视频图像的3D DIWT数据隐藏算法

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图像隐藏技术

优点：

首先，当局不会试图在一副普通图片中分析出秘密信息；其次，互联网上的图像浩如烟海，藏有秘密的图片隐身在众多图片中十分安全。需要藏叶于林，将少量信息隐藏在大量文件中，这一点极大地限制了每则信息的容量，也使得编写信息的时间加长
缺点：

为间谍传递信息提供了一种安全便捷
的途径为个人保护隐私提供了一种安全可靠的方式
谢谢欣赏
数字水印技术文件合并隐写术

数字水印（Digital Watermark）技术是指用信号处理的方法在数字化的多媒体数据中嵌入隐蔽的标记，这种标记通常是不可见被称为数字时代的密写术的，只有通过专用的检测器或阅读器才能提取。数字水印是信息隐藏技术的一个重要研究方向

隐蔽性：在数字作品中嵌入数字水印不会引起明显的降质，并且不易被察觉。隐藏位置的安全性：水印信息隐藏于数据而非文件头中，文件格式的变换不应导致水印数据的丢失。鲁棒性：所谓鲁棒性是指在经历多种无意或有意的信号处理过程后，数字水印仍能保持完整性或仍能被准确鉴别。可能的信号处理过程包括信道噪声、滤波、数/模与模/数转换、重采样、剪切、位移、尺度变化以及有损压缩编码等。

间谍首先将要传递的信息利用改变计算机分配色彩的数字代码的技术写入一幅或几幅图片中，将这些图片发到约定的A网，再将原图片发到B网上，即可将信息传送出去。基地人员将这些图片从网上下载下来，再利用相关技术将信息翻译出来，即可完成一次信息传递。
要在屏幕上显示图像，计算机必须给每个像素分配相应的红、绿、蓝颜色比例的三项数值。通过RGB数值的细微改变，这些间谍能在像素中隐藏二进制的计算机语言，而使人眼无法察觉图像的变化

基于视频的信息隐藏算法研究

基于视频的信息隐藏算法研究基于视频的信息隐藏算法研究摘要：随着互联网和数字技术的快速发展，信息的传输和存储变得越来越普遍。

在这种背景下，信息隐藏作为一种隐蔽传输技术，受到了广泛的关注。

本文主要探讨了基于视频的信息隐藏算法的研究。

关键词：信息隐藏、视频、算法、隐蔽传输、视频处理1.引言信息隐藏是一种将秘密信息嵌入到载体数据中的技术。

视频作为一种最常用的载体数据，具有丰富的信息容量和广泛的应用场景。

在互联网时代，人们对信息隐藏的需求越来越高，尤其是在版权保护、数字水印和隐蔽传输等方面。

因此，基于视频的信息隐藏算法的研究具有重要的实际意义。

2.相关工作在信息隐藏算法的研究中，频繁使用的方法是利用视频的一些特征进行嵌入。

例如，利用视频的空域特征，将秘密信息嵌入到像素值中。

这种方法简单直接，但容易被攻击者检测到。

为了提高隐蔽性，一种更常用的方法是利用视频的变换域特征进行隐藏。

例如，将秘密信息嵌入到离散余弦变换(DCT)系数中。

这种方法可以隐藏更多的信息，但会引起一定的失真。

因此，如何提高嵌入容量和减小失真是当前研究的重点。

3.基于视频的信息隐藏算法在基于视频的信息隐藏算法中，有两个主要的问题需要解决：如何选择嵌入位置和如何确定嵌入强度。

对于嵌入位置的选择，常见的方法是利用视频的运动矢量和帧间差分来确定。

例如，高运动区域会引起更大的失真，因此可以选择低运动区域进行嵌入。

另外，为了提高隐蔽性，可以根据视频的特征选择一些特定的帧或宏块进行嵌入。

对于嵌入强度的确定，常见的方法是对视频进行分块处理，然后根据不同的块选择不同的嵌入强度。

例如，对于一些不太关键的块，可以选择较大的嵌入强度，而对于一些关键的块，则选择较小的嵌入强度，以保证嵌入后视频的质量。

4.实验结果与分析本研究采用了一种基于离散余弦变换的信息隐藏算法。

实验结果显示，在相同的嵌入容量下，本算法的隐蔽性能和失真性能明显优于其他方法。

通过选择合适的嵌入位置和嵌入强度，可以提高信息隐藏的隐蔽性，并减小对视频质量的影响。

基于dct变换的信息隐藏算法

基于dct变换的信息隐藏算法一、摘要本算法介绍了一种基于DCT变换的信息隐藏技术。

该技术利用DCT变换的特性，将需要隐藏的信息嵌入到图像的某些像素或特征中，实现隐秘传输。

本文详细介绍了算法的设计、实现过程及测试结果，并对安全性进行了评估。

二、算法介绍DCT变换是一种常用的图像压缩技术，能够将图像的像素点进行重新排列和组合，从而达到压缩的目的。

由于DCT变换具有空间局部性，可以将图像分为多个频段，每个频段内的像素点具有相似的值，这为信息隐藏提供了可能。

1.图像预处理：对输入图像进行DCT变换，将图像分为多个频段；2.信息嵌入：在某个或多个频段中，选择合适的像素点或像素值，将需要隐藏的信息嵌入其中；3.图像重建：对嵌入信息的频段进行逆DCT变换，得到包含隐藏信息的图像；4.输出：将包含隐藏信息的图像输出。

三、算法实现在实现过程中，我们需要考虑的因素包括嵌入信息的鲁棒性、隐藏位置的选择、算法的效率等。

为了保证隐藏信息的鲁棒性，我们选择了适当的嵌入位置和像素值，并采用了一定的优化算法以提高算法效率。

四、测试结果我们对算法进行了大量的测试，包括不同类型和大小的图像、不同嵌入位置和信息量等。

测试结果表明，本算法能够在保证隐藏信息不被轻易察觉的前提下，实现较高的隐藏率和传输效率。

五、安全性评估为了评估本算法的安全性，我们采用了多种方法，包括但不限于对已知攻击方法的模拟、对不同攻击者的模拟攻击等。

评估结果表明，本算法具有较高的安全性，能够有效抵抗常见的攻击方法。

六、结论综上所述，基于DCT变换的信息隐藏算法具有较高的隐藏率和传输效率，同时具有较高的安全性。

该技术可以广泛应用于隐秘通信、数字水印等领域，具有重要的实用价值。

七、未来工作尽管本算法已经取得了一定的成果，但仍有许多方面需要进一步研究和改进。

例如，如何进一步提高隐藏信息的鲁棒性、如何实现更高效的隐藏和提取算法等。

我们将在未来的工作中继续关注这些问题，以期取得更好的成果。

基于DCT域和DWT域的视频数字水印算法

基于DCT域和DWT域的视频数字水印算法数字水印技术是一种保护数字媒体作品的方法，其中最常用的是视频数字水印技术。

基于离散余弦变换（DCT）和离散小波变换（DWT）的视频数字水印算法是目前应用较广的两种方法。

下文将分别介绍它们的原理和特点。

一、基于DCT域的视频数字水印算法DCT是一种广泛应用于音频和视频编码的一维变换方法，同时也可用于图像压缩和加密。

在基于DCT的数字水印中，水印信息通常嵌入在视频的低频系数中，因为低频系数对于视频质量的影响较小，使得水印影响恢复的难度也随之增大。

具体实现方式为，在进行DCT变换后，将一部分低频系数修改成水印信息。

这部分低频系数也称作“水印区域”，可以根据水印强度、嵌入率等参数进行调整。

水印的提取便是将水印区域解码并恢复出原始水印。

该方法的优点是隐藏在低频区域的水印不容易被注意到，且强度适中时不会对视频质量产生太大影响。

不足之处是对于经过编辑或压缩后的视频，该水印可能难以恢复或不可用。

二、基于DWT域的视频数字水印算法DWT是一种多维矩阵变换，能够在一定程度上减少信号中冗余信息，并可实现数字水印的嵌入和提取。

相比DCT，DWT 能够更好地处理图像或视频中的边缘和细节。

在基于DWT的数字水印中，水印信息被嵌入到视频的高频系数中，因为高频系数对视频质量的影响较小，同样也增加了水印提取的难度。

具体实现方式为，在进行DWT变换后，将一部分高频系数修改成水印信息，这部分高频系数也称作“水印区域”。

水印区域的位置由DWT的分解层数、水印大小、嵌入率等参数决定。

提取水印时，需要使用同样的分解层数和水印大小等参数。

与基于DCT的水印算法相比，基于DWT的算法更具抗压缩能力，并且能够适应图像或视频的不同尺寸和分辨率，但也存在一定的弱点。

例如，在不同空间域的DWT子带中，水印的韧性也会不同，这需要在具体实现中进行优化和调整。

总之，基于DCT的水印算法更适用于一些对视频质量要求不高的应用场景，例如版权保护等，而基于DWT的算法则更适用于对视频质量和韧性都有较高要求的应用场景。

图像信息隐藏技术要点

图像信息隐藏技术要点什么是图像信息隐藏技术图像信息隐藏技术，是一种将秘密信息嵌入到数字图像中并将其隐藏的技术。

该技术通常用于隐蔽传递个人信息、商业机密等需要保密的信息。

在此过程中，嵌入的秘密信息被称为水印（Watermark），而所嵌入的数字图像被称为承载图像。

实现图像信息隐藏的方法图像信息隐藏技术有不同的实现方法，主要包括以下三种：频率域方法频率域方法是将水印嵌入到图像的频域中，包括傅里叶变换、小波变换等。

频域技术通常对图像进行变换，将其转换为一系列频率分量，并将水印信息嵌入到这些频率分量中。

这种技术的优点是可以防止通用的图片处理程序对水印的攻击，但是需要高计算资源和技术水平。

空间域方法空间域方法嵌入水印，是嵌入水印的奠基方法。

空间域图像处理包括直接修改像素值、加密和解密、扰动和算法伪随机方法等。

空间域技术需要较少的计算资源，但也容易被攻击。

混沌加密方法混沌加密方法是利用混沌映射的不可预测性，将水印隐藏到图像中，并增加保密性。

这种方法与频率域方法和空间域方法相比，提供了较高的保密性和鲁棒性。

图像信息隐藏技术的应用领域图像信息隐藏技术有广泛的应用领域。

主要包括以下几个方面：版权保护图像信息隐藏技术可用于保护数字内容的版权。

通过将水印嵌入到数字文件中，可以确定版权保护所需的信息，并防止其未经授权的转载和复制。

安全认证图像信息隐藏技术可以用于安全认证，例如保护数字证书或电子签名。

通过将水印嵌入到证书或签名中，可以确保文件的完整性，并防止伪造。

数据隐藏图像信息隐藏技术可以用于隐蔽传递个人信息、商业机密等需要保密的信息。

通过将水印嵌入到数字图像中，可以隐藏数据，并防止其被未经授权的访问。

图像信息隐藏技术的应用局限性图像信息隐藏技术虽然在很多方面都有优势和应用价值，但是仍然存在一些局限性，主要包括以下几个方面：图像质量下降为了隐藏数据，图像信息隐藏技术修改了数字图像文件的像素，从而可能导致图像质量下降。

这对于需要高品质图像的行业，如媒体和艺术行业，可能会产生负面影响。

图像压缩算法与信息隐藏技术

图像压缩算法与信息隐藏技术随着数字图像在我们生活中的普及和广泛应用，对图像的传输和存储也提出了更高的要求。

而图像压缩算法和信息隐藏技术就是为了解决这些问题而提出的重要技术手段。

一、图像压缩算法图像压缩是指通过一系列数学和算法方法，将原始图像表示为更紧凑的表示形式，以减少存储空间和传输带宽。

在图像压缩算法中，常见的有无损压缩和有损压缩两种方法。

无损压缩算法主要通过编码方法实现，常见的有Huffman编码、Lempel-Ziv编码等。

这些算法通过统计分析图像像素的统计特性或者构建特定模型来实现对图像数据的高效编码，保证了压缩后图像的数据不丢失，但相应的压缩比并不高。

有损压缩算法则更多地关注于人眼对图像细节的敏感度，通过牺牲一定的图像质量来实现更高的压缩比。

常见的有基于变换的压缩算法，如JPEG压缩算法。

该算法通过对图像进行离散余弦变换（DCT）和量化操作，将图像数据转换成频域系数，并根据系数的重要性进行不同程度的压缩。

二、信息隐藏技术信息隐藏技术是指将秘密信息嵌入到载体中，使得人眼难以察觉，并在一定程度上抵抗各种攻击手段。

常见的信息隐藏技术包括水印技术和隐写术。

水印技术是在图像或其他多媒体文件中嵌入一些特定的标识信息，以实现对作品的版权保护、认证等功能。

常见的水印技术包括数字水印和视觉水印。

数字水印是采用数字信号处理方法将水印信息嵌入到载体中，而视觉水印则是通过图像处理技术在视觉上隐藏一些可见或不可见的水印标记。

隐写术是指将秘密信息隐藏在非秘密载体中，使其在表面上看起来只是无用信息。

隐写术的实现方法多种多样，包括文本隐写、图像隐写、音频隐写等。

其中，图像隐写是最为常见和广泛应用的一种方法，通过对图像像素进行微调或者利用图像编码的特性，将秘密信息嵌入到图像中，以实现信息的隐蔽传输。

三、图像压缩算法与信息隐藏技术的结合应用图像压缩算法和信息隐藏技术在实际应用中经常结合使用，以实现更好的效果。

一方面，压缩后的图像为信息隐藏提供了更大的容量，可以嵌入更多的秘密信息。

信息隐藏算法及应用

信息隐藏算法及应用信息隐藏算法是一种将秘密信息嵌入到媒体载体中的技术。

它可以在不引起观察者注意的情况下，将一些隐秘信息隐藏在一般的信息中。

信息隐藏算法在许多领域具有广泛的应用，如数字版权保护、隐写术、数字水印、信息安全等。

信息隐藏算法主要有以下几种类型：隐写术、数字水印和加密算法。

首先是隐写术。

隐写术是一种将秘密信息隐藏到覆盖对象中的技术。

通过巧妙地利用媒体载体的一些特性，隐写术能够在不引起观察者怀疑的情况下传递秘密信息。

常见的隐写术包括文本隐写、图片隐写、音频隐写等。

其中，图片隐写是最常见的一种类型，它通过在图片像素中微调颜色值的方式来隐藏秘密信息。

其次是数字水印。

数字水印是将一段用于验证目的的信息嵌入到数字媒体（如图片、音频、视频等）中的技术。

数字水印可以分为可见水印和不可见水印两种。

可见水印是通过在媒体上添加可见的标识，如文字、图片等来实现的；而不可见水印则是嵌入到媒体的特定位置，并且对一般观察者来说是不可见的。

数字水印的主要作用是保护数字媒体的版权信息，以及对媒体的真实性进行验证。

最后是加密算法。

加密算法是将明文转换为密文的一种方法，通过使用密钥对明文进行加密，使得只有持有相应密钥的人才能解密并获得明文。

加密算法可以保护数据的机密性，阻止未授权的访问者获取有关数据的信息。

信息隐藏算法具有广泛的应用。

在数字版权保护方面，信息隐藏算法可以用于数字音频、视频的数字版权保护，防止未授权的转载和盗版。

在隐写术方面，信息隐藏算法可以用于情报通信中的秘密信息传递，以及网络间谍的活动。

在数字水印方面，信息隐藏算法可以用于数字媒体的版权保护和完整性验证，防止盗版和篡改。

在信息安全方面，信息隐藏算法可以用于保护敏感信息的传输和存储安全。

然而，信息隐藏算法也存在一些挑战和问题。

首先是保密性问题，即在嵌入过程中如何保证秘密信息的安全性。

其次是鲁棒性问题，即如何使得隐藏的信息对可能发生的攻击（如噪声、压缩等）具有一定的抵抗能力。

图像隐藏加密理论,算法以及程序技术报告

图像隐藏加密理论，算法以及程序摘要图片隐藏加密技术近年来得到了较大的发展，基于变换域的水印技术是目前研究的热点。

数字水印是利用数字作品中普遍存在的冗余数据和随机性，把标识版权的水印信息嵌入到数字作品中，从而可以起到保护数字作品的版权或其完整性的一种技术。

一个有效的图片隐藏加密系统至少具备以下三个最基本的特性：1.安全性：数据信息隐藏于数据图像中，不是文件头中，文件格式的变换不应导致水印信息的丢失。

2.隐蔽性：在数字图像作品中嵌入数字水印不会引起图像明显的降质，即含水印的图像与原始图像对人的感觉器官的刺激应该是无差别或差别很小，主观感觉变化很小。

3.鲁棒性：是指在经历有意或无意的信号处理过程后，水印信息仍能保持完整性或仍能被准确鉴别。

另外还有通用性、惟一性等特性。

数字水印的基本应用领域是版权保护、隐藏标识、认证和安全不可见通信等。

本文提出了一种图片隐藏加密的水印算法，实验结果表明这种算法具有较好的性能，实现的水印具有不可见性,而且具有较好的鲁棒性。

关键词：数字水印；Matlab程序AbstractImage hiding and encryption technology in recent years have seen great development, based on changing domain watermark technology is being studied. Digital watermark is the use of digital works prevailing in the redundant data and random nature of the logo copyright watermark information embedded in the digital works, so as to protect digital copyright or the integrity of a technology.An effective Digital watermark system at least the following three basic characteristics: 1. Security of data and information hidden in the digital image, not document and the format of the change should not lead to watermark information is missing. 2. hidden in the digital image works that are embedded in Digital watermark there is no image clear of quality, shallow the image of Original image of the People' s receptor of incentives should be no difference or very different, subjective feeling very little has changed. 3. robust, is an experienced intentionally or unintentionally signal processing, watermarks information has been able to maintain integrity or continue to be accurate identification. In addition, only a general nature and characteristics. Digital watermark and applied basic areas of copyright protection, hidden identification, authentication and security cannot see communications.This article presents a based on Image hiding and encryption results table this methodology with a better performance in achieving the watermark is see, and a fairly good robust.Key words: Digital watermarking; Matlab program目录引言 (5)第一章图片隐藏技术-----数字水印..................................................... 错误!未定义书签。

基于3D高效率视频编码背景的信息隐藏算法

提算法比基于帧间和帧内算法不可见性分别提高ｌ６．１％和１１．４％，鲁棒性分别提高５５．５％和２０．２％。
关键词：高效率视频编码背景；离散余弦变换；Ｚ颜色空间；信息隐藏；３Ｄ视频中图分类号：ＴＰ３０９．２；ＴＰ３０１．６文献标志码：Ａ
２．ＳｃｈｏｏｌｆｏＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃａｎｄＣｏｎｔｒｏｌＥｎｇｉｅｅｎｒｉｎｇ，Ｃｈａｎｇ＇ａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ＇ａｎＳｈａａｎｘｉ７１００４，Ｃ６ｈｉｎａ；３．ＣｏｌｌｅｇｅｆＡｏｕｔｏｍａｔｏｎｉ，ＮｏｒｔｈｗｅｓｔｅｒｎＰｏｌｙｔｅｅｈｎｉｃａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ＂ａｎＳｈａａｎｘｉ７１００７２，Ｃｈｉｎａ）
Ｔｈｅｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｉｍａｇｅｏｆｍｕｌｔｉ－ｖｉｅｗｉｍａｇｅｓｉｎＨＥＶＣｗａｓｕｓｅｄａｓｔｈｅｃａｒｒｉｅｒ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｔｈｅｂａｃｋｒｏｇｕｎｄｉｍａｇｅｗａｓｄｅｃｏｍｐｏｓｅｄ
摘
要：针对秘密信息在公开网络传输的安全性和容量性问题，提出了一种基于高效率视频编码（ＨＥＶＣ）背景的

信息隐藏技术中多媒体数据的隐藏与检测(一)

信息隐藏技术中多媒体数据的隐藏与检测随着数字化时代的到来，多媒体数据的应用越来越广泛，但同时也带来了数据传输和存储的风险。

为了保障数据的安全性和私密性，信息隐藏技术应运而生。

信息隐藏技术通过将敏感信息嵌入到伪装载体中，实现了数据的隐蔽传输和存储。

本文将探讨信息隐藏技术中的多媒体数据隐藏和检测方法。

一、多媒体数据的隐藏方法隐写术隐写术是信息隐藏技术中最早应用的方法之一。

它通过将秘密信息嵌入到载体中，使得外观上不可察觉。

常见的隐写术方法有文本隐写术和图像隐写术。

文本隐写术通过改变字母间的排列顺序、使用无意义单词等方式隐藏信息。

图像隐写术则通过改变像素点的颜色、位置等手段嵌入秘密信息。

数字水印数字水印是一种常用的多媒体数据隐藏方法。

它将一组位于载体数据特定位置的嵌入信息，与载体数据紧密结合起来。

数字水印可以分为可见水印和不可见水印两种类型。

可见水印通过改变载体数据的外观来嵌入信息，如在图像中添加水印文字。

不可见水印则通过改变载体数据的特定属性，如频域系数和亮度值来嵌入信息。

二、多媒体数据的隐藏检测方法隐写术检测隐写术检测是一种通过分析和判断载体数据的特定属性来检测是否存在隐藏信息的方法。

常见的隐写术检测方法有统计方法和机器学习方法。

统计方法依赖于统计学原理，如提取载体数据的灰度直方图、像素排列等特征进行隐藏信息的判断。

机器学习方法则通过构建分类模型，利用已知的带有和不带有隐藏信息的载体数据训练分类算法，来检测隐藏信息。

水印检测水印检测是一种通过分析载体数据的特定属性来判断是否存在数字水印的方法。

常见的水印检测方法有频域分析方法和空域分析方法。

频域分析方法通过对载体数据进行傅里叶变换，提取频谱特征来检测数字水印。

空域分析方法则通过像素点的相对位置、灰度值等属性进行水印检测。

三、发展趋势与挑战随着信息隐藏技术的不断发展，多媒体数据的隐藏与检测也面临着新的挑战和发展趋势。

盲水印技术盲水印技术是近年来的研究热点之一。

多媒体数据隐藏技术研究与实现

多媒体数据隐藏技术研究与实现多媒体数据隐藏技术是一种在数字图像、视频等多媒体数据中隐藏附加信息的方法。

在信息时代，数据安全和保密性变得越来越重要。

多媒体数据隐藏技术可以帮助人们加密和保护敏感信息，防止未经授权的访问和篡改，可广泛应用于各种领域，如军事、金融、计算机网络等。

本文将对多媒体数据隐藏技术进行研究与实现，并探讨其应用和发展趋势。

首先，多媒体数据隐藏技术包括两个主要方面：隐写术和数字水印。

隐写术是指在一幅图像或视频中嵌入秘密信息，以便将其传输给预定的接收者而不被其他人察觉。

数字水印则是将一些不可见的标记嵌入到多媒体数据中，以验证数据的完整性和真实性。

隐写术是多媒体数据隐藏技术的重要组成部分。

它通过一系列算法和方法将附加信息嵌入到多媒体数据中，使得人眼难以察觉。

在隐写术中，最常用的方法是利用图像的像素值进行信息隐藏。

例如，可以将秘密信息隐藏在像素的最低有效位上，这样轻微的改变对人眼来说几乎是不可察觉的。

此外，还可以使用频域嵌入技术，如使用离散余弦变换（DCT）将秘密信息嵌入到图像的高频分量中。

这些方法都可以实现在图像中隐藏秘密信息，而不对原图像的视觉质量造成明显影响。

数字水印技术在版权保护和数据完整性验证方面具有重要意义。

数字水印可以嵌入到多媒体数据中，以证明该数据的真实性和完整性。

数字水印可以是可见的或不可见的。

可见水印可以直接嵌入到图像或视频的内容中，以标识其版权信息或所有者。

不可见水印则是使用一些特定的算法和技术将水印信息嵌入到多媒体数据中，以进行数据的身份验证和防伪。

在多媒体数据隐藏技术的研究与实现过程中，还面临着一些挑战和问题。

首先，隐写术和数字水印技术需要在数据隐藏和提取之间进行平衡。

隐藏的信息应该足够大，以便传递重要的信息，但又不能明显改变多媒体数据的视觉质量。

其次，技术应该具备一定的鲁棒性，以应对各种攻击和篡改。

信息隐藏技术中多媒体数据的隐藏与检测

信息隐藏技术中多媒体数据的隐藏与检测引言信息隐藏技术是一种利用数据嵌入的方法，将一些敏感信息隐藏在覆盖对象中，从而在不引起可见变化的情况下传输或储存数据。

随着多媒体技术的发展，多媒体数据的隐藏与检测成为信息隐藏技术中的一个重要研究方向。

本文将介绍多媒体数据隐藏的原理、技术手段以及相关的检测方法。

多媒体数据隐藏原理多媒体数据隐藏是指将一些秘密信息嵌入到多媒体数据中，如图片、音频和视频等。

这些嵌入的数据可以是文字、图像或者其他任意形式的信息。

一般而言，多媒体数据隐藏涉及到两个主要步骤：嵌入和提取。

嵌入是指将秘密信息与多媒体数据进行融合，使得对于一般用户来说，嵌入的信息是不可感知的。

在嵌入过程中，需要考虑到隐藏容量、鲁棒性和隐蔽性。

隐藏容量是指可以嵌入的秘密信息的最大容量，鲁棒性是指嵌入的秘密信息在经过一些攻击或传输过程中的保持性能，而隐蔽性是指嵌入后的多媒体数据在感知上和原始数据没有明显的差别。

提取是指从包含嵌入信息的多媒体数据中恢复出隐藏的秘密信息。

提取过程需要根据嵌入算法的特征和相关密钥进行解码操作，从而得到原始信息。

提取过程需要保证正确性和鲁棒性，即无论多媒体数据经过何种变换或攻击，隐藏信息都能够准确地提取出来。

多媒体数据隐藏技术手段多媒体数据隐藏技术主要有以下几种手段：替换法、编码法、转换域法和时频域法。

替换法是最基础的多媒体数据隐藏方法，它通过将隐藏信息嵌入到覆盖对象的一些无关或低计算量的片段中。

在图像中，可以通过修改像素值或将秘密信息嵌入到像素值的低位中。

在音频中，可以通过修改采样值或将秘密信息嵌入到频谱成分中。

替换法的优点是实现简单，但容易受到攻击，如隐写分析和恢复攻击。

编码法是将隐藏信息根据一定的编码规则嵌入到覆盖对象中。

一种常见的编码法是利用差值编码，即将隐藏信息与覆盖对象之间的差值进行编码，再将编码后的结果加入到覆盖对象中。

编码法的优点是隐藏容量大，而且提取时不需要知道覆盖对象的原始信息。

基于DCT和DWT的数字图像隐藏技术

基于DCT和DW T的数字图像隐藏技术α张大奇1,曲仕茹1,康宝生2(1.西北工业大学自动化学院,陕西西安　710072;2.西北大学信息科学与技术学院,陕西西安　710069)摘　要:提出了基于DCT域置乱的DW T域数字图像隐藏算法。

先对秘密图像按块进行DCT变换,然后按“之”字型结构挑选其低频系数和部分中频系数,为了增强系统的安全性,选用混沌序列作为ZF202分组密码算法的初始密钥,生成2个换位错乱序,对秘密图像进行频域系数的置乱加密;再对公开图像进行DW T变换,选中某一层的3个方向上(水平、对角、垂直方向))的高频分解系数,通过比较这3个高频系数矩阵,将同一位置上最大的系数组成一个新的矩阵(中频系数矩阵);最后将置乱后的秘密图像的DCT系数嵌入到中频系数矩阵中,用修改后的系数重建混合图像(与公开图像近似)。

实验证明该方法可行、效果好、隐藏信息量大、安全性高,能够克服DCT域系数间融合产生秘密图像轮廓的缺点,而且还能抵抗空间域几种几何攻击和小波变换域压缩攻击。

关　键　词:数字图像,信息隐藏,置乱,混沌序列,DCT,DW T中图分类号:T P391 文献标识码:A 文章编号:100022758(2007)0320378205 作为信息安全问题中一个重要的研究分支——数字图像信息隐藏技术,近年来已经成为人们研究的热点问题。

像进行颜色空间、位置空间、频率空间的置乱技术,在秘密图像和公开图像的空间域或频率域进行数据融合的数字图像隐藏技术,以及在空间域或频率域通过某些规则加入一些标记来隐藏一个二值序列(图像)的方法。

Cox等人[1]提出了基于DCT域和X ia X ianggen等人[2]提出了基于DW T域的数字水印方案;陈剑等人[3]在利用JPEG图像进行水印的嵌入方面做了一些工作。

目前,国际上较常用的是离散余弦变换和离散小波变换,但是笔者尚未发现使用DCT系数嵌入DW T系数进行秘密图像隐藏的文献。

视频图像的3D DIWT数据隐藏算法

视频图像的3D DIWT数据隐藏算法谭海曙;赵慧民;丁晓艳;郭一缜;于昕梅;肖永豪【期刊名称】《电路与系统学报》【年(卷),期】2011(016)003【摘要】利用视频信号在空域和时域的高度相关性,通过三维离散整数小波变换(3D DIWT)对视频帧的分解,提出一种视频图像的数据隐藏算法.该算法结合优化的最低有效位(LSB)嵌入方法和3D DIWT良好的空时多分辨率特性,具有嵌入数据量大、操作简便以及易于硬件电路实时实现的优点.实验结果表明,与基于场景分割的3D DWT数据隐藏算法比较,该算法具有更好的不可见性和鲁棒性.%Taking advantage of highly correlation of video signal in the spatial and temporal domain, the paper proposes a video image data hiding algorithm using three-dimensional integer wavelet transform (3D DIWT) to decompose video bining the optimized LSB (Least Significant Bits) hiding method with 3D DIWT which has excellent spatial and temporal multiresolution characteristics, the algorithm possesses advantages which include huge data embedding capacity,easy operation and easy real-time implementation by hardware. The experimental results illustrate that the proposed algorithm possesses better invisibility and robustness comparing with 3D DWT data hiding algorithm based on video scene segmentation.【总页数】6页(P62-67)【作者】谭海曙;赵慧民;丁晓艳;郭一缜;于昕梅;肖永豪【作者单位】佛山科学技术学院电子信息工程系,广东佛山528000;广东技术师范学院电子与信息学院,广东广州510665;西安邮电学院通信与信息工程学院,陕西西安710121;西安邮电学院通信与信息工程学院,陕西西安710121;西安邮电学院通信与信息工程学院,陕西西安710121;佛山科学技术学院电子信息工程系,广东佛山528000;佛山科学技术学院电子信息工程系,广东佛山528000【正文语种】中文【中图分类】TP309【相关文献】1.基于数据隐藏的视频图像传输差错恢复方法 [J], 王田;杨士中2.基于预测误差编码的加密域可逆数据隐藏算法 [J], 马广瑶;黄德璐;王建军3.可自纠错的联合式加密图像可逆数据隐藏算法 [J], 邱应强;蔡灿辉;曾焕强;冯桂;林晓丹;钱振兴4.视频图像分析系统及算法仓库在视频图像库建设中的应用研究 [J], 张鹏飞;蓝维旱;高峰5.改进的成对预测误差扩展可逆数据隐藏算法 [J], 李思雨;杜玲因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于图象DCT域的信息隐藏算法

基于图象DCT域的信息隐藏算法
用matlab实现图像离散余弦变换（DCT）信息隐藏和信息提取
算法描述：
1、图像DCT信息隐藏算法：
a. 将载体图像分成8×8的象素块，每一块只能精确地编码一个秘密信息位；
b. 使用带密钥的随机算法产生一个随机序列，每次随机选择一个象素块来隐藏信息；
c. 对该象素块进行DCT变换，选择其中的两个系数作为信息位的载体，本实验中选择（4，1）和（3，2）两个中频系数；
d. 选择当前信息位，如果信息为为1，使（4，1）>（3，2），反之如果信息位为0，使（3，2）>（4，1）；
e. 每8个位校验一次奇偶，存在另一个随机块中。

2、图像DCT信息提取算法：
a. 输入密钥，产生与DCT信息隐藏一样的随机序列；
b. 根据随机序列每次选择一个象素块，比较（4，1）和（3，2）的大小，如果（4，1）>（3，2），得隐藏信息位为1，反之得隐藏信息位0；
c. 每提取8个信息位进行一次奇偶校验。

信息隐藏流程图
效果图。

基于3D高效率视频编码背景的信息隐藏算法

基于3D高效率视频编码背景的信息隐藏算法任帅;索丽;张弢;杨涛;慕德俊【期刊名称】《计算机应用》【年(卷),期】2017(37)6【摘要】In order to solve the problems of security and capacity of confidential information during public network transmission,an information hiding algorithm based on the High Efficiency Video Coding (HEVC) background was proposed.The background image of multi-view images in HEVC was used as the carrier.Firstly,the background image was decomposed into three gray-scale components by using lαβ color space theory.Then,the image components suc h as α and β were transformed by Discrete Cosine Transform (DCT) method.Finally,the confidential information was embedded into the region of carrier repeatedly.With relative low energy weight,the mid-frequency coefficient regions of α andβ components after DCT were both chosen as the hidden regions to be embedded repeatedly with the confidential information,which makes the proposed algorithm have good invisibility and robustness.The experimental results show that,compared with the algorithms based on intra-frame and inter-frame,the invisibility of the proposed algorithm was improved respectively by about 16.1％ and 11.4％ while the robustness of the proposed algorithm was increased respectively by about 55.5％ and 20.2％.%针对秘密信息在公开网络传输的安全性和容量性问题,提出了一种基于高效率视频编码(HEVC)背景的信息隐藏算法.利用HEVC中多视点图像的背景图作为载体,首先对其进行lαβ分解得到三个灰度分量子图,然后选取α和β分量子图作离散余弦变换,最后将秘密信息重复嵌入到载体区域中.隐藏区域选取能量权重较低的α及β分量子图的离散余弦变换中频系数区域,且进行重复嵌入,使得算法具有良好的不可见性和鲁棒性.实验结果表明,所提算法比基于帧间和帧内算法不可见性分别提高16.1％和11.4％,鲁棒性分别提高55.5％和20.2％.【总页数】4页(P1616-1619)【作者】任帅;索丽;张弢;杨涛;慕德俊【作者单位】长安大学信息工程学院,西安710064;长安大学信息工程学院,西安710064;长安大学电子与控制工程学院,西安710064;长安大学信息工程学院,西安710064;西北工业大学自动化学院,西安710072【正文语种】中文【中图分类】TP309.2;TP301.6【相关文献】1.基于高效率视频编码标准的多核并行解码算法 [J], 陈稳;张德学2.高效率视频编码中基于块整合的错误隐藏算法 [J], 高文华;张义云;王海东3.高效率视频编码中基于R-λ模型的帧层码率控制优化算法 [J], 郑秋菊;许鹤;;4.高效率视频编码中基于R-λ模型的帧层码率控制优化算法 [J], 郑秋菊;许鹤5.基于深层特征学习的高效率视频编码中帧内快速预测算法 [J], 贾克斌;崔腾鹤;刘鹏宇;刘畅因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。