2012年湖北银行从业资格考试《风险管理》第三章知识精讲

一、信用风险识别(一)单一法人客户信用风险识别(二)集团法人客户信用风险识别1．集团法人客户的整体状况分析根据中国银监会2007年修订的《商业银行集团客户授信业务风险管理指引》，集团法人客户是指具有以下特征的商业银行的企事业法人授信对象：(1)在股权上或者经营决策上直接或间接控制其他企事业法人或被其他企事业法人控制的；(2)共同被第三方企事业法人所控制的；(3)主要投资者个人、关键管理人员或与其近亲属(包括三代以内直系亲属关系和两代以内旁系亲属关系)共同直接控制或间接控制的；(4)存在其他关联关系，可能不按公允价格原则转移资产和利润，商业银行认为应视同集团客户进行授信管理的。

关联交易是指发生在集团内关联方之间的有关转移权利或义务的事项安排。

关联方是指在财务和经营决策中，与他方之间存在直接或间接控制关系或重大影响关系的企事业法人。

国家控制的企业间不应当仅仅因为彼此同受国家控制而成为关联方。

商业银行发现企业客户下列行为／情况时，应当着重分析其是否属于某个企业集团内部的关联方，以及其行为／情况是否属于关联方之间的关联交易：(1)与无正常业务关系的单位或个人发生重大交易；(2)进行价格、利率、租金及付款等条件异常的交易；(3)与特定客户或供应商发生大额交易；(4)进行实质与形式不符的交易；(5)易货交易；(6)进行明显缺乏商业理由的交易；(7)发生处理方式异常的交易；(8)资产负债表目前后发生的重大交易；(9)互为提供担保或连环提供担保；(10)存在有关控制权的秘密协议；(11)除股本权益性投资外，资金以各种方式供单位或个人长期使用。

总之，在识别和分析集团法人客户信用风险的过程中，商业银行应当力争做到；第一，充分利用已有的内外部信息系统，如中国人民银行的信贷登记查询系统、中介征信机构、互联网、媒体等，及时全面收集、调查、核实客户及其关联方的授信记录。

第二，与客户建立授信关系时，授信工作人员应当尽职受理和调查评价，要求客户提供真实、完整的信息资料，包括客户法定代表人、实际控制人、注册地、注册资本、主营业务、股权结构、高级管理人员情况、财务状况、重大资产项目、担保情况和重要诉讼情况等，以有资格机构审计过的财务报表为基础，通过各种方式获取第一手材料，必要时可要求客户聘请独立的具有公证效应的第三方出具资料真实性证明。

第三，识别客户关联方关系时，授信工作人员应重点关注客户的注册资金、股权分布、股权占比的变更情况，通过间接持股方式形成的关联关系，通过非股权投资方式形成的隐性关联关系，客户核心资产重大变动及其净资产10％以上的变动情况，客户对外融资、大额资金流向、应收账款情况，客户主要投资者、关键管理人员及其亲密亲属的个人信用记录。

第四，集团法人客户的识别频率与额度授信周期应当保持一致。

第五，在定期识别期间，集团法人客户的成员单位若发生产权关系变动，导致其与集团的关系发生变化，成员行应及时将有关材料上报牵头行，牵头行汇总有关信息后报管辖行，管辖行作出识别判断后，决定是否继续列入集团加以统一管理或删除在集团之外，并在集团法人客户信息资料库中作出相应调整。

第六，对所有集团法人客户的架构图必须每年进行维护，更新集团内的成员单位。

2．集团客户的信用风险特征(1)内部关联交易频繁。

集团法人客户内部进行关联交易的基本动机之一是实现整个集团公司的统一管理和控制，动机之二是通过关联交易来规避政策障碍和粉饰财务报表。

关联交易的复杂性和隐蔽性使得商业银行很难及时发现风险隐患并采取有效措施进行控制。

(2)连环担保十分普遍。

关联方通常采用连环担保的形式申请银行贷款，虽然符合相关法律的规定，但一方面，企业集团频繁的关联交易孕育着经营风险；另一方面，信用风险通过贷款担保链条在企业集团内部循环传递、放大，贷款实质上处于担保不足或无担保状态。

(3)真实财务状况难以掌握。

现实中，企业集团往往根据需要随意调节合并报表的关键数据，导致商业银行很难准确掌握客户的真实财务状况。

(4)系统性风险较高。

为追求规模效应，一些企业集团往往利用其控股地位调动关联方资金，并利用集团规模优势取得大量银行贷款，过度负债，盲目投资，涉足自己不熟悉的行业和区域，很可能引发关联方“多米诺骨牌式”的崩溃，引发系统性风险并造成严重的信用风险损失。

(5)风险识别和贷后管理难度大。

由于集团法人客户经营规模大、结构复杂，商业银行很难在短时间内对其经营状况作出准确的评价，增加了商业银行贷后管理的难度。

(三)个人客户信用风险识别1．个人客户的基本信息分析个人客户的基本信息包括借款申请书、身份证明材料、工作单位及收入证明材料等。

2．个人信贷产品分类及风险分析(1)个人住宅抵押贷款的风险包括：①经销商风险；②“假按揭”风险，主要特征是，开发商利用积压房产套取银行信用．欺诈银行信贷资金；③房产价格下跌，抵押价值不足；④借款人财务情况变化的风险。

(2)个人零售贷款，可以分为汽车消费贷款、信用卡消费贷款、助学贷款、留学贷款、助业贷款等。

其风险主要表现在：①借款人的真实收入状况难以掌握，尤其是无固定职业者和自由职业者；②借款人的偿债能力有可能不稳定(如职业不稳定的借款人、面临就业困难的大学生等)；③贷款购买的商品质量有问题或价格下跌导致消费者不愿履约；④抵押权益实现困难。

对于助学贷款、留学贷款，除了按照前述的个人客户基本信息分析来识别借款人的信用风险外，还应当要求学校、家长或有担保能力的第三方对此类贷款进行担保；对用于购买商品(如汽车)的贷款，商业银行应对经销商的信誉、实力、资格进行分析考察。

由于个人贷款的抵押权实现困难，商业银行应当高度重视借款人的第一还款来源，要求借款人以不影响其正常生活的、可变现的财产作为抵押，并且要求借款人购买财产保险。

(四)贷款组合的信用风险识别1．宏观经济因素2．行业风险3．区域风险二、信用风险计量(一)客户信用评级1．客户信用评级的基本概念(1)违约的含义①商业银行认定，除非采取追索措施，如变现抵押品，借款人可能无法全额偿还对商业银行的债务；②债务人对于商业银行的实质性信贷债务逾期90天以上；③银行停止对贷款计息、债务人申请破产等被视为可能无法全额偿还债务。

(2)违约概率的含义违约概率是指借款人在未来一定时期内发生违约的可能性。

在《巴塞尔新资本协议》中，违约概率被具体定义为借款人内部评级1年期违约概率与0.03％中的较高者。

巴塞尔委员会设定0.03％的下限是为了给风险权重设定下限，也是考虑到商业银行在检验小概率事件时所面临的困难。

违约概率是实施内级法高级法，都必须按照监管要求估计违约概率。

违约概率的估计包括两个层面：一是单一借款人的违约概率；二是某一信用等级所有借款人的违约概率。

《巴塞尔新资本协议》要求实施内部评级法的商业银行估计其各信用等级借款人所对应的违约概率，可采用内部违约经验、映射外部数据和统计违约模型等与数据基础一致的技术估计平均违约概率，可选择一项主要技术，辅以其他技术作比较，并进行可能的调整，确保估值能准确反映违约概率。

①内部违约经验。

银行可使用内部违约经验估计违约概率，前提是证明估计的违约概率反映了授信标准以及生成数据的评级体系和当前评级体系的差异。

②映射外部数据。

银行可将内部评级映射到外部信用评级机构或类似机构的评级，将外部评级的违约概率作为内部评级的违约概率。

③统计违约模型。

对任一级别的债务人，银行可以使用违约概率预测模型得到的每个债务人违约概率的简单平均值作为该级别的违约概率。

与违约概率容易混淆的一个概念是违约频率，即通常所称的违约率。

违约频率是事后检验的结果，而违约概率是分析模型作出的事前预测，两者存在本质的区别。

违约频率可用于对信用风险计量模型的事后检验，但不能作为内部评级的直接依据。

违约概率和违约频率通常情况下是不相等的，两者之间的对比分析是事后检验的一项重要内容。

2．客户信用评级的发展3．违约概率模型(1)RiskCalc模型RiskCale模型是在传统信用评分技术基础上发展起来的一种适用于非上市公司的违约概率模型，其核心是通过严格的步骤从客户信息中选择出最能预测违约的一组变量，经过适当变换后运用Logit／Probit回归技术预测客户的违约概率。

(2)Credit Monitor模型Credit Monitor模型是在Merton模型基础上发展起来的一种适用于上市公司的违约概率模型，其核心在于把企业与银行的借贷关系视为期权买卖关系，借贷关系中的信用风险信息因此隐含在这种期权交易之中，从而通过应用期权定价理论可以求解出信用风险溢价和相应的违约率，即预期违约频率。

(3)KPMG风险中性定价模型KPMG风险中性定价模型的核心思想是假设金融市场中的每个参与者都是风险中立者，不管高风险资产、低风险资产或无风险资产。

(3)死亡率模型死亡率模型，通常分为边际死亡率和累计死亡率。

(二)债项评级1．违约风险暴露(EAD)违约风险暴露是指债务人违约时预期表内项目和表外项目的风险暴露总额，包括已使用的授信余额、应收未收利息、未使用授信额度的预期提取数量以及可能发生的相关费用等。

2．违约损失率(LGD)违约损失率指某一债项违约导致的损失金额占该违约债项风险暴露的比例，即损失占风险暴露总额的百分比(损失的严重程度，LGD=1-回收率)。

计量违约损失率的方法主要有以下两种：(1)市场价值法。

通过市场上类似资产的信用价差(credit Spread)和违约概率推算违约损失率，其假设前提是市场能及时有效反映债券发行企业的信用风险变化，主要适用于已经在市场上发行并且可交易的大企业、政府、银行债券。

(2)回收现金流法。

根据违约历史清收情况，预测违约贷款在清收过程中的现金流，并计算出LGD，即LGD=1-回收率=1-(回收金额-回收成本)／违约风险暴露。

(三)信用风险组合的计量1．违约相关性线性相关系数具有线性不变性，对于非线性相关性，可以通过秩相关系数和坎德尔系数进行计量。

连接函数最重要和最常用的结论是斯克拉定理。

2．信用风险组合计量模型(1)CreditMetrics模型。

CreditMetrics模型本质上是一个VaR模型，目的是为了计算出在一定的置信水平下，一个信用资产组合在持有期限内可能发生的最大损失。

通常，非交易性资产组合(如借款以及一些私募债券)的价格不能够像交易性资产组合(如股票)的价格一样容易获利，因此，非交易性资产组合的价格波动率(标准差)也同样难以获利。

CreditMetrics模型的创新之处正是在于解决了计算非交易性资产组合VaR这一难题。

(2)credit Portfolio View模型。

Credit Portfolio View模型直接将转移概率与宏观因素的关系模型化，然后通过不断加入宏观因素冲击来模拟转移概率的变化，得出模型中的一系列参值。