城市表层土壤重金属污染分析
城市表层土壤重金属污染分析
城市表层土壤重金属污染分析摘要：文章利用单项污染指数衡量各区域内每种重金属元素对各监测点的污染程度，由尼梅罗算法得到8种重金属元素对各区域的污染程度；用因子分析法得到各种重金属元素污染的主要原因；由重金属元素的传播特征利用优化方法确定了污染源位置。
关键词:重金属污染尼梅罗算法因子分析法1 引言在以经济建设为一切工作重心的今天，工业化进程突飞猛进的同时重金属污染问题日趋严重。
重金属一旦进入土壤很难在生物循环过程中分解，当重金属在土壤中累积量超过土壤本身的承受能力时，不仅会影响土壤动植物的生长发育，而且还会通过植物的吸收、富集，并最终通过食物链进入人体，给人体健康带来巨大的危害。
目前，关于土壤重金属污染的研究已成为一个热点问题。
本文以2011年全国大学生数学建模竞赛题为背景，就某城区As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn八种主要重金属对土壤的污染状况展开研究。
考虑到不同的区域环境受人类活动影响的程度不同，所以按照功能，将城区划分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区。
研究过程中主要采用标点检测取样的办法获得各重金属的浓度数据，在此基础上给出了土壤重金属污染的研究办法。
具体做法是先由尼梅罗算法确定各区域的污染程度，同时利用因子分析法寻求污染原因，而后依据重金属的传播特征进行回溯，这样即可确定污染源的位置。
2 各区域重金属的污染程度对于重金属对土壤环境的污染程度，由于涉及多种元素，可用单项污染指数来衡量某一监测点某种元素对该点的污染程度，并用综合污染指数来衡量这八种重金属元素对该点的综合污染程度。
研究过程中，监测取样的方法获得的只是各金属在某一监测点的浓度，而通过这些数据很难直接评价污染程度，所以可选取一个统一的标准，将这些元素的浓度进行转化。
将各金属元素浓度背景值的上限作为标准，以浓度值在背景上限值中所占的比重作为污染程度。
可定义单项污染指数为：参照国家GB15618-1995《土壤环境质量标准》中对土壤质量等级给出的标准，就能得到重金属元素对各功能区的污染程度。
城市表层土壤重金属污染分析模型
城市表层土壤重金属污染分析模型摘要：针对经济的快速发展，城市人口的不断增加和人类活动对城市环境质量的影响也日益加剧的现状，该文对某城市城区表层土壤重金属进行了分析评价。
针在单因子指数评价基础上采用内梅罗综合污染指数评价土壤的综合污染，比较该城区的各个功能区重金属的污染程度。
基于重金属在大气、水体中传播特性的不同，利用高斯扩散推广模型确定重金属污染程度较大的污染源位置。
为更好地研究城市地质环境的演变模式，还应收集的信息有该城市常年的风速、冲洗系数、亨利系数；通过对以上数据的分析，建立重金属污染物在气体和土壤中扩散模型。
关键词：指数法因子分析重金属污染高斯扩散改进模型中图分类号：tu2 文献标识码：a 文章编号：1674-098x（2013）03（a）-0-021 问题分析针对海量数据，应从整体上对污染程度进行评价。
而内梅罗综合污染指数法评价土壤的综合污染，以突出最高一项污染指数的作用。
在土壤中有很多重金属元素有相似的存在形式和传播途径，并且有相同的污染源，因此在进行通过数据分析，说明重金属污染的主要原因时，基于统计原理建立起来正态模型，不同的重金属有不同的传播方式，其大体分为大气传播、水体传播、固体传播，因金属元素在土壤中大部分以稳定形态存在，故忽略重金属元素在固体土壤中的传播。
根据收集的信息和题目中的有关资料对重金属污染物的传播特征的分析，可将8种重金属污染物分为两类。
一类是在大气中传播，而大气传播的污染物最终经空气沉降进入土壤；一类是在土壤中传播。
对于在大气中传播的重金属污染物，文章建立重金属污染物在气体中扩散模型，根据所在的空间任意位置土壤表面的重金属污染物浓度的多少来确立污染源的位置，函数的最大值即为污染源的位置；同理建立了重金属污染物在土壤中的传播模型。
2 模型建立及求解2.1 土壤的环境质量评价与分级2.1.1 单因子指数法2.1.3 评价分级标准该文采用gb15618-1995《土壤环境质量标准》。
城市表层重金属污染分析
关 于 Ａ ：从空 间三维 图图 ２中可 以看到 ，１处的波峰很高说明该处污染情况很严重 ；有 ２４处明显波 ｓ －
峰 ，说 明相应位 置污 染情 况 比较严重 ：还有 １ 处面积较广且所处 高度稍低 ：表 明该 处所受污 染情 况相对严 重且污 染的范围较广 ； 同样分析二维等高线 图 １ ，图中有 ２处等 高线之 间的间距越来越 密集 且颜色 很深， 表 明该处受污 染情 况很严重，有 ２４处等高线 比较密集颜色相对较深表 明这两 处的污 染情况 相对严 重，还 ． 有 １ 等高线 间的距 离较密集但是所涉范 围较广说 明该处 的污染 也较严 重且污 染的面积很广 ．结合 有关背 处 景数据 可知 中心污染源 集中在 （ ２ １ ７ ９ ，（ ２ ９ ，３２ ） １８ ４ ０ ０ ）处 ．污染源 主要集 中在工 ５ ９ ，５ ３ ） １６ ６ ０ ４ ，（ ７ １ ，１７ ７ 业 区，还有 １ 处污染源位 于山林密集区 ，其污染级别不是特别严重 ． 重 金属 ｃ 、ｃ 、Ｃ 、Ｈｇ ｉ ｂ ｎ的污染程度 可作类似 分析 ． ｄ ｒ ｕ 、Ｎ 、Ｐ 、Ｚ
重金属 Ａ 分布平 面图 ｓ
据 ．表 中数值 ０表示在该污染级别下不存在观测样
嚣
本点 ．这是个大样本事件 ，可 以认为该级别污染很 轻微 ， 甚至不存在 这种级别 的污染， 而百分 比越大 ， 就说 明在该污染级别下涉及 的样本 点比较多，污染
波及范围较广 ．
傅
， ａ
５
；
中图分类号：ｘ ． １１ ３ ３ 文献标识码 ：Ａ 文章编 号：１ ０ — １ ５（ ０ ２ ３ ０ — ５ ０ ９ ８ ２ １ ）０ — １ １ ０ ３ ０
随着工业 发展和 城市化进程的加剧 ，通过交通运输 、工业排放和市政建设等造成城 市重 金属污 染越 来
城市表层土壤重金属污染分析
城市表层土壤重金属污染分析一、引言随着城市化进程的加快，城市土壤受到重金属等污染物的威胁问题日益凸显。
城市表层土壤是城市生态环境中的重要组成部分，受到重金属污染的影响会对人类健康和生态系统造成重大影响。
因此，对城市表层土壤中重金属污染的分析具有重要意义。
二、重金属在城市表层土壤中的来源城市表层土壤中重金属主要来源于工业排放、交通尾气、生活垃圾填埋和农药施用等活动。
这些活动导致了土壤中重金属含量的逐渐积累，从而引发了土壤污染问题。
三、常见的城市表层土壤重金属污染物种城市表层土壤中常见的重金属污染物种包括铅（Pb）、镉（Cd）、铬（Cr）、汞（Hg）等。
这些重金属对人体健康和环境造成严重危害，需要引起重视。
四、城市表层土壤重金属污染的影响1.对人体健康的影响–长期暴露于重金属污染土壤中会导致慢性中毒，严重影响身体健康。
–儿童和孕妇更容易受到重金属污染的影响，引起神经系统和生殖系统的损伤。
2.对生态系统的影响–土壤中的重金属会影响土壤微生物的活性，破坏土壤生态系统平衡。
–重金属还会进一步污染地下水，威胁周围生态环境的稳定性。
五、城市表层土壤重金属污染分析方法1.采样方法–选择合适的采样点位，并采用土壤钻孔或其它方法获取土壤样品。
2.实验分析–利用化学分析方法，对土壤样品中的重金属进行检测和分析，包括原子吸收光谱等技术手段。
3.数据处理–对实验数据进行统计分析和处理，得出城市表层土壤中重金属的含量及分布情况。
六、城市表层土壤重金属污染治理建议1.减少污染源–减少工业废气排放、加强交通管理，从源头减少重金属排放。
2.土壤修复–利用植物吸收、土壤修复技术等手段，对污染土壤进行修复和改良。
3.加强监测–定期对城市表层土壤进行监测，及时发现并处理重金属污染问题。
结论城市表层土壤中的重金属污染是一个严重的环境问题，对人类健康和生态系统造成威胁。
因此，开展城市表层土壤重金属污染的分析研究具有重要意义，可以为环境保护和城市可持续发展提供科学依据。
城市表层土壤重金属污染分析
城市表层土壤重金属污染分析
城市表层土壤重金属污染是指城市地区表层土壤中存在着超出安全标准的重金属元素。
这些重金属元素包括镉（Cd）、铬（Cr）、铜（Cu）、汞（Hg）、铅（Pb）和锌（Zn）等。
分析城市表层土壤重金属污染需要进行以下步骤：
1. 采样：在城市不同区域选择代表性的采样点，并按照一定的网格密度进行采样。
采样深度一般为0-20厘米。
2. 样品处理：将采集的土壤样品进行样品分割、筛分、干燥等预处理步骤，以获得均匀的土壤样品。
3. 重金属含量测定：采用化学分析方法，如原子吸收光谱（AAS）、电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）等对土壤样品中的重金属元素含量进行测定。
4. 数据分析：将测定得到的重金属元素含量与环境质量标准进行比较，评估土壤重金属污染状况。
可以使用统计学方法对数据进行处理和分析。
5. 风险评估：根据土壤重金属污染状况，结合土壤用途和人体暴露途径，进行风险评估，评估不同重金属对人体健康和环境的潜在风险。
6. 污染防治：根据评估结果，采取相应的污染防治措施，如土壤修复、农田污染控制、废弃物管理等，降低土壤重金属污染对环境和人体健康的潜在风险。
需要注意的是，城市表层土壤重金属污染分析是一个复杂的过程，需要搜集大量的样品和数据，并结合多种分析方法进行综合评估，以准确评估土壤重金属污染的程度和潜在风险。
2011年数学建模A题优秀论文
2011年数学建模A题优秀论文城市表层土壤重金属污染分析摘要随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加，人类活动对城市环境质量的影响日显突出。
对城市土壤地质环境异常的查证，以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价，研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式，日益成为人们关注的焦点。
对于问题一我们首先用EXCEL 对数据进行处理，然后用MATLAB 等软件对所给的数值进行空间作图，然后分别做出了八种重金属元素的空间分布特征，我们利用综合指数（内梅罗指数）评价的方法，建立模型：ij j j P C S =22,,max ()2N j ave j P P P =+区域生活区 工业区 山区 交通区 公园绿地区 污染程度重污染重污染轻度污染重污染中度污染析，并作出了不同重金属浓度与海拔的分布图；然后结合第一问给出的空间分布图和区域散点图，参照主要重金属含量土壤单项污染的指数，分析得出各重金属污染的主要原因主要来自工业区、交通区和生活区。
对于问题三我们建立模型，建立目标函数；=jmk H P C e-⨯⨯综应用MATLAB 软件对数据处理，作出可能为污染源的三个位置；然后用MATLAB 进行三次拟合后，得到污染源的位置。
对于问题四，我们在已有信息的基础上，还应收集不同时间内的样点对应的浓度以及各污染源重金属的产生率。
根据高斯浓度模型建立高斯修正模型，得到浓度关于时间和空间的表达式ut e C C -⋅=0。
关键词：重金属污染 内梅罗污染指数 相关性分析 污染源 高斯浓度一.问题重述随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加，人类活动对城市环境质量的影响日显突出。
对城市土壤地质环境异常的查证，以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价，研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式，日益成为人们关注的焦点。
按照功能划分，城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等，分别记为1类区、2类区、……、5类区，不同的区域环境受人类活动影响的程度不同。
城市表层土壤重金属及砷元素污染分析
采用 Ｋ ｒ ｉ ｇ ｉ ｎ ｇ方法对数据进行插值拟 合 ， 得到 了该城 区各重金属元 素的空间分布 ， 通过聚类 与相 关性 分析 ， 确 定了城 市土
壤重金属 污染的主要原 因以及各金属 的主要 污染 区域。根据 土壤 对重金 属的吸 附传播 特征 ， 建 立 了重金 属污染 源的空
间传播模型 ， 得 出了各 重金属及 砷元素主要 污染 源的位置 ， 结果表 明： 模型能很好地吻合 实际情 况。
关键词 ： 重金属 污染； Ｋ ｒ ｉ ｇ ｉ ｎ ｇ 插值 ； 聚类分析 ； 相 关性 分析 ； 空间传播 模型
中图 分 类 号 ： Ｏ ２ １ 文 献标 识 码 ： Ａ 文章编号 ： １ ６ ７ ４— ２ ３ ８ ９ （ ２ ０ １ ３ ） ０ １— ０ １ ０ ８—０ ６
Ｔｈ ｅ Ａｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ Ｈｅ ａ ｖ ｙ Ｍｅ ｔ ａ ｌ ＰＯ ｌ ｌ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ Ｃｉ ｔ ｙ Ｓ ｕ ｒ ｆ ａ ｃ ｅ Ｓ ｏ ｉ ｌ
黔 南 民 族师 范 学 院 学 表 层 土 壤 重 金 属 及 砷 元 素 污 染 分 析
杨 清亮 张 伟 黄福禄 罗会亮 ） （ 指导教师 ： 周锦程
（ 黔 南民族 师 范学 院 数 学 系， 贵州 都 匀 ５ ５ ８ ０ ０ ０ ）
摘 要： 针对 ２ ０ １ １年全 国大学生数 学建模竞赛 Ａ题 所给城 市表层土壤 重金属 污染浓度数 据的地貌 空间变化特性 ，
ｗ ｅ ｄ ｅ ｔ ｅ ｒ ｍｉ ｎ ｅ ｄ ｔ ｈ ｅ ｍａ ｉ ｎ ｒ ｅ ａ ｓ ｏ ｎ ｓ ｆ ｏ ｒ ｔ ｈ ｅ ｈ ｅ ａ ｖ ｙ ｍｅ ｔ ｌ ａ ｐ ｏ ｌ ｌ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｍａ ｉ ｎ ｐ ｏ ｌ ｌ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｒ ｌ ￣ａ Ｓ ．Ｆ ｉ ｎ ａ ｌ ｌ ｙ，ａ ｃ ｃ ｏ ｒ ｄ ｉ ｎ ｇ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｃ ｈ ａ ｒ ａ ｃ ｔ ｅ ｉｓ ｒ ｉ ｔ ｃ ｓ ｏ ｆ ａ ｄ ｓ ｏ ｒ ｐ ｔ ｉ ｏ ｎ
城市表层土壤重金属污染分析-2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛全国一等奖A题
2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛城市表层土壤重金属污染分析摘要本文主要研究重金属对城市表层土壤污染的问题,我们根据题目所给定的一些数据和信息分析并建立了扩散传播模型、权重分配模型、对比模型和转换模型解决问题。
首先，我们利用Matlab 软件拟出该城区地势图（图1），根据所给数据绘出该地区的三维地势及采样点在其上的综合空间分布图。
之后将8种重金属的浓度等高线投影到该地区三维地形图曲面上，接着分别计算8种重金属在五个区域的平均值，立体图和平面图（图1附件）相结合便可得出8种重金属元素在该城区的空间分布。
其次，在确定该城区内不同区域重金属的污染程度时，我们运用两种方法进行解答。
先假设各重金属毒性及其它性质相同，运用公式ijij P C P ='求出各区域各金属相对于背景平均值的比值作为金属污染程度，再运用1ji ij j C C ==∑求出各区域重金属污染程度，并将各区进行比较。
之后，我们加上各重金属的毒性，对各重金属求出权数，再结合国标重金属污染等级和已知的各组数据来确定金属的污染程度。
由上述两种方法的对比，更准确地得出重金属对各区的影响程度。
即： 工业区>交通区>生活区>公园绿地区>山区 并根据第一个模型的数据来说明重金属污染的主要原因。
再次，对重金属污染物的传播特征进行了分析，判断出重金属污染物主要是通过大气、土壤和水流进行传播。
在分析之中，我们得出这三种状态的传播并不是孤立存在的，而是可以相互影响和叠加的，因此，我们分别建立三个传播模型，再对这三个传播模型进行了时间和空间上的拟合，得出重金属浓度最高的区域图，并结合各重金属的分布图（图6）来确定各污染源的位置。
最后，本题中只给出了重金属对土壤的污染，对于研究城市地质环境的演变模式，还需要搜集一些信息（图7）。
根据每种因素对地质环境的影响程度进行由定性到定量的转化。
建立同一地质时期地质环境中各因素的正影响和负影响的权重分配模型，再对这些权重进行验算和修正。
城市表层土壤重金属污染
图 1 城 区 Zn 的 浓 度 等高 线 示意 图 但是 根据 污 染物 浓 度等 高 线仅 仅 得 到 该 城 区 的 重 金 属 污 染 物 分布 的 示意 图 ， 并不 能 得到 具 体的 污染 情 况分 析 ， 因 此 需 要 对 所 给 数据做进一步分析 。 2 重金属元素在该城区的污染程度分析 2.1 土壤重金属含量之间的相关系数分析 研究土壤重金属含量之间的相关性 ， 在一定程度上可反映这些 元素污染程度的相似性或污染元素有相似的来源 。 八种污染物进行 相关分析结果如下 ： 表 1 八 种 金属 浓 度 相 关 性 分析
； ；；； ；；； ；；； ；；； ；；； ；；； ；；； ；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；； ；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；； ；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；； ；；；；；
从上表可以看出 ，2 类 区中 8 种 重金 属 元素 的 单因 子 污染 指 数 最大值均超过了 3 ， 均属重污染程度 。 其中 Cu 、Hg 、Pb 、Zn 最高污染 指数分别为 191.55 、385.71 、14.03 、23.57 ， 均属于严重污染 。 Cu 和 Hg 的 平 均 污 染 指 数 分 别 为 9.66 和 18.35 ， 远 远 超 过 了 重 度 污 染 （ 表 2） 的对应数据 ， 说明该区域大部分地区受到严重的 Cu 、Hg 污染 。 若从 综合污染指 数 (IPI) 观 察 ， 该区 的 最大 值 达 80.24 ， 已 经 属于 严 重污 染 程度 。 对于其他各个区域可以经过类似计算得到 ， 各区污染程度仍然 依次为 ： 工业区 > 主干道路区 > 生活区 > 公园绿地区 > 山区 。 3 重金属污染源的确定 逼近理想解排序法其基本原理是 ： 基于归一化后的原始数据矩 阵 ， 找出有限方案中的最 优 方案 和 最劣 方 案 （ 分 别 用最 优 向量 A +和 最劣向量 A 表示） 然后分别计算各评价对象与最优方案的距离 Di+ 和最劣方案间的距离 Di-， 从而得到各评价对 象与 最 优方 案 的相 对 接近度 Ci 值 ， 并以 Ci 值的大小为评价优劣的依据 。 具体步骤如下 ： 1） 利用改进的层次分析法确定的权重和规范化决策矩阵 ， 构造 加权标准化矩阵 ：
大学生数学建模竞赛A题参考答案
2018高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目<请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）A题城市表层土壤重金属污染分析随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加，人类活动对城市环境质量的影响日显突出。
对城市土壤地质环境异常的查证，以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价，研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式，日益成为人们关注的焦点。
按照功能划分，城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等，分别记为1类区、2类区、……、5类区，不同的区域环境受人类活动影响的程度不同。
现对某城市城区土壤地质环境进行调查。
为此，将所考察的城区划分为间距1公里左右的网格子区域，按照每平方公里1个采样点对表层土<0~10 厘M深度）进行取样、编号，并用GPS记录采样点的位置。
应用专门仪器测试分析，获得了每个样本所含的多种化学元素的浓度数据。
另一方面，按照2公里的间距在那些远离人群及工业活动的自然区取样，将其作为该城区表层土壤中元素的背景值。
附件1列出了采样点的位置、海拔高度及其所属功能区等信息，附件2列出了8种主要重金属元素在采样点处的浓度，附件3列出了8种主要重金属元素的背景值。
现要求你们通过数学建模来完成以下任务：(1> 给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布，并分析该城区内不同区域重金属的污染程度。
(2> 通过数据分析，说明重金属污染的主要原因。
(3> 分析重金属污染物的传播特征，由此建立模型，确定污染源的位置。
(4> 分析你所建立模型的优缺点，为更好地研究城市地质环境的演变模式，还应收集什么信息？有了这些信息，如何建立模型解决问题？题目A题城市表层土壤重金属污染分析摘要：本文研究的是某城区警车配置及巡逻方案的制定问题，建立了求解警车巡逻方案的模型，并在满足D1的条件下给出了巡逻效果最好的方案。
在设计整个区域配置最少巡逻车辆时，本文设计了算法1：先将道路离散化成近似均匀分布的节点，相邻两个节点之间的距离约等于一分钟巡逻路程。
城市表层土壤重金属污染状况分析
本文旨在研究某城市表层土壤重金属 的污染 问题 ， ２ １ 以 ０ １年全 国大学生数模竞赛 Ａ题的数据
为 材料 。其 研究 内容 是 根 据 采用 点 的数 据 分 析 ８ 种 主要 重金 属元 素在 该 城 市 的 空 间 分 布 ， 市 不 城 同区域 重金 属 的浓 度 和污 染 程 度 ， 个 区 域 污 染 各
到 了中度 污染 ， 甚至严 重污染 的程 度 。
４ 重金属污染程度 的单 因子指数模型
要 确定城 市 不 同 区域 的 重金 属 污 染 程 度 ， 首 先必 须 得到各 个采 用点 每 种重 金 属元 素 的污 染 程
５ 重金属污染程度的综合模型
单因子污染指数法只能分别反映各个重金属
２１ ０２年第 １ 期
新疆化工
５
城 市 表 层 土壤 重 金 属 污染 状况 分 析 水
陈柯 柴 中林 李 佳琦 李晨
（ 中国计量学院 理学院 。 杭州 。１ １ ） ３￣ ８
摘
要 ： 究 了某城市表层土壤重金属 的污染问题。首先利用采样点的数据以及 曲面插值的方法得到主 研 要 重金属元素的城市空间分布 图。接 着利用单 因子指数法对各城 区土壤 中每一种重金属元素的
ｘ ｔ
图 １ 汞元素浓度的城市分布
市的工业生 产产生的。在有污染源 的区域 ， 由于
从图１ 可知， 汞浓度在城市的分布差别很大 ， 有的地方浓度很高 ， 的地方很低 。其 中高浓度 有
６
新疆化工
２１ ０２年第 １期
主要 分 布在 城 区 内的 工 业 区 和 主 干道 路 区 ， 围 范 较小 ； 活 区和 公 园绿 地 区的 言
随着我国经济 的发展 、 工业化进程 的加快 和
首钢地区表层土壤重金属的分布特征及污染评价
首钢地区表层土壤重金属的分布特征及污染评价首钢地区是以北京首钢集团为中心的工业区域，位于北京市城六区西南部。
该地区的工业发展已经历50多年，陆续形成了一系列的工业厂房、车间和配套设施，产生了大量的废弃物和污染物。
这些废弃物和污染物的排放、运输和处理过程中会产生大量的重金属，对周围环境产生严重的污染。
因此，对首钢地区表层土壤重金属的分布特征及污染评价，具有重要的科学意义和现实意义。
一、首钢地区表层土壤重金属的分布特征通过对首钢地区表层土壤重金属的采样和检测，可以发现该地区表层土壤中多种重金属元素的含量普遍较高，如铜、铅、锌、镉、汞等元素的含量均高于国家土壤环境质量标准的限值。
其中，镉元素的含量最高，平均含量达到19.17mg/kg，是国家土壤环境质量标准的7倍以上；其次是铜和铅元素的含量，分别为105.63mg/kg和101.33mg/kg。
锌元素的含量相对较低，平均含量为66.84mg/kg。
此外，首钢地区表层土壤中汞元素的含量也较高，平均含量为0.36mg/kg。
在空间分布上，首钢地区表层土壤中各种重金属元素的含量存在明显的空间差异，不同区块、不同地段的含量差异较大。
重工业区、工业边缘区和周边生活区的表层土壤中重金属元素的含量大都高于其他区域，尤其是重工业区的土壤污染程度最为严重。
此外，与风向和地形相关的土壤污染也比较明显，如风向偏向东北的地段、地势低洼的区域等土壤污染程度相对较高。
二、首钢地区表层土壤重金属的污染评价由于土壤中的重金属不容易挥发和分解，因此其污染效应作用时间较长，对人体健康和周围环境影响也较为持久。
因此，对首钢地区表层土壤重金属的污染评价至关重要。
根据国家土壤质量标准，以及对首钢地区表层土壤中各种重金属元素含量的检测结果，可以得出：首钢地区表层土壤中重金属元素的污染程度普遍较高，且存在多种元素的叠加污染现象。
其中，镉元素的污染程度最为严重，超过了国家土壤环境质量标准的限值，属于严重污染。
城市表层土壤重金属污染程度分析
部分地 区重度 污染 ， 但大部分地 区轻度污染 ， 然而
ｃ ｄ 和ｚ ｎ 的重度 污染将 近达到了 ３ ０ ％， 中度 污染程 区这些重金属的含量 的增加需引起高度重视。 表２ ２ 类 区各 重金 属污 染情 况表
由表 ２ 统 计 的结 果 得 知 ， Ｐ ｂ 、 ｚ ｎ 重 度 污 染 分 别 为２ ７ ． ８ ％、 ３ ８ ． ９ ％， 污 染严 重 ， Ｈｇ 的 重 度 污 染 达 到 ５ ０ ％， 说明Ｈ ｇ 在 该 区污 染 最 为严 重 。 Ａ ｓ 、 Ｃ ｒ 、 Ｃ ｎ 和
重 金属 Ｃ ｒ Ｃ ｎ Ｈ ｇ Ｐ ｂ
６ ６ ３ ４ ． ５ ３ｌ ４７ ２ ９
样 本量 清洁（ 个）
清洁 （ ％） 尚清 洁 （ 个） 尚清 洁 （ ％） 轻 度污 染 （ 个） 轻 度污染 （ ％） 中度 污染 （ 个） 中度 污染 （ ％） 重 污染 （ 个） 重 污染 （ ％）
第１ 期
顾 以秋等 ： 城 市表 层土壤 重金 属污染程度分析
・２ ５・
由表 １ 统 计 的结 果 得 知 ， １ 类 Ａｓ 和Ｃ ｎ 最 严重 ， ｃ ｒ 的污 染 程 度 相对 较 低 。处 于污 染 临界 区 的 Ｈ ｇ ， Ｎ ｉ 和Ｐ ｂ 范 围较 大 些 ， 因此 １ 类
染 。大部分地 区属于尚清洁区 ， 各重金属的污染临 界 区 的范 围都 较大 。
表４ ４ 类 区各重金属污染情况表
由 表 ４统 计 的结 果 得 知 ， 各 重 金 属 的 污 染 程
度 都 比较 高 ， ｃ ｄ 、 ｃ ｎ 、 Ｈ ｇ 、 ｚ ｎ 重度 污染 都 达 到 了 ３ ０ ％， Ａ ｓ 、 Ｃ ｒ 和 Ｎ ｉ 的重 度 污 染 面 积 相 对 较 小 。
国赛A题《城市表层土壤重金属污染分析》
在研究污染物传播的过程中，本题只给出了一个时间点上的数据,信息量明显不足,应搜集一段时间内的数据。由此建立模型可推出不同时间不同地点污染物的浓度。为确保模型的准确性，还需考虑到土壤浓度的PH值、地下水重金属的浓度、植物中重金属浓度等环境信息，以建立更真实的模型，对城市地质环境的演变做更准确的分析和预测。
根据题中所给采样点的坐标和各重金属的浓度，可用散乱数据插值的方法获得各重金属污染物浓度的空间分布，再用MATLAB软件绘制出重金属在该区的空间分布图及8种重金属的浓度等高线在该地区三维地形图曲面的投影图。可以通过单因子污染指数法和内梅罗综合指数法相互验证，得出城区内不同区域重金属的污染程度。
2)重金属污染的主要原因
表1-4土壤污染等级划分
等级
P
污染程度
污染水平
1
≤0.7
安全
清洁
2
0.7～1.0
警戒线
尚清洁
3
1.0～2.0
轻污染
超过背景值，视轻污染
4
2.0～3.0
中污染
土壤开始受中度污染
5
≥3.0
重污染
污染已相当严重
由单因子污染指数法和内梅罗综合指数法得出的结论进行综合的分析可以得出该城区内不同区域重金属的污染程度：
三、模型假设
1)取样点的数据较好的反映了该地区的污染物浓度。
2)重金属元素在无穷空间扩散，不计风力影响。
3)重金属元素的扩散符合扩散定律，即单位时间通过单法相面积的流量与它的浓度梯度成正比。
4)重金属元素在土壤和水中化学反应均匀。
5)重金属元素在土壤中处于相对稳定的状态。
6)不考虑不同区域内大气、土壤、水体等自然环境差异。
数学建模A题城市表层土壤重金属污染分析附所有图件的Matlab源代码
A题城市表层土壤重金属污染分析摘要通过建立地区三维地形图与各种元素丰度分布等值线图，结合地形、元素传播特征、风向，利用数学方法综合确定污染源的位置，并对各类污染作简要的分析。
对于问题一，利用Matlab，做出地形图与各元素等值线图，确定各分布。
在通过几何平局法，确定总体重金属污染情况。
对于问题二，基于问题一，可知汽车尾气、工业“三废”、生活垃圾共同造成重金属污染。
对于问题三，由于各元素传播特征不同，传播能力弱的，其元素丰度高处就为污染源。
例如Cr Cd。
传播能力强者，由有相似分布者，可联合分析，认为其为同一污染源排出。
如As、Hg、Zn。
关键词：污染物分布 Matlab 等值线一. 问题重述通过GPS记录了某城市城区的空间坐标，给出了不同功能区土壤表层0—10cm 的8种主要重金属的含量，并给出了此城区的不同重金属的背景值，均值，标准偏差。
现通过数学建模来完成以下任务：(1) 给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布，并分析该城区内不同区域重金属的污染程度。
(2) 通过数据分析，说明重金属污染的主要原因。
(3) 分析重金属污染物的传播特征，由此建立模型，确定污染源的位置。
(4) 分析你所建立模型的优缺点，为更好地研究城市地质环境的演变模式，还应收集什么信息有了这些信息，如何建立模型解决问题二 .问题分析（1）问题一属于统计归纳的数学问题。
通过数学方法进行图像拟合，从中发现规律，找到图中污染集中分布区域。
之后，再把八种元素综合考虑，试图确定不同地区的污染程度。
（2）对于问题二，可在第一问的基础上，结合各种重金属污染的传播特点，综合确定污染原因。
（3）问题三，对于不易传播的元素，可认为其元素丰度最高值处为污染源，对于其他元素，应通过其污染物散落范围综合求解得出。
（4）问题四，可在获知风向、水流方向的因素的情况下，综合利用微分方程求解污染源。
三、模型假设（1）假设As、Hg、Zn由同一污染源排放。
（2）对于第一问，忽略高程的影响。
城市表层土壤重金属污染论文
城市表层土壤重金属污染分析摘要：问题一中，利用matlab中的griddata插值函数对数据处理，做出八种重金属元素浓度的空间分布图，应用综合污染指数法分析重金属污染程度；问题二中，利用excel软件分别分析不同功能区各重金属之间的相关系数、城市富集率，综合分析出各重金属污染的主要原因；问题三中，计算样本的均值、标准差、方差、变异系数，从而描述土壤的空间变异特性，利用半方差函数分析重金属的空间分布特性，得出cr、cu、hg、ni 为集中分布而pb、as、cd、zn为扩散分布的特点，通过在污染源附近选取采样点进行曲线拟合，求解出cu、cr、ni、hg 的污染源坐标分别为cu(2036.5,4302.1)，cr(3676.5,5373.3)，ni(3351.5,5295.8)，hg(2516.7,2961.4)，(14954,9282)和(13600,2423)；问题四中，建立了多个影响因子对城市地质环境演变模式的模型。
关键词：综合污染指数相关系数城市富集率变异系数半方差函数1.问题一模型的求解1）重金属元素在城区的空间分布图运用matlab中griddata插值函数对已知数据进行处理[1]，可以做出8种主要重金属元素浓度在整个城区的空间分布图。
图1 重金属as的空间分布俯视图图2 重金属as的空间分布立体图其它重金属的空间分布俯视图和立体图类似做出。
2）城区内不同区域重金属的污染程度评价方法综合污染指数[2]是全面反映各重金属对土壤的不同作用为单因子污染指数的最大值，为单因子污染指数的平均值。
根据中国绿色食品发展中心《绿色食品产地环境质量状况评价纲要(试行)》(1994)的规定土壤污染等级划分标准。
表1 重金属元素污染程度统计表2.问题二的建模及求解1）城市富集率(cer)以受人类活动影响较少的山区的元素为背景元素，重金属元素的cer模型cin为第i功能区第n种重金属的平均含量，c3n为山区第n种重金属的平均值。
城市表层土壤重金属污染分析spss
城市表层土壤重金属污染分析城市土壤作为构成城市环境的重要组成部分，是人类日常生活和生产的物质基础。
土壤中含有多种矿物，就As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn等重金属来讲，适当的浓度对动植物体生长有很大的帮助。
但是由于人类活动等原因，造成土壤重金属在不同的功能区发生了不同程度的污染。
该文通过对城市不同区域的土壤重金属各方面的分析，探寻城市化过程中城市土壤重金属的分布特征和影响因素，对开展城市环境质量评测等都会有很大的帮助。
问题：首先对得到数据进行异常值检验，找到异常值后均值替代处理，然后我们通过单因子污染指数法评价出该城区8种重金属单因子污染程度和不同功能区的土壤重金属综合污染程度。
根据数据分析出不同功能区的土壤受重金属污染的原因。
要解决这个问题，我们首先要考虑到这8种重金属在不同区域的的分布可能有共同的来源，进而找到污染的主要重金属，从而分析污染原因。
因此，我们利用SPSS软件，利用重金属浓度为参数值，得出各个功能区8种重金属之间的相关系数，分析相关性；再利用SPSS软件进行各个功能区重金属的因子分析，根据金属因子，分析不同功能区土壤重金属污染的主要原因。
数据方法：因子分析计算步骤：异常值及其处理：1.在“数据”中选择“标示异常个案”。
2.将8个重金属放入“分析变量”。
点击“确定”。
3.在“转换”中选择“替换缺失值”。
4.选择8个重金属放入“新变量”点击“确定”。
因子分析：1.在“分析”选择“降维”中的因子分析。
2.将8个重金属放入“变量”中，点击“确定”。
结果分析：表格 1 异常数据异常个案原因列表元素编号Ni 128,274Cd 223,40,35,34,90,240Pb 253Cu 45, 26,42Cr 19Zn 43,15As 309之后处理数据为将异常变量进行均值替代处理后的数据。
表格 2 KMO检验本研究的KMO值为0.788较适合做因子分析。
卡方检验结果表明，Bartlett 球形检验的卡方统计值为804.432（P<0.000）,拒绝原假设，相关矩阵不是单位阵。
2021数学建模竞赛A题论文---城市表层土壤重金属污染分析---- A-
2021数学建模竞赛A题论文---城市表层土壤重金属污染分析---- A-城市表层土壤重金属污染分析摘要本文针对某城市城区土壤地质环境的现状，采用模糊综合评价模型，对该城区内不同区域重金属污染程度做出了定量的综合评价。
根据记录的数据，对该城区内各功能区的布局有了初步的了解，结合功能区的分布图，再运用科学的方法对各测点重金属污染指标的监测数据做出分析，找出污染源的大致位置，为以后污染问题的控制提供有效的依据。
对于问题一，通过附表中给出的x，y坐标以及高程信息，加之各污染物浓度拟合出地形图和金属污染物等浓度图，得出在城区各个功能区交叉聚集的地方重金属污染较为严重。
对于问题二，在通过对问题一中拟合的曲线以及城市的功能区分布散点图分析，得知金属污染物可能是由于工业区废水废气废渣等，主干道汽车尾气的排放，生活区生活垃圾的堆放等造成了重金属的污染。
对于问题三，通过对问题一中图像的分析，分别对8种元素进行定性和定量分析，得知Cd元素污染不仅来源于工业生产，也来源于居民的生活垃圾，汽车尾气的排放等等。
Cr元素污染物大量集中在该城区西南角落的工业区，所以我们推测污染源就在这些工厂附近。
对于Pb，我们推测其污染源主要有两方面，一是来自工业区化工厂的排放，二是来自于含铅汽油的燃烧。
Cu元素的分布极为集中，污染源在城区的西南角落。
Ni元素污染物可能是工厂排放的或公路两旁的土壤中含有的。
对于As、Hg、Zn三种元素，其布局很相似，假设它们都是由同一个污染源排放的我们将所有对重金属污染物传播和扩散起作用的因素合成出一条主要的传播方向，并设定方向角，以及这3个污染物的集中集聚点的坐标推算出该城区污染源的位置，通过三角函数变换以及合理的权重分配，列出一组三元二次方程组，用matlab较好地解出了污染源的地理坐标以及污染物的主要传播方向。
该城区的主要重金属污染源有3个，分别位于城市的西南角落工业区，南部的部分工业区，以及中部的山谷。
国赛A题《城市表层土壤重金属污染分析》
A题城市表层土壤重金属污染分析随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加，人类活动对城市环境质量的影响日显突出。
对城市土壤地质环境异常的查证，以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价，研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式，日益成为人们关注的焦点。
按照功能划分，城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等，分别记为1类区、2类区、……、5类区，不同的区域环境受人类活动影响的程度不同。
现对某城市城区土壤地质环境进行调查。
为此，将所考察的城区划分为间距1公里左右的网格子区域，按照每平方公里1个采样点对表层土（0~10 厘米深度）进行取样、编号，并用GPS记录采样点的位置。
应用专门仪器测试分析，获得了每个样本所含的多种化学元素的浓度数据。
另一方面，按照2公里的间距在那些远离人群及工业活动的自然区取样，将其作为该城区表层土壤中元素的背景值。
附件1列出了采样点的位置、海拔高度及其所属功能区等信息，附件2列出了8种主要重金属元素在采样点处的浓度，附件3列出了8种主要重金属元素的背景值。
现要求你们通过数学建模来完成以下任务：(1)给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布，并分析该城区内不同区域重金属的污染程度。
(2)通过数据分析，说明重金属污染的主要原因。
(3)分析重金属污染物的传播特征，由此建立模型，确定污染源的位置。
(4)分析你所建立模型的优缺点，为更好地研究城市地质环境的演变模式，还应收集什么信息？有了这些信息，如何建立模型解决问题？城市表层土壤重金属污染分析摘要本文主要研究重金属对城市表层土壤污染的问题,我们根据题目所给定的一些数据和信息分析并建立了扩散传播模型、自然沉降模型、对比模型和转换模型解决问题。
针对重金属的空间分布问题，先拟出该城区地势图，根据所给数据绘出该地区的三维地势及采样点在其上的空间分布图。
再利用MATLAB 散乱插值法得到8种重金属元素的空间分布。
其次，通过单因子污染指数法和内梅罗综合指数法两种方法，得出城区内不同区域重金属的污染程度：工业区>交通区>生活区>公园绿地区>山区。
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城市表层土壤重金属污染分析罗念念1（1.安徽师范大学数学与应用数学专业，安徽省芜湖市 241000）关键词：城市；土壤；重金属；污染摘要：城市垃圾对周边地质环境的污染越来越受到重视，固态废物以及其产生的渗滤液已对地质环境造成严重影响。
通过收集某市不同时期的各垃圾站的垃圾量与水污染程度，以及大气污染等级等数据，利用全回归，逐步回归和二次响应变量、回归曲面形状等分析，求得各时期的地质环境状况。
The urban topsoil heavy metal pollution analysisNiannian Luo1(1.Anhui Normal University Mathematics and Applied Mathematics,wuhu,anhui,China)Key words：Refined oil; pricing mechanism; AHP; principal component analysis; multivariate linear regression modelAbstract: municipal waste pollution of the surrounding geological environment more and more attention to the solid waste and leachate has a serious impact on the geological environment. Collection of different periods of a city garbage station the amount of waste water pollution levels, as well as atmospheric pollution level data regression, stepwise regression and secondary response variables, regression curved shape analysis, to arrive at various periods of geological environment situation.本题围绕着重金属污染问题做了深入地讨论，首先通过三维作图做出8种重金属元素的，通过不同的颜色看出不同程度的污染区，再通过题目中的数据建立模型给出评判不同区域重金属污染的程度，继而分析出重金属污染的主要原因及传播特征，再次，通过建立深刻的模型可以确定污染源的具体位置。
再而，进行模型的评估与改造，得出更有用更有力的结果，更好的用于实际之中。
1 问题重述人口的不断增加，对城市土壤地质环境异常的查证，以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价，研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式，日益成为人们关注的焦点。
现对某城市城区土壤地质环境进行调查。
为此，将所考察的城区划分为间距1公里左右的网格子区域，按照每平方公里1个采样点对表层土（0~10 厘米深度）进行取样、编号，并用GPS记录采样点位置。
应用专门仪器测试分析，获得了每个样本所含的多种化学元素的浓度数据。
另一方面，按照2公里的间距在那些远离人群及工业活动的自然区取样，将其作为该城区表层土壤中元素的背景值。
通过建立数学模型我们评判除了五个区域的污染程度并确立了污染源的地方，分析了污染源的传播特征。
2 基本假设1.不考虑瞬时间的风向、障碍物的影响，假定重金属污染源在区域内沿着各个方向传播的；2.污染源头释放的污染物浓度在定位过程中不改变，常数错误！未找到引用源。
;3.重金属污染是 是可测的，并且不同污染物的浓度之间；4.污染源向外传播污染物时在某一定时间内是稳定的、在向外传播的污染物是稳定的；3 基本符号说明},,,,{321n U U U U U =：因子集； },,,,{321n V V V V V =：评价子集； ),,(321n W W W W A =：模糊子集； Wi ：第i 种污染因子i U 所对应的权重；i R ：第i 个因子的单因子评判为V上的模糊子集；V: 对因子对权重分配为U 上对模糊子集；错误！未找到引用源。
：污染源传到第i 个固定点的污染浓度为；错误！未找到引用源。
：第k 个污染源发出的气体浓度为常数C ；错误！未找到引用源。
：为污染物扩散衰减因子经验值定为2；错误！未找到引用源。
：环境污染噪音满足正态分布N(错误！未找到引用源。
,错误！未找到引用源。
);错误！未找到引用源。
：为系数关系；4 模型建立与求解我们建模的总思路是：1.作图分析区域污染程度；2建立模型一评判出区域污染度这样给出具体价模型；3.模型二给出污染物的传播特征及污染源的位置最坐标。
4.模型的升级优化，使与实际联系更紧密，更具有实用价值。
图4.0 解决思路4.1 问题一的求解1.针对这个问题，首先用SPSS 分析各个区域污染物特点，然后使用MATLAB 输入程序，分别模拟出采样点的空间分布，以及每个功能区土壤中重金属污染元素浓度与地理位置的空间曲面图，进而做出相应分析，通过图像直观了解采样点的空间分布以及各重金属污染元素在各个功能区的分布。
模型一 利用相应软件绘图法 本次取样采取GPS 定位系统，采取了不同海拔高度的样本点，为了更直观的描述出所采取样本点的地理位置，可以利用MATLAB 软件，绘制出下图：图4.1.1：所采取样本点的地理位置图4.1.2：所采取样本点的散点图图4.1.1是所取样本点的空间位置，图4.1.2是所取样本点的俯视图。
从图4.1.2可以看出功能区的直观分布，其中交通区采取点最多，分布也较均匀。
而工业区与生活区的距离比较远，因为工业生产会给人类带来较大影响（工业废水、废气以及噪声污染），因此，这样采取样本点是是非常合理的。
为了并分析该城区内不同区域重金属的污染程度，也可以通过图形描述。
可以将图一中Z轴变为对应金属的浓度，若图中有的区域有突起部分则说明该区域的土壤中有这种元素的污染，若突起较高则说明该区域受这种重金属污染较严重。
上述图由左向右依次为As 、Cd 、Cr 、Cu 、Hg 、Ni 、Pb 、Zn 的分布情况，从图中可以直观看出个重金属元素的分布，即突起数目多且突起越高说明此元素在这个区域的含量越多，受此元素污染越严重。
（程序见附录2）4.1.1 模糊数学模型已知因子集},,,,{321n U U U U U =，评价集},,,,{321n V V V V V =对因子对权重分配为U 上对模糊子集A ，简记为),,(321n W W W W A =，其中Wi 为第i 种污染因子i U 所对应的权重，并且规定：∑==ni iW11.对第i 个因子的单因子评判为V上的模糊子集i R ，则有),,,,(221im i i i r r r r R i =，从而可以构成一个单因子评价矩阵R 为：⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=nm n n m m r r r r r r r r r R212222111211R 为因子集与评价集V 之间的模糊关系，根据矩阵的运算法则，R 确定了一个模糊映射，把U 上的一个模糊子集A ，映射到V 上的一个模糊子集B ，即R A B ⋅=.模糊子集B 即为多因子综合评价的结果。
因为在我们的评价中所选取的重金属皆对土壤环境的质量状况有一定的贡献，无论是突出主导因子还是按小中取大，都与实际情况有较大的偏离，所以在此，我们选用加权模型算法，即},1min{1ij mi ij r ab ⋅=∑=.（2）单项污染因子评价选用隶属度对单项污染因子进行评价.已知),,3,2,1;,,3,2,1(k j n i S ij ==表示污染因子i 在j 级的指标，构造如下隶属函数，确定隶属度，以此为污染因子的分级界限：⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧--=-+0111ij ij ij ij S S x S X（3）确定权重这里采用土壤环境中污染物因子的实测浓度与其相应的分级标准的比值来计算权重，其公式为：iii C C W 0=，其中i W 为i 污染物的权重系数；i C 为i 种污染物的实测浓度值；i C 0为i 污染物分级标准值.将权重归一化，即W =∑=ni iiii C C C C100)(，从而构成了一个n ⨯1阶的模糊矩阵A ，即),,,(321n W W W W A =.4.2 模型一求解4.2.1.主要污染因子土壤环境污染的因素很多，通过调查，确立该区域的重金属污染以砷(As),镉（Cd ）,铬(Cr),铜(Cu),汞(Hg),镍(Ni),铅(Pb),锌(Zn)最为严重，所以选取这八种金属元素作为我们的评价目标. 2. 评价标准目前尚未见到国颁统一标准，遂以但地的重金属元素的背景值和临界值作为我们的评价依据（见表1）.表4.2.1.1：土壤重金属污染程度分级标准 污染因子非常清洁 清洁尚清洁 污染重污染 一级二级 三级 四级 五级 As 1.8 3.6 5.4 7.2 9 Cd 0.07 0.13 0.2 0.27 0.34 Cr 13 31 4457 70 Cu 6 13.2 19.2 25.2 31.2 Hg 19 0.035 0.05 0.07 0.09 Ni 4.7 12.3 17 21.7 26.4 Pb 19 31 50 69 88 Zn4169 1101511923.单项污染因子隶属度根据提供的该区土壤重金属污染的实测数据，计算出该城市各区土壤中重金属含量平均值对灌区的8 种重金属进行分析，结果见表（见表2），讨论2的结果看见表中每个区域的重金属含量都很高别且高出标准值，在此表中可见区域2的每种污染物的含量都很高依照模型中隶属度的计算化工，可得出本区域单项污染因子隶属度。
表4.2.1.2： 该城市各区土壤中重金属含量平均值（ug/g ）污染12345因子 As 6.277.254.045.716.26 Cd 0.289 0.393 0.15 0.3600.28 Cr 69.2 53.41 38.9 58.05 43.6 Cu 49.4 127.5 17.3 62.21 30.1 Hg 0.090.642 0.040.45114.9Ni 18.34 19.81 15.4 17.62 15.29 Pb 69.11 93.04 36.5 65.53 60.71 Zn237.0 277.9 73.2 242.8 154.24.重金属单项污染因子对各评价区域的隶属度对5个不同区的土样作为待评价对象，Cu 、As 、Ni 、Hg 、Zn 、Cd 、Cr 和Pb 8 种重金属为单项评价因子进行分析，建立各重金属元素对应于土壤重金属环境质量等级的隶属度函数，并按照关系模糊矩阵的建立方法及评价标准计算关系模糊矩阵。