科技进步对农业经济增长贡献率的政策差异

ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
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商业研究
2010 /10
即农业科技贡献率 = δ ΔY ΔK = 1 － α（ Y K （ 4）
本文 根 据 农 业 部 农 村 发 展 研 究 中 心 宋 洪 远 （ 2008 ）
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对我国农业政策改革的阶段性划分，对
我国 农 业 政 策 改 革 的 四 个 阶 段 1979 － 1984 年， 1985 － 1991 年，1992 － 1998 年，1999 － 2006 年的 年度数据分别进行分析。 采用面板数据协整模型， 分阶段研究我国农业科技进步贡献率的变化，分 析比较我国当前和以往的农业政策改革对农业科 技进步贡献率的影响，这样不仅可以帮助我们认 清我国农业科技进步贡献率在不同政策阶段的变 化情况，并对我国将来农业政策的改革和制定具 有参考意义。 一、模型建立及变量说明 任何产业的 发 展 都 离 不 开 劳 动 力、 物 质 资 本 等资源投入数量的增加或者质量的提高。 根据广 义农业投入产出的基本特征，影响农业产出的主 要因素包括以下几个方面： 土地、劳动力、农业生 产过程中的物资投入、技术、制度等。因为各个研 究期间时间跨度较短，故不再考虑制度变量。假设 我国农业经济的发展满足 Cob － Douglas 生产函数 （ 简称 C － D 函数） ： Y t = c0 K t α L t β M t γ e δ·t （ 1） K、 L、 M 分别表示农业生 其中 Y 为农业总产值， c0 为常数 产过程中的资本、劳动力、 土地的投入量， t 为时间变量。 项， 可以证明： α， β， γ 分别代表农业生 产中资本投入、 劳动力投入及土地投入的产出弹性 δ 代表农业科技进步贡献份额。 系数， 传统的 C － D 函数是建立在规模报酬不变假定 基础上的 （ 可有效避免多重共线性） ，因这一假定 与我国农业经济增长的现状不符，故本文放弃这 一假设条件。对模型 （ 1 ） 两边取常用对数，可以 得到： ln Y t = ln c0 + α ln K t + β ln L t + γ ln M t + δ· t （ 2） 上式两边同时对时间 t 求导， 当以年度数据计 dt = 1 ， dK ， dL， dM 分别用 Δ y ， 算时， 并将 dY， ΔK， ΔL， Δ M 表示， 进而得到增长速度测算模型， 变换模型形 式得到科技贡献份额的计算公式： δ = ΔY ΔK ΔL ΔM －（α +β +γ ） Y K L M （ 3）
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改革开放 30 年来，我国农业和农村经济得到 了大力发展，农林牧渔业产品的品种和总量都显 著增加，农村产业结构日趋合理，农民收入水平不 断提高，生活条件得到了明显改善。农业科技进步 与创新是农业经济增长的原动力，是农业经济保 持动态发展的必要条件。 测定农业科技进步贡献 率，有助于从总体上把握我国农业科技进步水平， 对于加快农业科技进步具有重要的参考价值 。 我 国农业一直具有显著的传统农业的特点，其发展 主要依靠劳动、土地、化肥等要素投入的增长，但 由于物质和能量的低层次循环，其内部发展的潜 力有限，新增加的生产要素投入对生产的促进作 用逐步递减，从而造成土地生产率劳动生产率的 双重低下，而且由于我国农产品市场供求关系发 生根本改变，在现有资源不足，市场供过于求的总 体环境下，要实现农业的可持续发展，保证农业综 合生产能力的稳定提高，就必须不断加大农业的 科技投入，依靠科技进步推动农业生产技术的提 高，综合高效地利用现有资源，开发尚未利用的自 然资源来替代稀缺资源，从而才能大幅度提高土 地生产率和劳动生产率。 我国对科技 进 步 与 经 济 增 长 关 系 的 深 入、 系 收稿日期： 2010 － 06 － 10
表 1 说明： 在四个不同阶段中，非平稳变量序 ln K ， ln L， ln M 之间均存在着长期协整关 列 ln Y， 系。 （ 四） 面板协整模型的参数估计 根据模型设 定 形 式 的 协 整 检 验 结 果，可 以 获 得各个 农 业 政 策 改 革 阶 段 模 型 设 定 的 具 体 形 式 。
的方法为基础。从方法的选择上来看，主要
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应用 C － D 生产函数
和索洛余值法
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。 但由
于应用方法的不同，对同一时期的农业科技进步 贡献率的测定结果差异较大 ，说明目前应用的农 业科技进步贡献率测定方法还需要完善，对于方 法的选择需要进一步的研究和探索。 现有研究大 部分局限于某个较短的时间阶段
作者简介： 孙秋霞 （ 1976 － ） ，女，山东济宁人，山东科技大学理学院教师，青岛大学经济学院博士研究 生，研究方向： 系统工程、经济控制； 高齐圣 （ 1966 － ） ，男，山东昌乐人，青岛大学经济学院 教授，博士生导师，研究方向： 系统工程、经济控制。 基金项目： 国家自然科学基金项目，项目编号： 70571041 ； 山东科技大学 “春蕾计划 ” 项目，项目编号： 2009AZZ081 。
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，一般时间
序列模型的估计精度和可靠性较差； 为保证较高 的估计精度和可靠性，李林杰等
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利用面板数据
对 Cobb － Douglas 模型进行估计，测得 “十五 ” 期 间我国农 业 科 技 进 步 贡 献 率 达 到 了 50% 。 另 外， 因为指标的选取或统计数据的差异较大，在分析 不同时间农业科技进步在农业经济增长中的贡献 差异时，可比性也较差。而且没有深入研究改革开 放以来各个农业政策改革阶段具体的农业生产技 术和其对农业经济增长的贡献率的变化情况，也 没有深入比较各种农业政策改革对农业科技进步 贡献率的影响。
表1 时期 1979 － 1984 年 1985 － 1991 年 1992 － 1998 年 1999 － 2006 年
协整检验，以检验各个非平稳序列之间是否存在 协整关系，从而避免出现面板伪回归。这是因为对 于多个变量来讲，由于变量间的线性组合同阶的 变量之间可能存在协整关系。 面板数据的协整检 验方法主要有： Kao 检验、 基于 LM 检验的残差检 验法、基于似然的协整检验以及 Pedroni 检验等等。 其中 Pedroni 检验在模型： y it = x it β + z it γ + w it η + e it （ 其中 e it 表示回归模型残差） 残差 e it 的基础上 构造出 7 个统计量， 本文即采用这 7 个统计量进行 检验结果见表 1 。 近年来， 一系列面 面板协整检验， 板序列协整检验方法的创新得到了重视
i =1
－ y t －k ） + ε it 其中 y it 是第 i 个省份 t 年的相应变量取值的对 y t 表示第 t 年变量 y it 的， ε it 为平稳过程。 本文 数值， 为更加切合实际并保证结论的稳健性，同时采用 LLC 、IPS、Fisher － ADF、Fisher － PP 和 LM 等检验
ΔY ΔL ΔY ΔM ΔY ） + β（ ） + γ（ ） Y L Y M Y
本文通过各省不同阶段的面板数据（ 横截面数 据的加入可以减少时间序列数据的多重共线性， 从而 保证模型参数估计的可靠性） 进行统计分析， 因此根 据（ 1） 式可以建立相应的面板数据计量模型为： ln Y it = c it + α ln K it + β ln L it + γ ln M it i = 1， 2， …， 30 （ 31 ） 其中 c it 代表了技术发展水平。 二、实证分析 在对解释变量与被解释变量进行计量经济分 析时，数据的平稳性是必须满足的前提假设，而实 际的经济数据则不一定符合这一条件。 如果对非 平稳数据直接进行最小二乘估计回归，将会产生 虚假回归。所以，我们采用面板单位根检验和面板 协整检验
Ki
式中
ΔY ΔK ΔL ΔM ， ， ， 分别代表了农业总产出、 Y K L M
资本投入、 劳动力和土地投入的年增长率 。 农业科 技进步贡献率是指农业科技进步对农业经济增长 的贡献程度
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y it － y t = α i + γt + β i （ y i， t － 1 － y t － 1 ） + ∑ A ik （ y i， t －k
， 因此， 农业科技进步贡献率可以利 农业科技贡献份额 δ 农业总产出的增长率
用以下公式计算： 农业科技贡献率 =
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孙秋霞： 我国农业科技进步对经济增长贡献率的政策差异性评价
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方法对面板数据进行单位根检验。 通过对四个不 同阶段的面板数据进行检验，结果均表明不能拒 绝 “存在单位根 ” 的原假设： 其中在第四阶段数 据的检验中除 Fisher 检验拒绝原假设外，其他检验 均接受原假设，说明各地区农业总产值和农业各 生产要素的面板序列是非平稳的； 当对各个序列 的一阶差分进行检验时，结果均表明在 10% 显著 性水平下各变量均拒绝原假设。由此，我们可以近 似地认为样本中的各个序列均为非平稳的一阶单 整过程，即 I （ 1 ） 过程。 （ 三） 面板数据协整检验 鉴于我国农业的相关变量都是一阶单整变量， 因此在面板单位根检验的基础上，可以进行面板
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总第 402 期
商业研究
COMMERCIAL RESEARCH
文章编号： 1001 － 148X （ 2010 ） 10 － 0145 － 05
科技进步对农业经济增长贡献率的政策差异
1 2 孙秋霞 ，高齐圣
（ 1． 山东科技大学 理学院，山东 青岛 266510 ； 2． 青岛大学 经济学院，山东 青岛 266071 ） 摘要： 根据改革开放以来的农业政策阶段性划分，将我国 1979 － 2006 年 30 个省市地区的面板数 据分为四个阶段； 采用面板数据协整模型，分别测算了不同阶段的农业科技进步对农业经济增 长的贡献率，结果显示农业科技进步在农业经济增长中的贡献呈逐步增长的态势 。 通过对各个 阶段的农业政策改革的成效进行比较分析，提出了推进土地规模经营、 健全和完善农业科技推 广服务体系、加大农业科研及技术推广等对策建议。 关键词： 阶段划分； 农业科技进步； 贡献率； 政策差异； 面板协整模型 中图分类号： F323 文献标识码： B 统研究起步于 20 世纪 80 年代，主要集中在定量研 究方面。在国内，很多学者计算分析了科技进步对 经济增长的贡献份额，而对农业科技进步贡献率 的测算较少，计算方法也比较单一，主要以朱希 刚