2007年甘肃省统计年鉴

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2007年甘肃省统计年鉴

9.2 年蒸发量（毫米） 16.2 年降水量（毫米） 3.8 年降雨日数（天） 2480.1 年无霜期（天）
164.9
月 Month 1 2 3 4 5 6 7 8 9 月月月月月月月月月
份
平均气温（℃） Monthly Average Temperature(℃) Jan. -4.9 -1.2 4.0 10.5 15.1 19.6 22.1 20.9 14.2 10.9 3.2 -3.7 9.2
2006 1731.2 386.6
年平均气温（℃） Annual Average Temperature(℃) 年最高气温（℃） Annual Utmost Highest Air Temperature(℃) 年最低气温（℃） Annual Utmost Lowest Air temperature(℃) 年日照时数（小时）Annual Sunshine Time(h)
10 月 11 月 12 月年（平均）
2006 1731.2 386.6 92.7 164.9
3.5 10 7.2 23 48.1 34.4 79.8 89.5 57.1 24.8 6.4 2.7 32.2
1-4 全省气候情况
Climate Conditions
指标
Indicators
2Biblioteka Baidu06
指标

研究生应用统计学论文

浅谈主成分分析在SPSS中的操作应用

题目：浅谈主成分分析在SPSS中的操作应用

姓名：王震宇

指导老师：

学号：

浅谈主成分分析在SPSS中的操作应用

摘要：在各个领域的科学研究中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测，收集大量数据以便进行分析寻找规律。多变量大样本无疑会为科学研究提供丰富的信息，但也在一定程度上增加了数据采集的工作量，更重要的是在大多数情况下，许多变量之间可能存在相关性而增加了问题分析的复杂性，同时对分析带来不便。如果分别分析每个指标，分析又可能是孤立的，而不是综合的。盲目减少指标会损失很多信息，容易产生错误的结论。因此需要找到一个合理的方法，减少分析指标的同时，尽量减少原指标包含信息的损失，对所收集的资料作全面的分析。由于各变量间存在一定的相关关系，因此有可能用较少的综合指标分别综合存在于各变量中的各类信息。主成分分析就是这样一种降维的方法。

关键词：spss 主成分分析统计学

（一）主分成分析原理

主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。最经典的做法就是用F1（选取的第一个线性组合，即第一个综合指标）的方差来表达，即Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差最大的，故称F1为第一主成分。如果第一主成分不足以代表原来P个指标的信息，再考虑选取F2即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，F1已有的信息就不需要再出现再F2中，用数学语言表达就是要求Cov(F1, F2)=0，则称F2为第二主成分，依此类推可以构造出第三、第四，……，第P个主成分。

2007年甘肃人口发展状况与特点分析

作者：人口与就… 文档来源：本站原创点击数：119 更新时间：2008-5-22 文字控制：[小][大]

人口问题是关系到社会经济发展及民生的重要问题，人口问题始终是制约可持续发展的首要问题，事关经济社会发展全局，是全面建设小康社会的重要内容和基础保障。2007年甘肃省人口继续保持低出生、低增长的特点，但平抑人口出生高峰期的压力依然存在，还应进一步加大人口工作力度。

一、人口总量保持低速增长

根据2007年人口变动情况抽样调查结果评估推算，我省2007年末常住人口为2617.16万人，比2006年净增10.91万人，是西北第二人口大省。近年来，我省人口与经济社会资源环境之间的矛盾十分突出，我省走可持续发展之路，除了资源、环境等外部限制因素之外，其人口问题的特殊性也成为制约经济社会发展的关键性因素。

自上世纪九十年代以来，全省人口总量增速减缓。1990年至2000年，人口年均增速为1.27％。2000年以来，人口年均增速已降到0.58％，继续稳定在较低的增长水平上，说明进入新世纪以来，我省人口总量控制工作取得了新成效，增长速度稳步下降。（见表1）

表1 1990——2007年甘肃省人口主要数据

单位：万人，‰

年份常住人口出生率死亡率自增率

2000 2513.19 14.38 6.41 7.97

2001 2531.23 13.58 6.43 7.15

2002 2548.27 13.16 6.45 6.71

2003 2563.91 12.58 6.46 6.12

2004 2579.11 12.43 6.52 5.91

甘肃省2009年统计年鉴

甘肃省统计局国家统计局甘肃调查总队

一、综合

经济增长：初步核算，全年全省实现生产总值3382.35亿元，比上年增长10.1%。其中，第一产业增加值497.50亿元，增长4.9%；第二产业增加值1510.98亿元，增长10.4%；第三产业增加值1373.87亿元，增长11.3%，其中金融保险业增加值88.27亿元，增长20.1%，批发和零售贸易业增加值231.21亿元，增长15.3%，房地产业增加值101.37亿元，增长7.0%。

按常住人口计算，全省人均生产总值12852元，比上年增长9.4%。三次产业结构由上年的14.55：46.33：39.12调整为14.71：44.67：40.62，与上年相比，第二产业所占比重下降1.66个百分点，第一、三产业所占比重分别提高0.16和1.50个百分点。

就业：年末全省就业人员为1488.63万人，比上年末增长2.92%。其中，城镇就业人员为413.84万人，增长4.05%。年末城镇登记失业率为3.25%，比上年末提高0.05个百分点。下岗失业人员再就业10.9万人，下降6.84%。

物价：全省居民消费价格总水平比上年上涨1.3%，其中城市上涨0.9%，农村上涨2.2%。全省商品零售价格总水平比上年上涨1.8%，农业生产资料价格总水平下降1.0%。

全年全省工业品出厂价格总水平比上年下降9.0%，原材料、燃料、动力购进价格总水平下降9.50%，固定资产投资价格总水平上涨1.45%，农产品生产价格总水平上涨0.22%。

表2：2009年生产价格比上年上涨（%）

美国社会种族居住隔离模式探析

［Ｉ美社种居隅；特关锤词］国会；族住 Leabharlann Baidu 新点
２世纪初以降，种族居住隔离（０一般指白人和有色人种之间的直接推动这种居住模式形成和强化的两股力量。尽管６０年代的民权法案取消了隔离，限于篇幅，本文主要探讨黑人和白人之间的居住隔离）逐渐住上种歧。由种原，案没产很的果７年以，成为美国社会中一个明显的事实，直到今天，依然如此。它是如何房的族＿但于种因法并有生好效。０代来视在美国社会新的发展形势下．种族居住隔离模式又呈现出一些新特点。形成并发展的？哪些力量起了推动作用？当代美国社会的种族居住精等部门，可见甘肃化学工业已经初具规模。工业方面的垄断和独占。抗战时期，甘肃的民族资木工业虽然得到作为甘肃近代传统现代工业的纺织业，在这一时期也有长足发了较大的发展，但从整个甘肃的工业经济中考察，仍然是国家资本展。１３９８年前成立的纺织工业公司，甘肃仅有５家，到１４９５年抗和官僚资本居于绝对的垄断地位，民族资本企业虽然在某些行业中战结束时已猛增到７从性质上来讲，它们多属于民营企业，的数量占５家。据优势地位，但资金、．设备、规模、技术以及人才等方面而且主要是在内迁过程中新建起来的，规模也不是很大。在当时，的实力远远不是国家资本和官僚资本的竞争对手。如抗战时期建立甘肃最大的毛纺织业首推国民党军政部和甘肃省政府合办的甘肃织起来的ｌ４家化工企业中，４家国家资本占总值的９％而其他ｌ家４，０呢厂（甘肃织昵总局是其前身）拥有资本１０，０万元，工人２０３多人。私人化工企业资本总数只有６６元，２９仅占整个化工企业资本总值的生产质量较高的军毯、各色呢绒，其产品主要提供给国民政府的军６。％再如兰州的机器工业中，９２１１４年０月统计的资本总额为１０１０，队使用。其次是１３９９年创办的雍兴公司兰州毛纺厂，该厂大多采用万元，其中国家资本和官僚资本为７９万元，７占资本总额的７．７，１９％机器设备生产，产品有各种纹呢、花呢、床毯、围巾和地毯等。另私人集股资本只有１４６７．８万元，另加上合伙投资８＿４ｌ５万元和独资外１４９３年创办的西北毛纺厂，属公私合营性质，拥有资本３０００万经营的４．４万元，共计２６３０２９．７万元，仅占资本总额的２．３。８０％元，设备和技术力量也较先进。 Ⅲ１４９４年，兰州市的机器工业资本总额上升到ｌ亿多元，但国家资抗战时期，中国沿海相继沦陷，油料进口几乎断绝，在此情况本和官僚资本仍占８９．０６５万元，占资本总额的８．２。其它各类０８％下，１３年４，地质专家在甘肃玉门老君庙钻探成功，开创了我资本仅为１２．万元，占资本总额的１．８。其它各地的情况也９８月９１２９１９６国生产石油的新纪元，也为甘肃现代工业的发展注入了新活力。９７大致如此。由此可见，当时甘肃工业中国家资本和官僚资本居于绝１３年后，甘肃天水发电厂也在政府的大力支持下扩大了规模增加了设对的垄断地位。备，使装机容量达到３．千瓦，年发电量７８２７５．７万度。几乎也是其次甘肃工业门类发展的不平衡性也是一个突出的特点。这在同一时期，甘肃还建成了建材工业一处（甘肃窑街水泥厂）。与此主要表现在资源、能源、动力等工业部门的开发与其它传统工业的同时，制药业、电池业以及其它如冶炼、翻砂、纸烟、制革、面粉发展失去平衡，工业布局不合理。抗战时期，虽然在甘肃兴起了一等工业也得到了一定程度地发展。至此，在甘肃这块贫瘠、偏僻的批新式工业，如化工、冶铁、机器修理、建材、石油等，但从总体土地上，近代工业的主要门类初步建立起来，从而为以后甘肃工业来讲，这些工厂数量、规模是很有限的，不足以推动甘肃现代经济的发展奠定了较为坚实的基础。的起飞。如对甘肃经济具有重要作用的建材工业．当时只有甘肃水虽然就全国范围而言，甘肃工业的发展相对来说规模非常有限。泥公司～家，且时停时办，生产极不正常，产品远远不能满足市场对抗日战争的支援也只能说是杯水车薪，但就本省经济发展而言，需求。另外从布局来看，大部分工业企业集中在省城兰州及几个较甘肃工业却取得了较大发展，生产力水平有了很大提高。同时，这大的城市，广大的中小城镇，尤其是边远城镇分布很少，甚至空白，时甘肃工业的发展，在一定程度上调整了甘肃工业布局。１４年这种状况显然不是合理的工业发展布局。正因为如此。它对经济的９２以后，作为抗战大后方的西北、西南工业在国家垄断资本和国民党发展缺乏强大的推动力，从而延缓了甘肃经济的发展。苛捐杂税重压下，不过五年时间，就开始全面萎缩。甘肃工业也在再次，甘肃工业特别是民营企业在发展过程中仍然没有摆脱规这一趋势下，随着抗战结束，一批国民党国营和官营企业卷裹东去，模小、资金少、设备简陋等半殖民地半封建经济形态基本特点。从大批工厂企业也便纷纷关门歇业，甘肃工业发展出现衰退。抗战时期民营企业的资金、雇工人数来看，如印刷业，１４９４年６月那么，抗战时期，一向发展迟缓的甘肃工业得到较快发展，原前建厂的共有５家，资本总额共４９８６万多元。 “其中规模最大的兴６万多元，工人７人。８其余印刷厂平均因何在呢？概括起来，主要有：（）国民党为巩固西北、西南的抗陇公司印刷厂也仅有资本１Ｂ１日大后方，提出 “ 抗战建国方针，对西北、西南予以高度重视，资本不过五万多元。又如制革业，１４年到１４年，先后在兰州、９０９３在政策、资金、设备、技术人员等方面，都给与了有力支持。（）平凉、２天水等地开办的厂家共有ｌ家，５而资本最大的也就１０５万元。沿海工业内迁中，大批资金、技术设备、技术人才流入甘肃，直接大多数制革厂仅有资本几万或十几万，工人人数最多的也就５０人，刺激了甘肃工业的快速发展。（）由于华北、华中、华南的相继沦有的工厂仅有４人。３～５可见．甘肃工业尤其是民族工业发展极不充陷，海外交通几乎断绝，洋货很少能进入内她市场，同时市场对产分，先天不足，仍然没有摆脱那种独资经营的小生产经营状况，甚品需求扩大，为甘肃工业的发展提供了机遇。（）抗战时期，对交至还未摆脱手工工场的发展阶段，４在工业化道路上还仅仅开始起步。通、药品、化工、被服等军需品的需求量不断增加。也刺激了甘肃参考文献：工业的较快发展。（）甘肃地处西北偏僻之隅，交通相对阻塞，是５［】１民国三十七年甘肃省统计年鉴统计资料．甘肃省统计年鉴［］甘肃省图Ｍ．９８抗战时期的大后方，相对安定的社会环境，劳动力资源不但充裕，书馆藏，１４．而且十分廉价，为甘肃工业的发展提供了条件。（）交通状况的改６［】４［］２［］７中共甘肃省委工业处交通工作部新志办公室．甘肃省新志・工业志善。所有这些因素促成了甘肃工业在抗战时期得到了较快的发展。［１５．觚．９９

历年各地区地区生产总值(统计年鉴更新后正确数据)

C 地区生产总值天津市年亿元 538.94 732.89 931.97 1102.4 1235.28 1336.38 1450.06 1639.36 1919.09 2150.76 2578.03 3110.97 3905.64 4462.74 5252.76 6719.01 7521.85 9224.46 11307.28 12893.88 14442.01 15726.93 16538.19 17885.39
G 地区生产总值辽宁省年亿元 2010.8 2461.8 2793.4 3157.69 3582.46 3881.73 4171.69 4669.06 5033.08 5458.22 6002.54 6672.01 8047.26 9304.52 11164.3 13668.58 15212.49 18457.27 22226.7 24846.43 27213.22 28626.58 28669.02 22037.88
F 地区生产总值内蒙古自治区年亿元 537.81 695.06 857.06 984.78 1099.77 1192.29 1268.2 1401.01 1713.81 1940.94 2388.38 3041.07 3905.03 4944.25 6423.18 8496.2 9740.25 11672 14359.88 15880.58 16916.5 17770.19 17831.51 18632.6

2007年年鉴-兰州交通大学自动化与电气工程学院

2006-2007 年

鉴

自动化与电气工程学院

2008年3月

院训

修德博学求是

院风

勤奋自强团结协作创新求实厚积薄发

审稿：张红兵张友鹏

编辑：李举鹏高云波常士香张振海於琪吴建萍江娜

（封底）

学院简介 (1)

学院荣誉 (4)

本科教学 (5)

科学研究 (9)

研究生培养 (14)

学生管理与教育 (18)

内部管理与师资建设 (21)

党建思政工作 (28)

工会工作 (31)

团学工作 (33)

继续教育工作 (35)

学院大事记 (36)

自动化与电气工程学院

自动化与电气工程学院的前身是1958年由北京铁道学院（现北京交通大学）和唐山铁道学院（现西南交通大学）成建制迁兰组建成立的电机系，由电机系首任系主任、有线通信专家孙琪荫教授，电机工程专家姜嘉猷教授，自动化及无线电技术专家班冀超教授，铁路信号技术专家王钟麟教授等一批专家教授为骨干的教师队伍创建，是建校初我校首批建立的五个系之一。1982年更名为电信与自动控制系，1999年更名为信息与电气工程学院。2006年6月，学校为适应教育事业发展的需要，实施学校内部管理体制改革，根据专业特点，将原信息与电气工程学院分为两个学院：自动化与电气工程学院、电子与信息工程学院（兰交人发[2006]206号）。

自动化与电气工程学院现有1个博士点（交通信息工程及控制），1个一级学科硕士点（控制科学与工程）和5个二级学科硕士点（交通信息工程及控制、电力电子与电力传动、电工理论与新技术、电磁场与微波技术、系统分析与集成）。交通运输工程（交通信息工程及控制方向）和控制工程2个领域可招收工程硕士研究生，有1个高校教师硕士点（交通信息工程及控制），3个本科专业：自动控制（原铁道信号）专业、自动化专业、电气工程及其自动化（原铁道供电）专业。拥有交通运输工程（交通信息工程及控制）、控制理论与控制工程2个省级重点学科。

甘肃省各地级市宜居性比较标准的构建与评析

第23卷　第7期干　旱　区　资　源　与　环　境Vol.23　No.7 2009年7月Journal of A rid Land Res ources and Envir onment July.2009

文章编号:1003-7578(2009)07-077-05

甘肃省各地级市宜居性比较标准的构建与评析3

王录仓,　李肇琛

(西北师范大学地理与环境科学学院,兰州　730070)

提　要:国内提出了不同宜居城市评价标准,文中认为一个城市选取什么样的宜居城市标准,要充分考虑

城市所处的整体生态环境特征,把宜居城市建设与可持续发展有机结合起来。通过对甘肃省地级市宜居性评

价标准的构建与评析,反映出一个的城市宜居性具有明显的相对性和区域性。

关键词:宜居城市;评价标准;构建与评析,甘肃省地级市

中图分类号:C912.81 文献标识码:A

1甘肃省地级市评价标准宜居性构建的必要性

1.1宜居城市评价标准的提出背景

2004年底《商务周刊》与零点集团联合进行了一次名为"中国宜居城市榜"的探索性调查研究,本次探索性调查结果显示,交通方便快捷、城市干净整洁无污染和空气质量好是人们评价一个城市是否最适宜居住的三个首要因素。

中国最适宜居住的城市是哪里?衡量一个城市是否适宜居住的标准又是什么?2007年5月30日,中国城市科学研究会公布了《宜居城市科学评价标准》。按照这一标准,宜居城市应当是人文环境与自然环境协调,经济持续繁荣,社会和谐稳定,文化氛围浓郁,设施舒适齐备,适于工作、生活和居住的城市,它是城市发展的高级阶段,标准(表1)。

影响甘肃省经济发展的因素分析

影响甘肃省经济发展的因素分

内容摘要：本文在分析甘肃省地形地貌、气候条件、河流及水资源、森林、土壤等自然环境的基础上，从影响甘肃省经济发展的资源、产业、自然环境、人口素质等方面分析甘肃省发展经济的优势和制约因素，着重分析制约因素。只有认清影响甘肃经济发展的因素，才能更好的制定经济对策，服务于甘肃经济的宏观调控，加快甘肃经济的快速发展。

关键词：资源;地理环境；甘肃；经济发展

甘肃省位于中国西北部，属于干旱、半干旱区，干旱、半干旱面积327841 k㎡，占全省总面积的72%,其中极端干旱区有11个县，面积179931k㎡,占全甘肃省总面积的39.6%。甘肃省森林少，植被覆盖率低，生态环境脆弱，经济发展制约因素众多。森林覆盖率仅4.1%，包括灌木林地仅有6.9%，其中次生林占60%以上。严重的干旱、洪涝灾害和水土流失等是甘肃省的自然环境限制了区域经济的发展[1]。区内产业结构、城市化程度、人口素质、农业也对经济造成制约影响。

1自然环境

自然环境是影响经济发展的最重要的因素之一。一方面，良好的自然区位能使经济迅速的发展，形成当地经济发展的增长极，带动周围城市的发展；另外，自然环境条件对经济活动具有制约作用。下面是甘肃省经济发展的自然环境：

1.1地貌

甘肃省处于西北干旱、半干旱区，位于黄土高原、内蒙古高原和青藏高原的交汇处，其地理位置和山地、高原复杂地形条件决定着其自然环境的复杂性。地形的主要特点是地势高、高差大，以山地和高原为主，区域差异明显。河西走廊绿洲、沙漠、戈壁相间；陇中、陇东黄土广泛分布，沟壑纵横；陇南山大沟深，锋锐坡陡，地形复杂。[2]

2007年兰州市国民经济和社会发展统计公报

文章属性

•【制定机关】

•【公布日期】2008.02.26

•【字号】

•【施行日期】2008.02.26

•【效力等级】地方规范性文件

•【时效性】现行有效

•【主题分类】统计

正文

2007年兰州市国民经济和社会发展统计公报

（兰州市统计局、国家统计局兰州调查队2008年2月26

日）

2007年，在市委、市政府的正确领导下，全市上下以“创业实干打硬仗、建设创业型城市”为指导思想，以“提前、升位、两位数”为发展目标，突出又好又快的发展主题，兰州经济运行呈现出增势稳健、后劲提升、活力增强、协调发展、整体效益不断改善的良好态势。

一、综合

国民经济继续保持两位数的增长，综合实力和发展水平迈上一个新台阶。全市实现生产总值732.76亿元，比上年增长12.5%，增幅较上年提高0.49个百分点。其中，第一产业增加值26.09亿元，增长3.69%；第二产业增加值336.08亿元，增长15.78 %；第三产业增加值370.59亿元，增长10.22 %。三次产业比例为：3.56：45.87：50.57。非公经济增加值236.4亿元，增长21.2%，占全市GDP的比重为32.26%。

安全生产形势总体稳定。亿元GDP生产安全事故死亡率为0.44人/亿元；道路交通万车死亡率为10.2人/万车辆；煤矿百万吨死亡率为3.76人/百万吨。

二、农业

全市紧紧围绕农业增效、农民增收和社会主义新农村建设的主题，稳定、完善和强化各项支农政策，积极推进结构调整，提高农业综合生产能力，农业经济稳定发展。农作物播种面积达到309.46万亩，其中粮食作物播种面积为186.08万亩，比上年增长2.57%，粮经比例为60.1：39.9。农业科技含量不断提高，农作物品质结构调整加快，“两高一优”农作物播种面积比重增加。全市优质作物播种面积90.27万亩，占农作物播种面积的29.17%，其中优质粮食播种面积66.36万亩。

甘肃省四大地区人均收入差距的泰尔指数测度

内容摘要：本文为分析甘肃省人均收入的区域差异，将甘肃省根据社会经济划分为四个不同的区域，基于极差、标准差、相对极差、分异系数指标并结合泰尔指数对2000-2010年甘肃省四大区域内组间差异和组内差异进行初步分析，并得出相关结论。

关键词：四大地区区域经济差异泰尔指数

分析和研究区域经济差异及原因，对于促进该地区经济的发展、保持社会的稳定、制定相应的政策措施具有重大的现实意义。泰尔指数作为区域差异分析较为常用的方法因其可分解性的特点被广泛运用。刘金东等（2011）对泰尔T指数进行包含地带省、市、县的三阶嵌套分解，对1998-2006年我国27个省、自治区共计2716个县级单位进行分析；李等（2008）利用泰尔指数分析了河南省区域经济差异，得出了河南区域经济差异处在增速不断扩大的增长过程；耿斌等（2011）以河北省为例采用泰尔指数方法度量了1999-2008年河北县域经济差距，并进行了地区分解，得出县域经济的差距是由地市间差距和地市内差距共同推动的结论。甘肃省是一个欠发达的西部内陆省份，地域辽阔狭长，经济发展差异明显。目前研究甘肃省区域经济差异的研究，多是从产业结构的角度探寻造成区域收入差距扩大的原因。马晓丽、夏芸（2008）用泰尔指数探讨了甘肃省区域收入差距，从产业结构的角度探寻造成区域收入差距扩大的主导因素，也有学者通过基尼系数和MLD指数等得出了相似结论，认为甘肃经济差异在不断扩大。

研究区概况

甘肃省位于黄河上游，地域辽阔。东靠陕西，东北和宁夏毗邻，南邻四川，西联青海、新疆，北靠内蒙，并与蒙古国接壤。地貌形态复杂，地势从西南向东北倾斜，地形呈狭长状。社会经济发展状况各不相同，各地区人均收入差距的原因也随之不同，因此，有必要根据甘肃省自然以及经济状况进行综合分区，将自然、社会经济发展比较相似的地方划分为相同的区域，以便于分析各区域人均收入差距，使分析结果更趋于科学。按照地理和行政区划相结合的方法，以县为单位将甘肃省划分为四个类型区，分别为黄土高原类型区、甘南高原类型区、河西绿洲农业区和陇南山地丘陵类型区。详细划分见表1。

甘肃统计年鉴

甘肃统计年鉴是一部刊载着甘肃省各个领域统计数据的重要参考书。作为一份权威且有序的信息汇总，它展示了甘肃省在经济、人口、环境等方面的发展状况。本文将就甘肃统计年鉴这一重要工具进行阐述，呈现给读者一个关于甘肃省近年来的全面概览。

首先，甘肃统计年鉴反映了该省经济的发展态势。通过年鉴，我

们可以了解到甘肃省的经济总量、经济结构以及不同行业的贡献情况。这为政府与企业提供了有力的数据支持，可用于调整政策、评估投资

效益，并指导经济发展的方向。

其次，甘肃统计年鉴还为我们提供了关于甘肃省人口的基本情况。年鉴中记录了人口的总量、性别比例、年龄结构以及人口迁移情况等

重要数据。这些数据对于规划教育、医疗、社会福利等公共服务设施

的建设和布局具有重要的参考价值。

此外，甘肃统计年鉴还包含了有关环境和资源的数据统计。环境

保护是当今全球关注的热点问题，甘肃省也积极采取措施保护生态环境。年鉴中记录了大气污染物排放情况、水资源利用状况以及森林覆

盖率等重要数据，这些数据对于制定环境保护政策和促进可持续发展

具有重要意义。

此外，甘肃统计年鉴还展示了重要社会指标的统计数据。在年鉴中，我们可以看到甘肃省的教育水平、医疗卫生状况、文化与体育发

展以及社会保障等方面的数据。这些数据可以用于评估社会福利和人

民生活水平的提高情况，为政府制定社会政策提供参考。

总的来说，甘肃统计年鉴是一份重要的资料，通过对甘肃省各个

领域的数据收集与整理，为研究甘肃省的经济、社会、环境等方面的

发展情况提供了直观而丰富的信息。年鉴的出版，为政府部门、学术

2007年甘肃省统计年鉴

原煤（千克）
Coal (kg)
704.62 1110.98 640.13 1399.38 1470.13
棉布（米）
cloth (m)
3.33
2.47
0.73
1.05
0.37
发电量（千瓦小时）
Electricity (1000 kwh)
772.11 987.29 1099.21 1939.82 2045.49
430.99 880.34 1428.70 1980.00 2134.00
( yuan) 城乡居民储蓄存款余额（元） Saving Depositin Urban and Rural Areas ( yuan)
453.11 1578.71 3211.15 6133.82 7020.07
主要工农业产品产量
Output of Major Industry and Agricultural
Products
粮食（千克）
Grain (kg)
309.31 260.28 279.82 323.53 310.75
棉花（千克）
Cotton (kg)
0.36
0.95
2.26
4.27
4.90
油料（千克）
全社会固定资产投资额（元） Total Investment in Fixed Assets ( yuan)

甘肃省2009年统计年鉴

甘肃省统计局国家统计局甘肃调查总队

一、综合

表2：2009年生产价格比上年上涨（%）

概况甘肃统计年鉴2003

概况

甘肃概况

【行政区划】甘肃省共设兰州、天水、白银、金昌、嘉峪关、武威、庆阳、平凉、张掖、酒泉10个地级市，临夏、甘南2个自治州，陇南、定西2个地区；共有4个县级市、60个县、7个民族自治县、16个市辖区。

兰州市：城关区、七里河区、西固区、安宁区、红古区、榆中县、皋兰县、永登县。

天水市：秦城区、北道区、清水县、秦安县、甘谷县、武山县、张家川回族自治县。

白银市：白银区、平川区、会宁县、靖远县、景泰县。

金昌市：金川区、永昌县。

嘉峪关市：嘉峪关区。

武威市：凉州区、古浪县、民勤县、天祝藏族自治县。

酒泉市：肃州区、玉门市、金塔县、安西县、敦煌市、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县。

张掖市：甘州区、山丹县、民乐县、临泽县、高台县、肃南裕固族自治县。

平凉市：崆峒区、泾川县、灵台县、崇信县、华亭县、庄浪县、静宁县。

庆阳市：西峰区、正宁县、华池县、合水县、宁县、庆城县、镇原县、环县。

甘南藏族自治州：合作市、舟曲县、卓尼县、临潭县、迭部县、夏河县、碌曲县、玛曲县。

临夏回族自治州：临夏市、临夏县、康乐县、广河县、永靖县、和政县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县。

定西地区：定西县、通渭县、陇西县、漳县、渭源县、岷县、临洮

县。

陇南地区：成县、两当县、徽县、西和县、礼县、康县、武都县、文县、宕昌县。

【地理地貌】甘肃省位于祖国地理中心，地处黄河上游，地域辽阔。介于北纬32°11′~42°57′、东经92°13′~108°46′之间。东接陕西，东

北与宁夏毗邻，南邻四川，西连青海、新疆，北靠内蒙，并与蒙古人民共和国接壤。甘肃地貌复杂多样，山地、高原、平川、河谷、沙漠、戈壁，类型齐全，交错分布，地势自西南向东北倾斜。地形呈狭长状，东西长1655公里，南北宽530公里，复杂的地貌形态，大致可分为各具特色的六大地形区域：

因子模型

1，利用因子得分排序
2· 以每个因子对应的特征值占所提取主成分总的特征值之和的比例作为权重计算主成分综合模型: F = 0. 456723 F1 + 0. 298793 F2 + 0. 092233 F3 即可得到综合模型: F = 0. 0663 X1 + 0. 0473 X2 + 0. 1123 X3 + 0. 1153 X4 + 0. 0043 X5 + 0. 1043 X6 + 0. 0173 X7 + 0. 0303 X8 + 0. 0723 X9 + 0. 0813 X10 + 0. 0443 X11 + 0. 0533 X12 + 0. 0603 X13
（5）确定因子：设F1，F2，…， Fp为p个因子，其中前m个因子包含的数据信息总量（即其累积贡献率）不低于85%时，可取前m个因子来反映原评价指标；（6）因子载荷矩阵进行旋转：若所得的m个因子无法确定或其实际意义不是很明显，这时 m 需将因子进行旋转以获得较为明显的实际含义。（7）用原指标的线性组合来求各因子得分：（8）综合得分以各因子的方差贡献率为权，由各因子的线性组合得到综合评价指标函数。 F = (w1F1+w2F2+…+wmFm)／(w1+w2+…+wm ) 此处wi为旋转前或旋转后因子的方差贡献率。（9）得分排序：利用综合得分可以得到得分名次。

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