基于模糊控制的光伏发电MPPT控制方法
基于模糊神经网络的光伏系统MPPT控制方法
文 章 编 号 :0 3 19 2 0 )4~0 2 1 0 —6 9 (0 7 0 0 5—0 3
基 于 模 糊 神 经 网 络 的 光 伏 系 统 M PPT 控 制 方 法
冯 冬 青 , 军磊 , 大 中 马 沈
( 郑州 大 学 电 气 工 程 学 院 , 南 郑 州 河 400 ) 50 1
Ke o d : h t v l i ;MP y w r s p o o ot c a PT;f z y;n u a n t r uz e rl e wo k
基 础 上 , 出 了 一 种 基 于 模 糊 神 经 网 络 的 光 伏 提
1 引 言
当前 , 由于全 球 性 能 源危 机 , 界 普 遍 重 视 可 世
定外 部条件 下有 唯一 最大值 存在 。
=
方 法有很 多 , 如恒定 电压 控制法 , 动观测 法 , 扰 导纳
再生 能源 的利用 研究 。在所 有可 再生 能源 中 , 伏 光
MP T控制方 法 , 进 行 了较 详 细的实验 研究 。 P 并
2 光 伏 电 源 特 性 及 现 有 最 大 功 率 点 跟 踪 ( P 方 法 比较 MP T)
光伏 电池输 出 电流 、 压 关 系 如式 ( ) 电 1 所 示 E , 出功 率 见 式 ( ) 由式 ( ) 知 光 伏 电池 1输 ] 2。 1可 输 出功 率是 日照 强度 和温度 的 函数 , 该输 出功 率在
A PPT M PV y t m nt o e ho s d o z y Ne r lNe wo k S s e Co r lM t d Ba e n Fu z u a t r
F ENG n —i g Do gqn ,M A u — iS J n l , HEN —h n e Daz o g
基于模糊控制-扰动观察法的光伏MPPT跟踪技术
基于模糊控制-扰动观察法的光伏MPPT跟踪技术汤洋,高仕红,马紫琬,陈谦,黄京,董岳昆(湖北民族大学信息工程学院,湖北恩施445000)摘要:本文提出了基于模糊控制-扰动观察法的光伏MPPT跟踪技术。
通过分析光伏电池的工作特性,建立光伏电池输出功率的数学模型,进一步建立了模糊控制-扰动观察法的实施步骤,并搭建了Mat‐lab/Simulink仿真模型,对扰动观察法的光伏MPPT跟踪技术与提出的跟踪技术进行了仿真,并对两种跟踪技术仿真数据进行了对比。
仿真表明,所提的方法功率波动范围小,跟踪精度高,能以很快的速度达到最大功率点等优点。
关键词:模糊控制;MPPT;扰动观察法;光伏电池中图分类号:TM914.4文献标志码:A文章编号:1671-8887(2021)02-0043-04DOI:10.16786/ki.1671-8887.eem.2021.02.015Photovoltaic MPPT Tracking Technology based onFuzzy Control-disturbance Observation Method TANG Yang,GAO Shihong,MA Ziwan,CHEN Qian,HUANG Jing,DONG Yuekun (School of Information Engineering,Hubei University for Nationalities,Hubei Enshi445000,China)Abstract:This paper proposes a photovoltaic MPPT tracking technology based on fuzzy control-disturbance observation method.By analyzing the working characteristics of photovoltaic cells,the mathematical model of photovoltaic cell output power was established,and the implementation steps of fuzzy control-disturbance observation method were further established,and a simulation model was built. The photovoltaic MPPT tracking technology of disturbance observation method was compared with the one proposed in this paper.The tracking technology was simulated,and the simulation data of the two tracking technologies were compared.Simulation shows that the method proposed in this paper has a small power fluctuation range,high tracking accuracy,and can reach the maximum power point at a very fast speed.Key words:fuzzy control;MPPT;disturbance observation method;photovoltaic cell引言目前,国内外能源危机日益突出,光伏发电技术因其无污染、干净等优点,成为国内外研究热点之一[1]。
基于占空比模糊控制的光伏发电系统MPPT技术
基于占空比模糊控制的光伏发电系统MPPT技术太阳能作为一种巨量的可再生能源,是近期急需的能源补充,又是未来能源结构的基础,开发利用太阳能具有重大的战略意义。
所有光伏发电系统都希望太阳能光伏阵列在同样日照、温度的条件下尽可能大的输出电能,因此在理论和实践上提出了太阳能光伏阵列的最大功率点跟踪(MPPT)问题。
目前实现MPPT 的方法有恒定电压(CVT)法,扰动观察(PO)法及增量电导(INC)法等。
文中研究光伏发电系统中的MPPT 问题,基于模糊控制理论,即利用模糊集合的基本概念和连续隶属度函数的理论,提出了占空比模糊控制干扰观察法。
通过MATLAB/Simulink 建模仿真,实现在任意外界环境下最大功率点的跟踪,并与非模糊控制的占空比干扰观察法相比较,结果表明该方法在快速性和稳定性方面取得了更好的效果。
1 光伏电池的数学建模光伏电池模型通常要求仅采用厂家提供标准条件(光照强度Sref=1000W/m2,电池温度Tref=25℃)下的光伏电池板测试参数Isc、Uoc、Im、Um,并且要在满足工程精度的情况下尽可能地简化模型。
式中,Isc 为标准条件下光伏电池的短路电流;Uoc 为标准条件下光伏电池的开路电压;Im 为标准条件下光伏电池的最大功率点电流;Um 为标准条件下光伏电池的最大功率点电压。
因此,只要知道这4 个参数,就可以得到在标准条件下的光伏电池I—V 特性曲线。
假定光伏电池特性曲线基本形状不变,根据标准条件下的Isc、Uoc、Im、Um 和任意的光照强度、环境温度等参数,可以计算出任意外部环境下的Isc’、Uoc’、Im’和Um’,得到光伏电池模型: 2 占空比模糊控制实现MPPT2.1 算法原理基于占空比扰动观察法原理,目标量为:光伏阵列的输出功率P;控制量为:Boost 电路的占空比D。
根据功率值变化量△P(n)=P(n)-P(n-1)和n-1 时刻的占空比调整步长△D(n-1),决定当前时刻的调整步长大小△D(n)。
模糊控制在光伏MPPT方面的应用
三、基于模糊控制的MPPT控制法
1 先把采集到的 信息模糊化 2 然后进行模糊 决策,求得 控制量的 模糊集 3
去模糊化得出输 出控制量,作用 于被控对象,使 被控过程达到预 期的控制效果
光伏系统是一个非线性系统,很难 用精确的数学模型描述;因此将模 糊控制用于光伏系统的MPPT 控制 是合适的。
最大功率点跟踪
●
因此,在光伏发电系统中,要 提高系统的整体效率,一个重 要的途径就是实时调整光伏电 池的工作点,使之始终工作在 最大功率点附近,这一过程就 称之为最大功率点跟 (maximum power point tracking,MPPT)。
二、常用的MPPT控制方法介绍
恒电压控制法
MPPT 控制方法
二、常用的MPPT控制方法介绍 ----干扰观测法
干扰观测法的特点
该方法的优点是控制算法比较简单,对电量传感器精度要求不高。其缺 点为需要始终判断对电压加以干扰的系统是否工作在最大功率点处。因此即 使是在稳态时,系统工作电压也不能稳定在一个特定值上,不可避免地会造 成一定功率损失。 若扰动步长较大,则系统能较快搜寻到最大功率点处,动态响应较快, 但会在最大功率点附近有较大波动,功率损失也较大;而若步长较小,相应 的在最大功率点附近的波动较小,但系统搜寻最大功率点帮需要较长时间, 动态响应较慢。跟踪步长的设定难以兼顾跟踪精度和响应速度,并且有时会 出现判断错误现象。
模糊控制综合了直觉经验,具有不依赖被控 对象的精确数学模型、鲁棒性强、响应速度 快的特点,适用于难以建立数学模型的对象,
或对干扰十分严重的系统进行控制。
三、基于模糊控制的MPPT控制法
模糊控制没有积分环节,属于有差控制,在最大功率点附近的振荡仍然存在。为此,将传统 PID 控制引入到模糊控制当中,提出模糊/PID 控制的双模组合控制算法。
工程师:基于模糊控制的光伏电池MPPT的设计
工程师:基于模糊控制的光伏电池MPPT的设计随着全球能源紧张问题的日益严重,再生能源正得到越来越广泛的应用。
近年来,光伏能源以其具有无污染,可长期使用等优点,得到了很大的发展。
一般光伏系统都希望光伏电池阵列在同样日照、温度的条件下输出尽可能多的电能,即在理论上和实践上提出了光伏电池阵列的最大功率点跟踪(Maximum Power。
Point Tracking,MPPT)问题。
光伏并网发电系统中由于阵列的功率等级一般较大,因此MPPT 问题显得尤为重要。
故利用智能控制方法上的智能性、自适应性来对非线性的太阳能光伏发电系统进行控制,无疑是一个很好的选择。
光伏电池的最大功率点从图1 中可以看出,在一定的光照强度与温度下,光伏电池输出曲线上都可以找到一个最大的功率输出点Pm,如果可以使光伏电池时工作在最大功率点,就可以极大地提升光伏电池的效率,故应寻找其最大功率点,即寻优。
MPPT 控制的原理与设计MPPT 控制的原理实质上是一个动态自寻优过程,通过对光伏电池当前输出电压与电流的检测,得到当前电池输出功率,将其与前一时刻功率相比较,然后根据功率与占空比的关系,改变占空比,使其向最大功率点不断靠近,如此反复,直至达到最大点附近的一个极小区域内。
当外界光照强度与温度发生明显改变时,系统会进行再次寻优。
从图2 可知,改变脉宽调制信号(Pulse Width Modulation,PWM)的占空比D,实质上是改变了光伏电池的负载。
也即使光伏电池的输出功率点发生改变,从而达到寻找最大功率点的目的。
光伏电池的负载RL 与负载R 和占空比D 的关系式为:RL=R/DMPPT 控制器通过调整PWwM 信号的占空比D,来改变光伏电池的负载,从而实现阻抗匹配的功能。
因而,占空比D 的大小决定了光伏电池输出功率P的大小,一般光伏逆变器的P-D 关系如图3 所示。
国内外的一些光伏发电系统对光伏电池的最大功率跟踪控制,一般提出过多种方法,如定电压跟踪法、扰动观察法、功率回授法和增量电导法等,这些算法的不足在于:未说清从一个最大功率点怎样跟踪到下一个最大功率点;计算量很大,实现较困难;控制精度差,受外在影响大。
基于模糊控制的光伏发电系统MPPT
0引言随着社会经济的快速发展,能源的年消费量逐渐增加,常规能源资源面临日益枯竭的窘境,迫切需要以清洁、无污染、可再生的新能源来补充和替代。
光伏发电具有无污染、无噪音、取之不尽,用之不竭等优点,越来越受到关注,在未来的供电系统中将占有重要的地位。
光伏电池的输出特性受外界环境的影响大,电池表面温度和日照强度的变化都会导致输出特性发生较大的变化。
另外,光伏电池的转换效率很低,价格昂贵,初期投入大,因此有必要采用最大功率跟踪控制来提高光伏系统的效率。
最大功率跟踪(Maximum Power Point Track-ing,MPPT)通常是以功率作为变量进行反馈控制,它起到光伏电池内阻与外部负载阻抗匹配的作用。
最大功率跟踪控制算法常采用固定电压法、!基于模糊控制的光伏发电系统MPPT乔兴宏1,2,3,吴必军1,2,王坤林1,2,吝红军1,2,3(1.中国科学院广州能源研究所,广东广州510640;2.中国科学院可再生能源与天然气水合物重点实验室,广东广州510640;3.中国科学院研究生院,北京100039)摘要:光伏电池的输出功率随外部环境和负载的变化而变化,为充分发挥光伏器件的效能,需采用最大功率点跟踪电路。
根据最大功率点跟踪的基本原理及常用光伏发电系统控制的优缺点,提出了一种基于模糊控制,具有在线参数调整的自适应占空比扰动法。
该方法在不干扰系统正常工作的情况下,能迅速地感知外界的环境变化。
实验结果证明,该方法能够快速、准确地跟踪太阳能电池的最大功率点。
关键词:光伏;最大功率点跟踪;模糊控制;Matlab/Simulink中图分类号:TP273;TK514文献标志码:A文章编号:1671-5292(2008)05-0013-04Maximum power point tracking by using fuzzy control combined with PID for photovoltaic energy generation systemQIAO Xing-hong1,2,3,WU Bi-jun1,2,WANG Kun-lin1,2,LIN Hong-jun1,2,3(1.Guangzhou Institute of Energy Conversion,Chinese Academy of Science,Guangzhou510640,China;2.Key Laboratory of Renewable Energy and Gas Hydrate,CAS e,Guangzhou510640,China;3.Graduate School of Chinese Academy of Science,Beijing100039,China)收稿日期:2007-11-21。
基于模糊神经网络的光伏系统MPPT控制方法概要
第26卷第4期2007年12月计算技术与自动化ComputingTechnologyandAutomationVol126,No14Dec.2007文章编号:1003-6199(2007)04-0025-03基于模糊神经网络的光伏系统MPPT控制方法冯冬青,马军磊,(郑州大学电气工程学院,郑州)摘要:,根据光伏电源系统的,具有,,避免了使用传统方法时存在的最大功率点附;模糊;神经网络中图分类号:TP183文献标识码:A AMPPTPVSystemControlMethodBasedonFuzzyNeuralNetworkFENGDong2qing,MAJun2lei,SHENDa2zhong (SchoolofElectricalEngineerofZhengzhouUniversity,Zhengzhou450001,China)Abstract:ThispaperdiscussedandanalyzedtheexistingphotovoltaicpowerMaximumPower PointTracking(MPPT)con2trolmethod;compensationfuzzyneuralnetworkmethodisusedinthemaximumpowerpointtr ackingandcontrolaccordingtothephotovoltaicsystemscharacteristics;Itcanadjusttimelyacc ordingtothechangesoftheexternalenvironment,haveself-learningandadaptivecapacity,letthesystemremainedinthemaximumpowerpoint,avoidthet urbulentsituationnearthemaximumpowerpointwhenusingthetraditionalmethods. Keywords:photovoltaic;MPPT;fuzzy;neuralnetwork基础上,提出了一种基于模糊神经网络的光伏1引言当前,由于全球性能源危机,世界普遍重视可再生能源的利用研究。
基于模糊自适应PI控制的光伏发电MPPT
基于模糊自适应PI控制的光伏发电MPPT王玮茹【期刊名称】《电网与清洁能源》【年(卷),期】2011(27)6【摘要】介绍了光伏发电过程中最大功率点跟踪(MPPT)原理,并简要分析了常规控制算法在最大功率跟踪控制中的优缺点,提出将模糊自适应PI控制算法应用到光伏系统最大功率点跟踪的控制中,该控制方法能快速响应外界环境的变化,获得系统最大功率点,且可以有效消除系统在最大功率点附近的振荡现象,提高系统的稳定性.仿真结果表明,该方法能使系统稳定地工作在最大功率点,并且控制精度高,能灵敏反应外界环境的变化.%This paper describes the principle of Maximum Power Point Tracking (MPPT) in the PV generation system, and briefly analyzes the advantages and disadvantages of the conventional control algorithm for MPPT. A novel adaptive fuzzy -PI control algorithm is introduced for MPPT of PV system. By using this control method, the PV system can track the maximum power point rapidly, and can eliminate the power oscillation around maximum power point effectively to improve the stability. Simulation results show that the proposed method can make the system run at the maximum power point steadily,have the high regulating accuracy, and have the ability to respond to affective changes in environment rapidly.【总页数】4页(P61-64)【作者】王玮茹【作者单位】华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室,河北保定,071003【正文语种】中文【中图分类】TM615【相关文献】1.基于滑模控制的光伏发电MPPT控制 [J], 张涛;程帆;沈天骄;雷蕾;陈珉烁2.模糊自适应PID控制在光伏发电MPPT中的应用 [J], 韩伟;王建华3.基于非对称模糊PI控制的光伏发电MPPT研究 [J], 杨海柱;刘洁;曾志伟;姚君旺4.基于模糊控制的光伏发电MPPT控制方法 [J], 李天阳;苏秉华;张小凤;殷宁;苏禹5.基于变论域模糊控制的光伏发电MPPT控制 [J], 陈娟;吴亚;娄德成;冯雨馨;李冬梅因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于模糊控制的光伏发电系统MPPT设计
(7 )
式中 :(NB )表 示 负 大 、(N S )负 小 、(ZE ) 零 、(PS ) 正 小 、
(PB )正大 。 将输 入 、输 出论 域规 定 为 - 6 ~ 6 。 实 际 值 的
变化不在规定范围内 ,可通过量化因子把它们分别划归到
模糊论域中 [6] 。
图 2 模糊控制下的隶属度函数
式 中 :P( n) 和 U ( n) 分 别表 示 光伏 阵 列第 n 次采 样的输
出 功 率和 电 压值 。输 出量 为 n 点的 占 空比 增 量 d D 。
4 .2 输入输出量模糊子集与论域确定
设计将输入功率偏差 E 和偏差斜率 CE 以及输出量
d D 分别分成 5 个模糊子集 ,即 :
E = C E = d D{NB ,N S ,ZE ,PS ,PB}
1引言
能源和环保是目前人类关注的热点问题 。 为了缓解 能源危机 、保护生存环境 ,人类开始开发利用清洁 、环保的 可再生能源 [1] 。 光伏发电是太阳能利用的一种主要形式 , 其特点是安全 、环保 、不枯竭 。 但由于光伏发电效率低 、成 本高 ,因此到目前为止没能广泛应用 。 为了提高光伏发电 效率 ,国内外电光伏专家分别从对光伏阵列最大功率点的 跟踪方法及采用高频链逆变器等方面进行深入研究 。 光 伏阵列输出具有非线性特征 ,使光伏电池输出功率在一定 的工况下存在最优点 ,并且随着光照和温度参数的改变 , 最优工作点也会随着改变 。 为了能一直获得最大输出功 率 ,光伏发电系统必须进行最大功率点的跟踪 (maximum
4 .4 模糊规则 本设计根据功率偏差 E ,偏差斜率 CE 来决定当前输
出占空比的增量 ,通过分析光伏电池输出 P‐U 曲线 ,考虑 其他外界因素影响 ,可以得到 M PP T 控制的规则如下[7] 。
基于模糊控制的太阳能发电MPPT控制技术
!!!!!" P/W
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新书介绍
《太阳能光伏发电系统设计与应用实例》
本书结合我国“十一五”节能减排工程计划与国内外太阳能光伏发电技术的发展动态,以从事太阳能光伏发电系 统设计人员为读者对象,系统、全面地讲解太阳能光伏技术基础知识、太阳能电池、阀控密封式铅酸蓄电池、太阳能 光伏发电系统控制器、太阳能光伏发电系统逆变器、太阳能光伏发电系统设计实例、太阳能光伏发电系统防雷接地设计
60
量为用来控制 Boost 变换器的 PWM 信号的占空比 D。根据功
50
率值的变化量和前一刻的占空比调整步长,来决定这一刻的
调整步长大小[5]。将语言变量ΔP 和 A 分别定义为 7 个和 6 个
40
模糊子集,即:
30
ΔP ={NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB}
A={NB,NM,NS,PS,PM,PB}
精确的模拟量送给执行机构,对被控对象进行第一步控制;然 后,进行第二次采样,完成第二步控制……这样循环下去,就 实现了被控对象的模糊控制[2]。
仿真条件为:太阳电池表面温度 25 ℃,太阳光照射强度 从 600 W/m2 突然增到 900 W/m2,量化因子 Ka 取 0.01,Ke 取 10,仿真的最大步长 0.025 s,运行时间 8 s,延迟时间 0.05 s,
等内容,并介绍了国内外太阳能光伏发电系统的典型应用实例,以供读者在实际设计工作中参考。
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!"
2011.6 V ol.35 N o.6
692
性。
关键词:M P P T ;模糊控制;M atlab/S im ulink 仿真
基于变论域模糊控制的光伏发电MPPT控制
2 . S c h o o l o f E l e c t r i c E n g i n e e r i n g , N a n t o n g Un i v e r s i t y , Na n t o n g 2 2 6 0 1 9 , C in h a )
Ab s t r a c t :Ba s e d o n v a r i a b l e u n i v e r s e f u z z y c o n t r o l t h e o r y,v a r i a b l e u n i v e r s e f u z z y MP P T c o n t r o l l e r wa s d e s i g n e d .
第 1 6卷 第 1 期
2 01 7年 3 月
南 通 大 学 学报 ( 自然 科 学 版 ) J o u na r l o f N a n t o n g U n i v e r s i t y( N a t u r a l S c i e n c e E d i t i o n )
Ma x i mu m Po we r Po i nt Tr a c ki ng o f Pho t o v o l t a i c Po we r Ge n e r a t i o n Ba s e d o n Va r i a b l e Uni v e r s e Fuz z y Co n t r o l Al g o r i t hm
Th e v a r i a bl e e x pa ns i on f a c t o r wa s s e l e c t e d, a nd t h e va r i a b l e uni v e r s e f uz z y c on t r ol a l g o it r hm wa s gi v e n, a n d t he n
基于模糊参数自校正PID方法的光伏发电系统MPPT控制
0引言随着全球性能源危机和环境污染的日趋严重,有效、合理地利用现有资源、保护环境已成为全球关注的焦点[1]。
光伏发电具有无污染、无噪声、取之不尽、用之不竭等优点,且除阳光外无需其他生产材料,是一种具有广阔前景的绿色能源,越来越受到关注,在未来的供电系统中将占有重要的地位。
光伏发电存在的问题是光伏电池的输出特性受外界环境影响大,温度和光照强度的变化都可以导致输出特性发生较大的变化;另外,光伏系统初期投资比较大,光伏电池转换效率低且价格昂贵。
因此,充分利用光伏电池所产生的能量是光伏发电系统的基本要求[2]。
要解决这些问题,首先要研制价格低廉且能量转换效率高的光电材料,其次可在光伏电池与负载间加入最大功率点跟踪(MPPT)装置,使光伏电池始终能够输出最大功率,以便更有效地利用太阳能。
目前,光伏系统的最大功率跟踪问题已经成为学术界研究的热点。
1光伏电池的特性图1(a)是光伏电池在不同温度、辐射强度下的电压-电流特性曲线,图1(b)是光伏电池在不同温度、辐射强度下的电压-功率特性曲线。
由图1可见,光伏电池在任何时刻都存在一个最大功率输出的工作点,而且随着光照强度和温度的变化而变化。
由于实际使用中不能保证负载总是工作在最大功率点上,因此需要负载和光伏电池之间加入MPPT装置,以保证光伏电池始终输出最大功率。
2采用Boost变换器实现MPPT的分析Buck变换器属于串联型开关变换器,又称为降压变换器,如图2所示。
由于Buck变换器是连续向负载供电、间断从电源取电,因此需要在光伏电池板输出端并联储能电容器以保证光伏阵列输出电流的连续。
然而在大功率情况下,储能电容始终处于大电流充放电状态,对其可靠工作不利,同时由于储能电容通常为电解电容,使Buck变换器无法工作在更高的频率下,增大了MPPT装置的体积,使整个系统变得笨重[3]。
Boost变换器属于并联型开关变换器,又称升压变换器,见图3。
Boost变换器可将输出电压升高变换,效率较高,且电路的结构和控制较简单。
基于模糊PI控制与电导增量法的光伏MPPT跟踪技术
Photovoltaic MPPT Tracking Technology Based on Fuzzy PI
Control and Conductance Increment Method
LI AngꎬLI Yin ̄keꎬLIU Wen ̄feng
( Shanxi University of TechnologyꎬHanzhong 723001ꎬChina)
图 1 光伏电池等效电路模型
根据基尔霍夫定律ꎬ可以得到:
侧ꎬ功率随着电压的增大几乎呈线性增长ꎻ当工作点
运行到最大功率点右侧时ꎬ开路电压大于最大功率
点电压ꎬ电流迅速下降ꎻ在点 ( U m ꎬP m ) 传输效率最
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21
« 电气开关» (2022. No. 6)
电压ꎻU m 为等效模型的最大功率点电压ꎻC1 、C2 表示
修正系数ꎮ
故可得光伏电池的输出功率模型如下:
U
P( U) = UI sc [ 1 - C1 ( e C2U oc - 1 ) ]
(7)
太阳能电池的数学模型的输出特性曲线如图 2
所示ꎮ 由图 2 可以看出ꎬ在最大功率点( U m ꎬP m ) 左
化处理时ꎬ可以忽略并联电阻 R sh 对整个系统的影
响ꎬ最终公式(4) 可以化简为:
I = I ph - I s [ e
q( U + IR S)
AkT
-1]
(5)
在标准条件( 日照强度 1000W / m ꎬ温度 25℃ )
2
下ꎬ光伏电池简化数学模型可以表示为:
ìï I = I { 1 - C [ e C2UU oc - 1 ] }
基于模糊控制的光伏发电系统MPPT技术研究
利用 部 分 半 导 体 P— N 结 构 在 吸 收 特 定 光 能 后 , 内部 的 载 流 子 浓度 与分 布状 态 发 生 变 化 产 生 其
出电流 和 电动势 的光 伏 效 应 . 由特 定 半 导 体 构 成 的
电导增 量法 (nC n ) Ic o d 以及模 糊 逻 辑 法 ( L 和最 优 F ) 梯 度法 ( ) [ . 文介 绍 一种 基 于模 糊 逻 辑 控制 OG 等 1 本 ] 的 MP T方 法 , 过 Mal / i l k组 件 搭 建 光 P 通 t b Smui a n
2 半 导体表 面对 光 的反射 作用 ; ) 3 已经 激 发 的 电 子 一 空 穴 对 之 间可 能 产 生 复 ) 合 , 在 时间很短 ; 存 4 在串联 电阻 R 与并联电阻 上存在的功率损耗 ; ) 5 填充 因数 一般 为 0 7 ~0 8左右. ) .5 .
第2 卷第 1 6 期
V0 . 6 No 1 2 .1
湖 北 工 业 大 学 学
报
21 0 1年 O 月 2
Fe 20 b. 11
J u n l f Hu e ie st fTe h o o y o r a b i o Un v r i o c n l g y
R : 光伏 系统 所搭 载 的 外部 负 载 电阻 ; n: 伏 电 池 的 R 光
旁 路 电阻 , 主要 由电 池 表 面 污 渍 和 内部 硅 晶 体 制 作 工
艺 缺陷造 成 的漏 泄 电阻 等构 成 ; : 伏 电池 的串 联 电 R 光 阻, 主要 由 电池 的体 电阻 、 面 电阻 、 表 电极 与 硅 表 面 的
基于模糊控制的光伏发电系统MPPT设计_荆红莉
有 振 荡 、易 误 判 算法复杂 算法复杂、
需长时间训练
需历史经验
图 2 模 糊 控 制 下 的 隶 属 度 函 数
中国科技核心期刊
国外电子测量技术 — 81 —
4.3 隶 属 度 函 数 的 确 定 根据光伏电 池 的 输 出 特 性,考 虑 到 控 制 的 实 时 性,为 提
dD 分别分成5个模糊子集,即:
E=CE=dD{NB,NS,ZE,PS,PB}
(7)
式中:(NB)表 示 负 大、(NS)负 小、(ZE)零、(PS)正 小、
(PB)正大。将 输 入、输 出 论 域 规 定 为 -6~6。 实 际 值 的
变化不在规定范围内,可通过量化因子把 它们分别划归到
模糊论域中 。 [6]
power point tracking,MPPT)控制。MPPT 控制的设计包 括硬件电路设计和 MPPT 算法设计两大部分 。 [2]
2 光伏系统 MPPT 原理及实现电路
为 了 实 现 最 大 功 率 点 跟 踪 控 制 ,光 伏 发 电 系 统 常 借 助 于 DC/DC 变换电路,通过对开光 器 件 占 空 比 D 的 调 节 进 行阻抗匹配,从而使 光 伏 阵 列 输 出 最 大 功 率,提 高 光 伏 系 统的发电效率。常用的 DC/DC 变换电路有升压 Boost电 路、降压 Buck 电 路、升 降 压 Buck-Boost电 路 等 。 [2] 由 于 Boost电路具有输入端电流连续,不需外加储能电容,功 率 开关一端接地使驱动电路设计简单等优点,所 以本设计采 用 Boost电路拓扑结构 实 现 光 伏 发 电 系 统 中 的 MPPT 功 能。Boost电路 MPPT 电路如图1所示。
基于模糊控制的光伏电池MPPT的设计
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基于模糊控制的光伏电池MPPT的设计X礼胜,李全(五邑大学信息学院XX江门529020)摘要:分析了太阳能光伏发电过程中最大功率点的原理,以及当前获得最大功率点的几种主要方法.提出了利用模糊控制来获取最大功率点的方法,模糊控制能够有效地克制光伏电池的非线性和时滞性,跟踪迅速.而且反响灵敏,计算量小, 控制精度高,受外界影响小.并给出模糊控制器的详细设计过程,进展了Matlab仿真,获得了理想的结果,比照得出模糊控制方法的优越性.关键词:光伏电池;MPPT;模糊控制;最大功率点中图分类号:TPl8 文献标识码:A 文章编号:1004—373X(2009)15—165一03DesignonPhotovoltaic CellMPPTBased on Fuzzy Control QuanZHANG Lisheng,LI(Department ofInformation,WuyiUniversity,Jiangmen,529020,China)Abstract:The principle of SomeMaximum Power Point Tracking(MPPT)in the process of power generation of solar PV batteries.aremajor methods for obtaining MPPTcandiscussed.The theoretical foundation forMPPT by using fuzzy eontrol isputforward,the fuzzy controlovere the PV cell misalignment and when the viscosity effectively,the track israpid,moreover reflects keenly,athe putation load is small,the control precision is high,small irdluenees,and the detail about designing tern is proposed.The toolbox offuzzy control for thesys—areMatlab is usedtomakeasimulationtOtesttheeffectarcof the controller and perfect simulated results achieved.obtained with fuzzy contr01.By parison,superiority in fuzzy control of Keywords:photovoltaie MPPTcell;MPPT;fuzzy control;maximum power point0引言点,即寻优'2|., A随着全球能源紧X问题的日益严重,再生能源正得到越来越广泛的应用.近年来,光伏能源以其具有无污染,可长期使用等优点,得到了很大的开展.一般光伏系统都希望光伏电池阵列在同样日照,温度的条件下输出尽可能多的电能,即在理论上和实践上提出了光伏电池阵列的最大功率点跟踪(MaximumPower Point厶Tracking,MPPT)问题.光伏并网发电系统中由于阵列的功率等级一般较大,因此MPPT问题显得尤为重要.故利用智能控制方法上的智能性,自适应性来对非线性的太阳能光伏发电系统进展控制,无疑是一个很好的选择u]. 1光伏电池的最大功率点从图1中可以看出,在一定的光照强度与温度下, 2oc厶U/V图1不同光照下的光伏电池的I—U特性曲线(温度为25℃)MPPT控制的原理与设计MPPT控制的原理实质上是一个动态白寻优过程,通过对光伏电池当前输出电压与电流的检测,得到当前电池输出功率,将其与前一时刻功率相比拟,然后根据功率与占空比的关系,改变占空比,使其向最大功率点不断靠近,如此反复,直至到达最大点附近的一个极小区域内.当外界光照强度与温度发生明显改变时, 系统会进展再次寻优.收稿日期:2009一02—20 】65光伏电池输出曲线上都可以找到一个最大的功率输出点P.,如果可以使光伏电池时工作在最大功率点,就可以极大地提升光伏电池的效率,故应寻找其最大功率万方数据'蓬翟墨盈墨圜墅±L壁董;墨王堡塑壁壹』笪堂丛鱼迫坚£!!鱼逞i土模糊控制器的第咒时刻输入量,为第咒时刻的功率变化量AP(n)和功率变化率;第行时刻的输出量为第行+l时刻的占空比改变量AD(n+1),大小在[o,1] 间变化.其中功率变化量AP(n)=P(行)一P(n一1),功率变化率用△P(咒)lAD(,2)代替计算. 3.2确定输入,输出量模糊子集及论域[4] AP(n)的模糊集为E,AP(n)/AD(n)的模糊集为EC,△D(以)的模糊集为【,.从图2可知,改变脉宽调制信号(Pulse width Modulation,PWM)的占空比D,实质上是改变了光伏电池的负载.也即使光伏电池的输出功率点发生改变, 从而到达寻找最大功率点的目的.图2简单光伏系统的MPP'r模糊控制构造图将语言变量E和U定义为7个模糊子集,EC定义为6个模糊子集,即:E一{NB,NM,NS,Zo,PS,PM,PB} EC一{NB,NS,NO,PO,PS,PB} U一{NB,NM,NS,Zo,PS,PM,PB}光伏电池的负载R.与负载R和占空比D的关系式为: R.,=R/DMPPT控制器通过调整PWM信号的占空比D, 来改变光伏电池的负载,从而实现阻抗匹配的功能.因而,占空比D的大小决定了光伏电池输出功率P的大小,一般光伏逆变器的P—D关系如图3所示‰引.其中:NB,NM,NS,NO,ZO,PO,PS,PM,PB分别表示负大,负中,负小,负零,零,正零正小,正中,正大等模糊概念.将E,L,的论域规定为15个等级,将EC的论域规定为12个等级,即: E一{一7,一6,一5,一4,一3,一2,一1,0,+1,+2, +3,+4,+5,+6,+7) EC一{一5,一4,一3,一2,一1,一0,+0,+l,+2, +3,+4,+5} U一{一7,一6,一5,一4,一3,一2,一1,0,+1,+2, +3,+4,+5,+6,+7) D3.3确定隶属函数图3P—D关系曲线图模糊子集的隶属函数形状较尖,反映模糊集合具有高分辨率特性较高的灵敏度. 故本文选择三角形作为隶属函数的形状,E和EC 的隶属函数见图5和图6,U的隶属函数如图7所示.国内外的一些光伏发电系统对光伏电池的最大功率跟踪控制,一般提出过多种方法,如定电压跟踪法,扰动观察法,功率回授法和增量电导法等,这些算法的不足在于:未说清从一个最大功率点怎样跟踪到下一个最大功率点;计算量很大,实现较困难;控制精度差,受外在影响大.本文提出的设计方案进展最大功率点跟踪, 可弥补以上缺乏之处. 3模糊控制器设计在光伏并网发电系统中,使用模糊逻辑对系统的输入和输出进展设计,可以得出一系列控制规那么,可以由微机十分简明地实现. 3.1确定模糊控制器的构造MPPT控制设计,其关键是模糊控制器的设计. 选用双输入单输出模糊控制器,如图4所示[3].ae(n)图5E的隶属度函数.5-4-2-o+0245图6EC的隶属度函数3.4确定模糊控制规那么根据功率值的变化量,来决定这一时刻的占空比改变量.通过对光伏电池输出功率P与占空比D之间的特性曲线分析,并且考虑到外界环境因素(温度,日照强度)对光伏电池输出功率的影响得到以下原那么:图4二维模糊控制器166万方数据(1)假设输出功率增加,那么继续原来改变量调整方向,否那么取相反方向;式中:u(Ai)为第i个模糊输出量的隶属度;A.为第i个模糊输出量. 经过试验仿真,结果如图8所示.经过MPPT模糊控制占空比时,它能够迅速地跟踪到最大功率点.一7.6_4.22467图7U的隶属度函数参?c,(2)离最大功率点较远处,采用较大改变量以加快跟踪速度;离最大功率点附近,采用较小改变量进展搜索以减小搜索损失; (3)当到达以最大功率点为中心的极小的Zo区域时,系统稳定下来,直至外界环境再次发生明显变化. (4)当温度,日照强度等因素发生变化导致光伏电池输出功率发生明显变化时,系统能够作出快速的反应,进展再次寻优. 遵循上述原那么,并对实际仿真结果进展调整得到最终控制规那么表,如表1所示.表1 图8.们∞嘶¨们叭.MPPT下光伏电池输出功率由此可得.模糊控制能够有效地克制光伏电池的非线性和时滞性,能够快速地跟踪到最大功率点,并保持在此状态.4结语MPPT模糊控制规那么表仿真发现,将模糊逻辑控制应用于光伏电池最大功率点的跟踪不仅跟踪迅速,而且反响灵敏,且通过模糊控制表可以实现离线设计,节省了微机的内部存储空间,提高了工作速度.参考文献E13赵争鸣,X建政,X晓瑛,等.太阳能光伏发电及其应用[M].:科学,2005. E23沈辉,曾祖勤.太阳能光伏发电技术[M].:化学工业出版社,2005.E33王耀南.智能控制系统[M].XX:XX大学,2006. 3.5解模糊方法与仿真'4·53 [4]曾光奇,胡均安,王东,等.模糊控制理论与工程应用EM3.XX:华中科技大学,2006.模糊逻辑控制器仿真选择Mamdani型控制器,解模糊方法为重心法,其计算式为:n I nE53石辛民,郝整清.模糊控制及其Matlab仿真EM].:清华大学,2008.,口(是)=∑Eu(Ai)A]/∑u(A;)作者简介X礼胜F6]黄瑶,黄洪全.电导增最法实现光伏系统的最大功率点跟踪控制[J].现代电子技术,2008,31(22):18一19.男,1979年出生,硕士.研究方向为模式识别与智能系统. 男,1958年出生,副教授.研究方向为电力拖动与智能控制理论.李全167万方数据基于模糊控制的光伏电池MPPT的设计作者: 作者单位: 刊名: 英文刊名: 年,卷(期): 被引用次数: X礼胜, 李全, ZHANG Lisheng, LI Quan 五邑大学,信息学院,XX,江门,529020 现代电子技术MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE 2009,32(15) 0次参考文献(6条) 1.赵争鸣.X建政.X晓瑛太阳能光伏发电及其应用2005 2.沈辉.曾祖勤太阳能光伏发电技术2005 3.王耀南智能控制系统2006 4.曾光奇.胡均安.王东模糊控制理论与工程应用2006 5.石辛民.郝整清模糊控制及其Matlab仿真2008 6.黄瑶.黄洪全电导增最法实现光伏系统的最大功率点跟踪控制[期刊论文]-现代电子技术2008(22)相似文献(10条) 1.期刊论文X莉.X彦敏一种扰动观察法在光伏发电MPPT中的应用-电源技术2010,34(2)分析了光伏电池的特性和扰动观察法的优缺点,针对扰动观察法步长难确定和光伏电池最大功率点两侧具有非对称性的特点,提出了一种改良扰动观察法.将该方法应用于光伏电池的最大功率跟踪,仿真和实验结果均说明该方法能在外界环境变化的情况下,保证光伏电池快速,准确地跟踪最大功率点,稳态精度较高,提高了光伏电池的利用率.2.期刊论文冯冬青.李晓飞.FENG Dong-qing.LI Xiao-fei 基于光伏电池输出特性的MPPT 算法研究-计算机工程与设计2009,30(17)为了寻找更好的实现光伏发电系统最大功率点跟踪控制方法,基于单个光伏电池的物理特性建立了太阳能光伏电池阵列的Matlab仿真模型,分析了太阳能光伏电池阵列所具有的随着光照强度和温度不同而变化的P-U和I-U非线性特性.基于光伏电池的动态特性,在最大功率点跟踪算法的设计中增加一个电流监测回路,并结合自寻优技术对电导增量法进展改良,提出了一种自适应变步长寻优算法.仿真结果说明,该算法能够快速准确的跟踪最大功率点.3.期刊论文孔晓丽.陈显峰.续艳鑫.Kong Xiaoli.Chen Xianfeng.Xu Yanxin 基于DSP的光伏电池最大功率点跟踪系统-电子技术2010,37(2)太阳能光伏阵列的输出特性受外界环境的影响具有强烈的非线性,为了提高系统的整体效率,一个重要的途径就是实时调整光伏电池的工作点,进展最大功率点跟踪(MPPT),使之始终工作在最大功率点附近.本文通过对太阳能电池伏安特性的分析,采用自适应扰动观察算法,基于TMS320F2812设计了MPPT控制系统.实验结果说明,在此算法控制下,系统能够准确地跟踪最大功率点.4.期刊论文王岩.李鹏.唐劲飞.WANG Yan.LI Peng.TANG Jinfei 基于模糊参数自校正PID 方法的光伏发电系统MPPT控制-电力自动化设备2008,28(3)针对光照强度变化的不确定性,光伏电池阵列温度变化,负载变化和光伏电池强非线性,使光伏电池阵列的最大功率点变化的情况,提出一种采用模糊参数自校正比例,积分,微分(PID)控制实现光伏系统最大功率点跟踪(MPPT)控制的方法.Boost变换器属于并联开关变换器,采用Boost变换器实现MPPT.模糊参数自校正PID控制方法能合理地处理好控制精度和速度的矛盾.论述了模糊参数自校if_PID控制器的构造,参数确定,规那么的生成,模糊决策与推理.仿真结果说明所提方法可有效消除最大工作点处的振荡现象且易于实现,提高了系统的稳定性.5.期刊论文周雒维.杨柳.ZHOU Luo-wei.YANG Liu 光伏电池的最大功率跟踪以及并网逆变-XX大学学报(自然科学版)2010,32(2)光伏并网系统本钱昂贵是阻碍其市场应用的重要原因,采用无直流传感器的光伏电池最大功率跟踪,在一定程度上降低了控制系统的本钱,成为目前研究的热点内容.但目前文献提出的无传感器的光伏电池输出电流,电压的估算方法在估算精度,实时性,以及动态响应能力方面都具有一定的缺陷,使光伏电池的最大跟踪难以到达满意的效果,从而影响到光伏并网系统的输出性能.针对以上问题,提出了基于自适应滑模观测器实现的光伏电池输出电压的估算.该算法对外来干扰,模型参数误差具有良好的抑制能力和对光伏电池输出电压的跟踪具有良好的实时性,准确度.仿真和实验结果均验证了的通过该自适应滑模观测器实现的光伏电池最大功率跟踪和系统的输出具有良好的性能.6.期刊论文李钊年.段善旭.LI Zhao-nian.DUAN Shan-xu 具有MPPT功能的智能户用光伏充电系统研究-可再生能源2007,25(5)光伏充电系统采用了恒流充电和du/dt恒压限流充电相结合的管理模式,在一定时间内以电压的变化量接近零,并使充电电流到达最小设定量作为判断蓄电池充电终止的条件,采用了电压自寻优算法实现了光伏电池的最大功率点跟踪.试验说明,系统除了具有智能化管理的特点外,光伏电池的最大功率点跟踪效果明显,且不用考虑日照强度和温度对光伏电池的影响,在一定程度上能够提高光伏电池的输出功率.7.期刊论文王宁.翟庆志.X亮一种中小型光伏系统MPPT的算法研究-现代电子技术2010,33(6)为提高光伏发电系统的最大输出功率,根据光伏电池的特性,针对中小型先伏发电系统的应用实际,提出了一种新型的MPPT控制方法和改良的恒定电压法,并在Matlab环境下进展仿真验证.分析与仿真结果说明,与常规CVT法相比,该方法能够有效提高最大功率点的追踪精度.8.期刊论文X国荣.项假设轩.ZHANG GUO-rong.XIANG Ruo-xuan 光伏电池最大功率点跟踪方法的研究-能源工程2009,""(1)在光伏发电系统中,为了提高光伏电池的利用效率,需要对光伏电池的最大功率点进展跟踪.分析了在跟踪控制中常见的扰动跟踪法和功率数学模型法,比拟了它们的优缺点,并基于这两种方法提出了一种改良的跟踪方法,利用MATLAB对该方法进展了仿真研究,仿真结果验证了该方法的有效性.9.学位论文杨思俊基于MPPT技术的光伏路灯控制系统的研究2009在太阳能路灯控制系统中,引入最大功率跟踪技术(简称为MPPT),不仅降低了本钱,还提高了太阳能路灯的可靠性.太阳能路灯的控制系统采用C8051F330D作为核心器件.其主电路为Buck电路,采用MPPT技术,增强了太阳能光伏电池的转换效率.本论文着重对太阳能路灯控制系统的硬件电路设计,并设置MPPT技术电路的主要器件的参数,对整个路灯控制系统的设计流程进展了分析. 论文综述了太阳能光伏发电及控制技术以及我国在路灯照明应用方面的开展情况.对太阳能光伏电池的输入-输出特性,在不同外界环境的太阳能电池板的输出状况进展了分析比照,结合整个系统的工作能力,对负载选用依据及所选负载参数,蓄电池充放电控制原理进展分析.对采用MPPT技术的小功率光伏发电路灯控制系统做了较为详细的介绍,主要包括MPPT的硬件电路原理及电路中各元器件的参数的选定,以及控制系统中防反接保护,过流保护,信号采集,CPU控制,功率管驱动电路及电源电路等电路设计,还有其它器件的选定和控制器的散热等.也对整个系统的软件设计予以阐述,从CPU的性能,开发工具,主控制程序,MPPT技术控制程序,滤波,稳压,定时,蓄电池充放电控制等程序具体设计逐一分析.论文最后对全文的工作做了总结,对实验数据进展了比拟分析,并对太阳能路灯的优缺点进展概括.并对设计的实验结果,实用性进展了总结,并指出本设计中优点与缺乏,为后续研究提供了参考方向.10.期刊论文姚雪梅.夏东伟.李建.YAO Xue-mei.XIA Dong-wei.LI Jian 基于GA-RBF神经网络的光伏电池MPPT研究-XX大学学报(工程技术版)2009,24(2)讨论了光伏电池非线性输出特性,在此根底上,结合径向基函数神经网络的特点,提出了基于遗传算法优化的径向基函数神经网络方法,并将该方法用到了电池的最大功率点跟踪预测中.仿真及实验结果说明,与传统的径向基函数神经网络相比,该方法克制了网络参数选择的随机性,具有更高的精度和适应能力.本文:d.g.wanfangdata../Periodical_xddzjs200915051.aspx 授权使用:河海大学图书馆(XX校区)(hhdxtsg),授权号:fd2799d5-bc92-4f81-bd27-9d9f015eb2d6,下载时间:2010年6月24日1本文由wkingx58奉献doc文档可能在WAP端浏览体验不佳。
光伏发电系统的一种模糊MPPT控制方法
光伏发电系统的一种模糊MPPT控制方法李绍武;张昌华;陈坤燚;艾青【期刊名称】《湖北民族学院学报(自然科学版)》【年(卷),期】2014(000)003【摘要】To improve the MPPT rapidity of PV system, in this paper,a fuzzy MPPT control method is proposed.In this method, the fuzzy control technique is combined with conventional P&O method and the MPP is tracked quickly by fuzzy control of tracking step size.Finally, a simulated experiment is conduc-ted and experimental results verify that the rapidity of proposed MPPT method is better than conventional P&O method.%为了提高光伏(photovoltaic,简称PV)发电系统的最大功率跟踪(maximum power point tracking,简称MPPT)速度,提出了一种模糊MPPT控制方法。
该方法将传统的扰动观察法与模糊控制技术相结合,通过对寻优步长的模糊控制实现了最大功率点( maximum power point,简称MPP )的快速跟踪。
最后,仿真实验验证了该模糊MPPT控制方法具有比传统扰动观察法更好的暂态性能和稳态性能。
【总页数】4页(P318-321)【作者】李绍武;张昌华;陈坤燚;艾青【作者单位】湖北民族学院科技学院,湖北恩施445000; 湖北民族学院信息工程学院,湖北恩施445000;湖北民族学院信息工程学院,湖北恩施445000;湖北民族学院信息工程学院,湖北恩施445000;湖北民族学院信息工程学院,湖北恩施445000【正文语种】中文【中图分类】TM61【相关文献】1.一种改进的光伏发电系统MPPT控制方法 [J], 王志敏;张建军;郭燕琼2.光伏发电系统MPPT控制方法的研究及改进 [J], 刘军;王得发;薛蓉3.一种基于模糊控制的光伏发电系统的MPPT控制 [J], 徐锋4.基于模糊控制的光伏发电MPPT控制方法 [J], 李天阳;苏秉华;张小凤;殷宁;苏禹5.一种改进的变步长扰动观察光伏发电MPPT控制方法 [J], 鲁贻龙;王斌;陈丹平因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
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电气传动2018年第48卷第4期基于模糊控制的光伏发电MPPT 控制方法李天阳1,2,苏秉华1,2,张小凤1,3,4,殷宁1,2,苏禹1(1.北京理工大学珠海学院信息学院,广东珠海519088;2.北京理工大学光电学院,北京100081;3.华南理工大学自动化科学与工程学院,广东广州510641;4.珠海赛纳打印科技股份有限公司,广东珠海519075)摘要:为最大限度地提高光伏发电系统中光伏电池的光电转化效率,针对固定步长电导增量MPPT 控制方法的缺点,提出了一种基于模糊控制的变步长电导增量MPPT 改进算法。
分析了光伏电池的特性并建立等效模型,搭建了基于Boost 电路的光伏发电系统,根据系统输入输出设计相应的模糊控制规则,选择合适的隶属度函数,实现了最大功率跟踪的优化控制。
通过仿真与分析,证明该方法优于传统的固定步长电导增量法,有利于提高控制精度、减小光伏电池输出功率的波动。
关键词:光伏发电;最大功率点追踪;模糊控制;直流升压斩波电路中图分类号:TM914.4文献标识码:BDOI :10.19457/j.1001-2095.20180411MPPT Control Method for Photovoltaic Power Generation Based on Fuzzy Control LI Tianyang 1,2,SU Binghua 1,2,ZHANG Xiaofeng 1,3,4,YIN Ning 1,2,SU Yu 1(1.School of information ,Beijing Institute of Technology ,Zhuhai ,Zhuhai 519088,Guangdong ,China ;2.School of Optoelectronics ,Beijing Institute of Technology ,Beijing 100081,China ;3.School of Automation Science and Engineering ,South China University of Technology ,Guangzhou 510641Guangdong ,China ;4.Seine Print Corporation ,Zhuhai 519075,Guangdong ,China )Abstract:In order to maximize the generating efficiency of photovoltaic cells ,aiming at the disadvantage of fixedstep conductance increment MPPT control method ,an improved MPPT algorithm with variable step conductance increment method based on fuzzy control was presented.The characteristics of photovoltaic cells were analyzed and theequivalent model was established ,a photovoltaic power generation system based on Boost circuit was built ,the fuzzy control rules was designed according to the input and output of the system ,the appropriate membership functions were selected ,and the optimal control of maximum power tracking was achieved.Through simulation and analysis ,it isproved that the method is better than the traditional fixed step conductance increment method.It improves the control precision and reduces the fluctuation of output power of photovoltaic cell.Key words:photovoltaic generation ;maximum power point tracking ;fuzzy control ;DC Boost chopper circuit 基金项目:广东省普通高校特色创新项目(2015KTSCX173);广东省优秀青年培养计划项目(YQ201402)作者简介:李天阳(1993-),男,硕士研究生,Email :lty0730@ELECTRIC DRIVE 2018Vol.48No.4太阳能是近些年来迅速发展的新能源之一,但受制于光伏电池造价较高,且能量转换效率低。
因此光伏电池的最大功率点追踪(MPPT )技术一直是太阳能发电中的一项重要课题。
常用的MPPT 技术[1]有固定电压法、扰动观察法、电导增量法等,而扰动观察法和电导增量法因步长固定会出现问题:如果步长过小,则追踪时间长,无法实时地追踪到最大功率点(MPP );如果步长较大,则会使输出波动增加,降低转换效率。
本文采用基于模糊控制的光伏发电MPPT 电导增量法,控制步长可以随不同情况变化,减小了功率输出的波动,获得了更高的能量转换效率。
1光伏电池的特性及模型光伏电池是把光能转换成电能的一种器件[2],其工作的基本原理是光伏效应。
光伏电池的输出是非线性的,并且受外界环境因素,如光照强度和温度影响很大。
光伏电池的等效模型[3]如图1所示,将光伏电池等效成1个电流源和1个二极管并联,再加上并联电阻和串联电阻。
53电气传动2018年第48卷第4期光伏电池的数学模型[4]如下式:I pv =I ph -I d -I sh (1)式中:I pv 为光伏电池输出电流;I ph 为光生电流;I d 为流过并联二极管电流;I sh 为流过光伏电池并联电阻R sh 的电流。
流过二极管的电流I d 与二极管的反向饱和电流I o 有如下关系:I d =I o {exp[q (U pv +I pv R s )n k T]-1}(2)式中:q 为电子电荷常量;U pv 为光伏电池输出端负载两端电压;R s 为光伏电池串联内阻;(U pv +I pv R s )为二极管两端的电压;n 为二极管因子;k 为玻尔兹曼常数;T 为开氏温度。
根据图1的电路,可得并联电阻电流如下:I sh =U pv +I pv R sR sh(3)结合式(1)~式(3),可得光伏电池的输出电流如下式:I pv =I ph -I o {exp[q (U pv +I pv R s )n k T]-1}-U pv +I pv R sR sh (4)为便于光伏电池数学模型的推导,引入C 1和C 22个中间量,C 1I sc =I o ,C 2=n k T /q ,I sc 为光伏电池短路电流。
为简化计算,假设光生电流I ph 近似等于光伏电池的短路电流I sc ,I ph ≈I sc ;流过并联电阻的电流I sh 远小于光生电流I ph ,可以忽略不记;串联电阻R s 及其上电压I pv R s 太小可忽略不记,式(4)可以简化为I pv =I sc {1-C 1[exp(U pvC 2U oc)-1]}(5)式中:U oc 为光伏电池的开路电压。
将太阳能电池板最大功率点的电流I m 和电压U m 代入式(5),得:I m =I sc {1-C 1[exp(U mC 2U oc)-1]}(6)式(6)中指数函数的值远大于1,整理得C 1的表达式为C 1=(1-I m I sc )exp(-U mC 2U oc)(7)将式(7)和开路状态下I pv =0,U pv =U oc 带入式(5),可得:I sc {1-(1-I m I sc )exp(-U mC 2U oc )[exp(1C 2)-1]}=0(8)整理可得:C 2=(U m U oc -1)/ln(1-Im I sc)(9)结合式(5)、式(7)、式(9),可构建基本的光伏电池模型。
但以上各式的参数都是基于厂家给出的标准工况下的参数(光照强度S ref =1000W/m 2,温度T ref =25℃),实际使用中环境肯定会有变化,需增加补偿电流ΔI :ΔI =a ΔTS /S ref +(S /S ref -1)I sc (10)式中:a 为补偿系数,a =0.0025,℃;ΔT =T -T ref ,T为温度;S 为光照强度,W/m 2。
加入补偿电流,则有如下电流—电压输出特性方程:I pv =I sc {1-C 1[exp(U pvC 2U oc)-1]}+ΔI (11)在Matlab/Simulink 中构建光伏电池模型,如图2所示。
能够模拟光伏电池的输出特性,光伏电池的电流—电压特性曲线和功率—电压特性曲线正确,如图3和图4所示。
图1光伏电池等效模型Fig.1Equivalent model of photovoltaiccell图2Simulink 中构建的光伏电池模型Fig.2Photovoltaic cell model built inSimulink图3电流—电压特性曲线Fig.3Current—voltage characteristiccurve图4功率—电压特性曲线Fig.4Power—voltage characteristic curve李天阳,等:基于模糊控制的光伏发电MPPT 控制方法54电气传动2018年第48卷第4期2光伏发电系统模型2.1光伏MPPT 原理及系统基本的光伏发电系统如图5所示,包括太阳能电池板、DC -DC 变换电路、MPPT 控制器、PWM 脉冲发生器、负载等。
MPPT 控制器采集光伏电池输出的电流和电压,经计算得到需要调整的电压量或占空比调整量,送给PWM 信号发生电路,输出相应的脉冲控制斩波电路。
光伏电池可以等效简化成1个带内阻R i 的电压源U i ,负载电阻为R o ,如图6所示。
负载电阻上的功率为P o =I 2R o =R o (U i R i +R o)2(12)电压U i 、内阻R i 均不变,对式(12)求导:d P o d R o =U 2i R i-R o(R i +R o )3(13)可知,当R o =R i 时,导数为0,输出的功率最大。