宿的空间分布特征与影响因素进行了研究[4];Chen等主要针对中国台湾游客对民宿家庭的选择进行研究[5]。国外学者对民宿也进行了相关研究。如Hultman等对民宿主客在时间、社会和空间上进行了研究[6];Getz等对澳大利亚西部进行研究，发现其主要目标与生活方式和家庭相关[7]。而浙江省[CM（21]民宿空间分布特征和形成因素的研究仍然处于空白。

因此，为了深入贯彻落实全国发展民宿推进全域旅游会议精神，提升浙江省乡村民宿行业发展水平，引导浙江省民宿向规范化、标准化、品质化方向发展，以及填补浙江省民宿空间分布特征及形成因素研究的空白，采用最近邻指数、核密度分析、规模度指数、人均占有率指数和空间分析方法分析浙江省精品民宿空间分布特征，采用DEM高程合成数据和数理统计分析浙江省精品民宿的形成因素，以期为浙江省民宿的发展提供理论依据。本研究中的精品民宿是指根据《浙江省旅游条例》和《关于确定民宿范围和条件的指导意见》浙江省文化与旅游厅给予的白金宿、金宿和银宿的总称。

1 研究数据与方法

1.1 研究区域

截至2019年6月，浙江省精品民宿共有320个，白金宿26个，金宿68个，银宿226个。其中，杭州市有52个，湖州市44个，丽水市41个，宁波市32个，舟山市29个，衢州市25个，嘉兴市22个，金华市22个，温州市20个，台州市18个，绍兴市15个。在各地级市差异分布中，杭州市、湖州市、丽水市所占比重较高，分别是16%、14%、13%;温州市、台州市、绍兴市所占比重较低，分别是6%、5%、5%。浙江省精品民宿等级差异中，银宿所占比重最大，占71%，金宿占21%，白金宿所占比重最小，仅占8%（表1）。

1.2 数据采集

1.2.1 数据来源与选取数据来源于浙江省文化和旅游厅网站（http：//），对从杭州市、湖州市、嘉兴市、金华市、丽水市、宁波市、衢州市、绍兴市、台州市、温州市、舟山市旅游部门网站上查找的浙江省精品民宿数量等数据进行甄别、整理并剔除3个重复数据。借助Google Earth精准定位，建立浙江省精品民宿数据库。浙江省DEM高程数据（30 m）。本研究对象为浙江省320个精品民宿（所有数据截至2019年6月）。

1.2.2 数据处理

首先，利用浙江省DEM数据和320个精品民宿制作浙江省精品民宿分布图。其次，在浙江省精品民宿分布图上计算出实际最邻近距离，并计算相关数据。最后，用核密度、空间结构、规模度、人均占有率等指数对数据进行分析和对比并得出结果。

2 浙江省精品民宿空间分布特征

2.1 最近邻点指数分析

最邻近点指数指实际最邻近距离和理论最邻近距离之比[8]。计算公式如下。

rE=1 2n A=1 2D。（1）

式中：rE表示理论最邻近距离;A表示所研究区域的面积;n表示测算点数;D表示点密度。

最邻近点指数R表示实际最邻近距离（ri）与理论最邻近距离之比。计算方法如下[9]。

R=ri rE。（2）

利用ArcGIS 10.2分别计算出浙江省精品民宿最邻近点指数和各地级市最邻近点指数（表2）。

由表2可知，杭州市、湖州市、嘉兴市、丽水市、宁波市、衢州市、台州市、舟山市和浙江省的最邻近点指数均在0.22～0.80之间，表明浙江省和8个地级市均处于集聚状态。衢州市、宁波市、杭州市、丽水市、舟山市最邻近点指数较大，接近1，其中衢州市为0.80，精品民宿空间分布过度集中。而嘉兴市最邻近点指数较小。金华市、绍兴市、温州市实际最邻近距离均大于理论最邻近距离，最邻近点指数均大于1，表明这3个地级市空间结构类型为均匀分布。

2.2 核密度分析