广东经济增长的科技贡献率分析
广东省数字经济发展水平测度及影响因素分析
收稿日期:2023-02-13项目来源:广州华商学院青年学术课题 数字经济时代制造业转型升级路径研究 以珠三角为例 (2022HSXS 065)作者简介:陈婷(1996-),女,助教,硕士,研究方向:数字经济与产业经济㊂广东省数字经济发展水平测度及影响因素分析陈婷(广州华商学院,广东广州511399)摘要:采用全局主成分分析法对广东省21个地级市的数字经济发展程度进行综合评分,并通过固定效应模型分析广东省数字经济发展的影响因素,结果发现:第一,深圳市数字经济发展水平相对较高,广州市㊁珠海市㊁东莞市的发展势头突出;第二,广东省数字经济发展主要受城镇化率及经济发展水平影响;第三,珠三角数字经济发展主要受技术进步及人力资本水平影响,珠三角以外其他地区的数字经济发展主要受地区经济发展水平影响㊂关键词:数字经济;全局主成分分析;自主创新;广东中图分类号:F 061.5㊀㊀㊀㊀文献标志码:A ㊀㊀㊀㊀文章编号:2096-5095(2023)02-0040-09The Development Degree Measurement and Influence Factors Analysis ofDigital Economy in GuangdongCHEN Ting(Guangzhou Huashang College ,Guangzhou 511399,China)Abstract This paper uses the global principal component analysis method to comprehensively score the development degree of digitaleconomy in 21cities in Guangdong and analyzes the influencing factors of digital economy development through a fixed-effectmodel.The results show that Firstly the digital economy development level of Shenzhen is relatively high and the developmenttrend of Guangzhou Zhuhai and Dongguan is outstanding.Secondly the development of Guangdong s digital economy is mainlyaffected by the urbanization rate and economic development level.Thirdly the development of digital economy in the PRD is mainlyaffected by technological progress and the level of human capital and the development outside the PRD is mainly affected by thelevel of regional economic development.Key words digital economy global principal component analysis innovation Guangdong0㊀引言自2008年金融危机以来,贸易保护主义㊁逆全球化形势逐渐显现,全球化经济的发展受到巨大阻碍㊂2020年暴发的新型冠状病毒感染疫情席卷全球200多个国家和地区,深刻影响着全球治理的格局,也使我国经济发展面临着不确定性与不稳定性的双重压力㊂在此背景下,党的二十大报告指出,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群㊂数字经济有利于缓解国内循环不畅的问题,2023年4月科技创新发展战略研究Apr 2023第7卷第2期Strategy for Innovation and Development of Science and TechnologyVol .7No .2为我国经济发展新格局提供强大的支撑[1]㊂2021年,我国数字经济逆势增长,规模达到了45.5万亿元,占国内生产总值(GDP)的比重为39.8%,同比名义增长16.2个百分点,约为GDP增速的3倍[1]㊂在特殊的经济环境下,我国数字经济依然能保持较快增长,占GDP的比重和对GDP增长的贡献率逐年升高,已成为推动我国经济持续稳定增长的关键动力[2]㊂能否抓住数字经济的发展优势,实现区域经济的迅猛增长,是广东省当下发展的重要突破口㊂基于此,本文采用全局主成分分析法,计算广东省21个地级市的数字经济综合得分,分析广东省数字经济的发展情况以及影响因素,为广东省数字经济发展提供参考㊂1㊀文献综述回顾已有文献,数字经济最早是由Tapscottz[3]在‘数字经济:网络智能时代的希望和危险“一书中提出,其指出了数字经济的发展和影响,随后各个国家的学者开始注意到数字经济发展的巨大潜力并对此展开研究㊂学者对于数字经济的研究主要集中在3个方面㊂一是对数字经济内涵的界定㊂国际上对于数字经济的内涵界定有多种,其中影响较大的是经济发展与合作组织(OECD)㊁美国经济和统计管理局(ESA)㊁中国信息通信研究院㊁腾讯研究院㊁中国信息化百人会等对数字经济的定义,他们都强调了信息通信技术(ICT)是数字经济的核心要素[4],认为数字经济是数字技术与实体经济的深度融合,是信息化带来的继农业经济㊁工业经济之后的第3种新经济形态[5]㊂二是数字经济水平的测度㊂由于测算口径不同,许多国际组织㊁政府统计机构和学者关于数字经济水平的测度方式不尽相同,主要从数字经济增加值核算数字经济规模㊁基于数字经济综合评价指标构建数字经济指数(EDI)和设计数字经济卫星账户等方面进行测度㊂其中,中国信息通信研究院将数字经济分为产业数字化和数字化产业,基于增长核算账户框架,通过数字产业化部分增加值和产业数字化部分增加值测算数字经济指数[1];柏培文等[6]将数字经济分为数字产业㊁数字创新㊁数字用户及数字平台4个维度,采用主成分分析法合成综合数字经济指数㊂总体来看,目前学术界对数字经济并未形成统一的测度方法㊂三是数字经济对经济发展的影响㊂有学者对数字经济推动经济增长的机制展开研究,如荆文君等[7]基于索洛增长模型,从微观上指出数字经济从投入要素的数量和质量㊁生产函数和全要素生产率3个方面促进了经济增长;裴长洪等[8]认为数字经济促进了全要素生产率的提升,成为了推动产业结构调整和实现经济可持续发展的强大力量;戚聿东等[9]㊁何大安等[10]则基于经济结构转型视角,从宏观上研究数字经济发展推动经济增长的理论机理,指出数字经济推动了供给侧结构性改革并拉动了需求,扩大数字经济的发展规模有助于我国经济跨过中等收入陷阱㊂综上所述,已有研究多从理论的视角对数字经济的内涵进行界定,或从实证的角度对数字经济进行测度,针对数字经济对经济发展存在影响的研究尚不充分,而数字经济是一个庞大的系统,难以用单一的因素衡量,且驱动数字经济发展的因素存在较强的区域异质性㊂基于此,本文从多维度测度广东省数字经济发展水平,分析广东省数字经济发展现状及影响因素,为推动广东省数字经济高质量发展提供参考㊂2㊀广东省数字经济发展现状近年来,数字经济以其强大的渗透优势融合于各个行业,成为经济发展的重要推手㊂广东省2023年4月陈婷:广东省数字经济发展水平测度及影响因素分析Apr2023内广州市积极打造数字经济产业集群中心,深圳市拥有强劲的数字技术创新能力,东莞市㊁惠州市㊁中山市㊁佛山市等城市具备的雄厚技术及产业基础,大力推动了数字经济与实体经济融合,实现了数字经济迅猛发展㊂中国信息通信研究院[1]将数字经济分为数字产业化和产业数字化两个部分,其中数字产业化主要包括软件㊁信息技术㊁互联网及其他相关信息服务,产业数字化主要包括数字技术及数字产品带来的增加值,因此,本文采用软件和信息技术服务业及互联网和相关服务业的营业收入衡量广东省数字产业化,采用计算机㊁通信和其他电子设备制造业增加值衡量广东省产业数字化,以分析广东省数字经济发展现状㊂本文结合2017 2021年‘广东省统计年鉴“中的相关数据开展分析㊂2.1㊀数字产业化规模持续扩大近年来,广东省电信业务持续快速发展,2020年电信业务总量达到1.5万亿元,为2016年电信业务总量的3倍,其中广州排名第一,达到3030.39亿元;深圳紧随广州之后,达到2941.07亿元;东莞㊁佛山排名第三㊁第四,分别为1940.02亿元㊁1111.90亿元㊂2021年,广东省累计光纤接入用户数达到4019万户㊂从广东省数字产业内部细分来看,广东省软件和信息技术服务业保持稳步增长,截至2020年达到规模以上的企业数量3984家,营业收入达6218.1亿元, 2020年营业收入同比增长20.2%;互联网和相关服务业发展趋势明显,截至2020年达到规模以上的企业达722家,企业营业收入达4180.9亿元,2017年㊁2018年㊁2020年营业收入的同比增长率分别为54.0%㊁49.3%和20.2% (见图1)㊂2.2㊀地级市产业数字化规模差异明显由于 数字鸿沟 及马太效应,广东省21个地图1㊀广东省软件和信息技术服务业及互联网和相关服务业营业收入年度分布级市的产业数字化规模存在明显的极核效应㊂2020年广东省计算机㊁通信和其他电子设备制造业增加值达到8583.9亿元,创历年新高㊂值得注意的是,广东省各地市的计算机㊁通信和其他电子设备制造业增加值差异明显,其中深圳遥遥领先,东莞㊁惠州紧随其后,超过广州,其他地级市的增加值较小(见图2)㊂图2㊀2020年广东省各地级市计算机㊁通信和其他电子设备制造业增加值比较第7卷科技创新发展战略研究第2期3㊀基于全局主成分分析的广东省各地级市数字经济发展水平综合得分3.1㊀研究方法本文借鉴培柏文等[6]的方法,考虑到数据的可获得性,将数字经济发展水平以数字用户和数字产出两方面衡量,通过主成分分析对数字经济综合指数进行测算㊂主成分分析是一种常见的数据降维方法,通过减少数据中信息量的损失,将数据进行降维处理,从而降低模型的复杂度㊂主成分分析的本质是通过将多个原始变量合成生成新的变量,用少数的指标代表大多数的信息㊂全局主成分分析则是将时间序列与经典的主成分分析结合,用新的综合变量替换最初的变量,从而更加动态地㊁系统地分析不同时间㊁不同区域的综合态势㊂3.2㊀变量选取及数据来源本文从数字用户和数字产出两个方面选取指标分析广东省数字经济发展情况,具体变量描述如表1所示㊂选取2016 2020年广东省各地级市相关数据,数据均来自相应年份的‘广东省统计年鉴“㊂为了防止数据由于单位及量纲的不一致导致误差,对数据进行标准化处理㊂表1㊀变量描述维度经济含义数字经济指数构成符号数字用户互联网普及率每百人互联网宽带用户数internet 移动互联网用户数每百人移动电话用户数mobile 潜在互联网用户数每百人固定电话用户数fixedline数字产出互联网相关产出人均电信业务总量teleservice 数字技术从业人员计算机和软件从业人员数占城镇就业人员数比重information3.3㊀全局主成分分析结果分析本文通过Stata软件对2016 2020年广东省21个地级市的初始数字经济指标进行主成分分析㊂首先,进行了KMO检验,结果显示,KMO统计量的值为0.686,变量之间存在较强的相关性,适合因子分析㊂通过数据分析得到特征根及方差贡献率(见表2),若特征根大于1,累计方差贡献率在80%左右,或者当累计方差小于80%时,特征值可放宽至0.8,则满足要求㊂综合判断有两个主成分满足要求,其中第一个主成分的方差贡献率为0.612,表示其可以解释所有指标的61.19%的信息;第二个主成分的方差贡献率为0.163,表示其可以解释所有指标的16.27%的信息㊂根据主成分确定指标权重(见表3),其中数字技术从业人员所占权重最大,为0.330;互联网普及率所占权重最小,为0.064㊂表2㊀质量的特征根及方差贡献率成分特征值方差贡献率累积方差贡献率1 3.0600.6120.612 20.8140.1630.775 30.6460.1290.904 40.3510.0700.974 50.1300.026 1.000表3㊀评价指标权重成分主成分得分/分12指标权重information0.2060.8560.330internet0.247-0.6090.064mobile0.302-0.0190.225fixedline0.275-0.2700.155teleservice0.2370.2270.226 3.4㊀数字经济得分排序根据数字经济综合得分,深圳市㊁珠海市及广州市的数字经济发展水平始终保持在前3名,且自2018年起深圳市数字经济发展水平稳居首位㊂从横向来看,广东省整体数字经济发展水平逐年递增;从纵向来看,珠三角数字经济发展水平明显高于其他地区且地区间差距非常明显,粤西㊁粤北地区数字经济发展相对整体落后于其他地区㊂值得注意的是,潮州市数字经济发展水平紧随珠三角城市,在2019 2020年均保持排名第七㊂具体情况见表4㊂2023年4月陈婷:广东省数字经济发展水平测度及影响因素分析Apr2023表4㊀2016 2020年广东省各地级市的数字经济发展水平综合得分及排序排序/位2016城市得分/分2017城市得分/分2018城市得分/分2019城市得分/分2020城市得分/分1珠海 2.789珠海 2.221深圳 2.924深圳 3.418深圳 3.671 2深圳 2.699深圳 2.098广州 2.889珠海 3.086广州 3.157 3广州 2.031广州 1.910珠海 2.381广州 3.017珠海 2.835 4中山0.809东莞0.717东莞 1.192东莞 1.551东莞 1.635 5东莞0.805中山0.531中山0.933中山 1.460中山 1.330 6佛山0.345佛山0.135佛山0.552佛山0.894佛山0.928 7江门-0.042江门-0.026江门0.368潮州0.633潮州0.637 8潮州-0.377潮州-0.243潮州0.214惠州0.531惠州0.615 9汕头-0.449惠州-0.544惠州0.010江门0.419汕头0.354 10惠州-0.606汕头-0.677汕头-0.379汕头0.085江门0.344 11阳江-1.079阳江-1.064阳江-0.588阳江-0.228阳江-0.106 12韶关-1.138韶关-1.141肇庆-0.803肇庆-0.471韶关-0.449 13肇庆-1.196肇庆-1.149汕尾-0.844韶关-0.490肇庆-0.453 14云浮-1.436云浮-1.240韶关-0.850汕尾-0.540梅州-0.460 15梅州-1.441汕尾-1.251揭阳-0.857梅州-0.589河源-0.569 16汕尾-1.482梅州-1.289梅州-0.897河源-0.653汕尾-0.586 17河源-1.626揭阳-1.398云浮-1.025云浮-0.686云浮-0.612 18揭阳-1.663河源-1.410河源-1.055湛江-0.721湛江-0.672 19清远-1.693湛江-1.452湛江-1.115揭阳-0.840揭阳-0.780 20湛江-1.724清远-1.645清远-1.346茂名-0.930茂名-0.945 21茂名-1.912茂名-1.787茂名-1.372清远-1.077清远-0.9904㊀广东省数字经济影响因素分析4.1㊀模型构建本文利用2016 2020年广东省21个地级市的面板数据构建计量模型,分析广东省数字经济发展的影响因素,并检验地区之间的差异㊂首先,对基准面板模型进行设定检验,确定面板固定效应模型的合理性;其次,检验模型的内生性,并对模型进行稳健性检验㊂为了避免数据较大差异带来的影响,对人均地区生产总值进行取对数处理㊂基准计量模型如下:Digital it=β0+β1LnPgdp it+β2Tech-inv it+β3Tech-int it+β4Mark it+β5Urban it+β6Hum it+δi+εit(1)其中,Digital it代表i市在t年的数字经济发展情况;Pgdp it代表i市在t年的经济发展水平; Tech-inv it代表i市在t年的自主创新水平; Tech-int it代表i市在t年的技术引进水平;Mark it 代表i市在t年的市场化水平;Urban it代表i市在t 年的城镇化水平;Hum it代表i市在t年的人力资本水平;δi㊁εit分别是个体效应及随机扰动项㊂4.2㊀变量说明参考现有研究,本文选取自主创新水平(Tech-inv)㊁技术引进水平(Tech-int)㊁人力资本水平(Hum)㊁经济发展水平(Pgdp)㊁城镇化水平(Urban)㊁市场化水平(mark)作为解释变量,分析影响广东省数字经济发展的因素㊂4.2.1㊀被解释变量数字经济发展水平㊂采用全局主成分分析法计算得出的广东省各地市数字经济综合得分作为衡量数字经济发展水平的指标㊂4.2.2㊀解释变量(1)技术进步水平㊂技术进步是数字经济发展的核心,参考傅元海等[11]的研究方法,从自主创新和技术引进两个方面来评估技术进步,并采用每万人拥有的有效发明专利数量衡量地区自主创新水平,采用外资参与度即外资企业总产值占地第7卷科技创新发展战略研究第2期区工业总产值衡量技术引进水平㊂(2)人力资本水平㊂数字经济的发展离不开高素质人才,人力资本的积累影响数字技术的创新能力及数字技术的进步,因此,采用普通本科㊁专科学历及以上人数占地区常住人口数量衡量人力资本水平㊂(3)经济发展水平㊂采用人均GDP衡量地区经济发展程度㊂(4)城镇化水平㊂采用城镇人口数占常住人口数衡量地区城镇化水平㊂(5)市场化水平㊂采用非国有工业总产值占地区工业总产值衡量市场化水平㊂4.3㊀数据说明本文选取2016 2020年广东省21个地级市的面板数据进行分析㊂其中,技术引进及自主创新数据来自2017 2021年的‘广东科技统计年鉴“,市场化程度数据来自2017 2021年的‘广东工业统计年鉴“,其余数据均来自2017 2021年的‘广东省统计年鉴“㊂相关变量描述性统计见表5㊂4.4㊀模型检验尽管面板模型具有控制个体异质性的优势,但由于个体效应的假设不同,因此需要进行假设检验以确定基准回归模型的合理性㊂首先,通过F统计量检验 模型为混合模型 的原假设,结果显示P值为<0.001,拒绝原假设,表明模型适合固定效应模型㊂其次,通过LM检验混合回归与随机效应,结果同样拒绝原假设,表明随机效应比混合回归更合理㊂最后,通过Hausman检验固定效应与随机效应,结果表明固定效应模型更好(见表6)㊂因此,基准回归模型选择固定效应模型㊂4.5㊀基准回归结果分析根据基准回归结果(见表7),自主创新水平对数字经济发展有显著的正向促进作用,自主创新水平每上升一个单位,数字经济水平上升0.009个单位,原因可能在于数字经济以数字技术为核心,自主创新水平推动数字技术的提升从而促进了数字经济的发展;技术引进对数字经济发展有显著的负向影响,原因可能在于中美摩擦加剧使得广东省各地区对外贸易受阻,对外贸易水平整体下降,尤其是粤东㊁粤西及粤北地区,技术引进受阻㊁成本加剧,导致经济负担加大,不利于数字经济发展;城镇化水平和经济发展水平均对数字经济的发展有显著的正向影响,而市场化程度则对表5㊀变量描述性统计结果变量名称符号样本/个均值标准差最小值最大值数字经济水平Digital105 1.89e-08 1.395-1.912 3.672经济发展水平Pgdp10563943.7737001.7925402.00159883.00技术引进水平Tech-int1050.2930.1500.0310.582自主创新水平Tech-inv10512.16519.6100.46990.761市场化水平Mark1050.8070.1620.3500.965城镇化水平Urban1050.6370.1940.3750.999人力资本水平Hum105 1.382 1.7110.1767.533表6㊀模型设定检验模型选择检验原假设检验统计量P值结论混合回归与固定效应混合效应F(20,78)=15.54F>Prob=0.000固定效应模型混合回归与随机效应混合效应chibar2(01)=25.26Prob>chibar2=0.000随机效应模型随机效应与固定效应随机效应chi2(7)=39.48Prob>chi2=0.000固定效应模型2023年4月陈婷:广东省数字经济发展水平测度及影响因素分析Apr2023表7㊀基准回归结果与稳健性检验变量基准回归(全样本)稳健性检验P-2SLS 系统GMM Tech-inv0.009∗(0.071)0.011(0.206)0.018∗∗∗(0.055)Tech-int-2.552∗∗∗(0.001)-2.418∗∗∗(0.003)-2.473(0.132)Hum-0.222(0.106)-0.213(0.125)0.137(0.395)LnPgdp2.197∗∗∗(<0.001)2.128∗∗∗(<0.001)4.797∗∗∗(<0.001)Mark-0.877∗∗(0.039)-0.939∗∗(0.040)-1.347∗(0.066)Urban7.481∗∗∗(0.001)7.470∗∗∗(0.001)-7.985∗∗(0.040)L.digital 0.163(0.143)_cons -27.130∗∗∗(<0.001)-26.397∗∗∗(<0.001)-46.045∗∗∗(<0.001)过度识别检验P =0.695Partial R2(第一阶段F 统计量)0.535(12.68)可识别检验(P 值)25.525(<0.001)弱IV 检验40.871[19.93]R20.7770.777观测值/个10510584㊀㊀注:1)通过Kleibergen-Paap rk Wald F 进行弱工具变量检验,其中[]中为Stock-Yogo 弱工具变量检验;2)在10%显著水平上的临界值;3)括号内是P 值,∗㊁∗∗㊁∗∗∗分别表示P <0.1㊁P <0.05㊁P <0.01㊂数字经济发展具有显著的负向影响,原因可能在于广东省数字经济发展尚不充分,需要政府调控与支持㊂4.6㊀稳健性检验一方面,自主创新水平有利于数字经济发展,随着数字经济的发展,自主研发水平逐渐提高,进而推动自主创新水平提高,因此,回归模型可能存在双向因果关系,导致估计系数存在偏差㊂另一方面,基于数据限制,上述数字经济的综合测算指标可能存在测量偏差,导致存在内生性问题,因此,将通过面板工具变量法解决模型内生性问题㊂以自主创新为核心解释变量,通过Hausman 检验对模型进行内生性分析,检验结果显示chi 2(7)=76.54,且强烈拒绝 所有解释变量均外生的原假设,表明自主创新水平为内生变量㊂选取对外开放程度和财政支出作为工具变量,通过过度识别检验工具变量的有效性,结果显示Score chi 2(1)=0.153(P =0.695),接受原假设,表明对外开放程度和财政支出是外生变量㊂通过Kleibergen-Paap rk Wald 检验进行弱工具变量检验,检验结果显示F 统计量大于Stock-Yogo 在10%显著水平的临界值(19.93),即上述两个工具变量均通过弱工具变量检验㊂最后,通过Kleibergen-Paap rk 检验工具变量可识别性,检验结果显示,LM 统计量P 值均<0.001,在1%显著水平下拒绝原假设,即工具变量满足可识别性㊂根据稳健性检验结果,无论是面板工具变量回归结果还是系统GMM 回归结果,均与固定效应模型分析结果基本一致,佐证了上述研究结论,即区域经济发展水平及城镇化率均显著促进广东省数字经济的发展,对现阶段广东省数字经济的发展具有至关重要的作用㊂4.7㊀区域异质性分析本文进一步将广东省分为珠三角㊁粤东㊁粤北㊁粤西地区进行区域异质性分析,回归结果见表8㊂结果显示,粤东㊁粤西㊁粤北地区数字经济发展主要受地区经济发展水平及城镇化水平的影响;自主创新㊁技术引进㊁人力资本㊁城镇化发展水平均对珠三角地区数字经济发展有显著的正向影响,即技术进步㊁人力资本水平提高㊁城镇化率提高有利于珠三角地区数字经济的发展㊂第7卷科技创新发展战略研究第2期表8㊀区域异质性分析结果变量珠三角粤东粤西粤北Tech-inv0.032∗∗∗(<0.001)-0.190(0.437)-0.035(0.943)-0.160∗∗(0.040)Tech-int 2.255∗∗∗(0.005)-4.453∗(0.064)0.372(0.779)-0.856(0.279)Hum0.175∗∗∗(0.002)1.034(0.316)0.028(0.942)-0.426∗∗(0.037)LnPgdp0.086(0.904)2.947∗(0.083)2.315(0.129)3.025∗∗∗(<0.001)Mark -0.291(0.863)2.010(0.728)-0.885∗(0.084)0.570(0.276)Urban 3.078∗∗∗(0.002)3.718(0.828)7.070(0.254)9.772∗∗∗(0.002)_cons-4.269(0.582)-34.936∗∗(0.035)0.968∗(0.093)-37.165∗∗∗(<0.001)R20.9370.8600.9680.974观测值/个45201525㊀㊀注:1)括号内是P值;2)∗㊁∗∗㊁∗∗∗分别表示P<0.1㊁P< 0.05㊁P<0.01㊂5㊀结论及对策建议5.1㊀结论随着信息技术的不断发展,广东省数字经济水平逐年提升,但广东省各地级市的数字经济发展差异性明显,其中深圳市数字经济发展处于遥遥领先的地位,广州市㊁珠海市㊁东莞市紧随其后,稳步发展;广东省数字经济发展存在明显的地区差异性,其中珠三角数字经济发展水平明显高于其他地区,主要受技术进步及人力资本水平的影响,珠三角以外的其他地区数字经济发展的基础设施不完备㊁技术落后㊁人力资本水平较低,数字经济主要受地区经济发展水平的影响㊂值得注意的是,城镇化水平对广东省数字经济的发展具有显著的正向影响,城镇化率提高有利于数字经济基础设施建设,推动数字经济发展㊂5.2㊀建议5.2.1㊀提高自主创新水平自主创新水平是推动珠三角数字经济快速发展的重要因素,因此应加强珠三角地区自主研发投入,提高技术自主创新水平,为广东省数字经济的发展提供源动力;给予企业技术创新优待,增强企业创新活力和动力;健全科技评估和竞争机制,规范评估体系和流程,为个人创新提供公平公正的环境;增强专利意识和专利归属荣誉感,保护知识产权和个人创新成果产权㊂5.2.2㊀提高人力资本技术水平人力资本是推动技术进步㊁促进数字经济可持续发展的中坚力量,应大力培养数字经济专业人才,为珠三角数字经济发展提供人才储备;加强企业与高校之间的合作,定向培养信息化高技术专业人才,为企业定向输出数字技术专项人才;组织企业员工参加数字技术培训,提高专业技术技能;鼓励和推动人才前往有关发达国家或地区进行数字技术进修,增强技术外溢效应㊂5.2.3㊀强化数字技术基础设施建设相较于珠三角地区,粤东㊁粤西㊁粤北地区的数字经济发展相对落后,而数字经济在一定程度上受到技术基础设施的影响,因此,应积极推动基础设施薄弱的地区完善数字技术基础设施建设,加大地区数字㊁通信公共基础设施投入,为数字经济的发展提供扎实基础㊂5.2.4㊀发挥 两极 辐射带动效应大力推动深圳㊁广州数字经济发展,将其作为广东省数字经济的增长极,充分发挥其对广东省区域内数字经济的辐射带动作用,通过扩散效应带动其周边区域的技术水平㊁发展模式㊁管理方式等创新发展进步,促进广东省各地区数字经济均衡协调发展㊂参考文献:[1]中国信息通信研究院.中国数字经济发展白皮书[EB/OL].(2021-04-23)[2021-05-20].http /// kxyj/qwfb/bps/202104/P020210424737615413306.pdf.2023年4月陈婷:广东省数字经济发展水平测度及影响因素分析Apr2023[2]姜舸,安同良,陈孝强.新发展格局下的互联网与数字经济研究:第二届互联网与数字经济论坛综述[J].经济研究, 2021,56(4):198-200.[3]TAPSCOTT D.The digital economy:promise and peril in the age of networked intelligence[M].New York:McGraw Hill,1996.[4]刘航,伏霖,李涛,等.基于中国实践的互联网与数字经济研究:首届互联网与数字经济论坛综述[J].经济研究, 2019,54(3):204-208.[5]焦帅涛,孙秋碧.我国数字经济发展测度及其影响因素研究[J].调研世界,2021(7):13-23.[6]柏培文,张云.数字经济㊁人口红利下降与中低技能劳动者权益[J].经济研究,2021,56(5):91-108.[7]荆文君,孙宝文.数字经济促进经济高质量发展:一个理论分析框架[J].经济学家,2019(2):66-73.[8]裴长洪,倪江飞,李越.数字经济的政治经济学分析[J].财贸经济,2018,39(9):5-22.[9]戚聿东,褚席.数字经济发展㊁经济结构转型与跨越中等收入陷阱[J].财经研究,2021,47(7):18-32,168. [10]何大安,许一帆.数字经济运行与供给侧结构重塑[J].经济学家,2020(4):57-67.[11]傅元海,叶祥松,王展祥.制造业结构变迁与经济增长效率提高[J].经济研究,2016,51(8):86-100.第7卷科技创新发展战略研究第2期。
广东经济增长质量和效益综合评价指标体系指标解释
⼴东经济增长质量和效益综合评价指标体系指标解释附件⼴东经济增长质量和效益综合评价指标体系指标解释⼀、结构优化指标1.服务业增加值占GDP⽐重：也即第三产业增加值占GDP 的⽐重。
计算公式为：服务业增加值占GDP⽐重=第三产业增加值÷国内⽣产总值×100%2.产业结构与就业结构偏离度：指三次产业的GDP结构与从业⼈员结构差距百分点的总和。
计算公式为：产业结构与就业结构偏离度=∑│三次产业GDP⽐重-三次产业从业⼈员⽐重│3.⾼新技术产品出⼝占出⼝⽐重：指按海关统计的货物进出⼝中，⾼新技术产品出⼝占全部货物出⼝的⽐重。
计算公式为：⾼新技术产品出⼝占出⼝⽐重=⾼新技术产品出⼝总额÷全部货物出⼝总额×100%4.居民消费⽀出占GDP⽐重：也即消费率，指按⽀出法核算的GDP中，居民消费⽀出所占的⽐重。
计算公式为：居民消费⽀出占GDP⽐重=居民消费⽀出÷国内⽣产总值×100%5.城镇化率：指城镇⼈⼝占常住⼈⼝的⽐重。
计算公式为：城镇化率=城镇常住⼈⼝÷地区常住⼈⼝总数×100%6.城乡居民收⼊⽐：指城镇居民⼈均可⽀配收⼊与农村居民⼈均纯收⼊之⽐（以农为1）。
计算公式为：—1—城乡居民收⼊⽐=城镇居民⼈均可⽀配收⼊÷农村居民⼈均纯收⼊7.区域发展差异系数：指所辖区域内各地区⼈均GDP的离差系数，反映各地区经济发展⽔平的差异程度，系数越⼤表⽰差异程度越⾼。
计算公式为：区域发展差异系数=各地区⼈均GDP的标准差÷各地区⼈均GDP的平均值⼆、产业升级指标8.⾼技术制造业增加值占规模以上⼯业⽐重：指规模以上⼯业增加值中⾼技术制造业的占⽐，⾼技术制造业按照国家统⼀的统计标准进⾏汇总。
计算公式为：⾼技术制造业增加值占规模以上⼯业⽐重=⾼技术制造业增加值÷规模以上⼯业增加值×100%9.战略性新兴产业增加值占规模以上⼯业⽐重：指规模以上⼯业增加值中战略性新兴产业的占⽐，战略性新兴产业按照国家统⼀的标准进⾏汇总。
广东省信息产业发展对经济增长的贡献分析
文章编号 ｔ４ — ６ ８ Ｆ（ ０ １ ０ ０ ３ — ４ ４ １６ ／ ２ １ ）１— ０ ５ ０
信 息产业从５ 年代形成 、６ 年代 高速发展 以来 ， 能够 传输 与显 示信息处 理和通信 功能的产 品 、能够使 ０ ０ 随 着 信 息技术 的蓬 勃发 展 ，西方 发达 国家 以 计算 机 用 电子处理来检 测 、测 试或记录 物理现象 或控制物理 业 、微 电子业 、通 信业为代 表的信 息产业规模迅速 扩 过 程 的产 品 。本 文 通 过采 集 电子 信息 业 包括 通 信设 大 ，平均年 增长率达 ２ ％。一 些工业 发达 国家的信 息 备 、计算机及其 他 电子设 备制造业 的数据进行 分析 ； ２ 产业 已成为其 国民经济的第 一产业部 门 ，成为 经济 发 二是 信息服务业 ，即能够 通过 电子方 式提供完 成信息 展 的主导力量和 国家的战略 性产业 。近 十年来 ，我 国 处理和 通信功能 的服务 ，包括信 息传 输服务业 、计算 对 息产业 高度重 视 ，正积极 有序地发展 新一代信 息 机服 务业 和软件 业 。表 １ 是近 五年 广东 省信 息产业 包 技术产业 ， “ 十二五 ”规划 也将 为 中国信 息产业发 展 括信息设备制造业和 信息服 务业 的增加值。 乃至整个国民经济的发展带来重大机遇和挑战 。 从 表 １ 以看 出 ， “ 一五 ”期 间 ，在 “ 可 十 以信 息 就 产业竞争 力而言 ，广东信息 产业在全 国一直处 化带动工业 化 ，以工 业化促进 信息化 ”两化融合 的政 于领先位置 ，是广东 经济 发展强 而有力 的增 长点 。本 策 引导推 动下 ，广 东 信 息产 业 保 持 了较 快 的发 展态 文通过测算近 五年广东省 信息产业 增加值 ，分析 其对 势 ，增 加值 从２ ０ 年 的２ ８ ．５５元增 长￣ ２ ０ 年 的 ０５ ７ ２９ ４ Ｊ １０ ９ 经济增长的直接 和 间接贡 献 ，以期 为广东省信 息产业 ４ ２ ． ｆ 元 ，增 长了约 １ 倍 ，￣ ２ ｌ年估计翻一番 。 ７ ０ ６Ｌ ７ ． ７ ］ｏ ｏ Ｊ 结构的进一步优 化和全 省Ｇ Ｐ Ｄ 的持续增长提供参考 。
科教兴国战略练习题
科教兴国战略练习1．2010年10月1日，“嫦娥二号”成功飞天，再一次展示了我国航天技术的飞跃。
“嫦娥二号”从设计之初，科技人员就不断创新，最终使我国航天技术达到世界先进水平。
这表明了A．我国已经把科技创新作为中心工作 B．我国的科技总体水平已是世界先进水平C．应把成为航天员作为每个青少年的理想 D．我国实施科教兴国战略取得了巨大成就2、2010年7月13日，胡锦涛在全国教育工作会议上强调，在党和国家全局工作中必须把教育摆在优先发展的战略地位。
国家高度重视教育，是因为①教育有利于提升人口素质②发展教育事业，可以使每个公民能获得平等的发展机会③通过教育就能消除因客观原因造成的不平等④教育有利于改善人民的生活质量和生命质量A. ①②③④B. ①②④C. ①②③D. ①③④3．从引进核心设备到掌握发动机关键技术，从仿制到自主设计，历经数代航空人的努力，我国的飞机制造技术取得重大进展，多种型号的飞机出口国外，带来了巨大经济社会效益。
这充分证明①科学技术是第一生产力②创新是一个国家发展的不竭动力③我国科教兴国战略取得重大成果④我国已成功跻身创新型国家行列A．①②③ B．①②④ C．①③④D．②③④4．《国家中长期人才发展规划纲要》提出，要培养和造就规模宏大、结构优化、布局合理、素质优良的人才队伍，为在本世纪中叶基本实现社会主义现代化奠定人才基础。
这说明①人才对经济社会的发展至关重要②党和政府重视人才培养，实施人才强国战略③培养和造就人才是当前政府工作的中心④一个国家和地区的经济发展只能依靠高素质人才A．①②B．①③④C．①②④D．②③④5.下列一年来的重大事件中体现我国实施科教兴国战略的有( )①颁布《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010─2020年)》②“嫦娥二号”卫星成功发射③国家科学技术奖励大会隆重举行④开展“感动中国2010年度人物”评选活动A.②④B.①②③C.①③④D.①②③④6.«实施意见》指出，要保证教育投入大幅度增长，把教育作为财政支出重点领域予以优先保障。
广东省农业科技进步贡献率测算与分析
Ｋ 农 业 物质 费 用 一 Ｌ 农业劳动力 一
Ｍ一 耕地 面 积 Ａ 常数 一 ｔ 时 间 变量 一
算。即， 物质消耗（９ ０年不变价） １９ ＝当年可变价物质 消耗 ×农业
当年 不 变 价 总 产值 ÷农 业 当年 可 变价 总产 值 。 ３ 农业 劳动 生 产 力 （ ）农业 劳 动 力包 括 农 、 、 、 、 业 ． Ｌ： 林 牧 副 渔 劳动 力 ， 年 末 数进 行 计 算 。 用
和 Ｙ： ２ ０．５。
三、 指标和样 本 的选取
（ ） 一 生产 函数 中 变量 指 标 的选 择 和 取值
生 产 函数 模 型 的一 般 形 式 是 ：
Ｙ Ａ Ｋ Ｌ Ｍｙ … …… … … … … …… … … …… … （ ） ＝ ｅ 。 … ｐ １ 式中 ： Ｙ 农 业 总产 值 一
本文在 收集、 整理、 加工大量研 究资料 、 文献 、 数据 的基础
上 ， 用统 计 分 析 方 法和 比较 分析 法等 ， 用 Ｃ Ｄ 生 产 函数 模 应 采 —
型对农业科技进步贡献率进行研究。经过模型选用、 指标取值 、 确定参数值、 结果分析 等步骤 ， 测算广东省近年农业科技进步贡
政 科 决 界Ｉ学 策
广 东省农 业科技进步 贡献 率测算 与分 析
口张 天 潘 黄 兰 芳 魏 锡 华 摘 要 ： 过 利 用 农业 科 技 进 步贡 献 率 模 型 （ 产 函数 模 型 ） 广 东省 农 业 科技 贡 献 率 的 测算 及 分 析 ， 通 生 对 我们 总结 出 了科 技进 步 对 我 省 农 业 发 展 贡 献 的特 点 ： 技 进 步 贡 献 比重 大 ， 东 农 业 经 济 持 续 增 长 ； 技 进 步 贡 献 增 长 快 ， 科 广 科
广州市科技进步对经济增长贡献份额的测算
ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ ａ ｃ ｃ ｏ ｒ ｄ ｉ ｎ ｇ ｔ ｏ Ｓ ＆ Ｔ ｌ ｅ ｖ ｅ ｒ ．Ｔ ｈ ｅ ｎ ｆ ｕ ｚ ｚ ｙ ａ ｒ ｔ ｉ ｉ ｆ ｃ ｉ ａ ｌ ｎ ｅ ｕ ｒ ｌ ａ ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ（ Ｆ Ａ Ｎ Ｎ ）ｉ ｓ ｕ ｓ ｅ ｄ ｔ ｏ ｓ ｅ ｔ ｕ ｐ ｔ ｈ ｅ Ｉ ／ Ｏ ｍ ｏ ｄ ｅ ｌ ， ｗ ｉ ｔ ｈ ｔ ｈ ｅ ｉ ｆ ｘ ｅ ｄ
作用大小的一项综 合指标 。理论和实践界就科技进 步测定 提 出 了 多种 方 法 ¨ ，主 要 有 柯 布一 道 格 拉 斯生产 函数法 、索洛余值法 、Ｃ Ｅ Ｓ生产函数法 、丹 尼森 因素分 析 法 等 ，各 种 方 法 都 有其 本 身 的优 点 和 局 限 性 。但 有 一 个 共 同 观 点 是 ：将 全 要 素 生 产 率 （ ｔ ｏ ｔ ａ ｌ ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｐ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｔ ｉ ｖ ｉ ｔ ｙ ，Ｔ Ｆ Ｐ ）视 为将 科 技进 步 对 经 济增 长 的贡献 ，其 并 不 确切 ，又 社 会 经 济 系 统 是 一 个复 杂 的非 线性 系统 ，并且 不 同 的地 区 、不 同 的 时 期 、不 同的科 技 水 平 ，科 技 进 步 对 经 济增 长 的 贡献 是不 一样 的 ，已有计 算方 法存 在 以下 问题 Ｊ ：第 一 ， 在数据的获取和处理上 ，如何将一个地区的人力 资 本、 技术 进步 、制 度、结构 等因素进行 量化 困难 ； 第二 ，传统的计算 方法，没有考虑各个 因素 之间的 复杂性关系、人们思维的主观性和模糊性 以及统计
Ｈ Ｅ Ｙ ｏ ｎ ｇ ，Ｙ Ａ Ｎ Ｇ Ｑ ｉ ａ ｎ ｘ ｉ ａ ，Ｔ Ａ Ｎ Ｇ Ｋ ｅ ｘ ｉ ｎ
（ Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆ Ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍ ｅ ｎ ｔ ， Ｇ ｕ ａ ｎ ｇ ｄ ｏ ｎ ｇ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ， Ｇ ｕ ａ ｎ ｇ ｚ ｈ ｏ ｕ ５ １ ０ ５ ２ ０ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
广东省科技投入对经济增长贡献率的实际测度
６９８ ．２５
１．７ ０５ １．２ ９４ ２．０ ８７
２０ ０５
２０ ０６ ２ｏ ０７ ２ ０ ０８ ２０ ０９
２ ３ ６５ ２ ６ ．４
２ ２ ４４ ６ ｏ ．７ ３ ０ ４４ １ ８ ． ３ ６ ６４ ５ ９ ．６ ３ ０ １５ ９ ８ ．９
２ ３７ ４ ．６
开发 ） 投入构成其经济增长的充分而非必要条件 ； 范柏乃
等（ ０） ２ ４ ０ 运用 Ｇａｇｒ ｒ ｅ 因果关 系检 验法 研究 了科技 投入 与 ｎ Ｇ Ｐ 间的关系 ， 果显 示 中 国经 济增 长 与科 技投 入之 Ｄ 之 结 间存在着 十分 明显 的 因果关 系 ； 高猛 （ ０） 过协整 分析 ２ ７ ０ 通
二、 广东省 科技投入 与 ＧＤＰ之 间的相关分 析与 因果关 系检验
科技 投入 ， 指投 入 到科技 活动 中 的一 切人 力 、 力 是 物
方法 ， 认为 Ｒ Ｄ投入对 内蒙古经济增长的作用并不大； ＆
侯 风华 ， 国杰 （ ０） 索洛余 值 法推 导 了科 技投 入对 赵 ２ ８ ０ 根据
年份
１ ９８ ９ １９ ９ ９ ２ ０ ００ ２ １ ００ ２０ ｏ２ ２０ ０３ ２０ ０４
ＧＤ Ｐ
７ ９１ ９１ ． ２ ８ ６ ．１ ４ ４３ ９ ６ ．３ ６ ２２ １ ６４ ． ０ ７７１ １ ７３ ６ １ ５．４ １ ６２ ８ ３ ５．７ １ ０３ ４ ６ ９．６
２ ５６ ８ ．３ ３ ．ｏ ７５０ ４ ０ ９ ５ ９７ ３ ．８
注 ： 据 源 于 广 东省 统 计 年鉴 、 东省 科 技 年 鉴 和 广 东 数 广 省统计局 ￣ （ｔ ： ｗｗ． ｓ ｔｇ ｖｃ／ ｈｔ ／ ｐ／ ｇ ｔｓ ｏ ． ） ｄａ ． ｎ
科技进步对经济增长的贡献率是怎样计算的
产业结构优化升级过程中，新兴产业的崛起和传统产业的改造升级将形成新的 经济增长点，为经济增长提供持续的动力。
03
科技进步贡献率测算方法
生产函数法
原理
生产函数法基于经济增长理论，将科技进步视为一种生产要素，通过构建包含科技进步的生产函数模 型，来估算科技进步对经济增长的贡献率。
02 加强创新人才队伍建设
重视科技人才的培养和引进，建立完善的人才评 价机制和激励机制，营造有利于创新人才成长的 环境。
03 完善创新服务体系
加强科技中介服务机构建设，提供技术转移、成 果转化、知识产权等方面的专业服务，降低企业 创新成本，提高创新效率。
促进科技成果转化应用
加强科技成果评估与筛选
建立科学的科技成果评估机制，对具有市场 潜力和产业价值的科技成果进行筛选和跟踪 ，推动其转化应用。
强化科技成果转化平台建设
搭建科技成果转化平台，促进企业与高校、科研机 构的对接与合作，推动科技成果的产业化进程。
完善科技成果转化政策体 系
制定科技成果转化相关政策和法规，明确各 方权益和责任，提供政策支持和保障，促进 科技成果转化的顺利进行。
优化产业结构，提高产业附加值
加快传统产业转型升级
利用先进适用技术改造提升传统产业，推动产业向高端化、智能化、绿色化方向发展， 提高产业附加值和竞争力。
科技进步对经济增长
的贡献率是怎样计算
汇报人：XXX
的
2024-01-14
目录
• 引言 • 科技进步对经济增长影响机制 • 科技进步贡献率测算方法 • 实证分析与案例研究 • 科技进步贡献率提升策略建议 • 总结与展望
01
引言
背景与意义
科技进步对中国经济增长的贡献率估计
在当代经济学中，技术进步和资本积累被视为推动经济增长的两大主要因素。 其中，资本体现式技术进步特指通过投资和创新，以资本的形式体现的技术进步。 这种进步在生产过程中直接影响到生产的效率和产出，从而对经济增长产生深远 影响。本次演示旨在探讨资本体现式技术进步的本质，以及其对经济增长的贡献 率。
二、资本体现式技术进步的本质
四、结论
总的来说，资本体现式技术进步是经济增长的重要推动力。它通过更新设备、 提升技能和知识、改进管理和组织形式等多个方面提高生产效率和资源配置效率， 推动经济增长。在未来的经济发展中，我们要更加重视技术进步的作用，积极推 动创新和投资，以实现更高的经济增长。
参考内容二
本次演示将深入探讨加工贸易和其他贸易对经济增长的贡献率，通过分析相 关数据和方法，揭示其影响经济增长的重要因素，从而为政策制定者和企业提供 有价值的参考。
感谢观看
六、结论与政策建议
科技进步对中国的经济增长贡献率不断提高，特别是在进入21世纪后，这一 趋势更加明显。这表明中国经济的发展模式正在从传统的要素驱动向创新驱动转 变。然而，与发达国家相比，中国在科技创新上的投入和产出仍有差距。为了进 一步提升科技进步对经济增长的贡献率，我们提出以下政策建议：
1、增加科技研发投入：政府应持续加大科技研发投入力度，鼓励企业加强 技术创新，培育高技术产业。
此外，我们还发现加工贸易对经济增长的贡献率在不同国家和地区之间存在 差异。这主要是由于各国家和地区的资源禀赋、产业结构和发展阶段等因素不同 所致。例如，一些发展中国家由于劳动力成本较低，因此在加工贸易方面具有比 较优势，加工贸易对经济增长的贡献率也相对较高。而一些发达国家则由于技术 和资本密集型产业占比较高，其他贸易对经济增长的贡献率相对较大。
科技进步对经济增长的贡献率及实证分析
及实证分析
田原瑁
随着我国招标代理业务越来越复杂、专业技术要求越来越高 ， 为 了能够为招标委托人提供更为优质的专业服务 ，代理行业应该向 其他行业一样执行上 岗资格制。
首先 ，作为 国家层面应该进一步完善相关立法工作 ，以法律形
其次招标代理机构应该积极引导从业人员树立正确的职业道科技进步对经济增长的贡献率德观在招标代理中不仅要按照国家相关法律法规及相关操作程序进提供代理服务同时又要为委托人提供最优质的代理服务坚持做到廉洁白律诚实守信以高尚的职业操守专业的代理服务来及实证分析获得招投标各方业主的信任与支持
黼
围，坚决做到 “ 知法 、用法、守法” ，从而形成一个 良好的招标代
理观 念 ；
器 视 野
其次 ，招标代理机构应该积极引导从业人员树立正确的职业道
德观 ，在招标代理 中不仅要按照 国家相关法律法规及相关操作程序 进提供代理服务 ，同时又要为委托人提供最优质的代理服务 ，坚持
科技进步对经济增长的贡献率
做到廉 洁 自律、诚实守信 ，以高 尚的职业操守、专业的代理服务来 获得招投标各方业主的信任与支持。
建设行政主管部门在登记、审核招标项 目过程中，重点加强招标代 理合同、招标文件、代理费用等进行严格审查 ，严厉查处 “ 阴阳合 同”或者违反 国家资费标准行为 ，对于拒不整改的代理机构纳入诚 信档案并在业 内进行通报批评。
四 、结 语
资源、劳动、资本 的表现形式有很大不 同，作为第一生产力 ，在现 在这个知识经济时代 ，科技是经济增长的核心动力源之一。
参考文献 ：
［ １ ］ 曲修 山 ． 建设 工程招标代理法律制度 ［ Ｍ］ ． 北京 ：中国计划出版社，
第三产业对GDP增长的贡献分析_以广东省为例
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经贸论坛中国流通经济广东技术师范学院广东广州增长贡献大小可以看出随着工业化的发展第三产业将成为国民经济的主要推动力本文认为第三产业对国民经济的贡献份额与经济增长水平高度相关第三产业中年均增速快的行业对国民经济的推动力也大加快第三产业发展是国民经济发展的客观要求要加快广东国民经济的发展必须加快第三产业的发展而在第三产业内部应着重发展交通邮电批发零售房地产社会服务金融保险等对国民经济推动力大的行业关键词
行业 年份
交通运输 邮电通讯业
卫生体育 社会福利业
贡献度 贡献率 贡献度 贡献率 贡献度 贡献率 贡献度 贡献率 贡献度 贡献率 贡献度 贡献率 ’( ( ’ 百分点 ( ’( ( ’ 百分点 ( ’( ( ’ 百分点 ( ’( ( ’ 百分点 ( ’( ( ’ 百分点 ( ’( ( ’ 百分点 (
中国流通经济 !""$ 年第 % 期
!经贸论坛
第三产业对 !"# 增长的贡献分析
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丁 元! 周 树 高
" 广东技术师范学院 # 广东 广州 $&’(($ $
摘 要： 由广东省第三产业对全省 !"# 增长的贡献及第三产业各主要行业对 !"# 增长贡献大小 可以看
广东宏观经济形势分析
来 在 出 口带 动 下 的 工 业 快 速 增 长 印 证 了这 种 趋
势 ， 并 且 可 能 使 广 东 的 制 造 业 和 基 础 产 业 进 入 一
个 持续 加 速发 展 的新 周 期 。 四 、 企 业 对 市 场 前 景 的 预 期 好 转 促 进 投 资 持
２ ． ％ 。 １９ ４３ ９ ８年 开 始 的 科 研 体 制 大 改 革 也 为 科
维普资讯
几
ｕ ｔ ｔ Ｏ ｒｉ ｎ Ｙ
Ｖｉ ／ Ｏ１ ４
今年以来 ，全省各地认 真贯彻落 实中央经济 工作会议 、省委工作 会议和省 九次党代 会精神 ，抓 住世界经济 形势好转 和我 国加入世 贸组 织的有利时机 ，努力扩 大出 口，刺激内需 ，调整结构 ，改善环境 ，使宏观 经济呈现 加速增长态 势 ，运行质 量同步 提高 ，主 要经济 指标 好于预 期。上 半年实现 国内生产 总值 ５ ６ ０ １亿元 ，比上年 同期增长 １ ． ％ ，高于 全国平均 水平 ２ ９个百分 点 ，继续 领居各 省市前 ０７ ．
列。
广 东 宏 观 经 济 形 势 分 析
口 广 东省 政府 发 展研 究 中心宏 观 处处 长 李 惠武
●
东 多 年 来 实 现 出 口 市 场 多 元 化 战 略 的 努 力 也 初
ＧＤ Ｐ增长 １ ． ％说 明 了什 么？ ０７
一
见 成 效 。 上 半 年 ，在 对 欧 （ １．％ ） 美 （ 增 ４７ 、 增
１． ％ ） 日 （ ８４ 、 增 １。％ ） 港 （ ２６ 、 增 １．％ ） 大 ２５ 四
、
世 界 经 济 回 暖 和 入 世 效 应 使 出 口 贸 易
传 统 市 场 出 口持 续 增 长 的 同 时 ，新 兴 市 场 拓 展 显 著 ， 对 非 洲 国 家 的 出 口增 长 １ ． ％ ， 拉 美 地 ８８ 区 增 长 １。％ ， 俄 罗 斯 和 墨 西 哥 增 长 超 过 ９０ ５ ％ ，韩 国 、 加 拿 大 、 阿 联 酋 超 过 ３ ％ 。 出 口 ０ ０ 的 大 幅 增 长 带 动 了 工 业 生 产 的 加 速 发 展 ， 在 国 内 市 场 环 境 变 化 不 大 的 情 况 下 ， 使 广 东 ＧＤＰ增 长 呈 现 逐 月 加 速 势 头 ，上 半 年 的增 幅 超 过 年 初 预 期 目 标 １ ７个 百 分 点 ， 超 过 去 年 同 期 增 幅 １ ２ ． ．
数据解读广东“十二五”科技发展目标
专 解 家读
作者 简 介 ： 宇山 ， 东省科 学技 术Ｉ 陈 广 隋报研 究所 （ 东省科 学技 术发展 战略 研 究 院 ）副研 究 员、 广 ， 统计 师 ， 主 要研 究方 向为科 技 战略与 规划研 究 、 科技 统 计研 究 、 科技 情报研 究。
个百 分 点 ， ２ １ 到 ０ ５年达 到 ２３ 见 图 １ ， 于 全 国水 ．％（ ）高
平 （ ．％ ） ２２ 。
２５ ％ ● ２３ ％
此成为核心。与过往的五年计划相比，十二五” “ 时期对
科 技发 展 目标追 求有何 新 变化？ 本 文从 指标 、 据 的角 数 度， 解读 广 东科 技 发展 指 标 的选 取 与 趋 势 ， 通过 与江 并
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从技术依存度到技术 自给率 ， 广东实现了从技术依
赖 向技术 自给 的转 变。 “ 五 ” 在 十 时期 和 “ 十一 五 ” 时期 的
前半段 ， 技术依存度一直是广东最关注的指标。广东的
外 向型 经济 决 定 了广 东 在一 段 时 期 内 的产 业经 济 对 外 来技 术依 赖 性 比较 强 ， 因此 ， 术 依存 度 一 直 以来 大 于 技
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图 ３ 广东科技进步 贡献率的变化趋势
技术 自给率 ， 直到 ２ ０ 年发生了转变 ， ０７ 技术 自给率首次
超过 ５ ％， 到 ５ ．％， ０ 达 ３９ 并保 持持 续增 长趋 势 （ 图 ２ 。 见 ）
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科技创新对经济增长的贡献率研究
科技创新对经济增长的贡献率研究在当今世界，科技已经成为人类生产力的重要组成部分。
科技创新不仅能够为人类生产带来高效、智能、高度自动化的生产方式，而且在促进经济发展、推动社会进步、提高国民生活水平等方面也起到着不可替代的重要作用。
科技创新对经济增长的贡献率研究是一个十分重要的话题，因为它直接关系到我们国家的发展战略和发展模式，也关系到每个国家的人民的福祉。
一、科技创新对经济增长的作用1、提高生产效率科技创新能带来高度智能化、高效化、自动化的生产方式，从而大幅提高生产效率，减少人力成本，提升生产水平，进而促进经济增长。
举个例子，人们追逐新产品，这就促使公司进行投入，开发出新产品，从而带来了一系列新技术和新工艺，而这些新技术和新工艺通过不断地更新和改进，使产品的生产效率得到了提高，让企业的竞争力更强。
2、开拓新市场科技创新不仅能提高生产效率，还能够开拓出属于自己的新市场。
随着科技的发展，我们生产的不仅是普通商品，还有高科技产品。
这些高科技产品不但能够满足消费者的需求，而且随着科技的不断进步，会不断地创造出新的需求。
随着新技术的出现，当前的商业模式面临着重大的变革，技术进步使得生产方式和消费方式更加高效，而且商业模式变得灵活，加强了对市场需求的认知和把握，成果很快形成一段良性循环的状态，进一步促进了整个经济的发展。
3、推动产业结构升级科技创新能够推动产业结构升级，提高产业论数量和质量，提高工业产能，优化产业结构。
新兴产业、环保产业、文化创意产业等正在基于智能化、高效化以及绿色环保的生产方式中逐渐成长壮大。
而促进这些产业的升级以及促进传统产业的转型和升级，可以极大地提升经济发展水平，不断适应现代化的市场需求。
二、科技创新对经济增长的真正贡献率究竟有多大？科技创新无疑是一个促进经济增长的重要驱动力，不过究竟能够贡献多大的增长，也需要我们从多个角度来分析和解读。
1、实际情况分析实际上，现代化经济的发展，已经不再是由简单的增长模式所推动的单纯数量的增长，更包括市场结构、人口情况等多种复杂因素的综合影响。
科技进步贡献率是怎样计算的
科技进步贡献率是怎样计算的2008-4-9科技进步对经济增长的贡献率，通常是通过科技进步增长率与国民经济总产出增长的比值来计算的，它综合反映了科技进步对经济发展作用的大小。
近几年，国家统计局会同有关部门普遍开展了科技进步定量测算办法的研究和试算工作，研究出了一套测算办法，即以增长速度方程和柯布－道格拉斯生产函数相结合为普遍方法，其具体计算公式为：Ｙ－αＫ－βＬＥA＝───────×100%Ｙ其中：ＥA为科技进步对产出增长速度的贡献，即在产出增长速度中，科技进步所占的比重。
Ｙ为产出的年平均增长速度，一般用国内生产总值来计算。
Ｋ为资金的年平均增长速度，L为劳动力（数量）的年平均增长速度。
α为资金的产出弹性系数(指在其他条件不变的情况下，资金增加1％时，产出增加α％)。
β 为劳动的产出弹性系数(指在其他条件不变的情况下，劳动增加1％时，产出增加β％)。
科技进步贡献率是衡量区域科技竞争实力和科技转化为现实生产力的综合性指标。
前几年我省只计算工业和农业的科技进步贡献率，现在开始计算综合的科技进步贡献率。
为加快实现科技大省向科技强省的跨越，我省“十一五”规划将工业、农业科技进步贡献率的目标值设定在50%左右和60%左右。
畜牧业科技进步率＝畜牧业产值增长率－物质费用产出弹性×物质费用增长率－劳动力产出弹性×劳动力增长率－能繁母畜产出弹性×能繁母畜增长率2作者：赵光远分类：科技统计与分析研究Tags：科技投入、贡献率浏览：499次回复：0次发表时间：2009-03-09 13:48:52利用科布—道格拉斯Y=A t K tα＇L tβ＇，我利用2000-2005年间各省区GDP、科技经费投入和人力投入等数据进行了比较和分析，得到了一系列结论，其中有三条共性结论，在此与大家分享。
一是外向型经济发达地区，科技投入贡献率相对不高。
我国各地区的科技投入，主要针对的是内资企业，目的是提升我国及地方的自主创新研发能力。
广东科技创新现状、成因及对策
广东科技创新现状、成因及对策作者：彭四平来源：《北方经济》2008年第23期一、科技创新及其重要意义科技创新，是指创造和应用新知识和新技术、新工艺，采用新的生产方式和经营管理模式，开发生产新产品，提高产品质量，提供新的服务的过程。
从微观上讲，科技创新有助于企业占据市场并实现市场价值，从而提升企业核心竞争力乃至区域竞争力；从宏观上讲，能推动技术的创新发展，促进整个社会生产力的提高，同时减少环境污染，满足社会需求，解决社会问题。
广东经济发展进入转型期，对自主科技创新提出了新的要求。
广东从1985年至今，经济总量已连续23年居全国第一，主要经济指标也长期排在前列。
2006年广东省实现GDP25968.55亿元，人均GDP28077元，按现行汇率折算达3509美元。
国际经验表明，在人均GDP超过3000美元的发展阶段，土地、资本等传统生产要素，对经济增长的贡献率呈现递减的趋势，而科技创新的重要性明显上升，成为经济发展的核心驱动力。
当前，广东省正处于这一历史性的关键阶段，要实现科学发展，就必须转变发展方式，提高自主创新能力，促进经济增长由主要依靠增加物质资源消耗向主要依靠科技进步、劳动者素质提高、管理创新转变，推动广东由制造大省向创造大省转变。
二、广东自主科技创新现状及原因分析(一)广东自主创新的现状1、科技创新对经济发展的贡献偏低。
与广东作为经济大省的地位相比，与增强国际竞争力和发展后劲的要求相比，广东的自主科技创新能力差距还不小。
2004年，广东在全国科技综合排名中位居上海、北京、天津之后，名列第四，其中科技活动投入、高新技术产业化、科技促进社会经济发展均排名第四。
科技创新对广东经济发展的贡献，2005年以前不到30％，2007年达到50％，而按国际标准，创新型国家或地区科技创新对经济发展的贡献在70％以上。
2、专利申请总量大，但以发明专利为代表的核心技术创新能力较弱。
根据广东省知识产权局统计，从1984年至2007年10月底，广东省累计专利申请总量已经突破50万件，占全国申请总数的16％。
科技进步对经济增长贡献率的研究——基于中国31个省区市数据
５３ 科技进步对经济增长贡献率的研究———基于中国３１个省区市数据邱欣洁（华南理工大学经济与贸易学院，广东广州５１０６４０）摘 要：目前我国正处于经济发展的转型时期，传统的粗放式发展模式已经无法适应当前需求，科技进步在经济增长中的重要作用愈加凸显。
基于我国３１个省区市１９７８—２０１４年的经济数据，利用灰色关联度分析法测算了３７年间对于地区经济增长的资本贡献率、劳动贡献率以及科技进步贡献率，得出以下结论：我国东部地区科技进步对经济增长贡献率高于西部地区，沿海地区高于内陆地区；部分省份的劳动力严重外流，劳动力大量涌入沿海省份；固定资产投资应与劳动力水平提高以及科技进步协调发挥作用，才能更好地促进地区经济增长。
关键词：科技进步；灰色关联度；贡献率中图分类号：Ｆ０６２ ４ 文献标识码：Ａ 文章编号：２０９５－３２８３（２０１６）０４－００５３－０３ ［作者简介］邱欣洁（１９９３－），女，江西抚州人，硕士研究生，研究方向：资源与环境经济。
自改革开放以来，我国经济进入高速发展阶段。
１９７８—２０１４年，我国ＧＤＰ年均增长９ ７％，即使在２００８年和２００９年受国际金融危机影响，仍分别增长９ ６３％和９ ２１％。
然而，２０１５年我国ＧＤＰ实际增速为６ ９％，是６年来首次“破７”，传统产能过剩、粗放式发展模式难以维系、产业结构不合理、科技进步步伐较慢等重点和难点问题亟待解决。
在这样的大环境下，科技进步已成为我国国民经济持续健康发展的重要推动力。
因此，研究科技进步对我国经济可持续发展的影响具有重要现实意义。
一、文献综述吴敬琏（１９９９）对美国１２８公路与硅谷两大新技术产业园区的发展案例，以及日本二战后“亚太模式”成败的分析，凸显了技术创新环境的重要性以及制度灵活和市场自由竞争对创新的作用［１］。
魏和清（２００３）分析索洛模型后认为，对科技进步的评价包括制度创新带来的进步、规模经济带来的产量提高以及替代效应带来的生产效益提高［２］。
经济增长中科技增长贡献率测算方法
龙源期刊网
经济增长中科技增长贡献率测算方法
作者：朱超男丁兴烁
来源：《吉林省教育学院学报·上旬刊》2014年第09期
摘要：科技产出增长是影响地区经济增长的一个重要因素，科技产出对经济发展具有重要推动作用。
经济增长中科技产出增长贡献率的测定，说明科技产出增长在推动地区经济增长方面具有重要的作用。
关键词：科技产出；贡献率；测定方法
中图分类号：F061.2文献标识码：A文章编号：1671—1580（2014）09—0151—02
经济增长中科技增长贡献率测算方法基本思想是在将整个经济总产出（GDP）的投入分为科技人员投入和非科技人员投入两个部分的基础上，运用科技人员投入和非科技人员投入的相关数据作为自变量，以估算科技总产出（KGDP）对经济增长的贡献率。
一、经济总产出的计算
经济总产出（GDP）的投入分为：科技人员投入和非科技人员投入，整个经济总产出也就表现为这两个部分投入的产出之和。
为方便计算，科技人员投入的总产出用KGDP表示，非
科技人员的投入的总产出用fGDP表示。
[参考文献]
[1]丁兴烁.民营经济GDP估算方法研究[J].统计与决策，2005（03）.
[2]丁兴烁.科技贡献率影响因素弹性系数的测定方法[J].统计与决策，2009（22）.
[3]王天营.我国经济增长中科技进步贡献率的计算分析[J].生产力研究，2003（05）.
[4]陈榕.科技进步对福建经济增长的贡献率分析[J].市场论坛，2004（08）.
[5]李晓伟，刘则渊.科技进步的经济学分析[J].软科学，2004（03）.。
广东经济增长及其影响因素分析
!""#年$月!"#$%&’()*#+$)*),-特区经济%&’广东金融学院，广东广州&("&!()!张静广东经济增长及其影响因素分析一、文献综述和问题的提出对于经济增长，美国经济学家*·库兹涅茨是这样定义的：“一个国家的经济增长，可以定义为给居民提供种类日益繁多的经济产品的能力长期上升，这种不断增长的潜力是建立在先进技术以及所需要的制度和思想意识之相应调整的基础上的。
”这意味着，伴随着经济增长的不仅仅是国民生产总值的增加，还有技术进步及其在生产中的应用。
因此，经济增长的源泉一直是理论界研究的重点，进入!"世纪以来，技术进步对经济增长的作用日渐增强，经济学家把注意力更多地放在技术对经济增长的贡献的研究上，并不断地建立经济计量方程或核算体系。
继(+!,年道格拉斯（-./.0123456）提出的总量生产函数后，(+&$年索洛（7.8.*1419）从技术变革和总量生产函数中，提出了一个可以用于把技术进步对经济增长的贡献进行定量估计的经济计量模型，他们的研究被经济学界认为是技术进步经济学的经典之作。
进入#"年代，又兴起了以美国经济学家丹尼森为代表的增长来源研究。
他通过建立一个增长来源的分析和估算体系，对+个工业发达国家经济增长的因素进行分析，发现要素投入增加的贡献只占(:;，有将近!:;来自要素投入增加以外的因素，其中主要是技术进步。
这进一步证实和巩固了索洛的观点。
尽管以索洛为代表的新古典增长理论有效地描述了部分关于稳定增长地性质，却不能解释各国之间持续存在的生产率增长率的差异，此外，该理论把长期的生产率增长人为地归因于外生的技术进步，而忽略了经济系统内部促进效率提高的因素，在学术上也是难以令人满意的。
合理预期学派首要人物卢卡斯批评道，该理论赋予外生的技术进步以决定性的作用，而其它任何因素的作用都只能是微不足道的。