使用拼贴误差直方图的分形图像检索
基于聚合边缘方向直方图的图像检索算法
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Ｃ ｍ ｕｅＥ ｇｎｅｉ ｄ ｐ ｌ ａ ｏｓ 算机 工程 与应 用 ｏ ｐ ｔ ｎｉｅｒ ｇ ｎ Ａ ｐｉ ｔｎ 计 ｒ ｎａ ｃｉ
基 于聚 合边缘方 向直 方图 的图像检索算 法
曾接 贤 任 ， 璐。
ＺＥＮＧ ｉｘ ａ ＲＥＮ Ｊｅ ｉ ｎ ． Ｌｕ
综合颜色和Contourlet直方图的图像检索方法
ｌ 概述
随着 Ｉｔｒｅ ｎｅｎｔ的高速发展 ，图像 信息快速增长 ，从海量 的数字图像集 合中快速提取有价值 的信息 已成为人们的迫切 需求。 自 ２ Ｏ世纪 ９ ０年代起 ，基于内容的图像检索（ ｏ ｔ ｔ Ｃ ｎｅ — ｎ Ｂ ｓｄＩ ｇ ｅ ｉ ａ， Ｂ Ｒ 技术应运而生， ａｅ ｅＲ ｔ ｅ ｌＣ Ｉ ） ｍａ ｒｖ 成为智能信息处 理领域的研究热点…。 在Ｃ Ｉ Ｂ Ｒ领域中 ，纹理特征（ 包括粗糙度、对 比度、方向 度等） 通常是图像分析 的重要依据 。 常用的纹理特征提取方 最 法是小波变换法。但小 波变换对 方向的选择性不好 ，只有水 平、垂直 和对 角 ３个方 向的信息 ，缺乏对 方向度信息的表达 能力 。近年来 ，有些文献提 出一种新 的信 号分析工具一一多 尺度几何分析（ ｌｓａｅ ｏ ｔｃＡ ａｙｉ ＭＧ ） Ｍｕｔ ｃｌ Ｇｅｍｅ ｉ ｎｌｓ ， Ａ 。从提出 ｉ ｒ ｓ
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ＴＩ Ｎ ｉ － ｈｅ ＹＡ Ｎ Ｇ ｏ Ａ Ｘ ａｏ ｃ ｎ， Ｄ ｎｇ， Ｕ Ｄ Ｃｈｕｎ－ ｈｕａ
第３ ６卷 第 １ 期
ＶＬ ｏ ３６
・
计
算
机
工
程
２１ ０ ０年 １月
Ｊａ ａｒ ２ １ ｎｕ ｙ ０ ０
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图形 图像 处理 ・
文章编号：１０ ４８００ ｌ＿ ２ ３ 文献标识码： ０ｏ ２（１）—０ ４ —３ ２ ０ ２ —０ Ａ
图像检索小结
图像检索小结图像检索是一种根据图像内容进行搜索和导航的技术。
它主要涉及图像特征提取、特征匹配和相似度计算等步骤。
本文对图像检索技术进行了总结，包括特征提取方法、特征匹配算法和相似度计算方法等。
在图像检索中，特征提取是非常重要的一步。
常用的特征提取方法有颜色直方图、纹理特征、形状特征和深度学习特征等。
其中，颜色直方图是一种用于描述图像颜色分布的方法，可以通过统计每个颜色通道的像素数量来构造直方图。
纹理特征能够描述图像的纹理信息，可以通过局部二值模式（LBP）和灰度共生矩阵等方法进行提取。
形状特征可以通过提取图像的边缘或轮廓等几何形状信息来进行描述。
深度学习特征是近年来兴起的一种特征提取方法，它利用深度神经网络模型从图像中学习高层次的特征表示。
特征匹配是图像检索中的一个关键步骤，其目的是找到目标图像和数据库图像之间的对应关系。
常用的特征匹配算法有最邻近匹配法、RANSAC算法和局部特征匹配算法等。
最邻近匹配法是一种简单且高效的匹配算法，它通过计算不同图像中的特征向量之间的欧氏距离或余弦相似度来进行匹配。
RANSAC算法是一种鲁棒的特征匹配算法，它通过随机采样一组匹配特征点来计算模型参数，并通过剔除外点来提高匹配准确度。
局部特征匹配算法是一种基于图像局部区域的特征匹配方法，它通常利用局部关键点和描述子来进行匹配。
相似度计算是评估目标图像与数据库图像之间相似程度的一种方法。
在图像检索中，常用的相似度计算方法有欧氏距离、余弦相似度和基于深度学习的相似度计算等。
欧氏距离是一种简单的距离度量方法，可以用于计算特征向量之间的差异程度。
余弦相似度是一种比较特征向量之间夹角的相似度度量方法，可以有效地减小向量长度带来的影响。
基于深度学习的相似度计算是利用预训练的深度神经网络模型来计算图像的相似度，该方法通过特征提取和相似度度量两个步骤来实现，可以获得较好的检索性能。
图像检索是一门涉及多个领域的交叉学科，不仅包括计算机视觉、模式识别和机器学习等方面的知识，还需要结合人类对图像的感知和理解。
基于Zernike矩和拼贴误差的布料图案检索算法
基于Zernike矩和拼贴误差的布料图案检索算法作者：张琴曹一青来源：《贵州大学学报（自然科学版）》2024年第02期文章編号10005269（2024）02005307DOI：1015958jcnkigdxbzrb20240208摘要：为提高纺织品企业检索布料图案的效率，提出了一种基于Zernike矩和拼贴误差的布料图案检索算法（ZMCE）。
首先，通过计算选取最佳匹配时的分形参数和Zernike矩；其次，根据值域块与最佳匹配的定义域块之间的相似性度量计算拼贴误差；最后，将Zernike矩和拼贴误差作为布料图案检索的特征量进行特征提取。
实验结果表明，ZMCE算法的平均查准率、平均查全率和单张图案的检索时间分为886%、534%和0207 s，显著优于基本分形算法（BFC）、单一拼贴误差算法（SCE）和联合正交化分形参数和改进Hu不变矩算法（OFH），此外，ZMCE算法的平均查准率和查全率还优于文献［4］中的算法。
因此，ZMCE算法在纺织品行业布料图案检索方面具有良好的应用价值。
关键词：布料图案检索；拼贴误差；Zernike矩；分形编码中图分类号：TN9198文献标志码：A纺织品行业中，布料图案的检索和分类依靠人工经验完成，效率较低、成本较高且准确率不高，无法满足高效准确地检索出特定布料图案的需求，因此，本文拟实现一种检索效果和效率兼具的布料花案图像检索算法。
布料图案的花纹相对繁杂，且图案拍摄过程不当可能会引起图像的角度随意和非平面结构等问题，这些问题给图像检索带来了一定的困难。
单一图像特征用于检索无法准确地描述布料图案的全部信息，导致检索准确率不高。
DING等［1］利用尺度不变特征变换（scaleinvariant feature transform，SIFT）和高斯函数获取了畲族服装图像中的特征，并依据获得的特征对图像进行了分类，该方法可有效识别不同类别的畲族服装。
WANG 等［2］利用深度卷积神经网络对跨域图像进行分类显示，该方法可获得较好的跨域图像检索效果。
基于HSI颜色空间统计直方图的图像检索
基于HSI颜色空间统计直方图的图像检索摘要: 给出了一种对图像的特征进行提取、分析并识别出一定形状及色彩差别的方法，主要目的是提取图像的颜色变化。
首先是对采集到的彩色图像进行预处理，包括：图像的滤波、目标图像的定位等；然后采取了相应的图像颜色空间和识别算法，包括：图像颜色空间的变换、颜色量化、图像特征提取、识别算法。
计算机仿真结果表明，该算法可行，并取得了较好的效果。
关键词：颜色空间；颜色量化；特征提取；识别算法Abstract：This article provides a approach that can extracte, analyse and identify a certain shape and color differences for the image features, the main purpose is to extract the color changement of image. The first step is the pre-processing of the collected color image, including: image filtering, target image positioning. What follows is signal image recognition, including: transformation of image color space, color quantization, image feature extraction, recogonition algorithm and the algorithm implementation. Finally, get the recognition results.Keywords:color space; color quantization; feature extraction; recognition algorithm1引言当今是一个信息肆意滋生的互联网时代，要想有效利用网上的这些信息，就需要将这些杂乱的信息梳理成可以查询的数据，这就必然要使用信息检索。
一种用于图象检索的综合模糊直方图方法
一种用于图象检索的综合模糊直方图方法
何恒;余英林
【期刊名称】《中国图象图形学报》
【年(卷),期】2001(006)007
【摘要】随着多媒体技术的迅速发展,如今虽然在高带宽计算机网络上已能共享传播图象数据,但这也使得信息交换中的可视数据量急剧增加,同时给研究者们提出了有效检索图象的难题.为了能够快速准确地检索图象,提出了一种用综合模糊直方图进行图象检索的方法.该方法综合使用了颜色和纹理特征,首先将图象分块处理,得到图象在HSI空间的颜色模糊直方图,然后用纹理特征对颜色模糊直方图进行扩展,从而得到综合模糊直方图,同时还给出了抽取图象颜色和纹理特征的方法和建立图象综合模糊直方图的计算过程,并用上述方法对一个200幅彩色图象的图象库进行检索.实验结果表明,使用综合模糊直方图能有效地提高图象检索的准确度.
【总页数】5页(P694-698)
【作者】何恒;余英林
【作者单位】华南理工大学电子与通讯工程系,;华南理工大学电子与通讯工程系,【正文语种】中文
【中图分类】TN919.3
【相关文献】
1.一种适用于网络应用的压缩图象快速检索方法 [J], 李晓华;沈兰荪;贾克斌
2.一种适用于网络应用的压缩图象快速检索方法 [J], 李晓华;沈兰荪;等
3.一种用于图象检索的聚类方法 [J], 樊玮红;薛峰;李国辉;曹莉华
4.彩色图象检索中的模糊直方图技术 [J], 曹奎;冯玉才;曹忠升;张军
5.一种基于模糊量化直方图的图像检索方法 [J], 张卫红;张前进
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使用拼贴误差直方图的分形图像检索
使用拼贴误差直方图的分形图像检索
徐艳;王加俊
【期刊名称】《电子与信息学报》
【年(卷),期】2006(028)004
【摘要】拼贴误差是值域块与"最匹配的"定义域块相似性的一个度量,然而很多基于分形编码参数的分形图像检索技术却忽略了拼贴误差.该文使用拼贴误差直方图作为检索条件,来判定图像的相似度.对有200多张纹理图像的数据库的实验显示,该方法不仅减少了计算的复杂度,而且也有一定的检索准确率.
【总页数】3页(P603-605)
【作者】徐艳;王加俊
【作者单位】苏州大学电子信息学院,苏州,215021;苏州大学电子信息学院,苏州,215021
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于拼贴误差拟合(补偿)的分形压缩算法 [J], 贺欣;魏小鹏;欧宗瑛;张建明
2.分形拼贴画 [J], 律睿慜;孙守迁;曾宪伟;苏延辉
3.基于分形联合直方图的显微医学图像检索 [J], 朱亚华
4.基于直方图匹配的艺术Mosaic图像并行拼贴 [J], 宋磊;朱晓强;叶翰辰;史璇;朱梦尧;王向阳
5.基于区域拼贴的IFS全息激光分形 [J], 宋广为;徐晨
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局部阴影条件下按梯度直方图的模糊相关图像检索
局部阴影条件下按梯度直方图的模糊相关图像检索马阿曼【摘要】在局部阴影条件下对图像进行检索会受到多种因素的干扰,影响检索结果的可靠性.针对局部阴影条件,提出一种基于梯度直方图的模糊相关图像检索方法,采用ICA降噪方法对局部阴影条件下的图像进行降噪处理,依据频域对图像进行增强处理.通过Sobel算子提取图像边缘,求出水平方向与垂直方向的亮度差分相近值,确定出每个方向关键边缘像素的数量,建立图像边缘梯度直方图.依据梯度直方图,通过斯皮尔曼等级相关系数求出检索图像与图像库内模糊相关图像的相关系数,确定出图像间的相近度,将相近度最高的图像看作模糊相关图像检索结果.经实验验证,所提方法检索效果好,检索性能高.%The retrieval of images under the condition of local shadow is affected by many factors , which will af-fect the reliability of the results .For partial shadow conditions , a fuzzy gradient histogram image retrieval method based on ICA was proposed , using the method of image denoising under partial shadow noise reduction processing , based on the frequency domain for image enhancement .Through the Sobel operator to extract the image edge , the horizontal and vertical direction of the brightness difference between the near value was obtained , the direction of each edge of the number of critical pixels was determined , the image edge gradient histogram was established .Ac-cording to the gradient histogram , Spielman correlation coefficient was obtained by correlation coefficient of image and image database retrieval in fuzzy image , determining the image are similar , as the image will be near the high-est degree of fuzzy image retrieval results .The experimental resultsshow that the proposed method has good retriev-al results and high retrieval performance .【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2017(017)036【总页数】6页(P90-95)【关键词】局部阴影;梯度直方图;模糊;相关图像;检索【作者】马阿曼【作者单位】武夷学院数学与计算机学院,武夷山 354300【正文语种】中文【中图分类】TP391.41目前,利用计算机进行图像检索已成为最常用的图像检索方式,在不同领域中得到了广泛应用。
利用相对误差排序的快速分形编码算法
利用相对误差排序的快速分形编码算法张爱华;杨培;盛飞;常康康【摘要】分形图像编码算法是一种很有前途的限失真编码方法，但其编码时间长、计算复杂度高。
针对此问题，文中提出了一种利用相对误差排序的快速分形图像编码算法。
这种算法首先将码本按照相对误差大小进行排序，然后使用折半查找搜索法寻找给定Range块在相对误差意义下的最佳匹配块，进而利用一个联系相对误差和均方根的不等式来在这个最佳匹配码块的邻域中搜索Range块在均方根意义下的最佳匹配码块，从而加快了搜索速度。
仿真实验结果显示，与全搜索基本分形编码算法相比，在主观判断没有明显失真的前提下，该算法能够加快编码速度。
【期刊名称】《计算机技术与发展》【年(卷),期】2012(000)012【总页数】4页(P105-107,111)【关键词】分形;图像压缩;分形图像编码;相对误差【作者】张爱华;杨培;盛飞;常康康【作者单位】南京邮电大学理学院,江苏南京 210046;南京邮电大学理学院,江苏南京 210046;南京邮电大学理学院,江苏南京 210046;南京邮电大学理学院,江苏南京 210046【正文语种】中文【中图分类】TP301.60 引言分形理论是近年来非线性科学研究中十分活跃的一个领域，它的研究对象是自然界和非线性系统中出现的不光滑和不规则的几何形体，这些几何形体有个共同的特征即自相似性，而现实图像是自然界某一部分的真实再现，它们具有不同尺度下的局部自相似性。
1988年Barnsley首先利用图像的整体与局部的自相似性，提出了一种应用迭代函数系统(Iterated Function Systerm，IFS)理论实现分形图像的压缩，并获得了很高的压缩比，但是这种方法编码时间长，需要人机交互，对操作的要求较高，不具有通用性。
1990年Jacquin创造性地利用图像块之间的相似性，提出了一种可由计算机完全自动实现的分形图像编码算法，推动了分形编码的迅速发展。
基于空间分布差异度的分块彩色图像检索方法
基于空间分布差异度的分块彩色图像检索方法陈骍;檀结庆【期刊名称】《计算机应用》【年(卷),期】2012(32)6【摘要】Traditional method of color image retrieval based on color histogram is of simple calculation and its scale is not sensitive to change. But the traditional approach also has some disadvantages: the spatial information of image is lost and the image feature dimension is high. In order to overcome the defects, this paper presented a new method of image retrieval, based on the difference degree of spatial distribution. First, the image was split into blocks and the similarity of these blocks was formed; second, the difference degree of spatial distribution was calculated, and then the weight values of each partition were defined. Finally, the similarity in different branch module will be accumulated by weight to get the whole image similarity. The experimental results show that this algorithm can overcome the disadvantages of the traditional method, and has better retrieval performance.%传统的基于颜色直方图的彩色图像检索方法具有计算简单和尺度变化不敏感的优点,但传统的方法普遍存在丢失图像空间信息和特征维数较高的缺点.为克服上述缺陷,提出了一种基于空间分布差异度的分块颜色直方图图像检索新方法.该算法首先将图像进行划分,并计算图像各子块间的相似度；然后,对分块的图像进行空间分布差异度的计算,并由此确定各分块的权值系数；最后,对各子块的相似度进行加权累加从而得到整幅图像的相似度.实验表明,该算法能克服传统方法的弊端,并具有较好的平均查找性能.【总页数】5页(P1539-1543)【作者】陈骍;檀结庆【作者单位】合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009;中国西昌卫星发射中心指挥控制站,四川西昌615621;合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009【正文语种】中文【中图分类】TP391.413【相关文献】1.基于图像信息熵与空间分布熵的彩色图像检索方法 [J], 孙君顶;丁振国;周利华2.基于分块颜色核特征的图像检索方法 [J], 王琪;杜娟;徐国清;程彬3.基于分块颜色直方图索引的快速图像检索方法 [J], 罗桂娥;李花;刘献如4.基于优化分块颜色直方图及模糊C聚类的彩色图像检索方法 [J], 张静;许高锋5.基于分块的移动边缘计算密文检索方法 [J], 王娜;郑坤;付俊松;李剑因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
利用差分矩阵进行基于内容的图像检索
利用差分矩阵进行基于内容的图像检索
王成儒;张涛
【期刊名称】《计算机技术与发展》
【年(卷),期】2003(013)011
【摘要】随着大容量图像数据库的广泛应用,基于内容的图像检索(CBIR)技术成为对其进行管理和检索的有效手段.文中提出了一种基于灰度变化进行基于内容的图像检索的方法,利用差分概念提取出图像的差分矩阵,再从中提取特征进行度量.给出了对自然图像库检索的实验结果,实验表明,采用该方法比空间颜色直方图与共生矩阵等方法能取得更好的检索效果.与颜色空间直方图和灰度共生矩阵的比较实验证明差分矩阵的方法在速度和结果上都有比较好的效果.
【总页数】3页(P120-122)
【作者】王成儒;张涛
【作者单位】燕山大学,河北,秦皇岛,066004;燕山大学,河北,秦皇岛,066004
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.73
【相关文献】
1.利用不变量进行基于内容的图像检索 [J], 王文惠;孟兵;万建伟;周良柱
2.基于像素差分基元矩阵的图像检索 [J], 朱华东;宋威
3.利用颜色进行基于内容的图像检索 [J], 黄元元;何云峰
4.利用颜色向量角直方图进行基于内容的图像检索 [J], 路兴;王朔中
5.利用对应矩阵进行影像校正的误差分析 [J], 赵敬红;孙敏;向南平
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基于分形联合直方图的显微医学图像检索
基于分形联合直方图的显微医学图像检索
朱亚华
【期刊名称】《佳木斯大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2010(028)006
【摘要】显微医学图像检索是辅助日常医疗诊断和医学研究的一个重要工具.从显微医学图像具有"分形体"的特点出发,利用基于内积的快速分形编码来提取图像的编码参数及拼贴误差,并将编码参数与拼贴误差相结合,构成改进的联合直方图,图像间的相似性用改进的联合直方图间的距离进行评判.实验结果表明,该算法在基于内容的显微医学图像检索中,具有较好的检索效果.
【总页数】5页(P861-865)
【作者】朱亚华
【作者单位】福建师范大学信息技术学院,福建,福州,350007
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于面积直方图及交互信息测度论的医学图像检索方法 [J], 李金;梁洪
2.基于灰度和边界方向直方图的医学图像检索 [J], 汪蕙;金丰华;罗立民
3.基于度量直方图的医学图像检索 [J], 金华;卢佳;宋余庆;谢从华
4.基于模糊颜色量化的彩色显微医学图像检索 [J], 黄旭明;朱亚华
5.基于灰度直方图和互相关方法的医学图像检索 [J], 李顺山;庄天戈;陈辉
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分形图像编码中解码图像质量的预测
分形图像编码中解码图像质量的预测
王强;梁德群;毕胜
【期刊名称】《计算机应用》
【年(卷),期】2010(030)012
【摘要】对于分形图像编码算法,提出一种解码图像质量的预测方法.通过大量实验观察,发现分形图像编码中Range块的平均拼贴误差与解码图像质量峰值信噪比(PSNR)值之间存在类似指数函数的对应关系.将该对应关系进行曲线拟合,计算Range块的平均拼贴误差,根据平均拼贴误差进行解码图像质量预测.实验结果表明,对于不同R块尺寸和快速分形图像编码算法,该算法均能够对解码像质量进行较好的预测.
【总页数】3页(P3255-3257)
【作者】王强;梁德群;毕胜
【作者单位】大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026;大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026;大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.小波分析应用于迭代分形和统计预测分形相结合的图像编码方法 [J], 王大凯;魏海
2.基于亚取样分形插值预测的混合图像编码方法 [J], 张正炳;朱光喜;朱耀庭
3.四叉树理论在分形图像编码中的应用 [J], 钱春强;王继成
4.分形图像编码的快速细粒度迭代解码 [J], 陈毅松;王继成;张福炎
5.分形理论在图像编码中的应用 [J], 丁潇;杨升
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利用分形编码进行基于形状的图像检索
利用分形编码进行基于形状的图像检索
范辉;华臻;李晋江;原达
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2004(040)013
【摘要】分形编码在图像压缩方面取得了很好的效果,同时也能够用于基于内容的图像检索.该文结合分形技术,提出了一种有效的抽取特征检索图像的新方法.针对目前基于形状的图像检索领域中存在的问题,首先提出了一种通过构造不规则区域的相似膨胀分形编码算法,该算法能获得较高的压缩比.在图像检索中,该算法用一新的方式提取形状特征,实现了基于该算法的图像检索操作.实验结果表明该文算法能较好地描述图像的形状及空间分布信息,明显地提高了检索效率及准确度.
【总页数】4页(P60-63)
【作者】范辉;华臻;李晋江;原达
【作者单位】山东工商学院信息与电子工程学院,山东,烟台,264005;烟台大学光电信息学院,山东,烟台,264005;山东工商学院信息与电子工程学院,山东,烟台,264005;山东工商学院信息与电子工程学院,山东,烟台,264005
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.3
【相关文献】
1.利用Krawtchouk矩不变量实现基于形状的图像检索 [J], 吴一全;武燕燕;唐艳亮
2.基于形状不变矩进行汉画像图像检索 [J], 张文斌;王树梅;刘伟辉
3.基于形状不变矩进行汉画像图像检索 [J], 张文斌;王树梅;刘伟辉
4.利用颜色向量角直方图进行基于内容的图像检索 [J], 路兴;王朔中
5.利用小波分析进行基于形状的图像检索技术 [J], 董卫军;陈吉;周明全
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谈绘制医学论文中应用带误差线的群组直方图Sigmaplot软件(精)
谈绘制医学论文中应用带误差线的群组直方图Sigmaplot软件SigmaPlot软件界面及功能介绍 SigmaPlot是一款功能强大的数据分析软件，也是最早出现的科学绘图软件。
当用户要处理复杂的数据时，SigmaPlot的巨集指令可以将数据管理自动化，省掉不少当“苦力”的时间，并即时地将资料画成图形。
将实验的数据绘制成直白的图形来展现，是从事科研统计绘图的一大利器，由于其绘制的图形可进行各种灵活修改，故可更好地呈现数据性的事实结论。
Sigmaplot 11.0版本从软件的设计伊始就明确定位为专门从事研究及文献上结果的图解式表达（目前已有Sigmaplot 12.0）。
软件采用视窗交流平台，创建和编辑曲线图很简单，在输入或者导入数据后，仅需要点击想要的曲线类型控件，即可很快创造出一幅曲线图。
当然，之后还可以按照软件提供的模板修改或者编辑其它曲线图类型，以便找到视觉效果最好的图表来表现数据。
而且SigmaPlot提供从基本的统计到高等的数学计算的分析工具，内建100组方程程序让使用者在做回归分析时比较得心应手。
Sigmaplot 11.0的操作界面（如图1）在“图形类型”中可“菜单式”选择需要绘制的图形，有散点图、直方图、折线图、圆饼图等2D、 3D图形。
点击后还可见亚分类的图形，可谓花样繁多。
而文档管理是所操作的数据来源，一个Notebook下级可有几个Section，其下又含有 Data及Graph Page，即数据表格及所产生的统计图形。
最难理解的便是数据区域（Data），因为对于初用者来说，最需搞清楚的就是数据区域（Data）的信息如何排列及最终如何对应出现在图形中。
用Sigmaplot绘制带误差的群组直方图下面就举例介绍利用Sigmaplot 11.0绘制医学统计中最常见的带标准差的直方图。
假设目前我们需要分别比较三个测试组（Group A、B、C）中某一阳性成分比例在培养了28天及56天后的变化情况。
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（ｃｏ ｌｆ ｌ ｔ ｎｃ ａ ｄＩ ｏｍａｉ ｎ ｉｅｒ ｇ， ｏ ｃｏ ｎｖｒｉ， Ｓｚ ｏ １０ １Ｃ ｉ ） Ｓｈ ｏ ｏ Ｅｅ ｒ ｉｓ ｎ ｎ ｒ ｔ ｎＥ ｇｎ ｅｉ Ｓ ｏ ｈｗ Ｕ ｉ ｓｔ ｃｏ ｆ ｏ ｎ ｅ ｙ ｕｈ ｕ２ ５ ２ ， ｈｎ ａ
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使用拼贴 误差直方图的分形 图像检索
徐 艳 王加俊
苏州 ２ ５ ２ ） １０ １
（ 苏州大学电子信 息学院
摘 要
拼贴误差 是值 域块与 “ 最匹配的 ”定义域块相 似性的一个度 量，然而很多基于分形编码参数 的分形 图像
检索技术却忽略了拼贴误差。该文使用拼 贴误 差直方 图作为检索条件 ，来判定图像的相似 度。对有 ２ ０多张纹理 ０
图像的数据库的实验显示，该方法不仅减 少了计算 的复杂度 ，而且也有一定的检索准确 率。
关键词 分形编码，拼贴误差，直方 图，检索 文献标 识码 ：Ａ 文章编号：１０ ．８ ６２ ０ ）４０ ０ ．３ ０ ９５ ９ （０６０ ．６ ３０
中图分类号： Ｐ ９ Ｔ ３１
Ｆｒ ｃ ａ ｄｉ ｇＢａ ｅ ｍ ａ ｅＲｅｒｅ ａ ｉ ｇＨ ｉｔ ｇ ａ ｆ ｌ ｇ ｒ ｒ ａ ｔｌ Ｃｏ ｎ ｓ ｄ Ｉ ｇ ｔ ｉｖ ｌ Ｕｓｎ ｓｏ ｒ ｍ ｏ ｌ ｅＥｒ ｏ ｓ Ｃｏ ａ
此 ，把压缩和检索结合起 来，这无疑具有非常重要 的意义 。
自从 Ｊｃ ｕ ａｑ ｉ 出块分形编码后ｔ，分形编码得到 了国内外 ｎ提 ”
学者的广泛关注 ，分形 图像编码也 已经被 证实具有 良好 的效
果 。因此，一些基于分形编码的图像 检索技术 也有 了相应的
研究。
感而且灵活的量 ，于是本文就提出将 拼贴误 差直方 图作 为检 索条件 ，来判定 图像 的相似性 。实验结果显示，该方法不仅
九叉树分解和分形编码的图像检索策略【。 们 Ｓ ｈ ｕｅ ｃｏ ｔｎ等人Ｉ在分形域 中加入 了直方图技术，提出 了 ５ １ 使用对 比度参数直方图作为检 索的方法。虽然检索的速度 很 快 ，但是准确率却不高。 现在大 多数 的基于 分形编 码 的检 索技术 都集 中在编码 参数上 ，而拼贴误差 的重要性却被忽略 了。拼贴误 差是值域 块和 “ 最匹配 的”定义域块相似的一个度量，是一个 比较敏
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１ 引言
图像数据 的高效 压缩和有 效检 索是 多媒体信 息处理和
应用所必须解决的两个关键问题。传统的压缩和检索技 术是 相 互分离 的 ，即压缩 算法 的设计 并未考虑 对检索 的有效支 持 ，检索算法的实现也主要是针对原始 图像数据进行的。因
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第 ２ 卷第 ４ ８ 期 ２０ 年 ４ Βιβλιοθήκη ６ 月 电子与
信
息
学
报
、 １ ８ ． ， ． ＮＯ ４ ０ ２ Ａｐ ． ０ ６ ｒ２ ０
Ｊ ｕｎ ｌ ｆ ｅ ｔ ｎｃ ｏ ｒ ａ ｃｒ ｉｓ＆ Ｉ ｆ ｒ ｔ ｎ Ｔ ｃ ｎ ｌ ｇ ｏ Ｅｌ ｏ ｎ ｏ ｍａ ｉ ｅ ｈ ｏ ｏ ｙ ｏ
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减少了计算 的复杂度 ，而且也提高 了检索的准确率。
Ｓｏ ［首先发现 了分 形图像编 码技术 在基 于 内容 的图 ｌ ｎ ａ 】
像检索 中的应用前景并进行 了探索 。他提 出了将图标图像数 据库中的图像 直接 拼凑起来 进行 编码的方法，即对 于任 何图 像中的 Ｒ ｇ ｎ ａ ｅ块可 以在任何图像 中寻找 Ｄ ｍａ ｏ ｉ ｎ块；而两幅 图像之 间的相似 性则 以一个 图像 中的子 块能作 为另一个 图 像中Ｒ ｇ ｎ ａ ｅ块的 Ｄ ｍ ｉ 的数 目的多少作为度量 。 ｏ ａｎ 对这方面 的进一步研究是 由 Ｚ ａ ｇ等人开展的。 们分别提 出了基于 ｈ ｎ 他 联合分形编码（ ｉ ａｔｌ ｏ ｉ ）图像检索策 略［以及基于 Ｊ ｎ ｆ ｃａ ｃ ｄｎ ｏ ｔｒ ｇ ３ １