第6章现代通信原理与技术西安电子科技大学(张辉曹丽
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
被是m最s(大t)完允全许确抽定样,间这隔就,证它明被了称抽为样奈定奎理斯。特显间然隔,,相T对s 应2的1f H最低
抽样速率fs=2fH称为奈奎斯特速率。
为加深对抽样定理的理解,我们再从时域角度来证明抽样 定理。目的是要找出m(t)与各抽样值的关系,若m(t)能表示成 仅仅是抽样值的函数,那么这也就意味着m(t)由抽样值惟一地 确定。
ms (t) m(t)s(t)
(6.2-1)
第 6 章 模拟信号的数字传输
其中,s(t) 的频谱表达式为
S()
2
Ts
Sa(n H ) ( 2nH )
n
(6.2-2)
由频域卷积定理知ms(t)的频谱为
M
s
()
1
2
M
()
S ( )
A
Ts
Sa(nH
n
)M (
2nH
)
(6.2 - 3)
第 6 章 模拟信号的数字传输
实际中应用广泛的高频窄带信号就符合这种情况,这是 因为fH大而B小,fL当然也大,很容易满足fL>>B。由于带通信 号一般为窄带信号,容易满足fL>>B ,因此带通信号通常可按 2B速率抽样。顺便指出,对于一个携带信息的基带信号,可 以视为随机基带信号。若该随机基带信号是宽平稳的随机过 程,则可以证明:一个宽平稳的随机信号,当其功率谱密度 函数限于fH以内时,若以不大于1/(2fH)秒的间隔对它进行均匀 抽样,则可得一随机样值序列。如果让该随机样值序列通过 一截止频率为fH的低通滤波器,那么其输出信号与原来的宽平 稳随机信号的均方差在统计平均意义下为零。也就是说,从 统计观点来看, 对频带受限的宽平稳随机信号进行抽样,也 服从抽样定理。
第 6 章 模拟信号的数字传输 图 6 - 1模拟信号的数字传输
第 6 章 模拟信号的数字传输
6.1 抽样定理
6.1.1低通抽样定理
一个频带限制在(0, fH)赫内的时间连续信号m(t),如果以 Ts≤1/(2fH)秒的间隔对它进行等间隔(均匀)抽样,则m(t)将 被所得到的抽样值完全确定。
此定理告诉我们:若m(t)的频谱在某一角频率ωH以上为 零,则m(t)中的全部信息完全包含在其间隔不大于1/(2fH)秒 的均匀抽样序列里。换句话说,在信号最高频率分量的每一 个周期内起码应抽样两次。 或者说,抽样速率fs(每秒内的 抽样点数)应不小于2fH,若抽样速率fs<2fH,则会产生失真, 这种失真叫混叠失真。
第 6 章 模拟信号的数字传输
式(6.1-10)是重建信号的时域表达式,称为内插公式。 它说明以奈奎斯特速率抽样的带限信号m(t)可以由其样值 利用内插公式重建。这等效为将抽样后信号通过一个冲 击响应为Sa(ωHt)的理想低通滤波器来重建m(t)。图6-5描 述了由式(6.1-10)重建信号的过程。
第 6 章 模拟信号的数字传输
M s ()
1 Ts
M
(
)
*
n
(
ns )
由冲击卷积性质,上式可写成
M s ()
1 Ts
M (
n
ns )
(6.1-6)
如图6-2(f)所示,抽样后信号的频谱Ms(ω)由无限多个间隔为ωs 的M(ω)相叠加而成,这意味着抽样后的信号ms(t)包含了信号 m(t)的全部信息。如果ωs≥2ωH,即抽样速率
第 6 章 模拟信号的数字传输 图 6-6 带通信号的抽样频谱(fs=2fH)
第 6 章 模拟信号的数字传输
带通均匀抽样定理:一个带通信号m(t),其频率限制在f L与fH之间,带宽为B=fH-fL,如果最小抽样速率fs=2fH/m, m是 一个不超过fH/B的最大整数,那么m(t)可完全由其抽样值确定。 下面分两种情况加以说明。
由图可见,以每个样值为峰值画一个Sa函数的波形,则 合成的波形就是m(t)。由于Sa函数和抽样后信号的恢复有 密切的联系,所以Sa函数又称为抽样函数。
第 6 章 模拟信号的数字传输
图 6 – 5 信号的重建
第 6 章 模拟信号的数字传输
6.1.2
上面讨论和证明了频带限制在(0, fH)的低通型信号的均匀 抽样定理。实际中遇到的许多信号是带通型信号。如果采用 低通抽样定理的抽样速率fs≥2fH,对频率限制在fL与fH之间的带 通型信号抽样,肯定能满足频谱不混叠的要求,如图 6 - 6 所 示。但这样选择fs太高了,它会使0~fL一大段频谱空隙得不到 利用,降低了信道的利用率。为了提高信道利用率,同时又 使抽样后的信号频谱不混叠,那么fs到底怎样选择呢?带通信 号的抽样定理将回答这个问题。
这时信号便可用数字通信方式传输。在接收端,则将接 收到的数字信号进行译码和低通滤波,恢复原模拟信号。本 章在介绍抽样定理和脉冲幅度调制的基础上, 重点讨论模拟 信号数字化的两种方式,即PCM和ΔM的原理及性能,并简要 介绍它们的改进型:差分脉冲编码调制(DPCM)、 自适应差 分脉冲编码调制(ADPCM)和增量总和调制、数字压扩自适应 增量调制的原理。
第 6 章 模拟信号的数字传输 图 6 – 7 fH=nB时带通信号的抽样频谱
第 6 章 模拟信号的数字传输 由此可知: 当fH=nB时,能重建原信号m(t)的最小抽样频
fs 2B
(2)若最高频率不为带宽的整数倍,即
(6.1-11)
f H nB kB, 0 k 1 (6.1 - 12)
1 Ts
M
所以
M Ts M s DH
(6.1-8)
将时域卷积定理用于式(6.1 - 8), 有
m(t)
Ts
ms
(t
)
H
Sa(H t)
ms (t) Sa(H t)
(6.1-9)
第 6 章 模拟信号的数字传输
图 6 – 4 理想抽样与信号恢复
第 6 章 模拟信号的数字传输
由式(6.1 - 4)可知抽样后信号
第 6 章 模拟信号的数字传输
下面我们从频域角度来证明这个定理。 设抽样脉冲序
列是一个周期性冲击序列,它可以表示为
T (t) (t nTs ) n
(6.1-1)
由于δT(t)是周期性函数,它的频谱δT(ω)必然是离散的,不难求
得
T
()
2
Ts
n
(
ns )
(6.1-2)
式中, s
第 6 章 模拟信号的数字传输
1. 自然抽样的脉冲调幅
自然抽样又称曲顶抽样,它是指抽样后的脉冲幅度(顶 部)随被抽样信号m(t)变化,或者说保持了m(t)的变化规律。 自然抽样的脉冲调幅原理框图如图 6 - 10 所示。
设模拟基带信号m(t)的波形及频谱如图 6 - 11(a)所示,脉 冲载波以s(t)表示, 它是宽度为τ,周期为Ts的矩形窄脉冲序 列,其中Ts是按抽样定理确定的,这里取Ts =1/(2fH)。s(t)的波 形及频谱如图 6 - 11(b)所示,则自然抽样PAM信号ms(t)(波形 见图 6 -11(c))为m(t)与s(t)的乘积,即
设抽样脉冲序列是一个周期性冲击序列它可以表示为?由于tt是周期性函数它的频谱t必然是离散的不难求得?612?611?式中?抽样过程可看成是mt与tt相乘即抽样后的信号可表示为?613?根据冲击函数性质mt与tt相乘的结果也是一个冲击序列其冲击的强度等于mt在相应时刻的取值即样值mnts
第 6 章 模拟信号的数字传输
第 6 章 模拟信号的数字传输
图 6 – 3 混叠现象
第 6 章 模拟信号的数字传输
频域已证明,将Ms(ω)通过截止频率为ωH的低通滤波器后 便可得到M(ω)。显然,滤波器的这种作用等效于用一门函数
D2ωH(ω)去乘Ms(ω)。因此,由式(6.1 - 6)得到
M s DH
1 Ts
M
n
ns DH
fs 2B
(6.1 - 14)
实际中应用广泛的高频窄带信号就符合这种情况,这是
因为fH大而B小,fL当然也大,很容易满足fLB。由于带通信号 一般为窄带信号,容易满足fLB,因此带通信号通常可按2B速 率抽样。
第 6 章 模拟信号的数字传输 图 6 – 8 fs与fL关系
第 6 章 模拟信号的数字传输
ms (t) m(nTs ) (t nTs ) n
所以
m(t) m(nTs ) (t nTs ) Sa(H t)
n
m(nTs ))Sa[H (t nTs )] n
m(nTs
n
)
sin H (t H (t
nTs nTs )
)
(6.1-10)
式中, m(nTs)是m(t)在t=nTs(n=0, ±1, ±2, …)时刻的样值。
ms (t) m(nTs ) (t nTs ) (6.1-4) n
上述关系的时间波形如图6-2(a)、(c)、(e)所示。
根据频率卷积定理,式(6.1-3)所表述的抽样后信号的频谱为
Ms
( )
1
2
M () *T
()
(6.1-5)
式中,M(ω)是低通信号m(t)的频谱,其最高角频率为ωH,如图6-2(b) 所示。将式(6.1-2)代入式(6.1-5)有
第 6 章 模拟信号的数字传输
图 6- 9 PAM、 PDM、 PPM信号波形
第 6 章 模拟信号的数字传输
脉冲振幅调制(PAM)是脉冲载波的幅度随基带信号变化 的一种调制方式。 若脉冲载波是冲激脉冲序列,则前面讨论 的抽样定理就是脉冲振幅调制的原理。也就是说,按抽样定 理进行抽样得到的信号ms(t)就是一个PAM信号。
第 6 章 模拟信号的数字传输
图 6 –2 抽样过程的时间函数及对应频谱图
第 6 章 模拟信号的数字传输
如果ωs<2ωH,即抽样间隔Ts>1/(2fH),则抽样后信号的 频谱在相邻的周期内发生混叠,如图 6 - 3 所示, 此时不可能 无失真地重建原信号。 因此必须要求满足Ts≤1/(2fH),m(t)才能
第 6 章 模拟信号的数字传输
6.2 脉冲振幅调制(PAM)
正弦信号并非是惟一的载波形式,时间上离散的脉冲串, 同样可以作为载波。脉冲调制就是以时间上离散的脉冲串作 为载波,用模拟基带信号m(t)去控制脉冲串的某参数, 使其 按m(t)的规律变化的调制方式。通常,按基带信号改变脉冲参 量(幅度、宽度和位置)的不同,把脉冲调制又分为脉幅调 制(PAM)、脉宽调制(PDM)和脉位调制(PPM),波形如图 6 - 9 所示。 虽然这三种信号在时间上都是离散的,但受调参量变 化是连续的, 因此也都属于模拟信号。限于篇幅,这里仅介 绍脉冲振幅调制, 因为它是脉冲编码调制的基础。
fs 2 fH
第 6 章 模拟信号的数字传输
也即抽样间隔
1 Ts 2 f H
(6.1-7)
则在相邻的M(ω)之间没有重叠,而位于n=0的频谱就是信号 频谱M(ω)本身。这时,只需在接收端用一个低通滤波器,就能 从Ms(ω)中取出M(ω),无失真地恢复原信号。此低通滤波器 的特性如图6-2(f)中的虚线所示。
( 1 ) 若 最 高 频 率 fH 为 带 宽 的 整 数 倍 , 即 fH=nB 。 此 时 fH/B=n是整数,m=n,所以抽样速率fs=2fH/m=2B。图6 - 7 画出 了fH=5B时的频谱图,图中,抽样后信号的频谱Ms(ω)既没有 混叠也没有留空隙,而且包含有m(t)的频谱M(ω)图中虚线所框 的部分。这样,采用带通滤波器就能无失真恢复原信号, 且 此时抽样速率(2B)远低于按低通抽样定理时fs=10B的要求。 显然,若fs再减小,即fs<2B时必然会出现混叠失真。
第6章现代通信原理 与技术西安电子科 技大学(张辉曹丽
第 6 章 模拟信号的数字传输
目前用的最普遍的波形编码方法有脉冲编码调制(PCM) 和增量调制(ΔM)。采用脉码调制的模拟信号的数字传输系 统如图 6 - 1 所示,首先对模拟信息源发出的模拟信号进行抽 样,使其成为一系列离散的抽样值,然后将这些抽样值进行 量化并编码,变换成数字信号。
此时fH/B=n+k,由定理知,m是一个不超过n+k的最大整数, 显然,m=n,所以能恢复出原信号的最小抽样速率为
fs
2 fH m
2(nB kB) n
2B(1 k ) n
(6.1-13)
式中, n是一个不超过fH/B的最大整数, 0<k<1。
第 6 章 模拟信号的数字传输
根据式(6.1 - 13)和关系fH=B+fL画出的曲线如图 6 - 8 所 示。由图可见,fs在2B~4B范围内取值,当fL》B时,fs趋近于 2B。这一点由式(6.1-13)也可以加以说明,当fL>>B时,n 很大,所以不论fH是否为带宽的整数倍,式(6.1 - 13)可简
2f s
2
Ts
抽样过程可看成是m(t)与δT(t)相乘,即抽样后的信号可表示为
ms (t) m(t)T (t)
(6.1-3)
第 6 章 模拟信号的数字传输
根据冲击函数性质,m(t)与δT(t)相乘的结果也是一个冲击序列, 其冲击的强度等于m(t)在相应时刻的取值, 即样值m(nTs)。因 此抽样后信号ms(t)又可表示为
抽样速率fs=2fH称为奈奎斯特速率。
为加深对抽样定理的理解,我们再从时域角度来证明抽样 定理。目的是要找出m(t)与各抽样值的关系,若m(t)能表示成 仅仅是抽样值的函数,那么这也就意味着m(t)由抽样值惟一地 确定。
ms (t) m(t)s(t)
(6.2-1)
第 6 章 模拟信号的数字传输
其中,s(t) 的频谱表达式为
S()
2
Ts
Sa(n H ) ( 2nH )
n
(6.2-2)
由频域卷积定理知ms(t)的频谱为
M
s
()
1
2
M
()
S ( )
A
Ts
Sa(nH
n
)M (
2nH
)
(6.2 - 3)
第 6 章 模拟信号的数字传输
实际中应用广泛的高频窄带信号就符合这种情况,这是 因为fH大而B小,fL当然也大,很容易满足fL>>B。由于带通信 号一般为窄带信号,容易满足fL>>B ,因此带通信号通常可按 2B速率抽样。顺便指出,对于一个携带信息的基带信号,可 以视为随机基带信号。若该随机基带信号是宽平稳的随机过 程,则可以证明:一个宽平稳的随机信号,当其功率谱密度 函数限于fH以内时,若以不大于1/(2fH)秒的间隔对它进行均匀 抽样,则可得一随机样值序列。如果让该随机样值序列通过 一截止频率为fH的低通滤波器,那么其输出信号与原来的宽平 稳随机信号的均方差在统计平均意义下为零。也就是说,从 统计观点来看, 对频带受限的宽平稳随机信号进行抽样,也 服从抽样定理。
第 6 章 模拟信号的数字传输 图 6 - 1模拟信号的数字传输
第 6 章 模拟信号的数字传输
6.1 抽样定理
6.1.1低通抽样定理
一个频带限制在(0, fH)赫内的时间连续信号m(t),如果以 Ts≤1/(2fH)秒的间隔对它进行等间隔(均匀)抽样,则m(t)将 被所得到的抽样值完全确定。
此定理告诉我们:若m(t)的频谱在某一角频率ωH以上为 零,则m(t)中的全部信息完全包含在其间隔不大于1/(2fH)秒 的均匀抽样序列里。换句话说,在信号最高频率分量的每一 个周期内起码应抽样两次。 或者说,抽样速率fs(每秒内的 抽样点数)应不小于2fH,若抽样速率fs<2fH,则会产生失真, 这种失真叫混叠失真。
第 6 章 模拟信号的数字传输
式(6.1-10)是重建信号的时域表达式,称为内插公式。 它说明以奈奎斯特速率抽样的带限信号m(t)可以由其样值 利用内插公式重建。这等效为将抽样后信号通过一个冲 击响应为Sa(ωHt)的理想低通滤波器来重建m(t)。图6-5描 述了由式(6.1-10)重建信号的过程。
第 6 章 模拟信号的数字传输
M s ()
1 Ts
M
(
)
*
n
(
ns )
由冲击卷积性质,上式可写成
M s ()
1 Ts
M (
n
ns )
(6.1-6)
如图6-2(f)所示,抽样后信号的频谱Ms(ω)由无限多个间隔为ωs 的M(ω)相叠加而成,这意味着抽样后的信号ms(t)包含了信号 m(t)的全部信息。如果ωs≥2ωH,即抽样速率
第 6 章 模拟信号的数字传输 图 6-6 带通信号的抽样频谱(fs=2fH)
第 6 章 模拟信号的数字传输
带通均匀抽样定理:一个带通信号m(t),其频率限制在f L与fH之间,带宽为B=fH-fL,如果最小抽样速率fs=2fH/m, m是 一个不超过fH/B的最大整数,那么m(t)可完全由其抽样值确定。 下面分两种情况加以说明。
由图可见,以每个样值为峰值画一个Sa函数的波形,则 合成的波形就是m(t)。由于Sa函数和抽样后信号的恢复有 密切的联系,所以Sa函数又称为抽样函数。
第 6 章 模拟信号的数字传输
图 6 – 5 信号的重建
第 6 章 模拟信号的数字传输
6.1.2
上面讨论和证明了频带限制在(0, fH)的低通型信号的均匀 抽样定理。实际中遇到的许多信号是带通型信号。如果采用 低通抽样定理的抽样速率fs≥2fH,对频率限制在fL与fH之间的带 通型信号抽样,肯定能满足频谱不混叠的要求,如图 6 - 6 所 示。但这样选择fs太高了,它会使0~fL一大段频谱空隙得不到 利用,降低了信道的利用率。为了提高信道利用率,同时又 使抽样后的信号频谱不混叠,那么fs到底怎样选择呢?带通信 号的抽样定理将回答这个问题。
这时信号便可用数字通信方式传输。在接收端,则将接 收到的数字信号进行译码和低通滤波,恢复原模拟信号。本 章在介绍抽样定理和脉冲幅度调制的基础上, 重点讨论模拟 信号数字化的两种方式,即PCM和ΔM的原理及性能,并简要 介绍它们的改进型:差分脉冲编码调制(DPCM)、 自适应差 分脉冲编码调制(ADPCM)和增量总和调制、数字压扩自适应 增量调制的原理。
第 6 章 模拟信号的数字传输 图 6 – 7 fH=nB时带通信号的抽样频谱
第 6 章 模拟信号的数字传输 由此可知: 当fH=nB时,能重建原信号m(t)的最小抽样频
fs 2B
(2)若最高频率不为带宽的整数倍,即
(6.1-11)
f H nB kB, 0 k 1 (6.1 - 12)
1 Ts
M
所以
M Ts M s DH
(6.1-8)
将时域卷积定理用于式(6.1 - 8), 有
m(t)
Ts
ms
(t
)
H
Sa(H t)
ms (t) Sa(H t)
(6.1-9)
第 6 章 模拟信号的数字传输
图 6 – 4 理想抽样与信号恢复
第 6 章 模拟信号的数字传输
由式(6.1 - 4)可知抽样后信号
第 6 章 模拟信号的数字传输
下面我们从频域角度来证明这个定理。 设抽样脉冲序
列是一个周期性冲击序列,它可以表示为
T (t) (t nTs ) n
(6.1-1)
由于δT(t)是周期性函数,它的频谱δT(ω)必然是离散的,不难求
得
T
()
2
Ts
n
(
ns )
(6.1-2)
式中, s
第 6 章 模拟信号的数字传输
1. 自然抽样的脉冲调幅
自然抽样又称曲顶抽样,它是指抽样后的脉冲幅度(顶 部)随被抽样信号m(t)变化,或者说保持了m(t)的变化规律。 自然抽样的脉冲调幅原理框图如图 6 - 10 所示。
设模拟基带信号m(t)的波形及频谱如图 6 - 11(a)所示,脉 冲载波以s(t)表示, 它是宽度为τ,周期为Ts的矩形窄脉冲序 列,其中Ts是按抽样定理确定的,这里取Ts =1/(2fH)。s(t)的波 形及频谱如图 6 - 11(b)所示,则自然抽样PAM信号ms(t)(波形 见图 6 -11(c))为m(t)与s(t)的乘积,即
设抽样脉冲序列是一个周期性冲击序列它可以表示为?由于tt是周期性函数它的频谱t必然是离散的不难求得?612?611?式中?抽样过程可看成是mt与tt相乘即抽样后的信号可表示为?613?根据冲击函数性质mt与tt相乘的结果也是一个冲击序列其冲击的强度等于mt在相应时刻的取值即样值mnts
第 6 章 模拟信号的数字传输
第 6 章 模拟信号的数字传输
图 6 – 3 混叠现象
第 6 章 模拟信号的数字传输
频域已证明,将Ms(ω)通过截止频率为ωH的低通滤波器后 便可得到M(ω)。显然,滤波器的这种作用等效于用一门函数
D2ωH(ω)去乘Ms(ω)。因此,由式(6.1 - 6)得到
M s DH
1 Ts
M
n
ns DH
fs 2B
(6.1 - 14)
实际中应用广泛的高频窄带信号就符合这种情况,这是
因为fH大而B小,fL当然也大,很容易满足fLB。由于带通信号 一般为窄带信号,容易满足fLB,因此带通信号通常可按2B速 率抽样。
第 6 章 模拟信号的数字传输 图 6 – 8 fs与fL关系
第 6 章 模拟信号的数字传输
ms (t) m(nTs ) (t nTs ) n
所以
m(t) m(nTs ) (t nTs ) Sa(H t)
n
m(nTs ))Sa[H (t nTs )] n
m(nTs
n
)
sin H (t H (t
nTs nTs )
)
(6.1-10)
式中, m(nTs)是m(t)在t=nTs(n=0, ±1, ±2, …)时刻的样值。
ms (t) m(nTs ) (t nTs ) (6.1-4) n
上述关系的时间波形如图6-2(a)、(c)、(e)所示。
根据频率卷积定理,式(6.1-3)所表述的抽样后信号的频谱为
Ms
( )
1
2
M () *T
()
(6.1-5)
式中,M(ω)是低通信号m(t)的频谱,其最高角频率为ωH,如图6-2(b) 所示。将式(6.1-2)代入式(6.1-5)有
第 6 章 模拟信号的数字传输
图 6- 9 PAM、 PDM、 PPM信号波形
第 6 章 模拟信号的数字传输
脉冲振幅调制(PAM)是脉冲载波的幅度随基带信号变化 的一种调制方式。 若脉冲载波是冲激脉冲序列,则前面讨论 的抽样定理就是脉冲振幅调制的原理。也就是说,按抽样定 理进行抽样得到的信号ms(t)就是一个PAM信号。
第 6 章 模拟信号的数字传输
图 6 –2 抽样过程的时间函数及对应频谱图
第 6 章 模拟信号的数字传输
如果ωs<2ωH,即抽样间隔Ts>1/(2fH),则抽样后信号的 频谱在相邻的周期内发生混叠,如图 6 - 3 所示, 此时不可能 无失真地重建原信号。 因此必须要求满足Ts≤1/(2fH),m(t)才能
第 6 章 模拟信号的数字传输
6.2 脉冲振幅调制(PAM)
正弦信号并非是惟一的载波形式,时间上离散的脉冲串, 同样可以作为载波。脉冲调制就是以时间上离散的脉冲串作 为载波,用模拟基带信号m(t)去控制脉冲串的某参数, 使其 按m(t)的规律变化的调制方式。通常,按基带信号改变脉冲参 量(幅度、宽度和位置)的不同,把脉冲调制又分为脉幅调 制(PAM)、脉宽调制(PDM)和脉位调制(PPM),波形如图 6 - 9 所示。 虽然这三种信号在时间上都是离散的,但受调参量变 化是连续的, 因此也都属于模拟信号。限于篇幅,这里仅介 绍脉冲振幅调制, 因为它是脉冲编码调制的基础。
fs 2 fH
第 6 章 模拟信号的数字传输
也即抽样间隔
1 Ts 2 f H
(6.1-7)
则在相邻的M(ω)之间没有重叠,而位于n=0的频谱就是信号 频谱M(ω)本身。这时,只需在接收端用一个低通滤波器,就能 从Ms(ω)中取出M(ω),无失真地恢复原信号。此低通滤波器 的特性如图6-2(f)中的虚线所示。
( 1 ) 若 最 高 频 率 fH 为 带 宽 的 整 数 倍 , 即 fH=nB 。 此 时 fH/B=n是整数,m=n,所以抽样速率fs=2fH/m=2B。图6 - 7 画出 了fH=5B时的频谱图,图中,抽样后信号的频谱Ms(ω)既没有 混叠也没有留空隙,而且包含有m(t)的频谱M(ω)图中虚线所框 的部分。这样,采用带通滤波器就能无失真恢复原信号, 且 此时抽样速率(2B)远低于按低通抽样定理时fs=10B的要求。 显然,若fs再减小,即fs<2B时必然会出现混叠失真。
第6章现代通信原理 与技术西安电子科 技大学(张辉曹丽
第 6 章 模拟信号的数字传输
目前用的最普遍的波形编码方法有脉冲编码调制(PCM) 和增量调制(ΔM)。采用脉码调制的模拟信号的数字传输系 统如图 6 - 1 所示,首先对模拟信息源发出的模拟信号进行抽 样,使其成为一系列离散的抽样值,然后将这些抽样值进行 量化并编码,变换成数字信号。
此时fH/B=n+k,由定理知,m是一个不超过n+k的最大整数, 显然,m=n,所以能恢复出原信号的最小抽样速率为
fs
2 fH m
2(nB kB) n
2B(1 k ) n
(6.1-13)
式中, n是一个不超过fH/B的最大整数, 0<k<1。
第 6 章 模拟信号的数字传输
根据式(6.1 - 13)和关系fH=B+fL画出的曲线如图 6 - 8 所 示。由图可见,fs在2B~4B范围内取值,当fL》B时,fs趋近于 2B。这一点由式(6.1-13)也可以加以说明,当fL>>B时,n 很大,所以不论fH是否为带宽的整数倍,式(6.1 - 13)可简
2f s
2
Ts
抽样过程可看成是m(t)与δT(t)相乘,即抽样后的信号可表示为
ms (t) m(t)T (t)
(6.1-3)
第 6 章 模拟信号的数字传输
根据冲击函数性质,m(t)与δT(t)相乘的结果也是一个冲击序列, 其冲击的强度等于m(t)在相应时刻的取值, 即样值m(nTs)。因 此抽样后信号ms(t)又可表示为