利用测井资料定量计算页岩层有机碳含量
页岩气储层TOC测井解释评价方法研究综述
井方法采用优化算法可有效利用储层的各种测井信息， 较准确的计算地层有机
碳含量 。 利用 多测井 结合优 化算法 可 以考 虑有机碳 含量在 不 同测井 曲线上 的响
应， 提 高计算 结果精 度和 降低不确 定性 。 但是 ， 该方 法仍需 要建立 测井值 与有机
的关系， 计算结果精度要高于利用 自然伽马测井。 但是 。 该评价方法仍受沉积速
方法 进行 了 总结和 讨论 ．
石物理模型。 根据核磁共振测井和密度测井确定的孔隙度值可得到千酪根体积
为
ｖ ｋ （ ｐ 仃 擅一ｐ ０ ／ （ ￣ 一ｐ ｋ ） ～（ ｐ 一ｐ １ ） Ｍ Ｒ ／ Ｈ 】 ｆ （ ｐ 一ｐ ｋ ） ｐ ｌ ＝ Ｐ ｍ ａ （ １ 一 Ｖ ｆ — Ｖ ｋ ） Ｏ ｆ ｖ ￡ 十转 ｋ Ｖ ｋ ＿ ＋ ， 西 》 瑚Ｒ＝ Ｈ ｌ ＃
［ 关键 词］ 页岩气 储层 ， 有机 碳含 量 ； 测 井 中图分 类号 ． Ｐ ６ ３ １ ． ８ ＋１ ８
文献标 识码 ： Ａ
文 章编号 ： １ ０ ０ ９ —９ １ ４ Ｘ（ ２ ０ １ ５ ） ４ ２ —０ ３ ９ ３ — ０ ｌ
引曹
别为非 烃源 岩段 的 电阻率 和声 波时差 基 线值 ， ０ ． ０ ２ 表示 １ 个 电阻率对数 刻度 对 应 的声 波 时差 长度 为 ５ Ｏ ｓ ／ ｆ ｔ ， Ｌ Ｏ Ｍ为成 熟度 指数 。 １ ． ６ 核磁 共振 和密度 测井 结合 由于 千酪根 与地 层流 体密度 相近 ， 干 酪根 在密度 测井上 被识 别为 孔 隙 。 而
式中 ， Ｖｋ 为干 酪根体 积 ・ Ｖｆ 为孔 隙流体 体积 Ｉ Ｐ Ｉ Ｉ １ ａ 为 骨架密 度值 ｝ ｐ ｋ为
１嗣 井 评价 方法 １ ． １ 自然伽马 测井
浅谈页岩气测井有机碳含量的计算方法
碑故泵名乞翊井唷机藏含童的对昇；5法钟雷文(福建省121地质大队福建龙岩364021)摘要页岩气是储存在泥岩、页岩或者粉砂岩较重的细粒沉积岩中的天然气e主要成分为甲烷，具有自生自储、无气水界面、大面积连续成藏、低孔、低渗等特征s在常规油气勘探和开发领域中，人们把泥岩、页岩当成是盖层或者是隔层，在对地层进 行岩石物理性质评价时通常把他们忽略，导致页岩气地层的测井评价方法及相关研究非常薄弱。
但是随着常规油气资源的日益紧缺，非常规的页岩气资源已经日益受到各国的重视。
因此，研究与之配套的页岩气勘探和开发技术，是我们面临的一项紧迫任务。
介绍利用页岩气井测井数据求取有机碳含量的多种计算方法，并通过实例运用在城地地区获得较为准确的计算结果& 关键词计算方法测井解释城地页岩气有机碳中图分类号:TE15 文献标识码:A文章编号：1672-9064(2017)03-041-02页署气的地层评价涉及到很多方面的内容和技术，如地 质学、地球化学、地球物理学、钻井工程、开发等。
评价的目 标、内容和手段，在勘探与开发的不同阶段又有一定的变化。
测井作为一种高效的地球物理探测技术，在页»气勘探和开 发的不同阶段都将发挥重要的作用。
首先，利用测井资料发 现和评价页公气M是|种高效经济的方法。
与昂貴的钻探成 本和低效并不低廉的取心、实验分析相比，测井可以快速而 准确地在钻孔中直接获取地层的多种物理性质，并通过一定 的解释理论和定量计算，高效地对地层做出精细的评价随着技术的进步，测井所采集的地层物理信息的数量和精度 也在不断提高。
总有机碳含量(TOC)是含油气盆地生烃研究中I*个非 常重要的参数。
我们常常根据实验室所测定的TOC值来分 析评价某层段烃源公生烃潜力的大小，并以此确定烃源岩的 厚度及体积，为油气盆地资源量的评价提供依据。
由于受取 心样品的限制，般不可能获得整段烃源公连续的TOC实 验室测定值，往往是根据间隔|定距离的TOC测定值的几 何平均值来评价整段烃源岩的生烃潜力，这中间存在着相当 大的误差。
利用测井资料评价油页岩
电阻 率 、高 自然 伽马 、
高 声 波 时 差 和 低 密 度 的 特 征 。但 是 在 柴 达 木 盆
地鱼 卡矿区Ｙ — Ｊ Ｙ 井 中 出
和自然伽马测井值与含油率都有很好的相关关系 （ 图２） 相关
系数 分 别 为 ０ ． ５ ７ 、０ ． ８ ５ 、０ ． ６ ４、【 １ ． ８ ４ ，表 明 在 该 研 究 区 可 以尝 试 利用 测井 资 料计 算 油 页岩有 机 碳 。
学 术 研 讨
８ ５
在对柴达木 盆地 鱼卡矿 区
野 外地 质勘 查 ， 岩 心 描述 ，测 井和 测 试 资 料分 析及 综 合 研 究 的 基础 上 ， 利 用 测 井 识 别 技 术
评价 油页岩。在 测井响应上 ， 油页岩表现为高 电阻率 、低 自 然伽马 、高声波 时差和低 密度 特 征。利用有机 碳与测井参数
（ ２）自然 伽 马 曲线 特 征 ： Ｙ 一 １ Ｙ 井 的 油 页 岩 在 自然 伽 玛 曲
线上呈低幅值含 Ｉ 【 Ｉ 形 物 形 态特 征 （ 图１ ），根据 Ｙ — ｌ Ｙ 井 油 页岩
样 品 分 析 测 试数 据 反 应 出 的 高 含 油 率特 征 ， 认为造 成 这种 现 象
２ ． ２有机 碳含 量 与舍 油 率 的定 量 关 系
和效 率 １ 油 页岩 的 测井 曲线 响应
页岩的评价关键在于如何有效评价油页岩 含油率 。 。为此 ，通过
对Ｙ 一 １ Ｙ 井油页岩岩心样品 Ｉ ｌ １ ４ 块 样 品 所 对应 的 含 油 率 及 有 机 碳
含 量 进 行 分 析 测 试 ．分 析研 究 油 页岩 有 机 碳 含量 、含 油 率 与 测 井 资 料 之 问 的 定 量 关 系 建立 利用 测 井 资 料 评 价油 页岩 含 油 率 定
高精度地层元素测井在页岩油储层评价中的应用——以鄂尔多斯盆地长7段为例
高精度地层元素测井在页岩油储层评价中的应用——以鄂尔多斯盆地长7段为例吴勇;侯雨庭;李会庚;鲜成钢【摘要】利用高精度地层元素测井技术对鄂尔多斯盆地三叠系延长组长7段油页岩储层进行了针对性评价。
在论述长7段油页岩沉积、地质地球化学特征基础上,介绍了高精度地层元素测井的原理及其对油页岩分析的适用性。
高精度地层元素测井通过对地层非弹性散射谱和中子俘获谱的分析,解析出地层主要元素,在此基础上对长7段油页岩主要成岩矿物和骨架岩石物理属性进行了计算;借助直接的碳元素含量测量,对地层有机碳含量（TOC）等进行了评价,并对不同方法计算的TOC结果进行了对比。
结合高精度地层元素测井、地层密度测井和核磁测井,提出了一种新的非电阻率法页岩油含油饱和度评价方法,评价结果正确性在压裂测试中得到了证实,展示了高精度地层元素测井在页岩油评价中的高效适用性,对其他地区的页岩油评价具有参考意义。
【期刊名称】《非常规油气》【年(卷),期】2016(003)002【总页数】10页(P1-10)【关键词】页岩油;有机碳含量;地层元素测井;含油饱和度;长7段;鄂尔多斯盆地【作者】吴勇;侯雨庭;李会庚;鲜成钢【作者单位】[1]中国石油长庆油田分公司勘探部,陕西西安710018;[2]斯伦贝谢中国公司电缆测井事业部,北京100015【正文语种】中文【中图分类】TE122近年来，页岩油日益引发国内外石油行业关注。
国内专家和学者结合中国实际地质情况进行了大量的理论研究和前沿探索工作[1-6]，指出中国页岩油资源潜力很大，提出要加强包括页岩油测井评价在内的理论和关键技术创新工作[6]。
页岩油是指储存于富有机质页岩地层中的石油，是页岩石油的简称。
富有机质页岩既是烃源岩，又是储集岩。
页岩油一般在盆地中心大面积连续分布，整体普遍含油，不受构造控制，无明显圈闭界限。
鄂尔多斯盆地非常规油气资源丰富，三叠系延长组长7段页岩油具有很大的勘探开发潜力，初步估算页岩油可采资源量达(10～15)×108t [7]。
页岩有机碳含量测井评价方法及其应用
页岩有机碳含量测井评价方法及其应用摘要：页岩气资源分布广泛，储量丰富，具有良好的勘探开发前景。
本文分析了页岩气储层特征，并对页岩气储层进行评价，有机碳含量是评价页岩气的重要参数。
根据页岩测井响应特征，关键词：页岩气有机碳含量自然伽马能谱法引言页岩气的主体位于暗色泥页岩或高碳泥页岩中，以吸附或游离状态存在于泥岩、高碳泥岩、页岩及粉砂质岩类夹层中。
在页岩气藏中，天然气也存在于夹层状的粉砂岩、粉砂质泥岩、泥质粉砂岩、甚至砂岩地层中。
天然气生成之后，在源岩层内的就近聚集，表现为典型的原地成藏模式，与油页岩、油砂、地沥青等差别较大。
因而，页岩气的储层特征及其测井评价方法不同于其他类型的油气藏。
页岩中有机碳含量与页岩含气率有良好的线性关系，而且有机碳含量是评价页岩气的重要参数。
由于测井信息具有纵向分辨率高的特点，利用测井信息建立起与烃源岩有机碳含量的定量关系，就可以计算出页岩有机碳含量的分布值[1]。
1 理论依据1.1 页岩气储层特征页岩气储层中含有大量的有机质，其中干酪根类型、丰度和成熟度对页岩气资源量有重要影响。
干酪根的类型不仅对岩石的生烃能力有影响，同时还影响天然气吸附率和扩散率。
有机碳含量与页岩气的生成率之间有较好的正相关性，页岩有机碳含量越高及地层压力越大，天然气吸附量越高。
页岩产气能力与有机质成熟度密切相关，成熟度越高，越有利于页岩气成藏。
1.2 测井响应特征页岩含有大量的有机物质，不容易导电，使其具有不同于其他岩石特征的地球物理属性。
测井曲线对页岩层有机碳含量大小和充填孔隙的流体不同物理性质的差异响应，是利用测井曲线识别和评价页岩的基础。
在正常情况下，有机碳含量越高的页岩层在测井曲线上的异常值越大，测定这个异常值就能逆推出有机碳含量。
当页岩中固体有机质含量增加时会引起其自然伽马增大、电阻率增大、声波时差大、岩石密度减小。
这些是由于页岩中铀含量、导电性差的有机质以及油气含量相对较高，且有机质及油气的声波时差大于岩石骨架声波时差所引起的。
川南页岩气储层TOC含量井震联合定量预测方法
川南页岩气储层TOC含量井震联合定量预测方法作者：韩向义伍广广姚佳芮龙丹周宁来源：《中国科技纵横》2017年第16期摘要：页岩的总有机碳（total organic carbon TOC）含量是评价页岩储“甜点”的重要指标之一。
以四川盆地川南地区五峰组-龙马溪页岩气储层为载体，首先井震标定精细层位解释划分小层，之后根据测井解释结果进行页岩TOC的敏感性参数分析，发现研究区密度与测井解释的TOC含量具很好线性相关性，通过两者拟合关系得到研究区TOC质量分数的经验公式；最后通过叠前同时反演获得密度，通过经验公式转化为TOC数据体，精确预测出研究区页岩储层TOC含量的横向展布，与测井结果对比发现误差较小预测精度较高，从而达到TOC 含量的定量预测。
关键词：页岩气储层；TOC；井震预测中图分类号：P618.13 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）16-0178-02页岩气储层总有机碳含量越高，含气性也就越好。
目前用来预测有机碳（TOC）质量分数的主要方法是地震预测技术。
Altowairqi等人根据人造岩样测量方法研究TOC质量分数对地震弹性参数影响，并建立的TOC与纵、横波速度、密度之间的关系，但是在一些构造发杂地区还不适用；金吉能等利用地震多属性反演方法预测TOC质量分数。
笔者以四川盆地川南五峰组-龙马溪组页岩气储层为研究对象，在研究总结前人研究成果的基础上，运用测井获得的井上TOC含量与纵波速度、声波阻抗、密度、杨氏模量等交会分析TOC敏感性参数，建立拟合关系。
最后通过地震叠前反演获取TOC分布的横向展布信息，最终结果与井上吻合，取得了较好的应用效果。
1 工区概况工区在区域构造位置上处于四川盆地川南古坳中隆低陡构造区与娄山褶皱带之间，研究区页岩“甜点”段重要集中在龙马溪组下部，因此，根据对工区测井取样的化验分析，根据沉积旋回、岩性组合、电性、地球化学特征，对五峰组-龙马溪组按照地层级别顺序进行“段”、“亚段”由下到上划分为五峰组、龙一1亚段、龙一2亚段、龙二段，五峰组-龙一1亚段是研究的重点层段[1]。
有机碳测井定量评价在北美Wolfberry页岩油区的应用
有机碳测井定量评价在北美Wolfberry页岩油区的应用吴洁;李茗;付维署【期刊名称】《内江科技》【年(卷),期】2016(037)010【总页数】3页(P15-16,28)【作者】吴洁;李茗;付维署【作者单位】中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院【正文语种】中文确定烃源岩总有机碳含量（TOC）是页岩油气资源评价中的关键技术之一，利用测井资料计算岩石中有机碳含量是烃源岩评价中的重要研究领域。
北美二叠盆地Wolfberry页岩油区地化资料有限但测井资料丰富，为了获取油区页岩的有机碳含量，本次研究应用ΔlogR技术，从取心井入手，建立了油区基于声波时差和电阻率曲线的有机碳含量计算模型，获得了单井连续的TOC曲线和有效烃源岩累计厚度，并“以点到面”从烃源岩的质和量两方面评价油区页岩纵向和横向的分布特征，为Wolfberry页岩油区的甜点预测及资源评价提供直接证据。
页岩油是指储存于富有机质、纳米级孔径为主页岩地层中的石油，是成熟有机质页岩石油的简称[1]。
页岩油具有“源内成藏”的特性，因此如何准确的评价烃源岩成为页岩油区评价的关键之一。
岩石中有机碳是生成油气的物质基础，其含量（TOC）是表征烃源岩有机质丰度的一项重要指标，能从侧面反映烃源岩生烃潜力大小，是页岩油生烃潜力评价的重要内容。
烃源岩非均质性强，传统上有机碳含量是对岩心、岩屑等样品经有机地球化学实验分析得到，然而由于样品有限且分布离散，加之分析费用昂贵等因素，不可能一个地区每口井均做大量系统的分析化验，这给烃源岩的评价工作带来了很大的局限性。
而测井数据连续测量、纵向分辨率高且测井信息可以间接反映出地层的岩性及其流体等特征[2]，所以自20世纪60年代末期开始，国内外学者开始探讨如何利用常规测井曲线和TOC的响应关系来定量预测有机碳含量。
经过数十年的实践摸索，烃源岩测井定量评价方法已趋于成熟并获得认可，发展出了Δ logR技术、密度法、敏感曲线回归法等[3]，不仅能获得连续的有机碳含量数据，还能提供不同有机质丰度的烃源岩厚度。
川南页岩气储层TOC含量井震联合定量预测方法
油气、地矿、电力设备管理技术1782017年8月下 第16期 总第268期页岩气储层总有机碳含量越高,含气性也就越好。
目前用来预测有机碳(T O C )质量分数的主要方法是地震预测技术。
Alt owair qi等人根据人造岩样测量方法研究TO C质量分数对地震弹性参数影响,并建立的T O C 与纵、横波速度、密度之间的关系,但是在一些构造发杂地区还不适用;金吉能等利用地震多属性反演方法预测T O C 质量分数。
笔者以四川盆地川南五峰组-龙马溪组页岩气储层为研究对象,在研究总结前人研究成果的基础上,运用测井获得的井上T O C 含量与纵波速度、声波阻抗、密度、杨氏模量等交会分析T O C 敏感性参数,建立拟合关系。
最后通过地震叠前反演获取T O C 分布的横向展布信息,最终结果与井上吻合,取得了较好的应用效果。
1 工区概况工区在区域构造位置上处于四川盆地川南古坳中隆低陡构造区与娄山褶皱带之间,研究区页岩“甜点”段重要集中在龙马溪组下部,因此,根据对工区测井取样的化验分析,根据沉积旋回、岩性组合、电性、地球化学特征,对五峰组-龙马溪组按照地层级别顺序进行“段”、“亚段”由下川南页岩气储层TOC含量井震联合定量预测方法韩向义 伍广广 姚佳芮 龙丹 周宁(成都理工大学 地球物理学院,四川成都 610059)摘 要:页岩的总有机碳(total organic carbon TOC)含量是评价页岩储“甜点”的重要指标之一。
以四川盆地川南地区五峰组-龙马溪页岩气储层为载体,首先井震标定精细层位解释划分小层,之后根据测井解释结果进行页岩TOC的敏感性参数分析,发现研究区密度与测井解释的TOC含量具很好线性相关性,通过两者拟合关系得到 研究区TOC质量分数的经验公式;最后通过叠前同时反演获得密度,通过经验公式转化为TOC数据体,精确预测出研究区页岩储层TOC含量的横向展布,与测井结果对比发现误差较小预测精度较高,从而达到TOC含量的定量预测。
页岩气测井评价方法及应用
页岩气测井评价方法及应用中国煤炭地质总局一二九勘探队刘承民摘要：利用测井资料对页岩气进行评价有两方面的内容。
一是页岩的识别：利用页岩在测井曲线上的异常响应特征，将页岩与其它岩层划分出来，并能准确的划分其深度和厚度；二是对页岩储层进行评价：有机碳（TOC）含量是评价页岩气的重要参数，利用Δlog R 技术，可以快速有效的计算页岩层的有机碳（TOC）含量。
因此，充分利用测井方法并结合地球化学试验资料，就可以对页岩气进行评价及预测。
关键词：测井；页岩气；有机碳含量（TOC）；评价页岩气大部分位于泥页岩或高碳泥页岩中，也存在于页岩夹层状的粉砂岩、粉砂质泥岩、泥质粉砂岩，甚至砂岩地层中。
页岩既是烃源岩又是储集层，属于典型的自生自储型气藏，页岩气主要以基质吸附气和裂缝、孔隙中的游离游离气存在。
页岩中有机碳（TOC）含量与页岩含气率有良好的线性关系，而且TOC是评价页岩气的重要参数。
目前常用取样的方法，在实验室测定TOC值，来分析评价页岩生烃能力的大小。
页岩的有机质分布有较强的非均质性，如果取样点位于有机质的富集段，则TOC测定值就偏大，反正则TOC测定值就偏小。
由于测井信息具有纵向分辨率高的特点，利用测井信息建立起与烃源岩有机质含量的定量关系，就可以计算出页岩段TOC的连续分布值。
本文在研究页岩测井响应的特征的基础上，依据测井资料进行页岩定性识别和有机碳（TOC）定量计算进行探讨和分析。
1. 页岩气储层测井响应特征测井资料用来评价页岩的理论依据是页岩含有大量的有机物质，使其具有不同于其他岩石的物性特征。
一般情况下，有机碳含量越高的页岩层其物性特征差异越明显，在测井曲线上的异常反映就越大。
通过页岩气实测曲线（图1）可以清晰的发现其测井响应特征：①电阻率曲线：在双侧向电阻率上反映为低值，相对于泥岩层具有高值。
这是一方面，页岩层的泥岩含量高，而泥岩的导电性较好，页岩层电阻率反映为低值；另一方面，富含有机质的页岩层，含有导电性较弱的烃类，在电阻率上曲线上相对泥岩表现为高异常。
测井资料评价页岩气生烃条件原理综述
测井资料评价页岩气生烃条件原理综述摘要：通过收集整理前人的研究成果和查阅大量的文献资料，建立用测井信息评价页岩气的烃源岩的有机质丰度、有机质类型、有机质成熟度的技术，可弥补地化实验资料缺乏的不足，而且简单易行、经济实用，具有广泛的应用前景。
关键词：测井技术有机质丰度烃源岩评价1. 概述页岩气具有自生自储的特点，它实际上就是一种特殊的烃源岩。
页岩气的评价需要从很多方面进行，如：有机质丰度、有机质成熟度、有机质类型、埋深和厚度等。
本文仅针对页岩气的生烃物质基础进行评价，即对页岩有机质丰度、成熟度和类型进行评价。
测井资料用来评价页岩气的理论依据是页岩含有大量的有机物质，使其具有不同于其他岩石特征的地球物理属性。
理论假设页岩气烃源岩由岩石骨架、固体有机质和充填孔隙的流体三部分组成，而非页岩气烃源岩仅由岩石骨架和充填孔隙的流体两部分组成，成熟页岩气烃源岩则由岩石骨架、固体有机质和充填孔隙的流体组成。
测井曲线对这三种组成表现的不同响应是利用测井曲线识别和评价烃源岩的基础。
2. 测井资料评价页岩原理具有生烃能力的页岩的测井响应特征和烃源岩的测井响应特征一致，根据其测井响应特征有以下几类。
2.1 密度测井响应特征密度测井测量的是地层的体积密度，包括骨架密度和流体密度。
地层含流体越多，孔隙性就越好。
由于具有生烃能力的页岩（含有机质）的密度小于不含有机质的页岩密度，同时地层密度的变化对应于有机质丰度的变化，因此密度与有机质含量存在一定的函数关系。
通常，泥质密度大于干酪根密度，因此干酪根含量引起页岩密度减小。
烃源岩密度测井响应特征是：（1）式中，、和（单位：）分别为烃源岩、泥质和干酪根的密度值。
但当重矿物富集时，密度测井就不可能是有机质的可靠指标。
2.2 岩性测井响应特征岩性测井是探测井内岩石体积光电吸收指数的变化。
烃源岩岩性测井响应特征是：U=Ush - Vk（Ush - Uk）（2）式中，U、Ush和Uk（单位：）分别为烃源岩、泥质和干酪根的体积光电吸收指数。
利用核测井资料预测海相页岩储集层总有机碳含量
(Yangtze University, a.MOE Key of Exploration Technologies for Oil and Gas Resources; b.Hubei Cooperative Innovation Center of Unconventional Oil and Gas, Wuhan, Hubei 430100, China) Abstract: Total organic carbon (TOC) content is an important parameter reflecting the amount of shale reservoir resources, and nuclear log⁃ ging data can provide a lot of information about the abundance of organic matter in source rocks. In this paper, the correlations between the response values of various nuclear logging curves and TOC in the wells X1, X2 and X3 in the southeastern Sichuan basin are analyzed. Con⁃ sidering the geological factors that affect the content of TOC, the single nuclear logging curve which is sensitive to TOC content and the combination of the nuclear logging curves that can reflect the genesis of TOC are selected. Then a TOC content prediction model with nucle⁃ ar logging curves suitable for this area is established through BP neural network. Finally, the model was applied to Well X4 in the southeast⁃ ern Sichuan basin. Compared with the TOC contents obtained from the core analysis of 113 core samples, the mean relative error of the model prediction results is 0.41, indicating that the prediction accuracy of the new model is high, which can meet the actual production de⁃ mands in the area. Then the model was applied to the marine shale reservoirs in W and Y blocks of the southern Sichuan basin and good ef⁃ fects have been gained, which can prove the good operability, wide versatility and high evaluation accuracy of the model. The new method provides an effective technological mean for the evaluation of total organic carbon content in marine shale reservoirs. Keywords: nuclear logging; marine facies; shale reservoir; total organic carbon content; combined sensitive parameter; BP neural network
利用测井方法定量评价大冷断陷烃源岩有机碳含量
技术创新19利用测并方法定量评价六冷断陷烃源岩有机碳含量◊中石化东北油气分公司勘探开发研究院徐百祥本文以烃源岩测丼响应特征为基础，开展了大冷断陷九 佛堂组烃源岩有机碳测井评价研究，建立了 TOC-Alog 和T〇C-A lo g1^_模型。
结果发现，这两个模型具有高 度正相关关系，相关系数分别达0.91和0.79,表明建立的评价 模型比较可靠。
由于岩心取心分析的各种弊端，应用化学分析方法评价烃源岩有一定的局限性。
而烃源岩在测井曲线上响应特性明显，据此建立有机碳含量与测井响应的定量关系，以获得沿井轴连续分布的有机碳含量信息[1<。
本文研究建立了松南地区大冷断陷九佛堂组烃源岩的有机碳测井评价模型，为该区烃源岩系统 潇提供了依据。
1地质概况大冷断陷是松辽盆地南部的一个白垩纪改造型小盆地，呈 北北东向展布，面积约412 km2。
中生界自下而上主要发育了义 县组火山岩地层，九佛堂组、沙海组湖相沉积及阜新组水陆过渡相沉积；其上不整合于第四系。
2011年以来，该断陷先后钻探了三口井，均钻至义县组。
钻井证实九佛堂组岩性主要为暗 色泥岩夹粉砂岩和碳质泥岩。
其中，烃源岩以厚层灰黑色、黑 色泥岩，黑色碳质泥岩为主，层状或块状构造，多见生物化石 及碎片。
这些暗色泥岩有机质丰富，部分井段暗色泥岩有机碳 含量在4.06%〜9.78%之间，属于优质烃源岩。
2烃源岩测井定量评价研究区九佛堂组烃源岩在测井曲线上表现出明显的低密 度、高声波时差、高中子孔隙度、高GR、高电阻率的“四高一图1大冷1井九佛堂组烃源岩AlogR分析和TOC计算A lo g R分析一般采用三孔隙度测井曲线（声波、密度、中子孔隙度）与电阻率曲线（L L D)重叠计算。
应选择准确反映 原状地层岩性、烃源岩响应最显著的测井曲线与电阻率曲线进行重叠。
对比发现，研究区九佛堂组烃源岩的GR、DEN与R t曲线重 叠关系较好，测井特征突出。
因此主要应用GR-Rt^DDEN-Rt重 叠，建立A lo gR-TOC关系模型。
基于测井方法的页岩有机碳含量计算
基于测井方法的页岩有机碳含量计算
王建国;李忠刚;朱智;宋磊
【期刊名称】《大庆石油地质与开发》
【年(卷),期】2015(034)003
【摘要】为了更好地评价页岩气有机质丰度,在分析含有机质页岩的测井响应机理、特征及其影响因素的基础上,以四川盆地某页岩气工区多口井的页岩层有机碳含量
计算为例,分析了自然伽马单因素计算模型、岩性密度测井单因素计算模型和声波
电阻率多因素计算模型的优缺点,给出了自然伽马、声波时差和电阻率的多因素计
算模型.计算结果表明,新提出的计算模型具有分析因素多、参数选择合理、计算结
果稳定性好、精度高等特点,为国内其他页岩储层的总有机碳含量评价提供了思路
和方法.
【总页数】5页(P170-174)
【作者】王建国;李忠刚;朱智;宋磊
【作者单位】中国石油大学石油工程学院,北京102249;中国石油大学石油工程学院,北京102249;中国石油大学石油工程学院,北京102249;中国石油大学石油工程
学院,北京102249
【正文语种】中文
【中图分类】P631
【相关文献】
1.应用测井方法计算泥页岩有机碳质量分数 [J], 陈柯童;刘华;鲁雪松;田华;张宝收;芦慧;乔柱
2.基于三种常规测井方法的有机碳含量评价 [J], 宋磊;宁正福;丁冠阳
3.川南深层页岩气有机碳含量计算方法研究 [J], 何传亮;黎泽刚
4.页岩中基于孔隙度和有机碳含量的甲烷吸附量计算 [J], 赵丹;蔡长宏;安珏东;陈曼霏
5.测井方法计算总有机碳含量和评价油页岩储层 [J], 曹文杰;肖圣;李总南
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LogR法估算页岩气储层有机碳含量探讨
（７）
ＴＯＣ ＝０．０２３ ９＋４．５３６ １ＲＴＯＣ ＋４．６８４ ２ＤＴＴＯＣ，ｒ＝０．９９５ ３ （８）
ＴＯＣ ＝－５．６５０ ９＋０．０６１ １Ｒ＋０．０２６ ８Δｔ，ｒ ＝０．８１０ ９ （９）
实验方程的相关系数、预测结果和标准误差显示，式７、
８更实用（见表２、图１）。为方便研究与交流，暂且称式８为
２０１４年０９月
江 汉 石 油 职 工 大 学 学 报
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｊｉａｎｇｈａｎ Ｐｅｔｒｏｌｅｕｍ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｓｔａｆｆ ａｎｄ Ｗｏｒｋｅｒｓ
第 ２７ 卷 第 ５ 期
ΔＬｏｇＲ 法估算页岩气储层有机碳含量探讨
石 文 睿１，马 天 碧２，张 占 松１，张 超 谟１，季 运 景３
注：ＤＴＴＯＣ＝０．０２（Δｔ－Δｔ基线 ），称为声波时差当量 ＴＯＣ；ＲＴＯＣ＝Ｌｇ（Ｒ／Ｒ基线 ），称为电阻率当量 ＴＯＣ。
地化 ＴＯＣ （％） ０．３１ ０．４３ １．５３ １．３５ １．３８ １．４４ ２．２７ ２．６３ ２．４３
换个思 路 考 虑 问 题。我 们 直 接 利 用 ΔＬｇＲ 同 ＴＯＣ
＊
［基金项目］ 中石化石油工程技术服务有限公司科技攻关项目“涪陵地区页岩气示范区石油工程集成技术”（ＳＧ１３０５）。 ［第一作者简介］ 石文睿（１９９１－），男，长江大学地质工程专业在读硕士研究生，专业方向为地球物理测井油气田开发。
２
江汉石油职工大学学报
ＴＯＣ 可以了 解 地 层 的 生 烃 能 力，判 断 页 岩 气 储 层 含 气
量。干酪根密 度 较 低，介 于 ０．９５ｇ／ｃｍ３ ～１．０５ｇ／ｃｍ３ 之
间，页岩储层 富 含 干 酪 根 必 然 会 降 低 其 地 层 体 积 密 度。
利用测井曲线估算有机碳含量
利用测井曲线估算有机碳含量发布时间：2021-04-14T14:03:43.687Z 来源：《中国科技信息》2021年4月作者：崔金风于宁宁衣玉静林慧娟[导读] 含油气盆地资源评价的一项重要工作是对盆地生油岩有机质丰度进行合理的定量估计。
本文主要是利用法国石油研究院提出的生油岩岩石模型，借助岩心、岩屑或井壁取心等样品的有机碳实验分析数据对常规测井曲线进行标定，初步实现了利用测井采集的电阻率和声波等大量连续数据直接估算总有机碳含量。
这种方法在济阳凹陷下第三系沙三段烃源岩地层得到了验证。
中石化经纬有限公司胜利测井公司崔金风于宁宁衣玉静林慧娟摘要：含油气盆地资源评价的一项重要工作是对盆地生油岩有机质丰度进行合理的定量估计。
本文主要是利用法国石油研究院提出的生油岩岩石模型，借助岩心、岩屑或井壁取心等样品的有机碳实验分析数据对常规测井曲线进行标定，初步实现了利用测井采集的电阻率和声波等大量连续数据直接估算总有机碳含量。
这种方法在济阳凹陷下第三系沙三段烃源岩地层得到了验证。
对计算机测井分析结果和实验室样品分析结果进行对比表明，用计算机处理测井资料所得的有机质含量和岩石样品分析结果同样可靠，现有的资料表明该方法适用与胜利油田生油凹陷非成熟至中等成熟的生油岩评价。
关键词: 生油岩、有机质丰度、总有机质含量本文主要采用的是法国石油研究院的有机碳测井评价方法通过建立解释模型，用声波测井和电阻率测井进行定量计算有机碳的含量，同时针对不同成熟度的生油岩通过给出反映成熟度的地化参数，对解释模型进行适当的修正，来进行生油岩的处理和解释胜利油田生油凹陷非成熟至中等成熟的生油岩评价。
1、基本原理生油岩通常是指沉积的泥岩、页岩或灰质泥岩以及碳酸盐岩，它们一般含有大量的有机物质。
非生油岩也含有机质，但其有机质含量一般都很小。
在以粘土成分为主的泥页岩里，其骨架的颗粒主要是层状的粘土矿物，而固体的有机质赋存方式主要有两种，即分散有机质方式与有机质富集层方式，有机质和粘土沉积混合在一起，而不是充填在它们之间的孔隙中，随着压实作用的增大，这些层状的矿物颗粒自身会形成水平层理，有机质就分布在这些薄层之中。
测井方法计算总有机碳含量和评价油页岩储层
测井方法计算总有机碳含量和评价油页岩储层
曹文杰;肖圣;李总南
【期刊名称】《测井技术》
【年(卷),期】2012(36)4
【摘要】壳牌、雪佛龙以及其他油公司已经对新一代油页岩开发技术进行了论证，开发了用测井资料计算总有机碳含量、评价油页岩储量的技术。
油页岩实验室分析技术。
油页岩岩心分析一般包括矿物分析和化学成分分析。
矿物分析包括骨架密度、总有机碳含量、矿物成分、58种无机元素浓度和费舍尔低温干馏分析；化学分析
包括地层主要元素的X射线荧光分析、LECO含硫测定、总有机碳元素分析、感应与等离子体质谱分析相结合的示踪元素测定。
【总页数】1页(P356-356)
【关键词】有机碳含量;油页岩;测井方法;评价;计算;等离子体质谱分析;X射线荧光
分析;储层
【作者】曹文杰;肖圣;李总南
【作者单位】
【正文语种】中文
【中图分类】P618.13
【相关文献】
1.页岩气储层总有机碳含量测井评价新方法 [J], 别凡;万宇;聂昕;张超谟
2.页岩储层有机碳含量测井定量评价方法对比研究——以X地区研究为例 [J], 樊
晓伊;姚光庆;赵乾辰;程巍;李平和
3.利用测井资料确定页岩储层有机碳含量的方法优选——以焦石坝页岩气田为例[J], 黄仁春;王燕;程斯洁;刘帅;程丽
4.A地区页岩气储层总有机碳含量测井评价方法研究 [J], 熊镭;张超谟;张冲;谢冰;丁一;韩淑敏
5.页岩油气储层有机碳含量测井评价方法研究及应用 [J], 路菁;李军;武清钊;金武军;郝士博
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１ ４ １
量
ＤＥＮ （ ｇ ／ ｃ ｍ ）
Ａ ＣＣ ｕ ｓ ／ ｍ）
图 １ 川 东 南地 区 ｘ井 测 井 参 数 与 Ｔ ＯＣ相 关性 图
表 １ 川东南地 区ｘ井多元统计分析回归方程
的丁 ０Ｃ曲线（ 图２ ） 。结果显示 ： 在龙马溪组上段 ， 计算 Ｔ ＯＣ 值与实测值一致性高 ， 受Ｌ Ｏ Ｍ、 △ Ｔ Ｄ Ｃ取值影响， 求得 的 Ｔ Ｏ Ｃ 值 总体上均小于 ２ ％， 比实测值低 。Ａ ｌ ｇ Ｒ 法计算 的 Ｔ ０Ｃ值 反 映 了有 机 碳 含 量 在 纵 向上 的 相对
率 曲线在非烃源岩处叠合在 一起 （ 每２ 个数量级 的对 数刻 度 电阻率对 应声 波时差 间隔为 ３ ２ ８ ｇ ｓ ／ ｍ） ， 确定 基线位置。基线位置确定之后 ， 两条 曲线之间的间距 就是Ａ Ｉ ｇ Ｒ。Ａ Ｉ ｇ Ｒ计算公式为 ：
Ａｌ ｇ Ｒ＝ｌ ｇ （ Ｒ／ Ｒ基 线 ） ＋ １ ／ １ ６ ４× （ Ａｔ － ｔ ￣） （ １ ）
收稿 日期 ： ２ ０ １ ４ — ０ ６ — １ ２ 修 回Ｅ ｔ 期： ２ ０ １ ４ — ０ ６ 一 ｌ ６
作者简 介 ： 李彦婧 （ １ ９ ８ ７ 一 ） ， 女（ 汉族 ） ， 湖北鄂州人 ， 助理工程师 ， 现从事 页岩气地质方面工作 。
２ ０ １ ５ 年第 １ 期
பைடு நூலகம்
西部 探矿 工程
式 中： △ｌ ｇ Ｒ — — 声波 曲线 与 电阻率 曲线叠 合 的幅度 差 ；
实测的深侧 向电阻率 ， Ｑ ・ ｍ；
△卜 声 波时差 ， ｇ ｓ ／ ｍ；
Ｒ基 线 — —基 线处 的深 侧 向电阻 率 ， Ｑ・ ｍ；
基 线 —— 基线 处 的的声 波 时差 ， ｇ ｓ ／ ｍ。
之和逐渐减小。四参数 回归方程的相关系数为 ０ ． ５ ７ ８ ， 残差 之 和为 ２ ２ ． １ ６ ， 属 于该井 有 机碳 含 量定 量 预测 的最
川东南地区Ｘ井龙马溪组有机碳含量计算公式为 Ｔ ＯＣ ＝ ２ ． ７ ５ ６ ｘ Ａｌ ｇ Ｒ＋０ ． ２ ２ ， 应 用 △ｌ 法 计算 该 井 连 续
Ｐ ａ ｓ ｓ ｅ ｙ 模型。 Ｊ 的有 机碳含 量计 算公 式 为 ：
Ｔ ＯＣ ＝ Ｉ Ｏ （ 卯 。 。 ￣ ￣ ） ｘ Ａｌ ｇ Ｒ＋△Ｔ ＯＣ （ ２ ）
式中 ： Ｌ ０ｆ ＼
热变指 数 ， 反映有 机 质成熟 度 ；
ＡＴ ＯＣ — 该 区有 机碳 含量 背景 值 。 将公 式 （ １ ） 代人 公式 （ ２ ） ， 即可计算 有机 碳含 量值 。
参数与有机碳含量－ ｅ ． ． Ｎ的定量关 系， 获取 了川东南地 区ｘ井龙马 溪组页岩层连续的有机碳含量值。 结果表明， 多元统计分析法计算结果与 实测值有更好的相关性 ， 为该 区的页岩评价提供 了 依据。 关键词 ： 测井资料 ； 有机碳含量； 多元统计分析 ； Ａ Ｉ ｇ Ｒ法 中图分 类 号 ： Ｔ Ｅ ｌ ２ ２ ． １ 文献标 识 码 ： Ａ 文章 编 号 ： １ ０ Ｏ ４ — ５ ７ １ ６ （ ２ ０ １ ５ ） ０ １ — ０ １ ４ ０ 一 Ｏ ３
１ ４ ０
西部探 矿工 程
２ ０ １ ５ 年第 １ 期
利用测井资料定量计算 页岩层有机碳 含量
李彦婧
（ 中石化华东分公司物探研究院， 江苏 南京 ２ １ ０ ０ ０ １ ）
摘 要： 在 地球 化 学 分析 的基 础 上 ， 利 用 常规 测 井资料 ， 采 用 多元 统计 分析 法、 △ｌ 法， 建 立 了测 井
更 准确 。 以实 测 Ｔ ＯＣ值 为 因变 量 ， 对 应 深 度 的 自然 伽 马 、 电阻率 、 声 波 时差 、 中子孔 隙度 、 体积 密度 等 ５ 种 测井 参 数 为 自变 量 ， 进 行线性 、 非 线性 回归 ， 建 立 回归 方 程 。
将 算 数 坐 标 下 的声 波 曲 线 和 对 数 坐标 下 的 电 阻
２ ｌ 法
找优质页岩段提供参考 。 １ 多元统计 分析 法 ． 川 东南 地 区 Ｘ井龙 马溪 组 页岩层 有 ６ ５ 个 岩 芯样 品 的实测 Ｔ Ｏ Ｃ值 。通过绘制该井实测 Ｔ Ｏ Ｃ值与对应深 度 的测井参数相 关性 图发现 （ 图１ ） ， ５ 种测井参数 与 丁 ０ Ｃ回归方程 的斜率不 同， 回归方程均选用线性 回归， Ｔ ＯＣ与 自然 伽 马 、 电 阻率 、 声波 时差 ３ 种 测井 参数 呈 正 相关 ， 与 中子 孔 隙 度 、 体积密度 ２ 种 测 井 参 数 呈 负 相 关 。综 合 以上 ５ 种 测井 参数 ， 多元 统计 分析 的结 果将 会
元 统 计 分析 法 、 Ａｌ ｇ Ｒ法 来 拟合 计 算 页 岩层 Ｔ ＯＣ， 为 寻
（ 图２ ） ， 从图２ 可以看出 ， 计算 Ｃ值与实测 Ｔ ＯＣ 值一
致 性 良好 ， 优质 页岩 （ Ｔ ＯＣ ＞２ ％） 厚度为 １ ８ ． １ ｍ。在 实
测Ｔ Ｏ Ｃ 值 底部峰值处 ， 多元统计分析方法存在误差 。 原 因在 于 ， 多元 统计 分 析方 法计 算 得到 的是平 均值 ， 会 使高值计算过低 ， 因此反映不 明显 。
在多元统计分析过程 中， 采用逐步回归的方法 ， 依次排 除在可信度 区间外 的 自变量组合类型 ， 建立最优 回归 方 程 。 回归 结果见 表 １ 。
从 表 １中结 果 来 看 ， 随 着测 井 参 数种 类 的增 加 ， 相 关 系数 逐 渐增 大 ， 残差 （ 实 测值 与 回归 值 之 间 的差 异 ）
有 机碳 含量 （ 丁 ０Ｃ） 是 页岩 气选 区评 价 中的一 项 关 优 回归方 程 。 应 用 多 元 统 计 分 析 法 计 算 Ｘ井 连续 的 Ｔ ＯＣ曲 线
键地质参数阻 ］ ， 但一般很难获取其在纵 向上的连续分 布值 。常规测井 曲线对有机质有特殊的响应特征 ， 通过建立测井参数与有机碳含量之间 的定量关 系 ， 可 以计算 页岩层 连 续 的有 机碳 含量 值 。本 文 主要应 用 多