SPSS的t检验分析
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可以生成行 *列表，并进行统计分析， 如 x2检验。
一般选择分类变量进行分析。
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数据分析处理－两个均数的比较
t检验或u检验－－－means过程 一、样本均数和已知总体均数的比较
例题：正常人的脉搏次数为72次／分，现测得10名某病患者的
脉搏次数为：54、67、68、78、66、70、67、65、69、70。试 分析该病患者的脉搏与正常人的脉搏均数是否相等？ 步骤（1）从主菜单中单击“Analyze”—Compare means—one sample t test”;
view
value lables，数据视图中的数值就会
立刻切换成变量值标签。
16
快速重复调用对话框
利用快捷键中的左起第四个功能，可以迅速找 出前面使用过的过程（命令）。
17
变量的排序（Sort Variables)
可将数据库中的变量，按照变量名、类型等进行排序。 排序后的文件可以另行保存。
保存对话框中的variables，可用来选择保存于数 据库中的变量，可以全选，也可以选择某些保存成 一个独立的文件。
如果打开一个已有文件，可以用该法选择需要的变 量组成新的文件，以便于分析。
7
分析结果wk.baidu.com保存和导出
分析结果会在output窗口展现，可用save/save as 保存结果。但此文件只能用SPSS软件才能打开。
32
主菜单File中的其他内容
Display data info: 打开数据文件后单击此项，便会在 output窗口出现本数据库的信息，包括路径、变量的设置、 记录数、变量标签等情况；
Cache data:建立数据缓冲区； Print/print preview:打印/打印预览。 Switch Server: SPSS服务器的切换；
(2)将分析的变量放于右侧矩形框中，并在“test value”中键入 已知总体均数。
38
成组设计的两个样本均数比较的t检验
例如：比较男女血红蛋白含量有无显著性差异。 步骤（1）从主菜单中单击“Analyze”—Compare means—Independent samples t-test ; (2) 将欲分析的变量放入上面的矩形框中，将分组变量放 入下面的矩形框中，并对分组变量值进行定义。
可以将打开的output窗口中的结果，利用Export转成 Word文档进行保存。
也可将结果中有用的表格，拷贝到Word文档进行保 存和编辑。
8
数据的录入
小批量的数据，用SPSS录入即可； 数据量较大时，可用Epidata、Acess进行录入，
然后再转换为SPSS数据进行分析。
13
Excel文件的调入
1. 打开SPSS数据界面； 2. 在file主菜单中，点击open data命令； 3. 将弹出的对话框中的文件类型改为Excel 类型，
双击欲打开的文件名； 4. 在弹出的对话框中的选中文件所在的sheet； 5. 点击OK.
14
变量值标签的妙用
利用变量值标签可以将实际含义一一写入标签中。
操作：在数据库，选中变量名，在菜单
对结果进行解释
39
配对设计资料的t检验
例题：下表为7个患者接受治疗前后的血压值，分析治疗前后 血压值是否有变化？
病人号 1 2 3
4
5
6
7
前 36 45 70 55 42 60 65
30
Rank Cases 过程
对某个变量的变量值进行编秩。 秩次以新变量名为“R+原变量名”出现在数据库中。 本功能可用于非参数检验，如秩和检验、秩相关等。 可以用Assign Rank to 命令，选择将秩次1赋给最小值还
是最大值。 Ties定义对相同值得处理方式。默认平均秩次。
31
Restructure过程
用途：改变数据的排列格式，主要用于重复测量模型中将同一个体的多次测 量并排在一行上，或反其道而行之。 （1）将宽型数据重排为长型数据； （2）将长型数据重排为宽型数据。
过程： （1）长变宽：ID---重复测量个体的变量；Index---区分测量次数； （2）宽变长：case group indentification----观测标识； variables to be transposed-----被转换的变量； target cariable:目标变量名； 需将不同时间测量的变量均选入；可以保留或不保留数据库中的其他变量。
例题
患 者：0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11
健康人：0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87
5
数据文件的保存（save/save as）
35
Descriptive statistics----之 Descriptive
➢主要功能：计算均数、标准差、最大值、最小值等。 ➢步骤：
（1）将分析的变量选入右侧； （2）打开options,选择欲计算的统计指标; （3）点击OK, 即将结果显示在结果窗口(output)中.
36
Descriptive statistics----之 crosstabs
33
Descriptive statistics----之 Frequency
➢主要功能：对数据进行一般性描述，即计算均数、标准差、百
分位数，绘制统计图等。
➢步骤： （1）将分析的变量选入右侧； （2）打开statistics，选择欲计算的统计指标， （其中cut points….即计算几分位数）； （3）打开chart选择统计图； （4）点击OK, 即将结果显示在结果窗口(output)中。
24
行列转置---Transpose
实现行列之间的转置。 系统自动生成转置后的新文件，可以进行保存。
29
Count过程
用于标示满足某些条件的观察值在数据库中是否存在。 可以定义目标变量及其标签； 如果为单一条件，使用对话框中define values；如果为两
个以上的条件，需使用If……命令。条件中可以使用 “and”、“or”。 结果在数据库中以定义目标变量形式出现。如果符合条件者， 变量值为1，不符合者显示为0或缺失值。
一般选择分类变量进行分析。
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数据分析处理－两个均数的比较
t检验或u检验－－－means过程 一、样本均数和已知总体均数的比较
例题：正常人的脉搏次数为72次／分，现测得10名某病患者的
脉搏次数为：54、67、68、78、66、70、67、65、69、70。试 分析该病患者的脉搏与正常人的脉搏均数是否相等？ 步骤（1）从主菜单中单击“Analyze”—Compare means—one sample t test”;
view
value lables，数据视图中的数值就会
立刻切换成变量值标签。
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快速重复调用对话框
利用快捷键中的左起第四个功能，可以迅速找 出前面使用过的过程（命令）。
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变量的排序（Sort Variables)
可将数据库中的变量，按照变量名、类型等进行排序。 排序后的文件可以另行保存。
保存对话框中的variables，可用来选择保存于数 据库中的变量，可以全选，也可以选择某些保存成 一个独立的文件。
如果打开一个已有文件，可以用该法选择需要的变 量组成新的文件，以便于分析。
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分析结果wk.baidu.com保存和导出
分析结果会在output窗口展现，可用save/save as 保存结果。但此文件只能用SPSS软件才能打开。
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主菜单File中的其他内容
Display data info: 打开数据文件后单击此项，便会在 output窗口出现本数据库的信息，包括路径、变量的设置、 记录数、变量标签等情况；
Cache data:建立数据缓冲区； Print/print preview:打印/打印预览。 Switch Server: SPSS服务器的切换；
(2)将分析的变量放于右侧矩形框中，并在“test value”中键入 已知总体均数。
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成组设计的两个样本均数比较的t检验
例如：比较男女血红蛋白含量有无显著性差异。 步骤（1）从主菜单中单击“Analyze”—Compare means—Independent samples t-test ; (2) 将欲分析的变量放入上面的矩形框中，将分组变量放 入下面的矩形框中，并对分组变量值进行定义。
可以将打开的output窗口中的结果，利用Export转成 Word文档进行保存。
也可将结果中有用的表格，拷贝到Word文档进行保 存和编辑。
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数据的录入
小批量的数据，用SPSS录入即可； 数据量较大时，可用Epidata、Acess进行录入，
然后再转换为SPSS数据进行分析。
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Excel文件的调入
1. 打开SPSS数据界面； 2. 在file主菜单中，点击open data命令； 3. 将弹出的对话框中的文件类型改为Excel 类型，
双击欲打开的文件名； 4. 在弹出的对话框中的选中文件所在的sheet； 5. 点击OK.
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变量值标签的妙用
利用变量值标签可以将实际含义一一写入标签中。
操作：在数据库，选中变量名，在菜单
对结果进行解释
39
配对设计资料的t检验
例题：下表为7个患者接受治疗前后的血压值，分析治疗前后 血压值是否有变化？
病人号 1 2 3
4
5
6
7
前 36 45 70 55 42 60 65
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Rank Cases 过程
对某个变量的变量值进行编秩。 秩次以新变量名为“R+原变量名”出现在数据库中。 本功能可用于非参数检验，如秩和检验、秩相关等。 可以用Assign Rank to 命令，选择将秩次1赋给最小值还
是最大值。 Ties定义对相同值得处理方式。默认平均秩次。
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Restructure过程
用途：改变数据的排列格式，主要用于重复测量模型中将同一个体的多次测 量并排在一行上，或反其道而行之。 （1）将宽型数据重排为长型数据； （2）将长型数据重排为宽型数据。
过程： （1）长变宽：ID---重复测量个体的变量；Index---区分测量次数； （2）宽变长：case group indentification----观测标识； variables to be transposed-----被转换的变量； target cariable:目标变量名； 需将不同时间测量的变量均选入；可以保留或不保留数据库中的其他变量。
例题
患 者：0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11
健康人：0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87
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数据文件的保存（save/save as）
35
Descriptive statistics----之 Descriptive
➢主要功能：计算均数、标准差、最大值、最小值等。 ➢步骤：
（1）将分析的变量选入右侧； （2）打开options,选择欲计算的统计指标; （3）点击OK, 即将结果显示在结果窗口(output)中.
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Descriptive statistics----之 crosstabs
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Descriptive statistics----之 Frequency
➢主要功能：对数据进行一般性描述，即计算均数、标准差、百
分位数，绘制统计图等。
➢步骤： （1）将分析的变量选入右侧； （2）打开statistics，选择欲计算的统计指标， （其中cut points….即计算几分位数）； （3）打开chart选择统计图； （4）点击OK, 即将结果显示在结果窗口(output)中。
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行列转置---Transpose
实现行列之间的转置。 系统自动生成转置后的新文件，可以进行保存。
29
Count过程
用于标示满足某些条件的观察值在数据库中是否存在。 可以定义目标变量及其标签； 如果为单一条件，使用对话框中define values；如果为两
个以上的条件，需使用If……命令。条件中可以使用 “and”、“or”。 结果在数据库中以定义目标变量形式出现。如果符合条件者， 变量值为1，不符合者显示为0或缺失值。