第十章统计与概率10-9离散型随机变量的期望、方差与正态分布(理

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离散型随机变量的期望及方差课件

02
离散型随机变量的期望
期望的定义与性质
定义
离散型随机变量的期望定义为所有可能取值的概率加权和，即 $E(X) = sum x_i times P(X=x_i)$。
性质
期望具有线性性质，即$E(aX+b) = aE(X)+b$，其中$a$和$b$为常数。
期望的运算性质
01
交换律
$E(X+Y) = E(X) + E(Y)$
离散型随机变量具有可数性、确定性和随机性等性质，其取值范围称为样本空间，记为Ω。
离散型随机变量的分类
03
伯努利试验
在n次独立重复的伯努利试验中，每次试验成功的概率为p，失败的概率为q=1-p 。例如，抛硬币、摸彩等。
二项分布
泊松分布
在n次独立重复的伯努利试验中，成功的次数X服从参数为n和p的二项分布，记为 B(n,p)。例如，抛n次硬币，出现正面的次数。
方差的定义与性质
方差的定义
方差是用来度量随机变量取值分散程度的量，计算公式为$D(X) = E[(X E(X))^2]$，其中$E(X)$表示随机变量$X$的期望值。
方差的基本性质
方差具有非负性，即对于任意随机变量$X$，有$D(X) geq 0$；当随机变量$X$取常数$c$时，方差$D(X) = 0$ 。
益。
投资决策
在保险公司的投资决策中，离散型随机变量的期望和方差可以用来评估不同投资组合的风险和回报，帮助保险公司做出更明智的
投资决策。
在决策理论中的应用
风险偏好
离散型随机变量的期望和方差可以用来描述个人的风险偏好，通过比较不同决策方案的期望和方差，个人可以做出更明智的决策。

离散型随机变量的期望与方差及正态分布

离散型随机变量的期望与方差、正态分布教学目标：１更好地理解并会求解简单问题的离散型随机变量的分布列，特别是要重点把握二项分布；２.理解正态分布的σ3原则；３.掌握离散型随机变量的均值及方差的计算方法。

重、难点：实际问题中恰当定义随机变量，求离散型随机变量的分布列及其期望。

教学过程： [知识梳理] 一、均值：一般地，若离散型随机变量X 的分布列如下：X x 1 x 2 … x i … x n Pp 1p 2…p i…p n则称∑==+⋅⋅⋅+++=ni ii n n px p x p x p x p x X E 1332211)(为离散型随机变量X 的均值．．或数学．．期望．．。

数学期望简称为期望。

离散型随机变量X 的均值．．[E (X)]也称为X 的概率分布的均值，它反映了X 取值的平均水平，并且它与X 有相同的单位。

E (X)是一个常数，不依赖于样本的抽取。

样本平均值是一个随机变量，它随着抽取的样本的不同而不同。

对随机抽取的样本，随着样本容量的增大，样本平均值越来越接近于总体的均值。

E (X)越大，说明总体的平均数越大，反之，就越小。

性质：１. E (C)＝C （C 为常数）２. E (aX)=a E (X) 3. E (aX+b)=a E (X)+b 4. E (X+η)= E (X)+ E (η) 5. E (X ·η)= E (X)·E (η) (X ，η相互独立时) 6.若X 服从二点分布，则E (X)＝p 7.若X ～B (n ，p )，则E (X)＝n p 8.若X 服从参数为N 、M 、n 的超几何分布，则E (X)＝nM/N 。

（如果X ～B (n ，p )，则由11--=k n k n nC kC ，可得np q p C np qpnpCqp kC X E n k kn k k n nk k n k k n nk kn kk n====∑∑∑-=---=------=-1111)1(1111)(）二、方差：设离散型随机变量X 的分布列为：X x 1 x 2 … x i … x n Pp 1p 2…p i…p n则2)(EX x i -描述了x i (i=1,2,…,n)相对于均值EX 的偏离程度。

离散型随机变量的期望与方差课件

方差的基本性质
方差是正数或零，无负值；方差越大，随机变量的取值越分散；两个随机变量的方差相等，则它们是同方差。
方差的计算
方差的计算公式
方差=E[(X-E[X])^2]，其中E[X]表示随机变量X的期望。
方差的简化计算
对于离散型随机变量，方差可以简化为方差=1/n Σ(xi-μ)^2，其中xi表示随机变量X的取值，μ表示随机变量X的期望，n表示随机变量X的取值个数。
离散型随机量的期望与方件
目录
• 离散型随机变量的期望 • 离散型随机变量的方差 • 离散型随机变量的期望与方差的关系 • 离散型随机变量的期望与方差的计算
实例 • 离散型随机变量的期望与方差在概率
论中的应用
01
离散型随机量的期望
定义与性质
期望的性质 2. 期望是一个可计算的数值，与概率分布中的权值
01
02
03
04
方差是用来度量随机变量取值分散程度的数学概念。
方差越大，说明随机变量的取值越分散；方差越小，说明随
机变量的取值越集中。
方差与标准差是两个紧密相关的概念，标准差是方差的平方
根。
方差在概率论中有很多重要的应用，例如在金融、统计学、
机器学习等领域。
期望与方差在金融风险控制中的应用
期望的性质与用途
3. 期望的计算公式是一个加权平均值。期望的用途
1. 期望是评估一个随机变量取值水平的指标。
期望的性质与用途
01
2. 期望可以用于预测随机变量的未来取值。
02
3.期望可以用于计算其他统计量，如方差、协方差等。
02
离散型随机量的方差
方差的定义与性质
方差的定义

离散型随机变量的均值、方差和正态分布

10．9 离散型随机变量的均值、方差和正态分布[知识梳理]1．离散型随机变量的均值与方差若离散型随机变量X 的分布列为(1)均值：称E (X )＝x 1p 1＋x 2p 2＋…＋x i p i ＋…＋x n p n 为随机变量X 的均值或数学期望，它反映了离散型随机变量取值的平均水平．(2)D (X )＝∑i ＝1n(x i －E (X ))2p i 为随机变量X 的方差，它刻画了随机变量X 与其均值E (X )的平均偏离程度，其算术平方根D (X )为随机变量X 的标准差．2．均值与方差的性质 (1)E (aX ＋b )＝aE (X )＋b ；(2)D (aX ＋b )＝a 2D(X )(a ，b为常数)．3．两点分布与二项分布的均值、方差4．正态曲线(1)正态曲线的定义函数φμ，σ(x )＝12π·σe －(x －μ)22σ2，x ∈(－∞，＋∞)，其中实数μ和σ(σ>0)为参数，称φμ，σ(x )的图象为正态分布密度曲线，简称正态曲线(μ是正态分布的期望，σ是正态分布的标准差)．(2)正态曲线的特点①曲线位于x 轴上方，与x 轴不相交； ②曲线是单峰的，关于直线x ＝μ对称； ③曲线在x ＝μ处达到峰值1σ2π；④曲线与x 轴之间的面积为1；⑤当σ一定时，曲线的位置由μ确定，曲线随着μ的变化而沿x 轴平移； ⑥当μ一定时，曲线的形状由σ确定，σ越小，曲线越“高瘦”，表示总体的分布越集中；σ越大，曲线越“矮胖”，表示总体的分布越分散．5．正态分布(1)正态分布的定义及表示如果对于任何实数a ，b (a <b )，随机变量X 满足P (a <X ≤b )＝⎠⎛ab φμ，σ(x )d x (即x＝a ，x ＝b ，正态曲线及x 轴围成的曲边梯形的面积)，则称随机变量X 服从正态分布，记作X ～N (μ，σ2)．(2)正态分布的三个常用数据 ①P (μ－σ<X <μ＋σ)＝0.6826； ②P (μ－2σ<X <μ＋2σ)＝0.9544； ③P (μ－3σ<X <μ＋3σ)＝0.9974.[诊断自测] 1．概念思辨(1)随机变量不可以是负数，随机变量所对应的概率可以是负数，随机变量的均值不可以是负数．( )(2)正态分布中的参数μ和σ完全确定了正态分布，参数μ是正态分布的期望，σ是正态分布的标准差．( )(3)随机变量的方差和标准差都反映了随机变量取值偏离均值的平均程度，方差或标准差越小，则偏离均值的平均程度越小. ( )(4)一个随机变量如果是众多的、互不相干的、不分主次的偶然因素作用结果之和，它就服从或近似服从正态分布．( )答案 (1)× (2)√ (3)√ (4)√2．教材衍化(1)(选修A2－3P 68T 1)已知X 的分布列为设Y ＝2X ＋3，则E (Y )的值为( ) A.73 B ．4 C ．－1 D ．1 答案 A解析 E (X )＝－12＋16＝－13，E (Y )＝E (2X ＋3)＝2E (X )＋3＝－23＋3＝73.故选A. (2)(选修A2－3P 75A 组T 1)正态分布密度函数为 φμ，σ(x )＝18πe －x 28，x ∈(－∞，＋∞)，则总体的平均数和标准差分别为()A ．0和8B ．0和4C ．0和2D ．0和 2答案 C解析根据已知条件可知μ＝0，σ＝2，故选C.3．小题热身(1)(2015·山东高考)已知某批零件的长度误差(单位：毫米)服从正态分布N (0,32)，从中随机取一件，其长度误差落在区间(3,6)内的概率为( )(附：若随机变量ξ服从正态分布N (μ，σ2)，则P (μ－σ<ξ<μ＋σ)＝68.26%，P (μ－2σ<ξ<μ＋2σ)＝95.44%.)A ．4.56%B ．13.59%C ．27.18%D ．31.74% 答案 B解析 P (－3<ξ<3)＝68.26%，P (－6<ξ<6)＝95.44%，则P (3<ξ<6)＝12×(95.44%－68.26%)＝13.59%.故选B.(2)(2018·张掖检测)如图，将一个各面都涂了油漆的正方体，切割为125个同样大小的小正方体．经过搅拌后，从中随机取一个小正方体，记它的涂漆面数为X ，则X 的均值E (X )＝( )A.126125B.65C.168125D.75 答案 B解析设涂0个面的小正方体有x 个，涂1个面的小正方体有y 个，涂2个面的小正方体有z 个，涂3个面的小正方体有w 个，则有0·x ＋1·y ＋2·z ＋3·w ＝25×6＝150，所以E (X )＝0·x 125＋1·y 125＋2·z125＋3·w 125＝150125＝65.故选B.题型1 与二项分布有关的期望与方差典例(2017·山西太原模拟)某商场举行有奖促销活动，顾客购买一定金额的商品后即可抽奖．抽奖规则如下：1．抽奖方案有以下两种，方案a ：从装有2个红球、3个白球(仅颜色不同)的甲袋中随机摸出2个球，若都是红球，则获得奖金30元；否则，没有奖金，兑奖后将摸出的球放回甲袋中；方案b ：从装有3个红球、2个白球(仅颜色不同)的乙袋中随机摸出2个球，若都是红球，则获得奖金15元；否则，没有奖金，兑奖后将摸出的球放回乙袋中．2．抽奖条件：顾客购买商品的金额满100元，可根据方案a 抽奖一次；满150元，可根据方案b 抽奖一次(例如某顾客购买商品的金额为260元，则该顾客可以根据方案a 抽奖两次或方案b 抽奖一次或方案a 、b 各抽奖一次)．已知顾客A 在该商场购买商品的金额为350元．(1)若顾客A 只选择方案a 进行抽奖，求其所获奖金的期望； (2)要使所获奖金的期望值最大，顾客A 应如何抽奖？解 (1)按方案a 抽奖一次，获得奖金的概率P ＝C 22C 25＝110.顾客A 只选择方案a 进行抽奖，则其可以按方案a 抽奖三次．此时中奖次数服从二项分布B ⎝ ⎛⎭⎪⎫3，110.设所得奖金为w 1元，则E (w 1)＝3×110×30＝9. 即顾客A 所奖资金的期望为9元．(2)按方案b 抽奖一次，获得奖金的概率P 1＝C 23C 25＝310.若顾客A 按方案a 抽奖两次，按方案b 抽奖一次，则由方案a 中奖的次数服从二项分布B 1⎝⎛⎭⎪⎫2，110，由方案b 中奖的次数服从二项分布B 2⎝⎛⎭⎪⎫1，310，设所得奖金为w 2元，则E (w 2)＝2×110×30＋1×310×15＝10.5. 若顾客A 按方案b 抽奖两次，则中奖的次数服从二项分布B 3⎝⎛⎭⎪⎫2，310.设所得奖金为w3元，则E(w3)＝2×310×15＝9.结合(1)可知，E(w1)＝E(w3)<E(w2)．所以顾客A应该按方案a抽奖两次，按方案b抽奖一次．方法技巧与二项分布有关的期望、方差的求法1．求随机变量ξ的期望与方差时，可首先分析ξ是否服从二项分布，如果ξ～B(n，p)，则用公式E(ξ)＝np，D(ξ)＝np(1－p)求解，可大大减少计算量．2．有些随机变量虽不服从二项分布，但与之具有线性关系的另一随机变量服从二项分布，这时，可以综合应用E(aξ＋b)＝aE(ξ)＋b以及E(ξ)＝np求出E(aξ＋b)，同样还可求出D(aξ＋b)．冲关针对训练(2014·辽宁高考)一家面包房根据以往某种面包的销售记录，绘制了日销售量的频率分布直方图，如图所示．将日销售量落入各组的频率视为概率，并假设每天的销售量相互独立．(1)求在未来连续3天里，有连续2天的日销售量都不低于100个且另1天的日销售量低于50个的概率；(2)用X表示在未来3天里日销售量不低于100个的天数，求随机变量X的分布列，期望E(X)及方差D(X)．解(1)设A1表示事件“日销售量不低于100个”，A2表示事件“日销售量低于50个”，B 表示事件“在未来连续3天里有连续2天日销售量不低于100个且另一天销售量低于50个”．因此P (A 1)＝(0.006＋0.004＋0.002)×50＝0.6， P (A 2)＝0.003×50＝0.15， P (B )＝0.6×0.6×0.15×2＝0.108. (2)X 可能取的值为0,1,2,3，相应的概率为P (X ＝0)＝C 03·(1－0.6)3＝0.064， P (X ＝1)＝C 13·0.6(1－0.6)2＝0.288， P (X ＝2)＝C 23·0.62(1－0.6)＝0.432， P (X ＝3)＝C 33·0.63＝0.216.分布列为因为X ～B (3,0.6)，所以期望E (X )＝3×0.6＝1.8，方差D (X )＝3×0.6×(1－0.6)＝0.72.题型2 离散型随机变量的均值与方差角度1 求离散型随机变量的均值与方差典例(2016·山东高考)甲、乙两人组成“星队”参加猜成语活动，每轮活动由甲、乙各猜一个成语，在一轮活动中，如果两人都猜对，则“星队”得3分；如果只有一人猜对，则“星队”得1分；如果两人都没猜对，则“星队”得0分．已知甲每轮猜对的概率是34，乙每轮猜对的概率是23；每轮活动中甲、乙猜对与否互不影响，各轮结果亦互不影响．假设“星队”参加两轮活动，求：(1)“星队”至少猜对3个成语的概率；(2)“星队”两轮得分之和X 的分布列和数学期望E (X )．解 (1)记事件A ：“甲第一轮猜对”，记事件B ：“乙第一轮猜对”，记事件C ：“甲第二轮猜对”，记事件D ：“乙第二轮猜对”，记事件E ：“‘星队’至少猜对3个成语”．由题意，E ＝ABCD ＋A BCD ＋A B CD ＋AB C D ＋ABC D ，由事件的独立性与互斥性，得P (E )＝P (ABCD )＋P (A BCD )＋P (A B CD )＋P (AB C D )＋P (ABC D )＝P (A )P (B )P (C )P (D )＋P (A )P (B )P (C )P (D )＋P (A )P (B )P (C )P (D )＋P (A )P (B )P (C )P (D )＋P (A )P (B )P (C )P (D )＝34×23×34×23＋2×( 14×23×34×23＋34×13×34×23 )＝23.所以“星队”至少猜对3个成语的概率为23.(2)由题意，随机变量X 可能的取值为0,1,2,3,4,6.由事件的独立性与互斥性，得P (X ＝0)＝14×13×14×13＝1144，P (X ＝1)＝2×( 34×13×14×13＋14×23×14×13 )＝10144＝572，P (X ＝2)＝34×13×34×13＋34×13×14×23＋14×23×34×13＋14×23×14×23＝25144，P (X ＝3)＝34×23×14×13＋14×13×34×23＝12144＝112，P (X ＝4)＝2×( 34×23×34×13＋34×23×14×23 )＝60144＝512，P (X ＝6)＝34×23×34×23＝36144＝14.可得随机变量X 的分布列为所以数学期望E (X )＝0×1144＋1×572＋2×25144＋3×112＋4×512＋6×14＝236. 角度2 均值与方差的应用问题典例(2016·全国卷Ⅰ)某公司计划购买2台机器，该种机器使用三年后即被淘汰．机器有一易损零件，在购进机器时，可以额外购买这种零件作为备件，每个200元．在机器使用期间，如果备件不足再购买，则每个500元．现需决策在购买机器时应同时购买几个易损零件，为此搜集并整理了100台这种机器在三年使用期内更换的易损零件数，得下面柱状图：以这100台机器更换的易损零件数的频率代替1台机器更换的易损零件数发生的概率，记X表示2台机器三年内共需更换的易损零件数，n表示购买2台机器的同时购买的易损零件数．(1)求X的分布列；(2)若要求P(X≤n)≥0.5，确定n的最小值；(3)以购买易损零件所需费用的期望值为决策依据，在n＝19与n＝20之中选其一，应选用哪个？解(1)由柱状图并以频率代替概率可得，一台机器在三年内需更换的易损零件数为8,9,10,11的概率分别为0.2,0.4,0.2,0.2.可知X的所有可能取值为16、17、18、19、20、21、22，P(X＝16)＝0.2×0.2＝0.04；P(X＝17)＝2×0.2×0.4＝0.16；P(X＝18)＝2×0.2×0.2＋0.4×0.4＝0.24；P(X＝19)＝2×0.2×0.2＋2×0.4×0.2＝0.24；P(X＝20)＝2×0.2×0.4＋0.2×0.2＝0.2；P(X＝21)＝2×0.2×0.2＝0.08；P(X＝22)＝0.2×0.2＝0.04.所以X的分布列为(2)由(1)知P(X≤18)＝0.44，P(X≤19)＝0.68，故n的最小值为19.(3)记Y表示2台机器在购买易损零件上所需的费用(单位：元)．当n＝19时，E(Y)＝19×200×0.68＋(19×200＋500)×0.2＋(19×200＋2×500)×0.08＋(19×200＋3×500)×0.04＝4040.当n＝20时，E(Y)＝20×200×0.88＋(20×200＋500)×0.08＋(20×200＋2×500)×0.04＝4080.可知当n＝19时所需费用的期望值小于n＝20时所需费用的期望值，故应选n ＝19.方法技巧1．求离散型随机变量ξ的均值与方差的步骤(1)理解ξ的意义，写出ξ可能的全部值．(2)求ξ取每个值的概率．(3)写出ξ的分布列．(4)由均值的定义求E(ξ)．(5)由方差的定义求D(ξ)．2．由均值与方差情况求参数问题的求解思路先根据题设条件将均值、方差用待求参数表示，再由已知均值与方差构建关于参数的方程(组)，然后求解．3．利用均值、方差进行决策的方法：均值能够反映随机变量取值的“平均水平”，因此，当均值不同时，两个随机变量取值的水平可见分晓，由此可对实际问题作出决策判断；若两个随机变量均值相同或相差不大，则可通过分析两个变量的方差来研究随机变量的离散程度或者稳定程度，方差越小，则偏离均值的平均程度越小，进而进行决策．提醒：均值E(X)由X的分布列唯一确定，即X作为随机变量是可变的，而E(X)是不变的，它描述X值的取值的平均水平．冲关针对训练(2017·全国卷Ⅲ)某超市计划按月订购一种酸奶，每天进货量相同，进货成本每瓶4元，售价每瓶6元，未售出的酸奶降价处理，以每瓶2元的价格当天全部处理完．根据往年销售经验，每天需求量与当天最高气温(单位：℃)有关．如果最高气温不低于25，需求量为500瓶；如果最高气温位于区间[20,25)，需求量为300瓶；如果最高气温低于20，需求量为200瓶．为了确定六月份的订购计划，统计了前三年六月份各天的最高气温数据，得下面的频数分布表：以最高气温位于各区间的频率代替最高气温位于该区间的概率．(1)求六月份这种酸奶一天的需求量X(单位：瓶)的分布列；(2)设六月份一天销售这种酸奶的利润为Y(单位：元)，当六月份这种酸奶一天的进货量n(单位：瓶)为多少时，Y的数学期望达到最大值？解(1)由题意知，X所有可能取值为200,300,500，由表格数据知P(X＝200)＝2＋1690＝0.2，P(X＝300)＝3690＝0.4，P(X＝500)＝25＋7＋490＝0.4.因此X的分布列为(2)由题意知，这种酸奶一天的需求量至多为500，至少为200，因此只需考虑200≤n≤500.当300≤n≤500时，若最高气温不低于25，则Y＝6n－4n＝2n；若最高气温位于区间[20,25)，则Y＝6×300＋2(n－300)－4n＝1200－2n；若最高气温低于20，则Y＝6×200＋2(n－200)－4n＝800－2n.因此E(Y)＝2n×0.4＋(1200－2n)×0.4＋(800－2n)×0.2＝640－0.4n.当200≤n＜300时，若最高气温不低于20，则Y＝6n－4n＝2n；若最高气温低于20，则Y＝6×200＋2(n－200)－4n＝800－2n，因此E(Y)＝2n×(0.4＋0.4)＋(800－2n)×0.2＝160＋1.2n.所以n＝300时，Y的数学期望达到最大值，最大值为520元.题型3正态分布典例(2015·湖南高考)在如图所示的正方形中随机投掷10000个点，则落入阴影部分(曲线C为正态分布N(0,1)的密度曲线)的点的个数的估计值为() (附：若X～N(μ，σ2)，则P(μ－σ<X≤μ＋σ)＝0.6826，P(μ－2σ<X≤μ＋2σ)＝0.9544) A．2386 B．2718 C．3413 D．4772答案 C解析由曲线C为正态分布N(0,1)的密度曲线可知题图中阴影部分的面积为P(0<X≤1)＝12×0.6826＝0.3413，又题图中正方形面积为1，故它们的比值为0.3413，故落入阴影部分的点的个数的估计值为0.3413×10000＝3413.故选C.[条件探究]若将本典例中条件“曲线C为正态分布N(0，1)的密度曲线”变为“曲线C为正态分布N(－1,1)的密度曲线”，则结果如何？解对于正态分布N(－1,1)，可知μ＝－1，σ＝1，正态曲线关于直线x＝－1对称，故题图中阴影部分的面积为12×[P(－3<X≤1)－P(－2<X≤0)]＝12×[P(μ－2σ<X≤μ＋2σ)－P(μ－σ<X≤μ＋σ)]＝12×(0.9544－0.6826)＝0.1359，所以点落入题图中阴影部分的概率P＝0.13591＝0.1359，投入10000个点，落入阴影部分的个数约为10000×0.1359＝1359.方法技巧正态分布下两类常见的概率计算1．利用正态分布密度曲线的对称性研究相关概率问题，涉及的知识主要是正态曲线关于直线x＝μ对称，曲线与x轴之间的面积为1.2．利用3σ原则求概率问题时，要注意把给出的区间或范围与正态变量的μ，σ进行对比联系，确定它们属于(μ－σ，μ＋σ)，(μ－2σ，μ＋2σ)，(μ－3σ，μ＋3σ)中的哪一个．冲关针对训练(2014·全国卷Ⅰ)从某企业生产的某种产品中抽取500件，测量这些产品的一项质量指标值，由测量结果得如下频率分布直方图：(1)求这500件产品质量指标值的样本平均数x和样本方差s2(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表)；(2)由直方图可以认为，这种产品的质量指标值Z服从正态分布N(μ，σ2)，其中μ近似为样本平均数x，σ2近似为样本方差s2.①利用该正态分布，求P(187.8<Z<212.2)；②某用户从该企业购买了100件这种产品，记X表示这100件产品中质量指标值位于区间(187.8,212.2)的产品件数．利用①的结果，求E(X)．附：150≈12.2.若Z～N(μ，σ2)，则P(μ－σ<Z≤μ＋σ)＝0.6826，P(μ－2σ<Z≤μ＋2σ)＝0.9544.解(1)抽取产品的质量指标值的样本平均数x和样本方差s2分别为x＝170×0.02＋180×0.09＋190×0.22＋200×0.33＋210×0.24＋220×0.08＋230×0.02＝200，s2＝(－30)2×0.02＋(－20)2×0.09＋(－10)2×0.22＋0×0.33＋102×0.24＋202×0.08＋302×0.02＝150.(2)①由(1)知，Z ～N (200,150)，从而P (187.8<Z <212.2)＝P (200－12.2<Z <200＋12.2)＝0.6826.②由①知，一件产品的质量指标值位于区间(187.8,212.2)的概率为0.6826，依题意知X ～B (100,0.6826)，所以E (X )＝100×0.6826＝68.26.1．(2017·浙江高考)已知随机变量ξi 满足P (ξi ＝1)＝p i ，P (ξi ＝0)＝1－p i ，i ＝1，2.若0＜p 1＜p 2＜12，则( )A ．E (ξ1)<E (ξ2)，D (ξ1)<D (ξ2)B ．E (ξ1)<E (ξ2)，D (ξ1)>D (ξ2)C ．E (ξ1)>E (ξ2)，D (ξ1)<D (ξ2) D ．E (ξ1)>E (ξ2)，D (ξ1)>D (ξ2) 答案 A解析 ∵E (ξ1)＝0×(1－p 1)＋1×p 1＝p 1，同理，E (ξ2)＝p 2，又0<p 1<p 2， ∴E (ξ1)<E (ξ2)．D (ξ1)＝(0－p 1)2(1－p 1)＋(1－p 1)2·p 1＝p 1－p 21，同理，D (ξ2)＝p 2－p 22.D (ξ1)－D (ξ2)＝p 1－p 2－(p 21－p 22)＝(p 1－p 2)(1－p 1－p 2)．∵0<p 1<p 2<12，∴1－p 1－p 2>0， ∴(p 1－p 2)(1－p 1－p 2)<0. ∴D (ξ1)<D (ξ2)．故选A.2．(2015·湖北高考)设X ～N (μ1，σ21)，Y ～N (μ2，σ22)，这两个正态分布密度曲线如图所示．下列结论中正确的是( )A ．P (Y ≥μ2)≥P (Y ≥μ1)B ．P (X ≤σ2)≤P (X ≤σ1)C ．对任意正数t ，P (X ≤t )≥P (Y ≤t )D ．对任意正数t ，P (X ≥t )≥P (Y ≥t ) 答案 C解析由题图可知μ1<0<μ2，σ1<σ2，∴P (Y ≥μ2)<P (Y ≥μ1)，故A 错误；P (X ≤σ2)>P (X ≤σ1)，故B 错误；当t 为任意正数时，由题图可知P (X ≤t )≥P (Y ≤t )，而P (X ≤t )＝1－P (X ≥t )，P (Y ≤t )＝1－P (Y ≥t )，∴P (X ≥t )≤P (Y ≥t )，故C 正确，D 错误．故选C.3．(2018·安徽模拟)某小区有1000户，各户每月的用电量近似服从正态分布N (300,102)，则用电量在320度以上的户数约为( )(参考数据：若随机变量ξ服从正态分布N (μ，σ2)，则P (μ－σ<ξ≤μ＋σ)＝68.26%，P (μ－2σ<ξ≤μ＋2σ)＝95.44%，P (μ－3σ<ξ≤μ＋3σ)＝99.74%)A ．17B ．23C ．34D ．46 答案 B解析 P (ξ>320)＝12×[1－P (280<ξ≤320)] ＝12×(1－95.44%)＝0.0228， 0．0228×1000＝22.8≈23，∴用电量在320度以上的户数约为23.故选B.4．(2017·全国卷Ⅱ)一批产品的二等品率为0.02，从这批产品中每次随机取一件，有放回地抽取100次，X表示抽到的二等品件数，则D(X)＝________.答案 1.96解析由题意得X～B(100,0.02)，∴D(X)＝100×0.02×(1－0.02)＝1.96.[重点保分两级优选练]A 级一、选择题1．已知ξ的分布列为则在下列式中：①E (ξ)＝－13；②D (ξ)＝2327；③P (ξ＝0)＝13.正确的个数是( ) A ．0 B ．1 C ．2 D ．3 答案 C解析 E (ξ)＝(－1)×12＋1×16＝－13，故①正确．D (ξ)＝⎝⎛⎭⎪⎫－1＋132×12＋⎝⎛⎭⎪⎫0＋132×13＋⎝⎛⎭⎪⎫1＋132×16＝59，故②不正确．由分布列知③正确．故选C.2．已知随机变量X ＋Y ＝8，若X ～B (10,0.6)，则E (Y )，D (Y )分别是( ) A ．6和2.4 B ．2和2.4 C ．2和5.6 D ．6和5.6答案 B解析由已知随机变量X ＋Y ＝8，所以Y ＝8－X .因此，求得E (Y )＝8－E (X )＝8－10×0.6＝2，D (Y )＝(－1)2D (X )＝10×0.6×0.4＝2.4.故选B.3．(2018·广东茂名模拟)若离散型随机变量X 的分布列为则X 的数学期望E (X )＝( ) A ．2 B ．2或12 C.12 D ．1 答案 C解析因为分布列中概率和为1，所以a 2＋a 22＝1，即a 2＋a －2＝0，解得a ＝－2(舍去)或a ＝1，所以E (X )＝12.故选C.4．(2017·青岛质检)设随机变量ξ服从正态分布N (1，σ2)，则函数f (x )＝x 2＋2x ＋ξ不存在零点的概率为( )A.12B.23C.34D.45 答案 A解析函数f (x )＝x 2＋2x ＋ξ不存在零点的条件是 Δ＝22－4×1×ξ<0，解得ξ>1.又ξ～N (1，σ2)，所以P (ξ>1)＝12，即所求事件的概率为12.故选A.5．(2018·山东聊城重点中学联考)已知服从正态分布N (μ，σ2)的随机变量在区间(μ－σ，μ＋σ)，(μ－2σ，μ＋2σ)和(μ－3σ，μ＋3σ)内取值的概率分别为68.3%,95.4%和99.7%.某校为高一年级1000名新生每人定制一套校服，经统计，学生的身高(单位：cm)服从正态分布(165,52)，则适合身高在155～175 cm 范围内的校服大约要定制( )A ．683套B ．954套C ．972套D ．997套答案 B解析 P (155<ξ<175)＝P (165－5×2<ξ<165＋5×2)＝P (μ－2σ<ξ<μ＋2σ)＝95.4%.因此服装大约定制1000×95.4%＝954套．故选B.6．(2018·皖南十校联考)在某市1月份的高三质量检测考试中，理科学生的数学成绩服从正态分布N (98，100)．已知参加本次考试的全市理科学生约9450人．某学生在这次考试中的数学成绩是108分，那么他的数学成绩大约排在全市第多少名？( )A ．1500B ．1700C ．4500D ．8000 答案 A解析因为学生的数学成绩X ～N (98,100)，所以P (X ≥108)＝12[1－P (88<X <108)]＝12[1－P (μ－σ<X <μ＋σ)]＝12(1－0.6826)＝0.1587，故该学生的数学成绩大约排在全市第0.1587×9450≈1500名，故选A.7．(2017·银川一中一模)一个篮球运动员投篮一次得3分的概率为a ，得2分的概率为b ，不得分的概率为c ，(a ，b ，c ∈(0,1))，已知他投篮得分的数学期望是2，则2a ＋13b 的最小值为( )A.323B.283C.143D.163 答案 D解析由数学期望的定义可知3a ＋2b ＝2，所以2a ＋13b ＝12(3a ＋2b )·⎝ ⎛⎭⎪⎫2a ＋13b ＝12( 6＋23＋4b a ＋a b )≥12⎝ ⎛⎭⎪⎫6＋23＋4＝163，当且仅当4b a ＝a b 即a ＝12，b ＝14时取得等号．故选D.8．若X 是离散型随机变量，P (X ＝x 1)＝23，P (X ＝x 2)＝13，且x 1<x 2，又已知E (X )＝43，D (X )＝29，则x 1＋x 2的值为( )A.53B.73 C ．3 D.113 答案 C 解析由已知得⎩⎪⎨⎪⎧x 1·23＋x 2·13＝43，⎝ ⎛⎭⎪⎫x 1－432·23＋⎝ ⎛⎭⎪⎫x 2－432·13＝29，解得⎩⎪⎨⎪⎧x 1＝53，x 2＝23或⎩⎪⎨⎪⎧x 1＝1，x 2＝2. 又∵x 1<x 2，∴⎩⎪⎨⎪⎧x 1＝1，x 2＝2，∴x 1＋x 2＝3.故选C.9．(2018·广州调研)已知随机变量x 服从正态分布N (μ，σ2)，且P (μ－2σ<x ≤μ＋2σ)＝0.9544，P (μ－σ<x ≤μ＋σ)＝0.6826，若μ＝4，σ＝1，则P (5<x <6)等于( )A ．0.1358B ．0.1359C ．0.2716D ．0.2718 答案 B解析由题知x ～N (4,1)，作出相应的正态曲线，如图，依题意P (2<x ≤6)＝0.9544，P (3<x ≤5)＝0.6826，即曲边梯形ABCD 的面积为0.9544，曲边梯形EFGH 的面积为0.6826，其中A ，E ，F ，B 的横坐标分别是2,3,5,6，由曲线关于直线x ＝4对称，可知曲边梯形FBCG 的面积为0.9544－0.68262＝0.1359，即P (5<x <6)＝0.1359，故选B.10．体育课的排球发球项目考试的规则是：每位学生最多可发球3次，一旦发球成功，则停止发球，否则一直发到3次为止．设某学生一次发球成功的概率为p (p ≠0)，发球次数为X ，若X 的数学期望E (X )>1.75，则p 的取值范围是( )A.⎝ ⎛⎭⎪⎫0，712B.⎝ ⎛⎭⎪⎫0，12C.⎝ ⎛⎭⎪⎫712，1D.⎝ ⎛⎭⎪⎫12，1 答案 B解析根据题意，学生一次发球成功的概率为p ，即P (X ＝1)＝p ，发球二次的概率P (X ＝2)＝p (1－p )，发球三次的概率P (X ＝3)＝(1－p )2，则E (X )＝p ＋2p (1－p )＋3(1－p )2＝p 2－3p ＋3，依题意有E (X )>1.75，则p 2－3p ＋3>1.75，解得p >52或p <12，结合p 的实际意义，可得0<p <12，即p ∈⎝ ⎛⎭⎪⎫0，12.故选B. 二、填空题11．某毕业生参加人才招聘会，分别向甲、乙、丙三个公司投递了个人简历，假定该毕业生得到甲公司面试的概率为23，得到乙、丙两公司面试的概率均为p ，且三个公司是否让其面试是相互独立的．记X 为该毕业生得到面试的公司个数．若P (X ＝0)＝112，则随机变量X 的数学期望E (X )＝______.答案 53解析 ∵P (X ＝0)＝13×(1－p )2＝112，∴p ＝12. 则P (X ＝1)＝23×12×12＋13×12×12×2＝412＝13， P (X ＝2)＝23×12×12×2＋13×12×12＝512， P (X ＝3)＝23×12×12＝16.则E (X )＝0×112＋1×13＋2×512＋3×16＝53.12．某省实验中学高三共有学生600人，一次数学考试的成绩(试卷满分150分)服从正态分布N (100，σ2)，统计结果显示学生考试成绩在80分到100分之间的人数约占总人数的13，则此次考试成绩不低于120分的学生约有________人．答案 100解析 ∵数学考试成绩ξ～N (100，σ2)，作出正态分布图象，可能看出，图象关于直线x ＝100对称．显然P (80≤ξ≤100)＝P (100≤ξ≤120)＝13；∴P (ξ≤80)＝P (ξ≥120)．又∵P (ξ≤80)＋P (ξ≥120)＝1－P (80≤ξ≤100)－P (100≤ξ≤120)＝13，∴P (ξ≥120)＝12×13＝16.∴成绩不低于120分的学生约为600×16＝100人．13．(2018·沧州七校联考)2017年中国汽车销售量达到1700万辆，汽车耗油量对汽车的销售有着非常重要的影响，各个汽车制造企业积极采用新技术降低耗油量，某汽车制造公司为调查某种型号的汽车的耗油情况，共抽查了1200名车主，据统计该种型号的汽车的平均耗油为百公里8.0升，并且汽车的耗油量ξ服从正态分布N (8，σ2)，已知耗油量ξ∈[7,9]的概率为0.7，那么耗油量大于9升的汽车大约有________辆．答案 180解析由题意可知ξ～N (8，σ2)，故正态分布曲线以μ＝8为对称轴．又因为P (7≤ξ≤9)＝0.7，故P (7≤ξ≤9)＝2P (8≤ξ≤9)＝0.7，所以P (8≤ξ≤9)＝0.35.而P (ξ≥8)＝0.5，所以P (ξ>9)＝0.15.故耗油量大于9升的汽车大约有1200×0.15 ＝180辆．14．(2017·安徽蚌埠模拟)赌博有陷阱．某种赌博游戏每局的规则是：参与者从标有5,6,7,8,9的小球中随机摸取一个(除数字不同外，其余均相同)，将小球上的数字作为其赌金(单位：元)，然后放回该小球，再随机摸取两个小球，将两个小球上数字之差的绝对值的2倍作为其奖金(单位：元)．若随机变量ξ和η分别表示参与者在每一局赌博游戏中的赌金与奖金，则E (ξ)－E (η)＝________元．答案 3解析 ξ的分布列为E (ξ)＝15×(5＋6＋7＋8＋9)＝7(元)． η的分布列为E (η)＝2×25＋4×310＋6×15＋8×110＝4(元)， ∴E (ξ)－E (η)＝7－4＝3(元)．故答案为3.B 级三、解答题15．(2018·湖北八校第二次联考)某手机卖场对市民进行国产手机认可度的调查，随机抽取100名市民，按年龄(单位：岁)进行统计的频数分布表和频率分布直方图如下：(1)求频率分布表中x、y的值，并补全频率分布直方图；(2)在抽取的这100名市民中，按年龄进行分层抽样，抽取20人参加国产手机用户体验问卷调查，现从这20人中随机选取2人各赠送精美礼品一份，设这2名市民中年龄在[35,40)内的人数为X，求X的分布列及数学期望．解(1)由题意知，[25,30)内的频率为0.01×5＝0.05，故x＝100×0.05＝5.因[30,35)内的频率为1－(0.05＋0.35＋0.3＋0.1)＝1－0.8＝0.2，故y＝100×0.2＝20，且[30,35)这组对应的频率组距＝0.25＝0.04.补全频率分布直方图略．(2)∵年龄从小到大的各层人数之间的比为5∶20∶35∶30∶10＝1∶4∶7∶6∶2，且共抽取20人，∴抽取的20人中，年龄在[35,40)内的人数为7.X可取0,1,2，P(X＝0)＝C213C220＝78190，P(X＝1)＝C113C17C220＝91190，P(X＝2)＝C27C220＝21 190，故X的分布列为故E(X)＝91190×1＋21190×2＝133190.16．新生儿Apgar 评分，即阿氏评分，是对新生儿出生后总体状况的一个评估，主要从呼吸、心率、反射、肤色、肌张力这几个方面评分，评分在8～10分者为正常新生儿，评分在4～7分的新生儿考虑患有轻度窒息，评分在4分以下的新生儿考虑患有重度窒息，大部分新生儿的评分在7～10分之间．某医院妇产科从9月份出生的新生儿中随机抽取了16名，表格记录了他们的评分情况．(1)现从这16名新生儿中随机抽取3名，求至多有1名新生儿的评分不低于9分的概率；(2)用这16名新生儿的Apgar 评分来估计本年度新生儿的总体状况，若从本年度新生儿中任选3名，记X 表示抽到评分不低于9分的新生儿数，求X 的分布列及数学期望．解 (1)设A i 表示所抽取的3名新生儿中有i 名的评分不低于9分， “至多有1名新生儿的评分不低于9分”记为事件A ，则由表格中数据可知P (A )＝P (A 0)＋P (A 1)＝C 312C 316＋C 14C 212C 316＝121140.(2)由表格数据知，从本年度新生儿中任选1名，评分不低于9分的概率为416＝14，由题意知随机变量X 的所有可能取值为0,1,2,3，且P (X ＝0)＝⎝ ⎛⎭⎪⎫343＝2764；P (X ＝1)＝C 13⎝ ⎛⎭⎪⎫141⎝ ⎛⎭⎪⎫342＝2764； P (X ＝2)＝C 23⎝ ⎛⎭⎪⎫142⎝ ⎛⎭⎪⎫341＝964；P (X ＝3)＝C 33⎝ ⎛⎭⎪⎫143＝164. 所以X 的分布列为E (X )＝0×2764＋1×2764＋2×964＋3×164＝0.75⎝ ⎛⎭⎪⎫或E (X )＝3×14＝0.75.17．(2015·湖南高考)某商场举行有奖促销活动，顾客购买一定金额的商品后即可抽奖．每次抽奖都是从装有4个红球、6个白球的甲箱和装有5个红球、5个白球的乙箱中各随机摸出1个球．在摸出的2个球中，若都是红球，则获一等奖；若只有1个红球，则获二等奖；若没有红球，则不获奖．(1)求顾客抽奖1次能获奖的概率；(2)若某顾客有3次抽奖机会，记该顾客在3次抽奖中获一等奖的次数为X ，求X 的数学期望和方差．解 (1)记事件A 1＝{从甲箱中摸出的1个球是红球}，A 2＝{从乙箱中摸出的1个球是红球}，B 1＝{顾客抽奖1次获一等奖}，B 2＝{顾客抽奖1次获二等奖}，C ＝{顾客抽奖1次能获奖}．由题意，A 1与A 2相互独立，A 1A －2与A －1A 2互斥，B 1与B 2互斥，且B 1＝A 1A 2，B 2＝A 1A －2＋A －1A 2，C ＝B 1＋B 2.因为P (A 1)＝410＝25，P (A 2)＝510＝12，所以P (B 1)＝P (A 1A 2)＝P (A 1)P (A 2)＝25×12＝15，P (B 2)＝P (A 1A －2＋A －1A 2)＝P (A 1A －2)＋P (A －1A 2)＝P (A 1)P (A －2)＋P (A －1)P (A 2)＝P (A 1)[1－P (A 2)]＋[1－P (A 1)]P (A 2)＝25×⎝ ⎛⎭⎪⎫1－12＋⎝ ⎛⎭⎪⎫1－25×12＝12.故所求概率为P (C )＝P (B 1＋B 2)＝P (B 1)＋P (B 2)＝15＋12＝710. (2)顾客抽奖3次可视为3次独立重复试验，由(1)知，顾客抽奖1次获一等奖的概率为15，所以X ～B ⎝ ⎛⎭⎪⎫3，15.故X 的数学期望为E (X )＝3×15＝35，方差为D (X )＝3×15×45＝1225.18．(2018·江淮十校联考)某市级教研室对辖区内高三年级10000名学生的数学一轮成绩统计分析发现其服从正态分布N (120,25)，该市一重点高中学校随机抽取了该校成绩介于85分到145分之间的50名学生的数学成绩进行分析，得到如图所示的频率分布直方图．(1)试估算该校高三年级数学的平均成绩；(2)从所抽取的50名学生中成绩在125分(含125分)以上的同学中任意抽取3人，该3人在全市前13名的人数记为X ，求X 的期望．附：若X ～N (μ，σ2)，则P (μ－3σ<X <μ＋3σ)＝0.9974. 解 (1)由频率分布直方图可知[125,135)的频率为 1－10×(0.01＋0.024＋0.03＋0.016＋0.008)＝0.12，该校高三年级数学的平均成绩为90×0.1＋100×0.24＋110×0.3＋120×0.16＋130×0.12＋140×0.08＝112(分)． (2)由于1310000＝0.0013，由正态分布得P (120－3×5<X <120＋3×5)＝0.9974，故P (X ≥135)＝1－0.99742＝0.0013，即0.0013×10000＝13，所以前13名的成绩全部在135分以上，由频率分布直方图可知这50人中成绩在135以上(包括135分)的有50×0.08＝4人，而在[125,145)的学生有50×(0.12＋0.08)＝10人，所以X 的取值为0,1,2,3，P (X ＝0)＝C 36C 310＝16，P (X ＝1)＝C 26C 14C 310＝12，P (X ＝2)＝C 16C 24C 310＝310，P (X ＝3)＝C 34C 310＝130，X 的分布列为数学期望值为E (X )＝0×16＋1×12＋2×310＋3×130＝1.2.。

高考一轮总复习数学第10章第9讲离散型随机变量的均值、方差和正态分布

【变式训练 2】某校设计了一个实验学科的考查方案：考生从 6 道备选题中一次性随机抽取 3 题，按照题目要求独立完成全部实验操作．规定：至少正确完成其中 2 题的便可通过．已知 6 道备选题中考生甲
有 4 题能正确完成，2 题不能完成；考生乙每题正确完成的概率都为32，且每题正确完成与否互不影响． (1)分别写出甲、乙两考生正确完成题数的分布列，并计算其数学期望；
1 5．[2015·广东高考]已知随机变量 X 服从二项分布 B(n，p)．若 E(X)＝30，D(X)＝20，则 p＝___3_____.
解析根据二项分布的期望与方差．由题知nnpp＝1－30p＝20 得 p＝13.
板块二典例探究·考向突破
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命题角度 1 均值与方差的计算例 1 袋中有 20 个大小相同的球，其中记上 0 号的有 10 个，记上 n 号的有 n 个(n＝1,2,3,4)．现从袋中任取一个球，ξ 表示所取球的标号． (1)求 ξ 的分布列、期望和方差； (2)若 η＝aξ＋b，E(η)＝1，D(η)＝11，试求 a，b 的值．
[双基夯实] 一、疑难辨析判断下列结论的正误．(正确的打“√”，错误的打“×”) 1．随机变量的均值是常数，样本的平均值是随机变量，它不确定．( √ ) 2．随机变量的方差和标准差都反映了随机变量取值偏离均值的平均程度，方差或标准差越小，则偏离变量平均程度越小．( √ ) 3．正态分布中的参数 μ 和 σ 完全确定了正态分布，参数 μ 是正态分布的期望，σ 是正态分布的标准差．( √ ) 4．一个随机变量如果是众多的、互不相干的、不分主次的偶然因素作用结果之和，它就服从或近似服从正态分布．( √ ) 5．期望是算术平均数概念的推广，与概率无关．( × )

高考数学第十章第九节离散型随机变量的均值与方差、正态分布课件新A

它刻画了随机变量 X 与均值 E(X)的平均偏离程度，其算术平方根 DX 为随机变量 X 的标准差．
2．均值与方差的性质 (1)E(aX＋b)＝ aE(X)＋b . (2)D(aX＋b)＝ a2D(X) ．(a，b 为常数)
3．两点分布与二项分布的均值、方差 (1)若X服从两点分布，则E(X)＝ p，D(X)＝ p(1－p) ． (2)若X～B(n，p)，则E(X)＝ np ，D(X)＝ np(1－p) ．
在某校组织的一次篮球定点投篮训练中，规定每人最多投3次：在A处每投进一球得3分，在B处每投进一球得2分；如果前两次得分之和超过3分即停止投篮，否则投第三次．某同学在A处的命中率q1为0.25，在B处的命中率为q2，该同学选择先在A处投一球，以后都在B处投，用X表示该同学投篮训练结束后所得的总分，其分布列为
P(ξ＝k)＝C3k(16)k(56)3－k，k＝0,1,2,3.…………………(8 分)
所以中奖人数 ξ 的分布列为
ξ
0
1
2
3
P 125 216
25 5
1
72 72 216
………………………………………………………(10 分)
Eξ＝0×122156＋1×2752＋2×752＋3×2116＝12………(12 分)
P(a<X≤b)＝ a φμ，σ(x)dx ，则称X的分布为正态
分布，记作X～N(μ，σ2) ．
(2)正态分布的三个常用数据
①P(μ－σ<X≤μ＋σ)＝
0.；6826
②P(μ－2σ<X≤μ＋2σ)＝
0.；9544
③P(μ－3σ<X≤μ＋3σ)＝
0.9.974
考点一
离散型随机变量的数学期望

离散型随机变量的均值、方差和正态分布

限时规范特训
高”，表示总体的分布越集中；σ越大，曲线越“矮胖”，表
示总体的分布越分散，如图乙所示．
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第十章第9讲
第20页
金版教程 ·高三一轮总复习 ·理科数学
记牢2个必备考点突破3个热点考向破译5类高考密码迎战2年高考模拟
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2. 正态分布的三个常用数据
(1)P(μ－σ<X≤μ＋σ)＝ 0.6826 ；
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(2)[2015·许昌检测]某人从某城市的南郊乘公交车前往北区火车站，由于交通拥挤，所需时间(单位：分) 服从 X～N(50,102)，则他在时间段(30,70)内赶到火车站的概率为________．
[答案] 0.9544
[解析] ∵X～N(50,102)，∴μ＝50，σ＝10. ∴P(30<X<70)＝P(μ－2σ<X<μ＋2σ)＝0.9544.
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P(ξ＝6)＝16××16＝316，
所以 ξ 的分布列为
ξ23 4 5 6
P
1 4
1 3
5 18
1 9
1 36
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(2)由题意知 η 的分布列为
η
1
2
3
a
b
c
P a＋b＋c a＋b＋c a＋b＋c
所以 E(η)＝a＋ab＋c＋a＋2bb＋c＋a＋3bc＋c＝53，
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D(η)＝1－532·a＋ab＋c＋2－532·a＋bb＋c＋3－532·a＋cb＋c ＝59，
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[学以致用]
1．[2013·浙江高考]设袋子中装有 a 个红球，b 个黄球，c 个蓝球，且规定：取出一个红球得 1 分，取出一个黄球得 2 分，取出一个蓝球得 3 分．

10.9 离散型随机变量的期望、方差、正态分布

报
告二
__D__X__为随机变量X的标准差．
第10章第9节
第6页
名师伴你行 ·高考一轮总复习 ·数学（理）
2．均值与方差的性质
(1)E(aX＋b)＝ aE(X)＋b .
报
告一
(2)D(aX＋b)＝ a2D(X) ．(a，b为常数)
课
(3)两点分布与二项分布的均值、方差
时作
业
报告二
第10章第9节
第10章第9节
第16页
名师伴你行 ·高考一轮总复习 ·数学（理）
核心素养
在如图所示的正方形中随机投掷10 000个点，则落入阴影
报告
部分(曲线C为正态分布N(0,1)的密度曲线)的点的个数的估计值
一
为 (C)
课时
作
[附：若X～N(μ，σ2)，则P(μ－σ<X≤μ＋σ)
业
报 ≈0.682 6，种新药的疗效，选100名患者
告
一随机分成两组，每组各50名，一组服药，另一组不服药．一段课
时
时间后，记录了两组患者的生理指标x和y的数据，并制成下
作业
图，其中“*”表示服药者，“＋”表示未服药者．
报告二
第10章第9节
第20页
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报
告二
M
① CiM－－11·CNn－－iM＝CnN－－11.
i＝1
②i·CiM＝M·CiM－－11.
课时作业
第10章第9节
第25页
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Ⅱ.相互独立事件中的期望与方差
2．[2017天津卷]从甲地到乙地要经过3个十字路口，设各

离散型随机变量的期望和方差

离散型随机变量的期望和方差
离散型随机变量期望和方差是统计学中一个重要的知识点，也是概率论的基础知识。

期望和方差是离散随机变量可以推断出的一些重要数学性质，它们反映了离散随机变量的变化趋势。

在数学表述上，离散型随机变量的期望是指，取值不同的概率乘以该值的积分的平均值，用记号μ (mu)表示。

期望是离散型随机变量的基本特征，它描述了离散型随机变量中最有可能出现的值的程度，它的大小也反映了随机变量的中心位置。

离散型随机变量的方差是指期望和均值之差的平均平方值，用记号σ2 (sigma squared)表示，其中σ (sigma)是标准差。

方差反映了离散型随机变量取值之间的方差，它比较了每一个取值与离散型随机变量在期望上的偏差，表示了离散型随机变量取值分布情况。

运用离散型随机变量的期望和方差可以推断出更多的信息，即对离散随机变量要有更深入的了解，以便于更准确的预测。

可以利用期望和方差的知识来分析一个离散随机变量的发展趋势，以及在分析工具使用中的投资组合。

总之，离散型随机变量的期望和方差是随机变量分析的基础，也是揭示离散随机变量分布情况的重要工具，在众多领域都有重要的应用价值，如统计分析、投资组合设计等等。

以上就是关于离散型随机变量期望和方差的主要内容。

离散型随机变量的期望、方差、分布列和正态分布

1．设口袋中有黑球、白球共7 个，从中任取两个球，令取到白球的个数为ξ，且ξ的数学期望67E ξ=，则口袋中白球的个数为．【考点】离散型随机变量的期望与方差、排列组合．【答案】 3【分析】设口袋中有白球x 个，由已知得ξ的可能取值为0，1，2，()2727C 0C x P ξ-==，()11727C C 1C x xP ξ-==， ()227C 2C x P ξ==，∵67E ξ=，∴11272277C C C 62C C 7x x x-+⨯=，解得x =3．∴口袋中白球的个数为3．2.从4名男同学和3名女同学中随机选出3人参加演讲比赛，则女同学被抽到的数学期望为_______________.【考点】离散型随机变量的期望与方差．【答案】97【分析】设随机变量ξ表示所选3人中女生的人数，则ξ可能取的值为0，1，2，3，∴P （ξ=0）=033437C C C =435，P （ξ=1）=123437C C C =1835，P （ξ=2）=213437C C C =1235，P （ξ=3）=3337C C =135 ∴Eξ=1835+2×1235+3×135=4535=97．故答案为97．【点评】本题考查离散型随机变量的期望，确定离散型随机变量的取值，求出相应的概率是关键．3.某商场买来一车苹果，从中随机抽取了10个苹果，其重量(单位：克)分别为150,152, 153,149,148,146,151,150,152,147，由此估计这车苹果单个重量的期望是( )克. A.150.2 B.149.8 C.149.4 D.147.8 【答案】B【分析】用这组数据的平均值来估计这车苹果单个重量的期望，有150152153149148146151150152147149.810x +++++++++==.故选B.4.某学校要从5名男生和2名女生中选出2人作为上海世博会志愿者，若用随机变量ξ表示选出的志愿者中女生的人数，则数学期望E ξ=_____________. 【答案】47【分析】ξ可取0、1、2，因此2115522277C C C 1010(0),(1),C 21C 21P P ξξ======2227C 1(2)C 21P ξ===，1010140122121217E ξ=⨯+⨯+⨯=.5.已知1(5,)3B ξ ，则E ξ=_____________. 【答案】53【分析】15533E ξ=⨯=. 6.已知23ηξ=+，且13E ξ=-，则E η=_____________. 【答案】73【分析】7233E E ηξ=+=. 7.袋中有20个大小相同的球，其中记上0号的有10个，记上n 号的有n 个(1,2,3,4n =).现从袋中任取一球.ξ表示所取球的标号. (1)求ξ的分布列、期望和方差；(2)若,1,11a b E D ηξηη=+==，试求a b 、的值. 【解】(1)ξ的分布列为ξ0 1 2 3 4P12 120 110 320 15∴ 1.5, 2.75E D ξξ==；(2)由2D a D ηξ=，得22.7511a ⨯=，即2a =±.又E aE b ηξ=+，所以当2a =时，由12 1.5b =⨯+，得2b =-；当2a =-时，由12 1.5b =-⨯+，得4b =.∴22a b =⎧⎨=-⎩或24a b =-⎧⎨=⎩.8.一袋中装有5只球，编号为1,2,3,4,5，在袋中同时取3只，以ξ表示取出的三只球中的最小号码，写出随机变量ξ的分布列.【解】随机变量ξ的可能取值为1,2,3.当ξ=1时，即取出的3只球中最小号码为1，则其他两只球只能在2,3,4,5的4只球中任取两只，故有2435C 3(1)C 5P ξ===;当=2ξ时，即取出的3只球中最小号码为2，则其他两只球只能在3,4,5的3只球中任取两只，故有2335C 3(2)C 10P ξ===;当=3ξ时，即取出的3只球中最小号码为3，则其他两只球只能在4,5的两只球中任取两只，故有2235C 1(3)C 10P ξ===，因此，ξ的分布列如下表所示：ξ1 2 3P35 310 1109.9粒种子分布在3个坑内，每坑3粒，每粒种子发芽的概率为0.5，若一个坑内至少有一粒种子发芽，则这个坑不需要补种；若一个坑内的种子都没发芽，则这个坑需要补种.假定每个坑至多补种一次，每补种一个坑需要费用10元，用ξ表示补种费用，写出ξ的分布列并求ξ的数学期望.(精确到0.01)【解】因为单个坑内的3粒种子都不发芽的概率为3110.58-=（）.单个坑不需要补种的概率为17188-=，3个坑都不需要补种的概率是030317C 0.67088⎛⎫⎛⎫⨯= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭,恰有1个坑需要补种的概率为21317C 0.28788⎛⎫⨯⨯= ⎪⎝⎭，恰有2个坑需要补种的概率为22317C 0.04188⎛⎫⨯⨯= ⎪⎝⎭，3个坑都需要补种的概率是33317C 0.00288⎛⎫⎛⎫⨯= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭.补种费用ξ的分布列如下表所示：ξ0 10 20 30 P0.6700.2870.0410.002ξ的数学期望()E ξ=0×0.670+10×0.287+20×0.041+30×0.002=3.75.10.在某校组织的一次篮球训练中，规定每人最多投3次，；在A 处每投进一球得3分，在B 处每投进一球得2分;如果前两次得分之和超过3分即停止投篮，否则投第3次，某同学在A 处的命中率1q 为0.25，在B 处的命中率为2q ,该同学选择先在A 处投一球，以后都在B 处投，用ξ表示该同学投篮训练结束后所得的总分，其分布列如下表所示：ξ0 2 3 4 5P0.031P 2P 3P 4P（1）求2q 的值；（2）求随机变量ξ的数学期望()E ξ；（3）试比较该同学都在B 处投篮得分超过3分与选择上述方式投篮得分超过3分的概率的大小. 【解】（1）该同学在A 处投中为事件A ，在B 处投中为事件B ,则事件A 、B 相互独立，且P (A )=0.25，()0.75P A =,22(),()1P B q P B q ==-，根据分布列知：当ξ=0时，22()()()()0.75(1)0.03P ABB P A P B P B q ==-=，所以210.2q -=，20.8q =；（2）当=2ξ时，1()()()P P ABB ABB P ABB P ABB =+=+()()()()()()P A P B P B P A P B P B =+=22220.75(1)2 1.5(1)0.24q q q q -⨯=-=；当=3ξ时，222()()()()0.25(1)0.01P P ABB P A P B P B q ===-=；当=4ξ时，232()()()()0.750.48P P ABB P A P B P B q ====；当=5ξ时，4()()()()()()P P ABB AB P A P B P B P A P B =+=+=2220.25(1)0.250.24q q q -+=.所以随机变量ξ的分布列如下：ξ0 2 3 4 5 P0.030.240.010.480.24随机变量ξ的数学期望()E ξ=0×0.03+2×0.24+3×0.01+4×0.48+5×0.24=3.63; （3）该同学选择都在B 处投篮得分超过3分的概率为()P BBB BBB BB ++=()()()P BBB P BBB P BB ++=222222(1)0.896q q q -+=；该同学选择（1）中方式投篮得分超过3分的概率为0.48+0.24=0.72.由此看来该同学选择都在B 处投篮得分超过3分的概率大.11.随机变量ξ的分布列如下：ξ-10 1 Pabc其中a ， b ，c 成等差数列，若()E ξ=13，则()D ξ的值是________. 【答案】59【分析】由题意可知,+1123a b c b a c b+=⎧⇒=⎨+=⎩,则2ξ的分布列为:2ξ0 1 Pba +c22()()[()]D E E ξξξ=-=101()9b a c ⨯+⨯+-=1152999a cb +-=-=.12.在有奖摸彩中，一期（发行10000张彩票为一期）有200个奖品是5元的，20个奖品是25元的，5个奖品是100元的，在不考虑获利的情况下，一张彩票的合理价格是_____元.【答案】0.2【分析】设一张彩票中奖额为随机变量ξ，显然ξ所有可能取的值为0,5,25,100.依题意，可得ξ的分布列为：ξ0 5 25 100P391400 150150012000()E ξ=39111105251000.2400505002000⨯+⨯+⨯+⨯=. 答：一张彩票的合理价格是0.2元.13.某种有奖销售的饮料，瓶盖内印有“奖励一瓶”或“谢谢购买”字样，购买一瓶，若其瓶内印有“奖励一瓶”字样即为中奖，中奖概率为16.甲、乙、丙三位同学每人购买了一瓶该饮料. （1）求甲中奖且乙、丙都没有中奖的概率；（2）求中奖人数ξ的分布列及数学期望()E ξ.【解】（1）设甲、乙、丙中奖的事件分别为A 、B 、C 、，那么：1()()()6P A P B P C ===, 21525()()()()66216P A B C P A P B P C ⎛⎫⋅⋅==⋅=⎪⎝⎭；（2）ξ的可能值为0,1,2,3，3315()=C (0,1,2,3),66kkk P k k ξ-⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭所以中奖人数ξ的分布列为：ξ0 1 2 3P125216 2572572 1216()E ξ=125255110+1+2+3=21672722162⨯⨯⨯⨯. 14.某陶瓷厂准备烧制甲、乙、丙三件不同的工艺品，制作过程必须先经过两次烧制，当第一次烧制合格后方可进入第二次烧制，两次烧制过程相互独立.根据该厂现有的技术水平，经过第一次烧制后，甲、乙、丙三件产品合格的概率依次为0.5,0.6,0.4，经过第二次烧制后，甲、乙、丙三件产品合格的概率依次为0.6，0.5，0.75. （1）求第一次烧制后恰有一件产品合格的概率；（2）经过前两次烧制后，合格工艺品的个数为ξ，求随机变量ξ的期望.【解】分别记甲、乙、丙经第一次烧制后合格为事件1A ，2A ，3A ,（1）设E 表示第一次烧制后恰好有一件合格，则123213312()()()()P E P A A A P A A A P A A A =++=0.50.40.6⨯⨯ 0.50.60.6+⨯⨯+0.50.40.40.38⨯⨯=；（2）解法一：分别记甲、乙、丙经过两次烧制后合格为事件A ，B ，C ，则()()()0.3P A P B P C ===,所以3(0)(10.3)0.343P ξ==-=，2(1)3(10.3)0.30.441P ξ==⨯-⨯=， 2(2)30.30.70.189P ξ==⨯⨯=，3(3)0.30.027P ξ===，于是，()E ξ=10.441+20.189+30.027=0.9⨯⨯⨯；解法二：因为每件工艺品经过两次烧制后合格的概率均为0.3p =，所以(30.3)B ξ ，,故()30.30.9E np ξ==⨯=. 15.某商场经销某商品，根据以往资料统计，顾客采用的付款期数ξ的分布列如下表所示：ξ1 2 3 4 5 P0.40.20.20.10.1商场经销一件该商品，采用1期付款，其利润为200元；分2期或3期付款，其利润为250元；分4期或5期付款，其利润为300元，η表示经销一件该商品的利润.(1) 求事件A ：“购买该商品的3位顾客中，至少有1位采用1期付款”的概率()P A ； (2) 求η的分布列及期望E (η).【解】（1）由A 表示事件“购买该商品的3位顾客中至少有1位采用1期付款”，知A 表示 “购买该商品的3位顾客中无人采用1期付款”，3()(10.4)0.216P A =-=,()1()10.2160.784P A P A =-=-=；(2) η的可能取值为200元，250元，300元.(200)(1)0.4P P ηξ====，(250)(2)(3)0.20.20.4P P P ηξξ===+==+=， (300)(4)(5)0.10.10.2P P P ηξξ===+==+=.所以η的分布列为η200 250 300 P0.40.40.2E (η)=2000.4+2500.43000.2240⨯⨯+⨯=（元）.16.设b 和c 分别是先后抛掷一枚骰子得到的点数，用随机变量ξ表示方程20x bx c ++=实根的个数（重根按一个计）.（1）求方程20x bx c ++=有实根的概率；（2）求ξ的分布列和数学期望.【解】（1）由题意知：设基本事件空间为Ω，记“方程20x bx c ++=没有实根”为事件A ，“方程20x bx c ++=有且仅有一个实根”为事件B ，“方程20x bx c ++=有两个相异实根”为事件C ，则={(,)|,=1,2b c bc Ω ，Ω的基本事件总数为36个，2{(,)|40,,1,2,,6}A b c b c b c =-<= ，B 中的基本事件总数为2个； 2{(,)|40,,1,2,,6},C b c b c b c =->= C 中的基本事件总数为17个；又因为B ，C 是互斥事件，故所求概率21719()()363636P P B P C =+=+=；（2）由题意，ξ的可能取值为0,1,2，则17117(0)(1)(2)361836P P P ξξξ======，，,故ξ的分布列如下表所示：ξ0 1 2P17361181736所以ξ的数学期望()E ξ=171170+1+2=1361836⨯⨯⨯.17.如图所示：由M 到N 的电路中有4个元件，分别标为1234T T T T ，，，,电流能通过123T T T ，，的概率都是p ，电流能通过4T 的概率是0.9.电流能否通过各元件相互独立.已知 123T T T ，，中至少有一个能通过电流的概率为0.999.（1）求p ；（2）求电流能在M 与N 之间通过的概率；（3）ξ表示1234T T T T ，，，中能通过电流的元件个数.求ξ的数学期望.JXX2 第17题图【解】设i A 表示事件：电流能通过,1,2,3,4,i T i A =表示事件：123T T T ，，中至少有一个能通过电流，B 表示事件：电流能在M 与N 之间通过.（1）123123,,,A A A A A A A =⋅⋅相互独立，3123123()()()()()(1)P A P A A A P A P A P A p =⋅⋅=⋅⋅=-，又()1()10.9990.001P A P A =-=-=,故3(1)0.001,0.9p p -==；（2）44134123B A A A A A A A A =+⋅⋅+⋅⋅⋅，4413412344134123()()=()()()P B P A A A A A A A A P A P A A A P A A A A =+⋅⋅+⋅⋅⋅++⋅⋅⋅=0.90.10.90.90.10.10.90.90.9891+⨯⨯+⨯⨯⨯=；（3）由于电流能通过各元件的概率都是0.9，且电流能否通过各元件相互独立，故(40.9)B ξ ，，()E ξ=4×0.9=3.6. 18.在一次购物抽奖活动中，假设某10张券中有一等奖券1张，可获得价值50元的奖品；有二等奖券3张，每张可获价值10元的奖品；其余6张都没奖.某顾客从此10张券中任取2张，求：（1）该顾客中奖的概率；（2）该顾客获得的奖品总价值ξ（元）的数学期望.【解】（1）不获奖的概率26210C 151()C 453P A ===，故获奖概率为12()1()133P A P A =-=-=; （2）获奖10元的概率为11361210C C 2C 5P ==；获奖20元的概率为232210C 1C 15P ==；获奖50元的概率为11163210C C 2C 15P ==；获奖60元的概率为11134210C C 1C 15P ==,故获奖总价值的期望2121()10205060165151515E ξ=⨯+⨯+⨯+⨯=（元）. 19.某学校数学兴趣小组有10名学生，其中有4名女同学；英语兴趣小组有5名学生，其中有3名女同学，先采用分层抽样方法（层内采用不放回简单随机抽样）从数学兴趣小组、英语兴趣小组中共抽取3名学生参加科技节活动.（1）求从数学兴趣小组、英语兴趣小组各抽取的人数；（2）求从数学兴趣小组抽取的学生中恰有1名女学生的概率；（3）记ξ表示抽取的3名学生中男生的人数，求ξ的分布列及数学期望. 【解】（1）抽取数学小组的人数为2人；英语小组的人数为1人；（2）1164210C C 8C 15P ⋅==；（3）由题意，ξ的可能取值为0,1,2,3，则123421105C C 2(0)C C 25P ξ==⋅=，11121463422121105105C C C C C 28(1)C C C C 75P ξ==⋅+⋅=， 11211466322121105105C C C C C 31(2)C C C C 75P ξ==⋅+⋅=，216221105C C 2(3)C C 15P ξ==⋅=，所以随机变量ξ的分布列如下：2283128()0123257575155E ξ=⨯+⨯+⨯+⨯=. 20.在10件产品中，有3件一等品，4件二等品，3件三等品.从这10件产品中任取3件，求：（1）取出3件产品中一等品件数X 的分布列和数学期望；（2）取出3件产品中一等品件数多于二等品件数. 【解】（1）由于从这10件产品中任取3件，其中恰有k 件一等品的概率为337310C C (),0,1,2,3C k kP X k k -===. 所以随机变量X 的分布列如下表所示：X 0123P724 2140 740 1120ξ0 1 2 3P225 2875 3175 215X 的数学期望721719()012324404012010E X =⨯+⨯+⨯+⨯=；（2）设“取出3件产品中一等品件数多于二等品件数”为事件A ,“恰好取出1件一等品和2件三等品”为事件1A ，“恰好取出2件一等品” 为事件2A ,“恰好取出3件一等品” 为事件3A ，由于事件123A A A ，，彼此互斥，因此123A A A A = ,而 1233123310C C 371()()(2),()(3)C 4040120P A P A P X P A P X ========，, 则取出3件产品中一等品件数多于二等品件数的概率为12337131()()()()4040120120P A P A P A P A =++=++=.。

第十章第十节离散型随机变量的均值与方差、正态分布(理)

3．正态分布密度函数满足的性质． (1)函数图像关于直线 x＝对称．函数图像关于直线＝对称． (2)σ(σ>0)的大小决定函数图像的“胖”“瘦”．的大小决定函数图像的“ ”“瘦的大小决定函数图像的 (3)P(μ－σ<X<μ＋σ)＝－＋＝ P(μ－2σ<X<μ＋2σ)＝－＋＝ P(μ－3σ<X<μ＋3σ)＝－＋＝ 68.3% . 95.4% . 99.7% .
＋0× × (0＋＋
＋1× × )2×
＝－＋ (1＝0)＝＝＝答案：答案：C
，故①③正确，②错误． ①③正确，错误．正确
4．从装有3个红球，2个白球的袋中随机取出个球，以X表．从装有个红球，个白球的袋中随机取出2个球，表个红球个白球的袋中随机取出个球示取得红球的个数，示取得红球的个数，则P(X＝1)＝______________，EX ＝＝，＝ ______________. 解析：由已知可得＝＝解析：由已知可得P(X＝0)＝ 0.6，P(X＝2)＝，＝＝答案：答案：0.6 1.2 ＝0.1，P(X＝1)＝，＝＝＝
某市出租车的起步价为6元行驶路程不超过某市出租车的起步价为元，行驶路程不超过3 km 时，租车费为6元，若行驶路程超过 km，则按每超出租车费为元若行驶路程超过3 ，则按每超出1 km(不足 km也按 km计程收费3元计费．设出租车一次行不足1 也按1 计程)收费元计费．不足也按计程收费元计费驶的路程数X(按整数计算，不足 km的自动计为 km)是的自动计为1 驶的路程数按整km数计算不足1 按整数计算，的自动计为是一个随机变量，则其收费也是一个随机变量．一个随机变量，则其收费也是一个随机变量．已知一个司机在某一天每次出车都超过了3 机在某一天每次出车都超过了 km，且一次的总路程数可，能的取值是20、、、、、能的取值是、22、24、26、28、30 (km)，它们出现的概，率依次是0.12、0.18、0.20、0.20、100a2＋3a、4a. 率依次是、、、、、

离散型随机变量的期望、方差和正态分布

离散型随机变量的期望、方差和正态分布【知识回顾】1.期望：若离散型随机变量ξ，当ξ=x i 的概率为P （ξ=x i ）=P i （i =1，2，…，n，…），则称E ξ=∑x i p i为ξ的数学期望，反映了ξ的平均值.2.方差：称D ξ=∑（x i ＊E ξ）2p i为随机变量ξ的均方差，简称方差.ξD 叫标准差，反映了ξ的离散程度.3.性质：（1）E （a ξ+b ）=aE ξ+b ，D （a ξ+b ）=a 2D ξ（a 、b 为常数）.（2）若ξ～B （n ，p ），则E ξ=np ，D ξ=npq （q =1＊p ）.4．总体密度曲线:样本容量越大，所分组数越多，各组的频率就越接近于总体在相应各组取值的概率．设想样本容量无限增大，分组的组距无限缩小，那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线,这条曲线叫做总体密度曲线．它反映了总体在各个范围内取值的概率．根据这条曲线，可求出总体在区间(a，b )内取值的概率等于总体密度曲线，直线x =a ，x =b及x轴所围图形的面积．观察总体密度曲线的形状，它具有“两头低，中间高，左右对称”的特征，具有这种特征的总体密度曲线一般可用下面函数的图象来表示或近似表示：),(,21)(22)(+∞-∞∈=--x ex f x σμσπ式中的实数μ、)0(>σσ是参数，分别表示总体的平均数与标准差，函数)(x f 称为正态函数，)(x f 的图象称为正态曲线．正态分布一般记为),(2σμN5．正态分布),(2σμN 是由均值μ和标准差σ唯一决定的分布,随机变量X的取值区间在（a ，b]上的概率等于总体密度函数在[a ，b]上的定积分值.也就是随机变量X 的取值区间在（a ，b]上的概率等于正态曲线与直线x=a ，x=b 及x轴所围成的封闭图形的面积.6．正态曲线的性质：（1）曲线在x轴的上方，与x 轴不相交（2）曲线关于直线x=μ对称（3）当x=μ时，曲线位于最高点（4）当x ＜μ时，曲线上升（增函数）；当x ＞μ时，曲线下降（减函数）并且当曲线向左、右两边无限延伸时，以x轴为渐近线，向它无限靠近（5）μ一定时，曲线的形状由σ确定σ越大，曲线越“矮胖”，总体分布越分散；σ越小．曲线越“高”．总体分布越集中.7.通过对三组正态曲线分析，得出正态曲线具有的基本特征是两头底、中间高、左右对称正态分布的随机变量取值在（μ-σ，μ+σ] ，（μ-2σ，μ+2σ]，（μ-3σ，μ+3σ]上的概率注意：在实际应用中，通常认为服从于正态分布的随机变量X 只取（μ＊3σ，μ+3σ）之间的值（在此区间以外取值的概率只有0.0026），并简称之为3σ原则.【基础练习】1.设投掷1颗骰子的点数为ξ，则（ B ）A.E ξ=3.5，D ξ=3.52 B.E ξ=3.5，D ξ=1235C.E ξ=3.5，D ξ=3.5 D.E ξ=3.5，D ξ=1635 2.设导弹发射的事故率为0.01，若发射10次，其出事故的次数为ξ，则下列结论正确的是（A ）A.E ξ=0.1B.D ξ=0.1C.P （ξ=k ）=0.01k ·0.9910＊kD.P （ξ=k ）=C k10·0.99k ·0.0110＊k3.已知ξ～B （n ，p），且E ξ=7，D ξ=6，则p 等于（ A ）A.71B.61C.51D.41 4.一牧场有10头牛，因误食含有病毒的饲料而被感染，已知该病的发病率为0.02.设发病的牛的头数为ξ，则D ξ等于（ C ）A.0.2B.0.8C.0.196D.0.8045．若X ～N （60，82），则X 位于区间（60，68]的概率是（D ）A. 0.6826B. 0.9544C. 0.9974D. 0.3413【典例解析】例1.某中学号召学生在今年春节期间至少参加一次社会公益活动（以下简称活动）．该校合唱团共有100名学生，他们参加活动的次数统计如图所示．（I ）求合唱团学生参加活动的人均次数；（II）从合唱团中任意选两名学生，求他们参加活动次数恰好相等的概率．（III）从合唱团中任选两名学生，用ξ表示这两人参加活动次数之差的绝对值，求随机变量ξ的分布列及数学期望E ξ解：由图可知，参加活动1次、2次和3次的学生人数分别为10、50和40．（I）该合唱团学生参加活动的人均次数为1102503402302.3100100⨯+⨯+⨯==．（II）从合唱团中任选两名学生，他们参加活动次数恰好相等的概率为222105040021004199C C C P C ++==．（III）从合唱团中任选两名学生，记“这两人中一人参加1次活动，另一人参加2次活动”为事件123数A，“这两人中一人参加2次活动，另一人参加3次活动”为事件B，“这两人中一人参加1次活动，另一人参加3次活动”为事件C．易知(1)()()P P A P B ξ==+111110505040241001005099C C C C C C =+=；(2)()P P C ξ==1110402100899C C C ==；ξ的分布列：ξ的数学期望：0129999993E ξ=⨯+⨯+⨯=．例2.厂家在产品出厂前，需对产品做检验，厂家将一批产品发给商家时，商家按合同规定也需随机抽取一定数量的产品做检验，以决定是否接收这批产品.（Ⅰ）若厂家库房中的每件产品合格的概率为0.8，从中任意取出4件进行检验.求至少有1件是合格品的概率;（Ⅱ）若厂家发给商家20件产品，其中有3件不合格，按合同规定该商家从中任取2件，都进行检验，只有2件都合格时才接收这批产品，否则拒收.求该商家可能检验出不合格产品数ξ的分布列及期望ξE ，并求该商家拒收这批产品的概率.解：（Ⅰ）记“厂家任取4件产品检验，其中至少有1件是合格品”为事件A 用对立事件A来算，有()()4110.20.9984P A P A =-=-=（Ⅱ）ξ可能的取值为0,1,2()2172201360190C P C ξ===，()11317220511190C C P C ξ===，()2322032190C P C ξ===136513301219019019010E ξ=⨯+⨯+⨯= 记“商家任取2件产品检验，都合格”为事件B，则商家拒收这批产品的概率()136271119095P P B =-=-= 所以商家拒收这批产品的概率为2795【巩固提高】1.设服从二项分布B （n ，p ）的随机变量ξ的期望和方差分别是2.4与1.44，则二项分布的参数n 、p 的值为（B ）A.n =4，p =0.6B.n =6，p =0.4C.n =8，p =0.3 D.n =24，p =0.1 2.一射手对靶射击，直到第一次命中为止每次命中的概率为0.6，现有4颗子弹，命中后的剩余子弹数目ξ的期望为（ C ）A.2.44B.3.376C.2.376D.2.43.已知随机变量ξ服从正态分布2(2)N σ，，(4)0.84P ξ=≤，则(0)P ξ=≤（A）A ．0.16B．0.32C．0.68D，0.844.在某项测量中，测量结果ξ服从正态分布2(1)(0)N σσ>，．若ξ在(01)，内取值的概率为0.4，则ξ在(02)，内取值的概率为0.8．5.设一次试验成功的概率为p ，进行100次独立重复试验，当p =___21_____时，成功次数的标准差的值最大，其最大值为__5______.6某项选拔共有三轮考核，每轮设有一个问题，能正确回答问题者进入下一轮考试，否则即被淘汰，已知某选手能正确回答第一、二、三轮的问题的概率分别为54、53、52，且各轮问题能否正确回答互不影响.（Ⅰ）求该选手被淘汰的概率；（Ⅱ）该选手在选拔中回答问题的个数记为ξ，求随机变量ξ的分布列与数数期望.（注：本小题结果可用分数表示）解法一：（Ⅰ）记“该选手能正确回答第i轮的问题”的事件为(123)i A i =，，，则14()5P A =，23()5P A =，32()5P A =，∴该选手被淘汰的概率112223112123()()()()()()()P P A A A A A A P A P A P A P A P A P A =++=++142433101555555125=+⨯+⨯⨯=．（Ⅱ）ξ的可能值为123，，，11(1)()5P P A ξ===，1212428(2)()()()5525P P A A P A P A ξ====⨯=12124312(3)()()()5525P P A A P A P A ξ====⨯=．ξ∴的分布列为11235252525E ξ∴=⨯+⨯+⨯=．解法二：（Ⅰ）记“该选手能正确回答第i轮的问题”的事件为(123)i A i =，，，则14()5P A =，23()5P A =，32()5P A =．∴该选手被淘汰的概率1231231()1()()()P P A A A P A P A P A =-=-4321011555125=-⨯⨯=．（Ⅱ）同解法一．。

离散型随机变量期望与方差

离散型随机变量期望与方差引言离散型随机变量是概率论与统计学中的重要概念之一。

在处理离散型随机变量时，我们经常需要计算其期望与方差，以帮助我们了解变量的分布特征。

本文将详细介绍离散型随机变量的期望与方差的定义及其计算方法。

期望的定义与计算离散型随机变量的期望表示了该随机变量可能取值的加权平均。

如果离散型随机变量X的取值为x1, x2, …, xn，对应的概率为p1, p2, …, pn，那么随机变量X的期望可以通过以下公式计算：E(X) = x1 * p1 + x2 * p2 + … + xn * pn其中E(X)表示变量X的期望。

下面以一个简单的例子来说明期望的计算过程。

假设某班级有10个学生，他们的考试成绩（以百分制计）分别为60、70、80、90、90、80、70、80、90、60，对应的概率分别为0.1、0.2、0.1、0.2、0.1、0.05、0.1、0.1、0.05、0.1。

现在我们来计算这些考试成绩的期望。

60 * 0.1 + 70 * 0.2 + 80 * 0.1 + 90 * 0.2 + 90 * 0.1 + 80 * 0.05 + 70 * 0.1 + 80 * 0.1 + 90 * 0.05 + 60 * 0.1 = 79所以，这些考试成绩的期望为79。

方差的定义与计算离散型随机变量的方差反映了该变量的取值相对于其期望的离散程度。

方差的计算公式如下所示：Var(X) = E((X - E(X))²) = (x1 - E(X))² * p1 + (x2 - E(X))² * p2 + … + (xn - E(X))² * pn其中Var(X)表示变量X的方差。

方差的计算比较繁琐，但仍然是可行的。

我们可以利用先前计算得到的X的期望，将其带入方差计算公式中，即可求得方差的值。

继续以前面的例子进行说明，我们已经计算得到班级考试成绩的期望为79。

10-9 离散型随机变量的均值与方差、正态分布

高效
训练
正确的个数是( )
A．0
B．1
C．2
D．3
山东
解析：由 E(X)＝(－1)×12＋0×13＋1×16＝－31，故①正确．
金太
阳
由 D(X)＝－1＋132×12＋0＋132×13＋1＋132×16＝59，知②不正确．
书业
有
由分布列知③正确．
限
公
答案：C
司
菜单隐藏
高考总复习 A 数学（理）
提素能高效
度，而D(X)＝ni＝1 (xi－E(X))2pi为这些偏离程度的加权平均，刻画了
训练随机变量X与其均值E(X)的平均偏离程度．称D(X)为随机变量X的方
差，其算术平方根为随机变量X的标准差．
山东
2．D(aX＋b)＝ a2D(X) ．
金太
3．若X服从两点分布，则D(X)＝ p(1－p) ．
阳书
4．若X～B(n，p)，则D(X)＝ np(1－p)
．
业有
限
公
司
菜单隐藏
高考总复习 A 数学（理）
抓主干考点解密
研考向要点探究
悟典题
能力提升
____________________[通关方略]____________________
提素能
随机变量的均值、方差与样本的平均值、方差的关系
高效
训练
随机变量的均值、方差是常数，它们不依赖于样本的抽取，而样
本的平均值、方差是随机变量，它们随着样本的不同而变化．
山东
金
太
阳
书
业
有
限
公
司
菜单隐藏
高考总复习 A 数学（理）

2015届高三数学一轮课件：10.9 离散型随机变量的期望与方差、正态分布

第三页，编辑于星期五：八点三十六分。
第9讲离散型随机变量的期望与方差、
正态分布
基础梳理
1
2
考纲考向
3
4
考点基础
考点基础
重点难点
随堂演练
5
2.均值与方差的性质
(1)E(aX+b)=aE(X)+b.
(2)D(aX+b)=a2D(X).(a,b 为常数)
基础梳理
自我检测
第四页，编辑于星期五：八点三十六分。
求离散型随机变量的均值及方差
考点基础
例1
重点难点
重点难点
随堂演练
点拨提示
迁移训练1
(2013·天津,理 16)一个盒子里装有 7 张卡片,其中有红色卡片 4
张,编号分别为 1,2,3,4;白色卡片 3 张,编号分别为 2,3,4.从盒子中任取
4 张卡片(假设取到任何一张卡片的可能性相同).
(1)求取出的 4 张卡片中,含有编号为 3 的卡片的概率;
1
1
5
3 2 2 3 2 2 3 2 2 12
3 2 2 6
××+ ××+ ××=
12
1 5
所以 E(X)=0× +1× +2× +3× = .
12
基础梳理
3
12
××+ ××+ ××=
××=
6 3
自我检测
第十三页，编辑于星期五：八点三十六分。
第9讲离散型随机变量的期望与方差、
正态分布
题型一
考纲考向
正态分布
题型一
考纲考向
离散型随机变量分布列的性质
考点基础
例1

第十章统计与概率10-9离散型随机变量的期望、方差与正态分布(理

离散型随机变量的期望及方差课件

离散型随机变量的期望与方差及正态分布

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离散型随机变量的均值、方差和正态分布

高考一轮总复习 数学 第10章 第9讲 离散型随机变量的均值、方差和正态分布

高考数学 第十章第九节 离散型随机变量的均值与方差、正态分布课件 新A

离散型随机变量的均值、方差和正态分布

10.9 离散型随机变量的期望、方差、正态分布

离散型随机变量的期望和方差

离散型随机变量的期望、方差、分布列和正态分布

第十章 第十节 离散型随机变量的均值与方差、正态分布(理)

离散型随机变量的期望、方差和正态分布

离散型随机变量期望与方差

10-9 离散型随机变量的均值与方差、正态分布

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第十章第十节离散型随机变量的均值与方差、正态分布(理)