大数据技术在网络工程安全防护中的应用

大数据技术在网络工程安全防护中的应

用

摘要：大数据时代背景下计算机网络环境也面临诸多风险因素，网络工程安全防护具有专业强、复杂多变的等特点。文章对大数据技术进行分析，探讨网络工程安全面临的问题与大数据技术在网络工程安全防护中的应用。

关键词：大数据；网络工程；网络安全；安全防护

引言

随着大数据时代的到来以及信息技术和互联网的迅速发展，社会发生了根本性的变化。通过在线信息技术，信息传播逐步扩大，信息传播速度显着提高，工作质量和效率得到提高，大大便利了人们的工作和娱乐，使各部门能够转向数字化和计算机化。目前，计算机网络通信领域存在许多安全问题，许多黑客利用强大的技术能力来阻止网络的正常使用，甚至非法窃取网络用户的其他信息，影响计算机的安全运行。

1大数据相关概述

大数据其实可以定义为大量数据流，巨量资料，同样规模宏大到主流软件无法合理处理的咨询。大数据的出现，人们的各方面都得到了改变，例如：获取信息以及资源的方式等，由之前的网络、服务器发展变化成为计算机等。大数据具有诸多特点，例如：容量大、种类多、速度快、真实性高以及价值大等，信息产业中被广泛应用。大数据的发展同样也会给不法分子带来机会，非法获取数据，使得数据泄露事件时有发生，因此，需要提高数据的安全性，企业要在数据创建之初就需要对客户及自身数据实施相应的安全保障措施。大数据时代的到来，为企业以及个人提供了十分便利的条件。若是企业属于服务型企业，则可以通过对大数据的获取，精准的对客户进行营销；中小微型企业则可以通过获取大数据来完成企业的转型；传统的企业同样也可以根据大数据完成企业转型。大企业通过

大数据一方面能够更加高性能的来解决企业的各种问题；另一方面为企业节约成本。从个人的角度进行分析，大数据已经融入到我们生活的各方各面，为我们的交通以及旅游等提供了便利条件。

2大数据下计算机网络安全的威胁因素

2.1系统漏洞

系统漏洞包括智能设备操作系统的漏洞、软件漏洞等，漏洞并不是直接导致数据丢失的原因，但不法分子（如黑客、潜伏的木马）可以利用漏洞对智能设备进行攻击，植入木马或直接盗取数据。系统漏洞产生的原因比较多样，可能因软件设计不当、安装不当等原因导致，其预防上也比较难，很多技术性问题不会在软件应用于计算机（或其他智能设备）后短期暴露，当使用者发现漏洞时，可能已经出现安全事故，如数据信息被盗等]。

2.2网络病毒

网络病毒入侵是用户在日常使用计算机网络的过程中所遇到的普遍现象，由于网络病毒会对计算机性能产生破坏，严重地损害用户的数据安全，以至于影响用户的计算机的正常工作，侵害用户的权益。网络计算机病毒还具有较强的传播性，由于计算机网络具有开放性，用户与用户进行数据传输时，病毒也会随着数据的流动转移在网络中流转，进而影响整个网络，造成网络瘫痪。网络病毒的滋生与蔓延在一定程度上都会对计算机系统造成损坏，在大数据时代，网络通信技术的发达，更是增强了计算机网络病毒的传播能力。

2.3安全管理问题

影响计算机网络安全的因素之一，其中包括计算机网络安全管理，因此若是想提高计算机网络安全性，需要实施网络安全管理。受到大数据时代的影响，目前网络安全问题慢慢的变得多样化，并且所处的网络环境也变得越来越复杂，因此需要采取科学合理的安全措施，才可以保证计算机网络的安全性。计算机随时会受到病毒以及网络的攻击，从而造成数据的损失等现象，甚至可能会影响经济利益。因此作为计算机的操作主体，一方面需要不断的完善以及强化专业知识以

及结构；另一方面也需要提升计算机网络安全的技术水平，进而营造干净以及和

谐的网络环境。

3基于大数据技术的网络安全策略

3.1大数据网络安全感知能力

通常，信息安全感知技术是中国网络安全建设的重要基础，具体分为资产感知、各种方法感知、信息安全事故感知和异常行为感知，其中资产感知可主动性

获取网络分布状态、设备更新状况等各类数据，而各种方法认知则是主动获取有

关网络的信息安全硬件、软件漏洞等信息，同时也可收集有关网络服务的信息，

而信息安全事故认知则是针对信息安全事故的具体发生过程及其后果进行具体确定，而异常行为认知则是根据各种异常情况加以具体判断，并及时发现在未知信

息安全事故中的各类问题。安全性认知功能可以依靠大数据分析快速处理，根据

相应用户日志、上网情况信息以及依据应用日志重点，研究相关的用户行为特点、网络流量特点和APT行为特点，从而合理地划分正常使用行为和非正常攻击行为。而基于大数据分析的安全性认知功能，则可以识别漏洞、病毒及黑客攻击，并利

用大数据分析确定网民行为是否出现异常，以及相关网站、论坛的信息有无触犯

国家相关法律法规。

3.2健全计算机数据恢复系统

若是出现病毒侵入计算机的情况，那么病毒会对计算机内的运行程序造成损害，相应的计算机数据及资料会被自动清除，从而防止计算机病毒的扩散。因此

在建立计算机数据恢复系统时，需要对相应的原始数据进行备份，从而避免出现

数据丢失的现象。当病毒侵入计算机时，数据能够进行备份，从而保证系统的安

全性。除此之外，造成数据遗失以及损毁的情况，还有可能是因为使用者的操作

问题，因此需要对资料系统加以复原，从而有效地提高效率以及能力。在启动系

统时结合大数据技术进行分析，当发现系统中出现数据问题时，会及时的传出信

号信息，从而对系统进行相应的维护工作，确保数据信息的安全。

3.3加大黑客防护力度

为了确保网络环境的安全性，还需要对网络黑客加大防护力度。定期的对病

毒进行相应的检查、查杀以及预防，一方面有利于防火墙能够更好地应对各类病毒；另一方面能够随时对防护软件进行查漏补缺。对所有的软件进行下载的过程中，都需要通过官方网站进行下载，下载后还需要对软件进行相应的检查以及病

毒查杀，确定软件不存在木马病毒后才可以在计算机上进行安装，以上操作能够

有效地避免下载的软件中存有病毒，一方面有效地防止黑客对网络信息进行窃取；另一方面防止病毒攻击计算机。若是计算机已经被病毒感染，则需要对病毒进行

检查，从而对其进行清除，确保网络计算机的安全性；若是病毒很难进行清除，

或者是不能进行清除，首先我们需要对对应计算机系统或者是操作程序进行删除

清空，避免其他的软件以及计算机受到感染，从而造成更大的经济损失；清除之

后需要对病毒进行加强防护，避免病毒再次危害计算机，从而制造更多的损失以

及麻烦。

3.4充分利用数字加密技术

加密技术的目的就是保障数据的可用性、完整性和安全性。利用加密技术，

建立分层的密码保护可以有效防御网络入侵和防止数据泄露。加密过程可以是在

数据传输过程中经过的每个节点都进行加密的链路加密方式，也可以是直接的端

到端之间使用对称密钥或不对称密钥进行加密的方式。现在的加密方式都是通过

加密软件来完成的，加密软件本身也最容易受到攻击，在使用加密软件之前要检

测加密软件是否受到了病毒等问题的影响，确保加密软件本身的安全。

结语

综上所述，大数据下的网络安全技术能够应对各类常见风险，以实现数据安全，保证用户权益。面对当前来自各方面的安全风险问题，还要发挥大数据技术

优势，提升计算机网络安全水平，全面提高我国科学技术创新下的网络安全。

参考文献

[1]王宇.网络维护中计算机网络安全技术的应用策略探究[J].科技创新与应用,2022,12(33):185-188.