第1章数字图像处理职场入门
数字图像处理第一章课件
第1章
绪论
数字图像处理的应用实例
可见光与红 外波段成像
利用图像处理技术检测产品 (a)电路板 (b)封装的丸剂 (c)瓶子 (d)清洁塑料上的气泡 (e)谷物 (f)眼部种植体图像
第1章
绪论
数字图像处理的应用实例
可见光与红 外波段成像
(a)指纹 (b)纸币 (c)自动读取牌照
第1章
绪论
数字图像处理的应用实例
绪论
第1章
数字图像处理的起源与发展
2. 20世纪60年代早期 第一台执行有意义的图像处理任务的大型计算机 计算机的发展, 空间项目开发 利用计算机改善空间探测器发回的图像工作
绪论
美国航天器传送的 第一张月球照片, “旅行者7号”卫 星1964年7月31日 9点09分(东部白 天时间)在光线影 响月球表面17分钟 时摄取的图像
数字图像处理
信息学院
教学计划
通过本课程的学习,系统地了解数字图像的基本概念、数字 图像形成的原理,掌握数字图像处理的理论基础和技术方法。着 重掌握数字图像的增强、复原、压缩和分割的技术方法,为今后 能够从事有关数字图像处理的研究和技术方法应用等工作掌握必 备的基础知识。
课程性质和任务
先修课程 教材
第1章
绪论
数字图像处理的应用实例
其他图像成像方式 计算机合成
(a)和(b)分 形图像 (c)和(d)从 显示物体的 三维计算机 模型产生的 图像
第1章
数字图像处理的起源与发展
绪论
太空技术:航天技术、空间防御、天文学 生物科学:生物学和医学 刑事/物证:指纹、人脸分析 国防:军事探测 工业应用:产品检测 日常生活应用:照片编辑、影视制作
5. 利用图像处理技术帮助解决机器感知问题
数字图像处理课件第一章
用3个二进制位表示:
23=8(称为8色图像
或3位图像)
2020/7/18
(a)连续图像
2020/7/18
(b)数字化结果
(c)像素
2020/7/18
(d)灰度级
1.1.4 数字图像的基本属性
在计算机中的二维阵列(网格):二维数组
i :行 I(i,j):j :列最小单位 :象素
I :值
• 两个基本属性: • ① 几何属性:坐标
。 • (3)为了存储和传输庞大的图像和视频信息,常常对这类数据进行
有效的压缩。 • (4)信息的可视化。 • (5)信息安全的需要。
2020/7/18
1.2.2 图像处理的任务
• 图像处理的主要任务:
– 图像获取与数字化 – 图像增强 – 图像恢复 – 图像重建 – 图像变换 – 图像编码与压缩 – 图像分割
2020/7/18
计算机视觉研究的特点
• 多学科交叉
计算机视觉
计算机 心理学 生理学 物理学 信号处理 数学
等等
2020/7/18
概率统计 随机过程
高度代数
线性系统
高等几何
最优化理论
计算机视觉研究的途径
• 硬件: • 第四代计算机(人工智能计算机) • 软件: • 通过研究人的视觉机理,提高计算机图像处理能力: • 传感器(眼睛):成像机理及前期处理 • 处理机理(大脑):人工神经网络
Ponzo错觉
2020/7/18
Hering错觉
2020/7/18
Orbison错觉
2020/7/18
Pogendoff错觉
2020/7/18
Zollnar错觉
图像表示与转换
(完整版)数字图像处理知识点总结
数字图像处理知识点总结第一章导论1.图像:对客观对象的一种相似性的生动性的描述或写真。
2.图像分类:按可见性(可见图像、不可见图像),按波段数(单波段、多波段、超波段),按空间坐标和亮度的连续性(模拟和数字)。
3.图像处理:对图像进行一系列操作,以到达预期目的的技术。
4.图像处理三个层次:狭义图像处理、图像分析和图像理解。
5.图像处理五个模块:采集、显示、存储、通信、处理和分析。
第二章数字图像处理的基本概念6.模拟图像的表示:f(x,y)=i(x,y)×r(x,y),照度分量0<i(x,y)<∞,反射分量0<r(x,y)<1.7.图像数字化:将一幅画面转化成计算机能处理的形式——数字图像的过程。
它包括采样和量化两个过程。
像素的位置和灰度就是像素的属性。
8.将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。
采样间隔和采样孔径的大小是两个很重要的参数。
采样方式:有缝、无缝和重叠。
9.将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化。
10.表示像素明暗程度的整数称为像素的灰度级(或灰度值或灰度)。
11.数字图像根据灰度级数的差异可分为:黑白图像、灰度图像和彩色图像。
12.采样间隔对图像质量的影响:一般来说,采样间隔越大,所得图像像素数越少,空间分辨率低,质量差,严重时出现像素呈块状的国际棋盘效应;采样间隔越小,所得图像像素数越多,空间分辨率高,图像质量好,但数据量大。
13.量化等级对图像质量的影响:量化等级越多,所得图像层次越丰富,灰度分辨率高,图像质量好,但数据量大;量化等级越少,图像层次欠丰富,灰度分辨率低,会出现假轮廓现象,图像质量变差,但数据量小。
但在极少数情况下对固定图像大小时,减少灰度级能改善质量,产生这种情况的最可能原因是减少灰度级一般会增加图像的对比度。
例如对细节比较丰富的图像数字化。
14.数字化器组成:1)采样孔:保证单独观测特定的像素而不受其它部分的影响。
2)图像扫描机构:使采样孔按预先确定的方式在图像上移动。
第一章 数字图像处理课件
1.3 图像技术和图像工程
2.图像分析——图像到数据
对图像中感兴趣的目标物进行检测和测量,以获得它 们的客观信息,从而建立对图像的描述.
3.图像理解
重点是在图像分析的基础上,进一步研究图像中各目 标物的性质和它们间的相互关系,并得出对图像内容含义 的理解以及原来客观场景的理解,从而指导和规划行动 (比如机器人视觉、机器人足球赛等)。
图像输入模块:也称图像采集或图像数字化
为采集数字图像,需要两种装置(器件): 一种是对某个电磁能量谱波段(如X射线、紫外线、 可见光、红外线等)敏感的物理器件; 另一种称为数字化器,它能将上述(模拟)电信号转 化为数字(离散)的形式。 如:x射线透视成像仪、CCD摄像头、数码相机等。
1.4 数字图像处理系统
图像增强(2)
1.2 数字图像处理的内容
图像压缩编码: 对待处理图像进行压缩编码以减少描
述图像的数据量,以便节省图像传输、处理时间、减 少存储空间。 主要方法: 熵编码 预测法编码 变换编码 分形编码 ……
1.2 数字图像处理的内容
图像复原:是寻找图像降质的起因,尽可能恢
复图像本来面目。 主要技术:
图像输出模块:
对图像处理来说,处理的结果主要用于显示给人 看。对图像分析来说,分析的结果也可以借助计算机 图形学技术转换为图像形式直观地展示。
如CRT显示器、液晶显示器和投影仪等。
1.4 数字图像处理系统
图像存储模块:
图像包含有大量的信息,因而存储图像也需要大量的空 间。在图像处理和分析系统中,大容量和快速的图像存储器 是必不可少的。用于图像处理和分析的数字存储器可分为3 类:
照片
图像的概念
—— 图、画
二维条码
度或色彩)的连续 性可分为模拟(连续)图像和数字图像。模拟图像 是空间坐标和幅度都连续变化的图像,而数字图像 是空间坐标和幅度均用离散的数字(一般是整数) 表示的图像。
数字图像处理大纲总结
第一章:数字图像处理基础概念★1、数字图像处理的内容:(1)图像获取、表示和表现(图像的数字化和图像变换)(2)图像增强(3)图像复原(4)图像重建(5)图像压缩编码(6)图像分割(7)图像分析(8)模式识别(9)图像理解★2、数字图像处理的层次关系(P 3):狭义图像处理-------图像分析-----------图像理解。
抽象程度低-------------------------------- 高数据量大-------------------------------- 小语义低层-------------------------------- 高层★3、数字图像处理的特点:(1)处理精度高,再现性好(2)处理通用性强、灵活性高、多样性广(3)图像数据量庞大(4)处理费时(5)图像处理技术综合性强★4、数字图像处理的目的:(1)提高图像的视感质量,以达到赏心悦目的目的。
(2)提取图像中所包含的某些特征或特殊信息,以便于计算机分析(3)对图像数据进行变换、编码和压缩,以便于图像的存储和传输。
5、数字图像处理的发展方向(1)在进一步提高精度的同时着重解决处理速度问题。
(2)移植和借鉴其他学科的技术和研究成果,创造新的处理方法。
(3)加强边缘学科的研究工作(4)加强理论研究(5)图像处理领域的标准化6、论述数字图像处理技术在生产生活中的应用(1)在生物医学中的应用:利用电磁波谱成像分析系统诊断病情:如显微镜图像分析,DNA成像分析,CT及核磁共振、超声波、X射线成像分析等(2)遥感航天中的应用:检测土地变化;农林资源的调查;自然灾害监测、预报;地势、地貌测绘;地质构造解译、找矿;环境污染检测等等(3)工业应用:无损探伤,石油勘探,生产过程自动化,工业机器人研制等(4)军事公安领域运用:卫星侦察照片的测绘、判读,雷达图像处理,导弹制导,军事仿真等(5)其他应用:图像远距离通信、电视会议、天气预报、现场视频管理等第二章:图像数字化与灰度直方图★1、直方图的性质(P 23):(1)灰度直方图只能反映图像的灰度分布情况,而不能反映图像像素的位置(2)一幅图像对应唯一的灰度直方图,反之不成立。
数字图像处理软件入门教程
数字图像处理软件入门教程1. 第一章:数字图像处理软件概述1.1 数字图像处理概念1.2 数字图像处理的应用领域1.3 数字图像处理软件的基本功能2. 第二章:数字图像处理软件的基本操作2.1 安装与启动软件2.2 导入与导出图像文件2.3 图像显示与调整2.4 图像编辑与修复2.5 图像滤镜与特效3. 第三章:图像的增强与优化3.1 图像亮度与对比度调整3.2 图像色彩校正与平衡3.3 图像锐化与模糊处理3.4 图像去噪与降低图像失真3.5 图像尺寸调整与裁剪4. 第四章:图像处理的特殊效果制作4.1 图像滤镜与滤镜组合4.2 图像边缘检测与描边效果4.3 图像马赛克与像素化效果4.4 图像变形与扭曲4.5 图像绘画与绘制效果5. 第五章:数字图像处理软件在实际应用中的案例分析 5.1 数字图像处理软件在医学影像中的应用5.2 数字图像处理软件在遥感图像中的应用5.3 数字图像处理软件在媒体与广告设计中的应用5.4 数字图像处理软件在航空航天领域中的应用5.5 数字图像处理软件在艺术设计中的应用6. 第六章:数字图像处理软件的进阶应用与未来发展趋势 6.1 图像分割与分析6.2 图像识别与人工智能6.3 图像处理软件与硬件的结合6.4 图像处理软件的云服务与移动应用6.5 图像处理软件在虚拟现实与增强现实中的应用本教程旨在通过对数字图像处理软件的全面介绍,帮助读者快速入门并了解该领域的基本知识和技巧。
在第一章中,我们将对数字图像处理软件进行概述,包括概念、应用领域和基本功能的介绍。
第二章将重点介绍数字图像处理软件的基本操作,包括安装与启动、导入与导出图像文件、图像显示与调整、图像编辑与修复、图像滤镜与特效等。
第三章将重点介绍图像的增强与优化的操作方法,包括图像亮度与对比度调整、图像色彩校正与平衡、图像锐化与模糊处理、图像去噪与降低图像失真、图像尺寸调整与裁剪等。
第四章将介绍图像处理的特殊效果制作,包括图像滤镜与滤镜组合、图像边缘检测与描边效果、图像马赛克与像素化效果、图像变形与扭曲、图像绘画与绘制效果等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
1.2学习背景
1.3.2 构成理论基础学习 Photoshop数字图像处理技术主要学习平面构成与色彩构成, 平面构成一词的出现及作为艺术设计基础课程的引进,的确是中国校艺术设 计专业的一个里程碑。平面构成是具有共性的设计语言,已为当今社会各个 艺术、设计门类所应用,平面构成以一个全新的造型观念,给艺术设计课堂 注入了新鲜的血液。高科技的融入,大大的拓展了设计艺术的视觉审美领域, 丰富了设计的思维及表现手段。 色彩构成即色彩的相互作用,是从人对色彩的知觉和心理效果出发,用科学 分析的方法,把复杂的色彩现象还原为基本要素,利用色彩在空间、量与质 上的可变幻性,按照一定的规律去组合各构成之间的相互关系,再创造出新 的色彩效果的过程。 Photoshop数字图像处理技术结合平面构成与色彩构成的灵活运用才能够设 计出优秀的作品。
综合任务训练
1、结合Photoshop数字图像处理技术的运用领域,利用网络搜索在平面设 计、修复照片、广告摄影、影像创意、艺术文字、网页制作、建筑效果图后 期修饰、绘画、绘制或处理三维帖图、婚纱照片设计等多个领域的应用实例。 2、以“Photoshop学习经验”为关键词,在搜索引擎中搜索Photoshop高 手的学习感悟。 3、以“Photoshop学习案例”为关键词,在搜索引擎中搜索Photoshop的 学习案例,自己初次体验Photoshop进行数字图像处理的过程。
1.2学习背景
1.3.3 Photoshop数字图像处理课程学习的经验 第一、无论何时何地,一定要记住,Photoshop只是一个工具,设计来源与 自己的思想。 首先声明一下,Photoshop对学习者而言,一开始是迷恋,然后到熟悉,到 漠视,到厌恶。最后就超然了。Photoshop就好比是大家上网使用的鼠标, 大家不会关心这个鼠标究竟是怎么样的,吸引大家的只是屏幕上的内容—— 设计作品。 许多人不知道这句经验的内涵,才会造成学习Photoshop过程的枯燥。一开 始就钻牛角尖去探求Photoshop的软件结构,得到的只是头昏脑胀,如果有 人说,能帮我做这个吗,你发现,居然自己作不出来。为什么,因为 Photoshop只是工具,而使用工具的靠是你自己的感觉、技巧,而不是 Photoshop本身呀。 第二、学习要多观察,多实践,多思考,多延伸,多交流。 学习的思路应该是这样的: 看到一个效果→惊讶→也要做→学习→理解延伸 →能用这个特性做出更好的效果吗?→还有其他方法实现吗?→再看到下一 个效果,哦,其实原来是这样。 由于Photoshop的学习实践性很强,所以希望在学习过程中多观察,多实践, 多思考,多延伸,多交流。
谢谢大家
1.2应用背景
1.2.1科学研究的工程应用背景 图像是人类获取和交换信息的主要来源,因此,图像处理的应用领域必然 涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大,图像处 理的应用领域也随之不断扩大。 1.航天和航空技术方面 2.生物医学工程方面 3.通信工程方面 4.工业和工程方面 5.军事公安方面 6.文化艺术方面 7.机器人视觉 8.视频和多媒体系统 9.科学可视化 10.电子商务
1.2应用背景
1.2.2 Photoshop技术的应用领域 1、平面设计 2、修复照片 3、广告摄影 4、影像创意 5、艺术文字 6、网页制作 7、建筑效果图后期修饰 8、绘画 9、绘制或处理三维帖图 10、婚纱照片设计
1.2学习背景
1.3.1 Photoshop数字图像处理技术的课程定位 Photoshop数字图像处理技术课程是计算机类专业的专业基础课程,计 算机多媒体技术、动漫技术、包装设计等专业的主干课程,本课程培养学生 数码照片处理、广告图像处理、VI图形绘制、网页图像处理等技能,达到 “会、熟、快、美”岗位要求;培养学习者创新思维能力和健康的审美意识, 培养学生按时交付作品的时间观念和团队合作精神,为其成长为一名合格的 平面设计人员奠定良好的基础。
第1章数字图像处理职场入门
本章要点
1. 技术背景 2. 应用背景 3. 学习背景
Photoshop CS5 数字图像处理
1.1技术背景
1.1.1数字图像处理发展概况 数字图像处理(Digital Image Processing)又称为计算机图像处理,它 是指将图像信号转换成数字信号并利用。 1.1.2日常数字图像处理技术应用 对于日常人们来讲,数字图像处理技术是基于功能强大的图像处理软件 Adobe Photoshop 软件,详细讲解了来学习数字图像的基础知识、尺寸与 品质分析、拼图技术、裁切技术、抠图技术、修复技术、润色技术、校正技 术等数字图像常见的问题分析与解决方法。