Task-dependent evolution of modularity in neural networks

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生物发育与进化中的模块化现象

生物发育与进化中的模块化现象Modularity in development and evolution历史回顾及模块化概念的提出生物体是怎样从受精卵发育为成熟的个体的？它们为什么具有特殊的形态结构？生物为什么可以进化？这些问题是生物学中最基础的问题，也是进化发育生物学试图回答的问题。

在进化发育生物学产生之前，发育生物学和进化生物学也都分别试图以各自的方式解答这些问题。

20世纪60年代以来，发育生物学在继承遗传学研究成果的基础上得到了发展。

发育生物学家不仅研究基因突变对表型的影响，而且将研究深入到基因产物通过什么途径影响表型。

例如，过去人们只知道果蝇中的bicoid基因影响胚胎前-后轴的确立，现在人们则了解到，bicoid基因具有母源效应，由母体滋养细胞转录的bicoid mRNA转运到卵的前部，在早期胚胎发育中翻译成蛋白质，Bicoid蛋白在合胞体中形成浓度梯度，不同浓度的Bicoid蛋白激活或抑制不同靶基因（如hunchback）的表达，这些靶基因又各自调控其下游基因，最终完成体轴的建立。

人们认识到基因型和表型的联系并不都像Beadle和Tatum所了解到的那样简单，“一基因一酶(one gene-one enzyme)”的假说，在发育生物学的时代，已经常常不能适用了。

在过去对生物发育机制的研究是在黑箱中进行的，从基因型到表型的链条，只有首尾两环被捕捉到了，可是在中间的若干环节，还隐藏着更大更吸引人的秘密。

长期以来遗传学家常用的研究手段是“突变-表型观察”（直到今天也仍然如此，因为即使是果蝇这样背景清楚的模式生物，也还有大量基因的基本功能从未被研究过），今天人们开始把更多的注意力转向突变和表型之间的环节，寻找各个“基因型-表型”的链条之间的联系，以及不同物种间的这些链条的演化途径。

进化生物学家则选择了另一条发展途径。

进化生物学家从表型的演化着手，研究不同物种的特殊表型是在自然选择中被保留下来的，它们的适应意义何在。

量子多体系统的理论模型

量子多体系统的理论模型引言量子力学是描述微观物质行为的基本理论。

在量子力学中，描述一个系统的基本单位是量子态，而量子多体系统则是由多个量子态组成的系统。

由于量子多体系统的复杂性，需要借助一些理论模型来描述和研究。

本文将介绍一些常见的量子多体系统的理论模型，包括自旋链模型、玻色-爱因斯坦凝聚模型和费米气体模型等。

通过对这些模型的研究，我们可以深入了解量子多体系统的行为和性质。

自旋链模型自旋链模型是描述自旋之间相互作用的量子多体系统的模型。

在自旋链模型中，每个粒子可以处于自旋向上或向下的两种状态。

粒子之间通过自旋-自旋相互作用产生相互作用。

常见的自旋链模型包括Ising模型和Heisenberg模型。

Ising模型Ising模型是最简单的自旋链模型之一。

在一维Ising模型中，每个自旋可以取向上（+1）或向下（-1）。

自旋之间通过简单的相邻自旋相互作用来影响彼此的取向。

可以使用以下哈密顿量来描述一维Ising模型：$$H = -J\\sum_{i=1}^{N}s_is_{i+1}$$其中，J为相邻自旋之间的交换耦合常数，s i为第i个自旋的取向。

Heisenberg模型Heisenberg模型是描述自旋间相互作用的模型，与Ising模型不同的是，Heisenberg模型中的自旋可以沿任意方向取向。

常见的一维Heisenberg模型可以使用以下哈密顿量来描述：$$H = \\sum_{i=1}^{N} J\\mathbf{S}_i \\cdot \\mathbf{S}_{i+1}$$其中，$\\mathbf{S}_i$为第i个自旋的自旋算符，J为自旋间的交换耦合常数。

玻色-爱因斯坦凝聚模型玻色-爱因斯坦凝聚是一种量子多体系统的现象，它描述了玻色子统计的粒子在低温下向基态排列的行为。

玻色-爱因斯坦凝聚模型可以使用用薛定谔方程来描述：$$i\\hbar\\frac{\\partial}{\\partial t}\\Psi(\\mathbf{r},t) = -\\frac{\\hbar^2}{2m}\ abla^2\\Psi(\\mathbf{r},t) +V(\\mathbf{r})\\Psi(\\mathbf{r},t) +g|\\Psi(\\mathbf{r},t)|^2\\Psi(\\mathbf{r},t)$$其中，$\\Psi(\\mathbf{r},t)$是波函数，m是粒子的质量，$V(\\mathbf{r})$是外势场，g是粒子之间的相互作用常数。

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Our development realizes the ideas with use of the most modern CAD technology into technically practicable products. With CNC centers of the latest generation we produce our economical and high-quality products in Germany and Slovakia. Our companies of course are certified according to DIN EN ISO 9001. We serve customers in the most different markets like upplier of the automobile and commercial vehicle industry, machines and equipment construc-tion, house equipment and communication, as well as electrical and electronics industry. With Hanke Crimp-Technik equipment you process terminals as individual contact or in ribbon form.To obtain a first impression about the variety of our products, we have compiled this product catalogue. You have special wishes for your processing, you do not hesitate to demand us. In the last 40 years we have developed and manufactured some special machines for our custo-mers.Page 3ApplicatorsGLOBAL – STAR 951S Center Crimp ...........................................................................4POWER CRIMP 938 IBS .................................................................................................5PICO – STAR 906 ............................................................................................................6PICO – STAR 907 ............................................................................................................7GLOBAL – STAR 951 ......................................................................................................8GLOBAL – STAR 952 ......................................................................................................9Advantages GLOBAL – STAR Applicator ....................................................................10GLOBAL – STAR 951 EK.90 ..........................................................................................12GLOBAL – STAR 951/DCHV .........................................................................................13GLOBAL – STAR 951/VAEH ..........................................................................................14GLOBAL – STAR 952/90 ...............................................................................................15QUICK – CRIMP 947.......................................................................................................16QUICK – CRIMP 948.......................................................................................................17POWER – CRIMP 925.....................................................................................................18POWER – CRIMP 926.....................................................................................................19POWER – CRIMP 926/90 .............................................................................................20POWER – CRIMP 935.....................................................................................................21POWER – CRIMP 936.....................................................................................................22POWER – CRIMP 935/EK-R ..........................................................................................23POWER – CRIMP 938.....................................................................................................24POWER – CRIMP 938/BK .............................................................................................25Sales and service offices in Germany .........................................................................26Sales and service offices worldwide ............................................................................27Sales and service offices of our partners . (28)Page 4Designed for short stripping lengthsStripping lengths play a big role in processing she-athed multi-core cables. To avoid signal interferen-ce it is essential to minimize the stripping length of the sheathed cable. The Center-applicator has been designed for this very usage, to close the distance between jacket and crimp process.Technical precisionCenter-technology is based on cam guided me-chanism. To guarantee shorter stripping lengths the position of the cable is fixed in the applicator. The terminal that is positioned above the anvil is then transported upwards. This procedure is able to pro-cess stripping lengths of up to 6.5 mm (dependentof the terminal), thus providing the shortest stripping length on the market. Flexible usageThe Center-applicator is compatible with the Hanke STRIPMATIC 944-35 DL and all common fully auto -matic crimping machines. Typical application is the processing of sheathed multi-core cables on split cycle presses. The applicator is optimized for small terminals for cross-sections between 0.08 mm² and 2.50 mm².Technical Data upon requestPage 5ModularityThe modular cartridge system allows quick set-up times for processing multiple terminals without com-plicated and time consuming applicator change. A module consists of upper and lower cartridge, ter-minal fixture and if needed cable fixture. Originally designed for intelligent battery systems, the POWER CRIMP 938 IBS is now versatile usable for many ap -plications.Communication in useThe Optional bar-code scanner captures each mo-dule so that only with the correct combination the process is approved. Via an OPC/UA interfacedata can be received or sent to higher-level systems.ApplicationsThe POWER CRIMP938 IBS is only usable in com -bination with the CRIMPMATIC 971 IBS, which is equipped with light curtain and optional bar-code scanner. Aside from crimping modules there is a va-riety of other applications, for example bending.Technical data upon requestTechnical Data:wire cross section: ................................0.03 – 0.5 mm²feed: .....................................................pneumaticfeed length: ........................................1 – 22 mmclosing height: .....................................68.4 mmstroke: ...................................................22 mmcompress-air connection: ..................5 – 8 barweight: .................................................1 kgdimensions (W x D x H): ...................95 mm x 60 mm x 110 mmTechnical Data:wire cross section: ................................0.03 – 0.5 mm²feed: .....................................................pneumaticfeed length: ........................................1 – 22 mmclosing height: .....................................68.4 mmstroke: ...................................................22 mmcompress-air connection: ..................5 – 8 barweight: .................................................1 kgdimensions (W x D x H): ...................65 mm x 130 mm x 90 mmTechnical Data:wire cross section: ................................0.08 – 6 mm²feed: .....................................................pneumaticfeed length: ........................................1 – 40 mmclosing height: .....................................135.78 mm stroke: ...................................................40 – 44 mm compress-air connection: ..................5 – 8 bar weight: .................................................4 kgdimensions (W x D x H): ...................180 x 100 x 150 mmTechnical Data:wire cross section: ................................0.08 – 6 mm²feed: .....................................................pneumaticfeed length: ........................................1 – 40 mm closing height: .....................................135.78 mm stroke: ...................................................40 – 44 mm compress-air connection: ..................5 – 8 bar weight: .................................................4 kg dimensions (W x D x H): ...................90 x 160 x 150 mmPage 10ApplicatorsAdvantages GLOBAL – STAR Applicator1. INNOVATION Terminal strip guide and Pneumatic feed error-free run due to smooth, regular feed feed speed adjustable via throttle valve easy adjustment of feed length and position no force effect of feed on crimp force monitoring terminal feed step length > 25 mm (up to 35 mm) possiblesimple and easy mounting of the applicator in the press, because no feed mechanic has to be drawn backpneumatic feed is completely integrated in applicator, which means:one connecting flexible tube, no free tubesshort type of construction, because cylinder is integrated in applicatorcompact construction, because valve and compressed air are integrated in applicatorsimple adjustment of table (bell-mouth), by means of:it‘s not necessary to dismount the applicator of the press no clamping screw has to be loosened for adjustment2. Wearing parts: crimp dies, anvils and shear blades are accessible from the front and can be changed without taking the applicator out of pressanvil is split in wire and insulation area, consequently:o ptimal construction material for insulation anvil (hard, cutting) and wireanvil (ductile,crimping) in case of wear (i.e. wireanvil), only one part has to be changed both sides of the insulationanvil can be used for cutting (two blade edges)Page 11Applicators3. Re-set to other terminals: re-set time < 10 min, because modular designcrimp dies can be changed separate or together with pressing block lower wearing parts (anvil, blades) can be changed as a complete unitterminal strip guide is completely changeableThis means for you:☑considerable cost saving ☑low training effort for toolsetter ☑shortest times for re-set and setting ☑best conditions for trouble-free run☑no special hand-tools necessary, in case of maintenanceTechnical Data:wire cross section: ................................0.08 – 6 mm²closing height: .....................................135.78 mm stroke: ...................................................40 – 44 mm weight: .................................................2.8 kg dimensions (W x D x H): ...................105 x 100 x 150 mmTechnical Data:wire cross section: ................................0.08 – 6 mm²feed: .....................................................pneumaticfeed length: ........................................1 – 40 mmclosing height: .....................................135.78 mm stroke: ...................................................40 – 44 mm compress-air connection: ..................5 – 8 bar weight: .................................................4 kgdimensions (W x D x H): ...................180 x 100 x 150 mmTechnical Data:wire cross section: ................................0.25 – 6 mm²feed: .....................................................pneumaticfeed length: ........................................1 – 40 mmclosing height: .....................................135.78 mm stroke: ...................................................40 – 44 mm compress-air connection: ..................5 – 8 bar weight: .................................................4 kgdimensions (W x D x H): ...................180 x 100 x 150 mmTechnical Data:wire cross section: ................................0.35 – 6 mm²feed: .....................................................pneumaticfeed length: ........................................1 – 40 mm closing height: .....................................135.78 mm stroke: ...................................................40 – 44 mm compress-air connection: ..................5 – 8 bar weight: .................................................4 kg dimensions (W x D x H): ...................90 x 160 x 150 mmTechnical Data:wire cross section: ................................0.08 – 6 mm²feed: .....................................................mechanical feed feed length: ........................................1 – 27 mmclosing height: .....................................135.78 mm stroke: ...................................................40 – 44 mm weight: .................................................4 kgdimensions (W x D x H): ...................170 x 160 x 150 mmTechnical Data:wire cross section: ................................0.08 – 6 mm²feed: .....................................................mechanical feed feed length: ........................................1 – 30 mm closing height: .....................................135.78 mm stroke: ...................................................40 – 44 mm weight: .................................................4 kg dimensions (W x D x H): ...................90 x 160 x 150 mmTechnical Data:wire cross section: ................................max. 16 mm²feed: .....................................................pneumaticfeed length: ........................................1 – 60 mmclosing height: .....................................135.78 mm stroke: ...................................................40 – 44 mm compress-air connection: ..................5 – 8 bar weight: .................................................7.5 kg dimensions (W x D x H): ...................280 x 115 x 150 mmTechnical Data:wire cross section: ................................max. 16 mm²feed: .....................................................pneumaticfeed length: ........................................1 – 60 mmclosing height: .....................................135.78 mm stroke: ...................................................40 – 44 mm compress-air connection: ..................5 – 8 bar weight: .................................................7.5 kg dimensions (W x D x H): ...................120 x 170 x 150 mmTechnical Data:wire cross section: ................................max. 16 mm²feed: .....................................................pneumaticfeed length: ........................................1 – 60 mmclosing height: .....................................135.78 mm stroke: ...................................................40 – 44 mm compress-air connection: ..................5 – 8 bar weight: .................................................7.5 kg dimensions (W x D x H): ...................120 x 170 x 150 mmTechnical Data:wire cross section: ................................16 – 50 mm²feed: .....................................................pneumaticfeed length: ........................................1 – 70 mmclosing height: .....................................158.4 mm stroke: ...................................................44 mmcompress-air connection: ..................5 – 8 bar weight: .................................................8 kgdimensions (W x D x H): ...................110 x 310 x 180 mmTechnical Data:wire cross section: ................................16 – 50 mm²feed: .....................................................pneumaticfeed length: ........................................1 – 70 mmclosing height: .....................................158.4 mm stroke: ...................................................44 mmcompress-air connection: ..................5 – 8 bar weight: .................................................8 kgdimensions (W x D x H): ...................110 x 310 x 180 mmTechnical Data:wire cross section: ................................max. 50 mm²closing height: .....................................158.4 mm stroke: ...................................................44 mmweight: .................................................approx. 6 kg dimensions (W x D x H): ...................326 x 128 x 127 mmTechnical Data:wire cross section: ................................70 – 100 mm²feed: .....................................................pneumaticfeed length: ........................................1 – 70 mmclosing height: .....................................183 mmstroke: ...................................................44 mmcompress-air connection: ..................5 – 8 bar weight: .................................................12 kg dimensions (W x D x H): ...................250 x 140 x 195 mmTechnical Data: on requestPage 26ApplicatorsSales and service offices in GermanyHeadquartersArea Sales Manager WestArea Sales Manager SouthArea Sales Manager EastHanke Crimp-Technik GmbH Hirschfelder Ring 802763 ZittauFon: +49 3583 5183-0Fax: +49 3583 5183-30E-Mail: ***************Web: www.hankect.deWolfgang Diezl Oberpohlhausen 4842929 Wermelskirchen Fon: +49 2196 887474Mobil: +49 151 ********Fax: +49 2196 889485E-Mail: ******************Web: www.hankect.deWalter Munninger Schwalbenstraße 786643 BertoldsheimFon: +49 8434 9437932Mobil: +49 171 2959429Fax: +49 8434 9437938E-Mail: **********************Web: www.hankect.deEric GwoscHirschfelder Ring 802763 ZittauFon: +49 3583 5183-550Mobil: +49 151 **** ****Fax: +49 3583 5153-30E-Mail: ******************Web: www.hankect.de。

最优化理论概括以及差分进化算法

最优化理论概括以及差分进化算法最优化理论是研究如何在给定的约束条件下找到使得目标函数取得最优值的方法和算法。

最优化问题广泛应用于各个领域，例如物流优化、机器学习、金融风险管理等。

最优化理论主要包括线性规划、非线性规划和整数规划等方面。

线性规划是一种常见的最优化方法，其目标是在给定一组线性约束条件下最大化或最小化线性目标函数。

线性规划的求解方法包括单纯形法、内点法等。

非线性规划是一种目标函数和约束条件都可以是非线性的最优化问题。

非线性规划的求解方法包括梯度法、牛顿法等。

整数规划是一种约束条件中包含整数变量的最优化问题。

整数规划的求解方法包括枚举法、分支定界法等。

差分进化算法（Differential Evolution, DE）是一种优化算法，由Storn和Price于1995年提出。

差分进化算法是一种基于种群的全局优化算法，通过模拟生物进化过程中的变异、交叉和选择等行为寻找最优解。

差分进化算法的主要步骤包括初始化种群、变异操作、交叉操作和选择操作。

差分进化算法的特点是简单易实现、不需要求解目标函数的导数和Hessian矩阵等。

差分进化算法适用于解决连续优化问题，特别是非线性、非光滑和多峰的优化问题。

差分进化算法已经在多个领域得到了广泛应用，如参数优化、特征选择、神经网络训练等。

差分进化算法的基本过程是首先随机生成一定规模的种群，并为每个个体分配随机的初始解。

然后，通过变异操作对种群中的个体进行扰动产生新的个体。

变异操作通常是对三个个体进行线性组合，得到一个新的解向量。

接着，通过交叉操作将新的个体与原始个体进行交叉得到子代解向量。

最后，通过选择操作选择适应度较好的个体进行下一代的产生。

选择操作通常采用轮盘赌选择或者竞争选择等策略。

差分进化算法的性能取决于种群规模、变异策略、交叉概率和选择策略等参数的选择。

较大的种群规模可以提高的广度，但也增加了计算的复杂度。

合适的变异策略和交叉概率可以保证种群的多样性和的有效性。

如何管好生活秩序英语作文

Living a wellordered life is a skill that many strive for but few master. Its not just about keeping a clean house or a tidy schedule its about creating a lifestyle that supports your goals and wellbeing. Heres my take on how to manage lifes order, drawing from my personal experiences and observations.Embracing RoutineA structured routine is the backbone of an orderly life. Ive found that starting my day with a consistent morning ritual sets the tone for the rest of the day. Whether its a quick workout, a healthy breakfast, or a few moments of meditation, these activities help me feel prepared and focused. Its the predictability of routine that provides a sense of control over the chaos of life.Prioritizing TasksUnderstanding whats truly important is crucial. Ive learned to prioritize tasks based on urgency and importance, a method popularized by Stephen Covey. By categorizing tasks into four quadrants, I can focus on what truly matters and avoid getting bogged down by less critical activities. This approach has saved me countless hours and reduced unnecessary stress.Time ManagementEffective time management is key to maintaining order. I use a planner to map out my week, allocating time for studies, hobbies, and relaxation.Apps like Google Calendar or Todoist have also been instrumental in keeping me on track. By visualizing my commitments, I can better manage my time and avoid overcommitting.DeclutteringPhysical clutter can lead to mental clutter. Ive made it a habit to declutter my space regularly. Whether its a quick tidyup after school or a deep clean on weekends, a clean environment promotes clarity and focus. Marie Kondos concept of keeping only items that spark joy has been particularly influential in my approach to decluttering.Financial OrganizationManaging finances is another aspect of life that requires order. Ive started using budgeting apps to track my expenses and savings. This has helped me understand my spending habits and make more informed financial decisions. Setting financial goals and having a clear plan for achieving them has brought a sense of stability and security.Digital MinimalismIn todays digital age, managing the digital clutter is just as important as physical. Ive made a conscious effort to reduce screen time and limit my use of social media. By doing so, Ive found more time for meaningful activities and less distraction from my goals.SelfCareLastly, maintaining order in life is not just about external factors its also about internal wellbeing. Ive learned the importance of selfcare, whether its through regular exercise, a balanced diet, or simply taking time to unwind with a good book or a walk in nature. Taking care of my mental and physical health has a profound impact on my ability to manage lifes chaos.ConclusionIn conclusion, managing lifes order is a multifaceted endeavor that involves routine, prioritization, time management, decluttering, financial organization, digital minimalism, and selfcare. Its a continuous process of refinement and adaptation. By implementing these strategies, Ive found a greater sense of control and peace in my life. Its not about achieving perfection but about creating a life that supports your goals and allows you to thrive.。

modularity算法

modularity算法Modularity is a measure in network analysis that quantifies the degree to which a network can be divided into modules or communities. It is widely used to identify the natural subdivision or clustering of nodes in a network. The modularity algorithm, proposed by Newman and Girvan in 2004, is one of the most popular methods for detecting modularity.The essence of the modularity algorithm is to compare the number of edges within modules to the expected number of edges in a random network. If the actual number of edges within modules is significantly greater than the expected number, then the network is considered to have a high modularity.The modularity algorithm operates by iteratively removing edges with the highest edge betweenness centrality, which is a measure of the number of shortest paths passing through a given edge. By removing edges with high betweenness centrality, the algorithm gradually breaks down the network into smaller modules. At each step, the algorithm calculates the modularity of the resulting network and keeps track of the maximum modularity obtained during the iterations.The algorithm continues until no more edges can be removed without decreasing the modularity. The resulting network is then considered to be the partition with the highest modularity. The modularity value ranges from -1 to 1, where a value close to 1 indicates strong modular structure in the network.There are several variations of the modularity algorithm, includingthe Louvain algorithm and the fast greedy algorithm. The Louvain algorithm is a two-step iterative method that greedily optimizes modularity by moving nodes between different modules. It has been shown to be highly efficient and is widely used for large-scale network analysis.The modularity algorithm has been applied in various domains, such as social network analysis, biological network analysis, and community detection in web networks. It has been used to uncover the structure of social communities, identify functional modules in protein interaction networks, and detect communities of web pages in search engine ranking algorithms.However, it is important to note that the modularity algorithm has some limitations. It tends to produce a large number of small modules, and the number of modules is often sensitive to the initial conditions and the scale of the network. Additionally, the algorithm may not be suitable for networks with overlapping communities or hierarchical structures.In conclusion, the modularity algorithm is a powerful tool for identifying the natural subdivisions or communities in a network. It operates by iteratively removing edges with high betweenness centrality, and the resulting network partition has the highest modularity. Although the algorithm has some limitations, it has been widely used in various domains and continues to be an important method in network analysis.。

networkx的modularity算法

网络模块性是衡量网络结构中节点组织方式的重要指标，而网络模块性的计算又是复杂而困难的问题。

在网络科学中，网络模块性算法的研究一直备受关注，而NetworkX作为一个Python库，提供了丰富的图论算法和网络分析工具，其中的modularity算法就是用于计算网络模块性的重要工具之一。

二、modularity算法的原理1. modularity算法的定义网络模块性是用来度量网络中节点划分的一个指标，其定义如下：Q = 1/(2m) * ∑(ij)[Aij - kikj/2m] * δ(ci, cj)其中，Aij表示网络中节点i和节点j之间的连接矩阵，k是节点的度数，m是网络中的边数，ci和cj是节点i和节点j所属的模块，δ(ci, cj)是一个指示函数，当ci等于cj时为1，否则为0。

modularity算法的计算原理就是基于该定义进行的。

2. modularity算法的计算过程（1）初始化：将每个节点都分配到一个独立的模块中。

（2）计算当前划分的模块性：按照定义计算当前节点划分的模块性Q 值。

（3）合并模块：尝试将某些节点从一个模块移动到另一个模块，重新计算模块性Q值。

（4）重复步骤（3），直至模块性Q值不再发生显著变化或达到最大（5）输出最优模块划分。

三、modularity算法的应用modularity算法在社交网络、生物网络、交通网络等各种复杂网络中都有着广泛的应用。

其主要应用包括以下几个方面：1.社区检测：modularity算法可以帮助我们发现网络中不同的社区结构，从而揭示网络中的隐藏信息和规律。

2.网络可视化：通过合理划分模块，可以更好地对网络结构进行可视化展示，使得网络的复杂结构更容易理解和分析。

3.网络分析：通过modularity算法的计算，可以评估不同模块之间的连接紧密程度，为网络的结构和功能进行深入分析提供重要依据。

四、modularity算法的优缺点1. 优点：（1）计算简单：modularity算法采用迭代优化的方式，计算简单高效。

智能算法及应用

1.1 组合优化问题
数学模型：
n
max ci xi i 1
(1.1)总价值
n
s.t. ai xi b, i 1
xi 0,1, i 1,, n.
(1.2)包容量限制 (1.3)决策变量
其中xi
1，装第i物品 0，不装第i物品
D 0,1n.
1.1 组合优化问题
例2 旅行商问题（TSP,traveling salesman problem）管梅谷教授1960年首先提出，国际上称之为中国邮递员问题。问题描述：一商人去n个城市销货，所有城市走一遍再回到起点，使所走路程最短。
(3)大规模计算分析
通过大量实例计算，评价算法效果. 注意数据的随机性和代表性.
二、蚁群优化算法
2.1 蚁群优化算法概念 2.2 蚁群优化算法研究现状 2.3 带精英策略的蚂蚁系统 2.4 算法模型和收敛性分析 2.5 算法实现的技术问题 2.6 应用
蚁群优化算法
20世纪90年代意大利学者M．Dorigo，V．Maniezzo， A．Colorni等从生物进化的机制中受到启发，通过模拟自然界蚂蚁搜索路径的行为，提出来一种新型的模拟进化算法—— 蚁群算法，是群智能理论研究领域的一种主要算法。用该方法求解TSP问题、分配问题、 job-shop调度问题，取得了较好的试验结果．特别蚁群算法在求解复杂优化问题（特别是离散优化问题）方面有一定优势，
1.3 启发式算法
优点：（1）有可能比简化数学模型解的误差小；（2）对有些难题，计算时间可接受；（3）可用于某些最优化算法（如分支定界算
法）之中的估界；（4）直观易行；（5）速度较快；（6）程序简单，易修改。
1.3 启发式算法

新视野大学英语（第三版）读写教程第三册Unit7课后练习答案

Unit 7 Economy: Power behind everyday life Section AWords in use31 donate2 spiral3 termination4 layoff5 subsistence6 spectrum7 complied8 reclaimed9 originated 10 expiredWord building4Words learned new words formed-ionemit emissionomit omissionsuspend suspensionpredict predictiondistribute distributioncorruption corrupt-itygenerous generosityformal formalitylocal localitymature maturitypeculiar peculiarityliable liability51 emission2 suspension3 formalities4 prediction5 omissions6 distribution7 locality8 peculiarity9 corrupting 10 generosity 11 maturity 12 liabilityBanked cloze61 E2 J3 B4 H5 A6 K7 G8 I9 C 10 NExpressions in use71 put down2 wind up3 scrape together4 on the verge of5 in all likelihood6 deteriorate into7 are in a position8 gave way to Translation9世界贸易组织成立于1995年1月1日，旨在监督和促进国际贸易自由化。

该组织负责对成员国之间的贸易进行调控，为贸易协定的谈判和形成制定框架，并提供争端解决机制以敦促成员国遵守世贸协定，而这些协定皆为各成员国政府的代表所签署并获得其立法机构的批准。

求解大规模问题协同进化动态粒子群优化算法

大规模问题的协同进化动态粒子群优化算法（Cooperative Co-evolutionary Dynamic Particle Swarm Optimization, CCDPSO）结合了协同进化和动态粒子群优化的技术，用于解决复杂的优化问题。

下面是对该算法的一般性介绍：
1. 协同进化：CCDPSO利用协同进化的思想，将复杂问题分解为多个子问题，并为每个子问题设计相应的适应度函数。

不同的子问题可以由不同的进化群体独立进行优化，从而提高全局搜索能力。

2. 动态粒子群优化：CCDPSO中的粒子群优化算法基于群体智能的思想，通过模拟鸟群寻找食物的行为来进行优化。

粒子代表候选解，根据自身和邻域最优解的信息更新位置和速度，以逐步搜索最优解空间。

3. 大规模问题处理：针对大规模问题，CCDPSO采用分布式或并行计算方法，将优化问题分解为多个子问题，各子问题进行独立的优化。

通过子问题之间的协同进化，整体提升搜索效果。

4. 动态适应度函数：CCDPSO可根据问题的特点和变化情况，动态调整适应度函数。

通过监测问题的动态特性以及个体/
种群的表现，调整适应度函数的权重或形式，以更好地适应问题的变化。

5. 参数调节与自适应：CCDPSO中的参数设置对算法的性能至关重要。

可以采用自适应技术或启发式方法来调节参数，以提高算法的鲁棒性和收敛速度。

需要注意的是，具体实现CCDPSO算法的细节取决于问题的性质和具体要求。

因此，如果您需要在特定领域或具体问题上使用CCDPSO算法，可能需要结合具体情况进行进一步调整和优化。

希望对您有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

基于模糊偏好的多目标粒子群算法在库存控制中的应用

Ａｂｔａｔｏｓｅｉｇｔｅｐｏｌｍｆｔｒｅｒｆｒｎｅｕｃｒａｎｙｏｌｉｂｔｖｅｉｉｎｓｒｃ：Ｃｎｉｒｎｈｒｂｅｏａｇｔｐｅｅｅｃｎｅｔｉｔｆｍｕｔｏｊｃｉｅｄｃｓｏ — ｄ — ｅ
２ＩｔｔｅｏｎｅｌｅｔＩｆｒｔｏｏｃｓｉｇ，ＺｈｊａｇＵｎｖｒｉｙｏｃｎｌｇ．ｎｓｉｆＩｔｌｇｎｎｏｍａｉｎＰｒｅｓｎｕｔｉｅｉｎｉｅｓｔｆＴｅｈｏｏｙ，Ｈａｇｈｕ３０３ｎｚｏ１０２，Ｃｈｎａｉ）
ｓａｍｔｍｉａｉｌｒｔｍｓｄｏｕｚｙｐｒｆｒｎｃｓｉｒｐｏｅ．Ｂａｅｎｉｐｏｖｍｅｆｗｒｏｐｉｚｔｏｎａｇｏｉｈｂａｅｎｆｚｅｅｅｅｓｐｏｓｄｓｄｏｍｒｅｎｔｏ
ｍａｅｓｔｉｙｆｎｔｏａｅｎｆｚｙｐｅｅｅｃｓｉｅｉｅｎｌｉｈｅｔｅｐｒｉｌｋｒ，ａｕｉｔｕｃｉｎｂｓｄｏｕｚｒｆｒｎｅｓｄｆｎｄａｄａｍｕｔｏｉｃｉａｔｅｌ — ｖｃ
ＴｈｌｅｏｔｌｙｅｌａｉａａｎａｓｓｆｒｓｌｃｉｐｉｉａｉｎｓｈｅｅＡｐｐｉｄｅｖａｕｆｕｉｉｖａｕｔｏｎｃｎｂｅｔｋｅｓａｂａｉｏｅｅｔｎｇｏｔｍｚｔｏｃｍ．ｔｌｅ
韩冬梅王丽萍，，吴秋花
（．江工业大学经贸管理学院，江杭州３０２；．江工业大学智能信息处理研究所，江杭州３０２）１浙浙１０３２浙浙１０３

大数据理论考试(习题卷12)

大数据理论考试(习题卷12)说明：答案和解析在试卷最后第1部分：单项选择题，共64题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]（）试图学得一个属性的线性组合来进行预测的函数。

A)决策树B)贝叶斯分类器C)神经网络D)线性模2.[单选题]随机试验所有可能出现的结果，称为（）A)基本事件B)样本C)全部事件D)样本空间3.[单选题]DWS实例中，下列哪项不是主备配置的：A)CMSB)GTMC)OMSD)coordinato4.[单选题]数据科学家可能会同时使用多个算法（模型）进行预测，并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测（集成学习），以下对集成学习说法正确的是（）。

A)单个模型之间具有高相关性B)单个模型之间具有低相关性C)在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好D)单个模型都是用的一个算法5.[单选题]下面算法属于局部处理的是（）。

A)灰度线性变换B)二值化C)傅里叶变换D)中值滤6.[单选题]中文同义词替换时，常用到Word2Vec，以下说法错误的是（）。

A)Word2Vec基于概率统计B)Word2Vec结果符合当前预料环境C)Word2Vec得到的都是语义上的同义词D)Word2Vec受限于训练语料的数量和质7.[单选题]一位母亲记录了儿子3～9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归直线方程为y=7.19x+73.93，据此可以预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（）。

A)身高一定是145.83cmB)身高一定超过146.00cmC)身高一定高于145.00cmD)身高在145.83cm左右8.[单选题]有关数据仓库的开发特点,不正确的描述是（）。

A)数据仓库开发要从数据出发;B)数据仓库使用的需求在开发出去就要明确;C)数据仓库的开发是一个不断循环的过程,是启发式的开发;D)在数据仓库环境中,并不存在操作型环境中所固定的和较确切的处理流,数据仓库中数据分析和处理更灵活,且没有固定的模式9.[单选题]由于不同类别的关键词对排序的贡献不同，检索算法一般把查询关键词分为几类，以下哪一类不属于此关键词类型的是（）。

粒子群优化算法详细易懂-很多例子

Xi = Xi1,Xi2,...,XiN
算法流程
1. Initial：
初始化粒子群体（群体规模为n），包括随机位置fitness function ，评价每个粒子的适应度。
3. Find the Pbest：
对每个粒子，将其当前适应值与其个体历史最佳位置（pbest）对应的适应值做比较，如果当前的适应值更高，则将用当前位置更新历史最佳位置pbest。
迅速丧失群体多样性，易陷入局优而无法跳出．
粒子群算法的构成要素 -权重因子权重因子：惯性因子、学习因子
vikd =wvikd-1
c1r1( pbestid
xk 1 id
)
c2
r2
(
gbestd
xk 1 id
)
粒子的速度更新主要由三部分组成：
前次迭代中自身的速度 vk
学习因子
自我认知部分
c1r1( pbestid
xk 1 xk vk 1
第九讲daili
粒子群算法
33
初始位置：
初始速度：
群体历史最优解：pg
x(0) 1
个体历史最优解：pi xi0 , (i 1, 2, 3, 4, 5)
更新速度，得：
60
60
60
60
vk1 vk 2 ( pk xk ) 2( pg xk ),
第九讲daili
Vi =Vi1,Vi2,...,Vid
Xi =Xi1,Xi2,...,Xid
Study Factor 區域
最佳解
運動向量
全域最佳解
pg
慣性向量
Vik =Vik1+C1*r1*(Pbesti -Xik1)+C2*r2*(gbest -Xik1)

模块化modularity籍发育而进化的先决条件

模块化（modularity）：籍发育而进化的先决条件1 问题的提出从发育生物学中我们了解到，胚胎的发育过程非常复杂，各种结构的发生与形成都受到精细的调控，因此才形成了生物体那令人叹为观止的有序结构。

然而，正如我们在系统论中了解到的那样，发展与稳定是一对两难——对一个系统而言，精细而复杂的调控所导致的稳定必然会以牺牲发展（变化、变异）为代价，同样的，某些结构的微小变异或功能失调也会导致系统的紊乱甚至崩溃——但是，在进化的尺度上，我们又看到了不同物种之间的进化的内在一贯性，这要如何解释呢？换言之，胚胎如何在不破坏生物整体结构的情况下发生变化——从而为进化提供可能呢？一度有人认为，胚胎发育演化的唯一途径就是在胚胎发育末期再增加一个发育步骤。

然而，后来的研究表明，即使在胚胎发育早期阶段，变化也可能发生，从而引起演化上的新结构。

有一种观点认为，胚胎发育之所以能够产生变化，原因在于胚胎是由一系列相互作用的模块（module）组成[Riedl,1978;Bonner,1988;Bolker,2000]，模块的种种变化使胚胎发育的演化成为可能。

2 模块化的基本思想生物有机体可以被视为由一些模块（或单元、元件）组成的系统，这些模块（或单元、元件）自成一体，同时又参与组成一个更大的单元——即，模块具有层次性。

以这种观点来看待生物界，我们就会发现一个宏大的结构体系：在分子水平，脱氧核糖核苷酸是构成基因元件的单元，基因元件是构成基因的单元，基因是构成基因组的单元；在细胞水平，细胞器是构成细胞的单元，细胞是构成组织的单元，组织是构成器官的单元，器官是构成系统的单元，系统是构成生物体的单元；在此之上，人是构成社群的单元，社群是构成社会的单元，社会是构成人类世界的单元，最终人类世界与自然环境（包括有机界与无机界）构成整个生物圈。

这样一种秩序整齐的等级系统被称为：层次互作模块阵列（level-interactive modular array）[Dyke,1988]。

有界Petri网进程表达式与活性的关系

２．同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室，上海２１００８４
摘要：Ｐｔｉｅｒ网进程是对Ｐｔｉｅｒ网并发语义的一个刻画，是Ｐｔｉｅｒ网分析和验证的有效手段．该文针对有
界Ｐｔｉｅｒ网研究进程表达式和活性性质之间的关系，出了基于进程表达式的有界Ｐｔｉ给ｅｒ网及其同步合成网的活性
作者简介：闫春钢，教授，博导，研究方向：Ｐｅｒ网理论、工作流建模与分析等，ｍａｌｇａ２６．ｒｔｉＥ－ｉ：ｃｙｎ￣１３ｃｎｏ
３８８
应
用
科
学
学
报
第３卷０
究，文献Ｉ１证明了一个Ｐｔｉ１１ｅｒ网是活的当且仅当它
的语言是强非阻塞的．上述工作为Ｐｔｉｅｒ网活性研究提供了不同的方法和手段．本文从Ｐｔ网进程的角ｅｒｉ度研究了Ｐｔｉｅｒ网的活性问题，丰富与发展Ｐｔ网对ｅｒｉ
Ｓａｇａ０８４ｈｎｈｎｈｉ１０，Ｃｉａ２
Ａｂｓｒｔｔａｃ：ＰｒｃｓｆＰｅｒｎｔａｒｓｎｈｏｃｒｅｔｓｍａｔｃｏｔｉｅｓｗｈｃｎｅｅｔｖｙｆｒｏｅｓｏｔｉｅｓｃｎｐｅｅｔｔｅｃｎｕｒｎｅｎｉｆＰｅｒｎｔ，ｉｈｉａｆｃｉｅＷａｏｓａａｙｉｇａｄｖｒｆｉｇｔｅＰｅｒｅｒｐｒｉｓｎｌｚｎｎｅｉｎｈｔｉｔｐｏｅｔｅ．Ｔｈｉｐｐｒｓｕｉｓｔｅｒｌｔｏｓｉｔｅｒｃｓｘｐｅｓｏｙｎｓａｅｔｄｅｈｅａｉｎｈｐｂｅｗｅｎｐｏｅｓｅｒｓｉｎａｄｌｅｅｓｏｏｎｅｔｉｎｔ，ａｄｐｏｉｅｈｏｅｆｌｅｅｓｄｔｒｉａｉｎｆｒｂｕｄｄＰｅｒｎｔｎｉｎｓｆｂｕｄｄＰｅｒｅｓｎｒｖｄｓｔｅｒｍｓｏｉｎｓｅｅｍｎｔｏｏｎｅｔｉｅｓｖｖｏ

叶荫宇组合优化方法

叶荫宇组合优化方法（实用版2篇）目录（篇1）1.叶荫宇的背景和成就2.组合优化方法的定义和应用3.叶荫宇对组合优化方法的贡献4.组合优化方法的发展前景正文（篇1）叶荫宇是我国著名的计算机科学家，他在计算机科学领域取得了举世瞩目的成就。

组合优化方法是计算机科学中的一个重要分支，它主要研究如何在有限的选择中，找到最优的组合，广泛应用于运筹学、人工智能、数据挖掘等领域。

组合优化方法的定义和应用非常广泛。

它主要研究的是，在给定的有限选择集中，如何找到最优的组合。

例如，在运输问题中，组合优化方法可以找到最短的运输路线；在任务分配问题中，组合优化方法可以找到最优的任务分配方案。

组合优化方法的应用，极大地提高了生产效率，节省了资源，提高了生活质量。

叶荫宇对组合优化方法的发展做出了巨大贡献。

他提出了许多创新的理论和方法，解决了组合优化中的一些难题。

他的研究成果，不仅丰富了组合优化的理论体系，也推动了组合优化在实际应用中的发展。

随着科技的发展，组合优化方法的发展前景广阔。

目录（篇2）一、引言二、组合优化方法的定义与分类1.组合优化方法的定义2.组合优化方法的分类三、组合优化方法的应用1.旅行商问题2.装载问题3.0-1 背包问题四、组合优化方法的优缺点1.优点2.缺点五、结论正文（篇2）一、引言随着社会的不断发展，各种复杂的问题层出不穷，需要我们运用优化方法来解决。

组合优化方法作为优化方法中的一种，广泛应用于各种实际问题中，具有重要的理论意义和实用价值。

本文将对组合优化方法进行介绍，包括其定义、分类、应用以及优缺点。

二、组合优化方法的定义与分类1.组合优化方法的定义组合优化方法是一种寻找最优解的方法，主要研究在一定约束条件下，从给定的一组可选方案中选择一个最优方案。

这里的最优方案可以是最省钱、最省时间、最优效益等等。

2.组合优化方法的分类组合优化方法根据问题特点和求解方法的不同，可以分为以下几类：（1）线性规划：线性规划是一种求解线性约束条件下线性目标函数最优解的方法，常用于资源分配、生产计划等问题。

多尺度优化研究的若干科学问题(一)

多尺度优化研究的若干科学问题(一)多尺度优化研究的若干科学问题1. 什么是多尺度优化研究？多尺度优化研究是指在不同的尺度上进行优化的科学问题。

它通过对问题的层次结构进行建模，将复杂的问题分解为多个子问题，并在不同的尺度上进行优化，以获得更好的优化结果。

2. 多尺度优化研究的意义是什么？多尺度优化研究具有重要的实际意义和理论价值。

它可以提高优化的效率和精度，使得优化算法更加适用于复杂的实际问题。

此外，多尺度优化研究也可以帮助我们深入理解问题的本质和内在规律。

3. 多尺度优化研究中存在的科学问题有哪些？•尺度划分问题：如何进行合理的尺度划分？即如何将复杂问题分解成不同的尺度，并确定各个尺度之间的关系。

•尺度耦合问题：如何将不同尺度上的优化结果进行耦合，以得到最终的优化策略？•尺度传递问题：如何在不同尺度之间传递信息，使得每个尺度上的优化都得到有效的引导？•尺度转换问题：如何将不同尺度上的优化策略进行转换，以适应不同的问题需求？•尺度效应问题：不同尺度上的问题可能存在尺度效应，即同样的优化算法在不同尺度上可能得到不同的结果，如何克服尺度效应并提高优化效果？4. 多尺度优化研究如何解决这些科学问题？多尺度优化研究通过合理的尺度划分和耦合方法，将问题分解为不同尺度的子问题，并通过信息传递和转换的方式将不同尺度上的优化结果整合起来。

同时，多尺度优化研究还需要考虑尺度效应，并采取相应的方法克服尺度效应，以提高优化的效果。

通过对多尺度优化研究中的科学问题的深入研究，可以为优化算法的改进提供新的思路和方法，从而推动优化理论和应用的发展，并进一步提高我们对复杂问题的理解和解决能力。

以上列举的科学问题只是多尺度优化研究中的一部分，还有许多其他问题值得探讨和研究，这些问题的解决将为多尺度优化研究提供更加全面和深入的理论基础。

《2024年多目标优化的若干问题研究》范文

《多目标优化的若干问题研究》篇一一、引言在当今复杂多变的现实世界中，许多问题往往涉及到多个相互冲突或相互依赖的目标。

这些目标可能代表着不同的利益、需求或约束条件，需要在优化过程中进行权衡和折衷。

多目标优化（Multi-Objective Optimization，MO）作为一种重要的决策方法，旨在同时考虑多个目标，以找到最优的解决方案。

本文将针对多目标优化的若干问题进行深入研究，探讨其基本概念、方法、应用及挑战。

二、多目标优化的基本概念与方法1. 基本概念多目标优化是指在决策过程中同时考虑多个目标，这些目标可能相互冲突，需要找到一种权衡和折衷的解决方案。

多目标优化问题通常具有多个局部最优解，这些解在不同目标上表现出不同的性能。

因此，多目标优化的目标是找到一个最优解集，而非单个最优解。

2. 方法多目标优化的方法主要包括：目标规划法、分层目标法、多目标决策分析法等。

其中，分层目标法是一种常用的方法，通过将多个目标按照重要程度进行分层，逐层进行优化。

此外，近年来兴起的进化算法、多准则决策分析等方法也在多目标优化中得到了广泛应用。

三、多目标优化的应用领域多目标优化在许多领域都有广泛的应用，如工程设计、生产制造、环境保护、经济管理等。

在工程设计领域，多目标优化可以用于优化产品结构、性能和成本等方面；在生产制造领域，多目标优化可以用于提高生产效率、降低成本和减少环境污染等方面；在环境保护领域，多目标优化可以用于平衡经济发展与环境保护之间的关系；在经济管理领域，多目标优化可以用于制定合理的投资策略、优化资源配置等。

四、多目标优化的若干问题研究1. 目标冲突与权衡在多目标优化过程中，各个目标之间往往存在冲突和矛盾。

如何有效地处理这些冲突，找到一种合理的权衡和折衷方案是多目标优化的关键问题之一。

这需要借助先进的数学方法和决策分析技术，对各个目标进行定量分析和评价，确定各目标的权重和优先级。

2. 局部最优解与全局最优解的求解多目标优化问题通常具有多个局部最优解，这些解在不同目标上表现出不同的性能。