交叉学科研究生素质需求特征分析——基于AHP多因子综合评价模型
基于AHP与模糊综合评判的大学生就业发展趋势预测模型
技木 阐
基 于 ＡＨＰ与模 糊 综 合 评 判
的 大 学 生就 业 发 展 趋 势预 测模 型
业 生就 业 发 展 趋势 预 进 行 测评 估 的 模型 ，并 通过 案 例 验 证 了该 问题 提供 决 策支持 及建 议具 有重 要意 义 。
摘 要 ：本文 应 用 Ａ ＨＰ与模 糊 综合 评 判法 建 立 了对 高 校毕 地 表达 这些 因素 的关 系 。 就 业 发 展趋 势 预 测 的 总 目标就 是分 析 评估 出高 校 毕 业 生就 指 标 （ 、Ａ 、１ Ａ１ ２） ３个 二 级 指 标 （ １ ２ … ，Ｂ ３） 样 Ｂ ，Ｂ ， １ ，这 就 构成 “ ０一 Ａ— Ｂ”三 个 分层 目标 ，如 图 １所示 ：
那么 式 中 ｒ表 示对第 ｉ ． ｉ 个评 语 指标 作 出 的第 ｊ 评语 的隶 属度 ） 级 。
该层 指标 的重 要 性 排 序 及指 标 权 重 集 ， 一 过 程 即 为层 次单 排 这样 就可 以构成 ＵＸ Ｖ上 的模糊 矩阵 Ｒ ，即 ： 这 序。 经过计 算 ，上 述各 层次 指标 权重 集结 果如 下 ： （ 就 业发 展状 态 ０： １）
大 学 生就 业 发 生 困 难 的原 因 ，应用 定 量 和定 性 相 结合 的 系统 工 程 思 想 和 方法 ，将 大 学 生 就 业 问题 置 于社 会 系 统 的 大环 境 中 ， 研 究 探讨 影 响大 学 生就 业 的各 种 因 素之 间 的 互相 联 系 、互 相 制 约关 系 ；从 系 统 整体 和 不 同 子 系统 之 间 的 交互 性 去研 究和 解 决 问题 ，实现 大 学 生 就业 系统 的 最优 化 ，缓解 大学 生 就 业 的燃 眉 之忧 ，为政 府 及 高校 解 决 就 业 难 的 问题 提供 决 策 支 持 及建 议 具
基于AHP模型的高校毕业生高质量就业的评价体系探究
基于AHP模型的高校毕业生高质量就业的评价体系探究【摘要】本文旨在探究基于AHP模型的高校毕业生高质量就业评价体系，通过引言部分介绍研究的背景、意义和目的，正文部分分别介绍AHP 模型、高校毕业生就业现状、构建评价体系的指标体系、AHP模型在高质量就业评价体系中的应用以及案例分析。
结论部分将总结高校毕业生高质量就业评价体系的建立及未来研究展望。
通过本文研究，可以为高校毕业生的就业提供科学评价体系，帮助他们实现更高质量的就业目标。
【关键词】高校毕业生、高质量就业、评价体系、AHP模型、现状分析、指标体系、应用、案例分析、建立、未来研究、展望1. 引言1.1 研究背景高校毕业生高质量就业一直是社会关注的焦点之一。
随着我国高等教育的不断发展和扩张，高校毕业生数量不断增加，就业压力也随之增大。
与此高校毕业生的就业质量却存在一定的问题。
一方面，一些学生在就业过程中遇到困难，找不到与所学专业相匹配的工作；一些学生虽然找到了工作，但工作条件、薪资待遇却不尽如人意。
建立一个科学的评价体系，对高校毕业生的高质量就业进行评估，对于指导高校毕业生更好地选择就业岗位、提高就业质量具有积极的意义。
目前，关于高校毕业生高质量就业评价体系的研究尚处于初步阶段，现有的评价指标体系往往过于单一或主观，无法全面客观地评价高校毕业生的就业质量。
本研究拟借助AHP模型，对高校毕业生高质量就业进行评价，构建一个全面、科学的评价体系，从而为提高高校毕业生的就业质量提供理论支撑和政策建议。
1.2 研究意义高校毕业生高质量就业一直是社会关注的焦点之一。
在当前经济形势下，高校毕业生的就业形势越发严峻，如何通过科学、有效的评价体系来提高毕业生的就业质量，对于提高国家整体就业水平以及社会稳定发展具有重要意义。
研究高校毕业生高质量就业的评价体系不仅是对毕业生个人发展的促进，也是对整个社会的贡献。
通过建立基于AHP模型的评价体系，可以科学评估高校毕业生的综合能力和素质，更好地适应社会就业需求，提高毕业生的竞争力和就业满意度。
基于AHP和因子分析的地区信用环境指标体系构建的实证研究
信用 ， 拟建立 的评价体 系在于评价社会整 体 的信 用环境。从 目前 的相关文献 来看 ， 做整体 区域信
用状况 的差 异 ， 而指 出信 用状 况 的差距所在 。 进
地区间信用状况的评估以及差距的分析对于现阶 段提高地区的整体竞 争能力 ， 降低 交易成本和交
易风险 ， 提高交易 的效率 ， 吸引外来 的投 资 ， 加快 资金融通 ， 高居 民消费 水平 都具 有重要 意义 。 提 信用环境评分高的地区， 普遍信用状况较好 ， 人们 获得信息的成本较低 ， 信息不对称 的情况较少， 各 类欺诈活动减少 ， 整个社会秩序井然 ， 经济运行平 稳， 区域竞争优 势 明显 。
括 ： ＪＰ 摩根 银行使用 的信用 矩 阵方 法， Ｍ 由 ．． Ｋ Ｖ
公 司研究的基 于期权定价 ， ， 宋健 １ ６ ） 男 湖南株洲人 ， 广东金融学院讲 师， 暨南大学博士研究生。
维普资讯
一
、
导言
状况可以进行综合排序和评价 ， 了解不 同区域信
根据发达国家的经验 ， 凡人均 Ｇ Ｐ超过 ２０ Ｄ ００ 美元 的市场经济型 国家 ， 其市场 的主交易形 态都 会转变为信用交易为主导的形态 ， 从而进人“ 信用 经济时代” 。信用制度在维护市 场经济 的有序发 展中具有不可替代的作 用。信用的缺失会使得整 个社会 的交易费用激增 ， 经济运行无效率 ， 也会 给 社会的稳定和发展带来严重损害。因此对信用的 研究和分析 由来 已久 ， 但这些分析大 多着 眼于讨
Ｆ ｃｏ ｎ ｙ ｉ ｍｅｈ ｄ ．Ｔ ｅ ｉｄ ｘ ｃ ｎ ｂ ｇ ｒ ｄ ｏ ｔ ｆｉｐ ｔｒｌ ｖ ｎ ａａ ｕ ｔｅ ｍｏ ｅ，ｅ ｃ ｎ ｅ ａ ｅ ｃ ｍｐ ｒ ｄ ａ ｔｒａ ａ ｓｓ ｌ ｔ ｏ ｓ ｈ ｎ ｅ ａ ｅ ｆ ｕ ｅ ｕ ｕ ｅ ｅ ａ ｔ ｔ ，ｆ ｒ ｒ ｒ ｉ ｉ ｎ ｄ ｈ ａｈ ｉｄ ｘｃ ｎｂ ｏ ａｅ ｗ ｔ ｎ ｏ ｄ ｒｔ ｎ ｈ ｒ ｈ ｉ ｒ ｂ ｅ ｓ ｉ ｉ ｒ ｅ ｆ ｄ ｗ ｅ ｅ ｔ ｅ ｍａｎ ｐ ｏ ｌ ｍ ｉ． ｈ ｏｉ Ｋｅ ｒ ｓ： ｒ ｄｔｅ ａｕ ｔ ｎ ｓ ｓｅ ｙ ｗｏ ｄ ｃ ｅ ｉ ｖ ａｉ ｙ ｔｍ；ＡＨＰ；ｆｃ ｏ ｎ ｌｓｓ ｌ ｏ ａ ｔ ｒａ ａｙ ｉ ；
基于改进AHP的研究生综合评价体系研究
大 学教 授 Ｔ． ．ａｙ提 出的一 种 定性 和定 量 相结 合 Ｌ Ｓｔ ｔ
的、 系统 化 的分析方 法 ， 它运 用 系 统 分析 的方法 ， 对 评 价对 象依 评价 目的所确定 的总评 价 目标 进行连续
收 稿 日期 ：２ ０ ０ ９—０ ４—０ ９
性 与合理性 。
关键 词 ：层 次分析 法 ；指标 ；权 重 ；综合 评价
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｏ ｔ ｒ ｄ ａ ｅ ｃ ｍ ｐ ｅ ｅ ｓｖ ｕ ｌ ｙ ｓ ａ ｃ ｎ ｐ ｓｇ ａ ｕ ｔ ｏ ｒ ｈ ｎ ｉｅ ｑ ａｉ ｔ
ｅ ｔｍ ａ ｉ ｎ ｓ ｓ ｅ ａ ｅ ｎ ｍ ｏ ｉ ｅ ｓｉ ｔｏ ｙ ｔ ｍ ｂ ｓ ｄ ｏ ｄ ｆ ｄ ＡＨ： ｉ Ｐ
摘
要 ：准确 评价研 究生的 综合 素质 ，是 目前 教 育 工 作 者 面 临的 一个 重要 问题 ，关 系到 我 国研
究 生教 育事 业的 改革和发展 。针 对研 究生 的培 养 目标 和特 点 ，对研 究 生的综 合 评 价进 行 了深入
研 究 ，应 用改进 的层 次分析 法构 建 出一套 研 究 生 综 合 素质 评 价体 系，具 有较 好 的 可信 性 、准确
２ ０ 年第９ ０９ 期
中图分类号 ：６ Ｇ４ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ： ０ ２ ５ （０ ９０ — ０８ ４ １ ９— ５２２ ０ ）９ ００ —０ ０
基 于 改 进 Ａ Ｐ的 研 究 生 综 合 评 价 体 系研 究 Ｈ
孟祥玺 ，韩兴顺 ，冷美萍
（ 贵州财经学 院信息学 院，贵 阳 ５００ ） ５０４
素 质 的指 导 。
生综合 素质评 价是 研究生 教育发 展 中质 量和素 质的 保证 ， 实施研 究生 素质 教育不 可缺少 的环节 。 是
基于ahp-模糊综合评价法的快递服务评价指标体系研究
基于ahp-模糊综合评价法的快递服务评价指标体系研究1.引言1.1 概述随着电子商务的快速发展，快递服务作为电商生态链中不可或缺的一环，受到了广泛的关注和重视。
快递服务的质量直接关系到客户的满意度以及企业的声誉，因此对快递服务的评价变得尤为重要。
本文旨在基于AHP-模糊综合评价法，研究并构建出一套科学有效的快递服务评价指标体系。
通过综合考虑各种因素，从多维度、多角度评估快递服务的质量，旨在提高快递服务的质量，满足客户的需求。
文章主要包括四个部分：引言、正文、结论、参考文献。
引言部分对本文的背景和意义进行介绍，概述了快递服务评价指标体系研究的目的。
正文部分将介绍AHP方法和模糊综合评价法的基本原理及应用场景，以及构建快递服务评价指标体系的方法和步骤。
结论部分总结研究结果，并对研究的局限性和未来的发展方向进行展望。
通过本文的研究，我们旨在为快递服务的管理、改进和决策提供参考依据，使其更好地适应市场需求。
同时，本文所提出的指标体系也可为其他相关领域的评价体系构建提供借鉴和参考。
1.2 文章结构本文按照以下结构进行组织和呈现。
首先，引言部分将对本研究的背景和意义进行概述，并介绍本文的目的。
接着，在正文部分，首先介绍AHP方法的原理和应用领域，为后续的研究提供理论基础。
然后，介绍了模糊综合评价法的基本概念和运算过程，以便理解后续研究中的实施步骤。
接下来，我们将详细探讨快递服务评价指标体系的构建过程，包括确定指标的依据和权重。
最后，结合AHP-模糊综合评价法，我们进行了基于该方法的快递服务评价指标体系的研究，以求得到更客观准确的评价结果。
在结论部分，我们将总结研究的主要结果，并对研究的局限性和未来展望进行讨论。
通过以上结构的设计，本文将全面深入地探究基于AHP-模糊综合评价法的快递服务评价指标体系，从而为提升快递服务质量提供理论和方法支持。
目的部分的内容可以如下所示：1.3 目的本研究的目的是构建一个基于AHP-模糊综合评价法的快递服务评价指标体系。
基于AHP模糊综合评价法
基于AHP模糊综合评价法
AHP模糊综合评价法是一种基于模糊数学和层次分析法（AHP）的综合评价方法。
在评价过程中，首先建立层次结构模型，将评价对象分解为多个层次要素，然后确定各层次要素之间的关系和权重，利用AHP方法确定权重因子，最后采用模糊综合评价法对评价对象进行评价得分。
在该方法中，使用模糊数学来处理问题中的模糊信息，将评价指标和评价结果都用模糊数表示，从而更好地处理评价对象的多样性和不确定性。
同时，AHP方法可以对不同层次的要素进行分析和权重确定，更加准确地反映评价对象的实际情况。
该方法的应用范围广泛，例如在环境评价、风险评估、财务评估等领域都有应用。
与传统的单一评价方法相比，AHP模糊综合评价法具有更全面、准确的评价结果，能够更好地指导决策和管理。
基于AHP-FJZZY多层次评判的城市轨道交通线站位方案综合评价
Ｂ＝｛ ６ ， ｂ ， …， ｂ ｎ ｝ 对 总 目标 Ａ 的权 向量为 Ｗ （ 行 向量 ） ，以评 价层 ｃ ， ｃ ， …， ｃ ｎ的诸 因素对 准 则层 的诸 因素 ｂ ， ｂ 。 ， …， 的权 向量 为列 ， 构成 的矩 阵 ，
记为 Ｃ ， 则评 价层 Ｃ －｛ 『 ｃ Ｃ ： ， …， ｃ ｎ ｝ 对 总 目标 Ａ的
复杂 问题 分解成 为元 素 的各 组成 部分 ： （ ２ ） 构造 比较
判 断矩 阵 ；（ ３ ）单 一 因素下 元素 相对 权 重计 算 ； （ ４ ） 判 断矩 阵 Ａ 的一致 性检 验 ； （ ５ ）评价 指 标合 成权 重 的确定 。目标 是 得到 各元 素对 总 目标 的相对 权 重 ，
３实
例
乍 巳 Ｌ Ｊ 刃 Ｌ
运用该 Ａ ＨＰ － Ｆ ｕ ｚ ｚ ｙ评 判模 型 ，
道 交 通 示 范线 二期 工 程 加站 线 站位 一 ＿ 案进 行 综 合
联 分 析法 。 ２ ． １ 层 次分 析法 层 次 分析 法 【 ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｔ ｉ ｃ ｈ ｉ ｅ ｒ ａ ｒ ｃ ｈ ｙ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ， ＡＨ Ｐ ）
，
层 评价还 是单层评价模 型 ， 其 中关键 的两步是 ： 确 定
单 因素评 价矩 阵 Ｒ和计算 模糊评 判子 集 Ｂ ＝ Ａ ×Ｒ， 其 特 点是 考 虑 了客 观 事 物 内部 关 系 的错 综 复 杂 ，
标、 多层 次 、 多方案 的系统 综合评 价和 决策 ， 尤其 是 对 于兼有 定性 因素和 定量 因素 的系统 问题 ， 能较 简
单 地 进行 综 合 评价 和 最 佳 方案 决 策 。它 首 先 将整 个 系统 ， 划 分为 目标 、 准 则和 方案 三个层 次 ， 然 后对 方 案进 行相 互 比较 ， 运 用矩 阵形 式 判 断作相 对评 价， 最终 进行 综 合评 价 ，排 出各方 案 的优劣 次 序 。 在 两者 比较 和评 价 中 ， 离不 开人 的经 验 ， 具有 较大 的随机性 ， 但 由于 概念 简 明， 使用 方便 ， 具 有一 定 实
基于AHP和PCA的多指标评价建模方法及应用【主成分分析法、Softmax回归、层次分析法】
信息与控制 ２０１５年 第４４卷 第４期：４１６～４２１ＤＯＩ：１０．１３９７６／ｊ．ｃｎｋｉ．ｘｋ．２０１５．０４１６文章编号：１００２－０４１１（２０１５）－０４－０４１６－０６基于ＡＨＰ和ＰＣＡ的多指标评价建模方法及应用刘 爽１，２，吕永波１，张仲义１１．北京交通大学交通运输学院，北京 １０００４４； ２．教育部科技发展中心，北京 １０００８０基金项目：国家自然科学基金资助项目（７０９７３０４６，７１４７３０３０）通信作者：刘爽，ｌｉｕｓｈｕａｎｇ＠ｃｕｔｅｃｈ．ｅｄｕ．ｃｎ 收稿／录用／修回：２０１５－０４－３０／２０１５－０６－１６／２０１５－０６－２４摘要提出一种多指标评价建模方法，并以学术期刊核心竞争力评价为例对该方法进行说明验证．本建模方法针对底层指标和上层指标的特点，将主成分分析法和Ｓｏｆｔｍａｘ回归相结合用于底层评价指标权重的确定，应用层次分析法对上层指标的权重进行确定．在方法应用验证中，在分析学术期刊核心竞争力的内涵、特征和表现形式的基础上，构建了学术期刊核心竞争力评价指标体系；然后应用本方法对学术期刊核心竞争力进行评价．经验证分析可知，本评价建模方法在多指标评价情况下，具有求解简便、精确度高的优点．关键词学术期刊多指标评价主成分分析法Ｓｏｆｔｍａｘ回归层次分析法中图分类号：ＴＰ１８３文献标识码：ＡＭｕｌｔｉ ｉｎｄｅｘＥｖａｌｕａｔｉｏｎＭｏｄｅｌｉｎｇＭｅｔｈｏｄＢａｓｅｄｏｎＡＨＰａｎｄＰＣＡａｎｄＩｔｓＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＬＩＵＳｈｕａｎｇ１，２，Ｌ Ｙｏｎｇｂｏ１，ＺＨＡＮＧＺｈｏｎｇｙｉ１１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＴｒａｆｆｉｃａｎｄＴｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ，ＢｅｉｊｉｎｇＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００４４，Ｃｈｉｎａ；２．ＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔＣｅｎｔｅｒ，ＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８０，ＣｈｉｎａＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｓａｍｕｌｔｉ ｉｎｄｅｘｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｉｎｇｍｅｔｈｏｄ，ａｎｄｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｃｏｒｅｃｏｍｐｅｔｅｎｃｅｓｏｆａｃａｄｅｍｉｃｊｏｕｒｎａｌｓｉｓｕｓｅｄｔｏｖｅｒｉｆｙｔｈｅｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙｏｆｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｕｎ ｄｅｒｌｙｉｎｇａｎｄｕｐｐｅｒｉｎｄｉｃｅｓ，ｔｈｉｓｍｏｄｅｌｉｎｇｍｅｔｈｏｄｉｓｕｓｅｄｔｏｄｅｔｅｒｍｉｎｅｔｈｅｗｅｉｇｈｔｓｏｆｔｈｅｕｎｄｅｒｌｙｉｎｇｉｎｄｅｘｂｙｃｏｍｂｉｎｉｎｇｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ（ＰＣＡ）ａｎｄＳｏｆｔｍａｘｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ，ａｎｄｂｙｕｓｉｎｇａｎａｎａｌｙｔｉｃｈｉｅｒａｒｃｈｙｐｒｏｃｅｓｓ（ＡＨＰ）ｔｏｄｅｔｅｒｍｉｎｅｔｈｅｗｅｉｇｈｔｓｏｆｔｈｅｕｐｐｅｒｉｎｄｅｘ．Ｉｎｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎａｎｄｖａｌｉｄａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｍｅｔｈｏｄ，ｗｈｉｃｈｉｓｂａｓｅｄｏｎａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｃｏｎｎｏｔａｔｉｏｎ，ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ，ａｎｄｍａｎｉｆｅｓｔａｔｉｏｎｓｏｆｔｈｅｃｏｒｅｃｏｍｐｅｔｅｎｃｅｓｏｆａｃａｄｅｍｉｃｊｏｕｒｎａｌｓ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｃｏｎｓｔｒｕｃｔｓａｎｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍｆｏｒｓｕｃｈｃｏｒｅｃｏｍｐｅｔｅｎｃｅｓ．Ｔｈｒｏｕｇｈｖａｌｉ ｄａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓ，ｉｔｉｓｓｈｏｗｎｔｈａｔｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｉｎｇｍｅｔｈｏｄｐｒｏｖｉｄｅｓｔｈｅａｄｖａｎｔａｇｅｏｆｏｂｔａｉｎｉｎｇｓｉｍｐｌｅａｎｄｈｉｇｈｌｙａｃｃｕｒａｔｅｓｏｌｕｔｉｏｎｓｉｎｍｕｌｔｉ ｉｎｄｅｘｅｖａｌｕａｔｉｏｎｃａｓｅｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓａｃａｄｅｍｉｃｊｏｕｒｎａｌ；ｍｕｌｔｉ ｉｎｄｅｘｅｖａｌｕａｔｉｏｎ；ｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ（ＰＣＡ）；Ｓｏｆｔｍａｘｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ；ａｎａｌｙｔｉｃｈｉｅｒａｒｃｈｙｐｒｏｃｅｓｓ（ＡＨＰ）１ 引言评价建模方法是科学决策的基础，其重要性越来越得到人们的广泛认同，并逐渐形成了一套庞大的方法体系．目前，评价建模方法主要以统计分析和层次分析法为主［１］．统计分析的主要优点是可以较为直观地比较不同指标对学术期刊核心竞争力的影响，容易理解，但其只是宏观统计，提供的信息量受到限制，无法具体到某种期刊进行微观量化分析．层次分析法是目前应用最为广泛的期刊评价方法，它可以有效简洁地对非定量事物做定量分析，避免评价中的主观影响，但当评价指标过多时，会出现数据统计量大、权重难以确定的缺点．因此，本文提出了一种多指标评价建模方法．该方法采用层次分析法进行学术期刊的上层指标的权重确定，而在底层指标的权重确定方面，引入机器学习的方法，先用主成分分析法对底层指标进行降维，再采用Ｓｏｆｔｍａｘ回归算法对降维后的指标进行权重学习．该方法有效地解决了层次分析法在多指标情况时，出现的方法操作复杂、权重难以确定的问题，而且综合有效地利用了多指标信息，提高了评价精度．层次分析法（ａｎａｌｙｔｉｃｈｉｅｒａｒｃｈｙｐｒｏｃｅｓｓ，ＡＨＰ）是一种定性和定量相结合的多目标决策方法，它把一个复杂问题分解成若干组成因素，并按支配关系形成层次结构，然后应用两两比较的方法确定各因素的相对重要性，计算各因素的权重［２－３］．主成分分析法（ｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ，ＰＣＡ）是目前应用很广泛的一种代数特征提取方法，是一种基于变量协方差矩阵对数据中的信息进行处理、压缩和抽提的有效方法［４］．Ｓｏｆｔｍａｘ回归是机器学习中的一种分类算法，可以对已有样本进行多特征学习［５］．采用主成分分析法与Ｓｏｆｔｍａｘ回归相结合的方法对底层指标进行评价，可以有效消除底层指标之间的相关性，提高评价精度．学术期刊评价是评价建模方法的一个重要应用，而学术期刊的核心竞争力评价作为学术期刊评价的一部分，在评价过程中往往需要以多个指标为准则，又由于指标之间的重要程度有差异，因此需要对影响学术期刊核心竞争力的多个指标进行建模，客观、综合地进行评价．因此，以学术期刊核心竞争力评价对本文提出的多指标评价建模方法进行应用说明．２ 学术期刊核心竞争力评价指标体系的构建目前，评价指标体系的构建方法主要有基于层次聚类的方法和基于专家经验的方法．基于层次聚类的方法，其主要思想是将所有的评价指标放在一个统一的框架中进行聚类学习，形成自底向上的多层指标体系［６］．而基于专家经验的方法，则是依赖领域知识构建评价指标体系．基于层次聚类的评价指标体系构建方法的优点在于可以聚类学习到评价指标之间的隐含关系，但其评价精度一般低于基于专家经验的方法［７］．因此，本文采用基于专家经验的评价指标体系构建方法．对于学术期刊核心竞争力的定义，学术界有不同的理解．吴照云认为：“学术期刊核心竞争力，本质上是指学术期刊获取稀缺资源和充分利用稀缺资源的创新能力”［８］．伏春兰认为：“期刊的核心竞争力就是指该期刊在市场竞争的条件下，以价值创造为核心，在经营和发展中保持独特竞争优势的核心资源和能力的组合”［９］．于华东认为：“期刊的核心竞争力是该刊所独有的特色竞争力和创新性的竞争力”［１０］．上述定义均是从学术期刊的内在出发，对学术期刊核心竞争力进行解释．但在对学术期刊核心竞争力进行评价时，评价指标的选取多依赖于其外在表现．故本文从学术期刊的外在表现出发对学术期刊核心竞争力做出定义．学术期刊核心竞争力是期刊组织经过长期积淀且在一定规模和实力后才具备的，能够带来持续竞争优势的综合能力．这种能力以其独特的资源为基础、以强大的品牌效应为外在表现，使期刊组织能够长期地吸引、拥有和控制作者与读者，使选题与策划、组稿与审稿、编校与排版、发行与营销等环节实现有机融合．基于此，提出并构建了学术期刊核心竞争力评价指标体系．２．１ 评价指标的选择评价指标的选择是由评价目标与实际情况共同决定的．建立评价指标体系时，要将评价目标层层分解，各指标既要能够全面反映评价对象的特征与状态，又要考虑数据的收集和获取能力［１１－１２］．因此，综合考虑学术期刊核心竞争力定义及特征，参考传统纸质期刊竞争力的特点，学术期刊的核心竞争力主要表现在其学术影响、期刊发展和社会影响３个方面，本文从这３个方面入手对学术期刊的核心竞争力进行评价．１）学术影响学术期刊的学术影响是指以学术期刊的学术水平、学术特色为根本所体现出来的一种影响力，本文从论文质量、作者水平和收录状态３个方面来评价［１３－１４］．２）期刊发展期刊发展主要是指从人力资源角度看待期刊的规模以及增长状况．本文从期刊的规模要素、增长因素和效率因素３个方面来评价期刊发展．３）社会影响学术期刊作为一种媒体，能传播学术信息，发表学术研究成果．学术期刊的存在依据是其社会价值，它源于学术期刊本身的内在价值功能［１５］．本文主要从用户对期刊的认知度、满意度及忠诚度３个方面来评价学术期刊的社会影响．构建学术期刊核心竞争力评价的详细指标分类体系如表１所示．表１ 学术期刊核心竞争力的评价指标体系Ｔａｂ．１ Ｃｏｒｅｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｎｅｓｓｏｆａｃａｄｅｍｉｃｊｏｕｒｎａｌｓｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍ目标层一级指标二级指标三级指标学术期刊核心竞争力学术影响期刊发展社会影响论文质量总被引次数，影响因子，即时指数，被引半衰期，国际论文比，论文获奖情况，基金论文比，Ｈ指数，Ｗｅｂ即年下载率等作者水平平均作者数，作者地区广度，作者学历和职称收录状态是否被ＳＣＩ收录，是否被ＥＩ收录规模要素读者、作者及专家数量，编辑及相关工作人员数，同时在线人数增长因素读者、作者及专家年增长数量，年投稿数量效率因素用户年增长速率，用户衰减半衰期，网站更新率认知度期刊品牌知名度，期刊品牌认识深度满意度服务水平，投稿系统的交互性，投稿流程的复杂度忠诚度用户平均阅读周期，用户平均浏览页数和用户阅读购买比２．２ 评价指标的获取本文中学术期刊核心竞争力的评价指标体系由３层组成．评价指标的获取方法共分为３种：７１４４期刘爽，等：基于ＡＨＰ和ＰＣＡ的多指标评价建模方法及应用一、二级指标为领域知识，通过专家打分方式获取．按照层次分析法的原理设计一个打分表，这个表中要对打分的原则做必要的解释以帮助专家合理地区分层次．为了增强评价的客观性，这个环节应有多个专家打分，最后通过计算平均值，获得每一项的最后得分．三级指标主要为量化信息，可从统计数据获取，如总被引次数、影响因子、是否被ＳＣＩ（ｓｃｉｅｎｃｅｃｉｔａｔｉｏｎｉｎｄｅｘ）收录等指标可以借助ＳＣＩ、ＳＳＣＩ（ｓｏｃｉａｌｓｃｉｅｎｃｅｓｃｉｔａｔｉｏｎｉｎ ｄｅｘ）、ＪＣＲ（ｊｏｕｒｎａｌｃｉｔａｔｉｏｎｒｅｐｏｒｔｓ）以及我国的引文索引书库获得或者直接由网站提供．三级指标中的部分主观认知数据，如服务水平、易用性等，可通过问卷调查方式获取．综合汇总调查结果，计算各项平均值，可获得各指标的最终得分．３ 基于ＡＨＰ和主成分回归的多指标评价建模方法 由于学术期刊核心竞争力评价指标体系具有底层指标多、上层指标非定量的特点，故本文提出了基于层次分析法和主成分分析法的多指标评价建模方法．多指标评价建模方法是指根据指标体系中各影响因素（指标）的作用赋予不同大小的权重，最后用加权等方法将各指标组合成一个综合指标．因此，在多指标评价建模方法中，主要目的是确定各指标值的权重，即量化第２．１节中构建的指标体系中各层次的权重．常用的确定权重的方法有：常权综合法、变权综合法、层次分析法等［１６－１９］．这些方法适用于较高层次、抽象的评价，即本文中的一级指标和二级指标的权重确定．对于三级指标中的多变量且变量间高度相关的情况，会造成评价结果差，不能准确反映竞争力的情况．因此，本文采用主成分分析法和Ｓｏｆｔｍａｘ回归对三级指标的权重进行确定，一级指标和二级指标的权重则采用层次分析法来评价学术期刊的核心竞争力．评价框架如图１所示．图１ 综合评价整体框图Ｆｉｇ．１ Ｔｈｅｏｖｅｒａｌｌｄｉａｇｒａｍｏｆｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｄｉａｇｒａｍ３．１ 三级指标权重确定在本评价指标体系的三级指标中，存在的主要问题是，指标值太多且相互之间具有一定的相关性，容易造成使评价结果过拟合，使结果不能正确评价学术期刊的核心竞争力．因此，本文先采用ＰＣＡ算法对２．１节中的评价指标体系的三级指标进行降维，然后采用Ｓｏｆｔｍａｘ回归方法对降维后的指标进行权重确定．在ＰＣＡ中，数据从原来的坐标系转换到了新的坐标系，新坐标系的选择是由数据本身决定的．第１个新坐标轴选择的方向是原始数据中方差最大的方向，第２个新坐标轴的选择和第１个坐标轴正交且具有最大方差的方向．该过程一直重复，重复次数为原始数据中特征的数目．而大部分方差都包含在最前面的几个新坐标轴中．因此，可以忽略余下的坐标轴，即对数据进行了降维处理［２０－２２］．其具体步骤如下：１）对原始数据进行归一化预处理．２）计算归一化之后的数据的协方差矩阵，然后计算该协方差矩阵的特征值和特征向量．３）将特征值从大到小排序，并保留最大的Ｎ个特征值所对应的特征向量．４）将原始数据转换到上述Ｎ个特征向量构建的新空间中．在对原始数据降维之后，需要确定新空间中的Ｎ个特征的权重，在本文中，采用Ｓｏｆｔｍａｘ回归法进行权重确定．Ｓｏｆｔｍａｘ回归是机器学习中的算法，主要用于解决多分类问题，其得到的结果是每一种分类结果的概率．其具体步骤如下：１）请专家就原始数据中的各学术期刊的二级指标打分，打分一般采用５级打分制，即表现最好的评价对象得５分，最差的打１分（如某期刊的论文质量较好，可打４分或５分），即评分向量为Ｑ＝［１，２，３，４，５］Ｔ２）将经过ＰＣＡ降维后的新特征作为输入向量Ｘ，步骤１）中的专家打分作为类别标签ｙ，训练Ｓｏｆｔｍａｘ回归模型，得到打分类别权重向量Ｗ１，Ｗ２，Ｗ３，Ｗ４，Ｗ５．３）将这些权重向量代回Ｓｏｆｔｍａｘ回归中，在得到待评价的期刊的输入向量后，即可求得该期刊属于各打分级别的概率Ｐ．４）根据式Ｖ＝ＰＴＱ，即可得到该期刊对应的二级指标值．３．２ 一、二级指标权重确定本文采用层次分析法确定一、二级指标权重．层次分析法的基本思想就是将组成复杂问题的多个元素权重的整体判断转变成对这些元素进行“两两比较”，然后再转为对这些元素的整体权重进行排序判断，最后确立各元素的权重［２３］．其具体步骤如下：１）建立递阶层次的评价指标体系．即本文２．１节中的学术期刊核心竞争力的评价指标体系．２）构建各层次中的判断矩阵．请领域专家对表１中的同一层次（即一级指标、二级指标）的指标进行两两比较，其比较结果以１ ９标度法表示，各级标度的含义见表２．８１４信息与控制 ４４卷表２ １ ９标度的含义Ｔａｂ．２ Ｍｅａｎｉｎｇｓｏｆ１ ９ｍａｒｋｄｅｇｒｅｅ标度含义１两个因素重要性相同３前一个因素比后一个因素稍重要５前一个因素比后一个因素明显重要７前一个因素比后一个因素强烈重要９前一个因素比后一个因素极端重要２，４，６，８为上述相邻判断的中值 ３）对于同一层次的ｎ个指标，可得到判断矩阵Ａ＝（ａｉｊ）．判断矩阵中的值应满足下列条件：ａｉｊ＞０， ａｉｊ＝１ａｉｊ， ａｉｊ＝１ （１）４）计算指标权重．求出判断矩阵的最大特征根λｍａｘ及相应的特征向量Ｗ０．Ｗ０即为各指标的权重．５）一致性检验．计算随机一致性比率：ＲＣ＝ＩＣＩＲ （２）其中ＩＲ为平均随机一致性指标，ＩＣ＝（λｍａｘ－ｎ）／（ｎ－１），为一致性指标．若ＲＣ小于０．１，则认为判断矩阵具有满意的一致性，所确定的权重较为合理，否则返回步骤２）重新调整．４ 方法应用验证学术期刊核心竞争力模型由相应的指标体系及其权重系数组成，在确定评价指标体系的基础上，本文在第１层、第２场采用层次分析法确定权重系数．底层指标的权重系数的确定，则先采用层次分析法进行降维，然后通过Ｓｏｆｔ ｍａｘ回归进行权重系数学习．故实际应用部分包括层次分析法实际应用和主成分分析法实际应用两部分．４．１ 层次分析法实际应用层次分析法中，请相关专家对一、二层指标进行两两比较后，得到判断矩阵．经过专家分析打分，得到３个一级指标的判断矩阵为Ａ＝（ａｉｊ）３×３＝ａ１１ａ１２ａ１３ａ２１ａ２２ａ２３ａ３１ａ３２ａ ３３＝１５３１／５１１／３１／[]３３１由上可以看出，在评价学术期刊核心竞争力的３个一级指标中，学术水平对其的影响最大，社会影响次之，期刊发展较弱．求出上面判断矩阵的最大特征根及相应的特征向量为λｍａｘ＝３．０３８５ Ｗ０＝［０．９１６１，０．１５０６，０．３７１５］Ｔ经计算，可得ＩＣ＝λｍａｘ－ｎｎ－１＝３．０３８５－３３－１＝０．０１９２５经查表知，当ｎ＝３时，ＩＲ＝０．５８，得ＲＣ＝ＩＣＩＲ＝０．０１９２５０．５８＝０．０３３＜０．１故判断矩阵通过一致性检验．对特征向量进行归一化处理，即可得到一级指标的权重向量为Ｗ＝［０．６３７０，０．１０４７，０．２５８３］Ｔ同理可以得到二级指标相对于一级指标的权重向量．具体结果见表３．表３ 评价指标及其权重Ｔａｂ．３ Ｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｓａｎｄｗｅｉｇｈｔｓ目标层一级指标二级指标权重学术期刊核心竞争力学术影响０．６４期刊发展０．１０社会影响０．２６论文质量０．５８作者水平０．１６收录状态０．２６规模要素０．５３增长因素０．３２效率因素０．１５认知度０．２５满意度０．４５忠诚度０．３０４．２ 主成分分析法实际应用本部分数据来自于中国科学技术信息研究所出版的２０１３年版《中国科技期刊引证报告》（扩刊版）和中国科学评价研究中心和武汉大学图书馆出版的《中国学术期刊评价研究报告（２０１３ ２０１４）》．由于不同学科期刊之间不具有可比性，故本文选取两书中“临床医学”类期刊数据进行分析，共３８７种期刊．在《中国科技期刊引证报告》中，共给出了１７项期刊的评价指标数据，对３８７种期刊的数据进行主成分分析，可得这些数据所对应的贡献率百分比和累积贡献率百分比如表４所示．表４ 各主成分贡献率及累计贡献率Ｔａｂ．４ Ｔｈｅｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｒａｔｅａｎｄｔｈｅｃｕｍｕｌａｔｉｖｅｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｒａｔｅ主成分特征值贡献率／（％）累计贡献率／（％）１１．０４ｅ＋０７９３．３９３．３２７．２８ｅ＋０５６．５３９９．８３３１．２９ｅ＋０４０．１２９９．９５４４．４１ｅ＋０３０．０４９９．９９ １７４．６８ｅ－０３４．１９ｅ－０８１００ 对降维后的数据通过Ｓｏｆｔｍａｘ回归进行学习，得到降维后的特征权重向量．其中，评价等级采用《中国学术期刊评价研究报告（２０１３ ２０１４）》中的数据．对３８７个样本进行交叉验证可得，主成分个数与评价准确率如图２所示．由图２可以得出，当选择前４个主成分为Ｓｏｆｔｍａｘ回归的特征时，评价准确率最高，为８３．５％．若采用层次分析法对三层指标进行权重确定，由于原始评价指标数据为１７维，采用层次分析法进行权重确定时，构造的判断矩阵即使多次校正，仍然不能通过一致性检验．在该情况下，只能先降低评价准确率，再对主要指９１４４期刘爽，等：基于ＡＨＰ和ＰＣＡ的多指标评价建模方法及应用标进行期刊评价，若选取４个特征运用层次分析法，评价准确率仅为７６．６％．由此可见，采用ＰＣＡ与Ｓｏｆｔｍａｘ回归相结合的权重确定方法的评价效果更好．图２ 主成分个数与准确率Ｆｉｇ．２ Ｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓａｎｄａｃｃｕｒａｃｙ在本例中，继续增加特征个数，则评价准确率反而降低，主要是因为样本中存在噪声数据，若特征数目过多，Ｓｏｆｔｍａｘ回归模型对样本中的噪声也进行了学习，对样本形成了过拟合．而之所以评价准确率无法再提高，主要原因是：在样本的评价等级确定上，存在人为因素影响，部分样本评价等级与评价指标值相悖，影响Ｓｏｆｔｍａｘ回归模型的学习过程以及评价结果；另一方面，Ｓｏｆｔｍａｘ回归属于线性回归模型，无法有效地学习到评价指标与评价等级之间的非线性关系．因此，实际应用本方法时，如果让多位专家对期刊评价等级以及评价指标值进行校正，可继续提高评价准确率．５ 结论本文构建了学术期刊核心竞争力三层评价指标体系，基于此，提出了一种多指标评价建模方法．该方法在一、二级指标中，采用层次分析法进行权重确定；在底层指标中，先采用ＰＣＡ降维，然后对新指标采用Ｓｏｆｔｍａｘ回归方法进行权重学习．由于该模型引入了ＰＣＡ和Ｓｏｆｔｍａｘ回归，有效地解决了层次分析法在多指标情况下评价结果差的问题，且模型求解简单．但该模型的不足之处在于噪声点对评价准确率的影响较大，下一步的工作主要是寻找方法降低噪声点对评价准确率的影响．参考文献［１］靖飞，俞立平．一种新的学术期刊评价方法：因子理想解法［Ｊ］．情报杂志，２０１２，３１（１０）：２２－２６．ＪｉｎｇＦ，ＹｕＬＰ．Ａｎｅｗｍｅｔｈｏｄｔｏｅｖａｌｕａｔｅａｃａｄｅｍｉｃｊｏｕｒｎａｌｓ：Ｆａｃｔｏｒｉｄｅａｌｓｏｌｕｔｉｏｎ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，２０１２，３１（１０）：２２－２６．［２］刘雨微，王永骥，刘磊，等．基于层次分析法的控制系统性能评估［Ｊ］．计算技术与自动化，２０１４，３３（４）：６－１０．ＬｉｕＹＷ，ＷａｎｇＹＹ，ＬｉｕＬ，ｅｔａｌ．Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｃｏｎｔｒｏｌｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎｔｈｅａｎａｌｙｔｉｃｈｉｅｒａｒｃｈｙｐｒｏｃｅｓｓ［Ｊ］．ＣｏｍｐｕｔｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏ 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基于AHP-FCE_的深度学习能力评价模型的构建研究
Operations Research and Fuzziology 运筹与模糊学, 2023, 13(5), 4414-4427Published Online October 2023 in Hans. https:///journal/orfhttps:///10.12677/orf.2023.135441基于AHP-FCE的深度学习能力评价模型的构建研究周慧敏，陆海华南通大学理学院，江苏南通收稿日期：2023年7月13日；录用日期：2023年9月20日；发布日期：2023年9月27日摘要深度学习能力的评价是典型的多指标复杂型综合性评价，主要表现在四个维度：认知维度、思维维度、技能维度、情感维度。
层次分析法(AHP)可以人为控制某些指标的权重，对定性指标进行量化处理，使主观判断变为客观描述；模糊综合评价法(FCE)可以将定性评价转化为定量评价，对受到多种因素制约的深度学习能力进行总体评价，能够较好地解决模糊、难以量化的问题。
本研究将采用层次分析法确定深度学习能力的评价因素权重，利用模糊综合评价法建立评价模型，量化出深度学习能力评价的等级，最终进行指标体系构建和评价研究。
关键词层次分析法，模糊综合评价法，深度学习能力评价模型Research on the Construction of DeepLearning Ability Evaluation ModelBased on Analytic Hierarchy Processand Fuzzy Comprehensive EvaluationHuimin Zhou, Haihua LuSchool of Science, Nantong University, Nantong JiangsuReceived: Jul. 13th, 2023; accepted: Sep. 20th, 2023; published: Sep. 27th, 2023AbstractThe evaluation of deep learning ability is a typical multi-index and complex comprehensive evalu-周慧敏，陆海华ation. It is mainly manifested in the following four dimensions: cognitive dimension, dimension of thinking, skill dimension, emotional dimension. Analytic hierarchy process can artificially control the weight of some indicators, quantify qualitative indicators, and make subjective judgment into objective description. The fuzzy comprehensive evaluation method can transform the qualitative evaluation into the quantitative evaluation, and make the overall evaluation of the deep learning ability restricted by many factors, which can better solve the problems of fuzzy and difficult to quantify. In this study, Analytic hierarchy process will be used to determine the evaluation factor weight of deep learning ability, and fuzzy comprehensive evaluation method will be used to estab-lish the evaluation model, quantify the level of deep learning ability evaluation, and finally con-duct the index system construction and evaluation research.KeywordsAnalytic Hierarchy Process, Fuzzy Comprehensive Evaluation, Evaluation Model of Deep Learning AbilityThis work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0)./licenses/by/4.0/1. 引言当今世界教育发展的主要趋势是：教育已经成为贯穿全体公民一生的终身教育，促进人全面发展的素质教育，突出学习者个性的创新教育。
基于改进的AHP—TOPSIS法的和谐社会综合评价研究
基于改进的ＡＨＰ—ＴＯＰＳＩＳ法的和谐社会综合评价研究本文构建了和谐社会评价指标体系,考虑到各种方法的优点和构建和谐社会的特点,建立以改进的TOPSIS 法为核心，结合AHP 法综合评估模型，对和谐社会进行评估。
以江苏省为例,对2000年～2005年经济社会的和谐进行评价,并结合实际进行了分析，结果表明该方法具有较好的适用性。
标签：TOPSIS法和谐社会指标体系综合评价一、引言党的十六届四中全会第一次提出和阐述了“构建社会主义和谐社会”的科学论断，目前国内在构建社会主义和谐社会的研究中，对于指标体系的构建成果较多．但对所选的指标，应进一步采用哪些相适应的评价技术方法，如何实现有效的综合评价则较少．本文针对和谐社会的建设，建立了基于改进的AHP—TOPSIS 法的综合评价模型，利用梯形模糊AHP法确定评价因子的权重，并针对和谐社会的特点对TOPSIS法做了改进，使其能够更加符合和谐社会指标体系综合评价的要求。
二、和谐社会综合评价模型1.和谐社会评价指标体系构建和谐社会，用社会学的术语来表达就是良性运行和协调发展的社会。
从系统的角度,通过系统分析,指标体系中各个指标要能从其所代表的某一侧面反映和谐社会的内涵和本质特征。
从实践的角度，经过筛选比较总结，本文以文献为主要参考，构建和谐社会评价指标体系，然后采用以下方法进行评价。
2.用梯形模糊AHP法确定指标权重美国运筹学家Saaty于20世纪70年代提出的层次分析法(analytical hierarchy process,简称AHP方法),是一种定性与定量相结合的决策分析方法,对各种类型问题的决策分析具有较广泛的实用性.在一般评价中,对于一些无法测量的因素,只要引入合理的标度,就可以用这种方法来度量各因素的相对重要性,从而为决策提供依据。
到目前，国内外学者提出了很多种不同的标度划分方法，本文采用中的梯形模糊数AHP法, 用梯形模糊数刻划判断矩阵及其权重的值，这种方法将主观的语言值通过模糊数的概念转变为数学标度，更加符合人的思维。
基于AHP法的校园景观综合评价模型构建及应用
2024年第2期现代园艺n 1234567891011RI0.580.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.46 1.49 1.52表2平均随机一致性指标基于AHP 法的校园景观综合评价模型构建及应用欧阳丽娜1*，杨寒迪2（1内江师范学院建筑工程学院，四川内江641000；2内江师范学院地理与资源科学学院，四川内江641000）摘要:通过文献整理和专家评选，构建以校园景观综合评价为目标的6个准则层和21个评价因子，并以内江师范学院为研究对象，通过实地调研和问卷调查，根据AHP 和综合评价指数法，确定校园评价模型权重和各指标分值。
结果表明，校园建设应着重考虑景观整体适配效果，重视整体功能性设计。
其中，建筑空间规划应与环境相协调；植被景观设计应丰富植被物种多样性；注重提升设施和道路景观设计的合理性、实用性、便捷性；水体景观建设应维护水体清洁，提升水体驳岸生态性。
关键词:AHP；高校校园景观；综合评价；应用校园景观是学校的窗口，也是塑造学校形象的重要内容，对于建设良好的校园环境至关重要。
通过构建校园景观评价综合指标，能够帮助学校管理者和规划者更好地了解校园环境质量，更科学、客观地评估各种方案、项目或政策的影响，从而优化校园规划和管理。
截至2023年9月3日，通过在知网平台搜索关键词“校园景观评价”，共搜索出160篇论文，包含1篇博士论文、2篇会议论文、76篇硕士论文及81篇期刊论文。
通过统计可以看出，关于校园景观评价的研究主要集中于景观整体评价、植物景观评价两方面，选用的评价方法有AHP 层次分析法、SD 语义分析法、TOPSIS 优劣解距法、POE 使用后评价法及SBE 美景度评判法等。
本研究结合现有校园景观研究资料，提炼出较为全面的AHP 校园景观评价模型，结合综合评价指数法，并通过实地调研和专家打分等方式对案例进行评价分析。
1研究方法1.1文献整理法文献整理是研究中的重要步骤，通过文献整理能够了解当前领域的研究动态，建立理论框架支撑研究及假设。
基于AHP模型对新疆各地州综合经济实力的评价
基于AHP模型对新疆各地州综合经济实力的评价【摘要】区域综合经济实力是有由综合国力衍生出来的一个反应区域的经济总量，经济结构，经济创新能力与经济发展潜力的综合指标。
本文在前人研究的基础上从经济总量，经济结构与效率，经济创新能力与经济发展潜力四个方面选取了15个指标，2012年的数据，运用层次分析法对新疆的十四个地州进行了综合评价，并给出了相关的政策建议。
【关键词】区域综合经济实力；层次分析法ahp；综合评价一、前言区域综合经济实力是综合反映一个区域的经济总量、人均收入、经济结构、发展环境及发展潜力等经济要素的量化描述[1]。
它是由综合国力评价中派生出来的一个新概念，与以往的单纯靠gdp总量相比，它更加综合地考虑了经济总量、经济结构、经济创新能力、经济发展潜力。
与一直热门的区域经济竞争力研究相区别的是，区域竞争力派生于国际竞争力，区域竞争力主要考察一个地区的经济发展潜力及其对外的影响力；区域综合经济实力则主要侧重于经济领域，其不仅是区域经济社会发展整体基础的反映，而且决定了地区在区域经济联系中的相对地位及实力。
新疆地处祖国西北边陲，领土辽阔，各地州之间的资源，环境和发展差异较大，且民族问题与社会问题较为复杂，使得政府在出台相关政策和制定发展规划时首先需要对各地区综合经济实力进行科学的评价。
建立系统的科学的综合经济实力的评价体系，可以为地方政府在制定经济政策和进行长远经济规划时提供一个有力的参考。
二、研究背景区域综合经济实力的评价包含两个核心内容，即评价指标体系和评价方法[2]。
关于评价指标体系的选取，顾六宝[2]（2008）从区域综合经济实力评价的目的出发讨论了综合经济实力评价的内涵，建议从区域经济影响力，区域经济实力主体，经济实力质量，经济实体潜力四个方面构造指标体系，但没其没构造出具体的指标体系。
苗润生[3]（2005）在《中国各地区综合经济实力评价方法研究》中从发展水平和经济发展潜力两个方面选取了人均gdp，人均消费额等25个指标，分为4个层次，运用层次分析法来评价我国各地区的综合经济实力。
基于AHP的模糊综合评价模型在地下水脆弱性评价中的应用研究
基于AHP的模糊综合评价模型在地下水脆弱性评价中的应用研究许小薇;马魁红;邹上【摘要】地下水脆弱性是污染物由地表到达地下水系统某一特定位置的趋向性和可能性.研究地下水脆弱性是为了更好地管理和开发利用地下水提供一个强而有力的依据.由于地下水脆弱性的界线是模糊的.且因不同的地区和不同的地质条件的差异,脆弱性的影响因素的权重也会随之变化.现采用基于AHP(层次分析)的模糊综合评判模型能使评价结果更加客观且符合实际,且能较好地解决定量和定性相结合的问题.现采用基于AHP(层次分析)的模糊综合评判模型对海口市地下水源地进行脆弱性评价,经过海口市地下水源地脆弱性的计算,证明了基于AHP的模糊综合评价模型用于地下水脆弱性评价是可行的,且能使评价结果更加客观和符合实际.【期刊名称】《地下水》【年(卷),期】2018(040)005【总页数】4页(P1-4)【关键词】海口;地下水源地;脆弱性;AHP(层次分析);模糊综合评判【作者】许小薇;马魁红;邹上【作者单位】海南省地质环境监测总站,海南海口 570206;海南省地质环境监测总站,海南海口 570206;海南省地质环境监测总站,海南海口 570206【正文语种】中文【中图分类】P641.820世纪70年代起国际水文地质专家们开始对“脆弱性”进行研究。
80年代以来，“脆弱性”成为了国内外水文地质研究的热点问题，美国及欧洲[1-2]许多国家开始投入大量的资金开展“脆弱性”的研究工作。
而我国对“脆弱性”研究起步于90年代，经过几十年的研究，脆弱性在国内取得一些研究进展。
如：孟素花[3]等对河北平原地下水进行脆弱性评价，范弢[4]等对丽江城市地下水脆弱性评价，姚文锋[5]等对海河流域平原区地下水脆弱性进行评价，马金珠[6]等对干旱区地下水脆弱性进行评价。
其中主要采用的是国际广泛应用的迭置指数法中的DRASTIC模型。
但这一模型对地下水脆弱性的评价，没有一个统一的标准和界限,且对地下水脆弱性结果只是一个相对的值，无法测量及确定。
基于AHP_法的康养社区户外活动空间适老化评价与分析
基于AHP法的康养社区户外活动空间适老化评价与分析陈晋东，陈展川*（海南大学，海南海口570228）摘要院随着《“健康中国2030”规划纲要》的提出，各省市大力发展康养产业，康养社区应运而生。
基于层次分析法，以健身活动空间、道路交通空间、休憩观赏空间、社会交往空间、公共服务设施5个要素作为准则层，共18个评价指标因子作为指标层，构建了康养社区户外活动空间适老化评价体系以及评分标准。
通过回收问卷以及专家咨询得出的指标权重表明，公共服务设施和休憩观赏空间的营造对于康养社区最为重要。
以海南省五指山市仁帝山康养社区为例，以模糊综合评价法计算出该社区的各项指标的综合得分，针对评价结果，提出基于适老化理念的海南康养社区户外活动空间优化策略。
探讨在人口老龄化的背景下，康养社区户外活动空间规划与建设实施的方案，为后续的康养社区建设提供参考。
关键词院康养社区；适老化；户外活动空间；层次分析法；模糊综合评价人口老龄化的大趋势，引发了建筑、社区、城市建设等的适老化转向。
由于老年人身体机能下降，活动范围缩小，日常的行为活动主要在社区内进行。
随着我国城镇化水平不断提高，城市中老年人不断增多，他们的需求已经成为城市规划建设过程中的重要参考依据。
康养蓝皮书《中国康养产业发展报告》自2017年起每年发布，解析了康养这一概念的内涵，提出以康养来统称健康、养生和养老三个层面。
康养社区是社区与康养产业融合发展的社区空间新模式，将养生、养老、旅居、疗愈、服务多功能为一体，旨在改善老年人生理和心理状况，是能满足康养人群多样化生活需求的新型社区。
康养社区具有功能多样化、服务人群广、接受程度高等特点，近年来在我国快速发展，在全国范围内，有90多家房地产公司和外资企业开发康养社区，海南、贵州、攀枝花、秦皇岛等地率先行动，建立了大量的康养社区，为社区建设提供了新模式、新思路[1]，大量的康养社区实践对推动形成尊老、爱老、敬老的社会风气、推进康养产业发展、提高老年人社区参与度和幸福感有着积极作用。
研究生教育质量评价指标体系模型构建与研究--基于PSO-AHP分析方法的应用与实证
研究生教育质量评价指标体系模型构建与研究--基于PSO-AHP分析方法的应用与实证李圣;李勇;王海燕【摘要】从研究生教育质量和评价指标内涵以及影响因素出发，提出了一个包括生源质量、培养质量、学位质量以及发展质量四个维度组成的培养质量评价具体指标所赖以附着的模型框架。
在分析指标权重中使用了新的 PSO 算法，弥补了传统层次分析法的缺陷，提高了分析结果的信服力。
通过对模型框架应用与实证得知，该模型科学正规、客观合理，为教育单位建立健全研究生培养质量内涵建设与评价体系提供参考。
%Starting from the education quality , evaluation index connotation and impact factors , this paper presents a 4‐dimension model framework of education quality evaluation index .Use of new PSO algorithm in the analysis of index weight remedies defects in the traditional AHP analysis and increases credibility of the analysis result . Application and case demonstration displayed the reasonableness and feasibility of the evaluation model .【期刊名称】《研究生教育研究》【年(卷),期】2016(000)005【总页数】7页(P53-59)【关键词】研究生教育质量;评价指标体系;层次分析法【作者】李圣;李勇;王海燕【作者单位】西北工业大学研究生院，陕西西安 710072;西北工业大学研究生院，陕西西安 710072;西北工业大学研究生院，陕西西安 710072【正文语种】中文【中图分类】G643研究生教育作为国民教育体系的顶端，是培养高层次人才和释放人才红利的主要途径，是国家人才竞争和科技竞争的重要支柱。
基于AHP-FUZZY多层次评判的城市轨道交通线网规划方案综合评价
关 键 词 ： 市 轨 道 交 通 ； 网规 划 ； 合评 价 ； 次 分 析 法 ； 糊 综 合 评 价 法 城 线 综 层 模
中 图法 分 类 号 ： ３ ． Ｕ２ ９ ５
在 进 行城 市 交 通 规划 时 ， 划 者会 提 出许 多 规
维普资讯
・２ ６・ ０
武汉 理工大学学报 （ 交通科学 与工程版）
２０ ０ ７年
第 ３ 卷 １
划 方案 在 总 体 上 的优 劣 ， 须将 评 价 指标 及 单 目 必
标 的评 价 结果 统 一 到 同一 个 标 准 尺度 上 ， 包括 这
Ｖｏ１ Ｎｏ．２ ．３１ Ａ ｐｒ ２０ ． ０７
基 于 ＡＨＰ Ｆ Ｚ 多层 次 评 判 的 — ＵＺ Ｙ 城 市 轨 道 交 通 线 网规划 方 案综 合 评 价 ＊
李 俊 芳Ｄ 吴 小 萍ｈ
（ 南 大 学 土 木 建 筑 学 院 长 沙 中 ４ ０ ７） （ 南大 学 博 士后 流 动 站 ｚ 长 沙 １０ ５ 湖 ４０８ ） １ ０ ２
另外 ， 一个 评 价指 标 只能 反 映城 市 轨道 交 通 线 每
１ 城 市 轨 道 交 通 线 网 综合 评 价 指 标
体 系
利 用层 次 分析 法 基 本 原理 ， 立 了一 套 评 价 建 指标 体 系 ， 如表 １ 列． 所 在具 体规 划 时 ， 可根 据
收 稿 日期 ：０ ６１ —９ ２ ０ ・００
合 弥 补 了各 自的 不 足 ， 适 应 广泛 （ 性 和 定量 ） 可 定 准 则 ， 规 划层 和领 导者 容易 决策 规划方 案． 使
论层次分析法(AHP)在硕士研究生毕业选择中的应用
论层次分析法(AHP)在硕士研究生毕业选择中的应用作者：易强来源：《现代商贸工业》2009年第24期摘要：现令的硕士毕业生面对各种出路时，往往难以抉择，针对这个问题引进层次分析法(AHP)模型，通过对定性因素加以量化和构造判断矩阵，然后对各种可能决策方案做出评价，最后求得最佳决策方案，为硕士毕业生的出路选择提供了科学依据。
关键词：层次分析法(AHP)；一致性指标；因素判断矩阵中图分类号：G647.38 文献标识码：A 文章编号：1672-3198(2009)24-0132-021问题提出随着社会对人才需求的提高，对于硕士生而言，考博似乎成了当今一些有硕士点招生资格大学校园里的一个热门话题。
从而使硕士毕业生徘徊在人生的岔路口，常常不知如何选择，是就业、考公务员从政还是考博，每年都会使许多学生为之彷徨、迷茫。
毕业前究竟是精心准备考博，还是为就业积累经验去实习或参加社会实践活动，这些都是当今硕士毕业生普遍面临的难题。
金融危机对世界经济的影响，再加上现在硕士研究生的大量扩招，培养的质量大幅度下降了，所以硕士现在找工作也很成问题，特别是想找一个满意的工作就会更难，而我国现在的博士生教育才是真正最高级别的精英教育，有的硕士毕业生由于怀着对科研的执着兴趣，就会全力以赴的投入的考博的行列中。
但是，每一年博士招生的数量相对硕士毕业生参考人数而言会少很多。
因此，这就意味着必定会有部分一心打算考博的硕士生最终落榜，从而也错过了最佳的找工作时机。
而同样在公务员的考试中也是千军万马过独木桥，难度同样很大。
而有的硕士研究生本来就可能是工作几年的，加上三年的学习，年龄就快接近三十了，对于这样的硕士生相信对如何找一个理想的工作思考的最多。
因此，对于一个即将踏出校园的硕士生来说。
如何规划自己的未来是相当必要的。
2问题分析在通过对高校硕士研究生毕业选择多方面的因素了解的情况下，三种常见的毕业抉择考博、就业、考公务员进行了研究，运用层次分析法(AHP)把一些定性的因素加以量化。
基于AHP理论的数学高考试题综合难度模型构建与应用
The Construction and Application of the Comprehensive Difficulty Model of Mathematical Advanced Examination Questions Based on AHP
Theory
作者： 武小鹏[1,2];孔企平[2]
作者机构： [1]黔南民族师范学院数学与统计学院,贵州都匀558000;[2]华东师范大学教师教育学院,上海200062
出版物刊名： 数学教育学报
页码： 29-34页
年卷期： 2020年 第2期
主题词： 层次分析法;测试项目;综合难度;数学高考;难度模型
摘要：高考作为中国高利害性考试,其试题的难易程度直接影响着测试的质量和测量的公平性,综合难度系数模型能够在测试前对试题的整体难度做出评估,为有效合理的测量提供了保障。
综合难度系数模型认为,影响数学高考试题难度的因素分为背景、是否含有参数、运算水平、推理能力、知识含量、思维方向、认知水平7个因素,各因素之间分为不同水平。
研究选取16位数学学科专家对综合难度系数各因素与不同水平的难度做出比较评判,在此数据的基础上采用层次分析理论(AHP)对不同因素的权重和同一维度中不同水平的权重进行求解,进而建立了更为切合实际的综合难度系数模型。
利用该模型对2019年理科数学全国Ⅰ和全国Ⅱ卷进行评价,并对该模型的应用前景和未来研究的方向进行了讨论。
研究生推荐信中的学科交叉和综合能力
研究生推荐信中的学科交叉和综合能力研究生申请过程中，推荐信是非常重要的一部分。
推荐信能够从第三方的角度评价申请人的学术能力、科研潜力以及个人品质。
在研究生推荐信中，学科交叉和综合能力是评价申请人综合素质的重要指标之一。
本文将探讨学科交叉和综合能力在研究生推荐信中的意义和价值。
一、学科交叉的重要性学科交叉指不同学科之间的交叉融合和相互渗透。
在研究生阶段，学科交叉的重要性愈加凸显。
学科交叉能够拓宽申请人的学术视野，增加研究的深度和广度，并促进不同学科之间的知识融合。
例如，在人工智能领域，计算机科学与心理学、统计学、应用数学等学科的交叉能够推动人工智能的研究与应用。
因此，在推荐信中，对申请人的学科交叉能力进行客观评价是非常重要的。
二、学科交叉的体现方式在研究生推荐信中，学科交叉能力的体现方式多种多样。
推荐人可以通过以下几个方面来评价申请人的学科交叉能力：1. 跨学科研究经历：推荐人可以介绍申请人是否参与过跨学科的研究项目，以及其在项目中扮演的角色和取得的成果。
2. 跨学科文章发表情况：推荐人可以介绍申请人在不同学科领域的期刊或会议上发表的文章，以及这些文章是否受到了其他学科的关注和引用。
3. 参与学术会议的交流：推荐人可以介绍申请人是否积极参与学术会议，并在会议上与其他学科的学者开展交流和合作。
通过以上几个方面的评价，推荐人可以客观地描述申请人在学科交叉方面所取得的成就，从而为评估其综合能力提供参考。
三、综合能力在研究生推荐信中的重要性综合能力是指申请人在学术研究以外的方面所具备的才能和素质，包括科研能力、领导能力、团队合作能力、创新思维能力等。
综合能力是衡量研究生是否具备成为一名优秀研究者的关键要素之一。
在研究生推荐信中，推荐人可以通过以下几个方面来评价申请人的综合能力：1. 科研能力：推荐人可以介绍申请人在科研项目中所表现出来的能力，包括科研设计、实验操作、数据分析和论文撰写等方面。
2. 领导能力和团队合作能力：推荐人可以描绘申请人在学术团队中的角色和作用，以及其是否能够有效地与其他成员合作，发挥团队的协同效应。
基于AHP的体育教育专业学生心理素质权重模型构建
基于AHP的体育教育专业学生心理素质权重模型构建宋进文【摘要】心理素质是个体整体素质核心因子,在素质教育环境下为大学生综合素质的提高提供前提和保证.本文通过专家调查法,确立了学生心理素质模型基本指标,运用层次分析法对指标进行权重赋值,构建了体育教育专业学生心理素质权重指标模型,模型的有效性为0.87.在六个主要指标中认知风格和心理健康的权重最高,构建的80分简表中包括17个三级指标,在条件有限的情况下用简表进行评价也是有效的.模型的构建为体育教育专业学生心理素质水平评价提供可操作性平台.【期刊名称】《聊城大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2016(029)004【总页数】8页(P82-89)【关键词】AHP;体育教育专业学生;心理素质;权重;模型【作者】宋进文【作者单位】聊城大学体育学院,山东聊城252059【正文语种】中文【中图分类】G449任何个体的成长与发展都具备生理和心理两个属性，从属于生理方面的身体发育，机能成熟和体质的增强总是与心理方面的认知、情感、意志和行为动机等相生相长，从而促进个体的全面成长.乌申斯基指出“心理是主体与外界相互作用的中介”，可见，心理素质是个体素质结构完善的前提和基础.而我们正在进行的素质教育从人的发展和社会发展的实际需要出发，以尊重学生主体和主动学习形成人的健全个性为根本特性，以提高人的基本素质为目标的宗旨正是心理—生理这种教育理念的体现和升华.因此，心理素质作为个体发展的根本,为大学生整体素质的发展创建了宽广的心理背景，奠定了良好的生理基础.而许多学者呼唤的心理素质教育的实施，也使大学生心理素质健康水平成为教育学和心理学关注的重点.AHP即层次分析法由美国萨蒂(T.L.Saaty)教授于上世纪70年代提出，是对难于完全定量的复杂系统作出决策的模型和方法.该方法用决策者的经验判断本指标对上一层目标或者总目标层的相对重要程度，并对每个决策方案依据既定方法进行合理赋值，然后根据指标权值进行方案或指标的优劣排序和筛选.该方法被广泛应用于模型的构建及评价体系的评估等方面，近几年在体育领域开始运用.本文运用层次分析法对体育教育专业学生心理素质权重确立和构建的判断矩阵，是由定性评价过渡到定量评价的核心，决定综合评估的科学性，能更好的对学生做出可视性的评价，为体育教育专业学生心理健康水平的提高提供理论依据，为心理素质教育的目标达成提供客观支持.1.1 研究对象以体育教育专业学生心理素质指标构建为研究对象1.2 研究方法1.2.1 文献资料法.通过网络和图书馆查阅相关文献资料，为论文撰写提供理论支持.1.2.2 专家访谈法.通过对资深专家或老师进行访谈，了解有关体育教育学生专业特点和学生心理素质构成及模型构建的基本要素.1.2.3 特尔菲法.通过对专家进行问卷调查，排除效度较低的指标，建立相对可靠的指标评价体系，同时根据层次分析法的要求让专家对指标进行比较赋值，最后构建体育教育专业学生心理素质权重模型.本文第一轮共对14位专家进行问卷调查，回收12份，问卷有效回收率78.6%份.第二轮问卷让10位专家对指标进行两两比较并赋值，有效回收7份，有效率回收率为70%.第三轮问卷主要让10位专家对构建模型的有效性进行评价，问卷有效回收率100%，模型有效性0.87.1.2.4 层次分析法.根据已经构建的心理素质指标体系，构建判断矩阵，利用MATLAB2013进行矩阵的一致性检验，然后确定各指标的权重，并将各指标进行层次排序，建立体育教育专业学生心理素质权重模型.本文查阅心理学、教育学等文献，初步筛选指标，并通过对专家和一线教师的走访，设计了体育教育专业学生心理素质的六个判断指标，分别是人格特征、元认知、心理健康、认知风格、智力水平和教育实践性知识及技能6项指标(见图1).2.1 人格特征指标设计人类独有的“人格”由先天获得的遗传素质与后天环境相互作用而形成，主要指一个人一致行为特征的群集.中国古代哲学本没有“人格”这个词，它从日语中引进，我国学术界现在主要在道德人格、法律人格、心理人格等不同领域和意义上理解和运用“人格”概念.人格特质反映个体的思想、情感等个体差异的稳定的行为倾向(McCrae and Costa 1990).“大五”人格特征模式是近年来研究者们在人格描述模式上形成共识的历史讨论结果，这五个因素分别是：倾向性、精神质、开放性、宜人性和尽责性.倾向性是指个体在社会活动中的人际卷入水平和活力水平，表示人际沟通互动的数量和密度，在活动中对刺激的反应以及情感体验的程度.研究表明体育专业学生比常模人群在外向，活泼开朗，喜欢寻衅和攻击性维度上的倾向性更高[1]；城市的学生外向性水平显著高于农村学生[2].精神质是指个体体验消极情绪的倾向和情绪不稳定性，与精神病人的特质相关,在正常人身上也存在,精神病人则处在这个人格维度的极端.朱昭红等认为体育专业学生精神质水平显著高于非体育专业学生[2]；孟祥乐指出体育学院男生与女生相比，在精神质纬度上不具有显著差异.精神质倾向明显的学生则容易怨天尤人，采用发泄等极端手段处理事情[1].开放性是相对于封闭性而提出来的，指个体对待新事物、新观念和新异刺激的态度和行为差异.开放性的人偏爱抽象思维，兴趣广泛.研究者一般通过得分来判断个体的开放性程度，如研究表明大学生的开放性随着年级的增高而下降，宿舍的人际关系满意度与开放性相关性比较高等.宜人性是考察个体对其他人所持的态度.宜人性高的个体表现出更高的人文关怀和同情心，沟通能较强，能够和朋友坦诚相待，容易得到大家的认可，人际关系较好. 尽责性反映个体自我控制的程度以及推迟需求满足的能力，评价评估个体在目标导向行为上的组织、坚持和动机.高尽责性的个体有自信，能力强，处理事情调理性强，有责任感，能够为了目标的达成，深思熟虑，督促自己，孜孜以求.据此本文设立了体育教育专业学生人格特征指标(见表1).2.2 心理健康指标设计第三届世界国际卫生大会(1946)认为，所谓心理健康，是指在身体、智能及情感上与他人的心理健康不相矛盾的范围内，将人的心境发展成最佳状态.尽管以后研究界对其进行了更为深入的研究，并根据本国的实际情况制定了具体的心理健康标准，但都是在此基础上进行的补充和拓展，指个体在认知、情感、意志、行动、人格以及社会适应等方面内外协调一致，没有心理疾病、心境达到最佳功能状态，心理潜能充分发挥，社会适应良好.由于划分心理健康的依据不同，心理健康的标准也表现出相应学科的特征，如统计学标准，生活适应标准，心理成熟标准，生理学标准，本文主要依据心理成熟标准进行研究(见表2).2.3 元认知指标设计元认知又称反省认知、监控认知、超认知、反审认知等，是由美国著名发展心理学家Flavel在《美国心理学》首次提出的，此后许多专家和学者对其进行了研究、完善和修正.如Kluwe,1982年发展了元认知理论，将元认知分为元认知知识和元认知策略；Nelson和Naeren在此基础上提出了动态的认知模式；Schraw分析了元认知的三大特点，多维性、普遍性、可教性；Vivtori的调查显示，元认知水平影响着学习者的学习成绩[3]等.我国心理学家对元认知也提出了自己的看法.如，元认知是一个人对自己的认知加工过程的自我觉察(张庆林)；是关于我们已知什么的认识和关于如何调节我们学习行为的认识(皮连生)；是主体以认知活动为对象所进行的认知及其他的心理活动和过程(姚景照)等.虽然研究者对元认知概念的解释不尽相同, 但对其内涵和基本属性的解释基本相同，即指人对自己认知过程的认知.学习者可以通过元认知来了解、检验、评估和调整自己的认知活动，其实质是对认知活动的自我意识、自我协调和自我发展.元认知知识、元认知体验和元认知监控是研究者倾向性一致的元认知三个维度，三者相互联系、相互影响、相互制约.本文根据元认知的基本构成因素初步设计了能够反应各因素的指标体系，以供专家进行指标筛选(见表3).2.4 认知风格指标设计认知风格指个体在信息加工过程中表现出来的认知方式、认知加工过程及认知策略等一系列习惯性的行为方式表达模式.认知风格分为场依存性和场独立性、思索型和冲动型、整体型和分析型等多种类型，分类标准比较多，由于体育教学专业的特殊性，本文以场依存和场独立来对学生的认知风格进行分类，探讨体育教育学生在知觉、记忆、思维等认知过程方面和态度、动机等人格形成和认知能力与认知功能方面的个体差异.心理学家描述为“场”的外界环境就是我们平时所说的环境.美国心理学家Herman·Witkin把个体较多依赖自己内部参照，不易受外来因素影响和干扰，独立对事物做出判断称为场独立性；个体较多依赖自己所处的周围环境为参照，以环境的刺激交往定义知识、信息称作场依存性[4].由于体育运动项目是大多在室外完成，受人文环境、场地环境，气候环境等各种环境的影响较大，学者们对其进行了诸多的研究.如，场依赖性的人在体育教学策略加工信息时的心理分化水平较低，较易于接受别人的暗示，学习的努力程度受外来因素的影响较大[5]；运动技能学习过程中，场独立型的人通常具备更好的独立性、竞争性, 对事物和行为的非人格化、抽象化的方面表现出更大的兴趣, 并且更加自信等.根据体育教育专业学生的特征，本文拟定判断指标如表4所示.2.5 智力水平指标设计智力是生物一般性的精神能力，哈佛大学心理学家加德纳在1983年提出了多元智能理论，珀金斯(D.Perkins)提出“真智力”(True intelligence)概念；美国耶鲁大学斯腾伯格提出了成功智力(Successful intelligence)理论等，这些理论的基本含义主要指人认识、理解客观事物并运用知识、经验等解决问题的能力.观察力指人对事物的敏锐性、分辨力和察觉能力.人通过观察产生心理活动，并决定指向或者转移，同时观察产生的表象、形象或者情感触动存在记忆中，在问题或者场景中进行提取、利用或者借鉴，并通过不断加工、调整和思考产生新的知识、经验和策略.智力水平的五个维度是相互交互的，缺一不可.本文的拟定筛选指标如表5所示. 2.6 教育实践性知识与技能指标设计教育实践性知识和技能本文认为主要指教育工作者在教育实践过程中的洞察、反思和实践操作知识增长过程中所积累的具体的专业性知识和技能，同样分为本体性、实践性和条件性知识和技能.本体性知识是指教育工作者所具有的特定的学科知识，如体育教育学生应该具备的体育知识、体育思维等，主要包括技能、技巧，学科知识点和趋势、独特的学科视角等.实践性知识是教育工作者教育与发展的知识基础，是教育教学实践中实际使用和表现出来的对教育教学的认识.比教育理念更强调个体性、实践性.条件性知识是对主体工作或学习有指向或者支持作用的教育学、心理学等教育科学知识, 对教师教学或学生学习处于指导地位，是教学的重要保证.学科的研究内容和主体学习目标不同，条件性知识的倾向性和内容也不同.本文的教育实践性知识和技能的筛选指标根据体育教育专业学习特征选定(见表6)3.1 体育教育专业学生心理素质指标筛选本文通过文献资料和专家访谈法初步设计体育教育专业学生心理素质模型问卷1，共有一级指标6个，二级指标27个，三级指标131个.在设计了初步指标后，本文运用特尔菲法进行了问卷的第一次筛查，筛查本指标对上层指标的有效性.第一次共调查专家14位，有效问卷12份，本文将得分低5分的指标筛选掉，如倾向性里的冒险(3分)，意志自控能力里面的选择(4分)等，一、二级指标里的指标没有低于5分的，但经过问卷的进一步审核和专家的建议，由于心理健康指标里的智力正常和一级指标的智力水平因素重复，所以将二级指标“智力正常”去掉，其它指标全部保留，保留的指标根据层次分析法指标的设置特征，设计了问卷2.问卷2共有一级指标6个，二级指标27个，三级指标113个.3.2 体育教育专业学生心理素质指标权重模型构建体育教育专业学生心理素质模型主要运用层次分析法进行权重系数的确定，系数的大小意味着指标相对于上层目标的重要程度，确定的流程图如图2.本文运用层次排序的方法，明确了各层次指标的权值，构建了体育教育专业学生心理素质权重模型(见表7).表中权重的计算是按照单层排序的方法进行的，主要计算下级指标对上级指标的贡献率，并对其进行排序.模型经过专家的第三轮调查，其有效性为0.87，可以反应体育教育专业学生心理素质水平.3.3 体育教育专业学生心理素质模型一级指标对目标层的权重构建心理素质产生于中国素质教育背景下，属于我国本土化概念,既反映了生理素质和社会文化素质的发展水平，又制约这两种素质的发展[4]，对提高大学生心理健康水平，培育健全人格，养成良好的道德习惯，塑造和谐的校园文化有着重要意义. 由图3可以看出，本文设计的6个指标水平上，心理健康的权值最高超过总权重的1/4，也就是说大学生的心理素质评价是以学生心理健康为前提的.在“健康中国”指导下的“健康”逐渐向生物心理社会模式转变背景下，心理健康成为了一切活动的基础，在体育教育专业学生的心理素质模型中充分体现了这一点.人格特征(22%)和认知风格(19.7%)是心理素质评价的第二阶梯.人格是一种综合性的心理品质，影响学生心理行为的倾向性，与生理反应相互作用的情况下，可以培养学生的社会适应能力，体现个体的心理健康水平；体育运动是一个以“场”或者借助“场”进行的人体活动项目，对环境的依赖使得大学生们形成了一定的活动认知模式，造成对动作学习或者练习过程中特有的处理问题的方式，特别是体育课堂教学，大学生认知风格将对课堂管理理论体系的构建起到积极作用，能促进其心理素质水平的分化.作为认知核心的元认知(19.7%)能够激发高度自觉思维的工作或学习.大学生的学习过程是一个不断思考、计划、修正和反馈的过程，内部动机的触发更有利于学生建立适当的学习策略和认知方法，从体育学习的“本源”出发，更有利于学生学习行为的养成，享受学习的过程.从分析的指标累积权重贡献率发现，智力水平和教育实践性知识和技术在体育教育专业学生中的累积贡献率只有17.4%，其它4项的贡献率(82.6%)达到了能够表现体育教育专业学生心理素质健康的指标水平，在心理素质评价的过程中可以首先考虑这4个指标.3.4 体育教育专业学生心理素质模型二级指标对目标层的权重构建由图4看以看出，在权重模型的26个指标中，场依存(10.3%)和场独立(9.4%)对学生心理素质的贡献率最高，其次是尽责性(7.1%)和元认知监控(6.5%).众所周知，体育运动项目是一个对场地、器材和环境依赖性比较大的一个身体活动项目，尤其在体育教学过程中，学生不但与活动本体发生着关系，还与周围的各种环境如：同学关系、师生关系、场地关系、自然环境、课堂文化等各种“场”密切相关，对“场”的认知影响着学生的学习效果和学习判断，同时作为一个未来的教育工作者“责任”意味着个体的职业素养的道德水平，对元认知的监控意味着自我反省和自我监督和自我修正，这些特征与模型的调查结果的表达高度一致.通过对三级指标累积权重的的分析发现，场依存、场独立、尽责性、元认知监控、元认知体验、性格完善、宜人性、元认知知识、倾向性、实践性知识及技能、开放性、意志自控能力、行为恰当、心理承受能力、情感协调能力和条件性知识这17个指标对体育教育专业学生心理素质模型构建累积贡献率达到82%，是体育教育专业学生心理素质评价的主要二级指标，在此基础上本文构建了80分的权重模型评价体系(见表8).在条件有限情况下，用此简表也可以对学生心理素质水平进行评价.(1)体育教育专业学生心理素质初始指标设计共包括6个，分别是人格特征、心理健康、元认知、认知风格、智力水平、教育实践性知识和技能.这六个指标根据不同的涵义特征共有27个三级指标， 131个四级指标，经过第一轮问卷调查后，确立层次分析法的问卷指标共有26个三级指标和113个四级指标构成.(2)体育教育专业学生权重模型的构建，主要以单层次排序的方法进行权重赋值，每个指标的权重代表对上层指标的贡献率.贡献率的大小为模型的进一步构建和评价提供了判断依据.(3)在表达学生心理素质模型的二级指标中，人格特征和认知风格的权重比较高，在体育教育学生的心理素质中占主要地位，智力水平和教育实践性知识两项的贡献率只有17.4%，是心理素质模型中贡献率较小的两个项目，其它4项的贡献率超过了80%，能有效说明体育教育专业学生心理素质水平.(4)三级指标的权重模型构建可以做为简化量表进行学生心理素质的评价.此表共包括17个三级指标，对模型的总贡献率达到了82%，在时间和条件有限的情况下，本模型也能有效的对学生心理素质水平进行评价.【相关文献】[1] 孟祥乐. 新时期体育大学生人格特点的调查研究[J]. 吉林体育学院学报,2009,25(1):77-78.[2] 朱昭红. 体育院校大学生一般自我效能感和人格特质的关系[J]. 价值工程,2012(4):309-310.[3] 大卫·迪绍夫,陈舒.元认知：改变大脑的顽固思维[M].北京：机械工业出版社,2014.[4] 程正方.现代管理心理学[M].北京：北京师范大学出版社，2015.[5] 余盛威.MATLAB数学建模经典案例实战[M].北京：清华大学出版社，2014.[6] 刘传星.心理素质研究30年：回眸与评析[J].西南大学学报，2015,41 (3)：96-100.[7] 何鹏.元认知理论在体育教学中的运用研究[J]. 教学与管理,2007(3):106-107.[8] 邱继旺. 元认知能力在体育教学中的培养[J]. 中国高新技术企业,2008,11:307-310.[9] 朱玉飞,张振华. 论认知风格与因材施教的体育教学策略[J].运动,2011,28(12):118-120.[10] 赵汝梅.不同运动项目(项群)体育专业大学生认知风格的研究[J].体育成人教育刊,2011(4):41-44.。
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［ 关键 词 ］ 交 叉 学科 ； 研 究 生素 质 需 求 ； 特征分析； 评 价 模 型
［ 中 图分 类 号 ］ Ｇ ６ ４
［ 文献 标 识 码 ］ Ａ
［ 文章 编 号 ］ １ ０ ０ ８ — ２ ６ ８ ９ （ ２ ０ １ ５ ） ０ １ — ０ １ ０ ２ — ０ ７
［ 收稿时间） ２ ０ １ ４ — １ １ — １ ０ ［ 基 金项 目］ 北 京 航 空航 天 大 学 研 究 生教 育 与 发 展 研 究 专项 基 金 资 助 项 目“ 基 于 三 方 需 求取 向的 研 究 型 大 学 交 叉 学科 人 才 培 养 机 制
设计研究”
［ 作 者简 介 ］ 王理（ １ ９ ６ ９ 一） 。 男， 北 京航 空航 天 大 学 经 济 管 理 学 院 副教 授 。 博士。 钟盎（ １ ９ ９ ２ 一） 。 女。 重庆市人。 北 京 航 空 航天 大 学 经 济 管 理 学 院硕 士 研 究 生 。
科 交叉 研究 生培养 的重 要性 达成 共识 ， 但 是 大多数 实
在理 论层 面上 的研 究 ， 没有 真 正从 交叉学 科 研究 生实
际需 求 出发 的研 究 ， 因此 ， 建 立一 套 交叉 学 科 研究 生
素质 、 专业素质和身心素质等内容。
本文利用 Ｃ Ｎ Ｋ Ｉ 数据库 ， 以“ 大 学 生 素 质需 求 评 价体 系 ” 、 “ 交叉 学科研 究 生素 质需 求 ”为关 键 字进 行
［ 摘要 ］ 当代 科 学技 术 的发 展 越 来 越 呈 现 出多 学 科 相 互 交 叉 、 相 互渗 透 的趋 势 ， 培养学科交叉的复合型人才， 是 促 进 不 同学 科 的 交 叉 、 融合． 促 进 新 学科 发 展 与获 得 重 大 突破 性科 研 成 果 的 重 要基 础 。然 而 正确 地 对 交叉 学 科 研 究 生 素质 需 求做 出分 析 ， 对 交 叉 学科 人才 培 养 有 重 要 意 义 。 本 文 正 是 通 过对 交叉 学 科 研 究 生所 需具 备 的 ３个 方 面 素质 的分 析 ， 提 出 交 叉 学 科研 究 生 素质 需求 特 征 评 价 模 型 ， 并 结合 实 证研 究 成 果 ， 对 建 立 合 理 完 善 的研 究 生 培养 机 制 具 有 很 好 的参 考
素质需求指标体系 ， 提出具体的综合评估模型 ， 对于 交叉 学科研 究 生创新 与实践 能力 的培养 很有 意义 。
搜索 ， 并利用 Ｅ ｌ ｓ ｅ ｖ ｉ ｅ ｒ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ 期 刊数 据库 ， 以关 键字
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一
、
文献综述
ｃ ｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ ｓ ｔ ｕ ｄ ｅ ｎ ｔ ｓ ’ ｑ ｕ ａ ｌ ｉ ｔ ｙ ｒ ｅ ｑ ｕ ｉ ｒ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ｓ ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ
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导力 、 自信 、 人 际交往 、 口头表达 、 坚持性和成就导向
八 项二 级指 标 以及 二 十 四项 具体 的素质 特征 。 文献 中 对 研 究 生 的素 质 需求 特 征 评价 的基本 上 涵 盖 了思 想
体系的构建研究。张欣ｆ ８ １ 提 出从大学生能力素质现状
以及所 面对 的竞争 要求 进行 研究 ， 分 析导 致大 学生 学 问高 、 能力低 的原 因 ， 并 从 教育 制度 角度 ， 分 析能力 素 质 教育 的重要 性和 相关 解决 办法 。龙 建 成凹 把 评价 体 系分 为优 、 良、 中、 差 四个 标 准 ， 构 建 了 大学 生 素质 评
究同 三 个方 面 。 通 过对 近 ｌ ０年现有 交叉 学科 研究 生培 养研 究可 以发现 ， 国内外 的相关 研究 基本 上 对开 展学
价的五大模块 ， 包含身心素质 、 专业理论素质 、 思想道 德 素质 、 文化 素质 、 实践 能力 和创新 精神 。娄玮 瑜㈣对
优 秀 与 一般 两 组各 １ Ｏ名 毕 业生 进 行 行 为事 件 访 谈 ， 编 码 分 析之 后 得 到大 学 生核 心 素质 初 步 模 型 三个 维
当前 ， 交 叉 学科 科研 、 交叉 学 科 发 展 和学 科 交 叉
目前 国内 已经 有许 多 关 于研 究 生 素 质需 求 指 标
人才培养 ， 已经成为欧美等发达国家高等教育改革的
主要趋 势之一 。为 了促 进学 科交 叉发 展 ， 美 国等 国家 积极运 用宏 观政策 导 向 ， 并 在经 费 资助方 面也 向学 科
交叉倾斜 ， 主要开展了学科交叉研究生培养的理论研
究、 培 养实践 的调研 分析 和案例 研究 【 １ １ ２ １ ３ ］ 。 国 内学者 对 学科 交 叉研 究 生 培养 的研 究 从 ２ ０世 纪 ９ ０年代 后 期 开始逐 渐增 多 ， 主要聚 焦 于当前 学科 交叉 研究 生培 养 存 在 的 问题研 究１ ４ １ ５ １ 、 不 同学 科理 论对 学科 交叉 研究 生 培养 的模 式 研 究 【 ６ Ｊ 和 学 科 交 叉 研 究 生 培 养 的案 例 研
２ ０ １ ５ 年 ２月
北 京科 技大学学报 （ 社会科 学版 ）
Ｊ ｏ ｕ ｎａ ｒ ｌ ｏ ｆ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ Ｂ ｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ
（ Ｓ ｏ ｃ ｉ ａ ｌ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ｓ Ｅｄ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ）
Ｆｅ ｂ． ２ ０１ ５ Ｖｏ 】 ．３１ Ｎｏ ．１
第３ １ 卷 第 １ 期
关 于交叉学科研究生素质需求特征分析
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基于 Ａ Ｈ Ｐ多 因子综合评价模型
王 理 钟 矗 王秫 呖 郝 乙
（ 北京 航 空航天 大学 经济 管理 学 院 ， 北京 １ ０ ０ １ ９ １ ）