基于循环谱对称性的新型频谱判决算法
基于循环谱能量的自适应频谱检测算法
c co t t n r pe t u n r y y l sa i a y s c r m e e g o
ZHANG o ye BAO ih a ZHANG h — i g Ha — , Zh — u , S ib n
( c o l f e t nc n fr t n Na tn iest, no g2 6 1 , ia S h o cr isa dI o mai , n o gUnv ri Na tn 2 0 9 Chn ) o El o n o y
基于能量-循环平稳特征的联合频谱检测方法
V0 . No. 13O 3
Jn 2 1 u. 00
基 于 能 量 - 环 平 稳 特 征 的联 合频 谱 检 测 方 法 循
刘 小莉 朱 , 琦
200、 10 3
,. 1南京 邮电大学 江苏省无线通信 重点实验室 , 江苏 南京
l . 南大 移动通信国家重点实 东 学 2 验室, 江苏南京 209 1 6 0
\ . ai a Moi o muia osR sac brtr,otes U i ri , a n 10 6,hn 2 N tn l bl C m nct n eerhL oa y Suhat nv sy N mig20 9 C ia o e i a o e t
,
Ab t a t Ac o d n o t e c r c e it s o h n ry d tci n a y l saina y f au e d tc in s r c : c r i g t h ha a trsi ft e e e g ee t nd c c o t to r e t r e e t c o o
间, 则利 用循 环平稳特征进 行检 测。仿 真结果表 明 , 无论是在噪声确定或不确定 的情 况下 , 与循 环平稳特征检 测方 法相 比, 该方法在保证检测性能下降不 多的情况下 , 大大 降低 了计算 复杂度 ; 能量检测 方法相 比, 与 该方 法在复 杂
度 增 加 不 多的 情 况 下 , 效 提 高 了检 测 性 能 。 有
摘
l
要 : 据 能 量检 测 与循 环 平 稳 特 征 检 测 的 特 点 , 出 了基 于 双 门 限 的 能 量 一 环 平 稳 特 征 的联 合 频 谱 检 测 方 根 提 循
法 。 该 方 法 利 用双 门 限 的能 量 检 测 法 进 行 粗 检 , 能 量 落在 两 门限 的 两 端 , 直 接 进 行 判 断 ; 能 量 落在 两 门 限之 若 则 若
基于循环平稳特性的双循环频率频谱感知技术
近于零 . 选择一延时序列 τ 1 ,τ 2 , …,τ N 和一个循 ) , 环频率α, 利用下式构造向量 ^ r x (α
) > [ Re{ R ^ r x (α ^ x (τ ^ x (τ 1 ) } , Re { R 2 ) } , …,
钟国辉a 赵 震b 屈代明a
( 华中科技大学 a 电子与信息工程系 ; b 数学与统计学院 ,频谱接入过程中对主要用户的检测性能 ,提出将双循环频率频谱感知技术用于 Dandawate 检验的方法 . 分析了在多径衰落环境下双循环频率上的循环自相关 ,利用主要用户通信信号在正负循环频率 上的共轭循环自相关受噪声和多径衰落影响弱相关的特性 ,将 Dandawate 的渐进最优检验算法扩展到双循 环频率 ,并保留了恒定误警概率的性质 ,论证了双循环频率感知技术能够达到频率分集的效果 . 通过对比仿真 证实其较单循环检测器有更好的检测效果 . 关 键 词 : 认知无线电 ; 频谱感知 ; 循环平稳检测 ; 双循环频率 ; 动态频谱接入 中图分类号 : TN911. 23 文献标志码 : A 文章编号 : 167124512 (2010) 0720078204
频谱感知是认知无线电 ( CR) 的关键技术[ 1 ] , 目的是保护主要用户 ( PU ) 不受干扰和发现频谱 接入机会 . 而循环平稳检测 [ 2 ] 是 CR 频谱感知中 得到广泛研究的方法 , 循环平稳特性可能是由调 制、 交织或编码等引起的[ 3 ] . 文献 [ 4 ] 将循环平稳 特性引入无线通信领域 , 文献 [ 5 ] 提出 “循环平稳 签名” 并应用于 CR 频谱检测 , 文献 [ 6 ~ 10 ] 对循 环平稳特性检测算法有进一步的探讨 . 本文基于 双循环频率扩展了文献 [ 8 ] 的算法 ,通过分析指出
一种基于循环谱分析的调制信号识别算法
R :
1
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一 『 l
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认知无线电的频谱检测应用 当中,循环平稳特性和 式中( , 时间平均统计。 ●) 表示
3 收稿 日期 011 01 09 2j 2 - -
技术交流
2 1 1 数 据 通 信 0 2.
T c n l g s u so e h o o y Dic s in
1 引言
备认知能力 、能够识别信道特性并动态调整系统资 真试验表明本文提出的调制识别算法在各衰落信道 N { 至一 d 时均具有较好的分类识别性能。 源的分配而得到广泛的应用 。自动调制识别技术是 下以及S R ̄ 5 B 实现认知无线电通信系统认知能力 的关键技术 。
在过 去几 十年 ,调 制识 别 技术 已经广 泛运 用 到 2 循环谱分析
根据循环谱 的这一对称性 ,本文提出提取信号 码元速率下的数据作为训练或测试样本数据 。
循环谱的 截面图 0 或 ) 截面图(= 或一 ) 41 识别模 拟调 制信 号 ( M、 M、 M) 和厂 aO . A F P
作 为特 征参 数 , 即
A ao d lt R c g io n lg Mo u al  ̄ e o nt n I AWGN Ch n l i n an e
技 术 交 流
T c n lg s u so e h oo y Dic s in 数据通信 2 1 . 021
一
种基于循环谱分析的调制信号识别算法
管鹏辉 张 琳 ( 中山大学信 息科学 与技术 学院 广州5 0 6) 1 0 0
摘
要: 对调制信号识别技术进行 了 研究。传统的调制识别方法需要先验 已 知待测信号的某些关键参数
基于谱相关函数的多循环频率合作频谱检测
t n r a u e f rma y u e ’ in l mu t l y l e u n i sc o e a e i ay f t r s p i r s r Ssg a , o e o l p ec c i f q e c e o p r t d t i r v e e to e f r n e De e t n meh d i cr o mp o e d t ci n p r o ma c . t ci t o o
i rfedt e f a i et r g M o t ro sm u ai n. Si sve i o b e sbl h ou h i n e Cal i l to multo e ulss a i n r s t how : ago ih o s d c n e e tve yde e tprm ay l rt m pr po e a f ci l t c i r
BA O — i g J AN G , ZHU a — e Ya p n , I Li Xi o m i
( olg f lcr nc n fr t nE gn eig C l eo E e t i a dI omai n ie r ,Najn iest f e h oo y e o n o n nigUnv ri o T c n lg ,Najn 1 8 6 C ia y nig2 1 , hn ) 1
s e tu b n l e o ea c s i gi d n mi al .S ,i su idt e p cr m ee t nmeh d b s do e t m o r lt nf n t n p cr m a d i i e f r c e s y a c l sd b n t y o t t d e e tu d t c i t o a e n s cr c rea i c i h s o p u o u o
基于循环谱的多循环频率加权合作频谱检测
t u d t c i n me h d b s d o p c r m o r l to u c i n ( C r m e e to t o a e n s e t u c r e a i n f n to S F)i t d e .Th mp i d Ss u id ea l u e t o e e v d s g a CF a o — e o c c i fe u n y o r a y u e i n li s ta e ts a i— fr c i e i n lS S tn n z r y l r q e c fp i r s rs g a e st s t ts c m s tc i .An h e ii n r l n h e e to t o r lo g v n Ta i g a v n a e o if r d t e d c so u e a d t e d t c i n me h d a e a s i e . k n d a t g fd f — e e t d g e s o y l s a i n r e t r t p i r s r S d fe e t c ci r q e ce , mu t l n e r e f c c o t to a y f a u e a rma y u e i r n y l f e u n is f c li e p
关 键 词 : 知 无 线 电 ; 环谱 ; 认 循 多循 环 平稳 特征 ; 权 迭代 ; 作 检 测 加 合
中 图分 类 号 : TN9 2
文献标识码 : A
W e g i g Co p r tv pe t u t c i n a uli e Cy lc Fr q n i s i htn o e a i e S c r m De e to tM tpl c i e ue c e Ba e n S c r lCo r l to n to s d o pe t a r e a i n Fu c i n
一种基于二阶循环累积量的频谱感知改进算法
一
种 基 于二 阶循 环 累积量 的频 谱 感 知 改 进算 法
黄文芳 , 龚 珊 , 江 桦
( 息 工 程 大学 信 息 工 程 学 院 , 南 郑 州 4 0线的核 心技 术之 一。针 对循 环谱 特征检 测 严格 的预处 理要 求 , 出一 提
和先决 条件 , 只有 在频 谱感 知 的基础 上认 知无 线 电才能 真正 实现 自身功 能 。 目前最 常 用 的频 谱检 测 方法 是 基 于发 射机 的检测 , 经 典 的技 术路 线分 别 是 : 3种 能量 检 测 、 匹配 滤 波 检 测 和循环 谱特 征检 测 。能量 检测 是 最常 见 的 检测 方 法 , 需 主 用户 信 号 的先 验 知识 , 易 受 噪 声 不 无 但
谱 紧缺 问题 提供 了强 有力 的支撑 , 谱感 知作 为认知 无线 电的核心 技术之 一 , 频 具有 十分重 要作 用 。从 工作
过 程来看 , 知无 线 电最先 进行 的工 作就是 感 知并分 析 频谱 环境 , 认 即通 过频 谱 感 知技 术 检测 空 闲频谱 , 然 后 在不 干扰 主用 户 的前提 下利 用这些 空 闲频谱 进行 通 信 。可见 , 谱感 知 技 术是 实 现认 知 无 线 电 的前 提 频
第 1 2卷 第 5期 21 0 1年 1 月 0
信 息 工 程 大 学 学 报
J u n lo n o main En i e rn ie st o r a fI f r to gn e ig Unv ri y
Vo . 2 No 5 11 . 0c. 01 t2 1
HU ANG W e — n , n f g GONG S a , I a h n JANG Hu a
( n tueo nomainE gn eig nomain E gn eigUnv ri ,Z e g h u4 0 0 Isi t fIfr t n iern ,Ifr t n iern ies y h n z o 5 0 2,C ia t o o t hn )
认知无线电中一种基于循环谱的信号功率检测算法
Key wo d r s:c l s a i na y;c lc s e t u ;e r y d t c i n yco t to r yci p c r m ne g e e to
能量检测器 具有较低 的计算 与应用 复杂度 , 并且
户 , 知用 户可 以接 入该 信道 。 认
第9 第6 卷 期 20 年 l 08 2月
解 放 军 理 工 大 学 学 报 ( 然 科 学 版) 自
J u n lo o r a fPLA nv r i fS in ea d Te h oo y U ie st o ce c n c n lg y
V o .9 No.6 1 De . 08 c 20
摘 要 :为 了提 高信 号功 率的检 测精度 , 循 环 谱 分析 的基 础 上提 出 了一种 基 于循 环谱 的信 号 功率检 测 算 在 法 ,该 算法 利 用循 环 谱技 术 的谱 分 离特性 在噪 声 中精确提 取 接 收信 号功 率 , 以 MP K 信 号为 例给 出了该 并 S
算 法详 细 的理 论 分析 。计 算机 模 拟仿 真结 果表 明 , 无论是 在 高信 噪 比还 是在 低 信噪 比条件 下 , 于循 环谱 的 基 接 收信 号功 率检 测算 法的检 测精 度相 比传 统 的检 测方 法均有 较 大的性 能增 益 。 该算 法具 有很好 的应 用前景 。
关 键 词 : 环 平 稳 ; 环 谱 ; 量检 测 循 循 能
文 章 编 号 :1 0 — 4 3 2 0 ) 60 3 — 5 0 93 4 ( 0 8 0 — 6 70
认 知无 线电中一种基于循环谱 的信 号功率检测算法
张 晓 , 王 金 龙 , 刘 琼 俐
一种基于循环谱特征识别的频谱感知算法
V_ .7 O 3 1
・Байду номын сангаас
计
算
机
工
程
21年 1 01 0月
Oc o r 01 t be 2 1
NO.0 2
Co utrEn ne rn mp e gi e i g
人工 智 能及 识别 技 术 ・
一
文章编号:l o 32(1) _ 27 0 -48 o1 _ 2— 3 0 2 2 0
g e t l e uc s t e c mp e i i itn u s e we n n i e a d u e u i n l a c r t l .A e t p a f r i o sr c e a e n s f r r a e y r d e h o l x t wh l d si g ih b t e o s n s f l sg a c u a e y y e t s l to m s c n tu td b s d o o t e wa d fn d r d o o d mo sr t h fe t e e s o e meho .Ex e i n a e u t h w e s e t m o e f d f e e t p ma y u e s c n b e e a i s t e n ta e t e ef c i n s f t t d i v h p rme t l r s ls s o t p c r h u h l s o if r n r r s r a e i d t ce t i h a c r c r a e h n 9 % a d l w o e e t d wih h g c u a y g e t rt a 0 n o c mplx t . e p ro a c a a sy t e u r me to p c r m e sn n c g i v e iy Th e f r n e c n s t f he r q ie n f s e tu s n i g i o n t e m i i
基于能量和循环谱的两步频谱感知
( h e o dArieyE gn eigColg , Xi nS a n i 0 5, C ia T eS c n t lr n ie rn lee l ’ h a x 1 2 a 70 hn ) Ab ta t S e tu sr c : p c r m s n i g s n o h i o tn tc n q e fr c g i v r d o t ee t t e e sn i o e f t e mp ra t e h i u s o o nt e a i .I d t cs h i
提供依 据 。
现 阶段频谱 感知方 法主要有 :匹配 滤波器法 、能量检测 法 、循环 平稳特 征检测等 。匹配滤 波器检测是 相关检 测 的最 优检测算 法 , 但必须 知道被检测 用户信 号的先验 知识 以及 要求精确 的信息 同步[。 3 能量检测 具有计算 简单 , 】 无需用 户先验信 息等优 点 ,但 在低信 噪 比情况 下检测 的准确性 偏低 ,而且受 到噪声模 型 的限制[5 41 - 。循环 平稳特
基 于 能量 和循 环 谱 的两步 频 谱 感知
曹 蒙 ,余 志勇 ,谭 武 端
( 二 炮 兵 _ 程 学 院 ,陕 西 西安 7 0 2 ) 第 T 10 5
摘 要 :频谱感 知是认 知 无线 电的重要技 术之 一 ,它通过测的检 测 时间短 , 以及循 环平稳 特征检 测在低 信 噪 比情况 下 的检测 准确性 高 的优 点 ,提 出 了基于 能量和 循环谱 的 两步检测 算法 。通过 实验仿 真表 明 ,与循环平 稳特 征检测 相
s r o n i g e e to a n tc e v r n n n r a —i e t u r u d n l c r m g e i n io me t i e l t o ma e s r e h r ‘ p c r m o e x s s o o . m k u e wh t e s e tu h l ’e i t r n t
《基于循环平稳特性的MIMO系统频谱感知方法研究》范文
《基于循环平稳特性的MIMO系统频谱感知方法研究》篇一一、引言随着无线通信技术的快速发展,多输入多输出(MIMO)系统因其能够显著提高通信系统的性能而受到广泛关注。
在MIMO 系统中,频谱感知是一项关键技术,用于检测无线信道中的信号并确定其存在与否。
然而,由于多径效应、噪声干扰以及频谱资源的动态变化,传统的频谱感知方法在MIMO系统中往往难以实现准确的感知。
为了解决这一问题,本文提出了一种基于循环平稳特性的MIMO系统频谱感知方法。
二、循环平稳特性概述循环平稳特性是一种信号处理技术,通过利用信号在时间或频率域上的周期性变化来提取有用信息。
在MIMO系统中,循环平稳特性可以用于检测信号的循环平稳特征,从而实现对信号的准确感知。
该技术通过分析信号的周期性变化,提取出与信号相关的特征参数,如功率谱密度、自相关函数等,以实现对信号的检测和识别。
三、基于循环平稳特性的MIMO系统频谱感知方法本文提出的基于循环平稳特性的MIMO系统频谱感知方法主要包括以下步骤:1. 信号预处理:对接收到的信号进行预处理,包括去噪、滤波等操作,以提高信号的信噪比。
2. 特征提取:利用循环平稳特性,对预处理后的信号进行特征提取,包括计算功率谱密度、自相关函数等。
3. 循环检测:根据提取的特征参数,设置阈值进行循环检测。
当特征参数超过阈值时,认为存在信号。
4. 频谱感知:根据循环检测的结果,判断是否存在信号。
若存在信号,则进行频谱感知,确定信号的频率、带宽等信息。
5. 感知结果输出:将频谱感知结果输出,为后续的通信处理提供依据。
四、方法实现与性能分析本文采用MATLAB仿真实验对所提方法进行实现与性能分析。
首先,在不同信噪比条件下,对所提方法进行仿真实验,验证其准确性和稳定性。
其次,将所提方法与传统的频谱感知方法进行对比,分析其在MIMO系统中的性能优势。
实验结果表明,所提方法在信噪比较低的情况下仍能实现较高的感知准确率,且在MIMO系统中具有更好的性能表现。
一种改进的循环谱估计算法
, , 、
c 2
( 3 )
R 【 f + 专 , f _ 专 J = X R  ̄ ( r ) e
其中O t 为 循 环 频 率 ,循 环 自相 关 函数 ( f ) 是 F o u r i e r 级数的系数 ,
摘 要 :在有 限数 据条 件 下 ,提 出了一 种基 于数据 分 段处 理和 重叠 保 留的 改进循 环谱 密度 估计 算法 ,给 出 了算法 实
现 的具 体步 骤 ,并 从 改进 前后循 环谱 估计 方 差 、抑制 噪 声能 力和 可靠 性 、分 辨率 几个 方面 详细 分析 了改 进算法 的性 能,
电路与系统学报
第 l 8 卷
其 中 厂为谱 频 率 。
由 上述 分 析 可 以看 出 , ( f ) 可 以看 成 x ( f ) 的两 个 复 数 频 移 分 量 “ ( f ) 和v ( f ) 的 互相 关 。
o / ( r ) = ( f ) =  ̄ g
一
2
: ,
( + c , 一 ]
At
—
—
c 6
( 7)
其中: u ( t ) =x ( t ) e 一 ,v ( t ) =x ( t ) e 。
推 导 了相 应 的 表 达 式 。得 出 了 改 进 算 法 能 够 减 小 循 环 谱 密 度 估 计 的 方 差 ,在 低 信 噪 比时 能 更 有 效 地 抑 制 噪 声 对 信 号 循
环 谱 的影 响的结 论 。仿真 结果 证 明 了本文 所提 出算法 的有效 性 。 关键 词 :有 限数 据 ;循环 谱 ;方 差 ;噪声抑 制 ; 改进算 法 中 图分 类号 。T N9 1 1 文献 标识 码 ;A
一种基于循环对称性的认知无线电频谱感知方法[发明专利]
专利名称:一种基于循环对称性的认知无线电频谱感知方法专利类型:发明专利
发明人:高玉龙,吴少川,白旭,管修挚,常坚,沙学军,张佳岩
申请号:CN201110047810.9
申请日:20110228
公开号:CN102111228A
公开日:
20110629
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:一种基于循环对称性的认知无线电频谱感知方法,属于通信领域,本发明为解决现有通过接收信号循环谱的是否有对称性来实现无线电感知频谱的方法计算量大,运算复杂,而且在低信噪比情况下频谱感知的准确性不高的问题。
本发明方法包括以下步骤:步骤一、采样无线电信号,并采用SSCA算法获取所述无线电信号的循环谱;步骤二、在步骤一获取的循环谱上选择15对对称点;步骤三、计算步骤二所述15对对称点幅度差值的和;步骤四、判断步骤三获取的所述15对对称点幅度差值的和是否小于对称性判决门限,判断结果为是,判定为信道内有主用户信号;判断结果为否,判定为信道内无主用户信号。
明显提高了低信噪比情况下频谱感知的准确性。
申请人:哈尔滨工业大学
地址:150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
国籍:CN
代理机构:哈尔滨市松花江专利商标事务所
代理人:张果瑞
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bpsk共轭循环谱
bpsk共轭循环谱BPSK(Binary Phase Shift Keying)是一种基本的数字调制技术,广泛应用于通信系统中。
而共轭循环谱则是对BPSK信号的频谱特性进行分析的方法之一。
本文将介绍BPSK的原理及其在通信系统中的应用,并对共轭循环谱进行详细描述。
一、BPSK的原理及应用BPSK是一种二进制调制技术,在调制过程中使用两个相位来表示二进制的0和1。
具体来说,当二进制信号为0时,BPSK信号的相位不发生变化;而当二进制信号为1时,BPSK信号的相位发生180°的相位反转。
这种相位切换的方式使得BPSK信号的频率保持不变,只是相位不同,因此可以实现高效的数据传输。
BPSK常被用于数字通信系统中,特别是在噪声干扰较大的环境下。
由于BPSK信号的频谱特性较窄,可以更好地抵抗噪声的干扰,因此在低信噪比环境下具有较好的性能。
此外,BPSK的简单性和高效性也使得其在各种通信系统中被广泛应用,如卫星通信、无线通信以及光通信等领域。
二、共轭循环谱的概念和原理共轭循环谱是对BPSK信号的频谱特性进行分析的方法之一。
它是通过将BPSK信号与其自身的共轭进行乘积,得到共轭循环谱。
共轭循环谱能够提供有关信号的相关信息,如信号存在的循环频率和相位信息等。
共轭循环谱的计算过程如下:首先,将BPSK信号进行傅里叶变换得到其频谱表达;然后,将频谱表达与其自身的共轭进行乘积;最后,将共轭傅里叶变换应用于乘积结果,得到共轭循环谱。
通过对共轭循环谱的分析,可以得到BPSK信号的频谱特性和相位信息,为信号处理和通信系统设计提供了重要的参考。
三、共轭循环谱的应用共轭循环谱在通信系统中具有广泛的应用价值。
首先,共轭循环谱可以用于信号的调制识别。
通过对接收到的信号进行共轭循环谱分析,可以判断信号的调制方式,从而实现信号的解调和识别。
其次,共轭循环谱还可以用于信号的自同步检测。
在通信系统中,信号的同步是非常重要的,对于数据的正确接收和解码起着关键作用。
一种基于多个循环频率的联合循环谱感知方法
一种基于多个循环频率的联合循环谱感知方法
张瑜;马惠珠
【期刊名称】《应用科技》
【年(卷),期】2010(037)002
【摘要】认知无线电是提高频谱利用效率的一种有效途径,快速可靠地检测到主用户和频谱空穴是认知无线电实现的关键和前提.循环平稳检测是认知无线电中进行频谱空穴检测的可靠方法,可以在低信噪比时有效检测出授权用户是否存在.针对单循环检测不能充分利用信号所包含信息的缺点,提出了将Chair-Varshney数据融合准则的思想应用于循环频谱检测的改进算法,使用多个循环频率处的循环谱进行联合检测.仿真分析表明:改进算法充分利用了各单点循环频率上的循环谱信息,在低信噪比时有更好的检测性能.
【总页数】4页(P16-19)
【作者】张瑜;马惠珠
【作者单位】哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001
【正文语种】中文
【中图分类】TN911
【相关文献】
1.基于循环谱的多循环频率加权合作频谱检测 [J], 包亚萍;蒋利;朱晓梅
2.一种基于循环谱特征识别的频谱感知算法 [J], 杨日达;陈彩莲;关新平
3.双门限三级联合频谱感知算法--基于能量检测和高阶循环谱检测 [J], 张怡;陈宏营;段芳芳;李刚伟
4.基于数字信道化接收和循环谱特征检测的短波频谱感知方法 [J], 李利;孙剑平;刘旭波;汪志凯
5.基于循环相关滤波联合循环谱的频谱感知技术 [J], 林生森;吴启晖
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基于循环谱和小波变换的MFSK信号解调算法
基于循环谱和小波变换的MFSK信号解调算法林财永;张国毅;李英达;刘勇【摘要】针对多载频信号的解调算法存在计算量大,只适用于低阶信号的问题,提出了一种基于单切面循环谱和改进小波变换的联合算法.该算法将传统循环谱的二维搜索简化为一维搜索,并改进了小波尺度的选取,算法结合了传统循环谱法和小波变换法优点,能够在提高解调精度的同时降低计算量,且适用于高阶MFSK信号.仿真结果表明,该算法在性能上明显优于传统小波解调算法和循环谱算法,在较低信噪比下,仍能获得较高的准确率.【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2013(013)028【总页数】6页(P8293-8298)【关键词】MFSK信号解调;循环谱;小波变换【作者】林财永;张国毅;李英达;刘勇【作者单位】空军航空大学信息对抗系,长春130022;空军航空大学信息对抗系,长春130022;空军航空大学信息对抗系,长春130022;空军航空大学信息对抗系,长春130022【正文语种】中文【中图分类】TN957.5移频键控信号(FSK)具有产生方法简单、易于实现、可以异步传输和抗噪声能力强的性能,使得MFSK信号在当前的通信和雷达领域中得到了极其广泛的应用。
目前对MFSK信号的解调方法主要包括基于循环谱和基于小波变换的解调算法。
其中,基于循环谱的方法[1,2]适用于多种成型的脉冲滤波器,但该算法无法直接用于MFSK信号码元速率估计。
基于小波变换的解调方法[3,4]具有实现简单、计算复杂度小等优点,但同时存在小波尺度盲点、抗噪声性能差等问题。
此外,文献[5]提出了一种2FSK信号的参数估计方法,但其只适用于2FSK信号。
文献[6]介绍了一种新的基于小波变换的MFSK盲解调算法,但该算法需要大量数据,且仅针对低阶的2FSK、4FSK信号效果较好。
近几年还出现了时频原子分解法[7]、能量算子法[8]等信号解调方法,但这些方法计算复杂度较大,只适用于线性信号。
基于循环谱和高阶累积量的联合模式识别方法
基于循环谱和高阶累积量的联合模式识别方法陈泽艺【摘要】为完全识别当前卫星通信采用的主要调制方式,结合循环谱和高阶累积量两种信号调制识别方法的特点,提出了一种联合识别算法。
该算法将循环谱特征加入到高阶累积量识别法中,联合多种特征参数判决构建识别器,首先利用循环谱完成ASK、FSK、PSK信号的类间识别以及FSK信号的类内识别,在此基础上利用高阶累积量方法完成FSK、PSK信号的类内识别。
仿真结果表明,该算法能够完全区分卫星通信中主要的调制模式{ASK、2 ASK、2 FSK、4 FSK、BPSK、QPSK},在信噪比高于5 dB时识别率达88%以上。
%To solve the problem of satellite communication signal modulation mode recognition, a novel method based on the cyclic spectrum and high-order cumulants is proposed. In this method, the cyclic spectrum feature is added in the high-order cumulants method and many feature parameter dicisions are combined to construct identifier, cyclic spectrum is used to solve the classification problem of ASK,FSK, PSK and {2ASK,4ASK}modulation recognition firstly, then,higher-order cumulants method is adopted to realize class recognition of FSK,PSK modulation signal. Simulation results show that the algorithm can rec-ognize the main modulations{ASK,2ASK,2FSK,4FSK,BPSK,QPSK} used by satellite communication and the average recognition rate is more than 88% when the signal-to-noiseratio( SNR)≥5 dB.【期刊名称】《电讯技术》【年(卷),期】2015(000)003【总页数】5页(P328-332)【关键词】卫星通信;调制识别;循环谱;高阶累积量【作者】陈泽艺【作者单位】重庆邮电大学通信学院,重庆400065【正文语种】中文【中图分类】TN911通信信号调制模式识别是在多信号环境和噪声条件下确定信号的调制模式,是信号监测和进一步解调分析的基础和前提。
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茹+(n+ 茹+(n+m)g(m)e学
。
式中:
SSCA算法实现与频谱感知
SSCA算法的FPGA实现 数字实现框图如图1所示。
系数(矩阵目
廿
廿 弋
片
上
实 .部
Ⅳ
内 存 存
蔗
n叮 连
叫
虚 部
^、
9
’
算
《
卜
SRAM
l 』吣 ——剖兰l
实 虚
部
塑卜_一 Ⅳ点FF-r
运算
数据变换
DM9000
网卡
上位机三 维显示
使用存在数据截断效应,它会降低频谱感知的检测概率,结合频谱已有的频谱搜索策略,提出了一种新的频谱判决算法,利用相
对偏差、双门限和权重来对抗传统算法上方差的差值抖动问题。在使用FlaGA搭建的硬件测试系统下,证明与传统算法相比,提
出的算法大大提高了单节点的检测概率。
【关键词】循环谱;FPGA;SSCA;分段谱相关函数算法 【中图分类号】TN911
cognitive noise suppression.However,the data truncation
and
Information,Namong
University,脚H
Nantong
226019,强讹)
reduce detection probability of the
radio,using cyclic stationary sis,Ha feature detection method c∞distinguish the different modulation sisma,and it has good effect exists
e争一I,1 e÷一i.2
(10)
x(N一1)石(Ⅳ)
戈(Ⅳ+绋)
●
2)使用坼点的汉明窗a=[口(o),口(1),口(2),…,
口(札一1)],创建一个N×ⅣP矩阵A,每一行都由口构
e一争+i.N
…
e争一l。Ⅳ
成。计算烈=xxA,对每一行做魁点FFr运算得到如
下矩阵
式中:e如:e一胖,并且J}=一等,…,等一1;n=1,…,
图5
FPGA硬件测试平台
该测试平台的信号源是由PC终端产生,模拟实际环 境下的AM调制信号,通过以太网端口使用UDP数据报 发给FPGA硬件系统,FPGA硬件进行SSCA算法分析,并 把处理完成的循环谱发给PC,同时使用本文的算法对循
基金项目:国家自然科学基金项目(61071086;61371113);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(YKCl3001)
1驰<电视技术》第∞卷第15期(总第443期)l投稿网址htlp://www.VideoE.cn
万方数据
y麓篓烹
R。(t+丁+号,t+r一号)=尺,(t+号,t一号)
(2)
为感兴趣区域,频率轴作为行,循环频率轴作为列,并把循 环谱中数值出现较大的行数据抽取出来。 2)搜索第i行的m个最大值A,,以及对称的m个点 曰,,并计算均值和相对误差为
在算法处理过程中还需要矩阵E,建立一个大小为
256 x64 x32
鸩=去砉4(14)
s吣=∑[(4—8j)/(A;+E)/2]2
(15) 3)判决。FPGA实现SSCA算法过程中会进行数据
N
o
构建矩阵x+,即
砝,=MFFTSⅣ.{XAt=
(9)
X’=
z’(等+o)
式中:MFFTSⅣ,表示计算ⅣP点FFT运算(K=一生2,…, 生2一1)。
z‘(等+o) z’(等+1)
;
…
x‘(等+1)
;
…
*+(等+o) z’(等+1)
!
,‘(等+N-1)x‘(等+N-I)…x‘(等+N-i)
tttltlilttl:htIp:/#itww.、,ideoE舶I<电视技术>第∞卷第15期(总第443期)1∞
AfAt=N/N.要满足测不准原理MAt》1。并且满足
£∽=l《(丁)e-J2妒dt
(4)
式中:£∽称为循环谱密度,门尔为谱频率。其时域平滑
算法中SSCA算法表达式为
黠-h(n华)山:三剐n+m^).
。
0:毕
2
2.1
fa=五+qAct 。’
一一譬
式中:J|}=一等,…,等一1,g=一百N,…,iN一1。
独占该频谱的使用权。然而实际上频谱使用的情况是动
态变化的,且大部分时段和空间的频谱利用率非常低。
抖动问题,引起误判,造成检测性能下降。本文首先研究
分段谱相关函数算法的FPGA实现,增加程序执行的并行 计算能力,接着在循环谱对称特性下,利用对称性搜索策 略,采用双门限和权重来对抗数据截断的差值抖动,最后 给出了硬件平台的实际验证结果。 1
on
the
use
of cyclic spectrum
engineering,and it
can
spectrum sensing,combined with spectrum search strategy.A new spectrum
decision algorithm is
test
propo洲t
to
频谱感知在认知无线电中占有极其重要的地位,授
权用户只要在授权信道出现时,认知用户必须立刻改变,
终止传输,或者改到其他当下未使用的信道或者调整传输
方式,总之不能影响授权用户的信道使用质量。这就要求
认知用户要快速灵敏,并且时时刻刻监视信道。采用循环
平稳信号分析方法对感知信号进行处理是认知无线电频 谱感知的重要技术之一。特征感测最大的优点是可以将
New
【文献标志码】A
on
Sl帕etrum
Sensing Algorithm Based
Symmetry of Cyclic Spectral Correlation
XU Chen,ZHAO Shuangling,KONG Ling,long
(Schoo/of Electronics
【Abm-aet】In
with the traditional algu・
rithms,the proposed algorithm greatly improves the detection probability of
single node.
【Key words】cyclic
spectrum;FPGA;SSCA;strip
B
ROADcAsT。NG AND
TRr)e伽“1M=
r=半
对自相关函数进行傅里叶变换即可得到
RT(r)=_J1 r一,/职2疋(t+号,t一号)e一弘删dt(3)
对R:(下)做Fourier变换为
[莹∽如川一卜t
㈤
式中:a(r)和g(m)是平滑窗,N为采样的总点数,频谱 分辨率为af=1/Np,循环频率的分辨率为Aa=1/缸,
万方数据
li B RoA晰sT№AND T卧NFs'MM惠慧
计算矩阵E=XA,XE Xx+,对应元素相乘即可。
4)对矩阵的每一列做Ⅳ点FFT运算,即
y烹薏篓烹
最后的运算结果也需要存储到片上内存中,通过
DM9000A网卡芯片上传给上位机,本程序设计采用UDP (12) 用户数据报协议,在网络中该协议与TCP协议一样用于 处理数据包,是一种简单的无连接协议,该部分的实现主 要采用Altera提供的NIOS II软核进行开发。 上位机采用C++结合OPENGL进行程序开发, OPENGL是一个开放的三维图形软件包,是与硬件无关的 一种软件接口,可以在不同的平台之间进行移植,它是图 形的底层图形库,在描述场景时需要自己绘制几何实体 图元。 2.2频谱判断策略
循环平稳特征检测理论
循环平稳检测也是特征感测瞪出】,在通信传输信号
中,常用待传输信号去调制周期信号的某个参数,统计特
性呈现周期或者多周期平稳变化,而噪声不具有这种变 化,因而可以采用循环平稳信号分析方法对感知信号进行 处理。 设随机信号x(£),均值为常量,其自相关函数和均 值以r为周期,即满足 m。(t+r)=m, (1)
x2的表,乘以2是因为包含了实部和虚部。
如果直接放在片上内存去存储,会占据芯片的绝大部分 M4K存储器,为节省内存空间选择把数据存储到 SRAM中。
的截断,造成循环谱检测数值上下波动,利用双门限TH
瑚《电视技术》第∞卷第15期(总第443期)I投稿网址http:/1www.WKJeoE.cn
万方数据
图1
系统设计框图
具体的实现步骤如下:1)存储采样信号,填充矩阵 N×坼,即
茗(0)
X
2
3)使用Ⅳ点的汉明窗g=[g(O),g(1),…,g(N—
1)],构造Ⅳ×婶矩阵G,并且每一行由g组成,然后构造
茗(1) 石(2) 茗(也一1) 菇(札) (8)
E=
矩阵
e一÷+I.I e一争+i.2
菇(1)
… …
li B枞Dc删NG籼T卧采糕黧
【本文献信息】徐晨,赵双领,孔令龙.基于循环谱对称性的新型频谱判决算法[J].电视技术,2014,38(15).
翟QUUll
It" itqo蓝_口in・trintl
基于循环谱对称性的新型频谱判决算法
徐晨,赵双领,孔令龙
(南通大学电子信息学院,江苏南通226019)
【摘要】采用循环平稳信号特性检测法能够更好地分辨出不同的调制信号,其对噪声具有很好的抑制,但在循环频谱工程上
表1 64点汉明窗值
检测的计算量,而利用循环频谱对称性,可以选择循环频 率不为0的一些点代表频谱的使用情况,将大大减少运算
量。在AM调制信号下,选择左右对称区域作为感兴趣区
域,在左对称区域选择Ⅳ个节点与右对称点做对称分析,