基于多层次灰色模糊模型的养老地产选址合理性分析
基于灰色关联与集对分析的养老地产项目投资风险评价
针对养老地产项目，国内外学者进行了相关的探讨。 T.M.Williams[2]通过系统动力学模拟了投资项目各风险因素之间 的相互作用和因果关系，并评估了其风险值，提出应从其发生的 概率和风险损失后果两个方面综合评判风险值的大小。Eddie[3]针 对风险的不确定性和模糊性，提出用模糊推理评估房地产投资风 险，用该方法可以有效减少繁琐的数学计算过程。Saari[4]等提出 了一套完整研究养老地产的方式，评估了养老地产每一个方面的 权重。邹庆红[5]从我国人口特点及结构出发，对目前养老地产存 在的问题机会做出分析，并阐述了主要风险。于洋[6]分析了我国 养老地产运营方式，提出目前存在主要为租售结合和只租不售两 种运营方式。张晶华[7]通过养老地产实例，对目前我国养老地产
U2 0.1842 78 76 83 80 94 66 83 70 79 89 74 63 82 55 92
首先设定有s个评估对象，k 个
U3 0.2105 75 71 80 U4 0.1842 81 79 90
92 83
87 77
58 73
81 91
80 65
73 77
85 93
76 60
73 78
๗ A32
ԡ A33
A34风险评价模型ݏݏ㗕㗕
2.1理论介绍
Ѹ䖤᳡乍 Ҭ㧹ࡵⳂ
灰色关联分析是一种在“贫信
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ㅵ 息”背景下解决不确定性问题的一种 ⧚
⥛ ԧ A43 Ҏ 方法。该方法的基本思想是根据各比
基于模糊综合评价模型对城市宜居水平的建模与分析
基于模糊综合评价模型对城市宜居水平的建模与分析随着城市化进程的加快和人们生活水平的不断提高，城市宜居水平成为了评价一个城市发展水平的重要指标。
而要对城市的宜居水平进行评价，需要考虑多个方面的因素，包括环境质量、居住条件、经济发展、文化教育等多个方面。
为了更客观、科学地评价城市的宜居水平，本文将基于模糊综合评价模型对城市宜居水平进行建模与分析。
一、模糊综合评价模型介绍模糊综合评价是一种利用模糊数学理论对多种指标进行综合评价的方法。
它能够克服传统评价方法中对指标权重设置困难、主客观权衡不明显等问题，能够更全面、客观地评价事物的优劣势。
其基本思想是将各指标的评价值转化为模糊数，然后进行模糊综合评价，得出综合评价结果。
二、城市宜居水平评价指标要评价一个城市的宜居水平，需要考虑多个指标，包括但不限于：1. 环境质量：包括空气质量、水质、噪音污染等。
2. 居住条件：包括房价水平、住房供应、社区配套设施等。
3. 经济发展：包括城市GDP、就业率、收入水平等。
4. 文化教育：包括教育资源、文化设施、人文环境等。
5. 社会治安：包括犯罪率、社会秩序等。
6. 交通便利：包括道路畅通程度、公共交通覆盖率等。
三、城市宜居水平评价的模糊综合评价模型建立1. 确定评价指标及其量化首先需要确定要评价的城市宜居水平的指标，然后将这些指标进行量化。
环境质量可以使用空气质量指数AQI来表示；经济发展可以使用城市GDP、人均收入等指标表示；文化教育可以使用高等教育覆盖率、图书馆数量等指标表示。
2. 建立模糊矩阵将各指标的量化值构成模糊矩阵，矩阵的行代表各指标，列代表各级别，如优良中差等级。
每个指标对应的等级为其隶属度函数。
3. 确定权重通过专家问卷调查、层次分析法等方法，确定各指标的权重，即对城市宜居水平影响最大的指标。
4. 计算模糊矩阵隶属度函数使用模糊数学理论将各指标转化为模糊数，并计算各指标对各等级的隶属度函数。
5. 进行模糊综合评价将各指标的模糊数值代入模糊综合评价模型，得出城市宜居水平的综合评价结果。
基于模糊综合评价模型对城市宜居水平的建模与分析
基于模糊综合评价模型对城市宜居水平的建模与分析城市宜居水平是一个综合性的评价指标，涉及到城市的多个方面，如环境质量、居住条件、社会治安、教育医疗等，因此对城市宜居水平进行建模和分析是非常复杂的任务。
本文将基于模糊综合评价模型，对城市宜居水平进行建模与分析。
我们需要确定城市宜居水平的评价指标。
根据文献资料和专家意见，我们可以选择以下指标：环境质量、交通便利度、居住成本、教育资源、医疗资源、社会治安等。
这些指标能够较全面地反映城市宜居水平的不同方面。
接下来，我们将采用模糊综合评价模型进行建模。
模糊综合评价模型是一种将模糊数学方法与综合评价相结合的方法。
该模型可以处理评价指标之间存在的模糊性和不确定性，因此非常适用于城市宜居水平的评价。
在模糊综合评价模型中，首先需要对每个评价指标进行模糊化处理。
具体做法可以是将每个指标划分为若干个模糊子集，然后根据实际情况对每个子集赋予隶属度。
接下来，我们需要构建模糊综合评价模型的权重分配模型。
权重分配模型用于确定每个评价指标的权重，从而衡量其在城市宜居水平中的重要性。
常用的权重分配方法包括层次分析法、主成分分析法等。
然后，我们可以利用模糊综合评价模型对城市宜居水平进行分析。
具体做法是将每个评价指标的模糊子集和权重进行模糊综合运算，得到城市宜居水平的模糊数。
可以利用模糊数的模糊比较运算法则，将城市宜居水平的模糊数转化为一个确定的数值，从而实现对城市宜居水平的定量分析。
我们可以采用模糊综合评价模型对不同城市的宜居水平进行比较和评估。
通过比较不同城市的模糊数，可以得到它们的排名结果，从而为城市宜居水平的提升提供参考。
基于模糊综合评价模型的城市宜居水平建模与分析可以有效地处理评价指标之间的模糊性和不确定性，为城市宜居水平的评价和决策提供科学依据。
在实际应用过程中，还需要充分考虑数据的获取和处理、指标的选取和权重的确定等问题，以确保评价结果的准确性和可靠性。
基于模糊数学和灰色理论的多层次综合评价方法及其应用
2
…wm ]
Ν 2j 1 Ν m j1
Ν 2j 2 Ν m j2
… …
Ν 2 jn Ν m jn
=[ P j 1 P j 2 … P j n ]
( 8)
5) 确定最大关联度和灰关联聚类值 根据评价对象与各个参考数列的最终关联度确定该评价对象的最大关联度和灰关联聚类值 . 3 P j =m ax ( P j 1 , P j 2 , …, P jn )
因素集 C 2
[0.2228,0.5075,0.2176,0.0521,0]
[0.1488,0.3112,0.1838,0.2369,0.1193]
[0.1635,0.2540,0.4210,0.1094,0.0521]
[0.1275,0.3283,0.2824,0.1635,0.0983]
[0.2512,0.3614,0.3029,0.0553,0.0292]
2 评价指标体系的构成
评价的问题不同, 评价指标体系的构成也不同. 将反映问题的多个评价指标按属性不同 分组, 每组作为一个层次. 对于一般的评价问题, 评价指标体系由最高层和第一层构成, 如图 1 所示 . 对于复杂的评价问题, 评价指标的层次还要排列下去, 形成多层次的评价指标体系, 如图 2 所示. 图 2 给出了三层次的评价指标体系的构成, 其中, 最高层 A 表示要进行综合评 价的问题, 第一层 B 1 , B 2 , …, B k 表示一级评价指标, 第二层 C ij 表示二级评价指标 . 本文针对 多层次指标体系的综合评价问题, 在模糊综合评判方法基础上, 提出了多层次模糊灰关联聚 类分析综合评价方法.
[0.8308,0.6434,0.4635,0.6531,0.7554]
基于多层次灰色评价法的房地产发展状况分析
基于多层次灰色评价法的房地产发展状况分析作者：贾蓓来源：《现代商贸工业》2016年第23期摘要：近几年房地产业对于中国的经济增长无疑贡献卓著，但伴随着我国房地产业迅猛发展，房地产市场也出现了许多问题，因而促进房地产业健康快速发展成为主要目标。
为此，共选取6项指标，从政府、房地产商、购房者三个角度反映房地产发展状况，构建有关房地产发展状况的多层次灰色系统评价模型，客观评价我国近年来房地产发展状况。
关键词：层次分析法（AHP）；灰色系统；评价模型；房地产中图分类号：F2文献标识码：Adoi：10.19311/ki.16723198.2016.23.0050 序言改革开放以来，我国的房地产业迅速发展，推动了我国国民经济的快速发展和人民生活水平的提高，并逐渐发展成为我国国民经济的支柱产业，但房地产商一味追求高投资、高收益并不能保证房地产市场高速健康发展。
通过政府调控平衡房地产市场供需与获利状况，解决房地产市场畸形膨胀、房价虚高、房地产商垄断暴利问题才能使我国房地产健康发展，因此政府与房地产商收益、购买者购买力均取得最大化是房地产发展状况良好的一个标志，我们可以从这个方向出发对近年来房地产的发展状况进行评价分析。
然而房地产状况评价系统是一个灰色系统。
首先，从系统的角度看，房地产市场不仅涉及政府、房地产商、购房者三大有利益矛盾的群体，而且由于房地产业的产业链条长，因此影响房地产发展的因素错综复杂，我们所能依赖的信息是“部分完全的”；其次，鉴于统计数据的可获得性，只能选择部分重要指标进行评价，因此评价中运用的信息不可能是完备的。
鉴于以上两个原因，我们构建多层次灰色评价模型进行多指标综合分析，对各年各项指标与参考序列指标的相似程度进行对比分析，其中统一采用灰色加权关联度对相似程度进行刻画，权数由层次分析法计算得到。
1 基于AHP的多层次灰色评价模型1.1 构建评价对象的层次结构首先把要评价的对象（目标层）分解成多个组成部分，我们称之为元素（方案层），然后按元素的相互关系或相同属性分成若干组，归纳每组的主要特征并将其提取出来（准则层），构成不同的层次。
多层次模糊综合评判法在宗地估价中的应用
多层次模糊综合评判法在宗地估价中的应用随着城市化的不断加速，城市土地资源成为了越来越紧缺的资源。
而宗地作为城市土地资源的基本单元，其价值的评估也就成为了城市规划和土地管理的重要内容之一。
如何对宗地进行准确评价成为了摆在土地管理部门面前的问题，而多层次模糊综合评判法则成为了一种较为科学、合理的评估方式。
1.多层次模糊综合评判法的基本原理多层次模糊综合评判法是一种综合评价方法，它主要基于模糊数学理论，并引用层次分析法，将评价对象的各个方面按照等级进行层次化，并通过设置评价准则、评价等级和权重等步骤，对评价对象进行综合评价。
其中，模糊数学是一种针对不确定性信息的数学处理方法，能够对评价对象的某些方面进行模糊刻画；层次分析法则能够对不同层次的因素进行比对和权重的分配。
通过多层次模糊综合评判法，能够将评价对象的各个方面综合起来，得出一个总的评价结果。
2.多层次模糊综合评判法在宗地估价中的应用宗地估价是一种非常复杂的评价任务，需要综合考虑众多的因素，如地理位置、交通状况、周围环境、用途等等。
通过多层次模糊综合评判法，可以将这些因素进行分层处理，并进行各层的比对和权重分配，最终得出一个总体的评价结果。
在具体操作过程中，应该遵循如下步骤：（1）确定评价因素及其权重。
将所有影响宗地价值的因素列出，然后按照其对宗地价值的影响程度进行权重排序，从而建立对各因素的权重矩阵表。
（2）建立模糊评价矩阵。
评价矩阵是评价方法的核心，其中包含每个评价因素的多个级别和各级别之间的关系。
在宗地估价中，每个评价因素的评价级别可以分为优、良、中、差等级别，同时，每个等级之间的关系也可以进行模糊表示，如“有点优、比较良好”等。
（3）确定评语集合。
评语是评价结果的表达方式，通过对评语进行模糊处理，能够体现评价过程中的不确定性和模糊性。
评语集合的建立应该根据实际情况进行，包括“非常适宜”、“适宜”、“不适宜”等。
（4）建立模糊综合评判矩阵。
将各评价因素的权重和评价矩阵乘积得到各因素的总体评分，在根据评分计算出每个评价对象的综合得分，最后在评语集合中进行匹配，获得宗地的综合评价结果。
基于多层次灰色综合评价法的工业设计方案决策模型及其应用
二、模糊数学与灰色理论的基本 概念
1、模糊数学：模糊数学主要研究的是事物的模糊性，即事物的不确定性。 在模糊数学中，一个集合的成员对于这个集合的隶属关系并不是非此即彼的，而 是存在一定的程度。例如，“老年”这个概念，在模糊数学中，我们可以将年龄 划分为不同的阶段，每个阶段对“老年”这个概念的隶属程度都有所不同。
参考内容二
一、引言
在复杂的现实世界中，我们需要处理的问题常常包含着不确定性和模糊性。 为了更好地解决这些问题，我们需要一种有效的，适用于处理这类问题的数学工 具。模糊数学和灰色理论就是这样的工具，它们在处理不确定性和模糊性问题上 具有显著优势。特别是在多层次综合评价方法中，这两种理论的应用更是能发挥 出巨大的潜力。
1、构建工业设计方案评价指标体系。根据工业设计的特点，从功能性、经 济性、环保性、创新性等多个方面选取评价指标，并确定各指标的权重。
2、运用灰色关联分析法对每个子系统的指标进行关联度分析，得到各方案 在不同指标上的得分。
3、对各子系统的得分进行加权平均，得到各方案的总得分。 4、根据总得分排序，选出最优设计方案。
基于多层次灰色综合评价法的 工业设计方案决策模型及其应
用
01 引言
03 理论构建
目录
02 文献综述 04 参考内容
引言
随着全球市场竞争的日益激烈，工业设计在企业竞争中发挥着越来越重要的 作用。如何选择最优的工业设计方案以提高产品质量、降低成本、增强市场竞争 力，是当前工业企业面临的重要问题。因此，建立一种科学、有效的工业设计方 案优选决策模型具有重要意义。本次演示旨在探讨基于多层次灰色综合评价法的 工业设计方案优选决策模型，并对其进行实证分析。
2、灰色理论：灰色理论主要研究的是信息不完全的系统或数据不完备的系 统。它能够通过一定的方法，从部分信息中挖掘出全部信息，为决策提供支持。
基于多层次灰色评价的住宅产业化基地选址研究
基于多层次灰色评价的住宅产业化基地选址研究The Evaluation of Site Selection of Housing Industrialization Base Based on the Multi-level Grey Approach陈颖龄 CHEN Ying-ling(厦门大学建筑与土木工程学院，厦门361000)(School of Architecture and Civil Engineering, Xiamen University, Xiamen 361000, China )摘要:住宅产业化基地的选址优劣对住宅产业化的健康发展起到关健性作用。
产业化基地选址受到多方面指标影响，是一项极为 复杂的系统工程。
为了解决住宅产业化基地选址决策的指标不够客观、全面的问题，基于国内外住宅产业化基地发展的背景，从产业 基础、社会政治、区域交通、经济环境、自然条件等方面构建住宅产业化基地选址评价指标体系。
利用多层次灰色评价方法，以厦门市 选址为例，用综合量化评价模型对备选方案进行考核，为不同选址方案评价提供可行实用的方法,有助于其他城市住宅产业化基地选 址的决策提供参考。
Abstract:The site selection of housing industrialization base plays a key role in promoting the healthy development of the housing industrialization. As a complicated systems engineering, the locations of base are affected by many indicators constraints. In order to avoid subjectivity and one-sidedness of the location decision making of housing industry base, the main influencing factors on locating bases are analyzed to establish an index system involving industrial foundation, sociopolitical climate, traffic transport, economic environment and natural conditions in the view of the construction of housing industrialization base throughout the world. By applying the m ulti-level grey approach, the paper takes Xiamen City as a case study. A comprehensive evaluation model is employed quantitatively and qualitatively to put forward a feasible and useful "way for evaluation of different location options.关键词：住宅产业化基地;选址；多层次灰色评价;指标Key words:housing industrialization base； the site selection； the multi-level grey approach； index中图分类号:TU711 文献标识码:A 文章编号= 1006-4311(2017)20-0001-05〇引言住宅产业化（Housing Industrialization)的概念最早于 1968年由日本通产省提出，其含义是采用工业化生产的 方式生产住宅，在提高劳动生产率、降低成本的同时提升 住宅的质量与品质，最终实现住宅产业的可持续发展[|][2]。
基于层次分析和灰色聚类法的老龄导管架平台安全评估
A bstract: It is a significant task to assess the safety of the aging offshorejacket platform in order to extend the service life. This paper analyzes the multiple risk factors of an agingjacket platform in Bohai Bay, China and builds the safety evaluation index system, which includes three levels, namely, the target layer, the first-grade indicators layer and the second-grade indicators layer. The target lay er consists of three first-grade indicators: ocean environments, structure status, and human and or ganizational factors. Each first-grade indicator is divided into three second-grade indicators. The weight of each indicator is calculated by analytic hierarchy process method to weaken subjective effect. Grey clustering method is applied to estimate the failure risk of the platform in Bohai Bay qualitatively and quantitatively. The assessment standard is divided into five grades and the whiten ing function of each grey cluster is determined by the assessment scheme. The grey evaluation weight vector of each second-grade indicator is calculated by the table dispatching method. Through layer by layer calculation, the grey assessment value of the target layer is finally estimated by making the grey assessment weight vector single-value and the grey grade is determined according to the maxi mum principle. The evaluation results show quantitatively that the failure risk grade of th e ja cke t platform in Bohai Bay is medium and the safety assessment method is reasonable and feasible. Key words: aging o ffsh o re ja c k e t p la tfo rm ; safety assessment; analytic hierarchy process; grey clustering method C L C num ber: U674.38+1 Document code: A doi: 10.3969/j.issn.1007-7294.2017.03.009
基于模糊综合评价的旅游养老地产开发模式选择
第43卷第2期• 222 • 2 0 1 7 年 1 月山西建筑S H A N X I A R C H I T E C T U R EVol.43 N o.2Jan.2017•房地产开发•文章编号：1009-6825 (2017) 02-0222-03基于模糊综合评价的旅游养老地产开发模式选择郑晓云韩丽娜(东北林业大学土木工程学院,黑龙江哈尔滨150040)摘要:论述了旅游养老地产现在较为流行的五种开发模式，建立了旅游养老地产的开发模式选择指标体系，并利用模糊综合评 价法建立了相应的数学模型，最后选择哈尔滨进行了实证研究，结果证明运用该数学模型对旅游养老地产开发模式进行综合评价 具有可行性且有一定的应用价值。
关键词:旅游养老地产，地产开发模式,模糊综合评价，指标体系中图分类号:F293 文献标识码:A〇引言据统计，2015年我国60岁及以上人口已经高达2. 22亿，占总人口的16.15%。
而且这个数字正在逐年攀升,老年人口数量 呈现不断扩大的态势，引起了社会各界的广泛关注银发”经济 时代也随之到来。
国民生活水平的提高以及旅游业的蓬勃发展，使得越来越多的老年人的养老方式不再局限于传统的居家养老 和社区养老，旅游养老地产迎来了勃勃的生机。
对于迫切需要转 型的房地产企业来说，这是一个不可错失的良机,各大房地产商 纷纷开始投资相关项目，抢占先机。
但是，目前进行试水的企业 还鲜有成功。
究其原因，一方面是旅居养老地产相较于传统地产 周期长，资金回收慢;另一方面是有些企业开发时没有作深人研 究，没有根据地区特色选出最适合该地区的开发模式。
本文正是基于为这些问题提供一个解答的出发点，希望能够 完善旅游养老地产的理论，分析出适宜的开发模式及建立相应的 数学模型，为政府及房地产商开发此类地产时提供借鉴。
1旅游养老地产开发模式的分类1.1 旅游养老地产开发的概念旅游养老地产，又称旅居养老地产，指的是房地产开发商在 景色、气候较好的区域建立地产项目，吸引老年人前往进行短期 或长期的居住，使老年人在周围优美的环境、丰富的生态产品以 及良好的配套设施中生活，达到旅游、休闲、养生、养老的目的[1]。
基于多层次灰色评价的住宅产业化基地选址研究
基于多层次灰色评价的住宅产业化基地选址研究作者：陈颖龄来源：《价值工程》2017年第20期摘要：住宅产业化基地的选址优劣对住宅产业化的健康发展起到关键性作用。
产业化基地选址受到多方面指标影响，是一项极为复杂的系统工程。
为了解决住宅产业化基地选址决策的指标不够客观、全面的问题，基于国内外住宅产业化基地发展的背景，从产业基础、社会政治、区域交通、经济环境、自然条件等方面构建住宅产业化基地选址评价指标体系。
利用多层次灰色评价方法，以厦门市选址为例，用综合量化评价模型对备选方案进行考核，为不同选址方案评价提供可行实用的方法，有助于其他城市住宅产业化基地选址的决策提供参考。
Abstract： The site selection of housing industrialization base plays a key role in promoting the healthy development of the housing industrialization. As a complicated systems engineering， the locations of base are affected by many indicators constraints. In order to avoid subjectivity and one-sidedness of the location decision making of housing industry base， the main influencing factors on locating bases are analyzed to establish an index system involving industrial foundation，sociopolitical climate， traffic transport， economic environment and natural conditions in the view of the construction of housing industrialization base throughout the world. By applying the multi-level grey approach， the paper takes Xiamen City as a case study. A comprehensive evaluation model is employed quantitatively and qualitatively to put forward a feasible and useful way for evaluation of different location options.关键词：住宅产业化基地；选址；多层次灰色评价；指标Key words： housing industrialization base；the site selection；the multi-level grey approach；index中图分类号：TU711 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）20-0001-050 引言住宅产业化（Housing Industrialization）的概念最早于1968年由日本通产省提出，其含义是采用工业化生产的方式生产住宅，在提高劳动生产率、降低成本的同时提升住宅的质量与品质，最终实现住宅产业的可持续发展[1][2]。
层次分析和模糊评判法在商场选址的应用
层次分析和模糊评判法在商场选址的应用现如今，商场的选址已经成为一个相当重要的决策问题，合理的选址能够大大提高商场的经营效率，提高消费者消费体验和满意度。
为此，如何有效的利用层次分析和模糊评判法来进行商场的选址普受到海内外学者的关注。
首先，层次分析法可以帮助商场对许多因素进行重要性分类判断，识别焦点环境指标，进而可以帮助商场选择最佳的位置，从而实现最大的经济效益。
例如，商场要考虑主要因素包括交通方式、商业设施、消费群体人群属性、城市发展规划等。
其中，层次分析法可以将这些相关因素划分周晓清楚，便于对商场的选址做出合理评判。
其次，模糊评判法是一种新的方法，通常用于处理复杂的决策问题，包括商场的选址。
模糊评判法可以处理充满不确定性和属性间依赖关系的决策，利用模糊隶属函数可以更准确地衡量每个属性对于选址的影响。
例如，商场可以根据消费者的消费习惯来判断目标地区的属性，包括交通、配套设施、人口等等，模糊评判法能够给出关于这些属性的准确评价，从而有效地支持商场的选址。
另外，层次分析和模糊评判法不仅能够帮助商场选择最佳的位置，还可以帮助商场对面临的不确定性和静态及动态风险进行有效预测和分析。
例如，商场可以根据消费者的消费习惯，预测未来商场的消费状况，并且根据模糊评判法进行精准的风险分析，以便做出更加明智的决策。
综上所述，层次分析法和模糊评判法都有着良好的应用前景，在商场选址过程中，这两种方法可以有效的识别属性、分类重要性、提升商场经营效率，并且还能有效应对不确定性和风险，可谓应用好以上两种方法的最佳选择。
因此，层次分析法和模糊评判法在商场选址方面有着广泛的应用，无论从定位选址、优化决策、降低风险以及提升效率的方面都可以有所帮助。
但是，这些方法仍有一定的局限性，因此未来在商场选址方面，有必要深入研究并且开发更加先进实用的方法，以期取得更好的成效。
层次分析和模糊评判法在商场选址的应用
层次分析和模糊评判法在商场选址的应用中国商场选址已成为一项重要的商业活动，它不仅被视为企业实施市场开拓、拓展和运营的基础，还是地方经济发展和区域消费市场结构调整的重要依据。
在选址过程中，如何通过层次分析和模糊评判法更好地实施商场选址已成为商业界的热议话题。
一是层次分析法在商场选址中的应用。
层次分析法是一种多因素分析综合方法，它精准定位商场选址各个维度的重要性，根据企业的不同发展目标，结合商场的实际情况，合理地设定选址标准，以满足企业发展需求。
在商场选址中，层次分析法可以根据企业自身发展需求和当地市场环境，对所考虑的因素进行权重分配，并从宏观方面考虑各因素之间的相互作用，从而更有效地确定商场选址。
二是模糊评判法在商场选址中的应用。
模糊评判法是一种定量分析方法，它可以通过对不同的商场选址因素的评价，从数量上计算出商场的综合评价指数。
模糊评判法是基于专家的主观判断，它能够根据企业发展需求，结合当地实际情况，将商场选址因素定量分析，从而更全面、更准确地选择出最佳的商场选址位置。
三是混合应用层次分析和模糊评判法在商场选址的应用。
层次分析法能够有效定位各因素的重要程度，但它对商场选址因素的分析不够准确，而模糊评判法则可以定量确定商场的综合评价指数，但在实施过程中存在主观性的偏差。
因此，将层次分析和模糊评判法相结合，可以充分发挥两种方法的优势，更准确地反映商场选址中各个因素的重要性和影响程度，从而指导商场选址。
因此，层次分析和模糊评判法在商场选址中有着重要的应用价值，它们可以在能量成本最低的前提下，尽可能准确、全面地评价和确定商场选址的合理性，为企业的开拓、拓展和运营的建设和发展提供重要的参考指引。
然而，层次分析和模糊评判法在商场选址中的实施也存在一定的局限性。
首先，这些方法的实施依赖专家的主观判断，可能存在偏差，需要进行有效的管控和调整；其次，由于市场环境的复杂性和变化性，商场选址因素也可能发生变化，因此这类方法需要定期进行评估和更新，确保其有效性。
基于模糊综合评价模型对城市宜居水平的建模与分析
基于模糊综合评价模型对城市宜居水平的建模与分析随着城市化进程的加快，城市宜居水平成为衡量城市发展水平的重要指标之一。
本文旨在基于模糊综合评价模型对城市宜居水平进行建模与分析。
一、模糊综合评价模型的原理模糊综合评价模型是一种综合评价方法，常用于对多个因素进行综合评价。
该模型基于模糊数学理论和模糊逻辑理论，将不确定性因素进行模糊化处理，从而实现对多因素综合评价的结果。
模糊综合评价模型的基本原理是将各个因素的影响程度进行量化，然后进行归一化处理，最终得到综合评价结果。
这个过程可以用以下公式来表示：C = ∑(w_i * f_i)其中，C表示综合评价结果，w_i表示第i个因素的权重，f_i表示第i个因素的影响程度。
二、城市宜居水平的评价指标体系城市宜居水平是一个综合性指标，不仅包括物质条件的优劣，还包括社会文化、生态环境等方面的因素。
因此，建立城市宜居水平的评价指标体系是非常必要的。
根据前人研究及相关指标标准，我们可以将城市宜居水平评价指标体系分为以下几个方面：1、城市物质条件这包括道路、公共交通、住房、商业设施、医疗设施等方面的因素。
这些因素是城市建设的基本条件，对于人们的生活非常重要。
2、城市环境质量城市环境质量包括了空气质量、水质、噪音、景观等方面的因素，这些因素对于城市居民的健康和舒适度非常关键。
3、城市社会文化城市社会文化包括了教育、文化娱乐、公共服务等方面的因素，这些因素对于城市居民的文化水平、社会参与度等方面有重要影响。
城市安全环境是城市宜居的重要保障，包括了治安状况、交通安全等方面的因素。
5、城市发展潜力城市发展潜力是城市宜居的长期发展保障，包括了经济发展、人口增长、科技创新等方面的因素。
城市宜居水平评价指标体系提出后，我们可以通过基于模糊综合评价模型对城市宜居水平进行评价。
1、数据收集我们首先需要收集相关指标数据，这包括了各个指标的数值变量。
例如，人均住房面积、PM2.5浓度等。
2、数据标准化处理由于各个指标的数据单位、量纲不同，为了将各个指标数据放在同一水平下进行比较，需要进行标准化处理。
基于模糊层次分析法的房地产区位选择综合评价
基于模糊层次分析法的房地产区位选择综合评价
边真;高宇霞;李潘武
【期刊名称】《工程管理学报》
【年(卷),期】2010(024)005
【摘要】房地产区位选择是房地产投资最核心的关健因素,影响房地产区位选择的因素很多,而采用层次分析法可以将诸多因素条理化和清晰化,但无法反映判断的不确定性和模糊性.文章在此基础上引入模糊层次分析法对房地产区位选择作定童分析与综合评价,通过专家咨询和社会调查资料运用因子分析法将各因素层次化,并且构造模糊一致性判断矩阵,计算出各层次因素指标的权重,经过多级模糊运算后,最终得出模糊综合评价结果.通过实例验证表明,采用此种方法的可行性,对实现土地区位效果达到最优具有重要的实用价值.
【总页数】5页(P574-578)
【作者】边真;高宇霞;李潘武
【作者单位】长安大学建筑工程学院,陕西,西安,710061;长安大学信息工程学院,陕西,西安,710065;长安大学建筑工程学院,陕西,西安,710061
【正文语种】中文
【中图分类】F407.9
【相关文献】
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养老地产的选址决策模型
绪论现阶段，我国的老龄状况不容乐观，根据国家统计局公布的第六次全国人口普查结果：我国60岁及以上人口突破1.77亿人，占人口总量的13.26%，其中65岁及以上人口接近1.2亿人，占8.87%。
预计到2015年，60岁以上老年人口将达到2.16亿，占全国总人口的16.7%。
养老问题是一个迫在眉睫、亟待解决的问题（[1]黄雪辉. 关注时下养老地产热[J]. 科技智囊,2010,08:28-35.）。
目前居家及社区养老配套设施严重滞后，难以满足大多数老人的居家养老需求。
另一方面，养老地产蕴藏着巨大市场，尤其是在养老住宅供应方面，全国才刚刚起步，社会化养老模式势在必行。
（[1]孙秀娟. 我国养老地产开发模式研究[D].北京交通大学,2011.）。
面对新一轮的市场机遇，养老地产项目的选址问题正在被提上日程。
所谓养老地产是指由房地产开发企业或相关的社会机构推出的适合老年人居住、符合老年人心理特点及生理特点并能够满足老年人社会活动需求，为老年人的健康提供良好基础设施保障的老年住宅产品。
与一般的商业地产相比，养老地产具备以下特点：一是在选址方面，要综合考虑交通、居住环境、生态条件等各方面的因素；二是对于住宅的规划设计方面要求高，如要求无障碍设计、要有紧急呼叫系统等；三是对于配套设施及服务要求更高，对于老年人而言，能够便利的在住宅附近一站式解决各项需求。
因此，对于老年人这一特殊的客户群体，老年住宅项目的选址问题显得尤为重要。
很多人现在都在研究如何投资养老设施，也有一些公司在积极研究如何能够建设养老院，但是选址在什么地方，这是房地产业内人士都需要关心的。
现在养老地产往往选址选到了荒野地区，地价便宜，但这些地方缺乏基础设施，建筑医院也很费劲，老人生活很不方便，年轻人把父母送到这里心里有一种歉疚感，觉得对老人不孝顺。
老人为了不给子女增加负担，大义凛然，走向荒山野领，这种方式并不好。
Eddie研究指出，目前很少学着涉足房地产项目选址的研究（[1]陈安明. 基于主成分分析的住宅项目特征定价模型[J]. 重庆大学学报(自然科学版),2006,06:144-148.）仅有部分从效益、营销、风险等角度概括研究了项目选址问题，如：阮连法、刘渊（[1]阮连法,刘渊. 提高房地产投资效益的几个关键因素[J]. 浙江大学学报(人文社会科学版),1999,03:106-111.）在研究房地产投资效益时从环境的角度分析了选址的重要性；刘友平（[1]刘友平. 大型购物中心物业营销策划初探[J]. 江苏商论,2005,09:50-52.）在研究房地产营销策划时认为选址要考虑一般条件和竞争性条件；陈弘（[1]陈弘. 房地产投资风险分析[J]. 经济评论,2004,02:104-108.）从房地产开发风险角度认为选址的关键问题是如何预测近期将形成的新的中心区位或新的门户区位。
基于多层次灰色方法的旅游地产项目开发风险评价模型及实证研究_耿松涛
12， ， ， ， ， 、 、 ， 、 、 、 ，2013 年 10 月旅 游 科学Oct ． ，2013 第27卷第5期Tourism ScienceVol ． 27，No ． 5中图分类号 F 59文献标识码 A文章编号 1006 － 575（ 2013） － 05 － 0052 － 12基于多层次灰色方法的旅游地产项目开发风险评价模型及实证研究耿松涛陈文玲 （ 1． 海南大学旅游学院，海南海口 570228； 2． 国务院研究室综合司，北京 100017）摘要：旅游地产是将旅游业和房地产两大产业融合而衍生出的一种新型 地产开发模式，目前已经引起各地政府的高度重视，但在实际的开发与运行中存在 着很大的风险性。
因此本文对于旅游地产项目的开发风险从量化的角度进行分析 评价，通过构建旅游地产项目开发风险的评价指标体系，以及采用主观的层次分析 法与客观的变异系数法相结合的方法确定综合权重，以此建立起基于多层次灰色 模型的旅游地产项目开发风险评价模型。
并以 A 企业为例进行了实证研究，结果 显示 A 企业的旅游地产项目开发风险处于一般风险与较低风险之间，适合进行项 目的开发与投资。
关键词： 旅游地产； 开发风险评价； 多层次灰色方法随着居民生活水平和可支配收入的不断提高，越来越多的居民将闲暇时间用 于旅游消费，这种消费需求直接刺激和带动了国内旅游地产业的发展。
此外，国家 出台的相关支持政策，也为旅游地产的发展奠定了基础，旅游地产发展前景广阔。
旅游地产的发展是事关旅游业和房地产业融合与协调的重大问题，也是值得全面、 系统和深入探讨的课题。
虽然旅游地产的开发带动了旅游业和房地产业的发展，对促进国民经济发展和 城市建设发挥了不可替代的作用 但中国旅游地产理论研究仍比较薄弱，实践上也刚 起步 尚处在初级阶段。
对于旅游地产的定义 学术界也存在较大的分歧。
本文在前 人研究的基础上 对旅游地产进行如下定义： 旅游地产是指以优美的自然资源、悠久 的人文资源为依托 满足人们旅游 休闲 度假及养生等综合需求 在旅游景区及其邻 近区域开发的各类产权酒店 分时度假酒店 景区住宅、会务中心 展览馆和旅游休闲 培训基地等物业的总称。
模糊综合评判和灰色评价法的应用实例分析
模糊综合评判和灰色评价法的应用实例分析一、在物流中心选址中的应用物流中心作为商品周转、分拣、保管、在库管理和流通加工的据点，其促进商品能够按照顾客的要求完成附加价值，克服在其运动过程中所发生的时间和空间障碍。
在物流系统中，物流中心的选址是物流系统优化中一个具有战略意义的问题，非常重要。
基于物流中心位置的重要作用，LI前已建立了一系列选址模型与算法。
这些模型及算法相当复杂。
其主要困难在于：(1)即使简单的问题也需要大量的约束条件和变量。
(2)约束条件和变量多使问题的难度呈指数增长。
模糊综合评价方法是一种适合于物流中心选址的建模方法。
它是一种定性与定量相结合的方法，有良好的理论基础。
特别是多层次模糊综合评判方法，其通过研究各因素之间的关系，可以得到合理的物流中心位置。
1.模型(1)单级评判模型①将因素集"按属性的类型划分为£个子集，或者说影响"的k个指标，记为U=(S,4,…,S)且应满足：r-1②权重A的确定方法很多，在实际运用中常用的方法有：Delphi法、专家调查法和层次分析法。
③通过专家打分或实测数据，对数据进行适当的处理，求得归一化指标关于等级的隶属度，从而得到单因素评判矩阵。
④单级综合评判B = A°R（2）多层次综合评判模型一般来说，在考虑的因素较多时会带来两个问题：一方面，权重分配很难确定；另一方面，即使确定了权重分配，由于要满足归一性，每一因素分得的权重必然很小。
无论采用哪种算子，经过模糊运算后都会“淹没”许多信息，有时棋至得不出任何结果。
所以，需采用分层的办法来解决问题。
2.应用运用现代物流学原理，在物流规划过程中，物流中心选址要考虑许多因素。
根据因素特点划分层次模块，各因素乂可山下一级因素构成，因素集分为三级，三级模糊评判的数学模型见表3-7.表3-7物流中心选址的三级模型第一级指标第二级指标第三级指标气象条件“]](0. 25)地质条件“]2(0. 25)自然环境①(0. 1)水文条件他3(0. 25)地形条件他4(0. 25)交通运输”2(0.2)经营环境”3(0.3)面积”4](0.1)形状"42(0. 1)候选地“4(0.2)周边干线“43(0.4)因素集U分为三层：小/zx 丿、）U = {绚,, ”3 9 “4，“5 }第二层为H] = {«lp W|2, ©3，W I4 }；均={“41，W42，“43 川44 } ；lt5 = {W51，M52，W53，“54 }第三层为«51={«51P W512,«5B}；M52={M52P M522}假设某区域有8个候选地址，决断集U={A,B,C,D,£,F,G,H}代表8个不同的候选地址，数据进行处理后得到诸因素的模糊综合评判如表3-8所示。
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基于多层次灰色模糊模型的养老地产选址合理性分析
本文针对日益明显的老龄化问题对养老地产的选址要求进行阐述，针对影响老年地产的众多因素采用层次分析模型进行分析。
通过模型的运用选出最佳选址方案，以提供参考。
标签老龄化；养老地产；选址
引言
2011年人口统计分析显示[1]中国已经步入“老龄化社会”，养老问题特别是养老居住问题成为社会关注的主要问题。
然而随着家庭越来越小型化，传统的家庭养老方式已不能适应当今生活的需要，社会正逐步承担起其养老的职责[2]。
养老地产是针对于老年人的特点，建造符合老年人生活需求的居住建筑；养老建筑是指老年人长期生活的，能得到经济供养、生活照料、精神慰藉三个基本内容的居住场所。
目前养老机构分为保险资金推出的升级版的养老机构，如养老院和开发商推出的养老地产项目。
1、老年地产项目发展
老年公寓是专供老年人集中居住，符合老年体能心态特征的公寓式老年住宅，具备餐饮、清洁卫生、文化娱乐、医疗保健服务体系，是综合管理的住宅类型。
养老院（HomefortheAged）是专为接待老年人安度晚年而设置的社会养老服务机构，设有起居生活、文化娱乐、医疗保健等多项服务设施。
托老所是为短期接待老年人托管服务的社区养老服务场所，设有起居生活、文化娱乐、医疗保健等多项服务设施，可分日托和全托两种。
2、养老地产区位影响因素分析
老年人的生存形式、适应、癖好、心理和生理等因素及家庭成员对住房设计在光阴和空间上的不同需求导致老年人对住宅的品质亦有更高的请求。
以及为老年人效劳的各种保健、医疗、食品、社会福利、文化娱乐、教导设备等有机地与老年住宅联合起来。
2.1 项目选址与交通因素
居住区域与外界联系的便捷程度，是影响居民住宅选址的一个重要因素，而交通条件即是这一联系的纽带[3]。
老年人活动半径小，在退休之后，基于工作需要的区位选择不如年轻人敏感，市区并不是最佳选择，因此不必有市区那样复杂的交通网，但是老年人距离交通站点的距离不宜过大，而且要充分考虑安全性，通常城市轨道交通能解决这一问题。
2.2 项目选址与家庭收入
住房选址的确定首先取决于所选择区位的住房价格与居民家庭收入之间的关系，老年人群体收入一般都局限在一定的空间内，而住房选址也只能局限在这样的空间进行，因此收入差异是决定选址具体区位的关键因素之一，而郊区的土地比较便宜，正好迎合了老年人的消费心理。
2.3 项目选址与周边配套
配套基础设施的选择是影响选址的又一重要因素，老年人群体关心的是医疗卫生、文化体育、商业服务、社区服务等公益性及盈利性配套公建，良好的基础设施建设是满足老年群体的居住健康需求和降低生活成的保障，因此老年公租房要求周围的公共服务设施具备较好的可达性。
居住区的环境对于老年群体是尤为重要的，这是区别于一般公租房建设应考虑的关键因素之一。
2.4 项目选址与环境因素
各环境因素选址的影响是比较综合的，在不同的时间、空间条件下，所要考虑影响因素的侧重点不同，认清侧重点主次，才能进行合理的房地产项目的选址分析。
不同环境条件能够影响房地产开发项目的选址，但同时选址也会对区域环境产生相当大的影响，从环评的角度来分析、考虑环境问题是具有综合的特性，
老年住宅基地应阳光充足，通风良好，视野开阔，应保证主要居室有良好的朝向，冬至日满窗日照不宜小于2 h[4]。
建立科学合理的选址储备[5]，构建可持续性混合社区，打破单一的集中小区模式，以“配建”模式为主体，促进社会融合。
高度重视老年地产的基础设施配套建设，强化公共服务设施和市政基础设施的规划配套力度，真正方便居民。
目前价格相对便宜、用地相对宽松、今后可能繁华的热闹的区域显然是养老建筑建设选址的极佳对象[6]。
3、多层次灰色模糊选址决策模型
1）评价指标体系的构建
本文将层次分析法、模糊数学以及灰色系统理论相结合，从社会、环境和政府三个方面将影响决策的指标因素划分成9个评判指标（租赁价格a1，土地成本a2，配套a3，交通a4，空气质量a5，绿地面积a6，噪声a7，城市规划a8，养老制度a9）。
应用层次分析法（AHP）设计多指标层次综合评判体系模型。
2）决策模型构建
在用层次分析法确定评价指标的权重时，可采用专家问卷调查法进行综合打分，确定各评价指标的权重，再对不同方案的相同因素进行综合评分，计算灰色
关联系数，最后利用评价指标的权重向量和以灰色关联系数构成的模糊判断矩阵进行模糊综合评价。
（1）运用判断矩阵确定评价指标集矩阵
让每位专家对评判指标层中的各指标进行两两比较，在进行两两比较时，采用A. L. Saaty 提出的1～9标度法[7]。
由此得到专家对指标集A的判断矩阵A=（aij）n×n，归一化处理得出各指标因素的权重向量W=（w1，w2，…，wn）。
各因素相对于m个不同方案的评判矩阵为B，bij为第i个方案中的第j个指标的初始值，其中bj*（j=1，2，…，n）表示第j个指标的最优值。
（2）指标值的规范化
运用如下公式对bij无量纲化、规范化，得到Cij（第i个方案的第j个指标值），从而判断集矩阵B转化为规范矩阵C。
（3）灰色关联系数及矩阵
以C=[c1*，c2*…，cn*]为计算关联系数的参考指标，计算绝对差序列：△cij=|cij-cj*|（i=1，…，m；j=1，…，n）；
计算不同方案的不同因素取值与参考值的关联系数dji，因此，可以构建模糊评价矩阵D。
（4）模糊综合评价
综合考虑所有指标，用普通矩阵乘法进行模糊合成运算，综合评价模型E=W×D，通过比较向量E的各个指标值的大小来评选最优选址决策方案。
4、模型运用
为了说明该模型的实用性，选择一个案例来简要说明如何运用该模型进行老年公租房的选址决策。
现有四个不同地块（t1，t2，t3，t4），地块t1（主城新区，交通便利）、地块t2（城市老区，配套设施完善）、地块t3（近郊生态公园附近，环境质量好）、地块t4（旧城改造区，养老规划用地）。
从社会、环境及政府三方面的角度对上述地块进行分析，选择有可信度的专家对模型中的9个评判指标进行综合评分。
将4个不同方案按得分值排序为：e3>e4>e2>e1，通过对影响老年地产选址的9个评价指标综合分析，地块t3为最优建设地点。
从中可以分析得出，生态环境较好的郊区是修建老年地产的最佳地点，这也符合老年人对环境要求高，并且与中低端老年人群更加在乎价格的观念相吻合。
5、结论
老年公租房关系到保障房体系的完善，特别是在老年化高的发达城市，解决中低端收入老年人群的居住养老问题成为解决民生的重大问题。
本文采用了多因素层次灰色模糊决策模型，模型在运用过程中弱化了决策者主观判断，使决策结果更具说服力与可行性。
参考文献：
[1]中商情报网. 2011年中国人口总量及结构统计分析[EB/OL].
[2]方宇平.城市老年社区建设浅谈[J].安徽建筑，2005（04）：14-14.
[3]陈爱.中国城市保障性住房选址研究[D].山西：山西财经大学，2010.
[4]中华人民共和国建设部.GB/T50340 -2003.老年人居住建筑设计标准.北京：中国建筑工业出版社，2003.
[5]陶承洁，吴立伟.对当前公租房规划建设问题的思考[J].现代城市研究，2011（09）：78-80.
[6]龙灏；，尹庆.公共租赁房建设的“重庆模式”[J].时代建筑，2011（04）：30-33.
[7]金菊良，丁晶. 遗传算法及其在水科学中的应用[M] . 成都：四川大学出版社，2000：42- 57.
卢浩，男，湖南人，重庆大学建设管理与房地产学院，硕士。
王明，男，湖北人，重庆大学建设管理与房地产学院。