Weng模型在油气田开发规划中的应用
油藏工程常用计算方法
油藏工程常用计算方法目录1、地层压降对气井绝对无阻流量的影响及预测 (3)2、利用指数式和二项式确定气井无阻流量差异性研究 (3)3、预测塔河油田油井产能的方法 (3)4、确定气井高速湍流系数相关经验公式 (4)5、表皮系数分解 (4)6、动态预测油藏地质储量方法简介 (5)6.1物质平衡法计算地质储量 (5)6.2水驱曲线法计算地质储量 (7)6.3产量递减法计算地质储量 (8)6.4Weng旋回模型预测可采储量 (9)6.5试井法计算地质储量 (10)7、油井二项式的推导及新型IPR方程的建立 (15)8、预测凝析气藏可采储量的方法 (15)9、水驱曲线 (16)9.1甲型水驱特征曲线 (16)9.2乙型水驱特征曲线 (17)10、岩石压缩系数计算方法 (17)11、地层压力及流压的确定 (18)11.1利用流压计算地层压力 (19)11.2利用井口油压计算井底流压 (19)11.3利用井口套压计算井底流压 (20)11.4利用复压计算平均地层压力的方法(压恢) (22)11.5地层压力计算方法的筛选 (22)12、A RPS递减分析 (23)13、模型预测方法的原理 (24)14、采收率计算的公式和方法 (25)15、天然水侵量的计算方法 (25)15.1稳定流法 (27)15.2非稳定流法 (27)16、注水替油井动态预测方法研究 (34)17、确定缝洞单元油水界面方法的探讨 (38)1、地层压降对气井绝对无阻流量的影响及预测如果知道了气藏的原始地层压力i p 和其相应的绝对无阻流量*AOF q ,就可以用下式计算不同压力R p 下的气井绝对无阻流量:()2*i R AOF AOF p p q q =。
2、利用指数式和二项式确定气井无阻流量差异性研究指数式确定的无阻流量大于二项式确定的无阻流量,且随着无阻流量的增大两者差别越明显。
当无阻流量小于50万时,两者相差不大。
3、预测塔河油田油井产能的方法 油井的绝对无阻流量:⎪⎭⎫ ⎝⎛-=25.2b R o AOF FEp p J q (流压为0)。
油气资产建模-概述说明以及解释
油气资产建模-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分内容:油气资产建模是指对油气行业中的各种资产进行建模和分析的过程。
在这个过程中,需要考虑到油气资产的运营成本、盈利能力、风险管理以及投资回报等各个方面因素。
油气资产建模的主要目的是为了帮助企业更好地了解和评估其资产价值,以支持决策和规划。
油气资产建模的重要性在于它能够提供决策和规划的依据,帮助企业看清资产的潜在风险和回报。
通过建模分析,企业能够更好地制定战略规划,优化资源配置,提高资产价值和运营效率。
油气资产建模的方法和技术包括了数据收集、数据处理、建立模型、模型验证以及结果解释等多个步骤。
在数据收集阶段,我们需要收集各种与油气资产相关的数据,包括生产数据、地质数据、市场数据等。
然后,通过数据处理和分析,我们可以建立合适的模型来描述和预测资产的运营情况和价值。
最后,需要对模型进行验证和解释,以确保模型的准确性和可靠性。
总之,油气资产建模在油气行业中具有重要的意义和应用价值。
通过对资产进行建模和分析,企业能够更好地理解和评估其资产价值,从而做出明智的决策和规划。
在未来,我们可以进一步探索和应用新的方法和技术,以提高油气资产建模的准确性和效率。
同时,我们还需要关注油气市场的发展动态和风险,及时调整模型和策略,以应对挑战并实现长期可持续发展。
1.2文章结构1.2 文章结构本文将按照以下结构展开对油气资产建模的探讨:第一部分,引言,将展示本文的概述、文章结构以及研究目的。
在这一部分,读者将了解到油气资产建模的基本背景和对未来的期望。
第二部分,正文,将深入探讨油气资产建模的定义和背景,以及探讨其在油气行业中的重要性。
我们将详细介绍油气资产建模的方法和技术,并提供实际案例来进一步说明其作用和益处。
第三部分,结论,将总结油气资产建模的关键要点,并对未来油气资产建模的发展进行展望。
我们还将给出一些建议,以帮助油气行业更好地应用和发展油气资产建模技术。
通过以上的文章结构,本文将全面介绍油气资产建模的相关内容,希望能够给读者带来全面的了解和启发。
海上稠油热采井井筒温度场模型研究及应用.
西南石油大学学报 (自然科学版2012年 6月第 34卷第 3期Journal of Southwest Petroleum University (Science &Technology EditionV ol. 34No. 3Jun. 2012编辑部网址:http ://文章编号:1674– 5086(2012 03– 0105– 06DOI :10. 3863/j.issn. 1674– 5086. 2012.03. 015中图分类号:TE355文献标识码:A海上稠油热采井井筒温度场模型研究及应用 *李伟超, 齐桃, 管虹翔, 于继飞, 隋先富中海油研究总院, 北京东城 100027摘要:海上稠油油田的开发越来越受到人们的重视, 多元热流体吞吐是一项集热采、烟道气驱等采油机理于一体的新型、高效稠油开采技术, 该技术在渤海油田进行了现场试验并取得了成功。
以渤海 M 油田多元热流体吞吐实验井为例, 介绍了海上稠油油田多元热流体吞吐工艺的特点; 研究了热流体吞吐井各传热环节及井筒温度场分布模型, 建立了井筒综合传热系数的计算方法, 并以海上实际热流体吞吐井为例进行了计算。
在此基础上, 模拟了隔热油管导热系数、下入深度、多元热流体组成等工艺参数对热采效果的影响, 并得到了一些有益的结论, 为海上稠油油田规模化热力采油工艺方案优化设计起到指导性作用。
关键词:海上油田; 稠油; 多元热流体; 吞吐; 热采网络出版地址:http :///kcms/detail/51.1718.TE.20120517.1604.015.html李伟超, 齐桃, 管虹翔, 等. 海上稠油热采井井筒温度场模型研究及应用 [J ]. 西南石油大学学报:自然科学版, 2012, 34(3 :105– 110. Li Weichao, Qi Tao, Guan Hongxiang, et al . Research and Application of Wellbore Temperature Field Models for Thermal Recovery Well in Offshore Heavy Oilfield [J ]. Journal of Southwest Petroleum University :Science &Technology Edition , 2012, 34(3 :105– 110.引言在海上油田稠油开采过程中, 由于受到环境条件、作业空间、操作成本等因素的影响, 陆地油田常规热采开发方式和工艺技术 [13]的应用受到很大限制, 其开采难度远远高于陆上稠油油田。
Weibull模型在油田生产中的应用
模型是广义的翁氏旋回模型。因此, 在油气田开发中
的 Weibull 模型的应用范围更广泛、更贴近实际情况。
其中参数 a、b、c 可以根据油气田的生产数据( 年 产量 Q 和对应的时间 t) 求得。采用了双重线性拟合法
对参数进行求解。
( 4) 性质 4 根据 Weibull 模型的基本关系式及性
质 2 可知:
产量与预测产量的效果比较。
根据巴夫雷油田的实际开发产量和生产时间数
据, 利用上述参数求解方法可得到巴夫雷油田的预测
模型为
Q=406.699 t e . 0.124 (t1.124/16.267 4)
( 12)
所求预测模型的各项参数及预测结果相关值见
表 2.
3.2 埕北油田
埕北油田于 1972 年发现, 1985 年投产, 为构造
符号注释
Q— ——油气田的年产量, 104 t( 油) 或 108 m3( 气) ; t— ——油气田的开发时间, a; NR— ——油气田的可采储量, 104t( 油) 或108 m3( 气) ; α— ——控制分布形态的形状参数, α>0; β— ——控制分布峰位和峰值的尺度参数, β>0 .
参考文献:
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1972
1973
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1976
ห้องสมุดไป่ตู้
382.451 172 387.628 51 377.274 933 360.672 424 341.175 446 320.427 979 299.356 354 278.520 721 258.270 691 238.825 043 220.316 788 202.820 77 186.371 521 170.975 266 156.618 347 143.273 132 130.902 496 119.462 952
热学在天然气与石油勘探开发中的工程应用案例
热学在天然气与石油勘探开发中的工程应用案例热学是物理学中的一个重要分支,研究物质的热现象及其规律。
在天然气与石油勘探开发中,热学的应用可以帮助工程师们更好地理解地下储层的温度分布以及热传导特性,从而优化勘探开发方案,提高资源利用效率。
本文将通过几个实际案例,探讨热学在天然气与石油勘探开发中的工程应用。
案例一:温度场模拟在油藏开发中的应用在油藏开发中,了解地下储层的温度分布对于决策制定和资源利用至关重要。
热学的温度场模拟技术可以帮助工程师们预测地下储层的温度分布,从而指导井筒设计和注采方案的制定。
以某油田为例,工程师们利用热学模拟软件,结合地质资料和温度测井数据,建立了一个三维温度场模型。
通过模拟计算,他们发现油藏底部温度较高,而顶部温度较低,且随着开采时间的延长,温度差异逐渐增大。
基于这一发现,工程师们调整了注采方案,优化了注水井的位置和注水量,使得底部温度得到有效降低,提高了油田的开采效率。
案例二:热传导特性在天然气输送中的应用天然气输送是一个重要的环节,热传导特性的研究可以帮助工程师们设计高效的输气管道,减少能量损失和环境影响。
某天然气工程项目中,工程师们需要设计一条长距离的输气管道,以将天然气从产地输送到消费地。
为了减少能量损失,他们进行了热传导特性的研究。
通过实验和数值模拟,工程师们确定了管道材料的导热系数和传热方式,并结合环境温度和管道直径等因素,计算出了管道的传热损失。
基于这些数据,他们优化了管道的绝热层设计,减少了能量损失,提高了输气效率。
案例三:热采技术在重油开发中的应用重油开发是一项技术难度较大的工作,而热采技术的应用可以帮助工程师们改善油藏流动性,提高采收率。
在某重油开发项目中,工程师们采用了热采技术,通过注入高温热媒体来提高油藏温度,减少油粘度,改善油藏流动性。
为了确定热媒体的注入方案,工程师们进行了热学模拟和实验研究。
他们通过模拟计算,预测了热媒体的温度分布和热传导特性在油藏中的变化。
石油勘探开发主数据模型研究与设计论文[五篇材料]
石油勘探开发主数据模型研究与设计论文[五篇材料]第一篇:石油勘探开发主数据模型研究与设计论文1引言进入20世纪以来,随着国家信息化带动工业化战略的持续推进,信息技术的成果已渗透到国民经济的各行各业。
国内石油上游勘探开发企业,不同程度地建设了物探、钻井、采油、地面工程等各种业务信息系统。
这些信息系统所建立的各类专业数据模型,涉及到的数据种类及数据项远远超出20世纪国内外石油上游勘探开发企业传统数据模型所定义的范畴,涵盖了数据采集、生产运行管理、采集数据处理和分析成果等数据内容。
石油上游勘探、开发和生产是相互联系、不可分割的整体,勘探开发生产各业务过程所产生的数据信息既享有独立性和特殊性,又具有关联性、统一性和一致性。
在石油企业信息化建设过程中,业务信息系统因专业分工不同而采取了分开独立建设的模式,并形成了与每个系统配套的数据管理模型。
从整个企业信息系统体系结构角度来观察和比较发现,在各业务信息系统中都或多或少存在重复数据,而且这些重复数据原本应该保持一致,但实际上却出现不一致的问题,从而导致企业各业务系统之间无法实现数据的共享而形成信息孤岛的局面。
在系统建设初期,站在目标任务的角度,通常仅关注了勘探开发业务信息系统的独立性、特殊性特点,未充分考虑勘探开发业务信息的关联性、统一性和一致性的重要特征,在信息化建设过程中将勘探开发生产等业务活动之间的信息联系割裂开来。
为了消除系统间的信息壁垒,实现勘探开发专业间信息共享,从数据管理角度,需要进一步地研究当前石油勘探开发数据模型,分析并梳理出勘探开发业务系统中影响全局业务且必须保持数据高度一致性的基本数据(如井信息),以及具有一定共享价值的专业主体数据,在原有各专业数据模型的基础上,建立统一的勘探开发主数据模型,以解决新时期下石油上游勘探开发数据建设和应用所面临的诸多问题。
2业务分析及共享数据识别2.1勘探开发业务分析石油上游勘探开发可分为勘探、油藏评价、油田开发三个主要阶段,涉及到资源勘查、地球物理勘探、油藏发现和认识、油田开发过程。
1物质平衡法计算地质储量知识分享
1物质平衡法计算地质储量1物质平衡法计算地质储量如果知道原始地层压力和累计采出量,试井中测到了目前地层压力,或者测试到了阶段压降和阶段采出量,就可以使用这种方法计算储量。
这是物质平衡定律最直接体现。
其实,在试井计算储量的其它方法中都遵循这个定律,只是表现的形式不同罢了。
油藏按驱动能量可划分为不同驱动类型。
不管哪种驱动类型的油藏中的原始流体的总量必然遵守物质守恒的原则,其主要用途为:根据开发过程中的实际动态资料和流体物性资料预测各种类型油气藏的地质储量,预测油藏天然水侵量,开发过程中定产条件下的压力变化以及油藏最终采收率。
以下以p N 表示累积产油量(104t ),p W 表示累积产水量(104t ),i W 表示累积注水量(104t ),e W 表示水侵量(104t ),w B 、o B 、g B 分别为目前地层条件下水、原油及天然气体积系数,i w B 、i o B 、i g B 分别为原始地层条件下水、原油及天然气体积系数,wi S 表示束缚水饱和度,p R 、s R 、i s R 分别表示生产油气比和溶解油气比及原始溶解油气比,原油两相体积系数g s p o t B R R B B )(-+=,假定原始两相体积系数oi i t B B =,f C 和wi fwi w o t S C S C C C -++=1分别为岩石压缩系数和综合压缩系数,1/MPa ,G 表示气顶区天然气地面体积,P ∆表示地层压降,MPa 。
(1)未饱和油藏的物质平衡法计算储量A .封闭型弹性驱动油藏 地质储量为:P CB B N N t oi oP ∆= (104t ) (1)B .天然水驱和人工注水的弹性水压驱动油藏 地质储量为:PC B B W W W B N N t oi wp i e o P ∆-+-=)]([ (104t ) (2)(2)饱和油藏物质平衡法计算储量A .溶解气驱油藏地质储量为:P S C S C B B B B R R B N N wi f wi w ti ti t g si p t P ∆-++--+=)1()(])([(104t )(3)B .气顶气和溶解气驱动油藏地质储量为:P S C S C B m B B B mB B B B R R B N N wif wi w ti gig gi ti ti t g si p t P ∆-+++-+--+=)1()1()()(])([ (104t )(4) oi giNB GB m =为气顶区天然气气地下体积与含油区原油地下体积之比。
油气渗流的数学模型
油气渗流的数学模型引言油气渗流是指石油、天然气等油气在岩石中的渗透、扩散和运移过程。
掌握油气渗流的规律对于石油开采和储层评价具有重要意义。
油气渗流的数学模型就是用数学语言对岩石孔隙中油气运移的规律进行描述,它是石油地质学、地球物理学等科学领域中重要的研究内容。
数学模型在石油开采过程中,地层中的油气从高压区域向低压区域运动,其运动过程中受到许多因素的影响,如孔隙度、渗透率、岩石成分、温度等。
为了描述这些影响因素对油气运动的影响,需要建立数学模型。
Darcy’s LawDarcy’s Law是描述渗流过程的基础方程之一,它表述了渗流速度与压力梯度成正比的关系。
在考虑流体分布的情况下,Darcy’s Law的表达式为:q = -K * ∇P其中,q为单位时间内流体通过单位面积的体积,K是渗透率,∇P表示压力梯度的梯度算子。
宏观模型在石油开采过程中,由于储层的尺度较大,往往需要采用宏观模型对渗流过程进行描述。
宏观模型分为多相流模型和单相流模型,其中多相流模型更符合实际。
多相流模型多相流模型用于描述储层中油气和水等多种流体同时存在的情况。
这种情况下,需要考虑流体间的相互作用和相互作用对于岩石颗粒和孔隙的影响。
其中,多相流动的数学模型通常采用Navier-Stokes方程组进行描述。
单相流模型单相流模型用于描述只有一种流体或只有一种相存在的情况。
这种情况下,通常采用Darcy’s Law描述渗流过程。
微观模型在油气渗流研究中,微观模型通常采用孔喉模型或者离散模型。
在孔喉模型中,通过建立孔隙和喉道的几何模型来描述渗流过程。
而在离散模型中,则用粒子模型或者格子模型进行描述。
数值模拟油气渗流数学模型的研究离不开数值计算的支持。
计算机模拟可以加快研究过程,减少试验成本,并且得到更为精确的数值结果。
在油气渗流数值模拟中,通常采用有限元法、有限差分法、蒙特卡罗模拟法等数值分析方法。
根据模拟结果,可以对储层产能进行预测,指导石油开采过程。
油气田开发规划模型的建立及求解
油气田开发规划模型的建立及求解
石油开发规划是将油气田开发的分步和解决的过程结合到一起的总体规划。
石油开发规划模型的建立是基于地面工程以及技术和管理工程的考虑。
因此,它具有一定程度上独特而合理的设计思路,解决了基本的工程,技术和经济问题。
在石油开发规划模型的建立及求解过程中,把石油开发的技术、经济决策和优化的求解技术相结合,将开发油气田的工程任务安排合理,从而使开发项目完美有序进行,取得最优的经济效果。
石油开发规划模型建立包括目标函数建模、约束条件建模、数据收集、优化算法技术等步骤,此外需要多次试验,最终确定最优解。
其中,建立目标函数是油气田开发规划模型的基础,通过设定石油开发的期望目标,来确定优化函数的最优求解解;其次,约束条件建模是指把实践中的约束条件反映在数学模型中,以避免在解决模型时受限;此外,收集数据包括模型中的变量的数量、模型的参数等,需要做好权威的统计工作;最后,优化算法提供有效的解决石油开发规划模型的求解方案,例如可以使用遗传算法和粒子群优化等算法来优化分析结果,使优化结果求解准确度更高。
总之,石油开发规划模型建立中主要是建立目标函数、约束条件、数据收集以及优化算法技术等方面,从而有效地解决油气田开发规划模型的求解问题。
测试资料在油气田开发中的应用
测试资料在油气田开发中的应用刘能强Ξ王 葳 朱红权(中油测井技术服务有限责任公司) 摘要 从原始压力梯度图、产能测试成果、油藏参数等的应用入手,就测试资料在油气田开发中所起的作用进行了阐述,说明可以通过测试资料得到一个真实反映油气藏情况的动态模型,从而认识油气藏,开发好油气藏,以此指导油气田的开发和方案设计。
主题词 测试数据 开发 应用前 言测试是油(气)田勘探开发过程中认识油(气)藏和油(气)井特性、确定油(气)层特性参数不可缺少的重要手段,可分为产能测试和不稳定测试两大类。
产能测试是改变若干次油(气)井的工作制度,测量在各个不同工作制度下的稳定产量和相应的井底压力,然后通过分析所取得的资料,确定测试井(层)的产能方程、无阻流量(q AOF)和井底流入动态关系曲线(IPR)等;而不稳定测试则是改变测试井的产量,并测量由此所引起的井底压力随时间的变化,然后通过分析所取得的资料,确定测试层的类型,以及测试井(层)的特性参数、判断测试井附近是否存在油(气)层边界、判断测试井间地层是否连通等。
特别值得注意的是:在所能取得的各种资料,如岩心分析、电测解释和测试解释等资料中,只有测试资料才是在油(气)藏的动态条件下取得的,由此所得到的解释结果能够更好地表征油(气)藏动态条件下的特性。
因此,测试资料对油(气)田勘探是很重要的,在油(气)田开发中也有着重要应用。
应用情况1.原始压力梯度图应用(1)确定油(气)田(区)的压力系统对属于同一压力系统(或称水动力系统)的油(气)层,不管位于该油(气)田或油(气)区什么位置,也不管埋藏在什么深度,它们的地层压力与埋藏深度会有很好的线性关系,而且其斜率恰与油(气)藏中的流体密度相适配,即其原始地层压力梯度图应呈现一条斜率与其中流体的密度相适配的直线,且同一压力系统的油(气)层,油和气的性质相近。
属于同一个压力系统的油(气)层,一般可用同一套开发层系进行开发。
但如果把不属于同一个压力系统的油(气)层用同一套层系开发,则将由于压力的差异而发生层间干扰或层间窜流,以致影响开发效果。
南海西部异常高温高压气藏区域产能预测技术
南海西部异常高温高压气藏区域产能预测技术
随着全球气候变化的加剧,南海西部的异常高温高压气藏区域已成为国内油气勘探开发的重要研究领域。
为了发挥这些气藏的最大潜力,必须准确预测此区域的产能。
下面将介绍一些常用的南海西部异常高温高压气藏区域产能预测技术。
首先是地震技术。
地震技术是预测区域内产能的一种重要方法。
通过分析地震数据,可以推断出岩层的结构、岩性、裂缝和孔隙分布等信息,进而预测其产能。
同时,利用新一代地震勘探技术(如宽频带地震勘探、3D等)将极大提高勘探效率,优
化气藏模拟模型,实现高精度产能预测。
其次是微波技术。
微波技术是一种基于微波吸收特性的新型气藏勘探技术,可以检测气藏中的“冷”点分布。
此技术本质上是扫描式的,可实时跟踪气藏的“冷”点,对高压高温气藏的特殊场景有较好的适应性,是一种十分重要的异常高温高压气藏的产能预测工具。
第三是生产数据技术。
生产数据技术是预测气藏产能的传统方法,通过监测气井的产气量和气液比等数据,来预测气藏的储量和产能。
这也是长期以来较为常见的方法,且它在优化气藏开发方案及监控生产运行效果中仍然扮演着非常重要的角色。
但是,这种技术需要大量的数据积累,因此需要耗费相对较长的时间。
无论是地震、微波技术还是生产数据技术,它们在南海西部异常高温高压气藏区域产能预测中都起着重要作用。
未来,随着
相关技术的进一步发展与完善,气藏预测和储量证明的难度将会被不断的降低,并将极大促进中国油气开发行业的健康发展。
(整理)文克勒地基模型及地基系数分布规律
目前,主要有两种弹性地基模型:一种是温克勒地基模型;另一种是半空间弹性体地基模型;此外尚有介于两种模型之间的双参数弹性地基模型以及有限压缩层地基模型等。
文克勒地基模型是原捷克斯洛伐克工程师文克勒(WINKLER)1876年提出的,其基本假定是地基上任一点的弯沉L,仅与作用于该点的压力P成正比,而与相邻点处的压力无关,反映压力与弯沉值关系的比例常数K称为地基反应模量,即:`K=(P)/(L)`式中 K——地基的反应模量(MPa/m或MN/m3);P——单位压力(MPa);L——弯沉值(m)。
根据上述假定,可以把地基看作是无数彼此分开的小土柱组成的体系,或者是无数互不相联的弹簧体系。
文克勒地基模型由于假设简单,K值测试方便,被广泛采用,但这种地基模型有明显的缺点,它忽略了地基中剪应力的存在,与实际情况出入较大。
文克勒地基模型忽略了地基中的剪应力,而正是由于剪应力的存在,地基中的附加应力才能向旁扩散分布,使基底以外的区域发生沉降。
凡力学性质与水相近的地基,例如抗剪强度很低的半液态土﹙如淤泥、软粘土﹚地基或基底下塑性区相对较大时,采用文克勒地基模型就比较合适。
文克勒地基又可称为稠密液体地基,地基反应模量K相当于液体的密度,地基反力相当于液体的浮力。
此外,厚度不超过梁或板的短边宽度之半的薄压缩层地基也适于采用文克勒地基模型。
﹙这是因为在面积相对较大的基底压力作用下,薄层中的剪应力不大的缘故。
﹚实际上,沉陷也发生在受压范围以外。
半无限弹性体假设:假设地基是半无限理想弹性体,采用弹性力学中半无限大弹性地基的沉陷公式来计算地基的沉陷。
显然一般土壤与理想弹性体是有区别的。
土壤是颗粒体,而且不能或几乎不能承受拉力。
因此,必须土壤中没有拉应力发生时,这个土壤地基才能当做连续体看待。
中厚度假设:假设地基是中等厚度的弹性层(有限压缩层),用弹性力学导出地基的沉陷公式。
按照后两种假设计算基础梁时,必须把问题区分为平面问题和空间问题,前者又必须区分为平面应力问题和平面形变问题。
对Weng旋回模型预测可采集量方法的修正
对Weng旋回模型预测可采集量方法的修正
胡建国
【期刊名称】《新疆石油地质》
【年(卷),期】1997(018)001
【摘要】Weng旋回模型在油气田长期产量预测中起着非常重要的作用,已在国内油气田产量预测中得到广泛应用。
本文对Weng旋回模型预测油气田可采集量的方法存在的错误进行了修正,建立了预测可采集量的可靠方法,从而完善了Wwng旋回模型。
【总页数】6页(P70-75)
【作者】胡建国
【作者单位】长庆石油勘探局勘探开发研究院
【正文语种】中文
【中图分类】TE15
【相关文献】
1.预测油气田产量的Weng旋回及其参数求解方法 [J], 张虎俊
2.应用逻辑斯蒂旋回模型预测注水量的方法研究 [J], 吴琼;张文忠;张春强
3.关于用Weng旋回作油气田产量预测拟合计算方法的改进 [J], 白仁福;刘文周
4.Weng旋回模型参数求解的一种简便方法及其应用效果评述 [J], 张虎俊;古发刚;柏顺全;王洋
5.Weng旋回参数求解的简单方法 [J], 张虎俊;熊湘华
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
Weng Cycle峰型开发模型
Weng Cycle峰型开发模型
冯文光
【期刊名称】《天然气工业》
【年(卷),期】2004(024)009
【摘要】根据翁氏预测模型,文章提出了包括Weng Cycle产量模型、累计产量模型、开发速度模型、采出程度模型等的Weng Cycle峰型开发模型.该模型的初始产量和初始累计产量为零;当生产时间趋于无穷时,产量为零,累计产量为可采储量.使用该模型,无论在资料缺少的开发早期,还是在开发的中后期,都能容易地确定出油气田开发的主要指标.根据该开发模型,提出了确定油气田开发早期开发方案的方法和适用于油气田中后期匹配的logVD-logRp 、logVD-log(ct)、logRp-log (ct) 三种典型图版,以及这三种典型图版的匹配方法和步骤,这为高含水和特高含水期的开发方案调整提供了可靠的方法.该模型也可以用于智力开发、生命科学、工农业生产和经济等领域.
【总页数】3页(P90-92)
【作者】冯文光
【作者单位】成都理工大学能源学院
【正文语种】中文
【中图分类】TE3
【相关文献】
1.修正Hubbert峰型开发模型推导及应用 [J], 宋传真;周丽梅
2.Weibull峰型开发模型在樊家川油田开发中的应用 [J], 孙来喜;李成;邓克能;杨卫国
3.WEIBULL峰型开发模型 [J], 冯文光;龚久和
4.修正GOMPERTZ峰型开发模型在气田早期开发方案设计中的应用 [J], 邓克能;冯文光;李成
5.修正GOMPERTZ峰型开发模型 [J], 冯文光;龚久和
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Weng模型在油气田开发规划中的应用
Weng 模型在油气田开发规划中的应用李 斌 张新赏摘要:编制中长期规划需对产油量进行预测,常用方法是已发生的生产数据统计法或类比法。
本文提出求解翁氏模型参数的简明方法,不仅可用于已开发油田,而且亦可用于待开发油田,大大提高了模型的应用程度和范围。
该方法经已开发油田的数据验证,说明方法是可行的。
它有利于中长期规划的编制,对指导与控制待开发油田的生产运行,具有现实意义。
关键词:规划 待开发 指标 预测 方程1、引言在编制油气生产中长期规划时,除了对已开发区的主要开发指标进行预测外,往往还需要对待开发区的开发指标进行预测。
但由于待开发区无相关基础数据和生产数据,因此,一般常采用类比法,给定采油(液)速度法、采油(液)指数法,经验公式法等来进行估算。
这些方法的估算,其不确定性会很大,严重影响其符合率。
现有年产油量的预测方法很多,如常用的Gompertz 模型、Logistic 模型、Weibull 模型、Γ模型、Weng 旋回模型、HCZ 模型、t 模型、Hubbert 模型、Kopatov 模型、Arps 模型、GM 模型等等,他们可适应不同油气藏的产量预测,但他们有一个共同特点,即要有油气的实际产量数据,去求取相关参数,且求取参数方法繁杂(多用统计法与试差法),使无实际产量数据的待投或新投油田使用困难。
1984年,我国著名地球物理专家,中科院资深院士翁文波教授提出了翁氏预测模型,为我国油气资源、储量和产量预测,奠定了重要的理论基础和方法。
1996年我国著名学者陈元千教授推导出并将翁氏参数b 由正整数的限定,扩展为可以包括0在内的任意正实数在内的广义模型[1、2],其数学模型为()t b c o Q at e-= (1)式中: Q o -年产油量,104 t/aa ,b ,c , -翁氏模型系数 t -时间,年然而(1)式的问题是具有三个未知数,即a 、b 、c 。
虽然三个未知参数可用非线性最小二乘法解之,但过于复杂。
递减规律调研
造成产量递减的开发因素主要包括井网布置;地层能量的消耗,即采气速度越快,地层压力消耗越快,产能递减就越快;气井出水的影响,当气井出水后,气体在地层中的渗流由单相变为气、水两相流动,气相渗透率降低,气产量递减增快;生产制度的影响,加大气井产量生产,采气速度增快,气产量递减快。主要包括以下几个方面:
标准化时间既用于边界控制流分析也可用于瞬态流分析但是不考虑非达西流该方法可以用样板曲线拟合任意形状气藏气井的指数递减曲线并可比较准确地确定出地质储量地层系数和k引入标准化时间后定容封闭性气藏衰竭式开发递减规律认为是指数递减标准化时间定义为
1
(1)地质因素
地质因素主要包括气藏构造因素;气藏断层因素;气井控制的地质储量;气藏储层因素,如岩石类型、储集层类型、均质性、渗透性、储层有效厚度、孔隙度、储层几何形状、大小、气藏驱动类型、流体性质等。
Lee John在《气藏工程》一书中分析Arps递减曲线时,假定油气田将来的生产延续目前的状态,也就是说,将来的生产状况是用过去的历史进行模拟。同时明确产量递减方程具有如下假设条件:
a)生产过程中井底压力保持恒定;
b)泄油面积恒定;
c)生产井的渗透率和表皮系数为常数;
d)适用于边界控制流动阶段。
从上面有代表性的三个文献及以后的相关文献可以看出,Arps递减方程具有确定的假设条件,Lee John教材中的假设条件清晰明确,在其他文献中多次引用这个假设条件。因此,必须符合上述4个假设条件,才能使用产量递减法进行产量和可采储量的预测。
近井地带深的压降漏斗会使有效覆压增大,引起压裂裂缝支持剂破碎或压嵌,从而使裂缝闭合,并导致压裂失效;
近井地带应力敏感对气井产量递减的影响要远大于储层应力敏感;
裂缝导流能力的时效性
利用翁氏预测模型进行可采储量预测
作者简介 周江春.毕业于江汉石油学院计算机专业。现从事储量
计 算工 作 。
( 牧稿 日期 :2I1 f 一 , ) I 一 f l 9
图3 A 井区张全庆水驱曲线
( l 页) 接 1 O 峰相似性较好 ,其连通性较好 ;夏5井原油与夏53 ‘ ’ 0井原
h we e ,i o tat b o tat n te c nrr n c mp rs t , o v r n c nrs , y c nrs.o o tay,i o aion wi h h
随 着国际交流的增多 ,英语听力教学更多地重视听的过程以及学 习者学 习策略 和能 力的培 养 . 调听力伽练途径多样化 因此 , 是 强 仅 “ 精听”或者 “ 泛听”一种教学策略的使用是远远不能满足学生和达 到教学 目标要求的 。 “ ”是听 力学 习的基础 , “ 精听 泛听”是听力训 练的 目的。所 以在听 力教学 中教师应 该综 合运 用这两种听力策略 ,结 合学生的实际情况 .不断地 寻找探索科学 的教 学方法。如果有可能的 话 ,从大学一年级开始就可 以为非英语专 业学 生开设 “ ”课程 。 精听 从而尽早地培养他们形成综合式听 力风格 。对 于英语水平中等及中等 以上的学生 ,可以在听力课程中 为他们提供更 多接触 不同听 力材料 的 机会 ,增加 “ 泛听”教学 。这样使 ” 精听 ”和 “ 泛听 ”两种听 力策略
经过对 油田多个开发单元进行试算 ,利用翁氏预测模型与行标上 的其它方法标 定结果基本吻合 ,证明翁
参考文献
… 翁 文波 . 测论 基础 . 京:石 油工 业 出版社 .18 1 预 北 94 【 陈元千 . 藏工 程方 法. 2 1 油气 北京 :石 油工 业 出版社 。19 99
威布尔模型的典型曲线及应用
威布尔模型的典型曲线及应用陈元千;李剑【摘要】威布尔模型是一个重要的预测模型,可以用于预测油田的产量和可采储量.该模型具有3个待定常数,属于非线性模型,在以往利用线性迭代试差法或非线性迭代试差法求解时,这2种方法比较繁琐且存在一定的不确定性.基于威布尔模型的基本方程,推导建立了模型的无因次关系式,研制了可用于人工拟合或计算机自动拟合的典型曲线,该典型曲线只有1个待定模型常数.根据拟合求解的模型常数可以对油田的产量、累积产量和可采储量进行预测.通过实例应用表明,研究内容和方法均正确有效.【期刊名称】《油气地质与采收率》【年(卷),期】2014(021)001【总页数】4页(P33-35,39)【关键词】威布尔模型;典型曲线;可采储量;产量;罗马什金油田【作者】陈元千;李剑【作者单位】中国石油勘探开发研究院,北京100083;中国石油勘探开发研究院,北京100083【正文语种】中文【中图分类】TE313.8在概率统计学中,威布尔分布是一个著名的分布,它于1939年由威布尔正式提出,后于1995年由陈元千等经推导变换建立了威布尔模型[1]。
预测模型按其建立的基础和描述的现象可划分为单峰周期模型和累积增长模型,其中威布尔模型[1]、翁氏模型[2]、瑞利模型[3]、陈-郝模型[4]和对数正态分布模型[5]属第1类模型;HCZ模型[6]和哈伯特模型[7]属第2类模型。
由于威布尔模型具有较好的实用性,并具有2类模型的表达式,因此笔者对其进行无因次化研究,建立了无因次的威布尔模型,得到了可供人工拟合或计算机自动拟合求解的典型曲线。
1.1 威布尔模型的主要关系式威布尔模型的主要关系式[1]包括式中:Q为油田年产量,和c为威布尔模型常数;t为开发时间,a;Np为累积产量,104m3;NR为可采储量,104m3;Qmax为最高年产量,104m3a;tpeak 为与Qmax对应的时间,a;Npeak为与Qmax对应的累积产量,104m3。
1物质平衡法计算地质储量知识分享
1 物质平衡法计算地质储量C t C o CwSwi C f1S wi分别为岩石压缩系数和综合压缩系数,1/MPa, G表示气地质储量为:N N P B。
[W e (W i W p)]B wBoi C t P(104t)(2)1物质平衡法计算地质储量如果知道原始地层压力和累计采出量,试井中测到了目前地层压力,或者测试到了阶段压降和阶段采出量,就可以使用这种方法计算储量。
这是物质平衡定律最直接体现。
其实,在试井计算储量的其它方法中都遵循这个定律,只是表现的形式不同罢了。
油藏按驱动能量可划分为不同驱动类型。
不管哪种驱动类型的油藏中的原始流体的总量必然遵守物质守恒的原则,其主要用途为:根据开发过程中的实际动态资料和流体物性资料预测各种类型油气藏的地质储量,预测油藏天然水侵量,开发过程中定产条件下的压力变化以及油藏最终采收率。
以下以N p表示累积产油量(104t),W p表示累积产水量(104t),W i表示累积注水量(104t),W e表示水侵量(104t),B w、B o、B g分别为目前地层条件下水、原油及天然气体积系数,B wi、B oi、B g i分别为原始地层条件下水、原油及天然气体积系数,S wi表示束缚水饱和度,R p、R s、R si分别表示生产油气比和溶解油气比及原始溶解油气比,原油两相体积系数B t B o (R p R s)B g,假定原始两相体积系数B ti B oi,C f和顶区天然气地面体积,P表示地层压降,MPa(1)未饱和油藏的物质平衡法计算储量A.封闭型弹性驱动油藏N N P B。
地质储量为:B oi C t P(104t) (1) B.天然水驱和人工注水的弹性水压驱动油藏(2)饱和油藏物质平衡法计算储量A.溶解气驱油藏地质储 量为:N —Np[Bt (R pRsi )B g ]—( 104t )(B t B ti ) B ti ( w i wi sf) Pwi(3)B.气顶气和溶解气驱动油藏地质储量为:N p [B t (R p RJB g ] _________________(B t B ti ) mB^(B g B gi ) (1 m)B ti (CwSwi C i ) PBgi1S wi(104t )(4)GB gim -NBoi为气顶区天然气气地下体积与含油区原油地下体积之比C •溶解气驱和人工注水驱动动油藏 地质储量为:N p [B t (R p R s )B g ]側 W P )B W(B tCw S wi C fB ti ) B ti (十 -)PISwi( 104t )(5)特别地,对于弹性水压驱动油藏,计算步骤如下:C-1 公式法求解动态储量首先计算弹性产率。
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Weng 模型在油气田开发规划中的应用
李 斌 张新赏
摘要:编制中长期规划需对产油量进行预测,常用方法是已发生的生产数据统计法或类比法。
本文提出求解翁氏模型参数的简明方法,不仅可用于已开发油田,而且亦可用于待开发油田,大大提高了模型的应用程度和范围。
该方法经已开发油田的数据验证,说明方法是可行的。
它有利于中长期规划的编制,对指导与控制待开发油田的生产运行,具有现实意义。
关键词:规划 待开发 指标 预测 方程
1、引言
在编制油气生产中长期规划时,除了对已开发区的主要开发指标进行预测外,往往还需要对待开发区的开发指标进行预测。
但由于待开发区无相关基础数据和生产数据,因此,一般常采用类比法,给定采油(液)速度法、采油(液)指数法,经验公式法等来进行估算。
这些方法的估算,其不确定性会很大,严重影响其符合率。
现有年产油量的预测方法很多,如常用的Gompertz 模型、Logistic 模型、Weibull 模型、Γ模型、Weng 旋回模型、HCZ 模型、t 模型、Hubbert 模型、Kopatov 模型、Arps 模型、GM 模型等等,他们可适应不同油气藏的产量预测,但他们有一个共同特点,即要有油气的实际产量数据,去求取相关参数,且求取参数方法繁杂(多用统计法与试差法),使无实际产量数据的待投或新投油田使用困难。
1984年,我国著名地球物理专家,中科院资深院士翁文波教授提出了翁氏预测模型,为我国油气资源、储量和产量预测,奠定了重要的理论基础和方法。
1996年我国著名学者陈元千教授推导出并将翁氏参数b 由正整数的限定,扩展为可以包括0在内的任意正实数
在内的广义模型[1、
2],其数学模型为
()
t b c o Q at e
-= (1)
式中: Q o -年产油量,104 t/a
a ,
b ,
c , -翁氏模型系数 t -时间,年
然而(1)式的问题是具有三个未知数,即a 、b 、c 。
虽然三个未知参数可用非线性最小二乘法解之,但过于复杂。
后由陈元千教授提出了线性回归试差分析的拟合优化解法,给定不同的b 值,进行线性拟合,取对应相关系数最高的b 值,进而求取其他值。
这种方法在计算机广泛应用的时代,迭代工作可由机器完成,但毕竟过于繁杂,因而限制了该方法的广泛应用。
再者,上述方法的拟合优化,需要足够的已发生的历史数据,因而用于已开发多年的老油田尚可取得满意的结果,但这又失去了全程预测的意义。
因此,本文提出对尚无足够实际生产数据的待开发油田,求解翁氏全程预测模型相关参数的简易有效方法。
该方法将对编制油气生产规划更加切实可行。
2、翁氏模型参数a w 、b w 、c w 的求取方法
一个待开发油田,一般均会进行试油、试采,并做必要的试井与化验分析,从而确定单井产能。
同时亦会运用多种方法给出待动用的地质储量与可采储量,并进行产能建设安
排。
2.1翁氏模型参数a w 、b w 、c w 求取方法推导
设第一年产油量Q 1,第二年产油量Q 2,第二年产油量Q 3
将(1)式取对数,得w
w w t
nQ na b nt c =+- (t=1,2,3,...,n ) (2)
由此可知 i
i w w i w t nQ na b nt c =+-
(3)
1
11i i w w i w t nQ na b nt c +++=+-
(4)
(4)-(3)式得:1
111
()()i i w i i i i w
nQ nQ b nt nt t t c +++-=---
又 1i i t t +-=1,
则 1
11
()i i w i i w nQ nQ b nt nt c ++-=--
即:111i i w w i i
Q t
n
b n
c Q t ++=- (5)
当1i t =时,2
1
12w w Q n b n c Q =- (6) 当2i t =时,3
2
11.5w w Q n
b n
c Q =- (7)
(7)-(6)式得:13
2
2
0.75w Q Q n b n Q = 则 22
13
3.4761w Q b n Q Q = (8)
将(8)代入(7)式得:
1213(3.8188 1.4094 2.4094)w c nQ nQ nQ -=-- (9)
将(9)代入(3)式得:
213(3.81880.4094 2.4094)
nQ nQ nQ w a e
--= (10)
当已知1Q 、2Q 、3Q ,就可运用(8)、(9)、(10)式求取a w 、b w 、c w 值。
2.2求取可采储量N R
对(1)式积分
[3]
当b w >0并为正实数时
w w
t t
b c p w N a t e
dt -
=⎰
1
w w
w w
t
t
t
b c b c w w w w a c t e
c b t
e
dt -
--⎡
⎤=-+⎢⎥⎢⎥⎣
⎦⎰ ()1
12123!(1)...!w w
w
w w w t
b c b b b b w w w w w w w w w w w a c
b a e
c t c b t c b b t c b -+--+=-++-++ (1
1) 当t
→+∞时,1!w
b R P w w w N N a
c b +== (12)
其中[3]
11()
122
!w
w w b b b w w
b e
-++
≈
(13)
(12)式与文献[2]
推导的1(1)w b R
w w w N a c b +=Γ+是一致的。
3、应用实例
某油田为待动用复杂断块层状砂岩油田。
拟新建产能20⨯104t 。
第一年产油约7.0⨯104
t ,
第二年产油约15.0⨯104t ,第三年达到产能要求,年产油20⨯104
t 。
请求解该待开发油田15年评价期(含建设期)的开发指标。
解:①用翁氏模型预测年产油量
由题意知Q 1=7.0⨯104t ,Q 2= 15.0⨯104t ,Q 3=20⨯104
t
按式(8)式计算2
153.4761 1.6493720
w b n
==⨯ 按式(9)式计算
1(3.818815 1.40947 2.409420) 2.6245w
c n n n -=--=
按式(10)式计算
1(3.8188150.40947 2.409420)
10.2464n n n w a e
--==
将a w 、b w 、c w 值代入(1)得:
1.6493/
2.624510.2464t o Q t e -=⨯⨯ (14)
将t=1、2、3⋯15代入(14)式,计算结果见表一 ②用翁氏模型预测可采储量
根据(13)式计算
b!
1
( 1.6493)
2.1493121.6493
! 1.6493w b e
-+
⨯=⨯=1.4853
代入(12)式得
N R =10.2464⨯2.62452.6493⨯1.4853= 196.14⨯104
t 计算结果见表一。
表一 L 油田开发指标预测结果表
4、讨论
①、对于待开发油田,无各种生产数据,但是只要有待动用的可采储量及产能建设计划,就可利用翁氏模型预测各年度产量。
因而产能建设期的年产油量的实现程度,将决定着各年预测产量的安排;当可采储量未知时,一般可用翁氏模型进行产量预测。
②该方法亦可用于已开发油田的产量预测,对不同油藏或同一油藏不同时间要分别计算后累加。
③注意当b w <0时,需取绝对值。
④因待开发油田无相应数据,本文提供的一套计算方法,对编制中长期规划是可行的; ⑤该套方法经未增加新动用储量已开发油田的实际开发数据验证,各项开发指标基本符合(见图1),平均相对误差4.52%,说明该方法具有实用性。
24681
2
3
4
5
6
7
8
910111213141516
年产油量(104
t )
翁氏预测
⑥从讨论可知,这套计算方法仍有较大的不确定性,需生产实践检验并做出必要的修正。
理论计算与实践发生结果的差异性是受多因素影响的,差异大小、变化规律仍需进一步探讨。
参考文献
1.翁文波.预测论基础.北京.石油工业出版社.1984.79-80
2.陈元千.油气藏工程实用方法.北京石油工业出版社.1999.15-20.26-27 3.数学手册编写组.数学手册.北京.人民教育出版社.1979.23.273
图1M 油田实际与预测开发指标对比。