信息编码习题答案或提示
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第二章部分习题
2.1 试问四进制、八进制脉冲所含信息量是二进制脉冲的多少倍?
答:2倍,3倍。
2.2 一副充分洗乱了的牌(含52张牌),试问 (1) 任一特定排列所给出的信息量是多少?
(2) 若从中抽取13张牌,所给出的点数都不相同, 能得到多少信息量?解:(1) !52log 2 (2) 任取13张,各点数不同的概率为
1352
!
13C ,信息量:9.4793(比特/符号)
2.3 居住某地区的女孩子有%25是大学生,在女大学生中有75%是身高160厘
米上的,而女孩子中身高160厘米以上的占总数的一半。
假如我们得知“身高160厘米以上的某女孩是大学生”的消息,问获得多少信息量? 答案:1.415比特/符号。
提示:设事件A 表示女大学生,事件C 表示160CM 以上的女孩,则问题就是求p(A|C),
83
2
14341)()|()()()()|(=⨯
===C p A C p A p C p AC p C A p
2.4 设离散无忆信源
()123401233/8
1/41/41/8X a a a a P X ====⎛⎫⎧⎫
=⎨
⎬ ⎪⎩⎭⎝⎭,其发出的消息为
(202120130213001203210110321010021032011223210),求
(1) 此消息的自信息量是多少?
(2) 在此消息中平均每个符号携带的信息量是多少?
解:(1)87.81比特,
(2)1.951比特。
提示:先计算此消息出现的概率,再用自信息量除以此消息包含的符号总数(共45个)。
2.5 从大量统计资料知道,男性中红绿色盲的发病率为7% ,女性发病率为
0.5%,如果你问一位男士:“你是否是色盲?”他的回答可能是“是”,可能是“否”,问这两个回答中各含有多少信息量?平均每个回答中含有多少信息量?如果问一位女士,则答案中含有的平均自信息量是多少?
(1) 男性回答是的信息量为2log 0.07 3.8369-=比特,回答否的信息量是0.1047
比特,平均每个回答含的信息量(即熵)是0.36596比特。
(2) 0.045425比特
2.6 设信源()1
234560.20.190.180.170.160.17X a a a a a a P X ⎛⎫⎧⎫=⎨
⎬
⎪⎩
⎭⎝⎭,求这信源的熵,并解释为什么()log6H X >不满足信源熵的极值性。
提示:信源的概率之和大于1。
2.7 同时掷两个正常的骰子,也就是各面呈现的概率都为1/6,求: (1) “3和5同时出现”这事件的自信息量;
(2) “两个1同时出现”这事件的自信息量;
(3) 两个点数的各种组合(无序对)的熵或平均信息量; (4) 两个点数之和(即2,312构成的子集)的熵; (5) 两个点数中至少有一个是1的自信息量。
解:(1) 4.17(比特/符号),提示:3和5同时出现的概率为26
161⨯⨯=1/18
(2) 5.17(比特/符号),提示:两个1同时出现的概率1/36 (3) “两个点数相同”的概率:1/36,共有6种情况;
“两个点数不同”的概率:1/18,共有15中情况.故平均信息量为: 615
223618log 36log 18+=4.337比特/符号 (4) 3.274(比特/符号)。
提示:信源模型 551
11111111
36
18
12
9
36
6
36
91218362
3
4
5
6
7
8
9101112⎧⎫
⎨⎬⎩⎭
(5) 1.711(比特/符号)。
提示:至少有一个1出现的概率为36
116
1616
16
1
=
⨯-+
2.8 证明()12
n H X X X ≤()()()12n H X H X H X ++
+
提示:见教材式(2.1.26)和(2.1.28)
2.9 证明()3
12H X X X ≤()31H X X ,并说明等式成立的条件。
提示:见教材第38页
2.10 对某城市进行交通忙闲的调查,并把天气分成晴雨两种状态,气温分成冷
暖两个状态,调查结果得联合出现的相对频度如下:
若把这些频度看作概率测度,求: (1) 忙闲的无条件熵;
(2) 天气状态和气温状态已知时忙闲的条件熵; (3) 从天气状态和气温状态获得的关于忙闲的信息。
解:设X 、Y 、Z 分别表示{忙 闲}、{晴 雨}和{冷 暖},
(1) 先求忙闲的概率分布⎥⎥⎦
⎤
⎢⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡1034010363)(闲忙X P X ,无条件熵()H X =0.964(比特/符号)
(2) 20232832()103103103103YZ P YZ ⎡⎤
⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢
⎥⎣⎦⎣⎦
晴冷晴暖雨暖雨冷,()H X YZ =0.859(比特/符号) (3) I (X;YZ )=0.105比特/符号
2.11 有两个二元随机变量X Y 和,它们的联合概率为
Y
X 0 1 0 1
1/8 3/8 3/8 1/8
并定义另一随机变量XY Z =(1) (),(),(),(),()()H X H Y H Z H XZ H YZ H XYZ 和; (2) (),(),(),(),(),(),
(),H X Y H Y X H X Z H Z X H Y Z H Z Y H X YZ
()H Y XZ 和()H Z XY ;
(3) ()()()()()();,;,;,;,;;I X Y I X Z I Y Z I X Y I Y Z X I X Z Y 和。
解:提示:XYZ 的联合概率分布
⎥⎦
⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡8/1008/308/308/1111110101100011010001000)(XYZ P XYZ XZ 的联合概率分布⎥
⎦⎤
⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢
⎣⎡8/18/302/111100100)(XZ P XZ YZ 的联合概率分布⎥⎦
⎤
⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢
⎣⎡8/18/302/111100100)(YZ P YZ Z 的概率分布⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎣⎡=⎥
⎦⎤⎢⎣⎡818
710
)(Z P Z (1) 1比特/符号,1比特/符号,0.543比特/符号,1.406比特/符号,1.406
比特/符号,1.811比特/符号
(2) 0.811比特/符号,0.811比特/符号,0.863比特/符号,0.406比特/符号,
0.863比特/符号,0.406比特/符号,0.405比特/符号 (3) 0.189比特/符号,0.137比特/符号,0.137比特/符号,0.458比特/符号,
0.406比特/符号,0.406比特/符号 2.12 略
2.13 设有一个信源,它产生0,1序列的信息。
它在任意时间而且不论以前发生过
什么符号,均按()()00.4,10.6p p ==的概率发出符号。
(1) 试问这个信源是否是平稳的? (2) 试计算()()()2312,lim N H X H X X X H X →∞
及; (3) 试计算()4H X 并写出4X 信源中可能有的所有符号。
解:(1) 是
(2) 信源熵0.971比特/信源符号,942.1)(2=X H 比特/信源符号,由题设知
道这个信源是无记忆信源,因此条件熵和极限熵都等于信源熵。
(3)884.3971.04)(4=⨯=X H 比特/信源符号,
4X 信源中可能的符号共16个。
2.14 设12,,,N X X X X =是平稳离散有记忆信源,试证明:
()12N H X X X =1()H X +()()()21321121N N H X X H X X X H X X X X -+++。
提示:见教材第44页
2.15 略
2.16 一阶马尔可夫信源的状态图如题2.16图所示。
信源X 的符号集为{0,1,2}。
(1) 求平稳后信源的概率分布; (2) 求信源的熵H ∞。
题2.16图
解:(1)由图得一步转移概率矩阵⎥⎥⎥
⎦
⎤⎢⎢⎢
⎣
⎡=p p
p p
p p P 000,状态极限概率1231()()()3
p e p e p e p ====
(2))(11p H H H ==+∞
2.17 黑白气象传真图的消息只有黑色和白色两种,即信源{}X =黑,白。
设黑色
出现的概率为p (黑)=0.3,白色的出现概率p (白)=0.7。
(1) 假设图上黑白消息出现前后没有关联,求熵()H X ; (2) 假设消息前后有关联,其依赖关系为p (白/白)=0.9,p (黑/白)=0.1,p (白
/黑)=0.2,p (黑/黑)=0.8,求此一阶马尔可夫信源的熵2()H X ;
(3) 分别求上述两种信源的剩余度,比较()2()H X H X 和的大小,并说明其
物理意义。
解:(1) 0.881比特/信源符号;
(2) 2
2
2211()()log ()i j i j j i H X p a b p a b ===-∑∑=0.5533比特/符号;
(3) 11.9%,44.67%
2.18 每帧电视图像可以认为是由5310⨯个像素组成的,所有像素均是独立变化,
且每像素又取128个不同的亮度电平,并设亮度电平是等概率出现,问每帧图像含有多少信息量?若有一个广播员,在约10000个汉字中选1000个汉字来口述这电视图像,试问若要恰当地描述此图像,广播员在口述中至少需要多少汉字?
解:(1)每帧图象包含的信息量
61032
103103101.2128
1log 128
1128
5
5
5
⨯=⨯⨯
-⨯⨯⨯比特
(2)每1000个汉字提供的信息量比特410002103288.110000log ⨯=
(3)需要
=⨯1000)
2()
1(51058.1⨯个汉字。
2.19 略
2.20 连续变量Y X 和的联合概率密度为:()222
2
1,0
x y r p x y r ⎧+⎪=π⎨⎪⎩其他,求
,,:H X H Y H XY I X Y 和。
(提示:2220
log sin d log 22
x x π
π=-⎰)
解:()()p x p xy dy ∞-∞===⎰
令 cos x r θ=,sin y r θ=
则 2sin ()p x r
θ
π=
同理,由函数对称性 2cos ()p y r
θ
π=
22
0222sin 2sin ()log (sin )2sin log sin log 2r r H X r d r r
r d πθθ
θθ
ππθπθθπ-=-⨯-⎛⎫=- ⎪⎝⎭
⎰⎰ 利用分部积分法、三角函数性质、习题提示并注意自然对数与以2 为底对数的换算关系可得:
12222()()log log 0.93log H X H Y r e r π==-=+ (比特/符号)
2
22
2
2222211()log log 1.652log x y r H XY dxdy r r r
r
πππ+==-
==+⎰⎰
(比特/符号)
22(;)()()()
1.862log (1.652log )0.21
I X Y H X H Y H XY r r =+-=+-+= (比特/符号)
2.21 略 2.22 略
第三章习题
3.1 设信源12 0.60.4()X a a P X ⎛⎫⎧⎫
=⎨
⎬
⎪⎩
⎭⎝⎭ 通过一干扰信道,接收符号为{}12,Y b b =,信道传递
矩阵为5
16
631
44⎡⎤
⎢⎥
⎢⎥⎢⎥⎣⎦
,求 (1) 信源X 中事件12a a 和分别含有的自信息量。
(2) 收到消息()1,2j b j =后,获得的关于()1,2i a i =的信息量。
(3) 信源X 和信宿Y 的信息熵。
(4) 信道疑义度()H X Y 和噪声熵()H Y X 。
(5) 接收到信息Y 后获得的平均互信息量。
解:(1) 1()0.737I x =(比特/符号),322.1)(2=x I 比特/符号,
(2) 1232
(),()55
p b p b ==,56112
35
(;)log 0.47399I a b ==(比特/符号),
1612225
(;)log 1.26316I a b ==-(比特/符号),
14212
35
(;)log 1.26316I a b ==- (比特/符号),
34222
25(;)log 0.90698I a b ==(比特/符号)
(3) 0.971(比特/符号),0.971(比特/符号),
(4)() 1.6856H XY =(比特/符号),
()()()0.7146()H Y X H XY H X H X Y =-==,
(5) 0.2564比特/符号
3.2 设二元对称信道的传递矩阵为213
31
233⎡⎤
⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦
(1) 若()()(0)34,(1)1(),,(;)P P H X H X H Y X I X Y ==求和;
(2) 求该信道的信道容量及其达到信道容量时的输入概率分布。
解:(1) 0.8113比特/符号,0.7498比特/符号,0.9183比特/符号,0.0615比特
/符号,
(2) 0.0818比特/符号,p(0)=p(1)=1/2
3.3 设有一批电阻,按阻值分70%是Ωk 2,30%是Ωk 5;按瓦分64%是1/8W ,
其余是1/4W 。
现已知
Ωk 2阻值的电阻中
80%是1/8W 。
问通过测量阻值可以得到的关于瓦数的平均信
息量是多少?
解:设随机变量X 表示电阻的瓦数,Y 表示电阻的阻值,则其概率分布为
⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡36.064.0)4/1()8/1()(21x x X P X ,⎥⎦
⎤
⎢⎣
⎡ΩΩ=⎥⎦⎤⎢⎣⎡3.07.0)5()
2()(21K y k y Y P Y 已知11()0.8p x y =,由概率的归一性:21()0.2p x y = 由()()(),,1,2i j i j i p x y p x p y x i j ==,得
11122122()0.56()0.08()0.14()0.22
p x y p x y p x y p x y ====
再由()()()
i j i j j p x y p x y p y =
, 得: 2411
121515
2(),()p x y p x y ==. 代入条件熵计算公式得: ()0.75634H X =(比特/符号)
3.4 参见教材第二章相关内容。
3.5 参见教材第二章相关内容。
3.6 有一个二元对称信道,其信道矩阵为0.980.020.020.98⎡⎤
⎢
⎥
⎣⎦。
设该信源以1500bit s 的速度传输输入符号。
现有一消息序列共有14000个二元符号,并设()()1012
p p ==,问从信息传输的角度来考虑,10秒钟内能否将这消息序列
无失真地传递完?
解:信道容量C=0.8586比特/信道符号,则每秒钟可传送的信息量为
1500×0.859=1288.5比特,10秒钟最大可传送的信息量为12885比特,而待传送的信息量为14000比特,因此,10秒钟内不能无失真的传送完毕。
3.7 仿教材例题3.2.1和3.2.2。
3.8 已知一个高斯信道,输入信噪比(比率)为3。
频带为3kHz ,求最大可能传
送的信息率。
若信噪比提高到15,理论上传送同样的信息率所需的频带为多少?
提示:由式(3.5.13)可得。
(1) 最大可能传送的信息率是
3232106)31(log 103)1(log ⨯=+⨯⨯=+
=N
X
t P P w C 比特/秒 (2) 1.5kH Z
3.9 略 3.10 略
3.11 已知离散信源1234 ()0.1 0.3 0.2 0.4a a a a X P X ⎧⎫
⎛⎫=⎨
⎬
⎪⎝⎭⎩⎭
,某信道的信道矩阵为 1
2341
234
0.20.30.10.40.60.20.10.10.50.20.10.20.1
0.3
0.4
0.2b b b b a a a a ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦
试求:
(1) “输入3a ,输出2b ”的概率; (2) “输出4b ”的概率;
(3) “收到3b 的条件下推测输入2a ”的概率。
解:由信道矩阵的概念和概率论可得
(1) 32323()()()0.04p a b p a p b a ==;
(2) 4
441()()()i i i p b p a p b a ==∑=0.19;
(3) 2323233()()
()0.22,()0.1364()
p a p b a p b p a p b ===
3.12 略
3.13
试证明:当信道每输入一个X 值,相应有几个Y 值输出,且不同的X 值所对应的Y 值不相互重合时,有()()()H Y H X H Y X -=。
证明:因为)/()()/()();(X Y H Y H Y X H X H Y X I -=-=,并且由已知可得
0)/(=Y X H ,所以有()()(/)H Y H X H Y X -=
3.14 试求以下各信道矩阵代表的信道的容量:
(1)[]1
234121
34 0 0 1 01
0 0 00 0 0 10
1 0
0b b b b a a P a a ⎡⎤⎢
⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦
(2)[]1
231232
456 1 0 01
000
100 100 010
01b b b a a a P a a a ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥
⎢⎥⎢⎥⎣⎦
(3)[]35678910124
1323 0.10.20.30.4
0000000000
0.30.700000
000000.40.20.10.3b b b b b b b b b b a P a a ⎡⎤
⎢⎥=⎢
⎥
⎢⎥⎣⎦
解:2比特/信道符号,1.585比特/信道符号,1.585比特/信道符号
3.15 此题很简单,略。
3.16 参见教材相关问题的证明过程。
3.17 见教材证明。
3.18
设加性高斯白噪声信道中,信道带宽3kHz ,又设{(信号功率+噪声功率)/ 噪声功率}=10dB 。
试计算该信道的最大信息传输速率t C 。
提示:x 的dB 数:1010log x 。
解: 由题意, 21010log (1),(1)10X X
N N P P P P =+∴+=,故t C =9.96kbit/s 。
3.19 略 3.20
略
第四章习题
4.1 一个四元对称信源()X P X ⎛⎫
⎪⎝⎭0
1231/41/41/41/4⎧⎫=⎨⎬⎩⎭
,接收符号{0,1,2,3}Y =,其失真矩阵为01111
01111011
110D ⎡⎤
⎢⎥⎢
⎥=⎢⎥
⎢⎥
⎣⎦
求()max min D D R D 和及信源的函数,并画出其曲线(取4至5个点)。
解:符号奈特/)1ln()1(3
ln
4ln )(,4
3,0max min D D D
D D R D D --++===, 可作图)中令(在,4
3
,21,31,41,0=D D R 。
4.2 若某无记忆信源()1011/31/31/3X P X -⎛⎫⎧⎫=⎨
⎬
⎪⎩
⎭⎝⎭,接收符号11,22Y ⎧⎫
=-⎨⎬⎩⎭,其失真矩阵为121121D ⎡⎤
⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦
求信源的最大失真度和最小平均失真度,并求选择何种信道可达到该max min D D 和的失真度。
解:⎪⎩
⎪
⎨⎧
==+==1)/(1)/()/(1)/(,132222111min
a b p a b p a b p a b p D 一的,但满足对应的试验信道不是唯
⎪⎩⎪⎨⎧==+==)
()/(1)()()
()/(,34222111max
b p a b p b p b p b p a b p D i
i 一的,但满足对应的试验信道不是唯
4.3 某二元信源()X P X ⎛⎫
⎪⎝⎭0
11/21/2⎧⎫=⎨⎬
⎩⎭
其失真矩阵为00a D a ⎡⎤
=⎢⎥⎣⎦
求这信源的()max min ,D D R D 和函数。
提示:见公式(4.2.41)。
)(1)(,5.0,0min α
αD
H D R D D mzx -===
4.4 已知信源{0,1}X =,信宿{0,1,2}Y =。
设信源输入符号为等概率分布,而且失
真函数为
0101D ∞⎡⎤
=⎢⎥
∞⎣⎦
,求信源的率失真函数()R D 。
解:符号奈特/1)(D D R -=。
提示:注意参量S<0, 求 D X Y H Y H Y X I -=-=1)/()();(
4.5 略, 4.6 略
4.7 参见教材p110. 4.8 略
4.9
设某地区的“晴天”概率()5/6p =晴,“雨天”概率()1/6p =雨,把“晴天”预报为“雨天”,把“雨天”预报为“晴天”造成的损失均为a 元。
又设该地区的天气预报系统把“晴天”预报为“晴天”,“雨天”预报为“雨天”的概率均为0.9;把“晴天”预报为“雨天”,把“雨天”预报为“晴天”的概率均为0.1。
试计算这种预报系统的信息价值率v (元/比特)。
解:α61max min ==j j
D D ,预报结果:⎭
⎬⎫⎩⎨⎧3073023
雨晴,比特)元/(2119.0);()
(max α=-=Y X I R D D v 提示:天气信源:⎭⎬⎫⎩⎨⎧616
5雨晴,预报信道矩阵:⎥⎦⎤⎢⎣⎡9.01.01.09.0,失真矩阵:⎥
⎦⎤
⎢⎣⎡00αα
4.10 设离散无记忆信源123 ()1/31/31/3a a a X P X ⎧⎫
⎡⎤=⎨⎬⎢
⎥
⎣⎦⎩⎭
其失真度为汉明失真度。
(1) 求()m in m in ,D R D ,并写出相应试验信道的信道矩阵; (2) 求()m ax m ax ,D R D ,并写出相应试验信道的信道矩阵;
(3) 若允许平均失真度3/1=D ,试问信源的每一个信源符号平均最少由几个
二进制码符号表示?
解:(1)矩阵为符号,相应的试验信道比特/585.1)(,0min min ==D R D ⎥⎥
⎥⎦
⎤
⎢⎢⎢⎣⎡100010001 (2)不唯一,相应的试验信道矩阵0)(,3
2
max max ==D R D
(3)由教材例题可知符号奈特/)1ln()1(2
ln 3ln )(D D D
D D R --++=,
符号比特符号奈特/331.0/231.0)3
1
(==R ,因此每个信源符号最少要用0.331个二进制码表示。
4.11 见教材例题。
第五章习题
5.1
设有信源1
234567 ()0.20.190.180.170.150.10.01X a a a a a a a P X ⎛⎫⎧⎫=⎨⎬ ⎪⎝⎭⎩⎭
(1) 求信源熵)(X H ;
(2) 编二进制香农码;
(3) 计算其平均码长及编码效率。
解:(1) 2.609比特/信源符号
(2) 码字:1
23456700000101110010111101111110x x x x x x x ⎛⎫ ⎪⎝⎭
(3) 平均码长3.14比特/符号,编码效率83.09%
5.2 对题5.1的信源编二进制费诺码,计算其编码效率。
解:(1) 码字:12
34567000100111011011101111x x x x x x x ⎛⎫
⎪⎝⎭,
(2) 平均码长2.74比特/符号,编码效率95.22%
5.3
对题5.1的信源分别编二进制和三进制赫夫曼码,计算各自的平均码长及编码效率。
解:二进制码码字:123
4567101100000101001100111x x x x x x x ⎛⎫
⎪⎝⎭
,
平均码长2.72比特/符号,编码效率95.92%
三进制码码字:12345672000102101112x x x x x x x ⎛⎫
⎪⎝⎭
, 平均码长1.8比特/符号,编码效率91.45%
5.4 设信源
1234
567811111111()24
816
32
64128128a a a a a a a a X P X ⎧⎫
⎛⎫⎪⎪
=⎨⎬ ⎪⎝⎭⎪⎪⎩⎭
(1) 计算信源熵;
(2) 编二进制香农码和二进制费诺码;
(3) 计算二进制香农码和费诺码的平均码长和编码效率; (4) 编三进制费诺码;
(5) 计算三进制费诺码的平均码长和编码效率。
解:(1) 984375.1)( X H (比特/符号)
(3) 984375.1=K (比特/符号),编码效率:%100%100=⨯=
K
η 二元费诺码码字与香农码相同,顾二者平均码长和编码效率相同。
(5) 328125.1=K ,(比特/符号),编码效率:%27.94%1003
log 2=⨯=K η 5.5 略
5.6 有二元平稳马氏链,已知8.0)0(=p ,7.0)11(=p ,求它的符号熵。
用三个
符号合成一个来编二进制哈夫曼码,求新符号的平均码字长度和编码效率。
(略)
5.7 对题5.6的信源进行游程编码。
若“0”游程长度的截止值为16,“1”游程长度的截止值为8,求编码效率。
(略)
5.8 选择帧长N =63
(1) 对001000000000000000000000000000000100000000000000000000000000000编D L -码; (2) 对100001000010110000000001001000010100100000000111000001000000001编D L -码,再译
码;
(3) 对000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000编D L -码; (4) 对10100011010111000110001110100110000111101100101000110101011010010 编D L -码; (5) 对上述结果进行讨论。
解:(1) Q 值:2;Q 的长度:6)163(log 2=+,Q 的编码:000010, 34,321==n n
5302134113=⎪
⎪⎭⎫
⎝⎛-+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=T ;T 的长度:11263log 2=⎥⎥⎤⎢⎢
⎡⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛ T 的编码:010********
D L -码:00001001000010010
(2) (a)编码:
Q 值:15;Q 的长度:6)163(log 2=+,Q 的编码:001111
470
,289,769,646,959920
9305274991200240397990445140676848453891061765010150595912541868563856710078887256578001009471287495120100715
62
145313471246114510369338317266235134123102510=++++++++++++++=++++++++++++++=C C C C C C C C C C C C C C C T
T 的长度:⎡⎤47698951221317342log 1563log 22==⎥⎥⎤
⎢⎢
⎡⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛
T 的编码:
010,1011,0111, 1110,1011,1111,1110,0000,0000,0000,0000,0000
L-D 码:
0,0111,1010,1011,0111, 1110,1011,1111,1110,0000,0000,0000,0000,0000 (b) 译码:Q 码001111,Q=15
1562
93,052,749,919,920C =,15
63122,131,734,269,895C = 显然,1515
6263C T C <<,故1563n =
15
16295,646,769,289,47093,052,749,919,920
2,594,019,369,550
T T C =-=-=
14532,403,979,904,200C =, 14543,245,372,870,670C = 1414C T C <<,所以54n =
13 47 140676848445190,039,465,350 192,928,249,269 48 12 46 3891061765549,362,616,905 52,251,400,851 47 11 45 1015059591010,451,999,250 13,340,783,196 46 10 36 254186856301,403,340 348,330,136 37
9 33 3856710047,216,484 52,451,256 34
8 31 78887258,649,384 10,518,300 32
7 26 657800760,659 888,030 27
6 23 100947102,859 134,596 24
5 13 12871,912 2,002 14
4 12 49562
5 715 13
3 10 120130 165 11
2 5 1010 15 6
1 0 0 0 1 1
100001000010110000000001001000010100100000000111000001000000001
(3) Q的编码:000000;T的编码:无。
L-D码:000000
(4) 略
(5) L-D编码适合于冗余位较多或较少的情况。
N一定,Q的长度确定。
T
的长度取决于Q
C,当Q=[1/2N]时,Q N C最大,T的位数最长。
N
5.9将幅度为3.25V、频率为800Hz的正弦信号输入采样频率为8kHz采样保持
器后通过一个如题图5.1所示量化数为8的中升均匀量化器。
试画出均匀量化器的输出波形。
题图5.1
解:采样频率是正弦信号频率的10倍,每个正弦周期内有10个采样点,采样值及其量化值如下表所示:
i
1 2 3 4 5 6 7 8 9 5
sin
25.3πi x i = 0 1.91 3.09 3.09 1.91 0
-1.91 -3.09 -3.09 -1.91
qi x
0.5 1.5
3.5
3.5
1.5 -0.5 -1.5
-3.5
-3.5
-1.5
均匀量化器输出如下图示:
5.10 已知某采样时刻的信号值x 的概率密度函数)(x p 如题图5.2所示,将x 通过
一个量化数为4的中升均匀量化器得到输出q x 。
试求:
(1) 输出q x 的平均功率][2
q x E S =;
(2) 量化噪声x x e q -=的平均功率][2e E N q =; (3) 量化信噪比q N S /。
题图5.2
解:依题意,均匀量化器的4个量化区间是
]21,1[--、]0,21[-、]21,0[、]1,2
1
[,
4个量化电平是
431-=q x 、412-=q x 、413=q x 、4
34=q x 。
由图示概率密度函数
可知,采样值x 落入4个区间的概率是
81
)(1
2
1
41===⎰dx x p P P 、8
3)(21
032===⎰dx x p P P 因此
(1) 输出q x 的平均功率∑===4
1
2
2
][i qi i q
x P x E S
])43(81)41(83[222⨯+⨯⨯=16
3=
(2) 量化噪声x x e q -=的平均功率∑∑==-===4
1
241
2
2
)(][i qi i i i q x x P e P e E N
])43
()1()41()1([2212
1221
dx x x dx x x --+--⨯=⎰⎰
在第一个积分中令41-=x t ,在第二个积分中令43
-=x t ,得
])41()43([2241
4
12
4141dt t x dt t t N q ⎰⎰---+-⨯=
dt t t 2414
1)21(2⎰--=
48
1= (3) 量化信噪比948
1/163/==
q N S 换算成分贝值dB N S q 54.99lg 10/≈=
5.11 在CD 播放机中,假设音乐是均匀分布,采样频率为44.1kHz ,采用16比
特的中升均匀量化器进行量化。
试确定50分钟音乐所需要的比特数,并求量化信噪比q N S /。
解:(1) Gbit 12.2605016101.443≈⨯⨯⨯⨯
(2) 量化级数162=M ,对于均匀量化器,当输入为均匀分布时,其量化信
噪比
3222/==M N S q
换算成分贝值dB N S q 33.962lg 320/≈=
5.12 采用13折线A 律非均匀量化编码,设最小量化间隔为∆,已知某采样时
刻的信号值∆635=x 。
(1) 试求该非均匀量化编码c ,并求其量化噪声e ;
(2) 试求对应于该非均匀量化编码的12位均匀量化编码c '。
解:(1) 由于0>x ,极性码17=c ;
取第1段与第8段的中位第5段进行比较,由于∆∆128635>=x ,所以16=c ; 取第5段与第8段的中位第7段进行比较,由于∆∆512635>=x ,所以15=c ; 取第7段与第8段的中位第8段进行比较,由于∆∆1024635<=x ,所以04=c , 段落码110456=c c c ;
第7段的起始量化值为∆512,量化间隔为∆32;与段内码最高位权值比较,由于
∆∆∆∆∆∆∆24016256123512635512=-<=-=-x ,所以03=c ;
与段内码次高位权值比较,由于
∆∆∆∆∆11216128123512=->=-x ,所以12=c ;
与段内码次高位和第三位权值之和比较,由于
∆∆∆∆∆∆1761664128123512=-+<=-x ,所以01=c ;
与段内码次高位和最低位权值之和比较,由于
∆∆∆∆∆∆1441632128123512=-+<=-x ,所以00=c ,
段内码01000123=c c c c ;
因此,非均匀量化编码1110010001234567==c c c c c c c c c ; 量化噪声∆∆∆∆1611635624<=-=-=x x e q ;
(2) 12位均匀量化编码00101001111101234567891011
=''''''''''''='c c c c c c c c c c c c c 。
5.13 将正弦信号)1600sin()(t t x π=输入采样频率为8kHz 采样保持器后通过A 律13
折线非均匀量化编码器,设该编码器的输入范围是[-1,1]。
试求在一个周期内信号值9,,1,0),2.0sin( ==i i x i π的非均匀量化编码9,,1,0, =i c i 。
解:采样频率是正弦信号频率的10倍,每个正弦周期内有10个采样点,采
5.14 将正弦信号ft A t x π2sin )(=进行增量调制,量化增量∆和采样频率s f 的选择既
要保证不过载,又要保证不致因振幅太小而无法工作。
试证明f f s π>。
证:为保证不过载,
s f fA ft fA dt
t dx ∆πππ<==2)2cos(2)(max max
,即f
f A s
π∆2<
为保证振幅足以分辨,2
∆
>A
故
f
f A s
π∆∆
22<
<,即f f s π>
5.15 将正弦信号)400sin(25.0)(t t x π=输入采样频率为4kHz 采样保持器后通过增量
调制器,设该调制器的初始量化00=q d ,量化增量125.0=∆。
试求在半个周期内信号值9,,1,0),1.0sin(25.0 ==i i x i π的增量调制编码i c 和量化值9,,1,0, ='i x i 。
解:采样频率是正弦信号频率的20倍,半个周期内有10个采样点,采样值、
增量调制编码及量化值如下表所示:
5.16 将正弦信号)400sin(25.0)(t t x π=输入采样频率为4kHz 采样保持器后通过差分
脉冲编码调制器,设该调制器的初始值00=q d ,0~
0=x ,采用码长为4的均匀量化编码,量化间隔03125.0=∆。
试求在半个周期内信号值
9,,1,0),1.0sin(25.0 ==i i x i π的差分脉冲编码i c 和量化值9,,1,0, ='i x i 。
解:采样频率是正弦信号频率的20倍,半个周期内有10个采样点,采样值、
5.17 2=M 的子带编码如题图5.3所示。
试证明要求)()(~z x z x =的低通滤波器
)(~)(z H z H l l 、和高通滤波器)(~
)(z H z H h h 、满足:
⎩⎨⎧=-+-=+0)(~
)()(~)(2
)(~
)()(~)(z H z H z H z H z H z H z H z H h h l l
h h l l
题图5.3
证:设)(z u l 、)(~z u l 、)(z u h 、)(~z u h
如图:~(z x )
(z x …
…
由抽取,得)]()()()([2
1
)(21
21
21
21
z x z H z x z H z u l l l --+=
)]()()()([2
1)(21
2
12121z x z H z x z H z u h h h --+=
由内插,得)]()()()([2
1)()(~2z x z H z x z H z u z u l
l l l --+== )]()()()([2
1)()(~2z x z H z x z H z u z u h
h h h --+== 令)(~)(~)(~)(~)(~z u z H z u z H z x h h l l += )]()()()()[(~21z x z H z x z H z H l l l --+=)]()()()()[(~
21z x z H z x z H z H h h h --++ )()](~)()(~)([21z x z H z H z H z H h h l l += )()](~
)()(~)([21z x z H z H z H z H h h l l --+-+ )(z x =
故⎩⎨⎧=-+-=+0
)(~
)()(~)(2)(~
)()(~)(z H z H z H z H z H z H z H z H h h l l h h l l
第六章习题
6.1 奇校验码码字是),,,,(110p m m m c k -= ,其中奇校验位p 满足方程
2 m od 1110=++++-p m m m k
证明奇校验码的检错能力与偶奇校验码的检错能力相同,但奇校验码不是线性分组码。
证明提示:
奇数个差错的发生总导致校验方程不满足。
全0向量不是奇校验码码字。
6.2 一个)2,6(线性分组码的一致校验矩阵为
⎥
⎥
⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=011101010011000100014
32
1h h h h H (1)求4,3,2,1,=i h i 使该码的最小码距3min ≥d 。
(2)求该码的系统码生成矩阵s G 及其所有4个码字。
解题提示:
(1)对H 作行初等变换得
1213142310001100101010001000h h h H h h h h h ⎡
⎤⎢⎥+⎢⎥'=⎢⎥+⎢⎥++⎣⎦
要使最小码距等于3,有11213423, , , h h h h h h h h ++++中任意两项为1,其余
为零。
当要使最小码距大于3,有11213423, , , h h h h h h h h ++++中三项或四项均为1,其余为零。
有上述关系可以求得一组或多组关于4,3,2,1,=i h i 的解。
(2)对H '作行初等变换得
()4233121101000101001001010001T k r
r h h h h h H Q I h h h ⨯++⎡⎤
⎢⎥+⎢⎥⎡⎤''=
=⎣⎦⎢⎥+⎢
⎥⎣
⎦
6.3 一个纠错码消息与码字的对应关系如下:
(00)—(00000),(01)—(00111),(10)—(11110),(11)—(11001) (1)证明该码是线性分组码
(2)求该码的码长,编码效率和最小码距。
(3)求该码的生成矩阵和一致校验矩阵。
(4)构造该码BSC 上的标准阵列。
(5)若在转移概率310-=p 的BSC 上,消息等概发送,求用标准阵列译码后的码
字差错概率和消息比特差错概率。
(6)若在转移概率310-=p 的BSC 上消息0发送概率为8.0,消息1发送概率为
2.0,求用标准阵列译码后的码字差错概率和消息比特差错概率。
(7)若传送消息0出错的概率为410-,传送消息1出错的概率为210-,消息等概
发送,求用标准阵列译码后的码字差错概率和消息比特差错概率。
解题提示:
(1)任意两个码字的和是另一个码字且全零向量为码字。
(2)码长为向量长,即5n =。
码字数为4,故2log log 42
55
q M R n
=
=
=。
最小非零码字的重量为min 3w d ==。
(3)因为码字数为4,任意两非零码字构成生成矩阵的行向量1111000111G ⎡⎤=⎢⎥
⎣
⎦。
按G 与H 正交的条件,解得H 的一种可能情况等于111101100001101⎡⎤
⎢⎥⎢⎥⎣⎦。
(4)标准阵列见题表(3.1)。
题表(3.1) 标准阵列
(5)按题解(4)的标准阵列译码,记c A 是标准阵列中码字c 对应的列,E 是包括
无错图案和全部可纠正差错图案的集合,那么码字差错概率为
()()()543
2()1()()1()() 1()() (())1 14151214
W c c C c C e E c C e E P e P c P r c e A P c P e P c P e P c p p p p p ∈∈∈∈∈⎡⎤
=-=+∈=-⎢⎥
⎣⎦
⎡⎤
=-⎢⎥⎣⎦⎡⎤
=-⨯⨯-+-+-⎣⎦∑∑∑∑∑均匀分布,信道差错均匀分布
记消息比特差错概率为()b P e ,消息向量差错概率为()B P e ,注意到该码是非系统码以及消息向量长为2,则应有
()2
()()1()11()W B B b P e P e P c P e ==-=--
(
()111b P e p ==--(6)码字差错概率计算中
0()0.80.8P c =⨯,12()()0.80.2P c P c ==⨯,3()0.20.2P c =⨯
()
()()5
43
2()15121e E
P e p p p p p ∈=-+-+-∑
消息比特差错概率:
()()()()()()()()2
2
2
2
2
2
10.8810.2810.810.21p p p p p p --------
(7)码字差错概率计算中
0123()()()()14P c P c P c P c ====
()()224201021112101111101104
4P P P P P --------
--- 消息比特差错概率:
()()()()22
42442211111011081011081011044
-------
----⨯⨯--⨯⨯- 码字差错概率和消息比特差错概率相等。
6.4 证明),12(m m -最大长度码(simplex 码)可以由1阶)1,2(+m m Reed-Muller 码缩短
(shortening)构成。
证明提示:
证明一阶RM 缩短码是极长码等价于证明一阶RM 缩短码是汉明码的对偶码。
(21,)m n k n m =-=-汉明码的校验矩阵是其对偶码(21,)m m -的生成矩阵,可
表为H ,在汉明码的对偶码基础上构造一阶(2,1)m m +RM 码生成矩阵为G ,
11001101111
01m n
H ⨯⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢
⎥=⎢⎥
⎢⎥⎢⎥⎣⎦, (1)1
1
1100110
01101
01m n
G +⨯⎡⎤⎢⎥⎢
⎥
⎢
⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦ 显然RM 码的一位缩短码就是对偶汉明码的校验矩阵,所以命题得证。
6.5 证明线性分组码的码字重量或者为偶数(包括0)或者恰好一半为偶数(包括0)
另一半为奇数。
证明提示:
若码字重量全为奇数,则码不含全零码字,故不是线性码。
若码字重量全为偶数,则任意两偶数重量的码字c 与'c 相加仍为偶数重码字,故所有码字均可以是偶数重码字。
若0M 个偶数重量的码字集合{}c {c}和1M 个奇数重量码字为集合{}c ',则根据二元线性分组码的任意码字重量满足()()()()''2'H H H H w c c w c w c w c c +=+-⨯可
得:对固定的奇数重码字1c '有{}{}1
c c c ''+⊆,所以{}101c c M M '+=≤。
又对任意奇数重码字j c ',12,3,,j M =⋅⋅⋅,由1j c c θ'+≠而有,
{}{}{}112,3,,j c c j M c θ''+=⋅⋅⋅⊆-,所以1011M M -≤-,由此证明01M M =。
6.6一个通信系统消息比特速率为Kbps 10,信道为衰落信道,在衰落时间(最大为ms 2)内可以认为完全发生数据比特传输差错。
(1)求衰落导致的突发差错的突发比特长度。
(2)若采用Hamming 码和交织编码方法纠正突发差错,求Hamming 码的码长
和交织深度。
(3)若用分组码交织来纠正突发差错并限定交织深度不大于256,求合适的码
长和最小码距。
(4)若用BCH 码交织来纠正突发差错并限定交织深度不大于256,求合适的码
长和BCH 码生成多项式。
解题提示:
(1)突发长度为33101021020b -=⨯⨯⨯=bits 。
(2)汉明码可纠正t =1个差错,所以交织深度D 为/20b t =。
由于没有延迟限
制,所以任何码长汉明码均可。
(3)由()25625612b D t t d =⨯≤⨯≤⨯-⎡⎤⎣⎦,以及1d n k ≤-+设计。
6.7 若循环码以x x g +=1)(为生成多项式,则 (1)证明)(x g 可以构成任意长度的循环码; (2)求该码的一致校验多项式)(x h ; (3)证明该码等价为一个偶校验码。
解题提示:
(1)由1231(1)(1)n n n n x x x x x ----=-+++
+, 1x +总是1n x -的因子。
(2)一致效验多项式为21()1/()1n n h x x g x x x x -=-=+++。
(3)对生成矩阵作行初等变换总能获得偶校验码的生成矩阵形式。
(1)(1)1
10
00010
0010110000100100011000
1010
00
01100
011n n n n
-⨯-⨯⎡⎤⎡⎤
⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢
⎥
⎢⎥⎢⎥−−−−→⎢⎥⎢
⎥
⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦行初等变换
6.8 已知循环码生成多项式为41)(x x x g ++=,分别做
(1)求该码的最小码长n ,相应的一致校验多项式)(x h 和最小码距d ; (2)求该码的生成矩阵,一致校验矩阵,系统码生成矩阵;
(3)画出该码的k 级系统码编码电路图,给出编码电路的编码工作过程; (4)若消息为43)(x x x x m ++=,分别由编码电路和代数计算求其相应的码式
)(x c ;
(5)画出该码的伴随式计算电路图,给出伴随式计算电路的工作过程; (6)若错误图样为92)(x x x e +=,分别由伴随式计算电路和代数计算求其相应的
伴随式)(x s ;
(7)若消息长度大于4-n ,由(2)小题给出的编码电路产生的输出)(x v 是什么?
)(x v 仍可以用(5)小题给出的伴随式计算电路判断是否有传输差错吗? 解题提示:
(1)最小码长为15。
最小码距为3。
(3)电路图题图(8.1)所示。
题图(8.1)
工作时序题表(8.1)所示。
题表(8.1)
(6)代数计算得92432()()mod ()()mod(1)s x e x g x x x x x x x x ==+++=++。
6.9 已知)5,8(线性分组码的生成矩阵为
⎥⎥⎥
⎥⎥⎥⎦
⎤
⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=11110000
1000100001000100
0010001011100001G ,
(1)证明该码为循环码;
(2)求该码的生成多项式)(x g ,一致校验多项式)(x h 和最小码距d 。
解题提示:
(1)行等价生成矩阵为
58
111100000111100000111100000111100
0001111⨯⎡⎤
⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥
⎢⎥⎢⎥⎣⎦
(2)生成多项式为23()1g x x x x =+++,校验多项式为45()1h x x x x =+++,最小码
距为2。
6.10 已知)4,7(Hamming 码生成多项式为321)(x x x g ++=,证明用此码进行交织深
度为3的交织后为生成多项式为963*1)()(x x x g x g ++==的)12,21(循环码。
证明提示:交织后的码字为
3696900010203369691011121323696920212223()()(1) ()(1) ()(1)
c x a a x a x a x x x x a a x a x a x x x x a a x a x a x x x =+++++++++++++++++
以及多项式211296691(1)(1)x x x x x x -=+++++。
6.11一通信系统信道为转移概率310-=p 的BSC ,求下列各码的重量分布
{}n i A i ,,2,1,0 , =和不可检差错概率。
(1))4,7(Hamming 码。
(2))3,7(最大长度码(simplex 码)。
(3))4,8(扩展Hamming 码。
(4))1,8(重复码。
(5))7,8(偶校验码。
解题提示:
(1)二元Hamming 码的重量分布多项式为:
()347177A x x x x =+++
(2))3,7(最大长度码是等重码,47A =。
(3))4,8(扩展Hamming 码扩展后,()48114A x x x =++
(4)因为只有两个码字00000000和11111111所以081, 1A A ==。
(5)因为是偶校验,可知码字重量为偶数
()224466
88881A x C x C x C x x =++++
6.12 证明),(k n 循环码可以检测出所有长度不大于k n -的突发差错。
证明提示:假设错误图样()()j e X X B X =, 01j n ≤≤-,()B X 次数等于或小于
1n k --,则()g X 除不尽()B X 。
又()g X 和j X 互素。
所以()()j e X X B X =不能被()g X 除尽。
6.13 Fire(法尔)码是常用于检测或纠正突发差错的),(k n 循环码,其生成多项式
)(x g 为
)()1()(x p x x g l ⋅+= 其中)(x p 为次数m (次数m 与l 互素)的不可约多项式,即)(x p 不能分解为次数更低的多项式的乘积。
(1)证明Fire 码码长)12 ,(-=m l LCM n ,这里),(b a LCM 表示b a ,两数的最小公倍
数。
(2)证明Fire 码可以检测出长度m l b +≤的单个突发差错。
证明提示(参考第12题)。
6.14 以太网协议所用的CRC 码是生成多项式)(x g 如下的二进制码
1)(245781011121622232632++++++++++++++=x x x x x x x x x x x x x x x g
(1)估计该码的不可检差错概率。
(2)如果分组长度限制为1024,如何改造此码最佳? 解题提示:
(1)不可检错概率322-≤。
6.15 A TM 协议对帧头4字节(32比特)地址和路由信息校验所用的8比特CRC
码生成多项式为)(x g
1)(28+++=x x x x g
在实际应用中是以此码构造一个最小码距为4=d 的)32,40(码,讨论其构造方法。
解题提示:利用循环码缩短方法。
6.16 对如下由子生成元或生成序列确定的(A)(B)(C)(D)4个卷积码, (A))11()2,1( ),10()1,1(==g g , (B))101()2,1( ),110()1,1(==g g ,
(C))101()3,1( ),111()2,1( ),111()1,1(===g g g ,
(D)(1,1)(10), (1,2)(00), (1,3)(01)g g g ===,(2,1)(11), (2,2)(10), (2,3)(10)g g g === 分别做
(1)求多项式生成矩阵)(x G ,生成矩阵∞G ,渐进编码效率R ,约束长度K ,状
态数M。
(2)画出简化型的编码电路图。
(3)画出开放型的状态转移图,栅格图。
(4)求自由距离f d 。
(5)求消息)100110(=u 的卷积码码字序列),,,(210 v v v v =。
(6)在栅格图上画出消息)100110(=u 的编码路径。
解题提示: (1)
(A)[]() 1 1G x x =+,R =1/2,12K m =+=,2M =,
(B)2
()1 1G x x x ⎡⎤=++⎣⎦
,R =1/2,13K m =+=,328M ==, 11 01 (1-)00 11 01 G A ∞⋅⋅⋅⎡⎤⎢⎥=⋅⋅⋅⎢⎥⎢⎥⋅⋅⋅⎣⎦ 11 10 01 (1-)00 11 10 01 G B ∞⋅⋅⋅⎡⎤
⎢⎥=⋅⋅⋅⎢⎥
⎢⎥⋅⋅⋅⎣⎦
(2)简化型的编码电路图见题图(16-1A)和题图(16-1B)
1
v 2
v
1
v
2
v
题图(16-1A) 题图(16-1B)
(3)开放型的状态转移图和栅格图见题图(16-2A1)、图(16-2A2)和题图(16-2B1)图(16-2B2)。
(00/0,11/1)
(01/0,10/1)
题图(16-2A1)
S 1
S (00,11)
(01,10)
1234
题图(16-2A2)
(00/0,11/1)
(01/0,10/1)
(10/0,01/1)
(11/0,00/1)
题图(16-2B1)
1
2
3
4
S 1
S (00,11)
(01,10)
2
S 3
S (10,00)
(11,00)
题图(16-2B2)
(4)自由距离分别为:A-3,B-4,C-8,D-2。
(5)考虑补零,A :11 01 00 11 10 01;B :11 10 01 11 01 11 01。
6.17 举例说明(16)题(B)码是一个恶性码,即少数差错可能导致无穷多差错。
解题提示:考查寄存器状态为全1时输入导致的输出。
6.18 对题图(18)中的(A),(B)两卷积码分别做
题图(6.18-A) 题图(6.18-B)
(1)求卷积码的生成序列),(j i g ,多项式生成矩阵)(x G ,生成矩阵∞G ,渐进编码
效率R ,约束长度K ,状态数M 。
(2)求自由距离f d 。
(3)画出开放型的状态转移图,栅格图。
(4)求消息)100110(=u 的卷积码码字序列),,,(210 v v v v =。
(5)在栅格图上画出消息)100110(=u 的编码路径。
(6)若消息)100110(=u 的相应码字序列),,,(210 v v v v =在BSC 上传送,差错图案
是)1000000( =e ,给出Viterbi 译码的译码过程和输出v
ˆ与u ˆ。
(7)判断是否是恶性码。
解题提示:
(1-A)(1,)(11)g =1,()1G x x =+,
,1k
R n
==,112, 2212A K n n =+===⨯=,122M ==。
11 00 00 11 00
G ∞⎡⎤
⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦
(2-A)自由距离为2。
6.19 第三代移动通信(3GPP)建议的21码率,约束长度9=K 的卷积码()(x G 八进
制表示)为
88)753())(2,1( , )561())(1,1(==x g x g (1)写出此码的)(x G 正规多项式表示式,求状态数M 。
(2)画出此码的电路图。
(3)求此码的标准Viterbi 译码在一个时隙内要做的ACS 操作数。
(4)若信道为转移概率310-=p 的BSC ,估计采用此码和Viterbi 译码后的误码率。
(5)若信道采用的调制方式为双极PSK ,估计信道转移概率为310-=p 时的编码
增益。
解题提示:
(1)88)753())(2,1( , )561())(1,1(==x g x g
234822
3
5
7
8
2(1,1)()(101110001)1 ,(1,2)()(111101011)1g x +x +x +x +x g x x x x x x x
=↔=↔++++++
()234823578
11G x +x +x +x +x x x x x x x ⎡⎤=++++++⎣⎦
(2)
(3)译码深度()101L n m =⨯⨯+比特
6.20 解释卷积码译码(如Viterbi 译码)为什么在译码端所用的记忆单元数越多(大
大于发送端的记忆单元数),则获得的译码差错概率越小(越逼近理想最佳的最大似然译码)。
解题提示:当译码译码端所用的记忆单元数大于发送端的记忆单元数时,译
码序列就有充足的空间回到全零状态,如果发生错误译码,则错误序列也会汇合到全零状态。