中级计量经济学-第四章-习题以及解答思路(EViews)
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第4章
习题一
表1给出了1965~1970年美国制造业利润和销售额的季度数据。假定利润不仅与销售额有关，而且和季度因素有关。要求对下列二种情况分别估计利润模型：（1）如果认为季度影响使利润平均值发生变异，应如何引入虚拟变量
（2）如果认为季度影响使利润对销售额的变化率发生变异，如何引入虚拟变量
表1
Quarterly 65-70
Quick- Equation Estimation
[
Y c x @seas(1) @seas(2) @seas(3)
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
&
Date: 11/26/14 Time: 18:38
Sample: 1965Q1 1970Q4
Included observations: 24
$
Variable Coefficie
nt Std. Error t-Statistic Prob.
}
C
X
"
@SEAS(1)
- @SEAS(2)
@SEAS(3)
、
R-squared
Mean dependent
var
、
Adjusted R-squared. dependent var
. of regression
Akaike info
criterion
.
Sum squared resid Schwarz criterion
Log likelihood F-statistic
~
Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic )
/
T和P在5%情况下都不通过，第二季度相对还好一点
！
假设第二季度显著，结果的经济含义是什么
Y c x @seas(2) @seas(3) @seas(4)
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
^ Date: 11/26/14 Time: 18:47
Sample: 1965Q1 1970Q4
;
Included observations: 24
Variable Coefficie
nt Std. Error
，
t-Statistic Prob.
C
: X
@SEAS(2)
@
@SEAS(3)
（
@SEAS(4)
;
R-squared ￥Mean dependent var
Adjusted R-squared. dependent var
. of regression ` Akaike info criterion
Sum squared resid Schwarz criterion
Log likelihood |
F-statistic
Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic
)
@
"
第二季度依旧显著影响
四种都试一下（去掉一个季节），选一个最显著的
124
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
] Date: 11/26/14 Time: 18:51
Sample: 1965Q1 1970Q4
(
Included observations: 24
Variable Coefficie
nt Std. Error
{
t-Statistic Prob.
C
、X
@SEAS(1)
>
@SEAS(2)
{
@SEAS(4)
*
R-squared$ Mean dependent
var
Adjusted R-squared. dependent var
. of regression ：Akaike info criterion
Sum squared resid Schwarz criterion
Log likelihood ，
F-statistic
Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic
)
#
&
134
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
.
Date: 11/26/14 Time: 18:52
Sample: 1965Q1 1970Q4
Included observations: 24
—
Variable Coefficie
nt Std. Error t-Statistic Prob.
\
C
X
】
@SEAS(1)
·@SEAS(3)
@SEAS(4)
?
R-squared
Mean dependent
var
…
Adjusted R-squared. dependent var
. of regression
Akaike info
criterion
·
Sum squared resid Schwarz criterion
Log likelihood F-statistic
*
Durbin-Watson stat
Prob(F-statistic )
（
（2）