永磁同步电机转矩脉动抑制无位置传感器重复控制系统_孟繁思
《永磁同步电机全速度范围无位置传感器控制技术的研究与实现》范文
《永磁同步电机全速度范围无位置传感器控制技术的研究与实现》篇一一、引言永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor, PMSM)是一种重要的电动传动系统部件,因其具有高效率、高功率密度和良好的调速性能等优点,被广泛应用于工业、汽车、航空航天等领域。
然而,传统的PMSM控制系统通常需要使用位置传感器来获取电机的位置信息,这不仅增加了系统的复杂性和成本,还可能降低系统的可靠性和稳定性。
因此,无位置传感器控制技术成为了近年来研究的热点。
本文旨在研究并实现永磁同步电机全速度范围无位置传感器控制技术,以提高电机控制系统的性能和可靠性。
二、永磁同步电机基本原理永磁同步电机的基本原理是利用永磁体产生的磁场与定子电流产生的磁场相互作用,产生转矩,使电机转动。
PMSM的转子不需要外部供电,具有结构简单、运行可靠等优点。
然而,要实现电机的精确控制,必须准确获取电机的位置和速度信息。
传统的PMSM控制系统通过位置传感器来获取这些信息,但无位置传感器控制技术则通过电机内部的电气信号来估算电机的位置和速度。
三、无位置传感器控制技术无位置传感器控制技术主要通过电机内部的电气信号来估算电机的位置和速度。
常见的无位置传感器控制技术包括基于反电动势法、模型参考自适应法、滑模观测器法等。
本文采用基于反电动势法的无位置传感器控制技术,通过检测电机的反电动势来估算电机的位置和速度。
四、全速度范围无位置传感器控制策略为了实现永磁同步电机全速度范围的无位置传感器控制,需要采用合适的控制策略。
本文采用基于矢量控制的策略,通过实时调整电机的电压和电流来控制电机的位置和速度。
在低速阶段,采用初始位置估算和误差补偿技术来提高位置的估算精度;在高速阶段,则采用反电动势法来准确估算电机的位置和速度。
此外,还采用了自适应控制技术来应对电机参数变化和外部干扰的影响。
五、实验与结果分析为了验证本文所提出的无位置传感器控制技术的有效性,进行了实验验证。
永磁同步电机无位置传感器控制全速域带速重投研究
永磁同步电机无位置传感器控制全速域带速重投研究永磁同步电机(PMSM)在工业和交通领域中具有广泛的应用。
为了实现高效率和高性能的控制,通常需要使用位置传感器来提供准确的转子位置信息。
然而,位置传感器的使用增加了系统的成本和复杂性。
因此,研究人员一直在探索无位置传感器控制(sensorless control)技术,以降低成本并提高系统的可靠性。
本文针对PMSM的无位置传感器控制进行了全速域带速重投的研究。
带速重投是一种基于辨识的控制方法,通过测量电机的电压和电流来估计转子位置。
然后,利用估计的转子位置信息进行电机控制,实现无位置传感器控制。
首先,本文对带速重投方法进行了详细的介绍。
带速重投方法基于电机的数学模型,通过测量电机的电压和电流来辨识模型参数,并估计转子位置。
根据估计的转子位置,可以实现闭环控制,对电机进行精确的控制。
然后,本文设计了一个实验平台,用于验证带速重投方法的性能。
实验平台包括一个PMSM,一个功率放大器和一个控制器。
通过改变电机的工作条件,如不同的转速和负载扭矩,对带速重投方法进行了测试和评估。
实验结果表明,带速重投方法能够准确地估计转子位置,并实现高性能的电机控制。
最后,本文对带速重投方法的优点和局限性进行了讨论。
带速重投方法在无位置传感器控制中具有较低的成本和复杂性,可以提高系统的可靠性。
然而,带速重投方法对电机模型的准确性要求较高,对参数变化敏感,对实时性要求较高。
因此,在实际应用中,需要根据具体情况进行合理选择和优化。
综上所述,本文对永磁同步电机无位置传感器控制全速域带速重投进行了研究。
带速重投方法通过测量电机的电压和电流来估计转子位置,实现了无位置传感器控制。
实验结果表明,带速重投方法具有良好的性能和可靠性。
然而,对电机模型的准确性和实时性要求较高,需要进一步研究和优化。
永磁同步电机无位置传感器控制技术研究综述
永磁同步电机无位置传感器控制技术研究综述【摘要】永磁同步电机无位置传感器控制技术是当前研究领域的热点之一。
本文通过对该技术进行综述,首先介绍了永磁同步电机控制技术的概况,然后详细分析了无位置传感器控制策略、基于模型的控制方法、基于适应性方法的控制技术以及基于滑模控制的应用。
在展示了这些控制技术的优势和特点的也指出了在实际应用中面临的挑战和需改进的地方。
我们对研究进行了总结,展望了未来的发展趋势,并提出了应对挑战的策略。
通过本文的研究,希望能够为永磁同步电机无位置传感器控制技术的进一步发展提供参考和指导。
【关键词】永磁同步电机,无位置传感器,控制技术,模型控制,适应性方法,滑模控制,研究总结,发展趋势,挑战与应对策略1. 引言1.1 研究背景永磁同步电机是一种具有高效率、高性能和广泛应用的电机类型,其在许多领域中得到了广泛的应用。
传统的永磁同步电机控制方法需要利用位置传感器来获取电机转子的位置信息,这增加了系统的成本和复杂性。
为了克服这一问题,无位置传感器控制技术应运而生。
无位置传感器控制技术通过利用电流和电压的反馈信息,结合适当的控制策略,实现对永磁同步电机的精准控制。
这种技术不仅可以降低系统成本,还可以提高系统的鲁棒性和稳定性。
研究永磁同步电机无位置传感器控制技术具有重要的理论和实际意义。
本文旨在对永磁同步电机无位置传感器控制技术进行综述和总结,系统地介绍这一领域的研究现状和发展趋势,为相关领域的研究人员提供参考和借鉴。
通过对相关文献和案例的分析和总结,为进一步推动永磁同步电机无位置传感器控制技术的发展提供理论支持和实践指导。
1.2 研究目的永磁同步电机无位置传感器控制技术的研究目的是为了探索在没有位置传感器的情况下,如何实现对永磁同步电机的精准控制。
通过研究不依赖位置传感器的控制策略和技术,可以降低系统的成本和复杂度,提高系统的稳定性和可靠性。
研究无位置传感器控制技术还可以拓展永磁同步电机在各种应用中的适用范围,推动新能源车辆、工业制造等领域的发展。
永磁同步电机无位置传感器控制技术研究综述
永磁同步电机无位置传感器控制技术研究综述【摘要】永磁同步电机无位置传感器控制技术是近年来的研究热点之一,本文对该技术进行了综述。
在介绍了研究动机、研究目的和研究意义。
在详细阐述了永磁同步电机的基本原理、无位置传感器控制技术的发展历程、研究现状、关键技术以及应用领域。
在展望了该技术的发展前景,提出了研究的不足之处和未来研究方向。
通过本文的综述,读者可以全面了解永磁同步电机无位置传感器控制技术的最新进展和未来发展趋势。
【关键词】永磁同步电机、无位置传感器、控制技术、研究动机、研究目的、研究意义、基本原理、发展历程、研究现状、关键技术、应用领域、发展前景、不足之处、未来研究方向1. 引言1.1 研究动机无位置传感器控制技术能够实现永磁同步电机的高性能运行,减少系统成本和提高可靠性。
深入研究永磁同步电机无位置传感器控制技术,对于推动永磁同步电机技术的发展,提高系统的性能表现具有重要的意义。
在实际应用中,永磁同步电机无位置传感器控制技术的发展也将对工业自动化、电动汽车、风力发电等领域产生深远的影响。
本文旨在系统总结永磁同步电机无位置传感器控制技术的研究现状和关键技术,为这一领域的进一步研究和应用提供参考和指导。
1.2 研究目的本研究的目的在于系统地总结永磁同步电机无位置传感器控制技术的发展历程、研究现状和关键技术,探讨该技术在不同应用领域中的实际应用情况,并展望未来的发展趋势。
通过深入研究和分析,我们旨在为永磁同步电机无位置传感器控制技术的进一步发展提供参考和指导,为工业应用和科研领域提供有力支撑。
通过本研究,我们希望能够为提高永磁同步电机的控制性能和降低系统成本做出贡献,促进我国永磁同步电机无位置传感器控制技术的创新与发展。
1.3 研究意义永磁同步电机无位置传感器控制技术的研究意义在于推动电机控制技术的发展和应用。
随着科技的不断进步,对电机系统的性能要求越来越高,传统的位置传感器在一些特殊环境下会受到限制,而无位置传感器控制技术可以有效地解决这一问题。
永磁同步电机转矩脉动抑制方法
速度波动
制,但是在高精度的伺服跟踪系
基金项目:国家重点研发计划项目(2017YFB0103600) 作者简介:汪丹妮(1994—),女,硕士研究生,研究方向为永磁同步电机控制
15 —
控制与应用技术I EMCA
电机与控剧定用2019,46 (4)
统中,转矩脉动对电机速度和定位精度造成的负
影响
⑴。
,转矩脉动 与负
[3 *提出一
制算法,利用注入 电压
的方式来抵消电机
电流中的 分量,抑
制电磁转矩脉动,但由于引入
电流环多重
PI控制器,计算
增加。
本文 通过转矩电
方法解决由
电机齿槽转矩、机械加工装配工艺不完善等电机
工与装配误差往往也会造成电机磁路偏离设计
值,
的转矩脉动。
制转矩脉动的
以分为两类:一
电机设计、制造工艺的改进;另一
用
应的控制方法&针 第二类方法,文献[2 *尝
在PMSM速度控制环 用一种重复控制与 PI控制相结合的方案,以 制周期性扰动 的 转速脉动, 重复控制会占用处理器的存储空
间,且在转速变化条件下需重新设计参数。文献
Shanghai 200444,China; 2. School of Electronicc and Information, Jiangsu University of Science and Technology,
永磁同步电机新型滑模观测器无传感器矢量控制调速系统
永磁同步电机新型滑模观测器无传感器矢量控制调速系统一、本文概述随着现代电力电子技术和控制理论的不断发展,永磁同步电机(PMSM)因其高效率、高功率密度和优良的控制性能在诸多领域,如电动汽车、风力发电、工业自动化等,得到了广泛应用。
然而,传统的PMSM控制系统通常依赖于位置传感器来获取电机的转速和位置信息,这不仅增加了系统的复杂性,还降低了系统的可靠性和稳定性。
因此,研究并开发无传感器矢量控制调速系统对于提高PMSM的性能和适用范围具有重要意义。
本文旨在研究一种新型的滑模观测器无传感器矢量控制调速系统,旨在解决传统PMSM控制系统对位置传感器的依赖问题。
文章将介绍永磁同步电机的基本工作原理和控制策略,为后续研究奠定理论基础。
接着,将详细阐述滑模观测器的设计原理及其在PMSM无传感器控制中的应用,包括滑模观测器的数学模型、稳定性分析和优化方法。
在此基础上,将探讨基于滑模观测器的无传感器矢量控制调速系统的实现方法,包括转速估计、矢量控制和调速策略等。
通过仿真和实验验证所提系统的有效性和优越性,为PMSM无传感器控制技术的发展提供新的思路和解决方案。
本文的研究不仅对于提高PMSM的性能和稳定性具有重要意义,也为其他类型电机的无传感器控制提供了有益的参考和借鉴。
本文的研究成果有望为相关领域的技术创新和应用推广提供理论支持和实践指导。
二、永磁同步电机及其控制系统概述永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor, PMSM)是一种高性能的电动机,其设计基于同步电机的原理,并采用永磁体作为其磁场源,从而省去了传统电机中的励磁绕组和相应的励磁电流。
由于其高功率密度、高效率以及优良的调速性能,PMSM在电动汽车、风电、工业自动化等领域得到了广泛应用。
PMSM的控制系统是实现其高性能运行的关键。
传统的PMSM控制系统通常依赖于高精度的位置传感器(如光电编码器或霍尔传感器)来获取电机的转子位置信息,进而实现准确的矢量控制。
永磁同步电机无位置传感器控制技术研究综述
永磁同步电机无位置传感器控制技术研究综述永磁同步电机(PMSM)是一种应用广泛的电机类型,其具有高效率、高功率密度、高性能和低噪音等优点,因此被广泛应用于电动汽车、风力发电、工业驱动等领域。
PMSM在控制过程中需要准确地获取转子位置信息,以实现精确的控制。
传统的PMSM控制需要使用位置传感器来获取转子位置信息,位置传感器的使用会增加系统复杂性和成本。
无位置传感器控制技术成为了研究的热点之一。
本文将对永磁同步电机无位置传感器控制技术进行综述,介绍其发展历程、控制方法和应用前景。
传统的PMSM控制技术需要使用位置传感器(如编码器、霍尔传感器)来获取转子位置信号,以实现闭环控制。
位置传感器的使用会增加系统的复杂性和成本,并且可能存在故障导致系统性能下降的风险。
为了克服这些问题,研究人员提出了无位置传感器的PMSM控制技术,以减少系统复杂性和成本。
最早的无位置传感器控制技术是基于反电动势观测的方法,即通过测量电机绕组的反电动势来估计转子位置。
这种方法在低速和低转矩区域的性能较差,且容易受到参数变化的影响。
随着研究的深入,基于模型的预测控制(Model Predictive Control, MPC)成为了无位置传感器控制技术的研究热点。
MPC通过建立电机的数学模型,预测未来一段时间内的电流、转矩和转子位置,然后根据预测结果实施控制。
MPC能够克服传统闭环控制的调参困难和性能受到参数变化影响的问题,具有较好的控制性能和鲁棒性。
除了MPC,基于观测器的无位置传感器控制技术也得到了广泛的研究和应用。
目前,永磁同步电机无位置传感器控制技术已经取得了较大的进展,成为了PMSM控制技术的重要分支之一,并且在电动汽车、风力发电、工业驱动等领域得到了广泛的应用。
1. 基于反电动势观测的方法基于反电动势观测的无位置传感器控制方法是最早的研究成果之一,其原理是通过测量电机绕组的反电动势来估计转子位置。
这种方法简单易实现,但在低速和低转矩区域的性能较差,且容易受到参数变化的影响。
《2024年永磁同步电机全速度范围无位置传感器控制策略研究》范文
《永磁同步电机全速度范围无位置传感器控制策略研究》篇一一、引言随着现代工业和电力电子技术的快速发展,永磁同步电机(PMSM)因具有高效率、高转矩密度以及良好的调速性能等优点,在许多领域得到了广泛的应用。
然而,传统的PMSM控制系统通常依赖于位置传感器来获取电机的位置和速度信息,这不仅增加了系统的复杂性和成本,还可能降低系统的可靠性和稳定性。
因此,无位置传感器控制策略的研究成为了当前电机控制领域的重要课题。
本文旨在研究永磁同步电机全速度范围无位置传感器控制策略,以提高电机的控制性能和系统的可靠性。
二、永磁同步电机基本原理永磁同步电机是一种利用永磁体产生磁场的电机,其转子的位置和速度信息对于电机的控制至关重要。
PMSM的基本工作原理是通过改变定子电流的相位和幅值来控制电机的转矩和速度。
在有位置传感器的情况下,可以通过检测转子的位置和速度信息来精确控制电机的运行。
然而,在无位置传感器的情况下,需要通过其他方法估计电机的位置和速度。
三、无位置传感器控制策略研究为了实现PMSM的全速度范围无位置传感器控制,研究人员提出了多种控制策略。
本文将重点介绍其中的几种策略及其应用。
1. 基于模型的控制策略:该策略通过建立电机的数学模型,利用电机电压和电流等可测量的物理量来估计电机的位置和速度。
这种方法具有较高的精度和稳定性,但需要准确的电机参数。
2. 滑模观测器控制策略:滑模观测器是一种非线性控制方法,通过设计适当的滑模面和滑模控制器来估计电机的位置和速度。
该方法对电机参数的变化具有一定的鲁棒性,但需要合理设计滑模参数。
3. 扩展卡尔曼滤波器控制策略:扩展卡尔曼滤波器是一种基于概率的估计方法,通过融合电机的电压、电流以及电机的动力学模型等信息来估计电机的位置和速度。
该方法具有较高的估计精度和鲁棒性,但计算量较大。
四、全速度范围无位置传感器控制策略的实现在实际应用中,需要根据电机的具体参数和应用场景选择合适的无位置传感器控制策略。
永磁同步电机模糊滑模无位置传感器控制
第28卷㊀第1期2024年1月㊀电㊀机㊀与㊀控㊀制㊀学㊀报Electri c ㊀Machines ㊀and ㊀Control㊀Vol.28No.1Jan.2024㊀㊀㊀㊀㊀㊀永磁同步电机模糊滑模无位置传感器控制禹聪1,2,㊀康尔良1,2(1.哈尔滨理工大学电气与电子工程学院,黑龙江哈尔滨150080;2.黑龙江省高校直驱系统工程技术创新中心,黑龙江哈尔滨150080)摘㊀要:针对滑模量在滑模面切换以及速度非线性变化而致使的系统抖振问题,提出一种超旋转滑模模糊观测器㊂滑模观测器(SMO )存在的高频抖振会对电机控制系统产生很大的影响,导致电机产生转速波动和稳态误差㊂为了削弱SMO 的抖振问题,首先对滑模动态变量的趋近速度动态变化导致的抖振问题,通过引入模糊逻辑理论使得系统状态量趋动速度智能化,设置模糊规则以达到智能动态化速度,以系统动态变量趋向切换面的距离与状态量动态趋向速度为规则因子,动态智能化趋向速度;其次对系统变换函数导致的系统抖振,进一步采用连续函数F (s )代替不连续的sgn (s )符号函数㊂该方案有效削弱了系统的抖振问题,相较于SMO 控制提高了系统的稳定性㊂关键词:永磁同步电机;无位置传感器控制;滑模观测器;模糊控制;高频抖振;滑模控制DOI :10.15938/j.emc.2024.01.009中图分类号:TM341文献标志码:A文章编号:1007-449X(2024)01-0087-08㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀收稿日期:2022-04-11基金项目:国家科技助力经济2020(Q2020YFF0402198);黑龙江省科技攻关资助项目(GC04A517)作者简介:禹㊀聪(1997 ),男,硕士研究生,研究方向为永磁同步电机及其控制;康尔良(1967 ),男,博士,教授,硕士生导师,研究方向为电机测试与电机控制㊂通信作者:康尔良Fuzzy sliding mode position sensorless control of permanentmagnet synchronous motorYU Cong 1,2,㊀KANG Erliang 1,2(1.School of Electrical and Electronic Engineering,Harbin University of Science and Technology,Harbin 150080,China;2.Engineering Technology Innovation Center of Direct-Drive System in Colleges and Universities in Heilongjiang,Harbin 150080,China)Abstract :A super rotating sliding mode fuzzy observer was proposed to address the system chattering problem caused by the switching of sliding mode variables on the sliding mode surface and nonlinearchanges in velocity.The high-frequency chattering in sliding mode observer (SMO)can have a signifi-cant impact on the motor control system,leading to speed fluctuations and steady-state errors in the mo-tor.In order to weaken the chattering problem of SMO,aiming at the chattering problem caused by dy-namic changes in the approaching velocity of sliding mode dynamic variables,by introducing fuzzy logictheory,the trend speed of system state variables was intelligentized.Fuzzy rules were set to achieve intel-ligent dynamic speed,with the distance between the system dynamic variables towards the switching sur-face and the dynamic trend speed of the state variables as the rule factors,and dynamic intelligent trendspeed was achieved;Secondly,in response to the system chattering caused by the system switching func-tion,a continuous function F (s )was further adopted to replace the discontinuous sgn(s )symbol function.This scheme effectively weakens the chattering problem of the system and improves the stability of the sys-tem compared with SMO control.Keywords :permanent magnet synchronous motor;sensorless control;sliding mode observer;fuzzy con-trol;high frequency chattering;sliding mode control0㊀引㊀言永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)由于其体积小㊁效率高等优点在工业领域得到了广泛的应用[1]㊂PMSM控制需要传感器㊁编码器等机械器件来确定转子的位置,但是目前常用的增量式编码器和霍尔传感器使得PMSM的成本增加,体积增大,同时会使得系统的稳定性降低,因此对于无传感控制的研究得到了广泛的关注[2]㊂无传感控制技术是通过检测电机绕组中的电信号来提取转子的位置信息,如定子电压和电流,通过控制算法实现电机转子速度和位置估算,常用的无传感控制方法可以分为两类,包括基于显著性跟踪的高频注入法[3]和基于机器模型的反电动势方法[4]㊂目前应用算法可投入广泛应用的有滑模观测器法[5-7]㊁模型参考自适应控制算法[8]㊁扩展卡尔曼滤波算法[9]等㊂滑模观测器(sliding mode observer,SMO)作为一种强鲁棒性的非线性观测器,以其设定电流与反馈电流为误差控制元素来设计观测器,以此可以得出PMSM转子数据以及反电动势大致数值等数据㊂作为一种典型的反电动势方法,该方式有不敏感于电机参数的优势㊂然而,滑模控制的抖振问题会降低观测器的估算精确度,导致电机产生转速波动㊂在实际应用中为了减小系统的抖振问题,通常会以开关函数和状态量趋近速度为出发点进行优化,通过采用平滑函数来代替切换函数[10-12]来削弱系统抖振㊂文献[13]设计了一种连续幂次函数Fal函数来代替传统的符号函数,有效地减小了抖振问题㊂同时有些人通过对状态量趋近速度进行控制[14-15],文献[16]采用模糊控制原理对滑模切换增益进行智能调节,从而控制状态量的趋近速度,该方式有效削弱了系统的抖振问题㊂本文采用表贴式永磁同步电机作为系统控制对象,通过分析滑模观测器抖振问题,并究其产生的原因进行研究,提出一种超螺旋滑模观测器(fuzzy su-per twisting silding mode observer,FSTSMO)㊂首先,采用F(s)函数代替传统的sgn(s)开关函数㊂其次,对滑模控制的滑模切换增益采用模糊控制方式,使其随着与滑模面距离的变化而变化㊂采取以上方式以期能够削弱系统的抖振问题㊂1㊀传统滑模观测器PMSM的两相旋转电压方程为uαuβéëêêùûúú=R+d d t L dωe(L d-L q)-ωe(L d-L q)R+d d t L qéëêêêêùûúúúúˑiαiβéëêêùûúú+eαeβéëêêùûúú㊂(1)其中eαeβéëêêùûúú=(L d-L q)ωe i d-d d t i q()+ωeψf []-sinθe cosθeéëêêùûúú㊂(2)式中:L d㊁L q为电感;ωe为电角速度;ψf为永磁磁链;θe为转子位置角;uα㊁uβ㊁iα㊁iβ为定子电压和电流;eα㊁eβ为扩展反电动势㊂对于表贴式PMSM而言有L d=L q=L s,由式(1)可知表贴式PMSM在α-β坐标系下的电流方程为dd tiαiβéëêêùûúú=-RL siαiβéëêêùûúú+1L suαuβéëêêùûúú-1L seαeβéëêêùûúú㊂(3)为了得到电机转子的转速和位置,传统SMO的设计如下:dd ti^αi^βéëêêùûúú=-R Lsi^αi^βéëêêùûúú+1Lsuαuβéëêêùûúú-1L sEαEβéëêêùûúú㊂(4)式中i^α㊁i^β为定子电流观测值㊂由式(3)㊁式(4)可得电流误差方程为i~αi~βéëêêùûúú=-R Lsi~αi~βéëêêùûúú+1Lseα-Eαeβ-Eβéëêêùûúú㊂(5)式中i~α㊁i~β为电流观测误差㊂因此滑模面函数S和滑模控制律Eα可定义为:S T=i~αi~β[]=0;(6)EαEβéëêêùûúú=ksgn(i~α)sgn(i~β)éëêêùûúú㊂(7)当满足S T S㊃<0时,SMO进入滑动模态,当状态量到达滑模面时,i~=i~㊃=0,此时E趋近于e㊂根据滑模控制的等效原理可得k sgn(i^α-iα)k sgn(i^β-iβ)[]T=eαeβéëêêùûúú=EαEβéëêêùûúú㊂(8)由式(8)可知,估计得到的反电动势值有高频的切换信号,在转子位置估算时采用反正切函数代入运算会产生抖振现象㊂88电㊀机㊀与㊀控㊀制㊀学㊀报㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第28卷㊀2㊀超螺旋滑模观测器对于一个动态系统中的控制器来说,通过设置控制器输入,并通过数据反馈调节使得系统控制状态量在有限的时间内收敛到0㊂本节提出一个动态观测器,该观测器采用超螺旋控制(super-twisting control,STC)算法,根据式(4)可得d d t i ^αi ^βéëêêùûúú=-R L s i ^αi ^βéëêêùûúú+1L s u αu βéëêêùûúú+γαγβéëêêùûúú㊂(9)由式(3)和式(9)作差得d d t i ~αi ~βéëêêùûúú=-R L s i ~αi ~βéëêêùûúú-1L s e αe βéëêêùûúú-γαγβéëêêùûúú㊂(10)以γα㊁γβ作为控制系统的控制器输入,基于STC 算法,结合SMC 控制理论设计超螺旋滑模观测器(super twisting sliding mode control,STSMO)输入如下:γαγβéëêêùûúú=A sgn(i ~α)sgn(i ~β)éëêêùûúú+B i ~αi ~βéëêêùûúú+ʏc j1c j2d t ʏc j3c j4d t éëêêêùûúúú㊂(11)滑模面函数s 定义为s =i ~αi ~β[]T㊂(12)式中:A =χ1|i ~α|12χ2|i ~β|éëêêùûúú;B =χ200χ6éëêêùûúú;c j1=χ3χ4[];c j2=sgn(i ~α)00i ~αéëêêùûúú;c j3=χ7χ8[];c j4=sgn(i ~β)00i ~βéëêêùûúú㊂由上式可知滑模面函数为:i ~α=-χ1|i ~α|12sgn(i ~α)-χ2i ~α+η1+μ1;(13)i ~β=-χ5|i ~β|12sgn(i ~β)-χ6i ~β+η2+μ2㊂(14)式中:㊀㊀μ1=-R L s i ~α-1L s e α;(15)㊀㊀μ2=-R L s i ~β-1L s e β;(16)㊀㊀η1=-χ3sgn(i ~α)-χ4i ~α;(17)㊀㊀η2=-χ7sgn(i ~β)-χ8i ~β㊂(18)对于大于0的常数σ1㊁σ2,使其满足条件:|μ1|ɤσ1|i ~α|12;|μ2|ɤσ2|i ~β|12㊂}(19)当状态量到达滑模面时有s =s ㊃=0,与此同时i ~㊃α=i ~㊃β=0,因此根据等效原理可得γαγβéëêêùûúú=e αe βéëêêùûúú=ωe ψf -sin θe cos θe éëêêùûúú㊂(20)由于滑模观测器中的不连续开关函数会导致系统的抖振问题,因此本文采用连续函数F (s )作为系统的切换函数,其表达式为F (s )=s|s |+ζ㊂(21)为了得到准确的电动势(electromotive force,EMF)估计值,需要对控制量进行滤波处理,滤波截止频率会引发较大的相位延迟,所以在运用过程中需要对位置角的相位进行补偿,故转子位置估计值为θ^e =-arctan(e αe β)+|e β|-e β2|e β|π㊂(22)由式(21)可得电机的转速估计信息为ω^e =e 2α+e 2βψf㊂(23)由Lyapunov 定理可知系统满足ss ㊃<0,系统渐进稳定,即系统状态量具有较短时间稳定优势㊂3㊀模糊控制器为了削弱滑模控制存在的抖振问题,将模糊控制理论引入滑模控制中,采用滑模面作为模糊控制的输入,模糊逻辑设计时对于被控对象的模型并无特别要求,但对专家经验非常依赖,其控制原理是将专家经验融入控制系统来设计模糊规则,随着状态量与滑模面距离的变化对滑模增益进行有效估计㊂定义模糊控制输入量的模糊语言为:负高(NH)㊁负中(NM)㊁负低(NL)㊁零(ZO)㊁正低(PL)㊁正中(PM)㊁正高(PH)㊂定义模糊输出的语言为:负高(NH)㊁负中(NM)㊁负低(NL)㊁零(ZO)㊁正低(PL)㊁正中(PM)㊁正高(PH),设计模糊控制规则表如表1所示㊂由表可知,模糊逻辑理论设计为7个模糊子集并对应7个数据输出,模糊逻辑采用Mam-dani 为其核心算法以及采用重心反模糊化得出可识别输出量㊂其控制逻辑如图1~图3所示㊂98第1期禹㊀聪等:永磁同步电机模糊滑模无位置传感器控制表1㊀控制规则Table 1㊀Control rules s㊃NH NM NL ZO PL PM PH NHPH PH PM PM PM PL ZO NM PHPHPM PM PL PLZO NL PM PM PL PLPLZO ZOZO PM PL PLZO NL NLNM PLZO ZO NL NLNLNM NM PM ZO NL NLNM NM NH NH PHZO NLNM NMNM NHNH 图1㊀输入s 的隶属函数Fig.1㊀Membership function of inputs图2㊀输入s ㊃的隶属函数Fig.2㊀Membership function of input s㊃图3㊀输出P (s )的隶属函数Fig.3㊀Membership function of output P (s )设计控制规则,使得STSMO 系统切换增益随着状态量与切换面的距离自整定㊂系统状态量距离滑模切换面较远时,滑模增益值较大,同时状态量趋近速度很快;当系统状态量与滑模切换面较近时,滑模增益值较小,状态量趋近速度较小,从而削弱系统的抖振㊂4㊀仿真和实验验证搭建Simulink 模型以及搭建平台试验,验证本文所提控制策略,PMSM 参数如表2所示㊂表2㊀PMSM 参数Table 2㊀PMSM parameters㊀㊀参数数值额定功率P /kW 2.6额定电压U /V 220定子电阻R s /Ω0.73磁极对数p 4d /q 轴电感L s /H 0.00245黏滞阻尼F /(N㊃ms)0.005转动惯量J /(kg㊃m 2)0.00194永磁体磁链ψf /Wb0.175PMSM 控制系统框图如图4所示㊂图4㊀PMSM 控制系统框图Fig.4㊀Block diagram of PMSMFSTSMO㊁STSMO 以及SMO 系统仿真波形如图5~图12所示㊂由图5㊁图6可知,STSMO 控制相较于SMO 控制提高了系统转子位置估计精确度㊂由图7可知,将模糊控制理论引入STSMO 中,FSTSMO 相比于STSMO 转子位置估计更精确,系统控制性能更好㊂设置仿真时间为0.1s,给定阶跃转速指令为1000r /min,开关频率为10kHz,突加突减负载为5N㊃m,系统转子速度估计值与实际值仿真波形如9电㊀机㊀与㊀控㊀制㊀学㊀报㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第28卷㊀图8~图10所示㊂图5㊀SMO 转子位置估计值与实际值Fig.5㊀Rotor position estimated value and actual valueofSMO图6㊀STSMO 转子位置估计值与实际值Fig.6㊀Rotor position estimated value and actual valueofSTSMO图7㊀FSTSMO 转子位置估计值与实际值Fig.7㊀Rotor position estimated value and actual valueofFSTSMO图8㊀SMO 控制突加突减负载时转子速度波形Fig.8㊀Rotor speed waveform when the SMO controlsuddenly adds and reduces the load由图8㊁图9可知,给定转速为1000r /min,SMO 控制存在较大的转速超调量,STSMO 控制相较于SMO 控制转速超调量较小,同时转速估计更加准确㊂如图10所示,将模糊控制理论引入STSMO 中,可知FSTSMO 相较于STSMO 系统的转速超调量更小,削弱了系统的抖振,实现了更精确的转速估计㊂图9㊀STSMO 控制突加突减负载时转子速度波形Fig.9㊀Rotor speed waveform when the STSMO con-trol suddenly adds and reduces theload图10㊀FSTSMO 控制突加突减负载时转子速度波形Fig.10㊀Rotor speed waveform when the FSTSMOcontrol suddenly adds and reduces the load突加突减负载设置为5N㊃m,如图8㊁图9所示,STSMO 相较于SMO 转速脉动大大减小㊂由图10可知,FSTSMO 相较于STSMO 控制系统的转速脉动更小,控制系统更稳定㊂图11㊀FSTSMO 转子速度估计值与实际值差值Fig.11㊀Difference between FSTSMO rotor speed es-timated value and actual value由图8㊁图9可知,SMO 转子转速估计的波动较大,转速误差在-10~10r /min 之间,STSMO 转速估计误差在-0.95~-0.45r /min 之间㊂由图10㊁图11可知,FSTSMO 转子转速估计值与实际转速的差值在-0.085~-0.065r /min 之间㊂图12为FSTSMO 控制反电动势波形,由波形可知,E α与E β19第1期禹㊀聪等:永磁同步电机模糊滑模无位置传感器控制相差90ʎ相位㊂图12㊀FSTSMO 控制反电动势E α,E β波形Fig.12㊀Waveform of back EMF E α,E βof FSTSMOcontrol由文献[8]可知,传统模型参考自适应转速估计误差在8.1~10.6r /min 采用改进滑模-模型参考自适应方式时,转速误差估计在3.9~4.6r /min㊂由文献[9]可知,扩展卡尔曼滤波转速估计误差值也远大于FSTSMO 控制系统,可知所提出的FSTSMO 控制转速估计更加精准,系统响应更稳定㊂系统搭建控制试验平台如图13所示㊂图13㊀试验平台Fig.13㊀Test platformSMO㊁STSMO 和FSTSMO 的控制速度实验波形如图14~图16所示㊂由图14可知,系统给定转速为1000r /min,SMO 控制存在较大的抖振,会影响系统的运行性能㊂图14㊀SMO 控制速度实验波形Fig.14㊀Waveform of speed experiment of SMOcontrol图15㊀STSMO 控制速度实验波形Fig.15㊀Waveform of speed experiment ofSTSMOcontrol图16㊀FSTSMO 控制速度实验波形Fig.16㊀Waveform of speed experiment ofFSTSMO control由图14~图16可知,STSMO 相较于SMO 控制大大削弱了系统抖振,提高了系统稳定性,FSTSMO 控制相较于STSMO 控制系统抖振更小,系统稳定性更强,以突加突减负载为突加状况时,系统有较短稳定时间优势㊂SMO㊁STSMO 和FSTSMO 控制系统反电动势波形如图17~图19所示㊂由图17㊁图18可知,STSMO 相较于SMO 控制其反电动势估计波形较平滑,提高了系统控制精确度,E α与E β相差90ʎ相位,进一步证明了反电动势估计的正确性㊂由图19可知,将模糊控制理论引入STSMO 控制中,FSTSMO 相较于STSMO 系统控制精确度更高,系统更稳定㊂图17㊀SMO 控制系统反电动势E α,E β波形Fig.17㊀Back EMF E α,E βwaveform of SMO controlsystem29电㊀机㊀与㊀控㊀制㊀学㊀报㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第28卷㊀图18㊀STSMO 控制系统反电动势E α,E β波形Fig.18㊀Back EMF E α,E βwaveform of STSMOcontrolsystem图19㊀FSTSMO 控制系统反电动势E α,E β波形Fig.19㊀Back EMF E α,E βwaveform of FSTSMOcontrol system本文提出的FSTSMO 控制相较于SMO 控制有效地削弱了系统的抖振,降低了转速波动,提高了转子位置估计精确度,能够以更短的时间达到系统稳定,提高系统稳定性㊂5㊀结㊀论本文提出了一种FSTSMO 控制方案,将模糊逻辑理论引入STSMO 控制中,设置模糊规则是以系统动态量趋近动态面的距离与趋动速度动态化为规则元素,以此来动态智能化状态量趋动速度,使得状态量趋近速度随着与滑模面的距离动态变化,同时进一步采用了连续函数F (s )代替不连续的sgn(s )符号函数,进一步提高了系统的稳定优势㊂通过仿真和实验表明,FSTSMO 控制大大提高了系统的稳定性,由仿真数据可知,FSTSMO 系统转子位置估计误差为5ˑ10-5rad 左右,转速估计误差在-0.085~-0.065r /min 之间,相较于SMO 控制有更好的抖振控制优势,其得出的转子位置数据精确度和系统稳定性具有更好展现㊂参考文献:[1]㊀WANG B,WANG Y,FENG L,et al.Permanent magnet synchro-nous motor sensorless control using proportional-integral linear ob-server with virtual variables:a comparative study with a sliding mode observer[J].Energies,2019,12(5):1.[2]㊀REN N,FAN L,ZHANG Z.Sensorless PMSM control with slid-ing mode observer based on sigmoid function[J].Journal of Elec-trical Engineering &Technology,2021,16(2):933.[3]㊀LIN T C,ZHU Z Q.Sensorless operation capability of surface-mounted permanent-magnet machine based on high-frequency sig-nal injection methods[J].IEEE Transactions on Industry Applica-tions,2015,51(3):2161.[4]㊀ZHAO L,HUANG J,LIU H,et al.Second-order sliding-modeobserver with online parameter identification for sensorless induc-tion motor drives[J].IEEE Transactions on Industrial Electron-ics,2014,61(10):5280.[5]㊀王春风,赵青青,孟旭,等.直流电机的非奇异快速Terminal 滑模位置控制[J].哈尔滨理工大学学报,2019,24(4):36.WANG Chunfeng,ZHAO Qingqing,MENG Xu,et al.Non singu-lar fast Terminal sliding mode position control for DC motors [J].Journal of Harbin University of Science and Technology,2019,24(4):36.[6]㊀LIANG D,LI J,QU R,et al.Adaptive second-order sliding-modeobserver for PMSM sensorless control considering VSI nonlinearity [J ].IEEE Transactions on Power Electronics,2017,33(10):8994.[7]㊀GONG C,HU Y,GAO J,et al.An improved delay-suppressedsliding mode observer for sensorless vector-controlled PMSM[J].IEEE Transactions on Industrial Electronics,2020,67(7):5913.[8]㊀王栋.基于滑模-模型参考自适应的异步电动机无速度传感器控制[D].西安:西安理工大学,2021.[9]㊀程梁,王维强,余天赐,等.基于无迹卡尔曼滤波的永磁无刷电机转矩脉动抑制研究[J].大电机技术,2021(6):10.CHENG Liang,WANG Weiqiang,YU Tianci,et al.Research on torque ripple suppression of permanent magnet brushless motor based on unscented Kalman filtering [J].Large Electric Machine and Hydraulic Turbine,2021(6):10.[10]㊀祝新阳,曾国辉,黄勃,等.改进滑模观测器的永磁同步电机矢量控制[J].信息与控制,2020,49(6):708.ZHU Xinyang,ZENG Guohui,HUANG Bo,et al.Improving the vector control of a permanent magnet synchronous motor for a slid-ing-mode observer [J ].Information and Control,2020,49(6):708.[11]㊀张伯泽,宗剑,钱平.基于滑模变结构控制的内置式永磁同步电机无位置传感器矢量控制[J].电机与控制应用,2020,47(8):36.ZHANG Boze,ZONG Jian,QIAN Ping.Built in permanent mag-net synchronous motor based on sliding mode variable structure39第1期禹㊀聪等:永磁同步电机模糊滑模无位置传感器控制control[J].Electric Machines and Control Application,2020,47(8):36.[12]㊀张紫君,熊官送,曹东海.基于无位置传感器的永磁同步电机控制技术研究[J].导航定位与授时,2020,7(4):102.ZHANG Zijun,XIONG Guansong,CAO Donghai.Research onthe control technology of permanent magnet synchronous motorbased on no position sensor[J].Navigation,Positioning andTiming,2020,7(4):102.[13]㊀张文宾,缪仲翠,余现飞,等.基于改进型滑模观测器的永磁同步电机分数阶微积分滑模控制[J].电机与控制应用,2018,45(7):8.ZHANG Wenbin,MIAO Zhongcui,YU Xianfei,et al.Fractionalcalculus sliding mode control of a permanent magnet synchronousmotor based on a modified sliding mode observer[J].ElectricMachines and Control Application,2018,45(7):8. [14]㊀陶彩霞,赵凯旋,牛青.考虑滑模抖振的永磁同步电机模糊超螺旋滑模观测器[J].电力系统保护与控制,2019,47(23):11.TAO Caixia,ZHAO Kaixuan,NIU Qing.A fuzzy super helicalsliding mode observer of a permanent magnet synchronous motorconsidering sliding mode shaking[J].Power System Protectionand Control,2019,47(23):11.[15]㊀赵凯旋.基于滑模变结构永磁同步电机控制系统抖振问题的研究[D].兰州:兰州交通大学,2019.[16]㊀徐冬磊.基于滑模变结构的永磁同步电机矢量控制研究[D].武汉:华中科技大学,2019.(编辑:邱赫男)49电㊀机㊀与㊀控㊀制㊀学㊀报㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第28卷㊀。
无位置传感器无刷直流电机的起动控制原理与研究
无位置传感器无刷直流电机的起动控制原理与研究孟光伟,李槐树,熊 浩海军工程大学电气工程系,湖北武汉(430033)摘 要 分析无刷直流电机的电磁转矩和起动控制,针对无位置传感器的永磁无刷直流电机的起动控制,提出了具有升频和电流调节控制的无位置传感器BLDC M的起动控制,其中电流调节控制采用两点式比较器控制。
该起动控制方法不但有能效控制起动电流大小,而且改善了BLDC M开环起动性能,提高了系统的可靠性。
仿真结果验证了该起动控制方法的有效性。
关键词 无刷直流电机;电流;起动;控制中图分类号TM301.2 T M33 文献标识码A 文章编号1008 7281(2010)02 0020 04Principle and Research on Start up Control of Sensorless BLDCMM eng Guangw ei,L iH uaishu,and X iong H aoAbstract The electro m agne tic to r que and start up contro l o f br ush less DC m otors are ana l y zed.For the start up contro l proble m,a contro lm ethod based on increasing frequency and current contr o l is proposed to deal w ith i,t and the current ad j u stab le controlapp lies the t w o po i n t co m parison dev ice.Thism et h od can no t on l y control size of the starti n g current effic iently but a lso i m prove open loop starting perfo r m ance o f BLDC M,so i mpr ove t h e reliab ility of the syste m.The si m u lation results proves that this m ethod is effecti v e.Key w ords B r ush less DC m otor;curren;t start up;control0 引言对于有位置传感器的梯形波永磁无刷直流电机来说,顺利起动是不存在什么问题的。
《2024年永磁同步电机全速度范围无位置传感器控制策略研究》范文
《永磁同步电机全速度范围无位置传感器控制策略研究》篇一一、引言随着电力电子技术的不断发展,永磁同步电机(PMSM)在工业、汽车、航空等众多领域得到了广泛应用。
然而,传统的PMSM控制系统通常需要使用位置传感器来获取转子的位置信息,这不仅增加了系统的复杂性和成本,还可能受到环境因素的干扰。
因此,研究无位置传感器控制策略对于提高PMSM的性能和可靠性具有重要意义。
本文将重点研究永磁同步电机全速度范围无位置传感器控制策略,旨在为PMSM的进一步应用提供理论依据和技术支持。
二、永磁同步电机基本原理永磁同步电机是一种基于磁场相互作用原理的电机,其转子采用永磁体材料制成。
当电机通电时,定子产生的磁场与转子永磁体产生的磁场相互作用,使转子按照一定的速度和方向旋转。
PMSM具有高效率、高功率密度、低噪音等优点,在许多领域得到广泛应用。
三、无位置传感器控制策略无位置传感器控制策略是实现PMSM控制的重要技术。
目前,常见的无位置传感器控制策略包括基于反电动势的估计方法、基于电流模型的方法、基于卡尔曼滤波器的方法等。
这些方法在不同的速度范围内具有不同的优缺点。
四、全速度范围无位置传感器控制策略针对PMSM的全速度范围无位置传感器控制策略,本文提出一种基于多种控制策略的综合方法。
在低速阶段,采用基于反电动势的估计方法,结合特定的启动策略实现稳定启动和位置跟踪;在高速阶段,采用基于电流模型的方法或卡尔曼滤波器等方法进行位置估计。
同时,根据电机运行状态和负载变化,实时调整控制策略,保证电机在不同速度范围内的稳定性和准确性。
五、实验与结果分析为了验证所提出的全速度范围无位置传感器控制策略的有效性,本文进行了大量实验。
实验结果表明,该控制策略在全速度范围内均具有较高的精度和稳定性。
在低速阶段,通过特定的启动策略实现了快速稳定启动和位置跟踪;在高速阶段,采用多种估计方法有效减小了位置估计误差。
此外,在不同负载和工作环境下的实验结果也证明了该控制策略的鲁棒性和可靠性。
永磁同步电机全速域无位置传感器控制方法[发明专利]
专利名称:永磁同步电机全速域无位置传感器控制方法
专利类型:发明专利
发明人:王大方,李琪,简方恒,金毅,王世昌,郝景阳,高振江,潘广东,赵宏源,李杰,葛善乘,郭鹏,赵文硕,田勇
申请号:CN202210396321.2
申请日:20220415
公开号:CN114567220A
公开日:
20220531
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开永磁同步电机全速域无位置传感器控制方法,属于永磁同步电机控制领域,该方包括如下步骤:步骤1.低速控制算法脉动高频注入法估计转子位置和转子速度步骤2.中高速控制算法滑模观测器法估计转子位置和转子速度步骤3.低速和中高速无位置控制算法融合得到最终的转子位置和转子速度步骤4.利用算法融合后的电机转子位置和算法融合权重系数K进行电机矢量控制。
本发明提高了电机中高速无位置控制算法估计转子位置和转速的精度,从而提高了电机全速域无位置控制算法估计转子位置和转速的精度。
申请人:哈尔滨工业大学(威海),威海天达汽车科技有限公司
地址:264200 山东省威海市文化西路2号
国籍:CN
代理机构:威海聚睿知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人:宋立国
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压缩机用永磁同步电机转速脉动抑制方法
压缩机用永磁同步电机转速脉动抑制方法
盖江涛;黄守道;张文娟;高剑
【期刊名称】《电力电子技术》
【年(卷),期】2014(048)008
【摘要】为改善永磁同步电机(PMSM)驱动压缩制冷系统在低速运行时的转速特性,提出一种基于滑模观测器的控制策略.当压缩机处于变工况运行时,为减小负载转矩突变对PMSM控制系统的影响,提高系统抗扰动性能,使用滑模观测器对负载转矩进行观测,并将观测的转矩进行前馈补偿,以克服转矩瞬态变化对转速控制特性的影响.通过仿真和实验验证了所提控制方案的有效性和可行性.
【总页数】3页(P27-29)
【作者】盖江涛;黄守道;张文娟;高剑
【作者单位】湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082;中国北方车辆研究所车辆传动重点实验室北京 100072;湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082;湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082;湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082
【正文语种】中文
【中图分类】TM341
【相关文献】
1.一种抑制永磁同步电机转速脉动的方法 [J], 储剑波;胡育文;黄文新;杨建飞
2.基于模糊PI控制的永磁同步电机转速脉动抑制 [J], 陈海峰;贺昱耀
3.压缩机用永磁同步电机转速脉动的抑制 [J], 张文娟;黄守道;高剑;肖磊
4.基于ANF的柱塞泵用电机转速脉动抑制方法 [J], 孟淑平;韩旭;左哲清;郑悫;程相
5.一种优化SMO的永磁同步电机转速抖振抑制方法 [J], 张俊;刘玉健;肖余培;张兴;单军宝;胡英君;张志伟
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全速度域永磁同步电主轴无传感器控制策略
全速度域永磁同步电主轴无传感器控制策略
恽之恒;单文桃;白郭蒙
【期刊名称】《组合机床与自动化加工技术》
【年(卷),期】2023()1
【摘要】为解决目前无传感器控制在永磁同步电主轴上的局限性,设计了一种脉振高频电压注入法和模型参考自适应法(MRAS)相结合的复合观测器。
在低速段采用脉振高频电压注入法,中高速段采用模型参考自适应法,并在过渡区间内设计出新的切换方法以此来满足低速段向中高速段的平滑过渡,从而实现永磁同步电主轴全速度范围无传感器控制。
系统在10 N阶跃负载的冲击下,转子位置误差仅为0.004 rad/s,调整时间仅为0.2 s。
仿真实验结果表明,所设计的复合观测器在全速度范围内追踪精度高,动态响应速度快,鲁棒性强,从而提高了永磁同步电主轴的动态性能及稳定性。
【总页数】5页(P96-100)
【作者】恽之恒;单文桃;白郭蒙
【作者单位】江苏理工学院机械工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TH165;TG659
【相关文献】
1.一种永磁同步电机宽速域无传感器系统的控制策略
2.无速度传感器永磁同步电机预测电流控制策略
3.新型永磁同步电机无速度传感器控制策略
4.基于SMMRAS
观测器的永磁同步电机无速度传感器控制策略5.改进型IF控制结合有效磁链法的永磁同步电机全速域无位置传感器控制策略
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永磁同步电机转矩脉动抑制无位置传感器重复控制系统
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
收稿日期: 2014 - 10 - 25 基金项目: 国家科技支撑计划项目( 2014BAB02B01 )
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驱动控制 rive and control u d = Ri d + p( ψ f + L d i d ) - ωL d i q - eα ( 4) θ = arctan eβ u q = Ri q + pL q i q + ω( ψ f + L d i d ) 为了估计电动机的速度和转子位置, 首先要得 ( 5) T e = 1 . 5 p( ψ d i q - ψ q i d ) 到扩展反电动势。 式 ( 3 ) 即为扩展反电动势项, 由 J dω - T = T e L 于反电动势不能被直接测量, 需要通过基于 IPMSM p dt 定子电流模型的反电动势观测器来实现 。 整理式( 5 ) 可得: , 但传统的扩展反电动势法还有一些不足 例如 2 T e - 3 pψ f i q ( 6) id = 系统响应速度慢、 跟随性差、 超调大, 当系统受到阶 3 p( L d - L q ) i q 跃冲击时, 系统波动较大, 因此本文改进了扩展反电 uq , 将式( 6 ) 代入定子电压方程 u d , 并将定子电 动势法, 加入了电机扰动观测器, 电机扰动观测器设 uβ1 : 压由 d - q 轴转换到 α - β 轴整理得补偿电压 uα1 , 计如下: 2 T e - 3 pψ f i q 2 T e - 3 pψ f i q - ωL d i q - Ri q + L q pi q + ω ψ f + L d ( R + pL d ) 3 pi q ( L d - L q ) uα 3 pi q ( L d - L q ) cos θ = u β1 sin θ 2 T e - 3 pψ f i q Ri q + L q pi q + ω ψ + L 2 T e - 3 pψ f i q - L ) i ( R + p L ω d d q f d 3 pi q ( L d - L q ) 3 pi q ( L d - L q ) ( 7) 由式( 7 ) 可知, 观测电动机输出转矩、 估计转速 和 q 轴电流, 即可求得转矩波动时的补偿电压。 对 输出电磁转矩补偿后可以有效提高系统的响应速度 图 2 改进的速度位置观测器 和跟随性, 减缓阶跃信号对系统的冲击, 降低了电动 , 为了抑制高频噪声对速度环的干扰 要对速度 机的转矩和转速脉动。改进的反电动势观测器结构 [8 ] 采样值做数字低通滤波, 其等效传递函数 : 如图 1 所示。 f G f ( s) = ( 10 ) s +f 式中: f 为截止频率。 孟 繁 2 改进的重复控制系统的设计 思 等 2 . 1 系统结构图 K ( s ) 为 重 复 控 制 环 路 补 偿 器 ; 永 如 图3 所 示 , 磁 F ( s) 为小于 1 的常数或低通滤波环节; H ( s ) 为比例 同 步 图 1 改进的反电动势观测器 积分调节器; R ( s ) 为系统输入; C ( s ) 为系统输出; 电 e β 得到, e - sT 为延时环节; Kt 为转矩常数; TL 为负载转矩; Ginv 机 电动机的位置信息 θ 可以由 e α , 令: ( L d 转 · ( s) 为 SVPWM; G c - pmsm , G s - pmsm 为 IPMSM。 矩 - L q ) ( ω e L d - i q ) + ωe k E = K, 将式 ( 3 ) 两边分别平 脉 动 方, 即可得到: 抑 2 2 制 ( 8) e2 α + eβ = K 无 位 将式 ( 8 ) 开方后与式 ( 3 ) 消去 K 后, 即可得到 置 sin θ 和 cos θ, 再根据三角函数积化和差就能得到角 传 感 度误差 θ err 的正弦量: 图 3 改进型重复控制系统结构 器 ^ ^ ^ 重 2 . 2 系统稳定性分析 sinθ err = sin( θ - θ) = sinθcosθ - cosθsinθ ( 9 ) 复 控 改进的重复控制系统的开环传递函数 : 该速度和位置的观测方法在角度误差 θ err 较小 制 K1 ( s) K 2 ( s ) H1 ( s ) 时, 可以近似认为 θ err = sin θ err , 但当 θ err 波动较大时, 系 G( s) = · -sT1 + -sT2 统 ( s ) e ( s ) e 1 - F 1 - F 1 2 观测结果不准确, 因此本文设计了改进的速度位置 H2 ( s) G inv ( s) G c -pmsm ( s) 观测器, 加入了重复控制器, 可以提高系统的跟踪精 · 1 + H ( s ) G ( s ) G ( s ) 2 inv c -pmsm 度, 改善系统品质。 改进的速度位置观测器结构如 39 ( 11) Kt ( s) ·Gs -pmsm ( s) 图 2 所示。
驱动控制 2015 年第 43 卷第 3 期 rive and control 1 1 2 孟繁思 , 徐建英 , 李传宇 ( 1. 辽宁科技大学,鞍山 114051 ; 2. 五矿营口中板有限公司, 营口 115005 ) 摘 要: 提出了一种永磁同步电动机转矩脉动抑制无位置传感器重复控制系统 。 速度环采用比例积分调节器 与重复控制器串并联的复合控制结构, 提高了速度环的跟踪性能, 降低了系统因负载或其他扰动引起的转速波动; 在扩展反电动势观测器中加入了电机扰动观测器和重复控制器, 降低了因负载扰动和角度估计误差对电机稳定性 。 MATLAB / Simulink 的影响, 抑制了转矩脉动 在 仿真环境下进行了仿真, 验证了该方法的有效性 。 关键词: 内埋式永磁同步电机; 无位置传感器; 重复控制; 扩展反电动势法 中图分类号: TM351 ; TM341 文献标识码: A 文章编号: 1004 - 7018 ( 2015 ) 03 - 0038 - 04 A Position Sensorless Repetitive Control System for Suppressing Torque Ripple of PMSM XU jianying1 , LI Chuanyu2 MENG Fansi1 , ( 1. University of Science and Technology Liaoning , Anshan 114051 , China; 2. Minmetals Yingkou Medium Plate Company Limited , Yingkou 115005 , China) Abstract: A repetitive control system of position sensorless was proposed for interior permanent magnet synchronous motors ( IPMSM) to suppress the torque ripple. The speed loop was composed with a composite control structure using the series - parallel connection of the repetitive controllers and PI controller for improving the tracking performance of the speed and reducing its fluctuations caused by the load or other disturbances. A motor disturbances observer and a repetitive con troller were added in the extended back - EMF observer to reducing the influences by the load disturbances and the error of the angle estimations,therefore the torque ripple was suppressed. The simulation experiment was carried out in the Matlab / Simulink simulation environment and the effectiveness of this method was proved. Key words: interior permanent magnet synchronous motor ( IPMSM ) ; position sensorless; repetitive control; extended back - EMF 孟 繁 1 PMSM 无位置传感器扩展反电动势法 思 0 引 言 等 [6 - 7 ] 永磁同步电动机( 以下简称 PMSM) 可以实现高 : 坐标系下的 IPMSM 电压方程可以表示 永 [1 ] 高精度、 响应迅速的控制效果 , 但其转矩脉 R + pL d - ω e L q i d ud 0 磁 速度、 = + ( 1) 同 动一直是困扰人们的难题 , 转矩脉动对永磁电机的 ωe ψf uq R + pL q i q ωe Ld 步 [2 ] 电 稳定性有着极大的影响 , 而对于 PMSM 转矩脉动 L q 为 d 轴电感和 q 轴电感; 式中: R 为定子电阻; L d , 机 转 抑制问题全面和深入的研究却相当少 。国内外学者 u q 为定子电压的 d, q 分量; i d , ω e 为转子角速度; u d , 矩 对抑制电机转矩脉动的研究工作主要是针对电机本 脉 i q 为电子电流的 d, q 分量; p 为微分符号; ψ f 为转子 动 体的设计, 如电机齿槽数、 极数、 绕组形式和永磁体 抑 侧磁链。 的形状等[3 - 4], 制 由于制造工艺等原因, 容易产生误 无 将式( 1 ) 由 d - q 坐标系变换到 α - β 坐标系 本文设计了一个新型的重复控制 针对这个原因, 位 差, 下, 得: 置 , , 传 系统 相对于电机本体的改进 所设计的系统拥有更 R + pL d eα uα ωe ( Ld - Lq ) iα 感 广泛的数学模型, 适用范围也更广, 对 PMSM 无位 = + 器 uβ R + pL d iβ eβ - ωe ( Ld - Lq ) 重 置传感器控制系统转矩脉动抑制有明显的效果 。但 复 ( 2) 如对非周期性扰动 控 重复控制本身还存在一定不足 , [5 ] 制 式( 2 ) 中等式右边第二项即为扩展反电动势, 的抑制问题等 。因此, 还需要进一步研究提高重 系 统 复控制应用的广泛性 。 表达式如下: eα - sin θ = [ ( L d - L q ) ( ω e L d - pi q ) + ω e ψ f I cos θ eβ