风险管理软件Crystal_Ball使用指导(中英文)
crystal_ball_软件教学
13-4
报童佛莱迪
➢ 佛莱迪在某大城市里主要市区经营一家报摊。
➢ 佛莱迪贩卖各类的报纸和杂志,其中最贵的报纸为财 经日报 。
➢ 财经日报相关的成本资料:
– 每份报纸的成本为1.50美元 – 每份报纸的售价为2.50美元 – 没售出的报纸,每份报纸可以获得0.50美元的偿还金
➢ 财经日报的销售资料:
– 佛莱迪每天的销售量介于40到70份之间。 – 销售数量介于40到70份之间任何数值的频率相同。
13-5
运用仿真之电子表格模式
13-6
CrystalBall的应用
➢ 利用CrystalBall来进行计算机仿真有四个步骤:
1. 定义随机输入栏。 2. 定义输出栏来预测。 3. 设定执行偏好。 4. 执行模拟。
某一事件发生次数之分配:二项分配
➢ 描述在固定试验次数内的事件发生次数(如:丢10次铜板出现正面的 次数)
➢ 每次试验只有二种可能结果 ➢ 试验相互独立 ➢ 每次试验的机率相同
13-62
直到某事件发生的试验次数:几何
➢ 描述事件发生前的试验次数(如在转轮盘赌局中获胜前的下注 次数)
➢ 每次试验的机率皆相同 ➢ 成功前不能停止 ➢ 试验次数不限定
13-56
具有三个参数的分配:韦伯分配
➢ 某数值(位置)以上的随机数值 ➢ Shape(形状参数)> 0(通常 ≤10) ➢ Shape < 3会太过正偏态较(小于平均值的机率较大),类似
指数分配(當Shape =1时与指数分配相等) ➢ 当Shape =3.25时为对称形,超过这个数值为负偏态 ➢ Scale(规模参数)定义宽度
13-53
一种常用集中趋势分配:对数常态分配
风险管理工具_CrystalBall在企业经营风险管理中的应用
3.7 决策表(Decis ion Table) 决策表是用来表示当决策变量取
定义第 2 年 ~ 第 5 年的累积税后利润为预测变量是类似的。
不同的值时,选定的目标预测变量均值的变化。
271
例如,模型中有 2 个决策变量:“前两年生产线数量”和“后三年 新增生产线数量”。在运用决策表之前,需要先定义这两个决策变量。
图 12 生成决策表的第 2 步:选择决策变量
图 10 定义决策变量“后三年生产线数量”对话窗口
在图 10 中,输入变量名,选择变量上下界(Variable Bounds), 下界 (Low er) 为 1,上界 (Upper) 为 3。选择变量类型(Variable Type)为“离散(Diccrite)”,输入步长(Step)为 1。
很多,如财务风险、时间风险、人身伤害风险、名誉风险等。有的风险 年生产线数量 (B2)×固定资产折旧率 (B8);后三年固定资产折旧
可以度量,有些则难以度量。在企业经营中,财务风险是最常见的,财 (D23~ F23)=(前两年生产线数量(B2)+ 后三年新增生产线数量(B3))
务风险通常可以度量。风险的来源是事件的不确定性,不确定性越 ×固定资产折旧率(B8);税前利润(B25~ F25)= 销售收入—生产成
和销售的产品为某种原料,根据预测,这种原料的需求量第 1 年为 布、泊松分布等多种随机变量的分布。为了简化例子,我们假定模型
20 吨,以后每年增加 2 吨。引进这种原料生产线的建设投资为每条 中所有的随机变量都服从正态分布。它们的均值就是相应数据单元
30 万元,每条生产线的生产能力为每年 7 吨。如果开工生产线太少, 格的值,标准差等于均值的 10% 。
Crys tal Ball 是美国 Decis ioneering 公司开发的,它提供了项目 积税后利润都是负值,第 4 年的累积税后利润首次为正值。即该企
量化风险管理(2)-水晶球软件工具使用
/s/blog_493a8455010099wg.html量化风险管理(2)-水晶球软件工具使用CMMI四级里面对风险的量化分析,和基于量化数据的改进是很重视的。
前面我们谈到过当我们确定要改进一个目标的时候,比如缺陷密度DD,我们首先要确定有哪些因子会影响到缺陷密度,分析出来后需要根据历史数据进行相关性分析,分析完成后即可以建立起PPM 的预测模型。
比如我们可以得到关于缺陷密度的预测模型为:Defect Density = 389 + 2.12RV + 5.32DC – 24.1QCRV - 需求的不稳定性。
DC - 设计的复杂度。
QC - 评审和Review等坚持工作的有效性。
有了这个模型后,我们就可以结合我们的目标来寻找如何去改进。
比如我们现在的目标是期望在90%的概率的情况下,缺陷密度都能够控制在<0.35的范围内。
根据现在的历史数据我们可以得到如下的各个因子的分布区间:有了这个数据后我们就可以按照水晶球软件对我们期望的DD值进行蒙特卡洛模拟。
该软件的下载地址为:/。
我们只需要对三个影响因子的概率分布进行简单的设置,对需要模拟的目标进行设置后,系统就会自动的根据概率分布进行1000次的模拟。
通过模拟后我们可以得到下图:可以看到在90%的概率下,现在能够保证的是缺陷密度DD是<0.42。
没有达到我们的要求。
因此我们必须对三个影响因子进行改进,可以是调整均值,也可以是调整其标准差。
究竟是调整哪个因子,我们可以通过因子的敏感性分析来确定究竟哪些因子对目标的影响最大,如下图:通过该图我们可以调整对目标影响较大的QC,调整完成后我们再进行模拟看是否目标已经达到我们的要求。
达到要求后我们就可以得到具体的QC的改进目标,比如QC需要调整到(7,10)的范围内,最可能值在8左右才能够满足我们对目标的需求。
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Crystall_Ball模拟软件
实验次数 均值 中数 众数 标准差 方差 偏度(描述变量取值分布对称性的统计量) 峰度(描述变量取值分布形态陡缓程度的统计量) 变异系数 平均标准误差
4 示例-费瑞迪报童问题
通过前面的模拟,设定了弗瑞迪每天《金融日 报》的定购数量为60份,因为这个定购量是一 个能够满足需求又不会剩余大量未出售报纸的 一个合理折中值
然而通过目前的模拟,还不能说明60是否是最 大化其日均利润的最优定购量。利用Crystal Ball软件中的OptQuest最优化模型可以搜索 最佳定购量。
4 示例-费瑞迪报童问题
用决策表制定决策
在40到70之间的哪个订购量能够最大化每天的平均利润呢? 比较合理的做法是试验订购量的可能值的各个样本,如 40,45,…,70。
4 示例-费瑞迪报童问题
定义预测单元格:计算机模拟的电子表格模型并没有包括目
标单元格,但是预测单元格可以实现这一作用。定义预测单元格 的步骤:
(1)选中一个单元格; (2)单击Crystal Ball工具条中的Define Forecast按钮,从而弹出
定义预测对话框(如图8-14所示) (3)这个对话框可以用来输入一个名字标签,并且定义预测单元格的
3 Crystal Ball工具条
Define Define
Run Start
Reset
Forecast Trend
Assumptions Forecast Preferences Simulation Simulation Windows Chart
4 示例-费瑞迪报童问题
问题描述
成本数据
每份报纸成本费用1.50美元 售价2.50美元 未出售的报纸退款0.50美元
第三步对话框用来制定决策表的选项。第一个输入方框记录了对 于每一个决策变量的值所要运行模拟的次数。Crystal Ball会在 定义决策变量对话框所制定的范围内平均分布数值。对于弗瑞迪 报童问题,数值的范围是40到70,在第三步对话框中输入数字7 就会选择40、45、50、55、60、65、70这七个订单量的数值 进行模拟。 最后一步就是单击Start按钮。
Crystal Ball软件
B 增加风险运算的可能性
什么是达到一个特殊目标的可能性?什么是影响风险要素的可能性?所有这些问题以及其它一 些假设问题的答案都是有未知情况发生的可能性决定的。Crystal Ball 通过运用蒙特卡罗模拟系 统对某个特定状况预测所有可能的结果,从而自动完成各种假设过程。该程序在定义许可的范围 内生成随机值,然后经过成百上千次的严格运算,再将每种结果分别赋给每种可能性,这个过程 减少了必须由人工输入各种不同可能性的工作量,从而节约了时间。
C 操作高级功能
对于高级用户来说,Crystal Ball 可以提供关联假设,敏感度分析,数据分布相称性分析以及预 测控制等功能。这些特点可以提供更精确的分析。由于拥有如此之多的功能,使得 Crystal Ball 可 以引导用户经过少许努力就可以获得更有用的信息。
专业版
A 强大的功能特点——更为准确的结果
D 浅显易懂的图表和报告
能够快速方便地生成浅显易懂的图表和报告。这些详细的资料可以使用户依靠所列举的各种假设 和预测结果迅速做出正确和漂亮的决定。
高级版
除了专业版的所有功能之外,高级版还将高级决策分析领域经常使用的理论期权分析和软件结合 在一起,使您的决策更加合理,使风险和收益控制在比较合理的范围之内。同时,高级版带有 Decisioneering 公司编写的教材和培训 CD,为您更好的学习高级版本。
软件安装要求
Microsoft Office 2000或以上 Microsoft Windows 2000,2002 (XP),NT或以上
优秀的售后支持 科理 公司-Crystal Ball 软件中国区独立代表
免费技术支持- 购买任何 Decisioneering 公司产品的用户在其购买后的 30 天内, Decisioneering Help Desk 均为其提供免费技术支持。另外,相关论文,模型样本,FAQ, 产品技术性能规格书以及资源中心的情况您都可以在我们的网站上进行了解。同时,我 们的技术人员都通过专业的培训,能够为您通过电话、传真、电子邮件提供服务 。
水晶球软件使用CrystalBall
• Tradeoff between rigor and relevance
OPIM 5270 |Spring 2015
OPIM 5270 |Spring 2015
Possible Performance Measure Distributions Within a Range
worst case
best case worst case
best case
worst case
best case worst case
best case
• Simulation can be used to analyze these types of models
OPIM 5270 |Spring 2015
Random Variables & Risk
• A random variable is any variable whose value cannot be predicted or set with certainty.
OPIM 5270 |Spring 2015
Best-Case/Worst-Case Analysis
• Best case - plug in the most optimistic values for each of the uncertain cells.
• Worst cຫໍສະໝຸດ se - plug in the most pessimistic values for each of the uncertain cells.
CrystalBall风险分析蒙特卡洛模拟分析软件
CrystalBall风险分析蒙特卡洛模拟分析软件转换Microsoft Excel电⼦表格,获得可信的风险分析图,创建准确的预测模型,寻找最佳解决⽅案,最⼤限度的提⾼您所⾯临的风险。
Crystal Ball软件提供从蒙特卡洛模拟到预测和优化的功能。
Crystal Ball是⽯油、天然⽓和矿业公司分析电⼦表格模型中不确定性的⾏业标准软件。
Crystal Ball是在⾃⼰的电⼦表格中进⾏快速风险分析和优化的最简单⽅法。
使⽤⼀个集成的⼯具集,您可以使⽤您⾃⼰的历史数据来建⽴精确的模型,⾃动“what if”分析来理解潜在的不确定性的影响,并寻找最佳的解决⽅案或项⽬组合。
Oracle Crystal Ball是⽤于预测建模、预测、模拟和优化的,基于电⼦表格的主要应⽤程序。
它使您对影响风险的关键因素有⽆与伦⽐的洞察⼒。
使⽤Crystal Ball,即使在最不确定的市场条件下,您也能做出正确的战术决策以达到您的⽬标并获得竞争优势。
新功能⽀持Microsoft Excel 2016⽀持Microsoft Windows 10改进了预测功能Cell偏好功能增强附加语⾔本地化OptQues优化功能增强预测Damped趋势指数平滑技术Crystal Ball EPM整合战略财务Crystal Ball决策优化器与战略财务的整合选择分类对象基本功能增加风险计算的概率达到某⼀⽬标的可能性是什么?影响风险的关键因素是什么?对这些和其他常见的“what-if”⽅案的回答可以通过将概率分配给未知变量来确定。
Excel⽆法处理概率分析的复杂性,因此需要更好的⼯具—Crystal Ball。
Crystal Ball通过对每个不确定变量应⽤⼀系列的值或概率分布,使⽤蒙特卡洛模拟的繁琐的“what-if”过程⾃动化。
程序从定义的概率范围内⽣成随机值,然后重新计算模型成百上千次,保存每个“what-if”场景的结果。
这个节省时间的缓解⽅法,必须⼀次⼜⼀次⼿动输⼊不同的场景。
crystal ball使用指导
crystal ball使用指导Crystal Ball使用指导Crystal Ball是一种常用的预测和决策支持工具,它基于蒙特卡洛仿真技术,可以对不确定性进行建模和分析。
下面将介绍一些使用Crystal Ball的指导,帮助您更好地利用这一工具进行预测和决策。
一、数据准备在使用Crystal Ball之前,首先要准备好相应的数据。
这些数据可以是历史数据、统计数据或者是专家意见。
确保数据的准确性和完整性非常重要,因为这些数据将直接影响到Crystal Ball的分析结果。
二、建立模型在Crystal Ball中,模型是指对问题进行描述和建模的过程。
模型的建立需要根据具体问题的特点来确定。
首先需要确定决策变量和随机变量,然后建立它们之间的关系。
在建立模型时,要保证模型的可靠性和合理性。
三、运行仿真在完成模型建立后,就可以进行仿真运行了。
Crystal Ball使用蒙特卡洛仿真技术,通过随机抽样来模拟不同可能的情况。
这样可以得到一系列可能的结果,并对其进行统计分析。
四、分析结果Crystal Ball提供了多种统计分析方法,可以帮助用户对仿真结果进行分析和解释。
常用的分析方法包括概率分布分析、敏感性分析和决策树分析等。
通过这些分析,可以得到关键决策变量的概率分布、敏感性程度以及最优决策方案等信息。
五、结果解释和应用在分析结果之后,需要对结果进行解释和应用。
Crystal Ball提供了可视化工具,可以将分析结果以图表的形式展示出来,帮助用户更好地理解和应用结果。
同时,还可以通过对结果的解释和讨论,对决策方案进行优化和调整。
六、风险管理Crystal Ball除了用于预测和决策支持,还可以用于风险管理。
通过对不确定性的建模和分析,可以帮助用户识别和评估潜在的风险,并采取相应的措施进行风险管理和控制。
七、案例分析以下是一个使用Crystal Ball进行预测和决策的案例分析。
假设某公司要决定是否投资于某个新项目。
投资项目风险工具Crystal ball
全国中文核心期刊·财会月刊□2012.7中旬··□(二)事件分析1.三一重工的控制人设立三一重机投资、三一重机中国的动机。
三一重机投资、三一重机中国是壳公司,设立这两个壳公司的目的是方便资本运作。
通过三一重机投资、三一重机中国并购从事生产经营业务的三一重机,使三一重机从内资企业转变为外商独资企业,从而可以享受税收优惠。
另一个目的是将三一重机在境外上市。
三一重机投资、三一重机中国是在三一重工IPO 之后设立的,后来可能因为某种原因,例如三一重机与已在国内A 股上市的三一重工在产品上可能存在同业竞争问题,三一重机便转为通过三一重工并购的方式在国内A 股上市,即装入三一重工。
从后来的发展来看,2011年8月三一重工获得证监会出具的发行境外上市外资股的批文,说明三一重工很想同时打通境内资本市场向境外资本市场筹资的渠道。
2009年11月,在开曼群岛注册的三一重装国际控股有限公司(“三一国际”,00631.HK )在香港联交所主板完成招股上市,该公司的最终控制人即为梁稳根,该公司主要生产销售煤炭开采掘进机,与三一重工、三一重机的产品差异性较大,从事实际生产经营业务的公司是三一重型装备有限公司,其注册地和生产基地在辽宁省沈阳市。
2.三一重工收购三一重机的交易结构。
从目前的情况来看,三一重工的实际控制人决定将三一重机装入境内A 股上市公司三一重工,大体有两种选择:(1)直接收购三一重机或者通过收购三一重机投资从而间接收购三一重机。
如果直接收购三一重机,收购后三一重机的企业性质将会发生变化,即由外商独资企业变为内资企业。
对于三一重机的股东来说,该项交易的所得来源于境内,应按我国《企业所得税法》纳税。
如果通过收购三一重机投资从而间接收购三一重机,则收购后三一重机的外商独资企业性质不会发生变化。
而由于三一重机投资在英属维尔京群岛注册,股东转让股份所得应按英属维尔京群岛的税法纳税,可享受该地的低税率政策。
Crystal.Ball.v7.3.1水晶球_风险分析工具Crystal
Crystal.Ball.v7.3.1⽔晶球_风险分析⼯具Crystal Ball Ansoft.Maxwell.V12.1 电磁场分析软件Micromine v11.0.0.7-ISO 1CDVMGThermo 4.3MPCCI v3.0.6,abaqus6.7,flunt6.3.26Oracle Assistant 2.0 for ProIntralink 8.0 & 3.4-ISO\ILOG_CPLEX_V9.0\FLOW2000 V6.2LIGHTTOOL 6.0Synopsys Hsimplus vA 2008.03 SP1 WinALL 1CD(⾼性能的晶体管级仿真器MSC.Patran.v2006.R2Bentley.HAMMER.08.11.00.30(V8i) ⽔锤和瞬态分析Gedco Omni 3D Design V8 0COADE.CAESAR.II.V5.1CADKEY 21.5Aquaveo.WMS.v8.2.1;ArcView.GIS.v3.3TomoVision SliceOmatic v4.2 R9C(扫描数据医学痕量分析的软件)AVS Express 6.3 (三维可视化系统)IMAGiS v2.3 (适普三维GIS软件):Simufact forming v8.1 SP1Reflexw v5.0.rarBentley AutoPLANT 2004 Edition 中⽂版 1CD(三维⼯⼚设计软件)optiFDTD, optiBPM, optifiber, optigrating共四个软件LAB 8.5(英⽂版),LabVIEW Professional DevSystem, Windows, Includes 1Aspen Hysys v7.1 1CDMVTec HALCON v9.0.1 1CDthermoflow 13.0COPRA教程Silvaco AMS 2008.09 1CD1、Landmark.OpenWorks.V2003.12⼀套;2、Petrel.v2009.12⼀套PSASP7.0Apollo Photonic Solutions Suite 2.2ESI Sysweld 2007 User's Guides 1DVDBitplane.Imaris.v6.3.1 1CDGEMCOM.Surpac.V6.1.2ILOG CPLEX 9.0StairDesigner.v6.04.Multilangual 1CD(楼梯设计系统)〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎◎ 北极星软件有限公司是⼀家软件、软件等产品的经销批发的私营独资企业。
Crystal_Ball_蒙塔卡洛模拟教程
13-4
報童佛萊迪
➢ 佛莱迪在某大城市里主要市区经营一家报摊。
➢ 佛莱迪贩售各类的报纸和杂志,其中最贵的报纸为财经日报 。 ➢ 财经日报相关的成本资料: 每份报纸的成本为1.50美元 每份报纸的售价为2.50美元 没售出的报纸,每份报纸可以获得0.50美元的偿还金 ➢ 财经日报的销售资料: 佛莱迪每天的销售量介于40到70份之间。 销售数量介于40到70份之间任何数值的频率相同。
© The McGraw-Hill Companies, Inc., 2009
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准确度控制:扩充的定义预测对话方块
© The McGraw-Hill Companies, Inc., 2009
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準確度控制的結果
1,000 次試驗得出有95%信賴區間低於1美元。
© The McGraw-Hill Companies, Inc., 2009
© The McGraw-Hill Companies, Inc., 2009
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佛萊迪利潤的頻率圖
© The McGraw-Hill Companies, Inc., 2009
13-16
佛萊迪利潤更多的結果
© The McGraw-Hill Companies, Inc., 2009
Certainty 栏位显示佛萊迪的模拟实验中
– 竞争者 2 则设定 25% 的边际利润以及他在估算计画成本时会比 竞争者 1 来得准确;但是根据过去的竞标经验,他的边际利润也 有可能在至多正负15% 间移动。
– 竞争者 3 估算计画成本极为精准,将其边际利润设在介于 20% 与30% 之间的任一数字。
問題:信用公司對於這個計畫的投資金額應該是多少?
水晶球软件使用CrystalBall
➢ Ignore it ➢ Simplify problem to make it analytically
tractable, get solution, then ignore real-life complications ➢ Find a way to obtain an approximate solution to real-world problems
Let 1 represent “heads” and 2 represent “tails”. Consider the following RNG:
=IF(RAND( )<0.5,1,2)
Generating Random Numbers with Crystal Ball
Crystal Ball provides two different ways for creating Random Number Generators in spreadsheets
We can implement Random Number Generators for uncertain cells to allow us to sample from the distribution of values expected for different cells.
How Random Number Generators Work
This is easy to do and bounds the outcomes, but tells
us nothing about the distribution of possible
outcomes within the best and worst-case limits.
水晶球软件使用Crystal Ball
• Tradeoff between rigor and relevance
精选可编辑ppt
OPIM 5270 |Spring 2015
• Alternatives with the same expected value may involve very different levels of risk.
精选可编辑ppt
OPIM 5270 |Spring 2015
Methods of Risk Analysis
• Best-Case/Worst-Case Analysis • What-if Analysis • Simulation
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OPIM 5270 |Spring 2015
Monte Carlo Simulation
• Monte Carlo simulation is a method by which approximate solutions are obtained to realistic (and therefore complicated) problems
Project Management Session 9 Crystal Ball
OPIM 5270
精选可编辑ppt
OPIM 5270 |Spring 2015
Session 9 Goals
Understand why risk must be analyzed Know pros / cons for three ways to analyze risk Identify random variables in models Know the four steps of a simulation process Generate random numbers with Crystal Ball Use the four steps of a simulation process Explain how Crystal Ball supports Proj. Mgmt.
水晶球软件使用CryslBall
OPIM 5270
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Session 9 Goals
Understand why risk must be analyzed Know pros / cons for three ways to analyze risk Identify random variables in models Know the four steps of a simulation process Generate random numbers with Crystal Ball Use the four steps of a simulation process Explain how Crystal Ball supports Proj. Mgmt.
• Plug in different values for the uncertain cells and see what happens.
• Benefits:
– This is easy to do with spreadsheets – Other?
• Problems:
– Values may be chosen in a biased way. – Hundreds or thousands of scenarios may be required to generate a
• Simulation can be used to analyze these types of models
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Random Variables & Risk
• A random variable is any variable whose value cannot be predicted or set with certainty.
水晶球软件使用Crystal Ball
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Simulation Continued
• • Proper risk assessment requires simulation. Simulation is a 4 step process:
1) Identify the uncertain cells in the model. 2) Implement appropriate Random Number Generators (RNGs) for each uncertain cell. 3) Replicate复制the model n times, and record the value of the bottom-line performance measure.
• •
–
Plug in different values for the uncertain cells and see what happens. Benefits:
This is easy to do with spreadsheets
–
Other?
•
Problems:
– Values may be chosen in a biased way.
• • • • The RAND( ) function returns uniformly distributed random numbers between 0.0 and 0.9999999. Suppose we want to simulate the act of tossing a fair coin. Let 1 represent “heads” and 2 represent “tails”. Consider the following RNG:
crystal ball使用指导
crystal ball使用指导Crystal Ball使用指导导言:Crystal Ball是一款用于预测和分析风险的软件工具,它可以帮助企业和组织做出明智的决策。
本文将介绍如何使用Crystal Ball进行预测和分析,以及一些注意事项和技巧。
一、Crystal Ball简介Crystal Ball是由Oracle公司开发的一款风险分析软件,它基于蒙特卡罗模拟方法,可以通过模拟大量的随机变量来预测未来的风险和收益。
Crystal Ball可以用于各种决策问题,如项目管理、投资分析、供应链优化等,帮助用户做出更准确的决策。
二、Crystal Ball的使用步骤1. 数据输入:首先,我们需要将相关的数据输入到Crystal Ball 中。
可以直接在Crystal Ball中输入数据,也可以从外部文件导入数据。
在输入数据时,需要注意数据的格式和准确性。
2. 模型建立:在输入数据之后,我们需要建立相应的模型。
模型可以是简单的数学模型,也可以是复杂的模拟模型。
在建立模型时,需要考虑到各种变量之间的关系,并进行合理的假设和参数设定。
3. 分布设定:Crystal Ball中的随机变量需要设定相应的概率分布。
可以选择常见的分布,如正态分布、均匀分布等,也可以根据实际情况自定义分布。
在设定分布时,需要根据实际数据和经验进行合理的选择。
4. 模拟运行:一切准备就绪后,我们可以进行模拟运行。
Crystal Ball会根据设定的分布和模型进行大量的随机模拟,得到未来可能的结果。
可以设定模拟的次数,以增加结果的准确性。
5. 结果分析:模拟运行完成后,Crystal Ball会生成相应的结果。
我们可以通过查看统计指标、绘制图表等方式对结果进行分析。
可以计算平均值、方差、置信区间等,以评估风险和收益。
三、Crystal Ball的注意事项和技巧1. 数据准确性:Crystal Ball的结果取决于输入的数据,因此需要确保数据的准确性。
风险管理工具——Crystal Ball在企业经营风险管理中的应用
风险管理工具——Crystal Ball在企业经营风险管理中的应用发表时间:2009-12-07T16:14:50.500Z 来源:《中小企业管理与科技》2009年11月上旬刊供稿作者:胡静波[导读] 但在中国,有完善的风险管理系统的企业却凤毛麟角,因此风险管理更是中国企业需要加强的一环。
胡静波(浙江长征职业技术学院)摘要:本文详细介绍了风险管理工具——Crystal Ball软件的功能,用一个制造企业的例子,构建了企业生产经营的风险分析模型,并用Crystal Ball对企业生产经营风险进行了分析。
论文说明,用Crystal Ball构建企业生产经营风险分析模型是可行的,分析结果对企业经营决策有重要的参考价值,是提高企业风险管理的有效工具。
关键词:Crystal Ball 企业经营风险管理0 引言自改革开放以来,中国的企业蓬勃发展,但大多数的企业由于没有经历大萧条的洗礼,风险管理意识比较薄弱,不少企业在经营过程中盲目扩张,一旦遇到外部环境逆向变化,常常在一夜之间轰然倒塌。
席卷全球的金融危机,正是源于对风险的失控,而在金融危机导致经济环境恶化的情形下,更使得成千上万的企业关门倒闭。
只有风险管理完善的企业不仅在此巨大的危机面前幸存,而且化危为机,又一次借千载难逢的机会壮大、发展了自己。
一个企业要基业长青,完善的风险管理是必要的一环。
据报道,在世界500强中有85%的公司,以及在美国50个顶尖MBA院校中有40个都使用Crystal Ball来进行风险管理分析或风险管理教学。
但在中国,有完善的风险管理系统的企业却凤毛麟角,因此风险管理更是中国企业需要加强的一环。
1 风险概述风险是对当事人不利的事件发生的可能性,风险的大小与三方面的因素有关:①不利事件发生的概率;②不利事件发生以后,所产生后果的严重性;③当事人对不利事件及其后果的态度。
风险的种类很多,如财务风险、时间风险、人身伤害风险、名誉风险等。
有的风险可以度量,有些则难以度量。
风险管理软件Crystal_Ball使用指导中英文
Monte-Carlo Simulation with Crystal Ball®用水晶球软件进行蒙特卡洛模拟To run a simulation using Crystal Ball®:1.Setup Spreadsheet1.设定数据表Build a spreadsheet that will calculate the performance measure (e.g., profit) in terms of the inputs (random or not). For random inputs, just enter any number.通过建立数据表可以对输入数据(随机的,非随机)进行评估。
随机数据的输入,输入任意数即可。
2. Define Assumptions—i.e., random variablesDefine which cells are random, and what distribution they should follow.2.定义假设的前提—例如,随机变量确定那些单元格的数据时随机的,这些数据应该服从什么样的分布3. Define Forecast—i.e., output or performance measureDefine which cell(s) you are interested in forecasting (typically the performance measure, e.g., profit).3.预测结果的确定—例如,数据输出或者性能的测定确定哪些单元格的数据是你想预测的(典型的性能指标,例如,利润)4. Choose Number of TrialsSelect the number of trials. If you would later like to generate the Sensitivity Analysis chart, choose “Sensitivity Analysis”under Options in Run Preferences.4. 选择试验的次数选择试验的次数。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
Monte-Carlo Simulation with Crystal Ball®用水晶球软件进行蒙特卡洛模拟To run a simulation using Crystal Ball®:1.Setup Spreadsheet1.设定数据表Build a spreadsheet that will calculate the performance measure (e.g., profit) in terms of the inputs (random or not). For random inputs, just enter any number.通过建立数据表可以对输入数据(随机的,非随机)进行评估。
随机数据的输入,输入任意数即可。
2. Define Assumptions—i.e., random variablesDefine which cells are random, and what distribution they should follow.2.定义假设的前提—例如,随机变量确定那些单元格的数据时随机的,这些数据应该服从什么样的分布3. Define Forecast—i.e., output or performance measureDefine which cell(s) you are interested in forecasting (typically the performance measure, e.g., profit). 3.预测结果的确定—例如,数据输出或者性能的测定确定哪些单元格的数据是你想预测的(典型的性能指标,例如,利润)4. Choose Number of TrialsSelect the number of trials. If you would later like to generate the Sensitivity Analysis chart, choose “Sensitivity Analysis” under Options in Run Preferences.4. 选择试验的次数选择试验的次数。
如果要生成敏感度分析图表,选择优先运行下的“敏感度分析”5. Run SimulationRun the simulation. If you would like to change parameters and re-run the simulation, you should “reset” the simulation (click on the “Reset Simulation” button on the toolbar or in the Run menu) first.运行模拟运行模拟。
如果要改变参数重新进行模拟,需要首先重置模拟(点击运行菜单工具栏或者运行菜单下的“重置模拟”按钮)。
6. View ResultsThe forecast window showing the results of the simulation appears automatically after (or during) the simulation. Many different results are available (frequency chart, cumulative chart, statistics, percentiles, sensitivity analysis, and trend chart). The results can be copied into the worksheet.查看结果在模拟最后或者运行的过程中,预测窗口会自动显示模拟的结果。
可以获得不同的结果(频率图,累计图,统计图,百分比图,模拟分析图和趋势图),结果可以复制到工作表中。
Crystal Ball Toolbar:(水晶球的工具栏)Define Define Run Start Reset Forecast Trend Assumptions Forecast Preferences Simulation Simulation Window Chart (确定假设)确定预测结果优先运行开始模拟模拟重置预测窗口趋势图Walton Bookstore Simulation with Crystal Ball®水晶球在Walton书店模拟中的应用Recall the Walton Bookstore example: It is August, and they must decide how many of next year’s nature calendars to order. Each calendar costs the books tore $7.50 and is sold for $10. After February, all unsold calendars are returned to the publisher for a refund of $2.50 per calendar. Suppose Walton predicts demand will be somewhere between 100 and 300 (discrete uniform).回想Walton书店的例子。
在八月份,书店需要确定订购的明年的日历的数量。
单个日历的进价是7.5美元,售价是10美元。
二月份之后,所有未售的日历将会以2.5美元的价格退还给出版商。
假设Walton 日历的销售量在100~300之间(离散型均匀分布)Demand = d ~ Uniform[100, 300]Order Quantity = Q (decision variable)Revenue = $10 * Min(Q, d)Cost = $7.50 * QRefund = $2.50 * Max(Q–d, 0)Profit = Revenue – Cost + Refund需求量= d ~ Uniform[100, 300]订购量= Q (随决定变化)收入 = $10 * Min(Q, d)成本 =$7.50 * Q退款 = $2.50 * Max(Q–d, 0)利润 =收入-成本+退款Step #1 (Setup Spreadsheet)第一步(制作电子表格)Walton Bookstore Simulation with Crystal Ball ®用水晶球对Walton 书店进行模拟Step #2 (Define Assumptions —i.e., random variables) 第二步(定义假设-例如,随机变量)Select the cell that contains the random variable (B17) — color code (blue): 选择包含随机变量的单元(B17)—色标(蓝色)and click on the “Define Assumptions” button in toolbar (or in the Cell menu):、 点击在工具栏中(单元格菜单)的“定义假设”按钮选择分布类型Select type of distribution:提供分布的参数Provide parameters of distributions:Walton Bookstore Simulation with Crystal Ball®Step #3 (Define Forecast—i.e., output)第三步(确定预测—例如,输出量)Select the cell that contains the output variable to forecast (F17):选择包含输出变量的单元格进行预测(F17)click on the “Define Forecast” button in toolbar (or in the Cell menu),在确定预测对话框中输入and fill in the Define Forecast dialogue box.Step #4 (Choose Number of Trials)第四步(选择试验的次数)Click on the “Run Preferences” button in toolbar (or in the Run menu):点击工具栏(或者运行菜单)中的“优先运行”按钮然后选择运行的次数并运行and select the number of trials to run.Walton Bookstore Simulation with Crystal Ball®Step #5 (Run Simulation)第五步(进行模拟)Click on the “Start Simulation” button in toolbar (or Run in the Run menu):点击工具栏(或者运行菜单栏)中的“开始模拟”按钮Step #6 (View Results)第六步(查看结果)可以通过不同的方法观察模拟结果(频率图,累计图,统计图及百分比图)。
在预测窗口中的查看菜单中进行不同的选择。
The results of the simulation can be viewed in a variety of different ways (frequency chart, cumulative chart, statistics, and percentiles). Choose different options under the View menu in the forecast window.The results can be copied into a worksheet or Word document (choose Copy under the Edit menu in the simulation output window.结果可以复制到工作表或者Word文档中(选择模拟输出窗口中编辑菜单下的复制)Using Trend Charts to Find the Impact of Order Quantity onPotential Profit用趋势图找到订货量对利润的影响Define several forecast cells (G14:G18) for several possible order quantities (Q=100, 150, 200, 250, 300). Use the same random order quantity for each to compare them more equally (i.e., one assumption cell for demand—C14—with the rest set equal to C14).针对不同可能的订货量(Q=100, 150, 200, 250, 300),定义一些预测单元格(G14:G18),为了更为公平的对比,每次都使用相同的随机订货量After running the simulation, choose “Open Trend Chart” in the Run menu. This chart gives “certainty bands” for the forecast cells. 10% of the time, the project duration will fall within the inner band (light blue), 25% of the time within the 2nd band (red), 50% of the time within the third band (green), and 90% of the time within the outside band (dark blue).运行模拟之后,选择运行菜单下的“打开趋势图”。