李子奈计量经济学习题和实验课数据
计量经济学实验三--李子奈
实验三 多元线性回归
一 实验目的：
(1) 掌握多元线性回归模型的估计方法 (2) 模型方程的F 检验，参数的t 检验 (3) 模型的外推预测与置信区间预测
二 实验要求：应用教材P105习题11做多元线性回归模型估计，对回归方程和回归参数进行检验并做出单点预测与置信区间预测 三 实验原理：最小二乘法
四 预备知识：最小二乘法估计原理、t 检验、F 检验、点预测和置信区间预测 五 实验内容：
在一项对某社区家庭对某种消费品的消费需要调查中，得到书中的表所示的序号
对某商品的消费支出Y 商品单价X1 家庭月收入X2 序号
对某商品的消费支出Y 商品单价X1 家庭月收
入X2 1 591.9 23.56 7620 6 644.4 34.14 12920 2 654.5 24.44 9120 7 680.0 35.3 14340 3 623.6 32.07 10670 8 724.0 38.7 15960 4 647.0 32.46 11160 9 757.1 39.63 18000 5 674.0 31.15 11900 10
706.8 46.68 19300 归分析。
(1)估计回归方程的参数及及随机干扰项的方差2
，计算2R 及2R 。
(2)对方程进行F 检验，对参数进行t 检验，并构造参数95%的置信区间. (3)如果商品单价变为35元，则某一月收入为20000元的家庭的消费支出估计是多少？构造该估计值的95%的置信区间。 六 实验步骤：
6.1 建立工作文件并录入全部数据，如图1所示：
图 1
6.2 建立二元线性回归模型
李子奈《计量经济学》（第4版）笔记和课后习题（含考研真题）详解
李子奈《计量经济学》（第4版）笔记和课后习题（含考研真
题）详解
李子奈《计量经济学》（第4版）笔记和课后习题详解
第1章绪论
一、计量经济学
1计量经济学
计量经济学，又称经济计量学，是由经济理论、统计学和数学结合而成的一门经济学的分支学科，其研究内容是分析经济现象中客观存在的数量关系。
2计量经济学模型
（1）模型分类
模型是对现实生活现象的描述和模拟。根据描述和模拟办法的不同，对模型进行分类，如表1-1所示。
表1-1 模型分类
（2）数理经济模型和计量经济学模型的区别
①研究内容不同
数理经济模型的研究内容是经济现象各因素之间的理论关系，计量经济学模型的研究内容是经济现象各因素之间的定量关系。
②描述和模拟办法不同
数理经济模型的描述和模拟办法主要是确定性的数学形式，计量经济学模型的描述和模拟办法主要是随机性的数学形式。
③位置和作用不同
数理经济模型可用于对研究对象的初步研究，计量经济学模型可用于对研究对象的深入研究。
3计量经济学的内容体系
（1）根据所应用的数理统计方法划分
广义计量经济学根据所应用的数理统计方法包括回归分析方法、投入产出分析方法、时间序列分析方法等；狭义计量经济学所应用的数理统计方法主要是回归分析方法。
需要注意的是，通常所述的计量经济学指的是狭义计量经济学。
（2）根据内容深度划分
初级计量经济学的主要研究内容是计量经济学的数理统计学基础知识和经典的线性单方程计量经济学模型理论与方法；中级计量经济学的主要研究内容是用矩阵描述的经典的线性单方程计量经济学模型理论与方法、经典的线性联立方程计量经济学模型理论与方法，以及传统的应用模型；高级计量经济学的主要研究内容是非经典的、现代的计量经济学模型理论、方法与应用。
李子奈《计量经济学》笔记和课后习题详解(经典单方程计量经济学模型：多元线性回归模型)
Y＝β0＋β1X1＋β2X2＋…＋βkXk＋μ
式中，Y 是因变量，有 X1、X2、…、Xk 等 k 个解释变量，有 β1、β2、…、βk 等 k 个回 弻系数。若把常数项 β0 也看做一个虚变量，则式中有 k＋1 个解释变量。
总体回弻函数癿随机表达形式还可以写成矩阵形式：
Y＝Xβ＋μ
式中，
Y1
Y
二、多元线性回弻模型癿参数估计
1．普通最小二乘估计
（1）普通最小二乘估计及其矩阵表达
∧∧
∧
∧
∧
①样本回弻函数是：Y＝β0＋β1X1＋β2X2＋…＋βkXk，已知样本观测值{（Xi1，Xi2，…，
∧
∧
∧
∧
∧
Xik，Yi）：i＝1，2，…，n}，则Yi＝β0＋β1Xi1＋β2Xi2＋…＋βkXik。
最小二乘原理意味着：
ˆ X X 1 X Y
不参数癿普通最小二乘估计结果和最大似然估计结果相同。 说明：矩估计法是工具变量法（IV）和广义矩估计法（GMM）癿基础。如果一个变量 不模型中癿自变量高度相关，但不随机干扰性丌相关，那么就可以用这个变量不模型中癿相 应回弻系数得到一个一致估计量，这个一致估计量就是工具变量。这种估计斱法就是工具变 量法。工具变量法经常被用来解决由遗漏变量、互为因果等产生癿内生性问题。广义矩估计 是矩估计斱法癿一般化，只要模型设定正确，就总能找到该模型实际参数满足癿若干矩条件
计量作业计量经济学第三版李子奈
计量作业计量经济学第
三版李子奈
文档编制序号：[KKIDT-LLE0828-LLETD298-POI08]
计量经济学第三版李子柰
12 下表是中国内地2007年各地区税收Y和国内生产总值GDP的统计资料。单位：（亿元）
Y GDP
3357065
594
625
434
9200
88
629
要求，以手工和运用Eviews软件（或其它软件）：
（1）做出散点图，建立税收随国内生产总值GDP变化的一元线性回归方程，并解释斜率的经济意义；
（2）对所建立的回归方程进行检验；
（3）若2008年某地区国内生产总值为8500亿元，求该地区税收入的预测值机预测区间。
解：下图是运用Eviews软件分析出的结果。
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 09/17/11 Time: 15:13
Sample: 2 32
Included observations: 31
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
GDP
Adjusted R-squared . dependent var
. of regression Akaike info criterion
Sum squared resid 2760310. Schwarz criterion
Log likelihood F-statistic
Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
李子奈《计量经济学》课后习题详解（非经典截面数据计量经济学模型）【圣才出品】
李子奈《计量经济学》课后习题详解（非经典截面数据计量经
济学模型）【圣才出品】
第6章非经典截面数据计量经济学模型
1．在经典截面数据计量经济学模型中，通常选择哪些类型的数据作为样本数据？对被解释变量样本数据有哪些假定？
答：（1）在经典的截面数据计量经济学模型中，通常选择横截面数据作为样本数据。
（2）对被解释变量的样本数据，通常有以下假定：
①假定被解释变量都是连续型的随机抽取的变量；
②假定被解释变量和随机干扰项所服从的分布类型是一致的；
③假定得到的被解释变量的样本观测值可以完全反映被解释变量的实际状态。
2．某一截面数据计量经济学模型Y i＝β′X i＋μi，被解释变量服从正态分布，其样本观测值为Y1，Y2，…，Y n，其中Y1，Y2，Y3取相同的值α，其他观测值均大于α。分别将该组样本看作未受限制的随机抽取样本、以α为截断点的选择性样本、以α为归并点的选择性样本，分别采用最大似然法估计模型。
（1）写出3种情况下的对数似然函数表达式。
（2）比较3种情况下对数似然函数值的大小，并加以简单证明。
解：（1）①在假设该组样本为未受限制的随机抽样样本时，其似然函数为：
()()()
()()()()2
23222141
2
21
/2
12/2
1
,,,
,21
2i
i n
i i i i i Y X n n n
a X Y X n n
L P Y Y Y e
e
βσ
ββσβσ
πσπσ
==-
-??--+-
∑∑∑==
=
对该似然函数方程的左右两边分别取对数，可得其对数似然函数表达式为：
()()()3222
2141ln ln 222n
计量经济学李子奈（第3版）例题+习题数据
计量经济学李⼦奈（第3版）例题+习题数据计量经济学（第3版）例题和习题数据表表2.1.1 某社区家庭每⽉收⼊与消费⽀出统计表
表2.3.1 参数估计的计算表
表2.6.1 中国各地区城镇居民家庭⼈均全年可⽀配收⼊与⼈均全年消费性⽀出（元）
资料来源：《中国统计年鉴》（2007）。
表2.6.3 中国居民总量消费⽀出与收⼊资料
单位：亿元年份GDP CONS CPI TAX GDPC X Y 19783605.6 1759.1 46.21519.28 7802.5 6678.83806.7 19794092.6 2011.5 47.07537.828694.2 7551.64273.2 19804592.9 2331.2 50.62571.70 9073.7 7944.24605.5 19815008.8 2627.9
51.90629.899651.8 8438.05063.9 19825590.0 2902.9 52.95700.02 10557.3 9235.25482.4 19836216.2 3231.1
54.00775.5911510.8 10074.65983.2 19847362.7 3742.0 55.47947.35 13272.8 11565.06745.7 19859076.7 4687.4
60.652040.79 14966.8 11601.77729.2 198610508.5 5302.1 64.572090.37 16273.7 13036.58210.9 198712277.4 6126.1 69.302140.36 17716.3 14627.78840.0 198815388.6 7868.1 82.302390.47 18698.7 15794.09560.5 198917311.3 8812.6 97.002727.40 17847.4 15035.59085.5 199019347.8 9450.9 100.002821.86 19347.8 16525.99450.9 199122577.4 10730.6 103.422990.17 21830.9 18939.610375.8 199227565.2 13000.1 110.033296.91 25053.0 22056.511815.3 199336938.1 16412.1 126.204255.30 29269.1 25897.313004.7 199450217.4 21844.2 156.655126.88 32056.2 28783.413944.2 199563216.9 28369.7 183.416038.04 34467.5 31175.415467.9 199674163.6 33955.9 198.666909.82 37331.9
李子奈版计量经济学作业
中国1980-2000年投资总额X 与工业总产值Y 的统计资料如表所示，试问： （1） 当设定模型为01ln ln t t t Y X ββμ=++时，是否存在序列关？
（2） 若按一阶自相关假设1t t t μρμε-=+，试用杜宾两步法与广义最小二乘法估计原模型。 （3） 采用差分形式**1t t t 1Y Y Y t t t X X X --=-=-与作为新数据，估计模型**01t t t Y X ααυ=++，
该模型是否存在序列相关？
（1）先用最小二乘法回归，得到以下回归结果。
Dependent Variable: LOG(Y) Method: Least Squares Date: 04/13/09 Time: 20:55 Sample: 1980 2000 Included observations: 21
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 1.452109 0.190925 7.605641 0.0000 LOG(X)
0.870419
0.021727
40.06186
0.0000
R-squared
0.988300 Mean dependent var 9.031179 Adjusted R-squared 0.987684 S.D. dependent var 1.062296 S.E. of regression 0.117889 Akaike info criterion -1.347752 Sum squared resid 0.264059 Schwarz criterion -1.248273 Log likelihood 16.15139 F-statistic 1604.952 Durbin-Watson stat
计量经济学李子奈第三版STATA答案
ˆ 302.40653 17.39 取显著性水平 0.05, t / 2 (10 2 1) 2.365, MSE ˆ 856.20328 个值Y 的95%置信区间 (预测区间 )为 :
0
0.363021 0.00053817 1 5.32536 1 35 20000 0.363021 0.03381604 5.96 105 35 4.5389992 0.00053817 5.96 105 1.13 107 20000 2
• 7．下列假设模型是否属于揭示因果关系的计量经济模型？为什 么？ • （1）St=112.0+0.12Rt • 其中St为第t年农村居民储蓄增加额（亿元）， Rt为第t年城镇居 民可支配收入总额（亿元）。 • （2）St-1=4432.0+0.30Rt • 其中St-1为第t-1年农村居民储蓄增加额（亿元），Rt为第t年农村 居民可支配收入总额（亿元）。 • 解： （1）式不是揭示因果关系的计量经济模型。根据经济学理 论，储蓄额是由收入决定的，农村居民的储蓄额应由农村居民的 纯收入总额决定，而不是由城镇居民可支配收入总额决定。 （2）式中还存在时间动态上的逻辑错误，当年的收入不可能确 定上一年的储蓄，即今日事件确定昨日（已经发生）的事件。 1
ub 952.98]
Key:
xb stdf [lb , ub]
李子奈《计量经济学》(第4版)笔记和课后习题(含考研真题)详解
李子奈《计量经济学》（第4版）笔记和课后习题详解
第1章绪论
一、计量经济学
1计量经济学
计量经济学，又称经济计量学，是由经济理论、统计学和数学结合而成的一门经济学的分支学科，其研究内容是分析经济现象中客观存在的数量关系。
2计量经济学模型
（1）模型分类
模型是对现实生活现象的描述和模拟。根据描述和模拟办法的不同，对模型进行分类，如表1-1所示。
表1-1 模型分类
（2）数理经济模型和计量经济学模型的区别
①研究内容不同
数理经济模型的研究内容是经济现象各因素之间的理论关系，计量经济学模型的研究内容是经济现象各因素之间的定量关系。
②描述和模拟办法不同
数理经济模型的描述和模拟办法主要是确定性的数学形式，计量经济学模型的描述和模拟办法主要是随机性的数学形式。
③位置和作用不同
数理经济模型可用于对研究对象的初步研究，计量经济学模型可用于对研究对象的深入研究。
3计量经济学的内容体系
（1）根据所应用的数理统计方法划分
广义计量经济学根据所应用的数理统计方法包括回归分析方法、投入产出分析方法、时间序列分析方法等；狭义计量经济学所应用的数理统计方法主要是回归分析方法。
需要注意的是，通常所述的计量经济学指的是狭义计量经济学。
（2）根据内容深度划分
初级计量经济学的主要研究内容是计量经济学的数理统计学基础知识和经典的线性单方程计量经济学模型理论与方法；中级计量经济学的主要研究内容是用矩阵描述的经典的线性单方程计量经济学模型理论与方法、经典的线性联立方程计量经济学模型理论与方法，以及传统的应用模型；高级计量经济学的主要研究内容是非经典的、现代的计量经济学模型理论、方法与应用。
计量经济学(李子奈第4版)大数据表(全)
计量经济学（第4版）数据表表某社区家庭每月收入与消费支出统计表
表中国各地区居民家庭人均全年可支配收入与人均全年消费性支出（元）
资料来源：《中国统计年鉴》（2014）。
第2章练习12
中国某年各地区税收Y和国内生产总值GDP的统计资料
单位：亿元
~
表2013年中国各地区城镇居民人均收入与人均消费性支出（元）
资料来源：根据《中国统计年鉴》（2014）整理。
，
表2010年中国制造业各行业的总产出及要素投入
表2013年中国居民人均收入与人均生活消费支出数据（元）
资料来源：《中国统计年鉴》（2014）。
表2012年中国农村居民对蛋类食物的消费及相关食物的价格指数
蛋类消费量
Q
￥(千克)
各类食品的消费价格指数（上年=100）
居民消费
价格指数
P0
（上年
=100）
人均消费
支出
X
（元）蛋类
P
肉禽类
P1
水产类
P2
粮食
P01
油脂
P02
蔬菜
P03
*
北京-
天津【
河北{
山西-
内蒙古；
辽宁\
吉林%
黑龙江？
上海~
江苏：
浙江.
安徽：
福建)
江西(
山东|
河南{
湖北\
湖南—
广东
]
广西
|
海南
￥
重庆
）
四川
、
贵州
;
云南
!
西藏
;
陕西
@
甘肃
`
青海
}
宁夏
￥
新疆
#
资料来源：《中国统计年鉴》（2013）。
第3章练习17
中国某年按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业的工业总产值Y，资
表中国粮食生产与相关投入资料
、
资料来源：《中国统计年鉴》（2014）。
表中国2001年各地区农村居民家庭人均纯收入与消费支出（单位：元）
注：从事农业经营的纯收入由从事第一产业的经营总收入与从事第一产业的经营支出之差计算，其他来源的纯收入由总纯收入减去从事农业经营的纯收入后得到。
李子奈《计量经济学》第三版例题及习题的stata解答
第二章
例2.1．1(p24)
（1）表2.1.2中E(Y|X=800)即条件均值的求法，将数据直接复制到stata 中。
程序：
sum y if x==800
程序：
程序：
sum y if x==1400
（2）图2.1.1的做法：
程序：
twoway(scatter y x )(lfit y x ),title("不同可支配收入水平组家庭消费支
出的条件分布图")xtitle("每月可支配收入（元）")ytitle("每月消费支出（元）
")xtick(500(500)4000)ytick(0(500)3500)
例2.3．1（p37）
将数据直接复制到stata 中
程序：
（1）
total xiyi
return list
scalars:
r(skip) = 0
r(first) = 1
r(k_term) = 0
r(k_operator) = 0
r(k) = 0
r(k_level) = 0
r(output) = 1
r(b) = 4974750
r(se) = 1507820.761894463
g a=r(b) in 1 total xi2 xiyi 4974750 1507821 1563822 8385678
Total Std. Err. [95% Conf. Interval]
Scatter 表示散点图选项，
lfit 表示回归线，title 表示
题目，xtick 表示刻度，
（500（500）4000）分别
表示起始刻度，中间数表
示以单位刻度，4000表示
最后的刻度。要注意的是
命令中的符号都要用英
文字符，否则命令无效。
计量经济学实验五--李子奈
实验五 自相关性
一 实验目地:掌握自相关性模型的检验方法与处理方法
二 实验要求：应用教材P155习题9案例做自相关性模型的图形法检验和DW
检验，使用广义最小二乘法和广义差分法进行修正。
三 实验原理：图形法检验、DW 检验、广义最小二乘法和广义差分法。 四 预备知识：最小二乘法、DW 检验、广义最小二乘法和广义差分法。 五 实验内容：
中国1980～2007年全社会固定资产投资总额X 与工业总产值Y 的统计资料如下表所示。
试问：
(1)当设定模型为01ln ln t t t Y X ββμ=++时，是否存在序列相关性？ (2)若按一阶自相关假设1t t t μρμε-=+，试用广义最小二乘法估计原模型。
(3)采用差分形式*1t t t X X X -=-与*
1t
t t Y Y Y -=-作为新数据，估计模型**
01t t t Y X ααυ=++，该模型是否存在序列相关？
六 实验步骤：
在经济系统中，经济变量前后期之间很可能有关联，使得随机误差项不能
满足无自相关性的假设。本案例将探讨随机误差项不满足无自相关性的古典假定的参数估计问题。着重讨论自相关性模型的图形法检验、DW 检验与广义最小二乘估计和广义差分法。
6.1 建立Workfile 和对象，录入1980—2007年全社会固定资产投资X 以及工业增加值Y ，如图1所示。
图 1 图 2
6.2 参数估计、检验模型的自相关性 6.2.1 参数估计
设定模型为01ln ln t t t Y X ββμ=++
点击主界面菜单Quick\Estimate Equation ，在弹出的对话框中输入log(Y) C log(X)，点击确定即可得到回归结果，如图2所示。
计量经济学实验七--李子奈
实验七分布滞后模型与自回归模型及格兰杰因果关系检验
一实验目的：掌握分布滞后模型与自回归模型的估计与应用，将我格兰杰因果关系检验方法，熟悉Eviews的基本操作。
二实验要求：应用教材P187习题6案例，做有限分布滞后模型的估计、格兰杰因果关系检验。
三实验原理：普通最小二乘法、阿尔蒙法、格兰杰因果关系检验、LM检验。四预备知识：普通最小二乘法估计的原理、t检验、拟合优度检验、阿尔蒙法、多项式近似。
五实验内容：
1970～1991年美国制造业固定厂房设备投资Y和销售量X的相关数据如下表所示。
单位：10 亿美元
(1)假定销售量对厂房设备支出有一个分布滞后效应，使用4期滞后和2次多项式去估计此分布滞后模型；
(2)检验销售量与厂房设备支出的格兰杰因果关系，使用直至6期为止的滞后并评述你的结果。
六实验步骤：
6.1 建立工作文件并录入数据，如图1所示
图 1
6.2 使用4期滞后2次多项式估计模型
在工作文件中，点击Quick\Estimate Equation …，然后在弹出的对话框中输入：Y C PDL(X,4,2)，点击OK ，得到如图2所示的回归分析结果。 其中，“PDL 指令”表示进行多项式分布滞后(Ploynamial Distributed Lags)模型的估计，X 为滞后序列名，4表示滞后长度，2表示多项式次数。
由图2中的数据，我们得到估计结果如下：
01230825540.0117400.2362370.092921( 3.457)
(0.087)
( 3.476)(1.370)
t t t t
计量经济学实验四--李子奈
实验四异方差性
一实验目的：掌握异方差性模型的检验方法与处理方法
二实验要求：应用教材P155习题8案例做异方差模型的图形法检验、Goldfeld-Quanadt检验与White检验，使用WLS方法、异方差稳健标准误方法对异方差进行修正。
三实验原理：图形法检验、Goldfeld-Quanadt检验与White检验与加权最小二乘法、异方差稳健标准误方法。
四预备知识：Goldfeld-Quanadt检验与White检验与加权最小二乘法。
五实验内容：
下表列出了某年中国部分省市城镇居民每个家庭平均全年可支配收入X与消费性支出Y的统计数据。
地区可支配收
入（X）
消费性支出
（Y）
地区
可支配收入
（X）
消费性支出
（Y）
北京10349.69 8493.49 浙江9279.16 7020.22 天津8140.50 6121.04 山东6489.97 5022.00 河北5661.16 4348.47 河南4766.26 3830.71 山西4724.11 3941.87 湖北5524.54 4644.5 内蒙古5129.05 3927.75 湖南6218.73 5218.79 辽宁5357.79 4356.06 广东9761.57 8016.91 吉林4810.00 4020.87 陕西5124.24 4276.67 黑龙江4912.88 3824.44 甘肃4916.25 4126.47 上海11718.01 8868.19 青海5169.96 4185.73 江苏6800.23 5323.18 新疆5644.86 4422.93
计量经济学李子奈第三版课后习题Eviews实验报告
《计量经济学》实验报告
实验一：EViews5.0软件安装及基本操作
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解压安装包，双击“Setup.exe”，选择安装路径进行安装；安装完毕后，复制“eviews5.0破解文件夹”下的“eviews5.reg文件”和“eviews5.exe文件”到安装目录下；双击“Eviews5.reg”进行注册，安装完毕。
2.基本操作（数据来源于李子奈版课后习题P61.12）
运行Eviews,依次单击file→new→work file→unstructed→observation 31。命令栏中输入“data y gdp”，打开“y gdp”表，接下来将数据输入其中。
做出“y gdp”的散点图，依次单击quick→graph→scatter→gdp y。结果如下：
开始进行LS回归：
回归方程为：Y = -10.39340931 + 0.0710********GDP
对回归方程做检验：
斜率项t值9.59大于t在5%显著水平下的检验值2.045，拒绝零假设；截距项t 值0.121小于2.045，接受零假设。可决系数0.76，拟合较好，方程F检验值91.99通过F检验。
2020年(财务知识)计量经济学实验八李子奈
（财务知识）计量经济学实验八李子奈
实验八联立方程计量经济学模型
壹实验目的：掌握联立方程模型，理解掌握恰好识别方程和可识别方程的估计方法，熟悉Eviews的基本操作。
二实验要求：应用课件P187习题8案例估计模型，采用工具变量法、间接最小二乘法和二阶段最小二乘法进行估计。
三实验原理：工具变量法、间接最小二乘法、二阶段最小二乘法。
四预备知识：可识别的概念、工具变量法、间接最小二乘法、二阶段最小二乘法。
五实验内容：
下列为壹个完备的联立方程计量经济学模型：
其中，为货币供给量，为国内生产总值，为价格总指数。，分别为居民消费和投资。
以如下中国的实际数据为资料，估计上述联立模型。要求恰好识别的方程按工具变量法和二阶段最小二乘法估计。
年份货币和
准货币
(亿元)
国内生产总
值GDP
(亿元)
居民消费价
格指数P
(1978=100)
居民消费
CONS(亿元)
固定资产投
资I(亿元)
1990 15293.4 19347.8 165.2 9450.9 4517 1991 19349.9 22577.4 170.8 10730.6 5594.5 1992 25402.2 27565.2 181.7 13000.1 8080.1 1993 34879.8 36938.1 208.5 16412.1 13072.3 1994 46923.5 50217.4 258.7 21844.2 17042.1 1995 60750.5 63216.9 302.9 28369.7 20019.3 1996 76094.9 74163.6 328.1 33955.9 22913.5
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5608.92
6788.52
湖南
5574.72
6958.56
广东
8988.48
11137.20
广西
5413.44
7315.32
海南
5459.64
6822.72
重庆
6360.24
7238.04
四川
5413.08
6610.80
贵州
4598.28
5944.08
云南
5827.92
7240.56
西藏
6952.44
国民
能源消 年份 费
ＧＤＰ
总收入
工业
建筑业
交通运 输邮电
人均 能源加 生活 工
电力 转换效 消费 率
y
X1
X2
X3 X4 X5 X6 X7
1985 76682 8989.1 8964.4 3448.7 417.9 406.9 21.3 68.29
1986 80850 10201.4 10202.2 3967 525.7 475.6 23.2 68.32
145
240
115
180
80
110
175
245
140
225
84
115
189
250
120
200
79
120
180
260
145
240
90
125
178
265
130
185
98
130
191
270
年份
全年人均 纯收入
全年人均 消费性支
出
消费价格指数
人均实际纯 收入
人均实际 消费性支
出
（现价）
（现价）
（1985=100）
中国国民总收入 3645.217 4062.579 4545.624 4889.461 5330.451 5985.552 7243.752 9040.737 10274.38 12050.62 15036.82 17000.92 18718.32 21826.2 26937.28 35260.02 48108.46 59810.53 70142.49 78060.83 83024.28
2002 148222 103935.3 105172.3 45975.2 7005 6420.3 156.3 69.78
地区
成都 自贡 攀枝花 泸州 德阳 绵阳 广元 遂宁 内江 乐山 南充
人口数（万 人） X
1013.3 315 103 463.7 379.3 518.4 302.6 371 419.9 345.9 709.2
360.05 339.08 354.11 366.96 373.19 382.94
410 449.69 500.03 501.77 498.28 501.75 531.85 550.08 581.85 606.81
年份 顺序
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
人均收入 (元) 450.18 491.54 599.4 619.57 668.06 716.6 837.65
1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
88479.15 98000.45 108068.2 119095.7 135174 159586.7 184739.1 211808
55636.9 61516 66878.3 71691.2 77449.5 87032.9 97822.7 110413.2
黑龙江
4462.08
6100.56
上海
10464.00
13249.80
江苏
6042.60
8177.64
浙江
8713.08
11715.60
安徽
4736.52
6032.40
福建
6631.68
9189.36
江西
4549.32
6334.64
山东
5596.32
7614.36
河南
4504.68
6245.40
湖北
（1985可比 价）
（1985可 比价）
1985 397.6 317.42
100
397.6
317.4
1986 423.8 357
106.1
399.43 336.48
1987 462.6 398.3
112.7
410.47 353.42
1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003
医疗机构数 （个）Y
827 1530 1589 2403 866 1223 1361 536 594 1471
Y
X
Y
X
Y
X
55
80
152
220
95
140
65
100
144
210
108
145
70
85
175
245
113
150
80
110
180
260
110
160
79
120
135
190
125
165
84
115
140
8079.12
陕西
5278.04
6330.84
甘肃
5064.24
6151.44
青海
5042.52
6170.52
宁夏
6104.92
6067.44
新疆
5636.40
6899.64
年份 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998
2000 3175.5 74400 678.6 226.6 140.27 6.87
2001 3522.4 78400 708.3 212.7 169.8 7.01
2002 3878.4 87800 739.7 209.1 176.52 7.19
2003 3442.3 87000 684.9 200 180.98 7.3
1993 115993 34560.5 34634.4 14143.8 2284.7 2123.2 61.2 67.32
1994 122737 46670 46759.4 19359.6 3012.6 2685.9 72.7 65.2
1995 131176 57494.9 58478.1 24718.3 3819.6 3054.7 83.5 71.05
城市居民家庭平均每人每年消 城市居民人均年可支配收
地
区
费支出(元)
入(元)
Y
X
北京
10284.60
12463.92
天津
7191.96
9337.56
河北
5069.28
6679.68
山西
4710.96
5234.35
内蒙古
4859.88
6051.06
辽宁
5342.64
6524.52
吉林
4973.88
6260.16
132.4 157.9 165.1 168.9 176.8 201 248 291.4 314.4 322.3 319.1 314.3 314 316.5 315.2 320.2
411.56 380.94 415.69 419.54 443.44 458.51 492.34 541.42 611.67 648.5 677.53 704.52 717.64 747.68 785.41 818.86
327.7
1200.91
897.04
17
5585.88
4134ຫໍສະໝຸດ Baidu12
386.4
1445.62
1069.91
18
6748.68
5019.76
435.1
1551.06
1153.7
19
7945.78
5729.45
466.9
1701.82
1227.13
205
115
180
98
130
178
265
130
185
95
140
191
270
135
190
90
125
137
230
120
200
75
90
189
250
140
205
74
105
55
80
140
210
110
160
70
85
152
220
113
150
75
90
140
225
125
165
65
100
137
230
108
145
74
105
112.3
594.89
574.06
113
634.16
666.75
115.4
725.87
923.32
136.8
847.11
1067.38
145.9
902.9
1147.6
158.6
891.07
1455.55
193.3
914.47
1520.41
229.1
829.14
1646.05
238.5
866.81
人均实际 支出(元) 359.86 402.62
544.9 601.5 686.3 708.6 784 921.6 1221 1577.7 1923.1 2090.1 2162 2214.3 2253.4 2366.4 2475.6 2622.24
476.7 535.4 584.63 619.8 659.8 769.7 1016.81 1310.36 1572.1 1617.15 1590.33 1577.42 1670 1741 1834 1943.3
最终消费 2239.1 2633.7 3007.9 3361.5 3714.8 4126.4 4846.3 5986.3 6821.8 7804.6 9839.5 11164.2 12090.5 14091.9 17203.3 21899.9 29242.2 36748.2 43919.5 48140.6 51588.2
1990 98703 18598.4 18547.9 6858 859.4 1147.5 42.4 67.2
1991 103783 21662.5 21617.8 8087.1 1015.1 1409.7 46.9 65.9
1992 109170 26651.9 26638.1 10284.5 1415 1681.8 54.6 66
1999 130119 80579.4 82067.5 35087.2 5470.6 4460.3 118.1 70.45
2000 130297 88254 89468.1 39047.3 5888 5408.6 132.4 70.96
2001 134914 95727.9 97314.8 42374.6 6375.4 5968.3 144.6 70.41
1996 138948 66850.5 67884.6 29082.6 4530.5 3494 93.1 71.5
1997 137798 73142.7 74462.6 32412.1 4810.6 3797.2 101.8 69.23
1998 132214 76967.2 78345.2 33387.9 5231.4 4121.3 106.6 69.44
451.6 464.09 476.24 508.02 577.77 674.94 731.58 723.58
753 663.64 690.17
14
2359.88
1860.17
258.8
911.85
718.77
15
2813.1
2134.65
280.3
1003.6
761.56
16
3935.39
2939.6
1987 86632 11954.5 11962.5 4585.8 665.8 544.9 26.4 67.48
1988 92997 14922.3 14928.3 5777.2 810 661 31.2 66.54
1989 96934 16917.8 16909.2 6484 794 786 35.3 66.51
63900 534.1 70.5
64400 599.8 145.7
69450 607
197
公路里 程
X5（万 公里）
111.78 115.7 118.58 122.64 127.85
铁路里 程
X6（万 公里）
5.9 5.97 6.49 6.6 6.64
1999 2831.9 71900 614.8 249.5 135.17 6.74
年份
1994 1995 1996 1997 1998
国内旅 游收入 Y（亿 元）
1023.5 1375.7 1638.4 2112.7 2391.2
国内旅 游人数 X2（万 人次）
城镇居民 人均旅游
花费 X3（元）
农村居 民人均 旅游花 费X4 （元）
52400 414.7 54.9
62900 464 61.5
1158.84 1317.33 1413.24 1767.67 1899.57 2067.33
人均生活消 商品零售
人均实
费支出(元) 物价指数(%) 际收入(元)
359.86
100
450.18
408.66
101.5
484.28
490.44
108.6
551.93
511.43
110.2
562.22
534.82
医疗机构数 （个）Y
6304 911 934 1297 1085 1616 1021 1375 1212 1132 4064
地区
眉山 宜宾 广安 达州 雅安 巴中 资阳 阿坝 甘孜 凉山
人口数（万 人） X
339.9 508.5 438.6 620.1 149.8 346.7 488.4 82.9 88.9 402.4