石油化工企业的智能化建设现状及趋势分析

石油化工企业的智能化建设现状及趋势分析

发布时间：2023-01-16T05:44:06.298Z 来源：《建筑创作》2022年16期作者：马珲

[导读] 大数据、人工智能、5g等数字技术作为一种新兴的信息技术，在石油化工企业中有着广泛的应用前景。

马珲

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摘要：大数据、人工智能、5g等数字技术作为一种新兴的信息技术，在石油化工企业中有着广泛的应用前景。要把握企业外部产业链的动态供求关系，完成石化企业内部的数字化转型，加快数字化与产业化的深度融合，必须在国家和企业两级持续开展。

关键词：石油化工企业；智能化建设；现状；趋势

1油气行业

目前，国外能源企业还没有建立覆盖整个业务链的智能化应用，但已经实施了重要的战略措施，取得了良好的效果。壳牌通过智能井建设，实现单井测井监控、数据采集和单井动态分析支持，提高油田生产分析能力；通过对EDM、SCADA、PI、SAP、EWIMS和FSR系统的有效集成，实现了生产数据共享和工作流管理。实现了井下和地面设施的自动检测，异常情况及时报警，提高了油田的反应速度。建立了设备状态监测平台，实现了关键设备的实时监测和分析，制定了一系列关键监测因子，定义了设备关键因子的故障规则模型；实现设备故障的预警监测，制定设备故障的预警监测方法，并根据预测结果对维修人员进行指导，避免设备非正常停机造成生产损失；建立设备状态监测数据库，为各级管理者提供信息支持，形成运维决策中心和专家知识库，进入“预测维修”时代。雪佛龙建立了油藏和生产应用系统，实现了油田异常和事件的恢复，能够快速、及时、直观地发现异常井和异常油藏；异常事件的及时处理和计划的实施对生产计划的实时调整和生产计划的完成起着非常重要的作用；通过数据标准和通用信息平台，整合和应用各种数据，提高油气田的检测分析能力，实现油气藏的可视化管理。BP开展跨领域协同工作，形成了一个由储层地质工程师、钻井完井工程师、生产工程师、油田管理人员组成的跨领域协同团队，形成了一个一体化、多领域的团队；建立了一个协同搜索环境，利用历史数据和实时数据，利用可视化软件和优化软件，实现了更快、更准确的生产指挥决策。实现了自动化的数字化工作流，将正确的信息及时传递给正确的人，规范了工作流，促进了油气田智能系统与企业的有效结合。

2石油化工智能化生产技术基本情况

2.1技术内涵

原油化工智能化生产技术就是指充分运用自动化技术仪表系统，实现各种各样数据信息全自动管理与控制的目标，在所有生产过程中执行智能化系统管理方式手段。自动化技术管理在石油化工生产里的应用是把自动化技术仪表系统引入生产线，实现自动化技术控制和管理。该生产技术已经在应用中显示出非常大的优势。比如，压力智能变送器即时记录石油化工生产反应釜里的所有压力值，对这些值开展分析能够发现压力值不符生产标准，防止控制造成生产效率减少。

2.2应用现状

现如今世界经济、高新科技飞快发展，原油生产领域的竞争日趋激烈。各主要石油输出国十分重视智能化石油化工生产技术的应用。智能化系统在石油化工企业的应用，能够实时测量、分析生产环节各种各样生产设定、液位仪、压力、温度等多个方面，产生数据。现阶段，石油化工行业智能化生产技术的具体应用主要都集中在以下几个层面。(1)在部分石油化学企业经营中，将生产环节资源规划系统、经营管理系统和生产信息管理系统相集成化，推动企业产生包含产品设计、产供销等在内的一体化商业方式，进而进一步提高生产效率和管理水准，进一步增强企业综合整体实力。（2）依据石油化工行业实际生产状况，选择高效合理智能生产系统，充分有效使用安全仪表系统，严格控制即时质量分析系统、易燃气体和消防报警系统系统、生产控制系统等。做到智能化控制效果。(3)催化裂化技术在炼油生产过程里的应用，有效地支持了催化裂化反映在反应釜中的实行，实现了智能化系统生产的目标，能够更好地保障了炼油需求。

3智能化建设趋势分析

3.1炼化企业

根据国内外炼油工业和信息技术的发展趋势，总结如下：（1）以智能制造为主要方向，加快互联网产业创新发展。随着我国石化工业的快速发展，挑战和竞争空前，暴露出越来越多的问题，特别是在安全、健康、环境等方面的问题和潜在威胁越来越突出。要求各单位（组）组织开展安全生产相关专题领域的规划，对同期安全生产隐患及相关智能应用进行管理。迫切需要建立基于工业互联网的安全感知、监测、预警、处置和评价体系，提高工业企业安全生产的数字化、网络化、智能化水平，培育“工业互联网+安全生产”协同创新模式。扩大工业互联网的应用，提高安全生产水平。以业务场景为驱动，集成新的信息技术，实现智能化。为满足公司战略需求，主要目标是通过应用先进计算、云计算、物联网、大数据、人工智能等新信息技术，着力实现流程再造、敏捷制造等突破，提升核心竞争力，支持业务提升。安全生产和智能应用。将人工智能与生产专家经验和机理模型相结合，通过对现场工艺、质量、设备、材料、工业视频、事故案例等数据的分析和应用，提高生产异常的预测预警能力、态势感知、预测预警和科学决策。多方合作创造新的生产方式。利用5G技术的高带宽、低延时、高连通性等特点，可以实现现场海量传感器、现场高清工业视频和实时生产数据的无线实时传输。可为企业建设信息高速公路，支持现场数据传输和云数据采集分析。利用北斗短信息的定位和时间分配三大特点，实现了在危险化学品运输导航、现场作业精确定位、管道运维监测、关键设施变形监测和应急处置等领域的应用。以及对人员、设备、设施状态的实时监控和异常预警。

3.2结合生产持续优化智能化生产技术

智能化生产技术在石油化工企业的应用能够显著提升生产效率和质量。始终保持智能化管理水准，推动石油化工企业长期性稳定发展，需要有效控制具体生产活动中具体的操作阶段，立即发现生产过程里的不足，找到智能化生产技术能够改进的地方，持续优化提升，充分充分发挥其技术作用及时更新自动化技术管理系统，明确智能化管理方式关键，以满足石油化工企业发展和生产需求为目标，生产活动的生产技术、环境保护和智能化水准。在智能化生产技术应用中，贯彻绿色环保理念，留意减少生产环境污染水平，对合理减少企业生产成本也具有积极意义。废料处理也是现阶段石油化工企业智能化管理的主要工作具体内容之一。企业理应重视各种废料的合理处置，重视营销，进行生产点评管理活动，引入高水准生产点评管理方案和制度，保证生产环节安全稳定。此外，智能化生产技术的应用还需要制