我国省际知识存量、知识生产与知识的空间溢出
创新集群知识溢出效应模型研究
创新集群知识溢出效应模型研究内容摘要:本文根据创新集群内涵特征及内部知识溢出特点,改进Bart-Caniels空间知识溢出模型(BC模型),在潜在与实际知识溢出互动关系框架下,引入技术扩散、行业距离、社会成本因子,从各因子知识溢出机理方面探讨了集群因子作用形式,并分别从宏观、中观角度构建了创新集群知识溢出数理模型,得出研究结论。
关键词:创新集群知识溢出Bart-Caniels知识溢出模型模型改进经济合作与发展组织(Organization for Economic Cooperation and Development,OECD)于1999年发展了“集群”概念,在《集群—促进创新之动力》研究报告中正式推出“创新集群”思想,认为“创新集群概念是对国家创新系统概念的继承、发展和具体化”。
目前,国内外学者在关于创新集群内涵特征以及形成演化规律的研究中,普遍强调知识溢出在创新集群形成过程中的重要作用。
在创新集群相关研究中,有必要建立能够反映创新集群内部知识溢出影响因素特点的溢出模型,以适应创新集群内部知识溢出综合效应研究的需要。
创新集群概念界定及知识溢出特征分析目前,国内外对创新集群内涵的界定主要存在着三种观点。
一是认为创新集群是“高技术开发区的高级发展阶段”;二是“创新性的产业集群或基于创新的产业集群”;三是认为创新集群是“一种基于技术知识的组织结构”。
本文界定创新集群是产业集群发展到一定阶段形成的,知识要素聚集、具有高度创造力、创新驱动的知识--经济网络系统。
其内涵逐步扩充到集群内成员通过信息、知识、物质、资金等的价值交换所形成的知识获取、共享的协同循环知识经济环链。
图1显示了以产业链、价值链、知识链层层递进视角划分的创新集群内涵分层概念模型。
Bart-Caniels空间知识溢出模型知识溢出是指经济体之间由于知识存量差异而导致的经济、业务活动中知识的无意识交流行为。
关于知识溢出的研究主要集中在以下新增长理论中。
知识溢出一个文献综述
知识溢出一个文献综述一、本文概述1、知识溢出的定义与重要性知识溢出，作为知识管理领域中的一个核心概念，指的是知识在不同个体、组织或地域间非自愿、无意识的传播与应用。
这种溢出过程并非通过市场交易或产权交易实现，而是借助各种社会互动、网络关系或公共渠道，使得知识得以广泛传播和应用。
知识溢出的存在不仅加速了知识的扩散和积累，更为创新活动提供了源源不断的动力。
从定义上来看，知识溢出具有三个关键特征：非自愿性、无意识性和非交易性。
非自愿性指的是知识溢出往往不是知识拥有者主动分享的结果，而是在社会互动中自然产生的；无意识性则表明知识溢出过程中，知识接收者往往并未明确意识到正在接收新知识；非交易性则强调了知识溢出与市场交易的区别，即它不需要通过明确的购买或销售行为来实现。
知识溢出在经济社会中扮演着举足轻重的角色。
它是推动技术进步和创新的重要机制。
当新知识在不同主体间溢出时，它有可能激发新的想法和解决方案，从而推动技术进步和创新。
知识溢出对于提升整个社会的知识水平和认知能力具有积极作用。
通过溢出，知识得以在社会中广泛传播，从而提高整个社会的知识水平和认知能力。
知识溢出还有助于促进经济增长和提高国际竞争力。
在一个开放的经济系统中，知识溢出可以促进国内外企业间的知识交流和合作，从而推动经济增长和提高国际竞争力。
因此，对知识溢出进行深入研究和探讨具有重要意义。
它不仅有助于我们更好地理解知识在社会经济系统中的传播和应用机制，还为政策制定者提供了有价值的参考依据，以制定更加有效的知识管理和创新政策。
2、研究背景与目的在知识经济时代，知识溢出作为一种重要的知识转移和知识创新机制，已经引起了学术界和企业界的广泛关注。
知识溢出不仅有助于知识的传播和应用，还可以促进技术创新和产业升级。
然而，关于知识溢出的定义、影响因素和作用机制，学术界尚未达成共识。
因此，本文旨在通过文献综述的方式，全面梳理和分析知识溢出的相关研究，以期深化对知识溢出的理解，并为后续研究提供有益的参考。
中国省域R&D溢出的空间模式研究
， ： ＲＤ ａ￣ ｅ 。Ｚ
ｍｉ
过 专利来 代 替 。考 虑 如下 的基 本 知识 生产 函数 ：
（） １
出， 以期 探究 Ｒ ＆Ｄ溢 出 的空 间模式 。
其 中 是创 新产 出 ， ａ ａ ， 分别 是 Ｒ 和 ｚ Ｄ 的弹 性 系
维普资讯
第 ２ ４卷
第 ５ 期
科
学
学
研
究
Ｖｏ ． ． １２４ Ｎｏ ５ Ｏｃ ． ００ ｔ２ ６
２０ ０ ６年 １ ０月
Ｓ ｕ ｅ ｎ Ｓ ｉｎｃ ｆＳｃｅ ｃ ｔ ｄｉｓ ｉ ｃｅ ｅ ｏ ｉｎ ｅ
文 章 编 号 ：０ ３—２ ５ ２ ０ ０ １０ ０ ３（ ０ ６） ５—０ ９ ６ ６—０ ６
收 稿 日期 ￣０ ５—０ ０ ； 回 日期 ：０ ６—０ ２０ １— ５ 修 ２０ ２—２ ４
方法是 知识 生产 函数 ， 函数 是 由 Ｇ ｉｃ ｅ 最 先 该 ｒｉ ｓ ｌｈ
提 出来 的 ， 用来 估计 和 Ｒ Ｄ相关 的不 同要 素对 产 出 ＆ 的影 响 。它使用 Ｃ ｂ ｏ ｂ—Ｄ ｕｌｓ 产 函数 的框 架 把 ｏｇ 生 ａ
一
因素 通常 是 生 产 要 素 （ 动 力 ， 本 ） 以 及 区 域 内 劳 资 ， 部诸 如人 力资 本 、 会 与 公共 资本 、 社 网络 外 部 性 、 集 聚经 济等 的外 部 性 。 特别 地 ， 在考 虑创 新 活 动 与 它 的 知识密 集 特性 时 ， 些 人倾 向 于认 为 无法 编 纂 的 一 知识 所 隐含 的成 分 在 创新 活 动 中扮 演 了 主要 角 色 。 基 于个 人亲 密接 触 ， 别 是 面 对 面 相 遇 的 知识 溢 出 特
我国省域知识溢出吸收测度——基于空间计量方法的研究
— —
Ａｎ Ｅｍ ｐ ｒｃ ｓ ａ ｃ Ｂａ ｅ ｎ ｐａ ｉｌＥｃ ｎｏ ｅ ｒｃ ｉ ｉ ａ Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｓ ｄ ｏ Ｓ ｔａ ｏ ｍ ｔ ｉ ｓ ｌ
Ｈｕ Ｃ ｉ ｉ ２ Ｚ ａ ｈ ｋ ａ ａ ｍｅ ｈ ｏ Ｓ ｕ ｕ ｎ ， （ ． ｃ ｏ ｌ ｆ ｎ ｇ ｍｅ ｔＪ ｉ ｎｖ ｒｏ ｏ ａ ｅ ｎ， ｉ ｎＵ ｉｅｓ ｙ Ｃ ａ ｇ ｈ ｎ １ ０ ２ ， ｈｎ ； Ｍａ ｌ ｉ ３
摘 要 ：在 对 ２ ０ ０ ９年我 国 ３ １个 省 、 、 市 自治 区知识 产 出数据进 行探 索性 空间数据 分析 的基 础上 ， 发现 知 识 产 出具 有显著 的空＿ 『 日 ］自相 关性 因此 ． 在知识 生产 函数 中引入 空间滞后 项 。 建 了知识 生产 的空 间滞后 构 模 型 通过计 算经过 空 间过 滤 的全要 素 知识生 产率 ． 算 出我 国省域知 识溢 出吸 收量 。 测 实证研 究结果表 明 ，
ｅａｔ ｉ ｌｓｉ ｔ ｏ Ｒ＆Ｄ ｓ ｅ ｄｎ 。 ｃ ｙｆ ｐ ｎ ｉｇ Ｒ＆Ｄ ｐ ｒｏ ｎ ｌａ ｄ ａ ｔａ ｓ ｇＦ ｒ ．５ ３ Ｏ１ ３ ｎ ．０ ６ ｒｓ ｅｔ ｅｙ Ｔ ｅｓ ａｉｌ ｉ ｒ ｕｉｎ ｅｓ ｎ ｅ ｎ ｃｕ ｌｕ ｉ ＤＩ ｅ０８ ８ 。 ．６ ５ａ ｄ０ １ ９ ｅｐ ｃｉ ｌ． ｈ ｐ ｔ ｓ ｉ ｔ ｎ ａ ｖ ａ ｄ ｔｂ ｏ
知识溢出和生产服务业集聚发展关系分析——基于中国城市视角
Ｐ值
０∞ ９
理 论 假 设 及 模 型 设 计
（ 一 ）理 论 假 设
。 ０１
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业空 间集聚影 响因素分析框架 ，将知识能
内容 摘要 ：伴 随 着经 济社 会 的发 展 ，我
国生 产性 服 务 产业 发展 存 在 空 间集 聚 态
力等 要 素 纳 入 分 析 框架 中 ，利 用 我 国 ２ ８ ６
势。 本 文在 借鉴 国 内外 学者 相 关研 究基
础 上 ，将 知 识 溢 出纳 入 生产 性服 务 业 的
ｌ ｎ Ｋ Ｎ ０
ｌ ｎ Ｈ Ｕ Ｍ
０ ３ ４ １ ３ 【 Ｏ ２ ９ ４ ２）
０ ３ ６ ５ ｔ 【 Ｏ ３ １ ５ ４１
０ ５ ５ ６ ２ （ ０１ ５ ６ ９）
０ ２ ８ ７ ０ ２ ５ ４ １ １
ｌ ｎ Ｗ ×Ｋ Ｎ ０Ｆ １
－ ０Ｏ ３ Ｏ ０１ １ ２３ — ０Ｏ ３ ６ ０１ １ ８ ４ － ０Ｏ ３ ６ Ｏ１ １ ８ ４ － ００ ３７ Ｏ１பைடு நூலகம்２ ７ ６
－ ０Ｏ ３５ ０１ ２ ７ １
务业集聚有 明显的正向影响。 假设 ２：地 区之 间存在知识溢 出。 假设 ３：人 力资本
测 算知 识存 量 ，以我 国 ２ Ｏ ０１ — ２ ０１ ０年
２ ８ ６ 个城 市数据 ， 分 别 以 标 准 化 方 法 、主
成 分分析法 进行计算 ， 得出各城市 的因子 得分， 结合 方差贡献率 ， 得 出各城 市的知 识 存量分数 。其 二 ，人力资本 ，采用平均
我国区域间知识溢出的数量测度
区属 于“ 粹” 知识 溢 出输 出地 ， 东等７ 区属 于“ 纯 的 广 省 纯粹 ” 的知 识 溢 出输 入 地 ； 广 东、 ⑧ 浙江 、 苏、 东和 江 山
上 海 等 发 达 地 区 是 我 国 目前 知 识 生 产 创 新 潜 力 最 大 的 地 区 。 由 此 ， 通 过 加 大 交 通 基 础 设 施 的 投 入 ， 建 应 构 跨 省 区知 识 溢 出 的 补 贴 机 制 以 及 知 识 生 产 的 合 作 联 动 机 制 ． 效 地 促 进 区 域 间 知 识 溢 出效 应 的 扩 散 ． 有 实现
的 外 溢 效 应 。 地 区 既 可 以 通 过 自身 的 学 习 和 积 累 来 获 得 各
识 溢 出 的经验 测 度是 不 可靠 的 ，因 为知 识 的 流动 是 无形
的 ， 有 留下任何 可 以测度 和追 踪 的证据 。 管如 此 ， 没 尽 大量
的 学 者 为 知 识 溢 出 的 测 度 进 行 了有 益 的 探 索 ． 们 的 工 作 他 使得 知识 溢 出的衡 量越 来越科 学 、 确 。 准 Ｊｆ ￣首 创 了 利 用 专 利 数 据 与 专 利 引 用 来 直 观 地 测 度 ａ ｅ” ｆ 企业 间知识 溢 出 的方法 。 发现 ， 管知 识溢 出是模 糊 的 ， 他 尽 但确 实 可 以通 过 专利 引 用 的方 式 对 其 进 行 追 踪 和 衡 量 。 Ｖ ｒ ａｅ 研 究 技 术 追 赶 问 题 时 ， 现 知 识 接 受 方 和 溢 ｅｓ ｇ ［在 ｐ 发 出 方 之 间 的 技 术 差 距 和 地 理 差 距 是 影 响 知 识 溢 出 程 度 的
陈继 勇 ． 雷 欣
（ 汉大 学 经 济与 管理 学 院， 北 武 汉 ４ ０ ７ ） 武 湖 ３０ ２
知识的空间溢出效应与溢出结构研究——以上海市区县为实证
关键 词 ：：Ｆ ２ ９ ０
技 术相 似度
文章 编 号 ：１ ０ ０ ５—１ ３ ０ ９ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ８—０ ０ ４ １— ０ １ ０
一
４ｌ 一
２ ０ １ ３ 年 第８ 期 种霉 展
一
、
知识属性空间相关性建模
知识 溢 出效 应是 由于 区域知 识存量 差异 导致 的 ， 因此 ， 首 先要 分析 相邻 区域 中知识 存 量属 性 值 的高低差 异 ， 然后 ， 证 明 知识在 空 间上 的关 联性 。这 个 空 问是 相 对 的空 间 ， 包 括研 究 单位 内部
局部空间知识存量的分布 ， 它还包括研究范畴的整体空间关系 ， 以及知识在局部和全局空 间上集 聚或分散的分布特征 。在验证全局空间 自相关性时 ， 采用地理空间信息 自相关性 中全局 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ’
Ｓ Ｉ 、 全局 Ｇ ｅ ｔ ｉ ｓ ’ Ｇ统计 法 。全 局 Ｍｏ ｒ ａ ｎ ’ Ｓ Ｉ 、 全 局 Ｇ统 计 都 是通 过 邻 近空 间位 置观 察值 的相 似程 度 的 比较来实 现 。Ｍｏ ｒ ａ ｎ ’ Ｓ Ｉ 统 计 揭示 的意 义是 ， 如果 邻 近 空 间位 置 的 观察 值 非 常接 近 ， 并 且有 统计 学 意义 ， 则 存在 空 间正相关 ； 反之， 若邻 近 空间位 置 的观察值 出现 较大 的差 异时 ， 就呈 现 负 的 空间正 相关 。Ｇ统计 主要涉 及空 间属性 值 的高低 聚集统 计 。 基于 Ｒ ｏ ｍ ｅ ｒ （ １ ９ ９ ０ ） 的知识溢 出理 论 中强 调科 技 支 出对 于知识 扩散 所起 的重 大作 用 ， 因此 本 文 以上 海市 地 区科 技投 入作 为空 间 自相 关分 析 的基 础属 性 。此外 ， 当前 区域 知识存 量 的增 加 ， 离 不开 开发 区的大 力推动 ， 将 开发 区的创新 值作 为研究 上 海市 区域知 识溢 出 的基 本 指标 ， 并 将 以上 指标加 入空 间技术 相似度 的运算 ， 将 最终 所得 面板数 据作 为统 计 的知识 属 性值 。通过 Ｍ ｏ ｒ ａ ｎ ’ Ｓ Ｉ 统计 和 Ｇ统 计空 间运算 分别 得 出上 海市 区域 间知 识属 性 的空 间 自相 关性 及 相关 模 式 ， 进 行上 海 市 区域 知识 空 间溢 出模 式研 究 。
我国工业集聚结构对知识溢出影响的空间计量研究
我国工业集聚结构对知识溢出影响的空间计量研究湖南大学吴宏丹、樊帆、金巧强摘要：知识溢出是在产业集聚过程中知识传播、扩散的一种经济集聚活动，知识溢出具有区域关联性。
本文以我国工业集聚的专业化、多样化和竞争度3个变量为核心变量，以对外开放度、人口规模等为控制变量，选取2003-2009年我国30个省（市）作为样本数据的空间单元，建立空间面板数据模型，研究我国工业集聚结构对工业知识溢出的影响。
研究发现，我国工业知识溢出在空间上存在自相关性，并且空间相关性逐年增强；工业集聚存在显著的MAR溢出，但Jacobs 溢出不显著；工业集聚的竞争度在时间维度上有利于知识溢出，但在空间、时空维度上不利于知识溢出。
关键词：工业集聚结构知识溢出空间面板模型产业集聚是当今产业组织发展的重要特征之一。
随着全球经济和国际市场一体化程度的不断提高，国际分工水平逐步深化，产业在世界范围内重新定位和布局，区域产业集聚现象不但没有削弱反而得到了加速的扩张（Scott，1988[1];Porter，1998[2]; Fujita，2003[3]），例如美国硅谷、英国的剑桥、日本的筑波、印度的班加罗尔、中国台湾的新竹，这些产业集群都表现出极强的创新能力和知识溢出能力，并成为本国本地区的竞争优势来源。
知识溢出现象表明，企业创新行为并不是独立的，会受到外部因素的影响，多样化、专业化以及竞争性的集聚结构必然会对知识溢出产生影响。
虽然产业集聚的多样化、专业化、竞争程度与知识溢出的研究倍受学者关注，但现有研究中往往忽视空间因素的作用。
作为一种经济活动，知识溢出本身是产业集聚演化过程中的地理空间现象，这种忽视和脱离“地域特征”的研究导致了产业集聚的多样化、专业化、竞争程度对知识溢出影响的相关研究结论存在较大偏差。
因此，本文在考虑空间因素影响条件下，从工业集聚结构的角度，采用空间经济计量技术分析工业集聚结构对知识溢出的影响，从而揭示知识溢出的空间规律，为提升我国工业集聚的创新产出能力提供合理的参考依据。
空间知识溢出研究述评
空 间约束 、 响 机制及 其 对地 方经 济 的影 响 。 目前 ， 影
从 知 识 溢 出角 度 对 集 聚 的研 究 已经 成 为新 经 济地 理学 的前沿 。
出） 与一 种折 中的观点 （ 不完 全 溢 出） 。
知识 溢 出没有 影 响 ， 识 溢 出可 以 即刻 发生 到整 个 知
由 于知 识 溢 出 的 空 间 特 征 及 其 对 区域 经 济 发
展 的重 要 作 用 ， 必要 对 这 一 问题 进 行 总结 。本 文 有 主 要 围绕 以下几 个 逻 辑 相关 的 问题 ： 知识 溢 出是 否
蚕匿翻
舶期
ＪａＨｉｅ ｃ学 ｏｌｕＵｒ经ｏｉ ｕｏｂｎｉ 院ｓ ｒｆｅｉｔ济ｏ ｎ 湖ｆｎ报 ｖ北Ｅ ｍ ｓ 学ｃ ｙ ｏ
空 间知识溢 出研 究述 评
苏红键
（ 京 交 通 大 学 经 济 管 理 学 院 ， 京 １０ ４ ） 北 北 ０ ０ ４
摘 要 ： 识 溢 出是 解释 集 聚 、 新 和 区域 增 长 的 重 要 概 念 之 一 ， ２ 知 创 自 ０世 纪 ６ ０年 代 以 来 取 得 很 大进 展 ， 从 并
收 稿 日期 ： ０ ０ ０ － ７ ２ １－ ５ ２
作 者 简 介 ： 红键 （９ ４ ， ， 南张 家界 人 ， 京 交通 大 学 经 济 管理 学 院博 士 研 究 生 ， 要 从 事 经 济 管 理 研 究 。 苏 １ ８一） 男 湖 北 主
圄
２１年７ ０１ 月
湖 北 经济 学 院学 报
关 键 词 ： 间知 识 溢 出 ； 间 范 围 ； 制 ； 方 经 济 增 长 空 空 机 地
知识溢出_一个文献综述
知识溢出:一个文献综述*赵勇白永秀内容提要:知识溢出是解释集聚、创新和区域经济增长的重要概念之一。
20世纪90年代以来,知识溢出的研究单元从企业转向了空间,在城市与区域空间范围内对其进行了深入的研究。
本文以知识溢出为主题,从集聚、创新和区域经济增长三个方面,按照文献的发展脉络与逻辑关系对知识溢出的发生机制以及知识溢出对集聚、创新和区域经济增长的影响进行了总结和概括,并基于空间层面,分析了目前知识溢出研究在方法和内容上的最新趋势。
关键词:知识溢出创新集聚知识生产函数区域经济增长一、导论知识溢出是内生增长理论、新经济地理学等经济学分支解释集聚、创新和区域增长的重要概念之一。
¹在经济学文献中,Arrow(1962)最早阐明了知识的累积过程及其经济涵义,Romer(1986,1990)在此基础上明确指出,技术知识的非竞争性和部分排他性特征是知识溢出发生的根本原因,并将知识作为独立要素引入生产函数,建立了知识溢出的内生增长模型。
在Arrow(1962)和Romer(1986)的开创性研究基础上,知识溢出的研究最初主要局限于创新与技术进步的文献当中,以企业为研究对象,使用Griliches-Jaffe知识生产函数分析知识生产与溢出。
在代表性的知识生产函数中,企业将新的经济知识作为创新活动的投入,创新产出作为创新投入的函数。
企业的新知识既能促进本企业生产具有排他性的产品,也能溢出到其他企业并促进这些企业的创新,这些创新的技术知识又会溢出,从而形成不间断的企业间相互知识溢出,使得创新收益递增。
但大量经验研究显示,在企业微观水平上,创新投入与产出之间并没有直接的决定性关系,知识生产与总体经济活动水平有关表明外部性的存在,这种关系在城市和区域等较广的范围内则比较显著,将企业作为知识溢出的观察对象并不合适(Audretsch and Feldman,1996,2004)。
在这种背景下,许多学者转向空间研究知识的外部性,强调知识外部性的动态特征,特别是在城市与区域空间范围内探讨知识在空间溢出的机制,以及知识溢出促进集聚、创新和增长过程中的空间特征。
知识溢出及其对我国区域经济增长作用的实证研究
知识溢出及其对我国区域经济增长作用的实证研究一、本文概述《知识溢出及其对我国区域经济增长作用的实证研究》是一篇专注于深入探讨知识溢出效应及其在我国各区域经济增长中所扮演角色的学术论文。
在当前全球化和知识经济迅速发展的背景下，知识溢出作为一种重要的经济现象，对于理解区域经济增长的动力机制具有至关重要的意义。
本文旨在通过实证研究方法，揭示知识溢出在我国不同区域经济增长中的实际作用，以期为政策制定者提供科学的决策依据，同时也为学术界提供新的研究视角和参考。
文章首先界定了知识溢出的概念，并阐述了其产生的理论基础，包括知识溢出的内涵、特点以及影响机制等。
随后，文章回顾了国内外关于知识溢出与经济增长关系的研究现状，指出了现有研究的不足和需要进一步探讨的问题。
在此基础上，文章构建了一个知识溢出对我国区域经济增长作用的理论模型，并结合我国的实际情况，选取适当的指标和数据，进行了实证研究。
文章通过面板数据分析、空间计量经济学等方法，深入探讨了知识溢出对我国不同地区经济增长的影响程度和方式。
文章的研究结果表明，知识溢出在我国区域经济增长中发挥了重要的促进作用，但不同地区之间的差异也较为显著。
文章进一步分析了影响知识溢出效应的关键因素，包括区域创新能力、产业结构、人才流动等，并提出了相应的政策建议。
文章总结了研究的主要结论和创新点，指出了研究的局限性和未来研究方向。
通过本文的研究，我们希望能够为深化理解知识溢出与经济增长的关系提供新的视角和思路，同时也为我国区域经济的协调发展提供有益的参考和启示。
二、文献综述知识溢出作为经济学和地理学领域的一个重要概念，近年来受到了广泛的关注和研究。
知识溢出通常指的是新知识或技术在特定区域内产生后，通过各种渠道传播和扩散，进而促进其他地区经济增长的过程。
国内外学者对知识溢出的研究主要集中在溢出机制、影响因素及其对经济增长的作用等方面。
在溢出机制方面，学者们普遍认为知识溢出主要通过贸易、投资、人口迁移以及信息交流等方式实现。
生产性服务业集聚、空间技术溢出效应与经济增长
生产性服务业集聚、空间技术溢出效应与经济增长一、概述随着全球化进程的推进和知识经济的发展，生产性服务业在经济增长中的作用日益凸显。
特别是在中国，面对不利的国际经济环境以及工业增长的减速，生产性服务业作为现代服务业的核心，已经成为推动经济平稳较快增长的重要力量。
从2000年到2011年，生产性服务业就业占全国总就业比重由61增加到43，显示出其在国内经济结构中的重要地位。
生产性服务业集聚作为一种空间经济现象，其形成和发展受到多方面因素的影响。
在集聚的过程中，生产性服务业不仅通过规模经济效应和范围经济效应降低成本，提高效率和创新能力，而且通过空间技术溢出效应促进经济增长。
这种溢出效应表现为知识技术由生产性服务业核心区向地理距离较近的临近区域传播，以及由大城市流向中小城市的过程，对经济增长产生显著的正面影响。
本文旨在探讨生产性服务业集聚、空间技术溢出效应与经济增长之间的关系。
我们将构建理论模型，分析生产性服务业集聚对经济增长的影响机制。
利用城市面板数据，实证检验生产性服务业集聚的空间技术溢出效应对经济增长的影响。
我们将结合中国的实际情况，提出相关政策建议，以促进生产性服务业的集聚和溢出效应，推动经济增长。
本文的研究不仅有助于深入理解生产性服务业集聚、空间技术溢出效应与经济增长之间的关系，而且为政策制定者提供了有价值的参考，以推动生产性服务业的发展和经济增长。
1. 阐述生产性服务业集聚、空间技术溢出效应与经济增长的关系。
在《生产性服务业集聚、空间技术溢出效应与经济增长》一文中，作者深入探讨了生产性服务业集聚、空间技术溢出效应与经济增长三者之间的内在联系，揭示了一个动态且复杂的互动机制。
生产性服务业，作为支撑制造业升级转型和创新驱动的关键部门，其集聚不仅增强了区域内的专业化分工与知识交流，还促进了技术、信息等无形资产的快速流动与扩散。
这种集聚现象，尤其是在城市群或特定区域的发展中，形成了高度密集的知识与服务中心，为技术创新和产业升级提供了肥沃土壤。
空间知识外溢如何影响区域经济增长——理论机制与经验证据
第38卷第5期2021年5月统计研究Statistical ＲesearchVol．38，No.5May 2021空间知识外溢如何影响区域经济增长*———理论机制与经验证据陈俊内容提要：本文假设高技术区域对低技术区域的知识外溢作用大于低技术区域对高技术区域的知识外溢作用，并通过空间知识外溢方程将这一假设引入到区域经济增长模型中，考察空间知识外溢的区域经济增长效应。
模型分析表明，空间知识外溢使得区域总产出存在空间自相关、邻居区域的劳动力投入对本区域总产出具有负效应、邻居区域的Ｒ＆D 投入对本区域总产出具有正效应。
本文通过构建空间技术权重矩阵刻画空间知识外溢，并采用我国省级面板数据进行空间计量回归分析，实证结果很好地验证了理论模型的推论。
这意味着，中西部劳动力回流和“双创”热潮现象有助于提高东部地区对中西部地区的知识外溢作用，从而带动中西部地区经济共同发展。
关键词：空间知识外溢；区域经济增长；空间计量；区域协调发展DOI ：10.19343/j．cnki．11－1302/c．2021.05.006中图分类号：F222.3文献标识码：A文章编号：1002－4565（2021）05－0070－12*基金项目：广东省普通高校青年创新人才类项目“开放式创新框架下粤港澳大湾区科技创新协同发展机制、效果及优化对策研究”（2020WQNCX023）；广东省软科学研究项目“粤港澳大湾区科技协同创新网络动力机制及实现路径研究”（2020A1010020048）；广东省普通高校创新团队项目“数字经济高质量发展研究团队”（2020WCXTD014）；作者感谢第十七届中国青年经济学者论坛与会学者以及匿名审稿专家的意见和建议，文责自负。
How does Spatial Knowledge Spillover Affect Ｒegional EconomicGrowth ：Theoretical Mechanism and Empirical EvidenceChen JunAbstract ：Assuming the knowledge spillover of high-tech regions on low-tech regions is greater than that of low-tech regions on high-tech regions ，and introducing this hypothesis into the regional economic growth model with spatial knowledge spillover equation ，we study the effect of spatial knowledge spillover on regional economic growth．Our model suggests that regional total output is spatially autocorrelative ，neighboring region ’s labor inputs have a negative effect on local total output ，and neighboring region ’s Ｒ＆D inputs have a positive effect on local total output due to spatial knowledge spillover．Constructing spatial technology weight matrix to describe spatial knowledge spillover ，and doing spatial econometric regressions using China ’s provincial panel data ，our empirical results verify the inferences of the theoretical model．This implies that the phenomena of labor reflow in central and western China and the upsurge of “Innovation and Entrepreneurship ”are conducive to improving the knowledge spillover effect of the eastern region on the central and western regions ，thus promoting the common economic development of the central and western regions of China．Key words ：Spatial Knowledge Spillover ；Ｒegional Economic Growth ；Spatial Econometric ；Coordinated Development of Ｒegional Economy第38卷第5期陈俊：空间知识外溢如何影响区域经济增长·71·一、引言在我国当前区域经济发展不平衡、不充分的背景下，亟需“先富”地区带动“后富”地区共同发展（覃成林和杨霞，2017）。
知识溢出理论的研究进展与述评
知识溢出理论的研究进展与述评郭嘉仪【摘要】知识溢出的提出最早可以追溯到Marshall对外部性的讨论,自新经济地理理论以来,知识溢出更成为了近年来研究区域经济学增长、产业集群创新等领域不可缺少的变量.首先,通过回顾国内外学者对知识溢出的研究,发现知识的非竞争性和部分排他性是知识溢出现象发生的根本原因,产业内知识溢出和产业间知识溢出在产业发展的不同阶段具有程度各异的影响;其次,因地理距离和社会距离的存在,限制了局部区域知识的外溢,知识溢出具有空间局域性特征.在一定范围内,人力资本流动、商品贸易、FDI、合作研发、非正式交流等活动均成为了知识溢出的途径.尽管知识溢出是无意识的行为,但知识在流动中留下了可追溯的痕迹,并可通过知识生产函数法、专利引用文献法、C-H模型进行测量.最后,文中还展望了知识溢出在解释企业创新决策行为、产业集群创新、区域经济增长等方面的应用,并指出下一个研究方向.【期刊名称】《技术经济与管理研究》【年(卷),期】2012(000)003【总页数】5页(P25-29)【关键词】知识溢出;企业创新;产业集群;区域经济;创新决策;经济增长【作者】郭嘉仪【作者单位】暨南大学产业经济研究院,广东广州510632;广东商学院经济与管理实验教学中心,广东广州510320【正文语种】中文【中图分类】F062.9一、引言知识溢出的提出最早可以追溯到Marshall(1890)对外部性的研究，他认为知识（技术）溢出具有的正外部性是引起产业集聚的三大因素之一。
50年代后，新古典经济理论和累积经济学理论对知识溢出的看法却完全相反：以Solow和Swan为代表的新古典经济理论认为知识的溢出是无成本、无时滞的，区域之间不存在知识存量的差别；而以Kaldor和Myrdal为代表的累积经济学理论认为因区域禀赋的差异和空间因素的存在，研发投入的获益只会在本地区循环积累，不会产生知识溢出现象。
这两种观点对知识溢出的理解都是片面的，前者忽视了知识溢出对经济增长的推动作用，后者则把知识看作是不可流动的。
空间溢出效应、内循环畅通与出口产品质量升级
空间溢出效应、内循环畅通与出口产品质量升级1. 空间溢出效应对出口产品质量升级的影响空间溢出效应是指一个地区或国家的生产活动所带来的技术、知识和信息等外部性在国际间传播和扩散的现象。
这种现象对出口产品质量升级产生了重要影响。
空间溢出效应促进了全球范围内的技术交流与合作，随着生产活动的全球化，各国之间的技术交流日益频繁，企业可以更容易地获取先进的生产技术和管理经验，从而提高自身的生产效率和产品质量。
这对于出口产品的质量升级具有积极的推动作用。
空间溢出效应有助于提高出口产品的创新能力，在全球范围内，各国企业之间的竞争日益激烈，为了在竞争中脱颖而出，企业需要不断创新，提高产品的附加值。
空间溢出效应使得企业能够更好地吸收和借鉴国际先进技术，从而推动产品创新和技术进步。
空间溢出效应有助于优化出口产业结构，在全球产业链分工日益细化的背景下，各国可以根据自身优势发展不同的产业领域。
空间溢出效应使得各国能够更加明确自己的产业定位，有针对性地引进和培育具有竞争力的产业，从而提高出口产品的整体质量水平。
空间溢出效应也带来了一定的挑战，过度依赖外部技术和信息可能导致国内产业的技术空心化，降低自主创新能力。
空间溢出效应可能导致国内劳动力市场的不稳定，影响就业和社会稳定。
在利用空间溢出效应推动出口产品质量升级的过程中，各国政府需要加强对产业政策的调控，确保产业结构调整的合理性和可持续性。
1.1 空间溢出效应的概念与分类根据溢出方向，空间溢出效应可以分为正向空间溢出和负向空间溢出。
正向空间溢出是指一个地区的产业活动带动周边地区的发展，提高周边地区的生产效率和经济增长速度。
负向空间溢出则是指一个地区的产业活动对周边地区产生负面影响，如环境污染、资源枯竭等。
根据溢出程度，空间溢出效应可以分为局部性空间溢出和全局性空间溢出。
局部性空间溢出是指一个地区的产业活动主要影响到周边较小范围的地区。
全局性空间溢出则是指一个地区的产业活动对整个地理区域产生广泛的影响。
知识溢出对我国区域经济增长的空间效应研究
知识溢出对我国区域经济增长的空间效应研究作者：张美涛来源：《贵州财经大学学报》2019年第04期摘要：知识溢出高度依赖于地理邻近性，知识溢出效应的高低决定了区域经济发展的地区差异。
基于Griliches-Jaffe知识生产函数，选用研发支出、人力资本、专利水平三种知识存量替代变量，借助SEM空间误差模型实证测度和分析知识溢出效应及其对区域经济增长的影响。
研究表明，三种知识存量变量具有显著的知识空间溢出效应，Jacbos效应、Porter效应对我国区域经济增长有很强的正向影响。
各地区，特别是欠发达地区应充分发挥知识溢出效应，提高城市集聚度、地区人力资本存量，加大研发经费支出，以增强知识溢出效应对区域经济增长的促进作用。
关键词：知识溢出;空间效应;区域经济 ;SEM模型一、引言与文献综述知识可分为编码知识和默会知识，具有准公共物品性质和溢出性质。
由此，知识溢出包括编码知识溢出和默会知识溢出。
其中，编码知识溢出主要以书籍、专利等形式表现，而默会知识溢出主要以面对面交流的方式实现。
区域创新是区域知识溢出的源泉，而知识溢出效应高低决定了区域创新的差异。
[1]Audretch & Feldman[2]在解释创新活动地理集聚时认为，人们将更多注意力聚焦到知识溢出。
虽然现代通信技术革新已大大降低了知识传播成本，但一些知识的获得仍然需要通过面对面的接触和频繁的交流。
为此，新经济地理学首次将空间维度纳入经济理论分析框架，强调知识外溢性带来的规模报酬递增和技术创新带来的经济增长[3]，并证明经济集聚是因为厂商追求知识溢出。
Martin & Ottaviano[4]在分析空间集聚与经济增长关系时认为，区域经济活动的空间集聚有利于降低创新成本，刺激经济增长，即知识溢出通过创新对企业产生影响，从而推动区域经济增长。
针对知识溢出及其对区域经济增长的研究，国内外学者主要专注于知识溢出的内涵和途径、知识溢出对产业集聚的影响、知识溢出的空间邻近性，取得了很多可借鉴的成果。
基于尖点突变的知识应用过程中溢出效应研究
基于尖点突变的知识应用过程中溢出效应研究张铁男;苑婧婷;唐书林;赵健宇【摘要】本文引入“知识浓度”和“知识应用速度”两个概念，利用知识稀释效应的系统动力方程解释知识溢出机理。
从突变视角分析了知识溢出的突变特性，借鉴尖点突变理论对系统动力方程进行换元变换，建立了知识溢出状态的尖点突变模型，讨论了知识稀释系统控制因子的变化与知识溢出状态间的判定规则，说明了知识应用过程中知识溢出特性如突跳、滞后效应等特性及知识溢出态和接受态之间转化的尖点突变机理。
最后，利用我国31个省级行政区面板数据进行实证研究，揭示以省级行政区为对象的知识溢出状态、变化情况及发展趋势，为我国区域经济发展和知识战略提供理论指导。
%This paper introduces two concepts named “concentration of knowledge” and “speed of knowledge application”, and uses system dynamic equations of knowledge dilution effect to explain the mechanism of knowl -edge spillovers .Meanwhile ,the research analyses the characteristics of knowledge spillovers mutations from the perspective of catastrophe theory ,and uses the method of substitution to transform the system dynamic equations referenced on the catastrophe theory , then sets up the cusp catastrophe model for state of knowledge spillover , and discusses the criterion rule between the changes of control factors in the knowledge dilute system and the state of knowledge spillovers ,and illustrates knowledge spillovers features in knowledge application process such as a sudden jump , hysteresis effect and the changing mechanism of cusp catastrophe between knowledge accep -ting and knowledge spillover .Finally , the paper makes an empirical research byusing the panel data of 31 provincial-level administrative region of China , and indicates the knowledge spillover state and change and the development trend taking each province as a whole , which provide some use for reference to the local economic development and knowledge strategy decision .【期刊名称】《运筹与管理》【年(卷),期】2013(000)006【总页数】11页(P204-214)【关键词】知识应用;知识溢出;尖点突变;状态判别【作者】张铁男;苑婧婷;唐书林;赵健宇【作者单位】哈尔滨工程大学经济管理学院，黑龙江哈尔滨 150001;哈尔滨工程大学经济管理学院，黑龙江哈尔滨 150001;哈尔滨工程大学经济管理学院，黑龙江哈尔滨 150001;哈尔滨工程大学经济管理学院，黑龙江哈尔滨 150001【正文语种】中文【中图分类】F2700 引言知识管理的产生充分体现了知识经济时代的发展特征和趋势，其“应用价值观”也同样体现在其管理的目标之中。
我国区域间知识资本溢出影响全要素生产率的实证研究
【 键 词 】 区域 间知识溢 出； 关 吸收能力 ； 技术进步 【 中图分 类号 】 ０２ 【 Ｆ６ － ３ 文献标识码 】 【 Ａ 文章编号 】０４２６ （００ １— １９０ １０—７８２１ ） ０２— ３ ０
一
、
研 究 背景
他省份 Ｒ Ｄ存量 的加权 ， ． ＆ Ｗ． 是关于地理距离的权 重。 他研究 的
『
１
ＫＳＩ Ｒ ＷＪ Ｎ￣ ｆ ＝ ｎ ｉ
其 中， Ｎ 。 Ｋ Ｓ表示 ｉ 省来 自区域间其他 省份 的知识 溢出 ， ｗ一
代 表空 间权 重 。 关 于空间权重 Ｗ． 小的确 定 ，ｕ ｋ 和 Ｎｅｕ ｒ２ ０ 将 ． 大 Ｆｎｅ ｉ ｂ （０ ５） ｂ 其定义为 ：
ｒ Ｐ Ａ Ｋ Ｒ， Ｎ ， Ｎ Ｆ Ｆ＝ ＝ Ｎ Ｋ ＳＫ Ｓ ）
到其他各省份 中心城市的平均距离 ， 值一般 在 Ｏ １ 间 ， －之 借 鉴 Ｃ ｕ — ｈｅ ｕ ， ｈｈ Ｈ ｉ ａｇ ２０ ）在 此 我 们 同 样 取 其 ｈｎＣ ｉ Ｋ ｏＣ ｉ ａＹ ｎ（０８ ， ｎ — 值为 ０５ 我们得 到： ．，
Ｗ
．．
＝ （ １ ｄＩ ｐ 一 ． ） ２ ／ ）
因此我们可 以通过下式测算 区域 间知识溢 出：
．
ｊ（ ｌ ｆＤｐ ） 熹＊ ｆ Ｒｘ ｅ
结合索 罗模型从而建立计 量模 型 ：
ｌ ＴＦ ｔ ｏ Ｉｎ ｎ ＝ ＋ １ ＫＮＲｌ １ｎ Ｓ ｔ Ｌ ｄ ＫＮ Ｆ． ８ ． ｌ ｌ ｌ ２ ＫＮ 。 １ ｎ Ｓ ｉ＋ ｎ １ １ ＋ ＋ｏ １ ｔ
结 果 发 现 地 区 间 的知 识 溢 出确 实存 在 ， 对 一 国整 体 的经 济 增 且 长 有 着 显 著 的促 进 作 用 。 大 量 的 理 论 和 实 证 研 究 已经 证 实 ， 源 于 一 个 国家 的 知 识 起 能够越 过 国界对其 他 国家生产 率增 长和技 术进 步做 出贡献 。 ＢｎＸ （ ００ 研 究 了 ２ 发 达 国 家 和 ２ 欠 发 达 国家 对 Ｆ Ｉ ｉ ｕ２０ ） ０个 ０个 Ｄ 溢出的吸收作用 ， 以全要 素生 产率 （ Ｆ ） Ｔ Ｐ 作为解释变量 ， 通过对 面板的数据进行 回归分析 ， 到的结论是 ， 得 技术 转移在发 达国 家效果 比较 明显 ， 在欠 发达 国家 并不是很 明显 ， 究其主要原 因 可能是欠发达 国家 的人力 资本 水平低下 ， 无法有效 吸收 Ｆ Ｉ Ｄ 溢 出效应 。通过进 一步使用聚类 回归方法 ， 用平 均受 教育年限衡 量人力资本水平 ，发 现国际 Ｒ Ｄ溢 出存在人力 资本的门槛效 ＆ 应 ， 门槛值是 ２４年。 ｅｏ ｌ ｓｅ（０ ８ 在研究区域经济增 其 ． Ｂ ｈ ｎ ｅ ｈｒ２ ０ ） Ｆｉ
基于全要素生产率的知识溢出空间效应分析
３０ １ ２０１５ １Ｊａｎ．，２０１５Ｖｏｌ．３０ Ｎｏ．１Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ＆ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＦｏｒｕｍ【统 计 应 用 研 究】 基于全要素生产率的知识溢出空间效应分析赵 云 ，李 雪 梅（北 京 交 通 大 学 经 济 管 理 学 院 ，北 京 １０００４４） 摘 要 ：使用知识资本模型引入跨区域知识溢出的空 间 计 量 变 量 ，研究省际知识溢出对各省全要素生 产 率的 影 响 。
将研究对象由公司或企业视角转换到区域 视 角 ，分析中国省域间知识溢出对全要素生产率的 影 响 。
利 用 Ｃｈｒｉｓｔｅｎｓｅｎ定义的全要素生产率指数度量区域的全要素生产率 ，并以此为因变量 ，描 述 每 个 区 域 将 实 际 资本与劳动力转化为产出的效率 。
解 释变量为区域内部与外部的知识资本 ，其中外部知识资本 反 映 了 区 域 间知识溢出效应的贡献 。
研 究 中 使 用 １９９８—２０１２年 ３１个 省 份 数 据 ，区 域 知 识资本的度量由专利指标构成 。
通过考虑区域间的个体 异 质性和区域相邻导致的空间自相关 ，使用空间面板数据模型 分析知识溢出效应 。
研究结果表明知识资本对区域间 全 要素生产率的差异存在显著影响 ，同时从一个新的空间维度分析了 地 理 接近带来的知识溢出效应的增加 。
关 键 词 ：全 要 素 生 产 率 ；知 识 溢 出 ；面 板 数 据 ；空 间 计 量 经 济中 图 分 类 号 ：Ｆ２０７ 文 献 标 志 码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１００７－３１１６（２０１５）０１－００８３－０７产 力 研 究 的 基 础 ，已经被 应用于许多企业视角的生 产 力 实 证 研 究 中 ，并被拓 展到研究产业集聚与国家 层 面 。
知 识 资 本 模 型 存 在 很 多 方 面 的 相 关 研 究， Ｊａｆｆｅ开 创 了 知 识 溢 出 或 知 识 流 动 外 部 性 的 计 量方 式［３］。
研发人力资源投入、知识溢出和专利产出的空间面板数据模型
研发人力资源投入、知识溢出和专利产出的空间面板数据模型霍静波【摘要】Taking the R＆D human resource input of geographical neighbour region as the variable presenting R＆D knowledge spillover, this paper studies the effects of R＆D input and spatial knowledge spillover on patent output. Firstly,it builds a spatial panel data model based on the generalized knowledge production function. Then it uses the data about 31 China＇s provinces during 2000-2007 to investigate the effect of the aggregation of R＆D human resource, and studies the effects of R＆D human resource input and spatial knowledge spiUover on provincial independent innovation. Results show that the R＆D human resource input of individual province and its close neighborus have all significant and positive effects on regional invention patent,which means that talent aggregation promotes spatial knowledge spillover,and spatial knowledge spillover contributes to independent innovation significantly.%以地区周边的R＆D人力资源投入作为空间知识溢出变量，基于推广的知识生产函数构建了R＆D要素投入、空间知识溢出与专利产出的空间面板数据模型。
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我国省际知识存量、知识生产与知识的空间溢出邓 明 钱争鸣(厦门大学经济学院)【摘要】考虑到知识存量在知识生产中的作用,本文对传统的知识生产函数进行了修正,并对我国省际知识存量进行了估算。
在分析省际知识生产的空间自相关性的基础上,本文利用空间面板数据模型对省际知识生产进行了实证研究,分析了知识生产活动中投入要素的产出弹性、知识生产的规模报酬以及知识生产的空间溢出问题。
关键词 知识存量 知识生产 空间溢出 空间面板数据模型中图分类号 F22410 文献标识码 AChina’s Provincial K now ledge Stock,K now ledgeProduction and K now ledge Spatial Spillover Abstract:Considering t he effect of knowledge stock in t he p roduction ofknowledge,t his paper modifies t he traditional knowledge p roduction f unction,and estimates t he p rovincial knowledge stock1On t he base of t he analysis of t he spatialautocorrelation of p rovincial knowledge p roduction,t his paper uses spatial paneldata model to do empirical analysis on p rovincial knowledge production,and analy2 zes t he knowledge p roduction elasticity of each inp ut factors,discusses t he problemabout t he ret urns of scale and t he spatial spillover in knowledge productio n1 K ey w ords:Knowledge Stock;Knowledge Production;Spatial Spillover;Spa2 tial Panel Data Model引 言从广义角度看,知识是人类在观察、感受客观世界的基础上思辨、推理的结果,任何观察及观察基础上的思索都可以认为是知识的生产活动;而从狭义角度看,知识生产过程的实质就是知识创新,也就是科学发现和技术发明,知识生产活动构成了一个国家或区域保持创新性和竞争力以及经济持续增长的基础。
最早将知识生产同经济发展联系起来的,是熊彼特在1912年出版的《经济发展理论》一书。
在该书中,熊彼特首次提出了“创新”概念,并论述了技术创新在经济发展中的重要作用,但是熊彼特并没有专门讨论知识生产本身的性质以及知识的积累和传播;Nelson(1959)则首次比较全面地论述了知识生产和消费的基本特征,比如知识生产过程中的资源配置如何以及是否达到最优;Romer(1990)提出的内生经济增长理论是宏观经济学领域中的一个重要里程碑,该理论将技术进步看作是世界范围的经济增长的核心因素,并把技术创新当作一个内生变量来处理,而用来描述技术进步的知识生产是内生经济增长理论的核心模块。
由此可见,知识生产在经济发展中扮演着重要的角色,但这些研究中,知识生产活动本身并没有得到充分研究。
Diamond(1996)则认为应该建立科学经济学,从经济学角度对知识活动的参与因素进行研究,比如知识生产中劳动的供需关系、投入产出关系和知识生产中的报酬系统和激励机制。
Dasgupta和David(1994)提出要在原有的关于知识生产与消费、科技创新的作用、企业研发行为研究等研究领域的基础上,对科学和技术进行研究。
本文研究基于知识生产的过程本身,同时研究对象为狭义的知识生产过程。
作为社会生产的重要方面,知识生产既与物质生产紧密联系,但又具有不同于物质生产的特点与规律。
在物质生产方面,有逻辑严密的成本函数、产出函数对其生产过程及投入产出进行量化分析;而知识生产的生产函数、生产的投入与产出都难以确定。
为了解决这个问题,Griliches(1979)在度量研发和知识溢出对生产率增长的影响时,首次提出了知识生产函数的概念,从而为知识生产的量化研究以及创新活动的经验分析提供了一个有效的分析工具。
在其生产函数的基础上,研究者发展了许多其他的知识生产函数并进行了大量的应用研究,但这些研究中的一个突出问题是在知识生产的投入中,没有考虑现有知识存量的作用,因此本文利用我国省际面板数据,以知识存量、科技活动经费投入以及科技活动人员投入为知识生产的投入要素建立知识生产函数,对我国省际知识生产过程的性质以及影响知识生产效率的因素进行了实证分析;同时,考虑到知识生产的空间自相关性,本文建立了空间面板数据模型,分析知识在省际间的空间溢出。
一、知识生产函数及其投入与产出11知识生产的投入与产出要分析知识生产过程的性质,必须首先有效地测度知识生产过程中的投入和产出,因而要对知识生产的投入和产出的衡量指标做出界定,而这实际上是关于知识生产的研究中争议最大的地方。
一般来说,知识的生产需要主观要素的投入,这个主观要素就是研发人员的智力投入,此外,知识生产还需要客观要素的投入也就是研究资源的投入。
因而,在知识投入方面,研究者一般用R&D活动的资本投入或者R&D活动的科研人员投入来衡量。
而知识生产的产出形式很多,即使是狭义的知识生产过程,知识生产的产出形式也包括降低生产成本的工艺创新、产品设计和质量的改善、新方法和新产品的创新等,但由于数据获取上的困难,研究者一般以授权的专利数、能检索到的科研论文或者新产品销售收入来代表知识生产的产出。
21知识生产函数的理论发展①知识生产过程的性质即知识的投入产出关系,可以通过知识生产函数体现出来。
Grili2 ches(1979)在分析高等院校科研活动和知识溢出对区域生产率增长的影响中最早提出了知识生产函数,其基本假设是创新过程的产出是研发活动所投入的资本或人员投入的函数,如果用柯布-道格拉斯函数形式来描述其生产过程,则知识生产函数可表述为:①对知识生产函数的综述性文献可参见李强、韩伯棠、李晓轩(2006)以及任志安、王立平(2006)。
R &D out put =α(R &D input )β(1)J affe (1989)在Griliches 的基础上对知识生产函数进行了改进,其在对区域知识溢出属性分析和检验知识溢出对区域创新影响的经验研究中提出了知识生产函数,J affe 认为新的经济知识(new economic knowledge )是知识生产中的重要产出,企业追求新经济知识并将其投入到物质产品的生产过程中;同时,知识生产的投入应包括研发经费投入和研发人员投入。
因此,其所扩展的两个投入要素的柯布-道格拉斯形式的知识生产函数为:log (P ikt )=β1k log (I ikt )+β2k log (U ikt )+β3k [log (U ikt )・log (C ikt )]+εikt (2)Romer (1990)在其关于内生经济增长模型的文献中分析了知识生产函数的构建以及现有知识存量对创新知识的流动性的影响。
Ro mer 的内生经济增长模型包括两个部门和四个变量,两个部门分别为工业部门和研发部门,各自的产出分别为工业品和新知识,四个变量分别为工业品产出(Y )、资本(K )、劳动力(L )和知识(A ),L Y 和L A 分别为投入在工业品部门和研发部门的劳动投入,K Y 和K A 分别为投入在工业品部门和研发部门的资本投入,要素投入在两个部门中的比例都设定为外生的。
因而整个经济活动的模型可表述为:Y =K αY (A L Y )1-αA ・=B K βA L γA A θ(3)其中,B >0为转移参数,0<α<1,β≥0,γ≥0。
从Romer 的模型中可以直观地看出,创新知识对现有知识存量的依赖在于未来的研究者获得了现有知识存量在时间上的溢出,即过去所形成的知识为当前的研发提供了便利。
Greunz (2003)将区域的地理媒介与技术媒介溢出相结合提出了混合知识生产函数模型,其模型为:"home"R &D output =f ("home"R &D input ,R &D input of technological nei ghbors )其中,技术邻近(technological nei g hbors )由J effe 所提出的技术相邻指数来度量。
Frit sch (2004)提出的精练知识生产函数,将区域内与区域间的溢出效应完全分离,并且考虑了知识生产的时滞:K i ,t =f (U i ,t -q ,S U i ,t -q ,R i ,t -q ,S R i ,t -q ,Z i ,t )i =1,2,…,N (4)其中,i 和t 分别表示区域和时间,q 表示研究投入与产出的滞后期,Z 表示影响知识产出的机构管理等环境因素,U 和R 分别表示高等院校的科研投入和企业R &D 投入,并且:U ′t -q =(U 1,t -q ,…,U N ,t -q ) R ′t -q =(R 1,t -q ,…,R N ,t -q )(5)D ij =(d -γi ,1,…,d -γi ,i -1,0,d -γi ,i +1,…,d -γi ,N )(6)其中D ij 表示溢出区域的平均地理距离,γ>0是距离衰减参数,可以得到如下关系:S U i ,t -q =D i ・U t -q S R i ,t -q =D i ・R t -q (7)在具体的知识函数的形式上,Fitcher 采用了柯布-道格拉斯形式的生产函数,于是式(4)可具体表述为如下形式的知识生产函数: log K i,t=α0+α1log U i,t-q+α2log S U i,t-q+α3log R i,t-q+α4log S R i,t-q+α5log Z i,t+εi(8)纵观这些研究者所提出的生产函数,存在如下几个问题:首先,当期的知识生产投入和知识生产的产出直接对应,而实际上知识生产存在时间滞后期,也就是说从研究开发到获得新的技术知识需要经过一定的时间,从投入知识生产的要素到获取知识的时间滞后即称为知识生产的周期,此前的研究很少在知识生产函数中考虑到知识生产的周期;其次,知识生产的投入没有将R&D活动中的资本投入和人员投入两个要素都包括进去,同时没有考虑到现有的知识存量对新知识产出的影响。