消费 [Excelファイル325KB]-消费支出

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家庭消费支出状况调查分析.ppt

家庭消费支出状况调查分析.ppt

3.“保护环境,绿色消费”的原则。这一原则 体现了新的发展观的要求,其核心是可持续 消费。在现实生活中,人们的消费已经给资 源和环境带来严重的影响,不少消费是以资 源的巨大浪费和环境的日益恶化为代价的。 随着社会进步和经济发展,可持续发展的观 念正在为人们接受,并逐步影响人们的消费 行为。我们在消费中,应该树立生态文明观 念,注意环保,提倡绿色消费。例如,节约 用水、废电池回收等都体现了这一消费原则。
2. “避免盲从,理性消费”的原则。这一原则 要求人们在消费的选择过程中要坚持从个人的 生活实际需要出发。一是要克服盲目从众的心 理。盲目从众是消费中常见的一种消费心理, 也是对普通消费者影响最大的一种消费心理。 二是尽量避免情绪化消费。情绪化消费与从众 心理不同,它受到情绪的影响,作出不理智的 消费选择。三是避免重视物质消费、忽视精神 消费的倾向。这是讲要有合理的消费结构,消 费选择要有利于人的全面发展电 40% 衣着类 人情 交通通讯类 教育文化娱乐类 结余
2% 4% 7% 2%
该家庭在食品支出方面
所占的比重较大,占 40%。根据联合国粮农 组织的标准划分:恩格 尔系数在60%以上为贫 困,在50%-59%为温饱, 在40%-49%为小康,在 30%-39%为富裕,30% 以下为最富裕。属于小 康家庭。
End
谢谢观看
随着生活水平的提高, 人们的消费观念也在 发生变化,除了物质 消费以外对教育娱乐 休闲这类的精神消费 也重视起来,该在教 育娱乐方面的支出所 占的比重仅次于食品 支出。
分析
• 1.适度消费的含义:对于整个社会来说,指 与国情及实际经济发展水平相适应的消费; 对于个人和家庭 来说,是指与收入水平及 社会风尚相适应的消费。
• 2.合理消费的含义:在一定消费水平基础上 实现消费结构的优化,以提高消费的效益。

推荐下载-个人收支消费表 精品

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日期
期初金额 期末金额 工资 给入
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1000 4000 5000 2695.5
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2012/3/29
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excel 收入支出表格 简单

excel 收入支出表格 简单

Excel是微软公司推出的一款电子表格软件,广泛应用于商业、金融、科研等各个领域。

在财务管理中,Excel的收入支出表格是一种非常常见的工具,用于记录和分析个人或者企业的财务情况。

本文将从简单和易读的角度出发,介绍如何使用Excel制作和操作收入支出表格。

1. 收入支出表格的基本结构在Excel中制作收入支出表格,可以利用软件的表格功能,将表格分成多个不同的行和列。

一般来说,表格的第一行可以用来填写表格的标题,包括“日期”、“收入”、“支出”等内容;接下来的行可以用来逐条记录每一笔收入和支出的具体情况。

2. 如何记录收入和支出在Excel表格中,记录收入和支出可以采用不同的方式。

一种常见的方式是直接在表格中填写具体的金额,例如在“收入”列填写获得的收入金额,在“支出”列填写花费的支出金额;另一种方式是使用公式,将多笔收入和支出进行汇总和计算,得到总的收入和支出情况。

3. 如何进行分类和分析在Excel表格中,可以通过增加不同的列或者利用筛选功能,将收入和支出进行分类和分析。

例如可以新增“类别”列,将收入和支出按照特定的标准进行分类,如工资收入、理财收入、日常支出、投资支出等;然后利用筛选功能,可以方便地查看同一类别下的收入和支出情况,进行比较和分析。

4. 如何利用图表展示除了使用表格形式记录和分析收入支出情况外,Excel还提供了丰富的图表功能,可以将收入支出情况直观地展示出来。

例如可以利用饼状图展示不同类别的收入和支出占比情况,利用折线图展示收入和支出的变化趋势,利用柱状图展示不同时间段内的收入和支出对比情况等,这些图表可以直观地帮助用户了解自己的财务状况。

5. 如何进行预算和控制通过Excel收入支出表格的记录和分析,可以帮助个人或者企业制定合理的预算和控制财务状况。

通过分析收入和支出情况,可以了解自己的财务状况,制定合理的支出计划和投资策略,避免过度消费和资金浪费;同时可以根据收入和支出情况,调整预算和投资策略,实现财务收支的平衡和稳定。

《社会消费支出》PPT课件

《社会消费支出》PPT课件

1991 1992 1993 1994
708.0 792.96 957.77 1278.18
20.91 21.19 20.63 22.07
2000 2001 2002
2736.88 3361.02 3979.08
17.23 17.78 18.04
4
科教文卫支出比重的变动轨迹
25
20
15 10
5 10.04%
– 公用经费:事业单位在提供事业产品过程中发生 的非个人性支出。具体包括:公务费、设备购置 费、修缮费、业务费等。
三、文教科学卫生支出的管理
管理基础
管理方式
定员管理
定额管理

定员是国家根
定额是国家根


据事业单位的规
据事业单位性



模对其人员编制
质和特点,对

或定员比例所规 定的人员指标额 度。
其在一定时间 内人力、物力、 财力的消耗、
收 支
或 定 项 补
补 , 减 支
主要依据是事业 单位等级和规模
补偿、配备、 利用所规定的 指标额度。



7
第二节 行政国防支出
一、行政支出 定义。内容(P346--347)。
• 行政部门的产品属性--纯公共物品;财政 全额保障。
• 行政支出的性质: 1) 非生产性支出--不进入生产领域; 2) 社会消费支出--狭义概念,不包括投资支
1978 1980 1985 1989 1990
112.66 152.26 316.7 553.33 617.29
10.04 12.40 15.80 19.60 20.02
1995 1996 1997 1998 1999

SPSS数据分析——农民人均生活收入及消费支出分析

SPSS数据分析——农民人均生活收入及消费支出分析

农民人均生活收入及消费支出分析摘要: 在我国的国民经济问题中,增加农民收入是我国扩大内需的关键,通过运用SPSS分析方法对我国农民的收入及消费支出进行了各种分析, 以便能够更好地了解我国农村居民的收入结构和消费结构与消费行为等。

关键词:农民生活收入消费支出线性回归分析一、问题提出我国是一个农业大国,至今仍有9亿农村人口,占全国人口总数的70%,农民是我国最大的消费群体,农村消费能力的提升直接关系到国民经济的全局。

从农村市场看,中国有近六成人口(约8亿)生活在农村。

农村城镇化的进程对经济增长的带动作用是非常明显的,世界上还没有哪个国家有规模如此巨大的城镇化。

农村居民的收入虽然低于城市居民,但是基数巨大,且农村人口的收入也在稳定增长。

据测算,目前1个城镇居民的消费水平大体相当于3个农民的消费;城市化率提高1个百分点,就会有100万~120万人口从农村到城市。

由于城市人口的消费是农村的2.7~3倍,约拉动最终消费增长1.6个百分点。

随着经济的发展,我国农民的消费水平和结构也发生了很大变化,农民生活水平的提高和消费的增加对于实现国民经济又好又快发展、正确处理好内需和外需的关系至关重要。

但从总体来看,农民消费水平仍然较低,调查显示有的地区都不及城市居民人均消费支出的三分之一。

而且消费结构不合理,局限于食品类等生存基本需求品,消费在衣着装饰等方面的极少。

而影响农民消费水平的根本原因是农民的收入。

农民生活消费支出主要包括食品、衣着、医疗卫生、教育文化、家庭设备、交通等方面,本文只挑选了四种典型的消费支出作为代表来分析农村居民的消费结构。

二、分析问题(一)数据来源说明(二)家庭总收入分析1、农村家庭总收入单线图,农村家庭总收入逐年增加。

3、家庭经营收入快速增长,是农民增收的最主要来源。

工资性收入持续平稳增长。

移性收入有所增长但增速明显减缓。

财产性收入中间期间还有所下降。

(三)、农民总支出分析1、如条形如所示分析,农民生活消费水平继续提高。

家庭财务支出表格模板excel

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家庭财务支出表格模板excel一、介绍在日常生活中,家庭财务管理是非常重要的。

对于许多人来说,合理规划和记录家庭支出是家庭财务管理的首要任务。

家庭财务支出表格模板excel就是一种很好的工具,可以帮助家庭更好地管理自己的支出。

二、家庭财务支出表格模板excel的作用1. 规范记录支出:家庭财务支出表格模板excel能够规范记录各类支出,包括食品、衣物、住房、交通、医疗、教育等各方面的开支,使家庭成员明确自己的支出情况。

2. 打造预算计划:通过使用支出表格模板,家庭成员可以清晰地了解家庭的支出情况,从而根据实际情况合理安排每月的支出预算,避免盲目消费。

3. 实时监控支出:支出表格模板可以帮助家庭成员实时监控支出情况,及时调整支出计划,避免超支情况的发生。

三、使用家庭财务支出表格模板excel的步骤1. 下载模板:首先在网络上搜索并下载家庭财务支出表格模板excel,选择一款简洁明了的模板。

2. 设定支出类别:根据家庭实际情况,在模板中设定支出类别,如食品、衣物、住房、交通、医疗、教育等。

3. 记录支出明细:每天按照支出类别记录具体的支出明细,包括金额、时间、地点等信息。

4. 制定预算计划:根据支出情况,制定每月的支出预算计划,并在模板中进行记录。

5. 实时更新数据:家庭成员应该每日、每周或每月实时更新支出数据,以便及时了解支出情况。

四、家庭财务支出表格模板excel的个人观点和理解在我看来,家庭财务支出表格模板excel是非常实用的工具。

它可以帮助家庭成员更清晰地了解自己的支出情况,从而更好地管理家庭财务。

通过支出表格模板,家庭成员可以养成良好的理财习惯,避免不必要的花费,实现财务规划和节约支出的目标。

家庭财务支出表格模板excel是一种非常实用的工具,可以帮助家庭成员更好地管理自己的支出,实现财务规划和节约支出的目标。

希望每个家庭都能够重视家庭财务管理,合理规划支出,享受幸福美满的生活。

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十章节统计居民家庭消费支出情况

十章节统计居民家庭消费支出情况
“自动求和”按钮 。
方法e:电脑中最笨的方法,只用于求和。
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六、 反 馈 矫 正
七、 实 践 作 业
实践作业
完成后可将作业保存到“D:\学生作业”文件夹 下或E-mail到:hbnjglw163
看看谁完成的最好!
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2020/2/
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Word以“页”的形式保存信 息
PowerPoint以“幻灯片”为单位
一、关于Excel
Microsoft Office
Word Excel PowerPoint Outlook Access Publisher InfoPath
2、计算2019年支出总和:
可以使 用填充 柄,快 速求出 其它年 份的支 出总和
方法a:在H4单元格中输入:“=B4+C4+D4+E4+F4+G4”,然后按Enter键。 方法b:在H4单元格中输入:“=sum(B4:G4)”,然后按Enter键。 方法c:使H4单元格成为活动单元格,按“Alt+=”,再进行简单改正。 方法d:使H4单元格成为活动单元格,单击“常用工具栏”中的
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从桌面快捷方式启动
从开始菜 单启动
二、⑴认识Excel界面
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标题栏
名称框
编辑栏
行标
活动单元格
网格线
工作表标签
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“绘图” 工具栏
菜单栏
“常用”工具 栏
列标
“格式”工具 栏
滚动条按钮
滚动条
二、⑵知识链接
每个工作表最多 有65536行
每个工作薄最多 有255张工作表

2014年7月——12月收入支出Microsoft Excel 工作表

2014年7月——12月收入支出Microsoft Excel 工作表

10月份11月份收入收入1.副食20208.65副食2.卖树5600营养餐合计25808.65支出支出1.旅差360 1.旅差2.办公用品5496.5 2.教师 用书3.教室配发工具660 3.教参4.瞭望新闻353.6 4.报刊5.大象每周文摘150 5.维修线路6.半月选读120 6.中招带队7.食堂购买炊具7007.学习刊物8.招待31408.厕所防水9.电费9916.169.电费10.文明班集体奖120010.展板11.刻章40011.干部培训12.组织机构代码42012.副食13.特优生70013.食堂人员工资14.副食20306合计15.维修825016.粉笔991017.报刊504合计62586.2612月份178605.51收入418617.85 20955.51副食19950.85 157650小卖部18000公用经费358920公用经费10000电费11747支出380734.92 5380 1.大考762457 2.避雷900 5421.2 3.演讲比赛490 444 4.绿化培训100440 5.旅差22402600 6.环保监测150014047.教研室试卷1291530008.试卷3120 11472.179.毕业证1380 40010.110报警200040011.12月电费12073.12 5066612.报刊杂志14552 6327013.营养餐罚款3000 145354.3714.垃圾桶336015.校方责任险1033016.中职罚款245017.张文日赔偿500018.九年级试卷211219.暑期杂工80020.维修李洪灿41147.821.笤帚630022.食堂人员工资276023.维修李继发1573724.花木养护2400025.作业本1340026.李建科维修3000027.暑期师德培训122028.文印费1701329.补发2001工资2340030.维修操场294031.塑料袋刘金龙37032.水龙头61033.教师用书51034.办公用品30035.副食11879336.退生活费3150380734.92。

家庭年收支系统1到12月、年度总分析excel模板

家庭年收支系统1到12月、年度总分析excel模板

九月 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
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城镇居民家庭人均支配收入与消费支出分析

城镇居民家庭人均支配收入与消费支出分析

中国城镇居民家庭人均可支配收入与人均消费支出的变动分析对中国1985—2003年中国城镇居民家庭人均可支配收入与人均消费支出数据进行分析,数据如附表1。

为了便于分析降低数据数量级,进而对原有数据都取对数。

用y表示城镇居民家庭人均收入,用x表示城镇居民人均消费支出,y1,x1分别为取对数后的城镇居民家庭人均收入和城镇居民人均消费支出。

文中的估计结果由Eviews5.0输出。

一、长期均衡分析(一)序列线性关系检验原有序列时序图取对数后的序列时序图原有序列散点图入和城镇居民人均消费支出之间具有线性关系,下面对取对数后的序列进行分析。

(二)对对数序列进行ADF检验表1 城镇居民人均消费支出t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic -1.049393 0.7100Test critical values: 1% level -3.8867515% level -3.05216910% level -2.666593表2 城镇居民家庭人均收入t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic -1.941651 0.3068Test critical values: 1% level -3.9203505% level -3.06558510% level -2.673459从表1 和表2可以看出,进行ADF检验的结果表明取对数后的城镇居民家庭人均可支配收入和城镇居民人均消费支出二者都为非平稳序列。

由于多元序列的建模前面要求序列必须平稳才能进行建立动态回归模型,进而取对数后的城镇居民家庭人均可支配收入和城镇居民人均消费支出序列不能建模,需要进行协整检验,如果存在协整关系即可进行建模,下面对两个序列进行协整检验。

(三)协整检验对数消费支出2阶差分的ADF 检验t-Statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -3.790603 0.0011Test critical values:1% level -2.754993 5% level -1.970978 10% level-1.603693对数可支配收入2阶差分的ADFj 检验t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic -3.480370 0.0018Test critical values:1% level -2.717511 5% level -1.964418 10% level-1.605603从对数消费支出2阶差分的ADF 检验和对数可支配收入2阶差分的ADF 检验的结果可以看出2阶差分后序列都是平稳的,两个序列都是2阶单整,说明原有序列之间存在协整关系,下面进行协整检验。

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244,991 249,976 236,654 226,801 237,898 252,854 234,153 236,881 238,946 285,960 257,461 224,604 271,380 253,107 255,676 233,416 251,307 262,557 226,366 240,638 236,352 285,643 246,999 230,070 261,852 238,058 234,942 223,706 237,424 244,312 227,960 243,039 233,426 283,149 256,895 233,142 261,470 250,151 242,926 230,295 244,852 246,240 221,645 233,999 230,897 282,354 244,409 221,616 248,482 241,349 250,703 219,709 246,195 248,752 238,702 241,121 241,677 298,247 259,969 223,988 274,084 228,285 228,711 226,096 234,642 235,585 229,181 236,786 238,552 277,659 249,541 228,673 276,971
二人以上世帯の家計収支
資料出所:総務省「家計調査」 ※消費支出額(除く自動車等購入等)とは、消費支出総額から振れが大きい「自動車等購入」や「住居の設備修繕・維持」 二人以上世帯消費支出 二人以上世帯 二人以上世帯消費支出 (除く自動車等購入等) 消費支出 (除く自動車等購入等) (3か月移動平均) 九 州 九 州 九 州 前 年 前 年 前 年 支出額 支出額 支出額 同月比 同月比 同月比 (円) (円) (円) (%) (%) (%) 平成16年 1月 274,654 ▲ 0.8 261,146 ▲ 1.5 274,254 #DIV/0! 2月 262,615 0.5 249,424 3.0 266,429 1.2 3月 312,419 1.6 288,716 2.1 268,218 2.3 4月 307,392 4.2 266,515 1.9 272,329 2.7 5月 282,086 6.0 261,756 4.3 261,052 2.5 6月 279,846 ▲ 3.4 254,886 1.3 261,171 2.6 7月 302,967 4.6 266,871 2.1 267,150 3.0 8月 300,667 9.3 279,694 5.4 262,316 3.5 9月 263,719 7.7 240,384 3.0 260,210 4.6 10月 287,145 6.5 260,552 5.1 255,579 5.0 11月 293,417 9.0 265,802 6.8 277,792 3.0 12月 331,760 0.5 307,022 ▲ 1.7 282,110 2.9 平成17年 1月 287,075 4.5 273,506 4.7 272,463 ▲ 0.7 2月 264,497 0.7 236,862 ▲ 5.0 262,495 ▲ 1.5 3月 312,683 0.1 277,118 ▲ 4.0 259,902 ▲ 3.1 4月 308,119 0.2 265,725 ▲ 0.3 263,891 ▲ 3.1 5月 265,607 ▲ 5.8 248,830 ▲ 4.9 252,617 ▲ 3.2 6月 263,115 ▲ 6.0 243,296 ▲ 4.5 250,589 ▲ 4.1 7月 278,676 ▲ 8.0 259,641 ▲ 2.7 255,641 ▲ 4.3 8月 286,910 ▲ 4.6 263,985 ▲ 5.6 254,307 ▲ 3.1 9月 269,989 2.4 239,295 ▲ 0.5 256,383 ▲ 1.5 10月 288,516 0.5 265,869 2.0 247,549 ▲ 3.1 11月 266,827 ▲ 9.1 237,484 ▲ 10.7 265,657 ▲ 4.4 12月 333,877 0.6 293,617 ▲ 4.4 260,639 ▲ 7.6 平成18年 1月 265,948 ▲ 7.4 250,817 ▲ 8.3 254,809 ▲ 6.5 2月 239,695 ▲ 9.4 219,992 ▲ 7.1 239,908 ▲ 8.6 3月 276,079 ▲ 11.7 248,916 ▲ 10.2 239,403 ▲ 7.9 4月 276,936 ▲ 10.1 249,300 ▲ 6.2 249,336 ▲ 5.5 5月 272,459 2.6 249,791 0.4 243,450 ▲ 3.6 6月 245,358 ▲ 6.7 231,259 ▲ 4.9 241,638 ▲ 3.6 7月 271,617 ▲ 2.5 243,863 ▲ 6.1 246,815 ▲ 3.5 8月 289,920 1.0 265,322 0.5 249,040 ▲ 2.1 9月 256,071 ▲ 5.2 237,935 ▲ 0.6 250,347 ▲ 2.4 10月 276,666 ▲ 4.1 247,784 ▲ 6.8 243,862 ▲ 1.5 11月 264,545 ▲ 0.9 245,867 3.5 265,316 ▲ 0.1 12月 336,881 0.9 302,298 3.0 270,956 4.0 平成19年 1月 279,927 5.3 264,702 5.5 264,604 3.8 2月 237,202 ▲ 1.0 226,813 3.1 245,346 2.3 3月 270,811 ▲ 1.9 244,522 ▲ 1.8 236,530 ▲ 1.2 4月 259,456 ▲ 6.3 238,255 ▲ 4.4 240,022 ▲ 3.7 5月 252,251 ▲ 7.4 237,289 ▲ 5.0 232,239 ▲ 4.6 6月 244,085 ▲ 0.5 221,174 ▲ 4.4 233,852 ▲ 3.2 7月 262,481 ▲ 3.4 243,094 ▲ 0.3 240,653 ▲ 2.5 8月 272,123 ▲ 6.1 257,691 ▲ 2.9 248,150 ▲ 0.4 9月 270,638 5.7 243,664 2.4 250,163 ▲ 0.1 10月 268,354 ▲ 3.0 249,135 0.5 244,715 0.3 11月 255,637 ▲ 3.4 241,345 ▲ 1.8 264,440 ▲ 0.3 12月 324,109 ▲ 3.8 302,840 0.2 264,030 ▲ 2.6 平成20年 1月 262,058 ▲ 6.4 247,904 ▲ 6.3 263,981 ▲ 0.2 2月 254,405 7.3 241,198 6.3 248,488 1.3 3月 274,575 1.4 256,363 4.8 247,493 4.6 4月 266,467 2.7 244,917 2.8 247,077 2.9 5月 252,063 ▲ 0.1 239,951 1.1 239,354 3.1 6月 257,524 5.5 233,195 5.4 242,131 3.5 7月 270,315 3.0 253,246 4.2 246,395 2.4 8月 264,084 ▲ 3.0 252,744 ▲ 1.9 244,698 ▲ 1.4 9月 247,377 ▲ 8.6 228,104 ▲ 6.4 240,554 ▲ 3.8 10月 273,131 1.8 240,814 ▲ 3.3 236,584 ▲ 3.3 11月 258,594 1.2 240,835 ▲ 0.2 255,473 ▲ 3.4 12月 313,731 ▲ 3.2 284,770 ▲ 6.0 258,653 ▲ 2.0 平成21年 1月 263,815 0.7 250,355 1.0 256,357 ▲ 2.9 2月 251,251 ▲ 1.2 233,947 ▲ 3.0 243,098 ▲ 2.2
▲ 4.4 2.1 ▲ 1.4 ▲ 2.7 ▲ 6.1 0.0 2.7 ▲ 1.6 ▲ 0.8 0.4 2.8 ▲ 4.0 10.8 1.3 8.0 2.9 5.6 3.8 ▲ 3.3 1.6 ▲ 1.1 ▲ 0.1 ▲ 4.1 2.4 ▲ 3.5 ▲ 5.9 ▲ 8.1 ▲ 4.2 ▲ 5.5 ▲ 6.9 0.7 1.0 ▲ 1.2 ▲ 0.9 4.0 1.3 ▲ 0.1 5.1 3.4 2.9 3.1 0.8 ▲ 2.8 ▲ 3.7 ▲ 1.1 ▲ 0.3 ▲ 4.9 ▲ 4.9 ▲ 5.0 ▲ 3.5 3.2 ▲ 4.6 0.5 1.0 7.7 3.0 4.7 5.6 6.4 1.1 10.3 ▲ 5.4 ▲ 8.8 2.9 ▲ 4.7 ▲ 5.3 ▲ 4.0 ▲ 1.8 ▲ 1.3 ▲ 6.9 ▲ 4.0 2.1 1.1
0.5 2.7 ▲ 1.9 ▲ 4.9 ▲ 8.0 1.6 3.9 ▲ 4.5 0.9 ▲ 3.1 5.4 ▲ 5.1 6.0 6.6 9.6 5.3 7.7 4.0 ▲ 3.9 ▲ 2.6 ▲ 3.4 2.7 ▲ 5.0 5.3 ▲ 2.1 ▲ 8.3 ▲ 6.8 ▲ 8.3 ▲ 6.3 ▲ 7.1 4.0 2.8 3.2 ▲ 4.7 2.5 0.4 ▲ 0.7 3.7 3.5 9.6 5.6 0.9 ▲ 4.5 ▲ 2.9 ▲ 2.5 ▲ 0.7 ▲ 3.0 ▲ 6.2 5.3 ▲ 1.7 4.0 ▲ 10.3 1.2 2.3 6.1 6.5 3.5 12.4 5.8 5.4 10.0 ▲ 6.9 ▲ 11.4 6.0 ▲ 3.8 ▲ 7.4 ▲ 4.5 ▲ 2.3 ▲ 4.9 ▲ 13.2 ▲ 4.4 ▲ 0.8 ▲ 8.1
275,853 273,553 247,293 244,947 248,812 268,244 257,012 260,853 260,984 303,936 278,091 238,338 292,502 291,717 271,086 257,842 267,885 278,974 246,937 253,979 252,058 312,218 264,287 250,968 286,373 267,437 252,758 236,475 250,943 259,118 256,843 261,011 260,045 297,541 270,815 252,079 284,393 277,342 261,622 259,202 264,985 261,443 245,363 253,467 253,603 295,594 262,773 236,379 299,417 272,707 272,009 232,536 268,235 267,390 260,284 269,950 262,500 332,302 277,925 249,089 329,363 253,966 240,874 246,548 257,994 247,572 248,688 263,686 249,610 288,561 265,699 247,157 302,770
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