管内湍流的数值模拟
管壳式换热器管内流动的数值模拟及试验研究
和 s 湍流模型进行模拟计算 ,得到 了有代表性 的管 内流速分布及其 相关 结果 。通过添加均流板 以及 开孔布 置和尺寸的优化 ,使管 内流速分布的均匀性得到改善。
关 键 词 : 管 壳式 换 热 器 数值 模 拟 试 验 研 究
随着 国内房地 产业 的迅速 发展 ,全 国上市 的商 品房数 量不 断增加 ,民用供热 的市场 化及 人们对 优 质舒适 生活 的追求 ,都 为冷凝 式燃 气壁挂 炉提供 了 巨大 的市场发 展空 间 。 从 业界发 展趋势 来看 ,开 发利用冷 凝 式燃气 壁
管 壳式潜 热换热 器 的管 内水 流均匀 性 问题 ,是
管 壳式换 热器运 用于 燃气热 水器 的关键 问题之 一 , 因为水流 不均匀 将导 致局部 空烧 而烧坏 换热器 。本 文 采 用 在换 热 器 的进 出 口分 别布 置 均 流 板 的 方法 以达 到水 流均衡 ,并通过 数值模 拟和 实际试验 来解 决均 流板 的开孔 布置 问题 。应用 Fu n 软件 ,建立 le t 管壳 式换热 器通 道 的三 维 四面 体 网格模 型和 k£湍 - 流模 型 ,获得 了有代表 性 的管 内流 速分 布和相 关计
文采 用 C D 的商用软件 Fu n 对 管壳式 换热器进 F le t
补 充形式 。但 是烟 气 中的水蒸 气冷凝 成水 时 ,与烟
行数 值模拟 。建立 流体 的质量 方程 和动量 方程 ,引 入适 合处理 低雷诺 数和 近壁 流动 的 R - 模型方 NG k£
气 中的酸性 气体 反应 ,从而腐 蚀尾 部受热 面 ,这是
() 3 设置边 界 条件
进 出口接 管直 径/ mm
3 0
进 出 口接 管 长度/ mm
波纹管内湍流传热数值模拟
Ab t a t Th h r ceit so u b ln l w n e tta se n c r u a e u e t mpi sr c : ec a a trsi ft r u e tf c o a dh a r n fri o r g t dt b swi a l h —
第4卷 第 6 0 期 21年 i 01 1月
文章 编号 :i 0 — 4 6 2 1 ) 60 4 — 3 0 0 7 6 ( 0 1 0 —0 90
石
油
化
工
设
备
P ETR(_ )CHEM I CAL EQUI M E P NT
Vo. 0 No 6 14 . N o 2O v. 11
波 纹 管 内湍 流 传 热数 值 模 拟
周 瑞 ,何 海 澜 。 白明 爽 ,
( . 海 板 换 机 械 设 备 有 限 公 司 ,上 海 1上 2 10 ;2 兰 州 兰 石 换 热 设 备 有 限 公 司 ,甘肃 兰州 70 5 ) 058 . 3 00
摘 要 :采 用数 值模 拟 方法研 究 了幅值分 别 为 3mm、 4mm 的 两种 波 纹 管 的湍 流传 热 性 能 , 现 幅 发 值 为 4mm 的波纹 管换热 效果优 于幅 值为 3mm 的 波纹 管 , 幅值 为 4mm 的波 纹管壁 面 剪切 力 更大
是 致其 换热 效果较 好 的直接 原 因。波纹 管壁 面剪切 力 沿轴 向周期性 变化 , 结处壁 面剪切 力最 大 。 喉
波纹 管纵 向涡及 流道形 状周期 性 变化是 传热 获得 强化 的根 本 原 因。引入 壁 面 剪切 力、 向 涡等 参 纵
数 , 与传 热性 能相 关联 , 并 为波纹 管换 热器研 发提供 借鉴 。
上游带弯头的T型管内混合流动数值模拟的湍流模型评价
对 比 。结 果 表 明 : 非混合 区域如上游弯头 内, R NG k -  ̄模 型 、 S S G 雷 诺 应 力 模 型 的 模 拟 结 果 与 实 验 结 果
较 吻合 , 而在混合 区内 L E S模 型 的模 拟 结 果 更 能 表 征 实 际 流 动 。
关键词 : T型管 ; 弯头 ; 混合流动 ; 湍流模型 ; 评 价 中 图分 类 号 : T L 3 3 3 文献标志码 : A 文章编号 : 1 0 0 0 — 6 9 3 1 ( 2 0 1 3 ) 1 0 — 1 7 2 9 — 0 6
第4 7 卷第1 0 期
2 0 1 3 年1 O 月
原
子
能
科
学
技
术
Vo1 . 47, No .1 0 Oc t .2 O1 3
At o mi c Ene r g y Sc i e n c e a n d Te c hn ol o g y
上 游 带弯 头 的 T型 管 内 混 合 流 动 数 值 模 拟 的 湍 流 模 型 评 价
Po we r Uni v e r s i t y, Be ( S c h o o l o f Nu c l e a r S c i e n c e a n d En g i n e e r i n g,No r t h C h i n a El e c t r i c i j i n g 1 0 2 2 0 6 ,Ch i n a )
数值计算方法——湍流数值模拟(改)
4.1数值计算方法——湍流数值模拟在研究流体流动,除了理论解析和实验测试研究两类方法外,第三类方法是数值计算方法。
数值计算方法作为一种离散近似的计算方法,在计算机迅速发展、近似算法不断成熟的今天,已成为研究流体流动问题的重要工具。
如今,激光测速等先进测量技术的应用,使离心机中流体流动的研究,取得了很大进展。
但是由于实测研究耗值很大,测试周期长,测点相对较少以及受实验装置设计制作误差和模型相似律等因数的影响,实测研究成果的代表性和普遍性距实际应用仍有相当差距。
这就促使人们在进一步完善实测研究方法的同时,也在努力寻求通过数值计算的途径来弄清离心机的流动规律。
数值计算是采用数学模型来预测所需结果。
离心机内的流动为复杂的两相湍流运动,对其流动规律的精确描述,是一组三位椭圆型偏微分方程组,即Navior-Stokes方程。
由于N-S方程的解析解通常只有在少数简单的边界条件下获得,而对离心机这类具有复杂边界条件的流动问题的理论精确解却无法给出。
近年来,大容量、高速计算机,特别是微机的广泛应用和先进数值计算方法的采用,为N-S方程的数值求解创造了极好的条件,并使用湍流数学模型对离心机流场进行数值模拟成为可能。
湍流数学模型就是对经时间平均化的N-S方程,依靠理论与经验的结合,在引入一系列模型假设后,使之封闭而得出数学补充方程式(组)。
将封闭的雷诺方程进行数值求解,从而获得湍流运动规律的方法称之为湍流数值模拟。
近年来,随着湍流数学模型的不断改进,其数值模拟的准确度和可靠性不断提高,流场预报能力也大为增强。
与实测研究方法相比,湍流数值模拟方法有以下主要优点:一是花费少。
预测同样的物理现象,计算机运行费用通常比相应的实测研究费用少几个数量级,而且,随着计算机的发展,数值模拟的成本还将降低,相反实验测试研究的成本则会上升。
二是设计计算速度快、周期短。
只要准备工作完毕,其模拟每一个工况的时间之短是实验无法相比的,这使得数值模拟能在短时间内进行多个工况的模拟计算,并通过比较确定优化工况。
湍流的数值模拟方法进展
3 大涡模拟(LES )湍流大涡数值模拟(LES )是有别于直接数值模拟和雷诺平均模式的一种数值模拟手段.利用次网格尺度模型模拟小尺度湍流运动对大尺度湍流运动的影响即直接数值模拟大尺度湍流运动, 将N —S 方程在一个小空间域内进行平均(或称之为滤波),以使从流场中去掉小尺度涡,导出大涡所满足的方程。
3。
1 基本思想很多尺度不同的旋涡一起组成了湍流运动平均流动主要取决于大漩涡的流动,大尺度运动则受到小旋涡的影响。
流动中的大涡实现了动量、能量质量、热量的交换,耗散主要是由于小涡作用的。
大旋涡中受到流场形状、阻碍物的影响,,使大漩涡的各向异性更加明显。
然而小漩涡之间各项同性,相互没有太大的区别,所以建立统一的模型比较容易一些.综上所述,大涡模拟将湍流瞬时运动量通过滤波将运动分成小尺度和大尺度.大尺度的运动受到小尺度的运动的影响可以通过应力项(类似于雷诺应力项)来表示,即为亚格子雷诺应力,以建立这种模型的方法来模拟。
而大尺度则是求解运动微分方程而计算出来的,也就是说大涡模拟,要先过滤掉小尺度的脉动,然后再推出小尺度的运动封闭方程以及大尺度的运动控制方程。
3。
2 滤波函数正如上面提到,大涡模拟要先将流动变量分解成小尺度量和大尺度量,我们把这个作用叫做滤波.滤波运算就是在一区域内按照一定的条件对函数进行加权平均,作用是将高波数滤掉,使低波数保留,滤波函数的特征尺度决定了截断波数的最大波长,下面三种滤波函数是最为常用的主要有以下三种:盒式、富氏截断以及高斯滤波函数.不可压常粘性系数的湍流运动控制方程为N-S 方程:j ij i j j i i x S x P x u u t u ∂⋅∂+∂∂-=∂∂+∂∂)2(1γρ式中:S 拉伸率张量,表达式为:2/)//(i j j i ij x u x u S ∂∂+∂∂=;γ分子粘性系数;ρ流体密度。
设将变量i u 分解为方程(11)中i u 和次网格变量(模化变量)'i u ,即'+=i i i u u u ,i u 可以采用Leonard 提出的算式表示为:(11)式中)(x x G '-称为过滤函数,显然G(x)满足x d x u x x G x u i i '''-=⎰+∞∞-)()()(⎰+∞∞-=1)(dx x G3.3 控制方程将过滤函数作用与N —S 方程的各项,得到过滤后的湍流控制方程组:由于无法同时求解出变量i u 和j i u u ,所以将j i u u 分解成i j i j ij u u u u τ=⋅+,ij τ即称为次网格剪切应力张量(亦称为亚格子应力)。
90°弯管内湍流流动的数值模拟
第 3 卷第 3 2 期 21 0 1年 6月
化 学 工 业 与工 程 技 术 J u n l f Ch mia n u ty 8 giern o r a e c lI d sr LEn n eig o
V o132 N 0 . .3
J n ,2 1 u. O1
9 弯 管 内湍流 流 动 的数 值模 拟 0。
iy ic e s s a d prs ur c e s s fom 0。t 0 e ro t rwa1 W ihn e d p r ,c n rf g lf r e fo l i wil g r s t n t n ra e n e s ede ra e r 6 O 9 。n a u e l . t i b n a t e t iu a o c rm fud s ri e uls i n
( . to i a Dai n Pe r c e c 1 mp n ,Daln 1 6 3 1 Pe r Ch n l to h mia a Co a y l 1 0 2,Ch n ;2 P t o ia No t a i a . e r Ch n rh
Chn er c e c l mp n iap to h mia Co a y,Ca g h u0 2 5 n z o 6 5 2,Chn ;3 Chn iest fP toe m ,B in 0 2 9,Chn ) ia . iaUnv ri o er lu y e ig 1 2 4 j ia
给水排水过程中三通管湍流数值模拟
F UE L NT软 件是 美 国F UE L NT公 司推 出的大 型 的计 算流 体 ( F 商 业软 件 。 C D) 其功 能 比较 强大 , 现 已广泛 地用 于 航 空 、 车 、 平 机 械 、 汽 透 水利 、 电子 、 石
油、 建筑 、 环境 保护 等各 个领 域 。 L NT 软件提 供 F UE 了非 常 灵 活 的网 格特 性 , 可 以采 用 非 常结 构 网格 它 ( 角形 , 三 四边 形 , 四面体 , 面 体 网 格) 六 和混 合 型 非 结 构 网格 。F UE L NT 软 件使用 GAMB T 作为 前处 I 理 软件 , 可完 成 多种流 动 状况 的数值 模拟 。 实验 三通 管 流动 的各项 参 数会耗 费 大量 的人力 、 力和财 力 , 物 且 会受 到 实验 仪 器 的 精度 及 不 稳定 状 况 影 响 , 用 运 计算 流体 力学 软件 就可 解决 上述 问题 。本 文通过 三 通管 内部流 场 的 数 值模 拟 , 象 而直 观 的 获得 了各 形
1 f
—p c
() 4
式 中 : v 常 量 ; 湍 流动 能 ;—— 湍 流动 能 C 为 k为 e 耗 散率 。 湍流 动 能输运方 程 为
个 流 动参 数 。 1 理 论分 析 三 通 管 的 流动 情 况 比较复 杂 , 股 不 同速 度 不 两 同温度 在三 通管 处汇 成一 股流 出 。 这个 过程 中 , 在 在 管 壁 附近 会形 成 分 离 区 , 道横 截 面 上 会产 生二 次 管
流 动 , 而 造 成 流 体 总 压 和 能 量 的 损 失 , 低 了热 从 降 能、 质量 的交 换效 率 。 控 制方 程
设 流 动 是 足 常 、 口压 缩 的 。 不 j
不同湍流模型在管道流动数值模拟中的适用性研究
不同湍流模型在管道流动数值模拟中的适用性研究邵杰;李晓花;郭振江;刘瑞璟;田晓亮【摘要】Currently numerical simulation has been applied in thefields of scientific research and engineering in large scale. Turbulent model is often used in simulation. But different turbulent model has its applicable scope respectively. In this article, by using some common turbulent models provided in CFD software FLUENT, the numerical simulation of turbulentflow in pipe was carried out and the frictional drag resulted from simulation was compared with that obtained in experiment. It was shown from the results of analysis that Spalart-Allmaras model,k-ε (EWT) model and Reynolds stress (EWT) model are suitable for hydraulically smooth pipe with laminarflow, butk-ε model is suitable both of laminar and turbulentflows; for hydraulically smooth pipe with laminarflow, the highest precision can be reached by use of Spalart-Allmaras model; for coarse surface pipe with laminarflow, coarse degree should be adjusted in use ofk-ε model.%针对数值模拟在科学研究和工程实践领域中的大规模应用,湍流模型是数值模拟中常用的模型,不同湍流模型有自己的适用范围。
湍流直接数值模拟
第6章 湍流直接数值模拟
6.3 湍流直接数值模拟的谱方法
6.3.1 谱方法的基本原理
混淆误差产生原因: 当用伪谱方法计算时,谱空分量用,它等于:
利用三角级数公式
第6章 湍流直接数值模拟
6.3 湍流直接数值模拟的谱方法
6.3.1 谱方法的基本原理
在上式中,p、q、k的取值范围都是{一N/2,N/2-1},所 以取值不等于零的波数组合情况只有两种:p+q-k=0,或 p+q-k= N,于是有
Kolmogorov耗散尺度
动速度均方根值),将以上关系代入式,可得:
1/4 3
,而 ~ u '3 / l ( u ' 是脉
第6章 湍流直接数值模拟
6.2 湍流直接数值模拟的基本原理
6.2.1 湍流直接数值模拟的空间分辨率
那么三维总网格数N:
=104
这是一个天文数字的估计 ,假设 Rel =104,就要求网格数为109, 考虑到计算的流动变量数,需要约1010字长的计算机内存。直接数值 模拟实际工程湍流运动时,对网格分辨率的要求更高。 应当指出选定最小的网格长度还和数值方法有关。谱方法的数 值精度最高,差分法的精度和差分格式有关。
边界条件的提法: (3)渐近条件 对于湍流边界层或其他薄湍流切变层,在远离薄层和物面的渐近区 域,速度场趋近于无旋的均匀场,因此对于不可压缩流体可以采用如下:
刚盖假定:数值方法只能计算有限域内的流动,渐近条件只能采用 近似形式,一种方法是在离开薄层或物体横向一定距离的平面上设 置“虚拟边界”,在虚拟边界y=H满足以下条件,称为刚盖假定:
式中,第一项是乘积w=uv在谱空间中的投影,第二项是 在伪谱运算中产生的误差,故称混淆误差。
(2021年整理)湍流的数值模拟综述
湍流的数值模拟综述编辑整理:尊敬的读者朋友们:这里是精品文档编辑中心,本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的,发布之前我们对文中内容进行仔细校对,但是难免会有疏漏的地方,但是任然希望(湍流的数值模拟综述)的内容能够给您的工作和学习带来便利。
同时也真诚的希望收到您的建议和反馈,这将是我们进步的源泉,前进的动力。
本文可编辑可修改,如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅,最后祝您生活愉快业绩进步,以下为湍流的数值模拟综述的全部内容。
湍流的数值模拟一、引语流体的流动形态分为湍流与层流。
而层流是流体的最简单的一种流动状态。
流体在管内流动时,其质点沿着与管轴平行的方向作平滑直线运动。
此种流动称为层流或滞流,亦有称为直线流动的.流体的流速在管中心处最大,其近壁处最小。
管内流体的平均流速与最大流速之比等于0.5,根据雷诺实验,当雷诺准数引Re<2320时,流体的流动状态为层流.当雷诺数Re〉2320时,流体流动状态开始向湍流态转变,湍流是一种很复杂的流动状态,是流体力学中公认的难题。
自从19世纪末O.Reynolds提出湍流的统计理论以来,已经有一个多世纪了,经过几代科学家的努力,湍流研究取得很大进展,但是仍然不能满足工程应用的需要,以至于经常有悲观的论调侵袭湍流研究。
为什么湍流问题没有圆满地解决会受到如此关注呢?因为湍流是自然界和工程中十分普遍的流动现豫,对于湍流问题的正确认识和模化直接影响到对自然环境的预测和工程的质量.例如,当前影响航天器气动力和气动热预测准确度的主要障碍是缺乏可靠的湍流模型。
和其他一些自然科学的准题不同,解决湍流问题具有迫切性。
湍流运动的最主要特征是不规则性,这是大家公认的。
对于湍流不规则性的深入认识,是一百多年来湍流研究的上要成就之一。
早期的科学家认为,像分子运动一样,湍流是完全不规则运动。
类似于分子运动产生黏性,湍流的耗散可以用涡黏系数来表述。
20世纪初,一些杰出的流体力学家,相继对涡黏系数提出各种流体力学的模型,如Taylor(1921年)的涡模型,Praudtl(1925年)的混合长模型和von Karman (1930年)相似模型等。
波纹管内流动与换热的数值模拟研究
关键词 : 纹管 ; 波 湍流 强度 ; 热 ; 值 模 拟 换 数
中 图分 类号 : H 3 T 1
文献标识码 : A
文 章编 号 :0 6— 44 2 l )2一 o 1— 2 10 4 1 (o 1 o o 3 0
Num e ialsm u a i e e c n o a a r n f r i or ug t d t be rc i l ton r s ar h o f w nd he tt a se n c r a e u s l
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()2管 1 截面j径向游漉强度 b # 、2 晋
图4 两管 l2截 面描径 向湍流强度 、
a t b ih t se —tp n e t fe t f p o e t a i t n n u e w t wi d t a e i s r :e c s o r p ry v ra i s a d o
图, 可知入口处 已为充分发展湍流。对 F et l n 计算数 u 据进 行处 理后 , 可得到 ^ 数 之 间关 系 。 一 由图 3可 知 ,襻 的传热效 果 优 于 1管 , 是 由 2管 # 这 于 2 管 湍动 剧烈 所 致 , 管 1 2截 面 ( 截 面为波 纹 # 两 、 1 管喉 孔处截 面 , 面位 于两 相 邻 喉孔 截 面 中间 ) 2截 的 湍流 强度 , 图 4所 示 。 如 取 数与 p o ( ,普 朗 特数 ) 正 比 ] 回归 r‘ P , ・ 成 ,
fluent 湍流数值模拟方法
fluent 湍流数值模拟方法湍流数值模拟方法是一种在计算流体力学中用于模拟湍流现象的数值方法。
它能够通过数值模拟来预测流体中的湍流运动和湍流相关的现象。
湍流是一种复杂的流动状态,它涉及到大范围的速度和压力变化,以及涡旋的产生和传输。
传统的流体力学模型往往难以处理湍流问题,因此需要采用数值模拟方法。
湍流数值模拟方法通常基于雷诺平均的Navier-Stokes方程,即雷诺平均Navier-Stokes方程(RANS)。
该方程将流场分解为平均部分和脉动部分,并通过对平均部分施加平均性质来减小方程的复杂性。
湍流数值模拟方法的核心是湍流模型。
湍流模型是用来描述湍流运动和湍流相关现象的数学模型,常见的湍流模型有雷诺平均应力模型(Reynolds-Averaged Navier-Stokes model,简称RANS模型)和大涡模拟(Large Eddy Simulation,简称LES)模型。
RANS模型是常用的湍流模型,它基于雷诺应力的概念,通过近似计算湍流运动的影响。
RANS模型通常采用湍流能量方程和湍流运输方程来描述湍流的能量传输和湍流量的传输。
LES模型是一种更为详细的湍流模型,它不仅考虑了雷诺平均流动的影响,还能够模拟湍流中的大尺度湍流涡旋。
LES模型通常通过将流场分解为大尺度和小尺度湍流结构来描述湍流运动。
湍流数值模拟方法的求解过程通常分为网格生成、离散化、求解和后处理四个步骤。
其中网格生成是将流场划分为离散网格的过程,离散化是将Navier-Stokes方程离散成代数方程组的过程,求解是通过迭代计算求解方程组的过程,后处理是对计算结果进行分析和可视化的过程。
湍流数值模拟方法是研究湍流现象和湍流相关问题的重要工具,它在航空航天、汽车工程、能源领域等众多领域具有广泛应用。
流体力学中的湍流模拟方法比较与评估
流体力学中的湍流模拟方法比较与评估引言:湍流是流体力学领域中一个重要且复杂的现象,在自然界和工程应用中都普遍存在。
由于湍流的不稳定性和高度的非线性特性,准确预测和模拟湍流是一个具有挑战性的问题。
因此,为了更好地理解湍流的性质和行为,并预测其对工程应用的影响,研究人员开发了多种湍流模拟方法。
本文将对流体力学中常用的湍流模拟方法进行比较与评估。
一、直接数值模拟(DNS)方法直接数值模拟(DNS)是一种较为精确的湍流模拟方法。
该方法通过解析求解Navier-Stokes方程,将湍流现象的所有空间和时间尺度都考虑在内。
DNS可以提供准确的湍流统计数据,但由于计算量巨大,限制了其在工程领域的应用。
二、雷诺平均纳维-斯托克斯(RANS)方法雷诺平均纳维-斯托克斯(RANS)方法是湍流模拟中最常用的方法之一。
该方法基于统计平均,将湍流视为时间均匀的平均流场。
RANS方法通过引入湍流模型来描述湍流的效应,并求解平均速度和湍流应力的方程。
虽然RANS方法计算相对快速,但由于使用了湍流模型,其预测精度受到模型误差的限制。
三、大涡模拟(LES)方法大涡模拟(LES)方法是介于DNS和RANS之间的一种方法。
该方法通过数值滤波将湍流中的大尺度结构进行直接模拟,而将小尺度结构根据模型进行参数化或直接忽略。
LES方法可以提供较高的模拟精度,并在一定程度上保留了湍流的具体特征。
然而,LES方法的计算成本较高,对网格分辨率的要求也很高。
四、湍流模型比较与评估为了评估湍流模拟方法的准确性和适用性,通常需要进行模型比较和验证。
湍流模型的性能评价通常通过与实验数据或更精确的模拟方法进行对比来完成。
1. 实验验证法:实验验证法是评估湍流模拟方法的常用手段之一。
通过与实验数据进行对比,可以直观地了解模拟结果的准确性。
这样的比较涉及到湍流统计量、湍流能谱、湍流结构等方面的对比。
然而,受限于实验条件和设备,实验数据的获取可能受到局限,也可能存在误差。
工程流体力学中的湍流模型与数值模拟方法研究
工程流体力学中的湍流模型与数值模拟方法研究1.引言工程流体力学是一门研究流体在实际工程中运动和相互作用的学科。
在实际工程中,流体的运动往往是复杂且非线性的,湍流现象更是普遍存在的。
湍流模型和数值模拟方法的研究对于准确预测流体力学现象和优化工程设计至关重要。
2.湍流模型湍流模型是描述湍流的方程组,在数值模拟中用于求解湍流流动。
常用的湍流模型包括雷诺平均速度-应力模型(Reynolds-Averaged Navier-Stokes,简称RANS)和大涡模拟(Large Eddy Simulation,简称LES)等。
2.1 RANS模型RANS模型中,通过对速度和应力进行平均来描述湍流,其中最为经典的模型是k-ε模型和k-ω模型。
k-ε模型通过考虑湍动动能k和湍扩散率ε来描述湍流,k-ω模型则引入湍动涡度ω并考虑其输运方程。
2.2 LES模型LES模型中,湍流被分解为大尺度和小尺度两部分,其中大尺度由模拟求解,小尺度则通过模型来近似。
LES模型的优势在于能够更加准确地描述大尺度湍流结构,但计算成本也更高。
3.数值模拟方法数值模拟方法是利用计算机进行流体力学问题求解的技术,其核心是离散化流体力学方程并进行数值求解。
常用的数值模拟方法包括有限体积法、有限元法和谱方法等。
3.1 有限体积法有限体积法是一种常用的数值模拟方法,通过将物理域分割为离散的控制体积,并将流场变量在控制体积上进行积分,从而得到离散化的方程组。
有限体积法适用于复杂几何边界的流动问题。
3.2 有限元法有限元法是一种广泛应用的数值模拟方法,通过将问题的解空间分解为多个小区域,通过插值函数来逼近流场变量。
有限元法适用于复杂几何形状和非结构化网格的流动问题。
3.3 谱方法谱方法是一种基于傅里叶级数展开的数值模拟方法,通过将流场变量分解为一系列基函数的展开系数,从而实现对流场的近似。
谱方法适用于光滑和周期性流动问题。
4.研究进展与挑战近年来,湍流模型与数值模拟方法的研究取得了很多进展,例如高阶湍流模型的发展和精确湍流模拟的实现等。
湍流的数值模拟
湍流的数值模拟编辑整理:尊敬的读者朋友们:这里是精品文档编辑中心,本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的,发布之前我们对文中内容进行仔细校对,但是难免会有疏漏的地方,但是任然希望(湍流的数值模拟)的内容能够给您的工作和学习带来便利。
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2012年秋季学期研究生课程考核湍流的数值模拟一、流体力学概述流体力学是研究流体的力学运动规律及其应用的学科。
主要研究在各种力的作用下,流体本身的状态,以及流体和固体壁面、流体和流体间、流体与其他运动形态之间的相互作用的力学分支。
除水和空气之外,这里的流体还指作为汽轮机工作介质的水蒸气、润滑油、地下石油、含泥沙的江水、血液、超高压作用下的金属和燃烧后产生成分复杂的气体、高温条件下的等离子体等等。
它的主要基础是牛顿运动定律和质量守恒定律,常常还要用到热力学知识,有时还用到宏观电动力学的基本定律、本构方程和高等数学、物理学、化学的基础知识。
气象、水利的研究,船舶、飞行器、叶轮机械和核电站的设计及其运行,可燃气体或炸药的爆炸,汽车制造,以及天体物理的若干问题等等,都广泛地用到流体力学知识.许多现代科学技术所关心的问题既受流体力学的指导,同时也促进了它不断地发展。
二、数值计算在流体力学研究中的应用数值计算是研究流体力学的重要方法。
它是针对流体运动的特点,用数学语言将质量守恒、动量守恒、能量守恒等定律表达出来,从而得到连续性方程、动量方程和能量方程。
此外,还要加上某些联系流动参量的关系式(例如状态方程),或者其他方程。
这些方程合在一起称为流体力学基本方程组。
求出方程组的解后,结合具体流动,解释这些解的物理含义和流动机理。
通常还要将这些理论结果同实验结果进行比较,以确定所得解的准确程度和力学模型的适用范围.从基本概念到基本方程的一系列定量研究,都涉及到很深的数学问题,所以流体力学的发展是以数学的发展为前提.反过来,那些经过了实验和工程实践考验过的流体力学理论,又检验和丰富了数学理论,它所提出的一些未解决的难题,也是进行数学研究、发展数学理论的好课题.按目前数学发展的水平看,有不少题目将是在今后几十年以内难于从纯数学角度完善解决的。
湍流的模拟和建模
湍流的模拟和建模湍流是自然界中普遍存在的现象,其涵盖的规模从大气层中的云团到船舶和管道中的流体,十分广泛。
湍流现象表现为流体的不规则而混乱的流动,其中的旋涡和涡旋不断形成和消失。
湍流的复杂性和不可预测性使其对于物理学家和工程师来说是非常具有挑战性的问题。
然而,通过数字模拟和建模,我们可以更好地理解和控制湍流现象,进而提高生产和人类生活的质量。
湍流的模拟和建模一直是流体力学领域的研究热点,旨在通过计算机模拟来预测复杂流动中的物理性质。
对于湍流的模拟,目前主要有两类方法:直接数值模拟(Direct Numerical Simulation, DNS)和大涡模拟(Large-Eddy Simulation, LES)。
其中DNS方法对于湍流的描述最为详细,可以剖析流场中的每一处涡旋,但计算成本极高,通常只适用于小规模的问题。
LES方法通过简化较小尺度的湍流结构来减少计算量,虽然无法完全描述每个涡旋,但是在较大的尺度下仍能准确预测湍流的行为。
湍流现象的建模通常可以基于Navier-Stokes方程进行,这是一组描述流体本质的偏微分方程。
针对这些方程的求解方法和算法不断更新和优化,使得模拟计算变得更加高效和准确。
其中著名的流体力学软件包,包括ANSYS Fluent、OpenFOAM等已经成为工业和研究界广泛应用的工具。
当然,与模拟和建模相伴的,是精度和计算成本之间的取舍。
对于湍流现象的模拟通常需要对涡旋的尺度、湍流能量转化等参数进行详细定量的计算,因此准确度成为了模拟中一个重要的考量因素。
在确定准确度之余,如何减少计算成本也是一个必须解决的问题。
因此,研究人员通常采用增加计算资源的方式,如改进集群计算机和高性能计算机的配置来提升计算速度,并利用一些优化算法和计算技巧来控制误差和减少计算成本。
在湍流模拟和建模方面,模型验证也是一个很重要的步骤,这也是模拟不能完全取代实验的原因之一。
验证过程通常会与实验数据进行比对,用实验数据的帮助来验证模型的准确性。
湍流模拟的数值方法介绍
湍流模拟的数值方法介绍湍流流动是自然界常见的流动现象,是一种高度非线性的复杂流动,但人们已经能够通过某些数值方法对湍流进行模拟,取得与实际比较吻合的结果。
对于湍流运动,已经采用的数值计算方法主要可以分为三类:直接数值模拟、大涡模拟和雷诺时均方程法。
1.直接数值模拟(Direct Numerical Simulation,简称DNS)方法就是直接用瞬时的N-S方程对湍流进行计算。
DNS的最大好处是无需对湍流流动作任何简化或近似,理论上可以得到相对准确的计算结果。
DNS对内存空间及计算速度的要求非常高,目前还无法用于真正意义上的工程计算,但大量的探索性工作正在进行之中。
2. 大涡模拟法(large eddy simulation, 简称LES)为了模拟湍流流动,一方面要求计算区域的尺寸应大到足以包含湍流运动中出现的最大的涡,另一方面要求计算网格的尺度应小到足以分辨最小涡的运动。
然而,就目前的计算机能力来讲,能够采用的计算网格的最小尺度仍比最小涡的尺度大许多。
因此,目前只能放弃对全尺度范围上涡的运动的模拟,而只将比网格尺度大的湍流运动通过N-S方程直接计算出来,对于小尺度的涡对大尺度运动的影响则通过建立模型来模拟,从而形成目前的大涡模拟法。
LES方法的基本思想可以概括为:用瞬时的N-S方程直接模拟湍流中的大尺度涡,不直接模拟小尺度涡,而小涡对大涡的影响通过近似的模型来考虑。
总体而言,LES方法对计算机内存及CPU速度的要求仍比较高,但低于DNS方法。
3.雷诺平均法(RANS:Reynolds-averaged Navier-Stokes)虽然N-S方程可以用于描述湍流,但N-S方程的非线性使得用解析的方法精确描写三维时间相关的全部细节极端困难,即使能真正得到这些细节,对于解决实际问题也没有太大的意义。
这是因为,从工程应用的观点上看,重要的是湍流所引起的平均流场的变化,是整体的效果。
雷诺平均法(Reynolds-averaged Navier-Stokes,简称RANS)是将非稳态的N-S控制方程组作时间平均运算,湍流的各种瞬时量被表示成时均值和脉动值之和,在所得的时均方程中会出现脉动值的乘积的时均值这一类新未知量,从而使方程组不封闭。
脉冲防暴水炮管内湍流的大涡模拟及实验验证
Ke r s P le n i ro s wa e a n n; r u e c o ; y wo d : u s d a t - i t t r c n o Tu b l n e f w LES; t n a d k- d lVe i l S a d r e mo e ; r f y
【 摘
要】 作为以刺激剂驱散为主要防暴手段 的脉冲防暴水炮 , 其发射管内的气液湍流运动对于脉
冲防暴水炮管外射流及其雾化影响较大, 必进行深入的研究分析。 采用二维大涡模拟模型对管内湍流
进行了数值模拟 , 玻璃管内气体撞击水柱的高速摄影实验用于模拟验证。 验证表明, 大涡模拟较标准 k e - 模型能更为准确地描述管内的气液参混, 用其进行管内湍流模拟是可行的。 为脉冲防暴水炮的数值研究
机 械 设 计 与 制 造
16 0 文章编号 :0 1 39 (0 10 — 16 0 10 — 9 7 2 1 )8 0 0 — 3
第 8期 2 1 年 8月 01
Ma h n r De in c iey sg
&
Ma u a t r n f cu e
脉 冲防暴水炮 管 内湍流的大涡模拟及 实验验证 珠
战 仁 军 汪 送
(武警工程学院, 西安 70 8 )(空军工程大学 工程学院, 10 6 西安 7 03 ) 10 8
L r e e d i lt n a d c n i t f u b ln e f w a g d y smua i n o f ma i o r ue c l o r on t o i us d a t r t t r a n n n p le n i i sWa e n o -o c Z N R n jn, N o g, HA e-u WA G S n
激波管内黏性流场流动数值模拟
处温度边界
线1
标值,见图3.由图3可知:发 着网〔增
大,径向Y =0.03 m位置所对应的等温线轴向坐
标值差异越小,当网格数增大到2 000 X25时,激
波管温度边界层内温度分布几乎不受网格变化影
响,综合考虑计 本和求解
方面,选择
网
2500X40 (X 方
网
0.832 mm)的网格划分方案开展二 波 流
模型和层流黏性模型在激波管的流动数值计算中
得到广泛应用.Lamnaouer等4针对高压激波管,
模拟了激波在非反应流和反应流中的传播和反
射,对激波管侧壁传热和反射激波/边界层相互作
用等非理想状态进行了量化研究,模型能够准确
地模拟激波和膨胀波的传播和反射以及激波反射
后的流动不均匀性;Amrollah等®在两种不同驱
随着国内外流体数值模拟软件的发展,计算 流体力学(CFD)数值计算技术在激波与介质相互 作用机理研究中占据较为重要的地位,可应用计 算流体动力学流场可视化方式研究和解释激波管 内的流场结构3.激波管在设计优化前,需预先了 解激波管中的流动和激波运行过程,由于数值模 拟可以在较广的参数范围内较快给出定量效果 , 所以可在设计初期利用数值模拟来优化激波管性 能参数,选择最佳结构和驱动方案;使用CFD数 值模拟方法可设置多测点监测激波的传播及参数
1.2控制方程
为描述激波管内的流体流动,采用非定常雷
诺平
「斯托克斯方程进行数学建模•其流体
力学控制方程包括连续性方程、动量方程和能量
方程,
连续方程:
+ 9曲)=0
⑴
9t 动量方程:
% 9(—2)+ 9(——=) $_ p +
⑵
湍流的几种数值模拟方法
LES特点
抓大不放小 非常有利,有力的工具 是最近,可预见未来流体 力学研究和应用的热点 近来又出现了VLES, DES等在LES上发展而 来的工具
Will RANS survive LES? Hanjalic自问自答
会。Journal of Fluids Engineering -V127, 5, pp. 831-839 (Will RANS
Prandtl(1925)混合长度模型
也被称作零方程模型 还在被广泛应用 廉价,易收敛 基本在流场比较简单,或者对计算结果 精度要求不高或者流场形状比较复杂的 行业中,比如暖通空调,流体机械等。
Prandtl混合长度模型 缺点
最明显的缺点是:当速度梯度 为零的 时候, 消失, 这与事实不符
Launder and Li(1994), Craft and Launder (1995)
目前有很多学者在继续此方面的工作
Brian E. Launder
本科Imperial College, London 硕博 MIT 实验流体力学 1964-1976 Imperial College 讲师
涡流粘度
Eddy viscosity or turbulent viscosity
二维流场分子粘性力
为描述雷诺应力,Boussinesq 1887 定义了与之相对应的
RANS模型的核心在于给出 的数 学表达式,要求精度高,适用范围广
涡流粘度,
Prandtl 1925 Prandtl 1945 Bradshaw 1968 Kolmogorov, 1942 Hanjalic 1970 Rotta 1951 Chou 1945 Davidov 1961
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管内湍流的数值模拟
摘要:当Reynolds数大于临界值时,平滑流动会出现一系列复杂的变化,最终会导致流动特征的本质变化,流动呈无序的混乱状态,这种状态称为湍流。
计算流体力学是通过计算机数值计算和图像显示,对包含有流体流动和热传导等相关物理现象的系统所做的分析。
本文以湍流管流模型为例,借助Fluent软件进行空气动力学分析,对该管内湍流流动进行模拟。
关键词:计算流体力学;Fluent;管内湍流;数值模拟
1 引言
流体试验表明,当Reynolds数大于临界值时,平滑流动会出现一系列复杂的变化,最终会导致流动特征的本质变化,流动呈无序的混乱状态。
这时,即使是边界条件保持不变,流动也是不稳定的,速度等流动特性都随机变化,这种状态称为湍流。
随着高速电子计算机的出现,数值模拟越来越多地应用于流场的模拟。
计算流体力学(Computational Fluid Dynamics ,简称为CFD)就是其中一种有效的研究流体动力学的数值模拟方法,它是通过计算机数值计算和图像显示,对包含有流体流动和热传导等相关物理现象的系统所做的分析;是基于计算机技术的一种数值计算工具, 用于求解流体的流动和传热问题。
它能够描述几何体边界的复杂的流动现象,能够在设计的初期快速地评价设计并做出修改;在设计的中期,用来研究设计变化对流动的影响,减少未预料到的负面影响;设计完成后,CFD提供各种数据和图像,证实设计目的。
CFD大大减少了费用、时间以及新设计带来的风险。
近年来,CFD越来越多地应用于翼型设计和流场的分析中,成为一种重要的设计和计算方法。
Fluent软件是用于模拟和分析在复杂几何区域内的流体流动与热交换问题的专用CFD软件。
它用于计算计算流体流动和传热问题的软件,其应用的范围有一般流体的流场、自由表面的问题、紊流、非牛顿流流场、化学反应等。
Fluent提供了灵活的网格特性,用户可以方便的使用结构网格和非结构网格对各种复杂区域进行网格划分。
本文以湍流管流模型为例,借助Fluent软件进行空气动力学分析,对该管内湍流流动进行模拟,并分析了模型内的中心速度分布、表面摩擦系数和流速剖面。
2 数学及物理模型的建立
2.1 数学模型
Fluent 软件的理论基础是计算流体力学,数值计算的控制方程是二维连续性方程、二维N-S 方程和二维能量方程。
连续性方程:
ρρρ
∂∂∂++=∂∂∂()()0y x u u t x y
N-S 方程:
2222()()()x x x x x x y pu u u u u p
u u t x y x x y ρρμ⎛⎫∂∂∂∂∂∂++=-++
⎪ ⎪∂∂∂∂∂∂⎝
⎭
2222()()()y y y y y x
y
pu u u u u p
u u t
x
y
y x y ρρμ⎛⎫
∂∂∂∂∂∂++=-++ ⎪ ⎪∂∂∂∂∂∂⎝⎭
能量方程:
FLUENT 的能量方程式如下:
()()
eff eff j j h j E k T h J v S t ρτ⎛⎫
∂+∇⋅∇-+⋅+ ⎪∂⎝⎭
∑ 这里eff k 是有效的传导率,j J
为组分j 的扩散流量,等式右边分别表示了由
于传导,组分扩散和粘性扩散导致的能量转移。
h S 包含了化学反应热和以定义的其他体积热。
式中2
p v E=h-+ρ2,其中理想气体的焓h 如下定义:j j j
h=Y h ∑,如为不可压
缩流体则定义为j j j
p
h=Y h +ρ∑,以上两式中j Y 为组分j 的质量分数,且
r e f T
j p ,j
T h =c d T
⎰
,ref T =298.15。
2.2 物理模型的建立及网格划分
该湍流模型如图1所示,根据管道直径和平均流速可以计算得出:
Re 10000d VD
ρμ
=
= 因此,流动属于完全湍流。
湍流显示的是瞬时的小规模波动,这在CFD 中常常不易解决计算,因此,本模型采用速度、压力的时均值计算。
我们将现有的模型微调一下就可以建立本次模型,这次我们将利用原来的k-ε模型。
通常,标准的k-ε模型是湍流应用的首选模型,它是在关于湍动能k 的方程的基础上,又引入了一个关于湍动耗散率ε的方程形成的。
它通常能够提供流动的真实情况,尤其是适合于计算管道和通道中的湍流流动。
由于本文所研究的空间是管内,所以采用此模型来进行数学模拟。
通过Fluent 的前置处理软件Gambit 进行模型的创建(即划分网格),采取由低阶元素到高阶元素(点→线→面)的方式。
该模型的网格划分见图2。
图1 湍流几何模型
图2 模型网格划分
2.3边界条件及初始条件
边界条件如表1所示,左侧为流速进口,进口速度为1 m/s,右侧设置为压力出口,出口的压力值设置为1 atm.。
上方为壁面,下部为轴对称的对称中心线。
表1 定义的边界条件
初始的运行条件设置为抽对称空间的粘性流体流动,工作压力采用系统的默认值。
开始运行时将轴向速度初始值设置为1 m/s,径向速度设置为0 m/s,然后就可以开始计算了。
如图3所示,计算至第229次时结果便收敛。
图3 计算结果
3 数值模拟结果
3.1中心速度分析
沿中心对称轴的速度分布如图4所示:
图4 中心线处的速度分布
我们可以看出,流速充分发展地区是从x=5m处开始的,之后的中心处的流速约是个常数值,大小为1.195 m/s。
这显然要低于层流状态下的2m/s的流速。
图5 在100X60的网格下的中心线速度分布
此图是在划分网格为100X60的状态下的中心流速,由图可以看出,二者的区别不大。
3.2表面摩擦系数分析
表面摩擦系数的计算公式如下:
212
w
f ref ref C v ρT =
其中w Τ是壁面切应力,ref ρ为参考密度,ref v 为参考速度。
表面摩擦系数的变化如图6所示:
图6 表面摩擦系数分布
可以看出,在充分发展区的表面摩擦系数为0.0085,并且保持稳定。
3.3流速剖面
此处描述的是轴向流速在剖面的分布情况,
图7 轴向流速剖面图
由图7可知,轴向速度在中心线处为最大值,在近壁面处为最小值0。
此速度分布规律满足无滑边界条件的粘性流状况。
近壁面处的速度梯度要比层流状态的更大些。
同样,在100X60的网格中得出的轴向速度分布如图8所示,可以看出二者区别不大。
图8 在100X60的网格中的轴向流速剖面图
湍流会被壁面状态显著影响,k-ε模型要求在近壁面为其主要有效距离。
近壁面模型对网格划分特别敏感,图9既是表现y+的近壁面处对网格划分的敏感程度。
图9 网格划分对y+处的影响
从图9中可以看出,当采用100X60的网格时,计算的精确性显著增加。
4 结论
本文采用具有模拟复杂外形的流体流动及热传导的CFD 软件FLUENT,建立了一个管内湍流模型;选用k-ε湍流模型对二维空间进行数值模拟。
通过计算结果分析得出管内湍流模型流场的速度分布和压力分布,管内中心线处的速度在进入充分发展区之后便是以稳定值,表面摩擦系数在进入充分发展区域也是一稳定值,轴向速度在中心线处为最大值,在近壁面处为最小值0。
采用100x60网格要比用100x30的网格精确的多,因此,建立准确的模型并进行合理的网格划分以及定义合适的边界条件,是能够对模型进行准确数值模拟的关键。
参考文献:
[1] 王福军.计算流体动力学分析[M].清华大学出版社,2004.
[2] 蔡增基,龙天瑜.流体力学[M].建筑工业出版社,2003.
[3] 韩占忠.流体工程仿真计算实例与应用[M]北京:北京理工大学出版社,2004.。