基于ARM的二维条码识别与语音播报研究
基于AMR编码参数的语音识别
>s q n p! l i : ~$l k zu : j l ~ m r ; } r u r p: k : u jk nu : q n t i l # :~ l u : q k ; "o u n pk z :q n ~ : ~} r u r p: k : u j % } : u l p: i ku : j m ; k j > j k u m q k : ~$r w : o n u pj !678 w 9j 97* % * ’ B ()F R N M n q n ~ : u } : : q zu : q n t i l k l n i 5 5( 7: ; * u : & m : i q "5 : } j k u r ; 5 n : o o l q l : i k j 语音的编码影响着语音识别的准确率 2 尤其是 采用低速率语音编码算法时 0 由于提取的参数较少 0 语音 特 征刻画得 不 够 充 分 0 因此识别的准确率也急 剧下降 2 对于在中低速语音编码通信系统中工作的 自 动语音识别系 统 而 言 0 语音编码已经成为制约其 性能的重要问题 2 传统的编码语音识别系统都是利 用 编码参数重构 语 音 波 形 0 然后再进行参数提取和 识别的 2 然而由于重构语音波形和原始语音波形有 所 区别 0 采用这 种 方 法 将 不 可 避 免 地 导 致 识 别 性 能
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基于 ./ 编码参数的语音识别
杨吉斌 0 曹铁勇 0 张雄伟
解放军理工大学 通信工程学院 0 江苏 南京 ) ( " # # # 1 *
摘
要 !基于语音编码系统的语音识别 0 由于受编码的影响其识别效果在编码速率下降时显著降低 2 传统的
基于ARM的实时语音编码系统的设计与实现
基于ARM的实时语音编码系统的设计与实现语音编码在通信系统中是至关重要的一环,如何实现在较低编码率情况下获取高质量的语音是语音编码领域研究的热点。
传统的通信系统采用的是专用的数字信号处理器(DSP)来负责语音的编解码操作,然而随着集成电路的快速发展,ARM微处理器的运算能力越来越强,每秒钟可以执行百万条指令,这就能够用它来处理数字信号。
与DSP相比,它具有低功耗、低成本优势,从而被越来越多的应用于数字信号的处理。
本课题主要研究的内容是如何在ARM平台上实现语音信号的实时编解码处理。
对语音信号的编码操作是通过G.729A算法来完成的,它具有编码率较低、合成语音质量较高、延时较短等优点。
同时由于它的算法复杂度较高、代码量较大,使得将标准的G.729A源代码直接应用于ARM平台上是行不通的。
因此,需要对G.729A标准源程序进行代码上与算法上的优化。
该怎样优化关系着G.729A能否在ARM平台上成功运行。
为完成本系统的设计,需要搭建硬件开发平台。
其中主处理器使用的是三星的S3C2440A芯片,它是一款高性能、低功耗、低成本的微处理器。
音频处理器使用的是飞利浦的UDA1341TS芯片,以便简化系统的设计。
它们之间是通过IIS接口总线,采用DMA方式来传输数据。
本文首先介绍了语音编码的一些相关理论,如语音信号是如何产生的、编码过程中常采用的数字分析技术、编码过程中采用的矢量量化技术等。
随后对G.729A的编解码原理作了详细分析,为读懂G.729A标准源程序提供理论基础。
接下来对硬件平台所用到的S3C2440A与UDA1341TS芯片做了结构功能分析,在此基础上完成硬件电路的设计。
之后基于已搭建的硬件平台完成软件的设计,主要包括主程序设计、音频模块驱动程序设计、G.729A标准源代码的深入分析。
最后,根据ARM平台的特点对G.729A做了一系列的优化工作,包括C语言级优化、汇编级优化、算法级优化。
优化完后对输入语音进行测试,以比较优化前后的编码效率和语音质量。
基于ARM9的二维条码识别系统
西 安 邮 电 学 院 学 报 J RN ’ VE I F P S D L C OU ALOFXIAN UNI RSTY 0 0 TSAN TE E 0MMU C TI NS NIA O
N v 00 o .2 1 V 11 . o. 5No 6
0 引言
条码 技术是在计 算机 的应用实 践 中产 生和发 展 起来 的 自动识 别 技术 。二 维 条码 具 有高 密 度 、 高可
靠性 等特 点 , 以用 它 表 示 数 据 文 件 ( 括 汉 字 文 可 包
图像进 行预 处 理 , 以实 现 在 嵌人 式 平 台下 P F 1 D 47
9的 便 携 式 P F 1 D 4 7二
维条码终端识别系统 。该 系统 以 s c40为核 心 处理单 元 , 32 4 嵌入 式操作 系统 Wid wsc5 0为 开发 平 台, n o e. 通过 E VC编程 , 实现 图像预处理和码 字解码 。移植 测试 结果表明 , 系统能够 实现 P F 1 该 D 4 7码的全方位识读 , 识别率较
叠式 二 维 码 和矩 阵 式 二 维 码 , 者 如 C d 6 前 oe1K、 P F 1 码等, D 47 后者 如 Mai oeD t ti 等。 x C d 、 aaMar码
线 性堆叠 式 二 维 码是 在 一 维 条 码 编码 原 理 的基 础
AR 嵌 入 式 系 统 由于 其体 积 小 、 能强 、 M9 性 功 耗低 、 可靠性 高 , 并且 能够移 植嵌 入式操作 系统等 特 点 , 合 开发 条 码 识 别 设 备 。而 Widws E的 图 适 no C 形 用户界 面相 当 出色 , 有 模 块 化 、 构化 和基 于 具 结
基于ARM的物品精准定位和二维条码扫描系统设计
Abs r c GPS p sto i g a d t — i n i n lb rc d c n n y t m a e n ARM s p e e t d usn hel x o e a i g s s e ta t o ii n n n WO d me s o a a o e s a ni g s s e b s d o i r s n e , i g t i p r t y t m nu n a h s o i t d s fwa e i p o i e . S s e c n tn : o a e t ost n o h o d n t r n p r i g wa n i l e d t e i f r nd t e a s ca e o t r s r v d d y t m a i l l c t he p i ft e g o s o het a s o tn y a d tme y r a h n o — y o ma i n i h wo d me i n lc deo he g o s to n t e t — i nso a o f t o d .Th r b n r a i g t fi in y o h y t m. e e y i c e s n he e f e c ft e s s e c K or ARM ,GPS,t i n i n lb rc d ,Li x ey W ds wo d me so a a o e nu
置信息 录入数据库 , 从而可 以得到快递的实时位置信 息 , 最 后把得 到的信 息传输 到微处 理器 中进行处 理 , 把信息 存储
下来 并 发 送 到 上位 机 中 。
管理 的网络l 。快递行业正是在物联 网技术 的推动下 而 _ 1 q]
基于ARM技术的语音识别研究
基于ARM技术的语音识别研究一、内容概览话说在这个高科技时代,人工智能技术的发展日新月异,让我们的生活变得越来越便捷。
其中语音识别技术作为人工智能的一个重要分支,已经在各个领域取得了显著的成果。
而今天我们要聊的就是基于ARM技术的语音识别研究。
首先我们来简单了解一下什么是ARM技术吧。
ARM,全称Advanced RISC Machine,是一种精简指令集计算机(RISC)架构。
它以其高效、低功耗的特点,被广泛应用于智能手机、平板电脑等消费电子产品中。
那么ARM技术与语音识别之间到底有什么联系呢?原来基于ARM技术的语音识别系统具有更高的性能和更低的能耗,这使得它在语音识别领域具有很大的潜力。
语音信号预处理:为了提高语音识别的准确性,我们需要对输入的语音信号进行预处理,包括去噪、降噪、回声消除等。
这些预处理方法可以帮助我们更好地捕捉到语音信号中的有效信息,从而提高识别效果。
特征提取:在语音识别过程中,我们需要从原始的语音信号中提取出有用的特征,以便后续的分类和识别。
常见的特征提取方法有MFCC(Mel频率倒谱系数)、PLP(Perceptual Linear Prediction)等。
模型训练:基于ARM技术的语音识别系统通常采用深度学习算法,如循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)等。
这些模型需要通过大量的标注数据进行训练,以便学会如何从语音信号中识别出对应的文本信息。
应用场景:基于ARM技术的语音识别技术已经广泛应用于智能家居、智能汽车、智能客服等领域,极大地提高了人们的生活质量和工作效率。
基于ARM技术的语音识别研究是一个充满挑战和机遇的领域。
随着人工智能技术的不断发展,相信我们会在不久的将来看到更多令人惊叹的成果。
1. 研究背景和意义随着科技的飞速发展,人们的生活节奏越来越快,越来越多的人开始依赖于智能设备来提高生活质量。
在这个过程中,语音识别技术作为一种人机交互的重要方式,逐渐受到了广泛关注。
二维条码识别技术及应用研究
二维条码识别技术及应用研究摘要:二维条码识别技术是一项重要的信息识别技术,在现代社会已得到广泛应用。
本文通过对二维条码识别技术的研究与分析,探讨了二维条码识别技术的原理及其在各个领域的应用,并总结了现阶段该技术的发展现状与未来趋势。
1. 引言二维条码是一种将大量信息编码到单个符号中的图形符号,相对于一维条码具有更高的信息密度和容错性。
二维条码识别技术的出现与发展使得快速、准确地获取条码中的信息成为可能,具有广泛的应用前景。
2. 二维条码识别技术的原理二维条码识别技术主要包括图像采集、预处理、解码和信息输出四个步骤。
首先,图像采集将二维条码的图像进行采集并转化为数字图像;接着进行预处理,包括图像增强、滤波和光照补偿等,以提高图像质量;然后进行解码,采用图像分割和编码解析等方法,将条码中的信息解读出来;最后,将解码得到的信息进行输出,可以是文本、数据传输或者控制指令等。
3. 二维条码识别技术在商业领域的应用在商业领域,二维条码识别技术已经广泛应用于商品管理、物流追踪和支付系统中。
例如,可以通过扫描商品的二维条码获取商品的名称、价格和库存等信息,方便进行库存管理和销售统计;在物流追踪中,可以通过扫描包裹上的二维条码实时追踪货物的流向和状态;在支付系统中,可以通过扫描二维码进行移动支付,提升支付的便捷性和安全性。
4. 二维条码识别技术在医疗领域的应用在医疗领域,二维条码识别技术可以应用于医院药品管理、病历资料管理和医疗设备追踪等方面。
通过扫描药品的二维条码,可以及时获取药品的名称、用量和使用方法等信息,减少药品错误使用的可能性;通过扫描病历上的二维条码,可以快速查询患者的病历和医疗记录,提高医疗工作的效率;通过扫描医疗设备上的二维条码,可以进行设备的追踪和维护,保障设备的正常运行。
5. 二维条码识别技术在安全领域的应用在安全领域,二维条码识别技术可以应用于身份验证、出入管理和票证验证等方面。
例如,通过扫描身份证上的二维条码可以快速获取个人信息,实现身份验证;通过扫描门禁卡上的二维条码可以实现出入管理,记录人员进出的时间和地点;通过扫描门票上的二维条码可以进行票证验证,防止假票的出现。
基于ARM处理器的语音识别系统的设计及实现
单形式 的 阐述 ,涉 及一些 孤立词 识别 主要利用 D T W算法进 行 拆 解 ,进 而实 现 在AR M处 理器 的语音 信 息剪 裁 、编译 和 转 换 ,同时 利用 特定语 音信 号处 理芯 片 的实 际驱 动功效 进行 预
其次是识别考察过程 ,将事先统计好的测度标准和精度准则
详细 列 出 ,完 成 与模 型状况 的对 比,经过科 学判 别之 后将 具 体结 果陈 述并 记 录下来 。对 于如何 准 确识别 一些 孤立 词语 , 则利 用 函数辨 析手 段进行 动态 时 间 回归分析 ,结 合矢 量量 化
标 准 实现拓展 规划 和应用 发展 。
路 径 范 围内部 的所有 数据 实现检 索 和排列 ,对单 个可 能位 置 点 进行 最优 先前 点 的挖掘 ,进 而获取 该点 的代价 ,之 后经 过 遍 历搜 索流程 完成最 佳路径 的选择 。 ( 二) 相关 软件程 序 的编入 。根据硬 件设备 内核 运转 标 准进行 软件 程序 的编 译和适 度裁 剪 ,同时完 成具 体 的优 化设
当完 成 系统 裁 剪 工 作 之后 ,就 需 要对 音 频设 备进 行 驱 动程 序 编入 。在 整个 嵌入 式 系统结 构 中 ,主要 按 照O S S 接口 的实际要 求进 行程 序 的设 计 和编写 ,该类 系统 的 主要 任务 就 是完 成r e a d 、w r i t e 等 具体 控制 流程形 式 的搭配 。整个 结构 包 括两 个不 同设 备 的具体 控制行 为 :混音器 是控 制 录放 音音 量 的 ,而数 字信 号处 理结构 则是 利用语 音信 号 的解编码 搭 配 。 按照 既定 数据 结构 和相关 函数 的排列 顺序 实现 对硬件 操作 所 需程 序 的设计 和编 写 , 保 证 现代化 智能处 理技 术对语 音优 化 控制 的优异效 果 ,辅助相关 事业 的长远发展 。
二维条码编解码系统的研究和DSP实现的开题报告
二维条码编解码系统的研究和DSP实现的开题报告一、选题背景及意义随着信息技术的不断发展,二维条码得到广泛应用,已成为现代商业、物流、文化等领域中不可缺少的一种重要工具。
在各种行业落地推广中,二维码经常用于进货检验、仓库管理、商品追溯、广告宣传、票务售卖等领域。
二维码具有容错性高、良好的读码性能等优点。
二维码被广泛应用的背后,是对二维码编解码系统技术的需求。
目前市场上的二维码编解码设备大多采用单片机和FPGA等硬件结构,这类设备初期成本较高且难以实现泛用性和可迭代性。
为了满足市场需求,二维码编解码设备要求硬件结构简单、成本低、编解码速度快、解码准确度高等特点。
随着数字信号处理技术(DSP)的快速发展,二维条码的编解码也可通过DSP实现,DSP具有运算速度快、灵活性强等优点,能够为二维码的编解码带来更高的处理性能和更好的可靠性。
综上所述,本论文选题的意义在于研究DSP实现的二维码编解码系统,为实现低成本、高性能、高精度的二维码编解码设备提供理论和技术支撑。
二、研究内容本论文的主要研究内容包括:1. 研究常用的二维码编码规范及解码算法,如QR码、DataMatrix码、PDF417码等。
2. 设计并实现DSP平台上的二维码编解码算法。
首先需要对不同类型的二维码进行特征分析,在此基础上选择合适的编解码算法;其次,需要对DSP的各类型计算器件及软件开发工具进行评估,从而确定合适的DSP平台。
3. 设计并实现二维码编解码系统的硬件电路。
旨在实现二维码输入输出、数据存储、计算处理等功能,从而实现完整的编解码系统。
4. 在完成DSP平台上的编解码算法和硬件电路设计之后,进行系统集成测试,并从多个角度评估系统的可信性和可拓展性。
三、论文创新点和难点本论文的创新点和难点在于:1. 在DSP平台上实现二维码编解码算法,根据具体的应用场景、读取环境等因素进行优化,并较为严格地测试其性能表现。
2. 将硬件电路与DSP平台组合,达到合理的工作效率,并保证系统的稳定性和可靠性。
基于ARM9的语音转换技术研究与实现的开题报告
基于ARM9的语音转换技术研究与实现的开题报告一、选题背景随着智能语音技术的广泛应用,越来越多的场景需要将语音转换成文字或其他形式的数据进行处理和分析。
而在基于嵌入式系统的相关应用中,如智能家居、智能监控等场景中,往往需要使用低功耗、低成本、高效率的嵌入式平台来实现语音转换的功能。
基于此,本文选取基于ARM9平台的语音转换技术进行研究和实现。
二、研究内容和意义本文旨在探索基于ARM9平台的语音转换技术,主要涉及以下研究内容:1. 语音信号的获取与处理:使用麦克风等硬件设备采集语音信号,进行信号处理和特征提取,如预加重、分帧、Mel滤波器组等技术。
2. 音频编码与解码:使用PCM、MP3等音频编解码技术将语音信号转换成数字信号,并进行压缩和解压。
3. 语音识别与转换:使用基于神经网络的语音识别技术,将语音信号转换成文本数据,实现文字识别和语音控制等功能。
4. 基于ARM9平台的实现:在ARM9平台上实现语音转换和处理的算法,对比不同算法的性能和功耗等指标。
本文的研究意义在于,通过探索基于ARM9平台的语音转换技术,为智能语音技术在嵌入式应用中的实现提供参考和指导。
三、研究方法和步骤1. 阅读相关文献,了解目前基于嵌入式平台的语音转换技术研究现状。
2. 确定基于ARM9平台的语音转换技术的研究内容和实现步骤,包括语音信号的获取与处理、音频编码与解码、语音识别与转换等方面。
3. 设计实验方案,进行数据采集、处理和实验数据分析等工作。
4. 实现基于ARM9平台的语音转换算法,并采用测试平台进行实验验证和比对。
5. 对实验结果进行统计和分析,评估不同算法的性能和功耗等指标。
四、预期目标和计划本文的预期目标如下:1. 设计并实现基于ARM9平台的语音转换算法,实现语音信号的获取与处理、音频编解码、语音识别与转换等功能。
2. 通过实验验证和比对,评估不同算法的性能和功耗等指标。
3. 提出针对智能语音技术在嵌入式应用中的优化建议。
基于ARM的语音识别系统的设计与实现
法 、动 态 时 间 归 正( DTW) 法 、矢 量 量 化( VQ) 法 、基 于 隐 马 尔 可 据长度等, DMA 控制 器会 自 动 发送 源 缓 冲区 的 数 据填 充 FIFO,
夫链( HMM) 的方法等。
直到完成指定长度的数据才向系统申请中断, 利用内存建立多
个缓冲区, 实现音频数据的录放。
实 现 语 音 识 别 功 能 , 从 而 完 成 针 对 非 特 定 人 、小 词 汇 量 语 音 识
别系统。
1 语音识别原理及方法
图 2 ARM 处理器核结构 我们 采 用的 音 频 接口 芯 片 为 Philips 公 司 的 编 解 码 芯 片
语音 识 别系 统 是 建立 在 一 定的 硬 件 和软 件 平 台基 础 上 , 将 UDA1341TS, 该芯 片 价格 低 廉 , 最高 频 率 为 48KHZ, 支 持 3 线 控
3 实现本系统所采用的 DTW 算法的实现
本系统中的语音识别软件的实现共分为语音信号的预处
理 、特 征 参 数 的 提 取 、模 板 匹 配 这 三 大 部 分 。其 中 预 处 理 包 括 预
加重和端点检测, 而端点检测则通过计算语音信号的短时平均
能量和短时过零率来实现。短时能量的定义为:
,表
示第 n 帧语音信号的短时能量。而第 m 帧语音信号的短时过零
编写 音 频驱 动 程 序, 在 本 系 统中 就 是 完 成 对 音 频 设 备 的 read、 write、ioctl 等操作。它包含对两个设备的操作: 混音器( Mixer) 来 控 制 录 放 音 音 量 的 大 小 和 数 字 信 号 处 理 器(DSP)来 实 现 解 编 码 语音信号。
一种非线性技术。如设: 测试语音 I 帧矢 量 、参考 模 板 有 J 帧 矢
基于ARM的PDF417二维条码识别的开题报告
基于ARM的PDF417二维条码识别的开题报告一、研究背景随着社会发展和科技进步,二维码作为一种信息快速传递的重要方式,已逐渐被广泛应用于各行各业。
其中PDF417二维码是一种高密度、大容量的条码类型,可以在有限的空间内存储大量数据信息,被广泛应用于物流、快递、金融等领域。
PDF417码具有一定的安全性和防伪性,能够有效地防止信息被篡改或者泄露。
现有的PDF417码识别技术主要包括传统的图像处理方法和深度学习方法。
传统的图像处理方法经常遇到由于光照、噪声、位移等复杂环境因素引起的问题,而深度学习方法具有良好的适应性和鲁棒性,可以有效地提高PDF417码的识别效率和准确性。
ARM处理器是一种低功耗、高效能的嵌入式处理器,广泛应用于移动、物联网、家电等领域。
基于ARM的PDF417二维条码识别技术,可以实现在低功耗的嵌入式系统中高效地识别PDF417二维码,有着广阔的应用前景。
二、研究目的本文旨在研究基于ARM处理器的PDF417二维条码识别技术,实现在低功耗、嵌入式系统中高效地识别PDF417码。
具体研究目标包括:1.研究PDF417码的特点与图像处理方法,分析现有的PDF417码识别技术。
2.研究ARM系统架构与指令集,了解ARM处理器的特点和性能。
3.构建基于ARM的PDF417码识别原型系统,实现PDF417码的自动识别和解码。
4.评估系统在不同光照、噪声环境下的识别准确率和效率,并比较不同方法的优缺点。
三、研究内容1、PDF417码的特点和图像处理方法:介绍PDF417码的原理、编码方式、特点及其图像处理方法,包括预处理、边缘检测、二值化、定位符检测、信息编码与解码等。
2、ARM处理器架构与指令集:介绍ARM处理器的体系结构、工作原理及其指令集并讨论基于ARM 平台的嵌入式系统应用的相关技术。
3、PDF417码识别原型系统:基于ARM架构构建PDF417码识别原型系统,包括图像采集、预处理、边缘提取、定位符检测、信息解码等重要步骤,通过实现PDF417码的自动识别和解码,提高识别效率和准确性。
二维条码Matrix语音合成WebService条码生成条码识别论文
二维条码的编解码及分布式语音播报系统的研究【摘要】:随着计算机技术和网络技术的不断发展,有关二维条码和语音合成的服务将在3G市场中扮演重要的角色,支持二维条码和语音合成的各种产品也不断推出。
大量的应用需求促使二维条码技术和语音合成技术的研究和开发迈上了一个新台阶。
一方面,由于二维条码具有存储信息量大、安全强度高、纠错能力强,识读速度快等优点,自二维条码技术诞生以来,已经广泛应用于生产、物流、金融、商业等各个领域。
另一方面,分布式语音合成系统的核心技术研发单位不断推出新的开发平台,基于语音合成技术的在线应用实例也不断涌现。
将二维条码技术、语音合成技术以及Web Service技术结合起来,其应用领域将会更加广泛。
本文以Data Matrix二维条码为研究对象,结合目前非常流行的二维条码技术、语音合成技术及Web Service技术,研究和实现了Data Matrix二维条码在线生成功能、在线解码识别功能以及基于Web Service的在线语音播报功能。
文中首先简要介绍了课题来源及研究意义,论述了二维条码技术、语音合成技术及We b Service技术的国内外研究现状。
随后分别详细地阐述了Data Mat rix二维条码编码、解码技术、语音合成技术,并在此理论基础上,开发了集Data Matrix二维条码在线生成、Data Matrix二维条码在线识别、语音播报功能于一体的系统。
其中,Data Matrix二维条码在线生成功能实现将文字、数字、字母信息进行编码生成Data Matrix条码符号;Data Matrix二维条码在线识别功能可在线识别出Data Matrix条码符号所存储的数据信息;在线语音播报功能则可将解码后的条码信息转换成语音信息,将条码信息用语音播报出来。
最后,本论文对所作的研究及成果进行了归纳和总结,并给出了该研究的未来的工作方向和目标。
【关键词】:二维条码Data Matrix语音合成Web Service条码生成条码识别【索购论文全文】138113721 139938848 即付即发目录摘要4-5∙Abstract5-8∙第1章引言8-17∙ 1.1 课题来源及研究意义8-9∙ 1.2 国内外研究现状9-15∙ 1.2.1 二维条码9-12∙ 1.2.2 语音合成技术12-13∙ 1.2.3 Web Service 技术13-15∙ 1.3 本文主要工作15-17∙第2章系统整体设计方案17-23∙ 2.1 系统总体架构方案选择17∙ 2.2 系统功能简介17-18∙ 2.2.1 Data Matrix 二维条码生成模块17-18∙ 2.2.2 Data Matrix 二维条码识别模块18∙ 2.2.3 语音合成模块18∙ 2.3 系统涉及的主要技术18-21∙ 2.3.1 系统开发的主要技术18-21∙ 2.3.2 系统开发工具的选择21∙ 2.3.3 技术路线和技术措施21∙ 2.4 本章小结21-23∙第3章Data Matrix 二维条码生成模块的设计与实现23-35 ∙ 3.1 Data Martix 条码简介23-25∙ 3.2 Data Martix 码编码流程25-30∙ 3.2.1 数据编码26-29∙ 3.2.2 纠错码字生成29-30∙ 3.2.3 模块放置及生成条码图案30∙ 3.3 Data Martix 码编码的设计与实现30-33∙ 3.3.1 调用DLL 函数库31-32∙ 3.3.2 主要功能代码的实现32-33∙ 3.4 Data Martix 条码在线生成功能的测试33-34∙ 3.5 本章小结34-35∙第4章Data Matrix 二维条码识别的实现35-45∙ 4.1 Data Martix 条码识别技术简介35-44∙ 4.1.1 图像预处理35-42∙ 4.1.2 译码过程42-44∙ 4.2 Data Martix 条码识别的实现44∙ 4.3 本章小结44-45∙第5章语音合成的实现45-55∙ 5.1 语音合成技术简介45-49∙ 5.1.1 语音合成方法47-49∙ 5.2 微软语音开发工具包49-51∙ 5.2.1 语音合成引擎49-51∙ 5.3 基于Web Service 的语音播报功能51-53 ∙ 5.3.1 创建Web Service52-53∙ 5.4 语音播报功能的实现53-54∙ 5.5 本章小结54-55∙第6章全文总结与展望55-57∙ 6.1 全文总结55∙ 6.2 存在问题55-56∙ 6.3 展望56-57∙参考文献57-60。
基于手机的二维条码识读系统研究与开发
基于手机的二维条码识读系统研究与开发陈威兵;张刚林;黄飞江【摘要】To effectually provide mobile 2D(2-dimension) barcode service, a general-purpose 2D barcode recognitionand and read-our system, which may be embedded into various kinds of mobile phone platforms, was studied and designed.Because the wide-open Qk (quick response) code is taken as ZD barcode type for recognition, the compensation risk for international patents is avoided.An efficient and low-complexity image pre-preprocessing algorithm is adopted for the system.According to this kind of decoder algorithm, the recognition software for QR code was developed with VC++ as programming tool.This software was tested under Windows XP of a PC, optimized in program code, and then embedded into Symbian mobile phone software-platform for the final testing.The testing results demonstrate that the system has better recognition rate,spends shorter recognition time and satisfies the real-time requirement.%为了有效开展手机的二维条码业务,研究并设计一种可嵌入各类手机平台的通用型二维条码识读软件系统.选用完全开放的QR(Quick Response)码作为识读的二维码型,规避了国际专利追偿风险.采用一种高效的低复杂度图像预处理算法,并根据这种解码算法,利用VC++编程开发出QR码识读软件,先在PC机的Windows XP下进行测试;将代码优化后,再嵌入Symbian手机软件平台测试.测试结果表明,这种二维条码识读软件在复杂环境条件下有良好的识别率,识别时间也较短,可满足实时性要求.【期刊名称】《现代电子技术》【年(卷),期】2011(034)004【总页数】4页(P116-118,124)【关键词】二维条码;手机;图像预处理;嵌入式软件;快速响应码【作者】陈威兵;张刚林;黄飞江【作者单位】长沙学院,电子与通信工程系,湖南,长沙,410003;长沙学院,电子与通信工程系,湖南,长沙,410003;长沙学院,电子与通信工程系,湖南,长沙,410003【正文语种】中文【中图分类】TN919-34;TP391.40 引言由于二维条码是沿水平方向和垂直方向构成的二维空间上的存储信息,因而可以解决一维条码存储信息量不足的问题。
基于ARM的物品精准定位和二维条码扫描系统设计
基于ARM的物品精准定位和二维条码扫描系统设计姚立;刘幺和【期刊名称】《计算机与数字工程》【年(卷),期】2012(040)008【摘要】GPS positioning and two-dimensional bar code scanning system based on ARM is presented, using the linux operating system and the associated software is provided. System can tin ly locate the positon of the goods on the transporting way and timely read the infor-mation in the two-dimensional code of the goods. Thereby increasing the efficiency of the system.%文章提出了一种以嵌入式ARM为核心,以GPS定位和二维条码扫描为基础的系统,采用Linux操作系统,并给出了相关的软件程序设计.系统可以在物品运输的途中实时的定位,并且还可以实时的了解物品上二维码的信息,从而提高了系统的效率.【总页数】3页(P149-151)【作者】姚立;刘幺和【作者单位】湖北工业大学电气与电子工程学院武汉430068;湖北工业大学武汉430068【正文语种】中文【中图分类】TP391【相关文献】1.基于二维码和A*算法的室内精准定位导航系统 [J], 吴友宝;徐建闽2.基于DSP技术的二维码条码扫描器的硬件设计 [J], 李芝浩;朱尔隆3.基于ARM和GSM的二维码数据无线发送系统设计 [J], 杨志;刘幺和;杨世耀4.基于 ARM-COTEX A9的物品检测系统设计 [J], 惠伟;孙伟华;李诗骋5.基于NJ控制器的多工位条码扫描系统设计 [J], 史世良;徐世许;石朝阳因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
二维条形码的编码与识别
Abstract H a s discu ssed the code and coding p rocess of 2D B a r1M code is an im po rtan t b ranch of 2D B a r Code, you can exp ress the cha racter by u sing M code1 In o rder to reduce the erro r ra te of the ba r coding, the au tho r give an a rithm etic abou t the 2D B a r Code im age1T he fact show tha t th is a rithm etic is very effective1
1 二维条码 (M COD E) 的编码
条码有相似之处, 但也存在很大不同。 二维条码编码 最重要的还是将数据 (汉字或A SC II 码) 转换成符号 的过程, 这一过程主要采用文本组合模式。 可以将数 据与文本模式下的值的对应关系保存在一个数据库的 一张数据表中, 通过数据库查询得到的是各个字符对 应的文本码。 将这些文本码两两组合在一起就可以生 成M COD E 码词。组合公式为: 码词= 30×H + L , 式 中 H 、L 分别表示字符对中的高位和低位字符值。
图 2 被污染的条形码
图 3 被污染条码识别结果
② 以条形码的平均灰度等级为分界点, 重新设定 每一像素的灰度。
③ 将条形码进行归一化处理。 计算条形码的层 数、 平均宽度及列数等信息。
④ 利用③的结果对每一字符的条、空进行“边缘 规整Fra bibliotek。 调整条空宽度。
基于ARM的数字音识别系统
ARM课程设计报告基于ARM的数字音识别系统一、μC/OS-II的移植1.μC/OS-II简介μC/OS-II是一个完整的、可移植、可固化、可剪裁的占先式实时多任务内核。
μC/OS-II使用ANSI C语言编写,包含一小部分汇编代码,使之可以供不同架构的微处理器使用。
至今,从8位到64位,μC/OS-II已在超过40种不同架构的微处理器上运行。
μC/OS-II的特点:提供源代码、可移植性、可固化、可剪裁、可剥夺、多任务、可确定性、任务栈、系统服务、中断管理、稳定性与可靠性。
2.μC/OS-II移植——μC/OS-II硬件软件体系结构3. 移植μC/OS-II要移植一个操作系统到一个特定的CPU体系结构上并不是一件很容易的事情,它对移植者的要求:①对目标体系结构要有很深了解;②对OS原理要有较深入的了解;③对所使用的编译器要有较深入的了解;④对需要移植的操作系统要有相当的了解;⑤对具体使用的芯片也要一定的了解。
1)移植需要编写的文件根据μC/OS-II的要求,移植μC/OS-II到一个新的体系结构上需要提供2个或3个文件:OS_CPU.H(C语言头文件)OS_CPU_C.C(C程序源文件)OS_CPU_A.ASM(汇编程序源文件)其中OS_CPU_A.ASM在某些情况下不需要,但极其罕见。
2)移植代码包括的内容3)与应用相关的代码这一部分是根据自己的应用系统来定制合适的内核服务功能,包括2个文件:OS_CFG.H和INCLUDES.H。
OS_CFG.H 用来配置内核,用户根据需要对内核进行修改,留下需要的部分,去掉不需要的部分,INCLUDES.H 系统头文件,整个实时系统程序所需要的文件,包括了内核和用户的头文件,这样使得用户项目中的每个.C文件不用分别去考虑他实际上需要哪些头文件。
4)与处理器相关的代码这是移植中最关键的部分。
内核将应用系统和底层硬件有机地结合成一个实时系统,我们在移植时需要自己处理这部分代码,在μC/OS中这一部分代码分成3个文件:OS_CPU.H,OS_CPU_A.ASM,OS_CPU_C.C。
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Computer Science and Application 计算机科学与应用, 2011, 1, 57-62doi:10.4236/csa.2011.12012 Published Online September 2011 (/journal/csa/)Two-Dimensional Bar Code Recognition and VoiceBroadcast Based on ARMShiyao Yang1, Yaohe Liu2, Zhi Yang21School of Electrical and Electronic Engeering, Hubei University of Technology, Wuhan2School of Mechanical Engineering, Hubei University of Technology, WuhanEmail:yangshiyao621@Received: May 27th, 2011; revised: Jul. 19th, 2011; accepted: Aug. 1st, 2011.Abstract: With the development of communications technology and computer technology barcode technol-ogy came into being a new type of automatic dentification technology. Two-dimensional bar code is based on one-dimensional bar code, and high-density high information content on the barcode. Large amount of in-formation can be encoded in the small area. Two-dimensional bar code is itself a complete data file which is to achieve certificates, cards and other information storage, portable and can be automatically readable by machines. Acquisition environment for bar code identification system and portability features of uncertainty, design a two-dimensional bar code identification and voice broadcast system based on ARM9. The system takes Samsung S3C2440 chip as the core processing unit, uses embedded operating system μC/OS-II as de-velopment platform. By C language programming achieving two-dimensional bar code image recognition, code word decoding and voice broadcast. The results show that transplantation, the system can realize the two-dimensional bar code such as PDF417, Data Matrix code, the letter codes of Chinese and so on, can read them by voice broadcast. The system has high recognition rate and reliability.Keywords: Two-Dimensional Bar Code; PDF417code; Qrcode; S3C2440; ΜC/OS-II; Recognition;Broadcast基于ARM的二维条码识别与语音播报研究杨世耀1,刘幺和2,杨 志21湖北工业大学电气与电子工程学院,武汉2湖北工业大学机械工程学院,武汉Email: yangshiyao621@收稿日期:2011年5月27日;修回日期:2011年7月19日;录用日期:2011年8月1日摘 要:条码技术是随通信技术,计算机技术的发展应运而生的一种新型的自动识别技术。
二维条码是在一维条码基础上形成的高密度、高信息量的条码,可以将大量信息在小区域内编码,它本身就是一个完整的数据文件,是实现证件、卡片等信息存储、携带并可以通过机器自动识读的理想方法。
针对条码采集环境不确定和识别系统可移植性特点,设计一种基于ARM9的便携式二维条码识别及语音播报系统。
该系统以三星公司S3C2440芯片为核心处理单元,嵌入式操作系统μC/OS-II为开发平台,通过C语言编程,实现二维条码图像识别、码字解码及语音播报。
移植测试结果表明,该系统能够实现对PDF417码、Data Matrix码、汉信码等二维条码的全方位识读以及语音播报,识别率高,可靠性好。
关键词:二维条码;PDF417码;QR码;S3C2440;μC/OS-II;识别;播报1. 引言条码技术自问世以来,发展迅速,受到人们的普遍关注。
当前条形码的应用在商业社会中产品和信息流通中发挥着举足轻重的作用。
条形码取代了传统的杨世耀等基于的二维条码识别与语音播报研究58 | ARM通过键盘输入数据,提高了数据精确度,特别是光学扫描设备与计算机网络相连在各大超级市场随处可见。
条码技术是在计算机的应用实践中产生和发展起来的自动识别技术,条码技术的应用大大的提高了工作效率,提高了数据采集和信息处理的速度,为科学化管理和现代化做出了积极的贡献。
但是,随着现代高新技术的发展,迫切需要用条码在有限的几何空间内表示更多的信息,从而满足千变万化的信息的需要。
一维条码由于受到信息容量的限制和使用时对数据库的依赖,使得在一些场合使用十分不方便,而且效率很低。
因此人们迫切希望发明一种新的条码,除具有普通条码的优点外,同时具有容量大、可靠性高、保密防伪性强、易于制作、成本低等优点。
二维条码正是为了满足人们的这种需求而产生的,因而应用范围十分广阔,具有非常重要的现实意义。
ARM9芯片由于其体积小、性能强、功耗低、可靠性高,并且能够移植嵌入式操作系统等特点,适合开发条码识别设备。
而μC/OS-II具有模块化、结构化及与处理器无关等特点。
所以把μC/OS-II操作系统移植到ARM9上作为开发二维条码识别的软件系统,具有价格低廉、处理速度快、体积小、界面美观等优点。
2. 二维条码一维条码可直接显示英文、数字、简单符号,但贮存数据不多,主要依靠计算机中的关联数据库,且保密性能不高,损污后可读性差。
一维条码只是在一个方向(一般是水平方向) 表达信息,而在垂直方向则不表达任何信息,其一定的高度通常是为了便于阅读器的对准。
二维条码可直接显示英文、中文、数字、符号、图型,而且贮存数据量大,可存放1 K字符,可用扫描仪直接读取内容,无需另接数据库,保密性高(可加密)。
安全级别最高时,损污50%仍可读取完整信息。
二维条码是在水平和垂直方向的二维空间存储信息的条码,所以是大容量、高可靠性信息实现存储、携带并自动识读的最理想的方法。
按照编码原理二维条码可分为行排式二维条码和矩阵式二维条码。
行排式二维条码(又称:堆积式二维条码或层排式二维条码),其编码原理是建立在一维条码基础之上,按需要堆积成二行或多行。
它在编码设计、校验原理、识读方式等方面继承了一维条码的一些特点,识读设备与条码印刷与一维条码技术兼容。
但由于行数的增加,需要对行进行判定。
其译码算法和软件也与一维条码不完全一样。
有代表性的行排式二维条码有CODE 49、CODE 16 K、PDF 417等。
矩阵式二维条码是在一个矩形空间通过黑、白像素在矩阵中的不同分布进行编码。
在矩阵相应元素位置上,用点(方点、圆点或其他形状)的出现表示二进制“1”,点的不出现表示二进制的“0”,点的排列组合确定矩阵式二维条码所代表的意义。
矩阵式二维条码是建立在计算机图像处理技术、组合编码原理等基础上的一种新型图形符号自动识读处理码制。
矩阵式符号没有起点与终点,但是它们有特殊的“定位符”,定位符指明了符号的大小和方位。
矩阵式符号和更新的重叠式符号法使用数学算法从损坏的符号中找到信息。
具有代表性的矩阵式二维条码有:Code One、Maxi Code、QR Code、Data Matrix等。
常见的二维条码见表1所示,图1所示为部分二维条码图片。
3. 硬件系统平台ARM 微处理器包含一系列的内核结构,以适应不同的应用领域,选用以ARM920T为核心的S3C2440芯片(图2),主频高达400 MHz,支持Thumblb(16位)/ARM(32位)双指令集,能很好的兼容8位/16位器Table 1. Common two-dimensional bar code表1. 常见的二维条码类型条码名称适用范围Code 49 小型包装容器或物品行排式PDF417 EDI/高品质运输/产品行销/设备管理Data Matrix 小零件标识/电路板的零组件QR Code 工业自动化生产线管理/表示中日文字Maxicode 搜寻追踪/包裹的分拣和跟踪GM航空/电子/自动化/制造业/医疗卫生汉信码预付款卡/ID卡/程序卡/自动贩卖机的记录卡矩阵式龙贝码信息安全防伪/证照管理/物品管理Figure 1. Ccommon two-dimensional barcode image图1. 常见的二维条码图片杨世耀等基于的二维条码识别与语音播报研究59 | ARM件;大量使用寄存器,指令执行速度更快;大多数数据操作都在寄存器中完成;寻址方式灵活简单,执行效率高,适应于大多数的高速处理应用。
μC/OS-II操作系统是一个适合下一代互连工业自动化设备的理想小体积嵌入式平台。
由于使用了MSMQ(Mierosoft Message Queuing)这样的先进应用服务,μC/OS-II使实现与工厂生产现场所有IT 设施的全面集成成为可能。
它还具有极大增强了的实时支持以提供时间关键的嵌入应用程序所需要的边界限制、确定性的响应时间和控制。