分形图形中的茹利亚julia集

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分形的Mathematica实现

分形的Mathematica实现

分形的Mathematica实现【内容提要】本文主要叙述了分形的发展史和分形中的两类图形Mandelbrot集和Julia集及他们的Mathematica实现。

第一部分为分形的发展史,着重叙述分形的几何特征。

第二部分着重叙述Mandelbrot集和Julia集,以及Mathematica程序设计、运行结果。

【关键词】分形,Mandelbrot集,Julia集。

分形是自然界的几何学。

——Mandelbrot(分形理论创始人)一、分形的发展史1.1分形概念的提出与分形理论的建立分形在英文中为fractal,由美籍数学家Mandelbrot创造出来的,源于拉丁文(形容词)fractus,(动词)frangere它与英文的fraction(碎片)及fragment(碎片)具有相同的根。

在20世纪70年代中期以前,Mandelbrot一直使用英文fractional一词来表示他的分形思想,因此,取拉丁词之头,撷英文之尾所合成的fractal ,本意是不规则、破碎的、分数的。

Mandelbrot是想用此词描述自然界中传统欧氏几何学不能描述的一大类复杂无规的几何对象,例如:蜿蜒曲折的海岸线,起伏不定的山脉,粗糙不堪的断面,变幻无常的浮云。

它们的特点:极不规则或极不光滑。

1975年,Mandelbrot出版了他的法文专著《分形对象:形、机遇与维数》,标志着分形理论正式诞生。

1977年,他又出版了该书的英译本。

1982年Mandelbrot的另一历史著作《大自然的分形几何》与读者见面,该书虽然是前书的增补本,但在Mandelbrot看来却是分形理论的“宣言书”,而在分形迷的眼中,它无疑是一部“圣经”,该书从分形的角度考察了自然界中诸多现象,引起了学术界的广泛注意,Mandelbrot也因此一举成名。

1.2分形的几何特征Mandelbrot(1986年)曾经给分形下过这样一个定义:组成部分与整体部分以某种方式相似的形,也就是说:分形一般具有自相似性。

Julia集的分形特征及可视化

Julia集的分形特征及可视化

Julia集的分形特征及可视化分形是一种数学概念,指在自相似的基础上具有无限细节的形态。

而Julia集则是分形中的一种形式,以其美丽而复杂的图形而著称。

本文将介绍Julia集的分形特征以及如何进行可视化。

1. Julia集的定义和数学原理Julia集是由法国数学家Gaston Julia于20世纪初提出的,它属于复变函数的一种特殊表现形式。

对于复变函数f(z) = z^2 + c,其中z是复平面上的数值,c是一个常数。

Julia集就是将平面上的每个点代入该函数后,根据函数的迭代公式进行迭代。

如果点在迭代过程中趋于无穷大,则该点不属于Julia集;如果点在迭代过程中保持有限,则该点属于Julia集。

2. Julia集的分形特征Julia集的分形特征主要体现在其图形形态上。

对于不同的常数c,Julia集呈现出各种各样的形状,常常具有分支、层次分明的特点。

具体来说,Julia集的边界是由无数个自相似的小部分组成的,即边界上的任意一小段都可能与整个边界相似。

这种无限细节的结构使得Julia 集的形态异常复杂,充满了美感。

3. Julia集的可视化方法为了更好地理解和欣赏Julia集的分形特征,我们可以通过可视化方法将其呈现出来。

以下是两种常用的Julia集可视化方法:a. 色彩填充法:通过对Julia集中的每个点进行迭代计算,根据迭代的结果来为每个点上色。

根据迭代的次数,可以确定每个点的颜色深浅,从而呈现出Julia集图像的细节。

同时可以通过调整常数c的值来观察Julia集形态的变化。

b. 迭代绘制法:从画布的左上角开始,按照一定的步长遍历整个画布,对每个点进行迭代计算并绘制。

通过较小的步长和足够的迭代次数,可以绘制出更加精细的Julia集图像。

同时可以通过调整常数c的值来观察Julia集形态的变化。

4. Julia集的应用领域Julia集作为一种迷人的分形形式,已经在多个领域得到了广泛的应用和研究。

其中,数学、物理、计算机图形学等领域是主要的应用领域。

分形之Julia集及其算法实现

分形之Julia集及其算法实现

课程名称:智能信息处理概论成绩:分形之Julia集及其算法实现摘要:本文从自然界的几何现彖引出分形的概念,再从其定义、几何特征和分形维的计算这三个方面来加以介绍。

以Julia 集和Mandelbort集为例来具体描述分形。

本文主要从Julia集的特点和算法实现来描述分形以及其实现的方法。

关键词:分形、分数维、Julia集、Mandelboit集、算法实现引言人自然是个很伟人的造物者,它留给我们一大笔美丽景观:蜿蜒曲折的海斥线、起伏不定的山脉,变幻无常的浮云,粗糙不堪的断面,袅袅上升的烟柱,九曲回肠的河流,纵横交错的血管,令人眼花缭乱的满天繁星……那么,我们又能从这些美妙的自然现彖中得到什么有趣的结论呢?正文分形概述分形的英文单词为fractal,是由美籍法国数学家曼德勃罗(EenoitMandelbrot)创造出来的。

其取自拉丁文词fiangere (破碎、产生无规则碎片)之头,撷英文之尾所合成,本意是不规则的、破碎的、分数的。

他曾说:分形就是通过将光滑的形状弄成多个小块,反复的碎弄。

1975年,曼德勃罗出版了他的法文专著《分形对象:形、机遇与维数》,标志着分形理论正式诞生。

切两种定义其一:具有自相似性结构的叫做分形;其二:数学定义:豪斯道夫维Df>=拓扑维DJ若一有界集合,包含N个不相重叠的子集,当其放人或缩小“咅后,仍与原集合叠合,则称为自相似集合。

自相似集合是分形集。

具有相似性的系统叫做分形。

当放人或缩小的倍数r不是一个常数,而必须是I(11, 12,-.)的各种不同放大倍数去放人或缩小各子集,才能与原集合重合时,称为自仿射集合。

具有自仿射性的系统叫做分形。

旧特征1.自相似性:局部与整体的相似,是局部到整体在各个方向上的等比例变换的结果:2.自仿射性:是自相似性的一种拓展,是局部到整体在不同方向上的不等比例变换的结果;3.精细结构:即使对该分形图放大无穷多倍,还是能看到与整体相似的结构,表现出无休止的重复:4.分形集无法用传统几何语言来描述,它不是某些简单方程的解集,也不是满足某些条件的点的轨迹;5.分形集一般可以用简单的方法定义和产生,如递归、迭代;分形其实是由一些简单的图形,经过递归或者迭代产生的复杂、精细的结构;6.无确定的标度且具有分数维数。

分形公式大全

分形公式大全

分形公式大全分形公式是一种表示分形特征的数学公式,它可以描述自相似、无限细节和复杂的结构。

下面是一些常见的分形公式及其相关参考内容。

1. Mandelbrot集公式:Mandelbrot集是分形几何中最著名的一个例子,它由下面的公式定义:Z(n+1) = Z(n)² + C其中,Z(n)是一个复数,C是一个常数。

这个公式对于不同的C值会产生不同的形状,形成了Mandelbrot集的分形特征。

关于Mandelbrot集的更多内容,可以参考书籍《The Fractal Geometry of Nature》 by Benoit B. Mandelbrot。

2. Julia集公式:Julia集是类似于Mandelbrot集的分形图形,它由下面的公式定义:Z(n+1) = Z(n)² + C其中,Z(n)和C都是复数。

当给定不同的C值时,Julia集的形状也会有所不同。

关于Julia集的更多内容,可以参考书籍《The Science of Fractal Images》by Heinz-Otto Peitgen和Dietmar Saupe。

3. 分岔图公式:分岔图是描述非线性动力系统中稳定性变化的一种分形图形。

它由下面的公式定义:f(x) = r * x * (1-x)其中,r是参数,x是状态变量。

当r的值在一定范围内变化时,分岔图会展现出分形的特征。

关于分岔图的更多内容,可以参考书籍《Chaos: Making a New Science》by James Gleick。

4. 树形分形公式:树形分形是一种描述树状结构的分形图形,它由下面的公式定义:x(n+1) = r * x(n) * cos(theta) - y(n) * sin(theta)y(n+1) = r * x(n) * sin(theta) + y(n) * cos(theta)其中,x(n)和y(n)是当前点的坐标,x(n+1)和y(n+1)是下一个点的坐标,r是缩放参数,theta是旋转角度。

美术馆里遇到的数学

美术馆里遇到的数学
利用数学模型模拟动态过程,创造出动态的艺术 作品。
数学与艺术创作的关系
灵感来源
艺术家常常从数学中寻找 灵感,将数学概念和原理 融入创作。
表达手法
数学语言和符号在某些艺 术作品中用作表达和沟通 的方式。
跨学科合作
数学家和艺术家进行跨学 科合作,共同探索数学与 艺术的结合点,推动创新。
04
美术馆中的数学问题
品的层次感和立体感,使作品更加生动和富有表现力。
05
数学在美术馆中的应用
艺术品的展示和排列
排列组合
在美术馆中,艺术品的排列和布局需 要考虑观众的观赏习惯和视觉效果, 数学中的排列组合理论可以用于优化 艺术品展示的顺序和方式。
空间几何
艺术品在展示空间中的位置和角度需 要考虑空间几何的因素,如距离、角 度、比例等,以营造最佳的视觉效果 。
目的和意义
01
通过探索美术馆中的数学元素, 帮助观众理解数学艺术中的应 用和价值,提高对数学的认识和 兴趣。
02
促进跨学科交流与合作,推动数 学与艺术的共同发展,为人类文 明进步作出贡献。
02
美术馆中的数学元素
几何图形
几何图形在艺术中有着悠久的历史,从古代的洞窟壁画到现 代的抽象艺术,几何图形都扮演着重要的角色。在美术馆中 ,我们可以看到各种形状,如圆形、三角形、矩形等,以及 由这些形状构成的复杂图案。
VS
数学和艺术的结合,不仅可以创造出 具有高度审美价值的作品,还可以帮 助我们更好地理解和欣赏艺术。同时, 这种跨学科的结合也为我们提供了更 广阔的创作空间和思路。
03
数学与艺术的关系
数学对艺术的影响
01
02
03
几何形状
数学中的几何形状,如圆 形、三角形、矩形等,在 艺术中常被用作构图和设 计的元素。

在四维空间中构造Julia集和Mandelbrot集

在四维空间中构造Julia集和Mandelbrot集

在四维空间中构造Julia 集和M andelbrot 集钱晓凡,李茂材(昆明理工大学理学院,云南昆明 650051)摘要 提出在四维空间中构造Julia 集和Mandelbrot 集的方法,并给出了具体实例,证明将Julia 集和Mandelbrot 集从二维推广到更高维空间是可行的.关键词:分形;尤利亚集;曼德布罗集中图分类号:O415.5 文献标识码:A 文章编号:1007-855X(2000)03-107-040 前 言在分形动力学现象的分析研究中,由于其复杂性,一般用计算机才能计算并用图形进行展示.例如,给出一个非线性迭代: Z n+1=f (Z n ,C )给定不同的C ,则所有在上述迭代中不趋于无穷的Z 就构成了一个与C 有关的集合,称为Julia 集合.同样,所有能在上面的迭代中不趋于无穷的C 也组成一个集合,这就是Mandelbrot 集.以往构造Julia 集和Mandelbrot 集都是在二维平面(复数平面)内进行的,并观察到许多分形结构的特征,如:边界极不光滑,在不同尺度上有自相似结构等,这已为许多研究人员所熟悉.事实上,分维一般可以表示成一个通常的矩阵加一行(列)小数维,考虑到物理学的理论几乎都是在四维时空中描述的,构造更高维空间中的Julia 集和M andelbrot 集是有意义的.1 构造四元数体为了在四维空间中构造新的Julia 集和M andelbrot 集,新定义一个四元数体:Z =a +bi +cj +d k其中,a 、b 、c 和d 均为实数,而且i 2=j 2=k 2=-1,ij =-j i =k ,jk =-kj =i ,k i =-i k =j .可以很容易地证明,这种构数在数学上是合理的,而且它与物理学中的四维时空也很接近:a 类似于时间维,b 、c 和d 则构成三维空间.2 构造Julia 集定义了四元数体后,再定义一个迭代 Z n+1=f (Z n ,C )就可以构造四维空间中的Julia 集了.为有可比性,以虫口动力学模型: Z n+1=Z 2n +C为例进行构造.选定C 后,通过迭代确定所有不趋于无穷的Z .这里,Z 可以表示为:Z =(t ,x i ,y j ,z k )由于技术上的困难,用图形只能给出Z 在二维截面上的请况,即:(x ,y )截面、(x ,z )截面等.但是,从这些截面,已经能得到很多信息.选择C =(0.3,-0.3i ,0.3j ,-0.3k ),同时取Z 中的t =0.3,在(x ,y )截面内生成一个图形(图1).为了便于观察细部,从(图1)中选出三个区域进行放大,对应(图1)中的A 、B 和C,放大后分别为(A )、(B)和(C).随便看一下这三个图,就可以很清楚地观察到边界的不光滑性,以及层层嵌套的自相第25卷第3期昆 明 理 工 大 学 学 报Vol.25 No.32000年6月Journal of Kunming U niversity of Scienc e and Technology Jun.2000 收稿日期:1999-08-24第一作者简介:钱晓凡,男,63年生,讲师似结构.同时,即使在不同的区域,细部的结构也几乎是一致的,这是由所选模型决定的.图1 C =(0.3,-0.3i ,0.3j ,-0.3k )时Julia 集合在(x ,y )截面上的形状图2 C =(0.3,-0.3i ,0.3j ,-0.3k )时Julia 集合在(x ,z )截面上的形状图3 (A )、(B)、(C)是图1中A 、B 、C 三个区域放大后的结构图图1是C =(0.3,-0.3i,0.3j ,-0.3k )时Julia集合在(x ,y )截面上的形状,(A )、(B )、(C )是图1中A 、B 、C 三个区域放大后的结构图.同样,保持C 和t 不变,在(x ,z )截面内可生成另一个图形(图2).比较(图1)和(图2),可以发现两者之间既有很多相似,又有明显的差异.(注意:文中各图均经放大,但比例不尽相同).在前面构造四元数体时已提到,(t ,x i ,y j ,zk )中的t 很象物理学四维时空中的时间维,为此,保持C =(0.3,-0.3i ,0.3j ,-0.3k )不变,令t 分别取0.10、0.15、0.25、0.35、0.60和0.80,从(x ,y )截面可以观察到分形图象的 变化 过程(图4),引入不同的测度,应该可以计算相应的速度和加速度.(图4a)至(图4f )是C =(0.3,-0.3i,0.3j ,-0.3k)时,t 分别取0.10,0.15,0.25,0.35,0.60和0.80时在(x ,y )截面上看到的Julia 集的图形变化过程.另外,也可以从(t ,x )截面观察动力学过程:仍然选择C =(0.3,-0.3i ,0.3j ,-0.3k )不变,作y =0.3,z =0.3时的(t ,x )截面图(如图5).从图中可以看到,(t ,x )截面的图形与(x ,y )或(x ,z )截面中的图形差别很大,但细部却仍然有很好的相似.当然,改变参数C 可以再重复上面的工作.例如选择:C =(-0.4,0.3i ,-0.2j ,0.4k )作(x ,y )截面图(图7),将其与(图1)比较,容易看到有许多改变.所以,Julia 集总是与参数C 的选择相联系的.!108!昆 明 理 工 大 学 学 报 第25卷图4 C =(0.3,-0.3i,0.3j ,-0.3k )时,t 分别取0.10,0.15,0.25,0.35,0.60和0.80时在(x ,y )截面上看到的Julia 集的图形变化过程图5 C =(0.3,-0.3i ,0.3j ,-0.3k ),y =0.3,z =0.3时在(t ,x )截面上看到的Julia 集的图形图6 C =(-0.4,0.3i ,-0.2j ,0.4k )时在(x ,y )截面上看到的Julia 集的图形3 构造M andelbrot 集上面讨论的是四维空间中构造Julia 集的问题,同样可以构造四维空间中的Mandelbrot 集.仍然选择虫口模形,由Z n +1=Z n 2+C ,任意选定一个Z ,进行迭代,那些能使迭代不趋于无穷的C 就组成了一个Mandelbrot 集.例如(图7)就是Z =(0.3,-0.4i ,0.2j ,-0.1k )时的Mandel brot 集(从(x ,y )截面观察).而(图8)是Z =(0.3,-0.3i ,0.3j ,-0.3k )时,从(t ,x )截面观察到的Mandelbrot 集.!109!第3期 钱晓凡,李茂材:在四维空间中构造Julia 集和Mandelbr ot 集图7 Z =(0.3,-0.4i,0.2j ,-0.1k )时从(x ,y )截面上看到的Julia 集的图形图8 Z =(-0.3,-0.3i ,0.3j ,-0.3k )时,从(t ,x )截面上看到的Julia 集的图形4 结 论通过合适的方法构造四元数体,进而构造四维空间中的Julia 集和M andelbrot 集是可行的,也观察到了相应的图形.而且,由于四元数体与四维时空的相似性,不论从分形动力学自身还是从物理学来讲,将Julia 集和Mandelbrot 集从二维平面推广到四维空间都是有意义的.当然,用同样的方法还可以定义八元数体、十六元数体等等,从而构造更高维空间中的Julia 集和Mandelbrot 集,本文就不再讨论了.参考文献:[1] 黄昀.分形凝聚和物质生长模形.现代物理知识,1989,(3):3~5.[2] B.B.M andelbrot.Th e Fractal Geometry of Nature.Freeman,San Francisco,1982,50~55.[3] 黄昀.谈谈曼德布罗集和尤利亚集的分形几何.大学物理,1991,(1):2~3.On Constructing Julia S et and Mandelbrot S et in Four -dimensional SpaceQIAN Xiao -fan,LI M ao -cai(Th e Faculty of Science,Kunming University of Science and T echnology,Kunming 650051,Ch i na )Abstract This paper gave a method on constructing Julia set and M andelbrot set in four-dimensional space,and proved it is possible that extending these sets from two dimensions to higher dimension.The paper gave some examples also.Key words:fractal ;Julia set ;M andelbrot set !110!昆 明 理 工 大 学 学 报 第25卷。

数学的惊艳之美

数学的惊艳之美

数学的惊艳之美说到数学,可能想到的是无法理解的公式、还有永远也算不出来的X先生和α先生。

但是很少会有人知道。

其实数学也有非常柔美华丽的一面!不规则几何元素Fractal,是由IBM研究室的数学家曼德布洛特提出。

分形混沌之旋风,横扫数学、理化、生物、大气、海洋以至社会学科,在音乐、美术间也产生了一定的影响。

分形所呈现的无穷玄机和美感引发人们去探索。

即使您不懂得其中深奥的数学哲理,也会为之感动。

1著名的分形这是最著名的分形朱莉娅集(Julia set)的一个版本。

分形这一概念是曼德布罗特(B.B.Mandelbort)最先提出来的。

1967年他在《科学》杂志上发表了题为《英国的海岸线有多长?》的著名论文。

他在这篇文章中把那些部分与整体以某种方式相似的形状称为分形(fractal)。

朱莉娅集由法国数学家加斯顿·朱莉娅(Gaston Julia)和皮埃尔·费顿(Pierre Faton)在发展了复变函数迭代的基础理论后获得的。

Julia 集是一个典型的分形。

2分形的泡泡理查德·泰勒(Richard Taylor)专门致力于发现这种分形。

他在悉尼的一个池塘边拍到这张照片。

这群泡泡有1.3个分形维数。

3分形的花椰菜约翰·奥斯特洛维克(John Ostrowick)提议大家去自然中寻找数学美的实例,他说罗马花椰菜就是这样的例子。

这张图片是乔恩·苏利文(Jon Sullivan)拍摄的。

4双螺旋线保罗·尼兰德尔(Paul Nylander)保存了一系列数学之美图片。

5太空中的螺旋形螺旋图样经常见于自然界,也许其中最吸引人的莫过于螺旋星云。

6莫比乌斯三叶形谜题汤姆·朗丁(T om Longtin)是一名莫比乌斯带及其变形的粉丝。

7莫比乌斯蛋白质高密度脂蛋白(HDL)的重要组成部分阿朴脂蛋白由一个最大尺寸为12.5纳米的螺旋结构扭结而成。

华盛顿大学的麦克·迪卡(MikeTyka)是一位蛋白质折叠专家,他保存着很多这类图片。

几何画板迭代全解

几何画板迭代全解

几何画板迭代全解目录✧迭代的基本概念以及迭代的基本操作◆迭代的概念◆迭代在代数、几何中的应用◆画正多边形◆数列的图像、前n项和与积✧迭代与分形几何◆Sierpinski 三角形◆Sierpinski 地毯◆摇曳的Pythagorean Tree毕达哥拉斯树◆分形树◆KOCH 曲线◆KOCH Snowflake柯克雪花◆数学之美◆H迭代◆蜂巢◆其它分形欣赏✧函数迭代:函数映射,M集,朱丽亚集◆迭代法求方程解◆MIRA◆Henon-Attractor◆Mandelbrot集合◆Julia Sets集合◆牛顿迭代法✧下期预告第一章:迭代的概念和操作迭代是几何画板中一个很有趣的功能,它相当于程序设计的递归算法。

通俗的讲就是用自身的结构来描述自身。

最典型的例子就是对阶乘运算可看作一下的定义:!(1)!(1)!(1)(2)!n n n n n n =⨯--=-⨯- 。

递归算法的特点是书写简单,容易理解,但是运算消耗内存较大。

我们先来了解下面这几个最基本的概念。

迭代:按一定的迭代规则,从原象到初象的反复映射过程。

原象:产生迭代序列的初始对象,通常称为“种子”。

初象:原象经过一系列变换操作而得到的象。

与原象是相对概念。

更具体一点,在代数学中,如计算数列1,3,5,7,9......的第n 项。

我们知道12n n a a -=+,所以迭代的规则就是后一项等于前一项加2。

以1作为原像,3作为初像,迭代一次后得到5,再迭代一次得到7,如此下去得到以下数值序列7 , 9,11, 13, 15......如图1.1所示。

图 1.1 图 1.2在几何学中,迭代使一组对象产生一组新的对象。

图1.2中A 、B 、C 、D 、E 、F 、G ,各点相距1cm ,那么怎么由A 点和B 点得到其它各点呢?我们可以发现其中的规律就是从左到右,每一个点相当于前面一个点向右平移了1cm 。

所以我们以A 点作为原像,B 点作为初像,迭代一次得到B 点,二次为C 点,以此类推。

分形公式大全

分形公式大全

分形公式大全在数学中,分形是一种具有自相似性的几何图形或数学对象。

它们通常通过递归或迭代的方式构建,并且无论观察其任何一部分,都能看到整体的特征。

分形在自然界中广泛存在,例如树枝、云朵、山脉等都展现出分形的特征。

为了描述和生成分形,数学家们创造了许多分形公式和算法。

以下是一些常见的分形公式和它们的特点:1. 曼德勃罗集(Mandelbrot Set):由法国数学家Mandelbrot于1975年引入的分形集合。

曼德勃罗集是复平面上一组复数的集合,满足迭代公式:Z_(n+1) = Z_n^2 + C,其中C是一个常数,Z是复数。

通过迭代计算,可以将复平面上的点分为属于集合内或集合外,形成具有分形特征的图像。

2. 朱利亚集(Julia Set):与曼德勃罗集相对应,朱利亚集也是由C 值所确定的复平面上的一组复数。

朱利亚集的迭代公式为:Z_(n+1) = Z_n^2 + C,其中Z是复数。

朱利亚集的形状和曼德勃罗集不同,但同样展现出分形的特征。

3. 希尔伯特曲线(Hilbert Curve):希尔伯特曲线是一种填充空间的曲线,它具有自相似性和紧凑性。

希尔伯特曲线是通过递归地将二维空间划分为四个子空间,并将曲线从每个子空间的一个角落延伸到另一个角落而生成的。

4. 科赫曲线(Koch Curve):科赫曲线是一种无限细分的曲线,它由自相似的三角形构成。

科赫曲线的构造方法是在每条线段的中间插入一个等边三角形,然后重复该过程。

除了以上几种常见的分形公式外,还有许多其他有趣的分形公式和算法,如分形树、分形花朵等。

这些分形公式不仅在数学研究中有着重要的应用,还被广泛应用于计算机图形学、自然科学、艺术创作等领域。

总之,分形公式是描述和生成分形图形的重要工具。

通过这些公式,我们可以深入研究分形的特性和美妙之处,并将其应用于各个领域,探索自然界和数学世界中的无限奇妙。

高阶Julia集的逃逸时间算法的计算机实现

高阶Julia集的逃逸时间算法的计算机实现

高阶Julia集的逃逸时间算法的计算机实现作者:董洁冯毅宏刘冬莉来源:《硅谷》2011年第18期摘要: Julia集是分形理论中具有重要地位的集合,近些年来有很多对于变换f(z)=z2+c 生成分形图形的扩展研究,主要针对高阶非线性复映射迭代函数f(z)=zn+c,给出利用具体的逃逸时间算法生成分形图的具体步骤以及生成的Julia集图案。

关键词: Julia集;逃逸时间算法;分形;函数迭代中图分类号:TP391.41 文献标识码:A 文章编号:1671-7597(2011)0920183-011 概述分形几何中,许多重要的分形是由迭代产生的。

因为迭代可以使一些看似简单的函数产生色彩斑斓、千变万化而又具有任意高分辨率结构的艺术图案,Julia集即为其中一种。

近些年来有很多对于变换f(z)=z2+c生成分形图形的扩展研究,取得了很多理论成果和美丽的图形,但提到实现的算法时却步骤简单,本文即是在对迭代公式的扩展:f(z)=zn+c(n>2)的基础上,给出了实现算法的详细步骤。

2 Julia集概念与性质复平面C上的简单变换(函数)可以生成一些结构复杂的集合。

Julia集提供了利用简单函数的迭代过程却能生成复杂结构的集合的典型例子。

其定义如下:设是阶数大于1的多项式,表C中那些轨道不趋于无穷点的点的集合,即:,称此集为对应于f的充满的Julia集,的边界称为多项式f的Julia集,记为即:。

[1]在计算机上绘制Julia集图形,需将复平面上的数据引入到平面直角坐标系中。

对于高次复迭代函数f(z)=zn+c(n>2),迭代函数形式可表示为:zk+1=zkn+c(zk,c∈C,k=0,1,2,…)。

其中,Zk为第k次迭代后的复数xk+yki,C为常数cx+cyi,则每次给定的初始值Z0,代入公式可得到Z1,经过k次迭代后可得到复数序列:Z2,Z3,……,Zk,当c≠0且其实部和虚部都取较小的实数时,这个序列将有如下情况:①如果Z0的模也很小,当迭代次数达到足够多的时候,则迭代序列接近吸引子。

神奇的分形艺术

神奇的分形艺术

神奇的分形艺术神奇的分形艺术(一):无限长的曲线可能围住一块有限的面积Brain Storm | 2007-07-05 9:45| 21 Comments | 本文内容遵从CC版权协议转载请注明出自很多东西都是吹神了的,其中麦田圈之谜相当引人注目。

上个世纪里人们时不时能听见某个农民早晨醒了到麦田地一看立马吓得屁滚尿流的故事。

上面这幅图就是97年在英国Silbury山上发现的麦田圈,看上去大致上是一个雪花形状。

你或许会觉得这个图形很好看。

看了下面的文字后,你会发现这个图形远远不是“好看”可以概括的,它的背后还有很多东西。

在说明什么是分形艺术前,我们先按照下面的方法构造一个图形。

看下图,首先画一个线段,然后把它平分成三段,去掉中间那一段并用两条等长的线段代替。

这样,原来的一条线段就变成了四条小的线段。

用相同的方法把每一条小的线段的中间三分之一替换为等边三角形的两边,得到了16条更小的线段。

然后继续对16条线段进行相同的操作,并无限地迭代下去。

下图是这个图形前五次迭代的过程,可以看到这样的分辨率下已经不能显示出第五次迭代后图形的所有细节了。

这样的图形可以用Logo语言很轻松地画出来。

你可能注意到一个有趣的事实:整个线条的长度每一次都变成了原来的4/3。

如果最初的线段长为一个单位,那么第一次操作后总长度变成了4/3,第二次操作后总长增加到16/9,第n次操作后长度为(4/3)^n。

毫无疑问,操作无限进行下去,这条曲线将达到无限长。

难以置信的是这条无限长的曲线却“始终只有那么大”。

当把三条这样的曲线头尾相接组成一个封闭图形时,有趣的事情发生了。

这个雪花一样的图形有着无限长的边界,但是它的总面积却是有限的。

换句话说,无限长的曲线围住了一块有限的面积。

有人可能会问为什么面积是有限的。

虽然从上面的图上看结论很显然,但这里我们还是要给出一个简单的证明。

三条曲线中每一条的第n次迭代前有4^(n-1)个长为(1/3)^(n-1)的线段,迭代后多出的面积为4^(n-1)个边长为(1/3)^n的等边三角形。

数学之美:用图形、公式与模型展示数学的美妙与深邃

数学之美:用图形、公式与模型展示数学的美妙与深邃

实用价值:数学公式的证明不仅具有 理论价值,还广泛应用于各个领域, 展现了数学的实用之美。
数学中的模型之美
概率模型在数学中的地位和作用 概率模型的建立过程和原理 概率模型在现实生活中的应用和价值 概率模型与其他数学分支的联系和相互影响
描述数据分布 和变化趋势
预测未来趋势 和结果
揭示数据之间 的关联和规律
数学之美
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数学中的图形之美
数学中的公式之美
数学中的模型之美
数学中的抽象之美
数学中的实用之美
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数学中的图形之美
黄金分割的概念和 意义
几何图形在黄金分 割中的应用
黄金分割在艺术和 设计中的体现
黄金分割与几何图 形的和谐之美
分形:具有无穷层次结构的几 何图形,如雪花、蕨类植物等
应用广泛:数学中的抽象符号,不仅在数学领域有着广泛的应用,也在其他领域如物理学、工程学等中发挥着重 要的作用。
抽象数学的定义和 特点
抽象数学在数学中 的地位和作用
抽象数学在科学、 工程、技术等领域 的应用
抽象数学的逻辑之 美如何影响数学和 科学的发展
抽象数学的概 念和意义
抽象数学的美 学价值和意义
方程和分子轨道理论。
数学在工程学中的应用:设计 和优化各种工程结构,如桥梁、
建筑和机械零件等。
数学在经济学中的应用:分析 市场供求关系、预测股票价格
和评估投资风险等。
机械之美:数学在机械设计中 的应用,如力学、优化设计等
建筑之美:几何学在建筑设计 中的应用,如黄金分割、对称 等
航空航天之美:数学在航空航 天领域的应用,如空气动力学、
数学曲线:如螺旋线 、玫瑰线等,在建筑 设计、纺织品图案和 装饰艺术中有所应用 。

分形图形中的茹利亚(julia)集

分形图形中的茹利亚(julia)集

分形图形中茹利亚集(2013-7-17)牛顿分形:在区域[ –2,2]2内确定40000个规则点(初值点),横坐标为实部,纵坐标为虚部,构造40000个复数。

分别以这些复数做迭代初始值,用牛顿迭代法求解方程:。

将收敛到三个根的初值点分别做三种色,称为牛顿分形图;将不收敛的初值点的集合称为Julia 集。

013=−z图1牛顿迭代法收敛域 图2 牛顿迭代法不收敛域在计算过程中使用向量化编程,将这40000个复数做为200阶的复方阵进行数据块迭代。

MATLAB 程序如下(文件名:newtonlab3)r1=1;r2=-(1+i*sqrt(3))/2;r3=conj(r2); %给出方程z 3– 1 = 0的三个根t=linspace(-2,2,200);[x,y]=meshgrid(t); %确定40000个网格点坐标Z=x+i*y;A0=ones(size(x)); %设置迭代初值及不收敛域矩阵A1=zeros(size(x));A2=A1;A3=A1; %设置收敛域矩阵for n=1:8Z=Z-(Z.^3-1)./(3*Z.^2+eps); %实现牛顿迭代endII=find(abs(Z-r1)<=.05);A1(II)=ones(size(Z(II))); %给第一收敛域矩阵赋值 II=find(abs(Z-r2)<=.05);A2(II)=ones(size(Z(II))); %给第二收敛域矩阵赋值 II=find(abs(Z-r3)<=.05);A3(II)=ones(size(Z(II))); %给第三收敛域矩阵赋值 A0=A0-A1-A2-A3;A=A0+2*A1+3*A2+4*A3; %给不收敛域矩阵赋值 figure(1),pcolor(x,y,A0),shading interp %绘Julia 图figure(2),pcolor(x,y,A),shading interp %绘收敛域图另两个图形是与混沌相关的分形图,一是Julia 图,二是Mandelbrot 图图3 Julia 图 图4 Mandelbrot 图 Julia 图的出现是为了研究计算格式的迭代行为,其中,。

分形实例的赏析

分形实例的赏析

分形实例的赏析分形实例的赏析分形最主要的性质是本来看来十分复杂的事物,事实上大多数均可用仅含很少参数的简单公式来描述。

其实在简单中蕴含着复杂。

分形几何的迭代法为我们提供了认识简单与复杂的辩证关系的生动例子。

世界是非线性的,分形无处不在,分形具有局部与整体的自相似性。

复杂的分形图不能用传统的数学方法描述,但却能用简单的迭代法生成。

可以应用迭代函数生成诸如植物、丛林、山川、云烟等复杂的自然景物。

“分形艺术”是纯数学的产物,创作者不仅要有很深的数学功底,还要有熟练的编程技能。

电子计算机图形推开了分形几何学的大门,当我们踏入这个新的几何世界时,扑面而来的分形图像琳琅满目、美不胜收,令人流连忘返。

美,是分形给每一个观赏者带来的第一印象。

(1)分形的标志——芒德勃罗集芒德勃罗集(简称M集)是号称“分形几何之父”的芒德勃罗于1980年发现的。

它被公认为迄今为止发现的最复杂的形状,是人类有史以来最奇异最瑰丽的几何图形。

它是由一个主要的心形图与一系列大小不一的圆盘“芽苞”突起连在一起构成的。

由其局部放大图可看出,有的地方像日冕,有的地方像燃烧的火焰,那心形圆盘上饰以多姿多彩的荆棘,上面挂着鳞茎状下垂的微小颗粒,仿佛是葡萄藤上熟透的累累硕果,它的每一个局部都可以演绎出美丽的梦幻般仙境的图案(图7—1—3、图7—1—4)。

它们像漩涡、海马、发芽的仙人掌、繁星、斑点乃至宇宙的闪电……因为不管你把它的局部放大多少倍,都能显示出更加复杂更令人赏心悦目的新的局部,这些局部既与整体不同,又有某种相似的地方,好像梦幻般的图案具有无穷无尽的细节和自相似性。

而这种放大可以无限地进行下去,使你感到这座具有无穷层次结构的雄伟建筑的每一个角落都存在着无限嵌套的迷宫和回廊,催生起你无穷探究的欲望。

难怪芒德勃罗自己称M集为“魔鬼的聚合物”。

图7—1—3 M集的局部放大图7—1—4 M集的多局部放大(2)走进朱利亚集朱利亚(Julia)集(简称J集)形成的思想其实很简单:在复二多项式。

分形艺术之朱利亚集合在服装上的应用

分形艺术之朱利亚集合在服装上的应用

看作二 维平面上 的点 ( x ,y ) :横 坐 标 x是 实 部 ,纵 坐 标 y是 虚 部 。 即一 个 复数 就是 一 个 坐 标 ( x ,Y )而已。 随 意 在坐 标 系 上 选 择 一 个 点 , 例如 ( 0 . 6 , 0 . 5 ) 这个 复 数 。 现在将它作为初始值 z l 带 入 到 朱 利 亚集 合 的 公 式 中 ,为 了 便于观察 , 暂 时将 公 式 中 的常 量 C设 为 一 O . 5 。 经 过 公 式 计算 , 得到一个 新的复数 Z 2( -0 . 4 , 0 . 6 )。 显 然 ,这 时 坐 标 值 发 生 了改 变 。 朱 利 亚 集 合 的 公 式 是个 迭 代 公 式 ,即 每 次 计算 的结 果 需 再 次 代 入 公 式计 算 ,并 不 断 重 复 此 过 程 。 也 就 是说 , 由 z 1 计 算得到 Z 2 ,由 Z 2计 算 得 到 Z 3 ,等 等 。 多 次 迭 代 后 Z值 的变 化 趋 Z 1 ( 0 . 6 , 0 . 5 ) ; Z 2 ( - 0 . 4 , 0 . 6 ) ; Z 3 ( - 0 . 7 , 0 . 5 ) } Z 4( - 0 . 2 , 0 . 7 ) ;Z 5( - 0 . 9 , 0 . 3 ) ;Z 6( 0 . 2 , 0 . 5 ) ;Z 7
( - 0 . 7 , 0 . 2 ) ; Z 8 ( 0 . 0 , 0 . 3 ) I Z 9 ( 一0 . 6 , 0 . 0 ) ; Z 1 0 ( 一 0 . 1 , 0 . 0 ) 。
2 . 结 构 。朱 丽 亚 集 合 分 形 的 单 元 可 根 据 服 装 的 结 构 直 接 运 用 。由于 分 形 的 特 点 是 自相 似 性 , 因 此 图 案在 各 分 割 线 、 结 构 线 的 交汇 处 能 很 好 地 衔 接 和 融合 。只 要 保 证衔 接处 的结 构 放 大倍 数一 致 即可 。 3 . 局 部 细 节 。 由于 分 形 自带 的 无 线 细 节 特 点 ,在 进 行 服 装 面 料 图 案设 计 时 ,可 截 取 细 节 ,突 出重 点 ,让 图案 在 服 装 上 进 行 局 部 的应 用 ,形 成 节 奏 感 ,让面料 充 满 呼 吸 感 。

Julia分形-最新年精选文档

Julia分形-最新年精选文档

Julia分形Julia FractalsXING Yan1,HONG Pei-lin2(1.School of Science,Hefei Univesity of Technology,Hefei 230009,China;2.The 38th Research Institute of CETC,Hefei 230009,China):In recent years fractal theory and its construction methods have been attracting much attention. Julia sets are one of the most famous types of fractals using the nonlinear complex mapping f(z)=zm+c as the iteration function. The escape time algorithm is the familiar method of creating Julia sets. This paper first gives the steps of the escape time algorithm, then shows the experiment results of Julia sets for different parameters m and c . From the graphic examples, some features of the usual quadratic Julia sets (m=2) and generalized high-order Julia sets (m>2) are given.1 引言分形几何是研究和描述复杂曲线和图案的一种强有力的工具。

近年来,分形技术受到广泛重视,在数学、物理、化学、生物及计算机科学各领域都展开了分形理论、技术和应用的研究。

混沌分形之朱利亚集(JuliaSet)-电脑资料

混沌分形之朱利亚集(JuliaSet)-电脑资料

混沌分形之朱利亚集(JuliaSet)-电脑资料朱利亚集合是一个在复平面上形成分形的点的集合,。

以法国数学家加斯顿·朱利亚(Gaston Julia)的名字命名。

我想任何一个有关分形的资料都不会放过曼德勃罗集和朱利亚集。

这里将以点集的方式生成出朱利亚集的图形。

关于基类FractalEquation的定义及相关软件见:混沌与分形复制代码class JuliaSet : public FractalEquation{public:JuliaSet(){m_StartX = 0.0f;m_StartY = 0.0f;m_StartZ = 0.0f;m_ParamA = -0.75f;m_ParamB = 0.01f;}void IterateValue(float x, float y, float z, float& outX, float& outY, float& outZ) const{float wx, wy;float r;float theta;float rnd = yf_rand_real(1.0f);wx = x-m_ParamA;wy = y-m_ParamB;if(wx == 0)theta = PI/2;if(wx > 0)theta = atanf(wy/wx);if(wx < 0)theta = PI-atanf(wy/wx);theta = theta/2;r = sqrtf(wx*wx+wy*wy);if(rnd < 0.5f)r = sqrt(r);elser = -sqrt(r);utX = r*cos(theta);utY = r*sin(theta);utZ = z;}bool IsValidParamA() const {return true;} bool IsValidParamB() const {return true;} };。

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分形图形中茹利亚集
(2013-7-17)
牛顿分形:在区域[ –2,2]2内确定40000个规则点(初值点)
,横坐标为实部,纵坐标为虚部,构造40000个复数。

分别以这些复数做迭代初始值,用牛顿迭代法求解方程:。

将收敛到三个根的初值点分别做三种色,称为牛顿分形图;将不收敛的初值点的集合称为Julia 集。

013=−
z
图1牛顿迭代法收敛域 图2 牛顿迭代法不收敛域
在计算过程中使用向量化编程,将这40000个复数做为200阶的复方阵进行数据块迭代。

MATLAB 程序如下(文件名:newtonlab3)
r1=1;r2=-(1+i*sqrt(3))/2;r3=conj(r2); %给出方程z 3
– 1 = 0的三个根
t=linspace(-2,2,200);[x,y]=meshgrid(t); %确定40000个网格点坐标
Z=x+i*y;A0=ones(size(x)); %设置迭代初值及不收敛域矩阵
A1=zeros(size(x));A2=A1;A3=A1; %设置收敛域矩阵
for n=1:8
Z=Z-(Z.^3-1)./(3*Z.^2+eps); %实现牛顿迭代
end
II=find(abs(Z-r1)<=.05);A1(II)=ones(size(Z(II))); %给第一收敛域矩阵赋值 II=find(abs(Z-r2)<=.05);A2(II)=ones(size(Z(II))); %给第二收敛域矩阵赋值 II=find(abs(Z-r3)<=.05);A3(II)=ones(size(Z(II))); %给第三收敛域矩阵赋值 A0=A0-A1-A2-A3;A=A0+2*A1+3*A2+4*A3; %给不收敛域矩阵赋值 figure(1),pcolor(x,y,A0),shading interp %绘Julia 图
figure(2),pcolor(x,y,A),shading interp %绘收敛域图
另两个图形是与混沌相关的分形图,一是Julia 图,二是Mandelbrot 图
图3 Julia 图 图4 Mandelbrot 图 Julia 图的出现是为了研究计算格式的迭代行为,其中,。

C z z n n +=+2165.011.0i C +−=
在区域[ –1,1]2内确定40000个规则点(初值点),横坐标为实部,纵坐标为虚部,构造40000个复数。

分别以这些复数做初始值进行迭代,迭代80次后,检测在单位圆内的初值点的情况,收集所有80后迭代值模的平方小于2的初值点绘填充图。

Julia 图绘制程序(文件名:julia )
C=-.11+i*.65;r=sqrt()2;
[x,y]=meshgrid(-1:.01:1); %确定40000个网格点
Z=x+i*y;II0=find(abs(Z)>=1); %设置迭代初值圆域内点坐标索引 A=zeros(size(x));
for n=1:80
Z=Z.^2+C; %实现迭代
end
II=find(abs(Z)<r);A(II)=ones(size(Z(II))); %寻找满足要求的点
figure(1),pcolor(x,y,A),shading interp
A(II0)=zeros(size(Z(II0))); %限制单位圆域
figure(2),pcolor(x,y,A),shading interp %绘Julia 图
Mandelbrot 图的出现是为研究格式的迭代行为,在区域[ –2,1]C z z n n +=+212内确定规则点
(初值点),横坐标x 为实部,纵坐标y 为虚部构造复数iy x C +=。

分别以这些复数做初始值进行迭代,迭代60次后,收集所有60后迭代值模的平方小于2的初值点绘填充图。

Mandelbrot 图绘制程序(文件名:mandelbrot)
[x,y]=meshgrid(-2:.01:.6,-1:.01:1); %确定网格点
A=zeros(size(x));Z=x+i*y;C=Z; %设置迭代初值与常数
for n=1:60
Z=Z.^2+C; %实现迭代
end
II=find(abs(Z)<sqrt(2));A(II)=ones(size(Z(II))); %寻找满足要求的点
pcolor(x,y,A),shading interp %绘Mandelbrot 图。

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