PSM方法简介

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价格测试模型

价格测试模型

《价格测试模型》介绍三种常用的价格测试模型:PSM模型简介PSM价格敏感度分析方法是在70 年代由Van Westendrop 所创建。

其特点为所有价格测试过程完全基于被访者的自然反应,没有任何竞争对手甚至自身产品的任何信息。

PSM模型也即,价格敏感度测试模型,是目前在价格测试的诸多模型中,最简单、最实用的模型,为大多数市场研究公司所认可。

通过PSM模型,不仅可以得出最优价格,而且得出合理的价格区间。

PSM模型的要点在于通过定性研究,设计出能够涵盖产品可能的价格区间的价格梯度表,然后在有代表性的样本中,请被访者在此价格梯度表上做出四项选择:有点高但可以接受的价格,有点低但可以接受的价格,太高而不会接受的价格,太低而不会接受的价格。

对样本的这几个价格点,分别求其上向和下向累积百分比,以此累积百分比作价格需求弹性曲线,四条曲线的交点标出了产品的合适价格区间,最优定价点以及次优定价点。

使用方法PSM模型的具体的做法是,询问被访者4个价格:(1)什么样的价格您认为太便宜,以至于您怀疑产品的质量而不去购买(太便宜以至于不购买的价格) /什么样的价格非常便宜,并是最能吸引您购买的促销价呢(太便宜的促销价格)(2).什么样的价格您认为是比较便宜的呢;(比较便宜的价格)(3).什么样的价格是您认为贵,但仍可接受的价格;(比较贵的价格)(4).什么样的价格太高,以至于不能接受?(太贵以至于不购买的价格)在非促销时期,对部分耐用消费品及部分快速消费品(如高档\奢侈的消费品),如果价格定得太低,消费者会怀疑产品的质量而不去购买,这种类型的产品可以采用(1)问法中的第一种;对普通的快速消费品,如啤酒、零食等,定价太低,消费者不一定会怀疑产品质量有问题,而只会认为是产品在促销,此种类型的产品可以采用(1)问法中的第二种。

在执行中,要注意这四个价格之间的关系如下图:对“太便宜”和“便宜”的价格百分比进行向下累计统计,对“贵”和“太贵”的百分比进行向上累计统计,得出如下图所示的四条价格线。

倾向值匹配

倾向值匹配

2、PSM简介
• 倾向值指被研究的个体在控制可观测到的 混淆变量的情况下受到某种自变量影响的 条件概率。 • 匹配的基本逻辑是将受到自变量影响的个 体与没有受到影响的个体进行配对。 • 倾向值匹配就是保证匹配起来的个体的倾 向值相等或者近似。
2、PSM简介
• 为何不将混淆变量作为控制变量纳入回归 模型?
T = E Y1 | 1 E Y0 | 1
1 E Y1 | 0 E Y0 | 0
E Y0 | 1 实验组的人放置在对照组时因变量的均值 反事实 E Y1 | 0 对照组的人放置在实验组时因变量的均值 反事实 E Y0 | 0 对照组的人放置在对照组时因变量的均值 事实 1 指对照组的比例 T指因果关系, 指实验组的比例, 因果关系表示为实验组中的个体其“事实”与“反事实”之 间的差异与对照组中个体“事实”与“反事实”之间的差异 的加权平均值。
非混淆假设通过控制倾向值P来满足: E Y1| =0,P =E Y1| =1,P
E Y0 | =0,P =E Y0 | =1,P
3、PSM与因果推论
• 统计学角度
如果非混淆假设满足,反事实框架下的因果推论 公式就简化为:
T =E Y E Y0 |=0 1| =1 —
E Y1 | 1 实验组的人放置在实验组时因变量的均值 事实
3、PSM与因果推论
• 统计学角度
问题在于,我们永远也不可能观测到反事实是什么。 所以要用可观测到的事实来简化因果推论公式,具 体而言,要满足统计学上的“非混淆假设”:
E Y1| =0 =E Y1| =1 E Y0 | =0 =E Y0 | =1
然而,在探索因果关系时,我们所关心的问题是: a.任取一原本受自变量影响的样本,如果一开始 不受自变量影响,那么他的因变量是什么水平? b.任取一原本不受自变量影响的样本,如果一开 始受到自变量影响,那么他的因变量是什么水平?

过程安全管理(PSM)简介

过程安全管理(PSM)简介

过程安全管理 ---发展历程Process Safety Management提 纲一、安全管理发展历程 二、过程安全管理发展历程安全管理发展历程1、技术加经验Ø杜邦公司成立于1802年,最初生产黑火药。

1802年~1880年,黑火药一 直是其主要产品,根据技术和经验把生产操作间建在莱茵河畔依山临河而建, 每人一个小的操作间,降低操作间内的黑火药量。

安全管理发展历程2、技术加制度Ø每一个制度都是用鲜血书写的 •进入工作区,劳保穿戴符合规定 进入工作区,劳保穿戴符合规定: 帽子(头发)、袖子、护目镜…… 护目镜 •动火前办理作业票、气体检测合格安全管理发展历程案例某油田分公司采油厂在安装单井罐 时发生了一起油罐爆炸着火事故, 造成5人死亡、2人重伤,1人轻伤。

40立方米原油罐 40立方米原油罐安全管理发展历程排气管该罐于10月4日起已停用,罐中原 也就是说罐内留有残液,密度0.806吨 方米。

已放至底阀口(底阀口距罐底10厘米10月28日9时30分,注采保运班两具40立方米原油罐 密度:0.806吨/米3焊工及维护工到达进行吊罐作业。

在吊罐装车时,发现油罐排气管过长不便搬 。

10cm运,就将排气管割成两段随罐一起装车安全管理发展历程12点30分左右,两具油罐及相关附件运至目的地。

13点,开始卸装吊罐工作。

14点44分,工人先在油罐上连接排气管法兰,后焊接 气管割开的延伸部分。

14点50分,油罐在焊接过程中发生爆炸,现场开始着 。

40立方米原油罐 15点52分,消防车赶到现场进行扑救。

16点20分,将火扑灭。

安全管理发展历程这是油罐爆炸后被烧毁的汽车残骸安全管理发展历程3、体系管理思路的建立1988年7月6日,阿尔法钻井台事故, 167人死亡。

英国政府组织了由卡伦爵士 率领的官方调查团,调查报告提出建议 106条。

其中,建议应在正规安全评估基 础上建立安全管理体系(SMS)和安全个案 (CASE),是形成HSE思想的基础。

PSM软件介绍

PSM软件介绍

PSM软件介绍简介PSM〔Professional Service Management〕软件是一款专业的效劳管理软件,可以帮助企业提供高效、优质的效劳,提升企业的竞争力。

PSM软件集成了各种功能模块,包括客户管理、工程管理、人员管理、资源管理等,方便企业对效劳进行整体规划、组织和控制。

功能模块客户管理PSM软件提供了完善的客户管理模块,可以帮助企业对客户信息进行统一管理。

这个模块包括客户信息的录入、编辑、查询、修改和删除等功能。

同时,还可以进行客户分类,方便企业根据不同的客户特点进行有针对性的效劳。

工程管理PSM软件的工程管理模块可以帮助企业对工程进行全面的管理。

这个模块可以录入工程根本信息,包括工程名称、负责人、开始时间、截止时间等。

对于正在进行的工程,还可以进行进度追踪和本钱控制,方便企业及时发现和解决问题。

人员管理人员管理是企业效劳管理的重要环节,PSM软件的人员管理模块可以帮助企业对人员进行全面的管理。

这个模块可以录入人员的根本信息,包括姓名、职位、联系方式等。

同时,还可以进行人员的排班和考勤管理,方便企业合理安排人力资源。

资源管理PSM软件的资源管理模块可以帮助企业对各种资源进行统一管理。

这个模块可以录入资源的根本信息,包括名称、类型、规格等,并进行分类和标记,方便企业对资源的使用和分配。

同时,还可以进行资源的调度和维护,确保资源的充分利用。

优势多功能性PSM软件集成了多个功能模块,可以满足企业各个环节的需求。

无论是对客户进行管理,还是对工程、人员、资源进行管理,PSM软件都可以提供全面的功能支持。

企业可以根据自身需要选择使用不同的功能模块,灵巧应用。

系统化管理PSM软件通过将各个环节的管理模块集成在一起,实现了效劳管理的系统化。

企业可以通过PSM软件,将各个环节的数据整合起来,实现全局视角的管理。

这样可以更好地把握企业的效劳情况,及时发现和解决问题。

提高效率PSM软件能够通过自动化和集成化的方式,提高企业的工作效率。

PSM(工艺安全管理)课件——1.工艺安全管理简介

PSM(工艺安全管理)课件——1.工艺安全管理简介
员工或其他人员活动的区域,使相关人员遭受伤害。
工艺安全管理(PSM)的主要对象:是处理、使用、
加工或储存有毒有害、易燃易爆或能量的工艺和设施。 工艺安全管理(PSM)关心工艺系统的“偏差”,例 如液位偏高、流量过大、压力过大等。
9
事故案例
1984年
10
事故案例
11
事故案例
12
事故案例
博帕尔化学品泄漏事故
法对工艺危害进行分析。
根据工艺系统或生产设施不同生命周期或阶段的特点,
采取不同的方式辨别存在的危害、评估危害可能导致
的事故频率及后果,以此为基础,设法消除危害以避
免事故,或减轻危害可能导致的后果。
工艺安全的侧重点是工艺系统或生产设施本身。
8
引言
工艺安全管理(PSM)的主要目的:是预防有毒有害、
易燃易爆或能量的意外泄漏,特别是防止它们泄漏到
13
事故案例
14
事故案例15Fra bibliotek事故案例
16
事故案例
17
事故案例
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事故案例
19
事故案例
20
事故案例
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事故案例
1974年英国Flixborough泄漏爆炸事故
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事故案例
23
事故案例
执行上述改变时,工厂的机械工程师辞职离开了工厂,接替他 的人还没有到位。负责设计、安装临时管道的维修人员仅仅在 车间的地板上用粉笔勾画出草图,就算完成了设计,没有经过
等事故的发生,主要受影响的对象是人;但工艺安全危害则能
引发重大事故,如潜在危险物的泄漏、能源的释放(火灾和爆 炸),这时主要受影响的对象不仅是人,还有财产和环境。所 以工艺安全事件能造成灾难性的影响,就是说不仅能造成多人 伤害和死亡,还会造成巨大的经济、财产和环境损失。

工艺危害分析

工艺危害分析

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工艺危害分析 九大步骤
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工艺危害分析九大步骤之流程
PHA流程
PHA报告的沟通 建议的追踪与关闭 编写PHA报告 建议的回复 建议讨论汇总
危害分析与 风险评估 后果分析 危害辨识 准备和计划
PHA直线组织领导或项 使用PHA 报告,组织对技术 目负责人对 PHA 建议的行情 人员、操作人员及相关人员的 使用指定方法对所要分析单元 况进行跟踪,确保其关闭。 PHA 小组按照标准模板编 培训和沟通。 存在的危害进行分析与风险评估。 车间指定项目负责人,项目 写PHA 报告。 通过定性的分析,对已知的 主要包括:工艺过程危害分析、 负责人应根据研究对象所需的专业 各种危险源可能造成的意外工艺 由 PHA小组对提出的建 使用指定方法找到所要 装置定点分析、 本质安全分析、 车间直线领导对 PHA建 技能来选择工作组成员,并确定 危害事故、事件的影响范围和严 议进行讨论,并汇总。 分析单元的各种危害。 人为因素分析、公用工程失效状况 议给予回复。 PHA 工作组组长,成立PHA工作小组 重程度等进行预测。 分析。 后制定 PHA责任书,并准备资料。 - 17 -
保各单元和区块的工艺危害分析能在四个月或少于四个月 的时间内完成。 ◆基于危害程度优先等级选择单元/区块划分。
- 19 -
工艺危害分析九大步骤之第1步
1.2 确定PHA小组成员
1.2.1 PHA小组组长要求:
熟悉和掌握PHA方法和流程,具有一定组织能力,能读懂PID图,
能够与小组成员很好的沟通,有一定的亲和力,并具备一定的专业 技术知识。
-9-
工艺危害分析定义的释疑

工艺危害分析综合了科学、技巧以及判断, 用以:

倾向值评分匹配方法PSMppt课件

倾向值评分匹配方法PSMppt课件
倾向值匹配法(PSM)
1
RCT:很多限制,如费用,伦理学要 求,操作困难,不适合发病率很低的 疾病 非RCT:避免以上繁杂的问题,容易 组间基线不齐,使之成为处理效应的 混杂因素从而产生偏移
2
• 为了消除混杂因素的影响,传统的解决方式是,用多变 量配对,多变量分析模型,M-H分层分析,协变量分析。
14
• 比较的效果是接受治疗后1 年内的生存率,成本是所有疾病相关 的医疗成本,研究分别对成本和效果未经过调整的结果、多元回 归结果、基于倾向值匹配的结果和基于倾向值分层的结果进行了 比较。
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讨论
倾向值分析只能尽量减少混杂因素产生的影响,并不能完全消除, 其消除程度取决于可以被观测和控制的变量数量以及匹配的质量。 此外,倾向值分析只能对可观测的混杂因素进行平衡和控制,并不 能够控制不可观测的混杂因素,当有重要的混杂因素缺失或不可观 测时,采用倾向值分析所得结果可能与真实值存在较大偏差。
8
估计倾向值
• Logistic 回归模型 • 令y=组别,x为各协变量 每个个体在给定可观测混杂因素的条件下接受干预的条件概率。
9
选择匹配方法
最近邻匹配
卡钳匹配 马氏距离匹配
贪婪匹配法
10
匹配后的均衡性检验
• 协变量的平衡可通过均值上的绝对标准化差值来衡量
• 通常dX>dXm,说明在匹配后样本的平衡程度有所改善。
• 目的:将多个变量(多维)转化为一个中间变量(一维) • 特点:不在关注每个需要控制的混杂因素的具体取值,转为关注将这
些变量纳入logistic回归方程后预测出来的倾向值。只要保证倾向值匹 配,这些所有需要控制的混杂因素都考虑了。
5
PSM适用情形
• 前提:logistic多因素分析已经无法校正 • 1:实验组与对照组人数相差甚远(>4:1) • 2:两组变量差异太大,可比性差,如基线不齐,或混杂因素多 • 3:变量过多,样本量偏少

工艺安全管理PSM-2014-8-29

工艺安全管理PSM-2014-8-29
险),易燃性和和反应性危险?
检测数据和/或MSDS可以提供,包括所有使用的物质 工厂使用的部分物质有检测数据和/或MSDS 工厂使用的物质没有工艺安全方面的考虑
Schering-Plough二方EHS审核
4. 对于新的和已经存在的生产工艺,工厂执行并且保持工艺危险分析? 工艺安全审核执行,但是没有必要的标准化技术或训练有素的人员 训练有素的人员运用标准化的技术进行评估并文件化 (如HAZOP 分析,what-if分析等) 没有文件化的工艺危险分析执行 5.工厂确保工艺设备机械的整体性和安全运行? 所有安全关键部件(如压力阀,接地系统等)定期维护并检测 部分安全关键部件定期维护并检测 没有安全关键部件定期维护并检测
工艺安全管理系统要素
美国OHSA工艺安全管理(PSM)基本要素 7)机械完整性(mechanical integrity) 工厂需要建立机械完整性有关的书面程序并加以落实, 以确保工艺设备(特别是安全保护装置和关键仪表控制系 统)的完整性与可靠性。 8)动火作业许可证(hot work permit) 在工艺区域内动火作业时,需要遵守动火作业许可证制 度。 9) 承包商(contractors) 承包商和工厂都应沟通协调并采取必要的管理措施,以 实现承包商在工厂作业期间的安全生产。
工艺安全管理
工艺安全管理 主要目的是预防危险化学品(或能量)的意外泄漏, 特别是防止它们泄漏到员工或其他人员活动的区域, 使相关人员遭受伤害。完善的工艺安全管理系统不但 能减少人员伤害,也能避免重大的财产损失。此外, 通过消除或减少工艺系统中存在的操作隐患,提高工 艺设备的可靠性,减少不必要的停车,提升产品质量, 而且可以提高生产效率、降低生产成本和延长工艺设 备的使用寿命。 主要对象是处理、使用、加工或储存危险化学品的工 厂或设施。强调运用系统的管理手段,识别、理解、 消除和控制工艺危害,在设计上确保工艺系统具备可 以接受的安全性,并使工艺设施在建成后按照设计意 图安全地运转。

PSM

PSM
兼容性 ,环保 节能性 ,具有音频 “ 预 失真校正 ”功 能 ,具有闭环 反馈补 偿功 能 ,自动调整光 发顺序 , 自动检 测模
块并 自动修 复等优 点。 【 关键 词】短波发射 数字调制 器
P S M 短波发射机数字调制 器是 大功率 P S M 短波
关键指标 有突破性 的提高 。 P S M 短波发射机数 字调制 器优势 : 输 入音频 电平 :- - - F 1 0 d B m ( 1 k H z )。
信 噪比 :≥ 6 5 d B( 相对于 1 0 0 %调幅 ,l k Hz )
I T技术 飞速 发展的今天看来 已经比较落后 ,直接的后
果就是 影响短 波发射机的性能指标 。 新 型 的、数字 的 P S M 短 波发射 机数 字调制 器在 硬件和软件 上都极具先 进性 ,软件 上大量使用 了 当今 最先 进的数 字信号处理 技术 ,硬 件上使用计算 能 力、 处理速度最强大的 DS P + FP GA硬件平台 ,用软件 的 方法实现 P S M 型短 波发射 机数 字调制 器的功 能 ,在 功 能 模 式 上 、环 保 节 电 上都 有 了 明 显增 强 。通 过软 件设 置数 字 调 制 器 可 以直 接 应 用 到 配 套 的 5 0 k W、 1 0 0 kW 、1 5 0 k W 及5 o 0 k W 短波发射机上 。特别是可
发射机的 “ 心脏” ,调制 器本身设计 的先进性 直接决
定 着整个短 波发射机的先进性 。 目前短 波 发射 机上 使用 的调 制 器基 本是 仿 7 0年 代 美国大陆 公司调制 器的设计原理 ,受 当时硬 件条件 的局限 ,调 制器无论在 设计原理上 还是设计 方法上在
调 制不平衡 度 :<2 %( 9 5 %调幅 ,l k Hz )。 音频频响 :±0 . 5 d B( 5 0 — 7 5 0 0 Hz ,9 0 %调制度 ) 音频失真 : <3 %( 6 o 一 7 5 0 0 Hz ,7 5 %调幅 )

工艺安全管理(PSM)简介

工艺安全管理(PSM)简介

工艺安全管理(PSM)---- 跨国公司风险管理模式借鉴工艺安全管理( PSM )体系的目的是确保工艺设施如化工厂、炼油厂、天然气加工厂和海上钻井平台得到安全的设计和运行。

工艺安全管理(PSM)体系专注于预防重大工艺事故,如火灾、爆炸和有毒化学品的泄漏等。

在20 世纪80 年代发生了一系列的严重事故,例如印度博帕尔的有毒气体泄漏事件,针对这些,第一部工艺安全管理(PSM)的法规得以出台。

美国最重要的工艺安全管理(PSM)法规是职业安全及健康管理局(OSHA)于1992 年颁布的29 CFR 1910.119 高度危险化学品的工艺安全管理。

1996 年美国环境保护局( EPA )又将工艺安全的监管范围扩展到了环境和公众安全。

此外有一些州制订了自己的工艺安全管理(PSM)法规,包括:新泽西州的毒害物灾难防治法( 1986 年);特拉华州剧毒物风险管理法( 1989 年);内华达州的化学品事故预防管理( CAPP)。

各种专业协会还建立了不同的工艺安全管理( PSM)标准和指导程序,如美国石油学会( API)的建议实践750。

各种专业公司和社团组织过与工艺安全管理(PSM)相关的各种研讨会,如化工工艺安全中心、“成功工厂”和石油工程师协会等.我国现在在这方面还比较落后,相信如果PSM 在我国真正推行,是可以避免诸如重庆开县井喷、吉林石化爆炸和上海农药厂冲料此类的事故的;现阶段很多国内公司工厂在推行EHS 或者叫HSE 体系,但是如果流程工业意识不到EHS体系和PSM 的区别,简单认为有EHS 体系即可,那也是一个很大的误区。

工艺安全管理(PSM)的特征:工艺安全管理(PSM)不是一个由管理层下达到其雇员和承包商工人的管理程序,这是一个涉及每个人的管理程序。

关键词是:参与”,绝对不是仅仅沟通。

所有管理人员,雇员和承包商工人都为工艺安全管理(PSM)的成功实施负有责任。

管理层必须组织和领导PSM 体系初期的启动,但雇员必须在实施和改进上充分参与进来,因为他们是对工艺如何运行知道最多的人,必须由他们来执行建议和变动。

传统PSM-DID模型的改进与应用

传统PSM-DID模型的改进与应用

第38卷第2期2021年2月统计研究Statistical ResearchVol.38,No.2Feb.2021传统PSM-DID 模型的改进与应用*谢申祥范鹏飞宛圆渊内容提要:在倾向得分匹配-双重差分模型(PSM-DID )的应用中,面临原本适用于截面数据的倾向得分匹配(PSM )运用到面板数据中的挑战,传统基于面板数据转化为截面数据再匹配的方案和基于面板数据逐期匹配的方案,容易产生“自匹配”现象或匹配对象在政策前后不一致的问题。

为克服上述问题,本文对传统的逐期匹配方案进行了如下改进:一是对匹配变量进行区分,并由特殊类变量和倾向得分值(ps 值)共同控制匹配;二是匹配方式由原来ps 值点对点匹配,改进为ps 值序列间的整体匹配。

更进一步,在应用实例中显示,当对照组与处理组差异较大且存在特殊类变量时,利用改进后的PSM-DID 模型可以更加有效地识别出政策产生的效应。

关键词:PSM-DID ;特殊类变量;ps 值序列匹配DOI :10.19343/j.cnki.11-1302/c.2021.02.011中图分类号:C81文献标识码:A文章编号:1002-4565(2021)02-0146-15Improvement and Application of Classical PSM-DID ModelXie ShenxiangFan PengfeiWan YuanyuanAbstract :In the application of PSM-DID model ,there is always the problem of how to apply PSM to panel data ,which is originally applicable to cross-section data.Two traditional solutions are directly transforming panel data to section data and phase by phase matching.These measures are prone to produce "self-matching"or the problem of unstable control subjects.This paper makes two improvements on the basis of phase by phase matching to overcome these problems :one is to distinguish the matching variables ,and the matching is controlled by special class variables and propensity score value (ps value );the other is to improve the matching mode from the original point-to-point matching of the ps value to the whole matching between ps value sequences.In the case study ,it is found that when there is a big difference between the control group and the treatment group and there are special class variables in control variables ,the improved PSM-DID model can identify the policy effects more effectively.Key words :PSM-DID ;Special Class Variables ;ps Value Sequences Matching*基金项目:国家社会科学基金重点项目“‘逆全球化’的政治经济学分析与中国的应对方案研究”(18AGJ001);泰山学者工程专项经费资助。

PSM的stata实现

PSM的stata实现

PSM的stata实现1. PSM 简介在经济学中,我们通常希望评估某项公共政策实施后的效应,为此,我们构建 "处理组" 和 "控制组" 以评估「处理效应 (treatment effect)」。

然⽽,我们的数据通常来⾃⾮随机的观察研究中,处理组和控制组的初始条件不完全相同,故存在「选择偏差 ( selection bias)」问题。

「倾向得分匹配 (PSM)」法使⽤倾向得分函数将多维向量的信息压缩到⼀维,然后根据倾向得分进⾏匹配。

这样可以在既定的可观测特征变量下,使得处理组个体和控制组个体尽可能相似,因⽽可以缓解处理效应的选择偏差问题。

匹配的思想如下:假如某个体在处理组,为了找到对照,找⾄少⼀个其他各⽅⾯与该个体尽量相似但出于控制组的个体,这样两者就有可⽐性。

倾向得分匹配是指,找⼀个其他各⽅⾯与该个体尽量相似意味着要考虑两个个体的很多⽅⾯,让尽可能多的⽅⾯尽量相似,⽽⾼维匹配并不容易,因为维度越⾼找⼀个各⽅⾯相似的两个个体越难。

为了解决这个问题,Rosenbaum and Rubin (1983)提出了倾向得分的概念。

个体的倾向得分是指在个体情况⼀定的前提下,其进⼊处理组的概率。

倾向得分⽤logit回归,选择尽可能多的协变量,也就是刚才说的“其他各⽅⾯”,类似于回归中的控制变量。

计算倾向得分类似于⼀个降维的过程,把⾮常多的协变量维度降为⼀个维度,就是倾向得分,也就是倾向得分综合包含了所有协变量的信息。

两个个体的倾向得分⾮常接近,并不意味着这两个个体的其他属性也接近,这不好判断。

不过根据PSM的原理,倾向得分接近就够了,其他属性也接近更好。

2. PSM 的分析过程2.1 PSM 模型设定对于个体,根据是否进⾏某项处理可以分为两种结果:表⽰个体是否进⾏某项处理,即 1 表⽰处理,0表⽰未处理;对于离散变量:gen dv_dum=2 //dv是指变量,dv_dum是指⽣成⾃变量的⼆元变量。

倾向值评分匹配方法PSM

倾向值评分匹配方法PSM
目的:将多个变量(多维)转化为一个中间变量 (一维)
特点:不在关注每个需要控制的混杂因素的具体取 值,转为关注将这些变量纳入logistic回归方程后
PSM适用情形
前提:logistic多因素分析已经无法校正 1:实验组与对照组人数相差甚远(>4:1) 2:两组变量差异太大,可比性差,如基线不齐,
比较的效果是接受治疗后1 年内的生存率,成 本是所有疾病相关的医疗成本,研究分别对成 本和效果未经过调整的结果、多元回归结果、 基于倾向值匹配的结果和基于倾向值分层的结 果进行了比较。
讨论
倾向值分析只能尽量减少混杂因素产生的影响, 并不能完全消除,其消除程度取决于可以被观测 和控制的变量数量以及匹配的质量。此外,倾向 值分析只能对可观测的混杂因素进行平衡和控制, 并不能够控制不可观测的混杂因素,当有重要的 混杂因素缺失或不可观测时,采用倾向值分析所 得结果可能与真实值存在较大偏差。
7
选择协变量
找出既影响干预分组又影响结果的混杂因素: 一般协变量是根据已有经验或理论依据来选取的。 通过双变量检验,与干预分组变量和结果变量都相关的 协变量均应包含在估计倾向值的模型中; 与结果变量相关的协变量也应包含在估计倾向值的模型 中(不管其与分组变量是否相关),这样有助于降低估 计结果的方差; 而只与协变量不应包含在估计倾向值的模型中。干预分
使用倾向值加权
还可在不匹配的情况下使用倾向值,将倾向值 作为抽样权重进行多元分析。倾向值加权的目 的在于对干预组和控制组的成员分配权重,使 其能够代表研究总体。可以对加权后的总体直 接进行多元分析,也可用于非参数回归的倾向 值分析,进行基于内核的匹配。
最大的优点:不丢失样本量。
应用
1:关注的结果变量只考察成本或效果 2:分开检验混杂因素对成本和效果的影响

PSM方法简介

PSM方法简介
Байду номын сангаас
然对数表示;账面价值与市值比(B/M)由年末总资产账面价值除以年末总资产市场价值表
征,年末总资产市场价值通过年末流通股股数×年末收盘价+年末非流通股股数×每股净资产
+年末负债的账面价值计算获得。股票回报率(RET)则由股票年收益率直接表征。
2、计算 PS 值。在获得上述模型(2)中公司特征变量 X 的参数值 βi 后,根据每家公司 的具体特征变量计算其发行可转债的概率值,即该公司的 PS 值。
(三)研究模型和变量定义 我们采用如下模型(3)按时间序列检验可转债发行后发行公司和配对样本之间的绩效
差异:
∑ ΔPerformance=A0 +A1Issuei +Bi Control+fixed effects+ξ
…(3)
其中,ᇞPerformance 是绩效变量,为了进一步控制内生性问题对研究结论的影响,我 们采用绩效的差分形式作为因变量,即用可转债发行后各期间的绩效与发行前一年绩效之差 表示。Issue 表示样本公司的发行状态,如果公司发行可转债则取 1,否则为 0。我们关注的 是 Issue 的系数 A1 的方向,如果 A1 显著小于零,则表示发行可转债的公司其绩效显著差于 未发行可转债的公司。如果 A1 显著大于零,则反之。
一个或者多个公司特征变量的均值在两组样本中存在差异,则需要返回步骤 1,重新调整
logit 模型的函数形式,比如,加入特征变量 X 的二次项或者加入各变量之间的交互项[2],
直至发行可转债的公司和配对样本之间的公司特征变量不存在显著性差异。
(二)样本选择和数据来源 鉴于我国可转债在 2000 年后才获得较大的发展,我们以 2000 年及之后发行可转债的公

PSM平衡性检验B值

PSM平衡性检验B值

PSM平衡性检验B值原标题:倾向匹配得分教程(附PSMB值操作应用、平衡性检验、共同取值范围、核密度函数图)本文主要包括倾向匹配得分命令简介、语法格式、倾向匹配得分操作步骤思路,涉及倾向匹配得分应用、平衡性检验、共同取值范围检验、核密度函数图等内容。

PSM平衡性检验B值命令简介Stata does not have a built-in command for propensity score matching, a non-experimental method of sampling that produces a control group whose distribution of covariates is similar to that of the treated group. However, there are several user-written modules for this method. The following modules are among the most popular:PSM平衡性检验B值没有一个内置的倾向评分匹配的命令,一种非实验性的抽样方法,它产生一个控制组,它的协变量分布与被处理组的分布相似。

但是,这个方法有几个用户编写的模块。

以下是最受欢迎的模块(主要有如下几个外部命令)psmatch2.adopscore.adonnmatch.adopsmatch2.ado was developed by Leuven and Sianesi (2003) and pscore.ado by Becker and Ichino (2002). More recently, Abadie, Drukker, Herr, and Imbens (2004) introduced nnmatch.ado. All three modules support pair-matching as well as subclassification.You can find these modules using the .net command as follows:net search psmatch2net search pscorenet search nnmatchYou can install these modules using the .ssc or .net command, for example:ssc install psmatch2, replaceAfter installation, read the help files to find the correct usage, for example:help psmatch2上述主要介绍了如何获得PSMB值相关的命令,总结一下目前市面上用的较好的命令为psmatch2.。

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经济后果。然而,鉴于同时影响可转债发行决策和发行后绩效的公司特征并非唯一,并且存
在配对维数“诅咒”,即配对维数越多,配对效果越差,即使使用传统方法配对后,两组样本
的公司特征仍然存在显著性差异,无法解决研究中的内生性问题(Cheng,2003;Li 等,2006)。
不同于传统方法下对发行公司事前的会计特征逐一配对,PSM 方法通过倾向得分(PS
我们通过如下步骤进行 PSM 方法的配对:
1、选择公司特征变量,即 X,并运用混合截面数据,通过如下 Logit 模型估计公司特
征变量 X 的参数值 βi。
p( X
)
=
Pr[D
=
1|
Xi
]=
1
exp(βi Xi ) + exp(βi X i得分(即 PS 值)的特征变量 X 不仅影响发行可转债后的公司绩效,同时
司为初始样本,我们依次执行了以下样本筛选程序:(1)剔除 2008 年以后发行可转债的公 司。由于我们重点关注发行可转债后公司的长期绩效,因此,要求至少可观测到公司发行后 1 年的财务数据,故剔除 2008 年以后发行可转债公司。(2)剔除金融行业上市公司,因为 这些公司存在行业特殊性。(3)为了消除重复发行可转债所导致的期间叠加影响,我们仅选
择第一次发行可转债的公司为样本3。经筛选,最终我们获得 52 家发行可转债的样本。之后, 采用 PSM 配对方法对发行可转债的样本公司按 1 配 2 进行配对,共获得 156 个样本,其中 发行可转债的样本为 52 个,配对样本为 104 个。
我们所使用的公司治理数据均来自 CCER 金融研究数据库,公司财务数据均来自 Wind 金融研究数据库,对于可疑的数据,我们将来自 CCER 的信息和来自 Wind 的信息进行了核 对。本文的数据处理全部采用 Stata 10.0 计量分析软件进行。
不可否认,在我国再融资中的盈余管理行为广泛存在(陆正飞等,2006),而可转债发 行后的绩效也可能会受到盈余管理因素的影响。盈余管理的反转性质可能是我国可转债发行 后绩效下滑的原因之一,我们采用如下模型(4)检验之:
不可否认,基于私利的盈余管理与以公司价值最大化为目标的公司治理是两个密切相关 的话题。好的公司治理可以通过权力的合理分配,形成权力制衡机制达到有效监督,从而制 约盈余管理行为及其反转影响(高雷,2009)。那么,公司治理水平的高低是否会制约发行 前盈余管理行为,或者减弱发行前盈余管理行为对发行后公司绩效的影响也是我们感兴趣的 话题。
【关键词】盈余管理 公司治理 可转债绩效下滑 PSM 方法
一、引言
基于对资本市场有效性和资源配置效率的关注,再融资后企业长期绩效的研究备受学术 界关注。自Loughran等(1995)提出“新股发行之谜”以来,学者们从不同角度对公司再融资 后的绩效进行了验证,并进一步证明了该现象的普遍存在性(Jeanneret,2005;Allen等,2008)。 然而,Cheng(2003)和Li等(2006)在控制了再融资的自选择问题后,发现再融资后绩效 下滑明显减弱甚至消失,再融资的经济后果研究重新成为一个开放性话题。
1 我国在 2000 年以后,可转债融资获得了较大的发展, 2007 年可转债的总融资规模为 280.28 亿元,2008 年同比增长了 153.34%,已高达 710.05 亿元。可以说,从融资规模的角度来看,可转债已经成为我国上市 公司再融资的重要方式之一。 2 比如,2006 年证监会(第 30 号)《上市公司证券发行管理办法》规定,发行可转债的公司必须最近三年 连续盈利,且最近三年平均净资产回报率不低于 6%。
也是可转债发行决策的重要影响因素。只有考虑并控制了这些因素的影响,才能够降低样本
自选择对研究结论的影响。根据已有的研究(Lee 等,1998;Lewis 等,2001;Cheng,2003;
Li 等,2006),我们选择发行前一年规模(Size)、行业、账面价值与市值比(B/M)和股票
回报率(RET)作为计算倾向得分的公司特征变量。其中,规模(Size)由年末总资产的自
盈余管理、公司治理与可转债发行后的业绩滑坡*
——基于 PSM 方法的证据
刘娥平 刘春
(中山大学管理学院 广州 510275)
【摘要】以可转债融资为切入点,以 PSM 方法克服传统配对方法的不足和控制样本自选择问题,本文考
察了公司再融资后的绩效变化。研究发现,总体而言,可转债发行公司的绩效显著差于配对公司。更有趣 的是,本文首次发现了基于转股目的的盈余管理行为,即在可转债转股高峰期,可转债发行公司与配对公 司之间的绩效不存在显著性差异,但控制盈余管理后,发行公司的绩效却显著更差。进一步的研究还表明, 虽然发行前盈余管理的反转是可转债发行后公司绩效下滑的原因之一,但公司治理却能够有效的制约该反 转效应对绩效下滑的影响。这意味着,除保持对可转债发行前和转股高峰期的盈余管理予以重点监控外, 加强公司治理的建设也是防止发行后业绩下滑的重要举措。
我们第一次系统的研究了我国可转债融资后的长期绩效,为我国可转债发行后的长期经 济后果提供了直接证据,丰富了可转债在新兴市场经济国家的研究。不同于已有研究聚焦于 可转债发行后短期市场反应或绩效检验((刘娥平,2005;杨如彦,2005;张雪芳,2008), 我们则对可转债发行后三年内的长期绩效进行了时间序列和混合截面检验,进一步丰富了我 国可转债的基础性研究。其次,我们在研究中,运用 PSM 方法,控制了研究中的自选择问 题,使研究的结论更稳健。再次,我们首次证明了在我国存在基于可转债转股动机的盈余管 理行为,并进一步验证了发行前盈余管理是可转债融资后绩效下滑的原因。我们发现,控制 当期和上期的盈余管理后,在转股高峰期内,发行可转债的公司绩效由不显著变为显著差于 配对公司。可见,发行公司为了促使可转债持有人转股,在转股期内实施盈余管理行为以增 加公司绩效。另外,Teoh(1998)从 IPO 角度,陆正飞等(2006)从配股的角度对盈余管 理对再融资后绩效的影响进行了研究,而我们则从可转债融资角度提供了新的证据,支持了 他们的研究结论。最后,我们的研究也丰富了公司治理的相关文献。我们以可转债融资后长 期绩效检验为场景,通过分析公司治理对发行前盈余管理反转效应的制约作用,进一步验证 了公司治理的有效性。
一个或者多个公司特征变量的均值在两组样本中存在差异,则需要返回步骤 1,重新调整
logit 模型的函数形式,比如,加入特征变量 X 的二次项或者加入各变量之间的交互项[2],
直至发行可转债的公司和配对样本之间的公司特征变量不存在显著性差异。
(二)样本选择和数据来源 鉴于我国可转债在 2000 年后才获得较大的发展,我们以 2000 年及之后发行可转债的公
*本文系国家自然科学基金项目“可转换债券融资下的委托代理与公司价值研究”(70872116)和广东省自然 科学基金项目“可转换债券融资下的公司特征与股东财富研究”(06023182)的阶段性研究成果。作者感谢 中山大学管理学院孙亮博士的有益建议。当然,文责自负。
虽然西方对可转债的研究成果颇丰,但基于我国新兴经济实体特征,这些研究结论是否 能够推广尚待实证检验。更重要的是,可转债已经成为我国重要的融资方式之一1,然而, 同可转债融资实践发展不符的却是,我国对发行可转债融资后的经济后果等基础性研究却相 对匮乏。理论研究与实践的脱节将不利于对我国可转债融资政策提供有效指导,凸现出对可 转债基础性问题研究的重要性。故而,我国可转债融资的经济后果究竟如何?成为我们亟待 研究的重要问题之一。
以我国 2000-2008 年间发行可转债的上市公司为样本,我们借鉴 Cheng(2003)和 Li 等(2006)研究中采用的 PSM 配对方法(propensity score matching)对发行公司进行配对, 在控制了研究中的自选择问题后,除了转股期外,发行可转债的公司在发行可转债后公司绩 效显著差于配对公司。有趣的是,虽然在可转换转股高峰期发行公司和配对公司的绩效差异 不显著,但是当我们控制了当前和上期的盈余管理后,发行公司绩效显著逊色于配对公司。 这表明在可转债实务中,存在以转股为目的的盈余管理行为。经过进一步的分析,我们发现, 发行前盈余管理行为是可转债发行后绩效下滑的原因之一。具体而言,发行前的盈余管理显 著影响发行后的绩效,发行前盈余管理程度越大,发行后绩效的下滑越厉害。另外,我们还 发现,好的公司治理虽然不能制约发行前盈余管理行为,但是却能够缓解发行前盈余管理反 转所引致的可转债发行后绩效的下滑。
本文其余部分的结构安排如下:第二部分说明研究设计和研究方法;第三部分我们提供 实证结果和分析;第四部分报告进一步研究的结果;第五部分是本文的研究结论。
二、研究设计和研究方法
(一)研究方法
公司不可能在同一时点上处于发行可转债(实验组)和未发行可转债(控制组)两种互
斥状态中,实证研究中则通过配对方法来比较两组样本的绩效差异,以验证可转债发行后的
(三)研究模型和变量定义 我们采用如下模型(3)按时间序列检验可转债发行后发行公司和配对样本之间的绩效
差异:
∑ ΔPerformance=A0 +A1Issuei +Bi Control+fixed effects+ξ
…(3)
其中,ᇞPerformance 是绩效变量,为了进一步控制内生性问题对研究结论的影响,我 们采用绩效的差分形式作为因变量,即用可转债发行后各期间的绩效与发行前一年绩效之差 表示。Issue 表示样本公司的发行状态,如果公司发行可转债则取 1,否则为 0。我们关注的 是 Issue 的系数 A1 的方向,如果 A1 显著小于零,则表示发行可转债的公司其绩效显著差于 未发行可转债的公司。如果 A1 显著大于零,则反之。
基于我国特殊的核准制背景,有再融资需求的公司必须达到一定的绩效条件后方可申请 融资2,拟融资公司为达到再融资“门槛”存在较大的盈余管理动机(陈小悦等,2001)。然而, 通过调节当期应计项目的盈余管理行为必然在将来发生反转(Teoh 等,1998),发行前的盈 余管理行为可能会影响发行后的长期绩效。那么,在我国发行前的盈余管理是否会影响可转 债发行后公司的长期绩效呢?
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