实训作业交
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.000
.000
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限额以上工业总产值
.000
.000
.000
货运总量
.000
.000
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地方财政预算内收入
.000
.000
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固定资产投资总额
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在岗职工平均人数
.000
.000
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在岗职工工资总额
.000
.000
.000
.000
相关矩阵
4.50898
-.86925
迭代历史记录a
迭代
聚类中心内的更改
1
2
1
.000
.737
2
.000
.000
a.由于聚类中心内没有改动或改动较小而达到收敛。任何中心的最大绝对坐标更改为.000。当前迭代为2。初始中心间的最小距离为5.378。
最终聚类中心
聚类
1
2
REGR factor score 1 for analysis 1
.826
货运总量
.777
.843
.826
1.000
地方财政预算内收入
.675
.950
.956
.788
固定资产投资总额
.838
.945
.958
.794
在岗职工平均人数
.950
.804
.806
.661
在岗职工工资总额
.881
.885
.899
.668
Sig.（单侧）
年末总人口数
.000
.000
.000
地区生产总值（GDP）
6.906
86.331
86.331
6.906
86.331
86.331
2
.602
7.526
93.857
3
.334
4.171
98.028
4
.061
.764
98.792
5
.045
.564
99.356
6
.024
.301
99.657
7
.016
.202
99.859
8
.011
.141
100.000
提取方法：主成份分析。
.000
.000
货运总量
.000
.000
.000
.000
地方财政预算内收入
.000
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固定资产投资总额
.000
.000
.000
在岗职工平均人数
.000
.000
.000
在岗职工工资总额
.000
.000
.000
公因子方差
初始
提取
年末总人口数
1.000
.826
地区生产总值（GDP）
1.000
.951
成份矩阵a
成份
1
限额以上工业总产值
.976
地区生产总值（GDP）
.975
固定资产投资总额
.969
在岗职工工资总额
.941
年末总人口数
.909
地方财政预算内收入
.907
在岗职工平均人数
.897
货运总量
.853
提取方法:主成分分析法。
a.已提取了1个成份。
快速聚类
初始聚类中心
聚类
1
2
REGR factor score 1 for analysis 1
4.50898
-.13262
每个聚类中的案例数
聚类
1
1.000
2
34.000
有效
35.000
缺失
.000
40.0
40.0
85.0
500
3
15.0
15.0
100.0
合计
20
100.0
100.0
通过对频数的分析，可以得知，300元所占百分比最大，其次是30元或70元，所以，大多数人的购买的平均消费在300元，其次的30元或70元。
因子分析
描述统计量
均值
标准差
分析N
年末总人口数
258.617
204.6787
.788
固定资产投资总额
.902
1.000
.835
.914
在岗职工平均人数
.663
.835
1.000
.945
在岗职工工资总额
.788
.914
.945
1.000
Sig.（单侧）
年末总人口数
.000
.000
.000
.000
地区生产总值（GDP）
.000
.000
.000
.000
限额以上工业总产值
.000
.000
统计软件实训小作业练习结果
一、数据的初步处理
（一）合并数据
1、纵向合并（增加个案）
2、横向合并（增加变量）
（二）行列转置
（三）分类汇总
（四）图形
纵向合并
横向合并
分类汇总
行列转置
图表
相关性
相关性
性别
是否在网上购买产品
网上购买何种产品
最热销的产品
购买商品选择何种物流方式
Pearson相关性
-.067
.058
-.537*
-.020
显著性（双侧）
.424
.015
.933
N
20
20
20
*.在0.05水平（双侧）上显著相关。
频率
统计量
每次购买的平均消费
N
有效
20
缺失
0
每次购买的平均消费
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
10
1
5.0
5.0
5.0
30
4
20.0
20.0
25.0
70
4
20.0
20.0
45.0
300
8
购买商品选择何种物流方式
支付方式
最热销的产品
Pearson相关性
.221
.091
.532*
-.144
显著性（双侧）
.349
.702
.016
.544
N
20
20
20
20
*.在0.05水平（双侧）上显著相关。
相关性
网上购买的频率
对卖家信用的评价
是否继续选择网上购物
网上购买何种产品
Pearson相关性
.189
限额以上工业总产值
1.000
.952
货运总量
1.000
.728
地方财政预算内收入
1.000
.822
固定资产投资总额
1.000
.938
在岗职工平均人数
1.000
.804
在岗职工工资总额
1.000
.885
提取方法：主成份分析。
解释的总方差
成份
初始特征值
提取平方和载入
合计
方差的%
累积%
合计
方差的%
累积%
1
35
地区生产总值（GDP）
429.8558
418.57966
35
限额以上工业总产值
5093155.51
6251075.985
35
货运总量
7421.03
7719.454
35
地方财政预算内收入
323392.06
475067.152
35
固定资产投资总额
1357210.66
1766541.074
35
在岗职工平均人数
-.215
.532*
显著性（双侧）
.780
.808
.362
.016
N
20
202020Fra bibliotek对卖家信用的评价
Pearson相关性
-.118
.292
-.537*
-.009
显著性（双侧）
.621
.211
.015
.970
N
20
20
20
20
*.在0.05水平（双侧）上显著相关。
相关性
每次购买的平均消费
网上购买的因素
地方财政预算内收入
固定资产投资总额
在岗职工平均人数
在岗职工工资总额
相关
年末总人口数
.675
.838
.950
.881
地区生产总值（GDP）
.950
.945
.804
.885
限额以上工业总产值
.956
.958
.806
.899
货运总量
.788
.794
.661
.668
地方财政预算内收入
1.000
.902
.663
112.29
93.221
35
在岗职工工资总额
878415.29
962552.351
35
相关矩阵
年末总人口数
地区生产总值（GDP）
限额以上工业总产值
货运总量
相关
年末总人口数
1.000
.826
.814
.777
地区生产总值（GDP）
.826
1.000
.980
.843
限额以上工业总产值
.814
.980
1.000
.000
.000
限额以上工业总产值
.000
.000
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货运总量
.000
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地方财政预算内收入
.000
.000
.000
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固定资产投资总额
.000
.000
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在岗职工平均人数
.000
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在岗职工工资总额
.000
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相关矩阵
4.50898
-.86925
迭代历史记录a
迭代
聚类中心内的更改
1
2
1
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.737
2
.000
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a.由于聚类中心内没有改动或改动较小而达到收敛。任何中心的最大绝对坐标更改为.000。当前迭代为2。初始中心间的最小距离为5.378。
最终聚类中心
聚类
1
2
REGR factor score 1 for analysis 1
.826
货运总量
.777
.843
.826
1.000
地方财政预算内收入
.675
.950
.956
.788
固定资产投资总额
.838
.945
.958
.794
在岗职工平均人数
.950
.804
.806
.661
在岗职工工资总额
.881
.885
.899
.668
Sig.（单侧）
年末总人口数
.000
.000
.000
地区生产总值（GDP）
6.906
86.331
86.331
6.906
86.331
86.331
2
.602
7.526
93.857
3
.334
4.171
98.028
4
.061
.764
98.792
5
.045
.564
99.356
6
.024
.301
99.657
7
.016
.202
99.859
8
.011
.141
100.000
提取方法：主成份分析。
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货运总量
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地方财政预算内收入
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固定资产投资总额
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在岗职工平均人数
.000
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在岗职工工资总额
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公因子方差
初始
提取
年末总人口数
1.000
.826
地区生产总值（GDP）
1.000
.951
成份矩阵a
成份
1
限额以上工业总产值
.976
地区生产总值（GDP）
.975
固定资产投资总额
.969
在岗职工工资总额
.941
年末总人口数
.909
地方财政预算内收入
.907
在岗职工平均人数
.897
货运总量
.853
提取方法:主成分分析法。
a.已提取了1个成份。
快速聚类
初始聚类中心
聚类
1
2
REGR factor score 1 for analysis 1
4.50898
-.13262
每个聚类中的案例数
聚类
1
1.000
2
34.000
有效
35.000
缺失
.000
40.0
40.0
85.0
500
3
15.0
15.0
100.0
合计
20
100.0
100.0
通过对频数的分析，可以得知，300元所占百分比最大，其次是30元或70元，所以，大多数人的购买的平均消费在300元，其次的30元或70元。
因子分析
描述统计量
均值
标准差
分析N
年末总人口数
258.617
204.6787
.788
固定资产投资总额
.902
1.000
.835
.914
在岗职工平均人数
.663
.835
1.000
.945
在岗职工工资总额
.788
.914
.945
1.000
Sig.（单侧）
年末总人口数
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地区生产总值（GDP）
.000
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限额以上工业总产值
.000
.000
统计软件实训小作业练习结果
一、数据的初步处理
（一）合并数据
1、纵向合并（增加个案）
2、横向合并（增加变量）
（二）行列转置
（三）分类汇总
（四）图形
纵向合并
横向合并
分类汇总
行列转置
图表
相关性
相关性
性别
是否在网上购买产品
网上购买何种产品
最热销的产品
购买商品选择何种物流方式
Pearson相关性
-.067
.058
-.537*
-.020
显著性（双侧）
.424
.015
.933
N
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*.在0.05水平（双侧）上显著相关。
频率
统计量
每次购买的平均消费
N
有效
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缺失
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每次购买的平均消费
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
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25.0
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45.0
300
8
购买商品选择何种物流方式
支付方式
最热销的产品
Pearson相关性
.221
.091
.532*
-.144
显著性（双侧）
.349
.702
.016
.544
N
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*.在0.05水平（双侧）上显著相关。
相关性
网上购买的频率
对卖家信用的评价
是否继续选择网上购物
网上购买何种产品
Pearson相关性
.189
限额以上工业总产值
1.000
.952
货运总量
1.000
.728
地方财政预算内收入
1.000
.822
固定资产投资总额
1.000
.938
在岗职工平均人数
1.000
.804
在岗职工工资总额
1.000
.885
提取方法：主成份分析。
解释的总方差
成份
初始特征值
提取平方和载入
合计
方差的%
累积%
合计
方差的%
累积%
1
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地区生产总值（GDP）
429.8558
418.57966
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限额以上工业总产值
5093155.51
6251075.985
35
货运总量
7421.03
7719.454
35
地方财政预算内收入
323392.06
475067.152
35
固定资产投资总额
1357210.66
1766541.074
35
在岗职工平均人数
-.215
.532*
显著性（双侧）
.780
.808
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N
20
202020Fra bibliotek对卖家信用的评价
Pearson相关性
-.118
.292
-.537*
-.009
显著性（双侧）
.621
.211
.015
.970
N
20
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*.在0.05水平（双侧）上显著相关。
相关性
每次购买的平均消费
网上购买的因素
地方财政预算内收入
固定资产投资总额
在岗职工平均人数
在岗职工工资总额
相关
年末总人口数
.675
.838
.950
.881
地区生产总值（GDP）
.950
.945
.804
.885
限额以上工业总产值
.956
.958
.806
.899
货运总量
.788
.794
.661
.668
地方财政预算内收入
1.000
.902
.663
112.29
93.221
35
在岗职工工资总额
878415.29
962552.351
35
相关矩阵
年末总人口数
地区生产总值（GDP）
限额以上工业总产值
货运总量
相关
年末总人口数
1.000
.826
.814
.777
地区生产总值（GDP）
.826
1.000
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.843
限额以上工业总产值
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