基于医院集成平台的数据质量核查系统应用研究与实现
基于临床大数据中心的医疗质量控制管理系统研究与应用
医疗质量是医院的立足之本，关系到患者的生命和健康，也影响到医院的信誉和综合效益，是医院技术水平、工作效 率和综合实力的集中体现，是评价医院整体水平的核心指标。等级医院的评审也以判定医院满足质量与管理体系标准的符 合程度为重点[1]。如何在大数据时代为医疗质量控制管理工作搭建信息化平台，整合医院HIS和电子病历、院感、合理用药 等信息系统数据，设置智能审核标准，改变既往人工医疗质量管理模式，建立全新的基于医院HIS的大数据分析、统计的 全面实时质量控制、管理、评价模式，是本系统研究所在。
按照三甲医院建设标准以及数字 化、研究型医院的建设要求，医疗质 量管理必须在质控形式、质控内容、 质控效果上有突破、有创新。随着医 院不断扩大发展，在院病例数、年出 院病例数将不断刷新医院既往的收容 记录，医疗隐患、不良事件、医疗纠 纷也会不断发生。面对庞大的医疗信 息数据以及医疗安全的巨大压力，需 要充分发挥医疗质量控制的工作效 能，切实提高医疗管理水平、降低医 疗风险[3]。将既往手工统计、终末质 控介入、事后改正的传统模式变为全 程质量控制、及时发现隐患、早期介 入纠正、实时监控落实、终末数据分 析、汇总建议决策的全流程精细化、 专业化、规范化、数字化的现代模 式，即医疗质量控制管理系统，彻底 解决质控人员臃肿、质控范围局限、 统计准确性差、干预措施滞后等。实 现全程实时医疗数据采集，根据质控 规则筛查异常医疗信息，质控人员根 据规则甄别数据，动态警示到医护工 作平台，实时反馈整改信息到质控系 统，实现人机交互。定期对各科室效 率、质量、管理和安全等方面数据进 行分析评估，为医院管理层分析报 告，提供决策信息。
医疗质量控制管理系统在我院 于2014年12月开始试运行，运行过 程中根据质控部门的需求不断完善与 升级。针对我院每月医疗质量简报中 的相关数据，在系统中查询并生成相 关报表；连接院感系统和合理用药系 统，对相关数据进行抽取、分析并汇 总展示；实现医疗数据全程实时采 集，系统分析筛查异常数据，动态预 警信息终端，整改信息实时反馈。目 前质控规则已经确定，系统实现有待 下一步完善。
探讨基于医院信息系统集成数据平台的建设
探讨基于医院信息系统集成数据平台的建设医院信息系统集成数据平台的建设是指将医院内部各类信息系统整合为一个统一平台，实现数据的共享和交互，提高医院数据管理的效率和质量。
本文将从平台建设的必要性、建设的主要内容、建设的挑战和应对措施等方面进行探讨。
医院信息系统集成数据平台的建设是必要的。
在现代医院中，不同部门和业务系统之间存在大量的数据交互，如病人信息、医生诊断、药物治疗等。
这些数据分散在不同的系统中，造成了数据的孤岛和重复录入，给医院的数据管理带来了很大的困难。
而建设医院信息系统集成数据平台可以将各个系统的数据整合在一起，实现数据的共享和交互，提高医院业务流程的高效性和数据管理的准确性。
医院信息系统集成数据平台的建设的主要内容包括以下几个方面。
要整合各类信息系统。
医院内部存在着多个信息系统，如医疗卫生信息系统、电子病历系统、药房管理系统等，这些系统需要通过数据接口进行整合，实现数据的共享和交互。
要建立统一的数据标准和规范。
医院内部的各个系统使用的数据标准和规范不一致，需要对数据进行统一的规范和标准化处理，以确保数据的一致性和准确性。
要建设数据治理和数据安全机制。
医院信息系统集成数据平台涉及大量的敏感数据，需要建设完善的数据治理和数据安全机制，防止数据泄露和滥用。
医院信息系统集成数据平台的建设也面临着一些挑战。
医院内部的信息系统复杂多样，不同系统的技术架构和数据格式存在差异，需要解决数据格式兼容性的问题。
医院数据的量大、种类多，要确定如何进行数据集成和数据挖掘，提取有用的信息进行分析和决策。
医院信息系统集成数据平台的建设需要耗费大量的人力、物力和财力，如何进行资源的合理配置和管理也是一个挑战。
为了应对上述挑战，可以采取以下措施。
建立统一的数据交换标准和规范，确保各个系统之间的数据能够进行准确、高效地交换。
采用先进的技术手段，如云计算、大数据和人工智能等，来进行数据的分析和挖掘，提高数据管理和决策的效果。
基于医院信息集成平台的主数据管理研究与实施
随着我国经济的发展、信息化的普及，医院的信息化建设得到了飞速发展。
目前大型三甲医院都已经具备相当完善的信息系统，这些系统是由不同软件供应商采用不同的开发工具用不同的技术架构实现的，是伴随医院的发展，按照某个部门或业务功能逐步建立起来的。
由于各系统之间缺乏统一规划，没有顶层设计，缺乏互联互通的基础，在医院内部形成了信息孤岛。
针对这种现象，一种信息集成平台技术被应用到了医疗行业。
信息集成平台就是通过对医院的各个系统进行分析，整合现有业务流程和资源，运用企业服务总线（Enterprise Service Bus ，ESB ）等技术和工具，通过总线形式将各个业务模块按提供的服务内容整合在一起。
集成平台的目的就是将各个业务系统打通，使各系统之间能共享数据，交换资源，协调工作[1-2]。
医院内部各个系统要互联互通，首要问题就是基础字典要做到结构一致、来源一致，且能同步，这就是主数据管理。
主数据在企业当中的应用已经非常成熟，具体到医疗单位就是用来描述医院核心业务的数据字典，它分别存在于不同的业务模块中，需要被不同的业务模块调用。
比如药品字典，医生通过临床信息系统（Clinical Information System ，CIS ）开具处方医嘱，通过医院信息系统（HospitalInformation System ，HIS ）进行收费。
集成平台的建设，是医院信息化发展到一定程度的必然选择，原有的点对点业务连接模式随着规模的扩大，各种弊端丛生，在管理上带来非常大的压力和漏洞。
集成平台上线的首要任务就是实现主数据管理、患者主索引、统一授权、单点登录这些基础模块，其中主数据管理又是重中之重，统一了基础数据，产生的业务数据才能有更好的挖掘利用价值，否则作为一种新型数字化资产的数据，其价值将会大打折扣。
1医院信息集成平台建设的相关标准及技术1.1相关标准医院信息集成平台是医院信息化随着技术发展、医疗业务的需求、行业对医疗数据提出了更高要求的新形势下的必然产物，是对传统医院信息系统架构的升级和重构。
基于Ensemble的医院信息集成平台的设计与实现的开题报告
基于Ensemble的医院信息集成平台的设计与实现的开题报告1.研究背景与意义近年来，由于不同系统之间的信息交流和数据共享问题，导致医院内部医疗信息的集成和共享成为一个迫切的需求。
很多医院已经采用了多个不同的信息系统来处理不同的业务。
虽然这些系统都有各自的优势和特点，但是它们之间却缺乏一个完整的结构化的信息交流机制，这导致了医院信息孤岛的出现，阻碍了医院内部的信息流通和共享。
一个好的医院信息集成平台能够很好地解决这个问题，提高医院信息化水平，优化医疗流程，提高医疗服务质量。
因此，研究基于Ensemble的医院信息集成平台具有非常重要的意义。
2.研究目标本课题旨在设计并实现一个基于Ensemble的医院信息集成平台。
具体研究目标如下：1) 系统分析和需求分析：通过对医院信息系统进行分析研究，确定集成平台的整体需求，包括功能和性能要求。
2) 系统设计：设计医院信息集成平台的系统架构、模块划分和接口设计等，确保集成平台的可扩展性和可维护性。
3) 平台实现：完成集成平台的实现，包括数据整合、服务治理、与外部系统的连接和接口开发等。
4) 系统测试和优化：对完成的医院信息集成平台进行测试和优化，确保集成平台的性能稳定和可靠。
3.研究内容本课题的研究内容主要包括以下几个方面：1) 医院信息系统的分析和整合：通过调研和分析医院信息系统的现状，确定需要集成的系统和数据源。
2) 集成平台的架构设计：设计医院信息集成平台的系统架构和模块划分，确保集成平台的可扩展性和可维护性。
3) 集成平台的实现：使用Ensemble等技术完成集成平台的实现，包括数据整合、服务治理、与外部系统的连接和接口开发等。
4) 系统测试和优化：对完成的医院信息集成平台进行全面的测试和优化，确保集成平台的性能稳定和可靠。
4.研究方法本课题的研究方法主要包括文献研究和实验研究。
文献研究是指对国内外文献进行查阅和综合分析，以了解目前关于医院信息集成平台的研究最新情况和发展趋势，为本项目提供理论支持和启示。
医院数据集成平台的研究与应用
医院数据集成平台的研究与应用作者：刘向敏来源：《中国高新科技·上半月》2018年第02期摘要：文章对医院信息集成平台建设的主要目标、相关技术规范与总体构架进行详细描述，并以临床方面的实际需求为依据，对该集成平台建设的主要方向予以详细介绍，以制定出合理的医院信息集成平台建立方案，有效提升医院的工作效率与信息共享度。
关键词：医院信息化；异构系统；集成平台；数据仓库文章编号：2096—4137（2018）03—083—02 DOI：10.13535/ki.10—1507/n.2018.03.29在医院信息系统（HIS）广泛应用的今天，医院信息系统充分满足了医院管理的需要。
医院中以不同科室、不同部门信息化发展需要为基础建立的信息系统大部分是通过不同厂家建设实施的，其数据共享链接方式均为点对点，往往通过双方接口的一级互联来完成系统连接，处于紧耦合状态。
各临床信息系统之间相互独立，其间数据不能完成共享，令各信息系统成为信息孤岛，既无法对信息系统的优势与强大功能有所展现，又使其产生了效率低下、数据冗余、成本浪费等诸多弊端，对医院信息化的良好建设与长远发展产生了严重制约。
医院需将“以病人为中心”作为基础建立临床信息系统，使医院信息系统更加满足医院临床方面的需求，令医院各信息系统当中的数据为临床诊疗提供更好的服务，从根本上提升医院医务人员的服务质量与工作效率。
1建立医院信息集成平台的主要目标将当前较为先进的网络数据库与计算机网络技术充分运用起来，把医院当中各科室的临床信息系统集中整合成为以电子病历为核心的“一体化”门户平台，以实现自身高效运转即为医院信息集成平台建设的主要目标。
其要求在区域范围之内实现“以患者为中心”的跨机构医疗信息共享与业务协同服务，旨在有效存储、汇集、数字化处理与共享医院各临床医疗活动所产生的影像数据与文档数据，利用计算机手段对住院病人的治疗全过程予以管理，令临床信息系统与管理信息系统之间得到有效连接，使医护人员能够在临床诊疗过程中更加快速、准确地获取病人相关信息，从根本上提升医院的服务质量与工作效率，降低医疗差错发生率，对医疗费用进行有效控制，并从根本上使“看病难、看病贵”的问题得到有效解决。
基于医院集成平台的数据质量核查系统应用研究与实现
图4 准确性核查规则配置界面原型
用于对主从表间主外键关联关系核查。
例如，核查《患
与《门诊就诊记录表》（B表）
：“A表卡号=B表卡号and A。
包括物理主键重复核查及逻
物理主键重复核查是指依据数据表的物理
逻辑主键重复核查是指，用户根据自定义主键或联合主键，并据此逻辑主键进行核
患者注册信息表》中联合主键“身份证件
是否重复，判断该表中是否有指
用于核查是否满足特定的复杂业务逻辑关系。
约束性核
核查目标数据库统计的数据与业务系统数据之间差异的数据总量约束性核查，例如，核查“月门急诊人比较集成平台前置机ODS库《就诊记录表》中
的统计人次与门诊业务系统中的统计人次差异；（2）核查业务系统中发生的具体事件
数据库中对应的表中是否有相应数据存在的存在性约束核查；（3）其他复杂业务逻辑约束核查
统提交的出院患者是否有相应的病案首页提交
患者的卡号、卡类型在集成平台
是否存在相应数据。
2.3.2.5 数据上传完整性核查
用于核查关键数据表数据量
性、稳定性分析。
2.3.2.6 数据上传及时性核查
用于核查数据上传及时性
间和业务产生的时间，判断数据是否上传及时
《门诊就诊记录表》中字段“
传时间之间的差距。
2.3.3 结果展示功能
2.3.3.1 明细查询
提供核查结果明细查询服务
记录通过表名、主键值等标识信息进行定位。
基于数据集成平台的医疗质量监管与分析
基于数据集成平台的医疗质量监管与分析周华坚①何攀②①惠州市中心人民医院②广州市曦鸿信息科技有限公司数字化建设是信息社会发展的必然趋势，也是反映医院现代化水平的标志之一，因而成为医院的重点建设内容。
随着医院信息化建设的不断深入，等级医院评审的要求，系统集成尤为重要。
1 整体构想医院要实现信息的一体化和共享，保证数据的完整性、有效性、安全性和可靠性，这就要求将多个独立的信息系统有机结合，形成高效稳定的协同体系，以发挥最大应用功效。
建设背景我院经过十多年的建设已经完成了HIS、LIS、PACS等多个信息系统的构建。
为提高医院质量管理、医疗业务和科研教学水平提供了新平台，在医院现代化建设中起着举足轻重的作用，见图1。
图 1问题凸现各个应用系统之间的不兼容性，导致数据交换和共享无法顺利实现，高效特性无法发挥。
解决方案将HIS作为各系统的基础，实现整个系统之间的网络化交互。
针对各系统之问交互方式的复杂性，建立标准的数据交换规范。
该规范基于数据库级别实现数据的共享和传输，新的信息系统模块可参照本规随着医院信息化建设的深入，通过信息化手段医疗质量管理模式已由事后管理推进至事中和事前，及时性、有效性、合理性得到很大的提高，将原来各类医疗质量管理制度只停留在文件、会议、事后抽查以及应对检查工作的层面上，量化为各类标准参数,全过程伴随医生所开展各项医疗活动中;对违反制度的活动直接即时管理与干预。
最终对全部医疗数据进行立体分析与评价，不断提高医疗质量，保证医疗安全，改善医疗服务。
众所周知，HIS、PACS、LIS、EMR、手麻、护理、输血等医院信息系统每天都产生大量的数据，且各系统所采用的数据库技术不尽相同，如何在海量的异构的数据中安全、快捷、高效聚合分析各类基础数据和业务数据，提示、管理、干预临床医疗活动，确保医疗质量在标准的范围内进行，我们与广州市曦鸿信息科技有限公司合作引进开发了数据集成平台(中间件)。
2 数据集成平台的组成数据集成平台是一个开放式的且与业务无关的集成中间件,经过了多年的应用发展，从当初单纯解决大批量终端并行访问Access数据库的问题、发展到采用DBLIB连接SQL Server 数据库和提供Internet中传通信服务，增加了数据文件的高速传送功能。
基于数据集成平台的医疗质量监管与分析
基于数据集成平台的医疗质量监管与分析在当今数字化时代，医疗行业正经历着深刻的变革。
随着信息技术的飞速发展，数据集成平台在医疗领域的应用日益广泛，为医疗质量的监管与分析提供了强大的支持。
医疗质量是医疗服务的核心，直接关系到患者的生命健康和医疗效果。
传统的医疗质量监管方式往往依赖于人工检查和纸质记录，存在着效率低下、数据不准确、难以全面覆盖等问题。
而数据集成平台的出现，改变了这一局面。
数据集成平台能够整合来自医院各个部门和系统的医疗数据，包括患者的基本信息、诊断记录、治疗方案、用药情况、检查检验结果等。
这些数据来源多样，格式各异，但通过数据集成平台的处理，可以实现数据的标准化和规范化，为后续的分析和监管提供可靠的基础。
通过数据集成平台，医疗质量监管能够实现实时监测。
以往，对于医疗质量的评估往往是周期性的，存在一定的滞后性。
而现在，借助实时数据的采集和分析，监管部门可以及时发现医疗过程中的问题，如不合理用药、医疗操作失误等，并及时采取措施进行纠正。
例如，当系统监测到某位患者使用了某种药物后出现了异常的生理指标，会立即发出警报，提醒医护人员进行进一步的评估和处理。
在医疗质量分析方面，数据集成平台发挥着巨大的作用。
利用大数据分析技术，可以对海量的医疗数据进行挖掘和分析，发现潜在的规律和趋势。
例如，通过分析不同疾病的治疗效果和预后情况，可以评估治疗方案的有效性，为临床决策提供依据；通过分析患者的就诊流程和等待时间，可以优化医院的服务流程，提高患者满意度。
数据集成平台还可以支持医疗质量的多维度分析。
不仅可以从医疗技术的角度评估医疗质量，还可以从患者体验、医疗成本等方面进行综合分析。
比如，通过分析患者的投诉和反馈数据，了解患者对医疗服务的满意度和不满意的具体方面；通过对比不同科室、不同医生的医疗质量指标，发现存在的差距和问题，促进医疗质量的整体提升。
然而，基于数据集成平台的医疗质量监管与分析也面临着一些挑战。
首先是数据的安全性和隐私保护问题。
探讨基于医院信息系统集成数据平台的建设
探讨基于医院信息系统集成数据平台的建设医院信息系统的发展得益于信息技术的快速发展，医院信息化建设已经成为卫生行业发展的必然趋势。
为了更好地服务于患者，医院不仅需要把各种功能模块集成到一个平台上，还需要建设一个高效、实用的数据平台来管理医院的各类信息。
医院信息系统集成数据平台是整合医院信息系统各个模块，实现信息共享和集成的中心平台。
该平台的最大特点是连接医院各个模块的顶点，将所有信息、文档和文件集中保存起来，方便快捷地查看和管理。
具体包括以下几个方面：1. 数据库管理系统：医院信息系统集成数据平台需要构建包含各项信息的数据库，并制定标准化的数据格式和命名规范。
通过对数据进行熟练处理，能够比较优化地管理信息，提升数据的应用价值。
2. 统一用户管理系统：医院所有用户都需要通过标准化的权限认证机制来使用该平台。
由于不同岗位的医务人员访问权限的不同，因此需要建立一个细致、有效的权限管理体系，确保数据的安全性。
3. 标准化操作方法：建设医院信息系统集成数据平台并不是简单地将所有信息整合起来，而是在实际操作中细化操作规范，对数据采用标准化的处理方法和标准化的命名规范。
这会帮助医院管理者快速统计和提取数据，并保持数据的一致性。
4. 数据分析工具：医院信息系统集成数据平台需要集成现代统计学和分析工具，用于对临床数据进行分析、挖掘和最终报告。
这将对临床决策和医疗质量的智能化进行深入探讨，能够提高医院的临床水平和整体治疗效果。
5. 网络化支持服务：医院信息系统集成数据平台的建设需要具备相应的技术和软件架构支持，包括设计网络结构和数据通信协议、维护需要健壮的通讯设备、灵活运用云服务等。
因此需要配置稳定、高效的技术支持服务系统，确保联网操作的平稳进行，保证整体的服务水平。
总之，医院信息系统集成数据平台的建设对于医院信息化管理的标准化、高效化和智能化至关重要。
通过对数据进行细致处理和管理，能够为医院提高工作效率、缩短服务时间、提高诊断准确率等提供坚实基础，同时也为医院管理者提供了全新的利用数据进行决策的方式，真正实现医院信息化的价值与发展。
探讨基于医院信息系统集成数据平台的建设
探讨基于医院信息系统集成数据平台的建设1. 引言1.1 研究背景医院信息系统是医院管理中不可或缺的重要工具，可以帮助医院实现信息化管理，提高工作效率，改善医疗服务质量。
随着医疗技术的不断发展和医疗需求的增加，医院信息系统也逐渐发展壮大，涉及的数据种类越来越多，系统之间的数据孤岛问题日益突出。
传统的医院信息系统往往是独立运行的，各个系统之间缺乏有效的数据共享和交互，导致信息孤岛问题严重影响了医院的管理效率和服务质量。
为了解决这一问题，医院信息系统集成数据平台应运而生。
该平台通过将各个独立的信息系统整合在一起，实现数据的共享与交互，为医院管理提供更加全面、准确的信息支持。
这样一来，可以避免数据重复录入、数据不一致等问题，进一步提高医院管理的效率和服务质量。
建立基于医院信息系统集成数据平台的研究和实践具有重要意义。
这不仅可以提升医院管理水平，提高服务质量，还可以为医院未来的发展奠定坚实基础。
在这样的背景下，对医院信息系统集成数据平台进行深入探讨和研究，具有重要的现实意义和理论意义。
1.2 研究意义医院信息系统集成数据平台的建设是当前医疗行业发展的重要趋势之一, 它不仅可以帮助医院提高管理效率、降低成本, 更能够实现多部门数据的整合与共享, 提高医疗服务的质量和效率。
在医院管理中,通过建立集成数据平台, 医务人员可以更方便地获取和共享患者信息,有助于提高医疗决策的科学性和准确性。
同时, 医院信息系统集成数据平台对于医疗质控具有重要意义, 可以帮助医院建立全面的质量管理体系, 提高医疗服务的质量和安全性。
总之, 医院信息系统集成数据平台的建设不仅有助于提升医院的管理水平和服务质量, 更能够提升患者就诊体验, 是医院信息化建设的重要组成部分, 具有重要的现实意义和战略意义。
通过对医院信息系统集成数据平台的研究与探讨, 将有助于推动医院信息化水平的不断提升, 推动医疗行业的不断发展与进步。
2. 正文2.1 医院信息系统集成数据平台的概念医院信息系统集成数据平台是指将各种医院信息系统中的数据整合到一个统一的平台上，实现数据的共享和交流。
探讨基于医院信息系统集成数据平台的建设
探讨基于医院信息系统集成数据平台的建设随着医院信息技术的发展和电子医疗记录系统的普及应用，各个医疗机构普遍面临一个新的问题，即如何高效地整合和利用大量的医疗数据。
在这种背景下，建设一个基于医院信息系统集成数据平台成为了亟待解决的问题。
本文将探讨这个问题，并分析其建设的意义和可能遇到的挑战。
我们需要明确医院信息系统集成数据平台的概念。
它是一个能够将医院内部各种分散的信息系统连接在一起，并能够实现数据的共享和交流的系统。
通过这个平台，医院可以更加高效地管理患者的基本信息、健康档案、医疗记录等数据，提高医疗服务的质量和效率。
该平台还可以为医疗研究提供更加丰富和全面的数据资源。
建设医院信息系统集成数据平台的意义主要体现在以下几个方面。
它可以实现医院内部各个信息系统之间的无缝对接，避免了数据的孤岛现象，提高了医疗服务的连续性和一致性。
通过统一的数据平台，医院可以更好地进行数据挖掘和分析，发现潜在的规律和趋势，提供科学的依据和决策支持。
该平台还可以为医疗研究提供更加全面和准确的数据资源，促进科学研究的发展。
建设医院信息系统集成数据平台也面临一些挑战。
不同的信息系统架构和数据格式可能存在差异，需要进行相应的数据转换和整合工作。
医院的信息系统可能来自不同的供应商，他们之间的协作和兼容性也需要解决。
由于医疗数据的敏感性和保密性要求，建设该平台必须具备高度的安全性和可靠性。
为了克服上述挑战，建设医院信息系统集成数据平台需要遵循一些基本原则。
要确保数据的质量和准确性，通过建立严格的数据标准和质控机制，杜绝错误和不一致。
采用先进的数据集成和转换技术，实现不同信息系统之间的无缝对接和数据整合。
要注重系统的可扩展性和可维护性，以适应不断变化的医疗需求和技术发展。
建设基于医院信息系统集成数据平台对于提高医疗服务质量和效率具有重要意义。
虽然面临一些挑战，但通过采取合适的原则和技术手段，可以克服这些问题。
希望本文的探讨对相关领域的研究和实践有所启发。
探讨基于医院信息系统集成数据平台的建设
探讨基于医院信息系统集成数据平台的建设【摘要】本文围绕探讨基于医院信息系统集成数据平台的建设展开讨论。
在文章从背景介绍、研究意义和目的和意义三个方面入手，引出讨论的主题。
正文部分分别介绍了医院信息系统集成数据平台的概念、优势、关键技术、建设方法和应用场景，深入剖析了该平台的重要性和作用。
在总结了医院信息系统集成数据平台的重要性，展望了其未来发展，并提出了完善措施的建议。
通过本文的探讨，有助于更好地了解医院信息系统集成数据平台的意义和实现方法，为医院信息化建设提供了新的思路和方向。
【关键词】医院信息系统、集成数据平台、建设、优势、关键技术、方法、应用场景、重要性、未来发展、完善措施。
1. 引言1.1 背景介绍医院信息系统集成数据平台的建设是医院信息化建设的重要组成部分。
随着医院信息化水平的不断提升，医院内部涉及到的各种信息系统也日益增多，例如医疗影像系统、病历管理系统、医保系统等。
这些系统之间往往存在着数据孤岛问题，各系统之间无法有效地进行数据共享和交互，导致信息流动不畅、工作效率低下、医疗诊疗质量无法有效提升。
建立一个医院信息系统集成数据平台成为当今医院信息化建设的迫切需求。
这一平台可以整合各个信息系统的数据，实现数据的共享和协同，实现医院信息化管理的一体化、规范化和智能化。
通过集成数据平台，医院可以更好地利用数据资源，提高工作效率，提升医疗服务质量，降低医疗风险，实现医疗卫生事业的可持续发展。
1.2 研究意义医院信息系统集成数据平台的建设是当前数字化医疗发展的必然趋势，具有重要的意义和价值。
医院信息系统集成数据平台能够实现不同系统的数据共享和交换，提高医疗信息的可访问性和流通性，有利于医务人员间的信息共享与协同工作，提高医疗服务的效率和质量。
通过医院信息系统集成数据平台的建设，可以有效整合和管理医院的各类信息资源，包括患者的病历资料、医疗设备的数据等，为医疗机构的决策提供数据支持和科学依据。
医院信息系统集成数据平台还能够支持医疗大数据的应用和分析，为医疗科研和临床实践提供更为准确和全面的数据支持，推动医疗事业的科学化和智能化发展。
探讨基于医院信息系统集成数据平台的建设
探讨基于医院信息系统集成数据平台的建设随着信息技术的发展和医疗行业的数字化转型，医院信息系统集成数据平台的建设变得越来越重要。
这样的数据平台可以整合各个医院部门的信息系统，提高医疗资源和数据的共享和利用效率，为医院管理和医疗决策提供有力支持。
一、系统集成系统集成是平台建设的核心部分，它涉及到各个医院部门的信息系统的互联互通。
平台应该能够与各个部门的信息系统进行对接，实现数据的共享和交换。
这需要解决不同信息系统之间的数据格式和协议的兼容问题，确保数据的正常流转和交互。
二、数据标准化在建设医院信息系统集成数据平台时，需要统一各个部门的数据标准，确保数据的一致性和可比性。
这需要对各种类型的数据进行分类和整理，确定统一的数据格式、命名规范和编码规范。
还需要建立完善的数据质量控制机制，确保数据的准确性和完整性。
三、安全保障医院信息系统集成数据平台涉及到大量的患者隐私数据和医疗机密信息的存储和传输，因此安全保障是关键问题。
平台应具备完善的数据安全机制，包括对数据进行加密存储和传输、访问控制和权限管理等。
还需要建立应急预案和灾难恢复机制，确保数据的安全和可靠性。
四、数据分析和挖掘医院信息系统集成数据平台的另一个重要功能是数据分析和挖掘。
通过对大量的医疗数据进行深度分析，可以发现潜在的规律和趋势，为医院管理和医疗决策提供依据。
平台应该提供丰富的数据分析工具和算法模型，帮助医院更好地利用数据资源，提高医疗服务的质量和效率。
五、应用拓展医院信息系统集成数据平台的建设是一个长期的过程，应该具备良好的扩展性和可扩展性。
在平台建设的初期，可以先选取一些关键的部门进行试点，逐步扩展到其他部门和医院。
还可以将平台和其他相关系统进行集成，进一步优化医院的信息化管理和服务流程。
探讨基于医院信息系统集成数据平台的建设
探讨基于医院信息系统集成数据平台的建设医院信息系统集成数据平台的建设对于提升医疗质量和效率具有重要意义。
本文将探讨基于医院信息系统集成数据平台的建设。
随着医院信息化建设的不断发展，医院信息系统已经成为医院最重要的管理工具之一。
由于不同系统之间的数据孤岛问题，信息无法共享，导致医院信息化建设效果受限。
建设一个集成数据平台能够将各个系统的数据整合起来，实现信息共享和交流，对于提高医院的运营管理和病患治疗具有重要意义。
医院信息系统集成数据平台可以实现数据的共享和流通。
不同的系统可能存储着医院不同方面的数据，例如病患档案、医疗收入、医生排班等。
通过集成数据平台，这些数据可以在系统之间进行流通，实现信息共享。
这样一来，医生可以在查看病患病历时，同时了解到病患的就诊费用和药物使用情况，有助于更好地综合判断病情，并提供更加精细化的治疗方案。
医院的管理人员也可以通过集成数据平台，及时了解到医院各个部门的运营情况，以便能够更好地进行资源调配和决策。
医院信息系统集成数据平台可以提升工作效率。
在没有数据集成平台的情况下，医生需要登录多个系统进行查询和操作，增加了工作的复杂度和时间成本。
而通过集成数据平台，医生只需要登录一个系统，即可查看和操作其他系统的数据，大大提高了工作效率。
医生和护士可以通过集成数据平台随时随地查看病患的医疗记录，无需前往电脑或者纸质档案室查找，提高了工作的便捷性和时效性。
医院信息系统集成数据平台还可以为医院的科研和决策提供更多的数据支持。
通过集成数据平台，医院可以收集、整理和分析各个系统的数据，从而更好地了解医院的运营情况，发现问题和优化流程。
医院可以将相关数据提供给科研人员，用于医学研究和临床实践，促进医疗科技的进步和创新。
医院信息系统集成数据平台的建设对于提升医疗质量和效率具有重要意义。
通过实现数据的共享和流通，提升工作效率，以及为科研和决策提供数据支持，可以促进医院信息化建设的不断深入，为医院的发展和病患的健康提供更好的服务。
探讨基于医院信息系统集成数据平台的建设
探讨基于医院信息系统集成数据平台的建设近年来，随着信息技术的快速发展和医疗行业的不断进步，医院信息系统的建设和发展已越来越受到关注。
医院信息系统集成数据平台是将医院各个信息系统整合起来，构建一个统一的数据平台，实现信息共享和互联互通的目标。
本文将探讨基于医院信息系统集成数据平台的建设。
医院信息系统集成数据平台的建设，首先需要对医院现有的信息系统进行全面梳理和评估。
通过深入了解每个信息系统的业务功能、数据结构和安全性等方面的情况，确定需要集成的系统和数据接口。
还需要评估医院的现有硬件设施和网络环境，确保能够支持集成数据平台的稳定运行。
第二步是进行系统集成设计和规划。
在确定了需要集成的系统和数据接口后，需进行系统间的数据流分析和业务流程设计，明确数据共享和交换的方式和流程。
还需规划集成平台的硬件设施和网络拓扑，确保系统的高可用性和数据安全性。
接下来是系统集成的实施和测试。
在实施阶段，需根据设计和规划的结果，进行系统的配置和集成，确保各个系统之间的数据能够互联互通。
还需进行系统的测试，验证系统的功能和性能是否满足需求，以及是否能够稳定运行。
最后一步是系统的运维和优化。
在系统正式运行后，需对系统进行定期的维护和优化，保证系统的稳定性和安全性。
需根据医院的业务需求，不断优化系统的功能和性能，提升医院的信息化水平。
需确保医院各个信息系统能够互联互通。
在设计和规划阶段，需充分考虑不同系统之间的数据关联和交换需求，确保数据能够无缝衔接和共享。
需注重数据安全和隐私保护。
医院信息系统涉及大量的敏感数据，如病人的病历和医疗记录等，在系统集成设计和实施过程中，需采取相应的安全措施，如权限控制和数据加密等，保护数据的安全性和隐私性。
还需注重系统的易用性和用户体验。
医院的信息系统集成数据平台涉及到多个用户和部门，在系统设计和实施时，需充分考虑用户的需求和习惯，提供简洁易用的界面和功能，提升用户的工作效率和满意度。
基于医院信息系统集成数据平台的建设，对于提升医院的信息化水平和业务能力具有重要意义。
探讨基于医院信息系统集成数据平台的建设
探讨基于医院信息系统集成数据平台的建设
随着信息技术的发展和医院信息化建设的不断深化，医院信息系统集成数据平台的建设日益受到关注。
医院信息系统集成数据平台是指通过统一的数据接口和数据格式，将医院各个信息系统中的数据进行集成，实现数据的共享和交互，提高医院运营效率和医疗质量。
医院信息系统集成数据平台的建设面临着多个挑战和问题。
医院的信息系统非常多样化，各个系统之间的数据格式、数据接口和数据标准不一致，导致数据集成困难。
医院信息系统的规模庞大，数据量大，数据来源复杂，数据质量难以保证。
医院信息系统的更新换代速度较快，不同版本的系统之间的兼容性也是一个难题。
医院信息系统集成涉及到多个科室和部门的合作，需要解决沟通和协调的问题。
为了解决这些问题，医院信息系统集成数据平台的建设需要注意以下几个方面。
需要建立统一的数据标准和数据接口，使得不同系统之间的数据能够相互交流和共享。
需要加强数据治理，对医院各个信息系统中的数据进行质量管理，确保数据的准确性和完整性。
要建立完善的数据安全机制，保护医院的数据不被恶意攻击和泄露。
需要加强与科室和部门的沟通和合作，形成信息系统集成数据平台的共识和合力。
医院信息系统集成数据平台的建设具有重要的意义和价值。
它能够实现医院各个信息系统之间的数据共享和交互，提高医院运营效率和医疗质量。
它能够为医院管理者提供全面、准确的数据支持，帮助其做出科学决策。
它能够为医院开展科学研究和临床指导提供大量的数据资源。
它能够为患者提供更加便捷、高效的医疗服务，提升患者的满意度和医院的声誉。
探讨基于医院信息系统集成数据平台的建设
探讨基于医院信息系统集成数据平台的建设医院信息系统集成数据平台是指医院基于现代信息技术的需求，通过一系列操作将各分散在各个系统中的数据信息纳入一个综合性的数据平台中，并为医院的信息化工作提供支持和便利。
建设这样的平台，不仅可以提高医院信息化水平，还可以优化医疗服务质量，提高医疗效率，节约公共财政预算。
构建医院信息系统集成数据平台首先要确立好目标，比如整合多个信息系统的数据，统一数据格式，实现同步更新，确保数据安全与可靠性，并提供良好的补救方案和服务支持。
其次，需要完善数据管理机制，包括数据权限管理机制，数据维护规范和管理流程制度，保障各系统数据的完整性、保密性、可靠性、可用性，并确保数据共享和数据交流的完整性。
下一步，就是增强医院信息系统本身的整合能力。
通过增加数据接口和扩张数据流，实现多个系统之间的信息交互，包括HIS， LIS， PACS， RIS，生物医学工程设备等。
并对现有的系统进行整合和升级，确保系统间的数据完全互通。
最后，在完成系统搭建后建立充分的数据共享机制和服务支持，让各部门和员工能够共享数据，提高工作效率，促进信息的共享与交流。
一、平台建设成本。
建设平台的成本需要考虑到电子医疗记录系统、医药管理系统、数字医学辅助系统和医学图像处理系统等多方面的技术基础支持，因此建设所需的人力物力财力都是非常巨大的。
二、设计平台构架。
医院信息系统集成数据平台的设计需要充分考虑到平台的规模、安全、性能和扩展性等因素。
需要选择优秀的信息技术公司或专门的IT团队进行规划与设计。
三、平台的安全性。
医院信息系统集成数据平台的安全性非常重要，因为涉及到大量的医疗隐私信息，需要充分考虑安全问题并建立完善的安全管理制度。
包括控制数据访问权限、数据采集及处理风险、数据备份与恢复风险、安全性技术保障以及数据安全审计等。
总之，医院信息系统集成数据平台的建设是医院信息化的重要组成部分，对医院的信息化工作和医疗服务水平都有着举足轻重的影响。
论医院信息集成平台的主数据管理探究与实践
论医院信息集成平台的主数据管理探究与实践【摘要】随着医疗信息化建设的不断推进，医院信息集成平台已成为现代医院管理和医疗服务的核心系统。
医院信息集成平台将各个部门和业务系统的数据整合到一个统一的平台上，实现了数据的共享和协同工作，从而提高了医院的工作效率和服务质量。
【关键词】医院；信息集成平台；主数据；管理探究；实践在医院信息集成平台中，不同部门和系统之间的数据可能存在不一致和重复的问题，这影响了医院数据的质量和可信度。
为了解决这些问题，主数据管理在医院信息集成平台的建设中变得尤为重要。
一、医院信息集成平台主数据管理简述主数据管理是指对医院信息集成平台中的核心数据进行统一管理和控制，确保数据的准确性、一致性和完整性。
通过主数据管理，医院可以建立一个完善的数据管理体系，提高数据的质量，减少数据冗余，加强数据的共享和利用，为医院的管理决策和临床医疗提供可靠的数据支持。
随着信息技术的快速发展，医院信息化建设成为现代医疗行业的重要趋势。
医院信息集成平台作为医院信息化建设的核心组成部分，起着数据存储、管理和共享的关键作用。
主数据管理是保障医院信息集成平台正常运行和提供准确数据的重要环节。
对医院信息集成平台中的核心数据进行全面、一致、准确的管理。
在原则上，主数据管理应遵循数据一致性、合规性和安全性的基本要求。
在实施步骤上，主数据管理应包括数据采集、数据清洗、数据整合和数据共享等环节。
在实践中，以某医院为例，在医院信息集成平台中建立了主数据管理系统，并采用了数据质量管理、数据标准化和数据共享机制等手段，有效提升了医院信息集成平台的数据质量和应用效果。
二、医院信息集成平台主数据管理功能2.1基本医疗信息管理主数据管理系统可以管理医院的基本医疗信息，包括医院、科室、医生、护士、病房等的基本信息。
它可以记录和管理各个医疗资源的基本属性、联系方式和权限等。
2.2患者信息管理主数据管理系统可以管理患者的基本信息和医疗记录，包括患者的个人信息、就诊记录、病历、化验结果等。
探讨基于医院信息系统集成数据平台的建设
探讨基于医院信息系统集成数据平台的建设随着信息技术的快速发展和医疗服务需求的日益增长，医院信息系统集成数据平台的建设成为了一个紧迫的需求。
本文将探讨基于医院信息系统集成数据平台的建设。
医院信息系统集成数据平台是指将医院内部的各个信息系统进行整合，将分散的数据进行统一管理和分析的平台。
通过集成各个信息系统，医院能够实现数据的共享和流转，提高医疗服务的效率和质量。
下面将从平台的需求、建设步骤和应用前景三个方面进行探讨。
医院信息系统集成数据平台的需求是显而易见的。
传统的医院信息系统往往各自独立运行，数据无法进行共享和交流。
在患者就诊过程中，需要重复填写各种信息，浪费了患者和医生的时间。
医院内部也存在着各种不同类型的信息系统，造成了重复建设和资源浪费的问题。
建设一个集成数据平台能够解决这些问题，提高医疗服务的效率和质量。
医院信息系统集成数据平台的建设需要经过一系列的步骤。
需要对医院内部的信息系统进行调研，了解各个系统的功能和数据结构。
然后，需要制定一个统一的数据标准，包括数据格式、数据字段和数据交换方式等。
接下来是数据的集成和转换，将各个信息系统的数据整合到一个统一的数据库中。
需要建立一个统一的数据接口，使得各个信息系统能够通过这个接口进行数据的共享和交流。
在建设的过程中，需要注意保护患者隐私和数据的安全。
医院信息系统集成数据平台的应用前景是非常广阔的。
通过集成各个信息系统，医院能够实现数据的共享和流转，提高了医疗服务的效率和质量。
患者在就诊过程中，不再需要重复填写各种信息，提高了患者的就诊体验。
医生在诊断和治疗过程中，能够获得更全面和准确的患者信息，提高了医疗决策的科学性。
医院通过对数据的分析和挖掘，还能够发现潜在的业务机会和风险，为医院的发展提供决策支持。
基于医院信息系统集成数据平台的建设是一个具有重要意义和广阔前景的工作。
通过整合和共享医院内部的信息系统，能够提高医疗服务的效率和质量，为医院的发展提供决策支持。
探讨基于医院信息系统集成数据平台的建设
探讨基于医院信息系统集成数据平台的建设随着医疗信息化建设的不断推进，医院信息系统集成数据平台的建设也变得越来越重要。
一些大型综合医院已经开始建立自己的信息系统集成数据平台，以整合各个业务系统所产生的海量数据，提高医疗业务的效率和质量，促进医疗机构之间的信息共享和协同工作。
本文将探讨基于医院信息系统集成数据平台的建设。
第一，医院信息系统集成数据平台的需求分析。
一般来说，一个完善的信息系统集成数据平台需要具备以下几个方面的功能：数据采集、数据整合、数据存储、数据管理、数据分析和数据交换。
其中，数据采集是整个数据流程的第一步，需要将各种医疗业务系统产生的不同类型的数据采集到一起；数据整合则是对采集到的数据进行清洗、格式化和优化等处理，保证数据的准确性和完整性；数据存储是将整合后的数据存储到数据仓库中，以便后续的数据分析和管理；数据管理则包括对数据的备份、维护和安全性管理等方面工作；数据分析则是根据医疗机构的需要，对存储的数据进行统计分析、趋势分析和预测分析等，以提供决策支持的数据资料；数据交换则是将医院信息系统集成数据平台中的数据共享给其他系统或机构，如第三方医疗机构、政府部门、健康管理中心等。
第二，医院信息系统集成数据平台的架构设计。
医院信息系统集成数据平台的架构设计需要根据医疗机构的具体情况和需求来进行选择和优化。
一般来说，医院信息系统集成数据平台可以采用三层架构，即数据采集层、数据整合层和数据应用层。
数据采集层主要负责采集各种医疗业务系统产生的数据；数据整合层则是将采集到的数据进行整合；数据应用层则是提供数据分析、查询、展现等服务。
第三，医院信息系统集成数据平台的技术选型。
医院信息系统集成数据平台的技术选型需要根据医疗机构的具体需求和实际情况来进行选择和优化。
目前，市场上有很多数据集成和数据管理的技术和工具，如Oracle、SQL Server、MySQL、Hadoop、Spark等。
医院信息系统集成数据平台的技术选型还需要考虑到数据采集、整合、存储、管理、分析和交换的功能需求，以及平台的可扩展性、易用性、可靠性等方面的要求。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
基于医院集成平台的数据质量核查系统应用研究与实现作者：甘伟谊来源：《现代信息科技》2020年第01期摘; 要：随着国家新医改政策的不断推进，医院集成平台建设得以快速推广和应用。
长期以来，数据质量问题一直被忽视，导致其成为限制各类应用系统及医院集成平台效能发挥的主要瓶颈。
通过分析数据质量问题的表现形式及产生的原因，分析不同应用场景下不同的数据质量管理需求，设计数据质量核查规则配置、数据质量核查、核查结果展示等功能，构建基于集成平台的数据质量核查系统，可以在技术层面，为数据质量管理工作提供一个工具，对缓解数据质量问题起到一定的积极的作用，从而提升医院集成平台的应用价值。
关键词：医疗数据质量;数据质量核查;医院集成平台中图分类号：TP311.5 ; ; ; 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）01-0097-05Abstract：With the continuous promotion of the new national health reform policy，the hospital integrated platform construction can be quickly promoted and applied. For a long time，the problem of data quality has been ignored，resulting in data quality become the main bottleneck restricting the effectiveness of various application systems and hospital integrated platform. Through the analysis of forms of data quality problems and causes analysis of data quality management requirements of different application scenarios，design rules for quality verification data configuration，data quality verification，the verification results show the function of data quality check system based on hospital integration platform，can be at the technical level，to provide a tool for data quality management work，to alleviate the problem of data quality and play a positive role，so as to enhance the application value of Hospital Integration Platform.Keywords：medical data quality;data quality verification;hospital integration platform0; 引; 言近年來，我国医院信息化建设如火如荼，已经逐步由一体化的信息系统发展到了专业化的临床信息系统和深层次的管理信息系统、患者服务系统，迈向了全面的信息共享和智能化的更高阶段，其核心问题就是集成平台的建设[1]。
医院集成平台不仅统一了医院各业务系统之间的接口，实现了各业务系统之间数据的高度共享、互联互通，实现了统一的对外信息出口，同时，在集成平台中积累了大量的业务数据，并通过如“患者主索引”等信息实现对业务数据的有序组织与整合。
医院集成平台中存储的大量业务数据已经成为医院继人、财、物后最具价值的资源。
随着基于医院集成平台的应用越来越多，越来越深入，医院对数据的依赖程度也逐步加大，集成平台中数据质量的好坏直接关系到各类应用中信息的准确程度，也影响着医院的生存和竞争力。
数据质量作为影响管理层决策正确性的基础元素，逐渐被越来越多的医院领导者所关注[2]，但在长期的医院业务系统维护和使用过程中，由于种种因素影响，各业务系统中的数据往往存在这样或那样的质量问题，常常出现不一致的情况。
因此，建立科学有效的数据质量管理体系，对组织的数据质量实施全程管理，将数据质量管理以制度化、规范化的方式落实到数据生成、传递和使用的各个过程、方面和人员之中[3]，是当前医疗机构信息化建设中的一项重要工作。
因此，我院在实施医院集成平台项目的同时，建设了基于集成平台的数据质量核查系统。
该系统从技术层面上，提供了一个数据质量核查工具，实现了对来源于各业务系统的、通过ETL过程汇聚到集成平台的业务数据进行质量核查，主动暴露和预警核查出来的数据质量问题，实现了对数据质量的实时监控，对于严把源头数据质量关，督促业务系统不断改进与完善，提高数据准确性、一致性起到了积极的作用。
1; 数据质量问题分析1.1; 数据质量问题的表现形式医院集成平台的数据质量问题有多种表现形式，一般包括但不限于以下几种形式：（1）数据准确性问题，如空值、值域错误、格式错误等;（2）数据关联性问题，如数据间缺乏参照完整性;（3）重复记录问题;（4）错误的计算规则、错误的值;（5）不同的统计口径问题;（6）不同的命名规则问题;（7）数据粒度不一致问题;（8）数据上传或抽取稳定性、完整性问题;（9）数据上传或抽取及时性问题。
1.2; 数据质量问题产生的原因分析在医院的信息化建设过程中，有些数据质量问题是难以避免的，这主要是以下几个方面的原因引起的：（1）数据源问题。
由于历史原因，各业务系统相对独立、缺乏统一规划，导致数据的不一致性;业务系统建设阶段缺乏数据质量意识，数据源本身存在大量的脏数据和噪声数据;数据存在人工操作的情况，导致数据的不一致性;不同数据源由不同的部门管理，各部门对数据的关注角度不同导致数据粒度、名称、表达方式上的多样性[4];缺乏统一的行业标准、各业务系统建设时期不同、厂商技术水平参差不齐导致数据不一致性;（2）数据抽取问题。
对于数据集中备份、数据交互平台中的数据，由于数据抽取时间点不一致、ETL人员技术水平限制、对业务理解偏差等原因导致数据质量问题;（3）业务规则问题。
业务系统的不同版本对数据的处理规则不同导致数据的不一致;各分支机构管理的差异、不同的业务处理规则导致数据不匹配;（4）统计口径问题。
各系统之间的指标体系、编码规则及分类口径不一致导致数据质量问题[5]。
1.3; 数据质量核查需求场景分析（1）数据仓库数据抽取环节。
对于数据抽取或上传流程中的前置库（如：ODS库），需要一套数据质量核查系统，对预抽取的数据进行质量核查，以确保进入数据仓库数据存储区的数据质量[6];（2）中心数据库运行环节。
上级管理部门需要一套数据质量核查系统，对业务集中备份库中的数据进行数据质量核查、数据质量评分考核，分析并反馈存在的数据质量问题、提醒和督促各机构或业务部门规范数据采集和录入流程，提高业务数据质量。
2; 数据质量核查系统设计2.1; 设计目标设计一套对关系型数据库数据质量进行核查、对问题数据进行展示，易操作、易集成、易扩展、运行稳定的数据质量核查系统。
该系统应具有以下特征：（1）可扩充的规则。
数据质量核查由数据质量核查规则驱动。
数据质量核查规则是一系列业务数据规范的集合，它以数据质量核查系统能够识别的形式存在于数据质量核查系统规则库中。
数据质量核查系统提供灵活和高可扩充的核查规则配置功能，使用户能够通过简单的配置即可完成核查规则的动态管理;（2）全面的核查手段。
数据质量核查系统提供字段级、记录级、表级不同层次的数据质量核查，可以对数据的准确性、时效性、有效性等通过预先设置的核查规则进行核查，并支持复杂的业务逻辑约束核查;（3）完善的核查结果展示。
数据质量核查系统提供对核查结果的查询、统计、分析服务，可以对不符合规范的业务记录进行定位;可以在核查结果的基础上进行分析和统计，如分析不符合规范的数据记录分布情况和出现频度等;系统自动生成数据质量核查报告;（4）支持规则字典导入接口。
提供规则字典批量导入接口，如通过行业标准化字典，初始化核查规则字典;（5）支持核查结果发布。
提供数据核查结果发布接口，如定期将数据质量报告通过数据接口提供给第三方平台（如OA平台、企业邮件系统、短信平台），最终实现数据质量报告及时送达目标用户;（6）支持数据质量评分考核。
系统支持设置各类数据质量问题的评分权重，根据数据质量核查结果，对数据提供单位或数据来源系统进行数据质量评分考核。
2.2; 总体设计2.2.1; 软件架构系统采用B/S架构，基于.NET平台开发。
数据存储采用MS SQL Server 2016企业版或以上版本。
Web端应用整体采用MVC的开发模式，包含如下层次：展现层： Mvc 5.0+Kendo UI+Jquery，主要负责用户交互和结果显示，展现层包含控制模块，控制模块主要负责系统的访问控制、数据加载和注销，是系统的核心控制单元，控制模块是系统描述来组织工作。
应用服务层：实现了数据库实体映射以及根据业务需要自定義实体、定义各个业务接口、实现系统的主要业务逻辑，是系统主要的运算单元。
数据层：实现了静态数据和数据库数据的持久化管理，为业务层提供数据服务。
系统分层架构图如图1所示。
2.2.2; 功能结构系统主要功能设计如下：（1）系统管理功能。
包括操作日志、运行日志、任务调度;（2）基础配置功能。
包括值域字典、格式字典配置、系统字典配置、系统参数配置、数据库注册;（3）质量核查功能。
包括核查规则配置、核查服务运行、核查结果记录等过程，数据质量核查的依据是数据核查规则，数据核查规则是一系列业务数据规范的集合，它以软件能够识别的形式存在于规则库中。
质量核查类型包括：完整性核查、及时性核查、关联性核查、准确性核查、重复记录核查、约束性核查;（4）结果展示功能。
包括核查结果明细查询功能、质量问题分类统计功能，以及按固定格式生成质量报告;（5）运行监控功能。
提供对于数据检查服务和数据检查任务执行情况的实时监控功能;（6）评估考核功能。
包括设置各类数据质量问题评分权重。
根据评分方案及数据质量核查结果，对数据源进行数据质量评分考核。
功能结构图如图2所示。
2.2.3; 运行时序基于预设的规则，系统生成数据质量核查SQL包，通过调用SQL包，对目标数据库进行数据质量核查，并返回核查结果信息。
运行时序图如图3所示。