澳大利亚S区块基于复合参数模型的煤层含气量预测

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煤层含气量的测井评价新方法

煤层含气量的测井评价新方法
测井方法直接判断煤层中是否含气及含气多少。但 是, 在 某一 区域 内煤 层含 气 量 与测 井 f { j 1 线 典行 一定
的关 系 。本 文主要 利用 煤质样 分 析资料 和测 外 I l j 1 线, 分别建立煤层含气量与 测井参数的棚关分析模 , 从模 型中筛选 f “ 棚 关系数较火 的测外参数 , 按j { { { 它们 变化规律 进行一定 的组合 后定义 为复合参数 , 冉建 立 含气量与复合参数 的棚关分析模 型预测煤层含气量。
坐标表示煤层的 自然伽I 马值 , 纵坐标表示煤层岩心 分析含气量 , 图中显示 , 自然伽马值 的增加 , 含气量 减小 , 反之 , 含气量增加 , 说明煤层泥质含量越高 , 煤
气量 与测井参 数 的模 型 , 可 直接计算煤层 的含气 量 。F 1 前, 研究和使用最多的是概率统计模型法 , 它 主 要利 用煤 层含 气量 与测 井体 积密 度或 灰分 含量 的 关系来估算煤层 的含气量 。但概率统计模型法
于 过 分依 赖 密 度 测井 资 料 , 忽 略 了其 它 测= j { : 参 数 的 影响, 加 之 参 数 选 择 的不 准 确 性 , 从 而 产 生 累计 误 差, 导致 煤层 气评 价过 程 中存在 主观 性 , = l } } ! 层含 气量 的预测 精度 不 高n 川 。因此 , 笔者 在含 气量 与单 一测
2 0 1 3 年第 3 期 总第 1 9 5 期
国 外 测 井 技 术
W 0RL D W E I L L 0GGI NG T E CI I N0I 0GY
J u n . 2 01 3
To t a l 1 9 5
1 5

综 述 ・
煤层 含气量 的测井评价新方法

澳大利亚箭牌公司苏拉特区块煤层气开发地面集输工艺技术

澳大利亚箭牌公司苏拉特区块煤层气开发地面集输工艺技术

澳大利亚箭牌公司苏拉特区块煤层气开发地面集输工艺技术李庆;陈霞
【期刊名称】《石油规划设计》
【年(卷),期】2017(028)005
【摘要】随着全球进入能源紧张时代,煤层气作为重要的替代能源逐渐受到世界各国的重视.介绍了澳大利亚箭牌公司在苏拉特盆地煤层气开发中地面集输工艺技术,包括井场不分离计量工艺、大口径高密度聚乙烯管的应用、25 km大集气半径集气、井场到站场一级布站、采气管道自动低点排液、集水管道自动高点放空等技术.通过采用这些技术,实现了地面厂站的优化简化,降低了投资和运行成本,促进了煤层气田的高效开发.这些新工艺、新技术、新材料的应用体现了煤层气集输工艺未来的发展方向,对今后我国煤层气田的开发具有很好的借鉴意义.
【总页数】4页(P12-15)
【作者】李庆;陈霞
【作者单位】中国石油天然气股份有限公司规划总院;中国石油天然气股份有限公司规划总院
【正文语种】中文
【中图分类】TE866
【相关文献】
1.澳大利亚苏拉特盆地煤层气地质特征及富集模式
2.低煤阶、薄互层煤层气的成藏特征及开发技术——以澳大利亚苏拉特盆地为例
3.煤层气田地面集输工艺技术探
讨4.延川南区块煤层气集输工艺技术研究5.不连续、薄互层煤层气地质建模技术——以澳大利亚苏拉特盆地为例
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7.澳洲煤矿火灾气体指数分析研究

7.澳洲煤矿火灾气体指数分析研究
表 2 各指标参数与煤温对照表 Tab.2 The comparing figure between index and temperature 任家庄矿 下沟矿 赵楼矿 Graham 指数 0.15 0.32 0.40 0.60 0.98 1.28 1.69 CO/CO2 0.011 0.022 0.027 0.041 0.069 0.091 0.141 Graham 指数 0.00 0.00 0.28 0.77 1.31 1.41 1.50 2 CO/CO2 0.000 0.000 0.019 0.050 0.089 0.104 0.111 Graham 指数 0.32 0.57 0.75 1.05 1.12 1.20 1.20 CO/CO2 0.038 0.050 0.049 0.061 0.076 0.097 0.121
3 结论
1)各指数判定指标能够较为准确的判断煤自燃发展阶段,可以为煤自燃预测预报提供数据参考。 2)各指数使用条件和特点均不相同,Graham 指数随着增温过程稳定增长,并且它表明了高温的强度 和温度,能较好的预测密闭内火区状况;CO/CO2 指数同样随着增温过程稳定增长,特点是避免了耗氧量 的计算, 但其不适合煤层 CO2 赋存量大的煤层火灾预测预报; CO 指数加入了风量参数, 适用于回风巷道, 但相比其余两个指数,判定指标范围较宽。 3)通过实验数据对照,可以看出 Graham 指数和 CO/CO2 指数两者的判定指标结果基本一致,可以对 两者进行综合分析从而提高判断的合理性和准确性,但在实际运用时需采用实验手段将各参数的判定指标 重新标定后,方可在实际条件下更为准确的划分煤自燃等级。 参考文献
澳洲煤矿火气体指数分析研究
姜华 1,2,文虎 1,2,翟小伟 1,2
(1.西安科技大学 能源学院, 陕西 西安 710054; 2.教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室, 陕西 西安 710054)

煤层气含量影响因素及预测方法

煤层气含量影响因素及预测方法
运移后 , 在 现 今 地质 条件下 动平衡 的结 果 ¨ . 由于煤 层气 在煤 储 层 中的储集及 渗 流机理 与常 规天 然气 大 不相 同 ,
筛选出有利开采 区块 , 避免盲 目开采而带来 的巨大 经济损失 。 。 . 总之 , 煤层含气量是煤层气勘探开发、
煤 层 含气 量 不 仅 是 评 价 煤 层 气 储 层 的 重 要 参
数 , 也 是煤 矿 生 产 的 重 要 灾 害 因子 之 一 _ 8 j . 它 关
是指单位数量煤体 中所 吸附的煤 层气 数量 ¨ , 或
者 每 吨原煤 中所含 煤层气 的量 ( m / t ) 1 3 - 1 4 ] .
料[ 1 1 ] . 因此 , 如何 合 理选 取煤 层 含 气 量 计 算 评 价 方
二 , 煤层气总资源量几乎与我 国的天然气资源量 相当 J , 开发利用前景广 阔 J . 据报 道, 我国埋深 2
k m 以上 的煤 层气 资源 总量 约 为 3 6 . 8 1×1 0 m , 其
2 0 1 1 C X1 0 0 8 3 5 )
作者简介 : 曹军涛 ( 1 9 8 6 . ) , 男, 硕士研究生 , 主要从 事储层测井评价 、 测井解释方面研究. E - ma i l : c j t 7 1 5 @1 6 3 ・ c o n r
曹军涛 等 : 煤层气含量影 响因素及 预测 方法
1 . 2 煤 层含气 量 的影 响因素
系到煤层气井单井产气量预测 、 决定着煤层气资源 前景 以及 能否进 行 商业 化 勘 探 开 发 _ 9 ] . 根据 煤 层 含
气量数 据 可 以经 济 快 捷地 计 算 出 区块 煤 层 气 储 量 ,
煤层含气量是煤化作用 、 构造活动 、 埋藏演化过

基于Gray方程的三参量AVO反演及煤层气富集区预测

基于Gray方程的三参量AVO反演及煤层气富集区预测

基于Gray方程的三参量AVO反演及煤层气富集区预测杨臣明【摘要】Elastic parameters of coal reservoir can be got directly through AVO inversion to guide the evaluation of reservoir.Based on the introduction of the Gray approximate equation,the equation is used to study the three-parameter AVO inversion,the density,the bulk modulus and the shear modulus of CBM reservoir can be calculateddirectly.According to the characteristics of three elastic parameters in CBM enrichment zone,CBM enrichment zone was delineated after comparing the three elastic parameters.Finally,through model and case analysis,the feasibility of the method was verified.%通过AVO(Amplitude Versus Offset)反演可直接求取煤层气储层的弹性参数,指导储层的评价工作.在介绍Gray近似方程的基础上,应用该方程进行了三参量AVO反演方法的研究,直接计算出了煤层气储层的密度、体积模量和剪切模量;依据煤层气富集区3个弹性参数的特征,对比求取3个弹性参数剖面后,圈定出煤层气富集区;最后,通过模型和实例分析,验证该方法的可行性.【期刊名称】《煤田地质与勘探》【年(卷),期】2017(045)004【总页数】4页(P141-143,148)【关键词】AVO技术;Gray方程;三参量;煤层气【作者】杨臣明【作者单位】中国煤炭地质总局地球物理勘探研究院,河北涿州072750【正文语种】中文【中图分类】P631.4AVO(Amplitude Versus Offset)反演技术是利用反射系数随入射角变化的原理,在叠前道集上分析反射波振幅随偏移距变化的规律,是估算岩石各项弹性参数的重要技术。

澳大利亚博文盆地薄煤层含气量测井评价方法及应用

澳大利亚博文盆地薄煤层含气量测井评价方法及应用
s e c t i o n i n d e x l o g, c o mp e n s a t e d d e n s i t y l o g a n d p a r a me t e r s wh i c h a r e a f f e c t e d l i t t l e b y s u r r o u n d i n g r o c k l i t h o l o g y,s u c h a s f o r ma t i o n t e mp e r a t u r e ,p r e s s u r e a n d d e p t h e t c ,s u i t f o r t h i n
澳大 利 亚 博 文盆 地 薄 煤 层 含气 量 测 井评 价 方 法
及 应 用
仲 米虹
( 中海石油气 电集 团有 限责任公 司技术研发 中心 ,北京 1 0 0 0 2 8 )
摘要 :以澳大利亚博文 盆地 为例 , 利用煤组 的地质 、 测井及大量煤 心实验分析数据 , 开展薄煤 层含气量 预测模 型参 数优选 , 采 用 回归分析法 、 等温吸附法及等温吸附校正 法 , 分析含 气量 与 固定碳 、 地层温度 、 压力、 埋深及 测井 曲线 之间 的关系 , 建 立了 3 个 含气量评价模型 , 并进行 了精 细误 差分析 和方法优 选 。结果 表 明, 光 电吸收截 面指数 、 补 偿密度测井 曲线和受 围岩岩性影 响小 的地层温度 、 压力 、 埋深等属性参数适用 于薄层测井解 释 , 在薄煤层 含气量 评 价 中应用效果好 。基 于上述参数建立 的 3种评价模型 中 , 等温吸 附校正法 含气 量预测值 与实测 值 吻合度高 , 适 用 于薄煤 、 泥、 砂互层 的地层特征 ; 回归 分析法可 作为辅 助模型用 于验证未 校正 的等 温吸附法在 含气量 大于2 O m3 / t

煤层瓦斯含气量预测

煤层瓦斯含气量预测

专题讲演煤层气含气量预测方法学生姓名:孙晓旭专业班级:煤层12-2学号:1201160215指导教师:陶梅完成日期:2016.1.10综合成绩:辽宁工程技术大学煤层含气量预测方法摘要为了提高煤层含气量预测效果,更准确地评价煤层气资源量、预测煤层气开发前景,以及制定合理的开发方案,基于大量文献调研,首先梳理了煤层气及煤层含气量的概念、影响因素,其次对煤层含气量预测方法的特点进行了比较分析,进而开展了煤层含气量预测方法发展趋势分析研究表明,煤层含气量的影响因素主要包括煤的变质程度、温度、压力、煤质、煤层有效埋藏深度、储层有效厚度、储层物性等,其中,煤变质程度起着根本性作用煤层含气量定量预测方法主要有等温吸附曲线法、含气量梯度法、测井法、地震法等合理选择煤层含气量预测方法,开展多学科、多种预测方法综合预测含气量研究、研发新的煤层含气量预测方法是煤层含气量预测的主要发展趋势。

关键词:煤层气;含气量;影响因素;预测方法Prediction method of gas content in coal seamABSTRACTIn order to improve the prediction of coalbed gas content, a more accurate evaluation of coalbed gas resource, prediction of coalbed methane development prospects, and formulate a reasonable development plan, based on extensive literature research, firstly reviews the concept and factors of coal-bed gas and coal seam gas content, followed by the characteristics of coal seam gas content prediction methods are compared and analyzed then, carry out the analysis of coalbed gas content prediction methods of the development trend of research shows that the influence factors of coal seam gas content mainly includes the metamorphic degree of coal, temperature, pressure, coal and coal seam buried depth, reservoir thickness, reservoir property, the degree of coal metamorphism plays a fundamental role in prediction of coalbed the main gas quantitative selection of isothermal adsorption curve method, gradient method, gas logging, seismic method of coal seam gas content prediction method, carry out Multi discipline, multi prediction methods comprehensive prediction of gas content research, research and development of new coal bed gas content prediction method is the main development trend of coal seam gas content prediction.Keywords:coalbed gas;Gas content;Influence factor;Prediction method目录1煤层含气量的概念及影响因素 (1)1.1煤层气含气量的概念 (2)1.2煤层气含气量的影响因素 (2)2煤层含气量预测方法 (4)2.1等温吸附曲线法 (5)2.2含气量梯度法 (2)2.3钻孔岩芯实测含气量法 (5)2.4回归分析法 (2)2.4.1单一因素回归法 (3)2.4.2多因素线性回归法 (6)2.4.3复合参数回归法 (3)2.5含气饱和度法 (2)2.6利用矿井瓦斯涌出量预测含气量 (5)2.7地温和地应力法 (2)2.8利用煤层气层背景值求含气量 (5)2.9地震预测法 (2)2.10现代数学法 (5)2.10.1神经网络技术 (3)2.10.2灰色关联分析技术 (6)2.10.3支持向量机技术 (3)专题演讲1煤层含气量的概念及影响因素1.1煤层气含气量的概念煤层气是指赋存在煤层中的以甲烷为主要成分,以吸附在煤基质颗粒表面为主、部分游离于煤孔隙中或溶解于煤层水中的烃类气体。

利用煤田测井参数解释煤岩层储气特征

利用煤田测井参数解释煤岩层储气特征

利用煤田测井参数解释煤岩层储气特征徐胜平;王轩;云晓鸣;汪宏志【摘要】煤田测井曲线中携带着丰富的地质信息,不同属性的测井参数与煤、岩层物理力学性质、富水储气等特征均具有一定的相关性.通过对测井曲线进行数字化和标准化处理,根据煤层含气量与天然放射性参数呈负相关关系,与视电阻率、人工放射性参数呈正相关关系,确立天然放射性、视电阻率及人工放射性测井3种参数间的复合参数,进而构建复合参数与含气量之间的关系,并对研究区1煤层进行了煤层含气量计算与评价.结果表明,利用本文的方法预测的煤层含气量分布与实际揭露情况较吻合.【期刊名称】《煤田地质与勘探》【年(卷),期】2015(043)005【总页数】4页(P100-102,107)【关键词】测井曲线;复合参数;储气特征;煤田勘探【作者】徐胜平;王轩;云晓鸣;汪宏志【作者单位】安徽理工大学地球与环境学院,安徽淮南232001;安徽省煤田地质局第三勘探队,安徽宿州234000;安徽理工大学地球与环境学院,安徽淮南232001;安徽省煤田地质局第三勘探队,安徽宿州234000;安徽省煤田地质局第三勘探队,安徽宿州234000【正文语种】中文【中图分类】P618.13煤田地球物理测井作为一种重要的物探手段,在煤炭资源勘探中发挥着重要作用。

通过对各种测井曲线资料的综合对比,根据岩煤层的地球物理响应进行分辨,实现对煤炭资源及地质条件的判断与定位[1-9]。

利用单井或多井曲线进行精细解释,可以获得新的地质信息,其中在煤层气含量及孔隙率研究方面,钟兴水等[10]通过计算机模拟人工交会图方法对孔隙度、视颗粒密度以及可能的矿物成分进行计算的方法进行研究。

武玉宏等[11]对三孔隙度交会图法进行了测井曲线标准化的改进,并应用于东营凹陷砂岩储层。

董建刚等[12]对致密砂岩的孔隙度计算方法进行了研究,采用多条测井曲线多元统计回归建立孔隙度与测井数据之间的回归公式。

杨玉平等[13]对沁水煤矿煤层气含量的预测方法进行了讨论,包括解析法,含气梯度法,多元逐步回归法及BP 神经网络法等。

煤阶代表了煤化作用中能达到的成熟度的级别

煤阶代表了煤化作用中能达到的成熟度的级别

煤阶代表了煤化作用中能达到的成熟度的级别,煤阶的改变是由于深埋而增加的温度而改变的。

煤阶是影响煤层饱和状态的参数。

煤阶可通过测量最大的镜质组反射率,挥发物质的百分比或煤中碳的百分比来确定的。

当泥岩沉积被掩埋,并随着温度和压力的增加而转变成煤时,它的物理和化学性质发生了深刻的变化。

“煤阶”这一概念用来将这一转变步骤细分成几个阶段,并且定义同各个阶段相关的属性。

随着煤埋藏深度的增加,煤阶从褐煤,亚烟煤,烟煤到无烟煤间不断变化,煤处于哪种煤阶是很重要的,因为无烟煤煤阶的煤层很可能是最好的煤层气储层。

较不成熟的煤层将产生并保持较高少的煤层气,而较成熟的煤层的渗透率较低。

一些指标,包伙碳含量,氢含量或者挥发性物质含量等,可以用来确定任一给定煤层样品的煤阶段。

一种叫做镜质体反射率测定的既简单又便宜的技术被最常用来确定煤阶。

这种测量方法是通过确定从煤层样品中反射出来的入射光线的多少来进行的。

镜质体反射率随着煤的成熟度增加而有规则地增大,并且同煤的成分无关。

构造抬升对高、低煤阶煤层气藏储集层物性的影响具有显著差异。

低煤阶煤层主要为基质型孔隙,高煤阶煤层主要为裂隙型孔隙。

煤岩储集层原地受力分析表明,构造抬升使得基质承受的压力降低。

构造抬升模拟实验及煤基质、裂隙渗透率应力敏感性实验表明,构造抬升后煤层压力传导加速,割理开启,渗透率变大;基质渗透率比裂隙渗透率的应力敏感性弱。

分析认为:构造抬升对高煤阶煤储集层物性影响明显,地层压力降低,割理、裂缝开启,裂隙渗透率显著增强;高煤阶煤层强烈抬升会使其渗透率增大,造成气体大量散失,对煤层气聚集不利;低煤阶煤层储集层物性受构造抬升影响较弱,由于构造抬升,压力降低,煤层气运移速率增大,对煤层气开采有利。

16高煤阶煤主要分布在华北和华南地区,西北和东北地区的部分煤产地由于受到岩浆热变质作用或动力变质作用,也有少量高煤阶煤产出高煤阶:采用数值模拟的方法,分析了煤层气羽状水平井的增产机理,指出羽状水平井的主支和分支在地层中广泛均匀延伸,使整个控制区域地层压力均匀、快速下降,增大了气体解吸扩散的机会,是羽状分支水平井促使煤层气产量提高的根本原因.讨论了渗透率、朗谬尔常数、吸附时间等地层参数对羽状水平井煤层气产量的影响,并得到结论:地层绝对渗透率越大,相渗曲线越陡,残余气饱和度越小,含气饱和度越高,地层压力越大,对气产出越有利;朗氏常数通过改变等温吸附线在地层压力变化范围内的缓陡程度决定吸附量改变幅度的大小,从而影响气产量的变化.吸附时间对直井开采前期气产量到达高峰期的时间长短有影响,而对于羽状水平井,吸附时间对产量的变化几乎没有影响.沁水无烟煤煤层气成藏机理在美国粉河、澳大利亚苏拉特等低煤阶盆地煤层气勘探取得突破以前,一直认为具有商业价值的煤层气资源主要存在于中煤阶的煤层中,煤阶太低,一般含气量不高,不具有勘探价值。

径向复合模型在煤层气试井解释中的应用及实例分析

径向复合模型在煤层气试井解释中的应用及实例分析
笔者多年来从事煤层气试井ꎬ发现由于煤储层 渗透性的不均匀( 无论是煤层自身特性还是受其他
第一作者简介:刘 新(1975—) ꎬ男ꎬ四川威远人ꎬ中国矿业大学地质 矿产勘查ꎬ地质高级工程师ꎬ从事煤层气测试工作ꎮ
收稿日期:2018 - 09 - 16 责任编辑:宋博辇
因素影响 产 生 的) ꎬ 在 以 井 筒 为 中 心 的 径 向 上 存 在 两个不同渗透性的区域ꎮ 试井压力导数曲线上一般 表现出井筒储集阶段结束后ꎬ进入径向流阶段( 径 向流阶段有时很长ꎻ有时很短ꎻ有时即将出现ꎻ有时 根本没有) ꎬ之后曲线出现上扬或 下降ꎬ 说明压力恢 复进入径向流之后测试地层物性参数发生变化影响 压力曲线发生变化ꎬ曲线上扬渗透性变差ꎬ曲线下降 表明渗透性变好ꎮ 然后曲线有可能再出现另一个径 向流阶段( 径向流阶段有时很长ꎻ有时很短ꎻ有时即 将出现ꎻ有时根本没有ꎬ只有物性变化趋势)ꎮ 这时 候用典型的煤层均质模型无法拟合分析解释ꎬ而采 用径向复合模型进行拟合分析ꎬ能够得到了较好的 解释结果ꎮ
1 径向复合模型解释方法
1������ 1 径向复合储层的物理模型 绝对的均质储层是不存在的ꎬ如果一个储层及
其内部的流体特征参数大致相同或特征参数变化小 到无法区别ꎬ则可把它近似看作均质的ꎮ 如可其特 征参数中任何一个有变化ꎬ则必须考虑用别的模型ꎮ
Vol������ 30 Sup������ 2 Oct������ 2018
径向复合模型在煤层气试井解释中的应用及实例分析
刘 新ꎬ 李红柱ꎬ 韩立强ꎬ 王 博
( 中国煤炭地质总局第一勘探局地质勘查院ꎬ河北 邯郸 056004)
摘 要:煤层气试井除了要求在现场获取高质量可靠的试井数据以外ꎬ室内解释也是非常重要的一环ꎮ 现代试井 解释分析方法是通过选择正确的解释模型ꎬ划分流动阶段ꎬ然后进行拟合分析ꎬ将更能准确地进行试井解释ꎬ从而 得到合理的分析结果ꎮ 相对于均质模型ꎬ由于煤储层经常表现出非均质性ꎬ径向复合模型在煤层气试井解释中运 用更多ꎮ 介绍了径向复合模型的物理模型及典型压力导数曲线形态ꎬ列举了运用该模型进行试井解释的典型和非 典型实例ꎬ并对实例分析过程做了详细的论述ꎬ这些对试井解释人员有非常好的参考价值ꎮ 关键词:煤层气试井ꎻ径向复合模型ꎻ试井解释 中图分类号:TE3 文献标识码:A

煤层气含量测试中有关损失气量的误差分析

煤层气含量测试中有关损失气量的误差分析

煤层气含量测试中有关损失气量的误差分析作者:武剑来源:《科技资讯》2017年第11期摘要:煤层气含量是评价煤层气富集程度的一个重要参数,是计算煤层气资源量、产能预测和储层模拟的重要储层参数[1],由于损失气是煤层气含量计算中误差较大的部分,因此煤层气损失气的准确计算对于煤层气含气量的确定,煤层气有利区块的选择具有重要意义。

目前,关于煤层气损失量的计算主要是基于美国矿业局直接法(USBM)的GB/T 28753-2012规范。

通过对煤层气损失量的影响因素分析,修正损失时间和损失气的初始时刻,通过对贵州盘县煤层气参数井样品实例分析,验证修正方法减少损失量计算误差影响的可行性。

关键词:煤层气损失气误差影响中图分类号:TD84 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2017)04(b)-0224-02GB/T 28753-2012用于煤层气勘探钻井中获取的烟煤和无烟煤煤心样品的煤层气含量测定,由于操作方法简单、测定精度较高,是现行地勘期间煤层气含量测定的重要指导,损失气的计算一般采用USBM直接法,根据解吸初期解吸量与时间平方根成正比,通过标准状态下累计解吸气量为纵坐标,以损失气时间与解吸时间和的平方根为横坐标,将最初30 min测定的有效数据点外推至零时起点,与纵坐标负轴的截距即为损失气量。

影响损失量计算的主要因素有解吸温度、损失时间,这些关键因素的误差甚至错误将直接影响煤层气含量测定数据的准确性。

1 主要损失因素分析1.1 解吸温度的影响解析罐中的煤心在水浴中不能立刻恢复到储层温度,开始提钻时,煤心温度为储层温度,提钻过程中煤心温度不断降低,到达井口时很快恢复到周围环境温度。

当储层温度和环境温度不一致时,根据热力学原理,煤心温度不能在短时间达到热量平衡,因此计算损失气时,前几个测点不能准确的反应煤心的解吸规律,储层温度和周围环境温度温差越大,损失气计算产生的误差也就越大[2]。

例如冬季在贵州盘县地区进行现场解吸,环境温度和储层温度的温差达到20 ℃以上。

MSR-SVR煤层渗透率预测模型

MSR-SVR煤层渗透率预测模型

MSR-SVR煤层渗透率预测模型李其聪;尹尚先;朱希安【期刊名称】《中国煤炭地质》【年(卷),期】2016(000)001【摘要】煤储层渗透率是影响煤层气开采的重要参数,为了有效的预测煤层渗透率,提出了多元逐步回归与支持向量回归结合的MSR-SVR预测模型。

通过研究沁水盆地柿庄北地区测井数据,采用多元逐步回归法分析因变量渗透率与自变量孔隙度、声波时差、自然伽马、电阻率、自然电位之间的关系,优选出显著性自变量孔隙度和自然伽马,将其作为初始样本输入到支持向量回归中,以此建立模型对煤层进行渗透率预测。

利用测试样本和验证样本对模型的有效性进行验证,其相对误差均在25%以内。

MSR-SVR预测模型实例表明:沁水盆地柿庄北地区煤层的渗透率普遍偏低;MSR-SVR预测模型在地质条件复杂、渗透率规律性差的煤层中进行渗透率预测具有合理性和可行性。

【总页数】4页(P23-26)【作者】李其聪;尹尚先;朱希安【作者单位】北京信息科技大学通信工程学院,北京 100101;华北科技学院河北省矿井灾害防治重点实验室,河北燕郊101601;北京信息科技大学通信工程学院,北京 100101【正文语种】中文【中图分类】P628.1【相关文献】1.煤层几何参数和渗透率对水平井开采煤层气的影响 [J], 张健;汪志明;王开龙2.煤层渗透率敏感性及其对煤层气开发效果的影响 [J], 吴晓东;师俊峰;席长丰3.煤层渗透率各向异性对本煤层瓦斯预抽影响规律的研究 [J], 闫志铭;张翔;王亮;刘昂4.致密油储层压裂后渗透率预测模型 [J], 闫国峰;姜琪;乔国满;尚涛;孙未国;侯欢5.高煤阶煤层气储层动态渗透率特征及其对煤层气产量的影响 [J], 陈振宏;陈艳鹏;杨焦生;邓泽;赵玉红;王一兵因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于煤田测井复合参数的煤层瓦斯含量超前预测探讨

基于煤田测井复合参数的煤层瓦斯含量超前预测探讨

基于煤田测井复合参数的煤层瓦斯含量超前预测探讨李圣林;卜军【摘要】通过对淮南某勘探区1煤层瓦斯含量实测值与其对应测井响应值相关关系分析,构建复合评价参数,利用回归分析法建立瓦斯含量与复合参数之间的数学模型,对勘探区的煤层瓦斯含量进行超前预测,为瓦斯含量实际测定工作寻找异常目标区.实践结果表明:煤层瓦斯含量与所构建的复合参数高度相关,相关系数为0.95;利用数学模型求得的瓦斯含量准确性高,可为井下煤层开采过程中瓦斯含量评测提供参考,同时为煤田测井曲线资料再利用提供了1种新的有效手段.【期刊名称】《煤矿安全》【年(卷),期】2018(049)006【总页数】4页(P143-146)【关键词】测井曲线;复合参数;瓦斯含量;超前预测;回归分析【作者】李圣林;卜军【作者单位】安徽理工大学地球与环境学院,安徽淮南232001;安徽省煤田地质局勘察院,安徽合肥230000【正文语种】中文【中图分类】TD713煤层瓦斯含量是矿井瓦斯的基本参数之一,是煤矿瓦斯突出危险性预测、矿井瓦斯灾害防治措施制定等必需的参数[1]。

目前,间接法和直接法是井下瓦斯含量的主要测定方法,耗费时间较长,成本较大[1-4]。

如果对整个采区都进行瓦斯含量测定将会导致大量的人力、物力耗费,所以需要寻找1种快捷有效的煤层瓦斯含量超前预测方法,为瓦斯含量实际测定工作寻找异常目标区,以达到节约资本、提高效率的目的。

近年来,瓦斯含量的预测方法主要有等温吸附曲线法、神经网络法以及煤级-灰分-含气性类比法等。

这些方法在使用过程中有着各自的优缺点,但都不适合用来进行超前预测选取目标区,比如等温吸附曲线法,该方法操作简单,但是预测的可靠程度相对较低;神经网络法虽然在精度上得到了明显提高,但计算量太大,参数选取也比较复杂[5]。

另外,利用测井曲线数据,通过相关分析方法,可以高效预测出煤层瓦斯含量。

我国学者对这方面已有了一定的研究[6-9]。

以淮南煤田某勘探区1煤层瓦斯含量为研究对象,基于视电阻率、体积密度、自然伽马3种测井曲线资料及煤层瓦斯含量实测值,讨论了瓦斯含量与测井曲线响应值之间的相关关系,并构建复合参数,利用回归分析方法建立煤层瓦斯含量与复合参数之间的数学模型,对瓦斯含量进行预测,为煤层瓦斯含量测定选取异常目标区提供一种方法,为煤矿高效安全生产提供可靠的参考依据[10-11]。

澳大利亚东部S区块煤层气储层特征及有利区预测

澳大利亚东部S区块煤层气储层特征及有利区预测

第31卷第1期2019年2月岩性油气藏LITHOLOGIC RESERVOIRSV ol.31No.1Feb.2019收稿日期:2018-03-18;修回日期:2018-06-09;网络发表日期:2018-09-10基金项目:青年科学基金项目“未固结砂岩中的井孔声波传播特征研究”(编号:41504090)、中央高校基金基础研究项目“页岩气储层测井评价方法研究”(编号:310826161021)与“疏松砂岩储层中的井中声波数值模拟”(编号:310826161014)联合资助作者简介:淮银超(1988—),男,博士,主要从事油气田开发地质、测井解释方面的研究工作。

地址:(710069)陕西省西安市太白北路229号西北大学地质学系。

Email :******************。

文章编号:1673-8926(2019)01-0049-08DOI :10.12108/yxyqc.20190106引用:淮银超,张铭,谭玉涵,等.澳大利亚东部S 区块煤层气储层特征及有利区预测.岩性油气藏,2019,31(1):49-56.Cite :HUAI Y C ,ZHANG M ,TAN Y H ,et al.Reservoir characteristics and favorable areas prediction of coalbed methane in S block ,eastern Australia.Lithologic Reservoirs ,2019,31(1):49-56.澳大利亚东部S 区块煤层气储层特征及有利区预测淮银超1,2,张铭2,谭玉涵3,王鑫4(1.西北大学地质学系,西安710069;2.中国石油勘探开发研究院,北京100083;3.中国石油集团测井有限公司测井应用研究院,西安710077;4.中国石油长庆油田分公司第七采油厂,西安710200)摘要:开发技术较成熟、需求量大等为澳大利亚东部S 区块的低煤阶煤层气开发提供了良好的条件,但是缺乏系统性的关于低煤阶煤层气储层特征的研究。

VDS模型在评估煤层气储量中的应用

VDS模型在评估煤层气储量中的应用

VDS模型在评估煤层气储量中的应用李乐忠;蔡振华【摘要】煤层气是非常规天然气的一种,是国内天然气产量的重要组成部分.经过多年勘探开发,沁水盆地南部和鄂尔多斯盆地东部已经形成多了商业开发区块,获得了大量精确的储量数据;但中国煤层气分布广泛,勘探程度不一,储量认知程度严重不均衡.通过勘探程度较高的储量数据来预测所有区块的储量.为了正确预测和评价国内煤层气资源量.评价模型中选用VSD(variable shape distribution)模型,与常规分形分布模型相比,比如对数正态分布和帕累托分布,具有精度高,拟合灵活准确的特点.在成熟度高的气田储量基础上,拟合出VS模型所需的参数,然后利用这套参数预测评价出国内81个煤层气区块的资源量,为煤层气的勘探部署和经济分析提供参考数据.【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2014(014)025【总页数】4页(P191-194)【关键词】煤层气;资源评价;探明储量;评价模型【作者】李乐忠;蔡振华【作者单位】中海石油气电集团技术研发中心,北京100007;中国石油大学(北京)石油工程学院,北京102249【正文语种】中文【中图分类】TE332煤层气在中国有良好的发展前景,IEA[1]报告显示中国在2011年末煤层气产量大约是100 亿m3,是中国煤层气产量的重要组成部分。

目前沁水盆地南部有多个煤层气示范项目,包括潘庄、樊庄和柿庄南等,这些示范项目为中国煤层开发提供良好先导性示范作用[2]。

鄂尔多斯盆地东缘韩城区块、辽宁阜新、铁法区块已实现商业化开发利用。

其中韩城区块中仅WL1 井,2008~2010年3月已累计产气12 ×105 m3,具有良好的煤层气开发前景[3]。

除了上述地区外,珲春、寿阳、和顺、潞安、晋城、霍东、霍西、宁武、乡宁、大宁-吉县、石楼、三交等地已经经过勘探显示较好资源前景[4]。

但煤层气开发成本较常规气田而言,成本高,回收期长[5]。

澳大利亚Bowen盆地M气田中煤阶煤层气水平井开发优化

澳大利亚Bowen盆地M气田中煤阶煤层气水平井开发优化

澳大利亚Bowen盆地M气田中煤阶煤层气水平井开发优化丁伟;夏朝辉;韩学婷;孙华超;汪萍【摘要】以澳大利亚Bowen盆地M气田中煤阶煤层气为例,依据渗透率和含气量,将储集层划分为4类,建立井组模型,提出相应的中煤阶煤层气水平井开发策略.针对I类和Ⅱ类煤储集层渗透率较高,优化单井控制面积,采用与面割理垂直的单分支SIS 水平井开发,后期加密,大幅减少钻井进尺、地面井口数;针对Ⅲ类煤储集层,考虑先期投产井对该区域压力的影响,适当增加单井控制面积,优化水平分支长度和夹角;Ⅳ类煤储集层渗透率较低,单井控制面积小,SIS水平井和MBL井开发效果均较差,建议暂不开发.【期刊名称】《新疆石油地质》【年(卷),期】2014(035)005【总页数】4页(P614-617)【关键词】Bowen盆地;中煤阶;煤层气;水平井;渗透率;控制面积;优化【作者】丁伟;夏朝辉;韩学婷;孙华超;汪萍【作者单位】中国石油勘探开发研究院,北京100083;中国石油勘探开发研究院,北京100083;中联煤层气有限责任公司,北京100011;中国石油勘探开发研究院,北京100083;中国石油勘探开发研究院,北京100083【正文语种】中文【中图分类】TE112.2;TE243中煤阶煤储集层与高煤阶和低煤阶煤储集层相比,具有割理发育程度高、含气量中等的特点,割理提高了煤储集层的渗透性和基质孔隙连通性,有利于煤层气的解吸、扩散和运移[1-3]。

采用水平井开发,尽可能垂直于面割理方向进行水平钻井,从而使水平井水平段充分接触割理,高效利用割理带来的高速渗流通道,提高单井产气量[4-6]。

SIS(surface into seam)水平井是从U型井发展而来,一般包含1口直井,2口水平井,直井为排水采气生产井,水平井从远端地面钻进贯穿煤层,同直井在水平段末端连通,两口水平井呈“V”型,夹角30°~ 60°,长度1 000 m左右,水平井提供气水流向直井的通道。

澳大利亚加里里盆地煤层气控气因素及富集区预测

澳大利亚加里里盆地煤层气控气因素及富集区预测

澳大利亚加里里盆地煤层气控气因素及富集区预测谷峰;李乐忠;俞益新;苏展;葛岩;郝岩;刘晓健【摘要】加里里盆地为澳大利亚东部主要的含煤盆地,也是其煤层气勘探开发的主要区块.通过煤质特征、气源条件、构造演化、盖层条件和水文条件等对煤层气富集的主控因素和富集区进行研究.结果表明,该区煤质及生气能力相当,白垩纪中期煤层开始持续生气;白垩纪晚期的区域构造抬升使气藏遭到破坏;扇三角洲主扇体间的局部泥岩相对发育,可形成良好盖层;靠近盆地中心存在地层水滞留区,地层水矿化度高,氯化钙型为主,对煤层气保存有利,含气量和氮气组分也显示含气性变好.因此,良好局部盖层的发育和滞水环境是该区煤层气富集的主控因素;Hulton-Road构造东北、Marathon单斜以东区域及中部Berly突起以北部分区域煤层的富气条件好,是煤层气的富集区.%Galilee basin is the main coal basin in eastern Australia and also the important area of coalbed methane exploration and development. Through the coal quality, gas source, structure evolution, sealing conditions and hy-drology conditions, main gas control factors and accumulation areas were studied. The researches show that coal quality and the ability of generating gas are not variable, coal began generating gas continuously from Mid-Creta-ceous; the tectonic movement in Late Cretaceous destroyed the gas accumulation; mudstone is more developed in the area between the fluvial fans, forming good cap; water retention area was formed near the center of the basin, the salinity is higher and the formation water is mainly of calcium chloride type, which are benefit for the gas preservation; the nitrogen proportion of the desorbed gas and gas content also show that the gas-bearing property is better. Development ofgood local cap and water retention environment are the main gas controlling factors of coalbed methane accumulation. The gas accumulation conditions are better in the northeast of Hulton-Road struc-ture, the east of Marathon monoclinic and the north of Berly uplift in the central basin are the coalbed methane accumulation areas.【期刊名称】《煤田地质与勘探》【年(卷),期】2017(045)002【总页数】7页(P55-61)【关键词】煤层气;主控气因素;富集区;澳大利亚加里里盆地【作者】谷峰;李乐忠;俞益新;苏展;葛岩;郝岩;刘晓健【作者单位】中海石油气电集团有限责任公司技术研发中心,北京 100028;中海石油气电集团有限责任公司技术研发中心,北京 100028;中海石油气电集团有限责任公司技术研发中心,北京 100028;中海石油气电集团有限责任公司技术研发中心,北京 100028;中海石油工程技术公司非常规研究院,天津 300450;国家安全生产监督管理总局煤炭信息研究院,北京 100028;中海石油(中国)天津分公司勘探开发研究院,天津 300450【正文语种】中文【中图分类】P618.13煤层气是以吸附态赋存于煤孔隙内表面的非常规天然气,煤层气富集的必要前提是生成、储集、封盖、保存等条件及其动态发展过程的有利配置[1],是多种因素控制下综合作用的结果。

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第46卷第1期煤田地质与勘探Vol. 46 No.1 2018年2月COAL GEOLOGY & EXPLORA TION Feb. 2018文章编号: 1001-1986(2018)01-0159-06澳大利亚S区块基于复合参数模型的煤层含气量预测淮银超1,2,张铭2,夏朝辉2,刘博彪1,王欣3(1. 长安大学地球科学与资源学院,陕西西安 710054;2. 中国石油勘探开发研究院,北京 100083;3. 西安石油大学石油工程学院,陕西西安 710065)摘要: 含气量预测的准确性对于煤层气开发至关重要。

测井曲线作为含气量表征的最常用资料,不同测井资料对于含气量变化的响应灵敏程度不一样,单一的测井曲线预测含气量稳定性差。

为了研究煤层含气量的精确预测方法,以澳大利亚S区块的煤层气为研究对象,以实验室分析数据、测井资料为基础,通过测井资料响应特征分析,实现测井资料的扩径校正以及含气量数据深度归位处理。

在此基础上,根据含气量与测井资料相关性分析结果,选择煤层埋藏深度、声波时差、自然伽马和长源距密度等相关性好的测井数据作为含气量预测的基础参数。

以基础参数对含气量的敏感性分析结果为依据,构建含气量预测的复合参数,建立基于测井资料的含气量复合参数预测模型。

通过软件中编写含气量计算的外挂模块实现煤层气井含气量批量计算。

复合参数预测模型在实际应用中,可以克服传统煤层含气量计算准确率低、稳定性差的缺点,同时可以实现批量化计算,极大地加快含气量计算进度,能够为S区块的后续煤层气开发奠定地质基础。

关键词:煤层气;含气量;测井资料;复合参数;敏感性分析;澳大利亚中图分类号:P631.8; TE132 文献标识码:A DOI: 10.3969/j.issn.1001-1986.2018.01.027 Coalbed methane gas content prediction by compound parameter model in Sblock of AustraliaHUAI Yinchao1,2, ZHANG Ming2, XIA Zhaohui2, LIU Bobiao1, W ANG Xin3(1. School of Earth Science and Resources, Chang’an University, Xi’an 710054, China;2. Research Institute of Petroleum Exploration and Development, Beijing 100083, China;3. Petroleum Engineering Institute, Xi’an Shiyou University, Xi’an 710065, China)Abstract: Gas content is the most important research content for coalbed methane (CBM) development. Accuracy characterization is very important for CBM. Logging characterization of gas content is the most commonly used method, while different logs have different sensitivity to the change of gas content, and single logging curve pre-dicting coalbed methane content has the disadvantages of poor stability and low accuracy. In order to study the ac-curate prediction method of CBM, CBM reservoirs in S Block of Australia is taken as study object. Based on the laboratory analysis data and logging data, the logging data response analysis was carried out to realize logging data expansion correction and depth shift. Logging data such as buried coal depth, AC, GR and LSD were selected as the basic parameters for gas content prediction on the basis of correlation analysis between gas content and logging data. After the sensitivity analysis between gas content and logging data, compound parameters of gas content pre-diction were constructed, and finally the compound parameter prediction model for gas content prediction was es-tablished. Batch calculation of CBM was achieved by plug-in module of logging interpretation software. In the practical application, the prediction model can overcome the shortcomings of the low accuracy and poor stability of the traditional coal seam gas content calculation. At the same time, it can realize the batch calculation and greatly speed up the calculation of gas content. The prediction of gas content by compound parameters can also provide a solid geological foundation for the CBM subsequent development of S block.收稿日期:2017-03-05基金项目: 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(310826161014)Foundation item:Central University of basic scientific research business special funds funded project(310826161014)第一作者简介: 淮银超,1988年生,男,陕西扶风人,博士研究生,从事油气田开发与测井解释相关工作. E-mail:hycchd2008@ 引用格式: 淮银超,张铭,夏朝辉,等.澳大利亚S区块基于复合参数模型的煤层含气量预测[J]. 煤田地质与勘探,2018,46(1):159–164.HUAI Yinchao,ZHANG Ming,XIA Zhaohui,et al. Coalbed methane gas content prediction by compound parameter model in S block of Aus-tralia[J]. Coal Geology & Exploration,2018,46(1):159–164.·160 ·煤田地质与勘探第46卷Keywords: coalbed methane; gas content; logging data; compound parameter; sensitivity analysis; Australia煤层气是一种自生自储的非常规天然气,在各个煤化阶段均可生成,绝大部分以吸附态赋存于煤层中[1-2]。

随着煤层气开发技术的不断发展,含气量作为煤层气开发的决定性因素,对于含气量预测精度要求越来越高。

以往对含气量评价主要方法有岩心实测含气量法、煤层含气梯度法、等温吸附模拟法[3-5]。

这些方法的预测精度受到含气量实验室分析样品的数量限制,使得预测稳定性较差,准确率不高。

而测井资料由于连续性好,纵向分辨率高等特点,是含气量预测较为有效和可靠的资料[6-8]。

常用测井资料预测含气量是以测井密度与含气量之间的拟合关系预测含气量,但是含气量测井响应是众多地质综合作用的结果,往往利用单一测井资料预测的含气量准确率低[9-10]。

因此,以澳大利亚S区块煤层气引起的测井资料响应特征的变化为依托,综合考虑各种测井资料对于含气量的影响,开展含气量与测井资料相关性分析,优选反应含气量变化的最佳测井资料,构建复合参数。

以敏感性分析结果为依据,建立基于测井资料的含气量复合参数预测模型。

通过软件实现含气量在S区块的批量计算。

1 含气量与测井曲线响应的相关性分析澳大利亚S区块位于昆士兰州东部的弧后盆地,构造上继承了所处盆地东部高,西部低的单斜构造特征,主要发育一系列NNW走向的正断层和褶皱[11]。

主要煤层位于晚二叠世地层中,属于中煤阶煤,单煤层平均厚度为2.6 m,煤层埋藏深度均小于800 m[12]。

平均含气量为11.53 m3/t,属于高含气量中煤阶煤层气藏。

区块内部的煤层气测井数据有自然伽马、长源距密度、声波时差、中子孔隙度和深浅电阻率。

1.1 含气量资料预处理在含气量测试与测井资料相关性分析中,测井资料质量和含气量样品的深度是决定含气量与测井资料相关性分析的关键。

煤层具有埋藏深度浅、割理发育且机械强度低、容易垮塌造成扩径等特点,使得长源距密度、中子孔隙度、声波时差会产生奇异值,不能真实反应煤储层实际测井响应[8-9]。

所以,需要对测井数据进行扩径校正、对含气量分析数据做深度归位处理。

在S区块中,测井曲线校正值是通过扩径率来计算的,公式如下:a ()/L L a C d d b=+⨯-+(1) 式中L和L a分别为校正前后的测井曲线值;C为井径曲线值,mm;d为钻头直径,mm;a、b分别为校正系数,它们的值来自于S区块的实际资料分析结果。

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