计量经济学实验基本内容

计量经济学实验基本内容

（一）一元线性回归模型

1、研究的目的要求

居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长，而且这也是人民生活水平的具体体现。改革开放以来随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也不断增长。但是在看到这个整体趋势的同时，还应看到全国各地区经济发展速度不同，居民消费水平也有明显差异。为了研究全国居民消费水平及其变动的原因，需要作具体的分析。影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多，例如，居民的收入水平、就业状况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的计量经济模型去研究。

2、模型设定

一元线性回归模型：

y t = β0 + β1 x t + u t

模型的被解释变量Y 选定为“城市居民每人每年的平均消费支出”。 “城市居民每人每年可支配收入”作为解释变量X 。并收集相应数据做出其散点图。

3、估计参数

（1）建立工作文件

首先，双击EViews 图标，进入EViews 主页。在菜单一次点击File\New\Workfile ，

“Workfile structure type ”选择是时间序列（Data~~~）还是截面数据（unstructure ~~~），时间序列后在“Workfile frequency ”中选择数据频率：

Annual (年度) Weekly (周数据 )

Quartrly (季度) Daily (5 day week ) (每周5天日数据 )

Semi Annual (半年) Daily (7 day week ) (每周7天日数据 )

Monthly (月度) Undated or irreqular (未注明日期或不规则的)

注意：半年及季度等输入频率时候为如：2000:1-2010:2，中间加冒号（有些版本加斜杠）（不允许会有提示，自己尝试）

截面数据，出现对话框“Workfile Range ”。并在“Start date ”中输入开始顺序号，如“1”在“end date ”中输入最后顺序号，如“31”点击“ok ”出现“Workfile UNTITLED ”工作框。其中已有变量：

“c”—截距项“resid”—残差项。

在“Objects”菜单中点击“New Objects”，在“New Objects”对话框中选“Series”，并在“Name for Objects”上定义文件名，点击“OK”出现数据编辑窗口。

若要将工作文件存盘，点击窗口上方“Save”，在“SaveAs”对话框中给定路径和文件名，再点击“ok”，文件即被保存。

（2）输入数据

在数据编辑窗口中，首先按上行键“↑”，这时对应的“obs”字样的空格会自动上跳，在对应列的第二个“obs”有边框的空格键入变量名，如“Y”，再按下行键“↓”，对因变量名下的列出现“NA”字样，即可依顺序输入响应的数据。其他变量的数据也可用类似方法输入。

对应数据若是在EXCEL中编辑好，可以直接粘贴在数据表格中。

若要对数据存盘，点击“fire/Save As”，出现“Save As”对话框，在“Drives”点所要存的盘，在“Directories”点存入的路径（文件名），在“Fire Name”对所存文件命名，或点已存的文件名，再点“ok”。

若要读取已存盘数据，点击“fire/Open”，在对话框的“Drives”点所存的磁盘名，在“Directories”点文件路径，在“Fire Name”点文件名，点击“ok”即可。

（3）散点图

选择要作图的两个变量，右键后出现“as group”后，点中选项卡1“view”菜单中寻找“graph”选择类型“scatter”“simple scatter”ok! 双击图可以调整其中的点的大小颜色等。建立group时注意选择变量的顺序，先选的变量将在图形中表示横轴，后选的变量表示纵轴（仅适用于7.0以前）），如要调整可以双击图，选择选项卡四“legend”出现的右侧下部区域先“select ~~~”选中序列后在上面“edit ~~~ ”处编辑。

（4）估计参数

方法1：在EViews主页界面点击“Quick”菜单，点击“Estimate Equation”，出现“Equation specification”对话框，选OLS估计，即选击“Least Squares”，键入“Y C X”，点“ok”或按回车，即可出现结果。

方法2：选中序列后，点右键菜单中选“as Equation”比方法1 少了输入变量环节，但要看你选序列的顺序，注意调整为第一个被解释变量，后C，然后排列解释变量。注意中间要有空格。4、模型检验

该部分写法，可参考书中相关内容的综合案例。

（1）经济意义检验

（2）拟合优度和统计检验

5、回归预测

用EViews 作回归预测，首先在“Workfile ”窗口点击“Range ”，出现“Change Workfile Range ”窗口，将“End data”由修改后，点“OK ”，将“Workfile ”中的“Range ”扩展。在“Workfile ”窗口点击“sample ”，将“sample ”窗口中的修改，点“OK ”。

例如：为了输入18270f X =，212405f X =在EViews 命令框键入data x /回车, 在X 数据表中的“32”位置输入“8270”，在“33”的位置输入“12405”，将数据表最小化。

然后在“E quation ”框中，点击“Forecast ”，得对话框。在对话框中的“Forecast name ”(预测值序列名)键入“f Y ”， 回车即得到模型估计值及标准误差的图形。双击“Workfile ”窗口中出现的“Yf ”，在“Yf ”数据表中的“32”位置出现预测值16555.132f Y =，在“33”位置出现29691.577f Y =。这是当18270f X =和212405f X =时人均消费支出的点预测值。

为了作区间预测，在X 和Y 的数据表中，点击“View”选“Descriptive Stats\Cmmon Sample”，则得到X 和Y 的描述统计结果，通过描述统计结果结合区间预测公式，自己计算得到区间上下限。 Y 0的置信区间为

其中：

具体过程可以参考书中55页案例分析。

（二）多元回归模型

1、研究的目的要求

改革开放以来，随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况发生很大变化，为了研究影响中国税收收入增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的增长规律，预测中国税收未来的增长趋势，需要建立计量经济模型。

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