基于生产函数的城市经济水平影响因素差异研究
全要素生产率变动、区域差异及影响因素分析
全要素生产率变动、区域差异及影响因素分析王炜;范洪敏【摘要】Economic situation in China has entered into a new normal stage, and it is necessary to strengthen scientific and techn-ological innovation, realize system innovation, and improve the total factor productivity in order to realize economic sustainable develo-pment. Some data is measured in 30 provinces' total factor productivity from 1998-2012 , using DEA-Malmquist index method. We also researched the change trend, stage characteristics, regional difference and influencing factors. We found that the average growth rate in China from 1998-2012 is 0.1 percent, that improvement of technical level caused the growth. There is big difference of total factor productivity in the provincial level. The consequences show a certain convergence in area level. There were no changes in total factor productivity growth rate in eastern and western areas. The technical level in these areas increases by 0.3%, but the technical efficiency decreased by 0.2% and 0.4% respectively. Central parts' growth rate of total factor productivity is 0.3%, caused by the improvement of technical level. Besides, we also found that the total factor productivity is strong inertia, advanced industrial structure and the improve-ment of external dependency will help to improve the total factor productivity.%中国经济进入新常态后，需加大科技创新力度，实现制度创新，提高全要素生产率以实现经济可持续发展。
经济学中的生产函数
经济学中的生产函数经济学中的生产函数是用来描述生产过程中投入和产出之间的关系的数学模型。
它是宏观经济理论中一个重要的概念，通过衡量投入要素和产出之间的关系，帮助我们理解和分析经济增长、资源配置以及生产效率等问题。
本文将介绍生产函数的基本概念、不同形式的生产函数以及其在经济学中的应用。
生产函数的基本概念生产函数是通过将输入要素与产出数量相联系来描述生产过程的函数关系。
它通常表示为Q = f(K, L, ...)，其中Q表示产出数量，K表示资本投入，L表示劳动投入，...表示其他可能的生产要素。
生产函数假设其他影响因素保持不变的情况下，投入要素与产出之间存在一定的关系。
不同形式的生产函数常见的生产函数形式包括线性生产函数、柯布-道格拉斯生产函数和双曲线生产函数等。
线性生产函数的形式为Q = aK + bL，其中a和b为常数。
线性生产函数假设资本和劳动投入对产出的贡献呈线性关系，即资本和劳动的增加对产出的影响是恒定的。
柯布-道格拉斯生产函数的形式为Q = K^αL^β，其中α和β为正数。
柯布-道格拉斯生产函数假设资本和劳动投入对产出存在递增的边际贡献，即资本和劳动的增加对产出的影响是递增的。
双曲线生产函数的形式为Q = AK / (B + CK)，其中A、B和C为正数。
双曲线生产函数假设资本和劳动投入对产出的贡献呈递减的边际贡献，即资本和劳动的增加对产出的影响是递减的。
生产函数在经济学中的应用生产函数在经济学中有广泛的应用，下面将介绍其中几个重要的应用领域。
1. 增长理论：生产函数是经济增长理论中的重要工具，通过描述投入要素和产出之间的关系，帮助我们理解经济增长的来源与驱动力。
基于生产函数的分析，我们可以探讨如何提高生产要素的质量和效率，促进经济增长。
2. 资源配置：生产函数可以帮助我们优化资源配置，实现资源的高效利用。
通过权衡不同要素的投入和产出，我们可以确定最优的生产要素组合，以实现最大的产出效益。
我国各地区生产总值影响的实证分析--基于柯布-道格拉斯生产函数
我国各地区生产总值影响的实证分析
—基于柯布 - 道格拉斯生产函数
叶 盛 / 西安 财经学院，陕西 西安 710100 戚 杰 / 山东财经大学，山东 济南 250014
【摘 要】本文将柯布 - 道格拉斯生产函数与线性回归分析相结合，运用 E Vie ws 软件进行线性回归操作，采用多种统计变量进 行检验和分析，以此为根据研究了 2012 年我国 31个省份的财政预算支出、固定资产投资和电力消耗量对各地区生产总值（GDP）的 影响并据此提出了一些合理化的建议。
拉斯 函数 两边 取 对数 建立 模型 ：
方 面的 平 衡 发 展， 推 动 进科 学 、 教育 、 文 化 、卫 生 事 业的 发 展 。
ln(GDP ) 0 1 ln(G) 2 ln( E) 3 ln(K ) U 在具体的回归 分析之前我们先用 EViews 软件对所选取的数据进 行 检验，看其是否满 足简单线性回归模型中 的假定之三:无自相关 假定，
【 关键词】 柯布 - 道 格拉斯生 产函数 ；线性回 归分析 ；G DP
一 、前 言
R 2 0.982996 , 调整后的可 决系数为 0 .98110 7，可见拟合优度
我国各省市的地 区生产总值是 GDP 的主要组成部分， 对 GDP 的 好 ，模 型 对 样 本 的 拟 合的 很 好 ， 解 释性 很 强 。
因此 ， 国家 财政 预 算的 合 理支 出， 固 定资 产的 适 量投 建 ，能 源的合理消费对我国地区生产总值有着积极地影响作用。 政府应该合 理规划财政支出，企业应该适量增加固定资产投资，合理消耗资源 和
E
G
GDP
K
中最 基本的就 是电力 资源。 因此， 上述模型 所体现 的正是 这么一 种
技术进步对安徽经济增长贡献的研究--基于CES生产函数的应用
技术进步对安徽经济增长贡献的研究—基于CES生产函数的应用程龙1，徐中生2（1. 南京工业大学经济管理学院，南京 210009；2. 安徽财经大学统计与数学学院，安徽 蚌埠 233000）摘要：本文运用CES生产函数和索洛增长速度方程研究技术进步对安徽经济增长的贡献，结果表明：1985-2007年，安徽省资本、劳动、资本劳动力组合以及技术进步对经济增长的年均贡献率为分别为102.98%、22.20%、-32.12%和6.95%，说明安徽省的经济增长主要是依靠物质资本的大量投入，其经济增长方式依然属于粗放型增长。
因此，要想使经济能够长久健康的可持续发展，必须提高技术进步的贡献度，转变经济增长方式。
关键词：生产函数；技术进步；技术贡献率中图分类号：F727.35Research on technological advances contributing to economic growth in Anhui-Based on application of CESproduction functionCheng Long1, Xu Zhongsheng2(1. Nanjing University of Technology,School of economic and management, NanJing 210009;2. Anhui University of Finance and Economics,School of Statistics and mathematics,AnHui BengBu 233000)Abstract: This paper studies technological progress to economic growth in Anhui bye use of CES production function and the Solow growth equation. It is shown that the average annual contribution rate of capital, labor, capital and technical progress in the labor composition to economic growth in Anhui province are 102.98%, 22.20%, -32.12% and 6.95% in 1985-2007. In other words, Anhui's economic growth mainly depends on physical capital investment, which is still is still extensive economic growth mode. Therefore, it is necessary to enhance the contribution of technological progress and change the mode of economic growth.Keywords:production function; technological progress; the contribution rate of technological1 引言经济增长一直是经济学界研究的主题，也是经济社会发展的前提和保障。
影响我国城镇居民收入差距的主要因素_基于回归方法的分析_周云波
影响我国城镇居民收入差距的主要因素
— — —基于回归方法的分析 周云波，余泳泽
（ 南开大学 经济学院，本文利用山东省城镇家计调查数据，从人口特征的角度考察了影响城镇居民收入差距的主要因 素 。结果表明，地区经济发展水平 、居民受教育程度 、就业行业 、就业单位的性质以及个人职业和职务是影 响当前我国城镇居民收入差距的五个主要因素，其中居民受教育程度 、 就业单位性质的影响程度呈现增大的 趋势，而地区经济发展水平 、个人就业的行业 、个人职业及职务的影响呈现减小的态势 。 关键词： 收入差距； 基尼系数； 人口特征 一 、引言 改革开放以后，我国城镇内部收入分配体制和经 济结构发生了巨大变化 。收入分配体制的变化就是国 有和集体单位内部进行的市场化的工资制度改革 。经 济结构变化主要包括两个方面，一是所有制结构的多 元化，即包括外商独资 、中外合资 、中外合作 、民营 和个体经济等在内各种形式的非国有经济获得了长足 发展，在国民经济中占据了越来越大的份额； 二是由 于技术进步 、经济发展水平的提高 、产业结构升级以 ① 及市场化改革的深入，出现了许多新兴的行业 ，这 些行业吸纳了越来越多的劳动力就业 。收入分配体制 和经济结构的变化对我国城镇居民收入分配产生了巨 大的影响，最主要的影响是导致城镇居民收入差距逐 渐拉大 。 对于我国城镇居民收入差距拉大的原因，众多学 者从不同的角度进行了分析 。 李实、 赵人伟 （ 1999 ） 利用城镇居民抽样调查的数据，全面分析了改革开放 后导致城镇居民收入差距不断扩大的主要因素 。在经 济发展方面，非国有部门的发展与财产的累积效应是 导致收入差距拉大的重要因素 。非国有部门内部分配 机制是以效率为主的，而且具有很大的灵活性，因 此，收入分配不均等程度会高于国有部门，即使非国 有部门内部的收入差距不变，由于其就业人员比例的 增加也会带动城镇内部总体收入差距扩大 。体制改革 中的企业改革至少从两方面对收入分配产生了影响： 首先是企业内部分配体制的改革引起了职工之间收入 差距的上升； 其次是现代企业制度的改革加速了企业 破产 、停产和职工下岗分流的过程，从而导致部分职 工的收入下降，其结果自然引起城镇内部收入差距的 扩大 。这一结论获得了一些后续研究的支持 。 Shujie Yao （ 1999 ） 对城镇居民收入的分解分析显示，国有 部门职工基本工资外的奖金以及来自个体和私营经济 的非工资收入的分布要比工资性收入不均等得多，因 此，城镇居民收入差距拉大主要来自工资体制改革以 及产权制 度 的 多 元 化 。 古 斯 塔 夫 森 和 李 实 （ 2000 ） 利用 1988 和 1995 年中国社会科学院经济研究所两次 调查的数据考察了导致我国城镇居民工资收入差距扩 大的主要因素 。他们的研究显示个体 、私营、外资等 非国有部门的出现以及国有部门内部旨在提高效率的 工资改革是导致城镇居民收入差距拉大的主要原因 （ Gustafsson、 Li Shi ， 2000 ） 。 陈 宗 胜、 周 云 波 （ 2002 ） 利用天津市 1988 —1998 年城镇居民家计调查 资料，从城镇居民收入构成角度考察了我国在体制改 革和经济发展双重过渡背景下影响城镇居民收入差距 的主要因素 。结果显示，受市场化改革的影响，来自 国有经济单位的收入对总收入差距的贡献在逐渐减 弱，而财产性收入和非国有经济单位的收入对总收入 差距的影响在逐渐增大 。Xin Meng （ 2004 ） 利用中国
基于生产函数模型的地区经济发展影响因素分析
基于生产函数模型的地区经济发展影响因素分析作者：葛邵飞来源：《现代商贸工业》2017年第30期摘要：首先定性分析经济发展的影响因素，经济学家普遍认为投资资本、劳动力状况、科学技术和社会性质、社会生态环境等因素和区域经济的发展有着密切的关系。
因此选取其中重要的三个因素作为考察对象，进行预测毕节市经济发展情况。
然后根据2001-2016年毕节市生产总值、就业人员和固定资产的统计数据，基于对毕节市经济发展影响的科技进步、固定资产投资、人口发展三个因素，建立适合毕节发展的柯布-道格拉斯生产函数模型。
经过相关处理把模型变成一个多元线性回归模型，利用回归系数可以定量分析出影响毕节市经济发展的主要因素，最后利用回归系数的假设检验分析结果的正确性，并对毕节市经济发展给出一定的建议。
关键词：柯布-道格拉斯生产函数；多元线性回归模型；回归系数；假设检验中图分类号：O29文献标识码：Adoi：10.19311/ki.16723198.2017.30.0051影响经济发展的主要因素1.1资产投资经济发展规律告诉我们，资产投资尤其是固定资产投资是推动经济发展的重要手段之一，是经济持续增长的内在动力源泉。
研究发现，固定资产的投资与经济增长的有着非常紧密的关系。
扩大投资的规模，能增加社会对能源、原材料、生产设备等的大幅度需求，从而加快经济的持续增长。
同时固定资产对经济结构、民生改善、生态保护等方面也有着很大的影响。
因此，调整投资的规模、优化投资结构、提高投资效益是政府迫在眉睫的事宜。
1.2就业人口研究发现，一个城市就业人口的多少对区域经济增长有很大的影响。
因此在推动城市经济发展的过程中要储备一定的人力资本。
把提高就业人口素质作为拉动区域经济增长的必要手段。
目前国内很多城市的就业人口人力资本存量对区域经济增长的作用还没有充分发挥出来，因此地方政府在决策时应注重在完善现代职业教育体系，提高职业教育质量，从而推进经济建设的健康有序的发展。
计量课程论文-基于柯布-道格拉斯生产函数的北京市经济增长影响因素分析
计量经济学课程论文基于柯布-道格拉斯生产函数的北京市经济增长影响因素分析目录一、问题的提出 (3)二、理论综述 (4)三、模型设定 (5)四、数据来源与变量说明 (5)五、数据收集 (6)六、模型的估计与调整 (8)6.1模型估计 (8)6.2模型的检验 (9)6.3多重共线性检验 (10)6.4异方差检验 (11)七、本文结论 (15)八、参考文献 (16)基于柯布-道格拉斯生产函数的北京市经济增长影响因素分析一、问题的提出北京是中国的首都，是中国的政治、文化与国际交往中心，是综合性产业城市。
在新中国成立以前，作为封建王朝都城的北京，在政治上实行中央集权统治，在经济上由封建专制政权控制。
长期以来，北京的封建经济一直没有从整体上摆脱地方城市经济的特色。
新中国成立后，北京的经济发展经历了一个艰难探索的过程，自新中国成立以来北京市经济增长大致经历了以下几个阶段：1949-1979年来以重工业为核心的经济发展阶段；1980——1997年来以实现产业结构由“第二产业、第三产业、第一产业”向“第三产业、第二产业、第一产业”的转变阶段；1997年——今来的以“首都经济”战略推进阶段。
中共北京市委、市政府提出了“首都经济”的概念，循着北京经济发展要立足北京、服务全国、面向世界的思路，对经济结构和布局进行调整，经济增长方式转变，国民经济持续快速增长，综合经济实力保持在全国前列，第三产业规模居中国大陆第一。
2008年北京市地区生产总值11,115亿元人民币，同比增长9%。
人均GDP达到63,029元人民币，在中国大陆仅次于上海市。
北京第一、第二、第三产业增加值分别达到98亿，2217.2亿和5405.1亿元（2006年），第三产业规模居中国大陆第一，占地区生产总值的比重达到70%。
当年城乡居民可支配收入19978元，比2005年实际增长12.2%，农村居民可支配收入8620元，实际增长8.7%。
北京居民具有较高的消费能力，2006年全年累计实现社会消费品零售额为3275.2亿元，比上年增长12.8%。
经济增长中生产要素贡献的实证研究——基于C-D生产函数和CES模型的比较分析
该 生产 函数 中， 两边取对数 以后 ， 型转变为如下形式 ： 模
ｌ ｎＹ＝ ｎ ｌ Ａ＋ａｌＬ ｎ ｎ 召ｌ
其 中： 别表示 劳动和资奉 的产 出弹性， ，分 即对生产 的贡 献度， ） 表示综合 的技术水平 。从这个模 型看 出 ， 决定经济发 展水平的主要因素是投入 的劳动力数 、 同定 资产和综合技术水
求， 又要考虑到我 国现行 的统计制度的实际； 二是要保 证样本数 据 的可采集性和 口径 的一致性。本文测算 的数据来 自于《 福建 省统计年鉴 》 。
ｔ： ＋ １＋１）一 １ 【 ］ （ ｎ ｌ ｍｎ ｍ－ｎ ｍ （ ｌ ） ４ Ｙｎ ６ （ ｌ Ａ Ｋ ６Ｌ ）ｎ ） （
引入两种常用的生产 函数—— ｃ Ｄ — 生产函数和Ｃ Ｓ Ｅ 生产函数。
１１ 柯 布 一 道 格 拉 斯 生 产 函 数 ．
２２１ Ｃ Ｄ 产 函 数 的参 数 估 计 ． —生 ．
ｌ ， ０
柯 布一道格 拉斯乍产 函数 ， 简称Ｃ Ｄ — 生产 函数 ， 是经 济学 中使用最广泛的一种生产 函数形式 。一般形式表示为 ：
经 济区” 的中心。 对其Ｇ Ｐ Ｄ 的要素贡献研究具有较好 的代表性。 因此本 文利用常见 的生产 函数进行 比较 ，系统 分析 了科技进
步、 劳动力投入 、 资金投 入 、 劳动和资本的密集程度 、 规模报酬 等对福建省 经济增长的作用， 网得 出能更好地拟合福建 省的 试 经 济发展实 际的模型 ， 并提 出相关建议。
１ 生产 函数 的基 本 模 型
劳动投入量指标是我们所选用的全部就业 人员数 。 ２１ 资本投入量指标 （ ．３ ． Ｋ）
资本投入量指标包括２ 部分 ： 资产原值（ 固定 或净值） 和定额 流动资金品均余额 。
内生经济增长理论的解析
内生经济增长理论的解析内生经济增长理论是一种基于生产函数的宏观经济学理论，旨在解释经济增长的动力和影响因素。
该理论始于20世纪70年代，由尤金·福马、理查德·卡特伦和龙格·里维蒂茨等经济学家提出，是新古典增长理论的重要延伸。
相对于传统的外生经济增长理论，内生经济增长理论具有更广泛的适用性和更深入的理论洞察力，为研究经济增长的机理和政策选择提供了新的思路和方法。
一、内生经济增长理论的基本框架内生经济增长理论认为，经济增长的源泉在于生产率的提高，而生产率的提高又由技术进步、知识创新、人力资本投资等内部因素所驱动。
生产函数是内生经济增长理论的基本框架，它体现了生产要素之间的相互作用，并表明出产量取决于产出数量和生产要素的组合方式。
内生经济增长理论所强调的是，生产函数的特殊性以及其中技术的措施在决定生产力水平上的重要角色。
基于生产函数的内生经济增长模型，在考虑技术进步对增长的贡献和产出过程中工人的角色，强调了政策和制度的作用，并揭示了政策与技术进步之间的相互关系。
二、内生经济增长理论的模型解析1、罗默模型罗默模型是内生经济增长理论的代表模型之一，在考虑技术进步和知识创新对经济增长的贡献时，罗默模型强调了人力资本和知识扩散对经济增长的作用。
该模型认为，经济增长的驱动力在于知识的投资和创新，即知识在新式成产工具和方法上的应用。
而知识的积累又离不开人力资本的积累，人力资本的增加可以提高人们的学习和应用新技术的能力。
因此，政府在投资教育、创新和知识产权保护等方面的政策举措便成为经济增长的重要因素。
2、扩散模型扩散模型是内生经济增长理论的另一个代表模型。
该模型从生产过程和人类认知偏好两个方面出发，说明了技术之间的相互作用和波及效应。
扩散模型认为，某技术的应用需要在生产过程中的外部环境和内在的人类认知偏好两种因素的支持下才能顺利进行。
因此，技术创新的投资会对生产环境和人类认知偏好产生积极的外部效应，从而使得技术应用的成本和效率逐渐降低，产生“技术扩散”的效果，推动经济长期稳定增长。
云南省农业经济增长影响因素的实证研究 基于柯布道格拉斯生产函数
格拉斯生产函数
01 引言
03 研究方法 05 参考内容
目录
02 文献综述 04 结果与讨论
内容摘要
云南省农业经济增长影响因素的实证研究——基于柯布-道格拉斯生产函数
引言
引言
云南省作为中国西南部的农业大省，其农业经济发展一直备受。近年来，尽 管云南省农业经济取得了一定增长，但仍存在许多问题，如农业生产效率低下、 农村基础设施落后等。因此，研究云南省农业经济增长的影响因素具有重要意义， 有助于为政策制定者提供决策依据，以促进农业经济的持续增长。
内容摘要
CD生产函数的基本形式为： 其中，Y表示总产出，A表示技术水平，K表示资本投入，L表示劳动投入，α 和β分别表示资本和劳动的产出弹性。这个函数揭示了生产过程中的三个关键要 素：技术水平A、资本投入K和劳动投入L，以及它们对产出的影响程度。
内容摘要
CD生产函数的理论研究主要集中在以下几个方面： 1、参数估计与检验：CD生产函数的参数估计主要是通过统计方法进行的。常 用的参数估计方法包括最小二乘法、最大似然估计法和广义最小二乘法等。此外， 为了检验CD生产函数的有效性和适用性，还需要进行统计检验，如拟合优度检验、 序列相关性检验和异方差性检验等。
参考内容
内容摘要
农业经济增长是一个国家或地区农业发展的重要指标，也是实现农村经济发 展的重要途径。在山东省，农业经济成长迅速，但也面临着许多挑战。本次演示 将基于柯布道格拉斯生产函数，对山东省农业经济增长的影响因素进行分析。
内容摘要
柯布道格拉斯生产函数是一种广泛应用于经济学中的生产函数模型，它由美 国经济学家道格拉斯和数学家柯布提出。该模型认为，一个企业的产出取决于其 各种生产要素的投入，包括劳动力、资本、技术等。在农业领域，柯布道格拉斯 生产函数可以用于分析农业生产中的投入与产出关系。
基于Cobb-Dauglas生产函数对贵州经济增长的研究
贵州商业高等专科学校 学报
Ｊ ｕｎ ｌｏ ｉｈ ｕ Ｃ ｍｍｅ ｉ ｌ ｇ ｏ ｒａ ｆＧｕｚ ｏ ｏ ｃ ｌ ｒ ａ Ｃｏｌ ｅ ｅ
Ｄｅ ｅ． ２ ０ ０１
Ｖｏ ． ３ Ｎ ． Ｉ２ ｏ ４
基于 Ｃｂ — ａｇ ｓ ｏｂ Ｄ ｕｌ 生产函数对贵州经济增长的研究 ａ
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｆｔ ｅ Ｄｅ ｅｏ ｍ ｅ ｔｏ ｕ ｚ ｕ ｏ ｉ ｃ ｓ ａ ｃ ｏ ｈ ｖ ｌ ｐ ｎ ｆＧ ｉｈｏ Ｐｒ ｖ ｎ ｅ
Ｂａ ｅ ｎ Ｃｏ ｂ・ Ｄａ ｇａ ｏ ｕ ｔ ｎ Ｆ ｎ ｔ ｎ ｓ ｄ ｏ ｂ － ｕ ｌｓＰｒ ｄ ｃｉ ｕ ｃｉ － ｏ ｏ
ｇ ｏ ｈ Ｗａ ｅ ｙ ｌ ｔ ．Ａｔｔ ｅ ｅ ｄ ｏ ｅ ｐ ｐ ｒ ｏ ｌｖ ｎ ｕ ｅ ｔ ｎ ｅ ｉｅ ｃ ｏ ｄ ｎ ｅ ｒ ｓ ａ ｃ ｏ ｃｕ ｒｗｔ ｓ ｖ ｒ ｔ ｅ ｉ ｌ ｎ ｆｔ ａ ｈ ｈ ｅ ，ｓ ｍｅ ｒ ｅ ａ ｔｓ ｇ ｓ ｏ ｓ ｗ ｒ ｇ ｖ ｎ ａ ｃ ｒ ｉ ｔ ｔ ｅ ｒ ｈ ｃ ｎ ｌ — ｅ ｉ ｅ ｇ ｏｈ ｅ
ｓｏ ｉｎ．
Ｋｅ ｒ ｓ Ｐ ｏ ｕ ｔ ｎ ｆ ｎ ｔ ｎ； ｃ ｎ ｎ ｃ ｇ ｏ ｔ Ｅ ｉ ｃ ｌａ ａｙ ｉ ｙ ｗｏ ｄ ： ｒｄ ｃｉ ｃ ｏ Ｅ ｏ ｏ ｉ ｒ ｗ ｈ； ｍｐ ｒ ａ ｎ ｌ ｓｓ ｏ ｕ ｉ ｉ
Ｚ ａ ｉｎ Ｚ ｎ ｉ ｊａ ｈ ｏＬａ ｇ ， ａ ｇＸ ｕ－ ｕ ｎ
（ ． ．ｃ ｏｌ ｆ ｃｎ ｍｃ ， ｕｚｏ ｎｖｒｉ ， ｕｙｎ ， ｕｚｏ ５０ ５ １２ Ｓｈｏ ｏｏ ｉｓＧ ｉ ｕＵ ｉ ｓｙ Ｇ ｉａｇ Ｇ ｉ ｕ５ ０ ２ ） ｏＥ ｈ ｅ ｔ ｈ
新疆各地州经济增长差异性分析—基于C-D生产函数的实证分析
从新 疆及其各个地州经 济增 长统 计我 们 发现在考 察 期 不 同投 资 要 素 对 于 不 同地 区 经 济 发 展 的 重 要 性 不 同 。 我 通 间 ， 虽然新疆经济 经历 了经济 危 机 的寒 冬 的考验 ， 但 是通 过 过选取新 疆 ２ ０ ０ ４年 至 ２ ０ １ １年 间 的 数 据 结 合 Ｃ— Ｄ 生 产 函 中央 的 大 力 扶 持 ， 及１ ９省 市 对 口 支 援 的 帮 扶 ， 新疆 Ｇ Ｄ Ｐ 的 数考察 新疆各地 州经济 发展对于不 同生产要素依赖 程度 。 增长 率在经历 ２ ０ ０ ９年 的 ２ ． ２ ４ ， 顺利 走 出了 困境 ， 达到 １ Ｏ
续 表
１ 前言
新疆 地处祖 国西部边 陲 ， 拥 有 沟通欧 洲 、 中亚 的 区位 优
势， 是东西方 经济文化 的交汇 地 ， 同 时 也 是 中 国 向 中 亚 南 亚 各 国开 放 的 重 要 门 户 。新 疆 近 年 来 构 筑 了 “ 两个基 地 、 一 个
中心 （ 西进 东销的 商品集散地 、 东 联西 出 的商 品组 装 加工 基
地和旅 游购物商 贸 中心） ” 的 发 展 目标 ， 大 力实 施“ 打 造 新 疆
在 中南 亚经济 圈重 心地 位 ” 发 展 战略 ． 经 济 社会 迅 猛发 展 。 全 区综 合实力 ， 居 民收 入 ， 经 济 国际 化水 平 ， 社 会 财 富大 幅 度 提升 。 本研究利 用 ｃ—Ｄ 函数 与新疆 各 地州 的 面板 数据 。从
的克拉玛依市 ， 最 低 的是 和 田地 区。其 中与 新疆 总 体经 济 相关 度 较 高 的地 区 例 如 乌 鲁 木 齐 、 克拉 玛依 、 吐鲁番 、 哈密、 伊犁 、 巴音郭楞等地 区 ， 经济 发展 与新 疆整 体经 济发展 的协
基于空间经济学视角的地区差距及影响因素研究———以广东省为案例的实证分析□李胜会
收稿日期:2007212203作者简介:李胜会(1978— ),男,河南新乡人,华南理工大学政治与公共管理学院讲师,经济学博士。
基于空间经济学视角的地区差距及影响因素研究———以广东省为案例的实证分析□李胜会(华南理工大学政治与公共管理学院,广东广州 510641)摘要:中国经济的高速增长和地区差距的不断拉大已成为不可回避的现实。
以新古典框架来解释地区差距及其原因是目前我国学者采用的主要理论和方法。
本文以空间经济学理论为主要框架,从产业聚集与扩散的变化,来研究由此导致的经济增长率的不同和地区差距变化;并以广东省为案例,运用具体指标和Granger 因果检验技术,从经验上证实了核心区域产业聚集对整个广东省经济增长的拉动效应要明显强于边缘区域,同时也导致了地区差距的扩大。
关键词:地区差距;集聚;经济增长中图分类号:F061.5 文献标识码:A 文章编号:167129301(2008)0520039208近年来,对地区差异及趋同的研究,成为经济学界的一个热门话题。
许多学者作了大量的工作。
国外学者主要是以“趋同”为研究主线。
Baumol [1]是最早从经验上开始探讨趋同问题的学者,他分析了6个工业化国家(澳大利亚、英国、荷兰、美国、意大利、日本)104年的G DP 数据,发现这些国家的生产率水平是趋同的。
之后,Manki w et al .[2]提供的MRW 模型证明了新古典增长模型的有效性;Barr o and Martin [3]进一步将趋同定义为β趋同和σ趋同,而β趋同又可以分为绝对β趋同和条件β趋同;Quah [4]从经验上得出了“双峰趋同”的结论;Bernard and Durlauf [5]各国人均收入时间序列数据为基础,运用单位根和协整检验来判断长期中各国之间人均产出的差异变化,从而确定各国之间经济增长的收敛性。
当然,也有学者对趋同理论持怀疑或反对态度,如Del ong [6]和内生增长(双月刊)2008年第5期(总第36期) 李胜会基于空间经济学视角的地区差距及影响因素研究理论的代表Romer[7]和Lucas[8]等。
《计量经济学(第二版)》习题解答(第1-3章)
《计量经济学（第二版）》习题解答第一章1.1 计量经济学的研究任务是什么？计量经济模型研究的经济关系有哪两个基本特征？ 答：（1）利用计量经济模型定量分析经济变量之间的随机因果关系。
（2）随机关系、因果关系。
1.2 试述计量经济学与经济学和统计学的关系。
答：（1）计量经济学与经济学：经济学为计量经济研究提供理论依据，计量经济学是对经济理论的具体应用，同时可以实证和发展经济理论。
（2）统计数据是建立和评价计量经济模型的事实依据，计量经济研究是对统计数据资源的深层开发和利用。
1.3 试分别举出三个时间序列数据和横截面数据。
1.4 试解释单方程模型和联立方程模型的概念，并举例说明两者之间的联系与区别。
1.5 试结合一个具体经济问题说明计量经济研究的步骤。
1.6 计量经济模型主要有哪些用途？试举例说明。
1.7 下列设定的计量经济模型是否合理，为什么？（1）ε++=∑=31i iiGDP b a GDPε++=3bGDP a GDP其中，GDP i （i =1，2，3）是第i 产业的国内生产总值。
答：第1个方程是一个统计定义方程，不是随机方程；第2个方程是一个相关关系，而不是因果关系，因为不能用分量来解释总量的变化。
（2）ε++=21bS a S其中，S 1、S 2分别为农村居民和城镇居民年末储蓄存款余额。
答：是一个相关关系，而不是因果关系。
（3）ε+++=t t t L b I b a Y 21其中，Y 、I 、L 分别是建筑业产值、建筑业固定资产投资和职工人数。
答：解释变量I 不合理，根据生产函数要求，资本变量应该是总资本，而固定资产投资只能反映当年的新增资本。
（4）ε++=t t bP a Y其中，Y 、P 分别是居民耐用消费品支出和耐用消费品物价指数。
答：模型设定中缺失了对居民耐用消费品支出有重要影响的其他解释变量。
按照所设定的模型，实际上假定这些其他变量的影响是一个常量，居民耐用消费品支出主要取决于耐用消费品价格的变化；所以，模型的经济意义不合理，估计参数时可能会夸大价格因素的影响。
宏观经济学中的生产函数模型
宏观经济学中的生产函数模型在宏观经济学中，生产函数模型是一种重要的工具，用于描述经济系统中的生产过程。
生产函数模型可以帮助经济学家理解和解释经济增长、生产效率以及资源配置等问题。
本文将探讨宏观经济学中的生产函数模型，并探讨其在经济分析中的应用。
生产函数模型是一种描述产出与投入之间关系的数学表达式。
它通常采用以下形式：Y = F(K, L, T)，其中Y表示产出（output），K表示资本（capital），L表示劳动（labor），T表示技术（technology）。
这一模型假设产出取决于资本、劳动和技术的组合方式。
通过对这些要素的变动进行分析，我们可以研究它们对经济增长和生产效率的影响。
在生产函数模型中，资本和劳动是两个重要的要素。
资本包括生产设备、机械设备、建筑物等物质资产，而劳动则是指人力资源的投入。
这两个要素的投入量对产出的增长起到关键作用。
当资本和劳动的投入增加时，产出往往也会相应增加。
然而，这种关系并不是线性的，而是呈现出递减边际产出的特点。
也就是说，随着资本和劳动的增加，每单位增加的产出会逐渐减少。
除了资本和劳动，技术也是生产函数模型中的一个重要要素。
技术的进步可以提高生产过程的效率，从而增加产出。
技术的进步可以通过改进生产方法、提高生产设备的效率以及创新等方式实现。
在生产函数模型中，技术的进步通常被表示为一个常数或者函数的形式。
通过对技术的变动进行分析，我们可以研究技术进步对经济增长的影响。
生产函数模型在经济分析中有着广泛的应用。
首先，它可以用来解释经济增长的来源。
通过对资本、劳动和技术的变动进行分析，我们可以确定哪些因素对经济增长起到主导作用。
其次，生产函数模型可以用来评估资源配置的效率。
通过对不同产出水平下的资本和劳动组合进行比较，我们可以确定最优的资源配置方式，从而提高生产效率。
此外，生产函数模型还可以用来预测未来的经济增长趋势，为政策制定者提供决策依据。
然而，生产函数模型也存在一些限制和假设。
基于生产函数的城市经济水平影响因素差异研究
基于生产函数的城市经济水平影响因素差异研究黄大全 滕艳丽 张 华 梁进社 (北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京,100875)【摘要】改革开放以来,中国经济有长足而稳定的发展。
对于一个国家或城市的经济而言,经济发展水平的提高可以通过两种途径来实现,即增加生产要素投入和技术进步。
利用柯布-道格拉斯生产函数模型,分析规模经济对中国城市经济的影响。
考虑到经济增长各地区间的差异性,将中国283个地级以上城市划分为6大经济区域及3个规模级别分别进行研究。
研究发现,当前中国城市整体处于规模收益递增阶段,但不同区域不同规模的城市其规模弹性存在较大差异。
在此基础之上,将产业结构、开放程度、与外界区域经济联系及科技水平4个具体反映广义技术进步的因素融入上述模型中,探究各因素对我国经济水平的作用,并得出了产业结构和科技水平是影响目前城市经济水平主要因素的结论。
【关键词】柯布-道格拉斯生产函数;规模经济;城市经济水平;广义技术进步因素【中图分类号】F293 【文献标识码】A1 引言 由于规模经济的产生,城市才得以形成,城市的整个发展过程也正是规模经济不断强化和累积的结果[1]。
研究城市规模经济一直是城市地理和城市经济的关注点。
早期国外城市规模经济的研究是基于马歇尔的内部经济和外部经济概念[2],而对于城市规模经济的计量研究开始于20世纪60年代后期。
其中,柯布-道格拉斯生产函数方法是形式相对简单且应用比较广泛的方法。
自Mills[3]在柯布-道格拉斯生产函数的基础上提出了城市经济增长的一般均衡模型,并提供了规模经济的处理方法之后,应用柯布-道格拉斯生产函数分析不同规模城市间人均产出及城市效率差异的研究逐渐增多,其中以Segal[4]、M oomaw[5]等人的研究具代表性。
在研究规模经济之外的因素对城市经济的影响上,一些学者也从不同的角度选择因素进行了研究[6-8],其结论对推动城市经济的理论发展和实际应用都起到了一定的作用。
对城市化水平影响因素的计量分析 财政收入影响因素计量分析
对城市化水平影响因素的计量分析财政收入影响因素计量分析【摘要】本文根据1999年至2010年间上海的主要经济数据，利用相关性系数和回归模型，分析外商直接投资、固定资产投资、人均gdp对城市化水平的影响程度，最后提出一些能够加快城市化的建议。
【关键词】上海；城市化；回归分析一、研究主题在上世纪20年代，“城市化”一词最早开始出现在研究著作中。
不同的学科对城市化有不同的理解和界定。
经济学家侧重于由产业革命引起的人口在城市集中的角度阐述城市化。
城市化程度是一个国家经济发展，特别是工业生产发展的一个重要标志。
到2003年底，我国城市化率比世界平均低10％，比世界发达国家平均低30％。
我国是世界上人口最多的发展中国家，为了能顺利过度到全面小康社会，就必须加快城市化建设的步伐，发挥城市的中心辐射作用。
城市化毫无疑问将成为我国经济的重要推动力与增长点。
本文就通过建立回归模型，对影响城市化率的因素进行分析，试图找出对城市化影响较大的因素。
二、文献回顾王常雄（2004）在《对我国城市化驱动因素的实证分析》一文中分析2001年我国22座城市的数据后指出，人均gdp，第三产业比率、房地产投资额和外商直接投资都与城市化水平有较高的相关性。
gdp增长率、第二产业的比重、固定资产投资额、受高等教育比率相关性较低，并因此得出结论：依靠第二产业的发展来拉动城市化的效果不明显，城市教育水平与城市化水平也没有关系。
试图在不改变产业结构和没有制度创新的条件下依靠经济总量的增加来提高城市化水平的观点也是不合理的。
而发展第三产业，加大经济对外开放都对我国的城市化进程起到了积极的作用。
吴俊、邹礼瑞（2006）在《上海城市化发展与产业结构调整的互动关系分析》中，通过对比日本、美国、墨西哥、香港、上海的城市化发展与产业结构调整情况后指出，城市化在加速发展阶段，政府应支持第二产业的发展，城市化进入后期阶段后，政府政策应当对第三产业倾斜。
并建议上海重点发展第三产业中的非传统行业。
CD生产函数计量经济学spss分析
辽宁沿海经济带区域差异性研究刘芳摘要：本文以辽宁省6个沿海城市为研究对象，对整个经济带的绝对差异和相对差异进行测度。
并选取有关经济发展的5个经济指标，运用泰尔指数测度方法，对辽宁沿海经济带的差异性进行分析，最后基于面板数据对差异性与经济增长相关性进行分析，运用eviews软件建立修正的C-D生产函数模型，得出辽宁沿海经济带各个要素贡献率，并对经济带的发展提出政策建议。
关键词：沿海经济带；差异性；泰尔指数；修正的C-D生产函数1 引言2009年，国务院常务会议讨论并原则通过《辽宁沿海经济带发展规划》，辽宁沿海经济带因此被列入国家级区域经济发展战略。
针对辽宁沿海经济带区域差异性研究，将促进沿海六城市增强经济互补性，进一步发挥合作潜力，通过整合区域资源、优化要素配置，不断深化区域合作，有助于提高区域经济发展的内在增长动力。
目前，研究辽宁省沿海经济带区域差异的文献比较少。
冯筱、王兆博(2011)认为辽宁省沿海经济带应该实现省域经济一体化，实现协同发展。
韩家彬、刁春游、汪存华(2011)认为辽宁宁省沿海经济带不仅经济发展极不平衡，而且各地市的财政收入和支出固定资产投资利用外资等也极不平衡。
2 辽宁省及沿海经济带整体水平分析辽宁是中国东北地区南部的一个沿海省，南部为深入中国渤海、黄海的辽东半岛，有延绵的海岸线和岛岸线，与山东半岛隔海相望。
从下表可以看出，辽宁的规模以上工业增加值不到山东和江苏的二分之一，是浙江的十分之一、广东的二十分之一。
社会消费品零售总额和地方财政一般预算收入同经济发达省份相差十分悬殊。
尽管辽宁省同山东、江苏、浙江和广东一样同为沿海省份，但是其并未形成像珠三角、长三角这样的沿海城市群，没有形成规模效应，因此辽宁的发达程度和其他沿海省份的比较，差距十分显著。
表1 2009年1-9月辽、鲁、苏、浙、粤主要经济指标比较沿海省规模以上工业增加值(亿元)实际利用外资(亿元)城镇固定资产投资(亿元)社会消费品零售总额(亿元)出口总额(亿美元)地方财政一般预算收入(亿元)辽宁572.73 104.8 9424.3 4221.2 230.9 1131.1山东13928 44.16 11771.44 8885.1 563.8 1638.1江苏12104.5 173.4 9775.89 8304.2 1396.8 2305.5浙江5779.6 57.93 5028.11 6177.3 962.8 1683广东11273.05 134.64 6483.07 10879.57 2509.3 2675.4辽宁沿海经济带包括6个地级市，包括大连、丹东、营口、锦州、葫芦岛和盘锦六个城市，总面积5.65万平方公里，占全省面积的38%。
中国城市化效率及其影响因素_基于随机前沿生产函数的分析
中国城市化效率及其影响因素基于随机前沿生产函数的分析戴永安(东北师范大学城市与环境科学学院)摘要从人口、经济和社会角度研究中国城市化效率,考察其时空演变和影响因素,并对中国城市化的全要素生产率做了动态分析和区域比较。
结果显示,中国城市化效率缓慢增长,城市间效率差异显著,但效率差距是逐渐缩小的。
城市的初始状态、区位、空间集聚水平、产业结构效益与基础设施水平对各城市化效率存在显著的正向作用,人口因素和政府的作用却限制了城市化效率的提高。
技术进步是推进中国城市化的主要动力,规模效率和资源配置效率则对各城市化分别表现出不同的作用。
关键词!城市化效率!影响因素!全要素生产率中图分类号!F299 23!!文献标识码!AThe Efficiency and Determinants ofChina s Urbanization!!Abstract:T he paper co nducts an analysis on the efficiency o f urbanization fro m the point of population,economy and society,and ex plo res the space time evolu tion trends and the determinants of the efficiency in China s urbanization,and fur ther tests the dynam ic per for mances and regional co mparison of to tal factor produc tivity in urbanizatio n The results show that the efficiency of China s ur banization ex perienced a slo w grow th pr ocess in recent years,and there is significant gap in efficiency betw een cities,but this gap is gradually reduced T he city s initial level of development,location,spatial agg lomeratio n level,industrial benefits and the lev el of infrastr ucture have statistically sig nificant positive effect on all efficiency, but the po pulatio n and the g overnmental finance lim it the g row th of efficien cy T echno logical prog ress tends to be the main driving for ce in pro moting China s urbanization process,scale efficiency and efficiency of resour ce allo catio n hav e dif ferent effect on each efficiency index respectivelyKey words:Ur banizotion Efficiency;Determ inant;T otal Factor Productiv ity引!!言经济发展往往伴随着城市化进程的不断推进,城市化的综合发展水平直接代表了一个地区的经济增长水平和发展阶段,中国经济的高速增长也离不开城市化经济。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
基于生产函数的城市经济水平影响因素差异研究黄大全 滕艳丽 张 华 梁进社 (北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京,100875)【摘要】改革开放以来,中国经济有长足而稳定的发展。
对于一个国家或城市的经济而言,经济发展水平的提高可以通过两种途径来实现,即增加生产要素投入和技术进步。
利用柯布-道格拉斯生产函数模型,分析规模经济对中国城市经济的影响。
考虑到经济增长各地区间的差异性,将中国283个地级以上城市划分为6大经济区域及3个规模级别分别进行研究。
研究发现,当前中国城市整体处于规模收益递增阶段,但不同区域不同规模的城市其规模弹性存在较大差异。
在此基础之上,将产业结构、开放程度、与外界区域经济联系及科技水平4个具体反映广义技术进步的因素融入上述模型中,探究各因素对我国经济水平的作用,并得出了产业结构和科技水平是影响目前城市经济水平主要因素的结论。
【关键词】柯布-道格拉斯生产函数;规模经济;城市经济水平;广义技术进步因素【中图分类号】F293 【文献标识码】A1 引言 由于规模经济的产生,城市才得以形成,城市的整个发展过程也正是规模经济不断强化和累积的结果[1]。
研究城市规模经济一直是城市地理和城市经济的关注点。
早期国外城市规模经济的研究是基于马歇尔的内部经济和外部经济概念[2],而对于城市规模经济的计量研究开始于20世纪60年代后期。
其中,柯布-道格拉斯生产函数方法是形式相对简单且应用比较广泛的方法。
自Mills[3]在柯布-道格拉斯生产函数的基础上提出了城市经济增长的一般均衡模型,并提供了规模经济的处理方法之后,应用柯布-道格拉斯生产函数分析不同规模城市间人均产出及城市效率差异的研究逐渐增多,其中以Segal[4]、M oomaw[5]等人的研究具代表性。
在研究规模经济之外的因素对城市经济的影响上,一些学者也从不同的角度选择因素进行了研究[6-8],其结论对推动城市经济的理论发展和实际应用都起到了一定的作用。
国内对于城市经济的定量研究开始于20世纪90年代中后期[9,10],其基本结论是现阶段中国整体处于规模收益递增阶段。
遗憾的是,这些研究仅得出统计上的结论,而对不同地区和不同类型间的差异性关注不够。
本文利用生产函数,结合中国不同区域和规模城市的社会经济特点,探讨中国城市经济水平的影响因素及差异成因。
不同区域和规模的城市中规模经济的存在与否及广义技术进步因素的影响大小能够为今后各城市发展政策提供理论依据。
这对促进中国经济发展及缩小城市间经济差异,实现区域的统筹发展等均具有指导意义。
2 资料与方法211 模型设计假定各城市的经济增长遵从柯布-道格拉斯生产函数:Q=A KαLβ(1) 为消除K和L之间的近似线性关系,避免在回归进行参数估计时遇到多重共线性问题,将公式两端同时除以L,并将其两边对数线性化得:LnQL=L nA+α3L n KL+(α+β-1)3L nL(2) 其中Q为城市总产出量,用地区生产总值代表;K为资本投入量,用固定资产投资总额代表;L 为劳动投入量,用年末单位从业人员数与私营和个体从业人员数之和,即总从业人员代表,以反映总的劳动力投入;α和β分别为资本和劳动的产出弹性系数;A代表广义的技术进步。
函数中的A也称之为全要素生产率[11],它是结【文章编号】1006-3862(2009)03-0073-08城市经济构配置效应、制度创新效应及技术水平的提高等因素的综合作用结果。
要想探究技术进步对经济增长的影响,必须假设规模收益不变,在此令α+β=1,同时在A中引入能够具体反映广义技术进步的因素。
考虑到数据的可获得性、因子对广义技术进步的代表性,本文经过反复的数据收集和模型测算,最终确定了4个因子:(1)产业结构(R)。
城市是二、三产业的集聚地,城市产业结构对城市经济增长有较大影响。
(2)开放程度(F)。
开放是1978年以来中国城市经济发展最不同于以前的政策背景。
为了解不同的优惠政策和经济自主权对城市经济的作用,本文设计了开放程度这一变量,并用当年实际使用外资金额来表示。
(3)与外界区域经济联系(Tr)。
向外输出商品和劳务是城市增长的基本动力,要保证商品和劳务的输出,城市必须与外界区域保持良好的经济联系。
本文将当年该城市客运总量和货运总量分别标准化,并进行加权平均求得的数值来表示这一变量。
(4)科技水平(T)。
科技进步是促进现代经济增长的重要因素,这里所指的科技进步是指体现装备技术水平、改革工艺、提高产品性能的科技成果以及劳动者素质水平的可量化因素。
本文将当年地方财政在科学、教育方面的一般预算内支出来分别进行标准化,并进行加权平均求得的数值来表示这一变量。
引入以上4个因子后的城市经济增长模型变为:Q=AR a F b Tr c T d KαL1-α(3)L n QL=L nA+a3L nR+b3L nF+c3L nTr+d3L nT+α3L n KL(4) 此时式中的A代表城市管理水平、制度创新等无法度量因素的综合作用,可作为转换系数对待;a、b、c、d则分别代表产业结构、开放程度、与外界经济联系及科技水平的弹性系数。
212 样本与数据简单地解释本文所使用的数据情况及统计口径。
第一,数据来源。
本文所采用的数据主要来源于《中国城市统计年鉴2006》。
第二,城市数量。
选取全国地级以上城市,其选择的主要基准是城市的重要性和统计数据的可操作性。
根据《中国城市统计年鉴2006》,剔除掉缺失或没有经济数据的双鸭山市、梧州市、防城港市及拉萨市,最终确定样本数为283。
第三,统计口径的空间范围。
《中国城市统计年鉴》设定两个统计范围:一是市辖区(包括城市和郊区),另一个是地区(包括市区和下辖的县和县级市)。
城市的各项功能集中体现在市区,在此选择市辖区作为研究的空间范围。
3 关于规模经济的回归结果与分析311 基于全国视角的规模经济分析首先利用全部样本283个城市数据对式(2)进行回归,得到回归方程的拟合程度不甚如人意。
通过对回归过程中的异常值检验,发现大庆、绥化、东莞3个异常点,这可能是R2值偏低的原因。
为总结全国大部分城市经济增长的特点,本文将这3个异常点剔除,进行第二次回归分析,结果如下:Ln=QL=5.287+0.5023Ln KL+010593Ln L(5)t=14112015190231737(01000)(01000)(01000)R2=01499 D-W=11783 F=1381099(01000) 剔除异常点之后各变量的t值及方程总体的F 值均有显著提高,并且方程的拟和程度也有所提高,说明该模型能较好地解释各要素投入与经济发展水平之间的关系。
DW=11783在5%的显著性水平上是显著的,说明该模型不存在序列自相关问题。
此时求得的α为01502,β为01557,α+β= 11059>1,可以得出在全国整体水平上,城市的各要素投入存在规模收益递增的结论。
312 对异常点城市的分析和说明将大庆、绥化及东莞3个城市的KΠL和L数据带回式(5)中,可以发现技术水平不变时,在全国平均的资本、劳动力产出弹性水平下求得的3个城市的人均产出率(QΠL)均小于实际的人均产出率,这说明3个城市实际的要素规模弹性大于全国11059的水平。
为进一步了解3个城市作为异常点的原因,这里采用相互依存关系中的资源利用效率的比较方法[12],利用人均产出率(U=QΠL)、资本产出率(V =QΠK)、人均资本占有量(W=KΠL)及U、V、W之间的关系:U=V3W(6)同时根据生产函数式(1)可推导出,当技术不变时,劳动生产率与资本Π劳动比率成正比,而资本产出率则与其成反比的结论,分别将这3个城市的U、V及W与全国的这3个统计量作对比(表1)。
表1 异常点城市与全国平均水平的要素利用效率比较人均产出率QΠL(U)相对全国平均水平资本产出率QΠK(V)相对全国平均水平人均资本占有量KΠL(W)相对全国平均水平全国平均水平101690125110021201100462801641100大庆232855185212941712114494701341107绥化136135143113461893113197691290143东莞5325431865124316511661457891643115 (1)W大庆>W全国,U大庆>U全国,V大庆>V全国。
大庆的资本密集度大于全国平均水平,根据式(6)及柯布-道格拉斯生产函数,正常的情况是大庆的劳动产出率大于全国的劳动生产率,而资本产出率小于全国平均水平,而文中数据表明此时的V大庆> V全国,说明大庆具有较高的资源利用效率,对劳动力和资本的利用效率均高于全国平均水平,尤其对资本的利用效率较高。
大庆作为中国最大的石油生产基地和重要的石化工业基地,其资本密集度显然高于全国平均水平。
近年来,大庆在保持较高石油产量的基础上,在延长产业链条及发展高新技术产业等方面也迅速发展壮大,为大庆作为资源型城市的经济增长再次注入了活力。
(2)W绥化<W全国,U绥化>U全国,V绥化>V全国。
虽然绥化的资本密集度不及全国平均水平的一半,但其劳动生产率和资本产出率均大于全国,绥化的资本产出率高于全国平均水平的3倍,这也一定程度上与绥化较低的资本密集度有关,因此,绥化的经济增长是一种低投入高产出的经济。
绥化是一个典型的农业大市,第一产业占绝对比重,经济属于相对欠发达水平,因此财政各方面的投入也相对较低。
但正是由于绥化特殊的产业结构,其进行农区工业化所需要的资本投入也相对较低,而绥化在其丰富的自然资源及农业品牌优势的基础上,发展农产品加工企业,用科技来支撑农产品加工,延长农业产业链条,使得绥化具有较高的资本利用率和劳动利用率。
(3)W东莞>W全国,U东莞>U全国,V东莞>V全国。
东莞的情况与大庆相似,即东莞对劳动力和资本的利用效率均高于全国平均水平。
但又与大庆对资源的利用效率存在差别,W东莞>W大庆,U东莞>U大庆,V东莞<V大庆,说明东莞与大庆相比,其较高的资本密集度虽带来了较高的劳动生产率,但同时其资本产出率的降低也是缘于此。
东莞是一座以制造业为特色的新兴工业城市,大力发展外向型IT硬件制造业,成为全球最大的电脑资讯制造业基地。
外向型的经济属性及现代制造业的主导产业使得东莞利用外资水平很高,资本投入量较大,但是东莞并没有从引进的外资中得到外国IT行业的技术,只是纯粹的加工制造业,缺乏自主研发、创新的过程。
因此,倘若不能有效地提高东莞自身经济增长的技术和科技含量水平,进而提高其资本产出率,东莞的发展将势必受到影响。
313 对全部样本城市分区域回归结果各样本城市因其所处的经济区域的不同,进而导致其经济水平及发展方式也存在较大差异。