低成本GPS_SINS组合导航系统的设计及实现方案
一种基于DSP的SINS/GPS组合导航系统实现
漂移 。
状 态方 程为 :
X — F s X + G + W/s N () 2
系 统的 噪声 为 :
7 LS L 5N — J , , , , 硼 , 训 , , , j
1 引 言
目前 S NS GP I / S组 合 导 航 系 统 是 被 认 为 导 航
领域 最理 想 的组 合方 式 。捷 联 惯 导 系 统 ( I ) S NS 是
通过 测量 飞行 器 的角速 度 和加 速度 , 自动进 行 积 并
本 论文 将 基 于 TMS 2 F 8 2数 字 信 号 处 理 30 2 1 器 的平 台 , 使用 集 成惯 性 导航 I MU 元件 和 GP S接 收机 , 分别 建立 T 3 0 2 1 字 信 号 处理 器 与 MS 2 F 8 2数 I 单 元和 GP MU S单元 的通 信 , 架 出 一套 组 合 导 构
() 1
本 系统采 用 u lx公 司的 L A一 bo E 5型 G S接 收 P 模 块 。它是低 价 位 、 靠性 高 、 位 精 度 较 高 和低 可 定 功耗 的 1 2通道 接收机 , 以提供 丰 富 的导航 信息 , 可 并且 可 以由用户 定制所 需 的导航 信息 , 常适合 于 非
卡 尔 曼 滤 波器 取 S NS输 出的 导 航 参 数 的误 I 差作 为组 合导 航 的状 态量 , 因此 SNS的误 差 方程 I 就 是组合 导航 系统状 态方 程 的主要组成 部分 。 选择惯 性 导航系 统 的 3个位 置 误 差分 量 、 3个
速度 误差分 量 和 3个姿 态角误 差 分量 , 同时对 它 的 有色 噪声进 行扩 展 , 陀螺仪 和加 速度 计 的误差 作 将 为状 态分量 。
SINSGPS组合导航系统研究
SINSGPS 组合导航系统研究近年来,随着全球定位系统(GPS)和惯性导航技术的不断发展,SINSGPS(Strapdown Inertial Navigation System and Global Positioning System)组合导航系统也随之出现并逐渐得到广泛应用。
它是一种由惯性导航系统(INS)和GPS 接收器组成的系统,将两种导航技术进行融合,以提高导航系统的精度和可靠性。
本文将介绍SINSGPS 组合导航系统的原理、应用和发展前景。
一、SINSGPS 组合导航系统原理SINSGPS 组合导航系统是一种将惯性导航系统和全球定位系统结合起来的导航方式。
该系统通过将INS 和GPS 进行融合,以提高导航系统的精度和可靠性,同时克服两种技术本身所存在的缺陷。
1、惯性导航系统惯性导航系统是一种以惯性测量装置(IMU)作为核心的导航系统,它使用加速度计和陀螺仪等设备来测量运动物体的姿态和速度,并通过积分计算出运动物体的位置。
惯性导航系统的主要优点是无需外部参考,可以连续提供导航信息。
但是,它很容易受到系统漂移的影响,导致长时间使用会产生较大的定位误差。
2、全球定位系统全球定位系统是一种由美国政府运营的卫星导航系统,可以提供全球范围内的位置、速度和时间信息。
GPS 的精度和可靠性非常高,且具有长期稳定性和持续改进的能力。
3、SINSGPS 组合导航系统SINSGPS 组合导航系统将INS 和GPS 接收器结合起来,可以将两种技术的优点互相补充,提高系统的精度和可靠性。
其基本原理是:惯性导航系统可以提供连续的位置和速度,但是受到系统漂移的影响;而GPS 可以提供准确的位置信息,但是在城市、山谷等建筑物密集的区域或者高纬度地区时,GPS 信号很容易受到干扰或者被遮挡,会导致无法定位。
所以,将这两种技术进行融合,可以克服彼此存在的缺陷。
二、SINSGPS 组合导航系统应用SINSGPS 组合导航系统具有很广泛的应用领域,主要包括以下几个方面:1、航空航天领域SINSGPS 组合导航系统是飞行器中最常用的导航系统之一,尤其是航空器和导弹控制系统。
无缝GPS/INS组合导航系统的设计与实现
o P / S itgae a iai y t d rn P ua e . h lo i m d pe am nftrw t s u o a g n s u oa g t fG S I e rt n vg t n s s m u igG S o t s T eag r h a o tdK l a i e i p e d rn ea d p e d rn e r e N n d o e g t l h a
的无缝组合导航方法 , 当卫星数 目不低于 4颗时采用伪距, 伪距率的卡尔曼 滤波算法 , 一旦卫星数 目少于 4颗
时采用 A FS系统估计导航误差 , NI 抑制 IS的误差积 累, 而实现无缝导航。动 态车载实验表 明, N 从 该方法切实 可行 , 相对于传统的紧组合方法 , 有效地提 高了组合导航系统的定位精度和抗 干扰能力。
维普资讯
第 3 卷第 1 o 期
国 防 科 技 大 学 学 报 JU N LO  ̄INL U IE S YO E ES EH OO Y O E A FNIO A NV RI FD FNETC N L 1 O8 3
Ab ta t A e s T es itgae n vg t n ag rtm sp p s d o a i fANF S i re oe h n e tep roma c sr c : n w e d s ne rtd a ia o lo i i h wa m oe nt b sso he I n od rt n a c h e r n e f
文章编号 :0 1 4 620 ) 1 03 6 10 —28 (08 0 —08 —0
无缝 GP /NS组合 导航 系统 的设计 与实现 ‘ SI
何 晓峰 , 小平 , 康 华 胡 唐
小型无人机SINS/GPS/视觉组合导航研究
小型无人机SINS/GPS/视觉组合导航研究随着航空技术的不断发展,无人机对导航系统精度和可靠性的要求越来越高。
由捷联惯导系统(SINS)和全球定位系统(GPS)构成的组合导航系统是无人机最为常用的导航系统。
然而,由于GPS存在信号易丢失、易受干扰的缺点,使得SINS/GPS系统在应用上具有一定程度的局限性。
为了扩大其适用范围,充分发挥SINS/GPS导航系统的优势,本文采用了计算机视觉导航技术,对SINS/GPS/视觉组合导航系统进行了研究和分析,并进行了仿真实验。
标签:无人机;捷联惯性导航系统;计算机视觉;组合导航;卡尔曼滤波0 引言随着无人机技术的发展,导航系统的种类也越来越多,通常有惯性导航系统、卫星导航系统、多普勒导航系统和地形辅助导航系统等[1]。
然而,单一的导航装置已难以满足当前实际应用中的飞行要求,多种形式的组合导航方案随之产生,组合方案的采用使各导航系统之间取长补短,利用组合系统提供的冗余信息可以有效提高系统的导航精度和可靠性[2]。
本文针对GPS/SINS组合导航系统中GPS信号易受干扰、易丢失等缺点,提出了SINS/GPS/视觉组合导航方案,提高了系统的可靠性和导航精度,具有一定的工程实际意义。
1 SINS/GPS/视觉组合导航系统方案捷联惯导系统SINS为主导航系统,全球定位系统GPS和计算机视觉系统则作为导航辅助子系统。
SINS采用姿态解算算法将MEMS传感器输出数据解算为需要的导航参数,GPS接收机获取的信号经由计算机转换为用户所需的机体位置和速度参数,而视觉系统则根据连续时刻的图像信息估计机体的姿态参数[2]。
利用SINS系统误差模型、GPS量测误差模型及视觉量测误差模型构成扩展卡尔曼滤波器,两个子滤波器给出局部最优估计,再依据信息融合技术将局部估计有机合成,从而得到捷联惯导系统状态的全局最优估计。
SINS/GPS/视觉组合导航结构如图1所示。
2 SINS/GPS/视觉组合导航系统状态方程的建立本系统采用的组合方式为SINS分别与GPS和视觉系统构成子组合,且都采用输出校正,因而可采用同一组状态方程。
基于GPS/SINS组合的农业导航定位系统设计与研究
据 存 较 大 的定 位 误差 , 提 出了 G P S和 S I N S联合 导 航 算 法 , 利用 S I N S提 供 的姿 态 信 息修 正 G P S定 位 数 据 , 提 高 系统 定 位 的精 度 。 为 了准 确测 量 姿 态 信 息 , 对 多传 感 器 集 成 模 块 A D I S 1 6 3 5 5的信 息 融 合 处 理 , 确 定 了基 于 卡 尔 曼滤 波 的 融合 算 法 朋 于测 量 姿 态角 。在 构建 实 验 平 台 的基 础 上 进 行 了试 验 , 结果表明 : 通 过 多传 感 器 融 合 算 法
部集成的陀螺仪和加速度计 可以分别测量 , y , z 3 轴
可准 确 测量 姿 态 角 , G P S定 位误 差 有 效 减少 , 叮更 真 实 反 映农 用 车 辆 的运 动 状 态 。
关键 词 :农 、 导 航 ;全球 定 位 系统 ; 尔曼 滤 波 ;姿态 角 ;信 息融 合
中图分类号 :S 1 2 7 文献标识码 :A 文章编号 :1 0 0 3 - 1 8 8 X( 2 0 1 4 ) 0 3 — 0 0 1 6 - 0 7
体 的姿 态 角 。
ห้องสมุดไป่ตู้
统。本文构建 了基 于 G P S与 S I N S组合 的农 业车辆导
航定 位 系 统 。为 提高 导 航 精 度 , 使 用 卡 尔曼 滤 波 技 术 进行 传 感 器信 息 融 合 测量 , 测量载体姿态角 ; 同时 , 对 G P S与 S I N S进 行 有 效 组 合 , 改善定位精度 , 更 真 实 反
导航 系 统 误 差 随 时 问 积 累 的 问题 。华 南 农 业 大 学
张智 刚 以水 田插 秧 机 为平 台 , 建 立 了以 R T K— D G P S为 主要 导航 方式 、 姿 态 航 向参 考 系 统 A HR S 5 0 0 G A为 辅 助 的联 合导 航 系统 , 通 过 卡 尔曼 滤 波 的方 式 提 高定 位 信 息精 度 。
《基于嵌入式系统的北斗-GPS-SINS组合导航系统设计与实现》范文
《基于嵌入式系统的北斗-GPS-SINS组合导航系统设计与实现》篇一基于嵌入式系统的北斗-GPS-SINS组合导航系统设计与实现一、引言随着科技的不断发展,导航技术在各行各业中的应用日益广泛。
作为现代社会的重要技术手段,导航系统的设计不仅涉及到多学科的知识融合,而且其实现过程的复杂性和精细度也在不断提升。
在众多的导航系统中,北斗/GPS/SINS(北斗卫星导航系统、全球定位系统、捷联式惯性测量系统)组合导航系统凭借其独特的优势和良好的互补性,逐渐成为了众多应用领域的首选。
本文将就基于嵌入式系统的北斗/GPS/SINS组合导航系统的设计与实现进行深入探讨。
二、系统设计概述(一)设计目标本系统设计的主要目标是实现北斗/GPS/SINS的组合导航,提高导航的精度和可靠性,满足各种复杂环境下的导航需求。
通过嵌入式系统的开发,将组合导航系统应用于各类设备中,实现高效、精准的定位和导航。
(二)设计原理本系统设计基于嵌入式系统技术,结合北斗/GPS/SINS的各自优势,通过数据融合算法实现组合导航。
其中,北斗和GPS提供全球定位信息,SINS提供高精度的姿态和速度信息,三者之间的数据通过算法进行融合,从而得到更准确、更稳定的导航信息。
三、系统硬件设计(一)处理器选择系统硬件的核心是处理器,本系统选择高性能的嵌入式处理器,具备强大的数据处理能力和良好的功耗控制能力。
(二)模块设计系统硬件包括北斗/GPS接收模块、SINS测量模块、数据传输模块等。
其中,北斗/GPS接收模块负责接收卫星信号并转换为数字信号;SINS测量模块负责测量姿态和速度信息;数据传输模块负责将处理后的数据传输给上位机或其它设备。
四、系统软件设计(一)操作系统选择本系统选择适用于嵌入式系统的实时操作系统,以保证系统的稳定性和实时性。
(二)软件开发环境搭建为方便开发,搭建了包括编译器、调试器等在内的软件开发环境。
同时,为保证软件的兼容性和可移植性,采用模块化设计方法进行软件开发。
无人机SINS_GPS定位信息融合系统设计
东南大学学报(
自然科学版)
JOURNAL OF SOUTHEAST UNIVERSITY ( Natural Science Edition)
Vol. 40 Sup( I) Sept. 2010
无人机 SINS
牛
GPS 定位信息融合系统设计
妍
1
肖前贵
2
总体设计
根据滤波器状态选取的不同, 估计方法分直接法和间接法 2 种. 直接法以各种导航参数为主要状态, ^ ; 间接法以信息融合系统中某一种导航参数 ( 通常采用惯导系 滤波器估值的主要部分就是导航参数估值 X 统) 输出的导航参数 X I 的误差 ΔX 为滤波器主要状态, 滤波器估值的主要部分就是导航参数误差估值 ^ ^ ΔX , 然后用 ΔX 去校正 X I . 利用直接法进行估计时, 惯导的系统方程和量测方程是非线性的 . 利用间接法进行估计时, 系统方程 中的主要部分是导航参数误差方程 , 由于误差属于小量, 通常可忽略二阶小量, 所以间接法的系统方程和 量测方程一般都是线性的. 所以本文采用间接法, 输出校正和 反馈校正相结合的结构, 其原理框图如图 1 所示.
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东南大学学报( 自然科学版)
第 40 卷
算法中平台误差角与姿态误差角的不同 , 对姿态算法进行了改进, 消除了数学模型误差. 仿真结果表明, 增 , , 加姿态信息作为观测量 有效克服了航向角发散的趋势 提高了无人机导航参数的精度和 误 差 收 敛 速度
[45 ]
.
1
1. 1
SINS
GPS 信息融合算法研究
这样通过式( 5 ) 转换矩阵, 姿态误差角即可与平台误差角统一 , 减小了姿态融合系统数学模型的 误差. 卡尔曼滤波方程如下:
《基于嵌入式系统的北斗-GPS-SINS组合导航系统设计与实现》范文
《基于嵌入式系统的北斗-GPS-SINS组合导航系统设计与实现》篇一基于嵌入式系统的北斗-GPS-SINS组合导航系统设计与实现一、引言随着科技的不断进步,导航技术已经成为现代生活中不可或缺的一部分。
在众多导航系统中,北斗/GPS/SINS组合导航系统以其高精度、高稳定性和高可靠性等特点,在嵌入式系统中得到了广泛应用。
本文将详细介绍基于嵌入式系统的北斗/GPS/SINS 组合导航系统的设计与实现过程。
二、系统设计1. 硬件设计本系统硬件设计主要包括嵌入式处理器、北斗/GPS接收模块、SINS模块以及相关传感器等。
其中,嵌入式处理器负责数据处理和系统控制,北斗/GPS接收模块用于接收卫星信号,SINS模块则负责提供姿态和位置信息。
此外,还需配备温度传感器、压力传感器等,以实现环境参数的实时监测。
2. 软件设计软件设计包括操作系统、驱动程序、导航算法等部分。
操作系统选用实时性较强的嵌入式操作系统,以保障系统的稳定性和响应速度。
驱动程序负责与硬件设备进行通信,实现数据采集和传输。
导航算法则是本系统的核心,包括北斗/GPS定位算法、SINS算法以及组合导航算法等。
三、系统实现1. 数据采集与处理系统通过北斗/GPS接收模块和SINS模块采集卫星信号和环境参数。
数据经过预处理后,通过嵌入式处理器的运算和分析,提取出有用的导航信息。
2. 北斗/GPS定位算法实现北斗/GPS定位算法是实现系统定位功能的关键。
通过分析卫星信号的传播时间和角度等信息,计算出用户的位置。
本系统采用差分定位技术,进一步提高定位精度。
3. SINS算法实现SINS算法通过陀螺仪和加速度计等传感器获取姿态和速度信息,实现自主导航。
本系统采用三轴陀螺仪和三轴加速度计,通过卡尔曼滤波算法对数据进行融合和处理,得到精确的姿态和位置信息。
4. 组合导航算法实现组合导航算法将北斗/GPS定位信息和SINS导航信息进行有效融合,提高系统的定位精度和稳定性。
双天线GPS-SINS组合导航系统设计
双天线GPS/SINS组合导航系统设计摘要:利用双天线定向gps与光纤陀螺进行组合,以基于dsp+fpga多处理器结构作为导航计算机平台,应用卡尔曼滤波算法将gps姿态信息作为量测量对惯性导航系统进行修正。
通过跑车实验验证该系统具有实时性好,运算精度高等优点。
关键词:定向gps 组合导航卡尔曼滤波引言现代导航系统要求能够实时、准确的获取载体运动信息。
目前,在组合导航领域gps/sins组合导航系统因具有高精度、低成本、结构简单等优点,已经成为最热门的研究方向。
而gps/sins组合导航大多都是以位置,速度作为量测量来修正惯性导航系统,随着gps定向系统的逐渐发展,以姿态、位置和速度的全组合方法正在成为研究热点[1]。
本文根据gps/sins全组合导航系统的机理和特点在基于dsp+fpga的导航计算机平台上设计了可靠的信息融合技术,通过相关的试验表明本系统具有较好的效果。
一、组合导航系统软硬件设计1导航计算机总体设计为了便于野外跑车试验,本文中导航系统采用一体化、模块化设计:通过接口将导航计算机固连于imu器件内,计算机与imu方便更换。
imu数据更新率是200hz,而gps数据输出频率为1hz,因此计算机必须能够在5ms内完成整个系统算法运行。
单纯的采用一个核心处理器的方法不能够满足系统实时性要求,此计算机采用了dsp+fpga双核设计方式,dsp选用ti公司的tms6747而fpga型号为xilinx公司的xc3s500e。
系统硬件结构如图1所示。
其中,dsp6747主要负责imu解算,卡尔曼滤波等数据处理算法,6747具有高性能的浮点运算能力,最高主频可达到450mhz,能够实现高速运算。
fpga主要完成外部接口扩展(2路rs232口,1路rs422口),数据的采集与传输及逻辑时序控制。
2组合导航系统的量测方程将定向gps作为修正数据时,系统量测值包括位置、速度和姿态。
位置量测值为惯导系统与gps给出的纬度、经度和高度差,相应的速度量测值为惯导系统与gps给出在惯性系统中各坐标下的差值,而惯导系统与双天线gps给出的姿态差值作为第三组量测值。
低成本IMUGPS组合导航系统工程实现研究
在控制方面,可以采用先进的控制算法,如卡尔曼滤波器等,对传感器数据 进行融合处理,以提高导航精度。
以下是一个低成本IMUGPS组合导航系统的实现细节和代码示例感器模块,如MPU6050和Ublox等,以获取全面的导航信息。这些传感器模块一般都具有数字接口和滤波器, 可以减少数据噪声和提高数据处理效率。
结果与分析
通过实验验证低成本IMUGPS组合导航系统的性能和精度。实验结果表明,采 用卡尔曼滤波器对传感器数据进行融合处理后,导航系统的精度得到了显著提高。 同时,系统具有较低的成本和较高的可靠性,可以满足低成本应用场景的需求。 实验结果还表明了控制算法对提高导航精度的重要作用。
通过优化控制算法,可以更好地融合传感器数据,减小误差并提高系统的总 体性能。此外,实验结果还显示了系统具有较好的稳定性和实时性,可以在不同 场景下实现可靠的导航定位功能。
2、嵌入式处理器:可以选择基于ARM或MIPS架构的嵌入式处理器,如STM32 或Raspberry Pi等,以实现导航数据的处理和传输。这些处理器一般都具有丰富 的外设接口和计算能力,可以满足组合导航系统的需求。
3、操作系统:可以选择基于Linux或FreeRTOS的操作系统,以实现导航数据 的采集、处理和传输。这些操作系统一般都具有实时性和可靠性好的特点,可以 满足低成本IMUGPS组合导航系统的需求。
结论与展望
本次演示研究了低成本IMUGPS组合导航系统工程实现的相关问题,提出了一 种技术方案并进行了实验验证。结果表明,该方案具有较低的成本、较高的精度 和可靠性,可以满足低成本应用场景的需求。
然而,本次演示的研究仍存在一定的不足之处。例如,实验环境尚未完全模 拟实际应用场景,可能导致实验结果与实际情况存在偏差。未来可以进一步扩展 实验范围,涵盖更广泛的应用场景,以验证系统的适应性和可靠性。此外,还可 以研究其他优化技术,如神经网络、遗传算法等,进一步提高导航系统的性能和 精度。
GPS-INS组合导航算法研究与实现
GPS-INS组合导航算法研究与实现GPS/INS组合导航算法研究与实现一、引言随着现代航空航天、航海、地理测量等领域的快速发展,导航技术在实际应用中扮演着至关重要的角色。
而GPS(Global Positioning System)和INS(Inertial Navigation System)作为两种常用的导航系统,各自具有优势和局限性。
本文将研究并实现一种基于GPS/INS组合的导航算法,旨在提高导航精度和稳定性。
二、GPS原理与特点GPS是利用卫星信号来确定位置、速度和时间的全球导航卫星系统。
其基本原理是通过接收来自多颗卫星的无线电信号,并计算卫星和接收器之间的距离,从而确定接收器的位置。
GPS具有全球覆盖、精度高、实时性好等优点,但在封闭环境或复杂地形下,信号可能受阻,从而降低导航精度。
三、INS原理与特点INS是一种基于陀螺仪、加速度计等传感器测量平台加速度、角速度等信息,进而推算出航向、位置等信息的导航系统。
INS具有短时间高精度、不受信号阻塞等优点,但会因为误差累积而导致导航精度慢慢下降。
四、GPS/INS组合导航算法1. 数据融合:GPS和INS可以互为补充,GPS提供了位置、速度的全球信息,INS则提供了短时间内的高频数据。
将两者进行数据融合,可以提高导航精度和稳定性。
常见的融合方法有卡尔曼滤波、粒子滤波等。
2. 姿态解算:利用INS测量的姿态信息,结合GPS位置、速度等信息,可以对航向、俯仰、横滚等姿态参数进行解算。
姿态解算是基于数学模型和传感器测量值进行的,可以应用各种滤波算法进行优化。
3. 误差修正:GPS和INS都存在误差,如GPS的卫星定位误差、INS的漂移误差等。
通过比较两者的结果,识别和修正误差是非常重要的一步。
例如,可以利用GPS比对INS的位置信息,进而校正INS的漂移误差。
五、实验及结果分析为了验证GPS/INS组合导航算法的有效性,我们进行了一系列实验。
低成本GPS-INS无缝组合导航误差抑制技术研究
低成本GPS-INS无缝组合导航误差抑止技术探究低成本GPS/INS无缝组合导航误差抑止技术探究摘要:随着全球定位系统(GPS)和惯性导航系统(INS)的快速进步,GPS/INS组合导航技术已经成为一种重要的导航手段。
然而,由于GPS和INS各自的局限性,导航误差的累积依旧是一个难以防止的问题。
本文通过探究低成本GPS/INS无缝组合导航系统,并针对误差抑止的关键问题,提出了一种有效的误差抑止技术。
通过对GPS/INS组合导航误差来源的分析和建模,接受了猜测和校正的方法来抑止误差的累积,从而提高导航的准确性和精度。
1. 引言随着社会科技的快速进步,人们对导航技术的要求越来越高。
GPS作为一种全球性的导航系统,已经广泛应用于各个领域。
然而,在一些特殊环境下,如城市高楼、峡谷等,GPS的信号容易受到遮挡和多路径效应的干扰,从而导致定位误差增加。
INS作为一种基于陀螺仪和加速度计等传感器的惯性导航系统,在短时间内可以提供精确的导航信息,但存在着自身积分漂移的问题。
因此,将GPS和INS两者结合起来,就可以充分利用各自的优点,互补彼此的不足,提高导航的准确性和精度。
2. GPS/INS组合导航系统GPS/INS组合导航系统是利用GPS和INS的测量数据进行信息融合,实现高精度导航的一种综合技术。
其中,GPS用于提供位置和速度信息,INS用于提供姿态和加速度信息。
通过融合两者的测量数据,可以得到更准确和可靠的导航结果。
然而,由于GPS信号容易受到多种干扰,导航误差的累积是一个不容轻忽的问题。
3. GPS/INS导航误差来源分析和建模为了抑止导航误差的累积,起首需要对误差来源进行分析和建模。
主要的误差源包括:GPS信号遮挡误差、多路径效应误差、钟差误差、INS积分漂移误差等。
通过对误差进行建模,可以得到误差的统计特性,为后续的误差抑止提供依据。
4. 误差抑止方法针对GPS/INS组合导航系统的误差抑止问题,本文提出了一种有效的方法。
GPS组合导航算法研究与实现的开题报告
低成本SINS/GPS组合导航算法研究与实现的开题报告题目:低成本SINS/GPS组合导航算法研究与实现一、研究背景及意义随着航空、航天、军事等诸多领域的发展,导航技术的研究也变得更加重要。
目前,惯性导航算法和全球卫星定位系统(GPS)已经成为航空、航天、军事领域中广泛应用的导航技术。
虽然GPS具有高精度、全球覆盖等优势,但是GPS信号在某些情况下(如隧道、室内等)会暂时性丧失,这时候需要惯性导航算法进行辅助,同时通过对GPS和惯性传感器数据的融合,可以得到更为精确和可靠的导航信息。
然而,传统的SINS/GPS融合导航算法需要使用高精度的惯性传感器,价格昂贵,难以推广到低成本导航系统领域。
而对于低成本导航系统,传感器有不稳定、噪声信号、零偏漂移等问题,导致融合算法的精度无法满足实际应用需求。
因此,研究低成本SINS/GPS组合导航算法,是提高低成本系统导航精度和可靠性的重要手段。
二、研究内容本文的研究内容为:低成本SINS/GPS组合导航算法研究与实现。
具体包括以下几个方面:1. 低成本SINS/GPS组合导航算法研究。
本文将主要探究基于卡尔曼滤波的SINS/GPS融合导航算法,重点解决难题包括:(1)低成本惯性测量单元(IMU)的模型化和误差分析。
(2)选择合适的观测参数,并构建基于卡尔曼滤波的SINS/GPS融合导航算法。
(3)分析算法的收敛性和鲁棒性,并优化算法运行效率。
2. 算法实现与系统调试。
将研究得出的算法在单片机环境下进行实现,并使用后装GPS设备测试系统导航精度与鲁棒性,优化算法性能。
三、研究计划本文的研究计划主要分为以下几个阶段:1. 文献调研和理论学习——对IMU和GPS信号的原理及处理方法进行学习,阅读广泛的文献,了解现有SINS/GPS融合导航算法。
预计时间:4周2. 低成本SINS/GPS组合导航算法研究——进行低成本IMU误差模型的建模与误差分析,选择合适的观测参数,构建基于卡尔曼滤波的SINS/GPS融合导航算法。
GPSSINS组合导航系统应用研究的开题报告
GPSSINS组合导航系统应用研究的开题报告一、选题背景随着技术的不断发展和应用的不断深入,导航技术在生产、工业、军事等领域中得到广泛的应用,GPSSINS (GPS and Inertial Navigation System) 组合导航系统是一种基于全球卫星定位系统和惯性传感器的一种高精度导航系统。
本研究旨在深入研究 GPSSINS 组合导航系统的原理和应用,为系统的进一步开发和应用提供理论基础。
二、选题意义1.提高导航系统的精度和可靠性传统导航系统存在一些局限性,例如GPS 系统在城市可以信号干扰,惯性测量单元(IMU)的漂移问题等。
组合导航系统使用 GPS 和 IMU 数据来消除两个系统的误差,并提高系统的精度和可靠性。
2.推动航空航天科技的发展GPSSINS 组合导航系统广泛应用于飞机、导弹、卫星等航空航天领域,具有重要的战略意义。
研究 GPSSINS 组合导航系统技术,可以推动航空航天科技的发展。
3.应用于智能驾驶、自主导航GPSSINS 组合导航系统具有较高的精度和可靠性,可以应用于智能驾驶、自主导航等领域。
研究 GPSSINS 组合导航系统可以为智能驾驶、自主导航技术的进一步研究提供理论基础。
三、研究内容和方案1. GPSSINS 组合导航系统原理研究探究 GPSSINS 组合导航系统原理,包括 GPS 定位原理、惯性导航原理和组合导航原理,阐述 GPSSINS 组合导航系统中 GPS 和 IMU 的数据融合方法。
2. GPSSINS 组合导航系统应用研究针对 GPSSINS 组合导航系统在航空航天领域、智能驾驶、自主导航等领域中的应用进行深入研究,比较 GPSSINS 组合导航系统和传统导航系统等优缺点,分析其应用前景。
3. 系统仿真分析针对 GPSSINS 组合导航系统进行仿真分析,评估其精度和可靠性,并对系统进行优化。
四、研究计划第一阶段:1. 文献调研,深入了解 GPSSINS 组合导航系统的原理和应用;2. 学习 GPS、惯性传感器等相关知识。
GPS/INS组合导航评价系统数据采集装置设计
GPS/INS组合导航评价系统数据采集装置设计张海宁;罗继先【摘要】In order to collect multi-channel data of navigation effectively, to achieve integrated navigation evaluation, a hardware design of data acquisition device in integrated navigation evaluation system was introduced.The device,which was based on ARM processor LPC2292, extended serial ports by 16C554 chip, realized multi-channel data acquisition and processing,and transmitted data to the PC by serial port. The hardware circuit graph of data acquisition device in integrated navigation evaluation system was provided. The application showed that the system ran stably, multi-channel data acquisition and integrated navigation evaluation could be realized.%为了有效采集多种接口、不同协议的导航设备数据,完成对组合导航设备性能的评价验证,提出了一种基于ARM的组合导航评价验证系统数据采集装置的硬件设计方案。
该采集装置以ARM处理器LPC2292为硬件平台,通过串口扩展芯片TL16C554扩展串口,完成多种接口的数据采集和数据预处理,并将数据组帧通过串口传输到评价验证计算机。
基于GPS的低成本车载导航设备的研究实现
件器件驱动程序和应用系统三部分组成。本文提出的低成本 车载导航设备使用主控 !"# 配套的一个文件系统作为底层操 作系统, 设备板上各器件的驱动程序由厂家提供, 应用系统自 主开发。针对应用系统开发中出现的各类问题, 结合本设备的 硬件配置, 从导航原理、 嵌入式 @X2、 图形开发、 编码规范、 程序 运行、 内存使用六个方面加以重点阐述。 (() 导航原理。导航是车载导航设备必须提供的基本功 能, 也是最为核心的功能。导航方式包括距离最短路径、 时间 最短路径、 路况最佳路径、 实时畅通路径、 经济最优路径等。其 中, 路况最佳路径指道路状况最好的一条行车路线, 实时畅通 路径指根据实时交通信息计算出的当前时刻畅通的一条行车 路线, 经济最优路径指总体交通花费最低的一条行车路线。 距离最短路径由图论中的 1?V9Q450 算法或运筹学中的动
在产品设计思路中过多地考虑多媒体因素地图显示的图形图像因素大容量地图存储因素导航计算速度因素一味地从硬件方面寻找解决方案而忽视了软硬件综合解决方案的研究
第! 期
付) 超等: 基于 ,0. 的低成本车载导航设备的研究实现
) (+ )・ ) ・!
基于 !"# 的低成本车载导航设备的研究实现 !
付) 超,杨善林,马溪骏
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技术创新中文核心期刊《微计算机信息》(嵌入式与SOC)2008年第24卷第3-2期360元/年邮局订阅号:82-946《现场总线技术应用200例》嵌入式系统应用引言现有的各种导航系统各自有其优势和特色但也有其不足之处。
捷联惯性导航系统(SINS)是利用惯性元件来感测载体的运动加速度,经过积分运算求出导航参数以确定载体位置;全球定位系统(GPS)采用多星、高轨测距体制,通过四颗卫星同时进行距离测量从而解算出接收机的位置。
GPS和SINS都是目前世界上最先进的导航方法,二者各有优缺点,谁也代替不了谁。
惯性导航与卫星定位组合导航系统,能充分发挥各自优势,利用GPS的长期稳定性与适中精度,来弥补INS的误差随时间传播而增大的缺点;利用INS的短期高精度来弥补GPS接收机在受到干扰时误差增大或被遮挡时丢失信号的缺点。
GPS/SINS组合导航技术,可以大大提高输出数据更新率,防止导航定位误差随时间积累,提高了可靠性和抗干扰能力,是目前最先进、全天候、自主式导航定位技术。
1系统硬件设计本文所设计的GPS/SINS组合导航系统,按功能分为GPS模块、SINS模块、数据采集处理模块、LCD显示模块和外围电路五大部分。
(1)GPS模块:该模块采用GARMIN公司的GPS15-OEM板。
它是12通道的GPS接收机,供耗小,数据更新率为每秒一次。
(2)SINS模块:该模块由一个ADI公司的ADXL330三轴加速度计,和3个ADI公司的ADXRS150单轴陀螺仪构成。
ADXL330测量范围±3g,ADXRS150测量范围±300°/s。
(3)数据采集处理模块:本部分选用PHILIPS公司的LPC2210ARM处理器。
LPC2210采用ARM7TDMI微控制器,自带8路10位逐次逼近式A/D转换器。
最低转换时间2.44us。
2捷联惯性导航系统原理与初始对准2.1捷联惯性导航系统原理捷联式惯导系统最大的特点是没有实体平台,陀螺和加速度计直接安装在载体上,惯性元件的敏感轴安装在载体坐标系(b系)三轴方向上,因为都是固连在载体上,所以测得的都是载体坐标系下的物理量。
陀螺仪输出的是载体相对于惯性空间转动的角速度在载体系中投影ωbib,加速度计测量的是载体相对与惯性空间的加速度在载体系中的投影abib,该量也称为比力,对于捷联惯性导航系统来讲,导航计算并不在载体系中进行,而要在导航坐标系(n系)完成,因此,首先利用陀螺仪测得的ωbib计算载体坐标系至导航坐标系的坐标变换矩阵Cnb;然后利用此矩阵将加速度计测得的abib变换到导航坐标系中;最后通过两次积分,即可得到导航参数。
另外,利用坐标变换矩阵的元素,又可以提取载体姿态信息,因此有时称之为姿态矩阵。
计算姿态矩阵、提取姿态角和比力变换这三项构成了捷联惯性导航系统的“数学平台”,代替了物理平台。
捷联惯导系统基本原理示意图如下图:2.2捷联惯性导航系统的初始对准初始粗准是通过确定初始的捷联矩阵将初始平台坐标系确定在一定的导航坐标上。
其目的就是在较短的时间内粗略地确定姿态矩阵Cnb,为精对准提供基础。
Cnb的初值可以通过加速度计和陀螺的测量求得,但是计算得到的矩阵实际是,为计算导航坐标系,与真正的导航坐标系n不完全重合,存在一个偏角φn,不能准确地描述载体坐标系和导航坐标系之间的关系。
当求出系与n系之间的夹角φn就可以对进行修正,进而得到较为准确的初始姿态矩阵Cnb。
低成本GPS/SINS组合导航系统的设计及实现方案ThedesignofLow-CostGPS/SINSIntegratedNavigation(苏州大学)皮运生施国梁PIYUNSHENGSHIGUOLIANG摘要:本文利用微型惯性测量元件和GPS-OEM板,以ARM处理器为核心,设计了一种低成本、轻小型的嵌入式GPS/SINS组合导航系统。
文中介绍了捷联惯导的原理和初始对准,给出了采用卡尔曼滤波前后系统的误差曲线,和uC/OS-II操作系统下组合导航系统软件的结构。
关键词:捷联惯性导航;GPS导航;组合导航;卡尔曼滤波中图分类号:TP273文献标识码:AAbstract:AnembedGPS/SINSintegratednavigationsystemwiththecoreofARMisdesignedbyusinglow-costingMIMUandGPS-OEMpanelinthispaper.Weanalyzethetheoryofstrapdowninertialnavigationandinitialaimingindetails.GivetheerrorcurvesofthenavigationsystemandtheframeworkofsystemsoftwarebasedonuC/OS-II.Keywords:Strapdowninertialnavigation;Integratednavigation;Globalpositioningsystem;Kalmanfiltering文章编号:1008-0570(2008)03-2-0022-02皮运生:硕士研究生ÁC X n X nÁC 22--邮局订阅号:82-946360元/年技术创新嵌入式系统应用《PLC技术应用200例》您的论文得到两院院士关注在进行初始对准时,设当地经度为λ,纬度为φ(由GPS得到),地球的自转角速度和重力加速度已知,因此,和在n系中分量都是确定的。
构造一新向量。
根据导航坐标系与载体坐标系之间的变换矩阵Cnb可得到:上式中,可以测得,可通过计算获得,因此,解上述九个方程,就可以求出近似的姿态矩阵。
然后利用不同坐标系加速度值和角速度值之间的转化关系就可得到Fn:其中(为加速度计和陀螺的测量值)则n系与系的转换关系为(考虑为正交矩阵);由可得因此,利用求出的Fn,按上述公式即可对计算出的姿态矩阵进行修正。
在粗对准中没有考虑陀螺和加速度计的测量误差,为提高对准精度,精对准中必须加以考虑。
精对准采用卡尔曼滤波的方法进行计算,状态变量包括三个失准角、三个速度误差、三个陀螺漂移和三个加速度计误差,共计十二维状态变量。
卡尔曼滤波方程如下:其中Fx,Fy,Fz为平台误差角;为速度在东、北、天方向上的误差;为陀螺随机漂移;为加速度计误差。
F,G为组合导航中的动态矩阵及其噪声。
初始对准过程中采用速度匹配算法,则:按上述模型进行滤波解算,求出平台误差角,从而对计算的姿态矩阵进行修正,得到准确的初始姿态矩阵,达到精对准的目的。
3仿真实验组合导航系统所参照的坐标系均为当地“东北天”地理坐标系,捷联解算的频率为10Hz,组合滤波的频率为1Hz。
引入GPS接收机的位置和速度测量信息对GPS/SINS组合导航系统的误差进行卡尔曼滤波校正。
纯捷联惯导系统和组合导航系统的速度误差曲线如下图所示:纯惯导系统的北向速度误差曲线组合导航系统的北向速度误差曲线纯惯导系统的东向速度误差曲线组合导航系统的东向速度误差曲线仿真结果表明,基于卡尔曼滤波的GPS/SINS组合导航系统的定位精度要优于单独GPS或SINS系统的定位精度。
4系统软件设计由于导航计算的复杂性和实时性,很难用一个主循环和几个顺序调用的子程序模块的程序设计方法来进行处理。
所以我们选择了源码公开的实时操作系统uC/OS-II。
本文所设计的组合导航系统软件部分如下图所示,共有七个模块组成:GPS数据处理模块,SINS数据处理模块,显示数据处理模块,姿态矩阵计算模块,导航计算模块,姿态计算模块,卡尔曼滤波模块。
每个模块均看成独立的任务。
在程序设计中我们设定微惯性测量单元的采样频率为10Hz,GPS的采样频率为1Hz,位置、速度信息的输出频率为1Hz,我们设计ARM处理器每20ms计算一次姿态矩阵,每100ms进行一次导航计算和姿态角计算,并输出位置和速度信息,每1000ms进行一次卡尔曼滤波,估计惯导系统的误差,用于反馈控制。
5结语GPS/SINS组合导航系统可以充分利用GPS与SINS之间的互补特性,无论在精度、可靠性方面,组合系统都优于单独的子系统。
随着电子工业的发展,各种低成本、高性能的微惯性元件层出不穷,这就为低成本组合导航系统提供了很好技术条件。
组合导航系统的应用范围也由单一军用导弹导航扩展到民用车辆、舰船、飞机导航等领域。
组合导航系统将会发挥越来越大的作用。
本文作者创新点:本文设计的GPS/SINS组合导航系统成本低廉,采用Kalman滤波技术得到的导航数据精度可靠,具有很高的性价比。
软件方面使用uC/OS-II操作系统实现了组合导航的实时性。
这三者的结合使用目前在国内的车辆组合导航领域应用的比较少,实现了技术应用上的创新。
参考文献[1]高社生,李华星等INS/SAR组合导航定位技术与应用[M]西安:西北工业大学出版社2004[2]付梦印,邓志红,张继伟Kalman滤波理论及其在导航系统中的应用[M]北京:科学出版社2003(下转第18页)23--技术创新中文核心期刊《微计算机信息》(嵌入式与SOC)2008年第24卷第3-2期360元/年邮局订阅号:82-946《现场总线技术应用200例》嵌入式系统应用系统,一方面采用当前先进的嵌入式技术(包括嵌入式处理器及嵌入式Linux系统)为核心进行设计;另一方面,改进了PXA270处理器的接口及音视频解码模块接口,从而不仅使该系统支持PCI总线协议,也支持优化的音视频硬件解码模块,而且还使系统具有更好的移植性。
该系统已经在一定应用场合得到了实践应用,并取得令人满意的结果。
本文作者创新点:采用32位的IntelPXA270嵌入式处理器设计流媒体携带式系统,并且对处理器的接口系统进行了改进,使本不支持PCI协议的处理器能够支持PCI协议。
参考文献[1]VLCMediaPlayerintroduction:http://www.videolan.org/[2]邓丽娜,基于嵌入式操作系统的流媒体技术的研究与应用[J].中国优秀博硕士学位论文,2006[3]周多,陈章进,郑昌陆,PCI协议接口的设计及验证[J]微计算机信息,2005,5-21:194-196[4]IntelCorporation.IntelPXA270ProcessorDataSheet,2005[5]陈学凯,陈耀武,汪乐宇,基于流媒体的网络化嵌入式多媒体播放系统[J].专题论坛,2005作者简介:谢于晨(1983—),女,硕士研究生,研究方向为信号与信息处理,信号检测与处理;刘晔(1957—),女,教授,硕导,研究方向为通信技术与系统,信号检测与处理。
Biography:XieYu-chen,Female,MasterofNanchangUniversi-ty,Studyfield:signalandinformationprocessing,signalmeasur-ingandprocessing;LiuYe,Female,andprofessorofNanchangUniversity,mentorofmaster,Studyfield:communicationtech-nologyandsystem,signalmeasuringandprocessing.(330031南昌南昌大学信息工程学院电子信息工程系)谢于晨刘晔(InformationEngineeringDepartmentofNanchangUniversi-ty,330031)XieYu-chenLiuYe通讯地址:(330031江西江西省南昌市南昌大学红谷滩新区学府大道999号信息工程学院)刘晔转谢于晨(收稿日期:2008.01.05)(修稿日期:2008.02.20)(上接第2页)当需要增加或删除目标时,我们通过串口模块UART与主机进行命令交互,对串口的操作,//初始化串口,设置波特率等XUartLite_Initialize(&UART,XPAR_UARTLITE_DE-VICE_ID)?;//发送和接收数据XUartLite_Send(&UART,&send_data,1)?;XuartLite_Recv(&UART,&recv_data,1)?;当需要增加一个探测目标时,给目标分配新的编号,同时将波门信息存入b2指向的波门表,并如前插入排序,待下一次扫描周期到来时,按顺序进入跟踪寄存器,进行目标的跟踪。