V1.0 第6章 模拟信号数字化与PCM - WIN7版
第六章(模拟信号数字传输)习题与答案
635<512+32x4=640 c6=0
635<512+32x2=576 c7=1
635<512+32x3=608 c8=1
编码器输出码组为 11100011 量化输出为+608 个量化单位;量化误差为 635-608=27 个量化单位。 2)除极性码外的 7 为非线性码组为 1100011,相对应的 11 为均匀码为 0100110000。
【题 6-2】设输入抽样器的信号为门函数 G (t) ,宽度 200ms ,若忽略其频谱 的第 10 个零点以外的频率分量,试求最小抽样速率。 【答案 6-2】
门函数 G (t) 的宽度 200ms ,其第一个零点频率 f1 1 50Hz ,其余零 点之间间隔都是 1 ,所以第 10 个零点频率为 fm 10 f1 500Hz 。忽略第 10 个 零点以外的频率分量,门函数的最高频率是 500Hz 。由抽样定理,可知最小抽样 速率 fs 2 fm 1000Hz 。
2)对应均匀量化 11 位码:00001011100。
【题 6-8】信号 m(t) M sin 2 f0t 进行简单增量调制,若台阶 和抽样频率选择
得既保证不过载,又保证不致因信号振幅太小而使增量调制器不能正常编码,试
证明此时要求 fs f0 。 【答案 6-8】
要保证增量调制不过载,则要求
因为
2)若抽样后信号按 128 级量化,PCM 二进制基带信号第一零点频宽又为多
少?
【答案 6-10】
1)抽样后信号按 8 级量化,由于 N=log2M=log28=3,说明每个抽样值要编 3
位二进制码。此时每比特宽度为 Tb
T 3
1 3 fs
,因为占空比位
模拟信号的数字化传输-PCM编码
模 拟信号 的数字化传输概括起来 是经过三个过程 一抽样 、 量化 P C M就 能够确保 信号绝对不 失真 , P C M也 只能做 到最大 程度 的接 和编码 , 以实现语音等模 拟信号数字化 的编码调制传输 。 近原模拟信号。我们而 习惯性 的把 MP 3列入有损音频编码范畴 , 是 1 抽 样 相对 P C M编码 的,在 当今 的网络时代 , M P 3适应 了网络传输要 求的 抽样是把 时间轴上 连续的模拟信 号 以其信 号带宽 2倍 及其 以 容量小传输快的特点, 但由于其是压缩格式, 所 以会造成一 部分声音 上的频率提取样 值 ,变为在时 间轴 上一个个离散 的抽样信 号的过 的损失 , 我们称之为失真 , 根据我们现 在的技术 , 要做 到真 正的无损 程。例如 , 语音信号带 宽通 常是在 3 . 4 k H z 以内 , 用其二 倍的带宽大 是困难的 , 就像我们很难用一个精确的数字去表达 圆周率一样 。根 概8 k H z 的抽样频率进行抽样 ,就可获得能取代原来连续话音信号 据 P C M编码的定义 , 我 们要 算 一 个 P C M 音 频 流 的 码 率 采 用 的 公 式 的抽 样信 号 。对 抽 样 信 号 进 行 检 波 和 平 滑 滤 波 , 即可 还 原 出原 来 的 是“ 采样率值 ×采样大小值” , 而音频流一般采用 的是 双声 道或多声 模 拟信 号 。 道, 所 以还要乘 以声道数 ,单位为 b p s 。一个采样率为 4 4 . 1 K Hz , 采 语音 作为一种波 , 因此它也有波的频率和振 幅的这些特征 。语 样大小为 1 6 b i t , 双声 道的 P C M 编码的音频文件 , 我 们套用公式 , 则 音波的模 拟信号是无 限顺滑 的, 所 以波 的弦线可 以看成 由无数 的点 数据速率为 4 4 . 1 K×1 6 x 2= 1 4 1 1 . 2 K b p s , 这个参数 也被 称为数据 组成 , 由于存储 空间的相 对有 限性 , 不 可能把每个点都储存起来 , 因 带宽 , 它和 A D S L中的带宽是一个概 念。我们知道一个 字节 有 8位 , 此在数字编码 过程 中 , 必须对弦线的点进行采样 , 有 取有舍 , 采样过 将 码 率 除 以 8 ,就 可 以得 到 这 个 P C M码 的真正数据 速率 , 即 程就是取舍 的过程 , 以一个特定 的频率 抽取某些点 的数值 , 显然在 1 7 6 . 4 K B y e / s 。这 表示存 储一秒 钟采样 率 为 4 4 . 1 K H z ,采 样大 小为 定时 间内内抽取的点数越 多 , 获得 的信息就更为 丰富 , 也能更好 1 6 b i t , 双声 道的 P C M编码 的音 频信号 , 需要 1 7 6 K B的空间 , 1分钟 的复原波 形, 为了复原波 形 , 要求在 一次振动 中必须至少抽 样二个 则 约为 1 0 M, 1 0 0分钟则约为 1 G, 这还只是音频文件 , 如果加上视频 点, 我们人 耳所能 听到的最高频 率为 2 0 k H z , 也 就是声波 的一秒钟 文件 , 恐怕现在也 只有蓝光才 能有 这样 的容量存储下体积如此 庞大 的振动频率 为 2 0 K次 , 因此要 满足人耳 的听觉要求 , 则 至少需要每 的音视频文件 。同时如果让光纤 / 同轴作为音频 输出带宽会严 重不 秒进行 4 0 k次采样才能 基本记 录原语 音波形 的信息 , 而要更真 实的 足 ,当然 如今配合高带宽的 H D MI 传输 , 7 . 1声道 P C M输 出都是可 还原波形, 则需要更高频率的采 样 , 我们现在普通 C D的采样频 率为 以轻松达到 的!为 了更好的存储和传输这样高码 率的音频文件 , 只 4 4 . 1 K H z , 而D V D的 采 样频 率有 4 8 K H z , 9 6 K H z , 1 9 2 K H z 。 有 采用各种压缩方案 , 由于用 途和针对 的 目标 市场不 一样 , 各种 音 2 量 化 频 压缩编码所达 到的音质和压缩 比也 都不一样 。 由此我 们在 原来 抽样后的信号虽然变为 了时间轴上一个一个离散 的信号 , 但仍 D o l b y和 D T S压 缩 编 码 的 基 础 上 , 产 生 了新 的 D o l b y T r u e HD和 D T S 然是模拟信号 , 因为其样值在一定 的取值范 围内 , 可有 无限多个值, H D编码 ,在保证音质和减少存储空 间方面尽量做到 了一个相 对平 而对无限个样值一一给出数 字码组来对应是不可能的。 为 了能能够 衡 。 做 到用数字码表示样 值 , 我们 一般是把样值分 级取整 , 采用 的方法 参 考 文 献 般是 四舍五人 , 使一定取值 范围内的样值 由无 限多个值 变为有限 『 1 1 张毅 勇. 模拟信号 P c M 编码 的实现『 J 1 . 甘肃冶金 , 2 0 0 7 / 0 6 , P 1 . 个值 。量 化电平数 一般 为 2的整数次方 ,我们常见 的 a u d i o C D为 【 2 】 董鹏 伟. 视频 信号 的 P C M编码 原理及 参数选择 [ J ] . 机 电新产 品导 1 6 b i t的 量 化 大 小 , 即 2的 1 6次 方 ,而 D V D 的 量 化 精 度 有 报 1 9 9 9 / z 2 P1 . 1 6 b i t , 2 0 b i t , 2 4 b i t 等。 量化后 的抽样信号与量化前 的抽样信号相 比较 , 因为取整而舍
通信原理与技术第6 章模拟信号的数字化
第6 章模拟信号的数字化本章教学要求:1、掌握低通型抽样定理、PCM 基本工作原理。
掌握均匀量化原理、非均匀量化原理(A 律13折线)和编码理论。
2、理解时分复用和多路数字电话系统原理。
3、了解PCM 抗噪声性能、DM 和DPCM 系统原理。
§6.1 引言一、什么是模拟信号数字化?就是把模拟信号变换为数字信号的过程,即模数转化。
这是本章欲解决的中心问题。
二、为什么要进行模数转换?由于数字通信的诸多优点,数字通信系统日臻完善。
致使许多模拟信源的信号也想搭乘数字通信的快车;先将模拟信号转化为数字信号,借数字通信方式(基带或频带传输系统)得到高效可靠的传输,然后再变回模拟信号。
三、怎样进行数字化?就目前通信中使用最多的模数转换方法—脉冲编码调制(PCM)为典型,它包含三大步骤:1.抽样(§2 和§3);2.量化(§4);3.编码(§5)1.抽样:每隔一个相等的时间间隙,采集连续信号的一个样值。
2.量化:将量值连续分布的样值,归并到有限个取值范围内。
3.编码:用二进制数字代码,表达这有限个值域(量化区)。
2、解调3、抽样定理从频谱图清楚地看到,能用低通滤波器完整地分割出一个F(ω)的关键条件是ωs≥2ωm,或f s≥2f m。
这里2f m 是基带信号最大频率,2f m 叫做奈奎斯特抽样频率。
抽样定理告诉我们,只要抽样频率不小于2f m,从理想抽样序列就可无失真地恢复原信号。
二、带通抽样带通信号的带宽B=f H-f L,且B<<f H,抽样频率f s 应满足f s=2B(1+K/N)=2f H/N 式中,K=f H/B-N,N 为不超过f H/B 的最大整数。
由于0≤K<1,所以f s在2B~4B 之间。
当f H >> B 即N >>1 时f S =2B。
当f S > 2B(1+R/N) 时可能出现频谱混叠现象(这一点是与基带信号不同的)例:f H= 5MHz,f L = 4MHz,f S =2MHz 或3MHz 时,求M S(f)§6.3 脉冲幅度调制(PAM)理想抽样采用的单位冲击序列,实际中是不存在的,实际抽样时采用的是具有一定脉宽和有限高度的窄脉冲序列来近似。
通信原理第6章 模拟信号的数字传输
可见:量化电平增加一倍,即编码位数每增加一位, 量化信噪比提高6分贝。
2020/1/25
第6章 模拟信号的数字传输
11
6.1.2 量化
对于正弦信号,大信号出现概率大,故量化信噪比近
似为
Sq Nq
dB
6k
2
(dB)
对于语音信号,小信号出现概率大,故量化信噪比近 似为
取样定理描述:一个频带限制在 0 ~ f H内的连续信
号
m(t ) ,如果取样速率
fs
2
f
,则可以由离散样值
H
序列ms (t)无失真地重建原模拟信号 m(t) 。
取样定理证明:
ms (t) m(t) Ts (t)
M s ( f ) M ( f ) Ts ( f )
Ts ( f )
第6章 模拟信号的数字传输
1、数字通信有许多优点:
抗干扰能力强,远距离传输时可消除噪声积累 差错可控,利用信道编码可使误码率降低。 易于和各种数字终端接口中; 易于集成化,使通信设备小型化和微型化 易于加密处理等。
2、实际中有待传输的许多信号是模拟信号
语音信号; 图像信号; 温度、压力等传感器的输出信号。
于前一个时刻的值上升一个台阶;每收到一个代码 “0”就下降一个台阶。 编码和译码器
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第6章 模拟信号的数字传输
25
6.2.2 △M系统中的噪声
采用△M实现模拟信号数字传输的系统称为△M系统
△M系统中引起输出与输入不同的主要原因是:量化 误差和数字通信系统误码引起的误码噪声。
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第6章 模拟信号的数字传输
PCM模拟信号的数字传输
15
PCM编码原理
将模拟信号的经过抽样、量化变换为数字信号, 然后再变换成代码传输,这种方式称为脉冲编码调
制(PCM)。用二进制码组表示量化后的M个样值脉 冲。
x(t)抽样器压源自器量化器编码器x'(t) 低 通 滤波器
扩张器
译码器
被抽样的信号是m(t), 频带限制在(0,fH)内。理 想的抽样就是用单位冲击脉冲序列与被抽样的信号相 乘,即
ms (t) m(t)T (t)
4
抽样示意图
m(t)
M( )
t (a) T (t)
t
(c) ms(t)
- H O H (b)
T ( )
2
T
(d)
Ms( )
t
FLAS(eH) 演示
H O H 2 T
电平
8 62 4
因1270>1024,落在第8段,所以段落码
C2C3C4=111。 (3) 确定段内码C5C6C7C8 在 1024 和 2048 内 有 16 个 量 化 间 隔 , 起 点 依 次 为
1024+n×64,
1024+3×64=1216< 1270< 1024+4×64=1280
落在第三个量化间隔内,段内码为0011。
电平序号
7 6 5 4 3 2 1 0
段内码
c5c6c7c8
0111 0110 0110 0101 0011 0010 0001 0000
19
ⅠⅡ
段落码
1
Ⅷ
1
0
Ⅶ
1
1
Ⅵ
0
0
自动控制原理-模拟信号的数字化
和 fH 之间,则必须的最低抽样率为:
f s 2B 2 f H nB/ n
带通信号的最小抽样速率也可用以下公式:
fs 2B1 M / N
其中:N是小于 f H /B的最大整数(当 f H 刚好是 B的整数倍时,N就为该倍数)
M fH / B N
插值:把量化信号恢复成模拟信号
平滑:恢复成原来的模拟信号
量化特性及噪声分析
所谓量化特性:是指量化输入信号x(n)与 量化输出信号y(n)之间的函数关系。信号的量化 特性主要取决于量化器的特性和信号本身的特性。
量化的结果使信号只能取有限个量化电平值之 一,所以量化过程不可避免地要造成误差,这种 量化误差产生的噪声叫做量化噪声。
其中第一位 C1表示量化值的极性正负后面的7位分为段落 码和段内码两部分,用于表示量化值的绝对值。其中第2至4 位( C2C3C4)是段落码,共计3位,可以表示8种斜率的段落; 其他4位( C5C6C7C8)为段内码,可以表示每一段落内的16种 量化电平。段内码代表的16个量化电平是均匀划分的。
7
f fH
H
(
f
)
1 0
xo (t)
h(t)
xs (t)
1 Ts
sin 2 fHt 2 fHt
k
x(kTs )
(t
kTs )
1 Ts
k
x(kTs )
sin 2 fH (t kTs ) 2 fH (t kTs )
1 Ts
k
x(kTs )sa[2
fH (t
kTs )]
(c)
fs+fL
f
带通信号的抽样频谱(fs=2fH)
模拟信号数字化幻灯片
( 0) π 0 0 π π π 0 π π (π) 0 π π 0 0 0 π 0 0
由上图可见,先对二进制数字基带信号进行差分编码,即把表示数字 信息序列的绝对码变换成相对码,然后再根据相对码进行绝对调相, 从而产生二进制差分信号。
DPSK相干解调原理
2DPSK相干解调的原理:对 2DPSK信号进行相干解调,恢复出相对 码,再进过码反变换器变换为绝对码,从而恢复出发送的二进制数字 信息。在解调过程中,由于载波相位模糊性的影响,使得解调出的相 对码也可能是“1”和“0”的倒置,但是经差分译码得到的绝对码不 会发生任何倒置的现象。
% c=zeros(1,length(codi)*r);
% for k=1:length(codi) %
% % % for j=1:length(cod(k,:))
l=length(cod(k,:));
c((k-1)*r+j)=str2num(cod(k,j)); end
% end
DPSK调制原理
模拟的主要缺点是:无论抽样值大小如何,量化噪声的 均方根值都固定不变。因此,当信号较小时,则信号量化噪声功率比 也就很小,这样的话化信噪比就难以达到给定的要求。为了克服这个 缺点,实际中,往往采用非均匀量化。非均匀量化是根据信号的不同 区间来确定量化间隔的。 实际中,非均匀量化的实际方法通常是将抽样值通过压缩再进行均匀 量化。通常使用的压缩器中,大多采用对数式压缩。广泛采用的两种 对数压缩律是 压缩律和A压缩律。美国采用 压缩律,我国和欧洲各 国均采用A压缩律。
s=s1/max(abs(s1)); %信号归一化
y=Alaw(s); %A律量化 [qu c] = u_quantize(y,n); qu1=decode(c,length(s),ceil(log2(n))+1); x=invAlaw(qu1); x=x*max(abs(s1)); plot(t,s1) hold on plot(t,x,'r') figure(2)
模拟信号与数字信号知识介绍
模拟信号在传输过程中会受到噪声和干扰的影响,导致信号质量下降。通常需 要更复杂的传输媒介和设备来减小这些影响。
数字信号传输
数字信号在传输过程中对噪声和干扰具有较强的抗干扰能力,能够通过简单的 传输媒介实现高质量的传输。
信号精度对比
模拟信号精度
模拟信号的精度受限于模拟电路的性能和制造工艺,通常精度较低。
幅度调整
调整信号的幅度,使其符合原 始模拟信号的范围。
转换过程中的问题与解决方案
量化误差
由于量化过程导致的误差,可通过增加量化级数 来减小。
噪声与失真
转换过程中可能引入噪声和失真,可通过滤波和 去噪技术来降低影响。
ABCD
混叠失真
采样频率不足导致高频分量混入低频分量,可通 过提高采样频率来避免。
动态范围受限
数字信号的优缺点
优点
数字信号具有抗干扰能力强、传输距离远、保密性好、易于 存储和处理等优点。此外,数字信号还具有精度高、稳定性 好等优点。
缺点
数字信号的缺点是容易受到噪声和失真的影响,并且在模拟 信号的转换过程中可能会出现量化误差。此外,数字信号的 处理成本较高,需要高性能的硬件和软件支持。
03
模拟信号的动态范围可能受到数字系统限制,可 通过动态范围压缩或扩展技术来处理。
05
模拟信号与数字信号的发展趋 势
模拟信号的发展趋势
模拟信号在早期电信和广播领域发挥了重要作用,但随着数字技术的快速发展,模 拟信号的应用逐渐减少。
尽管如此,在某些特定领域,如音频和视频传输,模拟信号仍然具有一定的市场和 应用。
未来,随着数字化技术的普及和成本的降低,模拟信号的应用可能会进一步减少。
数字信号的发展趋势
通信原理第7版第6章PPT课件(樊昌信版)
系统的传递函数
描述线性时不变系统的数 学模型,表示输入和输出 之间的关系。
03
CATALOGUE
模拟调制系统
调制的定义与分类
调制的定义
调制是一种将低频信号加载到高 频载波上的技术,以便通过信道 传输。
调制的分类
调制可以分为模拟调制和数字调 制两大类。模拟调制是指用连续 变化的模拟信号去调制载波的幅 度、频率或相位。
章节概述
本章将介绍数字调制的基本原理和技术,包括振幅调制、频 率调制和相位调制等。
通过学习本章,学生将能够了解数字调制的基本概念、原理 和技术,掌握数字调制系统的性能分析和设计方法,为进一 步学习通信系统的其他相关内容打下基础。
02
CATALOGUE
信号与系统
信号的分类与特性
01
02
ห้องสมุดไป่ตู้
03
周期信号
线性调制系统(AM、FM)
AM(调幅)调制
AM调制是通过改变载波的幅度来传 递信息的一种调制方式。在AM调制 中,低频信息信号叠加在载波上,并 通过信道传输。
FM(调频)调制
FM调制是通过改变载波的频率来传递 信息的一种调制方式。在FM调制中, 低频信息信号用来控制载波的频率变 化,从而实现信息的传输。
有效性
衡量通信系统传输有效信息的 能力,通常用传输速率或频谱
效率来表示。
可靠性
衡量通信系统传输信息的可靠 程度,通常用误码率(BER) 或信噪比(SNR)来表示。
实时性
衡量通信系统传输实时信号的 能力,通常用延迟时间来表示
。
安全性
衡量通信系统保护信息传输安 全的能力,通常用加密和认证
技术来表示。
误码率(BER)计算
通信原理-模拟信号数字化与PCM
信号类型不同,影响D,影响量化信噪比。
峰值信噪比:D=1时(理论上D的最大值)
NS qPk_dB 6.02n 4.77
最大幅度均匀分布信号
Ps
(2V )2 12
V2 3
NS qAvr_dB 6.02n
Dmax
Ps V
4.77 4.77
1 3
6.02n
(dB)
第6章 模拟信号数字化与PCM:量化信噪比与对数量化
k n
2fH n
第6章 模拟信号数字化与PCM:模拟信号的抽样
19
综合两种情况,取样频率为
fs
2fH n
其中
n
fH
B
2B fs 4B
恢复原信号时需使用带通滤波器。
第6章 模拟信号数字化与PCM:模拟信号的抽样
20
例6.1:假定带通信号的中心频率为4 MHz、带宽 为2 MHz。(1)试求带通抽样的频率并绘出抽样信 号的频谱示意图;(2)将采样率提高0.5MHz是否还
ms(t) m(nTs)(t nTs) * h(t)
Ms(f
) 1 Ts
n
M(f nfs)H (f
n
) Ts
sinc(f
n
)M (f
nfs )
第6章 模拟信号数字化与PCM:模拟信号的抽样
13
平顶抽样的频谱具有孔径失真,脉冲宽度
越小,失真越小。
可用均衡电路进行校正
H
eq
(f
量化器要点
区间个数M,即量化电平数,一般M=2n; 区间的分界xi,即分层或阈值电平; 区间对应的输出yi,即输出电平。
第6章 模拟信号数字化与PCM:均匀量化与最佳量化
25
通信原理教程模拟信号的数字化PPT课件
数字信号接收质量
数字信号接收质量受到多种因素 的影响,如信道质量、噪声干扰、 失真等,需要采取相应的措施来
提高数字信号接收质量。
数字信号的抗干扰能力
抗干扰能力
数字信号在传输过程中受到各种 噪声和干扰的影响较小,具有较
强的抗干扰能力。
抗干扰技术
为了进一步提高数字信号的抗干扰 能力,可以采用多种抗干扰技术, 如信道编码、差错控制编码、扩频 通信等。
通信原理教程:模拟 信号的数字化ppt课
件
目录
• 引言 • 模拟信号与数字信号的对比 • 模拟信号的数字化过程 • 数字信号的传输与接收 • 数字信号的优势与应用 • 结论
01
引言
主题简介
01
模拟信号的数字化是通信原理中 的重要概念,涉及信号的采样、 量化和编码等过程。
02
本课程将介绍模拟信号数字化的 基本原理、方法和技术,以及其 在通信系统中的应用。
数字信号的特点
数字信号的值在时间上是离散的,幅 度上也是离散的,只能表示有限的离 散状态。
模拟信号与数字信号的优缺点比较
模拟信号的优点
模拟信号能够表示连续 变化的物理量,因此能 够更准确地表示实际物
理量。
模拟信号的缺点
模拟信号容易受到噪声 和干扰的影响,传输过
程中也容易失真。
数字信号的优点
数字信号具有抗干扰能 力强、传输可靠、精度 高、易于存储和复制等
THANKS
感谢观看
优点。
数字信号的缺点
数字信号是离散的,不 能表示连续变化的物理 量,因此在某些领域可
能不够准确。
03
模拟信号的数字化过程
采样
01
02
第六章 模拟信号数字化 习题解答
而第7段的前8份的中点 = 512+768 = 640∆
Q 635∆ < 640∆
而第7段的前4份的中点 =
∴ 它属于第7段的前4份,C2 = 0
512+640 = 576∆ 2
Q 635∆ > 576∆
∴ 它属于第7段的第3份或第4份,C1 = 1
2
而第7段的3~4份的中点 = 640 + 576 = 608∆
它属于第段的第份因此因此因此因此输出码组输出码组输出码组输出码组1110001101234567cccccccc量化误差量化误差量化误差量化误差63560827????解法二?已知抽样值635为正极性所以c71又因为1024635512故位于第7段c6c5c4110第7段内的量化间隔为32由6355123x3227可知此抽样值位于第7段第4量化级故c3c2c1c00011因此输出码组c7c6c5c4c3c2c1c011100011?2将608转换成二进制码即为均匀量化11位码该码为01001100000
Байду номын сангаас第六章 模拟信号数字化 习题解答
求频带在13kHz ~ 15kHz的频带信号的最低采样频率
解: 带宽B = f − f = 15 − 13 = 2 ( kHz ) H L
f H 15 Q = = 7.5 B 2 ∴ n = 7; k = 0.5
最低采样频率为
k 0.5 30 f s = 2 B 1 + = 2 × 2 1 + (kHz ) = 7 7 n
∴ 它属于后4段, C6 = 1
∴ 它属于第7段或第8段, C5 = 1
∴ 它属于第7段, C4 = 0
Q 635∆ > 512∆
模拟信号和数字信号课件
一个信道中出现的其他信道的信号,叫做串音。 这是由信道之间的不良耦合造成的。 ⑷ 脉冲噪声
脉冲噪声是突发的短暂高电压或大电流。例如, 开关电器设备、汽车点火、雷电、电动机和发电机 运行等等产生的电火花都会在有用信号中引起脉冲 噪声。
2. 为什么数字通信系统的抗干扰能力 比模拟通信系统强得多?
3. 怎样避免无线通信中的同频干扰?
第二代数字蜂窝移动通信系统除采用波 形编码技术而外,还采用参量编码技术和混 合编码技术。
2.3.3 数字信号的优点
▪ 有效消除噪声和干扰
技术上可以采用限幅和对数字信号定时采样的办 法来消除数字信号中叠加的噪声和干扰。
▪ 可靠性高
对数字信号进行信道编码时,将加入校验码 。接收机 利用检验码检查信号是否传错。
▪ 有利于使用计算机
计算机是采用数字信号工作的,采用数字信号 的系统有利于使用计算机来提高通信效率和通信质 量,降低通信网络建设和维护成本。
▪ 有利于采用数字交换技术
数字信号可以很容易地存储在计算机的存储器 中,以便用时分方式共享通信信道。
2.4 噪声和干扰
2.4.1 噪声 ⑴ 热噪声
热噪声是由带电粒子在导电体中的不规则布朗运 动引起的。 ⑵ 交调噪声
2.4⒉ 干扰
1. 同频干扰
无线电波信号同时到达接收点时将会产生叠加, 同相叠加产生有益干扰,反相叠加产生破坏干扰。
2.4⒉ 干扰
1. 同频干扰
为了避免不同发射台发射的无线电信号 之间产生同频干扰, 可以采取如下措施:
▪ 一是统一协调各无线发射台使用的发射频率, 尽量使各相邻无线电发射台发射的无线Байду номын сангаас信 号频率之间保持足够的间隔。
第6章 模拟信号数字化与PCM.
d / Ts
fs 2 fH
占空比
Ms ( f )
- fH
fH
f
-3fs
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-2fs
-fs
-fH fH
fs
2fs
3fs
15/86
平顶抽样——脉冲的顶部是平坦的,高度是脉冲前沿处 m(t)的值。
H( f ) ( sin f ) f
t
-τ / 2 τ /2
m t
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图 6.1.3 自然抽样与平顶抽样
13/86
自然抽样——脉冲顶部随 m t 的值“自然波动”。
抽样函数为矩形脉冲串,抽样为乘法过程,可以通过 门控电路实现
模拟双向开关
m t
ms t m t s t
s t
时钟
m t
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'
k B B(1 ) n
'
S f
k 抽样频率: f s 2 B 2 B 1 n
B'
f
f L' f L f H
作业: 1
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2
6
22/86
例6.1 假定带通信号的中心频率为4MHz、带宽为2MHz。 (1)试求带通抽样的频率并绘出抽样信号的频谱示意图; (2)将采样率提高0.5MHz是否还能够正确抽样,绘出新 的抽样信号的频谱示意图。 解:易见
模拟信模拟信号信号入通滤波器带限模拟信号抽样8khz对数量化8bit编码器pcmpcm发射机adc电话线再生中继器电话线电话线信道传输路径pcm信号译码器量化pam低通滤波器重建pcm接收机dac再生中继器再生中继器接收机前端电路量化pam抽样pam62862018217抽样量化编码发送设备信源编码加密信道编码译码低通重建格式化信源译码解密信道译码格式化接收设备两个地方的mn具有不一样的含义63862018217主要优点
高中信息技术必修课件模拟信号与数字信号
采样定理及采样频率选择
采样定理
采样定理是模拟信号数字化的基础,它规定了采样频率与被采样信号最高频率之间的关系,确保采样后的数字信 号能够完整地保留原模拟信号的信息。
采样频率选择
采样频率的选择应根据被采样信号的最高频率和所需的重建精度来确定。过高的采样频率会增加数字化处理的数 据量和计算复杂度,而过低的采样频率则可能导致信号信息的丢失。
编码方法及编码效率评估
编码方法
编码是将量化后的数字信号转换为二进制代 码的过程。常见的编码方法有脉冲编码调制 (PCM)、差分脉冲编码调制(DPCM) 和自适应差分脉冲编码调制(ADPCM)等 。这些编码方法具有不同的特点和适用场景 。
编码效率评估
编码效率评估是评价编码方法性能的重要指 标,通常以压缩比和信噪比等参数来衡量。 压缩比表示编码后数据量与原始数据量之比 ,信噪比则反映编码后信号的质量。高效的 编码方法应在保证信号质量的前提下,尽可
02
模拟信号基础知识
模拟信号概念及特点
01
02
03
04
概念
连续性
模拟信号是指信息参数在给定 范围内表现为连续的信号。 或 在一段连续的时间间隔内,其 代表信息的特征量可以在任意 瞬间呈现为任意数值的信号。
模拟信号的幅度和时间是连续 的,可以表示任意复杂的信息 。
易受干扰
在传输过程中,模拟信号容易 受到噪声和失真的影响。
依赖传输介质
模拟信号的传输质量受传输介 质影响较大,如电话线、同轴 电缆等。
模拟信号传输方式
基带传输
直接传送模拟信号(即基带信号)的 方式,称为基带传输。这种方式适用 于近距离传输,如音频设备之间的连 接。
调制传输
将模拟信号调制到高频载波上,通过 天线发射或有线传输的方式,称为调 制传输。这种方式适用于远距离传输 ,如广播、电视信号的传输。
模拟信号数字化的基本原理及编码技术
模拟信号数字化的基本原理及编码技术【实用版】目录一、引言二、模拟信号数字化的基本原理1.抽样2.量化3.编码三、模拟信号数字化的编码技术1.PCM 波形2.量化与编码示例四、模拟信号数字化的应用五、总结正文一、引言随着科技的发展,数字信号的应用已经越来越广泛。
数字信号的优势在于其抗干扰能力强,传输质量稳定,易于存储和处理。
然而,我们生活中所接触到的信号,如声音、图像等,大多都是模拟信号。
因此,如何将模拟信号转化为数字信号,已经成为了一个重要的研究课题。
模拟信号数字化的基本原理及编码技术就是为了解决这个问题。
二、模拟信号数字化的基本原理模拟信号数字化主要包括三个过程:抽样、量化和编码。
1.抽样:抽样是将连续的模拟信号在时间上离散化的过程。
抽样的目的是为了将模拟信号转化为数字信号,便于计算机处理。
抽样的间隔时间称为采样周期。
2.量化:量化是将抽样后的模拟信号在数值上离散化的过程。
量化的目的是将模拟信号的连续数值转化为有限的数字值,便于计算机存储和处理。
量化的过程通常使用 A/D 转换器来实现。
3.编码:编码是将量化后的数字信号用二进制代码表示的过程。
编码的目的是将量化后的数字信号转化为计算机能够识别和处理的二进制代码。
编码的方式有很多种,如努塞尔编码、韦弗编码等。
三、模拟信号数字化的编码技术模拟信号数字化的编码技术主要包括 PCM 波形和量化与编码示例。
1.PCM 波形:PCM 波形是一种用脉冲编码调制表示数字信号的方式。
PCM 波形可以根据不同的采样频率和量化位数来表示不同的音频、视频信号。
PCM 波形的主要优点是信号还原质量高,但是存储和传输所需的带宽较宽。
2.量化与编码示例:在实际应用中,为了节省存储空间和传输带宽,通常需要对模拟信号进行量化和编码。
例如,对于音频信号,可以使用 16 位或 24 位的量化位数来表示每个采样值,然后使用努塞尔编码或韦弗编码等方式来表示量化后的数字信号。
这样,可以大大节省存储和传输的带宽。
pcm模拟信号数字化过程
pcm模拟信号数字化过程PCM(Pulse Code Modulation)是一种常用的模拟信号数字化方法。
在数字通信和音频处理等领域中,PCM已经成为一种重要的信号处理技术,本文将详细介绍PCM模拟信号数字化的过程。
一、模拟信号和数字信号的区别在开始介绍PCM模拟信号数字化的过程之前,我们先来了解一下模拟信号和数字信号的区别。
模拟信号是连续的,可以在任意时间点上取到任意的数值。
而数字信号是离散的,只能在某些特定的时间点上取到有限个数值。
模拟信号可以用连续的波形表示,而数字信号则以离散的数值序列表示。
二、PCM模拟信号数字化的过程PCM模拟信号数字化的过程主要包括采样、量化和编码三个步骤。
1. 采样(Sampling)采样是将模拟信号在时间上进行离散化的过程。
采样时,需要按照一定的时间间隔对模拟信号进行采样,得到一系列的采样值。
采样定理规定了采样的最小要求,即采样频率要大于信号频率的两倍。
这是为了避免采样时出现混叠现象,确保采样后的信号能够完整地还原原始信号。
2. 量化(Quantization)量化是将采样得到的连续信号值映射为有限个离散数值的过程。
采样得到的模拟信号值通常是连续的,而数字信号需要用有限个数值来表示,因此需要进行量化。
量化过程中,需要确定量化间隔和量化级数。
量化间隔是指连续信号值之间的最小间隔,量化级数是指量化的离散数值的个数。
量化间隔越小,量化级数越多,表示精度越高。
3. 编码(Encoding)编码是将量化后的离散信号值转换为二进制码的过程。
编码的目的是为了将离散信号值表示为数字信号,以便于传输和存储。
常用的编码方法有直接二进制编码、格雷码和差分编码等。
直接二进制编码是最简单的一种方法,每个离散信号值直接对应一个固定的二进制码。
格雷码是一种特殊的二进制码,相邻码之间仅有一位不同,这样可以减少传输过程中的误码率。
差分编码是将每个离散信号值与前一个离散信号值之间的差值进行编码,这样可以进一步减少编码的位数。
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6.1 模拟信号的抽样
6.1.3 *模拟脉冲调制 Analog pulse Modulation 模拟脉冲调制 脉冲串承载模拟信号的过程 脉冲幅度调制(PAM) Pulse Amplitude Modulation 脉冲宽度调制(PWM) Pulse Width Modulation 脉冲位置调制(PPM) Pulse Position Modulation
M ( f ) = F [m(t )] --------- The spectrum of the original
unsampled waveform
sin(πnd ) jnω s t s (t ) = d ∑ e πnd n = −∞
∞
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6.1 模拟信号的抽样
Where:
⎛ sin(πτf ) ⎞ H ( f ) = F [h(t )] = τ ⎜ ⎜ πτf ⎟ ⎟ ⎝ ⎠
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6.1 模拟信号的抽样
|M(f)| 1 -B distortion B
⎛ 1 ⎞ ∞ M s( f ) = ⎜ H ( f ) ⎟ ∑ M ( f − kf s ) Ts ⎝ ⎠ k = −∞
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第6章 模拟信号数字化与PCM
本章目录:
6.1 模拟信号的抽样 6.2 均匀量化与最佳量化 6.3 量化信噪比与对数量化 6.4 脉冲编码调制 6.5 *差分脉冲编码调制与增量调制 6.6 时分复用
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6.1 模拟信号的抽样
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6.1 模拟信号的抽样
1. Natural Sampling (Gating)
1.1 Definition If W(t) is an analog waveform bandlimited to B Hz PAM signal that uses natural sampling (gating) is
fs=4B
Spectrum of a PAM waveform with flat-top sampling
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第一零点带宽:2fs 17
6.1 模拟信号的抽样
2.3 Demodulation
ms(t) PAM (flat-top sampling) Prefilter 1/H1(f) Low Pass Filter |H(f)| ^ ms(t)
⎛ sin(πnd ) ⎞ ⎜d ⎟ ⎜ πnd ⎟ ⎝ ⎠
⎛ πdf ⎞ ⎞ ⎜ sin ⎛ ⎜ fs ⎟ ⎟ ⎝ ⎠⎟ ⎜d πdf ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ fs ⎠ ⎝
Fs=4B
-3fs
-2fs
-fs
-B B
fs
2fs
3fs
幅度衰减
13 第一零点带宽:2fs
(b) Magnitude Spectrum of PAM (natural sampling) with d=1/3and fs=4B
ms (t ) =
n =−∞
∑ m(kT )h(t − kT )
s s
∞
Where:
⎪ ⎛ t ⎞ ⎧1 h(t ) = ∏⎜ ⎟ = ⎨ ⎝ τ ⎠ ⎪0 ⎩
t <τ t >τ
2 2
and τ ≤ Ts =1/ fs , fs ≥ 2B Think about: 1) How to realize the Instantaneous sampling? 2) Plot the realization diagram and the waveform diagram.
y
x4 y3 y2 y1 y0 x5 x6 x7 x8
2V M
,M
i = 1, 2, ,M
xi −1 + xi Δ = xi −1 + 2 2
y7 y6 y5 y4 x0 x1 x2 x3
x
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6.2 均匀量化与最佳量化
量化绝对误差,量化误差曲线???
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f S miBiblioteka ≤M 1 = N 3 M 1 = N 4 M 1 = N 5
2B(N + M) n +1 ⇒ 2B(N + M) n +1 ≤
≤ fS ≤
2B(N - 1 + M) n 2B(N - 1 + M) n
≤
⇒n
N - 1 + M , n is an integer
n = 1,2,..., N - 1
2B(N + M) n +1 ⇒ 2B(N + M) n +1 ≤
≤ fS ≤
2 f2 n +1
B = f 2 − f1
≤ fS ≤
2 f1 n
≤
f 2 = NB + MB M ∈ [0 1) f 1 = ( N − 1) B + MB
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⇒n
N - 1 + M , n is an integer
The spectrum of the PAM signal natural sampling
| M(f) | 1 -B 0 B f
⎧⎛ sin(π nd ) ⎞⎫ M s ( f ) = ∑ ⎨⎜ d M ( f − nf s ) ⎟ ⎬ π nd n =−∞ ⎩⎝ ⎠⎭
∞
(a) Magnitude Spectrum of Input Analog Waveform
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6.1 模拟信号的抽样
2.2 Spectrum of Flat-Top PAM signal
the spectrum for a flat-top PAM signal is
∞ 1 M s ( f ) = H ( f ) ∑ M ( f − kf s ) Ts k =−∞
(a) Magnitude Spectrum of Input Analog Waveform
1 τ sin(πτf ) H( f ) = Ts Ts πτf
-fs fs 2fs -2fs 0 (b) Magnitude Spectrum of PAM ( flat-top sampling ) f τ/Ts=1/3 and
Cos(nωst) Sin(πτf) H1(f)= ------------πτf Oscillator ωo=nωs
-fco
H(f)
fco
f
Where B< fco<fs-B
1: Prefilter ------ reduce the amplitude loss 2: Product detection The pulse width τ is called aperture.
n = 1,2,..., N - 1
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6.1 模拟信号的抽样
带通信号抽样频率图解2/2:带通抽样频率
f S min ≥
fs
4B 3B 2B B 0
M =1 N
M 1 = N 2
2B(N + M) ⎛ M⎞ = 2B ⎜ 1 + ⎟ N −1 +1 N⎠ ⎝ 2B(N-1 + M) M ⎞ ⎛ = 2B ⎜ 1 + ⎟ N −1 ⎝ N −1 ⎠
cos(nω s t )
H(f) f
ω 0 = nω s
Oscillator
-fco
fco
where B < f CO < f s − B
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Demodulation of a 电子科技大学通信学院 (natural sampled) PAM signal
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Pulse Time Modulation
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6.1 模拟信号的抽样
ms (t ) = m(t ) ⋅ s (t )
where
s (t ) =
k = −∞
∑ ∏(
∞
t − kTs
τ
)
fs = 1 / T s ≥ 2 B
Think about: 1) How to realize the natural sampling? 2) Plot the realization diagram and the waveform diagram.
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