一种改进的价值工程方法在物流园区选址方案比选中的应用

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价值工程在混凝土方案比选中的应用

价值工程在混凝土方案比选中的应用
3 0k 。② 施 工需 要 。坍落 度 1 0 1 5 g 8  ̄2 0mm; 小 半
时坍 落度 损失 小于 2 0mm; 终凝 时 间大于 6h 。
2 4 功能评 价及 方案 创造 .
3 . 连续 粒级 , 15mm 各项 指标 符合规 范要 求 。 ()水 。 自来水 。 4 ()粉 煤 灰 。江 苏谏 壁 电厂 的 I级 粉 煤 灰 , 5 各 项 指标 符合规 范要 求 。 ()外 加剂 。江 苏博特 J Ⅱ减 水 剂 和大 桥公 6 M_
P・ 2 5 S3 .矿渣 水 泥 , 各项 指标 符合 规范要 求 。 ( )砂 。福建 闽江 中砂 , 2 细度模 数 为 2 4 . , . ~2 8 各项 指标 符合 规范 要求 。
( )碎 石 。大 东 方 料 场 碎 石 , 粒 级 配 为 5 3 颗 ~
3. a大 体 积混 凝 土 每 方 水 泥 用 量 不 宜 超 过 8 3MP ;
由表 3可知 , 案 得分 最 高 , 次 为 A 方 案 , B方 其 D方 案得 分 最低 。对 得 分 结 果 进行 分 析 可 以发 现 , B方案 之所 以得 分最高 , 因为与 其 他方 案 比较 时 , 是 B方 案的功 能是 最优 的 。事实上 虽然 在 每个 指 标进 行 比较 时 , B方案 混凝 土性 能最好 , 是 从成 本 角度 但 分 析 , 是否 也 是 最 优 存 在 疑 问 , 其 因此 简 单 地 认 为 B方 案 为 最 优方 案 是 难 以令 人信 服 的 , 3中设 置 表 的指标 体 系 还 不 能 充 分 证 明 究 竟 B 方 案 和其 他 3 个 方案孰 优孰 劣 , 须 进 一 步评 价 。为此 特 从 成本 必 角 度进 行 进 一 步 方 案 评 价 , 本 角 度 方 案 评 价 见 成

一级造价工程师案例分析第二题方案比选知识点全

一级造价工程师案例分析第二题方案比选知识点全

一级造价工程师案例分析第二题方案比选知识点一、运用价值工程法,选出最优方案。

1、价值工程的原理(V=F∕C)2、利用价值工程进行多方案选优的解题思路如下:(1)确定各项功能的功能重要系数:运用0—1评分法或0—4评分法对功能重要性评分,并计算功能重要性系数(即功能权重);(2)计算各方案的功能加权得分:根据专家对功能的评分表和功能重要性系数,分别计算各方案的功能加权得分;(3)计算各方案的功能指数(FI):各方案的功能指数=该方案的功能加权得分∕Σ各方案加权得分;(4)计算各方案的成本指数(Q):各方案的成本指数=该方案的成本或造价∕∑各方案成本或造价;(5)计算各方案的价值指数(VI):各方案的价值指数=该方案的功能指数/该方案的成本指数;(6)方案选择:比较各方案的价值指数,选择价值指数最大的为最优方案。

二、运用最小费用法,选出最优方案。

1.应用说明应用前提:如各方案的产出价值相同,或方案能满足同样的需要但其产出价值难以用价值形态计量时,可采用最小费用法进行方案的比较选择,选取费用最小(最经济)的方案为最优方案。

最小费用法的计算方法包括静态和动态法。

静态即不考虑资金时间价值,动态则需折现计算。

考试要求考虑资金时间价值,即动态法。

动态常用指标包括现值和年值,常见解题思路为:①费用现值法:首先画出各方案的费用流量图;然后按基准折现率,将各方案计算期内各个不同时点上发生的费用均折算至建设期初,计算现值之和;最后根据现值大小确定最优方案。

一般适用于计算期相同的方案。

②费用年值:首先画出各方案的费用流量图;然后按基准折现率,将各方案计算期内各个不同时点上发生的费用分摊到计算期内,计算各年的等额年值;最后根据年值大小确定最优方案。

一般适用于计算期不同的方案。

说明:残值等数据在现值计算时的处理使用最小费用法应注意以下问题:①被比较方案应具有相同的产出价值,或能满足同样的需要。

②费用现值,要求被比较方案具有相同的计算期;否则用年金比较。

智慧物流园区智能化改造项目实施计划

智慧物流园区智能化改造项目实施计划

智慧物流园区智能化改造项目实施计划第一章:项目概述 (2)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目范围 (3)第二章:园区现状分析 (4)2.1 园区基础设施现状 (4)2.2 园区运营管理现状 (4)2.3 园区信息化建设现状 (4)第三章:智能化改造需求分析 (5)3.1 智能化改造目标 (5)3.1.1 提高物流效率 (5)3.1.2 优化资源配置 (5)3.1.3 提升安全功能 (5)3.1.4 提高管理效率 (5)3.2 智能化改造内容 (5)3.2.1 仓储智能化 (6)3.2.2 运输智能化 (6)3.2.3 装卸智能化 (6)3.2.4 管理智能化 (6)3.3 智能化改造关键技术 (6)3.3.1 物联网技术 (6)3.3.2 人工智能技术 (6)3.3.3 大数据技术 (6)3.3.4 云计算技术 (6)3.3.5 自动化技术 (6)第四章:项目实施方案 (6)4.1 项目总体方案 (7)4.2 关键技术实施方案 (7)4.3 设备选型及配置 (8)第五章:项目管理与组织 (8)5.1 项目组织结构 (8)5.2 项目进度管理 (8)5.3 项目质量管理 (9)第六章:投资预算与经济效益分析 (9)6.1 投资预算 (9)6.1.1 投资总额 (9)6.1.2 投资分配 (10)6.2 经济效益分析 (10)6.2.1 直接经济效益 (10)6.2.2 间接经济效益 (10)6.3 风险评估与应对措施 (10)6.3.1 技术风险 (10)6.3.2 市场风险 (11)6.3.3 政策风险 (11)6.3.4 财务风险 (11)第七章:智能化改造实施步骤 (11)7.1 前期准备 (11)7.1.1 需求分析 (11)7.1.2 编制项目建议书 (11)7.1.3 申报项目 (11)7.1.4 成立项目组 (11)7.1.5 技术调研 (11)7.2 实施阶段 (12)7.2.1 设计方案 (12)7.2.2 设备采购与安装 (12)7.2.3 系统开发 (12)7.2.4 人员培训 (12)7.2.5 系统调试与优化 (12)7.3 系统集成与调试 (12)7.3.1 硬件集成 (12)7.3.2 软件集成 (12)7.3.3 系统调试 (12)7.3.4 功能测试 (12)7.4 运营与维护 (12)7.4.1 系统上线 (12)7.4.2 运营监控 (12)7.4.3 故障处理 (13)7.4.4 系统升级与维护 (13)7.4.5 员工培训与考核 (13)第八章园区智能化改造相关政策与法规 (13)8.1 国家相关政策 (13)8.2 地方政策与法规 (13)8.3 行业标准与规范 (13)第九章:项目验收与评价 (14)9.1 验收标准 (14)9.2 验收程序 (14)9.3 项目评价体系 (15)第十章:项目总结与展望 (15)10.1 项目实施总结 (15)10.2 项目成果展示 (15)10.3 项目未来发展展望 (16)第一章:项目概述1.1 项目背景我国经济的快速发展,物流行业在国民经济中的地位日益显著。

投资决策阶段利用“价值工程法”方案优化案例研究——以某物资仓库及附属用房建设项目为例

投资决策阶段利用“价值工程法”方案优化案例研究——以某物资仓库及附属用房建设项目为例

1文/郭晶晶袁振东1搞要:价值工程注是阵低成净提高经浒鼓益鲶唷放方这m。

优化谈计方案是在满足既完鹼各种钧東备件下,从多种方案中选揷最佳方案。

利用价值工程这恍化谈计鲶目淤是使谩计水平进一步合娌化,经济蚀进一步得到提針.蜂爻產要通过利用价值工程这对其案例鲶承间方案迸行多轮优化比选,在项s投资块策前,对议计方案也何达刭最佳的极资致票进行今祈论述。

一、前言价值工程法是用最低的总成本可靠地实现产品的必要功能的一种经济评价方法,其表达 式为:价值(v)=功能(F)/成 本(C)[21。

设计人员根据确定的 目标,提出多个有价值的投资方 案;利用价值工程法对方案进行 比选,并不断优化,最终选出最 佳投资方案;最后对最佳方案进 行评价,以判断其可行程度。

投 资决策的实质,就在于选择最佳方案,使得投资资源得到最优配置,实现投资决策的科学化和民主化,从而取得更好的投资经济效益。

目前多数业主容易忽视前期设计阶段的方案优化过程,造成随意投资、投资不合理、项目投资的经济性不高等问题。

而业主方不安排时间做方案的比选优化就开始建造,虽投入了大量的资金,却难以换来品质高的项目,类似的现象在工程投资领域较为普遍[31。

就项目而言,前期设计阶段方案的选择对于项目最终投入所带来的价值,起着至关重要的作用。

价值工程法可以直观地反映出不同方案的价值,使投资决策更具合理性、可行性。

项目方案可从多方面进行全面的技术经济对比,也可仅就不同因素,计算比较经济效益,进行局部的对比。

本文仅从投资的经济效益方面,利用价值工程法对方案的优化对比做出一定的分析论述。

100I2021年第3期理论s 探讨M二、 投资项目背景某企业要在某场地新建一物 资仓库及附属用房,项目建设用 地24.84亩,呈不规则条状,最 窄处约30m,最宽处约107m。

场地北面临一条6.3m宽的进场 道路,作为项目主要出入道路,西侧为正在施工的其他项目场地,南面与东面紧邻山坡,南侧为林 地、东侧为耕地。

基于改进的重心法在配送中心选址中的应用

基于改进的重心法在配送中心选址中的应用
Ap l ain o mp o e , a i eh d i c t n o o i isDi rb t n C n e pi t fI r v d Gr vt M t o n Lo ai fL gs c s iu i e tr c o y o t t o
刘 飞 ( 西南交通大学 交通运输学院,四川 成都 603) 101
件 ,通 过 具 体 的 算例 , 结合 食 品 的特 性 解 决 实 现 连 锁超 市物 流 配送 中心 的 选址 优 化 。 关 键 词 :连 锁 经 营 : 配送 中心 :重 心 模 型
中 图 分 类 号 :F 7 22 文献 标 识 码 :A
Ab t a t h h i p r t n s ey i o tn d o p rt n a d o g n z t n sr c :T e c a n o e ai i o a v r mp r t mo e f o e ai n r a ia i .T e c r f t e c an p r t n d sr u a o o h o e o h h i o e ai i i — o tb t n s s m s t e p a r a o a l o it s d sr u in c n e n r t n l d srb t n c n e ee t n c n g e d e u e o - i y t i o s t u e s n b e l gsi i i t e tr a d ai a it u i e t r s lc i a r a y r d c p o e c tb o o i o o e ai n c s.I h s p p r t i t s f i r v d g a i t o ,a c r i g t dsrb t n c n e t h h ie o i s c a - r t o t n t i a e ,i s o u e o mp o e r vt meh d c o d n o it u i e t r wi t e c oc st h r o y i o h e a t r t s n te c n i o t h u d me t h o g p cf x mp e ,c mb n d w t t e h r ce i is f fo ,t c i v te e ei i a d h o d t n i sc i s o l e,t r u h s e i c e e l s o ie i i h h c a a t r t o o d o a h e e h sc

价值工程方法在工程项目设计方案比选中的应用

价值工程方法在工程项目设计方案比选中的应用

价值工程方法在工程项目设计方案比选中的应用岳井峰【摘要】项目的价值工程方法是一种以实现项目利益相关各方最高满意度的创造性活动,在规划设计阶段,价值工程对项目价值有决定性的影响。

因此,在项目前期,应积极应用价值工程的方法进行多方案的比选分析,以达到项目价值的最大化目的。

%The value engineering method of project is a kind of creative activity to implement the highest satisfaction of all the parties who is related to the project benefits. In the planning and design stage, value engineering has decisive effect on the project value. So, in the earlier stage of project, it needs to actively apply the methods of value engineering to analyze the multi-variant comparison and selection to maximize the value of project.【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2015(000)001【总页数】2页(P15-16)【关键词】价值工程;设计方案;比选【作者】岳井峰【作者单位】辽宁建筑职业学院,辽阳111000【正文语种】中文【中图分类】U445.5随着工程造价管理及项目管理的进一步深入,工程技术人员管理水平的日益提高,价值工程作为一种科学的方法和管理理论,在工程项目管理过程中应用将会越来越广泛,尤其在工程前期设计阶段。

在工程项目前期设计阶段,价值工程对工程造价的影响是最大的,它直接影响着企业的整体造价水平。

价值工程方案比选方法

价值工程方案比选方法

价值工程方案比选方法价值工程方案比选方法主要包括以下步骤:1. 问题识别和定义:在进行方案比选之前,首先需要明确定义需要解决的问题、目标和需求。

这一步骤是比选的基础,需要对问题进行深入的分析和了解,以确保比选的方案能够满足实际需求。

2. 方案生成:在问题明确定义之后,需要对可能的解决方案进行生成和设计。

这一步骤需要广泛调研,深入探讨不同的技术、工艺和理念,以获得多种方案供比选。

3. 方案评估:对生成的各种方案进行评估和分析,通过量化和定性的方法,对各个方案的效益、成本、风险等因素进行综合评估。

评估的方法可以包括成本效益分析、风险分析、多属性决策分析等。

4. 方案比选:在完成方案评估之后,需要对各个方案进行比选,选择出最佳的方案。

比选的方法可以采用基于效益-成本比较、基于风险-效益比较或者基于多属性决策分析等方法,以确保选出最优的方案。

5. 方案推进:选择出最佳方案后,需要对方案进行进一步的推进和完善。

这包括对方案进行细化设计、实施规划和过程管理等环节,以确保方案能够顺利实施和取得预期的效果。

价值工程方案比选方法的应用可以带来以下的价值和效益:1. 提高成本效益:通过对不同方案的成本效益进行比较分析,可以选择出最具经济性和效益的方案,从而实现成本的最小化和效益的最大化。

2. 降低风险:通过对不同方案的风险进行分析比较,可以选择出最小风险的方案,降低项目实施过程中的风险和不确定性。

3. 提高质量和可靠性:通过对不同方案的效益和质量进行评估比较,可以选择出最具竞争力和市场潜力的方案,提高产品的质量和可靠性。

4. 促进创新和发展:通过广泛的方案生成和评估比较,可以激发创新和发展的动力,推动技术和产品的不断进步和提高。

综上所述,价值工程方案比选方法是一种通过系统性分析和比较,选择出最佳的方案以实现最大价值和效益的方法。

通过合理的应用价值工程方案比选方法,可以有效提高方案的成本效益、降低风险、提高产品的质量和可靠性,并促进创新和发展。

宜家物流配送中心选址方案优化设计方案重心法

宜家物流配送中心选址方案优化设计方案重心法

宜家物流配送中心选址方案优化设计方案重心法随着宜家在全球市场的扩张,物流配送中心的选址成为一个关键问题。

为了优化宜家的物流配送网络,我们可以借助重心法来设计选址方案。

重心法是一种经济地理学方法,通过计算各个物流节点的经纬度坐标和其所服务的区域的货物量、人口数量等数据,来确定最优的物流配送中心的位置。

这种方法的核心思想是将货物和人口分布作为决策的依据,以最小化整体的运输成本和时间。

首先,我们需要收集和分析各个物流节点的数据。

这些数据包括货物量、人口数量、市场需求等。

通过对这些数据进行加权处理,可以得到不同物流节点的综合指数。

其次,我们将综合指数作为权重,结合各物流节点的经纬度坐标,使用重心法来计算整个区域的重心位置。

重心位置即为最优的物流配送中心的选址。

然而,仅仅使用重心法来确定物流配送中心的选址可能不够准确。

因此,我们还可以考虑其他因素来进行优化设计。

例如,我们可以考虑交通网络的情况。

选址方案应该考虑附近的主要
道路、公路和铁路,以确保物流配送中心能够与其他区域快速连接。

此外,我们还可以考虑地形和气候因素。

例如,选址方案应该避免地势复杂或容易受到自然灾害影响的区域,以确保物流运作的稳定性。

最后,我们还可以考虑人力资源和政策环境因素。

选址方案应该考虑附近是否有充足的劳动力资源,以及政府对物流业的支持政策。

通过综合考虑这些因素,我们可以设计出优化的物流配送中心选址方案。

这将有助于宜家提高物流运作效率,降低运输成本,并更好地满足市场需求。

供应链管理中的物流中心位置选址方法与优化模型

供应链管理中的物流中心位置选址方法与优化模型

供应链管理中的物流中心位置选址方法与优化模型物流中心位置选址是供应链管理中的重要环节之一,它对企业的运营效率、成本控制和客户服务质量等方面起着关键作用。

合理选择物流中心的位置,能够使货物运输更加高效,提高物流服务响应速度,降低运输成本。

本文将介绍物流中心位置选址的方法和优化模型,帮助企业在供应链管理中做出明智的决策。

一、物流中心位置选址方法1. 区位因素法:区位因素法是一种常用的物流中心位置选址方法。

该方法按照地理位置、市场规模、运输季节、交通状况等因素来评估潜在物流中心的优劣。

选址者可以利用地理信息系统(GIS)技术进行数据分析,综合考虑各种因素,以找到最佳的物流中心位置。

2. 近邻优势法:近邻优势法是基于供应链网络的观点而提出的。

该方法认为,物流中心应该接近供应商和客户,以减少运输距离和时间成本,提高供应链效率。

通过分析供应商和客户的分布情况,选址者可以确定物流中心的合理范围,然后在范围内进行具体的选址。

3. 交通流分析法:交通流分析法是利用交通流量数据来评估物流中心选址的方法。

选址者可以查询交通监测数据或者进行交通流量调查,分析不同地段的交通状况,并对可能的运输路径进行评估。

根据交通流量的密集程度和物流需求的匹配程度,选址者可以确定最佳的物流中心位置。

4. 成本效益分析法:成本效益分析法是一种以成本为主要考虑因素的选址方法。

通过对不同物流中心位置的成本估算和效益分析,选址者可以找到最经济、最具竞争力的位置。

这种方法通常需要综合考虑人力资源、土地租金、设备投资、运输成本等多个因素。

二、物流中心位置优化模型除了上述的物流中心位置选址方法,还有一些经济学模型和优化方法可以帮助企业做出优化的决策:1. 最小总成本模型:最小总成本模型是一种通过协调各个物流环节的成本,找到最优位置的模型。

该模型考虑了生产、运输、仓储和分销等不同环节的成本,并通过数学优化算法寻找使总成本最小的物流中心位置。

2. 服务水平模型:服务水平模型是以客户服务水平为目标的物流中心位置选择方法。

改进的重心法在多节点物流配送中心选址中的应用

改进的重心法在多节点物流配送中心选址中的应用

改进的重心法在多节点物流配送中心选址中的应用作者:李强利杨茂盛来源:《消费导刊》2009年第17期[摘要]通过基于聚类的方法和重心法的综合运用,对重心法进行改进。

将改进的重心法应用于多节点选址问题当中,弥补了重心法的不足之处,并结合实例进行了验证。

[关键词]聚类重心法多节点选址相似度一、引言物流节点的合理布局以物流系统和社会的经济效益为目标,用系统学的理论以及系统工程的方法,综合考虑诸如货物流通的供需状况、运输条件、自然环境等因素,对节点的位置、规模、数量等进行研究设计和分析论证,以期达到成本最小、效益最高、服务最优的目的。

多节点选址指的是在存在m个现有节点的情况下,为多于一个的新节点进行选址,同时新节点(如n个新节点)需服务于现有节点的问题。

当m = n时,只需在每个现有节点的旁边增加一个新节点即可;当m > n时,则需考虑开放连续解空间以及运输费用。

针对多节点选址问题,到目前为止,已有诸如鲍摩瓦尔夫模型、多阶段CFLP模型等多种方法和模型,且各有优缺点。

本文提出了较早使用的重心法的改进方法,将基于聚类的方法和重心法结合起来应用于多节点选址问题的研究当中。

二、重心法模型的建立如果要配送的货物范围较小,可以考虑建设一个物流配送中心。

一般来讲配送货物的目的地都非常明确,在这种情况下,选址的因素主要考虑运输费用和该点的货物吞吐量。

该方法很简单,用运费乘以到该点的货物运输量,再乘以到该点的距离,求出上述乘积之和(即总运输成本)选择计算结果最小的位置点[1]。

(一)模型的假设1.运输费用只与配送中心和配送点的直线距离有关,不考虑城市交通状况;2.选择配送中心时,不考虑配送中心所处地理位置的地产价格;3.各需求点的需求量已知。

(二)重心法模型设有n 个零售店,它们各自的坐标是(xj,yj)(j=1,2,3,⋯,n),配送中心的坐标是(x0,y0),有(1)式中H-从配送中心到零售店的总发送费用;hj-从配送中心到零售店j的发送费率;wj-从配送中心向零售店j的发送量;dj-从配送中心到零售店j的距离。

浅议价值工程在施工方案比选中的应用

浅议价值工程在施工方案比选中的应用

4方案比选工程实例 .
某 高层住宅楼的现浇楼板施工 中. 施工单位拟采用 钢木组 合模 板 体系或小钢模体 系施工 。经有关专家讨论 , 定从模板总摊 销费用 决 (1、 F )楼板浇注质量 (2 、 板人工费 (3 、 v )模 F )模板 周转时 间(4 、 板 F )模 拆装便利性 ( 5 等 五个 技术经济 指标对该两 个方案 进行评 价 , 用 F) 采 O1 - 评分法对各技术经济指标 的重要程度进行评分 . 经计算 各项指标 权重如表 1 1两方 案各技术经济指标得分见表 1 2 -. — 。经现场估 算 , 钢 木组合模板在该工程 的总摊销费用为 4 万 ,每平米楼板的模板人工 0 费为 8 元 : . 5 小钢模在该工程的总摊销费用为 4 万 , 平米楼板的模 5 每 板人工费为 6 元 。 . 该工程 的楼板工程量 为 2 万 m 。 5 . 5 2 如何用价值指数 法选择较经济的方案 . 具体分析如下: 表 1 1各项指标权重表 —
修正得分

5 2
权重
4 1= . 7 / 5 02 6
5 1 - .3 / 5 03 3 2源自l - .3 /5 013 = '

4 1
F 4
F 5




31, 2 0 / 5 0.0 -
11 = .6 / 5 00 7
— —
案进行优选和 改进 . 促进施工管理的创新 , 高施工质量 , 而提 高工程项 目的社会效益与经济效益 。 提 从
【 关键词 】 价值 工程 ; 施工管理 ; 方案比选
1价值 工程 方法 概 述 .
价值工程是 以提高产品或作业价值为 目的 , 通过有组织 的创造性 工作 . 寻求用最低 的寿命 周期成本 , 可靠 的实现使用者所需 功能的一 种管理技术 价值工程 中所说的“ 价值” 是指作为某种产品 ( , 或作业 ) 所具有 的功能与获得该功能 的全部 费用 的比值 。其数学表达 式为 : v f 价值)F力 /( : f 能) 成本) I c 。表达式 的基本原理不仅反 映了产 品价值与产 品功能和实现此功能所耗成本之间 的关系 . 而且为如何提高价值提供 了有效途径。 通常说来 . 在经济活动中 , 用户购买 的是产品的功能。 用户 的角 从 度来说 . 他希望在花费一定的情 况下 , 品具有其全部必要功能 , 产 而不 希望产 品存在 多余功能而增加花费。 而价值工程就是 以客观需要 为依 据. 确定产品的必要功能 , 并通 过功能分析 的方 式 , 对功能加 以改进 , 降低实 现功能所需的成本 , 而提高产 品的价值 。 从

物流园区选址中优化方法应用研究

物流园区选址中优化方法应用研究

物流园区选址中优化方法应用研究作者:汤海洪王曦来源:《卷宗》2011年第07期摘要:在对物流园区选址的影响因素分析的基础上,对物流园区选址的常用优化方法进行综述,分析各个评价方法的优缺点,然后将这些单一的评价方法进行综合应用,来规避单一评价方法的缺点。

关键词:物流园区选址;层次分析法;模糊综合评价法;神经网络评价法;灰色综合评价法Applied research of optimization methods in Logistics park site selectionAbstract: On the basis of analysizing the influence factors,we summarized the often used optimization methods in logistics park site selection. We analysized the strength and weakness of these methods. At last, to prevent the shortcoming of using single method, we considered give a full play to some methods.Keyword: Logistics park site selection; analytic hierarchy process; fuzzy comprehensive evaluation method; Improved gray correlation analysis method; Grey comprehensive evaluation method.1.引言随着我国经济的不断发展,社会对物流的需求日趋明显,人们逐渐认识到物流的重要性。

近年国家把物流业列为十大产业振兴规划之一,并且在物流业的规划提纲中明确提出物流园区工程作为重点发展的九大工程之一,于是各地纷纷兴建物流园区来满足社会和经济发展的需求。

宜家物流配送中心选址方案优化设计方案重心法

宜家物流配送中心选址方案优化设计方案重心法

宜家物流配送中心选址方案优化设计方案重心法为了优化宜家物流配送中心的选址方案,我们可以采用重心法来进行设计和评估。

重心法是一种常用的地理信息分析方法,可以帮助我们确定最佳选址位置,以最大程度地满足物流配送中心的需求。

首先,我们需要收集相关的数据,包括宜家的目标市场、销售数据、客户分布、供应商位置、道路网络和交通状况等。

这些数据将有助于我们了解市场需求、货物流动和运输成本等因素。

接下来,我们可以使用地理信息系统(GIS)来分析和处理这些数据。

通过将数据可视化在地图上,我们可以识别出潜在的选址区域。

使用GIS工具,我们可以计算每个潜在选址区域的重心,并将其表示在地图上。

然后,我们可以根据重心的位置和特征来评估每个选址区域的优劣。

重心位置的靠近主要道路和供应商的分布将有助于降低物流成本和
提高配送效率。

此外,我们还可以考虑重心周围的人口密度、经济发展水平和竞争对手的分布等因素。

最后,我们可以根据评估结果选择最佳的选址方案。

这可能涉及到对不同选址方案的成本效益分析、交通流量模拟和风险评估等方面的考虑。

综合考虑各种因素后,我们可以确定一个最优的选址方案,以满
足宜家物流配送中心的需求并最大化其效益。

通过使用重心法和地理信息分析,我们可以更准确地确定宜家物流配送中心的最佳选址方案。

这将有助于提高物流效率,降低运营成本,并更好地满足客户的需求。

运筹学在物流中心选址规划问题中的应用

运筹学在物流中心选址规划问题中的应用

运筹学在物流中心选址规划问题中的应用随着全球物流业的快速发展,物流中心的选址规划变得日益重要。

合理的物流中心选址可以有效降低运输成本,提高物流效率,从而增强企业的竞争力。

在这个过程中,运筹学作为一种决策科学方法,发挥着重要的作用。

本文将介绍运筹学在物流中心选址规划问题中的应用,并探讨其优势和局限性。

一、问题描述物流中心选址规划问题的目标是确定最优的物流中心位置,使得总运输成本最小化。

在实际情况中,物流中心的位置不仅仅受到运输成本的影响,还受到市场需求、基础设施、地理环境等多种因素的制约。

因此,该问题是一个复杂的多因素决策问题。

二、运筹学模型为了解决物流中心选址规划问题,可以利用运筹学模型进行建模和求解。

常用的模型包括整数规划模型、线性规划模型和网络模型等。

这些模型都能够根据不同的约束条件和目标函数,给出最优的物流中心选址方案。

三、整数规划模型整数规划模型是一种最常用的运筹学模型,它能够将物流中心选址问题转化为一个离散的决策问题。

在整数规划模型中,物流中心的位置被限制在候选地点集合中,以保证最优解的可行性。

该模型的优点是简单易懂,计算效率高。

然而,整数规划模型的局限性在于无法处理大规模问题,且不能考虑到实际情况中的各种约束条件。

四、线性规划模型线性规划模型是一种优化模型,它能够在给定约束条件下,最大化或最小化一个线性目标函数。

在物流中心选址规划问题中,线性规划模型可以根据不同的目标函数,如最小化总运输成本、最大化服务覆盖范围等,给出最优的选址方案。

线性规划模型的优点是适用范围广,计算效率高。

然而,线性规划模型的局限性在于无法处理非线性问题,并忽略了一些实际情况中的细节因素。

五、网络模型网络模型是一种图论模型,用于描述不同地点之间的关系和连接。

在物流中心选址规划问题中,网络模型可以将各个地点表示为节点,将运输线路表示为边,从而形成一个有向图。

通过网络模型,可以计算出最短路径、最小生成树等,并据此确定最优的物流中心选址方案。

运筹学在物流中心选址规划问题中的应用

运筹学在物流中心选址规划问题中的应用

运筹学在物流中心选址规划问题中的应用运筹学在物流中心选址规划问题中的应用运筹学是一门以数学模型和定量分析方法为基础,研究如何在限制条件下做出最优决策的学科。

在物流领域中,物流中心的选址规划是一个重要的问题。

本文将介绍运筹学在物流中心选址规划问题中的应用。

一、问题背景在一个物流网络中,物流中心的位置选择至关重要。

合理的物流中心选址可以最大程度地优化物流网络的效率和成本,提供更好的物流服务。

但是,物流中心选址问题是一个复杂的决策问题,需要综合考虑多个因素。

二、影响因素物流中心选址问题受到许多因素的影响,包括市场需求、配送距离、供应链可靠性、设施成本等。

在运筹学中,可以使用数学模型来量化这些因素,并建立数学规划模型,以支持选址决策的制定。

1. 市场需求:市场需求是物流中心选址的关键因素之一。

根据不同地区的市场需求,可以使用运筹学中的市场预测模型来预测各个潜在选址点的市场需求量,然后结合其他因素进行综合评估。

2. 配送距离:物流中心的选址应该能够最大程度地降低产品的运输成本和时间。

在运筹学中,可以使用最优化算法,如最短路径算法、最小生成树算法等,来计算各个潜在选址点与已有设施、客户之间的距离,并选择距离最优的位置。

3. 供应链可靠性:物流中心选址还需要考虑供应链的可靠性。

为了最大程度地减少供应链中断和延迟等问题,可以利用运筹学中的风险分析模型,评估每个潜在选址点的供应链可靠性,并选择可靠性较高的位置。

4. 设施成本:物流中心建设与运营涉及大量的设施成本,包括土地购买、建筑物建设、设备采购等。

在运筹学中,可以使用成本模型来计算每个潜在选址点的设施成本,并结合其他因素进行综合评估。

三、数学模型为了解决物流中心选址规划问题,可以建立数学规划模型,以支持决策的制定。

常用的数学模型包括线性规划模型、整数规划模型等。

1. 线性规划模型:线性规划模型适用于一些简单的选址问题,其目标是最小化总体成本或最大化总体效益。

模型的约束条件包括市场需求量、供应链可靠性、设施成本等。

智慧物流中的物流场地布局优化及管理研究

智慧物流中的物流场地布局优化及管理研究

智慧物流中的物流场地布局优化及管理研究随着物流行业的发展,物流场地的布局优化及管理成为了一个不可忽视的问题。

为了适应物流行业发展的需求,智慧物流概念被提出,它包含了物流信息技术、物联网、大数据等多种技术手段,可以应用于物流场地的优化及管理。

物流场地布局的优化是指对于已有物流场地的优化,或者是新建物流场地的规划和设计,以达到优化物流运作的目的。

物流场地布局的优化可以从以下几个方面入手:首先是流程优化,对质量管理、资源配置和物流操作流程等进行优化,提升运输效率。

其次是设施布局优化,对于装卸区、仓库、自动化区域等各个区域进行科学有效的布局设计,以最大限度地提高空间利用率,从而优化整个物流场地的使用。

此外,还可以考虑物流场地的内部物流设备的合理配置,如叉车、输送带等设备的合理规划,以便提高整体的物流运作效率。

其次是物流场地管理的优化。

物流场地管理的优化对于物流企业的发展至关重要。

优化优质的管理可以提高运输效率,降低物流成本,提高用户满意度。

物流场地管理的优化包括物流设备的管理、物流信息系统的优化、物流环境的管理以及人员培训等方面。

其中,物流信息系统的优化是重点之一,通过建立信息系统和大数据分析,可以更加方便地进行物流运输的追踪和控制,保障物流运营的顺畅性。

在物流场地优化和管理过程中,物流运营的模式选择也是至关重要的一步。

传统的物流运营模式以及单一的物流产品和服务已经逐渐不能满足市场需求。

而在智慧物流中,客户需求不仅仅需要被满足,同时还需要开发出具有自主创新特色的产品和服务。

在这里,提出了一种综合物流运营服务模式,该模式将传统物流服务与高科技技术有机结合,实现多个物流模式的有机融合,更好地满足客户需求。

综上所述,智慧物流时代对于物流场地布局优化及管理提出了新的要求。

运用现代化工具和技术对物流场地进行优化和管理,使其更符合市场需求,减少企业运营成本,并提高物流服务的质量和效率。

合理的物流配送中心的选址可以提高物流效率

合理的物流配送中心的选址可以提高物流效率

合理的物流配送中心的选址可以提高物流效率、降低物流成本,因此,深入地研究物流配送中心的选址问题具有重要的理论意义和应用价值。

本文站在物流企业的角度来考虑物流配送中心的选址,并根据物流配送中心的特点,对物流配送中心的建设以及建成后的运行情况进行了经济方面的分析。

作者简介:陈林华(1977年-),男,汉族,浙江台州,浙江工业大学经贸管理学院研究生,浙江省交通规划设计研究院,会计师;刘秀琴(1976年-),女,汉族,福建武平,浙江长征职业技术学院财务会计系,讲师、会计师。

我们都知道,物流配送中心的建设是一项耗资巨大的项目,甚至上亿元的投入。

因此,在配送中心的投资建设之前,进行周密详细的规划设计是十分必要的,而配送中心的选址则在其规划设计中占据核心地位。

它不仅影响着配送中心的经营方式,而且也对配送中心的网络布局、经营成败有着至关重要的决定性作用。

一、物流配送中心选址原则(一)适应性原则。

配送中心的选址需与国家及省市的经济发展方针、政策相适应,与我国物流资源分布和需求分布相适应,与国民经济和社会发展相适应。

(二)协调性原则。

配送中心的选址应将国家的物流网络作为一个大系统考虑,使配送中心的设施设备在地域分布、物流作业生产力、技术水平等方面互相协调。

(三)经济性原则。

在配送中心的发展过程中,有关选址的费用,主要包括建设费用及物流费用(经营费用)两部分。

配送中心的选址定在市区、近郊区或远郊区,其未来物流活动辅助设施的建设规模及建设费用,以及运费等物流费用是不同的,选址时应以总费用最低作为配送中心选址的经济性原则。

(四)战略性原则。

配送中心的选址,应具有战略眼光。

一是要考虑全局,二是要考虑长远。

局部要服从全局,目前利益要服从长远利益,既要考虑目前的实际需要,又要考虑日后发展的可能。

二、配送中心选址要考虑的因素在配送中心的选址规划中,应对配送中心的选址影响因素进行综合分析。

配送中心选址必然受到众多因素的影响,可以根据它们与成本之间的关系进行分类:与成本有直接关系的因素称为直接成本因素;与成本无直接关系,称为间接成本因素。

物流园区智能化改造案例解析

物流园区智能化改造案例解析

物流园区智能化改造案例解析随着科技的飞速发展,、大数据、物联网等先进技术在物流行业的应用越来越广泛,物流园区作为物流行业的重要载体,智能化改造已成为行业发展的必然趋势。

本文将以我国某物流园区智能化改造项目为例,解析智能化改造的过程、成果及意义。

一、项目背景该物流园区位于我国东部沿海城市,成立于2000年,占地面积约3000亩,拥有多家物流企业入驻。

然而,随着业务的发展,园区面临着运输效率低、成本高、环境污染等问题。

为提高园区整体运营效率,降低运营成本,改善园区环境,园区管理方决定进行智能化改造。

二、智能化改造目标1.提高运输效率:通过智能化改造,实现货物自动分拣、搬运、配送等环节的自动化,降低人工成本,提高运输效率。

2.降低运营成本:利用大数据、物联网等技术,实现园区内资源优化配置,降低运营成本。

3.改善园区环境:通过智能化改造,减少园区内车辆拥堵、尾气排放等问题,提高园区环境质量。

4.提高安全管理水平:利用技术,实现园区内视频监控、入侵检测等安防系统的智能化,提高安全管理水平。

三、智能化改造内容1.自动化设备引入:引入自动化分拣设备、搬运、自动驾驶车辆等,实现货物自动分拣、搬运、配送等环节的自动化。

2.大数据与物联网技术应用:建立园区大数据平台,实现园区内物流、信息流、资金流的实时监控与分析,提高资源优化配置能力。

3.技术应用:利用技术,实现园区内视频监控、入侵检测等安防系统的智能化,提高安全管理水平。

4.绿色环保措施:推广新能源汽车,建设充电桩设施,实现园区内运输工具的绿色化;加强园区绿化,提高园区环境质量。

四、改造效果1.运输效率提升:自动化设备的引入,使得货物分拣、搬运、配送等环节的效率得到大幅提升,运输效率提高了30%。

2.运营成本降低:通过大数据与物联网技术的应用,实现园区内资源优化配置,运营成本降低了20%。

3.园区环境改善:绿色环保措施的实施,使得园区内车辆拥堵、尾气排放等问题得到有效缓解,园区环境质量得到显著提升。

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S C J E N C E &丁 E 0 H N 0 L 0 G Y
种 改 进 的价 值 工 程 方 法 在 物 流 园 区选 址 方 案 比 选 中的 应 用
陈 忠 兵 陈 飞 ( 江苏纬信 工程 咨询有 限公 司 江 针对价 值工程在 国内外的发展现状 , 尤其是其在我 国工程领域 的应用现状进行探讨研 究 , 并 结合二元关 系比较 法和熵理论对 价 值 工 程 方 法 进 行 了初 步的 改 进 研 究 。 然 后探 讨 这 种 改 进 的 价 值 工程 方 法 在 物 流 园 区遗 址 方 案 比 选 中 的 应 用 , 说 明这一 方法在物流 团区 规 划 选址 中的应 用前 景和科 学性 。 关键 词 : 价 值 工程 二 元 关 系比 较 法 熵 理 论 物 流 园 区 选 址 方 案 比 选 中 图分 类 号 : T U2 文献 标 识 码 : A 文 章编 号 : 1 6 7 2 -3 7 9 1 ( 2 0 1 3 ) 0 2 ( c ) 一0 2 4 3 一o 1 目前 , 我 国很 多 物 流 园 区项 目都 存 在 目标 的 相 对 重 要 性 , 对e i 进行 归 一 化 处 理 实际投资严 重超预算 , 成 本 控 制 理 论 和 方 后 即 可 得 到 各 决 策 对 于 目标 的 权 重 向 量 定义 一 W如下: 法 存在 偏 差 , 投 资 效 益 低 下的 问 题 。 如 何 采 W , 取 有效 的经 济 技 术 手 段 实 现 物流 园 区投 资 的有效控制 , 使 得 物 流 园 区 实现 经 济 效 益 c , ,, = 和 社 会 效 益 的 最 大 化 是 摆 在 我 国 各 级 政 府 , 尤 其 是 城 市规 划 和 物 流 园 区 管 理 部 门 舯, P = ∑∑ 1 , 2 , … , 2 , 面 前 的 一个 迫 切 的 现 实 问题 。 如 何 将价 值 工 程 理 论 有 效 地 运 用 到 物 ( 2 ) 熵 的概 念 和 性 质 。 流 园区规划方案 选址比选 中, 是 规 划 主 管 熵( E n t r o p y ) 指的 是 体 系的 混 乱 的 程 部门 、 规划 设 计 、 工程 咨 询 和施 工 人 员和 园 度, 它 在 不 同 的学 科 中 也 有 引 申出 的 更 为 区管 理 部 门 应 当 关 心 和 思 考 的 问 题 。 本 文 具体的定义 , 是 很 多领 域 十 分 重 要 的 参 量 。 正 是 基 于 这 一 点 提 出 研 究 问题 的 。 熵 由鲁 道夫 ・ 克劳 修斯( R u d o l f C l a u s i u s ) 提 出, 并 应 用在 热 力 学 中 。 后来 , 克劳德 ・ 艾尔 1 价值 工程 的改进初步研究 伍德・ 香农 ( Cl a u d e E l wo o d S h a n n o n ) 第一 次 将 熵 的 概 念 引入 到 信息 论 中来 , 用 于 衡 量 系统 不 确 定 性 的程 度 。 设 系统 可 能 出 现 的状态有n 种, 第i 种 状 态 出 现 的 概 率 为 ( i =1 , 2 , …, n ) , 则该 系统 的熵 就 表 示 为 :
i =l
在进 行 方 案 功 能 优 先 顺 序 评 价 中 , 若 只 重 视 偏 差 总和 , 则 可以 取 上 式 中的 q =1 。
则上式 即为 :
上式中, 0 ≤P 1 , 且 乙P i =1 。 根据熵

( , f ) = ∑ ( ) = 1 一 ∑
j = l j = l
的极 值 性 的 性 质 , 当且 仅 当所 有 的 都相 等时 , 即 系 统各 种 状 态 出 现 的 概率 相等 时 , H有 最 大 值 , 且 =I n 。 由于价 值 工 程 功 能 系 数 具 有 与 此 类似 的性 质 , 即 价 值 工 程 对 象 的 各 项 功 能 的 相 对 重 要 程 度 之 和也 等 于 1 , 且 由 于 各种 功 能 并没有 明确的数值度量 , 即 其 功 能 重 要 度 处于某 种不确定状态 , 因 此 考 虑 将 熵 技 术 引 入 到 价 值 工程 功 能 系数 评 价 中 。 1 . 2 改 进的 价值 工程 方 法的 应用 步骤 ( 1 ) 构 造 功 能 评价 矩 阵 。 假 设 有m方 案 , n 个功 能 评价 指 标 , 则首 先邀 请 专 家和 相 关 人 员按 照 二 元 关 系 比较 法对各个方案 的功能指标打分 , 这 样 就 得 到 原 始 决 策 矩 阵 。 然后 , 按 照 上 面 所 提 到 的 方 法 对 这 一 原 始 矩 阵 进 行 归 一 化 处 理, 得 到 如 下新 的评 价 矩 阵 :
W | d i
~ 一
其中, =l 一 ,

( 3 ) 计 算 功能 评 价 指数 把功能评价 对象 映射 到空 间距离 , 定 义 方案 功 能 距 离 为 :
( , f ) =
J = 1
( )
日 =一 ∑( p ・ I n P i )



∑( ・ I n r  ̄ j )
i = 1

[ 暑 , , , ≥ ]
其中, k=( 1 n ) , 为 常数 。 ( 2 ) 确 定各 功 能 评 价 指标 的综 合熵 权 。
根 据 以 上公 式 可 以 计 算 出 各 功 能 的 权 重 w, 。 然后 应 用 下 式 可 以 求 出各 功 能 评 价 指 标 的 综 合 熵权 。 我 们 定 义 功 能 评价 指 标 j 的综合权数按下式计 算 :
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