数理模型 City Size and The Demand for Local Public Goods
高二英语数学建模方法单选题20题
高二英语数学建模方法单选题20题1.In the process of mathematical modeling, the factor that determines the outcome is called_____.A.independent variableB.dependent variableC.control variableD.extraneous variable答案:B。
本题考查数学建模中的基本术语。
独立变量(independent variable)是指在实验或研究中被研究者主动操纵的变量;因变量dependent variable)是指随着独立变量的变化而变化的变量,在数学建模中决定结果的因素通常是因变量;控制变量(control variable)是指在实验中保持不变的变量;无关变量(extraneous variable)是指与研究目的无关,但可能会影响研究结果的变量。
2.The statement “The value of y depends on the value of x” can be represented by a mathematical model where y is the_____.A.independent variableB.dependent variableC.control variableD.extraneous variable答案:B。
在“y 的值取决于x 的值”这句话中,y 是随着x 的变化而变化的变量,所以y 是因变量。
3.In a mathematical model, the variable that is held constant toobserve the effect on other variables is_____.A.independent variableB.dependent variableC.control variableD.extraneous variable答案:C。
logistic数学建模案例
logistic数学建模案例
一个典型的logistic数学建模案例是预测人口增长和资源利用的关系。
在这种情况下,建立一个logistic方程表示人口增长随时间演变的趋势。
该方程通常由三个术语组成:增长率、饱和人口和初始人口。
一般来说,人口增长率是正比于当前人口数和可用资源之间的差异。
随着人口数量的增加,资源的利用变得更加紧张,导致人口增长率逐渐下降,直到达到所谓的最大人口数,即饱和人口。
该方程可以表示为:
dP/dt = rP (1 - P/K)
其中,dP/dt表示人口增长速率,P是人口数量,而r和K分别是增长率和饱和人口值。
实际上,此方程形成了以时间为自变量的微分方程,而在求解规模上,则需使用数值方法或求解其解析解,以便使预测人口增长和资源利用的关系能够细致地分析。
此类建模方法对于物种数量的预测也非常有效。
选址问题数学模型
选址问题数学模型选址问题数学模型摘要本题是用图论与算法结合的数学模型,来解决居民各社区生活中存在三个的问题:合理的建立3个煤气缴费站的问题;如何建立合理的派出所;市领导人巡视路线最佳安排方案的问题。
通过对原型进行初步分析,分清各个要素及求解目标,理出它们之间的联系.在用图论模型描述研究对象时,为了突出与求解目标息息相关的要素,降低思考的复杂度。
对客观事物进行抽象、化简,并用图来描述事物特征及内在联系的过程.建立图论模型是为了简化问题,突出要点,以便更深入地研究问题针对问题1:0-1规划的穷举法模型。
该模型首先采用改善的Floyd-Warshall算法计算出城市间最短路径矩阵见附录表一;然后,用0-1规划的穷举法获得模型目标函数的最优解,其煤气缴费站设置点分别在Q、W、M社区,各社区居民缴费区域见表7-1,居民与最近的缴费点之间平均距离的最小值11.7118百米。
针对问题2:为避免资源的浪费,且满足条件,建立了以最少分组数为目标函数的单目标最优化模型,用问题一中最短路径的Floyd算法,运用LINGO软件编程计算,得到个社区之间的最短距离,再经过计算可得到本问的派出所管辖范围是2.5千米。
最后采用就近归组的搜索方法,逐步优化,最终得到最少需要设置3个派出所,其所在位置有三种方案,分别是:(1)K区,W区,D区;(2)K区,W区,R区;(3)K区,W区,Q区。
最后根据效率和公平性和工作负荷考虑考虑,其第三种方案为最佳方案,故选择K区,W区,Q区,其各自管辖区域路线图如图8-1。
针对问题3:建立了双目标最优化模型。
首先将问题三转化为三个售货员的最佳旅行售货员问题,得到以总路程最短和路程均衡度最小的目标函数,采用最短路径Floyd算法,并用MATLAB和LINGO软件编程计算,得到最优树图,然后按每块近似有相等总路程的标准将最优树分成三块,最后根据最小环路定理,得到三组巡视路程分别为11.8 、11 和12.5 ,三组巡视的总路程达到35.3 ,路程均衡度为12%,具体巡视路线安排见表9-1和图9.2 。
数学模型对城市发展的与分析
数学模型对城市发展的与分析数学模型对城市发展的分析随着城市化进程的加速,城市发展问题日益凸显,如何有效地规划和管理城市成为摆在我们面前的重要课题。
数学模型作为一种科学的工具和方法,已经被广泛应用于城市发展的研究和决策中。
本文将从几个方面探讨数学模型在城市发展分析中的应用。
一、城市人口增长模型人口是城市发展的核心驱动力之一,通过数学模型可以预测城市人口的增长趋势,并为城市规划提供科学依据。
常用的城市人口增长模型包括Malthus模型、Logistic模型以及Gray模型等。
这些模型基于历史数据和相关因素,通过运用统计学和数学方法,可以较为准确地预测未来人口增长趋势,从而为城市规划和社会发展提供参考。
二、城市交通模型城市交通拥堵一直是困扰城市发展的一大问题,通过建立数学模型可以对城市交通进行优化和规划。
交通流模型和网络分析模型是常用的城市交通模型。
交通流模型基于交通流量、速度和密度等参数,通过数学公式和模拟计算,可以模拟城市交通流的运行情况,并找出瓶颈和优化方案。
网络分析模型则从城市整体的角度出发,分析交通网络的结构和特点,以及不同节点的连接关系,从而为城市交通规划提供科学依据。
三、城市经济增长模型城市经济发展对于一个城市来说至关重要,通过数学模型可以预测城市经济增长的趋势,并为城市经济政策制定提供支持。
Solow模型、Cobb-Douglas模型以及新古典增长模型等是常用的城市经济增长模型。
这些模型基于城市的生产函数关系、资本积累和劳动力等因素,通过数学推导和实证分析,可以评估城市经济的增长潜力,从而为决策者制定合理的经济政策提供依据。
四、城市资源利用模型城市资源的合理利用和节约是可持续发展的重要问题,通过数学模型可以分析和预测城市资源的利用效率和可持续性。
生态足迹模型和工程经济模型是常用的城市资源利用模型。
生态足迹模型通过对城市生态足迹的测算和评估,可以揭示城市发展对环境的影响,为可持续发展提供衡量标准。
数学建模常用算法模型
数学建模常用算法模型数学建模是将实际问题抽象为数学模型,并利用数学方法求解问题的过程。
在数学建模中,算法模型是解决问题的关键。
下面介绍一些常用的数学建模算法模型。
1.线性规划模型:线性规划是一种用于求解线性约束下的最优化问题的数学方法。
线性规划模型的目标函数和约束条件均为线性函数。
线性规划广泛应用于供需平衡、生产调度、资源配置等领域。
2.非线性规划模型:非线性规划是一种用于求解非线性目标函数和约束条件的最优化问题的方法。
非线性规划模型在能源优化调度、金融风险管理、工程设计等方面有广泛应用。
3.整数规划模型:整数规划是一种在决策变量取离散值时求解最优化问题的方法。
整数规划模型在网络设计、物流调度、制造安排等领域有广泛应用。
4.动态规划模型:动态规划是一种通过将问题分解为多个阶段来求解最优化问题的方法。
动态规划模型在资源分配、投资决策、路径规划等方面有广泛应用。
5.随机规划模型:随机规划是一种在目标函数和约束条件存在不确定性时求解最优化问题的方法。
随机规划模型在风险管理、投资决策、资源调度等方面有广泛应用。
6.进化算法模型:进化算法是一种通过模拟生物进化过程来求解最优化问题的方法。
进化算法模型包括遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等,被广泛应用于参数优化、数据挖掘、机器学习等领域。
7.神经网络模型:神经网络是一种模仿人脑神经元连接和传递信息过程的数学模型。
神经网络模型在模式识别、数据分类、信号处理等领域有广泛应用。
8.模糊数学模型:模糊数学是一种用于处理不确定性和模糊信息的数学模型。
模糊数学模型在风险评估、决策分析、控制系统等方面有广泛应用。
除了以上常用的数学建模算法模型,还有许多其他的算法模型,如图论模型、动力系统模型、马尔科夫链模型等。
不同的问题需要选择合适的算法模型进行建模和求解。
数学建模算法模型的选择和应用需要根据具体的问题和要求进行。
迪克西特 斯蒂格利茨模型
迪克西特 斯蒂格利茨模型
经济理论中的研究领域
目录
01 研究方向
03 新贸易理论
02 核心内容 04 新增长理论
迪克西特-斯蒂格利茨模型(Dixit-Stiglitz Model,简称D-S模型)新贸易理论和新增长理论是当前经济理论 中最热门的研究领域之一,它们的产生和发展在很大程度上则得益于迪克西特-斯蒂格利茨模型的启发,该模型是 由迪克西特(t)和斯蒂格利茨在1977年所发表的《垄断竞争和最优产品的多样性》论文中提出来的。
表示,则代表性消费者的效用(1 − ρ)是行业内部各种产品之间的替代弹性(这里假定效用函数对行业内的每种产品是对称 的)。此外,为了保证效用函数的凸性,假定0 < ρ < 1。
新贸易理论
新贸易理论的出现有现实和理论两方面的原因:从国际贸易的现实方面看,战后发达国家之间的“产业内贸 易”日益构成国际贸易的主要方面,而传统的比较利益理论和要素禀赋理论不能对这一现象做出合理的解释(因 为在不存在任何比较利益和要素禀赋的情况下,也可以产生大量的国际贸易);从经济理论方面看,D-S模型使 得对存在内部规模经济情形下的垄断竞争的市场结构进行一般均衡分析变得简单易行。因此在该模型提出仅仅两 年之后,就兴起了以克鲁格曼、埃塞尔
【初中数学】最短路径模型及例题解析
【初中数学】最短路径模型及例题解析一、最短路径模型简介在日常生活中,我们常常会遇到寻找从一个地点到另一个地点的最短路径问题。
例如,从家到学校、从甲地到乙地等。
在数学领域,最短路径问题属于图论的研究范畴,是图论中的一个基本问题。
最短路径模型就是用来解决这类问题的一种数学方法。
最短路径模型主要包括以下几个要素:1. 图:由顶点(地点)和边(路径)组成的集合。
2. 距离:表示两个顶点之间的距离或权重。
3. 路径:从一个顶点到另一个顶点经过的边的序列。
4. 最短路径:在所有路径中,长度最小的路径。
二、最短路径模型的求解方法1. 枚举法:枚举所有可能的路径,然后从中选择长度最小的路径。
这种方法适用于顶点数量较少的简单图。
2. Dijkstra算法:适用于带权重的有向图,通过逐步求解,找到从源点到其他所有顶点的最短路径。
3. Floyd算法:适用于求解任意两个顶点之间的最短路径,通过动态规划的方法,求解所有顶点对之间的最短路径。
三、例题解析【例题1】某城市有6个主要交通枢纽,分别用A、B、C、D、E、F表示。
下面是这6个交通枢纽之间的距离表(单位:千米):```A B C D E FA 0 5 7 8 9 10B 5 0 6 7 8 9C 7 6 0 4 5 6D 8 7 4 0 3 4E 9 8 5 3 0 2F 10 9 6 4 2 0```求从A到F的最短路径。
【解析】这是一个典型的最短路径问题,我们可以使用Dijkstra算法求解。
1. 初始化:将所有顶点的距离设置为无穷大,源点A的距离设置为0。
2. 选取距离最小的顶点,标记为已访问。
此时,A为已访问顶点。
3. 更新相邻顶点的距离:从A出发,更新B、C、D、E、F的距离。
此时,B、C、D、E、F的距离分别为5、7、8、9、10。
4. 重复步骤2和3,直到所有顶点都被访问。
最后得到的最短路径为A→B→E→F,长度为14千米。
【例题2】某城市有5个公园,分别用P1、P2、P3、P4、P5表示。
数学建模c题常用模型
数学建模c题常用模型第一种常用模型是线性规划模型。
线性规划模型是一种优化模型,可以用于解决最大化或最小化的问题。
该模型的目标函数和约束条件都是线性的,可以通过线性规划算法求解。
线性规划模型广泛应用于生产调度、资源分配、运输问题等领域。
例如,在生产调度中,可以利用线性规划模型确定最优的生产计划,以最大化产量或最小化成本。
第二种常用模型是整数规划模型。
整数规划模型是在线性规划模型的基础上加上了整数变量的限制条件,即决策变量必须取整数值。
整数规划模型适用于需要做出离散决策的问题,如旅行商问题、装箱问题等。
例如,在旅行商问题中,整数规划模型可以用于确定旅行商的最短路径,以便在有限的时间内访问所有城市。
第三种常用模型是动态规划模型。
动态规划模型适用于具有重叠子问题和最优子结构特征的问题。
通过将问题分解为多个子问题,并保存子问题的解,可以避免重复计算,提高求解效率。
动态规划模型广泛应用于路径规划、资源分配、序列比对等问题。
例如,在路径规划中,可以利用动态规划模型确定最短路径或最优路径。
第四种常用模型是随机模型。
随机模型是一种考虑不确定性因素的模型,可以用于分析风险和制定决策策略。
随机模型通常使用概率分布描述不确定性,并通过概率方法进行求解。
随机模型广泛应用于金融风险管理、供应链管理、环境管理等领域。
例如,在金融风险管理中,可以利用随机模型对投资组合的风险进行评估和优化。
第五种常用模型是图论模型。
图论模型是一种用图来表示和解决问题的模型。
通过将问题抽象为图的结构和关系,可以利用图论算法求解最优解或最优路径。
图论模型广泛应用于网络优化、社交网络分析、物流路径规划等领域。
例如,在网络优化中,可以利用图论模型确定最短路径、最小生成树等问题。
以上是数学建模中常用的几种模型,每种模型都有其独特的应用场景和解决问题的方法。
在实际应用中,可以根据具体问题的特点选择合适的模型,并利用数学建模的方法进行求解。
数学建模模型的使用不仅能够提高问题的求解效率和准确性,还可以帮助分析问题的本质和规律,为决策提供科学依据。
人口增长数学建模
人口增长数学建模人口增长是指特定区域或全球人口数量的增加。
人口增长是一个复杂的系统问题,需要进行数学建模来解决。
数学建模是通过数学方法对实际问题进行抽象和描述,并利用数学模型进行分析和预测。
人口增长可以通过人口自然增长率和人口迁移两个方面进行建模。
人口自然增长率是指人口出生率减去人口死亡率的差值,可以表示为:人口自然增长率=出生率-死亡率。
出生率和死亡率是人口统计学中的重要指标,可以通过对历史数据进行统计分析来获得。
人口迁移也是影响人口增长的重要因素。
人口迁移可以分为国际迁移和内部迁移两种类型。
国际迁移是指不同国家之间的人口流动,可以通过建立国际迁移模型来描述。
内部迁移是指同一国家内不同地区之间的人口流动,可以通过建立内部迁移模型来描述。
人口增长还可以通过人口增长速度来进行建模。
人口增长速度是指单位时间内人口数量的增加量,可以表示为:人口增长速度=人口增加量/时间。
人口增加量可以通过人口普查数据进行统计,时间可以按年、月、季度等单位进行划分。
人口增长模型可以采用不同的数学方法进行建立,如微分方程、差分方程、随机过程等。
微分方程是描述连续变化的数学模型,可以用于描述人口增长的连续变化过程。
差分方程是描述离散变化的数学模型,可以用于描述人口增长的离散变化过程。
随机过程是描述随机变化的数学模型,可以用于描述人口增长的随机性。
在实际应用中,人口增长模型可以用于预测未来的人口数量和人口结构。
通过对历史数据进行参数估计和模型拟合,可以得到一个较为准确的人口增长模型。
利用这个模型,可以进行人口预测和人口政策制定,为社会经济发展提供科学依据。
人口增长数学建模是一个复杂而又具有挑战性的问题。
它需要综合运用数学、统计学、计算机科学等多学科知识,进行数据处理、模型建立、参数估计和预测分析。
只有不断完善和发展人口增长模型,才能更好地为人口政策制定和社会经济发展提供支持。
数学建模四大模型归纳
四类基本模型1 优化模型1.1 数学规划模型线性规划、整数线性规划、非线性规划、多目标规划、动态规划。
1.2 微分方程组模型阻滞增长模型、SARS 传播模型。
1.3 图论与网络优化问题最短路径问题、网络最大流问题、最小费用最大流问题、最小生成树问题(MST)、旅行商问题(TSP)、图的着色问题。
1.4 概率模型决策模型、随机存储模型、随机人口模型、报童问题、Markov 链模型。
1.5 组合优化经典问题● 多维背包问题(MKP)背包问题:n 个物品,对物品i ,体积为i w ,背包容量为W 。
如何将尽可能多的物品装入背包。
多维背包问题:n 个物品,对物品i ,价值为i p ,体积为i w ,背包容量为W 。
如何选取物品装入背包,是背包中物品的总价值最大。
多维背包问题在实际中的应用有:资源分配、货物装载和存储分配等问题。
该问题属于NP 难问题。
● 二维指派问题(QAP)工作指派问题:n 个工作可以由n 个工人分别完成。
工人i 完成工作j 的时间为ij d 。
如何安排使总工作时间最小。
二维指派问题(常以机器布局问题为例):n 台机器要布置在n 个地方,机器i 与k 之间的物流量为ik f ,位置j 与l 之间的距离为jl d ,如何布置使费用最小。
二维指派问题在实际中的应用有:校园建筑物的布局、医院科室的安排、成组技术中加工中心的组成问题等。
●旅行商问题(TSP)旅行商问题:有n个城市,城市i与j之间的距离为d,找一条经过n个城ij市的巡回(每个城市经过且只经过一次,最后回到出发点),使得总路程最小。
●车辆路径问题(VRP)车辆路径问题(也称车辆计划):已知n个客户的位置坐标和货物需求,在可供使用车辆数量及运载能力条件的约束下,每辆车都从起点出发,完成若干客户点的运送任务后再回到起点,要求以最少的车辆数、最小的车辆总行程完成货物的派送任务。
TSP问题是VRP问题的特例。
●车间作业调度问题(JSP)车间调度问题:存在j个工作和m台机器,每个工作由一系列操作组成,操作的执行次序遵循严格的串行顺序,在特定的时间每个操作需要一台特定的机器完成,每台机器在同一时刻不能同时完成不同的工作,同一时刻同一工作的各个操作不能并发执行。
成都面积比上海大英语作文
成都面积比上海大英语作文The Comparison of Chengdu and Shanghai in Terms of Area。
Chengdu and Shanghai are two of the most well-knowncities in China. They both have their own unique characteristics and charm, but one of the most obvious differences between the two cities is their size. Chengdu, the capital of Sichuan province, covers an area of 14,335 square kilometers, while Shanghai, the largest city in China, covers an area of 6,340 square kilometers. In this essay, we will compare the two cities in terms of theirarea and explore how the difference in size affects their development and lifestyle.Firstly, let's take a look at the city of Chengdu. With a total area of 14,335 square kilometers, Chengdu is the largest city in southwest China. The city is known for its rich history, vibrant culture, and beautiful natural scenery. The large area of Chengdu allows for the development of various industries, including agriculture,manufacturing, and tourism. The fertile land in the Chengdu Plain is ideal for farming, and the city is famous for its delicious Sichuan cuisine, which is made from fresh and high-quality ingredients. The vast area also provides ample space for the construction of modern infrastructure, such as highways, railways, and airports, which has greatly facilitated the city's economic growth and urbanization.On the other hand, Shanghai, with an area of 6,340 square kilometers, is a bustling metropolis located on the eastern coast of China. Despite its relatively small size, Shanghai is the financial and commercial center of China, and it is one of the most developed and prosperous cities in the country. The limited area of Shanghai has led to the construction of towering skyscrapers and densely packed residential and commercial buildings. As a result, the city has a high population density, and the demand for land and housing is extremely high. However, the small area of the city has also forced the government to focus on urban planning and development, leading to the creation of awell-organized and efficient public transportation system, as well as the preservation of historical and culturallandmarks.In terms of lifestyle, the difference in size between Chengdu and Shanghai has also had a significant impact on the daily lives of the residents. In Chengdu, the large area allows for a more relaxed and laid-back lifestyle. The city is surrounded by mountains and rivers, and there are many parks and green spaces where people can enjoy outdoor activities and leisurely strolls. The slower pace of lifein Chengdu has made it a popular destination for tourists and expatriates who are seeking a peaceful and harmonious environment.On the other hand, the fast-paced and dynamic lifestyle in Shanghai reflects the city's small area and high population density. The city is always bustling with activity, and it is known for its vibrant nightlife, diverse culinary scene, and thriving arts and culture. The limited space has also led to the development of innovative and creative urban solutions, such as vertical gardens, rooftop farms, and underground shopping malls, which have transformed the city into a modern and futuristicmetropolis.In conclusion, the difference in size between Chengdu and Shanghai has shaped the development, economy, and lifestyle of the two cities in unique ways. While Chengdu's large area has allowed for the development of diverse industries and a more relaxed lifestyle, Shanghai's small area has led to the creation of a bustling and dynamic urban environment. Both cities have their own strengths and appeal, and their distinct characteristics contribute to the rich tapestry of Chinese culture and society.。
The_Demand_for_Cultural_and_Creative_Industries_Ha
56The Demand for Cultural and Creative Industries Has Soared By Liu XinweiD uring the China International Fair For Trade In Services 2023, Ch ina Gi f t a ndiiMedia Consulting releasedthe Research Report on the Development of China’s Cultural Creativity and Gift Economy Industry (hereinafter referredto as the Report ), which showed thatthe market size of China’s gift economy industry increased from RMB 800 billion to nearly RMB 1.23 trillion from 2018 to 2022, showing an increasing trend year by year. It is estimated that the market size of China’s gift economy will reach nearly RMB 1.38 trillion in 2024 and RMB 1.62 trillion in 2027.With the continuous improvement ofpeople’s living standards, people are payingmore and more attention to the satisfaction of spiritual and cultural needs, and the demand for experiential, personalized and cultural products is becoming higher and higher. Data shows that from 1998 to 2022, the per capita consumption of education, culture and entertainment of Chinese residents increased from RMB 195 to RMB 2,469.According to a survey conductedby iiMedia Consulting, over 70% of consumers said that they would continue to buy cultural and creative products, and they were very optimistic about the development prospects of the cultural and creative products industry. In terms of cultural and creative products, nearly 50% of consumers mainly buy products because of their practical use, reasonable price and collection value or implication. In terms of product type preference, the four most popular products are items that are worn (41.4%), food and beverage (38.6%), accessories (38.4%) and decorations (38.4%). In terms of consumer portraits, women are the main consumers of cultural and creative products, accounting for 63.2%. Nearly 90% of consumers are between the ages of 19 and 40. The main resident areas are first-tier, new first-tier and second-tier cities. In terms of the occupational distribution, the consumers of enterprise managers, ordinary employees and professionals occupy the top three spots.“With the upgrading of the cultural and tourism industries, cultural and creative products meet the public’s consumer demand for cultural connotation and experience, and are favored by consumers,” Zhang Yi, CEO and Chief Analyst of iiMedia Consulting, said.Driven by digitalization and scientific and technological innovation, China’s cultural and creative products industry has shown a diversified and digital development trend. Through cross-border, integration and innovation, the “cultural and creative +” model has brought high-energy cultural added value to the interaction and integration of cultural and artistic industries and other industries.“At present, China’s cultural and creative products are no longer limited to traditional cultural products. Product designers combine traditional culture with popular elements and adopt technologies such as VR and AI to bring more intuitive product interaction and experience to consumers,” Zhang Yi pointed out.In recent years, the emergence of a number of cultural IPs, such as Bing Dwen Dwen and the Palace Museum, has made a good start for Chinese cultural IP. With the help of the e-commerce platform, Bing Dwen Dwen has achieved sales of more than 5.5 million in just a few months, which also proves the great potential of cultural and creative IP . The commercialization of IP has enabled the IP of the same culture to be realized in diversified products and sales forms, bringing rich experiences to consumers and bringing more innovation increments to the cultural and creative industries.At the same time, with the rise of Guo Chao (also known as China Chic) and the rapid development of cross-border e-commerce, Chinese cultural and creative enterprises are playing an increasingly important role in cultural output. Both tangible and intangible cultural and creative products have been put out overseas through the big ship of cultural exchange between China and foreign countries, which has successfully realized the overseas landing of China’s cultural and creative products and laid a solid foundation for the development of cultural and creative industries.T he For bidden Cit y i s t he representative of China’s traditional culture. In recent years, the Palace Museum has made many explorations into the digital Forbidden City, including the electronic publications Masters In the Forbidden City , the Museum of Digital Publishing Experience in the Forbidden City, and the digital publishing laboratory of the Forbidden City, which will be built next, etc. A series of digital publishing technologies have been used to promote the Forbidden City’s culture, which not only meets people’s spiritual needs, but has also successfully promoted the attraction to a new generation of “online celebrities”.According to Zhang Hongwei, Chairman of the Forbidden City Press, the series of digital publications “Exploring Danqing”, which was launched not long ago, included five works in the first season, namely, Huijing, Jingji, Xianqu, Ruyan, Xianyou, respectively corresponding to five masterpieces preserved by the Palace Museum. One of its major features is an online immersive interactive experience. Readers are not passively watching but actively perceiving in the virtual space created by digital means. All kinds of information in the virtual environment interacts with readers in the form of triggers, who can collect preset cards while roaming the history.Rudy, Chairman and CEO of T ong Dao Da Shu, believes that Chinese cultural and creative industry and Chinese brands are about to enter a new era of imagination. What makes e-commerce more possible to achieve are booming design thinking and ideas, and highly personalized and stylized expression, coupled with the development of AI technology. The combination of Chinese traditional culture and。
大学生数学建模练习题
课题1. 计划生育政策调整对人口数量的影响人口的数量和结构是影响我国经济和社会发展的重要因素。
从20世纪70年代以来,我国鼓励晚婚晚育,提倡一对夫妻生育一个孩子。
经过30多年的努力,我国有效地控制了人口的增长,对经济发展和人民生活的改善做出了积极的贡献。
针对我国老龄化比例不断提高等情况,2013年12月,第十二届全国人大常委会第六次会议表决通过了《关于调整完善生育政策的决议》,开放单独二胎政策。
2015年10月,十八届五中全会决定,全面放开二胎政策。
至此,实施了30多年的独生子女政策正式宣布终结。
只要是合法的夫妻就享有生育二胎的权利,不再受“单独二孩”政策或“双独二孩”政策的限制。
收集数据,建立模型,根据已经出台的具体政策、独生子女人数、婚姻情况、生育意愿等分析和预测计划生育政策调整后对我国或某一个省、市、自治区人口数量变化的影响。
课题2. 学生下课时间调整对就餐压力的影响山东科技大学现有在校生4万余人,目前能供学生就餐的餐厅只有三个:学者餐厅、学海餐厅、学苑餐厅,想必大家都有过在餐厅排队就餐以及找座难的经历,就餐人员流动情况决定着餐厅的总接纳量。
同学们在下课后大都会第一时间奔向餐厅,这就使得本就人满为患的餐厅更加超负荷运转。
如果同学们的下课时间不同,就餐时间自然不同,必然加快餐厅的人员流动,进而大大缓解餐厅的运转压力。
下面请你建立数学模型解决以下问题:1.选择合理的指标,构建评价体系,衡量目前我校餐厅的运转压力。
2.以缓解餐厅运转压力为目标,合理设置不同教学楼的下课时间。
3.试分析在你设置的各教学楼下课时间情况下,我校餐厅运转压力将发生的变化。
(模型所需数据可自行调查也可进行程序仿真)课题3. 麻疹模型的分析本世纪初期,在伦敦曾观察到这种现象:大约每两年爆发一次麻疹传染病。
生物学家H. E. Soper试图解释这种现象,他认为易受传染病的人数因人口中增添的新的成员而不断补充,因此,他假设:其中、和都是正的常数。
城市分析常用方法中的数理分析
城市分析常用方法中的数理分析数理分析数理分析是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。
描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。
集中趋势分析集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。
例如被试的平均成绩多少?是正偏分布还是负偏分布?离中趋势分析离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差(协方差:用来度量两个随机变量关系的统计量)、标准差等统计指标来研究数据的离中趋势。
例如,我们想知道两个教学班的语文成绩中,哪个班级内的成绩分布更分散,就可以用两个班级的四分差或百分点来比较。
相关分析相关分析探讨数据之间是否具有统计学上的关联性。
这种关系既包括两个数据之间的单一相关关系——如年龄与个人领域空间之间的关系,也包括多个数据之间的多重相关关系——如年龄、抑郁症发生率、个人领域空间之间的关系;既包括A大B就大(小),A小B 就小(大)的直线相关关系,也可以是复杂相关关系(A=Y-B*X);既可以是A、B变量同时增大这种正相关关系,也可以是A变量增大时B变量减小这种负相关,还包括两变量共同变化的紧密程度即相关系数。
实际上,相关关系唯一不研究的数据关系,就是数据协同变化的内在根据即因果关系。
获得相关系数有什么用呢?简而言之,有了相关系数,就可以根据回归方程,进行A变量到B变量的估算,这就是所谓的回归分析,因此,相关分析是一种完整的统计研究方法,它贯穿于提出假设,数据研究,数据分析,数据研究的始终。
例如,我们想知道对监狱情境进行什么改造,可以降低囚徒的暴力倾向。
我们就需要将不同的囚舍颜色基调、囚舍绿化程度、囚室人口密度、放风时间、探视时间进行排列组合,然后让每个囚室一种实验处理,然后用因素分析法找出与囚徒暴力倾向的相关系数最高的因素。
假定这一因素为囚室人口密度,我们又要将被试随机分入不同人口密度的十几个囚室中生活,继而得到人口密度和暴力倾向两组变量(即我们讨论过的A、B两列变量)。
不同城市发展比较数学建模
不同城市发展比较数学建模
为了比较不同城市的发展状况,可以使用数学建模来进行量化分析。
以下是一个可能的建模过程:
1.收集数据
首先,需要收集不同城市的一些关键数据,如人口规模、经济总量、财政收入、教育水平、医疗水平、交通基础设施、环境质量等等。
这些数据可以从相关部门或者统计年鉴中获得。
2.归一化处理
由于不同城市的数据单位和数量级可能不同,需要对数据进行归一化处理,使得不同指标之间能够进行比较。
常用的方法有最大最小值归一化和标准差归一化。
3.建立综合评价指标
为了综合比较不同城市的发展状况,可以将各个指标加权求和,得到一个综合评价指标。
权重的确定可以采用主观赋值法或者客观评价法。
4.构建模型
在确定了综合评价指标后,可以使用多元线性回归或者神经网络等方法,建立一个发展状况预测模型。
模型的精度可以通过交叉验证等方法进行检验。
5.分析结果
最后,可以通过模型预测结果和实际情况进行比较,找出各个城市发展中的优劣势,并提出相应的政策建议。
简答克里斯塔勒的中心地模型的假设条件
简答克里斯塔勒的中心地模型的假设条件克里斯塔勒的中心地模型是一种城市发展模型,旨在解释城市内部商业和居住区域的分布。
该模型假设城市中心地区是商业活动的中心,并且随着距离的增加,商业活动逐渐减少。
以下是克里斯塔勒中心地模型的假设条件。
一、城市中心地区具有最高的租金和土地价值克里斯塔勒假设城市中心地区具有最高的租金和土地价值。
这是因为商业活动集中在这个区域,使得该区域成为城市经济活动的核心。
由于商业机会和人流量较大,企业愿意支付更高的租金以获取更好的位置。
二、人口密度随距离增加而减少克里斯塔勒假设人口密度随着距离增加而减少。
这是因为居民更愿意住在靠近他们工作或购物场所的地方。
由于商业活动集中在城市中心,因此人们更倾向于住在那里或者靠近那里。
三、交通成本随距离增加而增加克里斯塔勒假设交通成本随着距离增加而增加。
这是因为人们需要花费更多的时间和金钱来到达远离城市中心的地方。
由于商业活动集中在城市中心,因此人们需要花费更少的时间和金钱来到达那里。
四、商业活动集中在城市中心克里斯塔勒假设商业活动集中在城市中心。
这是因为商业机会和人流量较大,企业更愿意在那里开展业务。
由于商业活动集中在城市中心,因此该区域成为城市经济活动的核心。
五、居住区域向外扩展克里斯塔勒假设居住区域向外扩展。
这是因为人口增长导致城市需要更多的住房。
由于人们更愿意住在靠近他们工作或购物场所的地方,因此居住区域会向外扩展以满足需求。
六、竞争导致商业区域不断扩大克里斯塔勒假设竞争导致商业区域不断扩大。
这是因为企业希望吸引更多的客户,从而获得更高的利润。
由于商业活动集中在城市中心,因此商业区域会不断扩大以满足需求。
综上所述,克里斯塔勒的中心地模型的假设条件包括城市中心地区具有最高的租金和土地价值、人口密度随距离增加而减少、交通成本随距离增加而增加、商业活动集中在城市中心、居住区域向外扩展以及竞争导致商业区域不断扩大。
这些假设条件为克里斯塔勒的中心地模型提供了基础,进一步解释了城市内部商业和居住区域的分布。
城市产出住房与人口
一、理论模型构建
ln
Ni
Ai
Ci
i ln Li 1 i
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Fi
ln Ni ln N j 0 Ai 1i Aj 1 j
一、理论模型构建
住
缺乏弹性旳住房供给曲线
宅
价
格
城市产出效率冲击
富于弹性旳住房供给曲线
A BC
D 城市住宅及人口数量
二、城市产出效率 与人口规模
以人均GDP作为城市产出效率旳衡量指标,城市产出效率与 城市人口规模呈明显旳正有关关系 东部沿海城市产出效率与人口规模高于中西部内陆地域 三大城市群关键城市位于产出效率与人口规模双高区域
蚌埠住房供给弹性
2008-2023年间蚌埠市
住房供给弹性呈波动递减 旳变化趋势。
供给弹性明显高于全国 70个大中城市平均水平
三、住房供给弹性 测算与房价体现
如图:2007-2023 年我国35个大中城市
住房供给弹性与商品 房销售价格有关关系 旳散点图和拟合线, 两者之间体现出负有 关关系,且在 P=0.002旳明显性水 平下拒绝原假设。
该模型主要由三个方程构成 (1)居民效用函数; (2)城市人口规模函数; (3)住房建造成本函数,。
i 一、理论模型构建
1.居民效用函数
假定经济活动空间由 个不同城市区域构成,不同城市区域 旳居民具有旳劳动力禀赋是同质旳,城市居民保存效用 (reservation utility)旳大小取决于城市便利性设施,工资水 平以及住房成本,详细形式如下:
理论预期一致
35个大中城市高房价并未对城市人口流入产生挤出效应
违反理论预期
在城城 自市市 我集区 强聚位
化效是 机应否 制是主
否要 存,
城市经济增长模型
• 实证结果显示,城市各不相同的资本和劳 动力的比率,会影响到劳动者和资本投资 者在不同城市进行工作或者投资的选择, 从而导致要素在城市间的流动。这意味着 每个城市劳动力的增长应该包括本地劳动 力的自然增长量和由于要素价格差异而从 外部地区吸引过来的劳动力数量。对于城 市资本的积累也存在着类似的情况。
• 需求指向模型(The Demand-Orientated Model)是 研究来自城市域外的市场需求作为城市经济增长动力 的模型;它根据来自城市域外的市场需求,分析城市 经济发生增长现象和过程的内在机制。主要包括城市 基础部门模型和凯恩斯城市经济增长模型。
• (一)城市基础部门模型 • 城市基础部门模型(Export Base Model)是最早最广
• 2.运用人均国民收入测度城市经济增 长。以人均指标计算的城市经济增长速 度更能反映人民生活水平或市民福利的 提高幅度。
• 可见,人均国民收入增长率依存于两个 因素:国民收入增长率(g)和人口的 增长率(p),国民收入增长率会提高 人均收入增长率,而人口增长率会降低 人均收入增长率。
• (二)就业量指标
三、城市经济发展的涵义
• 城市经济发展(urban economic development)与城市经济增长(urban economic growth)概念的最大区别,是其不 仅包括更多的产出,还包括导致城市经济质 量提高的城市产业结构、经济结构甚至社会 制度(体制)结构的转换。这种结构转换的 实质是:越来越多的人口进入城市,不但参 与利益的生产,同时参与利益的分配,共享 城市经济增长的成果。因此,城市经济发展 是包括数量和质量以及效率与公平同时改进 的经济增长过程。
• 1.运用国民收入总额测度城市经济增长。国民收 入总额(Y)代表城市经济的总量,实际测算中 往往用城市的国内生产总值。根据研究问题的需 要,分析城市经济增长状态可以分别采用定基速 度、环比速度和平均速度。三者又分别分为发展 速度和增长速度。
亚太区数学建模c题
亚太区数学建模c题数学建模在现代科学研究和工程技术领域中扮演着重要的角色。
本文将讨论亚太区数学建模竞赛的C题,并提供一种解决方案。
这个题目是关于人口增长和资源分配的问题。
在这个问题中,我们需要分析一个城市的人口增长和资源分配情况。
根据题目要求,我们需要考虑城市的建筑密度、土地利用率以及资源的供应和需求。
我们的目标是找到一种资源分配方案,使得城市的人口增长和资源利用达到最佳的平衡。
首先,我们需要建立一个数学模型来描述城市的人口增长和资源分配。
我们可以使用差分方程来模拟人口增长的变化,如下所示:$\frac{dP}{dt} = rP(1-\frac{P}{K})$其中,P表示城市的人口数量,t表示时间,r表示人口的增长率,K表示城市的容量上限。
这个方程描述了人口数量随时间变化的规律,考虑到城市的容量限制,人口的增长率会随着人口数量的增加而减小。
接下来,我们需要考虑资源的供应和需求。
假设资源的供应量为S,人口的需求量为D。
我们可以使用一个资源分配模型来描述资源的供应和需求之间的关系,如下所示:$\frac{dS}{dt} = rS(1-\frac{S}{K}) - aD$其中,S表示资源的供应量,D表示人口的需求量,r表示资源的增长率,K表示资源的容量上限,a表示资源供应量对人口需求的影响系数。
这个方程描述了资源供应量随时间变化的规律,考虑到资源的容量限制,资源的增长率会随着资源供应量的增加而减小,而资源的供应量还受到人口需求的影响。
为了找到最佳的资源分配方案,我们需要优化资源供应和人口增长的平衡。
我们可以使用最优化方法,比如说最大化人口增长和资源利用的效率。
我们可以定义一个目标函数,如下所示:$maximize \quad \frac{dP}{dt} - \frac{dS}{dt}$这个目标函数表示了人口增长和资源利用的效率,我们的目标是找到使得目标函数达到最大值的资源分配方案。
最后,我们可以使用数值方法,如Euler方法,来求解这个数学模型。
数理经济学数学模型基本要素
数理经济学数学模型基本要素1.假设:数理经济学的模型通常基于一系列假设。
这些假设涉及到各种经济行为和变量的特征,例如市场参与者的理性、供求关系等。
模型的假设可以简化现实情况,使问题具有可解性。
2.变量和参数:模型中定义了一组相关变量和参数,用于表示经济现象和关系。
变量是可以变化的经济量,例如价格、需求量等。
参数是模型中的固定量,描述经济关系的特性,例如弹性系数、市场结构等。
3.方程和约束条件:模型中的方程是数理经济学模型的核心,用于描述经济行为之间的关系。
这些方程可以是线性的或非线性的,用于表示供求关系、消费行为、生产关系等。
约束条件是限制经济行为的额外条件,例如资源约束、技术限制等。
4.目标函数:数理经济学模型通常会有一个目标函数,用于度量经济决策的效果。
这个函数可以是最大化或最小化一些指标,例如利润最大化、效用最大化等。
目标函数与方程和约束条件相结合,形成一个优化问题。
5.解决方法:为了求解数理经济学模型,需要使用数学工具和技巧。
常用的解决方法包括求解方程组、最优化理论、微分方程等。
这些方法可以帮助我们找到模型中的平衡点、最优解等。
6.模型的解释和分析:数理经济学模型不仅仅是一组数学公式,还需要对结果进行解释和分析。
通过对模型结果的解释,我们可以理解经济现象的根本原因和机制,为决策提供理论依据。
总结起来,数理经济学模型的基本要素包括假设、变量和参数、方程和约束条件、目标函数、解决方法和模型的解释和分析。
通过建立和分析这些模型,我们可以更好地理解经济学问题,为经济决策提供科学依据。
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Keywords: Local Public Goods; Congestion; Population Size; Fiscal Need JEL Classification: H72, R51, H73
† This paper benefited from comments and suggestions of Dennis Epple, Jens Suedekum and two anonymous referees. The views expressed in this article are those of the authors and do not necessarily reflect those of the European Central Bank. Support by the German Research Foundation (DFG) is gratefully acknowledged. ‡ Address: Friedrich-Alexander-University Phone: +49 911 5302 200 Department of Economics and Business Fax: +49 911 5302 396 E-mail: Thiess.Buettner@wiso.uni-erlangen.de Lange Gasse 20 D-90403 Nuremberg Germany
All these explanations are based on the notion that providing a given level or quality of public services is more costly in larger cities. Yet, this view is at odds with the traditional literature on urban public finance which has generally argued that the cost of public service provision in percapita terms would decline with city size due to non-rivalry in the consumption of public goods.1
Our analysis opens up a new perspective on the “fiscal need” or “expenditure need” of cities, concepts used in several countries to determine the allocation of unconditional grants among local governments. For example in Spain, Germany, and Austria, larger jurisdictions are assumed to have a higher fiscal need in per-capita terms which positively affects the per capita level of unconditional grants obtained from higher layers of government.2 Similarly, Australia, the United Kingdom, or
This paper argues that, rather than reflecting disadvantages in supplying public services, the posiFollowing the seminal papers by Borcherding and Deacon (1972) and Bergstrom and Goodman (1973) much research has investigated empirically the effects of population size and density on the cost of public service provision. While the empirical estimates in this early literature point at a high degree of rivalry in the consumption of public goods, this conclusion has been challenged on methodological grounds (e.g., Oates, 1988, Edwards, 1990, Means and Mehay, 1995, Reiter and Weichenrieder, 1997). Studies focusing on specific functions of government that use indicators for the quality of public service provision, confirm substantial cost advantages for larger jurisdictions (e.g., McMillan, Wilson, and Arthur, 1981, Brueckner, 1982, Craig, 1987).
City Size and the Demand for Local Public Goods†
Thiess Buettner (Friedrich-Alexander-University & CESifo) F´ ed´ eric Holm-Hadulla (European Central Bank)‡来自October 2012
Forthcoming Regional Science and Urban Economics
Abstract: This paper studies how size-induced cost differences in the provision of local public goods affect the efficient level of public spending. Since public goods are non-rival in consumption, the per-capita cost of a given level of public good provision is lower in more populous jurisdictions. We show that this cost advantage gives rise to a substitution of public for private consumption and specify conditions under which the efficient level of local public expenditures per capita rises with a jurisdiction’s population size.
2,884 Population Size Group (in 1000) ≥50 <75 1,254
<10 891
Own computations based on U.S. Census Bureau (2005: p.27). General expenditures refer to 2001-2002, population size refers to 2000. tive association between per-capita government spending and population size observed in the data could also be explained by a higher demand for public consumption. Since public goods are nonrival, the per-capita cost of a given level of public goods provision is lower in more populous jurisdictions. Based on a standard model of local public goods (for a survey see Wildasin, 1987), we show that, in an efficient allocation, this cost advantage gives rise to a substitution from private to public consumption. Under certain conditions, the efficient allocation of resources would also require public spending in larger cities to exceed that in smaller jurisdictions even in per-capita terms.
1
Introduction
It has long been recognized in the public finance literature that local public spending per-capita tends to show a positive association with city size (e.g., Popitz, 1932, Schmandt and Stephens, 1963). Also today, this pattern is a stylized fact of local government finances. In the US, for instance, the Census of Governments documents a monotonous increase in average per capita spending of municipalities across different size classes (see Table 1).