典型环节传递函数
合集下载
大学自动控制原理2.4典型环节传递函数

02
传递函数的零点和极点决定了系统的动态特性和稳定性。
03
传递函数的分子和分母多项式决定了系统的频率响应特性。
典型环节的分类
比例环节
输出信号与输入信号成正比,传递函 数为 G(s) = K,其中 K 为常数。
02
积分环节
输出信号与输入信号的时间积分成正 比,传递函数为 G(s) = 1 / (sT),其 中 T 为时间常数。
将介绍控制系统的稳定性 分析方法。
掌握频率响应法在控制系 统设计中的应用。
学习如何利用根轨迹法进 行系统性能分析。
了解现代控制系统的基本 概念和分类。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
高阶环节的传递函数具有多个极点和零点,这些极点和零点 决定了环节的动态特性,如响应速度、超调和调节时间等。
实例分析
以一个三阶惯性环节为例,其传递函数为 $G(s) = frac{1}{s^3 + 2s^2 + 3s + 1}$,该环节具有三个极点 $s = -1, -1, -1$ 和一个 零点 $s = 0$。
拉普拉斯变换中的频率。
该传递函数是一个有理分式,分 母为线性多项式,分子为常数。
当输入信号 (s) 变化时,输出信 号 (G(s)) 会根据增益 (K) 和时间
常数 (T) 进行相应的变化。
实例分析
实例1
一阶惯性环节在电机控制系统中的应用,用于描述电机的动态响应特性。
实例2
在温度控制系统中的一阶惯性环节,用于描述加热元件的热量传递和散热过程。
04 一阶惯环节
定义与特点
定义
一阶惯性环节的传递函数为 (G(s) = frac{K}{T s + 1}),其中 (K) 是增益,(T) 是时间常 数。
传递函数的零点和极点决定了系统的动态特性和稳定性。
03
传递函数的分子和分母多项式决定了系统的频率响应特性。
典型环节的分类
比例环节
输出信号与输入信号成正比,传递函 数为 G(s) = K,其中 K 为常数。
02
积分环节
输出信号与输入信号的时间积分成正 比,传递函数为 G(s) = 1 / (sT),其 中 T 为时间常数。
将介绍控制系统的稳定性 分析方法。
掌握频率响应法在控制系 统设计中的应用。
学习如何利用根轨迹法进 行系统性能分析。
了解现代控制系统的基本 概念和分类。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
高阶环节的传递函数具有多个极点和零点,这些极点和零点 决定了环节的动态特性,如响应速度、超调和调节时间等。
实例分析
以一个三阶惯性环节为例,其传递函数为 $G(s) = frac{1}{s^3 + 2s^2 + 3s + 1}$,该环节具有三个极点 $s = -1, -1, -1$ 和一个 零点 $s = 0$。
拉普拉斯变换中的频率。
该传递函数是一个有理分式,分 母为线性多项式,分子为常数。
当输入信号 (s) 变化时,输出信 号 (G(s)) 会根据增益 (K) 和时间
常数 (T) 进行相应的变化。
实例分析
实例1
一阶惯性环节在电机控制系统中的应用,用于描述电机的动态响应特性。
实例2
在温度控制系统中的一阶惯性环节,用于描述加热元件的热量传递和散热过程。
04 一阶惯环节
定义与特点
定义
一阶惯性环节的传递函数为 (G(s) = frac{K}{T s + 1}),其中 (K) 是增益,(T) 是时间常 数。
自动控制理论_哈尔滨工业大学_2 第2章线性系统的数学模型_(2.4.1) 典型环节的传递函数PPT

0
t
积分环节在单位阶跃输入下的响应
例:积分器
i2
C
ui R
_
i1
uo
+i1 i2Fra bibliotek1 Rui
(t)
C
d dt
u0
(t )
uo
(t)
1 RC
ui (t)dt
G(s) Uo (s) 1 1 Ui (s) RC s
二、几种典型环节的数学模型
4.微分环节
c(t) d r(t)
斜率1/T
0τ
t
例: • 汽车加速、火箭升空; ——作用力和输出速度
• 加热系统; ——加热量和温度变化
• 励磁回路; ——输入电压和励磁电流
惯性大小用τ来量度。 ——τ越大,接近目标值越慢 ,惯性越大;τ越小,接近 目标值越快,惯性越小。
几乎任何物理系统都包含 大大小小的惯性。
二、几种典型环节的数学模型
滞后环节
二、几种典型环节的数学模型
1.比例环节
y(t) Ku(t)
G(s) Y(s) K U (s)
K——称为比例系数或放大系数,也称为环节的增益,有量纲。
输出量无失真、无滞后、成比例地复现输入。
• 无弹性变形的杠杆;
——作用力和输出力
• 忽略非线性和时间迟后的运算放大器;
——比例放大器的输入电压和输出电压
τ=RC—时间常数
当 r(t) 1(t) 时, R(s) 1
s
Y(s) s 1 1 s 1 s s 1
t
y(t) e
t=0时,输出幅值为1;
t→∞时,指数衰减至0。
二、几种典型环节的数学模型
第2章_控制系统的动态数学模型_2.4传递函数以及典型环节的传递函数

《控制工程基础》 控制工程基础》
第2章 控制系统的动态数学模型 2.4 传递函数以及典型环节的传递函数
2.4.1 传递函数的基本概念 (1)传递函数的定义 )
线性定常系统在零初始条件下,输出量的 拉氏变换与输入量的拉氏变换之比,称为该系统 的传递函数。
X o (s ) G (s ) = X i (s )
m n bm * K = =K ∏(-Zi ) / ∏(− pj ) an i=1 j =1
∏(s − zj ) j=1
m
∏(s − pi ) i=1
n
为传递函数的增益
b0 K = a0
*
为根轨迹增益
T和τi 为时间常数 i
零、极点分布图:
b0(s − z1)(s − z2 )… (s − zm) M(s) … G(s) = = a0 (s − p1)(s − p2)… (s − pn ) D(s) …
描述该线性定常系统的传递函数为
…+bm−1s + bm Xo (s) b0sm + bsm−1 +… 1 G(s) = = Xi (s) a0sn + a1sn−1 +… …+ an−1s + an M(s) = D(s)
式 : (s) = b0sm + bsm−1 +… 中 M …+ bm−1s + bm 1 D(s) = a0sn + a1sn−1 +… …+ an−1s + an
LCs U c ( s ) + RCsU c ( s ) + U c ( s ) = U r ( s )
2
按照定义,系统的传递函数为:
U c (s) 1 = G (s) = U i ( s ) LCs 2 + RCs + 1
第2章 控制系统的动态数学模型 2.4 传递函数以及典型环节的传递函数
2.4.1 传递函数的基本概念 (1)传递函数的定义 )
线性定常系统在零初始条件下,输出量的 拉氏变换与输入量的拉氏变换之比,称为该系统 的传递函数。
X o (s ) G (s ) = X i (s )
m n bm * K = =K ∏(-Zi ) / ∏(− pj ) an i=1 j =1
∏(s − zj ) j=1
m
∏(s − pi ) i=1
n
为传递函数的增益
b0 K = a0
*
为根轨迹增益
T和τi 为时间常数 i
零、极点分布图:
b0(s − z1)(s − z2 )… (s − zm) M(s) … G(s) = = a0 (s − p1)(s − p2)… (s − pn ) D(s) …
描述该线性定常系统的传递函数为
…+bm−1s + bm Xo (s) b0sm + bsm−1 +… 1 G(s) = = Xi (s) a0sn + a1sn−1 +… …+ an−1s + an M(s) = D(s)
式 : (s) = b0sm + bsm−1 +… 中 M …+ bm−1s + bm 1 D(s) = a0sn + a1sn−1 +… …+ an−1s + an
LCs U c ( s ) + RCsU c ( s ) + U c ( s ) = U r ( s )
2
按照定义,系统的传递函数为:
U c (s) 1 = G (s) = U i ( s ) LCs 2 + RCs + 1
2-4 典型环节及其传递函数

1
气阻的数学表达式为 ∆p = R∆q ∆p 式中, 是气体压力降 ; ( N/m 2 ) ∆q ( N ⋅ s) 是气体重量流量 ; R 是气阻值。 因而它的传递函数为 ∆P( s ) G( s ) = =R ∆Q ( s ) (3)喷嘴一挡板机构 喷嘴一挡板机构由恒节流孔 1,背压室 2,喷嘴 3,和挡板 4 组成,如图 2-18 所示。 ∆h 它的作用是把输入挡板的微小位移 转换成相应 的气压信号输出。在忽略背压室气容影响时,可把喷嘴 1 2 4 一挡板机构看作一个比例环节,即 3 D ∆p D = k 1 ∆h 式中, 是喷嘴背压的变化; ∆p D ∆h 是挡板开度变化量; 是比例系数。 k1 d (4)放大器 h 在自动控制系统中用得最多的是运算放大 器,它是一个具有高放大倍数直接耦合式放大器。 1 − 恒节流孔 2 − 背压室 运算放大器一般由集成电路构成,其符号如图 2- 3 − 喷嘴 4 − 挡板 19 所示。 图 2-17 喷嘴挡板机构结构示意图 图中三角形尖端代表输出端,输出电压为 u 0 (t ) 它有两个输入端,一个是同相输入端 b 用 “十”表示,一个是反相输入端 a 用“一”表示。当 放大器工作在放大区而不是饱和区时,输出电压 与同相输入端电压 和反相输入 u 0 (t ) u i (t ) u ( t ) 端电压 之间的电压差成正比。即 i1 a u 0 (t ) = k [u i2 (t ) − u i1 ( t )] + 也可写成 b ∆u 0 (t ) = k∆u i (t ) U i1 因而其传递函数为 Ui2 U0 ∆U 0 ( s ) G( s ) = =k 图 2-19 运算放大器符号图 ∆U i ( s ) 式中, 为开环放大倍数,这个数值很高,可达到 。所以集成运算放大器工作在 k 10 6 ~ 10 7 无反馈状态时输入电阻很高。它有以下两个主要特点: ①由于开环输入电阻很高,运算放大器两个输入端的电流接近于零。 ②由于开环放大倍数很高,所以 b 端和 C 端电位接近相等,即 。 u i2 ≈ ui1 运算放大器本身虽属放大环节,但可用它来组成其他各种基本环节。
气阻的数学表达式为 ∆p = R∆q ∆p 式中, 是气体压力降 ; ( N/m 2 ) ∆q ( N ⋅ s) 是气体重量流量 ; R 是气阻值。 因而它的传递函数为 ∆P( s ) G( s ) = =R ∆Q ( s ) (3)喷嘴一挡板机构 喷嘴一挡板机构由恒节流孔 1,背压室 2,喷嘴 3,和挡板 4 组成,如图 2-18 所示。 ∆h 它的作用是把输入挡板的微小位移 转换成相应 的气压信号输出。在忽略背压室气容影响时,可把喷嘴 1 2 4 一挡板机构看作一个比例环节,即 3 D ∆p D = k 1 ∆h 式中, 是喷嘴背压的变化; ∆p D ∆h 是挡板开度变化量; 是比例系数。 k1 d (4)放大器 h 在自动控制系统中用得最多的是运算放大 器,它是一个具有高放大倍数直接耦合式放大器。 1 − 恒节流孔 2 − 背压室 运算放大器一般由集成电路构成,其符号如图 2- 3 − 喷嘴 4 − 挡板 19 所示。 图 2-17 喷嘴挡板机构结构示意图 图中三角形尖端代表输出端,输出电压为 u 0 (t ) 它有两个输入端,一个是同相输入端 b 用 “十”表示,一个是反相输入端 a 用“一”表示。当 放大器工作在放大区而不是饱和区时,输出电压 与同相输入端电压 和反相输入 u 0 (t ) u i (t ) u ( t ) 端电压 之间的电压差成正比。即 i1 a u 0 (t ) = k [u i2 (t ) − u i1 ( t )] + 也可写成 b ∆u 0 (t ) = k∆u i (t ) U i1 因而其传递函数为 Ui2 U0 ∆U 0 ( s ) G( s ) = =k 图 2-19 运算放大器符号图 ∆U i ( s ) 式中, 为开环放大倍数,这个数值很高,可达到 。所以集成运算放大器工作在 k 10 6 ~ 10 7 无反馈状态时输入电阻很高。它有以下两个主要特点: ①由于开环输入电阻很高,运算放大器两个输入端的电流接近于零。 ②由于开环放大倍数很高,所以 b 端和 C 端电位接近相等,即 。 u i2 ≈ ui1 运算放大器本身虽属放大环节,但可用它来组成其他各种基本环节。
5-典型环节传递函数-振荡环节

振荡环节(Oscillating Element)
2.传递函数与功能框
振荡环节的 功能框图阶跃响应振荡环节(Oscillating Element)
3.动态
当ξ=0时,c(t)为等幅自由振荡(又称为无阻尼振荡)。 其振荡频率为ωn,ωn称为无阻尼自然振荡 频率。
当0<ξ<1时,c(t)为减幅振荡(又称为阻尼振荡)。其振 荡频率为ωd, ωd称为阻尼自然振荡频率。
振荡环节(Oscillating Element)
4.举例
【实例1】 图为一RLC串联电路。若以 电源电压作为输入电压 ,以电容器两 端电压作为输出电压,此电路的传递 函数。并分析此为振荡电路的条件。 【解】 由基尔霍夫定律有
而流过电容的电流
其传递函数
2.传递函数与功能框
振荡环节的 功能框图阶跃响应振荡环节(Oscillating Element)
3.动态
当ξ=0时,c(t)为等幅自由振荡(又称为无阻尼振荡)。 其振荡频率为ωn,ωn称为无阻尼自然振荡 频率。
当0<ξ<1时,c(t)为减幅振荡(又称为阻尼振荡)。其振 荡频率为ωd, ωd称为阻尼自然振荡频率。
振荡环节(Oscillating Element)
4.举例
【实例1】 图为一RLC串联电路。若以 电源电压作为输入电压 ,以电容器两 端电压作为输出电压,此电路的传递 函数。并分析此为振荡电路的条件。 【解】 由基尔霍夫定律有
而流过电容的电流
其传递函数
2-4 典型环节及其传递函数

∫
G ( s ) = R / Ts ,这也是一个积分环节。从物理意义上说,由于液箱的液容 C 太大,或液阻 R
太大,液箱流出水量不足以影响液位,如果流入水量不变,液位将随时间不断增高(积分作 用)。 另外对直流伺服电动机,由于电气时间常数和机电时间常数大小,忽略不计时,该电动 机以转速为输出量,电枢电压为输入量时的动态特性成为比例环节,其传递函数为 N (s) G( s ) = =k U a (s) 如以电动机输出轴转角为输出量,相应的传递函数是 a ( s) k G( s ) = = U a (s) s 这是一个积分环节。可见,对于同一部件,不同输入或不同输出时,其传递函数是不同的。 最后,考虑气动仪表中常用的气容,它是一个气体容室能储存或放出气体,对气体量的 变化起惯性作用,类似于电路中的电容,见图 2-20。 通常采用“气容”这个概念来定量地表示气室储存气体的能力,其定义为 ∆m C= ∆p 式中, 是空气储存量的增量; ∆m ∆p 是气室压力的增量。 气体的质量流量(kg/s)为 ∆q (t ) = d (∆m ) / dt
5
R2 R1
Ui Ri
图 2-23 运算放大器 组成的一阶惯性环节
−
+
C
U0
式中,时间常数 T=RC。 实际上这是纯微分环节与一阶惯性环节相串联后构成的环节;当时间常数 T<<1 时,一阶 惯性环节相当于 1:1 的比例环节,因而总的传递函数相当于微分环节的传递函数。 当然也可以用运算放大器来组成微分环节,如 R 图 2-24 所示。 该运放电路的传递函数为 if C U 0 (s) Ui G( s ) = = − RCs U i (s) U0 这就相当于一个纯微分环节。 + i
−
2
典型环节的传递函数

典型环节的传递函数
1、比例环节 凡输出量与输入量成正比,输出不失真也不延迟 而按比例地反映输入的环节,称为比例环节又叫 放大环节、无惯性环节、零阶环节
•动力学方程为:
xotKxit
•传递函数为:
Gs
Xo s Xi s
K
典型环节的传递函数
2、积分环节(纯积分环节) 凡输出量与输入量的积分成正比,称为积分环节, 又称为理想积分环节
•动力学方程为:
Tdxdottxotxit
•传递函数为:
GsXXoi ss
1 Ts1
典型环节的传递函数
5、导前环节(一阶微分环节) 又称为一阶微分环节,是一个相位超前环节。
•传递函数为:
GsXXoi ssTs1
典型环节的传递函数
6、振荡环节(二பைடு நூலகம்积分环节) 振荡环节是二阶环节,又称二阶振荡环节
•传递函数为:
•动力学方程为:
xotT1xi tdt
•传递函数为:
Gs
Xo s Xi s
1 Ts
典型环节的传递函数
3、微分环节(纯微分环节) 凡输出量与输入量的微分成正比,称为微分环节, 又称为理想微分环节
•动力学方程为:
xo
t
T
dxi t
dt
•传递函数为:
Gs
Xo s Xi s
Ts
典型环节的传递函数
4、惯性环节(一阶积分环节) 又称一阶惯性环节,是一个相位滞后环节。
G sX Xo isss22 n 2 nsn 2
GsX Xo issT2s22 1Ts1
典型环节的传递函数
7、二阶微分环节
•传递函数为:
G sX Xo isss22 n 2 nsn 2 GsX Xo issT2s22Ts1
1、比例环节 凡输出量与输入量成正比,输出不失真也不延迟 而按比例地反映输入的环节,称为比例环节又叫 放大环节、无惯性环节、零阶环节
•动力学方程为:
xotKxit
•传递函数为:
Gs
Xo s Xi s
K
典型环节的传递函数
2、积分环节(纯积分环节) 凡输出量与输入量的积分成正比,称为积分环节, 又称为理想积分环节
•动力学方程为:
Tdxdottxotxit
•传递函数为:
GsXXoi ss
1 Ts1
典型环节的传递函数
5、导前环节(一阶微分环节) 又称为一阶微分环节,是一个相位超前环节。
•传递函数为:
GsXXoi ssTs1
典型环节的传递函数
6、振荡环节(二பைடு நூலகம்积分环节) 振荡环节是二阶环节,又称二阶振荡环节
•传递函数为:
•动力学方程为:
xotT1xi tdt
•传递函数为:
Gs
Xo s Xi s
1 Ts
典型环节的传递函数
3、微分环节(纯微分环节) 凡输出量与输入量的微分成正比,称为微分环节, 又称为理想微分环节
•动力学方程为:
xo
t
T
dxi t
dt
•传递函数为:
Gs
Xo s Xi s
Ts
典型环节的传递函数
4、惯性环节(一阶积分环节) 又称一阶惯性环节,是一个相位滞后环节。
G sX Xo isss22 n 2 nsn 2
GsX Xo issT2s22 1Ts1
典型环节的传递函数
7、二阶微分环节
•传递函数为:
G sX Xo isss22 n 2 nsn 2 GsX Xo issT2s22Ts1
典型环节的传递函数

21
一、典型输入信号
1. 阶跃函数:
r(t)
a t 0
a
r(t) 0 t 0
t
单位阶跃函数:
1 t 0 r(t) 1(t) 0 t 0
单位阶跃函数的拉氏变换
R(s) L[1(t)] 1 s
22
2. 速度函数(斜坡函数):
r(t)
at t 0
r(t)
0
t0
at
t
单位速度函数(斜坡函数):
传递函数为: G(s)
1
s
积分环节原理图为:
U2(s) 1/ Cf s 1 1 U1(s) R1 R1C f s Tis
4
空载油缸
流量:
Q
f
(t)
A
dx(t) dt
X (s) 1/ A K Q f (s) s s
小惯性电动机
m(s) Km
Ua(s) s
三、理想微分环节 微分方程为:c(t) dr(t)
4. 调节时间ts:整个过渡过程所经历的时间,有时也叫过渡过 程时间。
30
5. 超调量σ%: 响应过程中,输出量
超出稳态值的最大偏差值, 一般用它与稳态值的比值 的百分数表示,即
% h(t p ) h() 100%
h()
6. 振荡次数N:单位阶跃响应曲线在0→ts时间内,穿越稳态 值次数的一半称为振荡次数。
31
7.稳态误差ess:对单位 负反馈系统,当时间t 趋于无穷时,系统单 位阶跃响应的期望值 [即输入量1(t)] 与实际值 (即稳态值)之差,定义为 稳态误差:
ess =1 - h(∞)
当h(∞) =1时,系统的稳态误差为零。
32
注意: σ%
5--典型环节传递函数-延时环节课件

延迟环节(又称纯滞后环节) (Pure Time DelayElement)
其输出量与输入量变化形式相同,但要延迟一段时间
1.微分方程
式中 —
(Delay Time)。
1
延迟环节(又称纯滞后环节) (Pure Time DelayElement)
2.传递函数与功能框
由拉氏变换延迟定理可得
若将
按泰勒(Tayor)
4
延迟环节(又称纯滞后环节) (Pure Time DelayElement)
3.举例
一钢板轧机如图,若轧机轧辊中心线到厚度测量仪的距
离为d (这段距离无法避免),设轧钢的线速度为v,则测
得实际厚度的时刻要比轧制的时刻延迟 (
)。
5
由于 很小,所以可只取前两项,
上式表明,在延迟时间很小的情况下,延迟环节可用 一个小惯性环节来代替。
2
延迟环节(又称纯滞后环节) (Pure Time D时环节的 功能框图
3
阶跃响应
延迟环节(又称纯滞后环节) (Pure Time DelayElement)
3.举例 ① 液压油从液压泵到阀控油缸间的管道传输产生的时间上
② 热量通过传导因传输速率低而造成的时间上的延迟。 ③ 晶闸管整流电路,当控制电压改变时,由于晶闸管导通
后即失控,要等到下一个周期开始后才能响应,这意味 着,在时间上也会造成延迟(对单相全波电路,平均延 迟时间 =5ms;对三相桥式, =1.7ms) ④ 各种传送带(或传送装置)因传送造成的时间上的延迟。 ⑤
其输出量与输入量变化形式相同,但要延迟一段时间
1.微分方程
式中 —
(Delay Time)。
1
延迟环节(又称纯滞后环节) (Pure Time DelayElement)
2.传递函数与功能框
由拉氏变换延迟定理可得
若将
按泰勒(Tayor)
4
延迟环节(又称纯滞后环节) (Pure Time DelayElement)
3.举例
一钢板轧机如图,若轧机轧辊中心线到厚度测量仪的距
离为d (这段距离无法避免),设轧钢的线速度为v,则测
得实际厚度的时刻要比轧制的时刻延迟 (
)。
5
由于 很小,所以可只取前两项,
上式表明,在延迟时间很小的情况下,延迟环节可用 一个小惯性环节来代替。
2
延迟环节(又称纯滞后环节) (Pure Time D时环节的 功能框图
3
阶跃响应
延迟环节(又称纯滞后环节) (Pure Time DelayElement)
3.举例 ① 液压油从液压泵到阀控油缸间的管道传输产生的时间上
② 热量通过传导因传输速率低而造成的时间上的延迟。 ③ 晶闸管整流电路,当控制电压改变时,由于晶闸管导通
后即失控,要等到下一个周期开始后才能响应,这意味 着,在时间上也会造成延迟(对单相全波电路,平均延 迟时间 =5ms;对三相桥式, =1.7ms) ④ 各种传送带(或传送装置)因传送造成的时间上的延迟。 ⑤
典型环节的传递函数

式中,K—环节增益(放大系数); T—时间常数,表征环节的惯性,和 环节结构参数有关
特点:有一个阻尼元件存在,当有一个输入信号时,不会 马上达到一定值,而是需要一个缓慢上升的过程。
xi (t )
x0 (t )
忽略质量,由达朗贝尔 原理可知 o 0 数学模型 ( xi xo )k cx o kxo kxi csX o ( s ) kX o ( s ) kX i ( s ) cx X o (s) k 1 传递函数 G ( s ) X i ( s ) cs k Ts 1
例
如图所示弹簧-阻尼系统。
Xi(t)
kx i (t ) x 0 (t ) D
dx0 (t ) dt
Xo(t)
kX i (s) X o (s) DsXo (s)
D s 1X o (s) X i (s) k
X (s) 1 G (s) 0 X i (s) D s 1 k
LCuo (t ) RCuo (t ) uo (t ) ui (t ) ( LCs 2 RCs 1)U o ( s ) U i ( s )
U o (s) 1 G (s) 2 U i ( s ) LCs RCs 1
2 n 1/( LC ) 2 2 2 s ( R / L) s 1/( LC ) s 2n s n
特点:输出量与输入量成正比,输出不失真也不延迟,而 是按比例反映输入,即线性变化。
R2
由运算放大器构成的比例环节
R2 uo (t ) ui (t ) Kui (t ) R1 拉氏变换 U o ( s ) KU i ( s ) G ( s )
如图所示齿轮传动副,
5--典型环节传递函数-一阶惯性环节

一阶惯性环节(Ineritial Element)
一个储能元件(如电感、电容和弹簧等)和一个耗能元件(如 电阻、阻尼器等)的组合,就能构成一个惯性环节 当输入量发生突变时,输出量不能突变,只能按指数规 律逐渐变化,这就反映了该环节具有惯性。
1.微分方程
式中的 T为惯性时间常数。
一阶惯性环节(Ineritial Element)
2.传递函数与功能框
惯性环节的 功能框图
阶跃响应
一阶惯性环节(Ineritial Element)
3.动态
反变换:Βιβλιοθήκη 一阶惯性环节(Ineritial Element)
4.举例 【实例1】电阻、电感电路,如 图所示。
由基尔霍夫定律可得电路
对上式进行拉氏变换,并整 理后可得:
一个储能元件(如电感、电容和弹簧等)和一个耗能元件(如 电阻、阻尼器等)的组合,就能构成一个惯性环节 当输入量发生突变时,输出量不能突变,只能按指数规 律逐渐变化,这就反映了该环节具有惯性。
1.微分方程
式中的 T为惯性时间常数。
一阶惯性环节(Ineritial Element)
2.传递函数与功能框
惯性环节的 功能框图
阶跃响应
一阶惯性环节(Ineritial Element)
3.动态
反变换:Βιβλιοθήκη 一阶惯性环节(Ineritial Element)
4.举例 【实例1】电阻、电感电路,如 图所示。
由基尔霍夫定律可得电路
对上式进行拉氏变换,并整 理后可得:
典型环节传递函数及伯德图

1 T
10 T
j
20
20dB / dec
0
0 0.01
0.1
1
10
( )()
0 0.01 -30 -60 -90
0.1
1
10
3. 理想微分环节
微分环节的特点:输出量与输入量的微分成正比例,即输出量与输入 量无关而与输入量的变化率正比例。 微分环节的微分方程:
微分环节的传递函数
3. 理想微分环节
而测厚信号
与厚差信号
之间关系为
6. 延迟环节
G( s) es
G( j) 1 L() 20lg G( j) 0dB
L( )(dB)
20
G( j) e j G( j) (rad) 57.3(度)
( ) 57.3(度)
j
0 0.1 1 0
( ) arctan
和惯性 比差一
dB
20
20 0
( )
90
1 10T
1 T
10 T
45 0
1 10T
1 T
10 T
6. 延迟环节
延迟环节的特点:输出量与输入量变化形式完全相同,但在时间上有一定的 滞后。 延迟环节的微分方程:
延迟环节的传递函数:
对于延迟时间很小的延迟环节,常常将它按泰勒 级数展开,并略去高次项,得如下简化的传递函数
1.比例环节(放大环节)
比例环节的特点:输出量与输入量之间的关系是一种固定 的比例关系,也就是输出量能无失真、无滞后地按一定比 例复现输入量。 比例环节的微分方程:
2.4传递函数及典型环节传递函数

典型环节示例 1 比例环节
输出量不失真、无惯性地跟随输入量, 两者成比例关系。
传递函数及典型环节的传递函数
比例环节的传递函数为:
传递函数及典型环节的传递函数
2 惯性环节: 凡运动方程为一阶微分方程
形式的环节称为惯性环节。其传递函数为:
K—环节增益(放大系数) T—时间常数,表征环节的惯性,和 环节结构参数有关
传递函数及典型环节的传递函数
如:有源积分网络
传递函数及典型环节的传递函数
液压缸
传递函数及典型环节的传递函数
5 二阶振荡环节 含有两个独立的储能元件,且所存储的 能量能够相互转换,从而导致输出带有 振荡的性质,运动方程为:
传递函数:
传递函数及典型环节的传递函数
振荡环节传递函数的另一常用标准形式为 (K=1)
无源微分网络
无源网络
显然,无源微分网络包括有惯性环节和微 分环节,称之为惯性微分环节,只有当 |Ts|<<1时,才近似为微分环节。
传递函数及典型环节的传递函数
除了上述微分环节外,还有一类一阶微分环 节,其传递函数为:
微分环节的输出是输入的导数,即输出反 映了输入信号的变化趋势,从而给系统以 有关输入变化趋势的预告。因此,微分环 节常用来改善控制系统的动态性能。
2) 传递函数是s 的复变函数。传递函数中的 各项系数和相应微分方程中的各项系数对应 相等,完全取决于系统结构参数;
传递函数及典型环节的传递函数
3) 传递函数是在零初始条件下定义的,即在零时 刻之前,系统对所给定的平衡工作点处于相对静 止状态。因此,传递函数原则上不能反映系统在 非零初始条件下的全部运动规律; 4) 传递函数只能表示系统输入与输出的关系,无 法描述系统内部中间变量的变化情况。
输出量不失真、无惯性地跟随输入量, 两者成比例关系。
传递函数及典型环节的传递函数
比例环节的传递函数为:
传递函数及典型环节的传递函数
2 惯性环节: 凡运动方程为一阶微分方程
形式的环节称为惯性环节。其传递函数为:
K—环节增益(放大系数) T—时间常数,表征环节的惯性,和 环节结构参数有关
传递函数及典型环节的传递函数
如:有源积分网络
传递函数及典型环节的传递函数
液压缸
传递函数及典型环节的传递函数
5 二阶振荡环节 含有两个独立的储能元件,且所存储的 能量能够相互转换,从而导致输出带有 振荡的性质,运动方程为:
传递函数:
传递函数及典型环节的传递函数
振荡环节传递函数的另一常用标准形式为 (K=1)
无源微分网络
无源网络
显然,无源微分网络包括有惯性环节和微 分环节,称之为惯性微分环节,只有当 |Ts|<<1时,才近似为微分环节。
传递函数及典型环节的传递函数
除了上述微分环节外,还有一类一阶微分环 节,其传递函数为:
微分环节的输出是输入的导数,即输出反 映了输入信号的变化趋势,从而给系统以 有关输入变化趋势的预告。因此,微分环 节常用来改善控制系统的动态性能。
2) 传递函数是s 的复变函数。传递函数中的 各项系数和相应微分方程中的各项系数对应 相等,完全取决于系统结构参数;
传递函数及典型环节的传递函数
3) 传递函数是在零初始条件下定义的,即在零时 刻之前,系统对所给定的平衡工作点处于相对静 止状态。因此,传递函数原则上不能反映系统在 非零初始条件下的全部运动规律; 4) 传递函数只能表示系统输入与输出的关系,无 法描述系统内部中间变量的变化情况。
典型环节的传递函数

典型环节的传递函数
传递函数是一种表示线性时不变系统的方法,它可以表示为输入和输出之间的关系。
典型环节的传递函数是指在不同应用场景下,系统的输入和输出之间具有特定的数学关系。
下面列举一些常见的典型环节的传递函数:1、比例环节:
传递函数:G(s) = K
特性方程:y = Kx
2、一阶滞后环节:
传递函数:G(s) = K/(Ts+1)
特性方程:y(t) = Kx(t-t0)
3、积分环节:
传递函数:G(s) = Ks/(Ts+1)
特性方程:y(t) = K∫x(t) dt
4、微分环节:
传递函数:G(s) = Ks
特性方程:y(t) = Ky(t) + Kd/dt[y(t)]
5、二阶振荡环节:
传递函数:G(s) = (K/T)(s^2+ω^2)/(s^2+2ζω_n s+ω_n^2)
特性方程:(T/K)(y''(t)+2ζω_n y'(t)+ω_n^2 y(t))=x''(t)+2ζω_n x'(t)+ω_n^2 x(t)
其中,K表示增益,T表示时间常数,s表示复变量,x表示输入,y 表示输出,ω_n表示无阻尼固有频率,ζ表示阻尼比。
自动控制原理_2.4典型环节传递函数

B盘以角速度ω 转动时,因 B盘和I 轴
间以滑动键联接,故B盘滑动就会改变
偏心量e;当时e=0,A盘转动而 B盘不
转;e增大, B盘角速度ω 正比的增大, 设K为比例常数,B盘转角为θ (t)。 输入— e 输出—θ (t)
解: (t ) Ke(t )
(t ) K e(t )dt
di(t ) 1 ui (t ) L i(t ) R i(t )dt dt C 1 uo (t ) i(t )dt C
§2.4.6 延时环节(迟延环节)
xo (t ) xi (t )
τ为延迟时间
L[ x0 (t )] L[ xi (t )] G( s ) L[ xi (t )] L[ xi (t )]
当|Ts|<<1时,G(s)=Ts,
才近似为理想的微分环节。
此系统为包含有惯性环节及微分环节的系统。
(1)预见输入(ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ输入提前)
比例环节
R(s) r(t) t
1
1
X o ( s)
xo (t )
o
45
t
比例+微分
R(s) r(t ) t
1 Ts
X o ( s)
xo (t )
K G( s ) Ts 1
K为惯性环节的增益或放大系数;T为时间常数
理想的一阶惯性环节
1 G( s ) Ts 1
例1. 无源滤波电路
ui uo C为电容 R为电阻
1 ui (t ) i (t ) R i (t )dt C 解: 1 uo (t ) i (t )dt C 1 U i (t ) I ( s) R I (s) Cs LT得: 1 U o (t ) I ( s) Cs
控制工程基础4-第2章 (数学模型-2:传递函数)

第三节 传递函数
拉氏变换可以简化线性微分方 程的求解。还可将线性定常微分方 程转换为复数S域内的数学模型— 传递函数。
一、传递函数的概念
二、典型环节的传递函数
一、 传递函数概念
输入
输入拉氏 变换
设一控制系统 r(t) c(t) 系统 G(S)
R(S)
输出 输出拉氏 变换
C(S)
传递函数的定义:
零初始条件下,系统输出量拉氏变换与系 统输入量拉氏变换之比。
R(s)
G1(s)+G2(s)
C(s)
+ G2(s) C2(s)
n C1(s)=R(s)G1(s) C2(s)=R(s)G2(s) G (s)=Σ Gi (s) n个环节的并联 i=1 C(s)=C1(s)+C2(s) =R(s)G1(s)+R(s)G2(s) C(s) =G (s)+G (s) G(s)= R(s) 1 等效 2
2) 传递函数取决于系统的结构和参数, 与外施信号的大小和形式无关。
3) 传递函数为复变量S 的有理分式。
4) 传递函数是在零初始条件下定义 的,不能反映非零初始条件下系统的运 动过程。
二、 基本环节的传递函数
不同的物理系统,其结构差别很 大。但若从系统的数学模型来看,一 般可将自动控制系统的数学模型看作 由若干个典型环节所组成。研究和掌 握这些典型环节的特性将有助于对系 统性能的了解。
结构图特点
• 结构图是方块图与微分方程(传函)的结合。一方面它直观反映了整 个系统的原理结构(方块图优点),另一方面对系统进行了精确的定 量描述(每个信号线上的信号函数均可确定地计算出来) • 能描述整个系统各元部件之间的内在联系和零初始条件下的动态性能, 但不能反映非零条件下的动态性能 • 结构图最重要的作用:计算整个系统的传函 • 对同一系统,其结构图具有非唯一性;简化也具有非唯一性。但得到 的系统传函是确定唯一的. • 结构图中方块≠实际元部件,因为方框可代表多个元件的组合,甚至 整个系统
拉氏变换可以简化线性微分方 程的求解。还可将线性定常微分方 程转换为复数S域内的数学模型— 传递函数。
一、传递函数的概念
二、典型环节的传递函数
一、 传递函数概念
输入
输入拉氏 变换
设一控制系统 r(t) c(t) 系统 G(S)
R(S)
输出 输出拉氏 变换
C(S)
传递函数的定义:
零初始条件下,系统输出量拉氏变换与系 统输入量拉氏变换之比。
R(s)
G1(s)+G2(s)
C(s)
+ G2(s) C2(s)
n C1(s)=R(s)G1(s) C2(s)=R(s)G2(s) G (s)=Σ Gi (s) n个环节的并联 i=1 C(s)=C1(s)+C2(s) =R(s)G1(s)+R(s)G2(s) C(s) =G (s)+G (s) G(s)= R(s) 1 等效 2
2) 传递函数取决于系统的结构和参数, 与外施信号的大小和形式无关。
3) 传递函数为复变量S 的有理分式。
4) 传递函数是在零初始条件下定义 的,不能反映非零初始条件下系统的运 动过程。
二、 基本环节的传递函数
不同的物理系统,其结构差别很 大。但若从系统的数学模型来看,一 般可将自动控制系统的数学模型看作 由若干个典型环节所组成。研究和掌 握这些典型环节的特性将有助于对系 统性能的了解。
结构图特点
• 结构图是方块图与微分方程(传函)的结合。一方面它直观反映了整 个系统的原理结构(方块图优点),另一方面对系统进行了精确的定 量描述(每个信号线上的信号函数均可确定地计算出来) • 能描述整个系统各元部件之间的内在联系和零初始条件下的动态性能, 但不能反映非零条件下的动态性能 • 结构图最重要的作用:计算整个系统的传函 • 对同一系统,其结构图具有非唯一性;简化也具有非唯一性。但得到 的系统传函是确定唯一的. • 结构图中方块≠实际元部件,因为方框可代表多个元件的组合,甚至 整个系统
典型环节传递函数

θ 1 θ 2
u(t ) K1[1 (t ) 2 (t )] K1 (t )
K1 2 K11 图2-9 电位器
U(t)
K1是单个电位器的传递函数, (t ) 1 (t ) 2 (t ) 是两个电位器电刷角位移之差,称误差角。
U (s) K1 ( s )
5 振荡环节
n 1 G( s) 2 2 2 2 T S 2TS 1 S 2 n S n
2
T
1
式中 ξ-阻尼比 , (0 1) n -自然振荡角频率(无阻尼振荡角频率)
n
振荡环节的单位阶跃响应曲线
特点:环节中有两个独立的储能元件,并可进行能量交换,其
电位器的负载效应一般要求rl17测速发电机测量角速度并将它转换成电压量的装置直流测速发电机交流测速发电机dt图210测速发电机转子角速度radsktktsk18电枢控制直流伺服电动机例29中求得电枢控制直流电动机简化后的微分方程为tmk2tmk1tmk1stm图212两相伺服电动机两相定子线圈和一个高电阻值的转子组成
(b)
(t ) 转子角速度(rad/s)
Kt
Ω (s)
H (s)
Kt SKt 图2-11
U(s)
输出斜率(v/rad/s)
U ( s) Kt S ( s)
U(s)
G( s)
G( s)
U ( s) Kt ( )
18
电枢控制直流伺服电动机 例2-9中求得电枢控制直流电动机简化后的微分方程为
G (s) C (s) R( s)
如果将
S
d dt
置换 传递函数 微分方程
8
性质7
传递函数G(s)的拉氏反变换是脉冲响应g(t) 脉冲响应(脉冲过渡函数)g(t)是系统在单位脉冲输 入时的输出响应。
u(t ) K1[1 (t ) 2 (t )] K1 (t )
K1 2 K11 图2-9 电位器
U(t)
K1是单个电位器的传递函数, (t ) 1 (t ) 2 (t ) 是两个电位器电刷角位移之差,称误差角。
U (s) K1 ( s )
5 振荡环节
n 1 G( s) 2 2 2 2 T S 2TS 1 S 2 n S n
2
T
1
式中 ξ-阻尼比 , (0 1) n -自然振荡角频率(无阻尼振荡角频率)
n
振荡环节的单位阶跃响应曲线
特点:环节中有两个独立的储能元件,并可进行能量交换,其
电位器的负载效应一般要求rl17测速发电机测量角速度并将它转换成电压量的装置直流测速发电机交流测速发电机dt图210测速发电机转子角速度radsktktsk18电枢控制直流伺服电动机例29中求得电枢控制直流电动机简化后的微分方程为tmk2tmk1tmk1stm图212两相伺服电动机两相定子线圈和一个高电阻值的转子组成
(b)
(t ) 转子角速度(rad/s)
Kt
Ω (s)
H (s)
Kt SKt 图2-11
U(s)
输出斜率(v/rad/s)
U ( s) Kt S ( s)
U(s)
G( s)
G( s)
U ( s) Kt ( )
18
电枢控制直流伺服电动机 例2-9中求得电枢控制直流电动机简化后的微分方程为
G (s) C (s) R( s)
如果将
S
d dt
置换 传递函数 微分方程
8
性质7
传递函数G(s)的拉氏反变换是脉冲响应g(t) 脉冲响应(脉冲过渡函数)g(t)是系统在单位脉冲输 入时的输出响应。
典型环节传递函数-积分环节

积分环节(Integrating Element)
积分环节的特点是它的输出量为输入量对时间的积累。 因此,凡是输出量对输入量有储存和积累特点的元件一般 都含有积分环节。如水箱的水位与水流量,烘箱的温度与 热流量(或功率),机械运动中的转速与转矩,位移与速度, 速度与加速度,电容的电量与电流等等。积分环节也是自 动控制系统中遇到的最多的环节之一。
输出量随着时间的增长而不断增加,增长的斜率为1/T。
1.微分方程
.
积分环节(Integrating Element)2.传 Nhomakorabea函数与功能框
积分环节的 功能框图
阶跃响应
.
积分环节(Integrating Element)
3.动态
反变换可得
.
积分环节(Integrating Element)
4.举例
.
积分环节的特点是它的输出量为输入量对时间的积累。 因此,凡是输出量对输入量有储存和积累特点的元件一般 都含有积分环节。如水箱的水位与水流量,烘箱的温度与 热流量(或功率),机械运动中的转速与转矩,位移与速度, 速度与加速度,电容的电量与电流等等。积分环节也是自 动控制系统中遇到的最多的环节之一。
输出量随着时间的增长而不断增加,增长的斜率为1/T。
1.微分方程
.
积分环节(Integrating Element)2.传 Nhomakorabea函数与功能框
积分环节的 功能框图
阶跃响应
.
积分环节(Integrating Element)
3.动态
反变换可得
.
积分环节(Integrating Element)
4.举例
.
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
1
比例环节
电位器,放大器,自整角机
2
惯性环节
CR电路,交、直流电动机
3
振荡环节
R-L-C电路,弹簧质块阻尼系统
4
积分环节减速器5Fra bibliotek微分环节
测速发电机
6
一阶复合微分环节
7
二阶复合微分环节
注:
1)环节与部件并非一一对应,有时一个环节可代表几个部件,有时一个部件可表成几个环节
2)任一个系统的传递,可以视为典型环节的组合
如:
典型环节传递函数
依上讨论可见:输入输出信号选择不同,同一元部件可以有不同的传递函数。不同的元部件可以有相同形式的传递函数
1.环节——把传函形式相同的元部件归并在一起的分类——具有抽象性,概括性。如,电位器,自整角机,测速发电机等等。同属比例环节。
2.典型环节及其传递函数
序号
微分方程
环节名称
传递函数
例
比例环节
电位器,放大器,自整角机
2
惯性环节
CR电路,交、直流电动机
3
振荡环节
R-L-C电路,弹簧质块阻尼系统
4
积分环节减速器5Fra bibliotek微分环节
测速发电机
6
一阶复合微分环节
7
二阶复合微分环节
注:
1)环节与部件并非一一对应,有时一个环节可代表几个部件,有时一个部件可表成几个环节
2)任一个系统的传递,可以视为典型环节的组合
如:
典型环节传递函数
依上讨论可见:输入输出信号选择不同,同一元部件可以有不同的传递函数。不同的元部件可以有相同形式的传递函数
1.环节——把传函形式相同的元部件归并在一起的分类——具有抽象性,概括性。如,电位器,自整角机,测速发电机等等。同属比例环节。
2.典型环节及其传递函数
序号
微分方程
环节名称
传递函数
例