group 1.Case #2

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Excel-VBA-编程教程[完整版]、excel高级教程

Excel-VBA-编程教程[完整版]、excel高级教程

目录一、VBA语言基础...................................................................................... .. (1)第一节标识符...................................................................................... . (1)第二节运算符...................................................................................... . (1)第三节数据类型...................................................................................... (1)第四节变量与常量...................................................................................... .. (1)第五节数组...................................................................................... .. (2)第六节注释和赋值语句...................................................................................... (2)第七节书写规范...................................................................................... (2)第八节判断语句...................................................................................... (2)第九节循环语句...................................................................................... (3)第十节其他类语句和错误语句处理...................................................................................... . (4)第十一节过程和函数...................................................................................... . (4)一.Sub过程 (4)二.Function函数 (5)三.Property属性过程和Event事件过程 (5)第十二节内部函数...................................................................................... (5)一.测试函数 (5)二.数学函数 (5)三.字符串函数 (5)四.转换函数 (6)五.时间函数 (6)第十三节文件操作...................................................................................... .. (6)文件 (6)删除 (6)打开 (6)读入 (7)写入 (7)关闭 (7)其他文件函数 (7)二、VISUALBASIC程序设计网络教学 (1)第一课VBA是什么...................................................................................... (1)1.1VBA是什么...................................................................................... . (1)1.2EXCEL环境中基于应用程序自动化的优点 (1)1.3录制简单的宏...................................................................................... . (1)1.4执行宏...................................................................................... . (2)1.5查看录制的代码...................................................................................... (2)1.6编辑录制的代码...................................................................................... (3)1.7录制宏的局限性...................................................................................... (3)1.8小结...................................................................................... .. (3)第二课处理录制的宏...................................................................................... . (3)2.1为宏指定快捷键...................................................................................... (3)2.2决定宏保存的位置...................................................................................... .. (4)2.3个人宏工作簿...................................................................................... . (4)2.3.1保存宏到个人宏工作簿 (4)2.3.2使用并编辑个人宏工作簿中的宏 (4)2.4将宏指定给按钮...................................................................................... (4)2.5将宏指定给图片或其他对象...................................................................................... . (5)2.6小结...................................................................................... .. (5)第三课学习控件...................................................................................... .. (5)-----------------------页面2-----------------------3.1EXCEL开发过程简介...................................................................................... (5)3.2认识不同的控件...................................................................................... (5)3.3向工作表添加控件...................................................................................... .. (6)3.4设置控件的特性...................................................................................... (6)3.5给控件命名...................................................................................... .. (6)3.6使用用户窗体...................................................................................... . (6)3.7疑难解答...................................................................................... (7)第四课理解变量和变量的作用...................................................................................... .. (7)4.1代码存在的位置:模块...................................................................................... (7)4.2对模块的概览...................................................................................... . (7)4.2.1创建过程 (8)4.2.2运行宏 (9)4.3保存对模块所做的改变...................................................................................... (9)4.4变量...................................................................................... .. (9)4.4.1变量的数据类型 (9)4.4.2用Dim语句创建变量(声明变量) (10)4.4.3变量命名的惯例 (10)4.4.4使用数组 (10)4.4.5变量赋值 (11)第五课利用VBA设置工作表使用权限 (11)1.使用WITH语句。

python group 用法

python group 用法

python group 用法在Python中,可以使用`group()`方法来匹配和提取正则表达式中的分组。

该方法返回由所有匹配的分组组成的元组。

以下是关于python `group()`方法的使用介绍和示例:1. 语法:```group([group1, ...])```其中,group1代表第一个要获取的分组的索引,以此类推。

如果没有提供任何参数,则默认返回整个匹配的子字符串。

2. 示例1 - 获取整个匹配的子字符串:```import repattern = r"ab"text = "abab"match = re.search(pattern, text)print(match.group()) # 输出: ab```3. 示例2 - 获取特定分组的子字符串:```import repattern = r"(a)(c)(e)"text = "abcdef"match = re.search(pattern, text)print(match.group(2)) # 输出: c```4. 示例3 - 获取所有分组的子字符串:```import repattern = r"(a)(c)(e)"text = "abcdef"match = re.search(pattern, text)print(match.group()) # 输出: aceprint(match.groups()) # 输出: ('a', 'c', 'e')```5. 示例4 - 使用多个分组:```import repattern = r"(\w+),(\w+)"text = "John,Doe"match = re.search(pattern, text)print(match.group(1)) # 输出: Johnprint(match.group(2)) # 输出: Doeprint(match.groups()) # 输出: ('John', 'Doe') ```6. 示例5 - 在匹配和提取时使用命名分组:```import repattern = r"(?P<first>\w+),(?P<last>\w+)"text = "John,Doe"match = re.search(pattern, text)print(match.group('first')) # 输出: Johnprint(match.group('last')) # 输出: Doe```7. 示例6 - 在多次匹配时使用分组:```import repattern = r"(\d+)-(\d+)"text = "1-2 3-4 5-6"matches = re.findall(pattern, text)for match in matches:print(match[0]) # 输出: 1, 3, 5print(match[1]) # 输出: 2, 4, 6```8. 示例7 - 使用分组来替换字符串中的部分内容: ```import repattern = r"(\d+)-(\d+)"text = "1-2 3-4 5-6"replaced_text = re.sub(pattern, r"\2-\1", text)print(replaced_text) # 输出: 2-1 4-3 6-5```总结:`group()`方法用于匹配和提取正则表达式中的分组,在合适的场景下可以方便地获取子字符串或进行替换操作。

革兰阴性菌主要耐药表型

革兰阴性菌主要耐药表型

R
R
C a rb o x y -P
R
R
U re id o -P
I/R
R
C IG
R
R
C IIG
S
R
C IIIG
S
R
C IIIG + B L I
S
S
C IIIG b is
S
R
C e p h a m y c in
S
S
C a rb a p e n e m
S
S
肠杆菌科
氨曲南酶( hyper K1 )
A m in o -P .
R I/R
R R R I/R S S S S S
R R R R R R R S R S / R* S
R R R R R R I/R I/R I/R I/R S
Group 3 b-lactams(P49表6-3)
Enterobacter spp, Serratia spp, Providencia spp, Citrobacter freundii, P. vulgaris, P. penneri, Morganella spp
能解释什么是能解释什么是jarlierjarlier分类分类了解主要的肠杆菌科细菌的获得性耐药表型了解主要的肠杆菌科细菌的获得性耐药表型了解铜绿假单孢菌的获得性耐药表型了解铜绿假单孢菌的获得性耐药表型了解不动杆菌属耐药表型了解不动杆菌属耐药表型天然耐药天然耐药抗生素原因青霉素g无法进入mlsk无法进入糖肽类无法进入无法进入对对类酰胺类抗生素的耐药机理类酰胺类抗生素的耐药机理无进入通道外排pbp修改产酶400种以上extendedspectrumbetalactamaseesbl碳青霉烯酶31enterobacteriaceaegcs20080919chap31p5betalactamase类型质粒广谱青霉素酶esbl抑制剂耐药tem头霉素酶头孢菌素酶高水平高水平天然获得性染色体头孢菌素酶持续性诱导青霉素酶持续性pasegroupesblgroupcaseconstitutivegroupinduciblegroupcefuroximasegroupenterobacteriaceaegcs20080919chap31p6肠杆菌科细菌及类酰胺酶susceptibilitytestinggcs0210versionrevision20040106bb内酰胺类的耐药表型内酰胺类的耐药表型groupmirabilissalmonellaspp

ireport list组件中共group用法

ireport list组件中共group用法

ireport list组件中共group用法
在iReport的list组件中,使用group可以对数据进行分组显示。

可以根据一个或多个字段的值对数据进行分组,并在每个分组的开头显示一个标题。

具体使用group的步骤如下:
1. 在报表设计区域,选择list组件,并将数据集绑定到list组件上。

2. 右键单击list组件,选择"Edit Group..."来编辑分组。

3. 在Group By表格中,选择要使用的字段进行分组。

可以选择多个字段进行多层次的分组。

4. 在Group Header表格中,选择要在每个分组开始处显示的字段(标题字段)。

5. 在Group Footer表格中,选择要在每个分组结束处显示的字段(汇总字段)。

6. 在Group Detail表格中,选择要在每个分组中显示的字段的详细信息。

7. 点击"OK"按钮来保存分组设置。

通过以上步骤,就可以在list组件中使用group来对数据进行分组,并在每个分组的开头显示一个标题。

在报表运行时,每个分组及其对应的标题、详细信息和汇总信息将按照分组设置进行显示。

mysql行转列的方法

mysql行转列的方法

mysql行转列的方法MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,它提供了丰富的功能和灵活的查询语言,可以方便地操作和管理数据。

在实际的数据库应用中,有时我们需要将行数据转换为列数据,以满足特定的需求。

本文将介绍一些常见的MySQL行转列的方法。

一、使用CASE语句实现行转列CASE语句是MySQL中用于实现条件判断的语句,在行转列中也可以发挥作用。

假设我们有一个学生成绩表,包含学生ID、科目和成绩三个字段,现在需要将每个学生的各科成绩转换为列数据,可以使用以下的SQL语句:```sqlSELECT学生ID,MAX(CASE WHEN 科目 = '数学' THEN 成绩 END) AS 数学,MAX(CASE WHEN 科目 = '语文' THEN 成绩 END) AS 语文,MAX(CASE WHEN 科目 = '英语' THEN 成绩 END) AS 英语FROM成绩表GROUP BY学生ID;以上SQL语句中,我们通过在SELECT子句中使用CASE语句,根据科目的不同将成绩转换为不同的列。

通过使用MAX函数,可以将每个学生的各科成绩放到对应的列中,如果某个学生没有某科目的成绩,则对应的列值为NULL。

二、使用GROUP_CONCAT函数实现行转列GROUP_CONCAT函数是MySQL中用于将多行数据合并为一行的函数,在行转列中也可以派上用场。

假设我们有一个订单表,包含订单ID、产品名称和数量三个字段,现在需要将每个订单的产品名称和数量以逗号分隔的形式转换为列数据,可以使用以下的SQL语句:```sqlSELECT订单ID,GROUP_CONCAT(产品名称) AS 产品列表,GROUP_CONCAT(数量) AS 数量列表FROM订单表GROUP BY订单ID;以上SQL语句中,我们通过在SELECT子句中使用GROUP_CONCAT函数,将每个订单的产品名称和数量合并为一个字符串,并以逗号分隔。

GBase-8s数据库平台PLSQL语法手册-D

GBase-8s数据库平台PLSQL语法手册-D
1.2.7.使用限制....................................................................................................-10-
1.2.8.初始化为空值的变量................................................................................-10-
1.2.3.常量和变量的初始化..................................................................................-7-
1.2.4.使用NOTNULL............................................................................................-8-
1.7.5.比较运算符................................................................................................-32-
1.7.6.布尔表达式................................................................................................-35-
1.6.2.用SELECTINTO语句给变量赋值.............................................................-21-
1.6.3.INOUT子程序参数给变量赋值...............................................................-21-

group是什么意思啊-英语group的中文是什么意思(Word可编辑版)

group是什么意思啊-英语group的中文是什么意思(Word可编辑版)

group是什么意思啊|英语group的中文是什么意思(最新版)-Word文档,下载后可任意编辑和处理-我们要掌握英语group的读音,还应该要掌握它的中文意思。

下面就让烟花美文网小编给大家分享英语单词group所指的中文意思吧,希望能对你有帮助!group的中文意思英 [gru:p] 美 [ɡrup]第三人称单数:groups第三人称复数:groups现在分词:grouping过去分词:grouped过去式:grouped名词组,团体; 群,批; 群像; 空军大队及物/不及物动词使成群,集合及物动词分类,归类相关例句及物动词1. Group the roses together.将蔷薇按类集合在一起。

2. We can group animals into several types.我们可以把动物分成几类。

不及物动词1. The children grouped round their teacher.孩子围在他们老师的四周。

名词1. People were standing about in small groups.人们三五成群地站着。

2. Wheat, maize and oats belong to the grain group.小麦,玉米及燕麦都属谷类。

3. There appeared a group of aeroplanes in the sky.天空中出现了机群。

group的单语例句1. Even if the group had done its homework carefully, the business of its Silver World restaurant wasn&#39;t so satisfactory.2. Compared with a group who had played a nonviolent video game, those who had played Mortal Kombat were more aggressive across the board.3. After leaving the Pentagon in 2001, he founded a business consulting firm called The Cohen Group with three Pentagon officials.4. Its China business group is known as one of the largest and most experienced China teams of any international law firm.5. The company adopts advanced international management methods, and has a group of professionals in management and business.6. Hubei Provincial Seed Group recently won an auction for the production and business operation rights for a new species of rape plant.7. More than 100 business jets are in operation in the country now, according to statistics from Firestone Management Group&#39;s released in January.8. He was introduced to the Entrepreneurs&#39;Organization by a business partner who joined the group last July.9. The 48 Group Club is an independent business network committed to promoting positive relations with China.group的词典解释1. 组;群;批A group of people or things is a number of people or things which are together in one place at one time.e.g. The trouble involved a small group of football supporters...这次骚乱涉及一小撮足球迷。

java中matcher.group方法

java中matcher.group方法

Java 中 Matcher.group 方法介绍 Java 正则表达式中 Matcher.group 方法的作用和使用方法下面是本店铺为大家精心编写的3篇《Java 中 Matcher.group 方法》,供大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。

《Java 中 Matcher.group 方法》篇1在 Java 中,Matcher 类是正则表达式处理的核心类,它提供了许多方法来处理匹配结果。

其中,group 方法则是用来获取匹配到的字符串组的。

group 方法的作用是从匹配器中获取指定索引的组,它返回一个字符串数组,数组中的每个元素都是一个匹配到的字符串。

group 方法的语法如下:```String[] group(int groupIndex)```其中,groupIndex 参数表示要获取的组的索引,索引从 1 开始计数。

如果 groupIndex 小于 1 或大于匹配器中捕获的组的数量,则会抛出 IllegalArgumentException 异常。

下面是一个使用 group 方法获取匹配到的字符串组的示例代码:```import java.util.regex.Matcher;import java.util.regex.Pattern;public class Main {public static void main(String[] args) {String str = "Hello, world!";String regex = "b(Hello|world)b";Pattern pattern = pile(regex, Pattern.CASE_INSENSITIVE);Matcher matcher = pattern.matcher(str);if (matcher.find()) {String[] groups = matcher.group(1);System.out.println("Groups: " + groups[0]); } else {System.out.println("No matches found");}}}```在这个示例中,我们使用了正则表达式`b(Hello|world)b`来匹配字符串`"Hello, world!"`中的`"Hello"`和`"world"`。

group用法

group用法

"Group" 这个词在不同的语境下有不同的用法,下面是几种常见的用法:1. 名词:表示一组人或事物。

例句:- The students are divided into groups of five.学生们被分成五人一组。

2. 动词:表示将一组人或事物组合在一起。

例句:- The teacher asked the students to group together according to their interests.老师要求学生们根据兴趣进行分组。

3. 集合名词:表示一个由多个成员组成的集合。

例句:- The team is a group of talented individuals.这个团队是由一群有才华的个体组成的。

4. 在计算机编程中,"group" 还可以表示一个正则表达式的匹配对象,用于获取匹配到的子字符串。

例句:- In Java, the "group()" method is used to retrieve the matched substring in a regular expression.在Java中,group()方法用于获取正则表达式匹配到的子字符串。

5. 在数据库查询中,"group by" 是一种SQL 语句,用于根据某一列对结果进行分组汇总。

例句:- In SQL, the "group by" clause is used to aggregate data based on one or more columns.在SQL中,group by子句用于根据一个或多个列对数据进行汇总。

6. 在生物统计学中,"group" 表示遗传学上的分组,用于描述物种的进化关系。

例句:- In biological statistics, a group refers to a set of organisms classified based on their genetic relationships.在生物统计学中,组是根据遗传关系对生物进行分类的。

sql中group by 类似1=1的用法

sql中group by 类似1=1的用法

在SQL中,GROUP BY子句用于将结果集按照一个或多个列进行分组。

当我们使用GROUP BY时,我们可以在SELECT语句中使用类似1=1的条件来实现一些特定的需求。

1=1条件是一个始终为真的条件,它没有实际的筛选作用。

然而,它可以在某些情况下用于简化SQL语句的编写。

例如,假设我们有一个名为"orders"的表格,其中包含以下列:orderid、customerid、orderdate和ordertotal。

如果我们想要按照"customer_id"对订单进行分组,并计算每个客户的订单总数,我们可以使用以下SQL语句:SELECT customer_id, COUNT(order_id) ASorder_count FROM orders GROUP BY customer_id;以上代码将按照"customerid"列对订单进行分组,并计算每个客户的订单总数。

结果集将包含两列:customerid和order_count。

如果我们使用1=1条件,可以将以上SQL语句改写如下:SELECT1as dummy_column, customer_id,COUNT(order_id) AS order_count FROM orders GROUP BY1, customer_id;在这个例子中,我们在SELECT语句中添加了一个名为"dummy_column"的列,该列的值始终为1。

然后,我们在GROUP BY子句中使用了1作为分组列。

这样做的效果与上面的例子相同,只是代码更简洁。

需要注意的是,使用1=1条件可能会使代码更难理解,因为它没有实际的筛选作用。

在实际开发中,我们应该尽量避免使用这种简化写法,而是使用明确的条件来筛选数据。

groupby语句

groupby语句

groupby语句Groupby语句是在SQL中经常使用的一种语句,它可以对查询的结果进行分组后进行汇总统计,并且在分组的基础上还可以进行筛选和排序,非常的灵活。

1、基本语法GROUP BY语句的基本语法如下:SELECT [列名1],[列名2],…,[列名n], [统计函数]([列名]) FROM [表名] GROUP BY [列名1],[列名2],…,[列名n]其中[]表示可选项,GROUP BY子句的作用是根据列名对查询结果进行分组,同一组内的所有行数据具有相同的值,然后通过一些统计函数对每个组内的数据进行汇总统计。

2、示例说明为了更好地理解GROUP BY语句的基本用法,下面给出一些示例说明:2.1、基本分组假设有一个员工基本信息表,包含员工姓名、员工部门和员工工资三个字段,现在需要按照员工部门对员工工资进行统计,求每个部门的平均工资、最高工资和最低工资。

GROUP BY语句可以很好地实现这个需求,具体语句如下:SELECT 部门名称,AVG(工资) AS 平均工资,MAX(工资) AS 最高工资,MIN(工资) AS 最低工资 FROM 员工信息表GROUP BY 部门名称上面这个例子中,GROUP BY子句就是根据员工部门对查询结果进行了分组,而AVG、MAX和MIN三个函数则对每个分组的数据进行了汇总统计。

2.2、多字段分组如果需要按照多个字段对数据进行分组,只需要在GROUP BY子句中添加多个列名即可,例如:SELECT 部门名称,员工职位,AVG(工资) AS 平均工资,MAX(工资) AS 最高工资,MIN(工资) AS 最低工资 FROM 员工信息表 GROUP BY 部门名称,员工职位2.3、分组结果排序GROUP BY语句也支持对分组结果进行排序。

例如,我们可以按照平均工资从高到低的顺序将各个部门排列,语句如下:SELECT 部门名称,AVG(工资) AS 平均工资 FROM 员工信息表 GROUP BY 部门名称 ORDER BY AVG(工资) DESC 其中ORDER BY子句用来指定排序的方式和字段,DESC 表示降序排列。

group_concat作为筛选条件

group_concat作为筛选条件

一、group_concat的概念及作用group_concat是MySQL中的一个聚合函数,它用于将查询结果按照指定的顺序进行拼接,并以逗号分隔的形式返回一个字符串。

在实际应用中,group_concat常用于将查询结果按照某个字段进行合并,便于统计和分析。

其语法格式为:SELECT group_concat(column_name) FROM table_name WHERE condition;其中,column_name代表需要拼接的字段名,table_name代表需要查询的表名,condition代表筛选条件。

二、group_concat的常见用法1. 将多行数据合并成一行在某些情况下,我们需要将多行数据合并成一行,以便于进行统计和分析。

在用户表中,每个用户可能有多条记录,我们可以使用group_concat将这些记录合并成一行,便于进行数据分析。

2. 将多个字段拼接成一个字段在数据处理过程中,有时候需要将多个字段的值拼接成一个字段,以便于进行后续操作。

使用group_concat可以将多个字段的值按照指定顺序进行拼接,然后返回一个字符串。

3. 对查询结果进行排序和去重在使用group_concat时,我们还可以通过ORDER BY和DISTINCT 来对拼接的结果进行排序和去重,以满足特定的需求。

三、group_concat在实际应用中的案例分析下面我们通过一个实际案例来分析group_concat的应用场景和使用方法。

假设我们有一个订单表order_table,其字段结构如下:- order_id 订单ID- customer_id 客户ID- product_id 产品ID- quantity 数量我们需要统计每个客户的订单详情,并将其以订单ID、产品ID、数量的形式拼接成一行。

我们可以使用group_concat来实现这个需求。

示例SQL如下:```sqlSELECT customer_id, group_concat(order_id),group_concat(product_id), group_concat(quantity)FROM order_tableGROUP BY customer_id;```通过上述SQL语句,我们可以得到每个客户的订单详情,以便于进行后续的数据分析和统计。

SQL之case表达式总结之一:构造新列并按新列汇总

SQL之case表达式总结之一:构造新列并按新列汇总

SQL之case表达式总结之⼀:构造新列并按新列汇总⼀.case表达式概述:case表达式有简单case表达式(simple case expression)和搜索case表达式(searched case expression).case表达式是⼀个标量表达式,返回⼀个基于条件的逻辑值,千万注意:case表达式不是⼀个编程的分⽀语句,它不能控制程序流.两种表达式的语法如下:--简单case表达式语法case genderwhen1then'男'when0then'⼥'else'uk'end--搜索case表达式case when gender =1then'男'when gender =0then'⼥'else'uk'end简单case表达式写法简单,能实现的功能也很少,简单case表达式能写的条件,搜索case表达式也能写,所以这⾥主要介绍搜索case表达式.在case表达式⾥,还可以使⽤between,like,和⽐较运算符等,还能嵌套⼦查询的in和exists谓词,因此,case表达式具有⾮常强的表达能⼒.⼆.使⽤case表达式需要注意的事项1.各分⽀返回数据类型的⼀致性2.end关键写是与case关键字配对的,不能省略3.养成写else⼦句的习惯三.实例演练[应⽤]:根据已有字段来构造新字段,并按新构造的字段统计数据:[实例⼀]:现有这样⼀个样本表,要求按照各省份对应的区域来按性别汇总⼈⼝数量在select 语句中构造⼀个新字段[区域]汇总后效果:代码演练如下:--第⼀步:在demo数据库中创建⼀张数据表 test-------------------------------------------------------------------------------------use demogoif OBJECT_ID('test') is not nulldrop table testgocreate table test(province nvarchar(50),city nvarchar(50),town nvarchar(50),area decimal(18,2),shot nvarchar(50),gender int,person decimal(18,2))go--第⼆步:利⽤bulk insert语句把excel表整体导⼊⾄数据表 test-----------------------------------------------------------------------bulk insert test from'E:\Thb\个⼈课件\0_Files\⾏政区⼈⼝test.csv'with(fieldterminator=',',rowterminator='\n',firstrow=2)go--第三步:创建⼀个cte,⽤于存放中间结果,使代码更具有阅读性---------------------------------------------------------with temp as(SELECTCASEWHEN province IN('⿊龙江省','吉林省','辽宁省') then'东北地区'WHEN province IN('北京市','天津市','河北省','⼭西省','内蒙古⾃治区') then'华北地区'WHEN province IN('河南省','湖北省','湖南省') then'华中地区'WHEN province IN('⼭东省','江苏省','安徽省','上海市','浙江省','江西省','福建省','台湾省') then'华东地区'WHEN province IN('⼴东省','⼴西壮族⾃治区','海南省','⾹港特别⾏政区','澳门特别⾏政区') then'华南地区'WHEN province IN('陕西省','⽢肃省','宁夏回族⾃治区','青海省','新疆维吾尔⾃治区') then'西北地区'WHEN province IN('四川省','贵州省','云南省','重庆市','西藏⾃治区') then'西南地区'ELSE'UK'END AS区域,province,city,town,area,shot,gender,personfrom test)--第四步:最终sql语句------------------------------------------------------------------------------------------SELECT区域,sum(CASE WHEN gender=1then person else0end) as'男性⼈⼝',SUM(CASE WHEN gender=0then person else0end) as'⼥性⼈⼝'FROM tempGROUP BY区域UNION ALLSELECT'合计',sum(CASE WHEN gender=1then person else0end),SUM(CASE WHEN gender=0then person else0end)FROM temp[实例⼆],接上例,根据省份的⾯积来划分等级[>1000000为特⼤⾯积省份,>500000为⼤⾯积省份,>200000为中等⾯积省份,>100000为⼩⾯积省份,<=100000为特⼩⾯积省份]最终结果:代码演练如下:--第⼀步:创建CTE命名为t,使得后续代码阅读起来更加⽅便直观;with t as(SELECT province,SUM(distinct area) as⾯积,casewhen SUM(distinct area)>1000000then'特⼤⾯积省份'when SUM(distinct area)>500000then'⼤⾯积省份'when SUM(distinct area)>200000then'中等⾯积省份'when SUM(distinct area)>100000then'⼩⾯积省份'else'特⼩⾯积省份'end as等级from testgroup by provinceUNION ALLSELECT'合计',SUM(distinct area),'--'from test)--第⼆步:利⽤case语句处理排序的结果SELECT*FROM torder bycase when province ='合计'then9--虚构了⼀个排序键else0end asc, ⾯积desc[应⽤⼆]在case语句中使⽤⼦查询的in和exists谓词[实例三]现有⼀张课程表和⼀张开课表,如下图⽰,现要求根据开课表,⽣成⼀张更加直观的开课表,如下图⽰演练代码如下:--第⼀步:创建数据库并插⼊测试数据:--------------------------------------------------------------------------USE demoGO--创建课程表IF EXISTS(SELECT*FROM SYS.objects WHERE name='课程表')DROP TABLE课程表GOCREATE TABLE课程表(课程ID int,课程nvarchar(20))GO--创建开课表IF OBJECT_ID('开课表') IS NOT NULLDROP TABLE开课表GOCREATE TABLE开课表(年⽉int,课程ID int)GO--插⼊测试数据INSERT INTO课程表(课程ID,课程) VALUES(1,'Excl VBA'),(2,'Python⼊门'),(3,'SQl经典'),(4,'Access进阶')INSERT INTO开课表(年⽉,课程ID) VALUES(200706,1),(200706,3),(200706,4),(200707,4),(200708,2),(200708,4)GO--第⼆步:在case语句中嵌⼊⼦查询谓词来求解最后结果-----------------------------------------------------------SELECT课程,CASE WHEN课程ID IN(SELECT课程ID FROM开课表WHERE年⽉=200706) THEN'√'ELSE'×'END AS'六⽉',CASE WHEN课程ID IN(SELECT课程ID FROM开课表WHERE年⽉=200707) THEN'√'ELSE'×'END AS'七⽉',CASE WHEN课程ID IN(SELECT课程ID FROM开课表WHERE年⽉=200708) THEN'√'ELSE'×'END AS'⼋⽉'FROM课程表--或利⽤exists谓词来求解SELECT课程,CASE WHEN EXISTS(SELECT*FROM开课表WHERE课程ID=a.课程ID AND年⽉=200706) THEN'√'ELSE'×'END AS'六⽉', CASE WHEN EXISTS(SELECT*FROM开课表WHERE课程ID=a.课程ID AND年⽉=200707) THEN'√'ELSE'×'END AS'七⽉', CASE WHEN EXISTS(SELECT*FROM开课表WHERE课程ID=a.课程ID AND年⽉=200708) THEN'√'ELSE'×'END AS'⼋⽉' FROM课程表AS a。

GROUPBY及GROUPBY的高阶用法

GROUPBY及GROUPBY的高阶用法

GROUPBY及GROUPBY的⾼阶⽤法⼀、概述使⽤GROUP BY GROUPING SETS相当于把需要GROUP的集合⽤UNION ALL联合起来,当GROUPING SETS⾥⾯的分组元素越多时,使⽤GROUPING SETS⽐使⽤UNION ALL性能更好,这可能和使⽤GROUPING SETS只需要访问⼀次表有关。

⼆、Group by 的⾼阶⽤法ROLLUP GROUP BY ROLLUP(A,B,C)⾸先对(A,B,C)进⾏GROUP BY,然后对(A,B)进⾏GROUP BY,然后是(A)进⾏GROUP BY,最后对全表进⾏GROUP BY操作CUBE GROUP BYCUBE(A,B,C)⾸先对(A,B,C)进⾏GROUP BY,然后依次对(A,B)、(A,C)、(A)、(B,C)、(B)、(C)进⾏GROUP BY,最后对全表进⾏GROUP BY操作。

GROUPING SETS GROUP BYGROUPING SETS(A,B,C)依次对(C)、(B)、(A)进⾏GROUP BY。

三、实例select (case when left(pt_type,3) ='746' then '玻璃基板'when pt_prod_line in ('1002','1004','1005') and (pt_pm_code ='P' or ld_char1 like '%外购%') then '原⼚屏'when pt_prod_line in ('1002','1004','1005') and pt_pm_code ='M' then 'KTC屏'when pt_type ='9043' then 'TCOM板' else '成品' end ) mt_type,(case when ld_part like 'KTC-74%' then ld_char1 when left(pt_type,2) ='90' and left(pt_prod_line,2) ='90' then pt_sizewhen pt_tcom = 1 and pt_pm_code ='M' then gend_name||'(独⽴TCON)' else gend_name end ) pt_size,ld_site,pt_part,pt_desc1, ld_loc,loc_desc,sum(ld_qty_oh) as ld_qty_ohfrom ld_det ajoin pt_mstr b on a.ld_part = b.pt_partleft join gend_det on gend_option = pt_type and gend_gen ='SRC_CAT'left join loc_mstr on loc_loc = ld_locwhere ld_qty_oh <> 0 andld_loc not like '%SP03%' /*and( ( :var_screen_p = 1 and left(pt_type,3) in ('741','742') and (pt_pm_code ='P' or ld_char1 like '%外购%')) or( :var_screen = 1 and left(pt_type,3) in ('741','742') and pt_pm_code ='M') or( :var_glass =1 and left(pt_type,3) ='746') or( :var_tcom =1 and pt_type ='9043') or( :var_p =1 and left(pt_prod_line,2) = '90') or( :var_other = 1 )) */and right(ld_part,2)='-F'group by grouping sets ( (ld_site,ld_loc,(case when left(pt_type,3) ='746' then '玻璃基板'when pt_prod_line in ('1002','1004','1005') and (pt_pm_code ='P' or ld_char1 like '%外购%') then '原⼚屏'when pt_prod_line in ('1002','1004','1005') and pt_pm_code ='M' then 'KTC屏'when pt_type ='9043' then 'TCOM板' else '成品' end ),(case when ld_part like 'KTC-74%' then ld_char1 when left(pt_type,2) ='90' and left(pt_prod_line,2) ='90' then pt_sizewhen pt_tcom = 1 and pt_pm_code ='M' then gend_name||'(独⽴TCON)' else gend_name end ) ,pt_part,pt_desc1,loc_desc), (ld_site,(case when left(pt_type,3) ='746' then '玻璃基板'when pt_prod_line in ('1002','1004','1005') and (pt_pm_code ='P' or ld_char1 like '%外购%') then '原⼚屏'when pt_prod_line in ('1002','1004','1005') and pt_pm_code ='M' then 'KTC屏'when pt_type ='9043' then 'TCOM板'else '成品' end ),(case when left(pt_type,2) ='90' and left(pt_prod_line,2) ='90' then pt_sizewhen pt_tcom = 1 and pt_pm_code ='M' then gend_name||'(独⽴TCON)' else gend_name end)),((case when left(pt_type,3) ='746' then '玻璃基板'when pt_prod_line in ('1002','1004','1005') and (pt_pm_code ='P' or ld_char1 like '%外购%') then '原⼚屏'when pt_prod_line in ('1002','1004','1005') and pt_pm_code ='M' then 'KTC屏'when pt_type ='9043' then 'TCOM板' else '成品' end),(case when ld_part like 'KTC-74%' then ld_char1when left(pt_type,2) ='90' and left(pt_prod_line,2) ='90' then pt_sizewhen pt_tcom = 1 and pt_pm_code ='M' then gend_name||'(独⽴TCON)' else gend_name end)))order by mt_type,pt_size。

group的短语搭配

group的短语搭配

group的短语搭配
group的常用短语:
用作动词 (v.)
group about( v.+prep. )
group according to( v.+prep. )
group together( v.+adv. )
group under( v.+prep. )
扩展资料
group的用法:
group的用法1:group的基本意思是“群,团体,组类”,指由很多的'人或物偶然或有意组成的一个有秩序、有组织的整体,有时也可指较小的“人群”,还可以指一个大型的商业机构,即“集团”或某种“类别”。

group还可指小型流行音乐“演唱组”。

group的用法2:group是可数名词,用作主语时其谓语动词多用复数,也可以是单数,在强调group的整体性时,谓语常用单数,而强调其组成的个体成员时,谓语多用复数,而与group对应的人称代词在数上须与句中谓语保持一致。

group的用法3:group常用于a group of形式,其谓语可以是单数形式,也可以是复数形式,使用复数形式多见于正式文体,而单数形式则多见于口语体。

group的用法4:group用作名词时的意思是“群”“伙”,转化为动词时,意思是“集合,归类”,指将原本分散或凌乱的东西聚集在一起,使其形成一个整体,或将事物按照一定的规律分类,使其变得更加分明。

group的用法5:group在句中多用作及物动词,偶尔也可用作不及物动词。

用作及物动词时后接名词或代词作宾语。

可用于被动结构。

mysqlcase语句

mysqlcase语句

mysqlcase语句MySQL中的CASE语句是一种条件表达式,用于根据不同的条件返回不同的结果。

它可以用于SELECT语句中的字段计算、排序和过滤等操作,也可以用于UPDATE和INSERT语句中的值赋值操作。

下面列举了10个使用MySQL CASE语句的示例,以展示其灵活和强大的功能。

1. 简单CASE语句:CASE字段WHEN 值1 THEN 结果1WHEN 值2 THEN 结果2ELSE 结果3END用于根据字段的不同值返回不同的结果。

2. 多条件CASE语句:CASEWHEN 条件1 THEN 结果1WHEN 条件2 THEN 结果2ELSE 结果3END用于根据多个条件的判断结果返回不同的结果。

3. CASE语句与聚合函数联合使用:SELECT CASEWHEN COUNT(*) > 10 THEN '多于10个'ELSE '少于等于10个'END AS 数量判断FROM 表名用于根据聚合函数的结果返回不同的结果。

4. CASE语句与子查询联合使用:SELECT 字段1,(CASEWHEN (SELECT COUNT(*) FROM 表名 WHERE 字段2 = '条件') > 0 THEN '存在'ELSE '不存在'END) AS 判断结果FROM 表名用于根据子查询的结果返回不同的结果。

5. CASE语句与ORDER BY联合使用:SELECT 字段FROM 表名ORDER BY(CASEWHEN 字段1 = '条件1' THEN 1WHEN 字段1 = '条件2' THEN 2ELSE 3END)用于根据字段的不同值排序结果。

6. CASE语句与WHERE子句联合使用: SELECT 字段FROM 表名WHERE(CASEWHEN 字段1 = '条件1' THEN 字段2 ELSE 字段3END) > 值用于根据条件判断动态筛选结果。

mybatis对string类型判断比较groupcasewhenthen综合

mybatis对string类型判断比较groupcasewhenthen综合

mybatis对string类型判断⽐较groupcasewhenthen综合[quote]特别注意两点⼀个是where 的⽤法group的⽤法case when的⽤法<if test='hasLoanApplicationFlag == "1"'>这个对string的⽐较是单引号括起test后⾯的整串,然后 == 然后双引号括起⽐较的字符串内容[/quote][quote]<select id="querySalesmanAndLoanInfoList" parameterType="com.zyd.orders.placeorder.model.SalesmanDO"resultType="com.zyd.orders.placeorder.model.SalesmanDO">select T.salesmanId, T.salesmanCode, T.salesmanName, T.idNo, T.idType,T.phoneNo, T.channelId,T.registerDate, T.profession, T.email, T.sumLoanAppCount, T.sumInProgressCount, T.sumFailLoanCount,T.sumReleaseCount,T.sumReleaseAmount ,T.channelNamefrom(SELECTs.salesman_id as salesmanId,s.salesman_code as salesmanCode,s.salesman_name as salesmanName,s.id_no as idNo,s.id_type as idType,s.phone_no as phoneNo,s.channel_id as channelId,s.register_date as registerDate,s.profession as profession,s.email as email,s.login_total_times,count(case when ob.apply_status > 0 then ob.apply_status end) as sumLoanAppCount,count(case when ob.apply_status > 1 and ob.apply_status < 6 then ob.apply_status end) as sumInProgressCount,count(case when ob.apply_status = 7 then ob.apply_status end) as sumFailLoanCount,count(case when ob.release_status = 1 then ob.release_status end) as sumReleaseCount,sum(case when ob.release_status = 1 then ob.release_money end) as sumReleaseAmount,c.channel_name as channelNamefrom salesman s left join order_base obon s.salesman_id = er_idleft join channel_vendor con s.channel_id = c.channel_id<where><if test="salesmanId != null and salesmanId != ''">AND s.salesman_id = #{salesmanId}</if><if test="phoneNo != null and phoneNo != ''">AND s.phone_no = #{phoneNo}</if><if test="password != null and password != ''">AND s.password = #{password}</if><if test="salesmanName != null and salesmanName != ''">AND s.salesman_name = #{salesmanName}</if><if test="idNo != null and idNo != ''">AND s.id_no = #{idNo}</if><if test="cardNo != null and cardNo != ''">AND s.card_no = #{cardNo}</if><if test="loanApplicationCode != null and loanApplicationCode != ''">AND ob.id = #{loanApplicationCode}</if><if test="registerBeginDate != null">AND s.register_date >= #{registerBeginDate}</if><if test="registerEndDate != null">AND s.register_date <= #{registerEndDate}</if></where>group bys.salesman_id,s.salesman_code,s.salesman_name,s.id_no,s.id_type,s.phone_no,s.channel_id,s.register_date,s.profession,s.email,s.login_total_times ) T<where><if test='hasLoanApplicationFlag == "1"'>AND T.sumLoanAppCount > 0</if></where></select>[/quote][quote]select * from (SELECTs.salesman_id as salesmanId,s.salesman_name as salesmanName,s.id_no as idNo,s.id_type as idType,s.phone_no as phoneNo,s.channel_id as channelId,s.register_date as registerDate,s.profession as profession,s.email as email,count(case when ob.apply_status = 7 then ob.apply_status else 0 end) as reject_count,count(case when ob.apply_status > 1 and ob.apply_status < 6 then ob.apply_status else 0 end) as inprogress_count,count(case when ob.apply_status > 0 then ob.apply_status else 0 end) as total_count,count(case when ob.release_status = 1 then ob.apply_status else 0 end) as release_status,sum(case when ob.release_status = 1 then ob.release_money else 0 end) as total_release_amtfrom salesman s left join order_base obon s.salesman_id = er_idwhere s.salesman_id = 1group by s.salesman_id,s.salesman_name,s.id_no,s.id_type,s.phone_no,s.channel_id,s.register_date,s.profession,s.email) t[/quote]。

case的用法总结

case的用法总结

case的用法总结在编程中,`case`通常是与`switch`语句一起使用的,用于实现多分支的条件选择。

以下是关于`case`的用法的总结:1.switch语句基本结构:```cppswitch(expression){case value1://代码块1break;case value2://代码块2break;//可以有更多的casedefault://默认代码块}```-`expression`是一个表达式,其结果会与每个`case`后面的值进行比较。

-`value1`,`value2`,...是可能的比较值。

-`break`用于跳出`switch`语句,防止执行其他`case`。

2.每个`case`的代码块:-当`expression`的值等于`value1`时,执行`代码块1`。

-当`expression`的值等于`value2`时,执行`代码块2`。

-以此类推。

3.使用`break`:-在每个`case`的代码块结束后使用`break`,以确保在匹配到一个`case`后不会继续执行其他`case`。

如果省略`break`,将会继续执行后续的`case`,直到遇到`break`或`switch`语句结束。

4.使用`default`:-`default`是可选的,用于在没有匹配到任何`case`时执行的代码块。

如果没有`default`,则在没有匹配到任何`case`时,`switch`语句将不执行任何代码。

5.case的值可以是常量或常量表达式:-`case`后面的值可以是常量,也可以是常量表达式。

```cppint day=3;switch(day){case1://周一的代码break;case2://周二的代码break;case3://周三的代码break;//...default://默认的代码}```总的来说,`case`语句是一种在多分支选择结构中使用的强大工具,可以根据表达式的值选择性地执行相应的代码块。

oracle case when在group by 语句中的用法 -回复

oracle case when在group by 语句中的用法 -回复

oracle case when在group by 语句中的用法-回复当在GROUP BY语句中使用CASE WHEN,实际上是在分组计算过程中进行条件判断和分组。

这样可以根据不同的条件将数据分组到不同的类别中。

在Oracle数据库中,使用CASE WHEN语句可以使用扩展功能以及更复杂的逻辑判断。

本文将逐步介绍如何在GROUP BY语句中使用CASE WHEN,并提供一些示例来演示其用法。

首先,让我们快速回顾一下GROUP BY语句的基本概念。

GROUP BY语句在查询中通常用于按照指定的列进行分组,并对每个分组进行聚合计算。

这样可以获得每个分组的汇总结果。

例如,假设我们有一个包含顾客姓名和订单金额的表格。

我们想要按照顾客姓名分组,并计算每个顾客的总订单金额。

我们可以使用如下的SQL语句来实现:sqlSELECT customer_name, SUM(order_amount) as total_amount FROM ordersGROUP BY customer_name;在上面的例子中,我们按照customer_name列进行分组,并计算每个分组的订单总金额。

现在,让我们进一步探讨如何在GROUP BY语句中使用CASE WHEN语句。

以下是一些常见的用例:1. 根据条件分组:有时候,我们可能希望根据特定的条件将数据分组到不同的类别中。

这时候,可以使用CASE WHEN语句来实现。

例如,假设我们有一个订单表格orders,其中包含订单金额和订单类型。

我们想要按照订单类型分组,并计算每个订单类型的平均金额。

我们可以使用如下的SQL语句来实现:sqlSELECTCASEWHEN order_type = 'A' THEN 'Type A'WHEN order_type = 'B' THEN 'Type B'ELSE 'Other'END as order_category,AVG(order_amount) as average_amountFROM ordersGROUP BYCASEWHEN order_type = 'A' THEN 'Type A'WHEN order_type = 'B' THEN 'Type B'ELSE 'Other'END;在上面的例子中,我们使用CASE WHEN语句将订单类型分为'Type A','Type B'和'Other'。

mongo group first用法-概述说明以及解释

mongo group first用法-概述说明以及解释

mongo group first用法-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述:MongoDB是一款非关系型数据库管理系统,提供了丰富的聚合操作符用于对文档进行聚合操作。

其中,`group`是一个常用的聚合操作符,用于将文档按照指定字段进行分组,并对每个分组进行聚合操作。

在MongoDB中,`group`操作符的一个特殊用法是`group`和`project`结合使用的`group first`操作。

`group first`用于在进行分组聚合的同时,获取每个分组中指定字段的第一个值。

本文将重点介绍`group first`的概念、语法和用法,以及实际应用场景。

通过深入理解`group first`的用法,可以更好地利用MongoDB进行数据处理和分析,并提高数据处理的效率和准确性。

1.2文章结构1.2 文章结构本文主要分为引言、正文和结论三个部分。

在引言部分,将简要介绍MongoDB的group first概念,解释文章的目的,并说明本文的结构安排。

正文部分将详细探讨mongo group first的概念,包括其背景和基本原理。

然后介绍mongo group first的语法和用法,以及在实际应用中的示例。

在结论部分,将总结mongo group first的重要性,并概括其优势。

最后展望mongo group first在未来的发展前景,为读者提供一个全面的认识和了解。

1.3 目的在本文中,我们的主要目的是探讨和介绍mongo group first的用法。

通过深入了解mongo group first的概念、语法和实际应用,我们可以更好地理解和应用这一功能,从而提高对MongoDB数据库的管理和查询能力。

此外,通过总结mongo group first的重要性和优势,我们可以更清晰地认识到其在数据处理和分析中的作用,为读者提供更全面的知识和信息。

展望mongo group first的未来发展,也可以让我们更好地把握技术发展的方向,为数据库领域的发展做出贡献。

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1.(3Q)Q: What changes are occurring in the non-disposable razor category?The traditional market consisted of disposable and non-disposable razors, but within the last few years, a new trend has emerged. With the increased emphasis on the beauty products for men, there has been a growing movement among male consumers who are gravitating toward premium shaving products. The non-disposable razor category has seen changes in the recent years. A 5% growth per year from 2007 to 2010, attributed to innovations and product introductions, has to be the biggest change that the category has seen.Advertising expenditures increased significantly for several non-disposable razor companies over the last couple of years because of the need to promote new benefits from advances in razor technologies.Changes in retail channel distribution have also been remarkable. Male-grooming products seemed to be a bright spot in the industry from 2007 to 2010 and became more than just shaving – it started to include body spray, shower gel and so on. Channel distribution for the razor has become increasingly important, and with the recent re-introduction of Old Spice there has been a huge demand for male-grooming products.Q: Competitive Position:Paramount has established itself as a global consumer products t with over $13 billion sales and $7 billion in gross profits for 2009 world widely since its entry into the market in 1962. It is also interesting to note that Paramount has increased its market share each year since 2007, while the competitors have not increased their market penetration. Until 2009, Paramount gains a 23.3 percent share of the non-disposable razor market; compare Klein (B & K) at 19.2 percent Paramount still the leader of whole industry. However with technology products and new competitors entering the market, it will be a threat to Paramount.Q: What are the strategic life cycle challenges for paramount’s current products as well as for Clean Edge?Non-disposable-Introduction to GrowthChallenges faced is out of date styles, scents, shapes, features, and overall appeal.Refill Cartridges-Growth heading towards Maturity due to less growthChallenges faced is line extensions losing interest and in long run costing more to produce a variety of cartridges.Disposable Razors- Introduction into GrowingChallenges faced is the male-specific grooming products, maintaining an update line of both male and female.Shaving Cream-Decline, sales are droppingDepilatories-Decline,sales are dropping2. (2Q)Q: How is the nondisposable razor market segmented?The U.S. Razor is very diverse. According to the case, it can be divided into non-disposable razors, refill cartridges, shaving cream, and depilatories. There are three segments in the no disposable razor and refill cartridge market segment. The segments are based on price and quality, and are divided up into the following categories: value, moderate, and super-moderate. Moderate razors hold a majority of the volume and dollar percentage of current retail sales by segment, followed by value, and super-premium. Super-premium’s dollar percentage is higher than Values dollar percentage. In addition to these market segments, it has also been determined that these segments can be further refined to both men and women segments. Among men and women, there are “maintenance” shavers, “social/emotional” shavers, and “Aesthetic” shavers. Each group was motivated by a different trait that the product possessed.Q: Discuss consumer behavior for nondisposable razors?Consumer behavior show that consumers are becoming more partial to super-premium razors, over the last ten years. The reason behind this can be attributed to new technology, glide strips, lather bars, and low resistance blade coating. Consumers are also purchasing razors and replacement cartridges more frequently, and experts have determined that this has been caused by marketing efforts explaining the benefits of replacing blades more often.3. (2Q)Q: What are the arguments for launching Clean Edge as a (a) niche product and as (b) a mainstream brand?a- For the product to launched as niche product it will complement their existing product portfolio. It also would be cheaper for the company to launch it as niche product because you have to consider all to many they would have to spend on advertising and consumer promotions and trade promotions. Jackson Randall the product manger for clean edge did summarized financial forecast that clearly showed that to launch it as mainstream would require significantly more marketing and financial support as supposed to launching it as niche product. For advertising alone when Randall compared the two, mainstream was 19 million and 7 million for niche.b- The pro's product manager Albert Rosenberg who had been a respectable manager in grooming division for over decade believes that a mainstream strategy would dilute the brand power for their bread and cannibalize themselves. And on the other hand the new hired corporate marketing director William Kim says that a research shows that their customers are becoming more sophisticated and expect more advanced technology that pro does not provide. He also says that pro is in the mature phase of the product life cycle which means there will be a decline In profit. Kim believes that mainstream strategy will help prevent loyal paramount customers from being steered away to more innovative brands.Q: Which would you recommend? What are the strategic implications of your recommendation?I would recommend Niche Market Position Strategy. From exhibit 7, mainstream razor unit volumes were expected to capture over three times niche volumes in the first year, and reaching the masses would require an extensive advertising campaign. In the other hand, niche positioning is much cheaper. Niche positioning is also flexible and would be much easier for Clean Edge in moving to mainstream than the other way around. Paramount can use niche market as a test market as it capitalizes on new technology features. After a few years whether the demand for premium features begin to decrease, or there is an increase in expenditures, Paramount can monitor the brand to mainstream. Niche market positioning strategy could be less profitable but it will eliminate risks better. By taking this route, Paramount can avoid direct competition with both existing and new competitors through differentiation. This strategy would not cannibalize its other products and help Paramount to become a revolutionary leader in non-disposable segment.4.Develop forecasted Profit and Loss pro-forma statements for Clean Edge under Niche and Mainstream Scenarios for the two years. Use Exhibit A.。

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