精品文档_基于5G+Massive+MIMO波束优化的典型场景立体覆盖研究
5G移动通信中Massive MIMO技术的研究
5G移动通信中Massive MIMO技术的研究近年来，5G移动通信技术的发展迅速，带来了前所未有的通信体验。
而其中的Massive MIMO技术作为5G通信技术的核心之一，吸引了众多研究者的关注和研究。
本文旨在对Massive MIMO技术的研究进行深入探讨，并探讨其在5G移动通信中的应用和未来发展趋势。
Massive MIMO技术即大规模多输入多输出技术，是指通过增加基站天线数量来提高系统的容量和覆盖范围。
相比于传统的MIMO技术，Massive MIMO技术更加注重天线数量的增加，通过大规模的天线阵列实现更加精确的信号传输和接收。
通过增加天线数量，Massive MIMO技术可以实现更高的频谱效率和更低的能耗，从而在5G移动通信中具有非常重要的意义。
在5G移动通信中，Massive MIMO技术可以通过波束赋形和干扰抑制等技术来提高系统的覆盖范围和容量。
波束赋形技术可以实现对特定用户或区域的信号增强，从而提升网络覆盖范围和信号质量；而干扰抑制技术则可以减小网络中的干扰，提高网络的传输效率。
Massive MIMO技术还可以通过大规模的天线阵列来实现空分复用技术，从而提高系统的频谱效率和容量。
目前Massive MIMO技术仍然面临一些挑战。
大规模天线阵列所带来的硬件成本和能耗问题是目前的研究热点之一。
如何降低大规模天线阵列的硬件成本和能耗，是当前研究中亟待解决的问题。
Massive MIMO技术在移动场景下的适应性和可靠性也是一个亟待解决的问题。
由于移动场景下用户的移动速度和复杂环境因素，如何实现Massive MIMO技术的稳定和高效性，是当前研究中的难点之一。
Massive MIMO技术在实际系统中的部署和优化也是一个需要重点关注的问题。
如何将Massive MIMO技术应用到实际的移动通信网络中，并进行系统的部署和维护，是一个具有挑战性的问题。
在未来，随着5G移动通信技术的不断发展，Massive MIMO技术将会迎来更大的发展空间和应用前景。
5G Massive MIMO寻优验证与应用
研究Technology StudyI G I T C W 技术12DIGITCW2021.040 引言5G Massive MIMO 的多天线阵列系统增加了垂直维的自由度，可灵活调整水平维和垂直维的波束形状。
5G 支持基于Beam Sweeping 的广播信道波束赋型，由多个窄波瓣波束轮发，形成宽波束覆盖效果，进一步提升了立体覆盖能力。
在不同的覆盖场景下，通过多种广播波束权值配置，生成不同组合的赋型波束，不同组合具有不同的倾角、方位角、水平波宽、垂直波宽，能够满足不同场景的覆盖要求，为网络覆盖优化提供了新的思路和手段。
目前普遍采用厂家默认的Pattern ，仅在单站和簇优化过程中根据测试情况进行Pattern 的局部优化。
为探索不同场景Pattern 最优配置，指导和支撑5G 规划与优化，本项目在不同场景下开展Pattern 权值寻优，并验证输出不同场景下的5G 天线权值推荐值。
1 广播波束Pattern 介绍1.1 波束管理介绍波束管理主要分为小区级广播信道波束管理以及用户级波束管理。
对于小区级波束管理，5G NR 的广播波束为N 个方向固定的窄波束，相较于LTE TDD 用一个宽广播波束覆盖整个小区，NR 能够通过在不同时刻发送不同方向的窄波束完成小区的广播波束覆盖。
UE 扫描每个窄波束来获得最优波束，完成同步和系统消息解调。
如图1所示。
图1 NR TDD 广播波束扫描范围1.2 立体覆盖波束5G MassiveMIMO 天线的一个显著特征是可以调整天线权值与波束赋形技术来调整广播波束的水平波宽、垂直波宽、方位角和下倾角，以此来得到特定的覆盖效果。
目前，各厂家设备均支持一种默认配置的广播波束覆盖和多种典型的广播波束覆盖场景。
在不同的覆盖场景下，广播波束有不同的倾角、方位角、水平波宽、垂直波宽。
通过灵活配置不同的广播波束覆盖场景，能够解决不同场景下小区覆盖受限以及邻区干扰等问题。
图2是三种不同波束宽度组合天线波形示意图：第一种水平波宽较大垂直波宽小，对平面有较广的覆盖；5G Massive MIMO 寻优验证与应用王闽申（中国电信股份有限公司福建省分公司，福建 福州 350001）摘要：5G Massive MIMO 的多天线阵列系统增加了垂直维的自由度，可灵活调整水平维和垂直维的波束形状，并引出了立体覆盖波束Pattern 这一概念。
5G移动通信中Massive MIMO技术的研究
5G移动通信中Massive MIMO技术的研究随着5G移动通信技术的不断发展，Massive MIMO技术作为其关键技术之一，引起了广泛的关注和研究。
本文将从Massive MIMO技术的基本概念、原理和应用等方面展开探讨，并对其在5G移动通信中的研究进行全面分析。
一、Massive MIMO技术的基本概念Massive MIMO是指大规模多输入多输出技术，它通过使用数十甚至数百个天线来同时为多个用户提供服务，大幅提高了网络的容量和覆盖范围。
相对于传统的MIMO技术，Massive MIMO具有更高的时频效率和更低的功率消耗，能够实现更快的数据传输速度和更广的覆盖范围，是5G通信技术的核心内容之一。
Massive MIMO技术的基本原理是通过在基站端部署大量的天线来实现对多个用户进行同时通信。
通过使用大规模的天线阵列和精密的信号处理算法，基站可以利用空间多样性的特性，同时为多个用户提供服务，从而提高了网络的容量和覆盖范围。
Massive MIMO技术还可以利用波束赋形和波束成形等技术实现对用户间的干扰抑制，提高了网络的抗干扰性能和可靠性。
与此Massive MIMO技术还可以实现对移动终端设备的定位和跟踪，提高了网络的定位精度和覆盖范围，为用户提供了更丰富的位置服务和增强现实体验。
Massive MIMO技术还可以通过使用更低的功率和更高的频谱效率来减少网络的能耗和成本，使得5G移动通信网络可以更加环保和可持续发展。
目前，国内外学术界和工业界对Massive MIMO技术在5G移动通信中的研究已经取得了很多进展。
在理论研究方面，研究人员通过建立数学模型和仿真平台，对Massive MIMO 技术的性能和特性进行了深入分析和探讨。
他们研究了Massive MIMO技术在不同信道环境下的传输性能、功率控制策略、波束赋形和波束成形算法等方面的技术难题，并提出了一系列有效的解决方案。
在工程实践方面，运营商和设备厂商也积极推动Massive MIMO技术在5G移动通信中的应用与部署。
面向5G通信的Massive MIMO技术研究
面向5G通信的Massive MIMO技术研究作者：杨中豪王琼乔宽来源：《中国新通信》2015年第14期【摘要】 Massive MIMO （Multiple-Input-Multiple-Output）作为传统MIMO技术的延伸，是5G无线通信的一个重要研究方向。
Massive MIMO技术是近四年来才得到飞速发展的一项新技术，它通过大量增加通信的天线数量，采用时分双工的通信模式，使系统性能达到空前的高度。
重点阐述了5G通信研究现状、大规模MIMO系统的技术特点以及存在的技术挑战。
【关键词】 5G 大规模MIMO 导频污染引言过去十多年，多输入多输出（MIMO）技术发展迅速，它在改善无线通信系统频谱效率和降低系统功耗方面具有重要意义。
伴随高端智能移动终端的快速普及和移动用户数的不断增多，我们对移动通信数据传输速率的需求成指数增长，下一代移动通信系统（5G）需满足以下要求：（1）满足快速增长的移动通信用户数；（2）更高的频谱利用率和通信可靠性；（3）更低的功耗。
一、5G通信研究现状随着4G进入大规模商用，5G成为全球研究的热点。
2015年2月，IMT-2020（5G）推进组在北京发布5G概念白皮书，结合关键能力与核心技术，提出了由“标志性能力指标+一组核心关键技术”共同定义的5G概念。
其中标志性能力指标为“Gbps用户体验速率”，一组关键技术包括超密集组网、大规模天线阵列、新型多址、全频谱接入等。
1.1超密集组网超密集组网通过增加基站个数和基站覆盖密集度，提高系统实现频率复用效率的巨大提升。
超密集组网有很多优点：用户可以自己部署小区，大大降低了建设宏基站的成本。
而且超密集组网的配置更加灵活，能够彻底解决传统组网方式的覆盖盲区问题。
Small cell作为传统蜂窝网的补充，在密集组网的部署中扮演着重要角色。
1.2 Massive MIMO技术Massive MIMO（大规模MIMO）技术指基站配备数目庞大的天线（一般 100 或几百根天线），移动终端采用单天线接收的通信方式。
5G移动通信中Massive MIMO技术的研究
5G移动通信中Massive MIMO技术的研究随着移动通信技术的不断发展，人们对通信速度和可靠性的需求也在不断提高。
在这样的背景下，5G移动通信技术成为了各大通信设备厂商和运营商争相投资和研发的一个焦点。
在5G移动通信技术中，Massive MIMO（大规模多输入多输出）技术被认为是一个非常关键的技术，可以显著提高网络的容量和效率。
本文将针对5G移动通信中Massive MIMO技术进行深入探讨和研究。
Massive MIMO技术是基于MIMO技术的一种变种，MIMO技术是指利用多个天线进行信号传输和接收，以提高系统的容量和数据传输速度。
而Massive MIMO技术则是在原有MIMO 技术的基础上，进一步增加了天线数量，以实现更高的覆盖范围和更大的容量。
与传统的MIMO技术相比，Massive MIMO可以通过大规模的天线阵列实现更细粒度的波束赋形和更好的信号覆盖，从而在相同的频谱资源下实现更高的数据传输速率和更好的网络容量。
在5G移动通信中，Massive MIMO技术的研究和发展也面临着一些挑战。
Massive MIMO 系统中天线数目巨大，引入了较高的硬件成本和复杂度，需要考虑如何在保证性能的同时降低成本和简化设计。
Massive MIMO系统中的波束赋形和信道估计也面临着更复杂的问题，需要针对大规模天线阵列设计高效的信号处理算法和波束赋形技术。
Massive MIMO系统在实际部署中可能面临更多的干扰和信号衰落等问题，需要设计更加鲁棒的信号处理和干扰抑制技术。
针对以上的研究挑战，学术界和工业界已经开展了大量的研究工作，取得了一系列的成果。
在Massive MIMO系统的硬件设计方面，研究人员提出了很多新颖的天线结构和功率控制算法，可以在保证系统性能的同时降低成本和功耗。
在信号处理算法方面，研究人员提出了许多高效的波束赋形和信道估计算法，可以在大规模天线阵列下实现更好的信号处理性能。
在干扰抑制和信号处理方面，研究人员提出了许多新的算法和技术，可以改善系统的抗干扰性能和增强系统的覆盖范围。
5G通信系统中massiveMIMO-FBMC技术地结合概述(可编辑修改word版)
massive MIMO-FBMC 技术综述摘要为了应对第五代移动通信（5G）中更高数据率和更低时延的需求，大规模MIMO （massive multiple-input multiple-output）技术已经被提出并被广泛研究。
大规模MIMO技术能大幅度地提升多用户网络的容量。
而在5G中的带宽研究方面，特别是针对碎片频谱和频谱灵活性问题，现有的正交频分多址（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）技术不可能应对未来的挑战，新的波形方案需要被设计出来。
基于此，FBMC（filter bank multicarrier）技术由于具有比OFDM低得多的带外频谱泄露而被受到重视，并已被标准推进组IMT-2020 列为5G 物理层的主要备选方案之一。
本文首先回顾了5G中波形设计方案（主要是FBMC调制）和大规模多天线系统（即massive MIMO）的现有工作和主要挑战。
然后，简要介绍了基于Massive MIMO的FBMC系统中的自均衡性质，该性质可以用于减少系统所需的子载波数目。
同时，FBMC中的盲信道跟踪性质可以用于消除massive MIMO系统中的导频污染问题。
尽管如此，如何将FBMC技术应用于massive MIMO系统中的误码率、计算复杂度、线性需求等方面仍然不明确，未来更多的研究工作需要在massive MIMO-FBMC方面展开来。
关键词：大规模MIMO；FBMC；自均衡；导频污染；盲均衡AbstractIn order to address the requirements of higher data rates and lower latency in the fifth generation mobile communication systems (5G), massive multiple-input multiple-output (MIMO) has been proposed and is currently an active area of research. This is due to the fact that they can greatly increase the capacity of multiuser networks. In the quest for bandwidth, particular challenges that need to be addressed in the context of 5G are fragmented spectrum and spectrum agility. It is unlikely that these challenges can be satisfied using Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM), and new waveforms are required. The filter bank multicarrier (FBMC) technique has been listed by IMT- 2020 as one of the key physical layer candidates in 5G, since the FBMC has much lower out-of-band radiation than the OFDM.This article reviews existing related work and identifies the main challenges in the key 5G area at the intersection of waveform design (especially for FBMC) and large-scale multiple antenna systems, also known as Massive MIMO. The property of self-equalization is then introduced for FBMC-based Massive MIMO, which can reduce the number of subcarriers required by the system. It is also shown that the blind channel tracking property of FBMC can be used to address pilot contamination - one of the main limiting factors of Massive MIMO systems. Nevertheless, the implications of FBMC on error-rate performance, computational complexity, and linearity requirements in large-scale MIMO systems with potentially hundreds of antennas at the base station are still unclear. More research works correspond to the massive MIMO-FBMC system are needed in the future.Key Words: massive MIMO; FBMC; self-equalization; pilot contamination; blind equalization目录摘要.............................................................................................................. I Abstract.................................................................................................... I I 1引言.. (1)2技术背景简介 (3)2.1massive MIMO 技术 (3)2.1.1Massive MIMO 的引入 (3)2.1.2点对点M IMO (4)2.1.3多用户M IMO(MU-MIMO) (6)2.2FBMC 技术 (7)3massive MIMO-FBMC 的结合问题 (10)3.1信道均衡问题 (10)3.2导频污染问题 (11)4 结语 (13)参考文献 (14)1 引言Massive MIMO（又称large scale MIMO）技术，是指基站端采用大规模天线阵列，天线数超过十根甚至上百根，并且在同一时频资源内服务多个用户的多天线技术，该技术由贝尔实验室的 Marzetta 于 2010 年首次提出，目前已成为 5G 无线通信领域最具潜力的研究方向之一[1,2]。
面向5G通信的Massive MIMO技术研究
面向5G通信的Massive MIMO技术研究摘要Massive MIMO （Multiple-Input-Multiple-Output）作为传统MIMO技术的延伸，是5G无线通信的一个重要研究方向。
Massive MIMO技术是近四年来才得到飞速发展的一项新技术，它通过大量增加通信的天线数量，采用时分双工的通信模式，使系统性能达到空前的高度。
本文重点阐述了5G通信技术研究现状以及面对的挑战。
关键词5G ；无线通信技术；Massive MIMO前言MIMO技术即多端口输入和输出技术，可加大发射功率复用与通信带宽复用，使得无线通信网络性能完善性更高。
对于MIMO技术来讲，早期仅仅能够满足单点对单点作业，而随着技术的不断发展，现在已经可实现单点对多点要求。
即通过MIMO技术，将多根天线设置于发射与接收端，满足时频资源要求下，实现空间多路复用，达到最大增益目的，使得整个通信链路可靠性提高，同时通信系统总吞吐量也会大幅度增加。
随着不断加深研究，现在已经可以实现云无线接入网，得到一种全新MIMO系统，进一步提升5G无线通信网络性能。
1 5G通信研究现状1.1 非正交多址接入技术5G无线通信中的非正交多址接入技术主要就是在数据信息的发送端应用非正交发送，这样能够主动将干扰信息引入，之后在数据信息的接收端通过串行干扰删除接收机实现正确接调。
非正交多址接入技术的子信道传输运用的是正交频分复用技术，所以说子信道之间是正交的各个信道相互独立不存在干扰情况。
但是一个子信道上会分配给很多个用户，而同一个子信道上面的多个用户之间采用的是非正交频分复用技术，也就是说各个用户之间会产生相互干扰问题，针对这一问题就需要在数据信息的接收端通过串行干扰技术开展多用户检测[1]。
1.2 超密集组网技术5G无线通信中的超密集组网技术能够对现阶段的网络覆盖情况进行改善，能够在很大程度上提升系统容量，并且能够对移动通信业务进行分流，以此提升网络部署灵活性。
5G优化案例：5G波束场景优化改善居民区深度覆盖研究与实例
5G波束场景优化改善居民区深度覆盖研究与实例XX目录一、背景 (3)二、NR 中的波束赋形技术 (4)三、SSB 波束权值分场景现场测试研究 (7)3.1场景选取 (7)3.2测试方法 (10)3.3测试分析 (10)3.4测试总结 (18)四、利用波束优化改善居民区深度覆盖实例 (18)五、经验总结 (22)5G 波束场景优化改善居民区深度覆盖研究与实例XX【摘要】传统 MIMO 天线阵列波束赋形只能通过利用水平维度信息来改变期望方向波束主瓣的指向,而 3D MIMO 场景下天线阵列可以有效的利用水平和垂直两个空间自由度使得波束主瓣的指向性更加精确和灵活。
面对日益增加的用户通信容量和网络流量需求,3D MIMO 场景下波束赋形技术为解决城市高层楼宇网络覆盖以及广场场景多用户流量需求提供了有效的方法。
本文通过对波束场景差异化设置，现场测试及验证了不同波束场景对居民区水平与垂直方向的实际覆盖情况，根据测试结果给出相应的指导性优化建议，最后利用建议解决了 5G 居民区用户投诉处理实例，效果良好。
本文的测试与研究结果可以为后续针对用户投诉处理和居民区 MR 弱覆盖等问题处理提供参考。
【关键字】波束扫描、不同场景、高层楼宇【业务类别】5G一、背景中国铁塔技术部总监在 2019 通信产业大会暨第十四届通信技术年会上表示：“相比 4G 时代的 70%，5G 时代室内流量占比高达 80%。
”居民区楼宇室内覆盖将是 5G 的重中之重。
然而，在 5G 初始阶段，5G 主要依靠宏站覆盖道路和部分高价值居民区楼宇，且使用的主流是频段 3.5GHz，频率远高于 4G 的1.8GHz 和2.1GHz，室外宏站的信号难以穿透建筑物。
从目前XX LTE 网络投诉分布中分析，中高层用户网络投诉占较大比重。
目前解决中高层用户的网络使用感知主要通过新建室分系统或小区滴灌。
但由于协调周期，建设周期较长、建设成本较高等因素导致短期内无法解决用户的上网需求。
基于5G的Massive MIMO定义、系统架构及测试技术的解析
基于5G的Massive MIMO定义、系统架构及测试技术的解析1.引言Massive MIMO（大规模天线）技术是4.5G/5G的关键技术之一，全球通信业者对Massive MIMO技术都非常关注。
中国移动和日本软银已经开展了TD-LTE Massive MIMO技术。
中国联通、中国电信、Telkomsel等运营商完成了FDD Massive MIMO外场测试。
我国5G 第一阶段试验中Massive MIMO被作为关键技术，且有华为、中兴、爱立信等5家厂商参与试验。
3GPP从R13版本开始已经将支持Massive MIMO作为重要特性之一。
Massive MIMO技术，在基站收发信机上使用大数量（如64/128/256等）的阵列天线实现了更大的无线数据流量和连接可靠性。
相比于以前的单/双极化天线及4/8通道天线，大规模天线技术能够通过不同的维度（空域、时域、频域、极化域等）提升频谱和能量的利用效率；3D赋形和信道预估技术可以自适应地调整各天线阵子的相位和功率，显著提高系统的波束指向准确性，将信号强度集中于特定指向区域和特定用户群，在增强用户信号的同时可以显著降低小区内自干扰、邻区干扰，是提升用户信号载干比的绝佳技术。
如何评价Massive MIMO技术，采用什么样的测试指标和测试方法，怎样公平且高效的衡量Massive MIMO技术？这也是当前通信科技业者十分关心问题。
2.Massive MIMO系统架构支持Massive MIMO的有源天线基站架构以三个主要功能模块为代表：射频收发单元阵列，射频分配网络和多天线阵列。
射频收发单元阵列包含多个发射单元和接收单元。
发射单元获得基带输入并提供射频发送输出，射频发送输出将通过射频分配网络分配到天线阵列，接收单元执行与发射单元操作相反的工作。
RDN将输出信号分配到相应天线路径和天线单元，并将天线的输入信号分配到相反的方向。
RDN可包括在发射单元（或接收单元）和无源天线阵列之间简单的一对一的映射。
5G优化案例：5G波束赋形场景化应用研究
5G波束赋形场景化应用研究XX无线维护中心XXXX年XX月一、研究背景 (3)二、技术原理 (3)2.1波朿原理介绍 (3)2.2波束赋形原理介绍 (12)2.3广播波朿场景化 (23)三、高楼场景适用性研究 (27)3.1仿真方法 (27)3.2仿真区域 (27)3.3仿真结果 (29)3. 4仿真小结 (35)四、经验总结及推广 (36)5G波束赋形场景化应用研究XX【摘要】大规模波束赋形技术是5G NR满足增强移动宽带(eMBB).超高可靠低时延(URLLC)以及大规模机器类通信(mMTC)三大场景技术需求的核心技术。
木文将结合标准最新进展，介绍大规模波束赋形技术的实现原理、CS1R馈机制、波朿扫描和波束管理等关键技术：并对大规模波朿赋形的实现机制进行分析，最后给出大规模波束赋形技术在各场景中的应用和实现方式，并利用仿真技术对后续5G 分场景覆盖优化给出波朿Pattern建议配宜，为后续5G的覆盖及波束优化提供指导思路。
【关键字】MaSSiVe MIMO、波束赋形、BeamfOrming> 5G【业务类别】优化方法、5G NR一、研究背景MaSShe MIMo和波朿赋形(Beamfonniilg BF)是5G的一项关键技术。
5G将LTE时期的MIM0进行了扩展和延伸，LTE的MIM0最多8天线，到5G扩增为16/32/64/128天线，被称为“大规模”的MIMOo MaSSIVe MIM0波束赋形(BeamfOrmmg BF)二者相辅相成，缺一不可。
MaSSiVe M1MO负责在发送端和接收端将越来越多的天线聚合起来；波束赋形负责将每个信号引导到终端接收器的最佳路径上，提髙信号强度，避免信号干扰，从而改善通信质量。
我们甚至可以说大规模MIMO就是大量天线的波朿oMaS s lVe MD10通过集成更多的射频通道和天线、实现三维精准波朿赋形和多流多用户复用技术，从而达到比传统的技术方案更好的覆盖和更大的容呈：o MaSSiVe MIMO可以大幅度提升单站的容量和覆盖能力，解决运营商在同城竞争中而临的站址紧张、建站难、深度覆盖难等痛点，同时大幅度提升单用户流量满足终端用户对不同业务极致体验的诉求。
基于Massive MIMO技术的5G网络可靠性研究
基于Massive MIMO技术的5G网络可靠性研究随着移动通信技术的不断发展，5G已经成为了当前最热门的话题之一。
对于普通用户来说，5G代表着更快的网速和更低的延迟。
但是对于专业人士来说，5G所带来的技术变革也在不断地推进着。
在5G的研究和开发中，Massive MIMO技术无疑是最重要的一部分。
那么基于Massive MIMO技术的5G网络可靠性研究又是什么样的呢？首先我们需要了解一下什么是Massive MIMO技术。
MIMO技术是一种多天线技术，它通过在同一频段内使用多个天线来提高无线通信质量。
Massive MIMO技术的特点是在基站端配置了大量的天线，理论上可达到数以百计的天线数目。
这样的话，就可以同时为多个用户提供数据传输服务而无需频繁地切换传输目标。
Massive MIMO的技术原理是通过空间域多路复用（SDMA）技术，即将不同的用户的数据流分别发射到不同的天线上，从而实现并发传输。
因此，Massive MIMO技术最终可以带来高速率、高能效和高可靠性的无线网络，是5G技术研发的重要方向之一。
Massive MIMO技术的优点是明显的。
通过使用多个天线的技术，可以准确地锁定每个用户，从而更快地处理数据。
这种提高吞吐量的效果，将在低密度网络的城市或农村地区带来大规模的好处。
Massive MIMO技术旨在提高网络覆盖率、减少信道干扰和增加数据传输速度。
这对于大规模的5G网络来说至关重要。
因此，基于Massive MIMO技术的5G网络可靠性研究已成为研究者的热门选择。
这样的研究主要集中在以下方面：首先，我们需要考虑如何使Massive MIMO技术更加有效。
具体而言，我们需要考虑如何使用合适的算法来管理多个天线之间的干扰。
只有这样，我们才能使用更多的天线，为更多的用户提供高速率的服务。
其次，我们需要考虑如何提高Massive MIMO网络的可靠性。
5G网络通常是用来传输重要的信息和大量的数据，如果数据丢失，会对商业和国家安全产生重大影响。
5GNR SSB波束覆盖研究
NR SSB波束覆盖研究概述5G引入全新的Massive MIMO（即天线阵列中的许多天线）5G天线采用“宽度+ 高度”双方向的空域维度覆盖方式，相比传统的天线，权值配置在方位角和下倾角等物理调整上更为灵活。
而且，它可以实现在后台对天线权值自适应调整，无论是水平波瓣宽度、垂直波瓣宽度，还是方位角、下倾角的权值均可自适应配置。
SSB波束特性NR较LTE使用更高频段，为了保证覆盖效果，在高频段采用窄波束形式。
中低频段仍采用宽波束形式与LTE相同。
NR的窄波束配置依赖集成大规模智能天的AAU设备。
对于窄波束覆盖形式，UE侧采用波束扫描的方式同样可以实现传统宽波束的覆盖形式。
图 1 SSB窄波覆盖示意图 2 SSB宽波覆盖示意窄波束配置在波束赋形方面提供更灵活的支持，在配置合理的条件下，用户在天馈主覆盖方向上的任意角底接入NR小区，均可得到窄波束的赋形增益，增加链路预算，减少高频段相对于LTE低频的频段传播损耗。
窄波束配置可以根据场景不同，提供不同的波束权值配置。
波束的排列从平面配置扩展到立体配置，如下波束配置有明显的差异，适应于不同的覆盖场景。
不合适的波束配置会造成覆盖变差，造成负向优化。
SSB波束特性验证验证SSB波束特性遵循以下五个步骤其一，针对小区覆盖场景筛选权值，如70000适用于低矮建筑区，在对应场景应用70000。
其二，通过网管平台下发权值信息到基站其三，场景测试，指标监控其四，根据路测及指标监控结果选择权值优化，微调达到最佳效果。
场景为低矮楼层居民园区，基站挂高20米与周围楼房高度相当，园区内多栋楼房间距较大，主覆盖小区受一定的楼房阻挡70001D权值覆盖效果70002D权值覆盖效果相对于原始权值，“70002D”权值类型的SS-RSRP >-95的比例由31.7% 提升至87.3%，次之“70001D”RSRP提升至63.1%。
乡镇开阔场景下，比对7波束的默认权值“场景40”、“70001D”和“70002D”的覆盖进行测试验证70001D权值覆盖70002D权值覆盖“70001D”权值类型覆方位最远，RSRP>-95覆盖率为97%，“70002D”覆盖距离受限，RSRP>-95覆盖率为83%。
Massive MIMO场景下的覆盖优化策略
• 15•本文主要介绍了在Massive MIMO场景下，DT（Drive Test）中出现的常见的覆盖问题及基本的优化原则，重点分析了弱覆盖、重叠覆盖和越区覆盖问题出现的原因和采取的优化措施，以便提升5G网络覆盖质量和用户的感知度。
（1）UE在空闲态和连接态均使用且基于广播信道中的SSS参数：SS-RSRP和SS-SINR。
（2）UE仅在连接态使用且基于CSI参数：CSI-RSRP和CSI-SINR。
5G采用Massive MIMO对网优存在的影响为：邻区关系配置更Massive MIMO场景下的覆盖优化策略河北师范大学汇华学院 张 洁河北师范大学 李 军表2 弱覆盖优化策略问题分类问题原因分析方法优化方案参数类功率配置过低核查功率及功率偏置参数配置调整功率参数以增强弱覆盖路段覆盖邻区漏配错配核查邻区配置完整性和一致性优化邻区解决切换问题RF参数类天线倾角（机械+电子）不合理分析是否存在倾角过小导致近点覆盖不足，过大导致中远点覆盖不足调整天线倾角以增强弱覆盖路段覆盖天线方位角不合理分析是否存在方位角指向不合理调整方位角以增强弱覆盖路段覆盖Pattern参数类波束场景不合理分析是否存在水平或垂直波束宽度过窄调整波束宽度以增强弱覆盖路段覆盖数字倾角不合理分析是否存在数字倾角过小导致近点覆盖不足，过大导致中远点覆盖不足调整数字倾角以增强弱覆盖路段覆盖数字方位角不合理分析是否存在数字方位角指向不合理调整数字方位角以增强弱覆盖路段覆盖规划类站点规划密度不足结合DT数据及仿真分析是否存在覆盖规划不足新增规划站点以增强弱覆盖路段覆盖存在建筑或高穿损物体阻挡结合卫星地图及现场实勘确认是否存在阻挡调整天线安装位置以增强弱覆盖路段覆盖天线过高或过低现场实勘确认是否过高导致站下弱覆盖，或过低导致中远点弱覆盖调整天线安装位置以增强弱覆盖路段覆盖工程类站点开通率不足分析单站验证通过率督促开站进展站点故障分析站点告警督促故障处理设备及终端类基站射频单元故障分析是否存在单个小区整体覆盖均较差，如有则怀疑基站射频单元故障提iCare问题单处理终端射频单元异常分析是否存在整网覆盖均较差，如有则怀疑终端射频单元异常提iCare问题单处理表1 Massive MIMO常用的RF优化手段优化手段成本对比优化效果限制因素传统手段机械方位角高同时对SSB和CSI生效受安装条件限制机械倾角高同时对SSB和CSI生效受安装条件限制电子倾角RET天线低，非RET较高同时对SSB和CSI生效目前64T不支持，8T/32T支持，32T复用数字倾角参数控制功率低同时对SSB和CSI生效，可单独控制5G初始功率满配比例高，可调空间较小广播波束Pattern覆盖场景低仅对SSB生效，通过切换链间接改变CSI覆盖8T/32T不能支持全部17种场景数字方位角低仅对SSB生效，通过切换链间接改变CSI覆盖水平波宽大于90°场景不可调数字倾角低仅对SSB生效，通过切换链间接改变CSI覆盖8T不支持，垂直波宽25°场景不可调Massive MIMO被公认为5G 的关键特性之一，相对于传统基站天线或者传统一体化的有源天线，其天线阵列数量巨大、单元具备独立收发能力。
5G优化案例：5G Massive MIMO典型场景立体覆盖波束优化研究
5G Massive MIMO典型场景立体覆盖波束优化研究XX目录5G Massive MIMO 典型场景立体覆盖波束优化研究 (3)一、问题描述 (3)二、分析过程 (3)2.1Massive MIMO 和波束赋形 (3)2.2广播波束场景化研究 (4)三、解决措施 (7)3.1高层楼宇场景测试研究 (7)3.2中层楼宇场景测试研究 (8)3.3低层密集小区测试研究 (10)3.4聚类市场场景测试研究 (11)3.5空旷广场场景测试方案 (13)四、经验总结 (14)5G Massive MIMO 典型场景立体覆盖波束优化研究XX【摘要】Massive MIMO 和波束赋形(Beamforming BF)是5G 的关键技术。
相比于LTE 天线形态（8 天线），商用5G 天线扩增为64 天线，被称为Massive MIMO。
现网天线波束二者相辅相成，缺一不可。
场景化波束的应用对网络质量提升成为一个主要方向，本案例对比5G MassiveMIMO 不同场景下的覆盖增益，指导后期的规划优化工作。
【关键字】Massive MIMO、波束赋形、覆盖场景【业务类别】参数优化一、问题描述Massive MIMO 和波束赋形(Beamforming BF)是5G 的关键技术。
相比于LTE 天线形态（8 天线），商用5G 天线扩增为64 天线，被称为Massive MIMO。
现网天线波束二者相辅相成，缺一不可。
场景化波束的应用对网络质量提升成为一个主要方向，本案例对比5G MassiveMIMO 不同场景下的覆盖增益，指导后期的规划优化工作。
二、分析过程2.1Massive MIMO 和波束赋形波束赋形是一种应用于小间距的天线阵列多天线传输技术，其主要原理是利用空间信道的强相关性以及波的干涉原理产生强方向性的辐射方向图，使辐射方向图的主瓣自适应地指向用户来波方向，从而提高信噪比，提高系统容量或覆盖范围。
MassiveMIMO（简称MM）站点技术是多天线演进的一种高端形态，被业界公认为5G 网络的关键技术之一。
5G优化案例：基于波束“隔离度”精确选点提升5G峰值速率研究
基于波束“隔离度”精确选点提升5G峰值速率研究XX分公司目录一、问题描述 (3)二、分析过程 (3)2.1测试目标 (3)2.2测试准备 (3)2.3测试点位置选择 (7)三、验证结果 (12)3.1MAC 层灌包 (12)3.2性能监控 (13)四、经验总结 (14)基于波束“隔离度”精确选点提升 5G 峰值速率研究XX【摘要】5G SA 即将全面商用，5G 峰值速率对5G 体验和口碑非常重要，本文通过重点描述如何使用“隔离度”精确选点，提升5G 峰值速率。
利用5G Massive MIMO 的特性，通过隔离波束产生最大流数，从而获得5G 峰值速率。
经过半个月的前端测试磨砺，特将这段时间测试5G 峰值速率的方法进行了总结。
【关键字】小区峰值、测试方法【业务类别】优化方法、参数优化一、问题描述XXSA 网络主城区已连续覆盖，工程优化过程中，单站验证标准 PDCP 层下行吞吐量：≥1000Mbps、PDCP 层上行吞吐量≥120Mbps，均为持续时长≥1分钟均值，目前在测试过程中，找峰值测试点花费时间比较长，且有些小区峰值速率找点比较困难。
二、分析过程2.1测试目标5G 专用测试服务器未搭建完成，客户同意采用MAC 层灌包来测试小区峰值，目标速率1.4Gbps+：2.2测试准备2.2.1测试站无线环境选择峰值测试要求各个UE 需要满足LOS（视距）的要求，一旦有阻挡，5G 的信号衰减会比较严重。
所以一般选择广场、停车场、公园等地方进行测试。
Globe 测试选择在步行街的广场进行。
2.2.2终端测试工具本次测试采用两台Mate20X （装PHU）+ 6 台CPE Pro（连Probe）进行测试。
CPE Pro 是Globe 商用的终端，比较容易获取。
Mate20X 使用方便，性能更好，但是获取不到。
所以前期的找点都是用Mate20X 来完成，CPE Pro 到最后多用户同时测试时才用。
2.2.3网元版本2.2.4人员安排2.2.5参数优化以下是基于SPC160 版本的MU-MIMO 参数优化脚本。
5G优化案例：SSB1+X立体覆盖,构建5G极简覆盖新范式
SSB 1+X 立体覆盖，构建 5G 极简覆盖新范式XX目录一、问题描述 (3)二、分析过程 (3)2.1天线与波束演进 (3)2.2NR 波束管理 (4)2.3覆盖难点思考 (6)2.4SSB 1+X 极简覆盖新范式 (7)2.5SSB 1+X 最佳波束组网VS 水平7 波束 (9)三、解决措施 (9)3.1XX 1+X 应用场景 (9)3.2XX 1+X 应用方案 (10)3.3单小区1+X 覆盖不同波束方案对比 (15)3.4双小区1+X 环绕覆盖不同波束方案对比 (24)3.51+X 小规模组网不同波束方案对比分析 (33)3.61+X 方案实施总结 (35)四、经验总结 (39)SSB 1+X 立体覆盖，构建 5G 极简覆盖新范式XX【摘要】从4G LTE 到5G NR，传统的单个广播宽波束，也逐步演进到5G NR 的多个可灵活定义宽窄的广播波束。
电联使用2.5ms 双周期，最多有7 个SSB 波束。
目前现网使用水平7 波束进行覆盖。
在7 波束比宽波束带来增益的同时，应对各种不同的场景，同样存在水平- 垂直联动复杂度高，资源开销大，精细优化难度大等问题存在我们思考。
SSB 1+X 组网解决方案，有效简化波束结构，水平与垂直设计解耦，稳定性与灵活性的最佳统一。
SSB 1+X 中的“1”波束提供优质水平覆盖的基础上，“X”波束将垂直覆盖率提升30%+。
与7 波束相比，SSB1+X 更少的时隙资源占用，低负载下设备功耗降低5～10%，具有更好的节能效果。
【关键字】SSB 1+X Massive MIMO 5G 节能【业务类别】优化方法一、问题描述从4G LTE 到5G NR，传统的单个广播宽波束，也逐步演进到5G NR 的多个可灵活定义宽窄的广播波束。
电联使用2.5ms 双周期，最多有7 个SSB 波束。
目前现网使用水平7 波束进行覆盖。
在7 波束比宽波束带来增益的同时，应对各种不同的场景，同样存在水平-垂直联动复杂度高，资源开销大，精细优化难度大等问题存在我们思考。
5G优化案例：5G覆盖场景特性参数应用研究
5G 覆盖场景特性参数应用研究一、问题描述 (2)二、分析过程 (2)2.1M ASSIVE MIMO 分析 (2)2.1.1Massive MIMO 波束赋形 (2)2.2覆盖场景参数含义及设置方法 (4)2.2.1CoverageScenario－覆盖场景 (4)2.2.2Tilt/Azimuth――倾角/方位角 (4)2.2.3ScenarioBeamAlgoSw――场景化波束算法开关 (6)2.2.4MaxSsbPwrOffset――SSB最大功率偏置 (6)三、解决措施 (7)3.1 XX电信指挥大楼覆盖验证 (7)3.1.基站覆盖场景分析 (7)3.2.测试方法及原始测试数据 (7)3.2.1测试方法 (7)3.2.2测试数据 (7)3.3.覆盖分析 (8)3.3.1主瓣方向覆盖分析 (8)3.3.2非主瓣方向覆盖分析 (9)3.2.3 电平值与场景参数关系 (9)3.4 优化结果 (9)四、经验总结 (10)【摘要】5G 网络覆盖场景复杂，通过 Massive MIMO 波束赋形技术可以提供各种场景的覆盖解决方案，本次通过分析华为厂家覆盖场景参数设置的实验结果，选择合适场景参数，解决高层 5G 信号弱问题，同时根据测试结果，初步确定城区各种场景的选择方案，为后期优化做参考。
【关键字】覆盖场景波束 MIMO【业务类别】5G一、问题描述XX电信指挥大楼附楼 5 楼开通 5G 基站，在距离附楼约 50 米的指挥大楼主楼 12 楼信号电平差，电平强度在-100dBm 以下，严重影响 5G 终端正常使用。
城区高层热点楼宇覆盖复杂多样，是覆盖的重点，在 4G 时代一般通过建设室分系统、楼间对打、室外宏站的方式解决，效果不理想，干扰严重、没办法通过一楼一方案的方式进行解决。
二、分析过程终端接收信号强度与基站发射功率、天线选型、路径损耗、覆盖场景有关，经过查询系统，NR 基站采用 200W 设备，AAU 机械倾角为 0 度，方位角为 90 度，相关参数已经达到最优情况，唯一能够进行调整优化的是与 Massive MIMO 波束赋形相关联的参数覆盖场景参数。
Massive MIMO波束赋形城区场景研究
Massive MIMO波束赋形城区场景调优研究目录一、问题描述 (3)二、分析过程 (3)三、解决措施 (3)四、经验总结 (3)Massive MIMO波束赋形城区场景调优研究【摘要】5G时代，城区楼宇状况复杂，小区覆盖受限，通过Massive MIMO和波束赋形技术可以有效的解决城区不同场景下的覆盖效果。
本次研究将城区楼宇分类，探究不同场景下波束设置的最优方案，给出优化建议，供后期优化参考。
【关键字】Massive MIMO 波束赋形城区场景调优【业务类别】优化方法一、问题描述5G时代，城市热点楼宇是覆盖复杂多样，例如商业CBD，住宅小区等，城中村，楼宇状况复杂，是当前5G覆盖的难点。
如何解决不同场景下小区的覆盖受限，解决邻区干扰，提升5G的楼宇覆盖能力，是当前亟待解决的问题。
Massive MIMO和波束赋形是5G网络的关键技术。
Massive意指基站天线阵列中大量天线；MIM O意指天线阵列使用同一时间和频率资源满足空间上分离的多位用户的需求。
波束赋形是指根据特定场景自适应的调整天线阵列，对发射信号进行加权，形成指向UE的窄波束。
怎么样更加合理的应用Massive MIMO和波束赋形技术解决当前5G覆盖中热点楼宇覆盖的难点将是本课题讨论的内容。
二、分析过程2.1 楼宇分类城区楼宇一般包括商业楼宇和生活楼宇，商业楼宇一般包括写字楼，酒店，商场，医院等，生活楼宇主要包括居民住宅，城中村等。
室外宏站覆盖高层楼宇一般只能进行浅层覆盖，深度覆盖需要做室分建设。
Massive MIMO广播波束不但有水平波束，还有垂直波束，为探究广播波束的覆盖范围和覆盖效果，将城区楼宇按照楼宇高度分为3类：高层楼宇（18层以上）、中层楼宇（7~17层）、多层楼宇（1~6层）。
中、高层楼宇特点一般是较为瘦长，例如写字楼，高层小区等，而多层楼宇一般为楼宇较为集中，水平面积较大，例如多层小区，城中村等。
2.2 波束研究NR小区的广播波束为水平方向为N个方向的固定的窄波束，NR通过在不同时刻发送不同方向的窄波束完成小区广播波束覆盖。
精品案例_5G不同波束对比验证案例
5G不同波束配置研究验证案例目录一、研究背景 (3)二、不同的波束配置验证 (3)三、不同波束宽度验证 (10)四、数字下倾角对比验证 (13)五、结论推广 (15)5G不同波束配置研究验证案例【摘要】随着5G网络的不断建设，5G的网络优化工作也在不断深入。
5G的覆盖优化与LTE 存在明显差异，5G主要以波束优化为主，RF优化为辅。
波束优化主要是通过不同的波束配置、不同的波束宽度和不同的数字下倾角设置来达到调整覆盖范围的目的。
【关键字】5G、覆盖、波束优化【业务类别】5G波束赋形一、研究背景Massive MIMO结合波束赋形技术可以针对不同场景，选择不同的广播波束场景应用方案，同时设置相应的数字下倾角，可以有效优化覆盖、提升用户感知。
在NSA站点城西批发市场做5G业务测试，验证小区在设置6波束时，不同波束配置情况下覆盖情况，同时验证不同波束宽度以及数字下倾角对覆盖的影响。
二、不同的波束配置验证本次主要验证在小区设置6波束时，#6波束配置与#5#1波束配置的覆盖差异。
#6配置时波束排列情况如下：#5#1配置时波束排列情况如下：2.1 不同波束配置下占用情况选择巢湖城西批发市场2扇区做波束占用情况验证，选择与2扇区直线距离约110米的东西向道路进行测试，分别验证波束#5#1配置和#6配置之间的差异以及占用情况；并单独选择距离基站约50米道路验证波束配置#5#1中波束5占用情况。
#6配置测试：可以分别占用到0-5号波束，符合波束分布规律。
#5#1配置测试：垂直距离基站约110米，测试分别占用0-4波束，其间可搜索到相邻波束5，但信号较差，无法占用；根据#5#1配置波束分布，判断为距离偏远导致波束5信号差，无法占用。
至距离基站约50米道路进行测试，统计波束5分布情况，符合波束分布规律。
2.2 不同波束配置下各波束强度对比选择巢湖城西批发市场1扇区做各波束强度对比验证，测试一扇区方向，分别导出#6配置与#5#1配置时不同的波束电平强度，对比如下：对比#6配置和#5#1配置RSRP，#5#1配置略强于#6配置,不明显。
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基于5G+Massive+MIMO波束优化的典型场景立体覆盖研究
目录
一、原理简述 (3)
1.1Massive MIMO和波束赋形 (3)
1.2广播波束场景化研究 (4)
二、高层楼宇场景测试方案 (6)
2.1 测试方法 (7)
2.2 测试过程 (8)
2.3 测试小结 (11)
三、中层楼宇场景测试方案 (12)
3.1 测试方法 (13)
3.2 测试过程 (13)
3.3 测试小结 (16)
四、低层密集小区测试方案 (16)
4.1 测试方法 (17)
4.2 测试过程 (17)
4.3 测试小结 (21)
五、聚类市场场景测试方案 (22)
5.1 测试方法 (23)
5.2 测试过程 (24)
5.3 测试小结 (25)
六、空旷广场场景测试方案 (25)
6.1 测试方法 (26)
6.2 测试过程 (26)
6.3 测试小结 (28)
七、经验总结 (28)
基于5G+Massive+MIMO波束优化的典型场景立体覆盖研究
【摘要】Massive MIMO和波束赋形(Beamforming BF)是5G的关键技术。
相比于LTE 天线形态（8天线），商用5G天线扩增为64天线，被称为Massive MIMO。
现网天线波束二者相辅相成，缺一不可。
场景化波束的应用对网络质量提升成为一个主要方向，本案例对比5G Massive MIMO不同场景下的覆盖增益，指导后期的规划优化工作。
【关键字】Massive MIMO、波束赋形
【业务类别】优化方法
一、原理简述
波束赋形是一种应用于小间距的天线阵列多天线传输技术，其主要原理是利用空间信道的强相关性以及波的干涉原理产生强方向性的辐射方向图，使辐射方向图的主瓣自适应地指向用户来波方向，从而提高信噪比，提高系统容量或覆盖范围。
Massive MIMO（简称MM）站点技术是多天线演进的一种高端形态，被业界公认为5G 网络的关键技术之一。
Massive MIMO通过集成更多的射频通道和天线、实现三维精准波束赋形和多流多用户复用技术，从而达到比传统的技术方案更好的覆盖和更大的容量。
Massive MIMO可以大幅度提升单站的容量和覆盖能力，解决运营商在同城竞争中面临的站址紧张、建站难、深度覆盖难等痛点，同时大幅度提升单用户流量满足终端用户对不同业务极致体验的诉求。
1.1 Massive MIMO和波束赋形
Massive MIMO和波束赋形(Beamforming BF) 二者相辅相成，缺一不可。
Massive MIMO 负责在发送端和接收端将越来越多的天线聚合起来；波束赋形负责将每个信号引导到终端接收器的最佳路径上，提高信号强度，避免信号干扰，从而改善通信质量。
Massive MIMO和波束赋形的优点：
1)更精确的3D波束赋形，提升终端接收信号强度；
2)同时同频服务更多用户(多用户空分)，提高网络容量；
3)有效减少小区间的干扰；
4)更好的覆盖远端和近端的小区；
1.2广播波束场景化研究
➢在3D天线管理模块中呈现天线3D视图。
天线在不同Pattern配置下，不同数字方向角、数字下倾角配置下，增益波形差异明显。
常见五种场景如下：
1、高层楼宇场景：常见于五星级宾馆和超高写字楼，建议使用垂直面覆盖最宽的波束，提
升垂直覆盖范围，可以从波束模式12~16中选择。
2、中层楼宇场景：常见于高档小区或商业圈，建议使用垂直面覆盖比较宽的波束，保证垂
直覆盖范围，可以从波束模式6~11中选择。
3、低层密集小区场景：常见于普通居民小区或城中村，此场景对于垂覆盖范围要求不高，
可以从波束模式0~5中选择。
4、聚类市场场景：常见于集市或演唱会等大型体育、文艺盛典，此场景无高层建筑物，对
于垂覆盖范围没有要求；但是场景内用户流量大且分布范围广，需考虑平面覆盖和容量。
5、空旷广场场景：常见于广场、绿化带或市内自然风景区。
此场景无高层建筑物，对于垂
覆盖范围没有要求；但是场景内用户流量大，需考虑平面覆盖和容量。
目前MM广播波束场景化配置加默认模式共计17种模式，5G支持AAU型号较多，除Default场景外，其他16种场景如下表所示：
二、高层楼宇场景测试方案
选择有天线直接面对高楼覆盖的场景进行测试，天线与被测试高楼之间无遮挡且距离适
当，本次测试选取香格里拉大酒店进行测试。
测试地点为楼宇夹层的窗户旁边，测试楼层为17，31。
如下图所示，测试终端占用小区ID（5），PCI（9）。
利用室外基站覆盖高楼场景的难点在于高层的室内覆盖，所以后续分析将主要关注高层的覆盖效果。
2.1 测试方法
对被测楼宇14层和31层采用步测下行灌包的方式进行测试，最终以平均值统计结果。
根据覆盖场景选择波束场景化配置为默认模式0，12，14，15，16。
2.2 测试过程
31层不同波束模式下测试结果统计如下。
17层不同波束模式下测试结果统计如下。
2.3 测试小结
不同波束模式汇总统计结果如下。
对于利用室外站点覆盖高楼的场景来说，难点在于高层的覆盖，对于中、低楼层的区别不是很大，所以参数配置的重点应围绕高层的覆盖效果。
在本次测试中，选择波束模式12时，SS-RSRP和SS-SINR都达到了最优值，大多数高层楼宇场景可考虑借鉴本次测试结果。
三、中层楼宇场景测试方案
选择有天线直接面对测试楼宇的场景进行测试，天线与被测试楼宇之间无遮挡且距离适当，本次测试选取绿地香颂26栋进行测试。
测试地点为楼宇顶层，测试楼层为18。
如下图所示，测试终端占用小区ID（6），PCI（389）。
与高层楼宇覆盖类似，利用室外基站覆盖中层楼宇场景的难点在于顶层的室内覆盖，所以后续分析将主要关注中层楼顶的覆盖效果。
3.1 测试方法
对被测楼宇18层（顶层）采用步测下行灌包的方式进行测试，最终以平均值统计结果。
根据覆盖场景选择波束场景化配置为默认模式0，6，7，8，9，10，11。
3.2 测试过程
不同波束模式下测试结果统计如下。
3.3 测试小结
不同波束模式汇总统计结果如下。
本次测试中，选择波束模式6时，SS-RSRP和SS-SINR都达到了最优值，大多数中层楼宇场景可考虑借鉴本次测试结果。
四、低层密集小区测试方案
选取楼宇较为密集的小区进行测试，本次测试选取卫东花园社区进行测试。
如下图所示，测试终端占用小区ID（11），PCI（481）。
利用室外基站覆盖低层密集小区场景要同时考虑路面覆盖和楼宇覆盖，所以后续分析将对比分析路面和楼宇内部测试结果。
4.1 测试方法
在卫东花园内进行DT测试以及对扇区正对的卫东花园9栋3层和6层（顶层）采用步测下行灌包的方式进行测试，最终以平均值统计结果。
根据覆盖场景选择波束场景化配置为默认模式0，1，4，5。
4.2 测试过程
小区路面不同波束模式下测试结果统计如下。
小区楼栋内不同波束模式下测试结果统计如下。
4.3 测试小结
不同波束模式汇总统计结果如下。
本次测试中，选择波束模式1时，SS-RSRP和SS-SINR都达到了最优值，低层密集楼宇场景可考虑借鉴本次测试结果。
五、聚类市场场景测试方案
选取用户数量较为密集的市场场景进行测试，本次测试选取凤凰菜市场进行测试。
如下图所示，测试终端占用小区ID（5），PCI（230）。
利用室外基站覆盖聚类市场场景主要考虑市场内覆盖情况，所以后续分析将主要关注路面的覆盖效果。
5.1 测试方法
在凤凰菜市场内进行DT测试，最终以平均值统计结果。
根据覆盖场景选择波束场景化配置为默认模式0，1，4，5。
5.2 测试过程
不同波束模式下测试结果统计如下。
5.3 测试小结
不同波束模式汇总统计结果如下。
本次测试中，选择默认波束模式0时，SS-RSRP和SS-SINR都达到了最优值，聚类市场场景可考虑借鉴本次测试结果。
六、空旷广场场景测试方案
选择有天线直接正对广场覆盖的场景进行测试，天线与被测试广场之间无遮挡且距离适当，目前选取石头路河边进行测试。
如下图所示，测试终端占用小区ID（4），PCI（7）。
6.1 测试方法
在公园附近河边进行DT测试，最终以平均值统计结果。
根据覆盖场景选择波束场景化配置为默认模式0，1，4，5。
6.2 测试过程
不同波束模式下测试结果统计如下。
6.3 测试小结
不同波束模式汇总统计结果如下。
本次测试中，选择波束模式4时，SS-RSRP和SS-SINR都达到了最优值，空旷广场场景可考虑借鉴本次测试结果。
七、经验总结
Massive MIMO结合波束赋形技术可以针对不同场景，选择不同的广播波束场景应用方案，同时设置合理的电子方位角和电子倾角，可以有效优化覆盖以及提升用户感知。
本次测试结果，验证并输出了主要覆盖场景的推荐覆盖方案，可供大多数场景参考、借鉴。