双各向异性超材料的有效参数反演法
基于数据空间算法的大地电磁各向异性三维反演
基于数据空间算法的大地电磁各向异性三维反演大地电磁(EM)法是一种非侵入式的地球物理探测方法,广泛应用于矿产勘探、环境地质和地下水资源调查等领域。
大地电磁法通过测量地面上的电磁场进行数据采集,然后利用数学模型和反演算法,推断出地下的电导率分布。
大地电磁各向异性反演是一项复杂的任务。
各向异性是指地下岩石或土壤的电导率在不同方向上有所差异。
对于大地电磁法来说,各向异性的存在会导致数据解释和模型反演的困难。
因此,开发一种有效的算法来处理大地电磁各向异性问题具有重要意义。
基于数据空间的反演算法是一种可以用于处理反演问题的有效方法。
该方法将数据空间中的电磁场响应看作是一个变量,而不是通过模型计算得出的固定值。
这样做的目的是将反演问题转化为一个优化问题,通过调整模型参数,使模拟的数据与观测数据之间的误差最小化。
大地电磁各向异性三维反演中,关键是在反演过程中同时估计各向异性参数和电导率分布。
一种常用的方法是使用多个相对应的模型,每个模型都对应一个不同的各向异性参数。
然后,将这些模型与观测数据进行匹配,找到与观测数据最匹配的模型。
具体的反演算法包括以下几个步骤:1.初始化模型参数和各向异性参数的范围;2.生成初始模型,并计算相应的电磁场响应;3.对于每个模型,根据观测数据和模拟数据之间的差异,计算一个误差函数;4.使用优化算法(如梯度下降法或牛顿法),调整模型参数,直到误差函数最小化;5.重复步骤3和4,直到得到最佳模型。
在实际应用中,还可以引入先验信息来增加反演的稳定性和准确性。
例如,可以使用地质或地球物理学的先验知识来限制模型参数的范围,或者通过加权处理来调整观测数据和模拟数据之间的差异。
总之,基于数据空间的算法对于大地电磁各向异性三维反演有着重要的意义。
虽然该方法存在一定的计算复杂性,但可以通过合适的优化算法和先验信息引入来提高反演的稳定性和准确性。
随着计算能力的不断提高,基于数据空间算法将在大地电磁反演中发挥更加重要的作用。
激光冲击强化TC4_钛合金强化层弹塑性本构参数反演分析
第52卷第10期表面技术2023年10月SURFACE TECHNOLOGY·411·激光冲击强化TC4钛合金强化层弹塑性本构参数反演分析王淑娜,伏培林,李嘉伟,张旭,阚前华*(西南交通大学 力学与航空航天学院 应用力学与结构安全四川省重点试验室,成都 611756)摘要:目的获取TC4钛合金激光冲击强化层的弹塑性本构模型参数,结合纳米压痕试验和有限元模拟技术,进行激光冲击强化TC4钛合金的材料参数反演计算。
方法首先,在TC4钛合金试样侧面沿强化层深度方向进行纳米压痕测试,获得距表面不同距离处的载荷-压入深度曲线。
进而,基于幂律应变硬化模型,通过无量纲方程和有限元模拟反演得到激光冲击强化TC4钛合金梯度强化层的弹塑性参数。
最后,将反演获得的弹塑性本构模型材料参数用于有限元模拟,将模拟结果与试验结果进行对比,验证参数反演结果的合理性。
结果强化层表面的弹性模量和纳米硬度较母材分别提高了11%和30%,强化层内的应变硬化指数和屈服强度沿深度方向分别递增和递减。
模拟的载荷-压入深度曲线与试验曲线吻合较好,最大压入载荷、弹性模量和纳米硬度的模拟误差分别小于1%、7%和3%,证实了参数反演结果的合理性。
结论通过无量纲方程反演算法得到的强化层本构参数有较强的可信度。
激光冲击强化可有效提升TC4钛合金的表面力学性能,强化层的本构参数呈梯度分布,表面的抗塑性变形能力大幅提升。
关键词:TC4钛合金;激光冲击强化;纳米压痕;无量纲分析;反演分析;有限元模拟中图分类号:TG146.2+3 文献标识码:A 文章编号:1001-3660(2023)10-0411-11DOI:10.16490/ki.issn.1001-3660.2023.10.037Reverse Analysis of Elasto-plastic Constitutive Parameters of Strengthening Layer for Laser Shock Processing TC4 Titanium AlloysWANG Shu-na, FU Pei-lin, LI Jia-wei, ZHANG Xu, KAN Qian-hua*(Applied Mechanics and Structure Safety Key Laboratory of Sichuan Province, School of Mechanicsand Aerospace Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 611756, China)ABSTRACT: Laser shock processing (LSP) can form a strengthening layer with a gradient structure on the surface of parts, and thus improves the fatigue life. It is of great significance to obtain the elasto-plastic parameters of TC4 titanium alloy after LSP for the fatigue life prediction. However, there are few reports on the determination of elasto-plastic parameters of LSP TC4 titanium alloy. The reverse algorithm combining the nano-indentation experiments with finite element simulation is an effective method to obtain the constitutive parameters of the thin strengthening layer. Therefore, employing the nano-indentation experiments and finite element simulation, the reverse analysis of the LSP TC4 titanium alloy was conducted to determine the收稿日期:2022-09-02;修订日期:2023-03-10Received:2022-09-02;Revised:2023-03-10基金项目:国家自然科学基金(12072295,12192214,11872321)Fund:National Natural Science Foundation of China (12072295, 12192214, 11872321)引文格式:王淑娜, 伏培林, 李嘉伟, 等. 激光冲击强化TC4钛合金强化层弹塑性本构参数反演分析[J]. 表面技术, 2023, 52(10): 411-421. WANG Shu-na, FU Pei-lin, LI Jia-wei, et al. Reverse Analysis of Elasto-plastic Constitutive Parameters of Strengthening Layer for Laser Shock Processing TC4 Titanium Alloys[J]. Surface Technology, 2023, 52(10): 411-421.*通信作者(Corresponding author)·412·表面技术 2023年10月elasto-plastic parameters. First, the nano-indentation experiments of the LSP TC4 titanium alloy specimen were carried out based on the Nano indenter G200 nano-indentation experimental apparatus with the Berkovich diamond indenter, and the indentation depth of 1 000 nm was set by the displacement-controlled method. Then the nano-indentation experiments were carried out on a single side of specimen along the depth direction of the strengthening layer, and the corresponding load-displacement curves at different distances from the surface were obtained. Subsequently, the distributions of elastic modulus and nano-hardness along the depth direction of the strengthening layer were obtained after using the Oliver-Pharr method to determine the unloading stiffness and the reduced modulus from the unloading curves. Then, following the power-law strain hardening assumption, the yield stress and strain hardening index of the surface strengthening layer were determined by numerically solvingthe dimensionless equations of the representative stress, the ratio of plastic work to total work, and the ratio of residual depth to pressing depth, respectively. Therefore, the elasto-plastic parameters of the surface strengthening layer of LSP TC4 titanium alloy were obtained. Finally, the elasto-plastic parameters obtained by the reverse analysis were introduced toa two-dimensional axisymmetric nano-indentation finite element model. The effectiveness of the reverse analysis was verifiedby comparing the simulated results with the corresponding experimental results, which took into account the load-displacement curves as well as the variations of elastic modulus and nano-hardness with the distance from the surface. The obtained results showed that the elastic modulus, nano-hardness, yield stress and hardening index possessed a varying distribution along the thickness direction of the strengthening layer (about 300 μm). The surface elastic modulus, nano-hardness and yield stress of the strengthening layer reached 121.2 GPa, 5.0 GPa and 1 396.4 MPa, which were 11%, 30% and 55% higher than that of the substrate, respectively. However, the strain hardening index increased gradually along the depth direction, and the index at the substrate and the surface of the strengthening layer were 0.252 and 0.167, respectively. Additionally, the simulated load- displacement curves agreed with the experimental curves well, and the relative errors of the maximum load, elastic modulus and nano-hardness were less than 1%, 7% and 3%, respectively, demonstrating the effectiveness of the reverse analysis. The calculated results could be great helpful to the fatigue life prediction and the further optimization of LSP process parameters.KEY WORDS: TC4 titanium alloy; laser shock processing; nano-indentation; dimensionless analysis; reverse analysis; finite element simulationTC4钛合金(Ti-6Al-4V)因具有比强度高、耐热性高、耐蚀性好、密度小等特点而广泛应用在船舶、航空航天、车辆工程、生物医学等[1-6]领域。
各向异性介质波动方程正演及其非线性反演方法研究
各向异性介质波动方程正演及其非线性反演方法研究随着新技术发展,深部地质考察要求不断提高,各向异性介质波动方程正演及其非线性反演方法研究被越来越多地用于地震勘探、岩石物理实验研究、地球物理反演等,因而受到了科学界的关注。
各向异性介质波动方程是在地震学中最基本的假设之一,它将介质的传播、加速度和温度的耦合、介质的不可压缩性以及其他物理效应等考虑在内,并可以用来研究介质内的波动现象。
对于各向异性介质,其频率和相应的波形是不相同的,这些特性会影响到介质内波动传播的情况。
因此,各向异性介质波动方程正演及其非线性反演方法研究的重要性无疑是可以理解的。
正演的目的是通过数值模拟方法反映介质内的声速结构,从而可以准确的模拟介质内的波动现象。
而反演方法的目的是通过解算介质的参数,从而可以得到介质内的声速在空间上的具体分布特征。
目前,各向异性介质波动方程正演及其非线性反演方法研究已经取得了巨大的成功。
近年来,研究者们提出了一系列相应的数值解法,比如有限差分、积分变换、有限元等,从而可以在计算机端实现介质内波动正演和反演方法。
同时,还引入了新型非线性反演方法,如正则化反演、粒子群优化法等,以更加准确的方式反演介质的参数。
通过这些研究,可以进一步改善各向异性介质波动方程正演及其非线性反演方法研究的效果,使得地震勘探、岩石物理实验研究、地球物理反演等的结果变得更加精准。
希望在未来,受利益者能够用最新的技术来继续改进和完善地震学及地球物理研究领域的相关方法。
综上所述,各向异性介质波动方程正演及其非线性反演方法研究对地震学及地球物理研究的发展具有重要的作用,能够更加准确的模拟介质内的波动,为解决实际问题提供了有效的技术支持。
期待在未来研究者们能够利用最新技术推动各向异性介质波动方程正演及其非线性反演方法研究的发展,为科学界带来更多的惊喜。
基于第二代小波变换的各向异性参数反演的开题报告
基于第二代小波变换的各向异性参数反演的开题报告一、选题背景及意义地球物理勘探中,各向异性参数(Anisotropy Parameters)是指介质具有不同方向的弹性特性或电性特性。
在水平方向和竖直方向变化不同的各向同性介质中,各向异性参数对于地震波的传播有较大的影响。
因此,准确地反演各向异性参数对于地震勘探识别油气和矿产资源、提高生产效率具有重要意义。
随着计算机计算能力的提高和小波分析技术的逐渐成熟,小波变换应用于地球物理勘探领域也越来越普遍。
第二代小波变换(Second Generation Wavelet Transform, SGWT)是一种多尺度分析方法,具有时频特性更优秀、计算速度更快的优点。
与传统的小波变换不同,SGWT主要是通过一些新颖的小波基来实现的,提升了小波基函数的特性,从而提高了分析的精度和准确性。
因此,本文将基于第二代小波变换对各向异性参数进行反演。
二、研究内容及方法研究内容:本文将选取地震数据进行各向异性参数反演,通过数据处理和算法分析,初步探究第二代小波变换在各向异性参数反演中的应用。
研究方法:1. 数据预处理:对地震数据进行预处理,包括去噪、去除直达波、提取有效数据等。
2. 第二代小波变换:使用MATLAB等软件进行第二代小波变换,并选取适当的小波基函数。
3. 反演算法:根据地震波传播方程,建立各向异性介质模型,设计各向异性参数反演算法。
4. 反演结果分析:通过实验结果对各向异性参数反演算法进行评价和优化。
三、论文结构及进度安排论文结构:第一章:绪论,介绍各向异性参数反演的背景和意义。
第二章:第二代小波变换原理及算法分析,包括多尺度分析、小波基函数选择等。
第三章:地震数据预处理,包括去噪、去除直达波、提取有效数据等。
第四章:各向异性参数反演算法建立,包括模型设计、反演算法等;第五章:实验结果及分析;第六章:总结和展望。
进度安排:第一周:开始论文撰写,确定文章框架。
第二周:学习第二代小波变换原理和算法,并撰写相关章节。
各向异性联合反演的数值研究
各向异性联合反演的数值研究宋云红;陈浩;张晋言;王颖;王秀明【摘要】目前正交偶极子声波测井中广泛应用的各向异性反演方法为多参数联合反演的方法.该方法的目标函数由两部分构成:一是基于四分量旋转得到的快慢横波的波形匹配函数(简称主函数),二是主函数对方位求导后得到的辅助函数.该文深入研究了主函数与辅助函数以及二者的和(简称综合函数)随各向异性参数的变化特性与规律.数值模拟表明,主函数的最小值总是出现在各向异性大小为0、方位与快慢横波方位成45?的方位处,且在快横波方位上的地层各向异性大小附近存在极小值,该极值小于慢横波方位上的极小值;辅助函数在快慢横波方位上的值非常小,但在这两个方位上随各向异性大小变化不明显;综合函数可以反演出各向异性参数,但对方位的特性被弱化.【期刊名称】《应用声学》【年(卷),期】2018(037)005【总页数】7页(P794-800)【关键词】正交偶极;各向异性;联合反演;分步反演【作者】宋云红;陈浩;张晋言;王颖;王秀明【作者单位】中国科学院声学研究所声场与声信息国家重点实验室北京 100190;中国科学院大学北京 100049;北京市海洋深部钻探测量工程技术研究中心北京100190;中国科学院声学研究所声场与声信息国家重点实验室北京 100190;中国科学院大学北京 100049;北京市海洋深部钻探测量工程技术研究中心北京100190;中石化胜利石油工程有限公司测井公司东营 257061;中国科学院声学研究所声场与声信息国家重点实验室北京 100190;北京市海洋深部钻探测量工程技术研究中心北京 100190;中国科学院声学研究所声场与声信息国家重点实验室北京 100190;中国科学院大学北京 100049;北京市海洋深部钻探测量工程技术研究中心北京 100190【正文语种】中文【中图分类】P631.5+21 引言在油气藏勘探开发过程中,经常遇到具有各向异性特性的地层。
基于BRDF各向异性平整指数反演反照率研究方法综述
基于BRDF各向异性平整指数反演反照率研究方法综述地表反照率是一个广泛用于地表能力平衡、中长期天气预报和全球变化研究的重要参数。
本文研究不同地物类型的体散射核与几何光学核的权重,用AFX 显示表示出不同地物类型的核的权重,在MODIS反照率产品无足够观测数据进行主算法反演的前提下,分别利用体散射核与几何光学核进行反照率反演,再根据用AFX表示不同地物的两种核的权重,将两种核的反演结果进行加权得到反照率。
标签:地表反照率MODIS BRDF模型AFX 反演1引言地表反照率定义为地表向各个方向反射的全部光通量与总入射光通量的比,表示地表对太阳辐射的反射能力。
Nicodemus等提出了光谱二向性反射率分布函数BRDF来表达地物的二向反射特性。
BRDF可以完整描述一个表面的方向性反射率特性,MODIS各向异性平整指数AFX可以较全面的刻画地物的BRDF形状,AFX值的大小表明了地表以表面散射为主或者是以体散射为主,即AFX值的大小表明了半经验核驱动模型中体散射核与几何光学核的权重。
在MODIS反演周期内观测数据不足以用主算法反演的前提下,根据地物类型,利用AFX反演反照率以生成高质量时空连续的反照率产品有着非常重要的意义。
2BRDF模型的主要类型目前BRDF模型主要分为物理模型、经验模型、半经验模型和计算机模拟模型。
2.1物理模型物理模型主要包括辐射传输模型和几何光学模型。
物理模型真实描述了冠层内物理散射机制,是在辐射传输理论和平均冠层透射理论的基础上发展起来的。
在植被遥感中,辐射传输模型描述了植被冠层与入射辐射之间相互作用的过程和特征。
自Kubelka-Munk提出针对水平均匀介质的四通量近似理论(KM理论)以来,辐射传输模型已被广泛用于解释植被冠层的二向反射特性。
主要有SUIT模型、SAIL模型、Kuusk模型等,其实SAIL模型是在SUIT模型的基础上发展而来的,SAIL模型无法模拟出热点现象,Kuusk 又在SAIL模型的基础上考虑了热点效应和冠层内部多次散射现象发展成了SAILH模型。
各向异性介质电磁散射及参数反演研究
各向异性介质电磁散射及参数反演研究各项异性介质电磁散射及参数反演研究引言电磁散射是指当电磁波遇到介质界面时,波的传播方向改变并在不同角度扩散的现象。
在大自然和工程中,各项异性介质经常出现,并且对电磁波的传播和散射过程产生显著影响。
因此,研究各项异性介质电磁散射及参数反演具有重要的理论意义和实际应用价值。
各项异性介质电磁散射的基本理论各向异性介质是指在不同方向上具有不同物理性质的介质。
在这样的介质中,电磁波的传播和散射过程往往会受到介质各向异性性质的影响,因此研究各项异性介质电磁散射需要建立合适的理论模型。
电磁散射的理论模型常常采用麦克斯韦方程组和边界条件来描述电场和磁场在介质边界上的行为。
在各向异性介质中,麦克斯韦方程组会出现与各向同性介质不同的形式。
例如,在各向异性介质中,电场和磁场通常都具有不同的传播速度和振动方向。
对于各向异性介质电磁散射的分析,常采用坐标变换的方法将问题转化为各向同性介质中的散射问题。
这种方法可以通过合适的变换使得介质各向异性特性在变换后消失,然后再应用各向同性介质的电磁散射理论进行分析。
各向异性介质电磁参数反演的研究在实际应用中,了解介质的物理参数对电磁波传播和散射的影响,对于地质勘探、无损检测等领域具有重要意义。
各向异性介质电磁参数反演是指通过测量电磁波在介质中的传播和散射特性,来反演介质的各项异性参数。
电磁参数反演的基本原理是根据电磁波的散射特性获得的信息来推断介质的物理参数。
这一过程通常需要先构建合适的反向散射模型,然后通过不同的反演方法来寻找使模型与实际测量数据吻合的参数组合。
各向异性介质电磁参数反演存在一些困难和挑战。
首先,各向异性介质的参数通常较多,其中包括介质加密度、速度、方位等。
这些参数的确定需要较多的测量和计算。
其次,各向异性介质的散射过程通常比各向同性介质更为复杂,需要建立更精确的理论模型来描述。
尽管各向异性介质电磁散射及参数反演存在一些困难,但随着计算机技术和数值模拟的发展,研究者们已经取得了一些重要的突破。
HTI介质地震波各向异性AVO反演
煤炭学报 JOURNAL OF CHINA COAL SOCIETY
Vol. 46 No. 6 Jun. 2021
HTI介质地震波各向异性AVO反演
李勤,王玮,王谕林
(西安科技大学地质与环境学院,陕西西安710054)
摘 要:常规AVO反演主要针对各向同性介质进行,含有裂隙的地层实际上是各向异性的。地 震反演问题是典型的不适定问题,各向异性参数的加入,使得地震反演问题的非线性程度显著
收稿日期:2021-02-03 修回日期:2021-04-20 责任编辑:黄小雨 DOI:10.13225/j. cnki.jccs. ST21.0246 基金项目:国家自然科学基金资助项目(41674135) 作者简介:李 勤(1979-),女,湖南岳阳人,副教授,博士。E-mail:eriliqin@ 126. com 引用格式:李勤,王玮,王瀚林.HTI介质地震波各向异性AV0反演[J].煤炭学报,2021,46(6):1925-1935.
LI Qin, WANG Wei, WANG Hanlin. Anisotropic AVO inversion of seismic wave in HTI media [J]. Journal of China Coal Society,2021,46(6) -1925-1935.
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1926
分析流体因子对不同流体的响应关系,指出HTI介 质中裂隙饱和水时,裂隙流体因子值偏小,趋近于0; 郎玉泉等利用Gassmann方程进行流体替代,通过 AV0正演,估计顶板砂岩孔隙度和干湿性。AV0反 演的基础是反射系数近似式,RUGER[⑷首先给出不 同的横向各向同性介质的纵波反射系数近似公式,近 似式精度较高,是目前AV0理论的基础〔331。利用
双各向异性超材料的有效参数反演法
Metamaterial, Effective Parameter Retrieval, Scattering Matrix
双各向异性超材料的有效参数反演法
王赛赛,杭志宏* 苏州大学物理与光电·能源学部,苏州纳米科技协同创新中心,江苏 苏州
*通讯作者。
文章引用: 王赛赛, 杭志宏. 双各向异性超材料的有效参数反演法[J]. 应用物理, 2016, 6(4): 43-53. /10.12677/app.2016.64007
息非常关键。在 x = − d 2 和 x = d 2 ,也就是待测样品的两个边界面的电场和磁场记为 E1,H1 和 E2,H2。
对(4)式进行从 − d
2到d
2
的积分:
d
∫2 −d 2
∂[F] [F]
=
d
∫2 −d 2
ik0
[
A] [ P ]−1
dx
。
解= 得: [F ] d2
(e ik0d
Applied Physics 应用物理, 2016, 6(4), 43-53 Published Online April 2016 in Hans. /journal/app /10.12677/app.2016.64007
Ey
0 0 0 1
[
F
]
=
Ez Hy
,
[
A]
=
0 0
0 −1
−1 0
0 0
,则(3)式可简化写成:
Hz
1 0 0 0
∂
[F
∂x
]
=
ik0
[
利用s参数反演法提取超材料结构的等效参数
利用s参数反演法提取超材料结构的等效参数利用s参数反演法提取超材料结构的等效参数超材料是一种具有特殊结构和性质的材料,它可以通过对电磁波的调控实现许多非常有用的功能,例如负折射、超透镜、隐形等。
为了实现这些功能,我们需要准确地了解超材料的等效参数,即电磁波在超材料中的传播特性。
s参数反演法是一种常用的方法,用于从电磁波的散射参数中提取超材料的等效参数。
s参数是指电磁波在超材料中的散射系数,通过测量散射参数,我们可以反演出超材料的等效参数,从而准确地描述超材料的电磁特性。
我们需要设计一个实验装置来测量超材料的散射参数。
这个装置通常由一个波导和一个天线组成,波导用于引入电磁波,天线用于接收散射波。
通过改变波导和天线的位置、形状和尺寸,我们可以得到不同的散射参数。
在实际测量中,我们可以使用网络分析仪来测量散射参数。
接下来,我们需要使用数学模型来描述超材料的散射特性。
常用的数学模型包括Maxwell方程组、电磁波的传输线方程等。
通过求解这些方程,我们可以得到超材料的电场和磁场分布。
然后,我们可以根据散射参数的定义,将测量到的散射参数与数学模型中计算得到的散射参数进行比较。
在比较过程中,我们可以使用优化算法来调整数学模型中的参数,使其与测量值尽可能接近。
常用的优化算法包括遗传算法、粒子群优化算法等。
通过不断迭代优化,我们可以得到超材料的等效参数。
我们可以使用提取到的等效参数来设计具有特定功能的超材料器件。
例如,通过调节超材料的介电常数和磁导率,我们可以实现负折射效应,使电磁波在超材料中呈现出逆向传播的特性。
通过调节超材料的结构和参数,我们还可以实现超透镜、隐形等功能。
利用s参数反演法可以准确地提取超材料的等效参数,从而实现对超材料电磁特性的准确描述。
这为设计和制造具有特定功能的超材料器件提供了重要的理论基础和实验方法。
随着科学技术的不断发展,s参数反演法将在超材料研究中发挥越来越重要的作用。
各向异性介质中地震波参数反演及其在隧道不良地质预报中的应用
各向异性介质中地震波参数反演及其在隧道不良地质预报中的应用何现启;彭凌星;鲁光银;朱自强;高峰【摘要】以HTI(horizontal transverse isotropy)介质中的动校正速度、慢度向量及走时方程为基础,通过坐标旋转,推导EDA(extensive dilatancy anisotropy)裂隙诱导介质中动校正速度的射线参数表达式;通过对地震广角反射勘探数据进行速度分析,获取动校正速度;基于拟牛顿法的最优化射线追踪法,确定地层界面最佳几何参数.研究结果表明:采用射线参数反演的速度与理论计算速度相对误差小于5%;利用动校正速度的各向异性特征可确定EDA介质的裂隙发育方位;通过射线追踪及多项式拟合可确定多层倾斜地层界面;当加入噪声时,反演的裂隙方位角和各向异性参数相对误差均在5%以内,加入高斯噪声后,裂隙方位角和各向异性参数相对误差均在10%以内,其余参数相对误差在5%以内;速度谱与衰减分析结果一致;裂隙走向反演结果误差为±5°;所提出的反演方法可应用于隧道裂隙发育及富水区预报,具有较高预报精度.【期刊名称】《中南大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2019(050)008【总页数】9页(P1912-1920)【关键词】EDA介质;裂隙介质;动校正速度;走时;射线参数;地下水【作者】何现启;彭凌星;鲁光银;朱自强;高峰【作者单位】湖南省交通规划勘察设计院有限公司,湖南长沙,410200;湖南省交通规划勘察设计院有限公司,湖南长沙,410200;中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙,410083;中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙,410083;湖南省交通规划勘察设计院有限公司,湖南长沙,410200【正文语种】中文【中图分类】P315.9EDA(extensive dliatancy anisotropy)介质即具有一组定向排列的垂直裂隙的介质,也称广泛各向异性介质、裂隙扩容各向异性介质和方位各向异性介质。
各向异性介质辐射特性参数联合反演
各向异性介质辐射特性参数联合反演吴志义;李佳玉【摘要】The joint inverse model of radiative characteristic parameters of anisotropic scattering medium was established used BP neural network method combined with the Monte Carlo method and BEER law.Firstly,the scattering and absorption coefficients of the isotropic medium were inversed by the combination of the hemispherical transmittance and reflectance,then the collimated transmittance was added to the measurement pa rameters.The absorption coefficient,scattering coefficient and scattering asymmetry factor of anisotropic medium were inversed by the joint inverse model based on the hemisphericaltransmittance,reflectance and collimated transmittance.The inverse results show that this model,which has practical significance,can inverse three radiative characteristic parameters of anisotropic mediumaccurately.What's more,the measurement error was taken into account.In the case of different degree of measurement error,the results show that the measurement error has a great influence on the inversion of the scattering asymmetry factor.%本文基于BP神经网络方法结合蒙特卡洛和BEER 定律辐射传输模拟方法建立了联合反演各向异性散射介质的辐射特性参数模型.首先采用半球透射率结合半球反射率反演模型反演了各向同性介质的吸收系数和散射系数,在此基础上增加准直透射率,建立了联合反演各向异性介质的吸收系数、散射系数和散射不对称因子三参数联合反演模型.反演结果表明该模型能准确反演出介质辐射特性参数,具有实用意义.此外,为了检验测量误差对模型的反演准确性的影响,分别在不同程度测量误差情况下进行反演,结果显示测量误差对散射不对称因子反演值影响较大.【期刊名称】《光散射学报》【年(卷),期】2017(029)003【总页数】7页(P203-209)【关键词】各向异性介质;辐射特性参数;BP神经网络;反演;蒙特卡洛方法【作者】吴志义;李佳玉【作者单位】南京理工大学能源与动力工程学院,南京210094;南京理工大学能源与动力工程学院,南京210094【正文语种】中文【中图分类】TK124各向异性介质广泛存在于日常生活中,如大气气溶胶、锅炉炉膛烟气、火箭发动机尾焰等。
不同方位各向异性反演技术对比和总结
不同方位各向异性反演技术对比和总结
梁志强;李弘
【期刊名称】《物探与化探》
【年(卷),期】2024(48)2
【摘要】随着“两宽一高”地震采集技术的发展,基于方位各向异性理论的叠前P 波裂缝反演技术的应用也越来越多。
方位各向异性反演可以得到裂缝方位和裂缝强度,但是不同的反演技术得到的表征裂缝强度的参数各不相同,反演结果也常常有所差异,因此就造成了裂缝各向异性反演结果的不唯一性,进而造成谁才是“正确的”这种困惑和疑问。
本文从Thomsen各向异性理论出发,通过裂缝模型(Hudson薄币模型、Schoenberg线性滑动模型)之间的相互关系,在不同的裂缝反演技术(VVAZ、Ruger近似和傅立叶级数)中建立各向异性的参数联系,给出了不同方位各向异性裂缝反演结果的真实含义和数学表达,并对不同反演技术与裂缝模型参数之间的联系进行了总结,进一步深化了方位各向异性裂缝反演的研究,为基于“两宽一高”数据开展大规模的裂缝检测奠定坚实的理论和技术基础。
【总页数】8页(P443-450)
【作者】梁志强;李弘
【作者单位】中石化石油物探技术研究院有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】P631.4
【相关文献】
1.改进的方位各向异性地震反演裂缝预测技术及应用
2.基于横波分裂思想的横波速度方位各向异性反演
3.基于宽方位地震数据的纵、横波速度方位各向异性对比研究
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In order to realize various intriguing applications by metamaterials, it is essential to obtain the effective parameters of the micro-structures composing metamaterials. In this paper, we propose an experimental method to retrieve all of the 16 effective parameters of planar bi-anisotropic metamaterials. The relationship between the scattering matrix and the effective parameters is theoretically proposed and the experimental measurement for the scattering matrix is accomplished. We also show the validity of our retrieval method using two microstructures: the cross and the “wan” shaped microstructures. Compared with previous proposed experimental retrieval methods, our experimental method is more universal and can be applicable to any planar structures.
,反射波为= Et
S
−+ yy
yˆ
+
S
−+ yz
zˆ
,其中
S
++ yy
,S
++ yz
,
S
−+ yy
,
S
−+ yz
是
S
参数,“y”,“z”表示电场的偏振方向,“+”,“−”表示入射波和反射波,前者代表
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王赛赛,杭志宏
Figure 1. The schematic diagram of transmission and reflection through anisotropic slab 图 1. 各向异性介质板的透反射示意图
∂ x Ey = ik0 Bz
∂ x Ez = −ik0 By
(1)
∂ x H y = −ik0 Dz
∂ x H z = ik0 Dy
波沿着 x 方向传播,即 B=x D=x 0 ,k0 为空气中的波矢。材料的本构关系(Constitution Relation)我们 记为:
Ey
Dy
Ez Hy
=
[
P]
Dz By
(2)
Hz
Bz
[P]就是我们需要求解的超材料有效参数。
考虑到我们目前采用的传播方向,(1)式就可以用矩阵形式表示成:
Ey 0 0 0 1 Dy 0 0 0 1 Ey
= ∂∂x HEzy
Applied Physics 应用物理, 2016, 6(4), 43-53 Published Online April 2016 in Hans. /journal/app /10.12677/app.2016.64007
Keywords
Metamaterial, Effective Parameter Retrieval, Scattering Matrix
双各向异性超材料的有效参数反演法
王赛赛,杭志宏* 苏州大学物理与光电·能源学部,苏州纳米科技协同创新中心,江苏 苏州
*通讯作者。
文章引用: 王赛赛, 杭志宏. 双各向异性超材料的有效参数反演法[J]. 应用物理, 2016, 6(4): 43-53. /10.12677/app.2016.64007
ik= 0 00 −01 −01 00 DByz
ik0
0 0
0 −1
−1 0
0 0
[
P
]−1
Ez Hy
(3)
H z 1 0 0 0 Bz 1 0 0 0 H z
假设:
其中,H,E 满足 Eˆ × Hˆ = kˆ ,i = (1, 2),表示不同的区域,“y”和“z”表示平面波的偏振方向,把上述
关系式写成矩阵的形式:
Eiy = HEiizy
Hiz
= 1100 −1001 −1001 1100 EEEEiiii+−+−yyzz
Experimental Retrieval of the Effective Parameters of Bi-Anisotropic Metamaterials
Saisai Wang, Zhihong Hang* Collaborative Innovation Center of Suzhou Nano Science and Technology, College of Physics Optoelectronics and Energy, Soochow University, Suzhou Jiangsu
早在 1998 年,就已经有学者提出了获得超材料电磁参数的方法[1],通过数值计算电磁场的比值,就 可以得到材料的电磁参数,虽然这种方法在数值计算中很容易得到材料的电磁参数,但是却没有办法运 用到实验中去。另外一种方法,通过近似解析模型来获取有效电磁参数[2],利用这种方法可以从结构的 几何特性去推断其物理特征,但用这种方法很难解决复杂的物理模型。除去以上两种方法之外,Smith 等 人提出了通过透反射系数(S 参数)来反演得到材料的有效参数法[3]。这种方法在理论计算和实验中都能有 很好的应用,也是最经典最成功的反演算法,在很多经典的超材料中都得到的应用。然而,这种反演算 法虽然被很多经典的超材料结构引用[4]-[7],但是当结构变得复杂,这种方法也随之更加复杂。对于一些 特殊结构的超材料[8]-[10],由于其结构的不对称性,电场和磁场已经不能被单独研究,还要考虑电场和 磁场之间的耦合,反演算法计算出的有效参数不仅包括介电常数和磁导率,还应该有电磁场的耦合系数。 这时候,必须从介质的前后面分别入射电磁波,通过更多的透反射系数,来解出结构有效参数的本征态。 很明显,Smith 反演算法已经不在适用于这种复杂结构。
接收方,后者代表发射方。S
−+ yy
代表
y
偏振电磁波+向发射,在−向,也就是发射方向接受的
y
偏振电磁波。
请注意虽然只有 y 偏振电磁波入射,出射/反射的平面电磁波既可以有 y 偏振分量也可以有 x 偏振分量。
在这里,我们约定沿着 x 轴方向为正方向。
首先根据亥姆霍兹–洛伦茨模型,写出麦克斯韦方程组:
Received: Apr. 2nd, 2016; accepted: Apr. 16th, 2016; published: Apr. 21st, 2016 Copyright © 2016 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). /licenses/by/4.0/
Ey
0 0 0 1
[
F
]
=
Ez Hy
,
[
A]
=
0 0
0 −1
−1 0
0 0
,则(3)式可简化写成:
Hz
1 0 0 0
∂
[F
∂x
]
=
ik0
[
A][
P
]−1
[
F
]
(4)
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王赛赛,杭志宏
我们主要需要通过实验/仿真得出入射样品的电磁波来确定样品的有效参量,所以样品在入射/出射面的信
息非常关键。在 x = − d 2 和 x = d 2 ,也就是待测样品的两个边界面的电场和磁场记为 E1,H1 和 E2,H2。
对(4)式进行从 − d
2到d
2
的积分:
d
∫2 −d 2
∂[F] [F]
=
d
∫2 −d 2
ik0
[
A] [ P ]−1
dx
。
解= 得: [F ] d2
(e ik0d
0 0
[
]P −1
,并当
d
很小的时候对其进行泰勒展开,同时
1 0 0 0
联合(7)式,可得:
[
I
]
−
ik0d 2
[
A][
]P −1
[
B]
E2+y E2+z E2−y E2−z
= [I ] + ik20d [ A][P]−1
由于之前工作的局限性,本文提出了一种普适的有效获取双各向异性材料有效参数的实验方法。我 们首先通过理论推导得出散射矩阵参数(S 参数)与双各向异性材料 16 个有效参数的关系。然后,我们设 计了微波实验,来测量散射矩阵参量。最后,我们利用这种反演方法得到了十字形结构和万字形结构的 有效参数,并分析其物理意义。